JP6973292B2 - Vm優先度制御システムおよびvm優先度制御方法 - Google Patents

Vm優先度制御システムおよびvm優先度制御方法 Download PDF

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Description

本発明は、ネットワーク仮想化技術を用いて、物理マシン上で共有される各VM(Virtual Machine:仮想マシン)の性能を保証するように各VMの優先度を制御する、VM優先度制御システムおよびVM優先度制御方法に関する。
物理サーバ上で複数のVMを稼働させる一般的な仮想化環境では、サーバリソースは全VMで共有される。そして、その共有の仕方は、ハイパーバイザおよびホストOS(Operating System)のスケジューラに一任され、制御することができない。仮想化環境として広く用いられているOpenStackでも、例えば物理CPU(pCPU)は物理サーバ上の全VMに共有される。
一方、VMを専用の物理CPU(CPUコア)に固定化(ピニング)する技術が開示されている(非特許文献1)。
上記のような従来技術では、物理サーバ上の複数のVMを、どの物理CPUで稼働させるかに関し、共有の程度を制御することはできない。このため、ネットワーク機能としてサービスの性能保証が求められる場合において、OpenStackをはじめとする仮想化環境では特に制御を行わないと、リソースが制御できない形で共有されてしまいVMの性能保証を行うことができなかった。
また、リソースを占有して固定的にVMを割り当てる手法を用いてしまうと、仮想化本来のメリットである柔軟な構成を用いることや、リソースの有効活用ができないという結果となる。
このような問題に対し、リソースの利用効率を高めつつ、VMの性能保証を実現することができるシステム(後記する図18の「VM性能保証システム100a」)が提案されている(非特許文献2参照)。
非特許文献2に記載のシステム(VM性能保証システム100a)は、複数のVMを備える物理サーバ(コンピュート)と、コントローラとを備えて構成される。このVM性能保証システム100aでは、物理リソースを複数のグループに分割し、共有できるVM数の異なる優先度グループを定義しておく。そして、コントローラが、VMのリソース利用量に基づき、性能不足もしくは性能過多と判定した場合に、物理サーバにおいて、そのVMの優先度グループを変更する。これにより、物理サーバの物理リソースを有効活用した上で、VMの性能保証を実現することができる。
「Red Hat OpenStack Platform インスタンス&イメージガイド 第4章 NUMAノードを使用するCPUピニングの設定」、[online]、Red Hat、[平成30年5月1日検索]、インターネット<URL:https://access.redhat.com/documentation/ja-jp/red_hat_openstack_platform/9/html/instances_and_images_guide/ch-cpu_pinning> 伊藤義人、「VNF性能保証システムのプロトタイプ実装」、[online]、社団法人電子情報通信学会、第15回ネットワークソフトウェア研究会のWebサイトにて2018年1月12日に講演原稿を掲載、インターネット<http://www.ieice.org/cs/ns/nws/20180118_nwspaper.zip>(特願2018-044010にて新規性喪失の例外を申請)
非特許文献2に記載された技術によれば、リソース利用効率を高めつつ、VMの性能保証を実現することが可能となる。しかしながら、以下に示す点において、さらに改善する余地があった。
非特許文献2に記載のVM性能保証システム100aにおいて、VMのリソース共有数の異なる優先度グループでは、リソース利用効率を高めるため、または、VMの性能保証を実現するために、VMの所属するグループを変更する。その際、変更先となる優先度グループに空きがあることが必要となる。一方、リソースの効率利用の観点から、優先度グループの空きが最小となるようにVMは物理サーバに配置されるため、VMを変更できる十分な空きが存在しないケースが生じる。よって、VMが所属する優先度グループを変更する際に、新たに所属を希望する(所属候補の)優先度グループに空きがない場合であっても、VMの性能保証を実現した上で各VMの所属グループを調整して所属させることが必要となる。
このような点を鑑みて本発明がなされたのであり、本発明は、所属希望(所属候補)の優先度グループに空きがない場合であっても、より確実にVMの性能保証を実現しつつ、リソース利用効率の高めることができる、VM優先度制御システムおよびVM優先度制御方法を提供することを課題とする。
前記した課題を解決するため、請求項1に記載の発明は、複数のVM(Virtual Machine)を稼働させる物理サーバと、前記物理サーバに接続され、前記VMの稼働状態を管理するコントローラとを備えるVM優先度制御システムであって、前記物理サーバが、当該物理サーバが有する物理リソースを複数のグループに分割し、当該分割したグループそれぞれに共有できるVM数である所属可能数を異なるように設定して、前記共有できるVM数が少ないほど優先度が高い優先度グループとし、前記優先度グループそれぞれとその優先度グループの物理リソース上で稼働させるVMとの対応関係を格納する優先度グループ設定情報が記憶される記憶部と、前記VMそれぞれが稼働する際のリソース利用量を収集し、前記コントローラに送信するリソース利用量収集部と、前記優先度グループ設定情報を、前記コントローラに送信する優先度グループ設定情報送信部と、前記VMそれぞれに対する前記優先度グループの変更指示を示す優先度グループ設定変更情報を前記コントローラから受信すると、前記優先度グループ設定情報を参照し、当該VMが属する優先度グループを新たな優先度グループに変更する優先度グループ変更部と、を備え、前記コントローラが、前記物理サーバから前記VMそれぞれのリソース利用量および前記優先度グループ設定情報を取得するデータ取得部と、各VMが所定の第1の閾値未満の性能である性能不足および所定の第2の閾値以上の性能である性能過多とならないような所属先となる所属希望の優先度グループを、各VMの前記リソース利用量を用いて、各VMが優先度グループそれぞれに所属した場合の性能値を算出することにより決定するとともに、前記優先度グループ設定情報を参照し、各優先度グループのVMの所属可能数から現所属のVMの数を減じた空き所属数を算出し、前記空き所属数分のダミーのVMを当該空きのある優先度グループに所属するものとして生成し、生成した前記ダミーのVMに関する所属希望の優先度グループを最も優先度の低い優先度グループとして決定する所属希望グループ決定部と、各VMの現所属の優先度グループと、決定された前記所属希望の優先度グループとの情報を用いて、所定の性能保証可否判定ロジックに基づき、各VMの性能保証が実現できるか否かを判定する性能保証可否判定部と、前記性能保証が実現できると判定された場合に、各VMおよび前記ダミーのVMについての前記現所属の優先度グループと前記所属希望の優先度グループの組に関し、所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係となる前記組との間で、現所属の優先度グループを交換することで得られる優先度グループを新たな現所属の優先度グループとして決定し、決定した前記新たな現所属の優先度グループの情報を含む前記優先度グループ設定変更情報を生成し前記物理サーバに送信する優先度変更先決定部と、を備えることを特徴とするVM優先度制御システムとした。
また、請求項4に記載の発明は、複数のVMを稼働させる物理サーバと、前記物理サーバに接続され、前記VMの稼働状態を管理するコントローラとを備えるVM優先度制御システムのVM優先度制御方法であって、前記物理サーバが、当該物理サーバが有する物理リソースを複数のグループに分割し、当該分割したグループそれぞれに共有できるVM数である所属可能数を異なるように設定して、前記共有できるVM数が少ないほど優先度が高い優先度グループとし、前記優先度グループそれぞれとその優先度グループの物理リソース上で稼働させるVMとの対応関係を格納する優先度グループ設定情報が記憶される記憶部を備えており、前記VMそれぞれが稼働する際のリソース利用量を収集し、前記コントローラに送信するステップと、前記優先度グループ設定情報を、前記コントローラに送信するステップと、を実行し、前記コントローラが、前記物理サーバから前記VMそれぞれのリソース利用量および前記優先度グループ設定情報を取得するステップと、各VMが所定の第1の閾値未満の性能である性能不足および所定の第2の閾値以上の性能である性能過多とならないような所属先となる所属希望の優先度グループを、各VMの前記リソース利用量を用いて、各VMが優先度グループそれぞれに所属した場合の性能値を算出することにより決定するとともに、前記優先度グループ設定情報を参照し、各優先度グループのVMの所属可能数から現所属のVMの数を減じた空き所属数を算出し、前記空き所属数分のダミーのVMを当該空きのある優先度グループに所属するものとして生成し、生成した前記ダミーのVMに関する所属希望の優先度グループを最も優先度の低い優先度グループとして決定するステップと、各VMの現所属の優先度グループと、決定された前記所属希望の優先度グループとの情報を用いて、所定の性能保証可否判定ロジックに基づき、各VMの性能保証が実現できるか否かを判定するステップと、前記性能保証が実現できると判定された場合に、各VMおよび前記ダミーのVMについての前記現所属の優先度グループと前記所属希望の優先度グループの組に関し、所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係となる前記組との間で、現所属の優先度グループを交換することで得られる優先度グループを新たな現所属の優先度グループとして決定し、決定した前記新たな現所属の優先度グループの情報を含む優先度グループ設定変更情報を生成し前記物理サーバに送信するステップと、を実行し、前記物理サーバが、前記優先度グループ設定変更情報を前記コントローラから受信すると、前記優先度グループ設定情報を参照し、前記新たな現所属の優先度グループが示されたVMについて、その優先度グループを新たな優先度グループに変更するステップを実行することを特徴とするVM優先度制御方法とした。
