JP6975497B1 - Network system, server, and core temperature anomaly detection method - Google Patents
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Abstract
【課題】より正確に、対象となる人物の核心温度の異常を検知するためのネットワークシステム、サーバ、および核心温度異常検知方法を提供する。【解決手段】気温を測定するセンサ253と、湿度を測定するセンサ254と、対象人物の表面温度を測定するセンサ251と、対象人物の核心温度に相関する温度を測定するためのセンサ252とを含む測定装置200と、測定装置から4つのセンサの測定結果を取得して、対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断した場合に、測定装置に警告を出力させるためのサーバ100と、を備えるネットワークシステム1が提供される。【選択図】図1PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a network system, a server, and a method for detecting a core temperature abnormality of a target person more accurately. SOLUTION: A sensor 253 for measuring temperature, a sensor 254 for measuring humidity, a sensor 251 for measuring the surface temperature of a target person, and a sensor 252 for measuring a temperature correlated with a core temperature of the target person. A measuring device 200 including the measuring device 200, and a server 100 for outputting a warning to the measuring device when it is determined that the core temperature of the target person is higher than a predetermined degree by acquiring the measurement results of four sensors from the measuring device. A network system 1 comprising the above is provided. [Selection diagram] Fig. 1
Description
本発明は、対象となる人物の核心温度の異常を検知するためのネットワークシステム、サーバ、および核心温度異常検知方法の技術に関する。 The present invention relates to a network system for detecting an abnormality in the core temperature of a target person, a server, and a technique for detecting an abnormality in the core temperature.
従前より、核心温度すなわち深部体温を測定することによって発熱および熱中症の初期症状を検知するための技術が知られている。たとえば、特開2017−104327号公報(特許文献1)には、ウエアラブル熱中症判定装置、熱中症監視システムが開示されている。特許文献1によると、電源(充電池)と、皮下深部体温を測定する深部体温計と、被験者である人体に取付けるための取付け手段(ベルト)と、を備え、深部体温計により測定された、被験者の継続的な皮下深部体温の推移から、被験者が熱中症である可能性があるか否かを判定するようにした。たとえば、皮下深部体温が、予め定められた閾値回数を超えて上昇と降下を繰り返した場合に、熱中症である可能性があると判定する。
Conventionally, techniques for detecting the initial symptoms of fever and heat stroke by measuring the core temperature, that is, the core body temperature, have been known. For example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2017-104327 (Patent Document 1) discloses a wearable heat stroke determination device and a heat stroke monitoring system. According to
本発明の目的は、より正確に、対象となる人物の核心温度の異常を検知するためのネットワークシステム、サーバ、および核心温度異常検知方法を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a network system, a server, and a method for detecting a core temperature abnormality of a target person more accurately.
本発明の一態様に従うと、気温を測定するセンサと、湿度を測定するセンサと、対象人物の表面温度を測定するセンサと、対象人物の核心温度に相関する温度を測定するためのセンサとを含む測定装置と、測定装置から4つのセンサの測定結果を取得して、対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断した場合に、測定装置に警告を出力させるためのサーバと、を備えるネットワークシステムが提供される。 According to one aspect of the present invention, a sensor for measuring temperature, a sensor for measuring humidity, a sensor for measuring the surface temperature of a target person, and a sensor for measuring a temperature correlated with the core temperature of the target person are provided. A measuring device including the measuring device and a server for outputting a warning to the measuring device when it is determined that the core temperature of the target person is higher than a predetermined degree by acquiring the measurement results of four sensors from the measuring device. A network system is provided.
以上のように、本発明によれば、より正確に、対象となる人物の核心温度の異常を検知するためのネットワークシステム、サーバ、および核心温度異常検知方法が提供される。 As described above, the present invention provides a network system, a server, and a core temperature abnormality detecting method for more accurately detecting an abnormality in the core temperature of a target person.
以下、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。
<第1の実施の形態>
<ネットワークシステムの全体構成>
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following description, the same parts are designated by the same reference numerals. Their names and functions are the same. Therefore, the detailed description of them will not be repeated.
