JP6992168B2 - クエリ拡張システム及びクエリ拡張方法 - Google Patents

クエリ拡張システム及びクエリ拡張方法 Download PDF

Info

Publication number
JP6992168B2
JP6992168B2 JP2020515243A JP2020515243A JP6992168B2 JP 6992168 B2 JP6992168 B2 JP 6992168B2 JP 2020515243 A JP2020515243 A JP 2020515243A JP 2020515243 A JP2020515243 A JP 2020515243A JP 6992168 B2 JP6992168 B2 JP 6992168B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
query
identifier
lqn
time delay
network address
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2020515243A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2020533922A (ja
Inventor
ワン,ジンリン
シォン,イーチィァン
チォン,ガン
イェ,シァオヂョウ
ドン,ハオジィァン
ワン,リンファン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Acoustics CAS
Beijing Hili Technology Co Ltd
Original Assignee
Institute of Acoustics CAS
Beijing Hili Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Acoustics CAS, Beijing Hili Technology Co Ltd filed Critical Institute of Acoustics CAS
Publication of JP2020533922A publication Critical patent/JP2020533922A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6992168B2 publication Critical patent/JP6992168B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2477Temporal data queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228Indexing structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2453Query optimisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2453Query optimisation
    • G06F16/24534Query rewriting; Transformation
    • G06F16/24537Query rewriting; Transformation of operators
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2471Distributed queries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Description

