JP6940337B2 - On-board unit and sudden deceleration event detection method - Google Patents

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Description

本発明は、車載器および急減速イベント検知方法に関する。 The present invention relates to an on-board unit and a sudden deceleration event detection method.

例えば、トラック、バス、タクシー車両などの運行を管理する企業等においては、車両の運行における安全性を確保する必要がある。したがって、例えば車両運行中の運転手の危険性の高い運転操作に対して警告を発したり、危険性の高い運転操作を繰り返す特定の乗務員に対して安全運転のための指導や教育を実施する必要がある。そのため、企業内の管理者等は、乗務員毎に、危険性の高い運転操作に関する情報を収集して実際の運転状況を把握する必要がある。 For example, in a company that manages the operation of trucks, buses, taxi vehicles, etc., it is necessary to ensure the safety of vehicle operation. Therefore, for example, it is necessary to issue a warning to a driver who is operating a vehicle for a high-risk driving operation, or to provide guidance and education for safe driving to a specific crew member who repeats a high-risk driving operation. There is. Therefore, it is necessary for the managers and the like in the company to collect information on high-risk driving operations for each crew member and grasp the actual driving situation.

例えば、業務用車両などに搭載されるドライブレコーダやデジタルタコグラフのような車載器には、危険性の高い運転操作に関する情報を収集して記録する機能を有する場合がある。したがって、このような車載器を利用することにより、管理者等は乗務員の管理に必要な情報を収集し運転状況を把握することが可能になる。 For example, an in-vehicle device such as a drive recorder or a digital tachograph mounted on a commercial vehicle may have a function of collecting and recording information on a high-risk driving operation. Therefore, by using such an on-board unit, the manager or the like can collect information necessary for managing the crew and grasp the driving situation.

例えば特許文献1に示されたドライブレコーダは、事故の発生や事故の規模を速やかに知ることができ、即時性を向上させるための技術を示している。具体的には、しきい値を超えるG値が入力された場合、その後にGセンサで検出されるG値が値0付近に至るまで、あるいは、しきい値を超えてから所定時間が経過するまで待ち、G値の最大値Gmaxを検索する。また、G値の最大値Gmaxが見つかると、メモリに記録されている画像データの中から、この時点の画像データを抜き出して、無線通信により事務所側のデータ管理装置に送信する。 For example, the drive recorder shown in Patent Document 1 can promptly know the occurrence of an accident and the scale of an accident, and shows a technique for improving immediacy. Specifically, when a G value exceeding the threshold value is input, a predetermined time elapses until the G value detected by the G sensor subsequently reaches the value 0 or after the threshold value is exceeded. Wait until, and search for the maximum value Gmax of the G value. When the maximum value Gmax of the G value is found, the image data at this time is extracted from the image data recorded in the memory and transmitted to the data management device on the office side by wireless communication.

また、特許文献2の運転支援システムは、事故発生時だけでなく安全運転指導を目的とする情報収集が可能で、しかも、管理者側の負担を軽減するための技術を示している。具体的には、車載機が、車両の加速度及び速度、車両の周辺映像をバッファリングし、加速度を取得する。そして、加速度が通知レベルであるか否かを判断し、通知レベルである場合には車両挙動情報を外部へ送信する。なお、特許文献2では、通知するかどうかは加速度のレベルのみにより判断される。 Further, the driving support system of Patent Document 2 shows a technique for collecting information not only when an accident occurs but also for the purpose of safe driving guidance, and also for reducing the burden on the administrator side. Specifically, the on-board unit buffers the acceleration and speed of the vehicle and the peripheral image of the vehicle to acquire the acceleration. Then, it is determined whether or not the acceleration is at the notification level, and if it is at the notification level, the vehicle behavior information is transmitted to the outside. In Patent Document 2, whether or not to notify is determined only by the level of acceleration.

特開2013−175032号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2013-175032 特開2014−75035号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2014-75035

例えば特許文献1、特許文献2のような技術を利用することにより、運行中の車両の急減速のような異常な挙動を特別なイベントとして検知し、該当するタイミングのデータを記録したりデータを外部に送信することができる。また、車両の急減速のようなイベントは加速度の大きさにより検知されるが、この加速度には通常はGセンサの出力するG値が採用される(特許文献1参照)。 For example, by using technologies such as Patent Document 1 and Patent Document 2, abnormal behavior such as sudden deceleration of a moving vehicle is detected as a special event, and data at the corresponding timing is recorded or data is recorded. It can be sent to the outside. Further, an event such as a sudden deceleration of a vehicle is detected by the magnitude of the acceleration, and the G value output by the G sensor is usually adopted for this acceleration (see Patent Document 1).

一方、車両の前後方向の加速度は車速の時間微分値に相当するので、車速情報に基づいて計算により加速度を得ることも可能である。車両においては、車輪の一定量の回動に連動してパルス信号を出力する速度センサが一般的に搭載されているので、このパルス信号(車速信号)を利用して実際の車速(km/h)を算出し、更にこれを微分して加速度を算出することもできる。 On the other hand, since the acceleration in the front-rear direction of the vehicle corresponds to the time derivative value of the vehicle speed, it is possible to obtain the acceleration by calculation based on the vehicle speed information. Vehicles are generally equipped with a speed sensor that outputs a pulse signal in conjunction with a certain amount of rotation of the wheels, so the actual vehicle speed (km / h) is used using this pulse signal (vehicle speed signal). ), And further differentiated to calculate the acceleration.

運行中の車両の急減速のような異常な挙動を閾値との比較により検知する場合には、通常は、Gセンサの出力するG値の大きさで判定するよりも、車速を微分して得られる加速度の大きさを判定した方が、判定精度が高くなる傾向がある。 When detecting abnormal behavior such as sudden deceleration of a moving vehicle by comparing it with a threshold value, it is usually obtained by differentiating the vehicle speed rather than judging by the magnitude of the G value output by the G sensor. Judgment accuracy tends to be higher when the magnitude of the acceleration to be performed is determined.

しかしながら、車速を微分して得られる加速度の大きさで判定する場合には、以下の(1)〜(3)に示すような車両の特殊な環境において、誤判定が生じやすい。
(1)例えば、雪道で車両が停止状態から発進する際には、タイヤがスリップし空転した後で車両がゆっくりと発進することになるので、速度センサで検出される車速に例えば図7に示すような異常な変化が現れる。したがって、この車速を微分して加速度を算出すると、異常な変化が大きな加速度として検出される。その結果、車両の単なる発進動作であるにもかかわらず、急減速のイベントとして誤判定される。
However, when the determination is made based on the magnitude of the acceleration obtained by differentiating the vehicle speed, an erroneous determination is likely to occur in the special environment of the vehicle as shown in (1) to (3) below.
(1) For example, when the vehicle starts from a stopped state on a snowy road, the vehicle starts slowly after the tires slip and slip, so the vehicle speed detected by the speed sensor is shown in FIG. 7, for example. Anomalous changes appear as shown. Therefore, when the acceleration is calculated by differentiating this vehicle speed, an abnormal change is detected as a large acceleration. As a result, it is erroneously determined as an event of sudden deceleration even though it is a mere starting operation of the vehicle.

(2)例えば、車両が降雨状態の道路を走行している時にブレーキを掛けると、スリップによりタイヤが一時的にロックしてから通常の状態に復帰するので、速度センサで検出される車速に例えば図8に示すような異常な変化が現れる。したがって、この車速を微分して加速度を算出すると、異常な変化が大きな加速度として検出される。その結果、車両の通常のブレーキ操作であるにもかかわらず、急減速のイベントとして誤判定される。 (2) For example, if the brake is applied while the vehicle is traveling on a rainy road, the tires temporarily lock due to slip and then return to the normal state. Therefore, for example, the vehicle speed detected by the speed sensor. Anomalous changes as shown in FIG. 8 appear. Therefore, when the acceleration is calculated by differentiating this vehicle speed, an abnormal change is detected as a large acceleration. As a result, it is erroneously determined as a sudden deceleration event even though it is a normal braking operation of the vehicle.

(3)車両の種類によっては、速度計等の演出効果を目的として、エンジンを掛けたときなどに速度計を動かすために、特別な速度パルスが発生する場合がある。この特別な速度パルスを含む速度信号を利用して加速度を算出する場合には、急減速の操作をしていないにもかかわらず、急減速のイベントとして誤判定される可能性がある。 (3) Depending on the type of vehicle, a special speed pulse may be generated to move the speedometer when the engine is started for the purpose of producing an effect of the speedometer or the like. When the acceleration is calculated using the speed signal including this special speed pulse, it may be erroneously determined as a sudden deceleration event even though the sudden deceleration operation is not performed.

本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、車両の急減速等の異常な挙動を表すイベントを高精度で判定可能にすると共に、誤判定を防止することが可能な車載器および急減速イベント検知方法を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to enable highly accurate determination of an event representing an abnormal behavior such as sudden deceleration of a vehicle and prevent erroneous determination. It is an object of the present invention to provide an in-vehicle device and a method for detecting a sudden deceleration event.