<First Embodiment>
<Overall configuration of network system>
まず図1を参照して、本実施の形態にかかるネットワークシステム1の全体構成について説明する。ネットワークシステム1は、主たる装置として、核心温度異常検知サービスを提供するためのサーバ100と、各種の温度や湿度を測定しつつ、ルータやインターネットやキャリア網などを介してサーバ100とデータをやり取りするための測定装置200などを含む。
<ネットワークシステムの動作概要>
First, with reference to FIG. 1, the overall configuration of the
<Outline of network system operation>
熱中症は体の核心温度(深部体温ともいわれる)の上昇が原因で起こるとされている。熱中症は、心臓や脳にダメージを与え、重症化した場合には死亡や後遺症に至る事が知られている。核心温度と体表面温度は相関しない場合が多く、そのため熱中症を発症前に予測することは困難である。しかしながら、核心温度が相関する部位ではAVA血管(動静脈吻合)と呼ばれる放熱のための血管が備わっており、手のひら、足の裏、顔に集中しておりこれらが放熱を行う時は他の部位の表面温度より有意差をもって上昇する。この人体の放熱メカニズムを観測することで深部体温の上昇を検知することが可能となる。 Heat stroke is said to be caused by an increase in the core temperature of the body (also called core body temperature). It is known that heat stroke damages the heart and brain, and when it becomes severe, it leads to death and sequelae. Core temperature and body surface temperature often do not correlate, making it difficult to predict heat stroke before the onset. However, the part where the core temperature correlates is equipped with a blood vessel for heat dissipation called AVA blood vessel (arteriovenous anastomosis), which is concentrated on the palm, sole, and face, and when these perform heat dissipation, other parts. It rises significantly from the surface temperature of. By observing this heat dissipation mechanism of the human body, it is possible to detect an increase in core body temperature.
そこで、本実施の形態においては、図1から図3に示すように、測定装置200は、測定対象者の体に取り付けられて、測定対象者の表面温度や、測定対象者の核心温度に相関しやすい部分の温度や、周囲の気温や、周囲の湿度を測定して、サーバ100にアップロードする。これによって、サーバ100は、測定装置200からの、表面温度や、核心温度や、気温や、湿度に基づいて、従来よりも高精度に、熱中症にかかる危険性が高いことを検知する。
Therefore, in the present embodiment, as shown in FIGS. 1 to 3, the
以下では、このような機能を実現するためのネットワークシステム1の各装置の構成について詳述する。
<測定装置200の構成>
Hereinafter, the configuration of each device of the
<Configuration of
図1から図4を参照して、ネットワークシステム1を構成する測定装置200の構成の一態様について説明する。測定装置200は、主たる構成要素として、フレーム201と、CPU(Central Processing Unit)210と、メモリ220と、表面温度センサ251と、核心温度センサ252と、気温センサ253と、湿度センサ254と、通信アンテナ260と、スピーカ270と、タイマ290などを含む。
With reference to FIGS. 1 to 4, one aspect of the configuration of the
フレーム201は、測定装置200自体を測定対象者の身体や衣服などに取り付けるための構造体である。
The
CPU210は、メモリ220あるいは外部の記憶媒体に記憶されているプログラムを実行することによって、測定装置200の各部を制御する。
The
メモリ220は、各種のRAMや、各種のROMなどによって実現される。メモリ220は、CPU210によって実行される制御プログラムや、各種のセンサ251,252,253,254の測定結果や、サーバ100や他の装置から受信した各種のデータなどを記憶する。
The
本実施の形態においては、表面温度センサ251は、フレーム201によって測定対象者の肩や胸などに接する場所に位置するように固定される。表面温度センサ251は、CPU210の指示に従って、肩や胸の表面など、測定対象者の表面温度を測定してCPU210にデータを返す。CPU210は、当該データをメモリ220に蓄積する。
In the present embodiment, the
本実施の形態においては、核心温度センサ252は、フレーム201によって測定対象者の首や顔などに、接する場所に位置するように固定される。核心温度センサ252は、CPU210の指示に従って、首や顔などの、測定対象者の核心温度に相関しやすい場所の温度を測定してCPU210にデータを返す。CPU210は、当該データをメモリ220に蓄積する。
In the present embodiment, the
