JP6972388B2 - 情報処理装置及び情報処理方法 - Google Patents
情報処理装置及び情報処理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6972388B2 JP6972388B2 JP2020560700A JP2020560700A JP6972388B2 JP 6972388 B2 JP6972388 B2 JP 6972388B2 JP 2020560700 A JP2020560700 A JP 2020560700A JP 2020560700 A JP2020560700 A JP 2020560700A JP 6972388 B2 JP6972388 B2 JP 6972388B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- temperature
- indoor space
- temperature distribution
- unit
- alternative
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/0001—Control or safety arrangements for ventilation
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/32—Responding to malfunctions or emergencies
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/32—Responding to malfunctions or emergencies
- F24F11/38—Failure diagnosis
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/46—Improving electric energy efficiency or saving
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D13/00—Stationary devices, e.g. cold-rooms
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D29/00—Arrangement or mounting of control or safety devices
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B15/00—Systems controlled by a computer
- G05B15/02—Systems controlled by a computer electric
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/10—Temperature
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D17/00—Arrangements for circulating cooling fluids; Arrangements for circulating gas, e.g. air, within refrigerated spaces
- F25D17/04—Arrangements for circulating cooling fluids; Arrangements for circulating gas, e.g. air, within refrigerated spaces for circulating air, e.g. by convection
- F25D17/06—Arrangements for circulating cooling fluids; Arrangements for circulating gas, e.g. air, within refrigerated spaces for circulating air, e.g. by convection by forced circulation
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D2500/00—Problems to be solved
- F25D2500/04—Calculation of parameters
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D2700/00—Means for sensing or measuring; Sensors therefor
- F25D2700/12—Sensors measuring the inside temperature
- F25D2700/122—Sensors measuring the inside temperature of freezer compartments
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D2700/00—Means for sensing or measuring; Sensors therefor
- F25D2700/12—Sensors measuring the inside temperature
- F25D2700/123—Sensors measuring the inside temperature more than one sensor measuring the inside temperature in a compartment
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Description
本発明は、解析モデルを用いた気流解析に関する。
屋内空間に設置されている温度調整装置を他の温度調整装置に置き換えることを考える。以下では、冷凍倉庫に設置されている冷凍装置を他の冷凍装置に置き換えることを考える。このような冷凍装置の置き換えを行う前には、解析モデルを用いて冷凍倉庫内の気流解析が行われる。そして、気流解析の結果を検討して冷凍装置を他の冷凍装置に置き換えるか否かが検討される。
特許文献１には、解析モデルを用いた気流解析の方法が開示されている。特許文献１では、空気調和機を設置する屋内空間の大きさ及び形状、窓の有無、窓の大きさ、入口の位置、入口の数、入口の方位、屋内空間内における空気調和機の配置位置、空気調和機の種類、空気調和機の数、屋内空間の使用用途などをモデル化した解析モデルが生成される。そして、特許文献１では、生成された解析モデルを用いて当該屋内空間における気流解析が行われる。
しかしながら、特許文献１に挙げられているデータから屋内空間における実際の現象を正確にモデル化することは困難である。
このため、特許文献１の技術では、気流解析により得られた温度分布が必ずしも正確ではないという課題がある。
このため、特許文献１の技術では、気流解析により得られた温度分布が必ずしも正確ではないという課題がある。