前述した目的を達成するために、本発明に係る車載器および急減速イベント検知方法は、下記(1)〜()を特徴としている。
(1) 車両の車輪の回動に連動して発生する速度信号を前記車輪の回動を検知する車速センサから取得する速度信号取得部と、
前記車両に加わる加速度の大きさを表すG値を前記車両に搭載された加速度センサから取得するG値取得部と、
前記速度信号から算出される速度変化率と、前記G値とを組合せた判定条件に基づいて、前記車両の急減速に関連するイベントを検知するイベント検知部と、
前記車両の内部および外部のうち少なくとも一方を撮像する撮影装置と、
前記イベントが検知された場合に、前記イベントの発生時刻の近傍において前記撮影装置により撮像された映像を所定の外部装置に送信するイベント処理部と、
を備え
前記G値取得部は、互いに異なるタイミングで検知された複数の前記G値を保持可能なG値履歴保持部を有し、
前記イベント検知部は、現在の前記速度変化率が所定の閾値を超え、且つ、現在から所定時間前の時点から現在までの範囲の前記G値履歴保持部に保持されている複数の前記G値のうち1つ以上の前記G値が所定の第2閾値を超えたことに基づいて、前記車両の急減速に関連するイベントを検知する、
ことを特徴とする車載器。
In order to achieve the above-mentioned object, the vehicle-mounted device and the sudden deceleration event detection method according to the present invention are characterized by the following (1) to (2).
(1) A speed signal acquisition unit that acquires a speed signal generated in conjunction with the rotation of the wheels of the vehicle from a vehicle speed sensor that detects the rotation of the wheels.
A G value acquisition unit that acquires a G value indicating the magnitude of acceleration applied to the vehicle from an acceleration sensor mounted on the vehicle, and a G value acquisition unit.
An event detection unit that detects an event related to sudden deceleration of the vehicle based on a determination condition that combines the speed change rate calculated from the speed signal and the G value.
An imaging device that captures at least one of the inside and outside of the vehicle,
When the event is detected, an event processing unit that transmits an image captured by the photographing device to a predetermined external device in the vicinity of the time when the event occurs , and an event processing unit.
Equipped with a,
The G value acquisition unit has a G value history holding unit capable of holding a plurality of the G values detected at different timings.
The event detection unit has a plurality of G values held in the G value history holding unit in a range from the current time before a predetermined time to the present when the current rate of change in speed exceeds a predetermined threshold value. An event related to a sudden deceleration of the vehicle is detected based on the fact that one or more of the G values exceed a predetermined second threshold value.
An in-vehicle device characterized by that.

車両に搭載された車載器に、
車両の車輪の回動に連動して発生する速度信号を前記車輪の回動を検知する車速センサから取得させ
前記車両に加わる加速度の大きさを表すG値を前記車両に搭載された加速度センサから取得させ
前記速度信号ら算出される速度変化率と、前記G値を組合せた判定条件に基づいて、前記車両の急減速に関連するイベントを検知させ
前記イベントが検知された場合に、前記イベントの発生時刻の近傍において前記車両の内部および外部のうち少なくとも一方を撮像する撮影装置により撮像された映像を所定の外部装置に送信させる、急減速イベント検知方法であって、
前記車載器に、
互いに異なるタイミングで検知された複数の前記G値をG値履歴保持部に保持させ、
現在の前記速度変化率が所定の閾値を超え、且つ、現在から所定時間前の時点から現在までの範囲の前記G値履歴保持部に保持されている複数の前記G値のうち1つ以上の前記G値が所定の第2閾値を超えたことに基づいて、前記車両の急減速に関連するイベントを検知させる、
ことを特徴とする急減速イベント検知方法。
( 2 ) For the on-board unit mounted on the vehicle
The speed signal generated in synchronization with the rotation of the wheels of the vehicle is acquired from a vehicle speed sensor for detecting the rotation of the wheel,
The G value representing the magnitude of the acceleration applied to the vehicle is acquired from the acceleration sensor mounted on the vehicle,
A speed change ratio calculated the velocity signal or al, based on the determination condition combining with the G values, to detect events related to the rapid deceleration of the vehicle,
When the event is detected, sudden deceleration event detection causes a predetermined external device to transmit an image captured by a photographing device that images at least one of the inside and the outside of the vehicle in the vicinity of the time when the event occurs. It ’s a method,
In the in-vehicle device
A plurality of the G values detected at different timings are held in the G value history holding unit.
One or more of the plurality of G values held in the G value history holding unit in the range from the current time before the predetermined time to the present when the current rate of change in speed exceeds a predetermined threshold value. Based on the fact that the G value exceeds a predetermined second threshold value, an event related to the sudden deceleration of the vehicle is detected.
A sudden deceleration event detection method characterized by this.

上記(1)の構成の車載器によれば、速度信号から算出される速度変化率に基づいて急減速に関連するイベントを検知するので、高精度の判定が可能になる。しかも、車両に加わる加速度の大きさを表すG値も利用することにより、車輪のスリップに起因する誤判定を抑制できる。 According to the on-board unit having the configuration of (1) above, since the event related to the sudden deceleration is detected based on the speed change rate calculated from the speed signal, highly accurate determination becomes possible. Moreover, by using the G value indicating the magnitude of the acceleration applied to the vehicle, it is possible to suppress erroneous determination due to wheel slip.

更に、上記()の構成の車載器によれば、車輪のスリップなど急減速と無関係の事象が発生した場合に、撮影装置により撮像された映像が外部装置に送信されるのを抑制し、利用価値の高い映像のみを外部装置に送信できる。 Further, according to the in-vehicle device having the configuration of ( 1 ) above, when an event unrelated to sudden deceleration such as wheel slip occurs, the image captured by the photographing device is suppressed from being transmitted to the external device. Only images with high utility value can be transmitted to an external device.

更に、上記()の構成の車載器によれば、G値の履歴を利用することにより、例えば車両に加わった加速度の最大値などを把握できるので、急減速に関連するイベントが発生したか否かをより確実に判定できる。したがって、例えば急減速と無関係な事象が発生した際に、利用価値の低い映像が外部装置に送信されるのを抑制できる。 Furthermore, according to the in-vehicle device having the configuration of (1 ) above, by using the history of the G value, for example, the maximum value of the acceleration applied to the vehicle can be grasped, so that an event related to sudden deceleration has occurred? Whether or not it can be determined more reliably. Therefore, for example, when an event unrelated to sudden deceleration occurs, it is possible to suppress transmission of low utility value video to an external device.

更に、上記()の構成の車載器によれば、速度変化率の大きさと、複数のG値の条件との組合せを利用して車両の急減速に関連するイベントを判定するので、高精度の判定が可能になる。しかも、車輪のスリップが生じやすい特殊な環境においても誤判定を減らすことができる。したがって、例えば急減速と無関係な事象が発生した際に、外部装置に送信すべき利用価値の高い映像をより正確に峻別できる。 Furthermore, according to the on-board unit having the configuration of (1 ) above, the event related to the sudden deceleration of the vehicle is determined by using the combination of the magnitude of the speed change rate and the conditions of a plurality of G values, so that the accuracy is high. Can be determined. Moreover, it is possible to reduce erroneous determination even in a special environment where wheel slippage is likely to occur. Therefore, for example, when an event unrelated to sudden deceleration occurs, it is possible to more accurately distinguish a highly useful image to be transmitted to an external device.

上記()の構成の急減速イベント検知方法によれば、速度信号から算出される速度変化率に基づいて急減速に関連するイベントを検知するので、高精度の判定が可能になる。しかも、車両に加わる加速度の大きさを表すG値も利用することにより、車輪のスリップに起因する誤判定を抑制できる。 According to the sudden deceleration event detection method having the configuration of (2 ) above, an event related to sudden deceleration is detected based on the speed change rate calculated from the speed signal, so that highly accurate determination is possible. Moreover, by using the G value indicating the magnitude of the acceleration applied to the vehicle, it is possible to suppress erroneous determination due to wheel slip.

本発明の車載器および急減速イベント検知方法によれば、車両の急減速等の異常な挙動を表すイベントを高精度で判定可能にすると共に、誤判定を防止することが可能である。すなわち、速度信号から算出される速度変化率に基づいて急減速に関連するイベントを検知するので、高精度の判定が可能になる。しかも、車両に加わる加速度の大きさを表すG値も利用することにより、車輪のスリップに起因する誤判定を抑制できる。 According to the on-board unit and the sudden deceleration event detection method of the present invention, it is possible to determine with high accuracy an event representing an abnormal behavior such as sudden deceleration of a vehicle, and to prevent erroneous determination. That is, since the event related to the sudden deceleration is detected based on the speed change rate calculated from the speed signal, highly accurate determination becomes possible. Moreover, by using the G value indicating the magnitude of the acceleration applied to the vehicle, it is possible to suppress erroneous determination due to wheel slip.

以上、本発明について簡潔に説明した。更に、以下に説明される発明を実施するための形態(以下、「実施形態」という。)を添付の図面を参照して通読することにより、本発明の詳細は更に明確化されるであろう。 The present invention has been briefly described above. Further, the details of the present invention will be further clarified by reading through the embodiments described below (hereinafter referred to as "embodiments") with reference to the accompanying drawings. ..