このようにすることで、VM優先度制御システムは、優先度グループの空き所属数分をダミーのVMとし、性能不足および性能過多とならないような所属希望の優先度グループを決定する。そして、VM優先度制御システムは、性能保証を実現できると判定した上で、ダミーのVMも含めた他のVMとの間で所属先を調整することにより、現所属の優先度グループを所属希望の優先度グループに変更することができる。よって、より確実にVMの性能保証を実現しつつ、リソース利用効率を高めることが可能となる。
請求項2に記載の発明は、前記所定の性能保証可否判定ロジックが、前記優先度グループの優先度について、優先度の高い方から昇順の優先順位とし、以下の(条件1)かつ(条件2)を満たすこと
Σ(所属希望の優先度グループの優先順位 − 現所属の優先度グループの優先順位) ≦ 0 ・・・(条件1)、
優先順位aの優先度グループを希望するVM数 ≦ 優先順位a以上の優先度グループでのVMの所属可能総数 ・・・(条件2)
(aは、すべての優先順位のうちの任意の優先順位を示す)
を特徴とする請求項1に記載のVM優先度制御システムとした。
このように、性能保証可否判定ロジックを、(条件1)かつ(条件2)を満たすものとすることで、現所属の優先度グループを所属希望の優先度グループに変更した場合であっても、各VMの性能保証が実現できると確実に判定することができる。
請求項3に記載の発明は、前記優先度変更先決定部が、前記現所属の優先度グループと前記所属希望の優先度グループの組に関し、前記所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係となる組がない場合に、前記ダミーのVMのうち、その現所属の優先度グループが、前記所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係となる組がないVMにおける所属希望の優先度グループの優先度以上である前記ダミーのVMを特定し、前記特定したダミーのVMの現所属の優先度グループと、前記所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係となる組がないVMの現所属の優先度グループとを交換することで得られる優先度グループを前記新たな現所属の優先度グループとして決定することを特徴とする請求項1または請求項2に記載のVM優先度制御システムとした。
このようにすることで、現所属の優先度グループと所属希望の優先度グループの組に関し、対(所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係)となる組がない場合であっても、性能保証を実現した上で、より確実に所属先の新たな優先度グループを決定するように調整することが可能となる。
本発明によれば、所属希望の優先度グループに空きがない場合であっても、より確実にVMの性能保証を実現しつつ、リソース利用効率の高める、VM優先度制御システムおよびVM優先度制御方法を提供することができる。
本実施形態に係るVM優先度制御システムを構成する物理サーバおよびコントローラの機能ブロック図である。 本実施形態に係る所属希望グループ決定部が実行する所属希望グループ決定処理の流れを示すフローチャートである。 本実施形態に係る優先度グループ状態情報のデータ構成例を示す図である。 本実施形態に係るVM状態情報のデータ構成例(初期設定)を示す図である。 本実施形態に係るVM状態情報(ダミーのVMの設定)のデータ構成例を示す図である。 本実施形態に係るVM状態情報(リソース利用量と性能値の取り込み)のデータ構成例を示す図である。 本実施形態に係る所属希望グループ決定部による、降格グループ探索と昇格グループ探索の結果を示す図である。 本実施形態に係るVM状態情報(所属希望の決定)のデータ構成例を示す図である。 本実施形態に係るVM状態情報(変更先の決定(処理1))のデータ構成例を示す図である。 本実施形態に係るVM状態情報(ステータス「完了」)のデータ構成例を示す図である。 本実施形態に係るVM状態情報(変更先の決定(処理2))のデータ構成例を示す図である。 本実施形態に係るVM優先度制御システムが実行する全体の処理の流れを示すフローチャートである。 VMの負荷が増大した場合に、リソース割当を増やす従来の手法を説明するための図である。 VMの負荷が増大した場合に、共有するVM数を変更する処理を説明するための図である。 物理サーバにおいて、リソースを優先度の異なるグループに分割することを説明するための図である。 優先度グループの変更処理を説明するための図である。 優先度グループの変更により、VMの性能保証が実現することを説明するための図である。 VM性能保証システムを構成する物理サーバおよびコントローラの機能ブロック図である。
本発明を実施するための形態(以下、「本実施形態」という。)について説明する前に、本発明の前提となるシステム(VM性能保証システム100a)を比較例として説明する。
<比較例>
本発明の比較例であるVM性能保証システム100aは、後記する図18で示すように、複数のVM1を備える物理サーバ10a(コンピュート)と、コントローラ20aとを備えて構成される。そして、このVM性能保証システム100aは、物理サーバ10aの利用効率を高めつつ、VM1の性能保証を実現するため、以下に示す技術的特徴を備える。
従来、図13に示すように、例えば、1つの物理リソース(CPUコア:図13の●印)に1つのVM1(図13では1つのVM1に2つの仮想CPU(図13の〇印)を備える。)が稼働する状況において、VM1の負荷が増大した場合、物理リソースの割り当てを増やす、つまり、CPUコアを追加しVM1へのリソース割当量を変更することにより、VM1の性能低下を防いでいた。具体的には、図13の左図のVM1の負荷が増大した場合、図13の右図に示すように、例えば、CPUコアを増加し、1つの仮想CPUに1つの物理リソース(CPUコア)を割り当てる制御を行っていた。
これに対し、VM性能保証システム100aでは、図14に示すように、2つの物理リソース(CPUコア)を2つのVM1が共有する状況において、VM1の負荷が増大した場合に、物理リソースに割り当てるVMの数を変更することにより、VM1の性能低下を防ぐようにする。図14では、物理リソースに共有するVM1の数を「2」から「1」に変更する制御を行う(図14の右図参照)。
つまり、VM1のリソース割当量を変更するのではなく、有限な物理リソース(CPUコア)に対して、割り当てるVM数を制御する。
また、VM性能保証システム100aの物理サーバ10aでは、有限の物理リソース(CPUコア)を優先度の異なるグループに分割しておく(図15参照)。そして、各VM1のリソース利用量から計算されるVM1の性能推定値(性能値)に基づき、性能不足のVM1は、高優先のグループに所属させるように所属先を変更する。また、性能過多のVM1は、低優先のグループに所属させるように所属先を変更する。このように、VM性能保証システム100aでは、各VM1について計算される性能推定値に基づき、どの優先度のグループに所属させるかを判断して所属先の優先度グループを変更する。
この優先度グループは、物理リソースに対するVM1の共有数(VM数)が異なるグループとして定義される。具体的には、オーバーコミット率の異なるCPUピニングパターンのグループに、物理リソースを分割しておく。そして、VM1の負荷に応じて、オーバーコミット率の異なる優先度グループ(CPUピニングパターン)を動的に変更する。高負荷時はオーバーコミット率の小さい(高優先)パターンでCPUを占有(固定化)し、低負荷時はオーバーコミット率の大きい(低優先)パターンでCPUを占有する。これにより、所定値以上の性能を保証しながら、物理リソースの利用効率を高めることができる。
