JP6960948B2 - 反射板のレイアウト決定装置、および、反射板のレイアウト決定方法 - Google Patents
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Description
前記レーザー誘導方式による自動走行は、前記荷役車両が、当該荷役車両から投射され前記反射板によって反射されたレーザーを受信し、三角測量の原理に基づいて自己の位置を演算し、演算された自己の位置に基づいて走行経路に沿って自動走行することであり、
前記レイアウト決定装置は、
学習済みモデルおよび位置決定部を備え、
前記学習済みモデルは、
作業環境における、施設内の前記反射板が設置され得る部分でありかつ前記レーザーを遮断する要素となり得る、壁や柱を含む構造物の当該施設の上から見た平面形状のデータ、前記レーザーを遮断する要素となり得る荷物或いはラックの当該施設の上から見た平面レイアウトのデータ、当該施設の上から見た荷役車両の平面走行経路のデータ、および、当該施設の上から見た反射板の前記構造物に対する平面レイアウトのデータが関係付けられたデータを教師データとして用いて機械学習を行って生成されたものであり、
対象作業環境における、施設内の前記構造物の当該施設の上から見た平面形状のデータ、前記荷物或いはラックの当該施設の上から見た平面レイアウトのデータおよび当該施設の上から見た荷役車両の平面走行経路のデータを示すデータを入力として、当該対象作業環境における当該施設の上から見た反射板の前記構造物に対する平面レイアウトを示すデータを出力とするものであり、
前記位置決定部は、
対象作業環境における、施設内の前記構造物の当該施設の上から見た平面形状のデータ、前記荷物或いはラックの当該施設の上から見た平面レイアウトのデータおよび当該施設の上から見た荷役車両の平面走行経路のデータを示すデータを、前記学習済みモデルに対して入力し、当該対象作業環境における当該施設の上から見た反射板の前記構造物に対する平面レイアウトを決定するものである。
前記レイアウト決定方法は、
学習済みモデルを準備するステップを備え、
前記学習済みモデルは、
作業環境における、施設内の前記反射板が設置され得る部分でありかつ前記レーザーを遮断する要素となり得る、壁や柱を含む構造物の当該施設の上から見た平面形状のデータ、前記レーザーを遮断する要素となり得る荷物或いはラックの当該施設の上から見た平面レイアウトのデータ、当該施設の上から見た荷役車両の平面走行経路のデータ、および、当該施設の上から見た反射板の前記構造物に対する平面レイアウトのデータが関係付けられたデータを教師データとして用いて機械学習を行って生成されたものであり、
対象作業環境における、施設内の前記構造物の当該施設の上から見た平面形状のデータ、前記荷物或いはラックの当該施設の上から見た平面レイアウトのデータおよび当該施設の上から見た荷役車両の平面走行経路のデータを示すデータを入力として、当該対象作業環境における当該施設の上から見た反射板の前記構造物に対する平面レイアウトを示すデータを出力とするものであり、
前記レイアウト決定方法は、さらに、
対象作業環境における、施設内の前記構造物の当該施設の上から見た平面形状のデータ、前記荷物或いはラックの当該施設の上から見た平面レイアウトのデータおよび当該施設の上から見た荷役車両の平面走行経路のデータを示すデータを、前記学習済みモデルに対して入力するステップと、
前記学習済みモデルからの出力データを用いて前記対象作業環境における反射板の前記構造物に対する平面レイアウトを決定するステップと、を備える。
図1は、搬送システムを概略的に示す平面図である。搬送システムは、工場や倉庫などの施設2内において、少なくとも1台の荷役車両3に荷物4の荷役作業および搬送作業を自動でさせる。荷役車両3は、実施形態では無人フォークリフトである。
図3は、決定装置1の一例を示すブロック図である。決定装置1は、制御部10、記憶部11、入力部12、および、通信部13を含む。
次に、反射板6のレイアウトを決定するために用いられる学習済みモデルが説明される。実施形態では、ニューラルネットワーク(以下、NNとする)の学習済みモデル、より具体的には、ディープラーニング(多層NN)の学習済みモデルが用いられる。しかしながら、反射板6のレイアウトを決定することが可能な学習済みモデルを構築できるのであれば、他のアルゴリズムを適用することも可能である。
以下、反射板6のレイアウトを決定するレイアウト決定方法(以下、単に決定方法とする)の一例が説明される。図7は、決定方法の流れを示すフローチャートであり、図8は、決定方法の流れを概念的に示す。
以上のように上記実施形態によれば、反射板6を新たに設置する対象である対象作業環境Zにおける反射板6のレイアウトは、学習済みモデルを用いて位置決定部101によって決定される。これは、作業者が反射板6のレイアウトを決定するのに要する労力および時間を軽減する。したがって、反射板6の設置作業の負担は軽減される。
対象作業環境Zにおける施設2内の形状、荷物4のレイアウトおよび荷役車両3の走行経路5を示すデータが、入力部12を用いて決定装置1へ入力されるが、例えば、これに代えてまたは加えて、携帯端末8を用いて通信ネットワーク7を介して決定装置1へ入力(送信)されてよい。
