JP6987331B1 - Power controller, power control method and program - Google Patents

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Abstract

電力制御装置（２）は、個々の発電設備（３）における発電出力の確率密度分布を推定する第１の分布推定部（２２）と、複数の発電設備（３）全体における合計の発電出力の確率密度分布を推定する第２の分布推定部（２３）と、複数の発電設備（３）全体における合計の発電出力が目標値を満たすか否かを判定する判定部（２４）と、複数の発電設備（３）全体における合計の発電出力が目標値を満たさないと判定された場合に、複数の発電設備（３）全体における合計の発電出力が目標値を満たす可能性を高めるように、個々の発電設備（３）に対する制御値を算出する制御値算出部（２５）を備える。The power control device (2) includes a first distribution estimation unit (22) that estimates the probability density distribution of the power generation output in each power generation facility (3), and a total power generation output of the entire power generation facilities (3). A second distribution estimation unit (23) for estimating the probability density distribution, a determination unit (24) for determining whether or not the total power generation output of the entire power generation facilities (3) satisfies the target value, and a plurality of power generation facilities (3). If it is determined that the total power generation output of the entire power generation facility (3) does not meet the target value, the total power generation output of the entire power generation facility (3) increases the possibility of meeting the target value individually. It is provided with a control value calculation unit (25) for calculating a control value for the power generation facility (3).

Description

本開示は、複数の電力設備を制御する電力制御装置、電力制御方法およびプログラムに関する。 The present disclosure relates to a power control device, a power control method and a program for controlling a plurality of power facilities.

近年、太陽光発電または風力発電などの再生可能エネルギーを利用した発電設備が大量に導入されている。しかしながら、再生可能エネルギーを利用した発電設備における発電出力は、風力または日射量といった気象条件に応じて大きく変動する。このため、実際の発電出力が想定された発電出力を上回って電力の供給が過剰になると、再生可能エネルギーを利用した発電設備における発電出力が抑制されることがある。以下、特に明記しない限り、再生可能エネルギーを利用した発電設備を、単に「発電設備」と記載する。 In recent years, a large number of power generation facilities using renewable energy such as solar power generation or wind power generation have been introduced. However, the power output of a power generation facility using renewable energy fluctuates greatly depending on the weather conditions such as wind power or solar radiation. Therefore, if the actual power generation output exceeds the expected power generation output and the power supply becomes excessive, the power generation output in the power generation facility using renewable energy may be suppressed. Hereinafter, unless otherwise specified, power generation equipment using renewable energy is simply referred to as "power generation equipment".

例えば、特許文献１には、複数の発電設備にそれぞれ備えられたパワーコンディショナを管理する出力抑制管理装置が記載されている。パワーコンディショナは、太陽電池からの直流電力を交流電力に変換するとともに、発電設備における発電出力を制御する。出力抑制管理装置は、複数のパワーコンディショナによって制御された各発電量の総和であるトータル発電電力がトータル発電電力上限値を超えないように発電量制限値を設定する。複数のパワーコンディショナのそれぞれは、出力抑制管理装置によって設定された発電量制限値に基づいて、発電設備における発電出力を抑制する。 For example, Patent Document 1 describes an output suppression management device that manages a power conditioner provided in each of a plurality of power generation facilities. The power conditioner converts the DC power from the solar cell into AC power and controls the power output in the power generation facility. The output suppression management device sets a power generation amount limit value so that the total power generation amount, which is the total of each power generation amount controlled by a plurality of power conditioners, does not exceed the total power generation amount upper limit value. Each of the plurality of power conditioners suppresses the power generation output in the power generation facility based on the power generation amount limit value set by the output suppression management device.

特開２０１３−２０７８６２号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2013-207862

特許文献１に記載された出力抑制管理装置は、複数の発電設備の発電出力を抑制制御する際に、制御対象となる個々の発電設備の発電出力上限値の合計が複数の発電設備全体の発電出力上限値を超えないように制御する。一方で、個々の発電設備の発電出力は、時々刻々と変化するため、個々の発電設備に設定された発電出力上限値を下回る場合がある。この場合、複数の発電設備全体の発電出力は、個々の発電設備における発電出力上限値の合計よりも小さくなるため、複数の発電設備全体の発電出力上限値を下回り過剰な抑制となるという課題があった。この課題を、特許文献１に記載された電力制御によって解決を図ると、個々の発電設備における時々刻々の発電出力の変化に追従可能なリアルタイムな制御が必要である。 In the output suppression management device described in Patent Document 1, when the power generation output of a plurality of power generation facilities is suppressed and controlled, the total power generation output upper limit value of each power generation facility to be controlled is the total power generation of the entire power generation facility. Control so that the output upper limit is not exceeded. On the other hand, since the power generation output of each power generation facility changes from moment to moment, it may fall below the power generation output upper limit set for each power generation facility. In this case, since the power generation output of the entire power generation equipment is smaller than the total of the power generation output upper limit values of the individual power generation equipment, there is a problem that the power generation output falls below the power generation output upper limit value of the entire power generation equipment and becomes excessively suppressed. there were. If this problem is solved by the power control described in Patent Document 1, real-time control that can follow the change of the power generation output from moment to moment in each power generation facility is required.

本開示は上記課題を解決するものであり、個々の電力設備における電力のリアルタイム制御に限定されずに、発電出力の抑制による発電機会の損失を低減することができる電力制御装置、電力制御方法およびプログラムを得ることを目的とする。 The present disclosure solves the above-mentioned problems, and is not limited to real-time control of electric power in individual electric power facilities, and can reduce the loss of power generation opportunities due to suppression of power generation output, and electric power control methods and methods. The purpose is to get a program.

本開示に係る電力制御装置は、複数の電力設備のうち、発電出力を制御する前の個々の電力設備における発電出力の確率密度分布を推定する第１の分布推定部と、第１の分布推定部によって推定された個々の電力設備における発電出力の確率密度分布を用いて、個々の電力設備に対して設定された制御値に基づいて制御された場合における発電出力の確率密度分布を推定する第２の分布推定部と、第２の分布推定部によって推定された個々の電力設備における発電出力の確率密度分布に基づいて、複数の電力設備全体における合計発電出力の確率密度分布を推定する第３の分布推定部と、第３の分布推定部によって推定された複数の電力設備全体における合計発電出力の確率密度分布に基づいて、複数の電力設備全体における合計発電出力が目標値を満たすか否かを判定する判定部と、判定部によって複数の電力設備全体における合計発電出力が目標値を満たさないと判定された場合に、複数の電力設備全体における合計発電出力が目標値を満たす可能性を高めるように、個々の電力設備に対する制御値を算出する制御値算出部とを備える。 The power control device according to the present disclosure includes a first distribution estimation unit that estimates the probability density distribution of power generation output in each power generation facility before controlling the power generation output among a plurality of power generation facilities, and a first distribution estimation unit. Using the probability density distribution of the power generation output in each power facility estimated by the unit, the probability density distribution of the power generation output when controlled based on the control value set for each power facility is estimated. A third that estimates the probability density distribution of the total power generation output of a plurality of power facilities as a whole based on the distribution estimation unit of 2 and the probability density distribution of the power generation output of each power facility estimated by the second distribution estimation unit. Whether or not the total power generation output of the entire power generation equipment meets the target value based on the probability density distribution of the total power generation output of the entire power generation equipment estimated by the distribution estimation unit and the third distribution estimation unit. When the judgment unit and the judgment unit determine that the total power generation output of the entire power generation facility does not meet the target value, the possibility that the total power generation output of the entire power generation facility meets the target value is increased. As described above, the control value calculation unit for calculating the control value for each electric power facility is provided.

本開示によれば、発電出力を制御する前の個々の電力設備における発電出力の確率密度分布を用いて、個々の電力設備に対して設定された制御値に基づいて制御された場合における発電出力の確率密度分布が推定され、個々の電力設備における発電出力の確率密度分布に基づいて複数の電力設備全体における合計発電出力の確率密度分布が推定される。複数の電力設備全体における合計発電出力の確率密度分布に基づいて、複数の電力設備全体における合計発電出力が目標値を満たすか否かが判定される。複数の電力設備全体における合計発電出力が目標値を満たさないと判定された場合に、複数の電力設備全体における合計発電出力が目標値を満たす可能性を高めるように、個々の電力設備に対する制御値が算出される。これにより、本開示に係る電力制御装置は、個々の電力設備における電力のリアルタイム制御に限定されずに、発電出力の抑制による発電機会の損失を低減することができる。 According to the present disclosure, the power generation output when the power generation output is controlled based on the control value set for the individual power generation equipment by using the probability density distribution of the power generation output in the individual power generation equipment before controlling the power generation output. The probability density distribution of is estimated, and the probability density distribution of the total power generation output in the entire power generation facilities is estimated based on the probability density distribution of the power generation output in each power facility. Based on the probability density distribution of the total power generation output in the entire power generation equipment, it is determined whether or not the total power generation output in the entire power generation equipment satisfies the target value. If it is determined that the total power output of the entire power facility does not meet the target value, the control value for each power facility increases the possibility that the total power generation output of the entire power facility will meet the target value. Is calculated. Thereby, the electric power control device according to the present disclosure is not limited to the real-time control of electric power in each electric power facility, and can reduce the loss of power generation opportunity due to the suppression of power generation output.