本願は、名称が「時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システム及び方法」であり、2017年9月18日に出願された中国特許出願第No.201710841537.4号に基づく優先権を主張し、この中国特許出願のすべての内容は参照により本明細書に組み込まれる。
本発明は、ネットワーク技術及びネットワーク通信技術分野に属し、具体的には、時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システム及びクエリ拡張方法に関する。
従来の技術において、分散クエリ(query)は、区間クエリ(Range query)、集約クエリ、Skylineクエリ、Top-kクエリ等を含む。区間クエリとは、単一又は複数の属性値がある連続区間にあるすべてのリソースをクエリし、例えばChordに基づいて位置敏感のハッシュアルゴリズムにより属性識別子を取得してもよく、空間充填曲線SFC技術における単一属性及び複数の属性間のマッピングを用いてもよいことを意味し、集約クエリとは1組のリソースのいくつかの属性集約情報、例えばcount,sum,max,average等に対するクエリを意味し、Skylineクエリとは、1つの所定集合Sから1つのサブセットを選択し、該サブセットにおけるいずれか1つのポイントがいずれも所定集合Sにおける他のポイントにより制御できないことを意味し、その中のいずれか2つのポイントであるpのqに対する制御関係とは、pが少なくともある次元においてqより優れ、且つ他の次元においてpがqより悪くないことを意味する。
分散クエリの代表的な応用シーンとして、名前とアドレスとのマッピング関係の解析システムは情報センターネットワーク(ICN)におけるデータ伝送の中で不可欠な段階であり、その性能が情報センターネットワークの全体性能に直接的に影響を与える。情報センターネットワークの命名メカニズムによって、ネットワークにおける各エンティティが名前としていずれも位置に関連しない自己有効化特徴を有する1つのエンティティ唯一の識別子(EUID)を取得し、EUIDとその位置するネットワークアドレス(NA)とを動的にバンドリングすることにより、情報センターネットワークにおけるエンティティ間の通信を実現する。名前解析の主な機能は、コンテンツ・プロバイダの発表した内容における名前とネットワークアドレスとのマッピング関係を構築・維持することに用いられることであり、更に内容における名前の検索によって適切なコンテンツ・プロバイダ及びそのネットワークアドレスを検索することができる。しかしながら、従来技術は、1)ネットワーク特徴に基づいてコンテナ又は構造化技術により内容空間に対してネスト及び階層化処理を行うが、既存の区分方法がシステムの応答時間及びアプリケーション要件に関連しないため、構造的なサービス性能の無関係性が時間遅延ニーズを直接的に満たすことできず;2)モビリティ及びセキュリティへの要求がより高い環境において、応答時間要件又は性能要求に基づく柔軟で伸縮可能なクエリ方法を提供できず、リソース利用率を向上させるとともに検索効率及び精度を確保することができないという問題がある。
また、従来の分散クエリ方法において、クエリの応答時間は一般的にノード規模、クエリエリアのサイズ、クエリされたリソース属性の個数(すなわち、空間次元)に関連するが、一定の時間遅延においてクエリ結果を返すことができない。上記問題を解決するために、時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システム及びクエリ拡張方法を提供する必要があり、これにより、いくつかの応用シーンにおける所定の低時間遅延においてクエリ結果を返す要求処理ニーズを満たす。
本発明の目的は、従来のクエリ拡張システム及びクエリ拡張方法における上記問題を解決するために、時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システムを提供し、これにより、分散構成及びクエリの問題を効果的に解決し、特に情報センターネットワーク(ICN)において所定の低時間遅延要求のある応用シーンを優先的に処理して、位置関係による近くから遠くまでの分散的な最寄りのクエリを実現することにある。
上記目的を実現するために、本発明は時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システムを提供し、該システムはネットワークノードを論理的区分をして複数のコンテナからなる1組のコンテナ群を得て、前記複数のコンテナ同士がネスト関係を有し、つまり、複数のコンテナが1組のコンテナ群を構成し、且つ、各前記コンテナは、前記コンテナ内のノード構成と、隣接ノードのメンテナンス及びクエリサービスに使用される1つの管理ノードを更に備え、前記論理的区分とは、所定のコンテナルールに従って物理ノード集合を改めて分割して論理ノード集合を形成し、同じ物理範囲を超えるノードも隣接関係を形成させることを可能にすることを意味し、前記ノード構成とは、コンテナ内のノードに対して構造化管理を行って、1つの論理トポロジ構造を形成することを意味し、前記隣接ノードのメンテナンスとは、論理トポロジ構造における直接的に接続状態を維持することを意味し、前記クエリサービスとは、要求を受信した際にデータベースを検索することにより、要求される内容を返すことを意味する。
時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システムは、具体的に、時間遅延指標集合{T}に基づき、ネットワークノードを論理的に区分して、それぞれの時間遅延指標Tが交差せずにフルカバレッジングする一つのレイヤのC級コンテナに対応し、前記C級コンテナ同士がネスト関係を有し、つまり、複数の前記C級コンテナが1つのCi+1級コンテナを構成し、その中、T<Ti+1であり、1≦i≦I-1であり、Iがネストコンテナのレイヤ数であり、Tが実際のクエリ時間遅延指標である。