本発明は、上記のような課題を解決することを主な目的としている。より具体的には、本発明は、気流解析により屋内空間の正確な温度分布が得られるようにすることを主な目的とする。
本発明に係る情報処理装置は、
屋内空間の気流解析のための解析モデルを生成するモデル生成部と、
前記解析モデルを用いて前記屋内空間の気流解析を行い、前記屋内空間での温度分布を推測する温度分布推測部と、
前記屋内空間内の計測点で計測された温度を取得する温度取得部と、
前記温度分布推測部により推測された温度分布と前記温度取得部により取得された前記計測点の温度とを照合し、照合結果に基づき、前記解析モデルを補正するモデル補正部とを有する。
屋内空間の気流解析のための解析モデルを生成するモデル生成部と、
前記解析モデルを用いて前記屋内空間の気流解析を行い、前記屋内空間での温度分布を推測する温度分布推測部と、
前記屋内空間内の計測点で計測された温度を取得する温度取得部と、
前記温度分布推測部により推測された温度分布と前記温度取得部により取得された前記計測点の温度とを照合し、照合結果に基づき、前記解析モデルを補正するモデル補正部とを有する。
本発明では、解析モデルを用いた気流解析で得られた温度分布と実際に計測点で計測された温度とを照合し、照合結果に基づき、解析モデルを補正する。このため、本発明によれば、補正された解析モデルを用いて気流解析を行うことにより、屋内空間の正確な温度分布を得ることができる。
以下、本発明の実施の形態について、図を用いて説明する。以下の実施の形態の説明及び図面において、同一の符号を付したものは、同一の部分又は相当する部分を示す。
実施の形態１．
＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１は、本実施の形態に係るシステム構成例を示す。
図１は、冷凍倉庫３にコンデンシングユニット１及びユニットクーラ２により構成される冷凍装置が設置されている状態を示す。
冷凍倉庫３は屋内空間の例である。また、コンデンシングユニット１及びユニットクーラ２は、温度調整機器の例である。
＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１は、本実施の形態に係るシステム構成例を示す。
図１は、冷凍倉庫３にコンデンシングユニット１及びユニットクーラ２により構成される冷凍装置が設置されている状態を示す。
冷凍倉庫３は屋内空間の例である。また、コンデンシングユニット１及びユニットクーラ２は、温度調整機器の例である。
冷凍倉庫３には、１つ以上の温度計測装置４が配置されている。温度計測装置４の配置位置を計測点という。温度計測装置４は、計測点における温度を計測する。
収集装置５は、温度計測装置４で計測された計測点の温度のデータ（以下、温度データという）と冷凍装置の運転データを収集する。
収集装置５は、収集した温度データ及び運転データを、インターネット６を介して、代替提案装置７に送信する。
ここで、運転データとは、コンデンシングユニット１のＯＮ／ＯＦＦ信号、ユニットクーラ２の吹出温度データ等である。
収集装置５は、収集した温度データ及び運転データを、インターネット６を介して、代替提案装置７に送信する。
ここで、運転データとは、コンデンシングユニット１のＯＮ／ＯＦＦ信号、ユニットクーラ２の吹出温度データ等である。
代替提案装置７は、例えばクラウドネットワーク上に配置されている。
代替提案装置７は、気流解析のための解析モデルを生成する。また、代替提案装置７は生成した解析モデルを用いて冷凍倉庫３の気流解析を行う。更に、代替提案装置７は、温度計測装置４で計測された温度と気流解析により得られた温度分布とを照合し、照合結果に基づき、解析モデルを補正する。更に、代替提案装置７は、補正後の解析モデルを用いて冷凍倉庫３の気流解析を行い、気流解析の結果に基づき、現在の冷凍装置の代替候補の冷凍装置（代替候補機器の例）を抽出する。
代替提案装置７は情報処理装置の例である。また、代替提案装置７により行われる動作は情報処理方法の例である。
代替提案装置７は、気流解析のための解析モデルを生成する。また、代替提案装置７は生成した解析モデルを用いて冷凍倉庫３の気流解析を行う。更に、代替提案装置７は、温度計測装置４で計測された温度と気流解析により得られた温度分布とを照合し、照合結果に基づき、解析モデルを補正する。更に、代替提案装置７は、補正後の解析モデルを用いて冷凍倉庫３の気流解析を行い、気流解析の結果に基づき、現在の冷凍装置の代替候補の冷凍装置（代替候補機器の例）を抽出する。
代替提案装置７は情報処理装置の例である。また、代替提案装置７により行われる動作は情報処理方法の例である。
代替提案装置７は、図２に示すように、インプットデータとして、収集装置５から送信されるデータ（冷凍装置の運転データ、計測点の温度データ）を取得する。
更に、代替提案装置７は、インプットデータとして、例えば、冷凍倉庫３の大きさ及び形状、冷凍倉庫３の壁の断熱性能、冷凍倉庫３における扉の位置、冷凍装置の識別子、仕様及び位置のデータを取得する。代替提案装置７は、これらのデータのうちの少なくとも一部を、代替提案装置７の管理者の入力により取得してもよい。また、これらのデータのうちの少なくとも一部を、ＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ−Ａｉｄｅｄ Ｄｅｓｉｇｎ）データとして取得してもよい。
更に、代替提案装置７は、インプットデータとして、例えば、冷凍倉庫３の大きさ及び形状、冷凍倉庫３の壁の断熱性能、冷凍倉庫３における扉の位置、冷凍装置の識別子、仕様及び位置のデータを取得する。代替提案装置７は、これらのデータのうちの少なくとも一部を、代替提案装置７の管理者の入力により取得してもよい。また、これらのデータのうちの少なくとも一部を、ＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ−Ａｉｄｅｄ Ｄｅｓｉｇｎ）データとして取得してもよい。
また、代替提案装置７は、図２に示すように、アウトプットデータとして、省エネルギーを実現するための代替候補の冷凍装置（コンデンシングユニットとユニットクーラ）の識別子、容量及び配置候補、代替候補の冷凍装置に置き換えた後の冷凍倉庫３内の温度分布及び省エネルギー効果を出力する。
図３は、本実施の形態に係る代替提案装置７のハードウェア構成例を示す。
図４は、本実施の形態に係る代替提案装置７の機能構成例を示す。
図４は、本実施の形態に係る代替提案装置７の機能構成例を示す。
本実施の形態に係る代替提案装置７は、コンピュータである。
代替提案装置７は、図３に示すように、ハードウェアとして、プロセッサ９０１、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、通信装置９０４及び入出力装置９０５を備える。
また、代替提案装置７は、図４に示すように、機能構成として、通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８を備える。
補助記憶装置９０３には、通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の機能を実現するプログラムが記憶されている。