実施の形態１に係る電力制御装置を備えた発電制御システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the power generation control system which includes the electric power control device which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態１に係る電力制御装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the electric power control apparatus which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態１に係る電力制御方法を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the electric power control method which concerns on Embodiment 1. 個々の発電設備における発電出力の変動分布を推定する処理の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline of the process of estimating the fluctuation distribution of the power generation output in each power generation facility. 図５Ａは、個々の発電設備３における発電出力の変動分布と制御値との関係を示す図であり、図５Ｂは、図５Ａに示した時刻Ｘにおける個々の発電設備における制御後の発電出力の確率密度分布を示す図であり、図５Ｃは、複数の発電設備全体における合計の発電出力の確率密度分布を示す図である。FIG. 5A is a diagram showing the relationship between the fluctuation distribution of the power generation output in each power generation facility 3 and the control value, and FIG. 5B is a diagram of the controlled power generation output in each power generation facility at time X shown in FIG. 5A. It is a figure which shows the probability density distribution, and FIG. 5C is a figure which shows the probability density distribution of the total power generation output in the whole of a plurality of power generation facilities. 発電出力の変動分布を示す表である。It is a table showing the fluctuation distribution of power generation output. 図７Ａは、制御値（１）に基づいた発電設備（１）および発電設備（２）における発電出力の制御の概要を示す図であり、図７Ｂは、制御値（２）に基づいた発電設備（１）および発電設備（２）における発電出力の制御の概要を示す図である。FIG. 7A is a diagram showing an outline of power generation output control in the power generation facility (1) and the power generation facility (2) based on the control value (1), and FIG. 7B is a diagram showing the power generation facility based on the control value (2). It is a figure which shows the outline of the control of the power generation output in (1) and the power generation facility (2). 図８Ａは、実施の形態１に係る電力制御装置の機能を実現するハードウェア構成を示すブロック図であり、図８Ｂは、実施の形態１に係る電力制御装置の機能を実現するソフトウェアを実行するハードウェア構成を示すブロック図である。FIG. 8A is a block diagram showing a hardware configuration that realizes the function of the power control device according to the first embodiment, and FIG. 8B is a block diagram that executes software that realizes the function of the power control device according to the first embodiment. It is a block diagram which shows the hardware configuration.

実施の形態１．
図１は、実施の形態１に係る電力制御装置２を備えた発電制御システム１の構成を示すブロック図である。図１に示すように、発電制御システム１は、電力制御装置２と複数の発電設備３を備えている。電力制御装置２は、個々の発電設備３において発電される電力（以下、発電出力と記載する）を制御することで、複数の発電設備３全体における合計の発電出力を制御する。Embodiment 1.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a power generation control system 1 including the power control device 2 according to the first embodiment. As shown in FIG. 1, the power generation control system 1 includes a power control device 2 and a plurality of power generation facilities 3. The power control device 2 controls the total power output of the plurality of power generation facilities 3 as a whole by controlling the power generated by the individual power generation facilities 3 (hereinafter referred to as power generation output).

発電設備３は、電力制御装置２によって電力が制御される電力設備である。また、発電設備３は、再生可能エネルギーを利用した発電設備であり、発電設備３周辺の気象条件などに応じて発電出力が不確定に変動する。以下、複数の発電設備３全てが太陽光発電設備であるものとして説明する。 The power generation facility 3 is a power facility whose power is controlled by the power control device 2. Further, the power generation facility 3 is a power generation facility using renewable energy, and the power generation output fluctuates indefinitely depending on the weather conditions around the power generation facility 3. Hereinafter, it is assumed that all of the plurality of power generation facilities 3 are solar power generation facilities.

個々の発電設備３において発電された電力は、商用電力系統４に供給される。図１に示すように、商用電力系統４が発電設備３ごとに接続されてもよいし、複数の発電設備３が１つの連系点で商用電力系統４に接続されてもよい。また、個々の発電設備３は、通信ネットワーク５を介して電力制御装置２と接続されている。通信ネットワーク５は、双方向の通信回線であり、例えば、インターネット、ケーブルテレビネットワーク、一般公衆回線、無線回線またはイーサネット（登録商標）などで構成される。 The electric power generated in each power generation facility 3 is supplied to the commercial power system 4. As shown in FIG. 1, the commercial power system 4 may be connected to each power generation facility 3, or a plurality of power generation facilities 3 may be connected to the commercial power system 4 at one interconnection point. Further, each power generation facility 3 is connected to the power control device 2 via the communication network 5. The communication network 5 is a bidirectional communication line, and is composed of, for example, the Internet, a cable television network, a general public line, a wireless line, Ethernet (registered trademark), or the like.

電力制御装置２は、電力抑制管理装置６から第１の制御情報を取得し、取得した第１の制御情報に基づいて、複数の発電設備３における発電出力を制御する。電力抑制管理装置６は、商用電力系統４を管理して運営する電力系統運用者、あるいは、複数の発電事業者を集約するアグリゲータなどが管理する外部の管理装置である。第１の制御情報には、複数の発電設備３全体における合計の発電出力の目標値が含まれる。 The power control device 2 acquires the first control information from the power suppression management device 6, and controls the power generation output in the plurality of power generation facilities 3 based on the acquired first control information. The power suppression management device 6 is an external management device managed by a power system operator who manages and operates the commercial power system 4, or an aggregator that aggregates a plurality of power generation companies. The first control information includes a target value of the total power generation output of the plurality of power generation facilities 3 as a whole.

個々の発電設備３は、図１に示すように、発電装置３１および制御装置３２を備える。発電装置３１は、太陽光発電パネルを用いて太陽光から直流電力を発電する装置である。制御装置３２は、発電装置３１によって発電された直流電力を交流電力に変換し、変換した交流電力を負荷または商用電力系統４に出力する。また、制御装置３２は、電力制御装置２から受信した第２の制御情報に基づいて、発電設備３における発電出力を制御する。第２の制御情報には、個々の発電設備３における発電出力の制御に用いられる制御値が含まれる。 As shown in FIG. 1, each power generation facility 3 includes a power generation device 31 and a control device 32. The power generation device 31 is a device that generates DC power from sunlight using a photovoltaic power generation panel. The control device 32 converts the DC power generated by the power generation device 31 into AC power, and outputs the converted AC power to the load or the commercial power system 4. Further, the control device 32 controls the power generation output in the power generation facility 3 based on the second control information received from the power control device 2. The second control information includes control values used for controlling the power generation output in the individual power generation facilities 3.

図２は、電力制御装置２の構成を示すブロック図である。図２に示すように、電力制御装置２は、第１の分布推定部２１、第２の分布推定部２２、第３の分布推定部２３、判定部２４、制御値算出部２５および通信部２６を備える。 FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the power control device 2. As shown in FIG. 2, the power control device 2 includes a first distribution estimation unit 21, a second distribution estimation unit 22, a third distribution estimation unit 23, a determination unit 24, a control value calculation unit 25, and a communication unit 26. Equipped with.

第１の分布推定部２１は、発電出力の抑制制御前の個々の発電設備３における発電出力の変動分布を推定する。発電出力の変動分布とは、推定対象期間において推定される個々の発電設備３における発電出力の時間的な変動を示す分布であり、発電出力の抑制制御が行われる前の発電出力の確率密度分布である。推定対象期間は、発電出力を推定したい未来の期間である。例えば、推定対象期間は、現在から３０分先または１時間先の期間といった時分単位の期間であってもよいし、１週間先、１ヶ月先または１年先の期間といった年月日単位の期間であってもよい。個々の発電設備３における発電出力の変動分布は、個々の発電設備３における発電出力の確率密度分布の推定に用いられる。 The first distribution estimation unit 21 estimates the fluctuation distribution of the power generation output in each power generation facility 3 before the suppression control of the power generation output. The fluctuation distribution of the power generation output is a distribution showing the temporal fluctuation of the power generation output in each power generation facility 3 estimated in the estimation target period, and is the probability density distribution of the power generation output before the suppression control of the power generation output is performed. Is. The estimation target period is the future period for which the power generation output is to be estimated. For example, the estimation target period may be an hour-minute unit such as a period 30 minutes or 1 hour ahead from the present, or a year-month-day unit such as a period one week ahead, one month ahead, or one year ahead. It may be a period. The fluctuation distribution of the power generation output in each power generation facility 3 is used to estimate the probability density distribution of the power generation output in each power generation facility 3.

第２の分布推定部２２は、第１の分布推定部２１によって推定された個々の発電設備３における発電出力の変動分布を用いて、個々の発電設備３に対して設定された制御値に基づいて制御される発電出力の確率密度分布を推定する。個々の発電設備３における発電出力の確率密度分布は、推定対象期間において、制御値算出部２５によって算出された制御値に基づいて個々の発電設備３において制御された場合に推定される発電出力の確率密度分布である。 The second distribution estimation unit 22 uses the fluctuation distribution of the power generation output in each power generation facility 3 estimated by the first distribution estimation unit 21 and is based on the control value set for each power generation facility 3. Estimate the probability density distribution of the power generation output controlled by. The probability density distribution of the power generation output in each power generation facility 3 is the power generation output estimated when controlled in each power generation facility 3 based on the control value calculated by the control value calculation unit 25 in the estimation target period. Probability density distribution.

第３の分布推定部２３は、第２の分布推定部２２によって推定された個々の発電設備３における発電出力の確率密度分布に基づいて、複数の発電設備３全体における合計発電出力の確率密度分布を推定する。複数の発電設備３全体における合計発電出力の確率密度分布とは、第２の分布推定部２２によって発電設備３ごとに推定された発電出力の確率密度分布の和である。 The third distribution estimation unit 23 is based on the probability density distribution of the power generation output in each power generation facility 3 estimated by the second distribution estimation unit 22, and the probability density distribution of the total power generation output in the entire plurality of power generation facilities 3. To estimate. The probability density distribution of the total power generation output in the entire plurality of power generation facilities 3 is the sum of the probability density distributions of the power generation outputs estimated for each power generation facility 3 by the second distribution estimation unit 22.

判定部２４は、第３の分布推定部２３によって推定された複数の発電設備３全体における合計発電出力の確率密度分布に基づいて、複数の発電設備３全体における合計発電出力が目標値を満たすか否かを判定する。例えば、合計発電出力が目標値を満たすか否かは、合計発電出力が目標値を超える確率が一定の割合以下であるという判定条件を満たすか否かで判定される。 The determination unit 24 determines whether the total power generation output of the plurality of power generation facilities 3 satisfies the target value based on the probability density distribution of the total power generation output of the plurality of power generation facilities 3 estimated by the third distribution estimation unit 23. Judge whether or not. For example, whether or not the total power generation output satisfies the target value is determined by whether or not the determination condition that the probability that the total power generation output exceeds the target value is equal to or less than a certain ratio is satisfied.