図1は、運行管理システムの構成例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of an operation management system. 図2は、速度パルスにより検出される加速度とセンサで検出されるG値と車載器の判定動作との関係の例−1を示すタイムチャートである。FIG. 2 is a time chart showing an example-1 of the relationship between the acceleration detected by the velocity pulse, the G value detected by the sensor, and the determination operation of the on-board unit. 図3は、加速度テーブルの構成および保持される内容の具体例−1を示す模式図である。FIG. 3 is a schematic view showing a specific example-1 of the configuration of the acceleration table and the contents to be held. 図4は、速度パルスにより検出される加速度とセンサで検出されるG値と車載器の判定動作との関係の例−2を示すタイムチャートである。FIG. 4 is a time chart showing Example 2 of the relationship between the acceleration detected by the velocity pulse, the G value detected by the sensor, and the determination operation of the on-board unit. 図5は、加速度テーブルの構成および保持される内容の具体例−2を示す模式図である。FIG. 5 is a schematic view showing a specific example-2 of the configuration of the acceleration table and the contents to be held. 図6は、急減速イベントを判定するための車載器の動作例を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing an operation example of the on-board unit for determining a sudden deceleration event. 図7は、車両が雪道で発進する際に速度パルスに基づいて検出される速度変化の例を示すグラフである。FIG. 7 is a graph showing an example of a speed change detected based on a speed pulse when the vehicle starts on a snowy road. 図8は、車両が降雨状態の道路を走行中にブレーキをかけた場合に速度パルスに基づいて検出される速度変化の例を示すグラフである。FIG. 8 is a graph showing an example of a speed change detected based on a speed pulse when a vehicle brakes while traveling on a rainy road.

本発明に関する具体的な実施形態について、各図を参照しながら以下に説明する。 Specific embodiments of the present invention will be described below with reference to the respective figures.

<システムの構成>
運行管理システムの構成例を図1に示す。
<System configuration>
A configuration example of the operation management system is shown in FIG.

本実施形態の運行管理システムは、トラック運送会社やバス会社等の事業者の設備として導入される。運行管理システム5は、トラックやバス等の車両の運行状況を管理するものであり、車載器として各車両に搭載されるドライブレコーダ10と事務所PC30とを含む。各車両のドライブレコーダ10は、無線通信回線およびネットワーク70を介して事務所PC30と接続される。 The operation management system of this embodiment is introduced as equipment of a business operator such as a trucking company or a bus company. The operation management system 5 manages the operation status of vehicles such as trucks and buses, and includes a drive recorder 10 and an office PC 30 mounted on each vehicle as an on-board unit. The drive recorder 10 of each vehicle is connected to the office PC 30 via a wireless communication line and a network 70.

事務所PC30は、事務所に設置された汎用のコンピュータ装置(PC)で構成され、車両の運行状況を管理する。ネットワーク70は、ドライブレコーダ10と広域通信を行う無線基地局8や事務所PC30が接続されるインターネット等のパケット通信網であり、ドライブレコーダ10と事務所PC30と間で行われるデータ通信を中継する。ドライブレコーダ10と無線基地局8との間の通信は、LTE(Long Term Evolution)/4G(4th Generation)等のモバイル通信網(携帯回線網)で行われてもよいし、無線LAN(Local Area Network)で行われてもよい。 The office PC 30 is composed of a general-purpose computer device (PC) installed in the office, and manages the operation status of the vehicle. The network 70 is a packet communication network such as the Internet to which a radio base station 8 and an office PC 30 that perform wide area communication with the drive recorder 10 are connected, and relays data communication performed between the drive recorder 10 and the office PC 30. .. Communication between the drive recorder 10 and the wireless base station 8 may be performed by a mobile communication network (mobile line network) such as LTE (Long Term Evolution) / 4G (4th Generation), or a wireless LAN (Local Area). Network) may be used.

ドライブレコーダ10は、車両に搭載され、必要に応じて運行データおよび画像のデータを事務所PC30宛てに送信する。ドライブレコーダ10は、CPU11、速度I/F(インタフェース)12A、エンジン回転I/F12B、外部入力I/F13、センサ入力I/F14、GPS受信部15、カメラI/F16、不揮発メモリ26A、揮発メモリ26B、記録部17、カードI/F18、音声I/F19、RTC(時計IC)21、SW入力部22、表示部27、加速度テーブルTB1、通信部24、および電源部25を有する。 The drive recorder 10 is mounted on the vehicle and transmits operation data and image data to the office PC 30 as needed. The drive recorder 10 includes a CPU 11, a speed I / F (interface) 12A, an engine rotation I / F12B, an external input I / F13, a sensor input I / F14, a GPS receiver 15, a camera I / F16, a non-volatile memory 26A, and a volatile memory. It has 26B, a recording unit 17, a card I / F18, a voice I / F19, an RTC (clock IC) 21, a SW input unit 22, a display unit 27, an acceleration table TB1, a communication unit 24, and a power supply unit 25.

CPU11は、所定のプログラムを実行することにより、ドライブレコーダ10の各部を統括的に制御する。本実施形態では、車両の急減速など所定のイベントを検知する判定部11aの機能がCPU11に備わっている。 The CPU 11 comprehensively controls each part of the drive recorder 10 by executing a predetermined program. In the present embodiment, the CPU 11 is provided with a function of a determination unit 11a that detects a predetermined event such as a sudden deceleration of the vehicle.

CPU11は、車両側に備わっている車速センサ51が出力する速度パルス信号SG1を速度I/F12Aを介して監視することにより、現在の車速(km/h)、走行距離、車速変化率(前後方向の加速度に相当)などを把握できる。 The CPU 11 monitors the speed pulse signal SG1 output by the vehicle speed sensor 51 provided on the vehicle side via the speed I / F12A, thereby monitoring the current vehicle speed (km / h), mileage, and vehicle speed change rate (front-rear direction). (Equivalent to the acceleration of) etc. can be grasped.

車速センサ51は、車両の車輪の回動を検知し、車輪が所定量回動する毎に1つのパルスを速度パルス信号SG1として出力する。したがって、例えば一定時間内に発生した速度パルス信号SG1のパルス数に基づいて、現在の車速を検知することが可能である。また、パルス数の累積値に基づき車両の走行距離を把握できる。また、一定時間内の車速の変化量を車両の前後方向に加わった加速度として検知することもできる。但し、車輪と路面との間にスリップが生じたような場合には、速度パルス信号SG1から算出される車速と、実際の車両の走行速度との間に大きな誤差が発生する。したがって、スリップが生じた場合は、車速から算出される加速度にも誤差が発生する。 The vehicle speed sensor 51 detects the rotation of the wheels of the vehicle and outputs one pulse as the speed pulse signal SG1 each time the wheels rotate by a predetermined amount. Therefore, for example, it is possible to detect the current vehicle speed based on the number of pulses of the speed pulse signal SG1 generated within a certain period of time. In addition, the mileage of the vehicle can be grasped based on the cumulative value of the number of pulses. It is also possible to detect the amount of change in vehicle speed within a certain period of time as the acceleration applied in the front-rear direction of the vehicle. However, when slip occurs between the wheels and the road surface, a large error occurs between the vehicle speed calculated from the speed pulse signal SG1 and the actual traveling speed of the vehicle. Therefore, when slip occurs, an error also occurs in the acceleration calculated from the vehicle speed.

Gセンサ28は、主として自車両の前後方向に加わる衝撃的な加速度(G値)を検知するものである。Gセンサ28の具体例としては、加速度による機械的な変位を、振動として読み取る方式や光学的に読み取る方式を有するものが挙げられるが、必要に応じて適切な方式を採用することが想定される。なお、複数のGセンサ28を用いてもよいし、前後方向の他に横方向のG値を検出してもよい。CPU11は、センサ入力I/F14を介して、Gセンサ出力SG2の信号から車両前後方向のG値を読み取ることができる。このG値は、車輪のスリップの影響を受けない加速度として利用できる。 The G sensor 28 mainly detects a shocking acceleration (G value) applied in the front-rear direction of the own vehicle. Specific examples of the G sensor 28 include a method of reading mechanical displacement due to acceleration as vibration and a method of reading optically, and it is assumed that an appropriate method is adopted as necessary. .. A plurality of G sensors 28 may be used, or G values in the lateral direction may be detected in addition to the front-rear direction. The CPU 11 can read the G value in the vehicle front-rear direction from the signal of the G sensor output SG2 via the sensor input I / F14. This G value can be used as an acceleration that is not affected by wheel slip.

不揮発メモリ26Aは、CPU11によって実行される動作プログラムや事前に定めた定数データ等を格納するために利用される。揮発メモリ26Bは、様々なデータを一時的に保持するために利用される。 The non-volatile memory 26A is used to store an operation program executed by the CPU 11, predetermined constant data, and the like. The volatile memory 26B is used to temporarily hold various data.