時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システムの管理トポロジは、ツリー構造であり、ルートノードがC級コンテナの管理ノードであり、いずれか1つのクエリ要求がアクセスしたLQNと記されるローカルクエリノードと、前記ローカルクエリノードLQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードの間に1つの弾性場エリアを形成し、前記時間遅延指標集合{T}が1つの所定の時間遅延上限Tより小さいことをクエリするニーズを満たすことに用いられる。
前記時間遅延指標集合{Ti}が1つの所定の時間遅延上限Tより小さいことをクエリするニーズは、具体的に、
<T、i=1の場合は、クエリ要求を受信したLQN、LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードからクエリする、ステップ(a)と、
≦T<Ti+1の場合は、LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードからクエリする、ステップ(b)と、
≧T、i=Iの場合は、LQNを含むC級コンテナからクエリする、ステップ(c)と、を含む。
時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システムに基づき、本発明は更に時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張方法を開示し、該方法は、ネットワークノードに対して同じレイヤに交差せずにフルカバレッジングする論理的区分を行って、複数のコンテナからなる1組のコンテナ群を得て、前記複数のコンテナ同士がネスト関係を有し、それぞれが所定の低時間遅延要求のないクエリプロセス及び所定の低時間遅延要求のある最寄りのクエリプロセスを実行することを含む。
前記所定の低時間遅延要求のないクエリプロセスは、従来のクエリ技術で実現される。
前記所定の低時間遅延要求のあるクエリプロセスは、最寄りの分散クエリ方法で最寄りのクエリを行うことにより、実際のクエリの時間遅延指標Tをある時間遅延上限Tの要求より小さくさせる。
それは、具体的に、
<Tの場合は、あるローカルクエリノードLQNがあるエンティティ唯一の識別子IDに対する所定の低時間遅延要求におけるクエリ要求を受信し、その中、Tが実際のクエリの時間遅延指標であり、Tが時間遅延上限である、ステップ(1)と、
i=1の場合は、T<Tを満足するか否かを判断し、T<Tの場合は、次のステップに進み、TがT以上である場合は、ステップ(4)に移入する、ステップ(2)と、
<T、i=1の場合は、クエリ要求を受信したLQN、LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(3)と、
1≦i≦I-1を満足する場合は、T≦T<Ti+1を満足するか否かを検査し、T≦T<Ti+1を満足する場合は、次のステップに進み、T≦T<Ti+1を満足しない場合は、ステップ(7)に移入する、ステップ(4)と、
≦T<Ti+1の場合は、クエリ要求をLQNを含むC級コンテナのCikと記されるクエリノードに転送し、該Cik及びその隣接リスト{Cim}から初期クエリを行い、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(5)と、
前記Cik及びその隣接リスト{Cim}からクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(6)と、
LQNを含むC級コンテナから初期クエリを行い、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、ステップ(9)に移入する、ステップ(7)と、
LQNを含むC級コンテナからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、次のステップに進む、ステップ(8)と、
ドメイン間交換によってLQNを含むC級コンテナの隣接リスト{CIm}をクエリし、あるC級コンテナから識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、CIpと記して、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(9)と、
クエリ要求をCIpに転送して、該CIpからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(10)と、を含み、
好ましくは、前記ステップ(3)において、クエリ要求を受信したLQNと、該LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードのローカルハッシュテーブルHTからクエリし、
好ましくは、ステップ(5)において、該Cik及びその隣接リスト{Cim}におけるブルームフィルタBFからクエリし、
好ましくは、ステップ(6)において、該Cik及びその隣接リスト{Cim}における分散ハッシュテーブルDHTからクエリし、
好ましくは、ステップ(7)において、LQNを含むC級コンテナにおけるブルームフィルタBFから初期クエリを行い、
好ましくは、ステップ(8)において、LQNを含むC級コンテナにおける分散ハッシュテーブルDHTからクエリし、
好ましくは、ステップ(9)において、LQNを含むC級コンテナの隣接リスト{CIm}におけるブルームフィルタBFからクエリし、
好ましくは、ステップ(10)において、該CIpにおける分散ハッシュテーブルDHTからクエリする。
上記技術案において、前記所定の低時間遅延要求のある最寄りのクエリプロセスは、メンテナンスコストを節約するために、C1kの隣接リスト{C1m}を1つの隣接ノードなしのC級コンテナに退化してもよく、その具体的なクエリプロセスは、下記のように、
<Tの場合は、あるローカルクエリノードLQNがあるエンティティ唯一の識別子IDに対する所定の低時間遅延要求におけるクエリ要求を受信し、Tが実際のクエリの時間遅延指標であり、Tが時間遅延上限である、ステップ(1)と、
i=1の場合は、T<Tを満足するか否かを判断し、T<Tの場合は、次のステップに進み、TがT以上である場合は、ステップ(4)に移入する、ステップ(2)と、
<T、i=1の場合は、クエリ要求を受信したLQNと、該LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(3)と、
