JP7008191B2 - 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法 - Google Patents
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Description
ユーザの皮膚表面から放出されるアセトフェノン(Acetophenone)を検出するセンサにて取得された前記ユーザのアセトフェノンの濃度を示す生体ガス情報を、ネットワークを介して取得し、
単位期間当たりの前記アセトフェノンの濃度の正常範囲の上限を含む情報を記憶するメモリから前記正常範囲の上限を示す情報を読み出し、
前記ユーザの妊娠期間において取得した前記生体ガス情報に基づき、前記単位期間における前記ユーザのアセトフェノンの濃度が前記正常範囲の上限を超える頻度が増加傾向にあると判断した場合、前記ユーザのストレスに関連する情報を情報端末に出力する、ものである。
まず、本開示に係る一態様の着眼点を説明する。
つに分類される。「身体因性」の鬱とは、脳または身体の器官の特質または薬物を原因とする鬱である。「内因性」の鬱とは、遺伝子レベルに原因がある鬱、または、生来脳内に精神疾患を引き起こす原因がある鬱である。「心因性」の鬱とは、心理的なストレスを経験したことを原因とする鬱である。これらの三つを厳密に分けることが難しく、三つが相互に作用し発症する可能性が高いとも言われている(日本国内閣府「平成20年版国民生活白書」第1章 第3節「2.ストレス社会と現代的病理」 http://www5.
cao.go.jp/seikatsu/whitepaper/h20/10_pdf/01_honpen/pdf/08sh_0103_03.pdf)。妊婦について考えると、上記の(1)~(3)のすべての原因を満たしやすい環境下にあると言える。妊娠期間は、薬が飲めず、運動にも制約があるため、ストレスを解消しにくい。そのため、妊婦は、鬱病などの精神疾患を発症する可能性がある。
00種類の生体ガスを分析することで、ストレスと相関がありそうな複数の生体ガスを選定した。ここで選定された生体ガスにおいて、タスクを実行している最中及びタスク実行後の生体ガスの放出量を調べることで、アセトフェノンがストレスを感じたときに皮膚から放出されることが確認された。上記アセトフェノンを特定するまでの実験の手順を以下に詳述する。
ような被験者は、ストレスタスクによってストレスを感じなかったため、唾液中にコルチゾールが分泌されなかったものと考えられる。このようにストレスを感じなかった被験者の生体ガスを評価しても、ストレスと生体ガスとの因果関係を把握することはできない。このため、ストレスを感じなかった被験者は、生体ガスの評価対象から除外された。このようにして被験者30人のうち、ストレスタスク前後でコルチゾールの濃度が顕著に上昇した上位20人(被験者No.1~20)の被験者が特定された。
Institute of Standards and Technology)データベースと比較することで、アセトフェノンが特定された。図2は、生体ガス中のアセトフェノン(Acetophenone)のマススペクトルデータであり、図3は、NISTデータベースのAcetophenoneのマススペクトルデータである。図2及び図3におけるマススペクトルを対比すると、ほぼ同一の質量電荷(m/z)において同様のスペクトルピークが観察された。このようにしてアセトフェノンが生体ガスとして含まれることが特定された。
ユーザの皮膚表面から放出されるアセトフェノン(Acetophenone)を検出するセンサにて取得された前記ユーザのアセトフェノンの濃度を示す生体ガス情報を、前記ユーザのユーザIDと共にネットワークを介して取得し、
単位期間当たりの前記アセトフェノンの濃度の正常範囲の上限を含む情報を記憶するメモリから前記正常範囲の上限を表す情報を読み出し、
前記ユーザの妊娠期間において取得した前記生体ガス情報に基づき、前記単位期間における前記ユーザのアセトフェノンの濃度が前記正常範囲の上限を超える頻度が増加傾向にあると判断した場合、前記ユーザのストレスに関連する情報を情報端末に出力する、ものである。
スとの関係が推定される生体ガスを用いてストレス量を客観的に判断している。そのため、妊婦の主観に左右されず、産後鬱の予兆を客観的に把握できる。
前記ユーザの妊娠初期の所定期間内において取得された前記生体ガス情報に基づき前記ユーザに個別の情報として設定されてもよい。
