JP6951169B2 - Nuclear medicine diagnostic equipment - Google Patents

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Description

本発明の実施形態は、核医学診断装置に関する。 Embodiments of the present invention relate to nuclear medicine diagnostic equipment.

SPECT(Single Photon Emission computed Tomography)装置などの核医学診断装置は、放射性同位元素(Radio Isotope、以下RIという)を含む薬品(血流マーカ、トレーサ)が生体内の特定組織や臓器に選択的に取り込まれる性質を利用して、生体内に分布したRIから放射されるガンマ線を、生体外に配設されたガンマ線検出器を有するガンマカメラで検出する。核医学診断装置は、ガンマ線検出器によって検出したガンマ線の線量分布を画像化した核医学画像を生成することで、体内臓器などの機能画像を提供することができる。 In nuclear medicine diagnostic equipment such as SPECT (Single Photon Emission computed Tomography) equipment, chemicals (blood flow markers, tracers) containing radioisotopes (hereinafter referred to as RI) selectively apply to specific tissues and organs in the living body. Utilizing the property of being taken in, gamma rays emitted from RI distributed in the living body are detected by a gamma camera having a gamma ray detector arranged outside the living body. The nuclear medicine diagnostic apparatus can provide a functional image of an internal organ or the like by generating a nuclear medicine image that images the dose distribution of gamma rays detected by a gamma ray detector.

RIから放射されるガンマ線は、被検体の体内の組織で減弱される。このため、核医学診断装置は一般に、この減弱を考慮するため、核医学画像を生成する際に減弱係数分布(減弱分布)にもとづく補正(減弱補正)を行なう。正確な減弱分布を得るためには、核医学画像における被検体の体輪郭をできるだけ正確に推定することが好ましい。 Gamma rays emitted from RI are attenuated in tissues within the body of the subject. Therefore, in order to take this attenuation into consideration, the nuclear medicine diagnostic apparatus generally performs correction (attenuation correction) based on the attenuation coefficient distribution (attenuation distribution) when generating a nuclear medicine image. In order to obtain an accurate attenuation distribution, it is preferable to estimate the body contour of the subject in the nuclear medicine image as accurately as possible.

被検体の体輪郭を推定する方法として、X線CT(Computed Tomography)画像を用いる方法と核医学画像を用いる方法とがある。しかし、X線CT画像を用いる方法では核医学画像に加えて被検体のX線CT画像が必要となるほか、X線CT画像と核医学画像との正確な位置合せの困難性、X線による被ばくの増大といった問題点がある。 As a method for estimating the body contour of a subject, there are a method using an X-ray CT (Computed Tomography) image and a method using a nuclear medicine image. However, the method using the X-ray CT image requires an X-ray CT image of the subject in addition to the nuclear medicine image, and it is difficult to accurately align the X-ray CT image with the nuclear medicine image. There is a problem such as increased exposure.

一方、核医学画像を用いて核医学画像における被検体の体輪郭を推定する方法では、X線CT画像を用いる必要がない。たとえば、核医学再構成画像から体輪郭を抽出して、体躯部の減弱分布を作成する方法に、SSPAC法(Segmentation with Scatter and Photopeak window Data for Attenuation Correction)がある。この種の方法によればX線CT画像を用いずとも核医学再構成画像から体躯部の減弱分布を作成することができる。 On the other hand, in the method of estimating the body contour of the subject in the nuclear medicine image using the nuclear medicine image, it is not necessary to use the X-ray CT image. For example, there is an SSPAC method (Segmentation with Scatter and Photopeak window Data for Attenuation Correction) as a method of extracting a body contour from a nuclear medicine reconstructed image and creating an attenuation distribution of the body part. According to this kind of method, an attenuated distribution of the body can be created from a nuclear medicine reconstructed image without using an X-ray CT image.

SSPAC法において行われる体輪郭抽出処理を含め、一般に、核医学再構成画像に適用される体輪郭抽出処理では、計数値に閾値を設定する方法が用いられることが多い。また、体輪郭抽出処理として、エッジ強調処理や微分フィルタなどの、輪郭抽出用のフィルタ処理が用いられる場合もある。 In general, in the body contour extraction process applied to the nuclear medicine reconstructed image, including the body contour extraction process performed in the SSPAC method, a method of setting a threshold value for the count value is often used. Further, as the body contour extraction process, a filter process for contour extraction such as an edge enhancement process or a differential filter may be used.

しかし、核医学再構成画像に適用されるこれらの体輪郭抽出処理では、核医学再構成画像中の高カウント部の影響、計数値の不足の問題、画像中に位置する天板による減弱の問題などにより、核医学再構成画像から正確な体輪郭を抽出することは難しい。 However, in these body contour extraction processes applied to the nuclear medicine reconstructed image, the influence of the high count part in the nuclear medicine reconstructed image, the problem of insufficient count value, and the problem of attenuation due to the top plate located in the image. Therefore, it is difficult to extract an accurate body contour from a nuclear medicine reconstructed image.

特開2007−248121号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2007-248121

本発明が解決しようとする課題は、核医学再構成データを体輪郭抽出処理に適した再構成データに補正するための前処理を行なうことができる核医学診断装置を提供することである。 An object to be solved by the present invention is to provide a nuclear medicine diagnostic apparatus capable of performing preprocessing for correcting nuclear medicine reconstruction data into reconstruction data suitable for body contour extraction processing.

本発明の一実施形態に係る核医学診断装置は、上述した課題を解決するために、ガンマ線にもとづく再構成データを、体輪郭を抽出する輪郭抽出処理に適した再構成データとなるように補正する核医学診断装置であって、被検体から放射されるガンマ線にもとづく再構成データに対して設定された、前記被検体の体輪郭に対応する関心領域を取得する関心領域取得部と、前記被検体が載置される天板によるガンマ線の減弱を補正するための天板減弱補正マップを記憶する記憶部と、前記関心領域と前記天板減弱補正マップとの位置合わせを行なう位置合わせ部と、前記関心領域内の辺縁側の再構成データに対して中央側の再構成データよりも高い重みとなるマスクデータを生成するマスクデータ生成部と、前記天板減弱補正マップと前記マスクデータとにもとづいて前記再構成データを補正することにより補正再構成データを生成する補正再構成データ生成部と、を備えたものである。 In order to solve the above-mentioned problem, the nuclear medicine diagnostic apparatus according to the embodiment of the present invention corrects the reconstruction data based on gamma rays so as to be the reconstruction data suitable for the contour extraction process for extracting the body contour. An area of interest acquisition unit for acquiring a region of interest corresponding to the body contour of the subject, which is set for reconstruction data based on gamma rays emitted from the subject, and the subject. A storage unit that stores a top plate attenuation correction map for correcting the attenuation of gamma rays by the top plate on which the sample is placed, an alignment unit that aligns the region of interest with the top plate attenuation correction map, and an alignment unit. Based on the mask data generation unit that generates mask data having a higher weight than the reconstruction data on the center side with respect to the reconstruction data on the edge side in the region of interest, the top plate attenuation correction map, and the mask data. It is provided with a correction reconstruction data generation unit that generates correction reconstruction data by correcting the reconstruction data.

本発明の一実施形態に係る核医学診断装置1の一例を示すブロック図。The block diagram which shows an example of the nuclear medicine diagnostic apparatus 1 which concerns on one Embodiment of this invention. 処理回路のプロセッサによる実現機能例を示す概略的なブロック図。A schematic block diagram showing an example of a function realized by a processor of a processing circuit. 本実施形態に係る前処理の概略を説明するための図。The figure for demonstrating the outline of the pretreatment which concerns on this embodiment. 図1に示す処理回路のプロセッサにより前処理を実行する際の手順の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of the procedure when the preprocessing is executed by the processor of the processing circuit shown in FIG. 同一スライスの散乱線再構成画像とメイン再構成画像とが並列表示される場合に関心領域51が設定される様子の一例を示す説明図。The explanatory view which shows an example of how the region of interest 51 is set when the scattered ray reconstruction image of the same slice and the main reconstruction image are displayed in parallel. 散乱線再構成画像に対応するサブウィンドウおよびメイン再構成画像に対応するメインウィンドウの設定方法の一例を示す説明図。The explanatory view which shows an example of the setting method of the sub-window corresponding to a scattered ray reconstructed image, and the main window corresponding to a main reconstructed image. 図4のステップS3で実行される天板減弱補正処理の手順の一例を示すサブルーチンフローチャート。FIG. 6 is a subroutine flowchart showing an example of the procedure of the top plate attenuation correction processing executed in step S3 of FIG. (a)は推定された天板の領域を含む元データの一例を示す説明図、(b)は天板の減弱分布マップの一例を示す説明図、(c)は天板減弱補正マップの一例を示す説明図。(A) is an explanatory diagram showing an example of the original data including the estimated area of the top plate, (b) is an explanatory diagram showing an example of the attenuation distribution map of the top plate, and (c) is an example of the top plate attenuation correction map. Explanatory drawing which shows. 関心領域と天板減弱補正マップとの位置合わせの様子の一例を示す説明図。Explanatory drawing which shows an example of the state of alignment of interest area and top plate attenuation correction map. 図4のステップS4で実行されるマスクデータ補正処理の手順の一例を示すサブルーチンフローチャート。FIG. 6 is a subroutine flowchart showing an example of a procedure of mask data correction processing executed in step S4 of FIG. (a)はマスクデータの第1例を示す説明図、(b)はマスクデータの第2例を示す説明図、(c)マスクデータの第3例を示す説明図。(A) is an explanatory diagram showing a first example of mask data, (b) is an explanatory diagram showing a second example of mask data, and (c) is an explanatory diagram showing a third example of mask data. 関心領域の境界からの距離に応じてゼロに近づくように設定されたマスクデータ71の一例を示す説明図。Explanatory drawing which shows an example of the mask data 71 which was set to approach zero according to the distance from the boundary of an area of interest. (a)は本実施形態に係る前処理を施していない再構成データを用いて抽出された体輪郭の一例を示す説明図、(b)は本実施形態に係る前処理を施した補正再構成データを用いて抽出された体輪郭の一例を示す説明図。(A) is an explanatory diagram showing an example of the body contour extracted using the reconstruction data not subjected to the pretreatment according to the present embodiment, and (b) is the corrected reconstruction with the pretreatment according to the present embodiment. Explanatory drawing which shows an example of the body contour extracted using data.