1≦i≦I-1を満足する場合は、T≦T<Ti+1を満足するか否かを検査し、T≦T<Ti+1を満足する場合は、次のステップに進み、T≦T<Ti+1を満足しない場合は、ステップ(7)に移入する、ステップ(4)と、
≦T<Ti+1の場合は、クエリ要求をLQNを含むC級コンテナのCikと記されるクエリノードに転送し、該Cik及びその隣接リスト{Cim}から初期クエリを行い、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(5)と、
前記Cik及びその隣接リスト{Cim}からクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(6)と、
LQNを含むC級コンテナから初期クエリを行い、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、ステップ(9)に移入する、ステップ(7)と、
LQNを含むC級コンテナからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、次のステップに進む、ステップ(8)と、を含み、
好ましくは、ステップ(5)において、該Cik及びその隣接リスト{Cim}におけるブルームフィルタBFからクエリし、
好ましくは、ステップ(6)において、該Cik及びその隣接リスト{Cim}における分散ハッシュテーブルDHTからクエリし、
好ましくは、ステップ(7)において、LQNを含むC級コンテナにおけるブルームフィルタBFから初期クエリを行い、
好ましくは、ステップ(8)において、LQNを含むC級コンテナにおける分散ハッシュテーブルDHTからクエリする。
本発明は、低時間遅延と、高信頼性を含む様々な時間遅延の敏感応用に対して、時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システム及びクエリ拡張方法を開示し、所定の低時間遅延においてクエリ結果を返す要求処理ニーズを満たすことができる。位置関係による近くから遠くまでの最寄りの分散クエリを行って、低時間遅延の応用シーンを優先的に処理することにより、全体のクエリ時間を大幅に短縮することができる。
本発明の時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システムのブロック図である。
図1に示すように、本発明は時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システムを提供し、該システムは、ネットワークノードを論理的に区分して複数のコンテナからなる1組のコンテナ群を得て、前記複数のコンテナ同士がネスト関係を有し、つまり、複数のコンテナが1組のコンテナ群を構成し、且つ、各前記コンテナは、前記コンテナ内のノード構成と、隣接ノードのメンテナンス及びクエリサービスに使用される1つの管理ノードを更に備え、前記論理的区分とは、所定されたコンテナルールに従って物理ノード集合を改めて分割して論理ノード集合を形成させ、同じ物理範囲を超えるノードも隣接関係を形成可能にすることを意味し、前記ノード構成とは、コンテナ内のノードに対して構造化管理を行って、1つの論理トポロジ構造を形成することを意味し、前記隣接ノードのメンテナンスとは、論理トポロジ構造における直接的に接続状態を維持することを意味し、前記クエリサービスとは、要求を受信した際にデータベースを検索することにより、要求される内容を返すことを意味する。
時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システムは、具体的に、時間遅延指標集合{T}に基づき、ネットワークノードを論理的に区分して、各時間遅延指標Tが交差せずにフルカバレッジングする一つのレイヤのC級コンテナに対応し、前記C級コンテナ同士がネスト関係を有し、つまり、複数の前記C級コンテナが1つのCi+1級コンテナを構成し、その中、T<Ti+1であり、1≦i≦I-1であり、Iがネストコンテナのレイヤ数であり、Tが実際のクエリ時間遅延指標である。
時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システムの管理トポロジは、ツリー構造であり、ルートノードがC級コンテナの管理ノードであり、いずれか1つのクエリ要求がアクセスしたLQNと記されるローカルクエリノードと、前記ローカルクエリノードLQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードの間に1つの弾性場エリアを形成し、前記時間遅延指標集合{T}が1つの所定時間遅延上限Tより小さいことをクエリするニーズを満たすことに用いられる。
前記時間遅延指標集合{T}が1つの所定の時間遅延上限Tより小さいことをクエリするニーズは、具体的に、
<T、i=1の場合は、クエリ要求を受信したLQNと、LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードからクエリする、ステップ(a)と、
≦T<Ti+1の場合は、LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードからクエリする、ステップ(b)と、
≧T、i=Iの場合は、LQNを含むC級コンテナからクエリする、ステップ(c)と、を含む。
時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張システムに基づき、本発明は、時間遅延に基づいて弾性場を構築するためのクエリ拡張方法を更に開示し、該方法は、ネットワークノードに対して同じレイヤに交差せずにフルカバレッジングする論理的区分を行って、複数のコンテナからなる1組のコンテナ群を得て、前記複数のコンテナ同士がネスト関係を有し、それぞれが所定の低時間遅延要求のないクエリプロセス及び所定の低時間遅延要求のある最寄りのクエリプロセスを実行することを含む。
前記所定の低時間遅延要求のないクエリプロセスは、従来のクエリ技術で実現される。
前記所定の低時間遅延要求のあるクエリプロセスは、最寄りの分散クエリ方法で最寄りのクエリを行うことにより、実際のクエリ時間遅延指標Tをある時間遅延上限Tの要求より小さくさせ、それは、具体的に、