制御値算出部２５は、個々の発電設備３における発電出力の確率密度分布の推定に用いられる制御値を算出する。さらに、制御値算出部２５は、判定部２４によって複数の発電設備３全体における合計発電出力が目標値を満たさないと判定された場合、複数の発電設備３全体における合計発電出力が目標値を満たす可能性を高めるように、個々の発電設備３に対する制御値を算出する。 The control value calculation unit 25 calculates the control value used for estimating the probability density distribution of the power generation output in each power generation facility 3. Further, when the determination unit 24 determines that the total power generation output of the plurality of power generation facilities 3 as a whole does not satisfy the target value, the control value calculation unit 25 determines that the total power generation output of the plurality of power generation facilities 3 as a whole satisfies the target value. The control value for each power generation facility 3 is calculated so as to increase the possibility.

通信部２６は、受信部２６Ａおよび送信部２６Ｂを備えている。受信部２６Ａは、外部装置から情報を受信する。例えば、受信部２６Ａは、通信ネットワーク５を介して、発電設備３、または、気象情報を管理する外部装置から情報を受信する。また、受信部２６Ａは、通信ネットワーク（通信ネットワーク５あるいはこれとは別の通信ネットワーク）を介して電力抑制管理装置６から情報を受信する。発電設備３周辺の気象情報、個々の発電設備３における発電出力を示す情報および第１の制御情報は、受信部２６Ａによって受信される。 The communication unit 26 includes a reception unit 26A and a transmission unit 26B. The receiving unit 26A receives information from an external device. For example, the receiving unit 26A receives information from the power generation facility 3 or an external device that manages weather information via the communication network 5. Further, the receiving unit 26A receives information from the power suppression management device 6 via the communication network (communication network 5 or another communication network). The weather information around the power generation facility 3, the information indicating the power generation output of each power generation facility 3, and the first control information are received by the receiving unit 26A.

送信部２６Ｂは、通信ネットワーク５を介して外部装置へ情報を送信する。例えば、送信部２６Ｂは、通信ネットワーク５を介して個々の発電設備３へ第２の制御情報を送信する。なお、電力制御装置２は、通信部２６を備えていなくてもよい。この場合、電力制御装置２は、電力制御装置２とは別に設けられた通信装置を介して、外部装置と情報のやり取りを行う。 The transmission unit 26B transmits information to an external device via the communication network 5. For example, the transmission unit 26B transmits the second control information to each power generation facility 3 via the communication network 5. The power control device 2 does not have to include the communication unit 26. In this case, the power control device 2 exchanges information with the external device via a communication device provided separately from the power control device 2.

図３は、実施の形態１に係る電力制御方法を示すフローチャートであり、電力制御装置２が複数の発電設備３における発電出力を制御する一連の処理を示している。まず、第１の分布推定部２１は、発電制御システム１により管理される複数の発電設備３のうち、個々の発電設備３における発電出力の変動分布を推定する（ステップＳＴ１）。通信部２６は、通信ネットワーク５を介して、推定対象期間において推定された個々の発電設備３周辺の気象情報を外部装置から受信する。第１の分布推定部２１は、発電設備３周辺の気象情報に基づいて、個々の発電設備３における発電出力の変動分布を推定する。 FIG. 3 is a flowchart showing the power control method according to the first embodiment, and shows a series of processes in which the power control device 2 controls the power generation output in the plurality of power generation facilities 3. First, the first distribution estimation unit 21 estimates the fluctuation distribution of the power generation output in each power generation facility 3 among the plurality of power generation facilities 3 managed by the power generation control system 1 (step ST1). The communication unit 26 receives the weather information around each power generation facility 3 estimated in the estimation target period from the external device via the communication network 5. The first distribution estimation unit 21 estimates the fluctuation distribution of the power generation output in each power generation facility 3 based on the weather information around the power generation facility 3.

なお、第１の分布推定部２１は、発電設備３周辺の気象情報を用いずに、個々の発電設備３における至近の発電出力実績等から発電出力の変動分布を推定してもよい。個々の発電設備３において発電出力の抑制制御が開始されると、第１の分布推定部２１は、至近の発電出力実績を用いて制御前の発電出力の変動分布を推定することができなくなる。この場合、第１の分布推定部２１は、気象情報を用いて制御前の発電出力の変動分布を推定する。気象情報としては発電設備３が存在する地点の気象情報が最も好ましい。このため、気象情報の入手先は、外部の気象サーバだけでなく、発電設備３自身が備える観測装置であってもよい。 The first distribution estimation unit 21 may estimate the fluctuation distribution of the power generation output from the nearest power generation output record or the like in each power generation facility 3 without using the weather information around the power generation facility 3. When the suppression control of the power generation output is started in each power generation facility 3, the first distribution estimation unit 21 cannot estimate the fluctuation distribution of the power generation output before the control by using the nearest power generation output record. In this case, the first distribution estimation unit 21 estimates the fluctuation distribution of the power generation output before control using the meteorological information. As the weather information, the weather information at the point where the power generation facility 3 is present is most preferable. Therefore, the source of the weather information may be not only the external weather server but also the observation device provided by the power generation facility 3 itself.

例えば、第１の分布推定部２１は、過去の気象情報と、発電設備３ごとの発電出力の実績情報とが対応付けられたデータベースを備えている。第１の分布推定部２１は、通信部２６によって受信された気象情報に基づいて推定対象期間における気象要素を推定し、データベースから、気象要素の推定値に対応した発電出力の実績情報を抽出する。第１の分布推定部２１は、推定対象期間における気象要素の推定値と発電出力の実績情報とに基づいて、推定対象期間における時刻ごとの発電出力の実績値を特定することで、個々の発電設備３における発電出力の変動分布を推定する。なお、データベースは、電力制御装置２とは別に設けられた外部装置が備えてもよい。外部装置は、例えば、気象情報管理装置、発電出力実績管理装置、または、発電出力予測装置などである。 For example, the first distribution estimation unit 21 includes a database in which past weather information and actual information of power generation output for each power generation facility 3 are associated with each other. The first distribution estimation unit 21 estimates the meteorological elements in the estimation target period based on the meteorological information received by the communication unit 26, and extracts the actual information of the power generation output corresponding to the estimated values of the meteorological elements from the database. .. The first distribution estimation unit 21 identifies the actual value of the power generation output for each time in the estimation target period based on the estimated value of the meteorological element in the estimation target period and the actual information of the power generation output, so that each power generation can be generated individually. The fluctuation distribution of the power generation output in the facility 3 is estimated. The database may be provided by an external device provided separately from the power control device 2. The external device is, for example, a weather information management device, a power generation output performance management device, a power generation output prediction device, or the like.

図４は、個々の発電設備３における発電出力の変動分布を推定する処理の概要を示す図である。図４における上側の図は、日射量の実績値に対応する発電出力の実績値を示すグラフである。発電出力の実績値分布Ａは、推定対象期間と同一または類似した条件における過去の日射量の実績値から得られた発電出力の実績値の分布である。なお、日射量の実績値は、近傍の日射量計測値から推定された日射量の推定値の実績値、あるいは、日射量予報値の実績値等であってもよい。また、曲線Ａ１は、実績値分布Ａにおける発電出力の実績値の平均値を示す曲線である。曲線Ａ１は、実施の形態１に係る電力制御装置２に用いられるデータではないが、説明の便宜として示している。 FIG. 4 is a diagram showing an outline of a process for estimating a fluctuation distribution of power generation output in each power generation facility 3. The upper figure in FIG. 4 is a graph showing the actual value of the power generation output corresponding to the actual value of the amount of solar radiation. The actual value distribution A of the power generation output is a distribution of the actual value of the power generation output obtained from the actual value of the past solar radiation amount under the same or similar conditions as the estimation target period. The actual value of the amount of solar radiation may be the actual value of the estimated value of the amount of solar radiation estimated from the measured value of the amount of solar radiation in the vicinity, the actual value of the forecast value of the amount of solar radiation, or the like. Further, the curve A1 is a curve showing the average value of the actual values of the power generation output in the actual value distribution A. The curve A1 is not the data used for the power control device 2 according to the first embodiment, but is shown for convenience of explanation.

図４における下側の図は、推定対象期間における発電出力の変動分布を示すグラフである。発電出力の変動分布Ｂは、推定対象期間における各時刻に対応する発電出力の分布の推定値である。第１の分布推定部２１は、図４における上側のグラフに基づいて、発電出力の推定対象時刻ごとに対応する日射量の推定値を特定し、特定した日射量の推定値に対応した発電出力の分布を取得することによって、推定対象期間における発電出力の変動分布Ｂを、発電設備３ごとに算出する。また、曲線Ｂ１は、変動分布Ｂにおける曲線Ａ１に対応する曲線である。曲線Ｂ１は、曲線Ａ１と同様に、実施の形態１に係る電力制御装置２に用いられるデータではないが、説明の便宜として示している。 The lower figure in FIG. 4 is a graph showing the fluctuation distribution of the power generation output during the estimation target period. The fluctuation distribution B of the power generation output is an estimated value of the distribution of the power generation output corresponding to each time in the estimation target period. The first distribution estimation unit 21 specifies an estimated value of the amount of solar radiation corresponding to each estimated target time of the power generation output based on the upper graph in FIG. 4, and the power generation output corresponding to the estimated value of the specified amount of solar radiation. By acquiring the distribution of, the fluctuation distribution B of the power generation output in the estimation target period is calculated for each power generation facility 3. Further, the curve B1 is a curve corresponding to the curve A1 in the fluctuation distribution B. Curve B1 is not the data used for the power control device 2 according to the first embodiment like the curve A1, but is shown for convenience of explanation.