記録部17は、運行データや映像等のデータを所定の記憶領域に定期的に記録する機能を有する専用のハードウェア回路である。カードI/F18には、乗務員が所持するメモリカード65が挿抜自在に接続される。CPU11は、カードI/F18に接続されたメモリカード65に対し運行データ、映像等のデータを書き込み保存する。 The recording unit 17 is a dedicated hardware circuit having a function of periodically recording data such as operation data and video in a predetermined storage area. A memory card 65 owned by the crew is freely inserted and removed from the card I / F18. The CPU 11 writes and saves data such as operation data and video to the memory card 65 connected to the card I / F18.

加速度テーブルTB1は、加速度に関連する様々なデータを管理するために利用される記憶領域である。この加速度テーブルTB1は、例えばCPU11の内部メモリ、不揮発メモリ26A、揮発メモリ26Bのいずれかの領域に配置される。加速度テーブルTB1の具体例については後で説明する。 The acceleration table TB1 is a storage area used for managing various data related to acceleration. The acceleration table TB1 is arranged in any of the internal memory of the CPU 11, the non-volatile memory 26A, and the volatile memory 26B, for example. A specific example of the acceleration table TB1 will be described later.

音声I/F19は、合成した音声信号を生成する機能を有する。音声I/F19の出力には内蔵のスピーカ20が接続されている。スピーカ20は、警報等の音声を発する。RTC21(計時部)は、現在時刻を計時する。SW入力部22には、出庫ボタン、入庫ボタン等の各種ボタンのON/OFF信号が入力される。表示部27は、LCD(Liquid Crystal Display)で構成され、通信や動作の状態の他、警報等を表示する。 The voice I / F 19 has a function of generating a synthesized voice signal. A built-in speaker 20 is connected to the output of the voice I / F19. The speaker 20 emits a sound such as an alarm. The RTC21 (timekeeping unit) measures the current time. ON / OFF signals of various buttons such as a warehousing button and a warehousing button are input to the SW input unit 22. The display unit 27 is composed of an LCD (Liquid Crystal Display) and displays not only communication and operation status but also alarms and the like.

エンジン回転I/F12Bには、エンジン回転数センサ(図示せず)からの回転パルスが入力される。外部入力I/F13には、外部機器(図示せず)が接続される。アナログ入力I/F29には、エンジン温度(冷却水温)を検知する温度センサ(図示せず)、燃料量を検知する燃料量センサ(図示せず)等の信号が必要に応じて入力される。 A rotation pulse from an engine rotation speed sensor (not shown) is input to the engine rotation I / F12B. An external device (not shown) is connected to the external input I / F13. Signals such as a temperature sensor (not shown) for detecting the engine temperature (cooling water temperature) and a fuel amount sensor (not shown) for detecting the fuel amount are input to the analog input I / F29 as needed.

GPS受信部15は、GPSアンテナ15aに接続され、GPS衛星から送信される信号を受信し、現在位置(GPS位置情報)を取得する。 The GPS receiving unit 15 is connected to the GPS antenna 15a, receives a signal transmitted from a GPS satellite, and acquires a current position (GPS position information).

カメラI/F16には、車両の周辺(例えば前方)を撮像して画像データを取得する車載カメラ(撮像装置)23が接続される。車載カメラ23は、例えば魚眼レンズを通して撮像される撮像面に例えば30万画素、100万画素、200万画素が配置されたイメージセンサを有する。イメージセンサは、CMOS(相補性金属酸化膜半導体)センサやCCD(電荷結合素子)センサなど公知のセンサで構成されている。 An in-vehicle camera (imaging device) 23 for capturing image data around the vehicle (for example, in front) and acquiring image data is connected to the camera I / F16. The in-vehicle camera 23 has, for example, an image sensor in which 300,000 pixels, 1 million pixels, and 2 million pixels are arranged on an imaging surface imaged through a fisheye lens. The image sensor is composed of known sensors such as a CMOS (complementary metal oxide semiconductor) sensor and a CCD (charge-coupled device) sensor.

車載カメラ23で撮像された映像(画像データ)は、記録部17内の記憶領域に時系列に記録されるが、所定時間分だけ記録されるように繰り返し上書きされる。この所定時間は、例えば事故発生時、事故の状況が分かるように、事故発生前後の数秒間(例えば、2秒、4秒、10秒等)に相当する時間である。車載カメラ23で撮像される画像は、静止画でもよいし動画であってもよい。事故発生前後の映像は、後述するように、事務所PC30の表示部33に表示される。 The video (image data) captured by the vehicle-mounted camera 23 is recorded in the storage area in the recording unit 17 in chronological order, but is repeatedly overwritten so as to be recorded for a predetermined time. This predetermined time is, for example, a time corresponding to several seconds (for example, 2 seconds, 4 seconds, 10 seconds, etc.) before and after the accident so that the situation of the accident can be understood at the time of the accident. The image captured by the in-vehicle camera 23 may be a still image or a moving image. The images before and after the accident are displayed on the display unit 33 of the office PC 30, as will be described later.

また、車載カメラ23は、車両の前方の他、車両の後方、左側方、右側方を撮像可能なように、複数設けられたものでもよいし、各方向を撮像する複数のイメージセンサが1つの筐体に収容されたものでもよい。したがって、車載カメラ23は、車両前方の映像の他、左右方向の映像、後方の映像も同時に撮像可能である。 Further, the in-vehicle camera 23 may be provided in plurality so as to be able to image not only the front of the vehicle but also the rear, left side, and right side of the vehicle, or a plurality of image sensors for capturing each direction may be provided. It may be housed in a housing. Therefore, the in-vehicle camera 23 can simultaneously capture the image in the left-right direction and the image in the rear in addition to the image in front of the vehicle.

通信部24は、広域無線通信を行い、携帯回線網(モバイル通信網)を介して無線基地局8に接続されると、無線基地局8と繋がるインターネット等のネットワーク70を介して、事務所PC30との間の回線を確保して通信を行う。電源部25は、イグニッションスイッチのオン等によりドライブレコーダ10の各部に電力を供給する。 When the communication unit 24 performs wide area wireless communication and is connected to the wireless base station 8 via the mobile network (mobile communication network), the office PC 30 is connected to the wireless base station 8 via a network 70 such as the Internet. Secure a line with and communicate with. The power supply unit 25 supplies electric power to each unit of the drive recorder 10 by turning on the ignition switch or the like.

また、ドライブレコーダ10は、自車両の急減速などの異常を表す所定のイベントの発生を検知すると、車載カメラ23が撮影した映像などのデータを例えば一定時間分だけ、無線通信を利用して事務所PC30に送信する。これにより、事務所PC30側の管理者等は、急減速などの重要な事象が発生したときの映像を確実に、しかもリアルタイムで把握することが可能になる。また、事務所PC30においては、重要な事象が発生したときの映像のみを記憶するので、記憶容量を下げることができる。また、イベントが発生した時だけ容量の大きい映像のデータを送信することで、ネットワークトラフィックの増加を抑制し、通信コストも低減できる。 Further, when the drive recorder 10 detects the occurrence of a predetermined event indicating an abnormality such as a sudden deceleration of the own vehicle, the drive recorder 10 uses wireless communication to perform data such as images taken by the in-vehicle camera 23 for a certain period of time, for example. It is transmitted to the PC30. As a result, the manager or the like on the office PC30 side can surely and in real time grasp the image when an important event such as a sudden deceleration occurs. Further, since the office PC 30 stores only the image when an important event occurs, the storage capacity can be reduced. In addition, by transmitting large-capacity video data only when an event occurs, it is possible to suppress an increase in network traffic and reduce communication costs.

CPU11内の判定部11aは、車両の急減速等の特別なイベントの発生を検知するものであり、この判定の際に、速度パルス信号SG1に基づいて検出される速度変化率(加速度)と、Gセンサ出力SG2に相当するG値との両方を参照する。これにより、判定精度が向上し、且つ誤判定を防止することが可能になる。詳細については後述する。 The determination unit 11a in the CPU 11 detects the occurrence of a special event such as a sudden deceleration of the vehicle, and at the time of this determination, the speed change rate (acceleration) detected based on the speed pulse signal SG1 and the speed change rate (acceleration). Both the G value corresponding to the G sensor output SG2 are referred to. This makes it possible to improve the determination accuracy and prevent erroneous determination. Details will be described later.

一方、事務所PC30は、汎用のオペレーティングシステムで動作するPCにより構成されている。事務所PC30は、運行管理装置として機能し、CPU31、通信部32、表示部33、記憶部34、カードI/F35、操作部36、出力部37、音声I/F38及び外部I/F48を有する。 On the other hand, the office PC 30 is composed of PCs operating on a general-purpose operating system. The office PC 30 functions as an operation management device and has a CPU 31, a communication unit 32, a display unit 33, a storage unit 34, a card I / F35, an operation unit 36, an output unit 37, a voice I / F38, and an external I / F48. ..

CPU31は、事務所PC30の各部を統括的に制御する。通信部32は、ネットワーク70を介してドライブレコーダ10と通信可能である。また、通信部32は、ネットワーク70に接続された各種のデータベース(図示せず)とも接続可能であり、必要なデータを取得可能である。 The CPU 31 comprehensively controls each part of the office PC 30. The communication unit 32 can communicate with the drive recorder 10 via the network 70. Further, the communication unit 32 can also connect to various databases (not shown) connected to the network 70, and can acquire necessary data.