これらプログラムは、補助記憶装置９０３から主記憶装置９０２にロードされる。そして、プロセッサ９０１がこれらプログラムを実行して、後述する通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の動作を行う。
図４では、プロセッサ９０１が通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の機能を実現するプログラムを実行している状態を模式的に表している。
代替提案装置７は、図３に示すように、ハードウェアとして、プロセッサ９０１、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、通信装置９０４及び入出力装置９０５を備える。
また、代替提案装置７は、図４に示すように、機能構成として、通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８を備える。
補助記憶装置９０３には、通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の機能を実現するプログラムが記憶されている。
これらプログラムは、補助記憶装置９０３から主記憶装置９０２にロードされる。そして、プロセッサ９０１がこれらプログラムを実行して、後述する通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の動作を行う。
図４では、プロセッサ９０１が通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の機能を実現するプログラムを実行している状態を模式的に表している。
図４において、通信部７０１は、図２に示すインプットデータのうちの少なくとも一部を収集装置５から受信する。例えば、通信部７０１は、インプットデータのうち、冷凍装置の運転データ及び計測点の温度データを収集装置５から受信する。通信部７０１は、温度取得部の例である。
入力部７０２は、図２に示すインプットデータのうちの少なくとも一部を代替提案装置７の管理者の入力により取得することができる。例えば、入力部７０２は、インプットデータのうち、冷凍倉庫３の大きさ及び形状、冷凍倉庫３の壁の断熱性能、冷凍倉庫３における扉の位置、冷凍装置の識別子、仕様及び位置のデータを代替提案装置７の管理者の入力により取得する。
モデル生成部７０３は、冷凍倉庫３の気流解析のための解析モデルを生成する。より具体的には、モデル生成部７０３は、冷凍装置の運転データ、冷凍倉庫３の大きさ及び形状、冷凍倉庫３の壁の断熱性能、冷凍倉庫３における扉の位置、冷凍装置の識別子、仕様及び位置のデータが反映された解析モデルを生成する。
なお、解析モデルの生成方法は問わない。モデル生成部７０３は、既存の方法により解析モデルを生成することができる。
なお、解析モデルの生成方法は問わない。モデル生成部７０３は、既存の方法により解析モデルを生成することができる。
温度分布推測部７０４は、モデル生成部７０３により生成された解析モデルを用いて冷凍倉庫３の気流解析を行い、冷凍倉庫３での温度分布を推測する。
また、温度分布推測部７０４は、後述するモデル補正部７０６により補正された後の解析モデルを用いて冷凍倉庫３の気流解析を行い、冷凍倉庫３での温度分布を推測する。
なお、気流解析の方法は問わない。温度分布推測部７０４は、既存の方法により気流解析を行うことができる。
また、温度分布推測部７０４は、後述するモデル補正部７０６により補正された後の解析モデルを用いて冷凍倉庫３の気流解析を行い、冷凍倉庫３での温度分布を推測する。
なお、気流解析の方法は問わない。温度分布推測部７０４は、既存の方法により気流解析を行うことができる。
位置決定部７０５は、温度分布推測部７０４により推測された温度分布を解析して、計測点の位置を決定する。
より具体的には、位置決定部７０５は、温度分布推測部７０４により推測された温度分布における特徴点を計測点の位置として決定する。特徴点は、例えば、温度分布において最高温度が推測された点、最低温度が推測された点等である。なお、代替提案装置７の管理者が任意に特徴点の条件を決定することができる。
より具体的には、位置決定部７０５は、温度分布推測部７０４により推測された温度分布における特徴点を計測点の位置として決定する。特徴点は、例えば、温度分布において最高温度が推測された点、最低温度が推測された点等である。なお、代替提案装置７の管理者が任意に特徴点の条件を決定することができる。
モデル補正部７０６は、温度分布推測部７０４により推測された温度分布と通信部７０１により取得された温度データ（計測点の温度）とを照合し、照合結果に基づき、解析モデルを補正する。
モデル補正部７０６は、例えば、温度分布における計測点の温度と、温度データにおける計測点の温度に差異がある場合に、当該差異が解消するように解析モデルを補正する。
モデル補正部７０６は、例えば、温度分布における計測点の温度と、温度データにおける計測点の温度に差異がある場合に、当該差異が解消するように解析モデルを補正する。
代替候補抽出部７０７は、温度分布推測部７０４により推測された、補正後の解析モデルを用いた気流解析による温度分布に基づき、冷凍装置の代替候補を抽出する。
また、代替候補抽出部７０７は、抽出した代替候補の配置候補も生成する。
また、代替候補抽出部７０７は、現在の冷凍装置による消費電力と冷凍倉庫３に代替候補が配置候補に配置されている場合の消費電力との差、すなわち省エネルギー効果を算出することができる。また、代替候補抽出部７０７は、配置候補を生成しなくてもよい。この場合は、代替候補抽出部７０７は、現在の冷凍装置による消費電力と代替候補が現在の冷凍装置と同じ位置に配置されている場合の消費電力との差を算出する。
また、代替候補抽出部７０７は、代替候補を抽出せずに、現在の冷凍装置の配置を変更する提案を行ってもよい。
また、代替候補抽出部７０７は、抽出した代替候補の配置候補も生成する。
また、代替候補抽出部７０７は、現在の冷凍装置による消費電力と冷凍倉庫３に代替候補が配置候補に配置されている場合の消費電力との差、すなわち省エネルギー効果を算出することができる。また、代替候補抽出部７０７は、配置候補を生成しなくてもよい。この場合は、代替候補抽出部７０７は、現在の冷凍装置による消費電力と代替候補が現在の冷凍装置と同じ位置に配置されている場合の消費電力との差を算出する。
また、代替候補抽出部７０７は、代替候補を抽出せずに、現在の冷凍装置の配置を変更する提案を行ってもよい。
出力部７０８は、図２に示すアウトプットデータを代替提案装置７の管理者に提示（出力）する。
＊＊＊動作の説明＊＊＊
次に、図５を参照して、本実施の形態に係る代替提案装置７の動作例を説明する。
次に、図５を参照して、本実施の形態に係る代替提案装置７の動作例を説明する。
先ず、ステップＳ１０１において、通信部７０１が温度データを除く図２のインプットデータを取得する。前述したように、一部のインプットデータは、入力部７０２が代替提案装置７の管理者から取得してもよい。
次に、ステップＳ１０２において、モデル生成部７０３が解析モデルを生成する。
具体的には、モデル生成部７０３は、温度データを除く図２のインプットデータを用いて、解析モデルを生成する。前述したように、モデル生成部７０３は任意の方法で解析モデルを生成することができる。