第１の分布推定部２１は、事前に定義された発電設備３の発電出力特性に基づいて、発電出力の変動分布を推定してもよい。例えば、第１の分布推定部２１は、図４における上側の図に相当する、過去の日射量の予測値と過去の日射量の実績値とを取得し、日射量の予測値に対する日射量の実績値の分布を算出する。第１の分布推定部２１には、発電設備３ごとに事前に定義された発電出力特性が設定される。発電設備３の発電出力特性は、気象要素と発電出力の関係を示す情報であり、例えば、太陽光パネルのパネル特性または設備容量、パネルの設置角等を用いて物理的なモデルによって算出される、あるいは、機械学習等によってあらかじめ推定された係数を用いて算出される。このように設定された発電出力特性により、推定対象期間における気象要素の予測値から上記日射量の実績値の分布を用いて算出される日射量の分布の推定値を、発電出力の実績値に相当する値に変換することで、推定対象期間における発電出力の変動分布が推定される。
また、第１の分布推定部２１は、発電出力の実績値から発電出力の変動分布を推定してもよい。例えば、第１の分布推定部２１は、図４における上側の図に相当する過去の発電出力の実績値から、各時刻における発電出力の実績値に対する、当該時刻から一定時間後の発電出力の実績値の分布を算出する。このように算出された発電出力の実績値の分布を用いることで、現在時刻における発電出力の実績値から推定対象期間における発電出力の変動分布が推定される。The first distribution estimation unit 21 may estimate the fluctuation distribution of the power generation output based on the power generation output characteristics of the power generation facility 3 defined in advance. For example, the first distribution estimation unit 21 acquires the predicted value of the past solar radiation amount and the actual value of the past solar radiation amount corresponding to the upper figure in FIG. 4, and the solar radiation amount with respect to the predicted value of the solar radiation amount. Calculate the distribution of actual values. A power generation output characteristic defined in advance for each power generation facility 3 is set in the first distribution estimation unit 21. The power generation output characteristic of the power generation facility 3 is information indicating the relationship between the meteorological element and the power generation output, and is calculated by a physical model using, for example, the panel characteristics or installed capacity of the solar panel, the installation angle of the panel, and the like. , Or, it is calculated using a coefficient estimated in advance by machine learning or the like. Based on the power generation output characteristics set in this way, the estimated value of the distribution of solar radiation calculated from the predicted value of the meteorological element in the estimation target period using the distribution of the actual value of solar radiation is used as the actual value of power generation. By converting to the corresponding value, the fluctuation distribution of the power generation output during the estimation target period is estimated.
Further, the first distribution estimation unit 21 may estimate the fluctuation distribution of the power generation output from the actual value of the power generation output. For example, the first distribution estimation unit 21 uses the actual value of the past power generation output corresponding to the upper figure in FIG. 4 to the actual value of the power generation output at each time, and the actual power generation output after a certain time from the time. Calculate the distribution of values. By using the distribution of the actual value of the power generation output calculated in this way, the fluctuation distribution of the power generation output in the estimation target period can be estimated from the actual value of the power generation output at the current time.

なお、個々の発電設備３における発電出力の変動分布が事前に推定されている場合は、ステップＳＴ２における個々の発電設備３における発電出力の確率密度分布の推定には、事前に推定された変動分布が用いられる。すなわち、個々の発電設備３における発電出力の変動分布が事前に推定されている場合、図３の一連の処理において、ステップＳＴ１の処理が実行されずにステップＳＴ２の処理が実行される。 When the fluctuation distribution of the power generation output in the individual power generation equipment 3 is estimated in advance, the fluctuation distribution estimated in advance is used for estimating the probability density distribution of the power generation output in the individual power generation equipment 3 in step ST2. Is used. That is, when the fluctuation distribution of the power generation output in each power generation facility 3 is estimated in advance, the process of step ST2 is executed without the process of step ST1 in the series of processes of FIG.

第２の分布推定部２２は、第１の分布推定部２１によって推定された個々の発電設備３における発電出力の変動分布と制御値算出部２５によって設定された制御値に基づいて、当該制御値で発電出力が制御された場合における個々の発電設備３における発電出力の確率密度分布を推定する（ステップＳＴ２）。
まず、制御値算出部２５が、通信部２６によって受信された第１の制御情報から複数の発電設備３全体における合計の発電出力の目標値を抽出し、抽出した目標値に基づいて、制御値の初期値を算出する。The second distribution estimation unit 22 is based on the fluctuation distribution of the power generation output in each power generation facility 3 estimated by the first distribution estimation unit 21 and the control value set by the control value calculation unit 25. Estimates the probability density distribution of the power generation output in each power generation facility 3 when the power generation output is controlled in (step ST2).
First, the control value calculation unit 25 extracts a target value of the total power generation output of the entire plurality of power generation facilities 3 from the first control information received by the communication unit 26, and the control value is based on the extracted target value. Calculate the initial value of.

例えば、制御値算出部２５は、複数の発電設備３全体における合計の定格出力に対する個々の発電設備３における定格出力の比を目標値に乗算することで、個々の発電設備３に対する制御値の初期値を算出する。また、制御値算出部２５は、複数の発電設備３全体における現在の合計の発電出力に対する個々の発電設備３における現在の発電出力の比を目標値に乗算することで、個々の発電設備３に対する制御値の初期値を算出することもできる。制御値算出部２５によって算出された個々の発電設備３に対する制御値の初期値は、第２の分布推定部２２に設定される。 For example, the control value calculation unit 25 multiplies the target value by the ratio of the rated output of each power generation facility 3 to the total rated output of the plurality of power generation facilities 3, thereby initializing the control value for each power generation facility 3. Calculate the value. Further, the control value calculation unit 25 multiplies the target value by the ratio of the current power generation output of each power generation facility 3 to the current total power generation output of the plurality of power generation facilities 3 as a whole, so that the control value calculation unit 25 refers to each power generation facility 3. It is also possible to calculate the initial value of the control value. The initial value of the control value for each power generation facility 3 calculated by the control value calculation unit 25 is set in the second distribution estimation unit 22.

図５Ａは、個々の発電設備３における発電出力の変動分布と制御値との関係を示す図である。図５Ａにおいて、分布Ｂおよび曲線Ｂ１は、図４と同じである。図５Ｂは、図５Ａに示した時刻Ｘにおける個々の発電設備３における制御後の発電出力の確率密度分布を示す図である。図５Ａおよび図５Ｂにおける制御値は、制御値算出部２５によって算出された個々の発電設備３に対する制御値である。 FIG. 5A is a diagram showing the relationship between the fluctuation distribution of the power generation output and the control value in each power generation facility 3. In FIG. 5A, the distribution B and the curve B1 are the same as in FIG. FIG. 5B is a diagram showing the probability density distribution of the controlled power generation output in each power generation facility 3 at the time X shown in FIG. 5A. The control values in FIGS. 5A and 5B are control values for each power generation facility 3 calculated by the control value calculation unit 25.

第２の分布推定部２２は、変動分布Ｂにおける各時刻の発電出力の変動分布を、例えばヒストグラムとして取得する。変動分布Ｂに制御値を超える発電出力が含まれていた場合に、第２の分布推定部２２は、制御値を超えた分だけ発電出力を抑制することにより制御値を下回るように制御された場合の発電出力を推定し、この抑制された発電出力に対応した頻度を抑制後の発電出力に対応した頻度へと付け替えることで、制御後の発電出力の変動分布を表すヒストグラムを算出し、発電出力の確率密度分布とする。図５Ｂに示す曲線Ｃは、前記発電出力の確率密度分布を示したものである。第２の分布推定部２２は、ヒストグラムの代わりに、既知の分布関数を用いてもよい。また、ヒストグラムとして算出された確率密度分布に対して、既知の分布関数による近似または平滑化等の処理が実施されてもよい。 The second distribution estimation unit 22 acquires, for example, the fluctuation distribution of the power generation output at each time in the fluctuation distribution B as a histogram. When the fluctuation distribution B includes the power generation output exceeding the control value, the second distribution estimation unit 22 is controlled to be lower than the control value by suppressing the power generation output by the amount exceeding the control value. By estimating the power generation output of the case and replacing the frequency corresponding to this suppressed power generation output with the frequency corresponding to the suppressed power generation output, a histogram showing the fluctuation distribution of the controlled power generation output is calculated and power generation is performed. The output probability density distribution. The curve C shown in FIG. 5B shows the probability density distribution of the power generation output. The second distribution estimation unit 22 may use a known distribution function instead of the histogram. Further, the probability density distribution calculated as a histogram may be subjected to processing such as approximation or smoothing by a known distribution function.

次に、第３の分布推定部２３は、第２の分布推定部２２によって推定された個々の発電設備３における発電出力の確率密度分布に基づいて、複数の発電設備３全体における合計発電出力の確率密度分布を推定する（ステップＳＴ３）。図５Ｃは、複数の発電設備３全体における合計の発電出力の確率密度分布を示す図である。第３の分布推定部２３は、発電設備３ごとに推定された発電出力の確率密度分布の和を算出する。複数の発電設備３全体における合計発電出力の確率密度分布には、図５Ｃにおいて符号Ｄ１で示すように、目標値を超える発電出力の確率が存在する可能性がある。 Next, the third distribution estimation unit 23 determines the total power generation output of the plurality of power generation facilities 3 as a whole, based on the probability density distribution of the power generation output in each power generation facility 3 estimated by the second distribution estimation unit 22. The probability density distribution is estimated (step ST3). FIG. 5C is a diagram showing the probability density distribution of the total power generation output in the entire power generation facility 3. The third distribution estimation unit 23 calculates the sum of the probability density distributions of the power generation outputs estimated for each power generation facility 3. As shown by reference numeral D1 in FIG. 5C, there is a possibility that the probability of the power generation output exceeding the target value exists in the probability density distribution of the total power generation output in the entire plurality of power generation facilities 3.