前記ユーザを含む複数のユーザに共通して使用される情報として前記メモリに予め記憶されていてもよい。
前記単位期間における前記ユーザのアセトフェノンの濃度が前記正常範囲の上限を超える頻度が増加傾向にあると判断しない場合、前記ユーザのストレスに関連する情報を前記情報端末に出力しなくてもよい。
前記情報処理システムにおける情報提供方法は、
前記単位期間における前記ユーザのアセトフェノンの濃度が前記正常範囲の上限を超える頻度が増加傾向にあると判断した場合、前記第1情報端末の宛先情報及び相談事業者の宛先情報を記憶するメモリから前記第1情報端末の宛先情報及び相談事業者の宛先情報を取得して、前記第1情報端末及び前記第1情報端末とは異なる前記相談事業者の第2情報端末の双方に、前記ユーザのストレスに関連する情報を出力してもよい。
前記ユーザに蓄積されたストレスが注意を要する状態にあることを示す情報であってもよい。
前記ユーザのストレスが所定の正常範囲を超えている旨の情報であってもよい。
前記ユーザに装着されるデバイスに内蔵されていてもよい。
前記ユーザのユーザIDと共に、前記生体ガス情報を取得し、
前記ユーザのユーザIDに関連する前記情報端末に、前記ユーザのストレスに関連する情報を出力してもよい。
前記サーバ装置は、
ユーザの皮膚表面から放出されるアセトフェノン(Acetophenone)を検出するセンサにて取得された前記ユーザのアセトフェノンの濃度を示す生体ガス情報を、ネットワークを介して取得し、
単位期間当たりの前記アセトフェノンの濃度の正常範囲の上限を含む情報を記憶するメモリから前記正常範囲の上限を示す情報を読み出し、
前記ユーザの妊娠期間において取得した前記生体ガス情報に基づき、前記単位期間における前記ユーザのアセトフェノンの濃度が前記正常範囲の上限を超える頻度が増加傾向にあると判断した場合、前記ユーザのストレスに関連する情報を前記情報端末に出力し、
前記情報端末は、
前記ユーザのストレスに関連する情報を前記情報端末のディスプレイに表示する、ものである。
ユーザの皮膚表面から放出されるアセトフェノン(Acetophenone)を検出するセンサにて取得された前記ユーザのアセトフェノンの濃度を示す生体ガス情報を取得し、
単位期間当たりの前記アセトフェノンの濃度の正常範囲の上限を含む情報を記憶するメモリから前記正常範囲の上限を示す情報を読み出し、
前記ユーザの妊娠期間において取得した前記生体ガス情報に基づき、前記単位期間における前記ユーザのアセトフェノンの濃度が前記正常範囲の上限を超える頻度が増加傾向にあると判断した場合、前記ユーザのストレスに関連する情報をディスプレイに表示するために出力するものである。
(予想データ)
図6A、図6Bは、本開示の実施の形態1において取り扱われる生体データの予想データを示すグラフである。図6A、図6Bにおいて、縦軸は生体ガス濃度(生体ガス情報の一例)を示し、横軸は時間を示している。この予想データは実際に測定された生体データの測定値を示すものではなく、あくまで、生体データを予測したデータである。生体データとは、後述するようにユーザに装着されたセンサによって測定された生体データである
。生体データは、ユーザの皮膚表面から放出される生体ガスのうち計測対象の生体ガスの濃度(生体ガス濃度)の計測値を示す。本開示では、計測対象となる生体ガスはアセトフェノンである。生体ガス濃度の単位は例えばμg/dLである。
図7は、本開示の実施の形態1において、生体データを測定するセンサ3の構成の一例を示すブロック図である。
って測定された電流の値から、ガス203の濃度が測定される。
図10は、本開示の実施の形態1に係る情報処理システムのネットワーク構成の一例を示す図である。情報処理システムは、ユーザU1のストレスをケアするケアサービスを提供する。このケアサービスは、例えば、ユーザU1が加入する保険会社等によって提供される。なお、ケアサービスの実際の運用は、例えば、保険会社から委託を受けたセンサ3を製造するメーカが行ってもよい。また、このケアサービスは、ケアサービス自身を提供する保険会社とは異なるサービスプロバイダによって提供されてもよい。
の識別子が記憶されている。「電話番号」フィールドには、ユーザの自宅やユーザ端末2の電話番号が記憶されている。「メールアドレス」フィールドには、各ユーザのユーザ端末2のメールアドレスが記憶されている。「SNSアカウント」フィールドには、各ユーザが開設したSNS(Social Networking Service)サイトにログインするためのアカウント情報が記憶されている。