本発明に係る核医学診断装置の実施の形態について、添付図面を参照して説明する。なお、以下の説明では、本発明に係る核医学診断装置として2検出器型のガンマ線検出器回転型のSPECT装置を用いる場合の一例について示す。ガンマ線検出器回転型SPECT装置としては、ガンマ線検出器が1つまたは3以上のものであってもよい。 An embodiment of the nuclear medicine diagnostic apparatus according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the following description, an example in which a two-detector type gamma ray detector rotation type SPECT device is used as the nuclear medicine diagnostic device according to the present invention will be described. The gamma ray detector rotating SPECT apparatus may have one or three or more gamma ray detectors.

(全体構成)
図1は、本発明の一実施形態に係る核医学診断装置1の一例を示すブロック図である。核医学診断装置1は、スキャナ装置2およびコンソール3を有する。
(overall structure)
FIG. 1 is a block diagram showing an example of a nuclear medicine diagnostic apparatus 1 according to an embodiment of the present invention. The nuclear medicine diagnostic device 1 has a scanner device 2 and a console 3.

スキャナ装置2は、ガンマ線検出器11および12と、ガンマ線検出器11および12のそれぞれに着脱自在に設けられた2つのコリメータ13および14と、回転架台15と、固定架台16と、回転駆動装置21と、データ収集回路22と、寝台装置23とを有する。 The scanner device 2 includes gamma ray detectors 11 and 12, two collimators 13 and 14 detachably provided on the gamma ray detectors 11 and 12, a rotary pedestal 15, a fixed pedestal 16, and a rotary drive device 21. And a data acquisition circuit 22 and a sleeper device 23.

ガンマ線検出器11および12は、回転架台15に保持される。回転架台15が回転駆動装置21を介して所定の回転軸rの周り(z軸(体軸)周り)に回転することにより、2つのガンマ線検出器11および12は一体として回転軸rの周りを回転する。回転架台15は、固定架台16に対して回転可能に支持された回転板を有する。ガンマ線検出器11および12は、この回転架台15の回転板に保持される。固定架台16は、土台に固定された筐体で構成される。回転架台15および固定架台16は、たとえば架台カバーにより覆われる。回転架台15、固定架台16、およびこれらを覆う架台カバーの中央部分には、撮像領域を内包する開口が設けられる。 The gamma ray detectors 11 and 12 are held on the rotary base 15. As the rotary gantry 15 rotates around a predetermined rotary axis r (around the z-axis (body axis)) via the rotary drive device 21, the two gamma ray detectors 11 and 12 integrally move around the rotary shaft r. Rotate. The rotary pedestal 15 has a rotary plate that is rotatably supported with respect to the fixed pedestal 16. The gamma ray detectors 11 and 12 are held by the rotating plate of the rotating base 15. The fixed pedestal 16 is composed of a housing fixed to the base. The rotary pedestal 15 and the fixed pedestal 16 are covered with, for example, a pedestal cover. An opening including an imaging region is provided in the central portion of the rotary pedestal 15, the fixed pedestal 16, and the pedestal cover that covers them.

ガンマ線検出器11は、被検体(たとえば患者)Pに投与されたTl−201やTc−99mなどのRI(放射性同位元素)から放射されるガンマ線を検出する。なお、ガンマ線検出器12はガンマ線検出器11と同様の構成および作用を有するため、説明を省略する。ガンマ線検出器11は、シンチレータ型検出器であってもよいし、半導体型検出器であってもよい。 The gamma ray detector 11 detects gamma rays emitted from RI (radioactive isotope) such as Tl-201 and Tc-99m administered to the subject (for example, patient) P. Since the gamma ray detector 12 has the same configuration and operation as the gamma ray detector 11, the description thereof will be omitted. The gamma ray detector 11 may be a scintillator type detector or a semiconductor type detector.

ガンマ線検出器11がシンチレータ型検出器である場合は、ガンマ線検出器11は、ガンマ線の入射角度を規定するためのコリメータ13と、コリメータ13によってコリメートされたガンマ線が入射すると瞬間的な閃光を発するシンチレータと、ライトガイドと、シンチレータから射出された光を検出する2次元に配列された複数の光電子増倍管と、シンチレータ用電子回路などを有する。シンチレータは、たとえばタリウム活性化ヨウ化ナトリウムNaI(Tl)により構成される。 When the gamma ray detector 11 is a scintillator type detector, the gamma ray detector 11 includes a collimator 13 for defining the incident angle of the gamma ray and a scintillator that emits a momentary flash when the gamma ray collimated by the collimator 13 is incident. It also has a light guide, a plurality of photomultiplier tubes arranged in two dimensions for detecting light emitted from the scintillator, an electronic circuit for the scintillator, and the like. The scintillator is composed of, for example, thallium-activated sodium iodide NaI (Tl).

シンチレータ用電子回路は、ガンマ線が入射する事象(イベント)が発生するごとに、複数の光電子増倍管の出力にもとづいて複数の光電子増倍管により構成される検出面内におけるガンマ線の入射位置情報(位置情報)、入射強度情報および入射時刻情報を生成しコンソール3の処理回路35に出力する。この位置情報は、検出面内の2次元座標の情報であってもよいし、あらかじめ検出面を複数の分割領域(1次セル)に仮想的に分割しておき(たとえば128×128個に分割しておき)、どの1次セルに入射があったかを示す情報であってもよい。 In the electronic circuit for scintillator, each time an event in which gamma rays are incident occurs, information on the incident position of gamma rays in a detection plane composed of a plurality of photomultiplier tubes based on the outputs of the plurality of photomultiplier tubes. (Position information), incident intensity information, and incident time information are generated and output to the processing circuit 35 of the console 3. This position information may be information on two-dimensional coordinates in the detection surface, or the detection surface is virtually divided into a plurality of division areas (primary cells) in advance (for example, divided into 128 × 128 pieces). However, it may be information indicating which primary cell was incident.

一方、ガンマ線検出器11が半導体型検出器である場合は、ガンマ線検出器11は、コリメータ13と、コリメータ13によりコリメートされたガンマ線を検出するための2次元に配列された複数のガンマ線検出用半導体素子(以下、半導体素子という)と、半導体用電子回路などを有する。半導体素子は、たとえばCdTeやCdZnTe(CZT)により構成される。 On the other hand, when the gamma ray detector 11 is a semiconductor type detector, the gamma ray detector 11 is a collimator 13 and a plurality of gamma ray detection semiconductors arranged in two dimensions for detecting gamma rays collimated by the collimator 13. It has an element (hereinafter referred to as a semiconductor element) and an electronic circuit for a semiconductor. The semiconductor element is composed of, for example, CdTe or CdZnTe (CZT).

半導体用電子回路は、ガンマ線が入射する事象(イベント)が発生するごとに、半導体素子の出力にもとづいて入射位置情報、入射強度情報および入射時刻情報を生成して処理回路35に出力する。この位置情報は、複数の半導体素子(たとえば128×128個)のうちのどの半導体素子に入射したかを示す情報である。 Each time an event in which gamma rays are incident occurs, the semiconductor electronic circuit generates incident position information, incident intensity information, and incident time information based on the output of the semiconductor element and outputs the incident position information, the incident intensity information, and the incident time information to the processing circuit 35. This position information is information indicating which semiconductor element of a plurality of semiconductor elements (for example, 128 × 128) is incident.

すなわち、ガンマ線検出器11は、イベントごとに入射位置情報、入射強度情報および入射時刻情報を出力する。また、位置情報は、1次セルのどの位置にガンマ線が入射したかを示す情報および検出面内の2次元座標の情報の少なくとも一方である。 That is, the gamma ray detector 11 outputs incident position information, incident intensity information, and incident time information for each event. Further, the position information is at least one of the information indicating which position of the primary cell the gamma ray is incident on and the information of the two-dimensional coordinates in the detection plane.

ガンマ線検出器11および12は、処理回路35により撮像タイミングを制御される。 In the gamma ray detectors 11 and 12, the imaging timing is controlled by the processing circuit 35.

コリメータ13および14はそれぞれ、鉛やタングステンなどの放射線を透過しづらい物質により構成され、光子が飛来する方向を規制するための複数の孔が設けられる。この孔は、たとえば六角形などの多角形形状を有する。 The collimators 13 and 14 are each made of a substance such as lead or tungsten that is difficult to transmit radiation, and are provided with a plurality of holes for regulating the direction in which photons fly. This hole has a polygonal shape, such as a hexagon.

