JP7005921B2 - 睡眠状態推定装置、睡眠状態推定方法および睡眠状態推定プログラム - Google Patents
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Description
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。図1は、本発明の第1の実施形態の睡眠状態推定装置の構成例を示すブロック図である。
次に、本発明の第2の実施形態を説明する。図6は、第2の実施形態の睡眠状態推定装置の構成例を示すブロック図である。図6に示す睡眠状態推定装置1は、図1に示す第1の実施形態の構成と比べて、外部因子取得部104と、情報提供部105とをさらに備えている。
次に、本発明の第3の実施形態を説明する。図8は、第3の実施形態の睡眠状態推定装置の構成例を示すブロック図である。図8に示す睡眠状態推定装置1は、図1に示す第1の実施形態の構成に比べて、モデル学習部106をさらに備えている。
101 眠気特徴量抽出部
102 睡眠状態推定モデル記憶部
103 睡眠状態推定部
104 外部因子取得部
105 情報提供部
106 モデル学習部
1000 コンピュータ
1001 CPU
1002 主記憶装置
1003 補助記憶装置
1004 インタフェース
1005 ディスプレイ装置
1006 入力デバイス
Claims (8)
- 推定対象者の起床中の生体情報から、眠気に関する特徴量であって時間要素と対応づけられたまたは時間要素を含む特徴量である眠気特徴量を抽出する眠気特徴量抽出部と、
前記眠気特徴量と睡眠状態との関係を示す睡眠状態推定モデルを記憶する睡眠状態推定モデル記憶部と、
前記眠気特徴量抽出部によって抽出された前記眠気特徴量と、前記睡眠状態推定モデルとを用いて、前記生体情報を得た時点より前の前記推定対象者の睡眠状態を推定する睡眠状態推定部とを備え、
前記睡眠状態推定モデル記憶部は、勤務形態の区分ごとに異なる睡眠状態推定モデルを記憶し、
前記睡眠状態推定部は、前記推定対象者の勤務形態の区分に応じた前記睡眠状態推定モデルを用いて、前記推定対象者の睡眠状態を推定する
ことを特徴とする睡眠状態推定装置。 - 前記眠気特徴量は、心拍に関する指標または開眼度に関する指標で表される特徴量を少なくとも含む
請求項1記載の睡眠状態推定装置。 - 前記睡眠状態が、睡眠不足の状態を含む睡眠の非正常状態である
請求項1または請求項2記載の睡眠状態推定装置。 - 推定対象者の属性情報および/または環境情報から、眠気のリズムまたは前記眠気特徴量に用いられる眠気に関係する指標である眠気指標に影響する所定の項目である外部因子を取得する外部因子取得部を備え、
前記睡眠状態推定モデル記憶部は、前記眠気特徴量の一部として前記外部因子を含む睡眠状態推定モデルを記憶し、
前記睡眠状態推定部は、前記眠気特徴量抽出部によって抽出された眠気特徴量に前記外部因子取得部によって取得された外部因子を加えた前記眠気特徴量と、前記睡眠状態推定モデルとを用いて、前記推定対象者の睡眠状態を推定する
請求項1から請求項3のうちのいずれかに記載の睡眠状態推定装置。 - 睡眠状態の推定結果に基づいて、推定対象者本人または推定対象者の管理者に、前記推定対象者の睡眠状態の改善を支援するための情報を出力する
請求項1から請求項4のうちのいずれかに記載の睡眠状態推定装置。 - 正解データ付き眠気特徴量を用いて、前記睡眠状態推定モデルを学習するモデル学習部を備えた
請求項1から請求項5のうちのいずれかに記載の睡眠状態推定装置。 - 推定対象者の起床中の生体情報から、眠気に関する特徴量であって時間要素と対応づけられたまたは時間要素を含む特徴量である眠気特徴量を抽出し、
抽出された前記眠気特徴量と、所定の記憶部に記憶されている前記眠気特徴量と睡眠状態との関係を示す睡眠状態推定モデルであって勤務形態の区分ごとに異なる睡眠状態推定モデルのうちの、前記推定対象者の勤務形態の区分に応じた睡眠状態推定モデルとを用いて、前記生体情報を得た時点より前の前記推定対象者の睡眠状態を推定する
ことを特徴とする睡眠状態推定方法。 - コンピュータに、
推定対象者の起床中の生体情報から、眠気に関する特徴量であって時間要素と対応づけられたまたは時間要素を含む特徴量である眠気特徴量を抽出する処理、および
抽出された前記眠気特徴量と、所定の記憶部に記憶されている前記眠気特徴量と睡眠状態との関係を示す睡眠状態推定モデルであって勤務形態の区分ごとに異なる睡眠状態推定モデルのうちの、前記推定対象者の勤務形態の区分に応じた睡眠状態推定モデルとを用いて、前記生体情報を得た時点より前の前記推定対象者の睡眠状態を推定する処理
を実行させるための睡眠状態推定プログラム。
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