、特に、ストレスに関連する情報を受信し、事業者端末5に送信する。
図13は、図11に示す生体情報システムの処理の一例を示すシーケンス図である。このシーケンス図は、S101からS106までの初期フェーズと、S201以降の通常フェーズとに分けられる。初期フェーズは、ユーザの正常範囲を算出するためのフェーズであり、ケアサービスの導入直後に行われる。通常フェーズは、初期フェーズで算出された正常範囲を用いてユーザのストレス状態を監視するフェーズである。
但し、これは一例であり、サーバ1と事業者端末5とは、事業者サーバ4を介することなく、直接通信を行ってもよい。
ータは、2017年2月15日の10時台に計測されたからである。
ストレスに関連する情報は、ユーザが初めてストレス状態にあると判定されてから所定回数目までの出力では、ユーザに蓄積されたストレスが注意を要する状態にあることを示
す情報が出力される。また、ストレスに関連する情報は、所定回数目の次回以降の出力では、ユーザのストレスが所定の正常範囲を超えている旨の情報が出力される。このようにストレスに関連する情報は、通知の強度が段階的に変更される。
ここで、図16、図17に示す表示画面G1、G2において、該当するユーザのスケジュール情報が表示されてもよい。この場合、サーバ1は、ユーザのスケジュール情報を管理するデータベースを備えればよい。
実施の形態2は、サーバ1の機能をユーザ端末2に組み込んだものである。なお、実施の形態2において実施の形態1と同一の構成要素には同一の符号を付し、説明を省く。図18は、本開示の実施の形態2に係る情報処理システムの処理を示すシーケンス図である。
れる。
2 ユーザ端末
3 センサ
4 事業者サーバ
5 事業者端末
11 制御部
12 メモリ
13 通信部
21 制御部
22 メモリ
23 表示部
24 通信部
31 制御部
32 メモリ
33 検出部
34 通信部
41 制御部
42 メモリ
43 通信部
51 制御部
52 メモリ
53 表示部
54 通信部
111 データ解析部
NT ネットワーク
T1 ユーザ情報テーブル
T2 正常範囲データテーブル
T3 事業者情報テーブル
T4 生体データテーブル
U1 ユーザ
Claims (18)
- 情報処理システムにおける情報提供方法であって、
ユーザの皮膚表面から放出されるアセトフェノン(Acetophenone)を検出するセンサにて取得された前記ユーザのアセトフェノンの濃度を示す生体ガス情報を、ネットワークを介して取得し、
単位期間当たりの前記アセトフェノンの濃度の正常範囲の上限を含む情報を記憶するメモリから前記正常範囲の上限を示す情報を読み出し、
前記ユーザの妊娠期間において取得した前記生体ガス情報に基づき、前記単位期間における前記ユーザのアセトフェノンの濃度が前記正常範囲の上限を超える頻度が増加傾向にあると判断した場合、前記ユーザのストレスに関連する情報を情報端末に出力する、
情報提供方法。 - 前記単位期間当たりの前記アセトフェノンの濃度の正常範囲の上限を含む情報は、
前記ユーザの妊娠初期の所定期間内において取得された前記生体ガス情報に基づき前記ユーザに個別の情報として設定される、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記単位期間当たりの前記アセトフェノンの濃度の正常範囲の上限を含む情報は、
前記ユーザを含む複数のユーザに共通して使用される情報として前記メモリに予め記憶されている、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記情報処理システムにおける情報提供方法は、
前記単位期間における前記ユーザのアセトフェノンの濃度が前記正常範囲の上限を超える頻度が増加傾向にあると判断しない場合、前記ユーザのストレスに関連する情報を前記情報端末に出力しない、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記情報端末は、前記ユーザの第1情報端末である、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記情報端末は、前記ユーザの第1情報端末以外の相談事業者の第2情報端末である、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記情報端末は、前記ユーザの第1情報端末であり、