回転駆動装置21は、回転架台15を所定の回転軸rの周りに高速回転させるためのモータなどの回転手段、回転手段の回転を制御するための電子部品、および回転手段の回転を回転架台15に伝達するローラなどの伝達手段などを有する。回転駆動装置21は、データ収集回路22を介して処理回路35に制御されて、回転架台15を所定の回転軸rの周りに回転させる。たとえば、処理回路35は、回転架台15を介してガンマ線検出器11および12を被検体Pの周りに連続にあるいはステップ的に回転させることにより、複数方向からの被検体の投影データを収集することが可能である。 The rotation drive device 21 rotates a rotating means such as a motor for rotating the rotating base 15 around a predetermined rotating shaft r at high speed, electronic parts for controlling the rotation of the rotating means, and the rotating base 15 for rotating the rotating means. It has a transmission means such as a roller for transmitting to. The rotation drive device 21 is controlled by the processing circuit 35 via the data acquisition circuit 22 to rotate the rotation base 15 around a predetermined rotation axis r. For example, the processing circuit 35 collects projection data of a subject from a plurality of directions by rotating the gamma ray detectors 11 and 12 around the subject P continuously or stepwise via a rotary gantry 15. Is possible.

データ収集回路22は、たとえばプリント回路基板により構成され、処理回路35により制御されて、ガンマ線検出器11および12、回転駆動装置21および天板駆動装置25を制御することにより、被検体Pの撮像を実行する。 The data acquisition circuit 22 is composed of, for example, a printed circuit board, and is controlled by the processing circuit 35 to control the gamma ray detectors 11 and 12, the rotation drive device 21, and the top plate drive device 25 to capture an image of the subject P. To execute.

データ収集回路22は、ガンマ線検出器11および12のそれぞれの出力をたとえばリストモードで収集し、収集したガンマ線投影データをコンソール3に出力する。リストモードでは、ガンマ線の検出位置情報、強度情報、ガンマ線検出器11および12と被検体Pとの相対位置を示す情報(ガンマ線検出器11および12の位置や角度など)、およびガンマ線の検出時刻がガンマ線の入射イベントごとに収集される。 The data acquisition circuit 22 collects the outputs of the gamma ray detectors 11 and 12 in, for example, a list mode, and outputs the collected gamma ray projection data to the console 3. In the list mode, the gamma ray detection position information, intensity information, information indicating the relative position between the gamma ray detectors 11 and 12 and the subject P (such as the position and angle of the gamma ray detectors 11 and 12), and the gamma ray detection time are displayed. Collected for each gamma ray incident event.

寝台装置23は、天板24と、天板駆動装置25とを有する。被検体Pは、天板24に載置される。天板駆動装置25は、データ収集回路22を介して処理回路35に制御されて、天板24を移動させる。具体的には、天板駆動装置25は、天板24をz軸方向やx軸方向に沿って移動させる駆動源としてのモータ、およびこのモータを制御するための電子部品などを有する。また、天板駆動装置25は、天板24を昇降させる駆動源としてのモータ、およびこのモータを制御するための電子部品などを有する。 The sleeper device 23 has a top plate 24 and a top plate driving device 25. The subject P is placed on the top plate 24. The top plate driving device 25 is controlled by the processing circuit 35 via the data acquisition circuit 22 to move the top plate 24. Specifically, the top plate driving device 25 includes a motor as a driving source for moving the top plate 24 along the z-axis direction and the x-axis direction, electronic components for controlling the motor, and the like. Further, the top plate driving device 25 includes a motor as a driving source for raising and lowering the top plate 24, electronic components for controlling the motor, and the like.

一方、核医学診断装置1のコンソール3は、たとえば一般的なパーソナルコンピュータやワークステーションなどにより構成され、入力回路31、ディスプレイ32、記憶回路33、ネットワーク接続回路34および処理回路35を有する。なお、コンソール3は独立して設けられずともよく、たとえばコンソール3の構成31−35の一部が固定架台16に分散して設けられてもよい。 On the other hand, the console 3 of the nuclear medicine diagnostic apparatus 1 is composed of, for example, a general personal computer or a workstation, and has an input circuit 31, a display 32, a storage circuit 33, a network connection circuit 34, and a processing circuit 35. The console 3 does not have to be provided independently. For example, a part of the configurations 31-35 of the console 3 may be provided in a distributed manner on the fixed pedestal 16.

入力回路31は、たとえばトラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、テンキーなどの一般的な入力装置により構成され、ユーザの操作に対応した操作入力信号を処理回路35に出力する。たとえば、ユーザは、入力回路31を介して撮像対象部位や検査で用いるRIを指定することができる。 The input circuit 31 is composed of general input devices such as a trackball, a switch button, a mouse, a keyboard, and a numeric keypad, and outputs an operation input signal corresponding to the user's operation to the processing circuit 35. For example, the user can specify the imaging target site and the RI to be used in the examination via the input circuit 31.

ディスプレイ32は、たとえば液晶ディスプレイやOLED(Organic Light Emitting Diode)ディスプレイなどの一般的な表示出力装置により構成される。 The display 32 is composed of a general display output device such as a liquid crystal display or an OLED (Organic Light Emitting Diode) display.

記憶回路33は、磁気的もしくは光学的記録媒体または半導体メモリなどの、プロセッサにより読み取り可能な記録媒体を含んだ構成を有する。記憶回路33は、処理回路35により制御されて、表示画素ごとの計数値(入力カウント数)や核医学画像を記憶する。また、記憶回路33は、あらかじめ被検体Pが載置される天板24によるガンマ線の減弱を補正するための天板減弱補正マップ60を記憶しておく。これら記録媒体内のプログラムおよびデータの一部または全部は、電子ネットワークを介した通信によりダウンロードされるように構成してもよい。 The storage circuit 33 has a configuration including a recording medium that can be read by a processor, such as a magnetic or optical recording medium or a semiconductor memory. The storage circuit 33 is controlled by the processing circuit 35 to store the count value (input count number) for each display pixel and the nuclear medicine image. Further, the storage circuit 33 stores in advance a top plate attenuation correction map 60 for correcting the attenuation of gamma rays by the top plate 24 on which the subject P is placed. Some or all of the programs and data in these recording media may be configured to be downloaded by communication via an electronic network.

ネットワーク接続回路34は、たとえば所定のプリント回路基板を有するネットワークカードなどにより構成され、ネットワークの形態に応じた種々の情報通信用プロトコルを実装する。ネットワーク接続回路34は、この各種プロトコルに従って核医学診断装置1と他の機器とを接続する。この接続には、電子ネットワークを介した電気的な接続などを適用することができる。ここで電子ネットワークとは、電気通信技術を利用した情報通信網全般を意味し、無線/有線の病院基幹LAN(Local Area Network)やインターネット網のほか、電話通信回線網、光ファイバ通信ネットワーク、ケーブル通信ネットワークおよび衛星通信ネットワークなどを含む。 The network connection circuit 34 is composed of, for example, a network card having a predetermined printed circuit board, and implements various information and communication protocols according to the form of the network. The network connection circuit 34 connects the nuclear medicine diagnostic apparatus 1 and other devices according to the various protocols. An electrical connection via an electronic network or the like can be applied to this connection. Here, the electronic network means a general information communication network using telecommunications technology, and in addition to a wireless / wired hospital backbone LAN (Local Area Network) and an Internet network, a telephone communication network, an optical fiber communication network, and a cable. Includes communication networks and satellite communication networks.

処理回路35は、記憶回路33に記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、核医学再構成データを体輪郭抽出処理に適した再構成データに補正するための前処理を行なうための処理を実行するプロセッサである。処理回路35が実行する前処理により、核医学再構成データは、体輪郭抽出処理に適した再構成データに補正される。この前処理によって補正された核医学再構成データを用いることにより、前処理なしの再構成データを用いる場合にくらべ、体輪郭抽出処理によってより正確な体輪郭を抽出することができる。 The processing circuit 35 performs a process for performing preprocessing for correcting the nuclear medicine reconstruction data to the reconstruction data suitable for the body contour extraction process by reading and executing the program stored in the storage circuit 33. The processor to run. By the preprocessing executed by the processing circuit 35, the nuclear medicine reconstruction data is corrected to the reconstruction data suitable for the body contour extraction processing. By using the nuclear medicine reconstruction data corrected by this pretreatment, a more accurate body contour can be extracted by the body contour extraction processing as compared with the case of using the reconstruction data without the pretreatment.

(前処理の概略)
次に、本実施形態に係る処理回路35のプロセッサにより実行される、核医学再構成データを体輪郭抽出処理に適した再構成データにするための処理の概略について説明する。この処理は、体輪郭抽出処理の前処理として実行される。
(Outline of pretreatment)
Next, the outline of the process for converting the nuclear medicine reconstruction data into the reconstruction data suitable for the body contour extraction process, which is executed by the processor of the processing circuit 35 according to the present embodiment, will be described. This process is executed as a pre-process of the body contour extraction process.

図2は、処理回路35のプロセッサによる実現機能例を示す概略的なブロック図である。また、図3は、本実施形態に係る前処理(核医学再構成データを体輪郭抽出処理に適した再構成データに補正する処理)の概略を説明するための図である。図3には、心筋のSPECT再構成画像50の再構成データに対して前処理する場合の例を示した。 FIG. 2 is a schematic block diagram showing an example of a function realized by the processor of the processing circuit 35. Further, FIG. 3 is a diagram for explaining the outline of the pretreatment (process for correcting the nuclear medicine reconstruction data to the reconstruction data suitable for the body contour extraction processing) according to the present embodiment. FIG. 3 shows an example of preprocessing the reconstruction data of the SPECT reconstruction image 50 of the myocardium.