確率密度分布の和の算出においては、発電設備３間の発電出力が無相関であると仮定して、個々の発電設備３の発電出力を条件とした、条件付確率の和として確率密度分布の和を算出する。または、発電設備３間の発電出力に相関があると仮定して、相関度合いを表す関数による重み付けにより、個々の発電設備３の発電出力の確率密度を補正して確率密度分布の和を算出してもよい。 In the calculation of the sum of the probability density distributions, it is assumed that the power generation outputs between the power generation facilities 3 are uncorrelated, and the probability density distribution is the sum of the conditional probabilities on the condition that the power generation outputs of the individual power generation facilities 3 are uncorrelated. Calculate the sum. Alternatively, assuming that there is a correlation between the power generation outputs of the power generation facilities 3, the probability density of the power generation output of each power generation facility 3 is corrected by weighting with a function representing the degree of correlation, and the sum of the probability density distributions is calculated. You may.

判定部２４は、複数の発電設備３全体における合計の発電出力の確率密度分布に基づいて、合計の発電出力が目標条件を満たすか否かを判定する（ステップＳＴ４）。判定部２４は、曲線Ｄに基づいて、目標条件の判定に必要な指標を算出し、目標条件が達成されているか否かを判定する。目標条件は、例えば、図５Ｃに示した確率密度分布において、合計の発電出力が目標値を超える確率を指標として、これが閾値以下であるという第１の判定条件を満たし、かつ図５Ｃに示した確率密度分布において、発電出力の値に応じて重み付けを行い、重み付けされた発電出力の期待値を指標として、発電出力を最大化するという第２の判定条件に基づいて判定される。または、第１の判定条件を、図５Ｃに示した確率密度分布において、目標値を超えた発電出力の値に応じて重み付けを行い、重み付けされた目標値を超えた発電出力の期待値を指標として、これが閾値以下であるか否かという判定条件としてもよい。特に、蓄電池が併設された設備、または、電力量のインバランス調整を目的とした制御においては、設備全体の目標値は、例えば、３０分コマの積算値等で与えられるため、瞬時的には符号Ｄ１で示す目標値を超える発電出力の確率が積極的に許容される。 The determination unit 24 determines whether or not the total power generation output satisfies the target condition based on the probability density distribution of the total power generation output in the entire plurality of power generation facilities 3 (step ST4). The determination unit 24 calculates an index necessary for determining the target condition based on the curve D, and determines whether or not the target condition is achieved. The target condition satisfies, for example, in the probability density distribution shown in FIG. 5C, the first determination condition that the total power generation output exceeds the target value as an index and is equal to or less than the threshold value, and is shown in FIG. 5C. In the probability density distribution, weighting is performed according to the value of the power generation output, and the judgment is made based on the second determination condition of maximizing the power generation output using the expected value of the weighted power generation output as an index. Alternatively, the first determination condition is weighted according to the value of the power generation output exceeding the target value in the probability density distribution shown in FIG. 5C, and the expected value of the power generation output exceeding the weighted target value is used as an index. However, it may be used as a determination condition as to whether or not this is equal to or less than the threshold value. In particular, in equipment with a storage battery or in control for the purpose of adjusting the imbalance of electric power, the target value of the entire equipment is given by, for example, the integrated value of 30-minute frames, so that it is instantaneous. The probability of power generation output exceeding the target value indicated by reference numeral D1 is positively allowed.

複数の発電設備３全体における合計発電出力が目標条件を満たすと判定した場合（ステップＳＴ４；ＹＥＳ）、判定部２４は、ステップＳＴ２において確率密度分布の推定に用いられた制御値を、個々の発電設備３における発電出力の制御に用いる制御値として確定する（ステップＳＴ５）。判定部２４は、発電設備３ごとに確定された制御値を、通信部２６に出力する。通信部２６は、制御値を含む第２の制御情報を、通信ネットワーク５を介して個々の発電設備３に送信する。第２の制御情報に含まれる制御値に基づいて、発電設備３における発電出力が制御される。なお、通信部２６は、制御情報生成装置に制御値を送信し、制御情報生成装置が、第２の制御情報を生成し、個々の発電設備３に送信してもよい。制御情報生成装置は電力制御装置２が備えてもよいし、電力制御装置２とは別に設けられた外部装置であってもよい。 When it is determined that the total power output of the entire plurality of power generation facilities 3 satisfies the target condition (step ST4; YES), the determination unit 24 sets the control value used for estimating the probability density distribution in step ST2 to individual power generation. It is determined as a control value used for controlling the power generation output in the facility 3 (step ST5). The determination unit 24 outputs the control value determined for each power generation facility 3 to the communication unit 26. The communication unit 26 transmits the second control information including the control value to each power generation facility 3 via the communication network 5. The power generation output in the power generation facility 3 is controlled based on the control value included in the second control information. The communication unit 26 may transmit the control value to the control information generation device, and the control information generation device may generate the second control information and transmit it to the individual power generation equipment 3. The control information generation device may be included in the power control device 2 or may be an external device provided separately from the power control device 2.

複数の発電設備３全体における合計の発電出力が目標条件を満たさないと判定した場合（ステップＳＴ４；ＮＯ）、判定部２４は、制御値の変更に用いるパラメータを制御値算出部２５に出力する。制御値算出部２５は、判定部２４から入力したパラメータに基づいて、個々の発電設備３に対する制御値を変更する（ステップＳＴ６）。変更後の制御値を用いて、ステップＳＴ１からの一連の処理が実行される。制御値の変更は、複数の発電設備３全体における合計発電出力が目標条件を満たすまで繰り返される。または、目標条件を満たすことができない場合であっても、指定された回数を繰り返した後、あるいは、指定の時刻まで繰り返した後に処理を打ち切って、当該時点までの制御値のうち、最も目標条件に近いものが目標条件を満たしたとみなしてもよい。この場合においても、複数の発電設備３全体における合計発電出力が目標条件を満たすと判定される（ステップＳＴ４；ＹＥＳ）。 When it is determined that the total power generation output of the entire plurality of power generation facilities 3 does not satisfy the target condition (step ST4; NO), the determination unit 24 outputs the parameter used for changing the control value to the control value calculation unit 25. The control value calculation unit 25 changes the control value for each power generation facility 3 based on the parameters input from the determination unit 24 (step ST6). A series of processes from step ST1 are executed using the changed control value. The change of the control value is repeated until the total power generation output of the plurality of power generation facilities 3 as a whole satisfies the target condition. Or, even if the target condition cannot be satisfied, the processing is stopped after repeating the specified number of times or after repeating until the specified time, and the most target condition among the control values up to that point in time. It may be considered that the one close to the target condition is satisfied. Even in this case, it is determined that the total power generation output of the plurality of power generation facilities 3 as a whole satisfies the target condition (step ST4; YES).

制御値の変更に用いるパラメータは、例えば、合計発電出力が目標値を超える確率とこれに対応する判定条件の閾値との差分である。制御値算出部２５は、判定部２４から入力された合計の発電出力が目標値を超える確率と判定条件の閾値との差分に基づいて、合計発電出力が目標値を超える確率が超過している場合には、個々の発電設備３に対する制御値を、より多くの出力が抑制される方向へ変更し、合計発電出力が目標値を超える確率が超過していない場合には、個々の発電設備３に対する制御値を、より多くの抑制が解除される方向へ変更する。 The parameter used for changing the control value is, for example, the difference between the probability that the total power generation output exceeds the target value and the threshold value of the corresponding determination condition. The control value calculation unit 25 exceeds the probability that the total power generation output exceeds the target value based on the difference between the probability that the total power generation output input from the determination unit 24 exceeds the target value and the threshold value of the judgment condition. In that case, the control value for each power generation facility 3 is changed in the direction in which more output is suppressed, and if the probability that the total power generation output exceeds the target value is not exceeded, the individual power generation facility 3 is used. The control value for is changed in the direction in which more suppression is released.

個々の発電設備３に対する制御値の変更は、個々の発電設備３における定格容量に応じて配分される。または、個々の発電設備３に対する制御値の変更は、個々の発電設備３における現在時刻における発電量に応じて配分されるか、あるいは、第１の分布推定部２１から入力された個々の発電設備３における発電出力の変動分布を用いて、個々の発電設備３における制御値（変更前の制御値）に対する発電出力の超過量に応じて配分されてもよい。特に、個々の発電設備３における超過量を均等にすることで、発電出力の期待値が最大化される。 The change of the control value for each power generation facility 3 is distributed according to the rated capacity of each power generation facility 3. Alternatively, the change of the control value for each power generation facility 3 is distributed according to the amount of power generation at the current time in each power generation facility 3, or the individual power generation facility input from the first distribution estimation unit 21. Using the fluctuation distribution of the power generation output in 3, the distribution may be made according to the excess amount of the power generation output with respect to the control value (control value before the change) in each power generation facility 3. In particular, the expected value of the power generation output is maximized by equalizing the excess amount in each power generation facility 3.

定格出力がともに１０ＭＷである発電設備（Ａ）および発電設備（Ｂ）に対して、発電設備（Ａ）および発電設備（Ｂ）全体における合計発電出力を、定格出力から２０％抑制された１６ＭＷ（目標値）に制御する場合を例に挙げて説明する。また、このときの発電出力の変動分布は、発電設備（Ａ）および発電設備（Ｂ）ともに図６に示す確率密度分布に従うものと仮定する。この場合、従来の電力制御装置は、発電設備（Ａ）および発電設備（Ｂ）における最大出力（制御値）を８ＭＷに抑制することで、全体における合計発電出力を１６ＭＷ以下に抑制する。 Compared to the power generation equipment (A) and power generation equipment (B), both of which have a rated output of 10 MW, the total power generation output of the power generation equipment (A) and the power generation equipment (B) as a whole is reduced by 20% from the rated output of 16 MW ( The case of controlling to the target value) will be described as an example. Further, it is assumed that the fluctuation distribution of the power generation output at this time follows the probability density distribution shown in FIG. 6 for both the power generation equipment (A) and the power generation equipment (B). In this case, the conventional power control device suppresses the maximum output (control value) of the power generation facility (A) and the power generation facility (B) to 8 MW, thereby suppressing the total power generation output to 16 MW or less.

しかしながら、発電設備（Ａ）と発電設備（Ｂ）がおかれた気象条件の違いによって、例えば、発電設備（Ａ）における発電出力は９ＭＷであるが、発電設備（Ｂ）における発電出力は７ＭＷであるという状態が発生し得る。このとき、全体における合計発電出力は１６ＭＷとなり、全体の目標値を満たすが、従来の電力制御装置では、発電設備（Ａ）において８ＭＷを上回った発電出力は抑制される。このため、発電設備（Ａ）および発電設備（Ｂ）全体における合計発電出力は１５ＭＷとなり、全体の目標値１６ＭＷに対して過剰に抑制される。例えば、図６に示す確率密度分布の条件下では、このように過剰な抑制が行われる確率は１４％と計算される。 However, due to the difference in the weather conditions between the power generation facility (A) and the power generation facility (B), for example, the power generation output of the power generation facility (A) is 9 MW, but the power generation output of the power generation facility (B) is 7 MW. A situation can occur. At this time, the total power generation output as a whole becomes 16 MW, which satisfies the overall target value, but in the conventional power control device, the power generation output exceeding 8 MW in the power generation facility (A) is suppressed. Therefore, the total power generation output of the power generation equipment (A) and the power generation equipment (B) as a whole is 15 MW, which is excessively suppressed with respect to the total target value of 16 MW. For example, under the condition of the probability density distribution shown in FIG. 6, the probability of such excessive suppression is calculated to be 14%.

これに対して、電力制御装置２は、第１の分布推定部２１によって図６に示した発電設備における発電出力の変動分布を推定することにより、発電設備における発電出力の不確定な変動を制御値の決定に反映する。例えば、図６に示す確率密度分布の条件下で、発電設備（Ａ）と発電設備（Ｂ）の最大出力（制御値）を８ＭＷにした際には、全体の目標値を超過する確率は０％であり、全体における合計発電出力の期待値は１３．８ＭＷであると計算される。一方で、発電設備（Ａ）と発電設備（Ｂ）の最大出力（制御値）を９ＭＷにした場合には、全体の目標値を超過する確率は５％であり、全体における合計発電出力の期待値は１４．０ＭＷであると計算される。従って、判定部２４における目標条件として全体の目標値の超過確率において５％の超過を許容する場合は、発電設備（Ａ）と発電設備（Ｂ）の最大出力（制御値）を９ＭＷとする制御が採用されるので、従来の電力制御装置による制御値と比較して０．２ＭＷの発電出力の増加が期待される。なお、発電設備における発電出力の不確定な変動を制御値の決定に反映する効果は、合計する発電設備が多くなるほど顕著になり、上記と同じ条件下で、発電設備が１０台であれば、全体の目標値を超過する確率は０．１％となり、僅少なリスクを許容することで発電出力の期待値を高めることが可能となる。 On the other hand, the power control device 2 controls uncertain fluctuations in the power generation output in the power generation equipment by estimating the fluctuation distribution of the power generation output in the power generation equipment shown in FIG. 6 by the first distribution estimation unit 21. Reflect in determining the value. For example, under the condition of the probability density distribution shown in FIG. 6, when the maximum output (control value) of the power generation facility (A) and the power generation facility (B) is set to 8 MW, the probability of exceeding the overall target value is 0. %, And the expected value of the total power generation output as a whole is calculated to be 13.8 MW. On the other hand, when the maximum output (control value) of the power generation facility (A) and the power generation facility (B) is set to 9 MW, the probability of exceeding the overall target value is 5%, and the total power generation output is expected as a whole. The value is calculated to be 14.0 MW. Therefore, when the determination unit 24 allows an excess of 5% in the excess probability of the entire target value as a target condition, the maximum output (control value) of the power generation equipment (A) and the power generation equipment (B) is controlled to be 9 MW. Is adopted, so it is expected that the power generation output will increase by 0.2 MW as compared with the control value by the conventional power control device. The effect of reflecting uncertain fluctuations in the power generation output of the power generation equipment in determining the control value becomes more pronounced as the total number of power generation equipment increases, and if there are 10 power generation equipment under the same conditions as above, The probability of exceeding the overall target value is 0.1%, and it is possible to increase the expected value of power generation output by allowing a small risk.

図７Ａは、制御値（１）に基づいた発電設備（１）および発電設備（２）における発電出力の制御の概要を示す図である。図７Ａの左側上方に示すグラフは、発電設備（１）における発電出力の変動分布であり、図７Ａの左側下方に示すグラフは、発電設備（２）における発電出力の変動分布である。図７Ａの右側に示すグラフは、発電設備（１）および発電設備（２）全体における合計の発電出力の変動分布である。前述したものと同様に、定格出力がともに１０ＭＷである発電設備（１）および発電設備（２）に対して、発電設備（１）および発電設備（２）全体における合計発電出力を、定格出力から２０％抑制された１６ＭＷ（目標値（Ａ））に制御する場合を示している。制御値（１）は、前述した従来の電力制御装置によって設定された最大出力（制御値）（８ＭＷ）である。 FIG. 7A is a diagram showing an outline of control of power generation output in the power generation facility (1) and the power generation facility (2) based on the control value (1). The graph shown on the upper left side of FIG. 7A is the fluctuation distribution of the power generation output in the power generation facility (1), and the graph shown on the lower left side of FIG. 7A is the fluctuation distribution of the power generation output in the power generation facility (2). The graph shown on the right side of FIG. 7A is a fluctuation distribution of the total power generation output in the power generation equipment (1) and the power generation equipment (2) as a whole. Similar to the above, for the power generation equipment (1) and power generation equipment (2) whose rated output is both 10 MW, the total power generation output of the entire power generation equipment (1) and power generation equipment (2) is calculated from the rated output. The case of controlling to 16 MW (target value (A)) suppressed by 20% is shown. The control value (1) is the maximum output (control value) (8 MW) set by the above-mentioned conventional power control device.

発電設備（１）と発電設備（２）がおかれた気象条件の違いによって、発電設備（１）における発電出力は９ＭＷであるが、発電設備（２）における発電出力は７ＭＷであるという状態が発生し得る。このとき、全体における合計発電出力は１６ＭＷとなり、全体の目標値（Ａ）を満たすが、従来の電力制御装置では、発電設備（１）において８ＭＷを上回った発電出力は抑制される。このため、発電設備（１）および発電設備（２）全体における合計発電出力は１５ＭＷとなり、全体の目標値（Ａ）１６ＭＷに対して過剰に抑制される。 Due to the difference in weather conditions between the power generation facility (1) and the power generation facility (2), the power generation output of the power generation facility (1) is 9 MW, but the power generation output of the power generation facility (2) is 7 MW. Can occur. At this time, the total power generation output as a whole becomes 16 MW, which satisfies the overall target value (A), but in the conventional power control device, the power generation output exceeding 8 MW in the power generation facility (1) is suppressed. Therefore, the total power generation output of the power generation equipment (1) and the power generation equipment (2) as a whole is 15 MW, which is excessively suppressed with respect to the total target value (A) 16 MW.

図７Ｂは、制御値（２）に基づいた発電設備（１）および発電設備（２）における発電出力の制御の概要を示す図である。図７Ｂの左側上方に示すグラフは、発電設備（１）における発電出力の変動分布であり、図７Ｂの左側下方に示すグラフは、発電設備（２）における発電出力の変動分布である。図７Ｂの右側に示すグラフは、発電設備（１）および発電設備（２）全体における合計の発電出力の変動分布である。また、制御値（２）は、判定部２４における目標条件として全体の目標値の超過確率において５％の超過を許容する場合に、電力制御装置２によって設定された発電設備（１）と発電設備（２）の最大出力（９ＭＷ）である。発電設備（１）と発電設備（２）の制御値（２）を９ＭＷとした場合、従来の電力制御装置による制御値と比較して０．２ＭＷの発電出力の増加が期待される。すなわち、図７Ｂに示すように、発電設備（１）および発電設備（２）全体における合計の発電出力は、目標値（Ａ）近くに増加する。 FIG. 7B is a diagram showing an outline of control of power generation output in the power generation facility (1) and the power generation facility (2) based on the control value (2). The graph shown on the upper left side of FIG. 7B is the fluctuation distribution of the power generation output in the power generation facility (1), and the graph shown on the lower left side of FIG. 7B is the fluctuation distribution of the power generation output in the power generation facility (2). The graph shown on the right side of FIG. 7B is a fluctuation distribution of the total power generation output in the power generation equipment (1) and the power generation equipment (2) as a whole. Further, the control value (2) is the power generation facility (1) and the power generation facility set by the power control device 2 when the target condition in the determination unit 24 allows an excess of 5% in the excess probability of the entire target value. It is the maximum output (9 MW) of (2). When the control value (2) of the power generation facility (1) and the power generation facility (2) is set to 9 MW, an increase in power generation output of 0.2 MW is expected as compared with the control value by the conventional power control device. That is, as shown in FIG. 7B, the total power generation output of the power generation equipment (1) and the power generation equipment (2) as a whole increases near the target value (A).

また、実施の形態１に係る電力制御装置２の機能を実現するハードウェア構成は、以下の通りである。電力制御装置２における第１の分布推定部２１、第２の分布推定部２２、第３の分布推定部２３、判定部２４、制御値算出部２５および通信部２６の各機能は、処理回路によって実現される。すなわち、電力制御装置２は、図３に示すステップＳＴ１からステップＳＴ６までの処理を実行するための処理回路を備えている。処理回路は、専用のハードウェアであってもよいが、メモリに記憶されたプログラムを実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であってもよい。 The hardware configuration that realizes the function of the power control device 2 according to the first embodiment is as follows. Each function of the first distribution estimation unit 21, the second distribution estimation unit 22, the third distribution estimation unit 23, the determination unit 24, the control value calculation unit 25, and the communication unit 26 in the power control device 2 is performed by a processing circuit. It will be realized. That is, the power control device 2 includes a processing circuit for executing the processing from step ST1 to step ST6 shown in FIG. The processing circuit may be dedicated hardware, or may be a CPU (Central Processing Unit) that executes a program stored in the memory.