例えば、図16に示すように、優先度の最も高いグループとして「優先度[1]のグループ」を設定する。この「優先度[1]のグループ」は、分割した有限の物理リソース(ここでは、2つのCPUコア)に、VM数が「2」、つまり2つのVM1まで共有できる設定のオーバーコミット率の小さい(高優先)のパターンである。次の「優先度[2]のグループ」は、分割した有限の物理リソース(2つのCPUコア)に、VM数が「4」まで共有できるグループである。次の「優先度[3]のグループ」は、分割した有限の物理リソース(2つのCPUコア)に、VM数が「8」まで共有できるグループである。そして、「優先度[4]のグループ」は、分割した有限の物理リソース(2つのCPUコア)に、VM数が「16」まで共有できる設定のオーバーコミット率の大きい(低優先)のパターンである。
VM性能保証システム100aでは、例えば、図17に示すように、最初は、VM数「16」の「優先度[4]のグループ」に所属していたVM1が、その性能が低下し、予めユーザとの間で取り決めがなされたSLA(Service Level Agreement:サービス品質保証)で示される性能値に所定値以上近づいた場合(性能不足に至る状況の場合)に、所属グループをより高優先でオーバーコミット率の小さい「優先度[3]のグループ」(共有できるVM数「8」)に変更する。そのVM1について、その後さらに性能が低下し、SLAで示される性能値に所定値以上近づいた場合には、同様に、所属グループを「優先度[2]のグループ」(共有できるVM数「4」)、「優先度[1]のグループ」(共有できるVM数「2」)のように、より高優先でオーバーコミット率の小さいグループに変更する。このようにすることにより、VM1の性能保証を実現することができる。
また、VM性能保証システム100aでは、性能に余裕がある場合には(性能過多の場合)には、そのVM1の所属グループをより低優先でオーバーコミット率の大きいグループに変更する。このようにすることで、物理リソース(CPUコア)の利用効率を高めることができる。
<比較例であるVM性能保証システムの構成>
次に、本発明の比較例であるVM性能保証システム100aの構成について説明する。
図18は、VM性能保証システム100aを構成する物理サーバ10aおよびコントローラ20aの機能ブロック図である。物理サーバ10aとコントローラ20aは、通信ネットワークを介して接続される。ここでは、1台の物理サーバ10a上に、仮想ルータとして機能するVM1が複数配置されるものとして説明する。
≪物理サーバ10a≫
物理サーバ10aは、自身の物理サーバ上に複数のVM1(仮想マシン)を設定する機能(コンピュートとしての機能)を有する。各VM1は、SLA等で規定される性能(例えば、パケット転送の遅延(レイテンシ)やスループット等)を満たすことが求められる。
この物理サーバ10aは、自身が備える物理リソース(例えば、CPUコア)を優先度の異なる複数のグループに分割しておき、その分割された物理リソース毎に、VM1の共有数(VM数)が異なるグループを定義しておく。そして、物理サーバ10aは、VM1の負荷に応じて、そのVM1の優先度グループをオーバーコミット率の異なる他の優先度グループに変更する。
この物理サーバ10aは、VM1を生成する機能(図示省略)を備えるとともに、リソース利用量収集部11、優先度グループ定義部12、優先度グループ変更部13、優先度グループ設定情報14を備える。
リソース利用量収集部11は、各VM1のリソース利用量(CPU使用量、メモリ使用量、パケット送受信数等)を収集する。そして、リソース利用量収集部11は、収集した各VM1のリソース利用量の情報を、コントローラ20aに送信する。
なお、リソース利用量収集部11は、コントローラ20aの指示により、後記するテストツールが実行された場合には、そのテストツールのテスト結果である各VM1のリソース利用量をコントローラ20aに送信する。
優先度グループ定義部12は、物理サーバ10aの物理リソースであるCPUコアを、複数のグループに分割する。そして、各グループを、オーバーコミット率の異なるCPUピニングパターンに分けて設定する。
具体的には、優先度グループ定義部12は、例えば図16で示したように、優先度が最も高いグループとして、共有できるVM数を「2」とする「優先度[1]のグループ」を設定する。次に優先度が高いグループとして、共有できるVM数を「4」とする「優先度[2]のグループ」を設定する。さらにその次に優先度が高いグループとして、共有できるVM数を「8」とする「優先度[3]のグループ」を設定する。さらにその次に優先度が高いグループ(優先度が最も低いグループ)として、共有できるVM数を「16」とする「優先度[4]のグループ」を設定する。
なお、VM1を専用のCPUコアに固定化(ピニング)する技術は、例えば非特許文献1の技術により実現する。
優先度グループ定義部12は、各優先度グループに対応する物理リソース(CPUコア)の情報と、その優先度グループの物理リソース(CPUコア)において共有するVM数(オーバーコミット率)と、VM1それぞれがどの優先度グループ(優先度[1]〜[4]のグループ)に所属するかを示す情報とを、優先度グループ設定情報14として記憶する。
優先度グループ変更部13は、コントローラ20aから、VM1についての優先度グループの変更指示を示す優先度グループ変更情報を受信し、そのVM1の所属する優先度グループを、優先度グループ設定情報14を参照して確認し、よりオーバーコミット率の小さい(または大きい)CPUピニングパターンの優先度グループに変更する。
≪コントローラ20a≫
コントローラ20aは、物理サーバ10aから各VM1のリソース利用量の情報を取得し、VM1(仮想ルータ)の性能推定値(性能値)を計算する。そして、コントローラ20aは、計算したVM1の性能推定値が、性能不足領域、変更不要領域、性能過多領域のうちのどの領域に属するのかを判定する。コントローラ20aは、VM1の性能推定値が、性能不足領域に属すると判定した場合には、よりオーバーコミット率の小さいCPUピニングパターンの優先度グループに変更する指示(優先度グループ変更情報)を物理サーバ10aに送信する。また、コントローラ20aは、VM1の性能推定値が、性能過多領域に属すると判定した場合には、よりオーバーコミット率の大きいCPUピニングパターンの優先度グループに変更する指示(優先度グループ変更情報)を物理サーバ10aに送信する。
このコントローラ20aは、データ取得部21と、テストツール機能部22と、学習機能部23と、性能値推定部24と、優先度変更判定部25と、データ保存DB26とを備える。
データ取得部21は、物理サーバ10aが収集した各VM1についてのリソース利用量を取得し、データ保存DB26に記憶する。また、データ取得部21は、物理サーバ10aが実行したテストツールの結果として収集した、リソース利用量等のテスト結果情報を取得し、データ保存DB26に記憶する。
テストツール機能部22は、テストツールを起動し、物理サーバ10aにデータ取得開始指示を送信することにより、各VM1のリソース利用量のデータとそれに対応する性能値(例えば、遅延)のデータを物理サーバ10aから取得する。
テストツール機能部22は、例えば、異なるオーバーコミット率で設定された優先度グループに属するVM1それぞれについて、負荷を所定パターンで変動させ、それにより得られるリソース利用量と、そのときの性能値とをテスト結果情報として取得する。
学習機能部23は、テストツール機能部22が取得したテストツールの結果データ(テスト結果情報)を用いて、機械学習による分析(例えば、回帰分析学習)を行い、学習結果データを生成する。この学習結果データは、各オーバーコミット率(優先度グループ)に所属するVM1毎に、リソース利用量から性能値を推定するための情報である。
性能値推定部24は、物理サーバ10aから取得した(現時点での)各VM1のリソース利用量に基づき、学習機能部23が保持する学習結果データを用いて、VM1それぞれの性能推定値(性能値)を計算する。
優先度変更判定部25は、性能値推定部24が計算したVM1それぞれの性能推定値を用いて、計算したVM1の性能推定値が、性能不足領域、変更不要領域、性能過多領域のうちのどの領域に属するのかを判定する。
例えば、優先度変更判定部25は、VM1の性能推定値が、性能不足領域に属すると判定した場合には、よりオーバーコミット率の小さいCPUピニングパターンの優先度グループに変更する指示(優先度グループ変更情報)を物理サーバ10aに送信する。また、優先度変更判定部25は、VM1の性能推定値が、性能過多領域に属すると判定した場合には、よりオーバーコミット率の大きいCPUピニングパターンの優先度グループに変更する指示(優先度グループ変更情報)を物理サーバ10aに送信する。なお、優先度変更判定部25は、VM1の性能推定値が、変更不要領域に属すると判定した場合には、優先度グループを変更する指示を物理サーバ10aに送信しない。これにより、そのVM1のその時点での優先度グループへの所属を維持させるようにする。
このように、比較例のVM性能保証システム100aによれば、VM1が性能不足または性能過多の場合に優先度グループを変更することで、物理リソースを効率的に活用した上で、VM1の性能保証を実現することができる。
<本実施形態>
次に、本実施形態に係るVM優先度制御システム100について説明する。
上記した比較例のVM性能保証システム100a(図18参照)においては、VM1が性能不足または性能過多の場合、コントローラ20aから優先度グループ変更情報を物理サーバ10aが受け取ったときに、物理サーバ10aの優先度グループ変更部13は、変更先となる優先度グループに空きがなければ、優先度グループの変更ができない。この場合、物理サーバ10aは、コントローラ20aやVM性能保証システム100aの管理装置(図示省略)等に対し、警報情報を送信していた。