モデル生成部７０３は、生成した解析モデルを温度分布推測部７０４及びモデル補正部７０６に出力する。
具体的には、モデル生成部７０３は、温度データを除く図２のインプットデータを用いて、解析モデルを生成する。前述したように、モデル生成部７０３は任意の方法で解析モデルを生成することができる。
モデル生成部７０３は、生成した解析モデルを温度分布推測部７０４及びモデル補正部７０６に出力する。
次に、ステップＳ１０３において、温度分布推測部７０４が、ステップＳ１０１で生成された解析モデルを用いて気流解析を行う。前述したように、温度分布推測部７０４は任意の方法で気流解析を行うことができる。
温度分布推測部７０４は、気流解析により得られた冷凍倉庫３内の温度分布のデータを位置決定部７０５及びモデル補正部７０６に出力する。
温度分布推測部７０４は、気流解析により得られた冷凍倉庫３内の温度分布のデータを位置決定部７０５及びモデル補正部７０６に出力する。
次に、ステップＳ１０４において、位置決定部７０５が計測点の位置を決定する。
位置決定部７０５は、例えば、冷凍倉庫３の温度分布における特徴点に相当する位置を計測点の位置に決定する。特徴点は、前述したように、例えば、温度分布において最高温度が推測された点、最低温度が推測された点等である。
位置決定部７０５は、計測点の位置が示される位置データを出力部７０８に出力する。
出力部７０８は、位置決定部７０５からの位置データを代替提案装置７の管理者に提示（出力）する。そして、代替提案装置７の管理者は、例えば、冷凍倉庫３のユーザに温度計測装置４を計測点に配置するように依頼する。冷凍倉庫３のユーザは位置データに従って温度計測装置４を計測点に配置する。
また、位置決定部７０５が通信部７０１に位置データを出力し、通信部７０１が冷凍倉庫３のユーザが用いる端末装置に位置データを送信するようにしてもよい。この場合にも、冷凍倉庫３のユーザは位置データに従って温度計測装置４を計測点に配置する。位置データの冷凍倉庫３のユーザへの通知は、これら以外の方法によってもよい。
位置決定部７０５は、例えば、冷凍倉庫３の温度分布における特徴点に相当する位置を計測点の位置に決定する。特徴点は、前述したように、例えば、温度分布において最高温度が推測された点、最低温度が推測された点等である。
位置決定部７０５は、計測点の位置が示される位置データを出力部７０８に出力する。
出力部７０８は、位置決定部７０５からの位置データを代替提案装置７の管理者に提示（出力）する。そして、代替提案装置７の管理者は、例えば、冷凍倉庫３のユーザに温度計測装置４を計測点に配置するように依頼する。冷凍倉庫３のユーザは位置データに従って温度計測装置４を計測点に配置する。
また、位置決定部７０５が通信部７０１に位置データを出力し、通信部７０１が冷凍倉庫３のユーザが用いる端末装置に位置データを送信するようにしてもよい。この場合にも、冷凍倉庫３のユーザは位置データに従って温度計測装置４を計測点に配置する。位置データの冷凍倉庫３のユーザへの通知は、これら以外の方法によってもよい。
次に、ステップＳ１０５において、通信部７０１が計測点で温度計測装置４により計測された温度が示される温度データを収集装置５から取得する。
通信部７０１は、取得した温度データをモデル補正部７０６に出力する。
なお、通信部７０１は、ステップＳ１０１に加えて、この段階（ステップＳ１０５）で冷凍装置の運転データを取得してもよい。通信部７０１は、運転データを取得した場合は、取得した運転データをモデル補正部７０６に出力する。
通信部７０１は、取得した温度データをモデル補正部７０６に出力する。
なお、通信部７０１は、ステップＳ１０１に加えて、この段階（ステップＳ１０５）で冷凍装置の運転データを取得してもよい。通信部７０１は、運転データを取得した場合は、取得した運転データをモデル補正部７０６に出力する。
次に、ステップＳ１０６において、モデル補正部７０６が解析モデルを補正する。
具体的には、温度分布推測部７０４により生成された温度分布における計測点の温度と、温度データにおける計測点の温度に差異がある場合に、モデル補正部７０６は、当該差異が解消するように解析モデルを補正する。
また、ステップＳ１０５で冷凍装置の運転データが取得された場合は、モデル補正部７０６は、運転データを用いて解析モデルを補正してもよい。
モデル補正部７０６は、例えば、トライアルアンドエラー方式にて、前述の差異が解消するように解析モデルの様々なパラメータを変更しながら、解析モデルの補正を行う。
モデル補正部７０６は、補正後の解析モデルを温度分布推測部７０４に出力する。
具体的には、温度分布推測部７０４により生成された温度分布における計測点の温度と、温度データにおける計測点の温度に差異がある場合に、モデル補正部７０６は、当該差異が解消するように解析モデルを補正する。
また、ステップＳ１０５で冷凍装置の運転データが取得された場合は、モデル補正部７０６は、運転データを用いて解析モデルを補正してもよい。
モデル補正部７０６は、例えば、トライアルアンドエラー方式にて、前述の差異が解消するように解析モデルの様々なパラメータを変更しながら、解析モデルの補正を行う。
モデル補正部７０６は、補正後の解析モデルを温度分布推測部７０４に出力する。
次に、ステップＳ１０７において、温度分布推測部７０４が、補正後の解析モデルを用いて気流解析を行う。
ステップＳ１０７で行われる気流解析は、補正後の解析モデルを用いる点のみが異なり、気流解析の手順自体は、ステップＳ１０３の気流解析と同じである。
ステップＳ１０７の気流解析では、ステップＳ１０３の気流解析よりも現状に近い冷凍倉庫３内の温度分布が得られる。
温度分布推測部７０４は、気流解析により得られた冷凍倉庫３内の温度分布のデータを代替候補抽出部７０７に出力する。
ステップＳ１０７で行われる気流解析は、補正後の解析モデルを用いる点のみが異なり、気流解析の手順自体は、ステップＳ１０３の気流解析と同じである。
ステップＳ１０７の気流解析では、ステップＳ１０３の気流解析よりも現状に近い冷凍倉庫３内の温度分布が得られる。
温度分布推測部７０４は、気流解析により得られた冷凍倉庫３内の温度分布のデータを代替候補抽出部７０７に出力する。
次に、ステップＳ１０８において、代替候補抽出部７０７が、ステップＳ１０７で得られた温度分布のデータに基づき、代替候補を抽出する。図３に示す補助記憶装置９０３には、代替候補の母集団のデータが記憶されている。代替候補の母集団のデータには、代替候補となる冷凍装置の識別子、容量等が示される。
代替候補抽出部７０７は、例えば、現在の温度分布における問題点を抽出し、抽出した問題点を是正するために必要な冷凍装置を代替候補として抽出する。代替候補抽出部７０７は、例えば、気流が届かずに温度が高くなっている箇所、冷えすぎている箇所、冷凍倉庫３内の温度分布の偏り等を問題点として抽出する。