<Tの場合は、あるローカルクエリノードLQNがあるエンティティ唯一の識別子IDに対する所定の低時間遅延要求におけるクエリ要求を受信し、その中、Tが実際のクエリ時間遅延指標であり、Tが時間遅延上限である、ステップ(1)と、
i=1の場合は、T<Tを満足するか否かを判断し、T<Tの場合は、次のステップに進み、TがT以上である場合は、ステップ(4)に移入する、ステップ(2)と、
<T、i=1の場合は、クエリ要求を受信したLQNと、LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(3)と、
1≦i≦I-1を満足する場合は、T≦T<Ti+1を満足するか否かを検査し、T≦T<Ti+1を満足する場合は、次のステップに進み、T≦T<Ti+1を満足しない場合は、ステップ(7)に移入する、ステップ(4)と、
≦T<Ti+1の場合は、Cikと記されるクエリ要求をLQNを含むC級コンテナのクエリノードに転送し、該Cik及びその隣接ノードリスト{Cim}から初期クエリを行い、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(5)と、
前記Cik及びその隣接リスト{Cim}からクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(6)と、
LQNを含むC級コンテナから初期クエリを行い、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、ステップ(9)に移入する、ステップ(7)と、
LQNを含むC級コンテナからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、次のステップに入る、ステップ(8)と、
ドメイン間交換によってLQNを含むC級コンテナの隣接リスト{CIm}をクエリし、あるC級コンテナから識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、CIpと記して、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(9)と、
クエリ要求をCIpに転送して、該CIpからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(10)と、を含む。
好ましくは、前記ステップ(3)において、クエリ要求を受信したLQN、LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードのローカルハッシュテーブル(HT)からクエリする。
好ましくは、ステップ(5)において、前記Cik及びその隣接リスト{Cim}におけるブルームフィルタBFからクエリする。
好ましくは、ステップ(6)において、該Cik及びその隣接リスト{Cim}における分散ハッシュテーブルDHTからクエリする。
好ましくは、ステップ(7)において、LQNを含むC級コンテナにおけるブルームフィルタBFから初期クエリを行う。
好ましくは、ステップ(8)において、LQNを含むC級コンテナにおける分散ハッシュテーブルDHTからクエリする。
好ましくは、ステップ(9)において、LQNを含むC級コンテナの隣接リスト{CIm}におけるブルームフィルタBFからクエリする。
好ましくは、前記CIpにおける分散ハッシュテーブルDHTからクエリする。
上記技術案において、前記所定の低時間遅延要求のある最寄りのクエリプロセスはメンテナンスコストを節約するために、C1kの隣接リスト{C1m}を1つの隣接ノードなしのC級コンテナに退化してもよく、その具体的なクエリプロセスは、
<Tの場合は、あるローカルクエリノードLQNがあるエンティティ唯一の識別子IDに対する所定の低時間遅延要求におけるクエリ要求を受信し、その中、Tが現在の実際のクエリ時間遅延指標であり、Tが時間遅延上限である、ステップ(1)と、
i=1の場合は、T<Tを満足するか否かを判断し、T<Tの場合は、次のステップに進み、TがT以上である場合は、ステップ(4)に移入する、ステップ(2)と、
<T、i=1の場合は、クエリ要求を受信したLQNと、LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(3)と、
1≦i≦I-1を満足する場合は、T≦T<Ti+1を満足するか否かを検査し、T≦T<Ti+1を満足する場合は、次のステップに進み、T≦T<Ti+1を満足しない場合は、ステップ(7)に移入する、ステップ(4)と、
≦T<Ti+1の場合は、Cikと記されるクエリ要求をLQNを含むC級コンテナのクエリノードに転送し、該Cik及びその隣接リスト{Cim}から初期クエリを行い、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(5)と、
前記Cik及びその隣接リスト{Cim}からクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(6)と、
LQNを含むC級コンテナから初期クエリを行い、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、ステップ(9)に移入する、ステップ(7)と、
LQNを含むC級コンテナからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、次のステップに入る、ステップ(8)と、を含む。
好ましくは、ステップ(5)において、前記Cik及びその隣接リスト{Cim}におけるブルームフィルタBFからクエリする。
好ましくは、ステップ(6)において、前記Cik及びその隣接リスト{Cim}における分散ハッシュテーブルDHTからクエリする。
好ましくは、ステップ(7)において、LQNを含むC級コンテナにおけるブルームフィルタBFから初期クエリを行う。
好ましくは、ステップ(8)において、LQNを含むC級コンテナにおける分散ハッシュテーブルDHTからクエリする。
最後に説明されるように、以上の実施例は、本発明の技術案を説明するためのものであって、制限のためのものではない。実施例と組み合わせて本発明を詳しく説明したが、当業者であれば理解されるように、本発明の技術案に対する修正や等価置換は、本発明の技術案の趣旨や範囲を逸脱することなく、いずれも本発明の特許請求の範囲内に含まれるべきである。