また、図4は、図1に示す処理回路35のプロセッサにより核医学再構成データを体輪郭抽出処理に適した再構成データに補正する処理(前処理)を実行する際の手順の一例を示すフローチャートである。図4において、Sに数字を付した符号はフローチャートの各ステップを示す。 Further, FIG. 4 shows an example of a procedure for executing a process (preprocessing) for correcting the nuclear medicine reconstruction data to the reconstruction data suitable for the body contour extraction process by the processor of the processing circuit 35 shown in FIG. It is a flowchart. In FIG. 4, reference numerals with numbers attached to S indicate each step of the flowchart.

心筋のSPECT再構成画像50(図3の1段目参照)に対して、計数値に閾値を設定する体輪郭抽出処理を行なうと、再構成データの中に高計数値の領域がある場合に、高計数値の領域の影響で閾値がうまく設定できずに正確な体輪郭の抽出が難しいことがある。また、Tl−201などのそもそも入力カウント数が少ないRIを用いる場合は、体輪郭抽出の成功率が悪くなる。また、運動や薬剤などで被検体Pの心筋に負荷をかけて収集された投影データにもとづく負荷時の再構成データは、安静時の再構成データに比べてRIの集積が進むため、さらに体輪郭抽出の成功率が悪くなってしまう。 When the body contour extraction process for setting a threshold value for the count value is performed on the SPECT reconstruction image 50 of the myocardium (see the first stage in FIG. 3), when there is a region with a high count value in the reconstruction data. , It may be difficult to accurately extract the body contour because the threshold value cannot be set well due to the influence of the high count value region. Further, when RI such as Tl-201, which has a small number of input counts in the first place, is used, the success rate of body contour extraction becomes poor. In addition, the reconstruction data at the time of loading based on the projection data collected by applying a load to the myocardium of the subject P by exercise or a drug, etc., has more RI accumulation than the reconstruction data at rest, so that the body is further accumulated. The success rate of contour extraction becomes worse.

計数値に閾値を設定する方法において再構成データ中の高計数値の領域の影響を低減させる前処理として、所定の計数値を超える計数値を所定の計数値に置き換える処理が考えられるが、この処理を適用しても、体輪郭を正確に抽出することは難しい。 In the method of setting the threshold value for the count value, as a preprocessing for reducing the influence of the region of the high count value in the reconstructed data, a process of replacing the count value exceeding the predetermined count value with the predetermined count value can be considered. Even if the treatment is applied, it is difficult to accurately extract the body contour.

また、被検体Pを載置する天板24によるガンマ線の減弱の影響により、体躯部のSPECT再構成データは被検体Pの背面部(天板24に接している部位およびその周辺)が前面と比べて不明瞭となってしまう傾向がある。このため、体躯部のSPECT再構成データから背面部の体輪郭を抽出する場合精度が落ちる。 In addition, due to the effect of gamma ray attenuation by the top plate 24 on which the subject P is placed, the SPECT reconstruction data of the body part is such that the back part of the subject P (the part in contact with the top plate 24 and its surroundings) is the front side. It tends to be unclear in comparison. Therefore, the accuracy is lowered when the body contour of the back portion is extracted from the SPECT reconstruction data of the body portion.

そこで、本実施形態に係る処理回路35は、天板24によるガンマ線の減弱の影響を補正することにより、被検体Pの背面部の体輪郭を抽出する精度を向上させる。また、高計数値の領域による影響を低減するため、高計数値以外の領域の計数値を相対的に高める補正を行う。また、体輪郭の外側の領域からの信号をバックグラウンド成分として処理することで、被検体Pの体輪郭を正確に抽出可能にする。 Therefore, the processing circuit 35 according to the present embodiment improves the accuracy of extracting the body contour of the back surface of the subject P by correcting the influence of the attenuation of gamma rays by the top plate 24. Further, in order to reduce the influence of the region of the high count value, the correction is performed to relatively increase the count value in the region other than the high count value. Further, by processing the signal from the region outside the body contour as a background component, the body contour of the subject P can be accurately extracted.

これらの補正を行うため、図2に示すように、処理回路35のプロセッサは、再構成データ取得機能41、関心領域取得機能42、天板減弱補正マップ生成機能43、位置合わせ機能44、マスクデータ生成機能45、および補正再構成データ生成機能46を実現する。これらの各機能41−46は、それぞれプログラムの形態で記憶回路33に記憶されている。 In order to perform these corrections, as shown in FIG. 2, the processor of the processing circuit 35 has a reconstruction data acquisition function 41, an interest area acquisition function 42, a top plate attenuation correction map generation function 43, an alignment function 44, and mask data. The generation function 45 and the correction reconstruction data generation function 46 are realized. Each of these functions 41-46 is stored in the storage circuit 33 in the form of a program.

なお、本実施形態に係る前処理を実行するための処理回路35の実現機能41−46は、前処理用プログラムとして独立して提供されてもよいし、SSPAC処理装置101や輪郭抽出フィルタ処理装置102などの装置の体輪郭抽出処理プログラム等のプログラムに組み込まれて利用されてもよい。 The realization function 41-46 of the processing circuit 35 for executing the preprocessing according to the present embodiment may be independently provided as a preprocessing program, or the SSPAC processing device 101 or the contour extraction filter processing device. It may be incorporated and used in a program such as a body contour extraction processing program of an apparatus such as 102.

再構成データ取得機能41は、被検体Pから放射されるガンマ線にもとづく再構成データを取得する(図4のステップS1)。また、再構成データ取得機能41は、取得した再構成データにもとづく再構成画像50(図3の1段目参照)を生成して、ディスプレイ32に表示させる。 The reconstruction data acquisition function 41 acquires reconstruction data based on gamma rays emitted from the subject P (step S1 in FIG. 4). Further, the reconstruction data acquisition function 41 generates a reconstruction image 50 (see the first stage in FIG. 3) based on the acquired reconstruction data and displays it on the display 32.

具体的には、再構成データ取得機能41は、データ収集回路22を介して取得した被検体Pの投影データにもとづいて再構成データを生成することで再構成データを取得する。この場合、スキャナ装置2によりスキャン計画にもとづいて被検体Pのスキャンが実行されることにより、被検体Pに投与されたRIから放射されたガンマ線にもとづく投影データがデータ収集回路22を介して再構成データ取得機能41に与えられる。 Specifically, the reconstruction data acquisition function 41 acquires reconstruction data by generating reconstruction data based on the projection data of the subject P acquired via the data acquisition circuit 22. In this case, the scanner device 2 scans the subject P based on the scan plan, so that the projection data based on the gamma rays emitted from the RI administered to the subject P is regenerated via the data acquisition circuit 22. It is given to the configuration data acquisition function 41.

また、再構成データ取得機能41は、ネットワークを介して接続されたPACS(Picture Archiving and Communication System:医用画像保管通信システム)の画像サーバ等の外部の医用画像記憶装置から、ネットワーク接続回路34を介して再構成データを取得してもよい。 Further, the reconstruction data acquisition function 41 is transmitted from an external medical image storage device such as an image server of a PACS (Picture Archiving and Communication System) connected via a network via a network connection circuit 34. And the reconstruction data may be acquired.

関心領域取得機能42は、被検体Pの投影データにもとづく再構成データに対して設定された、被検体Pの体輪郭に対応する関心領域51(図3の2段目参照)を取得する(図4のステップS2)。なお、以下の説明では、関心領域51が楕円形状を有する場合の例について示す。この場合、関心領域51は、体輪郭を含む大まかな楕円として設定されるとよい。またこの場合、関心領域取得機能42は、設定された楕円の中心位置、短径、長径の情報などの設定された楕円に関する情報を記憶回路33に記憶させるとよい。 The region of interest acquisition function 42 acquires the region of interest 51 (see the second stage in FIG. 3) corresponding to the body contour of the subject P, which is set for the reconstruction data based on the projection data of the subject P (see the second stage of FIG. 3). Step S2 in FIG. 4). In the following description, an example in which the region of interest 51 has an elliptical shape will be described. In this case, the region of interest 51 may be set as a rough ellipse including the body contour. Further, in this case, the region of interest acquisition function 42 may store information about the set ellipse, such as information on the center position, minor axis, and major axis of the set ellipse, in the storage circuit 33.

関心領域51は、たとえばユーザにより、ディスプレイ32に表示された再構成画像50を確認しながら入力回路31を介して設定される。また、関心領域取得機能42は、あらかじめ設定されたテンプレートを記憶回路33から読み出し、このテンプレートを関心領域51として取得してもよい。 The region of interest 51 is set by the user, for example, via the input circuit 31 while checking the reconstructed image 50 displayed on the display 32. Further, the region of interest acquisition function 42 may read a preset template from the storage circuit 33 and acquire this template as the region of interest 51.

天板減弱補正マップ生成機能43は、被検体Pが載置される天板24によるガンマ線の減弱の影響を補正するための天板減弱補正マップ60(図3の3段目左参照)をあらかじめ生成し、記憶回路33に記憶させておく。天板減弱補正マップ60を用いて天板24によるガンマ線の減弱の影響を補正した再構成データを作成する。この補正した再構成データを用いることにより、SSPAC処理装置101や輪郭抽出フィルタ処理装置102などの体輪郭抽出処理を行なう装置は、被検体Pの背面部の体輪郭を正確に抽出することができる。 The top plate attenuation correction map generation function 43 previously prepares a top plate attenuation correction map 60 (see the left side of the third row in FIG. 3) for correcting the influence of gamma ray attenuation by the top plate 24 on which the subject P is placed. It is generated and stored in the storage circuit 33. Using the top plate attenuation correction map 60, reconstruction data is created in which the influence of gamma ray attenuation by the top plate 24 is corrected. By using this corrected reconstruction data, a device that performs body contour extraction processing such as the SSPAC processing device 101 and the contour extraction filter processing device 102 can accurately extract the body contour of the back surface of the subject P. ..