また、代替候補抽出部７０７は、抽出した代替候補の配置候補も生成する。より具体的には、代替候補抽出部７０７は、冷凍装置の現在の配置のまま代替候補を配置する第１の配置候補及び冷凍装置の現在の配置と異なるように代替候補を配置する第２の配置候補のいずれかを生成する。例えば、代替候補抽出部７０７は、冷凍装置の現在の配置に代替候補を配置した場合の気流解析を温度分布推測部７０４に依頼する。そして、代替候補抽出部７０７は、新たに行われた気流解析より得られた温度分布と、ステップＳ１０７の気流解析で得られた温度分布とを比較する。２つの温度分布に顕著な差がある場合は、代替候補抽出部７０７は、第１の配置候補を選択する。一方、２つの温度分布に顕著な差がない場合は、代替候補抽出部７０７は第２の配置候補を選択する。なお、「顕著な差」の具体的な定義は、代替提案装置７の管理者が決定する。第２の配置候補を選択した場合は、代替候補抽出部７０７は、トライアルアンドエラー方式により代替候補の様々な位置を試しながら、温度分布において顕著な差が得られた配置候補を採用する。
また、代替候補抽出部７０７は、現在の冷凍装置による消費電力と冷凍倉庫３に代替候補が配置された場合の消費電力との差（省エネルギー効果）を算出する。
代替候補抽出部７０７は、例えば、現在の温度分布における問題点を抽出し、抽出した問題点を是正するために必要な冷凍装置を代替候補として抽出する。代替候補抽出部７０７は、例えば、気流が届かずに温度が高くなっている箇所、冷えすぎている箇所、冷凍倉庫３内の温度分布の偏り等を問題点として抽出する。
また、代替候補抽出部７０７は、抽出した代替候補の配置候補も生成する。より具体的には、代替候補抽出部７０７は、冷凍装置の現在の配置のまま代替候補を配置する第１の配置候補及び冷凍装置の現在の配置と異なるように代替候補を配置する第２の配置候補のいずれかを生成する。例えば、代替候補抽出部７０７は、冷凍装置の現在の配置に代替候補を配置した場合の気流解析を温度分布推測部７０４に依頼する。そして、代替候補抽出部７０７は、新たに行われた気流解析より得られた温度分布と、ステップＳ１０７の気流解析で得られた温度分布とを比較する。２つの温度分布に顕著な差がある場合は、代替候補抽出部７０７は、第１の配置候補を選択する。一方、２つの温度分布に顕著な差がない場合は、代替候補抽出部７０７は第２の配置候補を選択する。なお、「顕著な差」の具体的な定義は、代替提案装置７の管理者が決定する。第２の配置候補を選択した場合は、代替候補抽出部７０７は、トライアルアンドエラー方式により代替候補の様々な位置を試しながら、温度分布において顕著な差が得られた配置候補を採用する。
また、代替候補抽出部７０７は、現在の冷凍装置による消費電力と冷凍倉庫３に代替候補が配置された場合の消費電力との差（省エネルギー効果）を算出する。
最後に、ステップＳ１０９において、出力部７０８が、図２に示すアウトプットデータを出力する。
図６は、アウトプットデータの例を示す。
図６の（ａ）は、代替前の状態（現在の冷凍倉庫３の状態）を示し、図６の（ｂ）は、代替後の状態（代替候補が配置された場合の冷凍倉庫３の状態）を示す。
図６の（ａ）では、ユニットクーラＸが冷凍倉庫３の下方に配置されているが、図６の（ｂ）では、代替候補であるユニットクーラＹが、配置候補である冷凍倉庫３の上方に配置されている。また、図６の（ｂ）では、ユニットクーラＹの容量がＹ（ｋＷ）であることが示されている。
また、図６の（ａ）では、代替前の温度分布が示され、図６の（ｂ）では、代替後の温度分布が示される。図６の（ａ）では、温度分布に偏り（−２５℃の領域と−３０℃の領域）があることが示されているが、図６の（ｂ）では、温度分布に偏りがないことが示されている。
また、図６の（ａ）では、代替前の消費電力がＡ（ｋＷｈ）であることが示され、図６の（ｂ）では、代替後の消費電力がＢ（ｋＷｈ）であることが示されている。そして、省エネルギー効果としてＣ％が見込めることが示されている。
図６の（ａ）では、ユニットクーラＸが冷凍倉庫３の下方に配置されているが、図６の（ｂ）では、代替候補であるユニットクーラＹが、配置候補である冷凍倉庫３の上方に配置されている。また、図６の（ｂ）では、ユニットクーラＹの容量がＹ（ｋＷ）であることが示されている。
また、図６の（ａ）では、代替前の温度分布が示され、図６の（ｂ）では、代替後の温度分布が示される。図６の（ａ）では、温度分布に偏り（−２５℃の領域と−３０℃の領域）があることが示されているが、図６の（ｂ）では、温度分布に偏りがないことが示されている。
また、図６の（ａ）では、代替前の消費電力がＡ（ｋＷｈ）であることが示され、図６の（ｂ）では、代替後の消費電力がＢ（ｋＷｈ）であることが示されている。そして、省エネルギー効果としてＣ％が見込めることが示されている。
図７は、代替提案装置７を用いた運用例を示す。
代替提案装置７の管理者は、代替提案装置７のバージョンアップなどの管理を行う。代替業者は、代替提案装置７の代替提案（例えば、図６のアウトプットデータ）を使用するために、使用料金を代替提案装置７の管理者に支払う。代替業者は、代替提案装置７の代替提案を倉庫オーナーに提示する。代替業者は、自前で代替提案装置７の開発及び管理を行わなくても、高精度かつ実効性のある代替提案を行うことができる。
また、図７では、単一の冷凍倉庫３のみが図示されているが、代替提案装置７は、複数の冷凍倉庫３について代替提案を行うことができる。この場合に、代替提案装置７は、過去に行った代替提案を新たな冷凍倉庫３に対する代替提案に活用することができる。例えば、代替候補抽出部７０７が過去に冷凍倉庫Ａに対して代替候補として冷凍装置Ａを抽出しており、新たに冷凍倉庫Ｂに対して代替候補を抽出する場合を想定する。この場合に、代替候補抽出部７０７は、冷凍倉庫Ａと冷凍倉庫Ｂとの類似度を算出する。そして、算出した類似度が閾値以上である場合に、代替候補抽出部７０７は、冷凍倉庫Ａのために抽出した代替候補である冷凍装置Ａを冷凍倉庫Ｂに配置されている冷凍装置の代替候補として抽出することができる。このように、代替提案装置７の管理者は、過去に代替提案を行った冷凍倉庫３に類似する冷凍倉庫３に対しては過去の代替提案を活用することで、業務の効率化を図ることができる。
＊＊＊実施の形態の効果の説明＊＊＊
以上のように、本実施の形態では、解析モデルを用いた気流解析で得られた温度分布と実際に計測点で計測された温度とを照合し、照合結果に基づき解析モデルを補正する。このため、本実施の形態によれば、補正された解析モデルを用いて気流解析を行うことにより、正確な温度分布を得ることができる。また、正確な温度分布を得ることができるため、適切な代替候補を抽出することができる。
この結果、本実施の形態によれば、冷えすぎている箇所が発生することによるエネルギー消費の増加、冷えていない箇所が発生することによる保管品の品質低下、冷凍装置の容量のアンマッチ等を回避することができる。
また、本実施の形態では、温度分布の改善状況を把握しやすい形態で提示することができるので、提案力を向上させることができる。
以上のように、本実施の形態では、解析モデルを用いた気流解析で得られた温度分布と実際に計測点で計測された温度とを照合し、照合結果に基づき解析モデルを補正する。このため、本実施の形態によれば、補正された解析モデルを用いて気流解析を行うことにより、正確な温度分布を得ることができる。また、正確な温度分布を得ることができるため、適切な代替候補を抽出することができる。
この結果、本実施の形態によれば、冷えすぎている箇所が発生することによるエネルギー消費の増加、冷えていない箇所が発生することによる保管品の品質低下、冷凍装置の容量のアンマッチ等を回避することができる。