表示部33は、運行管理画面の他、事故映像やハザードマップ等を表示する。記憶部34は、ドライブレコーダ10から受信した映像を表示したり車両の位置情報を地図上に表示するためのシステム解析ソフトウェア等、各種プログラムを格納する。 The display unit 33 displays an accident image, a hazard map, and the like in addition to the operation management screen. The storage unit 34 stores various programs such as system analysis software for displaying the image received from the drive recorder 10 and displaying the position information of the vehicle on the map.

カードI/F35には、メモリカード65が挿抜自在に装着される。カードI/F35は、ドライブレコーダ10によって計測され、メモリカード65に記憶された運行データを入力する。操作部36は、キーボードやマウス等を有し、事務所の管理者の操作を受け付ける。出力部37は、各種データを出力する。音声I/F38には、マイク41及びスピーカ42が接続される。事務所の管理者は、マイク41及びスピーカ42を用いて音声通話を行うことも可能であり、車両の事故が発生した場合、救急や警察等への連絡を行う。 A memory card 65 is freely inserted and removed from the card I / F35. The card I / F35 inputs the operation data measured by the drive recorder 10 and stored in the memory card 65. The operation unit 36 has a keyboard, a mouse, and the like, and accepts operations by an office manager. The output unit 37 outputs various data. A microphone 41 and a speaker 42 are connected to the voice I / F 38. The office manager can also make a voice call using the microphone 41 and the speaker 42, and when a vehicle accident occurs, he / she contacts the emergency department or the police.

外部I/F48には、外部記憶装置(ストレージメモリ)54が接続される。外部記憶装置54は、事故地点データベース(DB)55、運行データDB56、ハザードマップDB57を保持する。事故地点データベース(DB)55には、ドライブレコーダ10あるいは他の車載器から送信される、事故発生時の車両のGPS位置情報(緯度,経度)が登録される。運行データDB56には、運行データとして、出入庫時刻、速度、走行距離等の他、急加減速、急ハンドル、速度オーバー、エンジン回転数オーバー等が記録される。ハザードマップDB57には、過去に事故が発生した地点(事故地点)を表すマークが地図に重畳して記述された地図データが登録される。なお、このハザードマップには、天災等の災害が想定される地域や避難場所等が記述されてもよい。 An external storage device (storage memory) 54 is connected to the external I / F 48. The external storage device 54 holds the accident point database (DB) 55, the operation data DB 56, and the hazard map DB 57. The GPS position information (latitude, longitude) of the vehicle at the time of the accident, which is transmitted from the drive recorder 10 or another on-board unit, is registered in the accident point database (DB) 55. In the operation data DB 56, in addition to the entry / exit time, speed, mileage, etc., sudden acceleration / deceleration, sudden steering wheel, speed over, engine speed over, etc. are recorded as operation data. In the hazard map DB 57, map data in which a mark indicating a point (accident point) where an accident occurred in the past is superimposed on the map is registered. In this hazard map, areas where disasters such as natural disasters are expected, evacuation sites, etc. may be described.

CPU31は、ハザードマップDB57から指定された地域(例えば、事故地点を含む地域)のハザードマップを読み出して表示部33に表示する際、事故地点DB55に登録された事故地点のデータを取得し、ハザードマップ上にこれらの事故地点を表すマークを重畳し、新たなハザードマップを生成する。事務所の管理者は、最新の事故地点を地図上で即座に視認できる。 When the CPU 31 reads out the hazard map of the area designated from the hazard map DB 57 (for example, the area including the accident point) and displays it on the display unit 33, the CPU 31 acquires the data of the accident point registered in the accident point DB 55 and causes the hazard. A new hazard map is generated by superimposing marks representing these accident points on the map. Office managers can instantly see the latest accident locations on a map.

一方、車両の運行中に運転手がヒヤリ、ハットと感じるような危険性の高い運転状況においては、運転手が急ブレーキ操作を行う場合が多い。つまり、車両に急減速の挙動が発生する。したがって、車両に急減速の挙動が発生した時に、車載カメラ23で撮影した映像などの情報を管理者が例えばリアルタイムで確認できれば、管理者は当該車両の運転状況を正確に把握できる。これにより、危険性の高い運転操作を行う繰り返す特定の運転手に対して、安全運転を行うように指導や教育を行うことが可能になる。 On the other hand, in a high-risk driving situation where the driver feels a smirk or a hat while the vehicle is in operation, the driver often performs a sudden braking operation. That is, the vehicle suddenly decelerates. Therefore, if the manager can confirm information such as an image taken by the in-vehicle camera 23 in real time when the vehicle suddenly decelerates, the manager can accurately grasp the driving situation of the vehicle. This makes it possible to instruct and educate a specific driver who repeatedly performs a high-risk driving operation to drive safely.

図1に示したドライブレコーダ10は、急減速などの車両の挙動を表すイベントを自動的に検出することができ、当該イベントが発生したときに、車載カメラ23の映像を無線通信によりリアルタイムで事務所PC30に送信することができる。なお、無線通信で送信する代わりに、該当する重要な映像のデータをメモリカード65に保存してもよい。急減速などの車両の挙動を判定する機能は、判定部11aとしてCPU11に備わっている。判定部11aは、判定の精度を上げ、且つ誤判定を防止するために、後述するように特別な判定処理を実施する。判定部11aは、例えばCPU11が実行可能なプログラムとしてドライブレコーダ10に組み込まれる。 The drive recorder 10 shown in FIG. 1 can automatically detect an event representing the behavior of the vehicle such as sudden deceleration, and when the event occurs, the image of the in-vehicle camera 23 is displayed in real time by wireless communication. It can be transmitted to the PC30. Instead of transmitting by wireless communication, the relevant important video data may be stored in the memory card 65. The CPU 11 is provided with a function of determining the behavior of the vehicle such as sudden deceleration as the determination unit 11a. The determination unit 11a performs a special determination process as described later in order to improve the accuracy of the determination and prevent an erroneous determination. The determination unit 11a is incorporated into the drive recorder 10 as a program that can be executed by the CPU 11, for example.

<車両の挙動と急減速判定動作の例−1>
速度パルス信号SG1により検出される加速度VA1(km/h/s)、およびGセンサ28で検出される車両前後方向のG値VA2の経時変化と、ドライブレコーダ10における判定動作との関係の例−1を図2に示す。
<Example of vehicle behavior and sudden deceleration judgment operation-1>
Example of the relationship between the acceleration VA1 (km / h / s) detected by the speed pulse signal SG1 and the time-dependent change of the G value VA2 in the vehicle front-rear direction detected by the G sensor 28 and the determination operation in the drive recorder 10- 1 is shown in FIG.

図2に示した例は、運転手のブレーキ操作により車両が実際に急減速した状況を表している。したがって、時刻tbの手前のタイミングから、加速度VA1にはマイナス方向の大きな変化が発生し、G値VA2にも大きな変化が発生している。つまり、加速度VA1およびG値VA2の両方の挙動を同時に監視することにより、車両が急減速したか否かを判定することができる。 The example shown in FIG. 2 shows a situation in which the vehicle actually suddenly decelerates due to the driver's braking operation. Therefore, from the timing before the time tb, a large change in the acceleration VA1 occurs in the negative direction, and a large change also occurs in the G value VA2. That is, by simultaneously monitoring the behavior of both the acceleration VA1 and the G value VA2, it is possible to determine whether or not the vehicle has suddenly decelerated.

実際には、判定精度を考慮して、第1判定条件として、加速度VA1と事前に定めた判定しきい値TH1とを比較することにより、加速度VA1に急減速の挙動が生じたか否かを判定部11aが特定する。図2の例では、時刻taのタイミングで加速度VA1が判定しきい値TH1を超えたことが検知される。 Actually, in consideration of the determination accuracy, as the first determination condition, it is determined whether or not the acceleration VA1 has a sudden deceleration behavior by comparing the acceleration VA1 with the predetermined determination threshold value TH1. Part 11a identifies. In the example of FIG. 2, it is detected that the acceleration VA1 exceeds the determination threshold value TH1 at the timing of time ta.

但し、車輪のスリップが生じたような特別な状況下では、速度パルス信号SG1から算出される加速度VA1には大きな誤差が含まれる可能性がある。そこで、誤判定を防止するために、判定部11aは第2判定条件として、車輪のスリップの影響を受けないG値VA2と事前に定めたしきい値TH2とを比較した結果を利用する。 However, under special circumstances such as wheel slippage, the acceleration VA1 calculated from the velocity pulse signal SG1 may contain a large error. Therefore, in order to prevent erroneous determination, the determination unit 11a uses the result of comparing the G value VA2, which is not affected by wheel slip, and the predetermined threshold value TH2, as the second determination condition.