これに対し、本実施形態に係るVM優先度制御システム100では、リソース利用量に基づき計算した性能値により、所属する優先度グループに変更が必要であると判定された場合、そのVM1の所属希望先(所属候補)となる優先度グループを決定する。そして、VM優先度制御システム100は、所属希望の優先度グループに空きがない場合であっても、優先度グループの空き所属数分をダミーのVMとし、他のVM1の所属希望先を含めて調整することにより、所属希望の優先度グループに、より確実に変更できるように制御することを特徴とする。
図1は、本実施形態に係るVM優先度制御システム100を構成する物理サーバ10およびコントローラ20の機能ブロック図である。
物理サーバ10とコントローラ20は、通信ネットワークを介して接続される。本実施形態では、1台の物理サーバ10上に、例えば仮想ルータとして機能するVM1が複数配置されるものとして説明する。なお、物理サーバ10は1台に限定されるものではなく、複数台の物理サーバ10がコントローラ20に接続されていてもよい。
≪物理サーバ10≫
物理サーバ10は、自身の物理サーバ上に複数のVM1(仮想マシン)を設定する機能(コンピュートとしての機能)を有する。なお、各VM1に対してSLA等で規定される性能は、例えば、VM1(仮想ルータ)のパケット転送の遅延(レイテンシ)やスループット等である。また、VM1(仮想ルータ)のCPU使用量、メモリ使用量、パケット送受信数等をリソース利用量とする。
この物理サーバ10は、自身が備える物理リソース(例えば、CPUコア)を優先度の異なる複数のグループに分割しておき、その分割された物理リソース毎に、VM1の共有数(VM1の所属可能数)が異なるグループを定義しておく。そして、物理サーバ10は、所定の時間間隔毎に、各VMのリソース利用量と、現時点の各VM1の所属を含む優先度グループ設定情報14とを、コントローラ20に送信する。また、物理サーバ10は、コントローラ20が決定したVM1の新たな所属先の優先度グループを示す優先度グループ設定変更情報を受信し、VM1の優先度グループを変更する。
この物理サーバ10は、VM1を生成する機能(図示省略)を備えるとともに、リソース利用量収集部11、優先度グループ定義部12、優先度グループ変更部13、優先度グループ設定情報14、優先度グループ設定情報送信部15を備える。また、物理サーバ10は、入出力部および記憶部(いずれも図示省略)を備える。
入出力部は、情報の送受信を行うための通信インタフェース、および、タッチパネルやキーボード等の入力装置や、モニタ等の出力装置との間で情報の送受信を行うための入出力インタフェースからなる。
また、記憶部は、フラッシュメモリやハードディスク、RAM(Random Access Memory)等により構成される。この物理サーバ10の記憶部には、図1に示す優先度グループ設定情報14が記憶される。
なお、図18で示した比較例のVM性能保証システム100aの物理サーバ10aが備える構成に比べ、本実施形態に係る物理サーバ10は、優先度グループ設定情報送信部15を備える点が異なる。比較例の物理サーバ10aと同一の機能を備える構成には、同一の名称と符号を付し、詳細な説明を省略する。
優先度グループ設定情報送信部15は、記憶部内の優先度グループ設定情報14を所定の時間間隔毎にコントローラ20へ送信する。
具体的には、優先度グループ設定情報送信部15は、優先度グループ設定情報14で示される、各優先度グループの物理リソース(CPUコア)において共有するVM数(所属可能数:オーバーコミット率)と、VM1それぞれがどの優先度グループ(優先度[1]〜[3]のグループ)に所属するかを示す情報とを、コントローラ20に送信する。
なお、本実施形態に係る物理サーバ10の優先度グループ定義部12は、VM1を収容する優先度グループとして(優先度(優先順位)[1]〜[3])の3つのグループを設定するものとして説明する。なお、優先順位は、優先度の高いグループから昇順に付される。このうち、優先度(優先順位)が最も高いグループは、優先度グループ[1]であり、共有できるVM数(所属可能数)を「2」とする。次に優先度(優先順位)が高いグループは、優先度グループ「2」であり、共有できるVM数(所属可能数)を「4」とする。その次に優先度(優先順位)が高い(最も優先度の低い)グループは、優先度グループ「3」であり、共有できるVM数(所属可能数)を「8」とする。
≪コントローラ20≫
コントローラ20は、物理サーバ10から、リソース利用量と優先度グループ設定情報14とを取得する。そして、コントローラ20は、各VM1の所属希望の優先度グループを決定する。コントローラ20は、決定した所属希望の優先度グループに基づき、性能保証の可否を判定し、性能保証が実現できると判定した場合に、優先度グループの空き所属数分をダミーのVMとし、他のVM1の所属希望を含めて所定の調整を行うことにより、そのVM1の所属希望の優先度グループに、より確実に変更できるように制御する。
このコントローラ20は、データ取得部21と、テストツール機能部22と、学習機能部23と、性能値推定部24と、データ保存DB26と、所属希望グループ決定部27と、性能保証可否判定部28と、優先度変更先決定部29と、優先度グループ状態情報210と、VM状態情報220とを備える。また、コントローラ20は、入出力部および記憶部(いずれも図示省略)を備える。
入出力部は、情報の送受信を行うための通信インタフェース、および、タッチパネルやキーボード等の入力装置や、モニタ等の出力装置との間で情報の送受信を行うための入出力インタフェースからなる。
また、記憶部は、フラッシュメモリやハードディスク、RAM等により構成される。このコントローラ20の記憶部は、図1に示すように、データ保存DB26、優先度グループ状態情報210、VM状態情報220を備える。このデータ保存DB26は、物理サーバ10から取得した各VM1のリソース利用量(CPU使用量、メモリ使用量、パケット送受信数等)の情報や優先度グループ設定情報14等が記憶される。また、このデータ保存DB26には、テストツール機能部22の指示により、物理サーバ10から取得したVM1ごとのテスト結果の情報が記憶される。優先度グループ状態情報210およびVM状態情報220は、コントローラ20が各VM1の優先度グループの変更に関する処理を行う毎に設けられる情報である(詳細は後記)。
なお、図18で示した比較例のVM性能保証システム100aのコントローラ20aが備える構成に比べ、本実施形態に係るコントローラ20は、コントローラ20aの優先度変更判定部25(図18)を備えていない。その代わりに、コントローラ20は、所属希望グループ決定部27、性能保証可否判定部28、優先度変更先決定部29、優先度グループ状態情報210、VM状態情報220を備える点が異なる。比較例のコントローラ20aと同一の機能を備える構成には、同一の名称と符号を付し、詳細な説明を省略する。
所属希望グループ決定部27は、データ取得部21が物理サーバ10から取得した、リソース利用量と優先度グループ設定情報14とに基づき、各VM1について、性能不足および性能過多とならないような新たな所属先となる優先度グループ(所属希望優先度グループ)を決定する。なお、この所属希望優先度グループには、現所属の優先度グループを所属希望先とする場合も含まれる。
以下、所属希望グループ決定部27が実行する、所属希望グループ決定処理について詳細に説明する。
図2は、本実施形態に係る所属希望グループ決定部27が実行する所属希望グループ決定処理の流れを示すフローチャートである。
まず、所属希望グループ決定部27は、データ取得部21が取得した優先度グループ設定情報14を用いて、各優先度グループの空き所属数を計算し、優先度グループ状態情報210(図3)を生成する(ステップS101)。
図3は、本実施形態に係る優先度グループ状態情報210のデータ構成例を示す図である。
所属希望グループ決定部27は、優先度グループ設定情報14に含まれる、各優先度グループの物理リソース(CPUコア)において共有するVM数(所属可能数)と、VM1それぞれがどの優先度グループ(優先度[1]〜[3]のグループ)に所属するかを示す情報とを用いて、この優先度グループ状態情報210を生成する。
図3に示すように、優先度グループ状態情報210は、グループID211、優先順位212、所属可能数213、空き所属数214の項目により構成される。
グループID211は、各優先度グループを識別するための情報である。優先順位212は、各優先度グループの優先度([1]〜[3])を高い順に並べて順位をつけた値である。所属可能数213は、各優先度グループの物理リソース(CPUコア)において共有可能として設定されたVM数を示す。空き所属数214は、所属可能数213からその優先度グループに現時点で所属しているVM1の数を減じた空きとなる所属数である。所属希望グループ決定部27は、現時点のVM1における所属先の優先度グループの情報を優先度グループ設定情報14により把握することができる。