前記情報処理システムにおける情報提供方法は、
前記単位期間における前記ユーザのアセトフェノンの濃度が前記正常範囲の上限を超える頻度が増加傾向にあると判断した場合、前記第1情報端末の宛先情報及び相談事業者の宛先情報を記憶するメモリから前記第1情報端末の宛先情報及び相談事業者の宛先情報を取得して、前記第1情報端末及び前記第1情報端末とは異なる前記相談事業者の第2情報端末の双方に、前記ユーザのストレスに関連する情報を出力する、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記第1情報端末に出力される情報には、前記相談事業者から前記ユーザへのアクセスを受け入れるか否かを前記ユーザに選択させるための表示情報が含まれる、
請求項7記載の情報提供方法。 - 前記ユーザのストレスに関連する情報は、
前記ユーザに蓄積されたストレスが注意を要する状態にあることを示す情報である、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記ユーザのストレスに関連する情報は、
前記ユーザのストレスが所定の正常範囲を超えている旨の情報である、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記アセトフェノンを検出するセンサは、
前記ユーザに装着されるデバイスに内蔵されている、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記情報処理システムにおいて、
前記ユーザのユーザIDと共に、前記生体ガス情報を取得し、
前記ユーザのユーザIDに関連する前記情報端末に、前記ユーザのストレスに関連する情報を出力する、
請求項1記載の情報提供方法。 - サーバ装置と情報端末とを含む情報処理システムであって、
前記サーバ装置は、
ユーザの皮膚表面から放出されるアセトフェノン(Acetophenone)を検出するセンサにて取得された前記ユーザのアセトフェノンの濃度を示す生体ガス情報を、ネットワークを介して取得し、
単位期間当たりの前記アセトフェノンの濃度の正常範囲の上限を含む情報を記憶するメモリから前記正常範囲の上限を示す情報を読み出し、
前記ユーザの妊娠期間において取得した前記生体ガス情報に基づき、前記単位期間における前記ユーザのアセトフェノンの濃度が前記正常範囲の上限を超える頻度が増加傾向にあると判断した場合、前記ユーザのストレスに関連する情報を前記情報端末に出力し、
前記情報端末は、
前記ユーザのストレスに関連する情報を前記情報端末のディスプレイに表示する、
情報処理システム。 - 前記生体ガス情報を前記センサから取得し、
前記ユーザの前記生体ガス情報に基づく前記判断により出力された前記ストレスに関連する情報を前記サーバ装置から取得し、
前記判断により出力された前記ストレスに関連する情報を前記ディスプレイに表示する、
請求項13記載の情報処理システムにおける情報端末。 - コンピュータを用いた情報処理方法であって、
ユーザの皮膚表面から放出されるアセトフェノン(Acetophenone)を検出するセンサにて取得された前記ユーザのアセトフェノンの濃度を示す生体ガス情報を取得し、
単位期間当たりの前記アセトフェノンの濃度の正常範囲の上限を含む情報を記憶するメモリから前記正常範囲の上限を示す情報を読み出し、
前記ユーザの妊娠期間において取得した前記生体ガス情報に基づき、前記単位期間における前記ユーザのアセトフェノンの濃度が前記正常範囲の上限を超える頻度が増加傾向にあると判断した場合、前記ユーザのストレスに関連する情報をディスプレイに表示するために出力する、
情報処理方法。 - 前記ディスプレイは、前記ユーザの情報端末に設けられている、
請求項15記載の情報処理方法。 - 前記ユーザのストレスに関連する情報は、
前記ユーザに蓄積されたストレスが注意を要する状態にあることを示す情報である、
請求項15記載の情報処理方法。 - 前記ユーザのストレスに関連する情報は、
前記ユーザのストレスが所定の正常範囲を超えている旨の情報である、
請求項15記載の情報処理方法。
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