本実施の形態においては、気温センサ253は、フレーム201のうちの測定対象者の身体の表面から離れた場所に位置するように固定される。気温センサ253は、CPU210の指示に従って、測定装置200の周囲の温度を測定してCPU210にデータを返す。CPU210は、当該データをメモリ220に蓄積する。
In the present embodiment, the
本実施の形態においては、湿度センサ254は、フレーム201のうちの測定対象者の身体の表面から離れた場所に位置するように固定される。湿度センサ254は、CPU210の指示に従って、測定装置200の周囲の湿度を測定してCPU210にデータを返す。CPU210は、当該データをメモリ220に蓄積する。
In the present embodiment, the
通信アンテナ260は、WiFiルータや、キャリア網や、インターネットなどを介して、サーバ100などの他の装置との間でデータをやり取りする。たとえば、CPU210は、定期的に、所定期間分の、測定対象者の表面温度や、測定対象者の核心温度に相関する温度や、気温や、湿度や、測定日時などのデータを、通信アンテナ260を介して、サーバ100にアップロードする。
The communication antenna 260 exchanges data with other devices such as the
スピーカ270は、CPU210からの信号に基づいて、音声を出力する。たとえば、CPU210は、メモリ220に予め登録された音声データやサーバ100から受信した音声データをスピーカ270から出力する。
The
タイマ290は、現在の日付や時刻を測ってCPU210に入力する。また、タイマ290は、ある時点からの経過時間を測ってCPU210に入力する。
The
本実施の形態においては、CPU210は、タイマ290を参照することによって、所定の間隔で、たとえば3分毎に、各種のセンサ251,252,253,254に測定をさせたり、通信アンテナ260を介して当該測定値をサーバ100にアップロードしたりする。以下では、1回分の測定結果をまとめてブロックという。CPU210は、通信アンテナ260を介して、サーバ100から音声データやテキストデータを受信して、警告のための音声をスピーカ270から出力したりする。
<サーバ100の構成>
In the present embodiment, the
<Configuration of
次に、図5を参照して、サーバ100の構成の一態様について説明する。本実施の形態にかかるサーバ100は、主たる構成要素として、CPU110と、メモリ120と、操作部140と、通信インターフェイス160とを含む。
Next, one aspect of the configuration of the
CPU110は、メモリ120に記憶されているプログラムを実行することによって、サーバ100の各部を制御する。たとえば、CPU110は、メモリ120に格納されているプログラムを実行し、各種のデータを参照することによって、後述する各種の処理を実行する。
The
メモリ120は、各種のRAM、各種のROMなどによって実現され、サーバ100に内包されているものであってもよいし、サーバ100の各種インターフェイスに着脱可能なものであってもよいし、サーバ100からアクセス可能な他の装置の記録媒体であってもよい。メモリ120は、CPU110によって実行されるプログラムや、CPU110によるプログラムの実行により生成されたデータ、複数の測定装置200に関する機器情報データ121や、複数の測定装置200から受信した履歴情報データ122など、核心温度異常検知サービスに必要なデータを記憶する。
The
図6を参照して、機器情報データ121は、本サービスに登録されている測定装置またはユーザ毎に、測定装置の識別情報、ユーザの識別情報、ユーザの年齢、ユーザの性別、ユーザの身長、ユーザの体重、ユーザのBMI(Body Mass Index)、ユーザの疾患などの対応関係を格納する。
With reference to FIG. 6, the
図7を参照して、履歴情報データ122は、本サービスに登録されている測定装置またはユーザ毎の、表面温度の履歴情報や、核心温度の履歴情報や、気温の履歴情報や、湿度の履歴情報や、それらから計算される熱中症の程度を示す点数の情報などの対応関係を格納する。
With reference to FIG. 7, the
図5に戻って、操作部140は、サービスの管理者などからの操作を受け付けて、各種の命令をCPU110に入力する。
Returning to FIG. 5, the
通信インターフェイス160は、インターネット、キャリア網、ルータなどを介して測定装置200やその他の通信端末などの他の装置と、各種データをやり取りする。CPU110は、通信インターフェイス160を介して測定装置200から、各種のセンサ251,252,253,254の測定データと測定日時データとを受信したりする。逆に、CPU110は、通信インターフェイス160を介して、測定装置200に、熱中症の危険を知らせる警報の音声データやテキストデータなどを送信する。
The
このように、構成されることによって、サーバ100のCPU110は、複数の測定装置200毎に、図8に示すように、表面温度の推移や、核心温度の推移に基づいて、測定対象者が熱中症になりやすい状況であるか否かを判断して、当該判断結果に基づいて警告を出力するものである。
<サーバ100の情報処理>
By being configured in this way, the
<Information processing of
次に、図9を参照して、本実施の形態におけるサーバ100の情報処理について説明する。サーバ100のCPU110は、定期的に、あるいは測定装置200からデータを受信するたびに、メモリ120のプログラムに従って以下のような処理を実行する。
Next, the information processing of the
まず、CPU110は、通信インターフェイス160を介して、測定装置200から、測定対象者の表面温度、測定対象者の核心温度に相関する温度、測定装置200の周囲の温度、測定装置200の周囲の湿度を受信する(ステップS102)。
First, the
CPU110は、測定装置200から受信した、表面温度、核心温度、気温、湿度を、1ブロックとして、当該測定装置200や測定日時に対応付けて、履歴情報データ122に蓄積していく(ステップS104)。
The