図3においては、グループID211が「g0001」の優先度グループの空き所属数214が「1」である。グループID211が「g0002」の優先度グループの空き所属数214が「0」である。また、グループID211が「g0003」の優先度グループの空き所属数214が「2」である。
次に、所属希望グループ決定部27は、優先度グループ設定情報14に含まれる、各VM1がどの優先度グループ(優先度[1]〜[3]のグループ)に所属するかを示す情報を用いて、初期設定のVM状態情報220(図4)を生成する(ステップS102)。
図4は、本実施形態に係るVM状態情報220のデータ構成例(初期設定)を示す図である。
図4に示すように、VM状態情報220は、VMID221、ステータス222、リソース利用量223、性能値224、現所属225、所属希望226、空き判定227の項目により構成される。
VMID221は、各VM1を識別するための情報である。ステータス222は、処理の実行途中を示す「未完了」と、処理が終了したことを示す「完了」が格納される。なお、処理の開始前には「−」が格納される。
リソース利用量223には、物理サーバ10から取得した各VM1のリソース利用量(例えば、CPU使用量、メモリ使用量等)が格納される。
性能値224には、各VM1のリソース利用量に基づき、性能値推定部24が算出した性能値が格納される。
現所属225には、そのVM1が現在所属する優先度グループが格納される。
所属希望226には、所属希望グループ決定部27が後記する処理により決定する所属希望先となる優先度グループが格納される。
空き判定227には、実際に設定されている(ダミーではない)VM1であるか、ダミーのVMであるかを判別する情報が格納される。ここで、実際に優先度グループに設定されているVM1には、空き判定227に「0」を格納する。一方、ダミーで設定されるVMには、空き判定227に「1」を格納する(図5参照)。図4の初期設定のVM状態情報220では、すべてが実際に設定されているVM1であるため、空き判定227に「0」が格納される。
所属希望グループ決定部27は、優先度グループ設定情報14に含まれる、各VM1がどの優先度グループ(優先度[1]〜[3]のグループ)に所属するかを示す情報を用いて、例えば、VMID221が「v0001」のVM1について、図4に示すように、現所属225に「g0001」、空き判定227に「0」を格納する。以下、現時点で設定されている各VM1について、同様に現所属225と空き判定227(「0」)とを格納する。
次に、所属希望グループ決定部27は、図3に示した優先度グループ状態情報210を参照し、空き所属数214の合計値(ここでは、1+0+2=3)に対応する数のダミーのVMを、初期設定のVM状態情報220(図4)に追加して設定する(ステップS103)。
具体的には、所属希望グループ決定部27は、グループID211が「g0001」の優先度グループの空きが「1」(図3参照)であることから、図5で示すように、現所属が「g0001」のダミーのVMを「v0012」として設定する。そして、所属希望グループ決定部27は、グループID211が「g0003」の優先度グループの空きが「2」(図3参照)であることから、図5で示すように、現所属が「g0003」である2つのダミーのVMを「v0013」「v0014」として設定する。
そして、所属希望グループ決定部27は、ダミーで生成したVM(「v0012」「v0013」「v0014」)の所属希望226を、優先度グループで最も優先順位の低い「g0003」に設定する。また、所属希望グループ決定部27は、空き判定227にダミーのVMであることを示す「1」を設定する。
次に、所属希望グループ決定部27は、データ取得部21が物理サーバ10からリソース利用量の情報を取得する毎のタイミングで次の処理を実行する(適宜、図6参照)。
まず、所属希望グループ決定部27は、VM状態情報220の各VM1のステータス222を「未完了」とする(ステップS104)。
そして、所属希望グループ決定部27は、データ取得部21が取得したリソース利用量の情報をVM状態情報220に取り込む(ステップS105)。また、所属希望グループ決定部27は、そのリソース利用量に基づき、性能値推定部24が計算した性能値の情報を取り込み、VM状態情報220に格納する(ステップS106)。
図6に示すVM状態情報220では、各VM1のステータス222に「未完了」が格納されている。また、リソース利用量として、CPU使用量(図では「C」と表記)やメモリ使用量(図では「M」と表記)が格納され、そのリソース利用量の値から求められた性能値224が格納されていることを示している。なお、リソース利用量および性能値は、説明を簡単にするため、最大値を100として正規化した値で例示している。
ここで、所属希望グループ決定部27は、所定の性能値判定基準により、リソース利用量に基づき計算した性能値が、「性能不足領域」「変更不要領域」「性能過多領域」のいずれに属するかを判定する(ステップS107)。この「性能不足領域」「変更不要領域」「性能過多領域」それぞれに属するか否かを判定する条件(基準)は、予め設定しておく。
例えば、性能不足を所定の第1の閾値未満の性能であるとし、性能過多を所定の第2の閾値以上の性能であると設定しておく。ここでは、性能不足領域を、性能値が「0以上60未満」とする。「変更不要領域」を、性能値が「60以上90未満」とする。性能過多領域を、性能値が「90以上100以下」として説明する。
図6に示す例では、VMID221が「v0001」のVM1は、性能値224が「100」であるので、性能過多領域に属すると判定される。VMID221が「v0002」のVM1は、性能値224が「50」であるので、性能不足領域に属すると判定される。VMID221が「v0003」のVM1は、性能値224が「80」であるので、変更不要領域に属すると判定される。VMID221が「v0004」のVM1は、性能値224が「20」であるので、性能不足領域に属すると判定される。
ここで、所属希望グループ決定部27は、変更不要領域に属すると判定したVMID221が「v0003」のVM1については、所属希望226を現在の優先度グループと同じ「g0002」とする(図6参照)。
続いて、ステップS108において、所属希望グループ決定部27は、次の処理を行う。所属希望グループ決定部27は、性能過多領域に属すると判定されたVM1について「降格グループ探索」を行い、計算した性能値が「変更不要領域」となった優先度グループをそのVM1の所属希望先に決定する。また、所属希望グループ決定部27は、性能不足領域に属すると判定されたVM1について「昇格グループ探索」を行い、計算した性能値が「変更不要領域」となった優先度グループをそのVM1の所属希望先に決定する。
降格グループ探索は、性能値推定部24が計算する性能値が「変更不要領域」になるまで以下の処理を実行することにより行う。
所属希望グループ決定部27は、現在所属するグループより1低い優先度グループでの性能値を性能値推定部24に計算させる。そして、所属希望グループ決定部27は、計算した性能値の領域を判定し、「変更不要領域」になるまで、さらに1低い優先度グループでの性能値の計算を繰り返す。そして、所属希望グループ決定部27は、「変更不要領域」となった優先度グループをそのVM1の所属希望に決定する。
昇格グループ探索は、性能値推定部24が計算する性能値が「変更不要領域」になるまで以下の処理を実行することにより行う。
所属希望グループ決定部27は、現在所属するグループより1高い優先度グループでの性能値を性能値推定部24に計算させる。そして、所属希望グループ決定部27は、計算した性能値の領域を判定し、「変更不要領域」になるまで、さらに1高い優先度グループでの性能値の計算を繰り返す。そして、所属希望グループ決定部27は、「変更不要領域」となった優先度グループをそのVM1の所属希望に決定する。
図7は、所属希望グループ決定部27による、降格グループ探索と、昇格グループ探索の結果を示す図である。
VMID221が「v0001」のVM1については、降格グループ探索を行い、「g0002」の優先度グループで「変更不要領域」になると計算される。VMID221が「v0002」のVM1については、昇格グループ探索を行い、「g0001」の優先度グループで「変更不要領域」になると計算される。VMID221が「v0004」のVM1については、昇格グループ探索を行い、「g0001」の優先度グループで「変更不要領域」になると計算される。
なお、所属希望グループ決定部27は、図7の一点鎖線で示される状態を含む、各VM1がすべての優先度グループに存在する場合を想定した計算を行うことにより、変更不要領域となる優先度グループを決定してもよい。
図8に示すように、所属希望グループ決定部27は、上記の降格グループ探索や昇格グループ探索を行うことにより決定した所属希望の優先度グループをVM状態情報220の所属希望226に格納する。
なお、この際、現所属の優先度グループから所属希望226の変更がないVM1については、後記する優先度変更先決定部29により、ステータスが「未完了」から「完了」に変更される。
図1に戻り、性能保証可否判定部28は、VM1の現時点(現所属)の優先度グループと、所属希望グループ決定部27が決定した所属希望の優先度グループとの情報を用いて、SLA等で規定される性能保証を実現できるか否かを所定のロジック(性能保証可否判定ロジック)に基づき判定する。