図2の状態では、加速度VA1が判定しきい値TH1を超えたことが検知された時刻taよりも前で、G値VA2がしきい値TH2を超えているので、実際に急減速が発生したと判定することができる。但し、時刻taにおいてはG値VA2が減衰し既にしきい値TH2を下回っている。したがって、G値VA2を判定する際には、時刻taよりも前で発生したG値VA2の挙動を参照する必要がある。 In the state of FIG. 2, since the G value VA2 exceeds the threshold value TH2 before the time ta when it is detected that the acceleration VA1 exceeds the determination threshold value TH1, sudden deceleration actually occurs. Can be determined. However, at time ta, the G value VA2 is attenuated and has already fallen below the threshold value TH2. Therefore, when determining the G value VA2, it is necessary to refer to the behavior of the G value VA2 that occurred before the time ta.

例えば、時刻taからそれよりも1秒(s)手前の時刻tbまでの間で、ごく短時間であってもG値VA2がしきい値TH2を超えていた場合には、加速度VA1だけでなく、G値VA2にも急減速に伴う挙動が発生していたものとみなすことができる。 For example, if the G value VA2 exceeds the threshold value TH2 between the time ta and the time tb one second (s) before that, even for a very short time, not only the acceleration VA1 but also the acceleration VA1 , It can be considered that the behavior associated with the sudden deceleration also occurred in the G value VA2.

図2に示した例では、時刻taで加速度VA1が判定しきい値TH1を超えたことをドライブレコーダ10の判定部11aが検知し、「画像送信判定が有効」とみなす(ステップS01)。更に、判定部11aは、時刻ta〜tbの範囲内のG値VA2がしきい値TH2を超えていたことを検知し、画像を送信する(ステップS02)。 In the example shown in FIG. 2, the determination unit 11a of the drive recorder 10 detects that the acceleration VA1 exceeds the determination threshold value TH1 at the time ta, and considers that “the image transmission determination is valid” (step S01). Further, the determination unit 11a detects that the G value VA2 within the range of time ta to tb exceeds the threshold value TH2, and transmits an image (step S02).

図2に示した動作を判定部11aが行うためには、加速度VA1が異常であることを検知した時刻taで、それよりも前の時刻におけるG値VA2を参照する必要がある。そこで、加速度テーブルTB1を利用する。 In order for the determination unit 11a to perform the operation shown in FIG. 2, it is necessary to refer to the G value VA2 at the time ta when the acceleration VA1 is detected to be abnormal and before that time. Therefore, the acceleration table TB1 is used.

<加速度テーブルTB1の構成例−1>
加速度テーブルTB1の構成および保持される内容の具体例−1を図3に示す。図3に示した加速度テーブルTB1の内容は、図2に示した加速度VA1およびG値VA2の経時変化と対応する状況のデータを表している。また、後述するようにこの加速度テーブルTB1の内容は定期的に更新される。
<Structure example-1 of acceleration table TB1>
FIG. 3 shows a specific example-1 of the configuration of the acceleration table TB1 and the contents to be retained. The content of the acceleration table TB1 shown in FIG. 3 represents the data of the situation corresponding to the change with time of the acceleration VA1 and the G value VA2 shown in FIG. Further, as will be described later, the contents of the acceleration table TB1 are updated periodically.

図3に示したように、この加速度テーブルTB1には、時間管理領域TB1a、速度記憶領域TB1b、加速度記憶領域TB1c、およびG値記憶領域TB1dの各項目が含まれている。 As shown in FIG. 3, the acceleration table TB1 includes items of the time management area TB1a, the velocity storage area TB1b, the acceleration storage area TB1c, and the G value storage area TB1d.

時間管理領域TB1aは、保持している各データを検出した時刻の違いを管理するために設けてある。例えば、0.1秒毎の各時刻t2、t1、t0、t−1、t−2、・・・、t−9、t−10、t−11で検出した各データが、加速度テーブルTB1の該当する行の位置に保持される。また、図3に示すように時刻t0のタイミングで警報が発生した場合には、時刻t0の位置に対する時間差を表す0.2、0.1、0、−0.1、−0.2、−0.3、・・・、−0.9、−1.0、−1.1(秒:s)が、時間管理領域TB1aの各行で管理される。この警報は、図2に示した時刻taの状況(−VA1>TH1)に相当する。 The time management area TB1a is provided to manage the difference in the time when each of the held data is detected. For example, each data detected at each time t2, t1, t0, t-1, t-2, ..., T-9, t-10, t-11 every 0.1 seconds is shown in the acceleration table TB1. It is held at the position of the corresponding line. Further, as shown in FIG. 3, when an alarm is generated at the timing of time t0, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -representing the time difference with respect to the position at time t0. 0.3, ..., -0.9, -1.0, -1.1 (seconds: s) are managed in each line of the time management area TB1a. This alarm corresponds to the time ta situation (-VA1> TH1) shown in FIG.

速度記憶領域TB1bは、速度パルス信号SG1に基づいて算出した0.1秒毎の各時刻の車両速度(km/h)の値を保持する。加速度記憶領域TB1cは、速度記憶領域TB1bの車両速度に基づいて算出される車両加速度(km/h/s)、つまり図2の加速度VA1の値を0.1秒毎に保持する。G値記憶領域TB1dは、Gセンサ出力SG2に相当する車両前後方向のG値、つまり図2に示したG値VA2の値を0.1秒毎に保持する。 The speed storage area TB1b holds the value of the vehicle speed (km / h) at each time every 0.1 seconds calculated based on the speed pulse signal SG1. The acceleration storage area TB1c holds the vehicle acceleration (km / h / s) calculated based on the vehicle speed of the speed storage area TB1b, that is, the value of the acceleration VA1 in FIG. 2 every 0.1 seconds. The G value storage area TB1d holds the G value in the vehicle front-rear direction corresponding to the G sensor output SG2, that is, the value of the G value VA2 shown in FIG. 2 every 0.1 seconds.

判定部11aは、図3における時刻t0のタイミングで、加速度記憶領域TB1cの加速度VA1と判定しきい値TH1とを比較した結果「−VA1>TH1」の状況、つまり図2の時刻taの状態になったことを検知すると次のように処理する。つまり、この時刻t0(=ta)を基準として、それから0.9秒前の時刻t−9までの参照範囲A1のG値記憶領域TB1dのG値VA2を参照し、これらをしきい値TH2と比較する。そして、例えば参照範囲A1の中で1つ以上のG値VA2がしきい値TH2を超える場合には、急減速イベントの条件に該当するものとみなす。 The determination unit 11a compares the acceleration VA1 in the acceleration storage area TB1c with the determination threshold value TH1 at the timing of time t0 in FIG. When it detects that it has become, it processes as follows. That is, with reference to this time t0 (= ta), the G value VA2 of the G value storage area TB1d of the reference range A1 up to the time t-9 0.9 seconds before that is referred to, and these are set as the threshold value TH2. compare. Then, for example, when one or more G value VA2 exceeds the threshold value TH2 in the reference range A1, it is considered that the condition of the sudden deceleration event is satisfied.

<車両の挙動と急減速判定動作の例−2>
速度パルス信号SG1により検出される加速度VA1(km/h/s)、およびGセンサ28で検出される車両前後方向のG値VA2の経時変化と、ドライブレコーダ10における判定動作との関係の例−2を図4に示す。
<Example of vehicle behavior and sudden deceleration judgment operation-2>
Example of the relationship between the acceleration VA1 (km / h / s) detected by the speed pulse signal SG1 and the time-dependent change of the G value VA2 in the vehicle front-rear direction detected by the G sensor 28 and the determination operation in the drive recorder 10- 2 is shown in FIG.

図4に示した例は、実際には車両が急減速していないにもかかわらず、車輪のスリップなどに起因して、加速度VA1にノイズが発生した場合を想定している。例えば、図7、図8に示したような状況で加速度VA1にノイズが発生する。 The example shown in FIG. 4 assumes a case where noise is generated in the acceleration VA1 due to wheel slippage or the like even though the vehicle is not actually decelerated suddenly. For example, noise is generated in the acceleration VA1 in the situations shown in FIGS. 7 and 8.

したがって、図4に示した例では時刻taの近傍で加速度VA1にマイナス方向の大きな変化が発生しているが、実際には車両に大きな挙動の変化が発生していないので、G値VA2の経時変化には時刻ta〜tbの範囲内で大きな変動は現れていない。 Therefore, in the example shown in FIG. 4, a large change in the acceleration VA1 occurs in the vicinity of the time ta in the negative direction, but since no large change in the behavior of the vehicle actually occurs, the G value VA2 changes over time. No significant change appears in the change within the range of time ta to tb.

図4に示した例では、時刻taで加速度VA1が判定しきい値TH1を超えたことをドライブレコーダ10の判定部11aが検知し、「画像送信判定が有効」とみなす(ステップS03)。しかし、判定部11aは、図4の時刻ta〜tbの範囲内のG値VA2がしきい値TH2以下であることを検知するので、画像送信をキャンセルする(ステップS04)。 In the example shown in FIG. 4, the determination unit 11a of the drive recorder 10 detects that the acceleration VA1 exceeds the determination threshold value TH1 at the time ta, and considers that “the image transmission determination is valid” (step S03). However, since the determination unit 11a detects that the G value VA2 within the range of time ta to tb in FIG. 4 is equal to or less than the threshold value TH2, the image transmission is canceled (step S04).