100 学習モデル生成部
101 位置決定部
102 表示データ作成部
103 出力制御部
110 教師データ記憶部
111 学習モデル記憶部
12 入力部
13 通信部
2 施設
3 荷役車両
30 レーザースキャナ
4 荷物
5 走行経路
6 反射板
7 通信ネットワーク
8 携帯端末
80 表示部
L レーザー
X1−X3 作業環境
Z 対象作業環境
Claims (5)
- 荷役車両をレーザー誘導方式で自動走行させるために用いられる反射板のレイアウトを決定するためのレイアウト決定装置であって、前記レーザー誘導方式による自動走行は、前記荷役車両が、当該荷役車両から投射され前記反射板によって反射されたレーザーを受信し、三角測量の原理に基づいて自己の位置を演算し、演算された自己の位置に基づいて走行経路に沿って自動走行することであり、
前記レイアウト決定装置は、
学習済みモデルおよび位置決定部を備え、
前記学習済みモデルは、
作業環境における、施設内の前記反射板が設置され得る部分でありかつ前記レーザーを遮断する要素となり得る、壁や柱を含む構造物の当該施設の上から見た平面形状のデータ、前記レーザーを遮断する要素となり得る荷物或いはラックの当該施設の上から見た平面レイアウトのデータ、当該施設の上から見た荷役車両の平面走行経路のデータ、および、当該施設の上から見た反射板の前記構造物に対する平面レイアウトのデータが関係付けられたデータを教師データとして用いて機械学習を行って生成されたものであり、
対象作業環境における、施設内の前記構造物の当該施設の上から見た平面形状のデータ、前記荷物或いはラックの当該施設の上から見た平面レイアウトのデータおよび当該施設の上から見た荷役車両の平面走行経路のデータを示すデータを入力として、当該対象作業環境における当該施設の上から見た反射板の前記構造物に対する平面レイアウトを示すデータを出力とするものであり、
前記位置決定部は、
対象作業環境における、施設内の前記構造物の当該施設の上から見た平面形状のデータ、前記荷物或いはラックの当該施設の上から見た平面レイアウトのデータおよび当該施設の上から見た荷役車両の平面走行経路のデータを示すデータを、前記学習済みモデルに対して入力し、当該対象作業環境における当該施設の上から見た反射板の前記構造物に対する平面レイアウトを決定するものである、
ことを特徴とするレイアウト決定装置。 - 前記教師データを用いて機械学習を行って前記学習済みモデルを生成する学習モデル生成部をさらに備える、
ことを特徴とする請求項1に記載のレイアウト決定装置。 - 前記学習済みモデルを記憶する学習モデル記憶部をさらに備える、
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載のレイアウト決定装置。 - 荷役車両をレーザー誘導方式で自動走行させるために用いられる反射板のレイアウトを決定するためのレイアウト決定方法であって、前記レーザー誘導方式による自動走行は、前記荷役車両が、当該荷役車両から投射され前記反射板によって反射されたレーザーを受信し、三角測量の原理に基づいて自己の位置を演算し、演算された自己の位置に基づいて走行経路に沿って自動走行することであり、
前記レイアウト決定方法は、
学習済みモデルを準備するステップを備え、
前記学習済みモデルは、
作業環境における、施設内の前記反射板が設置され得る部分でありかつ前記レーザーを遮断する要素となり得る、壁や柱を含む構造物の当該施設の上から見た平面形状のデータ、前記レーザーを遮断する要素となり得る荷物或いはラックの当該施設の上から見た平面レイアウトのデータ、当該施設の上から見た荷役車両の平面走行経路のデータ、および、当該施設の上から見た反射板の前記構造物に対する平面レイアウトのデータが関係付けられたデータを教師データとして用いて機械学習を行って生成されたものであり、
対象作業環境における、施設内の前記構造物の当該施設の上から見た平面形状のデータ、前記荷物或いはラックの当該施設の上から見た平面レイアウトのデータおよび当該施設の上から見た荷役車両の平面走行経路のデータを示すデータを入力として、当該対象作業環境における当該施設の上から見た反射板の前記構造物に対する平面レイアウトを示すデータを出力とするものであり、
前記レイアウト決定方法は、さらに、
対象作業環境における、施設内の前記構造物の当該施設の上から見た平面形状のデータ、前記荷物或いはラックの当該施設の上から見た平面レイアウトのデータおよび当該施設の上から見た荷役車両の平面走行経路のデータを示すデータを、前記学習済みモデルに対して入力するステップと、
前記学習済みモデルからの出力データを用いて前記対象作業環境における反射板の前記構造物に対する平面レイアウトを決定するステップと、を備える、
ことを特徴とするレイアウト決定方法。 - 決定された前記対象作業環境における反射板の前記構造物に対する平面レイアウトに関する情報を携帯端末に表示させるステップをさらに備える、
ことを特徴とする請求項4に記載のレイアウト決定方法。
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