Claims (11)

  1. クエリ拡張システムであって、
    ネットワークを構成するノードを、コンテナルールに従って物理ノード集合を改めて分割して論理ノード集合を形成させ、同じ物理範囲を超えるノードも隣接関係を形成可能に区分して複数のコンテナからなる1組のコンテナ群を得て、前記複数のコンテナ同士がネスト関係を有し、且つ、それぞれの前記コンテナは、コンテナ内のノードに対して構造化管理を行って1つの論理トポロジ構造を形成し前記論理トポロジ構造において直接的に接続状態を維持すること及びクエリ要求を受信した際にデータベースを検索することによりクエリ結果を返すことに使用される1つの管理ノードを更に備え、
    時間遅延に基づいて弾性場を構築するのは、時間遅延指標集合{T }に基づき、ネットワークノードを論理的に区分し、各時間遅延指標T が交差せずにフルカバレッジングする一つのレイヤのC 級コンテナに対応し、前記C 級コンテナ同士がネスト関係を有し、つまり、複数の前記C 級コンテナが1つのC i+1 級コンテナを構成し、その中、T <T i+1 であり、1≦i≦I-1であり、Iがネストコンテナのレイヤ数であり、T が実際のクエリ時間遅延指標であり、
    時間遅延に基づいて弾性場を構築するための管理トポロジは、ツリー構造であり、ルートノードがC 級コンテナの管理ノードであり、いずれか1つのクエリ要求がアクセスしたLQN と記されるローカルクエリノードと、前記ローカルクエリノードLQN を含むC 級コンテナ及びその隣接ノードの間に1つの弾性場を形成し、前記時間遅延指標集合{T }が1つの所定の時間遅延上限T より小さいことをクエリするニーズを満たすことに用いられ、
    前記時間遅延指標集合{T }が1つの所定の時間遅延上限T より小さいことをクエリするニーズは、具体的に、
    <T 、i=1の場合は、クエリ要求を受信したLQN と、LQN を含むC 級コンテナ及びその隣接ノードからクエリする、ステップ(a)と、
    ≦T <T i+1 の場合は、LQN を含むC 級コンテナ及びその隣接ノードからクエリする、ステップ(b)と、
    ≧T 、i=Iの場合は、LQN を含むC 級コンテナからクエリする、ステップ(c)と、を含む、
    ことを特徴とするクエリ拡張システム。
  2. 上記請求項1に記載のクエリ拡張システムのクエリ拡張方法であって、
    ネットワークノードに対して同じレイヤに交差せずにフルカバレッジングする論理的区分を行って、複数のコンテナからなる1組のコンテナ群を得て、前記複数のコンテナ同士がネスト関係を有し、それぞれが所定の低時間遅延要求のないクエリプロセス及び所定の低時間遅延要求のある最寄りのクエリプロセスを実行することを含み、
    前記所定の低時間遅延要求のないクエリプロセスは、直接のマッピングと、集約クエリと、Skylineクエリと、Top‐kクエリとを含む従来のクエリ技術でクエリを実現して、識別子に対応するネットワークアドレスを取得し、
    前記所定の低時間遅延要求のあるクエリプロセスは、最寄りの分散クエリ方法で最寄りのクエリを行うことにより、実際のクエリの時間遅延指標Tをある時間遅延上限Tの要求より小さくさせる、クエリ拡張方法。
  3. 前記最寄りのクエリは、実際のクエリの時間遅延指標Tをある時間遅延上限Tの要求より小さくさせ、具体的に、
    <Tの場合は、あるローカルクエリノードLQNがあるエンティティ唯一の識別子IDに対する所定の低時間遅延要求におけるクエリ要求を受信し、その中、Tが実際のクエリの時間遅延指標であり、Tが時間遅延上限である、ステップ(1)と、
    i=1の場合は、T<Tを満足するか否かを判断し、T<Tの場合は、次のステップに進み、TがT以上である場合は、ステップ(4)に移入する、ステップ(2)と、
    <T、i=1の場合は、クエリ要求を受信したLQN、該LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(3)と、
    1≦i≦I-1を満足する場合は、T≦T<Ti+1を満足するか否かを検査し、T≦T<Ti+1を満足する場合は、次のステップに進み、T≦T<Ti+1を満足しない場合は、ステップ(7)に移入する、ステップ(4)と、
    ≦T<Ti+1の場合は、Cikと記されるクエリ要求をLQNを含むC級コンテナのクエリノードに転送し、該Cik及びその隣接リスト{Cim}から初期クエリを行い、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(5)と、
    前記Cik及びその隣接リスト{Cim}からクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(6)と、
    LQNを含むC級コンテナから初期クエリを行い、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、ステップ(9)に移入する、ステップ(7)と、
    LQNを含むC級コンテナからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、次のステップに入る、ステップ(8)と、
    ドメイン間交換によってLQNを含むC級コンテナの隣接リスト{CIm}をクエリし、あるC級コンテナから識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、CIpと記して、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(9)と、
    クエリ要求をCIpに転送して、該CIpからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(10)と、
    を含むことを特徴とする請求項に記載のクエリ拡張方法。
  4. 前記ステップ(3)において、クエリ要求を受信したLQNと、該LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードのローカルハッシュテーブルHTからクエリする、ことを特徴とする請求項に記載のクエリ拡張方法。
  5. 前記ステップ(5)において、該Cik及びその隣接リスト{Cim}におけるブルームフィルタBFからクエリする、ことを特徴とする請求項に記載のクエリ拡張方法。
  6. 前記ステップ(6)において、該Cik及びその隣接リスト{Cim}における分散ハッシュテーブルDHTからクエリする、ことを特徴とする請求項に記載のクエリ拡張方法。
  7. 前記ステップ(7)において、LQNを含むC級コンテナにおけるブルームフィルタBFから初期クエリを行う、ことを特徴とする請求項に記載のクエリ拡張方法。
  8. 前記ステップ(8)において、LQNを含むC級コンテナにおける分散ハッシュテーブルDHTからクエリする、ことを特徴とする請求項に記載のクエリ拡張方法。
  9. 前記ステップ(9)において、LQNを含むC級コンテナの隣接リスト{CIm}におけるブルームフィルタBFからクエリする、ことを特徴とする請求項に記載のクエリ拡張方法。
  10. 前記ステップ(10)において、該CIpにおける分散ハッシュテーブルDHTからクエリする、ことを特徴とする請求項に記載のクエリ拡張方法。
  11. 前記所定の低時間遅延要求のある最寄りのクエリプロセスは、C1kの隣接リスト{C1m}を1つの隣接ノードなしのC級コンテナに退化させ、具体的なクエリプロセスは、
    <Tの場合は、あるローカルクエリノードLQNがあるエンティティ唯一の識別子IDに対する所定の低時間遅延要求におけるクエリ要求を受信し、その中、Tが実際のクエリの時間遅延指標であり、Tが時間遅延上限である、ステップ(1)と、
    i=1の場合は、T<Tを満足するか否かを判断し、T<Tの場合は、次のステップに進み、TがT以上である場合は、ステップ(4)に移入する、ステップ(2)と、
    <T、i=1の場合は、クエリ要求を受信したLQN、該LQNを含むC級コンテナ及びその隣接ノードからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返す、ステップ(3)と、
    1≦i≦I-1を満足する場合は、T≦T<Ti+1を満足するか否かを検査し、T≦T<Ti+1を満足する場合は、次のステップに進み、T≦T<Ti+1を満足しない場合は、ステップ(7)に移入する、ステップ(4)と、
    ≦T<Ti+1の場合は、Cikと記されるクエリ要求をLQNを含むC級コンテナのクエリノードに転送し、該Cik及びその隣接リスト{Cim}から初期クエリを行い、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返し、好ましくは、該Cik及びその隣接リスト{Cim}におけるブルームフィルタBFからクエリする、ステップ(5)と、
    前記Cik及びその隣接リスト{Cim}からクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、クエリ失敗を返し、好ましくは、該Cik及びその隣接リスト{Cim}における分散ハッシュテーブルDHTからクエリする、ステップ(6)と、
    LQNを含むC級コンテナから初期クエリを行い、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、次のステップに進み、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、ステップ(9)に移入し、好ましくは、LQNを含むC級コンテナにおけるブルームフィルタBFから初期クエリを行う、ステップ(7)と、
    LQNを含むC級コンテナからクエリし、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリした場合は、クエリ結果を直接的に返し、識別子に対応するネットワークアドレスをクエリしていない場合は、次のステップに進み、好ましくは、LQNを含むC級コンテナにおける分散ハッシュテーブルDHTからクエリする、ステップ(8)と、
    を含むことを特徴とする請求項に記載のクエリ拡張方法。
JP2020515243A 2017-09-18 2017-12-21 クエリ拡張システム及びクエリ拡張方法 Active JP6992168B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710841537.4 2017-09-18
CN201710841537.4A CN109947764B (zh) 2017-09-18 2017-09-18 一种基于时延构建弹性现场的查询增强系统及方法
PCT/CN2017/117698 WO2019052075A1 (zh) 2017-09-18 2017-12-21 一种基于时延构建弹性现场的查询增强系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020533922A JP2020533922A (ja) 2020-11-19
JP6992168B2 true JP6992168B2 (ja) 2022-01-13