また、本実施の形態では、温度分布の改善状況を把握しやすい形態で提示することができるので、提案力を向上させることができる。
なお、以上では、冷凍倉庫３に配置される冷凍装置について説明したが、屋内空間は冷凍倉庫３に限定されず、また、屋内空間に配置される温度調整機器も冷凍装置に限定されない。
＊＊＊ハードウェア構成の説明＊＊＊
最後に、代替提案装置７のハードウェア構成の補足説明を行う。
図３に示すプロセッサ９０１は、プロセッシングを行うＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）である。
プロセッサ９０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）等である。
図３に示す主記憶装置９０２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）である。
また、図３に示す補助記憶装置９０３は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）等である。
図３に示す通信装置９０４は、データの通信処理を実行する電子回路である。
通信装置９０４は、例えば、通信チップ又はＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）である。
図３に示す入出力装置９０５は、例えば、キーボード、マウス、ディスプレイ装置等である。
最後に、代替提案装置７のハードウェア構成の補足説明を行う。
図３に示すプロセッサ９０１は、プロセッシングを行うＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）である。
プロセッサ９０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）等である。
図３に示す主記憶装置９０２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）である。
また、図３に示す補助記憶装置９０３は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）等である。
図３に示す通信装置９０４は、データの通信処理を実行する電子回路である。
通信装置９０４は、例えば、通信チップ又はＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）である。
図３に示す入出力装置９０５は、例えば、キーボード、マウス、ディスプレイ装置等である。
また、補助記憶装置９０３には、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）も記憶されている。
そして、ＯＳの少なくとも一部がプロセッサ９０１により実行される。
プロセッサ９０１はＯＳの少なくとも一部を実行しながら、通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の機能を実現するプログラムを実行する。
プロセッサ９０１がＯＳを実行することで、タスク管理、メモリ管理、ファイル管理、通信制御等が行われる。
また、通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の処理の結果を示す情報、データ、信号値及び変数値の少なくともいずれかが、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、プロセッサ９０１内のレジスタ及びキャッシュメモリの少なくともいずれかに記憶される。
また、通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の機能を実現するプログラムは、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ（登録商標）ディスク、ＤＶＤ等の可搬記録媒体に格納されていてもよい。
そして、ＯＳの少なくとも一部がプロセッサ９０１により実行される。
プロセッサ９０１はＯＳの少なくとも一部を実行しながら、通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の機能を実現するプログラムを実行する。
プロセッサ９０１がＯＳを実行することで、タスク管理、メモリ管理、ファイル管理、通信制御等が行われる。
また、通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の処理の結果を示す情報、データ、信号値及び変数値の少なくともいずれかが、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、プロセッサ９０１内のレジスタ及びキャッシュメモリの少なくともいずれかに記憶される。
また、通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の機能を実現するプログラムは、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ（登録商標）ディスク、ＤＶＤ等の可搬記録媒体に格納されていてもよい。
また、通信部７０１、入力部７０２、モデル生成部７０３、温度分布推測部７０４、位置決定部７０５、モデル補正部７０６、代替候補抽出部７０７及び出力部７０８の「部」を、「回路」又は「工程」又は「手順」又は「処理」に読み替えてもよい。
また、代替提案装置７は、処理回路により実現されてもよい。処理回路は、例えば、ロジックＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＧＡ（Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）である。
なお、本明細書では、プロセッサと処理回路との上位概念を、「プロセッシングサーキットリー」という。
つまり、プロセッサと処理回路とは、それぞれ「プロセッシングサーキットリー」の具体例である。
また、代替提案装置７は、処理回路により実現されてもよい。処理回路は、例えば、ロジックＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＧＡ（Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）である。
なお、本明細書では、プロセッサと処理回路との上位概念を、「プロセッシングサーキットリー」という。
つまり、プロセッサと処理回路とは、それぞれ「プロセッシングサーキットリー」の具体例である。
１ コンデンシングユニット、２ ユニットクーラ、３ 冷凍倉庫、４ 温度計測装置、５ 収集装置、６ インターネット、７ 代替提案装置、７０１ 通信部、７０２ 入力部、７０３ モデル生成部、７０４ 温度分布推測部、７０５ 位置決定部、７０６ モデル補正部、７０７ 代替候補抽出部、７０８ 出力部、９０１ プロセッサ、９０２ 主記憶装置、９０３ 補助記憶装置、９０４ 通信装置、９０５ 入出力装置。
Claims (9)