図８Ａは電力制御装置２の機能を実現するハードウェア構成を示すブロック図である。図８Ｂは電力制御装置２の機能を実現するソフトウェアを実行するハードウェア構成を示すブロック図である。図８Ａおよび図８Ｂにおいて、入力インタフェース１００は、電力制御装置２へ入力される情報を中継するインタフェースである。出力インタフェース１０１は、電力制御装置２から出力される情報を中継するインタフェースである。 FIG. 8A is a block diagram showing a hardware configuration that realizes the functions of the power control device 2. FIG. 8B is a block diagram showing a hardware configuration for executing software that realizes the functions of the power control device 2. In FIGS. 8A and 8B, the input interface 100 is an interface for relaying information input to the power control device 2. The output interface 101 is an interface for relaying information output from the power control device 2.

処理回路が図８Ａに示す専用のハードウェアの処理回路１０２である場合、処理回路１０２は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、または、これらを組み合わせたものが該当する。電力制御装置２における第１の分布推定部２１、第２の分布推定部２２、第３の分布推定部２３、判定部２４、制御値算出部２５および通信部２６の各機能は、別々の処理回路によって実現されてもよいし、これらの機能がまとめて１つの処理回路によって実現されてもよい。 When the processing circuit is the processing circuit 102 of the dedicated hardware shown in FIG. 8A, the processing circuit 102 may be, for example, a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, or an ASIC (Application Specific Integrated Circuit). ), FPGA (Field-Programmable Gate Array), or a combination thereof. The functions of the first distribution estimation unit 21, the second distribution estimation unit 22, the third distribution estimation unit 23, the determination unit 24, the control value calculation unit 25, and the communication unit 26 in the power control device 2 are processed separately. It may be realized by a circuit, or these functions may be collectively realized by one processing circuit.

処理回路が図８Ｂに示すプロセッサ１０３である場合、電力制御装置２における第１の分布推定部２１、第２の分布推定部２２、第３の分布推定部２３、判定部２４、制御値算出部２５および通信部２６の機能は、ソフトウェア、ファームウェアまたはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせによって実現される。なお、ソフトウェアまたはファームウェアは、プログラムとして記述されてメモリ１０４に記憶される。 When the processing circuit is the processor 103 shown in FIG. 8B, the first distribution estimation unit 21, the second distribution estimation unit 22, the third distribution estimation unit 23, the determination unit 24, and the control value calculation unit in the power control device 2 The functions of the 25 and the communication unit 26 are realized by software, firmware, or a combination of software and firmware. The software or firmware is described as a program and stored in the memory 104.

プロセッサ１０３は、メモリ１０４に記憶されたプログラムを読み出して実行することで、電力制御装置２における第１の分布推定部２１、第２の分布推定部２２、第３の分布推定部２３、判定部２４、制御値算出部２５および通信部２６の機能を実現する。例えば、電力制御装置２は、プロセッサ１０３によって実行されるときに、図３に示したフローチャートにおけるステップＳＴ１からステップＳＴ６までの処理が結果的に実行されるプログラムを記憶するメモリ１０４を備える。これらのプログラムは、第１の分布推定部２１、第２の分布推定部２２、第３の分布推定部２３、判定部２４、制御値算出部２５および通信部２６の手順または方法をコンピュータに実行させる。メモリ１０４は、コンピュータを、第１の分布推定部２１、第２の分布推定部２２、第３の分布推定部２３、判定部２４、制御値算出部２５および通信部２６として機能させるためのプログラムが記憶されたコンピュータ可読記憶媒体であってもよい。 The processor 103 reads out the program stored in the memory 104 and executes it, so that the first distribution estimation unit 21, the second distribution estimation unit 22, the third distribution estimation unit 23, and the determination unit in the power control device 2 are executed. 24, the functions of the control value calculation unit 25 and the communication unit 26 are realized. For example, the power control device 2 includes a memory 104 that stores a program in which the processes from steps ST1 to ST6 in the flowchart shown in FIG. 3 are executed as a result when executed by the processor 103. These programs execute the procedure or method of the first distribution estimation unit 21, the second distribution estimation unit 22, the third distribution estimation unit 23, the determination unit 24, the control value calculation unit 25, and the communication unit 26 on the computer. Let me. The memory 104 is a program for making the computer function as a first distribution estimation unit 21, a second distribution estimation unit 22, a third distribution estimation unit 23, a determination unit 24, a control value calculation unit 25, and a communication unit 26. May be a computer-readable storage medium in which is stored.

メモリ１０４は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ−ＥＰＲＯＭ）などの不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、ＤＶＤなどが該当する。 The memory 104 is, for example, a non-volatile semiconductor such as RAM (Random Access Memory), ROM (Read Only Memory), flash memory, EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), EEPROM (Electrically-Volumery), or EEPROM (Electrically-EPROM). This includes disks, flexible disks, optical disks, compact disks, mini disks, DVDs, and the like.

電力制御装置２における第１の分布推定部２１、第２の分布推定部２２、第３の分布推定部２３、判定部２４、制御値算出部２５および通信部２６の機能の一部が専用のハードウェアによって実現され、一部がソフトウェアまたはファームウェアによって実現されてもよい。例えば、通信部２６は、専用のハードウェアである処理回路１０２によって機能が実現され、第１の分布推定部２１、第２の分布推定部２２、第３の分布推定部２３、判定部２４および制御値算出部２５は、プロセッサ１０３がメモリ１０４に記憶されたプログラムを読み出して実行することによって機能が実現される。このように、処理回路は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェアまたはこれらの組み合わせにより上記機能を実現することができる。 Some of the functions of the first distribution estimation unit 21, the second distribution estimation unit 22, the third distribution estimation unit 23, the determination unit 24, the control value calculation unit 25, and the communication unit 26 in the power control device 2 are dedicated. It may be implemented by hardware, in part by software or firmware. For example, the communication unit 26 has a function realized by a processing circuit 102, which is dedicated hardware, and has a first distribution estimation unit 21, a second distribution estimation unit 22, a third distribution estimation unit 23, a determination unit 24, and the communication unit 26. The function of the control value calculation unit 25 is realized by the processor 103 reading and executing the program stored in the memory 104. As described above, the processing circuit can realize the above-mentioned functions by hardware, software, firmware or a combination thereof.

以上のように、実施の形態１に係る電力制御装置２において、発電出力を制御する前の個々の発電設備３における発電出力の確率密度分布を用いて、個々の発電設備３に対して設定された制御値に基づいて制御された場合における発電出力の確率密度分布が推定され、個々の発電設備３における発電出力の確率密度分布に基づいて複数の発電設備３全体における合計発電出力の確率密度分布が推定される。複数の発電設備３全体における合計発電出力の確率密度分布に基づいて、複数の発電設備３全体における合計発電出力が目標値を満たすか否かが判定される。複数の発電設備３全体における合計発電出力が目標値を満たさないと判定された場合に、複数の発電設備３全体における合計発電出力が目標値を満たす可能性を高めるように、個々の電力設備に対する制御値が算出される。これにより、電力制御装置２は、個々の発電設備３における電力のリアルタイム制御に限定されずに、発電出力の抑制による発電機会の損失を低減することができる。 As described above, in the power control device 2 according to the first embodiment, it is set for each power generation facility 3 by using the probability density distribution of the power generation output in each power generation facility 3 before controlling the power generation output. The probability density distribution of the power generation output when controlled based on the control value is estimated, and the probability density distribution of the total power generation output in the entire plurality of power generation facilities 3 based on the probability density distribution of the power generation output in each power generation facility 3. Is estimated. Based on the probability density distribution of the total power generation output of the plurality of power generation facilities 3, it is determined whether or not the total power generation output of the plurality of power generation facilities 3 as a whole satisfies the target value. When it is determined that the total power generation output of the plurality of power generation facilities 3 as a whole does not meet the target value, the total power generation output of the plurality of power generation facilities 3 as a whole is likely to meet the target value for each power generation facility. The control value is calculated. As a result, the power control device 2 is not limited to the real-time control of the power in each power generation facility 3, and can reduce the loss of power generation opportunities due to the suppression of the power generation output.

これまで発電設備３における発電出力の抑制制御について説明したが、実施の形態１に係る電力制御方法は、発電設備３における発電出力を増加させる制御に対しても適用可能である。この場合、個々の発電設備３は、制御値を下回っていた場合、制御値の発電出力となるように増加制御される。 Although the suppression control of the power generation output in the power generation facility 3 has been described so far, the power control method according to the first embodiment can also be applied to the control for increasing the power generation output in the power generation facility 3. In this case, if the power generation equipment 3 is below the control value, the power generation equipment 3 is increased and controlled so as to have the power generation output of the control value.

また、これまで電力設備が発電設備３である場合について説明したが、デマンドレスポンスなどの電力負荷を制御する場合においても同様に電力制御することが可能である。この場合、複数の電力設備全体における合計の電力負荷が目標値を満たすように、個々の電力設備における電力負荷が制御される。電力負荷の制御においても制御値に対して抑制させる場合と増加させる場合がある。 Further, although the case where the electric power equipment is the power generation equipment 3 has been described so far, it is possible to control the electric power in the same manner even in the case of controlling the electric power load such as demand response. In this case, the power load in each power facility is controlled so that the total power load in the entire plurality of power facilities meets the target value. In the control of the power load, the control value may be suppressed or increased.

なお、本開示は上記実施の形態に限定されるものではなく、本開示の範囲内において、実施の形態の任意の構成要素の変形もしくは実施の形態の任意の構成要素の省略が可能である。 It should be noted that the present disclosure is not limited to the above-described embodiment, and within the scope of the present disclosure, it is possible to modify any component of the embodiment or omit any component of the embodiment.