CPU110は、表面温度、核心温度、気温、湿度に基づいて、今回のブロックに関する、熱中症の可能性を示す点数を計算する(ステップS106)。
The
たとえば、CPU110は、表面温度が高いほど、熱中症の可能性が高いと判断し、表面温度が低いほど、熱中症の可能性が低いと判断する。また、CPU110は、核心温度が高いほど、熱中症の可能性が高いと判断し、核心温度が低いほど、熱中症の可能性が低いと判断する。また、CPU110は、気温が高いほど、熱中症の可能性が高いと判断し、気温が低いほど、熱中症の可能性が低いと判断する。また、CPU110は、湿度が高いほど、熱中症の可能性が高いと判断し、湿度が低いほど、熱中症の可能性が低いと判断する。
For example, the
また、CPU110は、表面温度が高い時間が長くなるほど、熱中症の可能性が高いと判断し、核心温度が高い時間が長くなるほど、熱中症の可能性が高いと判断し、気温が高い時間が長くなるほど、熱中症の可能性が高いと判断し、湿度が高い時間が長くなるほど、熱中症の可能性が高いと判断する。
Further, the
たとえば、具体的には、まずステップS106において、CPU110は、下記の表のデータに基づいて、今回受信した、測定対象者の表面温度、測定対象者の核心温度、測定装置200の周囲の温度、測定装置200の周囲の湿度に対応するブロック点数を計算する。
そして、CPU110は、下記の表に基づいて、過去数回分のブロック点数の合計に基づいて、緊急性が高い状況であるか、注意喚起が必要な状況であるか、正常な状態であるかを判断する(ステップS110)。
緊急性が高い状況である、または、注意喚起が必要な状況であると判断した場合(ステップS110にてYESである場合)、CPU110は、通信インターフェイス160を介して、測定装置200に、緊急性が高い状況であることを示す情報、または、注意喚起が必要な状況であることを示す情報を送信する(ステップS112)。
When it is determined that the situation is highly urgent or the situation requires attention (YES in step S110), the
これによって、測定装置200のCPU210は、通信アンテナ260を介して、サーバ100から当該情報を受信すると、スピーカ270から、緊急性が高い状況であることを示す情報、または、注意喚起が必要な状況であることを示す情報を音声出力する。なお、測定装置200がディスプレイやライトを有して、当該ディスプレイから上記の情報を出力したり、上記の情報に対応するライトを点灯したりしてもよい。
As a result, when the
CPU110は、次の測定装置200からの測定データを待ち受ける。
The
このように、本実施の形態においては、表面温度の高さ、核心温度の高さ、気温の高さ、湿度の高さ、だけでなく、それらが高い状態が続いているかに基づいて、熱中症の危険度を判断するため、従来よりも高い精度で熱中症の可能性を判断することができる。より詳細には、通常の機器では「ストレス性高体温」も発熱もしくは熱中症と誤判断される場合が多い。これは、「ストレス性高体温」が、精神的なストレス、たとえば、びっくりする、ミスをする等、によって発生し、数秒から数分の短期的には、核心温度上昇と同じ振る舞いをするためである。本実施の形態にかかるネットワークシステム1では、時間によるスコア蓄積と補正値を導入しているため短時間のストレスによる高温の影響を抑えることができる。
<第2の実施の形態>
As described above, in the present embodiment, the heat is based not only on the high surface temperature, the high core temperature, the high temperature, and the high humidity, but also on whether they continue to be high. Since the risk of the disease is judged, the possibility of heat stroke can be judged with higher accuracy than before. More specifically, in ordinary devices, "stress-induced hyperthermia" is often misjudged as fever or heat stroke. This is because "stress-induced hyperthermia" is caused by mental stress, such as being surprised or making mistakes, and behaves in the same way as a core temperature rise in the short term of a few seconds to a few minutes. be. In the
<Second embodiment>
上記の実施の形態に加えて、本実施の形態においては、測定対象者の体格や属性に応じて、熱中症の可能性の判断のためのパラメータを変化させるものである。たとえば、測定対象者の身長や体重やBMIなどに基づいて、熱中症になりやすい測定対象者に関しては、ブロックの点数が高めに計算されるように補正する。 In addition to the above-described embodiment, in the present embodiment, the parameters for determining the possibility of heat stroke are changed according to the physique and attributes of the person to be measured. For example, based on the height, weight, BMI, etc. of the measurement target, the measurement target who is prone to heat stroke is corrected so that the block score is calculated higher.