- 温度調整を行う温度調整機器が配置されている屋内空間の気流解析のための解析モデルを生成するモデル生成部と、
前記解析モデルを用いて前記屋内空間の気流解析を行い、前記屋内空間での温度分布を推測する温度分布推測部と、
前記屋内空間内の計測点で計測された温度を取得する温度取得部と、
前記温度分布推測部により推測された温度分布と前記温度取得部により取得された前記計測点の温度とを照合し、照合結果に基づき、前記解析モデルを補正するモデル補正部と、
前記温度分布推測部により推測された、補正された後の前記解析モデルを用いた気流解析による温度分布に基づき、前記温度調整機器の代替候補の温度調整機器を代替候補機器として抽出し、
前記屋内空間以外の他の屋内空間と前記屋内空間との類似度を算出し、
算出した類似度が閾値以上である場合に、前記屋内空間のために抽出した前記代替候補機器を前記他の屋内空間に配置されている温度調整機器の代替候補の温度調整機器として抽出する代替候補抽出部とを有する情報処理装置。 - 前記情報処理装置は、更に、
前記温度分布推測部により推測された温度分布を解析して、前記計測点の位置を決定する位置決定部を有する請求項１に記載の情報処理装置。 - 前記位置決定部は、
前記温度分布推測部により推測された温度分布における特徴点を前記計測点の位置として決定する請求項２に記載の情報処理装置。 - 前記代替候補抽出部は、
抽出した前記代替候補機器の配置候補を生成する請求項１に記載の情報処理装置。 - 前記代替候補抽出部は、
前記温度調整機器の現在の配置のまま前記代替候補機器を配置する第１の配置候補及び前記温度調整機器の現在の配置と異なるように前記代替候補機器を配置する第２の配置候補のいずれかを生成する請求項４に記載の情報処理装置。 - 前記代替候補抽出部は、
前記温度分布推測部により推測された温度分布に基づき、前記第１の配置候補及び前記第２の配置候補のいずれかを選択する請求項５に記載の情報処理装置。 - 前記代替候補抽出部は、
前記温度調整機器による消費電力と前記屋内空間に前記代替候補機器が配置されている場合の消費電力との差を算出する請求項１に記載の情報処理装置。 - 前記情報処理装置は、更に、
前記屋内空間に前記温度調整機器が配置されている現在の前記屋内空間の温度分布と、前記屋内空間に前記代替候補機器が配置された場合の前記屋内空間の温度分布とを出力する出力部を有する請求項１に記載の情報処理装置。 - コンピュータが、温度調整を行う温度調整機器が配置されている屋内空間の気流解析のための解析モデルを生成し、
前記コンピュータが、前記解析モデルを用いて前記屋内空間の気流解析を行い、前記屋内空間での温度分布を推測し、
前記コンピュータが、前記屋内空間内の計測点で計測された温度を取得し、
前記コンピュータが、推測された温度分布と取得された前記計測点の温度とを照合し、照合結果に基づき、前記解析モデルを補正し、
前記コンピュータが、推測された、補正された後の前記解析モデルを用いた気流解析による温度分布に基づき、前記温度調整機器の代替候補の温度調整機器を代替候補機器として抽出し、
前記コンピュータが、前記屋内空間以外の他の屋内空間と前記屋内空間との類似度を算出し、
算出した類似度が閾値以上である場合に、前記コンピュータが、前記屋内空間のために抽出した前記代替候補機器を前記他の屋内空間に配置されている温度調整機器の代替候補の温度調整機器として抽出する情報処理方法。
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2018/046788 WO2020129181A1 (ja) | 2018-12-19 | 2018-12-19 | 情報処理装置及び情報処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPWO2020129181A1 JPWO2020129181A1 (ja) | 2021-06-10 |
| JP6972388B2 true JP6972388B2 (ja) | 2021-11-24 |
Family
ID=71101152
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2020560700A Active JP6972388B2 (ja) | 2018-12-19 | 2018-12-19 | 情報処理装置及び情報処理方法 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20210374309A1 (ja) |
| EP (1) | EP3901532B1 (ja) |
| JP (1) | JP6972388B2 (ja) |
| WO (1) | WO2020129181A1 (ja) |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4151259B2 (ja) | 2001-11-15 | 2008-09-17 | ダイキン工業株式会社 | 気流解析結果提供システム |
| US8306794B2 (en) * | 2008-06-26 | 2012-11-06 | International Business Machines Corporation | Techniques for thermal modeling of data centers to improve energy efficiency |
| JP5674193B2 (ja) * | 2010-09-15 | 2015-02-25 | 大成建設株式会社 | 空調環境モニタリングシステム |
| US20120072181A1 (en) * | 2010-09-22 | 2012-03-22 | Behzad Imani | Method and apparatus for optimizing hvac systems in buildings |
| US20130204593A1 (en) * | 2012-01-31 | 2013-08-08 | Panduit Corp. | Computational Fluid Dynamics Systems and Methods of Use Thereof |
| US9305136B2 (en) * | 2012-08-02 | 2016-04-05 | Honeywell International Inc. | Determining a layout and wiring estimation for a heating, ventilation, and air conditioning system of a building |
| KR20140067750A (ko) * | 2012-11-27 | 2014-06-05 | 엘지전자 주식회사 | 공기 조화기의 설치가이드 시스템 및 그 이용방법 |
| CA2891802A1 (en) * | 2013-11-14 | 2015-05-21 | Nortek Air Solutions, Llc | Predictive monitoring and control of an environment using cfd |