つまり、判定部11aが加速度VA1およびG値VA2の両方の挙動を監視することにより、加速度VA1に発生したノイズの影響を排除し、急減速のイベントが生じたか否かを正しく判定できる。また、車輪のスリップ等に起因するノイズが加速度VA1に発生していない場合には、加速度VA1に基づいて図2のステップS01で急減速を検知することにより、G値に基づいて判定する場合と比べて精度の高い判定が実現する。 That is, by monitoring the behavior of both the acceleration VA1 and the G value VA2 by the determination unit 11a, the influence of the noise generated in the acceleration VA1 can be eliminated, and it can be correctly determined whether or not the sudden deceleration event has occurred. Further, when noise caused by wheel slip or the like is not generated in the acceleration VA1, it is determined based on the G value by detecting a sudden deceleration in step S01 of FIG. 2 based on the acceleration VA1. Judgment with higher accuracy is realized.

<加速度テーブルTB1の構成例−2>
加速度テーブルTB1の構成および保持される内容の具体例−2を図5に示す。図5に示した加速度テーブルTB1の内容は、図4に示した加速度VA1およびG値VA2の経時変化と対応する状況のデータを表している。
<Structure example-2 of acceleration table TB1>
FIG. 5 shows a specific example-2 of the configuration of the acceleration table TB1 and the contents to be retained. The content of the acceleration table TB1 shown in FIG. 5 represents the data of the situation corresponding to the change with time of the acceleration VA1 and the G value VA2 shown in FIG.

判定部11aは、図5における時刻t0のタイミングで、加速度記憶領域TB1cの加速度VA1と判定しきい値TH1とを比較した結果「−VA1>TH1」の状況、つまり図4の時刻taの状態になったことを検知すると次のように処理する。つまり、この時刻t0(=ta)を基準として、それから0.9秒前の時刻t−9までの参照範囲A1のG値記憶領域TB1dのG値VA2を参照し、これらをしきい値TH2と比較する。 The determination unit 11a compares the acceleration VA1 in the acceleration storage area TB1c with the determination threshold value TH1 at the timing of time t0 in FIG. 5, and the state of “−VA1> TH1”, that is, the state of time ta in FIG. When it detects that it has become, it processes as follows. That is, with reference to this time t0 (= ta), the G value VA2 of the G value storage area TB1d of the reference range A1 up to the time t-9 0.9 seconds before that is referred to, and these are set as the threshold value TH2. compare.

図5に示した例では、図4の時刻ta〜tbの範囲に相当する参照範囲A1のG値記憶領域TB1dにおいて、G値VA2がしきい値TH2以下であることを判定部11aがステップS05で認識するので、画像の送信はキャンセルされる。つまり、急減速のイベントが生じていないと判定部11aが判定する。 In the example shown in FIG. 5, in the G value storage area TB1d of the reference range A1 corresponding to the range of time ta to tb of FIG. 4, the determination unit 11a determines that the G value VA2 is equal to or less than the threshold value TH2 in step S05. Since it is recognized by, the transmission of the image is canceled. That is, the determination unit 11a determines that the sudden deceleration event has not occurred.

<急減速イベント検出の具体的な処理手順>
急減速イベントを判定するためのドライブレコーダ10の動作例を図6に示す。すなわち、判定部11aを含むCPU11が、図6の処理手順を実行し、車両の急減速を検知する。また、図6の処理手順を実行する際には、速度パルス信号SG1により特定される車両速度(km/h)と、Gセンサ出力SG2のG値と、加速度テーブルTB1を利用する。
<Specific processing procedure for sudden deceleration event detection>
FIG. 6 shows an operation example of the drive recorder 10 for determining a sudden deceleration event. That is, the CPU 11 including the determination unit 11a executes the processing procedure shown in FIG. 6 and detects a sudden deceleration of the vehicle. Further, when executing the processing procedure of FIG. 6, the vehicle speed (km / h) specified by the speed pulse signal SG1, the G value of the G sensor output SG2, and the acceleration table TB1 are used.

また、図6に示した現在速度Vcが、速度パルス信号SG1により特定される車両速度(km/h)に相当する。図6に示した急減速しきい値Vsは、図2、図4に示した判定しきい値TH1に相当する。また、図6に示した現在のG値Gcは、Gセンサ出力SG2のG値に相当する。図6に示した画像送信Gしきい値Gsは、図2、図4に示したしきい値TH2に相当する。図6の動作について以下に説明する。 Further, the current speed Vc shown in FIG. 6 corresponds to the vehicle speed (km / h) specified by the speed pulse signal SG1. The sudden deceleration threshold value Vs shown in FIG. 6 corresponds to the determination threshold value TH1 shown in FIGS. 2 and 4. Further, the current G value Gc shown in FIG. 6 corresponds to the G value of the G sensor output SG2. The image transmission G threshold value Gs shown in FIG. 6 corresponds to the threshold value TH2 shown in FIGS. 2 and 4. The operation of FIG. 6 will be described below.

CPU11は、ステップS11で車両の状態の計測を開始する。すなわち、これ以降、速度パルス信号SG1により特定される車両速度(km/h)、およびGセンサ出力SG2のG値について、最新の値を繰り返し取得する。そして、取得した車両速度およびG値の各々を加速度テーブルTB1の速度記憶領域TB1b、G値記憶領域TB1dの内容に反映する。最新の車両速度が現在速度Vcである。また、最新のG値が現在のG値Gcである。 The CPU 11 starts measuring the state of the vehicle in step S11. That is, thereafter, the latest values of the vehicle speed (km / h) specified by the speed pulse signal SG1 and the G value of the G sensor output SG2 are repeatedly acquired. Then, each of the acquired vehicle speed and G value is reflected in the contents of the speed storage area TB1b and the G value storage area TB1d of the acceleration table TB1. The latest vehicle speed is the current speed Vc. The latest G value is the current G value Gc.

本実施形態では、警報が発生した時刻t0から一定時間(例えば1秒)前までさかのぼった時刻t−9までの参照範囲A1について過去の車両G値を参照する必要がある。そこで、加速度テーブルTB1上で少なくとも参照範囲A1の過去の車両G値をCPU11が常に参照できるように、加速度テーブルTB1の内容を常に最新の内容に更新する。 In the present embodiment, it is necessary to refer to the past vehicle G value for the reference range A1 from the time t0 when the alarm is generated to the time t-9 that goes back to a certain time (for example, 1 second) before. Therefore, the contents of the acceleration table TB1 are always updated to the latest contents so that the CPU 11 can always refer to the past vehicle G value of at least the reference range A1 on the acceleration table TB1.

例えば、加速度テーブルTB1のG値記憶領域TB1dにおいて、警報発生時刻から10回前の計測時刻までの範囲の10個のG値の履歴を保持できるようCPU11が処理する(S12)。 For example, in the G value storage area TB1d of the acceleration table TB1, the CPU 11 processes the history of 10 G values in the range from the alarm occurrence time to the measurement time 10 times before (S12).

つまり、G値Gn−8をG値Gn−9の位置に移動し、G値Gn−7をG値Gn−8の位置に移動し、G値Gn−6をG値Gn−7の位置に移動し、G値Gn−5をG値Gn−6の位置に移動し、G値Gn−4をG値Gn−5の位置に移動し、G値Gn−3をG値Gn−4の位置に移動し、G値Gn−2をG値Gn−3の位置に移動し、G値Gn−1をG値Gn−2の位置に移動し、現在のG値GcをG値Gnの位置に書き込む。ここで、G値Gn−9、G値Gn−8、G値Gn−7、G値Gn−6、G値Gn−5、G値Gn−4、G値Gn−3、G値Gn−2、G値Gn−1、およびG値Gnは、それぞれ時刻t−9、t−8、t−7、t−6、t−5、t−4、t−3、t−2、t−1、およびt0のG値を表す。 That is, the G value Gn-8 is moved to the position of the G value Gn-9, the G value Gn-7 is moved to the position of the G value Gn-8, and the G value Gn-6 is moved to the position of the G value Gn-7. Move, move G value Gn-5 to the position of G value Gn-6, move G value Gn-4 to the position of G value Gn-5, move G value Gn-3 to the position of G value Gn-4. , G value Gn-2 is moved to the position of G value Gn-3, G value Gn-1 is moved to the position of G value Gn-2, and the current G value Gc is moved to the position of G value Gn. Write. Here, G value Gn-9, G value Gn-8, G value Gn-7, G value Gn-6, G value Gn-5, G value Gn-4, G value Gn-3, G value Gn-2. , G value Gn-1, and G value Gn are time t-9, t-8, t-7, t-6, t-5, t-4, t-3, t-2, t-1 respectively. , And the G value of t0.

また、加速度テーブルTB1の内容を0.1秒(100ms)毎に更新するために、CPU11はステップS13で0.1秒だけ時間待ち(ウェイト)する。つまり、S12の更新処理が0.1秒毎に繰り返され、0.1秒毎に加速度テーブルTB1の内容が更新される。 Further, in order to update the contents of the acceleration table TB1 every 0.1 seconds (100 ms), the CPU 11 waits (waits) for 0.1 seconds in step S13. That is, the update process of S12 is repeated every 0.1 seconds, and the contents of the acceleration table TB1 are updated every 0.1 seconds.