具体的には、本実施の形態においては、ステップS106において、CPU110は、下記の表のデータに基づいて、今回受信した、測定対象者の表面温度、測定対象者の核心温度に相関する温度、測定装置200の周囲の温度、測定装置200の周囲の湿度に対応するブロック点数を補正する。
あるいは、BMIに基づいて補正をする代わりに、あるいはBMIの補正に合わせて、時間帯に応じて、熱中症の可能性の判断のパラメータを変化させてもよい。測定対象者の体温上昇リズム(サーカディアンリズム)や暑熱環境下に置かれた時間を組み合わせることでより精度の高い核心温度の上昇をとらえることができ、熱中症や感染症の検知に役立てることができる。測定対象者のサーカディアンリズムに関しては、一日のうちで16時ごろが最も体温が高くなり、熱中症で搬送される時間も16時がピークとなっている。これはサーカディアンリズムによる体温変化・暑熱環境下の疲労・脱水が複合的に関連して発生すると考えられる。 Alternatively, instead of making corrections based on BMI, or in accordance with BMI corrections, the parameters for determining the possibility of heat stroke may be changed depending on the time zone. By combining the body temperature rise rhythm (circadian rhythm) of the person to be measured and the time placed in a hot environment, it is possible to capture the rise in the core temperature with higher accuracy, which can be useful for detecting heat stroke and infectious diseases. .. Regarding the circadian rhythm of the subject to be measured, the body temperature is highest around 16:00 of the day, and the time of transportation due to heat stroke also peaks at 16:00. It is thought that this is a combination of changes in body temperature due to circadian rhythm, fatigue in a hot environment, and dehydration.
そこで、CPU110は、ステップS106において、サーカディアンリズムによる体温上昇を加味するために、13時〜15時にブロックの点数9以上の場合には1点を加点、15時〜18時にブロックの点数9以上の場合には1.5点を加点する。
Therefore, in step S106, in order to take into account the increase in body temperature due to circadian rhythm, the
あるいは、CPU110は、ステップS106において、5ブロック以上連続で表面温度が37℃を超えている場合、発熱や疲労状態である可能性が高いため、1ブロックあたり5点を加点する。
Alternatively, in step S106, when the surface temperature exceeds 37 ° C. for 5 blocks or more continuously, the
その他、CPU110は、表面温度とAVA血管(動静脈吻合)部体表温度の差が0.3℃以内または深部体温に相関する部分の温度が37℃以上であって、かつ、3ブロック(9分)以上連続でスコアが5以上の場合、AVA血管(動静脈吻合)拡張による放熱がはじまっていると判断し、通信インターフェイス160を介して測定装置200に最初の注意喚起を行ってもよい。なお、注意喚起とは測定装置200のLEDによる点灯、振動、またはサーバ100からのメール送信など、をいう。
In addition, the
また、CPU110は、このような状態が6ブロック以上連続している場合は、緊急性が高い状況であることを示す情報を測定装置200に送信して、当該情報を出力させる。
Further, when such a state is continuous for 6 blocks or more, the
また、CPU110は、連続しない場合であっても過去60分(20ブロック)のうちの半数以上が暑熱状態を表している場合は熱疲労状態と判断して注意喚起を行ってもよい。
Further, the
また、CPU110は、気温と湿度が低く、表面温度と核心温度とが2種とも所定値以上である場合は発熱が疑われるため、当該状態が20ブロック以上続いた場合に発熱アラートを測定装置200に送信して、当該情報を出力させる。
<第3の実施の形態>
Further, since the
<Third embodiment>
上記の実施の形態においては、表1に記載のように、測定タイミング毎のブロック点数に基づいて、表2に記載のように、所定の長さの期間における点数の合計を計算することによって、熱中症である可能性の判定を実行するものであった。しかしながら、このような形態には限られない。 In the above embodiment, as shown in Table 1, based on the block score for each measurement timing, as shown in Table 2, by calculating the total score in a predetermined length period, the total score is calculated. It was to determine the possibility of heat stroke. However, it is not limited to such a form.