Family

ID=65722365

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020515243A Active JP6992168B2 (ja) 2017-09-18 2017-12-21 クエリ拡張システム及びクエリ拡張方法

Country Status (9)

Country Link
US (1) US11386103B2 (ja)
EP (1) EP3686757A4 (ja)
JP (1) JP6992168B2 (ja)
KR (1) KR102367540B1 (ja)
CN (1) CN109947764B (ja)
AU (1) AU2017431351B2 (ja)
RU (1) RU2760243C2 (ja)
SG (1) SG11202000879VA (ja)
WO (1) WO2019052075A1 (ja)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109729514B (zh) * 2017-10-30 2020-07-17 中国科学院声学研究所 一种移动网络实体的动态位置信息的快速查询方法
CN111651478A (zh) * 2020-06-10 2020-09-11 孙明松 一种运维信息查询系统及方法
CN115499285B (zh) * 2021-06-18 2023-11-24 中国科学院声学研究所 一种分布式分级时延提供的名字解析系统构建方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020062381A1 (en) 2000-11-17 2002-05-23 Computer Associates Think, Inc. Distributed network query
US20080195584A1 (en) 2007-02-09 2008-08-14 Microsoft Corporation Communication Efficient Spatial Search in a Sensor Data Web Portal
CN103207897A (zh) 2013-03-15 2013-07-17 北京京东世纪贸易有限公司 一种分布式存储查询系统及其运行方法和运行装置
JP2013206112A (ja) 2012-03-28 2013-10-07 Hitachi Ltd 計算機システム及びサブシステム管理方法
WO2014118938A1 (ja) 2013-01-31 2014-08-07 株式会社日立製作所 通信経路の管理方法
WO2016049176A1 (en) 2014-09-25 2016-03-31 Interdigital Patent Holdings, Inc. Procedures for content aware caching and radio resource management for multi-point coordinated transmission
CN106844666A (zh) 2017-01-20 2017-06-13 北京理工大学 一种自适应的时间序列数据查询方法

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1594278A1 (en) * 2004-05-04 2005-11-09 Hitachi, Ltd. Method and apparatus for disseminating, storing and collecting information in a communication network
US8331263B2 (en) * 2006-01-23 2012-12-11 Microsoft Corporation Discovery of network nodes and routable addresses
US9122720B2 (en) * 2011-06-14 2015-09-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Enriching database query responses using data from external data sources
JP5800422B2 (ja) * 2011-11-07 2015-10-28 国立大学法人広島大学 連想メモリ
CN103401953B (zh) * 2013-07-18 2016-07-06 东南大学 一种基于双层结构的端到端的语音通信节点寻址方法
CN105721182B (zh) * 2014-12-03 2018-11-13 中国科学院声学研究所 一种树结构网络的管理结构分裂方法
US10277668B1 (en) * 2015-04-06 2019-04-30 EMC IP Holding Company LLC Beacon-based distributed data processing platform
KR102086490B1 (ko) * 2015-07-08 2020-04-20 콘비다 와이어리스, 엘엘씨 M2m 클러스터링 관리
CN105049550A (zh) * 2015-08-14 2015-11-11 电子科技大学 一种基于D1HT+Chord的名址分离映射系统
US10673714B1 (en) * 2017-03-29 2020-06-02 Juniper Networks, Inc. Network dashboard with multifaceted utilization visualizations
US10868742B2 (en) * 2017-03-29 2020-12-15 Juniper Networks, Inc. Multi-cluster dashboard for distributed virtualization infrastructure element monitoring and policy control