本開示に係る電力制御装置は、例えば、再生可能エネルギーを利用した複数の電力設備の電力制御に利用可能である。 The electric power control device according to the present disclosure can be used, for example, for electric power control of a plurality of electric power facilities using renewable energy.

１ 発電制御システム、２ 電力制御装置、３ 発電設備、４ 商用電力系統、５ 通信ネットワーク、６ 電力抑制管理装置、２１ 第１の分布推定部、２２ 第２の分布推定部、２３ 第３の分布推定部、２４ 判定部、２５ 制御値算出部、２６ 通信部、２６Ａ 受信部、２６Ｂ 送信部、３１ 発電装置、３２ 制御装置、１００ 入力インタフェース、１０１ 出力インタフェース、１０２ 処理回路、１０３ プロセッサ、１０４ メモリ。 1 Power generation control system, 2 Power control device, 3 Power generation equipment, 4 Commercial power system, 5 Communication network, 6 Power suppression management device, 21 1st distribution estimation unit, 22 2nd distribution estimation unit, 23 3rd distribution Estimating unit, 24 judgment unit, 25 control value calculation unit, 26 communication unit, 26A receiver unit, 26B transmitter unit, 31 power generation unit, 32 control unit, 100 input interface, 101 output interface, 102 processing circuit, 103 processor, 104 memory ..

Claims (13)

複数の電力設備のうち、発電出力を制御する前の個々の前記電力設備における発電出力の確率密度分布を推定する第１の分布推定部と、
前記第１の分布推定部によって推定された個々の前記電力設備における発電出力の確率密度分布を用いて、個々の前記電力設備に対して設定された制御値に基づいて制御された場合における発電出力の確率密度分布を推定する第２の分布推定部と、
前記第２の分布推定部によって推定された個々の前記電力設備における発電出力の確率密度分布に基づいて、複数の前記電力設備全体における合計発電出力の確率密度分布を推定する第３の分布推定部と、
前記第３の分布推定部によって推定された複数の前記電力設備全体における合計発電出力の確率密度分布に基づいて、複数の前記電力設備全体における合計発電出力が目標値を満たすか否かを判定する判定部と、
前記判定部によって複数の前記電力設備全体における合計発電出力が前記目標値を満たさないと判定された場合に、複数の前記電力設備全体における合計発電出力が前記目標値を満たす可能性を高めるように、個々の前記電力設備に対する前記制御値を算出する制御値算出部と、
を備えたことを特徴とする電力制御装置。A first distribution estimation unit that estimates the probability density distribution of the power generation output in each of the power generation facilities before controlling the power generation output among the plurality of power facilities.
The power generation output when controlled based on the control value set for the individual power equipment using the probability density distribution of the power generation output in the individual power equipment estimated by the first distribution estimation unit. A second distribution estimation unit that estimates the probability density distribution of
A third distribution estimation unit that estimates the probability density distribution of the total power generation output of a plurality of the entire power generation facilities based on the probability density distribution of the power generation output in each of the power generation facilities estimated by the second distribution estimation unit. When,
Based on the probability density distribution of the total power generation output of the plurality of power facilities estimated by the third distribution estimation unit, it is determined whether or not the total power generation output of the plurality of power facilities meets the target value. Judgment unit and
When the determination unit determines that the total power generation output of the plurality of electric power facilities does not satisfy the target value, the possibility that the total power generation output of the plurality of electric power facilities as a whole satisfies the target value is increased. , A control value calculation unit that calculates the control value for each of the power facilities,
A power control device characterized by being equipped with. 前記第１の分布推定部は、日射量の実績および発電出力の実績に基づいて、個々の前記電力設備における発電出力の変動分布を推定すること
を特徴とする請求項１記載の電力制御装置。The power control device according to claim 1, wherein the first distribution estimation unit estimates the fluctuation distribution of the power generation output in each of the power generation facilities based on the actual results of the amount of solar radiation and the actual results of the power generation output. 前記第１の分布推定部は、日射量の実績および発電出力特性に基づいて、個々の前記電力設備における発電出力の変動分布を推定すること
を特徴とする請求項１記載の電力制御装置。The power control device according to claim 1, wherein the first distribution estimation unit estimates the fluctuation distribution of the power generation output in each of the power generation facilities based on the actual amount of solar radiation and the power generation output characteristics. 前記第１の分布推定部は、発電出力の実績に基づいて、個々の前記電力設備における発電出力の変動分布を推定すること
を特徴とする請求項１記載の電力制御装置。The power control device according to claim 1, wherein the first distribution estimation unit estimates the fluctuation distribution of the power generation output in each of the power generation facilities based on the actual power generation output. 前記第３の分布推定部は、個々の前記電力設備における発電出力を条件とした条件付確率の和として確率密度分布の和を算出することにより、複数の前記電力設備全体における合計発電出力の確率密度分布を推定すること
を特徴とする請求項１記載の電力制御装置。The third distribution estimation unit calculates the sum of the probability density distributions as the sum of the conditional probabilities conditioned on the power generation output of each of the power facilities, thereby calculating the probability of the total power generation output of the entire plurality of the power facilities. The power control device according to claim 1, wherein the density distribution is estimated. 前記第３の分布推定部は、相関度合いを表す関数による重み付けによって、個々の前記電力設備における発電出力の確率密度を補正することにより確率密度分布の和を算出すること
を特徴とする請求項１記載の電力制御装置。The third distribution estimation unit is characterized in that the sum of the probability density distributions is calculated by correcting the probability density of the power generation output in each of the electric power facilities by weighting by a function representing the degree of correlation. The power control device described. 前記判定部は、合計発電出力が前記目標値を超える確率が閾値以下であるという第１の判定条件を満たし、かつ、発電出力の期待値を最大化するという第２の判定条件に基づいて、複数の前記電力設備全体における合計発電出力が前記目標値を満たすか否かを判定すること
を特徴とする請求項１記載の電力制御装置。The determination unit satisfies the first determination condition that the probability that the total power generation output exceeds the target value is equal to or less than the threshold value, and is based on the second determination condition that the expected value of the power generation output is maximized. The power control device according to claim 1, wherein it is determined whether or not the total power generation output of the entire plurality of the power facilities satisfies the target value. 前記判定部は、目標値を超える合計発電出力の期待値が閾値以下であるという第１の判定条件を満たし、かつ、発電出力の期待値を最大化するという第２の判定条件に基づいて、複数の前記電力設備全体における合計発電出力が目標値を満たすか否かを判定すること
を特徴とする請求項１記載の電力制御装置。The determination unit satisfies the first determination condition that the expected value of the total power generation output exceeding the target value is equal to or less than the threshold value, and is based on the second determination condition that the expected value of the power generation output is maximized. The power control device according to claim 1, wherein it is determined whether or not the total power generation output of the entire plurality of the power facilities satisfies the target value. 前記制御値算出部は、個々の前記電力設備における定格出力に応じて前記制御値を更新すること
を特徴とする請求項１記載の電力制御装置。The power control device according to claim 1, wherein the control value calculation unit updates the control value according to the rated output of the individual power equipment. 前記制御値算出部は、個々の前記電力設備における現在時刻の発電量に応じて前記制御値を更新すること
を特徴とする請求項１記載の電力制御装置。The power control device according to claim 1, wherein the control value calculation unit updates the control value according to the amount of power generation at the current time in each of the power equipment. 前記制御値算出部は、個々の前記電力設備における発電出力の超過量に応じて前記制御値を更新すること
を特徴とする請求項１記載の電力制御装置。The power control device according to claim 1, wherein the control value calculation unit updates the control value according to an excess amount of power generation output in each of the power equipment. 第１の分布推定部が、複数の電力設備のうち、発電出力を制御する前の個々の前記電力設備における発電出力の確率密度分布を推定するステップと、
第２の分布推定部が、前記第１の分布推定部によって推定された個々の前記電力設備における発電出力の確率密度分布を用いて、個々の前記電力設備に対して設定された制御値に基づいて制御された場合における発電出力の確率密度分布を推定するステップと、
第３の分布推定部が、前記第２の分布推定部によって推定された個々の前記電力設備における発電出力の確率密度分布に基づいて、複数の前記電力設備全体における合計発電出力の確率密度分布を推定するステップと、
判定部が、前記第３の分布推定部によって推定された複数の前記電力設備全体における合計発電出力の確率密度分布に基づいて、複数の前記電力設備全体における合計発電出力が目標値を満たすか否かを判定するステップと、
制御値算出部が、前記判定部によって複数の前記電力設備全体における合計発電出力が前記目標値を満たさないと判定された場合に、複数の前記電力設備全体における合計発電出力が前記目標値を満たす可能性を高めるように、個々の前記電力設備に対する前記制御値を算出するステップと、
を備えたことを特徴とする電力制御方法。The first distribution estimation unit estimates the probability density distribution of the power generation output in each of the power generation facilities before controlling the power generation output among the plurality of power facilities.
The second distribution estimation unit uses the probability density distribution of the power generation output in the individual power equipment estimated by the first distribution estimation unit, and is based on the control value set for the individual power equipment. And the step of estimating the probability density distribution of the power generation output when controlled by
The third distribution estimation unit obtains the probability density distribution of the total power generation output in the entire plurality of the power generation facilities based on the probability density distribution of the power generation output in each of the power generation facilities estimated by the second distribution estimation unit. Estimating steps and
Whether or not the total power generation output of the plurality of power facilities satisfies the target value based on the probability density distribution of the total power generation output of the plurality of power facilities estimated by the third distribution estimation unit. And the step to determine
When the control value calculation unit determines by the determination unit that the total power generation output of the plurality of power facilities as a whole does not satisfy the target value, the total power generation output of the plurality of power facilities as a whole satisfies the target value. To increase the possibility, the step of calculating the control value for the individual power equipment, and
A power control method characterized by being equipped with. コンピュータを、
請求項１から請求項１１のいずれか１項記載の電力制御装置
として機能させるためのプログラム。Computer,
The program for functioning as the power control device according to any one of claims 1 to 11.
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