たとえば、図8に示すように、サーバ100は、核心温度が所定値を超えている時間が、所定の期間を超えると、熱中症の可能性が高いと判断してもよい。あるいは、サーバ100は、気温が所定値以上である場合に、核心温度が所定値を超えている時間が、所定の期間を超えると、熱中症の可能性が高いと判断してもよい。
For example, as shown in FIG. 8, the
あるいは、図8に示すように、サーバ100は、核心温度が表面温度を超えている時間が、所定の期間を超えると、熱中症の可能性が高いと判断してもよい。あるいは、サーバ100は、気温が所定値以上である場合に、核心温度が表面温度を超えている時間が、所定の期間を超えると、熱中症の可能性が高いと判断してもよい。
Alternatively, as shown in FIG. 8, the
より詳細には、図10を参照して、本実施の形態におけるサーバ100の情報処理について説明する。サーバ100のCPU110は、定期的に、あるいは測定装置200からデータを受信するたびに、メモリ120のプログラムに従って以下のような処理を実行する。
More specifically, the information processing of the
まず、CPU110は、通信インターフェイス160を介して、測定装置200から、測定対象者の表面温度、測定対象者の核心温度、測定装置200の周囲の温度、測定装置200の周囲の湿度を受信する(ステップS102)。
First, the
CPU110は、測定装置200から受信した、表面温度、核心温度、気温、湿度を、測定装置200に対応付けて、履歴情報データ122に蓄積する(ステップS104)。
The
具体的には、CPU110は、核心温度が表面温度を超えているか否かを判断する(ステップS206)。
Specifically, the
核心温度が表面温度を超えている場合(ステップS206にてYESである場合)、CPU110は、メモリ120の温度逆転カウントを+1する(ステップS208)。
When the core temperature exceeds the surface temperature (YES in step S206), the
CPU110は、温度逆転カウントが所定値、たとえば「5」など、を超えたか否かを判断する(ステップS210)。
The
CPU110は、逆転カウントが所定値を超えた場合(ステップS210にてYESである場合)、CPU110は、通信インターフェイス160を介して、測定装置200に、熱中症の危険性が高いことを示す情報を送信する(ステップS212)。
When the reversal count exceeds a predetermined value (YES in step S210), the
これによって、測定装置200のCPU210は、通信アンテナ260を介して、サーバ100から当該情報を受信すると、スピーカ270から、熱中症の危険性が高いことを示す情報を音声出力する。
As a result, when the
なお、核心温度が表面温度を超えていない場合(ステップS206にてNOである場合)、CPU110は、メモリ120の温度逆転カウントを0にリセットする(ステップS214)。
If the core temperature does not exceed the surface temperature (NO in step S206), the
このように、本実施の形態においても、表面温度の高さや核心温度の高さだけでなく、それらが高い状態が続いているかに基づいて、熱中症の危険度を判断するため、従来よりも高い精度で熱中症の可能性を判断することができる。
<第4の実施の形態>
As described above, also in the present embodiment, since the risk of heat stroke is determined based not only on the high surface temperature and the high core temperature but also on whether they continue to be high, the risk of heat stroke is determined as compared with the conventional case. It is possible to judge the possibility of heat stroke with high accuracy.
<Fourth Embodiment>
上記の実施の形態においては、サーバ100が、熱中症の可能性が高い旨の警報を測定装置200に送信するものであった。本実施の形態においては、図11に示すように、サーバ100が、測定装置200の代わりに、あるいは測定装置200に加えて、測定対象者の管理者などが利用する通信端末300に、当該情報を送信するものである。
In the above embodiment, the
すなわち、図9においては、緊急性が高い状況である、または、注意喚起が必要な状況であると判断した場合(ステップS110にてYESである場合)、CPU110は、通信インターフェイス160を介して、測定装置200や測定対象者に対応付けられている通信端末300に、緊急性が高い状況であることを示す情報、または、注意喚起が必要な状況であることを示す情報を送信する(ステップS112)。
That is, in FIG. 9, when it is determined that the situation is highly urgent or the situation requires attention (YES in step S110), the
これによって、通信端末300のCPUは、サーバ100から当該情報を受信すると、ディスプレイやスピーカから、緊急性が高い状況であることを示す情報、または、注意喚起が必要な状況であることを示す情報を表示したり音声出力したりする。
<第5の実施の形態>
As a result, when the CPU of the
<Fifth Embodiment>
上記の実施の形態においては、測定対象者の肩近辺において表面温度を測定し、測定対象者の首近辺において核心温度に相関する温度を測定するものであった。しかしながら、このような形態には限られない。 In the above embodiment, the surface temperature is measured near the shoulder of the measurement target person, and the temperature correlated with the core temperature is measured near the neck of the measurement target person. However, it is not limited to such a form.
たとえば、測定装置200は、核心温度に相関する温度として、口内、直腸、鼓膜、手足の末梢、耳介、耳垂、鼻の温度を測定してもよい。
For example, the measuring
また、たとえば、測定装置200は、表面温度として、脇や、腕や、脚などの温度を測定してもよい。
<第6の実施の形態>
Further, for example, the measuring
<Sixth Embodiment>
上記の実施の形態のネットワークシステム1のサーバ100や測定装置200や通信端末300などの各装置の役割の一部または全部を他の装置が実行してもよい。たとえば、サーバ100の処理の一部または全部を測定装置200や通信端末300が担ったり、測定装置200の機能の一部をサーバ100や通信端末300が担ったりしてもよい。
Other devices may perform part or all of the roles of each device such as the
たとえば、サーバ100の役割を、クラウド上の多数のサーバによって分担して実現してもよい。あるいは、図9や図10におけるサーバ100の処理の一部や全部を測定装置200で実行してもよい。
<まとめ>
For example, the role of the
<Summary>
上記の実施の形態においては、気温を測定するセンサと、湿度を測定するセンサと、対象人物の表面温度を測定するセンサと、対象人物の核心温度に相関する温度を測定するためのセンサとを含む測定装置と、測定装置から4つのセンサの測定結果を取得して、対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断した場合に、測定装置に警告を出力させるためのサーバと、を備えるネットワークシステムが提供される。 In the above embodiment, the sensor for measuring the temperature, the sensor for measuring the humidity, the sensor for measuring the surface temperature of the target person, and the sensor for measuring the temperature correlated with the core temperature of the target person are provided. A measuring device including the measuring device and a server for outputting a warning to the measuring device when it is determined that the core temperature of the target person is higher than a predetermined degree by acquiring the measurement results of four sensors from the measuring device. A network system is provided.
好ましくは、サーバは、対象人物の核心温度が、所定の期間以上連続して、所定の程度よりも高いと判断した場合に、測定装置に警告を出力させる。 Preferably, the server causes the measuring device to output a warning when it is determined that the core temperature of the target person is continuously higher than a predetermined degree for a predetermined period or longer.
好ましくは、サーバは、所定の時間帯においては、対象人物の核心温度に関する、測定装置に警告を出力させる条件が異なる。 Preferably, the server has different conditions for causing the measuring device to output a warning regarding the core temperature of the target person in a predetermined time zone.
好ましくは、サーバは、対象人物の身長および体重に基づいて、対象人物の核心温度に関する、測定装置に警告を出力させる条件が異なる。 Preferably, the server has different conditions for causing the measuring device to output a warning regarding the core temperature of the subject, based on the height and weight of the subject.
上記の実施の形態においては、測定装置と通信するための通信インターフェイスと、測定装置からの、気温データと、湿度データと、対象人物の表面温度データと、対象人物の核心温度に相関する温度のデータと、に基づいて、対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断した場合に、測定装置に警告を出力させるプロセッサと、を備えるサーバが提供される。 In the above embodiment, the communication interface for communicating with the measuring device, the temperature data, the humidity data, the surface temperature data of the target person, and the temperature correlated with the core temperature of the target person from the measuring device. A server is provided that comprises data and a processor that causes the measuring device to output a warning when it is determined that the core temperature of the subject is higher than a predetermined degree based on the data.
上記の実施の形態においては、サーバによる核心温度異常検知方法が提供される。当該方法は、測定装置から、気温データと、湿度データと、対象人物の表面温度データと、対象人物の核心温度に相関する温度のデータとを受信するステップと、4つのデータに基づいて、対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いか否かを判断するステップと、対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断された場合に、測定装置に警告を出力させるステップと、を備える。 In the above embodiment, a method for detecting a core temperature abnormality by a server is provided. The method is based on a step of receiving temperature data, humidity data, surface temperature data of a target person, and temperature data correlating with the core temperature of the target person from a measuring device, and four data. A step of determining whether or not the core temperature of a person is higher than a predetermined degree, and a step of causing a measuring device to output a warning when it is determined that the core temperature of a target person is higher than a predetermined degree. Be prepared.
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。 It should be considered that the embodiments disclosed this time are exemplary in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is shown by the scope of claims, not the above description, and is intended to include all modifications within the meaning and scope equivalent to the scope of claims.
1 :ネットワークシステム
100 :サーバ
110 :CPU
120 :メモリ
121 :機器情報データ
122 :履歴情報データ
140 :操作部
160 :通信インターフェイス
200 :測定装置
201 :フレーム
210 :CPU
220 :メモリ
251 :表面温度センサ
252 :核心温度センサ
253 :気温センサ
254 :湿度センサ
260 :通信アンテナ
270 :スピーカ
290 :タイマ
300 :通信端末
1: Network system 100: Server 110: CPU
120: Memory 121: Device information data 122: History information data 140: Operation unit 160: Communication interface 200: Measuring device 201: Frame 210: CPU
220: Memory 251: Surface temperature sensor 252: Core temperature sensor 253: Air temperature sensor 254: Humidity sensor 260: Communication antenna 270: Speaker 290: Timer 300: Communication terminal
Claims (6)
前記測定装置から前記4つのセンサの測定結果を取得して、前記対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断した場合に、前記測定装置に警告を出力させるためのサーバと、を備えるネットワークシステム。 A measuring device including a sensor for measuring temperature, a sensor for measuring humidity, a sensor for measuring the surface temperature of the target person, and a sensor for measuring a temperature correlated with the core temperature of the target person.
It is provided with a server for acquiring the measurement results of the four sensors from the measuring device and outputting a warning to the measuring device when it is determined that the core temperature of the target person is higher than a predetermined degree. Network system.
前記測定装置からの、気温データと、湿度データと、対象人物の表面温度データと、前記対象人物の核心温度に相関する温度のデータと、に基づいて、前記対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断した場合に、前記測定装置に警告を出力させるプロセッサと、を備えるサーバ。 A communication interface for communicating with the measuring device,
Based on the temperature data, the humidity data, the surface temperature data of the target person, and the temperature data correlating with the core temperature of the target person from the measuring device, the core temperature of the target person is a predetermined degree. A server comprising a processor that causes the measuring device to output a warning when it is determined to be higher than the above.
測定装置から、気温データと、湿度データと、対象人物の表面温度データと、前記対象人物の核心温度に相関する温度のデータとを受信するステップと、
前記4つのデータに基づいて、前記対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いか否かを判断するステップと、
前記対象人物の核心温度が所定の程度よりも高いと判断された場合に、前記測定装置に警告を出力させるステップと、を備える核心温度異常検知方法。 It is a core temperature abnormality detection method by the server.
A step of receiving temperature data, humidity data, surface temperature data of the target person, and temperature data correlating with the core temperature of the target person from the measuring device.
Based on the above four data, a step of determining whether or not the core temperature of the target person is higher than a predetermined degree, and
A core temperature abnormality detection method comprising a step of causing the measuring device to output a warning when it is determined that the core temperature of the target person is higher than a predetermined degree.
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