| CN107923645B (zh) * | 2015-08-20 | 2021-04-09 | 三菱电机株式会社 | 空气调节运行分析装置以及记录有程序的非临时性计算机可读取记录介质 |
| JP2018109494A (ja) * | 2017-01-06 | 2018-07-12 | 株式会社東芝 | 空調制御装置、空調制御方法及びコンピュータプログラム |
| KR101776567B1 (ko) * | 2017-01-11 | 2017-09-11 | 대한민국 | 실내에서의 효율적인 냉난방 및 에너지 절약을 위한 온도 성층화 개선방법 및 이를 이용한 난방제어 시스템 |
-
2018
- 2018-12-19 US US17/287,699 patent/US20210374309A1/en active Pending
- 2018-12-19 WO PCT/JP2018/046788 patent/WO2020129181A1/ja unknown
- 2018-12-19 JP JP2020560700A patent/JP6972388B2/ja active Active
- 2018-12-19 EP EP18943831.0A patent/EP3901532B1/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3901532A4 (en) | 2021-12-29 |
| JPWO2020129181A1 (ja) | 2021-06-10 |
| US20210374309A1 (en) | 2021-12-02 |
| WO2020129181A1 (ja) | 2020-06-25 |
| EP3901532A1 (en) | 2021-10-27 |
| EP3901532B1 (en) | 2024-03-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| TWI796494B (zh) | 高效積體電路模擬及測試 | |
| US20130191676A1 (en) | Operation management method of information processing system | |
| Batra et al. | If you measure it, can you improve it? exploring the value of energy disaggregation | |
| US20160217378A1 (en) | Identifying anomalous behavior of a monitored entity | |
| JP6686593B2 (ja) | データ処理装置、データ処理システム、データ処理方法及びプログラム | |
| US9146927B2 (en) | Data processing apparatus, data processing method, and program | |
| JP6841305B2 (ja) | 組合せ解決定システム | |
| US20150148981A1 (en) | System and method for multi-correlative learning thermal management of a system on a chip in a portable computing device | |
| US10852805B2 (en) | Data center total resource utilization efficiency (TRUE) system and method | |
| CN112183869A (zh) | 一种基于大数据的建筑能耗预测方法及系统 | |
| KR102447048B1 (ko) | 에너지 시뮬레이션 모델 생성 장치 및 방법 | |
| JP6972388B2 (ja) | 情報処理装置及び情報処理方法 | |
| JP6566049B2 (ja) | 電力需要値算出システム、電力需要値算出方法および電力需要値算出プログラム | |
| Dai et al. | A multiple stage approach to mitigate the risks of telecommunication equipment under free air cooling conditions | |
| Conficoni et al. | Hpc cooling: A flexible modeling tool for effective design and management | |
| Brudermueller et al. | Large-scale monitoring of residential heat pump cycling using smart meter data | |
| KR20220061713A (ko) | 스마트 미터의 결측치 대체 방법 및 이를 이용하는 스마트 미터 제어 시스템 | |
| Rosenlind | Lifetime modeling and management of transformers | |
| US20200278130A1 (en) | Operation control method, storage medium, and operation control device | |
| CN112696324B (zh) | 风力发电机组数据处理方法、装置及其系统 | |
| EP3502818B1 (en) | Operational status classification device | |
| JPWO2017002153A1 (ja) | 情報処理装置及び情報処理方法及び情報処理プログラム | |
| CN113310715B (zh) | 一种风机非额定频率下空冷凝汽器的性能测算方法及装置 | |
| US8347124B2 (en) | Workload power consumption projection on information handling system | |
| US20160132619A1 (en) | Energy management apparatus, energy management method, and non-transitory tangible computer readable medium thereof |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201201 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201201 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20211005 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20211102 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6972388 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |