JP6943425B2 - Game evaluation device and game evaluation method - Google Patents

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Description

本発明は、ゲーム評価装置、及びゲーム評価方法に関する。 The present invention relates to a game evaluation device and a game evaluation method.

近年、被験者の脳波信号を測定し、測定した脳波信号に基づいて、被験者の精神状態を定量的に評価する技術が知られている（例えば、特許文献１を参照）。 In recent years, there has been known a technique of measuring an electroencephalogram signal of a subject and quantitatively evaluating the mental state of the subject based on the measured electroencephalogram signal (see, for example, Patent Document 1).

特許第５３７３６３１号公報Japanese Patent No. 5373631

しかしながら、上述した技術では、精神状態を定量的に評価するものであり、例えば、ゲームに対するユーザのモチベーションを評価するものではく、定量的にゲームを評価することは困難であった。 However, in the above-mentioned technique, the mental state is quantitatively evaluated, for example, the motivation of the user for the game is not evaluated, and it is difficult to quantitatively evaluate the game.

本発明は、上記問題を解決すべくなされたもので、その目的は、定量的にゲームを評価することができるゲーム評価装置、及びゲーム評価方法を提供することにある。 The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a game evaluation device capable of quantitatively evaluating a game and a game evaluation method.

上記問題を解決するために、本発明の一態様は、ユーザがゲームを実行した際に測定した脳波データと、前記ゲームを実行した際に発生したイベントのタイミング情報とに基づいて、ユーザのエラーに関する脳波成分を抽出する抽出部と、前記抽出部が抽出した前記エラーに関する脳波成分に基づいて、前記ゲームに対するモチベーションに関する評価指標を生成する評価指標生成部とを備え、前記評価指標生成部は、前記ユーザが獲得した前記ゲームの得点と、前記エラーに関する脳波成分との非線形関係性に基づく前記評価指標を生成することを特徴とするゲーム評価装置である。 In order to solve the above problem, one aspect of the present invention is based on the brain wave data measured when the user executes the game and the timing information of the event generated when the game is executed, and the user error. The evaluation index generation unit includes an extraction unit that extracts an electroencephalogram component related to the game, and an evaluation index generation unit that generates an evaluation index related to motivation for the game based on the electroencephalogram component extracted by the extraction unit. The game evaluation device is characterized by generating the evaluation index based on the non-linear relationship between the score of the game acquired by the user and the brain wave component related to the error.

また、本発明の一態様は、上記のゲーム評価装置において、前記評価指標生成部は、前記ユーザが獲得した前記ゲームの得点と前記ゲームの対戦相手が獲得した前記ゲームの得点との得点差と、前記エラーに関する脳波成分との非線形関係を示す非線形近似線を、前記評価指標として生成することを特徴とする。 Further, in one aspect of the present invention, in the game evaluation device, the evaluation index generation unit determines the score difference between the score of the game acquired by the user and the score of the game acquired by the opponent of the game. , A non-linear approximation line showing a non-linear relationship with a brain wave component regarding the error is generated as the evaluation index.

また、本発明の一態様は、上記のゲーム評価装置において、前記評価指標には、前記非線形近似線の極値に対応する前記得点差の値が含まれ、前記評価指標生成部は、生成した前記非線形近似線に基づいて、前記極値に対応する前記得点差の値を生成することを特徴とする。 Further, in one aspect of the present invention, in the game evaluation device, the evaluation index includes the value of the score difference corresponding to the extremum of the non-linear approximation line, and the evaluation index generation unit generates the value. It is characterized in that the value of the score difference corresponding to the extremum is generated based on the non-linear approximation line.

また、本発明の一態様は、上記のゲーム評価装置において、前記評価指標には、前記ゲームにおける前記エラーに関する脳波成分の発生頻度が含まれ、前記評価指標生成部は、前記エラーに関する脳波成分の発生回数に基づいて、前記発生頻度を生成することを特徴とする。 Further, in one aspect of the present invention, in the game evaluation device, the evaluation index includes the frequency of occurrence of the electroencephalogram component related to the error in the game, and the evaluation index generation unit is the brain wave component related to the error. It is characterized in that the occurrence frequency is generated based on the number of occurrences.

また、本発明の一態様は、抽出部と、評価指標生成部とを備えるゲーム評価装置のゲーム評価方法であって、前記抽出部が、ユーザがゲームを実行した際に測定した脳波データと、前記ゲームを実行した際に発生したイベントのタイミング情報とに基づいて、ユーザのエラーに関する脳波成分を抽出する抽出ステップと、前記評価指標生成部が、前記抽出ステップによって抽出された前記エラーに関する脳波成分に基づいて、前記ゲームに対するモチベーションに関する評価指標を生成する評価指標生成ステップとを含み、前記評価指標生成ステップにおいて、前記評価指標生成部が、前記ユーザが獲得した前記ゲームの得点と、前記エラーに関する脳波成分との非線形関係性に基づく前記評価指標を生成することを特徴とするゲーム評価方法である。 Further, one aspect of the present invention is a game evaluation method of a game evaluation device including an extraction unit and an evaluation index generation unit, wherein the extraction unit measures brain wave data when a user executes a game. based on the timing information of events that occurred when executing the game, an extraction step of extracting an electroencephalogram component about the error of the user, the evaluation index generator is, electroencephalogram component about the error extracted by the extraction step based on, viewed including the evaluation index generation step of generating an evaluation index related motivation for the game, in the evaluation index generation step, the evaluation index generator is a score of the game in which the user has won, the error It is a game evaluation method characterized by generating the evaluation index based on the non-linear relationship with the brain wave component.

本発明によれば、定量的にゲームを評価することができる。 According to the present invention, the game can be evaluated quantitatively.

本実施形態によるゲーム評価システムの一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the game evaluation system by this Embodiment. 本実施形態における脳波の一例を説明する図である。It is a figure explaining an example of the electroencephalogram in this embodiment. 本実施形態におけるゲームの得点差とＥＲＮとの関係の一例を説明する図である。It is a figure explaining an example of the relationship between the score difference of a game and ERN in this embodiment. 本実施形態によるゲーム評価システムの動作の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the operation of the game evaluation system by this embodiment.

以下、本発明の一実施形態によるゲーム評価装置１０、及びゲーム評価システム１について図面を参照して説明する。
図１は、本実施形態によるゲーム評価システム１の一例を示すブロック図である。
図１に示すように、ゲーム評価システム１は、ゲーム評価装置１０と、ゲーム機２０と、表示装置２１と、コントローラ２２と、脳波計３０と、ヘッドギア３１とを備えている。 Hereinafter, the game evaluation device 10 and the game evaluation system 1 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing an example of the game evaluation system 1 according to the present embodiment.
As shown in FIG. 1, the game evaluation system 1 includes a game evaluation device 10, a game machine 20, a display device 21, a controller 22, an electroencephalograph 30, and a headgear 31.

ゲーム機２０は、評価するゲームを実行する。なお、本実施形態では、ゲームの一例として、対戦ゲームである野球ゲームの場合について説明する。
表示装置２１は、例えば、液晶表示装置などであり、ゲーム機２０から出力されるゲーム画面を表示する。
コントローラ２２は、例えば、操作ボタンなどを有する操作装置であり、ゲームユーザＵ１（ユーザの一例）によるゲームの操作を受け付ける。 The game machine 20 executes the game to be evaluated. In this embodiment, as an example of the game, a case of a baseball game, which is a competitive game, will be described.
The display device 21 is, for example, a liquid crystal display device or the like, and displays a game screen output from the game machine 20.
The controller 22 is, for example, an operation device having an operation button or the like, and accepts a game operation by a game user U1 (an example of a user).

脳波計３０は、ゲームユーザＵ１がゲームを実行した際の脳波を、ゲームユーザＵ１の頭部に装着されたヘッドギア３１を用いて測定する。脳波計３０は、測定した脳波を、脳波信号としてゲーム評価装置１０に出力する。
ヘッドギア３１は、ゲームユーザＵ１の頭部に装着可能であり、脳波を測定するための電極を有する。 The electroencephalograph 30 measures the electroencephalogram when the game user U1 executes a game by using the headgear 31 attached to the head of the game user U1. The electroencephalograph 30 outputs the measured electroencephalogram as an electroencephalogram signal to the game evaluation device 10.
The headgear 31 can be attached to the head of the game user U1 and has electrodes for measuring brain waves.

ゲーム評価装置１０は、ユーザのモチベーションに関する評価を定量的に行う装置であり、脳波計３０が測定した脳波信号と、ゲームのイベントタイミング情報とに基づいて、定量的なゲームの評価指標を生成し、当該評価指標を出力する。ゲーム評価装置１０は、記憶部１１と、制御部１２とを備えている。 The game evaluation device 10 is a device that quantitatively evaluates the motivation of the user, and generates a quantitative game evaluation index based on the brain wave signal measured by the brain wave meter 30 and the event timing information of the game. , Output the evaluation index. The game evaluation device 10 includes a storage unit 11 and a control unit 12.

記憶部１１は、ゲーム評価装置１０が利用する各種情報を記憶する。記憶部１１は、脳波データ記憶部１１１と、イベントタイミング情報記憶部１１２と、ＥＲＮ記憶部１１３と、評価指標記憶部１１４とを備えている。
脳波データ記憶部１１１は、脳波計３０が測定した脳波信号のデータ（以下、脳波データという）、及び、後述するフィルタリング部１２２が生成したフィルタリング後の脳波データを記憶する。脳波データ記憶部１１１は、例えば、測定時刻と、脳波データとを対応付けて記憶する。 The storage unit 11 stores various information used by the game evaluation device 10. The storage unit 11 includes an electroencephalogram data storage unit 111, an event timing information storage unit 112, an ERN storage unit 113, and an evaluation index storage unit 114.
The electroencephalogram data storage unit 111 stores the electroencephalogram signal data (hereinafter referred to as electroencephalogram data) measured by the electroencephalograph 30 and the filtered electroencephalogram data generated by the filtering unit 122 described later. The electroencephalogram data storage unit 111 stores, for example, the measurement time and the electroencephalogram data in association with each other.

イベントタイミング情報記憶部１１２は、ＥＲＮ（Error-Related Negativity：エラー関連陰性電位）の発生する可能のあるイベントのタイミング情報をイベントタイミング情報として記憶する。イベントタイミング情報記憶部１１２は、例えば、脳波データの測定時刻と同期させた時刻情報を記憶する。ここで、イベントタイミング情報は、例えば、脳波データと同時に記録された動画データに基づいて、人がイベントのタイミングを判断した情報であってもよいし、コントローラ２２を操作されたタイミング情報や、ゲーム機２０が内部処理に基づいて判定したイベントのタイミング情報であってもよい。 The event timing information storage unit 112 stores the timing information of the event in which the ERN (Error-Related Negativity: error-related negative potential) may occur as the event timing information. The event timing information storage unit 112 stores, for example, time information synchronized with the measurement time of the electroencephalogram data. Here, the event timing information may be, for example, information in which a person determines the timing of the event based on the moving image data recorded at the same time as the brain wave data, the timing information in which the controller 22 is operated, or the game. It may be the timing information of the event determined by the machine 20 based on the internal processing.

ＥＲＮ記憶部１１３は、脳波データから抽出したＥＲＮの値を記憶する。ここで、ＥＲＮは、思考や認知の結果として、脳波に現れる事象関連電位（ＥＲＰ：Event-Related Potential）に含まれ、ゲームユーザＵ１のエラー（失敗、失策、ミスなど）に関する陰性成分である。ＥＲＮとは、ゲームユーザＵ１がゲームにおいて失敗（失策）を認識した後に発生するマイナス（陰性）に振れる電位のことである。ここで、図２を参照して、ＥＲＮについて説明する。 The ERN storage unit 113 stores the ERN value extracted from the electroencephalogram data. Here, ERN is included in the event-related potential (ERP) that appears in the brain wave as a result of thinking and cognition, and is a negative component related to an error (failure, error, mistake, etc.) of the game user U1. The ERN is a negative potential that occurs after the game user U1 recognizes a failure (mistake) in the game. Here, ERN will be described with reference to FIG.

図２は、本実施形態における脳波の一例を説明する図である。
図２に示す波形図は、フィルタリング後の脳波データの一例を示しており、横軸が時間（ｍｓ（ミリ秒））を示し、縦軸が電圧（μＶ（マイクロボルト））を示している。また、この波形図において、波形Ｗ１は、ゲームユーザＵ１がゲームにおいて失敗したＥＲＮを含む脳波を示している。また、波形Ｗ２は、ゲームユーザＵ１がゲームにおいて正常に操作したＥＲＮを含まない脳波を示している。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of an electroencephalogram in the present embodiment.
The waveform diagram shown in FIG. 2 shows an example of electroencephalogram data after filtering, in which the horizontal axis represents time (ms (milliseconds)) and the vertical axis represents voltage (μV (microvolts)). Further, in this waveform diagram, the waveform W1 indicates an electroencephalogram including an ERN that the game user U1 has failed in the game. Further, the waveform W2 indicates an ERN-free brain wave normally operated by the game user U1 in the game.

また、時刻Ｔ０は、イベントのタイミング情報（トリガータイミング）を示し、図２の波形Ｗ１に示すように、ＥＲＮは、時刻Ｔ０後の所定の期間ＴＲ１に発生する負電位の波形部分である。なお、ここでの所定の期間ＴＲ１は、時刻Ｔ０〜時刻Ｔ１までの期間であり、例えば、１００ｍｓである。また、ＥＲＮ後の正電位の波形部分が、Ｐｅ（エラー陽性電位：Error Positivity）である。Ｐｅは、ＥＲＮと同様に、エラー関連電位（エラーに関する脳波成分）に含まれる。 Further, the time T0 indicates the timing information (trigger timing) of the event, and as shown in the waveform W1 of FIG. 2, the ERN is a waveform portion of the negative potential generated in the predetermined period TR1 after the time T0. The predetermined period TR1 here is a period from time T to time T1, and is, for example, 100 ms. The positive potential waveform portion after ERN is Pe (Error positive potential: Error Positivity). Pe is included in the error-related potential (brain wave component related to the error) like ERN.

また、ＥＲＮの値は、上述した所定の期間ＴＲ１における負電位の平均値でもよいし、負電位のピーク値であってもよい。ＥＲＮ記憶部１１３は、例えば、発生の時刻情報と、ＥＲＮの値とを対応付けて記憶する。
なお、図２の波形Ｗ２に示すように、ゲームユーザＵ１がゲームにおいて正常に操作した場合には、ＥＲＮの負電位部分は発生しない。 Further, the value of ERN may be the average value of the negative potentials in the above-mentioned predetermined period TR1 or the peak value of the negative potentials. The ERN storage unit 113 stores, for example, the time information of occurrence and the value of ERN in association with each other.
As shown in the waveform W2 of FIG. 2, when the game user U1 normally operates in the game, the negative potential portion of the ERN does not occur.

図１の説明に戻り、評価指標記憶部１１４は、ゲーム評価装置１０が生成する定量的なゲームの評価指標を記憶する。なお、評価指標の詳細については、後述する。 Returning to the description of FIG. 1, the evaluation index storage unit 114 stores the quantitative game evaluation index generated by the game evaluation device 10. The details of the evaluation index will be described later.

制御部１２は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などを含むプロセッサであり、ゲーム評価装置１０を統括的に制御する。制御部１２は、脳波信号取得部１２１と、フィルタリング部１２２と、イベントタイミング情報取得部１２３と、ＥＲＮ抽出部１２４と、評価指標生成部１２５とを備えている。 The control unit 12 is, for example, a processor including a CPU (Central Processing Unit) and the like, and controls the game evaluation device 10 in an integrated manner. The control unit 12 includes an electroencephalogram signal acquisition unit 121, a filtering unit 122, an event timing information acquisition unit 123, an ERN extraction unit 124, and an evaluation index generation unit 125.

脳波信号取得部１２１は、脳波計３０が測定した脳波データと測定時刻とを脳波計３０から取得し、所得した脳波データと測定時刻とを対応付けて脳波データ記憶部１１１に記憶させる。
フィルタリング部１２２は、脳波信号取得部１２１が取得した脳波データをフィルタリング処理して、フィルタリング後の脳波データを生成する。フィルタリング部１２２は、フィルタリング処理として、バンドパスフィルタにより、例えば、１Ｈｚ（ヘルツ）〜２０Ｈｚの周波数成分を抽出するとともに、瞬きによる眼電位成分を除去した脳波データを生成する（独立成分分析処理）。フィルタリング部１２２は、生成した脳波データと測定時刻とを対応付けて脳波データ記憶部１１１に記憶させる。 The electroencephalogram signal acquisition unit 121 acquires the electroencephalogram data measured by the electroencephalograph 30 and the measurement time from the electroencephalograph 30, and stores the incomed electroencephalogram data and the measurement time in the electroencephalogram data storage unit 111 in association with each other.
The filtering unit 122 filters the electroencephalogram data acquired by the electroencephalogram signal acquisition unit 121 to generate the filtered electroencephalogram data. As a filtering process, the filtering unit 122 extracts, for example, a frequency component of 1 Hz (hertz) to 20 Hz by a bandpass filter, and generates brain wave data from which the electro-oculography component due to blinking is removed (independent component analysis process). The filtering unit 122 stores the generated electroencephalogram data and the measurement time in the electroencephalogram data storage unit 111 in association with each other.

イベントタイミング情報取得部１２３は、上述したイベントタイミング情報を取得し、取得したイベントタイミング情報をイベントタイミング情報記憶部１１２に記憶させる。
ＥＲＮ抽出部１２４（抽出部の一例）は、ゲームユーザＵ１がゲームを実行した際に測定した脳波データと、ゲームを実行した際に発生したイベントのタイミング情報（イベントタイミング情報）とに基づいて、ＥＲＮを抽出する。ＥＲＮ抽出部１２４は、例えば、脳波データ記憶部１１１が記憶するフィルタリング後の脳波データと、イベントタイミング情報記憶部１１２が記憶するイベントタイミング情報とに基づいて、ＥＲＮを抽出する。 The event timing information acquisition unit 123 acquires the above-mentioned event timing information, and stores the acquired event timing information in the event timing information storage unit 112.
The ERN extraction unit 124 (an example of the extraction unit) is based on the brain wave data measured when the game user U1 executes the game and the timing information (event timing information) of the event generated when the game is executed. Extract ERN. The ERN extraction unit 124 extracts the ERN based on, for example, the filtered brain wave data stored in the brain wave data storage unit 111 and the event timing information stored in the event timing information storage unit 112.

具体的に、ＥＲＮ抽出部１２４は、図２の波形Ｗ１に示すように、イベントタイミング情報の時刻Ｔ０後の所定の期間ＴＲ１に、負電位（陰性電位）の波形が発生するか否かにより、ＥＲＮを判定し、当該ＥＲＮの値と、ＥＲＮ発生の時刻情報とを対応付けて、ＥＲＮ記憶部１１３に記憶させる。 Specifically, as shown in the waveform W1 of FIG. 2, the ERN extraction unit 124 determines whether or not a waveform of a negative potential (negative potential) is generated in a predetermined period TR1 after the time T0 of the event timing information. The ERN is determined, and the value of the ERN is associated with the time information of the ERN occurrence and stored in the ERN storage unit 113.

評価指標生成部１２５は、ＥＲＮ抽出部１２４が抽出したＥＲＮに基づいて、ゲームに対するモチベーションに関する評価指標を生成する。評価指標生成部１２５は、例えば、ユーザが獲得したゲームの得点と、エラー関連陰性電位との非線形関係性に基づく評価指標を生成する。具体的に、評価指標生成部１２５は、ゲームユーザＵ１が獲得したゲームの得点とゲームの対戦相手が獲得したゲームの得点との得点差と、ＥＲＮとの非線形関係を示す３次関数近似線（非線形近似線の一例）を、評価指標として生成する。すなわち、評価指標生成部１２５は、図３に示すような３次関数近似線Ｗ３を生成する。 The evaluation index generation unit 125 generates an evaluation index regarding motivation for the game based on the ERN extracted by the ERN extraction unit 124. The evaluation index generation unit 125 generates, for example, an evaluation index based on the non-linear relationship between the score of the game acquired by the user and the error-related negative potential. Specifically, the evaluation index generation unit 125 is a cubic function approximation line (3rd-order function approximation line) showing a non-linear relationship between the score difference between the score of the game acquired by the game user U1 and the score of the game acquired by the opponent of the game and the ERN. An example of a non-linear approximation line) is generated as an evaluation index. That is, the evaluation index generation unit 125 generates the cubic function approximation line W3 as shown in FIG.

図３は、本実施形態におけるゲームの得点差とＥＲＮとの関係の一例を説明する図である。図３に示すグラフの横軸は、野球ゲームの３試合分の平均得点差を示し、縦軸は、ＥＲＮの電圧値（例えば、所定の期間ＴＲ１の平均値）を示している。また、図３に示す“●”（黒丸）が、各得点差に対するＥＲＮの値を示している。
評価指標生成部１２５は、得点差とＥＲＮの値とを、下記の式（１）の３次関数モデルを用いて、３次関数近似線Ｗ３を生成する。 FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the relationship between the score difference of the game and the ERN in the present embodiment. The horizontal axis of the graph shown in FIG. 3 shows the average score difference for three games of the baseball game, and the vertical axis shows the voltage value of ERN (for example, the average value of TR1 for a predetermined period). Further, “●” (black circle) shown in FIG. 3 indicates the value of ERN for each score difference.
The evaluation index generation unit 125 generates a cubic function approximation line W3 by using the cubic function model of the following equation (1) for the score difference and the ERN value.

ｆ（ｘ）＝ｐ１・ｘ３＋ｐ２・ｘ２＋ｐ３・ｘ＋ｐ４ ・・・ （１） f (x) = p1 · x 3 + p2 · x 2 + p3 · x + p4 ... (1)

ここで、ｐ１、ｐ２、ｐ３、及びｐ４は、３次関数のパラメータである。
なお、図３に示すように、ゲームの得点差とＥＲＮとにおいて、以下の傾向がある。ここで、３次関数近似線Ｗ３の最大極値（最大ピーク値）に対応する得点差の値Ｐｍａｘと、最小極値（最小ピーク値）に対応する得点差の値Ｐｍｉｎとの間の範囲を範囲Ｒ１とする。
（ａ）範囲Ｒ１内において、ゲームユーザＵ１が勝っている場合（得点差がプラスの場合）には、ミス（失策）をしても大きなミス（失策）とは認識されずに、ＥＲＮの値が大きくなる（絶対値が小さくなる）傾向がある。
（ｂ）範囲Ｒ１内において、ゲームユーザＵ１が負けている場合（得点差がマイナスの場合）には、例えば、逆転したい意識が強くなるため、ミス（失策）の認識が大きくなり、ＥＲＮの値が小さくなる（絶対値が大きくなる）傾向がある。 Here, p1, p2, p3, and p4 are parameters of the cubic function.
As shown in FIG. 3, there is the following tendency in the score difference of the game and the ERN. Here, the range between the score difference value Pmax corresponding to the maximum extreme value (maximum peak value) of the cubic function approximation line W3 and the score difference value Pmin corresponding to the minimum extreme value (minimum peak value) is defined. The range is R1.
(A) If the game user U1 wins within the range R1 (when the score difference is positive), even if a mistake (mistake) is made, it is not recognized as a big mistake (mistake) and the value of ERN. Tends to be large (absolute value is small).
(B) If the game user U1 is defeated within the range R1 (when the score difference is negative), for example, the consciousness of wanting to reverse becomes stronger, so that the recognition of mistakes (mistakes) increases, and the value of ERN. Tends to be smaller (absolute value is larger).

（ｃ）範囲Ｒ１外において、ゲームユーザＵ１が勝っている場合（得点差がプラスの場合）には、例えば、格下の相手に対してミス（失策）をした意識が強くなり、ＥＲＮの値が小さくなる（絶対値が大きくなる）傾向がある。
（ｄ）範囲Ｒ１外において、ゲームユーザＵ１が負けている場合（得点差がマイナスの場合）には、例えば、逆転の可能性が低く諦めムードになり、ミス（失策）に意識が弱くなり、ＥＲＮの値が大きくなる（絶対値が小さくなる）傾向がある。
このように、ゲームの得点差とＥＲＮとは、非線形（例えば、３次関数）の関係にある。 (C) When the game user U1 wins outside the range R1 (when the score difference is positive), for example, the consciousness of making a mistake (mistake) against the lower opponent becomes stronger, and the ERN value becomes higher. It tends to be smaller (the absolute value is larger).
(D) When the game user U1 is defeated outside the range R1 (when the score difference is negative), for example, the possibility of reversal is low and the mood of giving up becomes weak, and the consciousness of mistakes (mistakes) becomes weak. The value of ERN tends to increase (absolute value decreases).
In this way, the score difference of the game and the ERN have a non-linear relationship (for example, a cubic function).

また、上述した（ａ）〜（ｄ）の傾向から、３次関数近似線Ｗ３の極値に対応する得点差の値（Ｐｍａｘ、Ｐｍｉｎ）及び範囲Ｒ１を評価指標に含めてもよい。すなわち、評価指標生成部１２５は、生成した３次関数近似線Ｗ３に基づいて、極値に対応する得点差の値（Ｐｍａｘ、Ｐｍｉｎ）及び範囲Ｒ１を評価指標として生成するようにしてもよい。
評価指標生成部１２５は、生成した評価指標（例えば、３次関数近似線Ｗ３、得点差の値（Ｐｍａｘ、Ｐｍｉｎ）、及び範囲Ｒ１など）を評価指標記憶部１１４に記憶させる。 Further, from the tendency of (a) to (d) described above, the value of the score difference (Pmax, Pmin) corresponding to the extreme value of the cubic function approximation line W3 and the range R1 may be included in the evaluation index. That is, the evaluation index generation unit 125 may generate the score difference value (Pmax, Pmin) corresponding to the extreme value and the range R1 as the evaluation index based on the generated cubic function approximation line W3.
The evaluation index generation unit 125 stores the generated evaluation index (for example, the cubic function approximation line W3, the score difference value (Pmax, Pmin), the range R1, etc.) in the evaluation index storage unit 114.

次に、図４を参照して、本実施形態によるゲーム評価システム１の動作について説明する。
図４は、本実施形態によるゲーム評価システム１の動作の一例を示すフローチャートである。 Next, the operation of the game evaluation system 1 according to the present embodiment will be described with reference to FIG.
FIG. 4 is a flowchart showing an example of the operation of the game evaluation system 1 according to the present embodiment.

図４において、まず、ゲーム評価システム１は、ゲーム実行時の脳波を測定する（ステップＳ１０１）。ゲーム機２０が、表示装置２１にゲーム画面を表示し、ゲームユーザＵ１によるコントローラ２２の操作によって、ゲーム機２０は、ゲームを実行する。また、装着されたヘッドギア３１を介して脳波計３０が、ゲーム実行時におけるゲームユーザＵ１の脳波を測定する。脳波計３０は、測定した脳波信号（脳波データ）をゲーム評価装置１０に送信する。 In FIG. 4, first, the game evaluation system 1 measures brain waves during game execution (step S101). The game machine 20 displays the game screen on the display device 21, and the game machine 20 executes the game by the operation of the controller 22 by the game user U1. Further, the electroencephalograph 30 measures the electroencephalogram of the game user U1 at the time of executing the game via the attached headgear 31. The electroencephalograph 30 transmits the measured electroencephalogram signal (electroencephalogram data) to the game evaluation device 10.

次に、ゲーム評価装置１０は、脳波信号及びイベントタイミング情報を取得する（ステップＳ１０２）。ゲーム評価装置１０の脳波信号取得部１２１は、脳波計３０が測定した脳波信号（脳波データ）と測定時刻とを脳波計３０から取得し、所得した脳波データと測定時刻とを対応付けて脳波データ記憶部１１１に記憶させる。また、イベントタイミング情報取得部１２３は、イベントタイミング情報を取得し、取得したイベントタイミング情報をイベントタイミング情報記憶部１１２に記憶させる。 Next, the game evaluation device 10 acquires the brain wave signal and the event timing information (step S102). The electroencephalogram signal acquisition unit 121 of the game evaluation device 10 acquires the electroencephalogram signal (electroencephalogram data) measured by the electroencephalograph 30 and the measurement time from the electroencephalograph 30, and associates the earned electroencephalograph data with the measurement time. It is stored in the storage unit 111. Further, the event timing information acquisition unit 123 acquires the event timing information, and stores the acquired event timing information in the event timing information storage unit 112.

次に、ゲーム評価装置１０のフィルタリング部１２２は、脳波信号（脳波データ）をフィルタリング処理する（ステップＳ１０３）。フィルタリング部１２２は、フィルタリング処理として、バンドパスフィルタにより、例えば、１Ｈｚ（ヘルツ）〜２０Ｈｚの周波数成分を抽出するとともに、瞬きによる眼電位成分を除去した脳波データを生成する。フィルタリング部１２２は、生成した脳波データと測定時刻とを対応付けて脳波データ記憶部１１１に記憶させる。 Next, the filtering unit 122 of the game evaluation device 10 filters the electroencephalogram signal (electroencephalogram data) (step S103). As a filtering process, the filtering unit 122 extracts, for example, a frequency component of 1 Hz (hertz) to 20 Hz by a bandpass filter, and generates brain wave data from which the electro-oculography component due to blinking is removed. The filtering unit 122 stores the generated electroencephalogram data and the measurement time in the electroencephalogram data storage unit 111 in association with each other.

次に、ゲーム評価装置１０のＥＲＮ抽出部１２４は、脳波信号及びイベントタイミング情報に基づいてＥＲＮを抽出する（ステップＳ１０４）。すなわち、ＥＲＮ抽出部１２４は、図２の波形Ｗ１に示すように、イベントタイミング情報の時刻Ｔ０後の所定の期間ＴＲ１に、負電位（陰性電位）の波形が発生するか否かにより、ＥＲＮを判定し、当該ＥＲＮの値と、ＥＲＮ発生の時刻情報とを対応付けて、ＥＲＮ記憶部１１３に記憶させる。 Next, the ERN extraction unit 124 of the game evaluation device 10 extracts the ERN based on the brain wave signal and the event timing information (step S104). That is, as shown in the waveform W1 of FIG. 2, the ERN extraction unit 124 determines the ERN depending on whether or not a waveform of a negative potential (negative potential) is generated in a predetermined period TR1 after the time T0 of the event timing information. The determination is made, and the value of the ERN is associated with the time information of the ERN occurrence and stored in the ERN storage unit 113.

次に、ゲーム評価装置１０の評価指標生成部１２５は、ＥＲＮに基づいて評価指標を生成する（ステップＳ１０５）。評価指標生成部１２５は、評価指標として、例えば、上述した３次関数近似線Ｗ３、得点差の値（Ｐｍａｘ、Ｐｍｉｎ）、及び範囲Ｒ１など）を生成する。評価指標生成部１２５は、生成した評価指標を評価指標記憶部１１４に記憶させる。
また、ステップＳ１０５の処理後に、評価指標生成部１２５は、処理を終了する。なお、ゲーム評価装置１０が、外部からの要求に応じて、評価指標記憶部１１４が記憶する評価指標を外部に出力する。 Next, the evaluation index generation unit 125 of the game evaluation device 10 generates an evaluation index based on the ERN (step S105). The evaluation index generation unit 125 generates, for example, the above-mentioned cubic function approximation line W3, score difference values (Pmax, Pmin), range R1, etc.) as evaluation indexes. The evaluation index generation unit 125 stores the generated evaluation index in the evaluation index storage unit 114.
Further, after the process of step S105, the evaluation index generation unit 125 ends the process. The game evaluation device 10 outputs the evaluation index stored in the evaluation index storage unit 114 to the outside in response to a request from the outside.

また、上述したフローチャートにおいて、ステップＳ１０４の処理が、抽出ステップの処理に対応し、ステップＳ１０５の処理が、評価指標生成ステップの処理に対応する。
なお、上述した本実施形態では、評価するゲームが、対戦型の野球ゲームであり、上述した３次関数近似線Ｗ３、得点差の値（Ｐｍａｘ、Ｐｍｉｎ）、及び範囲Ｒ１などを、評価指標として生成する例を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、評価するゲームが、対戦型のゲームでない場合などには、評価指標生成部１２５は、例えば、ＥＲＮの発生回数に基づいて、発生頻度などを、評価指標として生成するようにしてもよい。 Further, in the above-mentioned flowchart, the process of step S104 corresponds to the process of the extraction step, and the process of step S105 corresponds to the process of the evaluation index generation step.
In the above-described embodiment, the game to be evaluated is a competitive baseball game, and the above-mentioned cubic function approximation line W3, score difference values (Pmax, Pmin), range R1 and the like are used as evaluation indexes. An example of generating has been described, but the present invention is not limited to this. For example, when the game to be evaluated is not a competitive game, the evaluation index generation unit 125 may generate, for example, the frequency of occurrence as an evaluation index based on the number of occurrences of ERN.

以上説明したように、ゲーム評価装置１０は、ＥＲＮ抽出部１２４（抽出部）と、評価指標生成部１２５とを備える。ＥＲＮ抽出部１２４は、ゲームユーザＵ１がゲームを実行した際に測定した脳波データと、ゲームを実行した際に発生したイベントのタイミング情報とに基づいて、ゲームユーザＵ１のエラー（失敗、失策、ミスなど）に関する陰性成分を示すＥＲＮ（エラーに関する脳波成分）を抽出する。評価指標生成部１２５は、ＥＲＮ抽出部１２４が抽出したＥＲＮに基づいて、ゲームに対するモチベーションに関する評価指標を生成する。
これにより、本実施形態によるゲーム評価装置１０は、ＥＲＮに基づく定量的な評価指標により、定量的且つ客観的にゲームを評価することができる。また、本実施形態によるゲーム評価装置１０では、ゲーム開発者が、定量的な評価指標に基づいて、ゲームの難易度、及びゲームバランスなどのモチベーションに関する適切な改良及び調整を行うことができる。 As described above, the game evaluation device 10 includes an ERN extraction unit 124 (extraction unit) and an evaluation index generation unit 125. The ERN extraction unit 124 has an error (failure, misstep, mistake) of the game user U1 based on the brain wave data measured when the game user U1 executes the game and the timing information of the event generated when the game is executed. ERN (electroencephalogram component related to error) indicating a negative component related to (etc.) is extracted. The evaluation index generation unit 125 generates an evaluation index regarding motivation for the game based on the ERN extracted by the ERN extraction unit 124.
As a result, the game evaluation device 10 according to the present embodiment can evaluate the game quantitatively and objectively by the quantitative evaluation index based on the ERN. Further, in the game evaluation device 10 according to the present embodiment, the game developer can appropriately improve and adjust the difficulty level of the game and the motivation such as the game balance based on the quantitative evaluation index.

また、本実施形態では、評価指標生成部１２５は、ゲームユーザＵ１が獲得したゲームの得点と、エラー関連陰性電位との非線形関係性に基づく評価指標を生成する。
これにより、本実施形態によるゲーム評価装置１０は、単純な線形の関係性ではない、ゲームユーザＵ１のモチベーションに関する評価を適切に行うことができる。 Further, in the present embodiment, the evaluation index generation unit 125 generates an evaluation index based on the non-linear relationship between the score of the game acquired by the game user U1 and the error-related negative potential.
As a result, the game evaluation device 10 according to the present embodiment can appropriately evaluate the motivation of the game user U1 rather than a simple linear relationship.

また、本実施形態では、評価指標生成部１２５は、ゲームユーザＵ１が獲得したゲームの得点とゲームの対戦相手が獲得したゲームの得点との得点差と、エラー関連陰性電位との非線形関係を示す３次関数近似線（非線形近似線、図３の近似線Ｗ３参照）を、評価指標として生成する。
これにより、ゲーム開発者は、モチベーションに関する評価を定量的に、且つより適切に行うことができるため、ゲームの難易度、及びゲームバランスなどのモチベーションに関する適切な改良及び調整を行うことができる。例えば、ゲーム開発者は、３次関数近似線Ｗ３（非線形近似線）の極値や変曲点を上手く調整することにより、ゲームユーザＵ１がさらにモチベーションを保持できるゲームを開発することができる。すなわち、本実施形態によるゲーム評価装置１０は、ゲームの難易度、及びゲームバランスなどのモチベーションに関する適切な改良及び調整を容易に行うことができる。 Further, in the present embodiment, the evaluation index generation unit 125 shows a non-linear relationship between the score difference between the score of the game acquired by the game user U1 and the score of the game acquired by the opponent of the game and the error-related negative potential. A cubic function approximation line (non-linear approximation line, see approximation line W3 in FIG. 3) is generated as an evaluation index.
As a result, the game developer can quantitatively and more appropriately evaluate the motivation, and thus can appropriately improve and adjust the motivation such as the difficulty level of the game and the game balance. For example, a game developer can develop a game in which the game user U1 can further maintain motivation by adjusting the extreme values and inflection points of the cubic function approximation line W3 (non-linear approximation line). That is, the game evaluation device 10 according to the present embodiment can easily make appropriate improvements and adjustments regarding the difficulty level of the game and the motivation such as the game balance.

また、本実施形態では、評価指標には、３次関数近似線Ｗ３（非線形近似線）の極値に対応する得点差の値（例えば、Ｐｍａｘ、Ｐｍｉｎ）が含まれる。評価指標生成部１２５は、生成した３次関数近似線Ｗ３（非線形近似線）に基づいて、極値に対応する得点差（例えば、Ｐｍａｘ、Ｐｍｉｎ）の値を生成する。
これにより、本実施形態によるゲーム評価装置１０では、ゲーム開発者は、例えば、上述した（ａ）〜（ｄ）の傾向に基づいて、範囲Ｒ１外にならないように（得点差が広がらないように）、極値に対応する得点差の値（例えば、Ｐｍａｘ、Ｐｍｉｎ）に近づいた場合に、ゲームの難易度を変更したり、範囲Ｒ１外になった場合に、救済処理を追加したりすることできる。このように、本実施形態によるゲーム評価装置１０では、ゲーム開発者は、ゲームユーザＵ１が適度なモチベーションを保持するように、ゲームの難易度、及びゲームバランスを改良及び調整して、適切なゲームを開発することできる。 Further, in the present embodiment, the evaluation index includes the value of the score difference (for example, Pmax, Pmin) corresponding to the extreme value of the cubic function approximation line W3 (non-linear approximation line). The evaluation index generation unit 125 generates a value of a score difference (for example, Pmax, Pmin) corresponding to an extreme value based on the generated cubic function approximation line W3 (non-linear approximation line).
As a result, in the game evaluation device 10 according to the present embodiment, the game developer does not go out of the range R1 (so that the score difference does not widen), for example, based on the above-mentioned tendencies (a) to (d). ), Change the difficulty level of the game when approaching the score difference value corresponding to the extreme value (for example, Pmax, Pmin), or add relief processing when it is out of the range R1. can. As described above, in the game evaluation device 10 according to the present embodiment, the game developer improves and adjusts the difficulty level and the game balance of the game so that the game user U1 maintains an appropriate motivation, and the appropriate game. Can be developed.

また、本実施形態では、評価指標には、ゲームにおけるＥＲＮの発生頻度が含まれる。評価指標生成部１２５は、ＥＲＮの発生回数に基づいて、発生頻度を生成する。
これにより、本実施形態によるゲーム評価装置１０では、ゲーム開発者は、例えば、適切な発生頻度になるように、ゲームの難易度を変更したり、ゲームのルールを調整したりすることができる。このように、本実施形態によるゲーム評価装置１０では、ゲーム開発者は、ゲームユーザＵ１が適度なモチベーションを保持するように、ゲームの難易度、及びゲームバランスを改良及び調整して、適切なゲームを開発することできる。 Further, in the present embodiment, the evaluation index includes the frequency of occurrence of ERN in the game. The evaluation index generation unit 125 generates the occurrence frequency based on the number of occurrences of ERN.
As a result, in the game evaluation device 10 according to the present embodiment, the game developer can change the difficulty level of the game or adjust the rules of the game so that the frequency of occurrence is appropriate, for example. As described above, in the game evaluation device 10 according to the present embodiment, the game developer improves and adjusts the difficulty level and the game balance of the game so that the game user U1 maintains an appropriate motivation, and the appropriate game. Can be developed.

また、本実施形態によるゲーム評価システム１は、上述したゲーム評価装置１０と、ユーザがゲームを実行した際の脳波データを測定する脳波計３０とを備える。
これにより、本実施形態によるゲーム評価システム１は、上述したゲーム評価装置１０と同様の効果を奏し、定量的且つ客観的にゲームを評価することができる。 Further, the game evaluation system 1 according to the present embodiment includes the above-mentioned game evaluation device 10 and an electroencephalograph 30 for measuring electroencephalogram data when a user executes a game.
As a result, the game evaluation system 1 according to the present embodiment has the same effect as the game evaluation device 10 described above, and can evaluate the game quantitatively and objectively.

また、本実施形態によるゲーム評価方法は、抽出ステップと、評価指標生成ステップとを含む。抽出ステップにおいて、ＥＲＮ抽出部１２４が、ゲームユーザＵ１がゲームを実行した際に測定した脳波データと、ゲームを実行した際に発生したイベントのタイミング情報とに基づいて、ゲームユーザＵ１のエラーに関する陰性成分を示すＥＲＮを抽出する。評価指標生成ステップにおいて、評価指標生成部１２５が、抽出ステップによって抽出されたＥＲＮに基づいて、ゲームに対するモチベーションに関する評価指標を生成する。
これにより、本実施形態によるゲーム評価方法は、上述したゲーム評価装置１０と同様の効果を奏し、定量的且つ客観的にゲームを評価することができる。 Further, the game evaluation method according to the present embodiment includes an extraction step and an evaluation index generation step. In the extraction step, the ERN extraction unit 124 is negative about the error of the game user U1 based on the brain wave data measured when the game user U1 executes the game and the timing information of the event generated when the game is executed. ERN showing the components is extracted. In the evaluation index generation step, the evaluation index generation unit 125 generates an evaluation index regarding motivation for the game based on the ERN extracted by the extraction step.
As a result, the game evaluation method according to the present embodiment has the same effect as the game evaluation device 10 described above, and the game can be evaluated quantitatively and objectively.

なお、本発明は、上記の実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更可能である。
例えば、上記の実施形態において、ゲーム評価装置１０は、ゲーム機２０又は脳波計３０の一部又は全部を含む形態であってもよいし、脳波計３０は、上述したフィルタリング部１２２を含む形態であってもよい。また、記憶部１１の一部又は全部をゲーム評価装置１０の外部に備える形態であってもよい。また、ゲーム機２０は、コントローラ２２と一体の構成であってもよい。また、脳波計３０は、ヘッドギア３１を用いない形態であってもよい。 The present invention is not limited to the above embodiment, and can be modified without departing from the spirit of the present invention.
For example, in the above embodiment, the game evaluation device 10 may include a part or all of the game machine 20 or the electroencephalograph 30, and the electroencephalograph 30 includes the filtering unit 122 described above. There may be. Further, a part or all of the storage unit 11 may be provided outside the game evaluation device 10. Further, the game machine 20 may have a configuration integrated with the controller 22. Further, the electroencephalograph 30 may be in a form that does not use the headgear 31.

また、上記の実施形態において、非線形性の一例として、３次関数近似線を用いる例を説明したが、例えば、４次以上の関数など、他の非線形近似線を用いるようにしてもよい。
また、上記の実施形態において、ゲーム評価装置１０が、３次関数近似線Ｗ３に基づいて、極値に対応する得点差の値（Ｐｍａｘ、Ｐｍｉｎ）及び範囲Ｒ１を評価指標として生成する例を説明したが、これに限定されるものではなく、他の評価指標を生成するようにしてもよい。 Further, in the above embodiment, an example of using a cubic function approximation line as an example of non-linearity has been described, but other nonlinear approximation lines such as a function of fourth order or higher may be used.
Further, in the above embodiment, an example will be described in which the game evaluation device 10 generates a score difference value (Pmax, Pmin) corresponding to an extreme value and a range R1 as evaluation indexes based on the cubic function approximation line W3. However, the present invention is not limited to this, and other evaluation indexes may be generated.

また、上記の実施形態において、ＥＲＮの値として、所定の期間ＴＲ１における負電位の平均値を用いる例を説明したが、これに限定されるものではなく、所定の期間ＴＲ１におけるピーク値や、イベントのトリガータイミングの時刻Ｔ０から所定の時間経過したタイミングの電圧など、他の値を用いてもよい。
また、上記の実施形態において、エラー関連電位（エラーに関する脳波成分）の一例として、ＥＲＮを利用する例を説明したが、ＥＲＮの代わりに、Ｐｅを利用するようにしてもよい。 Further, in the above embodiment, an example in which the average value of the negative potential in the predetermined period TR1 is used as the ERN value has been described, but the present invention is not limited to this, and the peak value in the predetermined period TR1 and the event Other values such as the voltage at the timing when a predetermined time has elapsed from the time T0 of the trigger timing of the above may be used.
Further, in the above embodiment, an example of using an ERN as an example of an error-related potential (brain wave component related to an error) has been described, but Pe may be used instead of the ERN.

なお、上述したゲーム評価システム１及びゲーム評価装置１０が備える各構成は、内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述したゲーム評価システム１及びゲーム評価装置１０が備える各構成の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述したゲーム評価システム１及びゲーム評価装置１０が備える各構成における処理を行ってもよい。ここで、「記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する」とは、コンピュータシステムにプログラムをインストールすることを含む。ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータシステム」は、インターネットやＷＡＮ、ＬＡＮ、専用回線等の通信回線を含むネットワークを介して接続された複数のコンピュータ装置を含んでもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。このように、プログラムを記憶した記録媒体は、ＣＤ−ＲＯＭ等の非一過性の記録媒体であってもよい。 Each configuration included in the game evaluation system 1 and the game evaluation device 10 described above has a computer system inside. Then, a program for realizing the functions of each configuration included in the game evaluation system 1 and the game evaluation device 10 described above is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is read into the computer system. By executing the game, the processing in each configuration of the game evaluation system 1 and the game evaluation device 10 described above may be performed. Here, "loading and executing a program recorded on a recording medium into a computer system" includes installing the program in the computer system. The term "computer system" as used herein includes hardware such as an OS and peripheral devices.
Further, the "computer system" may include a plurality of computer devices connected via a network including a communication line such as the Internet, WAN, LAN, and a dedicated line. Further, the "computer-readable recording medium" refers to a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, or a CD-ROM, or a storage device such as a hard disk built in a computer system. As described above, the recording medium in which the program is stored may be a non-transient recording medium such as a CD-ROM.

また、記録媒体には、当該プログラムを配信するために配信サーバからアクセス可能な内部又は外部に設けられた記録媒体も含まれる。なお、プログラムを複数に分割し、それぞれ異なるタイミングでダウンロードした後にゲーム評価システム１及びゲーム評価装置１０が備える各構成で合体される構成や、分割されたプログラムのそれぞれを配信する配信サーバが異なっていてもよい。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ネットワークを介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、上述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。 The recording medium also includes an internal or external recording medium that can be accessed from the distribution server to distribute the program. It should be noted that the configuration in which the program is divided into a plurality of parts and downloaded at different timings and then combined with each configuration provided in the game evaluation system 1 and the game evaluation device 10 and the distribution server for distributing each of the divided programs are different. You may. Furthermore, a "computer-readable recording medium" is a volatile memory (RAM) inside a computer system that serves as a server or client when a program is transmitted via a network, and holds the program for a certain period of time. It shall also include things. Further, the above program may be for realizing a part of the above-mentioned functions. Further, it may be a so-called difference file (difference program) that can realize the above-mentioned function in combination with a program already recorded in the computer system.

また、上述した機能の一部又は全部を、ＬＳＩ（Large Scale Integration）等の集積回路として実現してもよい。上述した各機能は個別にプロセッサ化してもよいし、一部、又は全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず専用回路、又は汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりＬＳＩに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。 Further, a part or all of the above-mentioned functions may be realized as an integrated circuit such as LSI (Large Scale Integration). Each of the above-mentioned functions may be made into a processor individually, or a part or all of them may be integrated into a processor. Further, the method of making an integrated circuit is not limited to the LSI, and may be realized by a dedicated circuit or a general-purpose processor. Further, when an integrated circuit technology that replaces an LSI appears due to advances in semiconductor technology, an integrated circuit based on this technology may be used.

１ ゲーム評価システム、１０ ゲーム評価装置、１１ 記憶部、１２ 制御部、２０ ゲーム機、２１ 表示装置、２２ コントローラ、３０ 脳波計、３１ ヘッドギア、１１１ 脳波データ記憶部、１１２ イベントタイミング情報記憶部、１１３ ＥＲＮ記憶部、１１４ 評価指標記憶部、１２１ 脳波信号取得部、１２２ フィルタリング部、１２３ イベントタイミング情報取得部、１２４ ＥＲＮ抽出部、１２５ 評価指標生成部、Ｕ１ ゲームユーザ 1 game evaluation system, 10 game evaluation device, 11 storage unit, 12 control unit, 20 game machine, 21 display device, 22 controller, 30 electrosurgical meter, 31 head gear, 111 brain wave data storage unit, 112 event timing information storage unit, 113 ERN storage unit, 114 evaluation index storage unit, 121 brain wave signal acquisition unit, 122 filtering unit, 123 event timing information acquisition unit, 124 ERN extraction unit, 125 evaluation index generation unit, U1 game user

Claims (5)

ユーザがゲームを実行した際に測定した脳波データと、前記ゲームを実行した際に発生したイベントのタイミング情報とに基づいて、ユーザのエラーに関する脳波成分を抽出する抽出部と、
前記抽出部が抽出した前記エラーに関する脳波成分に基づいて、前記ゲームに対するモチベーションに関する評価指標を生成する評価指標生成部と
を備え、
前記評価指標生成部は、前記ユーザが獲得した前記ゲームの得点と、前記エラーに関する脳波成分との非線形関係性に基づく前記評価指標を生成する
ことを特徴とするゲーム評価装置。 An extraction unit that extracts brain wave components related to user errors based on brain wave data measured when the user executes a game and timing information of an event that occurs when the game is executed.
It is provided with an evaluation index generation unit that generates an evaluation index regarding motivation for the game based on the brain wave component related to the error extracted by the extraction unit .
The evaluation index generation unit generates the evaluation index based on the non-linear relationship between the score of the game acquired by the user and the brain wave component related to the error.
Game evaluation apparatus according to claim and this. 前記評価指標生成部は、前記ユーザが獲得した前記ゲームの得点と前記ゲームの対戦相手が獲得した前記ゲームの得点との得点差と、前記エラーに関する脳波成分との非線形関係を示す非線形近似線を、前記評価指標として生成する
ことを特徴とする請求項１に記載のゲーム評価装置。 The evaluation index generation unit obtains a non-linear approximation line showing a non-linear relationship between the score difference between the score of the game acquired by the user and the score of the game acquired by the opponent of the game and the brain wave component related to the error. The game evaluation device according to claim 1 , wherein the game evaluation device is generated as the evaluation index. 前記評価指標には、前記非線形近似線の極値に対応する前記得点差の値が含まれ、
前記評価指標生成部は、生成した前記非線形近似線に基づいて、前記極値に対応する前記得点差の値を生成する
ことを特徴とする請求項２に記載のゲーム評価装置。 The evaluation index includes the value of the score difference corresponding to the extremum of the nonlinear approximation line.
The game evaluation device according to claim 2 , wherein the evaluation index generation unit generates a value of the score difference corresponding to the extremum based on the generated nonlinear approximation line. 前記評価指標には、前記ゲームにおける前記エラーに関する脳波成分の発生頻度が含まれ、
前記評価指標生成部は、前記エラーに関する脳波成分の発生回数に基づいて、前記発生頻度を生成する
ことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載のゲーム評価装置。 The evaluation index includes the frequency of occurrence of the electroencephalogram component related to the error in the game.
The game evaluation device according to any one of claims 1 to 3 , wherein the evaluation index generation unit generates the occurrence frequency based on the number of occurrences of an electroencephalogram component related to the error. 抽出部と、評価指標生成部とを備えるゲーム評価装置のゲーム評価方法であって、
前記抽出部が、ユーザがゲームを実行した際に測定した脳波データと、前記ゲームを実行した際に発生したイベントのタイミング情報とに基づいて、ユーザのエラーに関する脳波成分を抽出する抽出ステップと、
前記評価指標生成部が、前記抽出ステップによって抽出された前記エラーに関する脳波成分に基づいて、前記ゲームに対するモチベーションに関する評価指標を生成する評価指標生成ステップと
を含み、
前記評価指標生成ステップにおいて、前記評価指標生成部が、前記ユーザが獲得した前記ゲームの得点と、前記エラーに関する脳波成分との非線形関係性に基づく前記評価指標を生成する
ことを特徴とするゲーム評価方法。 It is a game evaluation method of a game evaluation device including an extraction unit and an evaluation index generation unit.
The extraction unit, an extraction step of the user and brain wave data measured when running a game, based on the timing information of events that occurred when executing the game, extracting the electroencephalogram component about the error of the user,
The evaluation index generation unit, based on the brain wave component relating to said error extracted by the extraction step, viewed contains a metric generating step of generating an evaluation index related motivation for the game,
In the evaluation index generation step, the evaluation index generation unit generates the evaluation index based on the non-linear relationship between the score of the game acquired by the user and the brain wave component related to the error.
Game evaluation wherein a call.
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CN111984544B (en) * 2020-09-08 2024-03-22 网易（杭州）网络有限公司 Device performance test method and device, electronic device and storage medium

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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US20100056276A1 (en) * 2006-12-22 2010-03-04 Neuroinsight Pty. Ltd. Assessment of computer games

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