位置合わせ機能44は、関心領域51と天板減弱補正マップ60との位置合わせを行なう。具体的な天板減弱補正マップ60の生成方法および位置合わせの方法を含む天板減弱補正処理については、図7−9を用いて後述する。 The alignment function 44 aligns the region of interest 51 with the top plate attenuation correction map 60. A top plate attenuation correction process including a specific method for generating the top plate attenuation correction map 60 and a method for aligning the top plate attenuation correction map 60 will be described later with reference to FIGS. 7-9.

マスクデータ生成機能45は、関心領域51の内部の辺縁側の再構成データに対して中央側の再構成データよりも高い重みとなるマスクデータ71(図3の3段目右参照)を生成する。マスクデータ71を用いて再構成データを補正することにより、高計数値以外の領域の計数値を相対的に高めることができ、高計数値の領域による影響を低減することができる。また、マスクデータ71を用いて再構成データを補正することにより、体輪郭の外側の領域からの信号をバックグラウンド成分として処理することができる。具体的なマスクデータ71の生成方法を含むマスクデータ補正処理については、図10−12を用いて後述する。 The mask data generation function 45 generates mask data 71 (see the right side of the third row in FIG. 3) having a higher weight than the reconstruction data on the center side with respect to the reconstruction data on the edge side inside the region of interest 51. .. By correcting the reconstruction data using the mask data 71, the count value in the region other than the high count value can be relatively increased, and the influence of the region of the high count value can be reduced. Further, by correcting the reconstruction data using the mask data 71, it is possible to process the signal from the region outside the body contour as a background component. The mask data correction process including the specific method for generating the mask data 71 will be described later with reference to FIGS. 10-12.

補正再構成データ生成機能46は、天板減弱補正マップ60にもとづいて再構成データを補正するとともに(図4のステップS3)、マスクデータ71にもとづいて再構成データを補正することにより(図4のステップS4)、補正再構成データを生成する。補正再構成データ生成機能46は、生成した補正再構成データにもとづいて補正再構成画像80を生成してもよい(図3の4段目参照)。なお、天板減弱補正マップ60にもとづく再構成データの補正とマスクデータ71にもとづく再構成データの補正の一方は省略されてもよい。 The correction reconstruction data generation function 46 corrects the reconstruction data based on the top plate attenuation correction map 60 (step S3 in FIG. 4) and corrects the reconstruction data based on the mask data 71 (FIG. 4). Step S4), the correction reconstruction data is generated. The correction reconstruction data generation function 46 may generate the correction reconstruction image 80 based on the generated correction reconstruction data (see the fourth stage of FIG. 3). One of the correction of the reconstruction data based on the top plate attenuation correction map 60 and the correction of the reconstruction data based on the mask data 71 may be omitted.

そして、補正再構成データ生成機能46は、生成した補正再構成データを、SSPAC法を実行するSSPAC処理装置101や輪郭抽出フィルタ処理を実行する輪郭抽出フィルタ処理装置102などの、体輪郭抽出処理を行なう外部の装置に出力する。SSPAC処理装置101や輪郭抽出フィルタ処理装置102は、処理回路35が実行した前処理によって生成された補正再構成データを用いて体輪郭抽出処理を行うことにより、前処理なしの再構成データを用いる場合にくらべ、より正確な体輪郭を抽出することができる。 Then, the correction reconstruction data generation function 46 uses the generated correction reconstruction data to perform body contour extraction processing such as the SSPAC processing device 101 that executes the SSPAC method and the contour extraction filter processing device 102 that executes the contour extraction filter processing. Output to an external device. The SSPAC processing device 101 and the contour extraction filter processing device 102 use the reconstruction data without preprocessing by performing the body contour extraction processing using the correction reconstruction data generated by the preprocessing executed by the processing circuit 35. Compared to the case, it is possible to extract a more accurate body contour.

本実施形態に係る核医学診断装置1によれば、ユーザは、体輪郭を含む関心領域51を大まかに設定するだけで、他の煩雑な作業をすることなく、体輪郭抽出処理に適した補正再構成データを容易に生成することができる。 According to the nuclear medicine diagnostic apparatus 1 according to the present embodiment, the user only roughly sets the region of interest 51 including the body contour, and the correction suitable for the body contour extraction process is performed without performing other complicated work. Reconstruction data can be easily generated.

続いて、関心領域51の設定方法の変形例について説明する。 Subsequently, a modified example of the method of setting the region of interest 51 will be described.

図5は、同一スライスの散乱線再構成画像50Sとメイン再構成画像50Mとが並列表示される場合に関心領域51が設定される様子の一例を示す説明図である。また、図6は散乱線再構成画像50Sに対応するサブウィンドウおよびメイン再構成画像50Mに対応するメインウィンドウの設定方法の一例を示す説明図である。なお、図6にはRIがTc−99mである場合の例を示したが、Tl−201などの他のRIであっても同様の処理が可能である。 FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of how the region of interest 51 is set when the scattered radiation reconstruction image 50S and the main reconstruction image 50M of the same slice are displayed in parallel. Further, FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of a method of setting a sub-window corresponding to the scattered radiation reconstruction image 50S and a main window corresponding to the main reconstruction image 50M. Although FIG. 6 shows an example when the RI is Tc-99m, the same processing can be performed with other RIs such as Tl-201.

図3では1つの再構成画像50にもとづいて関心領域51が設定される場合の例を示したが、図5に示すように、同一スライスの散乱線再構成画像50Sとメイン再構成画像50Mとが並列表示され、これらの画像にもとづいて関心領域51が設定されてもよい。この場合、再構成データ取得機能41は、1つのスライスについて、RIのエネルギーピークを含む所定幅(たとえばピークエネルギーの±10%など)のメインウィンドウ(フォトピークウィンドウ)に属するエネルギーを有するガンマ線にもとづくメイン再構成データと、メインウィンドウよりも低エネルギー側に設定された所定幅(たとえばピークエネルギーの7%など)のサブウィンドウに属するコンプトン散乱領域のガンマ線にもとづく散乱線再構成データと、を取得する(図6参照)。 FIG. 3 shows an example in which the region of interest 51 is set based on one reconstructed image 50, but as shown in FIG. 5, the scattered ray reconstructed image 50S and the main reconstructed image 50M of the same slice are shown. Are displayed in parallel, and the region of interest 51 may be set based on these images. In this case, the reconstruction data acquisition function 41 is based on gamma rays having energy belonging to the main window (photopeak window) of a predetermined width (for example, ± 10% of the peak energy) including the energy peak of RI for one slice. The main reconstruction data and the scattered ray reconstruction data based on the gamma rays of the Compton scattering region belonging to the subwindow of a predetermined width (for example, 7% of the peak energy) set on the lower energy side of the main window are acquired (for example). (See FIG. 6).

同一スライスの散乱線再構成画像50Sとメイン再構成画像50Mとがディスプレイ32に並列表示される場合、ユーザは、いずれか一方に対して関心領域51を設定することができる。ここで、散乱線再構成画像50Sは、計数値が少なく臓器は視認しづらいものの、体輪郭を確認しやすい画像である一方、メイン再構成画像50Mは、体輪郭は視認しづらいものの、臓器の配置を確認しやすい画像であることが知られている。このため、ユーザは、メイン再構成画像50Mで臓器の位置を確認しながら、散乱線再構成画像50Sに対して関心領域51を設定するとよい。 When the scattered radiation reconstruction image 50S and the main reconstruction image 50M of the same slice are displayed in parallel on the display 32, the user can set the region of interest 51 for either one. Here, the scattered ray reconstructed image 50S is an image in which the count value is small and the organ is difficult to see, but the body contour is easy to confirm, while the main reconstructed image 50M is an image in which the body contour is hard to see, but the organ. It is known that the image is easy to confirm the arrangement. Therefore, the user may set the region of interest 51 for the scattered radiation reconstructed image 50S while confirming the position of the organ on the main reconstructed image 50M.

なお、表示対象とするスライスは、関心領域51を設定しやすい再構成画像に対応するスライスとするとよい。また、1つのスライスに対して設定された関心領域51は、他の全てのスライスに適用することができる。 The slice to be displayed may be a slice corresponding to the reconstructed image in which the region of interest 51 can be easily set. Further, the region of interest 51 set for one slice can be applied to all other slices.

また、このとき、関心領域取得機能42は、散乱線再構成画像50Sに対して設定された関心領域51を、メイン再構成画像50Mにも表示させるとよい(図5参照)。この場合、ユーザは、散乱線再構成画像50Sに対して設定した関心領域51が本当に正しい位置に置かれたかどうかを、メイン再構成画像50M上で容易に確認することができる。なお、同一スライスの散乱線再構成画像50Sとメイン再構成画像50Mの一方しか存在しない場合は、ユーザは当該一方のみを用いて関心領域51を設定すればよい。 Further, at this time, the interest region acquisition function 42 may display the interest region 51 set for the scattered radiation reconstruction image 50S on the main reconstruction image 50M (see FIG. 5). In this case, the user can easily confirm on the main reconstructed image 50M whether or not the region of interest 51 set for the scattered radiation reconstructed image 50S is really placed at the correct position. When only one of the scattered radiation reconstruction image 50S and the main reconstruction image 50M of the same slice exists, the user may set the region of interest 51 using only one of them.