性能保証可否判定部28は、性能保証を実現できるか否かを判定するロジックとして、以下のロジックを採用する。
「Σ(所属希望の優先度グループの優先順位 − 現所属の優先度グループの優先順位) ≦ 0」(条件1)、かつ、
「優先順位aの優先度グループを希望するVM数 ≦ 優先順位a以上の優先度グループでのVMの所属可能総数」(条件2)
ここで、「a」は、優先順位「a」(ここでは、「1」〜「3」)の各優先度グループを示す。
図8で示す例においては、以下のように(条件1)(条件2)が判定される。なお、図8において、省略し記載していないVMID221が「v0005」〜「v0011」のVM1については、現所属225と所属希望226とが同じ優先度グループであり、ステータスが「完了」であるとして以下の計算を行う。具体的には、現所属のグループIDが「g0002」のVM1が2つ、「g0003」のVM1が5つあるものとして説明する。
(条件1)は、VMID221が「v0001」「v0002」「v0004」のVM1について、次のように計算させる。なお、所属希望と現所属が同じ優先順位の場合は、差が「0」であるので計算せず、記載を省略する。
Σ(所属希望の優先度グループの優先順位 − 現所属の優先度グループの優先順位)
=(2−1)+(1−2)+(1−3)= −2 ≦0
以上より、(条件1)を満たす。
(条件2)において、優先順位「1」(優先度グループ[1])を希望するVM数は、「2」であり、優先順位「1」以上の所属可能総数は「2」であるから、2 ≦ 2であり、優先順位「1」について、(条件2)を満たす。
優先順位「2」(優先度グループ[2])を希望するVM数は、「4」であり、優先順位「2」以上の所属可能総数は「4」(4+0)であるから、4 ≦ 4であり、優先順位「2」について、(条件2)を満たす。なお、ここでは、優先順位「1」の優先度グループには空き所属がないため、「+0」としている。
優先順位「3」(優先度グループ[3])を希望するVM数は、「5」であり、優先順位「3」以上の所属可能総数は「8」(8+0+0)であるから、5 ≦ 8であり、優先順位「3」について、(条件2)を満たす。なお、ここでは、優先順位「1」「2」の優先度グループには空き所属がないため「+0+0」としている。
よって、すべての優先順位について、(条件2)を満たす。
性能保証可否判定部28は、(条件1)かつ(条件2)を満たす場合に、性能保証可能と判定する。一方、性能保証可否判定部28は、(条件1)(条件2)のいずれかを満たさない場合には、性能保証不可と判定し、警報情報をシステム全体の管理装置等に出力する。
図1に戻り、優先度変更先決定部29は、性能保証可否判定部28が、性能保証可能と判定した場合に、以下の処理を実行する。
優先度変更先決定部29は、図8に示すVM状態情報220を参照し、空き判定227が「0」の各VM1について、まず、現所属225と所属希望226が等しいか異なるかを判定する。
そして、優先度変更先決定部29は、現所属225と所属希望226が等しい場合に、ステータス222を「未完了」から「完了」に変更する。なお、この処理は、各VM1の所属希望226が算出されたときに行われてもよい。
また、優先度変更先決定部29は、現所属225と所属希望226が異なる場合に、次の(処理1)(処理2)を実行する。
(処理1)他のVM1(ダミーのVMを含む)に現所属225と所属希望226とが対(所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係)になるものがある場合、そのVM1と所属を交換し、ステータスを「未完了」から「完了」に変更する。
(処理2)他のVM1(ダミーのVMを含む)に、現所属225と所属希望226とが対(所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係)になるものがない場合、空き判定「1」のダミーのVMの現所属が、その対のないVM1の所属希望以上のものと交換し、ステータスを「未完了」から「完了」に変更する。
(処理1)については、図9(a)に示すように、VMID221が「v0001」と「v0002」は、現所属225と所属希望226が対(所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係)になっているため、現所属225の優先度グループを交換する。また、VMID221が「v0004」と「v0012」は、現所属225と所属希望226が対(所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係)になっているため、現所属225の優先度グループを交換する。その結果、変更後の現所属225は、図9(b)のようになる。
優先度変更先決定部29は、優先度グループを交換した後、図10に示すように、ステータス222を、「未完了」から「完了」に変換し処理を終える。
(処理2)については、図11(a)に示すように、VMID221が「v0004」のVM1について、現所属225が「g0003」であり所属希望226が「g0002」である例として説明する。このとき、「v0004」のVM1には、対になるVM1(ダミーのVMを含む)は存在しない。この場合には、空き判定「1」のダミーのVMの現所属が、「v0004」のVM1の所属希望226の「g0002」以上である、「v0012」のダミーのVM(現所属が「g0001」)と優先度グループを交換する(図11(a)の両矢印参照)。その結果、変更後の現所属225は、図11(b)のようになる。優先度グループを交換した後、優先度変更先決定部29は、ステータス222を「未完了」から「完了」に変換し処理を終える。
このようにすることにより、現所属225と所属希望226とに対になるものがない場合でも、性能保証を実現することができる。
なお、優先度変更先決定部29は、(処理1)のみを実行するように設定しておいてもよいし、(処理1)(処理2)の両方を実行するように設定しておいてもよい。
優先度変更先決定部29は、図10に示すように、VM状態情報220のステータス222がすべて「完了」になると、空き判定227が「0」のVM1の現所属225の情報を、優先度グループ設定変更情報として、物理サーバ10に送信する。
<処理の流れ>
次に、VM優先度制御システム100が実行する処理の流れについて図12を参照して説明する。
図12は、本実施形態に係るVM優先度制御システム100が実行する全体の処理の流れを示すフローチャートである。
まず、物理サーバ10の優先度グループ定義部12は、各優先度グループに対応する物理リソース(CPUコア)において共有するVM数(所属可能数:オーバーコミット率)の情報と、VM1それぞれがどの優先度グループ(優先度(優先順位)[1]〜[3]のグループ)に所属するかを示す情報とを、優先度グループ設定情報14として記憶部に記憶する(ステップS10)。
続いて、コントローラ20のテストツール機能部22および学習機能部23により、テストツールを起動させて物理サーバ10からテストツールの実行結果を取得し、VM1の性能値を算出するために必要となる学習結果データを生成する(ステップS11)。この学習結果データを用いて、コントローラ20の性能値推定部24は、リアルタイムに更新される各VM1のリソース利用量のデータに基づき、性能値を計算することができる。
次に、物理サーバ10のリソース利用量収集部11は、所定時間が経過したか否かを判定する(ステップS12)。所定時間が経過していない場合には(ステップS12→No)、ステップS12に戻り、所定時間が経過するまで待機する。一方、所定時間が経過した場合には(ステップS12→Yes)、次のステップS13へ進む。つまり、以降の処理は、所定の時間間隔で繰り返し実行されるものである。
ステップS13において、物理サーバ10のリソース利用量収集部11が、各VM1についてのリソース利用量の情報を収集し、コントローラ20に送信する。
また、ステップS14において、物理サーバ10の優先度グループ設定情報送信部15は、記憶部内の優先度グループ設定情報14を所定の時間間隔毎にコントローラ20へ送信する。具体的には、優先度グループ設定情報送信部15は、優先度グループ設定情報14で示される、各優先度グループの物理リソース(CPUコア)において共有するVM数(所属可能数)と、VM1それぞれがどの優先度グループ(優先度[1]〜[3]のグループ)に所属するかを示す情報とを、コントローラ20に送信する。
なお、ステップS13とステップS14の処理の順序は問わず、どちらが先にコントローラ20へ送信されてもよいし、同時に送信されてもよい。
続いて、コントローラ20の所属希望グループ決定部27は、データ取得部21が物理サーバ10から取得した、リソース利用量と優先度グループ設定情報14とに基づき、各VM1について、性能不足および性能過多とならないような新たな所属先となる優先度グループ(所属希望優先度グループ)を決定するため、所属希望グループ決定処理を実行する(ステップS15)。なお、この所属希望グループ決定処理は、図2等より説明したため、詳細な説明は省略する。
このステップS15の所属希望グループ決定処理により、所属希望グループ決定部27は、例えば、図8に示すように、各VM1について所属希望226となる優先度グループを決定することができる。
次に、コントローラ20の性能保証可否判定部28は、VM1の現時点の優先度グループ(図8の現所属225)と、所属希望グループ決定部27が決定した所属希望の優先度グループ(図8の所属希望226)との情報を用いて、SLA等で規定される性能保証を実現できるか否かを所定のロジック(性能保証可否判定ロジック)に基づき判定する(ステップS16)。
なお、性能保証可否判定部28が、所定のロジック(性能保証可否判定ロジック)で示される上記した(条件1)かつ(条件2)を満たさない場合には、性能保証を実現できないと判定して処理を中止し、警報情報をVM優先度制御システム100の管理装置等に送信する。一方、(条件1)かつ(条件2)を満たす場合には、性能保証が実現できるものと判定し、以降の処理に進む。
続いて、コントローラ20の優先度変更先決定部29は、優先度グループの変更先決定処理を実行する(ステップS17)。
具体的には、優先度変更先決定部29は、VM状態情報220を参照し、空き判定227が「0」の各VM1について、現所属225と所属希望226が等しい場合に、優先度グループを変更する必要がないと決定し、ステータス222を「完了」にする。
一方、優先度変更先決定部29は、VM状態情報220を参照し、空き判定227が「0」の各VM1について、現所属225と所属希望226が異なる場合に、上記した(処理1)(処理2)を実行する。
優先度変更先決定部29は、(処理1)により、他のVM1(ダミーのVMを含む)との間で現所属225と所属希望226とが対(所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係)になるものがある場合には、そのVM1と優先度グループの現所属を交換することにより、優先度グループの変更先を決定する。
また、優先度変更先決定部29は、(処理2)により、他のVM1(ダミーのVMを含む)に、現所属225と所属希望226とが対になるものがない場合に、空き判定「1」のダミーのVMの現所属が、その対のないVM1の所属希望以上のものと優先度グループの現所属を交換することにより、優先度グループの変更先を決定する。
優先度変更先決定部29は、変更された現所属225の優先度グループの情報を含む優先度グループ設定変更情報を生成し、物理サーバ10へ送信する(ステップS18)。
物理サーバ10の優先度グループ変更部13は、受信した優先度グループ設定変更情報を参照し、現時点の優先度グループと異なる優先度グループが設定されているVM1について、優先度グループを変更する(ステップS19)。この際、優先度グループ変更部13は、当該VM1について新たに所属する優先度グループに基づき、優先度グループ設定情報14を更新し、処理を終える。
以上説明したように、本実施形態に係るVM優先度制御システム100およびVM優先度制御方法によれば、優先度グループの空き所属を、ダミーのVMとして扱い、そのダミーのVMも含めて、優先度グループの所属先を調整する。これにより、所属希望の優先度グループに空きがない場合であっても、より確実にVMの性能保証を実現しつつ、リソース利用効率の高めることができる。
1 VM(仮想ルータ)
10 物理サーバ(コンピュート)
11 リソース利用量収集部
12 優先度グループ定義部
13 優先度グループ変更部
14 優先度グループ設定情報
15 優先度グループ設定情報送信部
20 コントローラ
21 データ取得部
22 テストツール機能部
23 学習機能部
24 性能値推定部
26 データ保存DB
27 所属希望グループ決定部
28 性能保証可否判定部
29 優先度変更先決定部
100 VM優先度制御システム
210 優先度グループ状態情報
220 VM状態情報

Claims (4)

  1. 複数のVM(Virtual Machine)を稼働させる物理サーバと、前記物理サーバに接続され、前記VMの稼働状態を管理するコントローラとを備えるVM優先度制御システムであって、
    前記物理サーバは、
    当該物理サーバが有する物理リソースを複数のグループに分割し、当該分割したグループそれぞれに共有できるVM数である所属可能数を異なるように設定して、前記共有できるVM数が少ないほど優先度が高い優先度グループとし、前記優先度グループそれぞれとその優先度グループの物理リソース上で稼働させるVMとの対応関係を格納する優先度グループ設定情報が記憶される記憶部と、
    前記VMそれぞれが稼働する際のリソース利用量を収集し、前記コントローラに送信するリソース利用量収集部と、
    前記優先度グループ設定情報を、前記コントローラに送信する優先度グループ設定情報送信部と、
    前記VMそれぞれに対する前記優先度グループの変更指示を示す優先度グループ設定変更情報を前記コントローラから受信すると、前記優先度グループ設定情報を参照し、当該VMが属する優先度グループを新たな優先度グループに変更する優先度グループ変更部と、を備え、
    前記コントローラは、
    前記物理サーバから前記VMそれぞれのリソース利用量および前記優先度グループ設定情報を取得するデータ取得部と、
    各VMが所定の第1の閾値未満の性能である性能不足および所定の第2の閾値以上の性能である性能過多とならないような所属先となる所属希望の優先度グループを、各VMの前記リソース利用量を用いて、各VMが優先度グループそれぞれに所属した場合の性能値を算出することにより決定するとともに、前記優先度グループ設定情報を参照し、各優先度グループのVMの所属可能数から現所属のVMの数を減じた空き所属数を算出し、前記空き所属数分のダミーのVMを当該空きのある優先度グループに所属するものとして生成し、生成した前記ダミーのVMに関する所属希望の優先度グループを最も優先度の低い優先度グループとして決定する所属希望グループ決定部と、
    各VMの現所属の優先度グループと、決定された前記所属希望の優先度グループとの情報を用いて、所定の性能保証可否判定ロジックに基づき、各VMの性能保証が実現できるか否かを判定する性能保証可否判定部と、
    前記性能保証が実現できると判定された場合に、各VMおよび前記ダミーのVMについての前記現所属の優先度グループと前記所属希望の優先度グループの組に関し、所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係となる前記組との間で、現所属の優先度グループを交換することで得られる優先度グループを新たな現所属の優先度グループとして決定し、決定した前記新たな現所属の優先度グループの情報を含む前記優先度グループ設定変更情報を生成し前記物理サーバに送信する優先度変更先決定部と、
    を備えることを特徴とするVM優先度制御システム。
  2. 前記所定の性能保証可否判定ロジックは、前記優先度グループの優先度について、優先度の高い方から昇順の優先順位とし、以下の(条件1)かつ(条件2)を満たすこと
    Σ(所属希望の優先度グループの優先順位 − 現所属の優先度グループの優先順位) ≦ 0 ・・・(条件1)、
    優先順位aの優先度グループを希望するVM数 ≦ 優先順位a以上の優先度グループでのVMの所属可能総数 ・・・(条件2)
    (aは、すべての優先順位のうちの任意の優先順位を示す)
    を特徴とする請求項1に記載のVM優先度制御システム。
  3. 前記優先度変更先決定部は、前記現所属の優先度グループと前記所属希望の優先度グループの組に関し、前記所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係となる組がない場合に、前記ダミーのVMのうち、その現所属の優先度グループが、前記所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係となる組がないVMにおける所属希望の優先度グループの優先度以上である前記ダミーのVMを特定し、前記特定したダミーのVMの現所属の優先度グループと、前記所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係となる組がないVMの現所属の優先度グループとを交換することで得られる優先度グループを前記新たな現所属の優先度グループとして決定すること
    を特徴とする請求項1または請求項2に記載のVM優先度制御システム。
  4. 複数のVMを稼働させる物理サーバと、前記物理サーバに接続され、前記VMの稼働状態を管理するコントローラとを備えるVM優先度制御システムのVM優先度制御方法であって、
    前記物理サーバは、
    当該物理サーバが有する物理リソースを複数のグループに分割し、当該分割したグループそれぞれに共有できるVM数である所属可能数を異なるように設定して、前記共有できるVM数が少ないほど優先度が高い優先度グループとし、前記優先度グループそれぞれとその優先度グループの物理リソース上で稼働させるVMとの対応関係を格納する優先度グループ設定情報が記憶される記憶部を備えており、
    前記VMそれぞれが稼働する際のリソース利用量を収集し、前記コントローラに送信するステップと、
    前記優先度グループ設定情報を、前記コントローラに送信するステップと、を実行し、
    前記コントローラは、