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020062381A1 (en) 2000-11-17 2002-05-23 Computer Associates Think, Inc. Distributed network query
US20080195584A1 (en) 2007-02-09 2008-08-14 Microsoft Corporation Communication Efficient Spatial Search in a Sensor Data Web Portal
JP2013206112A (ja) 2012-03-28 2013-10-07 Hitachi Ltd 計算機システム及びサブシステム管理方法
WO2014118938A1 (ja) 2013-01-31 2014-08-07 株式会社日立製作所 通信経路の管理方法
CN103207897A (zh) 2013-03-15 2013-07-17 北京京东世纪贸易有限公司 一种分布式存储查询系统及其运行方法和运行装置
WO2016049176A1 (en) 2014-09-25 2016-03-31 Interdigital Patent Holdings, Inc. Procedures for content aware caching and radio resource management for multi-point coordinated transmission
CN106844666A (zh) 2017-01-20 2017-06-13 北京理工大学 一种自适应的时间序列数据查询方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
内山 彰 ほか,モバイル端末による被災状況の分散集約に向けた制御情報管理方式の検討,情報処理学会 研究報告 マルチメディア通信と分散処理(DPS) 2015-DPS-163 [online] ,日本,情報処理学会,2015年05月21日,pp.1-8

Also Published As

Publication number Publication date
CN109947764A (zh) 2019-06-28
RU2020102290A3 (ja) 2021-07-21
AU2017431351A1 (en) 2020-02-06
KR20200019994A (ko) 2020-02-25
WO2019052075A1 (zh) 2019-03-21
KR102367540B1 (ko) 2022-02-24
CN109947764B (zh) 2020-12-22
US11386103B2 (en) 2022-07-12
EP3686757A4 (en) 2021-06-16
SG11202000879VA (en) 2020-04-29
JP2020533922A (ja) 2020-11-19
RU2020102290A (ru) 2021-07-21
EP3686757A1 (en) 2020-07-29
US20200167357A1 (en) 2020-05-28
RU2760243C2 (ru) 2021-11-23
AU2017431351B2 (en) 2021-03-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107423368B (zh) 一种非关系数据库中的时空数据索引方法
JP6992168B2 (ja) クエリ拡張システム及びクエリ拡張方法
CA2974065C (en) Distributed cache for graph data
CN106161610A (zh) 一种分布式存储的方法和系统
CN103617276A (zh) 一种分布式层次化的rdf数据的存储方法
CN101510144B (zh) 基于分布式虚拟机管理器的分布式cache系统及其工作方法
CN108920552A (zh) 一种面向多源大数据流的分布式索引方法
CN108337170A (zh) 分布式资源查找方法和系统
CN102325093A (zh) 一种结构化p2p网络中的路由系统构建方法
CN113641869B (zh) 一种人机物融合环境下的数字对象访问方法和系统
CN107257356B (zh) 一种基于超图分割的社交用户数据优化放置方法
CN101902388A (zh) 可扩充的多级排序资源快速发现技术
CN101719155B (zh) 一种支持分布式多集群计算环境的多维属性范围查询的方法
CN100559758C (zh) 基于组合式建造p2p系统的方法
CN101826986B (zh) 一种物理网络感知的覆盖网构建方法
WO2015176243A1 (zh) 一种改进型环状拓扑结构及其应用方法
CN102572602B (zh) 在p2p直播流系统中基于dht的分布式索引实现方法
Gómez-Cárdenas et al. A resource identity management strategy for combined fog-to-cloud systems
JP2021500825A (ja) モバイルネットワークエンティティの動的位置情報の高速クエリー方法
CN113010373A (zh) 数据监控方法、装置、电子设备及存储介质
Zhou et al. Distributed query processing in an ad-hoc semantic web data sharing system
Li et al. Efficient R-tree based indexing for cloud storage system with dual-port servers
JP2020533915A (ja) ネストコンテナの生成方法及び読み取り可能な記憶媒体
CN102857581A (zh) 一种基于平衡二叉树Chord网络结构的Web服务发现方法
CN113553324A (zh) 一种Append-efficient的分布式多维索引DAER-Tree

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20200313

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210312

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210604

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20211126

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20211208

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6992168

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150