(天板減弱補正処理)
続いて、図4のステップS3で実行される天板減弱補正マップ60を用いた再構成データの補正処理(天板減弱補正処理)について、図7−9を用いて説明する。
(Top plate attenuation correction processing)
Subsequently, the reconstruction data correction process (top plate attenuation correction process) using the top plate attenuation correction map 60 executed in step S3 of FIG. 4 will be described with reference to FIG. 7-9.

図7は、図4のステップS3で実行される天板減弱補正処理の手順の一例を示すサブルーチンフローチャートである。また、図8(a)は推定された天板24の領域を含む元データ61の一例を示す説明図であり、(b)は天板24の減弱分布マップ62の一例を示す説明図であり、(c)は天板減弱補正マップ60の一例を示す説明図である。また、図9は関心領域51と天板減弱補正マップ60との位置合わせの様子の一例を示す説明図である。 FIG. 7 is a subroutine flowchart showing an example of the procedure of the top plate attenuation correction process executed in step S3 of FIG. Further, FIG. 8A is an explanatory diagram showing an example of the original data 61 including the estimated region of the top plate 24, and FIG. 8B is an explanatory diagram showing an example of the attenuation distribution map 62 of the top plate 24. , (C) are explanatory views showing an example of the top plate attenuation correction map 60. Further, FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of the alignment of the region of interest 51 and the top plate attenuation correction map 60.

まず、ステップS31において、天板減弱補正マップ生成機能43は、天板24の領域を含む元データ61を生成する。天板24の領域は、たとえば図8(a)に示すようにシミュレーションにより生成してもよいし、あらかじめ収集されたX線CT画像から抽出してもよい。 First, in step S31, the top plate attenuation correction map generation function 43 generates the original data 61 including the region of the top plate 24. The region of the top plate 24 may be generated by simulation as shown in FIG. 8A, for example, or may be extracted from a pre-collected X-ray CT image.

次に、ステップS32において、天板減弱補正マップ生成機能43は、元データ61にもとづいて天板24の減弱分布マップ62を生成する(図8(b)参照)。 Next, in step S32, the top plate attenuation correction map generation function 43 generates the attenuation distribution map 62 of the top plate 24 based on the original data 61 (see FIG. 8B).

次に、ステップS33において、天板減弱補正マップ生成機能43は、天板24の減弱分布マップ62によって表された天板24によるガンマ線の減弱の影響を補正するための天板減弱補正マップ(天板24の減弱補正データの分布)60を生成し(図8(c)参照)、記憶回路33に記憶させる。 Next, in step S33, the top plate attenuation correction map generation function 43 uses the top plate attenuation correction map (top plate attenuation correction map) for correcting the influence of gamma ray attenuation by the top plate 24 represented by the attenuation distribution map 62 of the top plate 24. (Distribution of attenuation correction data of the plate 24) 60 is generated (see FIG. 8C) and stored in the storage circuit 33.

次に、ステップS34において、位置合わせ機能44は、天板減弱補正マップ60における天板24の上面中央と関心領域51の下端中央とが一致するように、関心領域51と天板減弱補正マップ60とを自動的に位置合わせする。たとえば関心領域51が楕円形状を有する場合、図9に示すように、位置合わせ機能44は、楕円の短径の下端52と、天板減弱補正マップ60における天板24の上面中央64とが一致するように、位置合わせを行なう。なお、X線CT画像から天板24の領域を抽出した場合は、X線CT画像における天板24の大きさ(ピクセルサイズ)と位置が一致するよう注意する。このように位置合わせすることにより、関心領域51に対応すると推定される体輪郭を有する被検体Pが、天板24の幅方向中央に載置されている様子を再現することができる。 Next, in step S34, the alignment function 44 performs the interest region 51 and the top plate attenuation correction map 60 so that the center of the upper surface of the top plate 24 and the center of the lower end of the interest region 51 in the top plate attenuation correction map 60 coincide with each other. And automatically align. For example, when the region of interest 51 has an elliptical shape, as shown in FIG. 9, in the alignment function 44, the lower end 52 of the minor axis of the ellipse coincides with the center 64 of the upper surface of the top plate 24 in the top plate attenuation correction map 60. Align as it does. When the region of the top plate 24 is extracted from the X-ray CT image, care should be taken so that the size (pixel size) of the top plate 24 and the position in the X-ray CT image match. By aligning in this way, it is possible to reproduce the appearance in which the subject P having the body contour presumed to correspond to the region of interest 51 is placed in the center of the top plate 24 in the width direction.

なお、位置合わせによって元データが存在しない部分が生じた場合は、この部分に1.0を設定するとよい。1.0を乗じることにより、当該部分に対する天板減弱補正処理を行わないようにすることができる。 If there is a part where the original data does not exist due to the alignment, 1.0 may be set in this part. By multiplying by 1.0, it is possible to prevent the top plate attenuation correction processing for the relevant portion.

次に、ステップS35において、補正再構成データ生成機能46は、天板減弱補正マップ60を再構成画像50に対応する再構成データに乗じることにより、再構成データを補正する。散乱線再構成画像50Sが利用可能であり、散乱線再構成画像50Sに対して関心領域51が設定された場合は、補正再構成データ生成機能46は、天板減弱補正マップ60を散乱線再構成画像50Sに対応する散乱線再構成データに乗じるとよい。 Next, in step S35, the correction reconstruction data generation function 46 corrects the reconstruction data by multiplying the top plate attenuation correction map 60 by the reconstruction data corresponding to the reconstruction image 50. When the scattered radiation reconstruction image 50S is available and the region of interest 51 is set for the scattered radiation reconstruction image 50S, the correction reconstruction data generation function 46 reconstructs the top plate attenuation correction map 60. It is advisable to multiply the scattered radiation reconstruction data corresponding to the constituent image 50S.

以上の手順により、再構成データに含まれる天板24によるガンマ線の減弱の影響を補正することができる。 By the above procedure, the influence of the attenuation of gamma rays by the top plate 24 included in the reconstruction data can be corrected.

天板24は、散乱線の由来とはならないため再構成画像50には描出されてはいないが、有効視野内に含まれている。このため、再構成データは天板24によるガンマ線の減弱の影響を受けている。 The top plate 24 is not depicted in the reconstructed image 50 because it is not the origin of the scattered rays, but it is included in the effective field of view. Therefore, the reconstructed data is affected by the attenuation of gamma rays by the top plate 24.

本実施形態に係る核医学診断装置1によれば、図7に示す天板減弱補正処理によって、天板24によるガンマ線の減弱の影響を低減するよう再構成データを補正することができる。このため、ステップS35で生成される天板減弱補正処理後の再構成データは、被検体Pの背面部(天板24に接している部位およびその周辺)の不明瞭さが解消されたデータである。したがって、SSPAC処理装置101や輪郭抽出フィルタ処理装置102などの体輪郭抽出処理を行なう装置は、本実施形態に係る核医学診断装置1によって生成された天板減弱補正処理後の再構成データを用いることにより、当該補正をしていない再構成データを用いる場合に比べ、容易に正確に被検体Pの背面部の体輪郭を抽出することができる。 According to the nuclear medicine diagnostic apparatus 1 according to the present embodiment, the reconstruction data can be corrected so as to reduce the influence of the attenuation of gamma rays by the top plate 24 by the top plate attenuation correction process shown in FIG. 7. Therefore, the reconstruction data after the top plate attenuation correction processing generated in step S35 is the data in which the ambiguity of the back surface portion (the portion in contact with the top plate 24 and its surroundings) of the subject P is eliminated. be. Therefore, the device that performs the body contour extraction process, such as the SSPAC processing device 101 and the contour extraction filter processing device 102, uses the reconstruction data after the top plate attenuation correction process generated by the nuclear medicine diagnostic device 1 according to the present embodiment. As a result, the body contour of the back surface of the subject P can be easily and accurately extracted as compared with the case of using the reconstructed data without the correction.

(マスクデータ補正処理)
続いて、図4のステップS4で実行される関心領域51のマスクデータ71を用いた再構成データの補正処理(マスクデータ補正処理)について、図10−12を用いて説明する。
(Mask data correction processing)
Subsequently, the reconstruction data correction process (mask data correction process) using the mask data 71 of the region of interest 51 executed in step S4 of FIG. 4 will be described with reference to FIGS. 10-12.

マスクデータ補正処理によれば、関心領域51の内部の辺縁側のデータを持ち上げることにより高計数値の領域による影響を低減することができる。また、マスクデータ補正処理によれば、関心領域51の外側の信号をバックグラウンド成分(ノイズ成分)として処理することができる。 According to the mask data correction process, it is possible to reduce the influence of the high count value region by lifting the data on the edge side inside the region of interest 51. Further, according to the mask data correction processing, the signal outside the region of interest 51 can be processed as a background component (noise component).

図10は、図4のステップS4で実行されるマスクデータ補正処理の手順の一例を示すサブルーチンフローチャートである。また、図11(a)はマスクデータ71の第1例を示す説明図であり、(b)はマスクデータ71の第2例を示す説明図であり、(c)マスクデータ71の第3例を示す説明図である。 FIG. 10 is a subroutine flowchart showing an example of the procedure of the mask data correction process executed in step S4 of FIG. Further, FIG. 11A is an explanatory diagram showing a first example of the mask data 71, FIG. 11B is an explanatory diagram showing a second example of the mask data 71, and FIG. 11C is a third example of the mask data 71. It is explanatory drawing which shows.

ステップS41において、マスクデータ生成機能45は、関心領域51の内部の辺縁側の再構成データに対して中央側の再構成データよりも高い重みとなるように(辺縁側のデータを持ち上げるように)、マスクデータ71の関心領域51の内部に対応する部分を設定する。 In step S41, the mask data generation function 45 has a higher weight than the reconstructed data on the central side with respect to the reconstructed data on the peripheral side inside the region of interest 51 (as if lifting the data on the peripheral side). , The portion corresponding to the inside of the region of interest 51 of the mask data 71 is set.

図11(a)に示すマスクデータ71の第1例は、縦方向(短径方向)のプロファイル70vおよび横方向(長径方向)のプロファイル70hのそれぞれが、関心領域51の内部において、関心領域51の中心を最低値とし、関心領域51の境界(輪郭)を最高値とし、中央と境界を直線で結んだ形状を有する場合の例である。 In the first example of the mask data 71 shown in FIG. 11A, the profile 70v in the vertical direction (minor radial direction) and the profile 70h in the horizontal direction (major axis direction) are each in the region of interest 51 inside the region of interest 51. This is an example in which the center of the region 51 is the lowest value, the boundary (contour) of the region of interest 51 is the highest value, and the center and the boundary are connected by a straight line.

図11(b)に示すマスクデータ71の第2例は、縦方向のプロファイル70vおよび横方向のプロファイル70hのそれぞれが、関心領域51の中心から所定幅を最低値とする形状を有する点で第1例と異なる。図11(c)に示すマスクデータ71の第3例は、縦方向のプロファイル70vおよび横方向のプロファイル70hのそれぞれが、関心領域51の内部において、関心領域51の境界(輪郭)から中心に向かっていわゆるバターワースフィルタ(Butterworth Filter)の形状を有する場合の例である。なお、マスクデータ71のプロファイルは第1−3例に例示した形状に限られない。 The second example of the mask data 71 shown in FIG. 11B is first in that each of the vertical profile 70v and the horizontal profile 70h has a shape having a predetermined width as the minimum value from the center of the region of interest 51. Different from one example. In the third example of the mask data 71 shown in FIG. 11C, each of the vertical profile 70v and the horizontal profile 70h is directed toward the center from the boundary (contour) of the region of interest 51 inside the region of interest 51. This is an example of having the shape of a so-called Butterworth Filter. The profile of the mask data 71 is not limited to the shapes illustrated in the first to third examples.

縦方向のプロファイル70vの最低値および最高値は、横方向の70hの最低値および最高値とそれぞれ同一となるように設定するとよい。この場合、関心領域51の境界(輪郭)上のマスク値は全周で均一となる。 The minimum and maximum values of the profile 70v in the vertical direction may be set to be the same as the minimum and maximum values of 70h in the horizontal direction, respectively. In this case, the mask value on the boundary (contour) of the region of interest 51 becomes uniform over the entire circumference.

次に、ステップS42において、マスクデータ生成機能45は、関心領域51の境界の外側がゼロになるように、または、関心領域51の境界からの距離に応じてゼロに近づくように、マスクデータ71の関心領域51の外部に対応する部分を設定する。 Next, in step S42, the mask data generation function 45 increases the mask data 71 so that the outside of the boundary of the region of interest 51 becomes zero or approaches zero according to the distance from the boundary of the region of interest 51. A portion corresponding to the outside of the region of interest 51 of is set.

図11(a)、(b)および(c)に示したマスクデータ71の第1−第3例は、いずれも関心領域51の境界の外側をゼロとする場合の例である。 The first to third examples of the mask data 71 shown in FIGS. 11A, 11B, and 11C are all examples in which the outside of the boundary of the region of interest 51 is set to zero.

図12は、関心領域51の境界からの距離に応じてゼロに近づくように設定されたマスクデータ71の一例を示す説明図である。図12には、横方向(長径方向)のプロファイル71hを示したが、縦方向(短径方向)のプロファイル71vもこれと同様の形状を有する。図12には、関心領域51の内部に対応するプロファイル71hiが、図11(c)に示す第3例と同一の形状を有する場合の例を示した。 FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of mask data 71 set to approach zero according to the distance from the boundary of the region of interest 51. FIG. 12 shows the profile 71h in the horizontal direction (major axis direction), but the profile 71v in the vertical direction (minor axis direction) also has a similar shape. FIG. 12 shows an example in which the profile 71hi corresponding to the inside of the region of interest 51 has the same shape as the third example shown in FIG. 11 (c).

図12に示すように、長径の長さが2aの楕円形状を有する関心領域51の横方向のプロファイル71hは、関心領域51の外部に対応するプロファイル71heにおいて、関心領域51の境界からの距離に応じてゼロに近づくように設定されてもよい。 As shown in FIG. 12, the lateral profile 71h of the region of interest 51 having an elliptical shape with a major axis length of 2a is a distance from the boundary of the region of interest 51 in the profile 71he corresponding to the outside of the region of interest 51. It may be set to approach zero accordingly.

そして、ステップS43において、補正再構成データ生成機能46は、再構成画像50に対応する再構成データにマスクデータ71を乗じることにより、再構成データを補正する。 Then, in step S43, the correction reconstruction data generation function 46 corrects the reconstruction data by multiplying the reconstruction data corresponding to the reconstruction image 50 by the mask data 71.

以上の手順により、マスクデータ71を用いて再構成データを補正することができる。 By the above procedure, the reconstruction data can be corrected by using the mask data 71.

本実施形態に係る核医学診断装置1は、図11および図12に例示したようなマスクデータ71を用いて再構成データを補正することができる。ステップS43で生成されるマスクデータ補正処理後の再構成データは、関心領域51の中央付近よりも、関心領域51の辺縁部の計数値を相対的に高めた(持ち上げた)データである。 The nuclear medicine diagnostic apparatus 1 according to the present embodiment can correct the reconstructed data by using the mask data 71 as illustrated in FIGS. 11 and 12. The reconstruction data after the mask data correction process generated in step S43 is data in which the count value of the edge portion of the region of interest 51 is relatively increased (raised) as compared with the vicinity of the center of the region of interest 51.

したがって、SSPAC処理装置101や輪郭抽出フィルタ処理装置102などの体輪郭抽出処理を行なう装置は、本実施形態に係る核医学診断装置1によって生成されたマスクデータ補正処理後の再構成データを用いることにより、当該補正をしていない再構成データを用いる場合に比べ、高計数値の領域による影響をうけにくくなり、より正確に被検体Pの体輪郭を抽出することができる。 Therefore, the device that performs the body contour extraction process, such as the SSPAC processing device 101 and the contour extraction filter processing device 102, uses the reconstructed data after the mask data correction process generated by the nuclear medicine diagnostic device 1 according to the present embodiment. Therefore, as compared with the case of using the reconstructed data without the correction, it is less likely to be affected by the region of the high count value, and the body contour of the subject P can be extracted more accurately.

また、マスクデータ71は、関心領域51の外部に対応するプロファイルが、関心領域51の境界の外側がゼロになるように、または、関心領域51の境界からの距離に応じてゼロに近づくように設定される。このため、関心領域51の外側、すなわち被検体Pの外側と推定される箇所、に由来する信号をバックグラウンド成分(ノイズ成分)として処理することができ、体輪郭の抽出精度をより向上させることができる。 Further, the mask data 71 is such that the profile corresponding to the outside of the region of interest 51 becomes zero outside the boundary of the region of interest 51, or approaches zero according to the distance from the boundary of the region of interest 51. Set. Therefore, the signal derived from the outside of the region of interest 51, that is, the portion presumed to be outside the subject P can be processed as a background component (noise component), and the extraction accuracy of the body contour can be further improved. Can be done.

さらに、図12に示すように、関心領域51の外部に対応するプロファイル71heが、関心領域51の境界からの距離に応じてゼロに近づくように設定される場合、プロファイル71hおよび71vの関心領域51の境界における形状をなめらかな形状にすることができる。このため、プロファイル71heがすべてゼロである場合に比べ、後に行われる体輪郭抽出処理において、関心領域51の形状の影響を低減することができる。したがって、関心領域51がユーザによって簡素かつ大まかに設定された場合であっても、体輪郭抽出処理を行なう装置は、関心領域51の形状の影響をほとんど受けることなく正確に体輪郭を抽出することができる。 Further, as shown in FIG. 12, when the profile 71he corresponding to the outside of the region of interest 51 is set to approach zero according to the distance from the boundary of the region of interest 51, the regions of interest 51 of the profiles 71h and 71v The shape at the boundary of is made smooth. Therefore, as compared with the case where the profiles 71he are all zero, the influence of the shape of the region of interest 51 can be reduced in the body contour extraction processing performed later. Therefore, even when the region of interest 51 is simply and roughly set by the user, the device that performs the body contour extraction process accurately extracts the body contour without being affected by the shape of the region of interest 51. Can be done.

図13(a)は本実施形態に係る前処理を施していない再構成データを用いて抽出された体輪郭の一例を示す説明図であり、(b)は本実施形態に係る前処理を施した補正再構成データを用いて抽出された体輪郭の一例を示す説明図である。 FIG. 13A is an explanatory diagram showing an example of a body contour extracted using the reconstructed data not subjected to the pretreatment according to the present embodiment, and FIG. 13B is an explanatory diagram showing an example of the body contour extracted using the reconstruction data not subjected to the pretreatment according to the present embodiment. It is explanatory drawing which shows an example of the body contour extracted using the corrected reconstruction data.