    前記物理サーバから前記VMそれぞれのリソース利用量および前記優先度グループ設定情報を取得するステップと、
    各VMが所定の第1の閾値未満の性能である性能不足および所定の第2の閾値以上の性能である性能過多とならないような所属先となる所属希望の優先度グループを、各VMの前記リソース利用量を用いて、各VMが優先度グループそれぞれに所属した場合の性能値を算出することにより決定するとともに、前記優先度グループ設定情報を参照し、各優先度グループのVMの所属可能数から現所属のVMの数を減じた空き所属数を算出し、前記空き所属数分のダミーのVMを当該空きのある優先度グループに所属するものとして生成し、生成した前記ダミーのVMに関する所属希望の優先度グループを最も優先度の低い優先度グループとして決定するステップと、
    各VMの現所属の優先度グループと、決定された前記所属希望の優先度グループとの情報を用いて、所定の性能保証可否判定ロジックに基づき、各VMの性能保証が実現できるか否かを判定するステップと、
    前記性能保証が実現できると判定された場合に、各VMおよび前記ダミーのVMについての前記現所属の優先度グループと前記所属希望の優先度グループの組に関し、所属する優先度グループの対が反対であり入れ替えると一致する所属関係となる前記組との間で、現所属の優先度グループを交換することで得られる優先度グループを新たな現所属の優先度グループとして決定し、決定した前記新たな現所属の優先度グループの情報を含む優先度グループ設定変更情報を生成し前記物理サーバに送信するステップと、を実行し、
    前記物理サーバは、
    前記優先度グループ設定変更情報を前記コントローラから受信すると、前記優先度グループ設定情報を参照し、前記新たな現所属の優先度グループが示されたVMについて、その優先度グループを新たな優先度グループに変更するステップを実行すること
    を特徴とするVM優先度制御方法。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11853807B1 (en) 2020-12-01 2023-12-26 Amazon Technologies, Inc. Cluster scaling based on task state information
US11995466B1 (en) * 2021-06-30 2024-05-28 Amazon Technologies, Inc. Scaling down computing resource allocations for execution of containerized applications
US11989586B1 (en) * 2021-06-30 2024-05-21 Amazon Technologies, Inc. Scaling up computing resource allocations for execution of containerized applications

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8185894B1 (en) * 2008-01-10 2012-05-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Training a virtual machine placement controller
JP5400482B2 (ja) * 2009-06-04 2014-01-29 株式会社日立製作所 管理計算機、リソース管理方法、リソース管理プログラム、記録媒体および情報処理システム
US8464255B2 (en) * 2010-03-12 2013-06-11 Microsoft Corporation Managing performance interference effects on cloud computing servers
US9477286B2 (en) * 2010-11-05 2016-10-25 International Business Machines Corporation Energy allocation to groups of virtual machines
US8918784B1 (en) * 2010-12-21 2014-12-23 Amazon Technologies, Inc. Providing service quality levels through CPU scheduling
US9710295B2 (en) * 2011-04-20 2017-07-18 Nec Corporation Grouping and placement of virtual machines based on similarity and correlation of functional relations
US20170206107A1 (en) * 2012-02-14 2017-07-20 Aloke Guha Systems And Methods For Provisioning Of Storage For Virtualized Applications
WO2014032287A1 (zh) * 2012-08-31 2014-03-06 华为技术有限公司 中央处理器资源分配方法和计算节点
US9047111B2 (en) * 2012-09-06 2015-06-02 International Business Machines Corporation Resource allocation in a virtualized computing environment
JP6191686B2 (ja) * 2013-03-21 2017-09-06 富士通株式会社 情報処理装置、資源割当方法、及びプログラム
US8904389B2 (en) * 2013-04-30 2014-12-02 Splunk Inc. Determining performance states of components in a virtual machine environment based on performance states of related subcomponents
US9207976B2 (en) * 2013-08-13 2015-12-08 International Business Machines Corporation Management of prioritizing virtual machines in an operating environment
US9389900B2 (en) * 2014-04-29 2016-07-12 Vmware, Inc. Method and system for supporting a change in state within a cluster of host computers that run virtual machines
US9529619B2 (en) * 2014-09-30 2016-12-27 Nicira, Inc. Method of distributing network policies of virtual machines in a datacenter
JP6349264B2 (ja) * 2015-01-19 2018-06-27 株式会社日立製作所 計算資源割当て方法およびシステム
JP2018026042A (ja) * 2016-08-12 2018-02-15 富士通株式会社 移動制御プログラム、移動制御装置及び移動制御方法
US11204702B2 (en) * 2017-08-15 2021-12-21 Red Hat Israel, Ltd. Storage domain growth management
JP6795536B2 (ja) * 2018-03-12 2020-12-02 日本電信電話株式会社 Vm性能保証システムおよびvm性能保証方法
JP6969499B2 (ja) * 2018-05-24 2021-11-24 日本電信電話株式会社 Vmマイグレーションシステムおよびvmマイグレーション方法
US10831610B2 (en) * 2018-06-28 2020-11-10 EMC IP Holding Company System and method for adaptive backup workflows in dynamic priority environment
US11163647B2 (en) * 2019-04-23 2021-11-02 EMC IP Holding Company LLC System and method for selection of node for backup in distributed system
US20220229679A1 (en) * 2021-01-15 2022-07-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Monitoring and maintaining health of groups of virtual machines

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