図13(a)と(b)を比較して明らかなように、本実施形態に係る前処理を施した補正再構成データを用いることにより、SSPAC処理装置101や輪郭抽出フィルタ処理装置102などの体輪郭抽出処理を行なう装置は、非常に正確に被検体Pの体輪郭を抽出することができる。 As is clear by comparing FIGS. 13 (a) and 13 (b), by using the corrected reconstruction data subjected to the pretreatment according to the present embodiment, the SSPAC processing device 101, the contour extraction filter processing device 102, and the like can be used. The device that performs the body contour extraction process can extract the body contour of the subject P very accurately.

以上説明した少なくとも1つの実施形態によれば、核医学再構成データを体輪郭抽出処理に適した再構成データに補正するための前処理を行なうことができる。 According to at least one embodiment described above, preprocessing for correcting nuclear medicine reconstruction data to reconstruction data suitable for body contour extraction processing can be performed.

なお、本実施形態における処理回路35の関心領域取得機能42、位置合わせ機能44、マスクデータ生成機能45、および補正再構成データ生成機能46は、それぞれ特許請求の範囲における関心領域取得部、位置合わせ部、マスクデータ生成部、および補正再構成データ生成部の一例である。また、本実施形態における記憶回路33は、それぞれ特許請求の範囲における記憶部の一例である。 The region of interest acquisition function 42, the alignment function 44, the mask data generation function 45, and the correction reconstruction data generation function 46 of the processing circuit 35 in the present embodiment are the region of interest acquisition unit and the alignment within the scope of the claims, respectively. This is an example of a unit, a mask data generation unit, and a correction reconstruction data generation unit. Further, the storage circuit 33 in the present embodiment is an example of a storage unit within the scope of the claims.

また、上記実施形態において、「プロセッサ」という文言は、たとえば、専用または汎用のCPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、または、特定用途向け集積回路(Application Specific Integrated Circuit:ASIC)、プログラマブル論理デバイス(たとえば、単純プログラマブル論理デバイス(Simple Programmable Logic Device:SPLD)、複合プログラマブル論理デバイス(Complex Programmable Logic Device:CPLD)、およびFPGA)等の回路を意味するものとする。プロセッサは、記憶媒体に保存されたプログラムを読み出して実行することにより、各種機能を実現する。 Further, in the above embodiment, the word "processor" refers to, for example, a dedicated or general-purpose CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), or an application specific integrated circuit (ASIC). It shall mean a circuit such as a programmable logic device (for example, a simple programmable logic device (SPLD), a complex programmable logic device (CPLD), and an FPGA). The processor realizes various functions by reading and executing a program stored in a storage medium.

また、上記実施形態では処理回路の単一のプロセッサが各機能を実現する場合の例について示したが、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路を構成し、各プロセッサが各機能を実現してもよい。また、プロセッサが複数設けられる場合、プログラムを記憶する記憶媒体は、プロセッサごとに個別に設けられてもよいし、1つの記憶媒体が全てのプロセッサの機能に対応するプログラムを一括して記憶してもよい。 Further, in the above embodiment, an example in which a single processor of the processing circuit realizes each function has been shown, but a plurality of independent processors are combined to form a processing circuit, and each processor realizes each function. May be good. When a plurality of processors are provided, the storage medium for storing the program may be provided individually for each processor, or one storage medium collectively stores the programs corresponding to the functions of all the processors. May be good.

なお、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although some embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented as examples and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other embodiments, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the gist of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the scope of the invention described in the claims and the equivalent scope thereof.

1…核医学診断装置
24…天板
42…関心領域取得機能
44…位置合わせ機能
45…マスクデータ生成機能
46…補正再構成データ生成機能
50…再構成画像
50M…メイン再構成画像
50S…散乱線再構成画像
51…関心領域
60…天板減弱補正マップ
62…減弱分布マップ
71…マスクデータ
80…補正再構成画像
1 ... Nuclear medicine diagnostic device 24 ... Top plate 42 ... Area of interest acquisition function 44 ... Alignment function 45 ... Mask data generation function 46 ... Correction reconstruction data generation function 50 ... Reconstruction image 50M ... Main reconstruction image 50S ... Scattered rays Reconstructed image 51 ... Area of interest 60 ... Top plate attenuation correction map 62 ... Attenuation distribution map 71 ... Mask data 80 ... Corrected reconstruction image

Claims (7)

ガンマ線にもとづく再構成データを、体輪郭を抽出する輪郭抽出処理に適した再構成データとなるように補正する核医学診断装置であって、
被検体から放射されるガンマ線にもとづく再構成データに対して設定された、前記被検体の体輪郭に対応する関心領域を取得する関心領域取得部と、
前記被検体が載置される天板によるガンマ線の減弱を補正するための天板減弱補正マップを記憶する記憶部と、
前記関心領域と前記天板減弱補正マップとの位置合わせを行なう位置合わせ部と、
前記関心領域内の辺縁側の再構成データに対して中央側の再構成データよりも高い重みとなるマスクデータを生成するマスクデータ生成部と、
前記天板減弱補正マップと前記マスクデータとにもとづいて前記再構成データを補正することにより補正再構成データを生成する補正再構成データ生成部と、
を備えた核医学診断装置。
It is a nuclear medicine diagnostic device that corrects reconstruction data based on gamma rays so that it becomes reconstruction data suitable for contour extraction processing that extracts body contours.
An area of interest acquisition unit that acquires an area of interest corresponding to the body contour of the subject, which is set for reconstruction data based on gamma rays emitted from the subject.
A storage unit that stores a top plate attenuation correction map for correcting the attenuation of gamma rays by the top plate on which the subject is placed, and a storage unit.
An alignment unit that aligns the region of interest with the top plate attenuation correction map, and
A mask data generation unit that generates mask data having a higher weight than the reconstruction data on the center side with respect to the reconstruction data on the edge side in the region of interest.
A correction reconstruction data generation unit that generates correction reconstruction data by correcting the reconstruction data based on the top plate attenuation correction map and the mask data.
Nuclear medicine diagnostic equipment equipped with.
前記位置合わせ部は、
前記天板減弱補正マップにおける前記天板の上面中央と、前記関心領域の下端中央とが一致するように、前記関心領域と前記天板減弱補正マップとの位置合わせを行なう、
請求項1記載の核医学診断装置。
The alignment part is
The region of interest and the top plate attenuation correction map are aligned so that the center of the upper surface of the top plate in the top plate attenuation correction map coincides with the center of the lower end of the region of interest.
The nuclear medicine diagnostic apparatus according to claim 1.
前記マスクデータ生成部は、
前記関心領域の外部の再構成データがゼロとなるように、または、前記関心領域の境界からの距離に応じてゼロに近づくように、前記マスクデータを生成する、
請求項1または2に記載の核医学診断装置。
The mask data generation unit
The mask data is generated so that the reconstructed data outside the region of interest becomes zero or approaches zero depending on the distance from the boundary of the region of interest.
The nuclear medicine diagnostic apparatus according to claim 1 or 2.
前記天板減弱補正マップは、
前記天板の領域がシミュレーションにより生成され、またはあらかじめ収集されたX線CT画像から前記天板の領域が抽出され、前記天板の領域にもとづいて前記天板の減弱分布マップが生成されて、この天板の減弱分布マップによって表された前記天板によるガンマ線の減弱の影響を補正するように生成された、
請求項1ないし3のいずれか1項に記載の核医学診断装置。
The top plate attenuation correction map is
The region of the top plate is generated by simulation, or the region of the top plate is extracted from the X-ray CT image collected in advance, and the attenuation distribution map of the top plate is generated based on the region of the top plate. Generated to correct the effect of gamma ray attenuation by the top plate represented by this top plate attenuation distribution map.
The nuclear medicine diagnostic apparatus according to any one of claims 1 to 3.
前記補正再構成データ生成部は、
前記補正再構成データを、前記輪郭抽出処理を行う装置に出力する、
請求項1ないし4のいずれか1項に記載の核医学診断装置。
The correction reconstruction data generation unit
The correction reconstruction data is output to the apparatus that performs the contour extraction process.
The nuclear medicine diagnostic apparatus according to any one of claims 1 to 4.
前記関心領域取得部は、
前記被検体から放射されるガンマ線のうち、エネルギーピークよりも低エネルギー側に設定されたサブウィンドウに属するコンプトン散乱領域のガンマ線にもとづく散乱線再構成データにもとづいて生成された散乱線再構成画像に対して設定された前記関心領域を取得する、
請求項1ないし5のいずれか1項に記載の核医学診断装置。
The area of interest acquisition unit
Of the gamma rays emitted from the subject, for the scattered radiation reconstruction image generated based on the scattered radiation reconstruction data based on the gamma rays in the Compton scattering region belonging to the subwindow set on the energy peak side of the energy peak. To acquire the area of interest set in
The nuclear medicine diagnostic apparatus according to any one of claims 1 to 5.
前記補正再構成データ生成部は、
前記天板減弱補正マップと前記マスクデータとにもとづいて前記散乱線再構成データを補正することにより前記補正再構成データを生成する、
請求項6記載の核医学診断装置。
The correction reconstruction data generation unit
The corrected reconstruction data is generated by correcting the scattered radiation reconstruction data based on the top plate attenuation correction map and the mask data.
The nuclear medicine diagnostic apparatus according to claim 6.
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