また、速度を計測するタイミング、例えば図2の時刻taになると、CPU11はS14からS15の処理に進む。ステップS15では、CPU11は1秒あたりの速度変化率(=加速度:km/h/s)の算出に必要なn番目の速度Vn、およびn−1番目の速度Vn−1を取得する。すなわち、n−1番目の速度Vn−1は、加速度テーブルTB1の速度記憶領域TB1bにおける更新前のn番目の速度Vnとする。また、n番目の速度Vnは現在の速度(最新の車速)Vcとし、加速度テーブルTB1上のn番目の速度Vnを更新する。 Further, at the timing of measuring the speed, for example, at the time ta in FIG. 2, the CPU 11 proceeds from S14 to S15. In step S15, the CPU 11 acquires the nth velocity Vn and the n-1st velocity V n-1 required for calculating the velocity change rate (= acceleration: km / h / s) per second. That is, the n-1st velocity V n-1 is the nth velocity Vn before the update in the velocity storage area TB1b of the acceleration table TB1. Further, the nth speed Vn is set to the current speed (latest vehicle speed) Vc, and the nth speed Vn on the acceleration table TB1 is updated.

ステップS16では、CPU11は、S15で取得したVn、Vn−1から加速度(Vn−1−Vn)(=VA1)を算出し、この加速度を急減速しきい値Vsとを比較する。加速度(Vn−1−Vn)が、急減速しきい値Vs以上の場合は次のS17に進む。 In step S16, the CPU 11 calculates an acceleration (V n-1 -Vn) (= VA1) from Vn and V n-1 acquired in S15, and compares this acceleration with the sudden deceleration threshold value Vs. If the acceleration (V n-1- Vn) is equal to or greater than the sudden deceleration threshold value Vs, the process proceeds to the next S17.

ステップS17では、CPU11は、現在の時刻(=t0)から0.9秒前までの範囲、つまり参照範囲A1のG値記憶領域TB1dのG値Gn、Gn−1、Gn−2、Gn−3、・・・、Gn−9のそれぞれを、画像送信Gしきい値Gsと比較する。そして、10個のG値Gn〜Gn−9の中で1つ又はそれ以上が画像送信Gしきい値Gs以上の場合は次のS18に進む。 In step S17, the CPU 11 is in the range from the current time (= t0) to 0.9 seconds before, that is, the G values Gn, Gn-1, Gn-2, Gn-3 of the G value storage area TB1d in the reference range A1. , ..., Each of Gn-9 is compared with the image transmission G threshold value Gs. Then, when one or more of the 10 G values Gn to Gn-9 is equal to or greater than the image transmission G threshold value Gs, the process proceeds to the next S18.

ステップS18では、CPU11は、車載カメラ23の撮影により得られる映像の画像データを、例えば一定時間分だけ、通信部24の無線通信を利用して事務所PC30へ送信する。勿論、画像以外のデータを同時に送信してもよい。また、車両の運行が終了してなければ、次のS19からS12に戻り、上記の処理を繰り返し実行する。 In step S18, the CPU 11 transmits the image data of the image obtained by the shooting of the vehicle-mounted camera 23 to the office PC 30 by using the wireless communication of the communication unit 24 for a certain period of time, for example. Of course, data other than images may be transmitted at the same time. If the operation of the vehicle is not completed, the process returns from the next S19 to S12, and the above process is repeatedly executed.

つまり、CPU11が図6に示した手順で処理を実行することにより、例えば図2および図3に示した状況において、車両における急減速の挙動のイベントを検出することができ、このイベントを検出した時に、S18で画像データを自動的に事務所PC30に送ることができる。 That is, when the CPU 11 executes the process according to the procedure shown in FIG. 6, it is possible to detect an event of sudden deceleration behavior in the vehicle in the situations shown in FIGS. 2 and 3, and this event is detected. Occasionally, image data can be automatically sent to the office PC 30 in S18.

一方、図4および図5に示した状況においては、図6のS16の判定条件は満たされているが、S17の判定条件が満たされないので、S18の実行はキャンセルされ、ドライブレコーダ10から画像が送信されることはない。 On the other hand, in the situations shown in FIGS. 4 and 5, the determination condition of S16 of FIG. 6 is satisfied, but the determination condition of S17 is not satisfied, so that the execution of S18 is canceled and the image is displayed from the drive recorder 10. It will not be sent.

<ドライブレコーダ10の利点>
図1に示したドライブレコーダ10は、運転手のブレーキ操作等による車両の急減速を表す挙動の有無を判定する際に、速度信号から算出される速度変化率と、前記車両に加わる加速度の大きさを表すG値とを組合せた判定条件を利用する。すなわち、速度信号から算出される速度変化率を利用して挙動の有無を判定することにより、G値を用いて判定する場合と比べて判定精度が向上する。但し、車輪がスリップするような特殊な環境では速度信号と実際の車体の速度との間に大きな誤差が発生するので、速度変化率だけで判定する場合には、例えば図7、図8に示すような状況で誤判定が生じる。しかし、速度変化率とG値とを組合せた判定条件を利用することで、誤判定を防止できる。
<Advantages of drive recorder 10>
The drive recorder 10 shown in FIG. 1 has a speed change rate calculated from a speed signal and a large amount of acceleration applied to the vehicle when determining the presence or absence of behavior indicating sudden deceleration of the vehicle due to a driver's braking operation or the like. The judgment condition that is combined with the G value representing the value is used. That is, by determining the presence or absence of behavior using the speed change rate calculated from the speed signal, the determination accuracy is improved as compared with the case of determining using the G value. However, in a special environment where the wheels slip, a large error occurs between the speed signal and the actual speed of the vehicle body. Therefore, when judging only by the speed change rate, for example, FIGS. 7 and 8 are shown. Misjudgment occurs in such a situation. However, erroneous determination can be prevented by using the determination condition that combines the speed change rate and the G value.

なお、上述の実施形態では、ドライブレコーダ10に本発明を適用した場合を想定しているが、これ以外の車載器に本発明を適用してもよい。また、図6に示したような急減速判定のアルゴリズムは、ドライブレコーダ10のような車載器以外の動作にも適用可能である。例えば、メモリカード65に記録された運行データなどを事務所PC30で読み取ってデータ処理する際に、図6と同様の処理を実行することにより、車両運行中の急減速イベントを高精度で判定できる。あるいは、ネットワーク70上に配置されたサーバ(図示せず)がドライブレコーダ10からのデータを受け取ってデータ処理する際に、図6と同様の処理を実行することにより、事務所PC30等のユーザに対して、急減速イベント検出のサービスを提供できる。 In the above-described embodiment, it is assumed that the present invention is applied to the drive recorder 10, but the present invention may be applied to other in-vehicle devices. Further, the algorithm for determining sudden deceleration as shown in FIG. 6 can be applied to operations other than the on-board unit such as the drive recorder 10. For example, when the office PC 30 reads the operation data recorded on the memory card 65 and processes the data, the sudden deceleration event during the vehicle operation can be determined with high accuracy by executing the same processing as in FIG. .. Alternatively, when a server (not shown) arranged on the network 70 receives data from the drive recorder 10 and processes the data, the same process as in FIG. 6 is executed, so that the user such as the office PC 30 can use it. On the other hand, it is possible to provide a service for detecting sudden deceleration events.

ここで、上述した本発明の実施形態に係る車載器および急減速イベント検知方法の特徴をそれぞれ以下[1]〜[5]に簡潔に纏めて列記する。
[1] 車両の速度を表す速度信号(速度パルス信号SG1)を取得する速度信号取得部(速度I/F12A)と、
前記車両に加わる加速度の大きさを表すG値(Gセンサ出力SG2)を取得するG値取得部(センサ入力I/F14)と、
前記速度信号から算出される速度変化率(Vn−1−Vn)と、前記G値とを組合せた判定条件に基づいて、前記車両の急減速に関連するイベントを検知するイベント検知部(判定部11a、S15〜S17)と、
前記イベントが検知された場合に所定の処理を実行するイベント処理部(CPU11、S18)と、
を備えたことを特徴とする車載器(ドライブレコーダ10)。
Here, the features of the on-board unit and the sudden deceleration event detection method according to the above-described embodiment of the present invention are briefly summarized and listed below in [1] to [5], respectively.
[1] A speed signal acquisition unit (speed I / F12A) that acquires a speed signal (speed pulse signal SG1) indicating the speed of the vehicle, and
A G value acquisition unit (sensor input I / F14) that acquires a G value (G sensor output SG2) indicating the magnitude of acceleration applied to the vehicle, and
An event detection unit (determination) that detects an event related to sudden deceleration of the vehicle based on a determination condition that combines the speed change rate (V n-1-Vn) calculated from the speed signal and the G value. Part 11a, S15 to S17) and
An event processing unit (CPU11, S18) that executes a predetermined process when the event is detected, and
An in-vehicle device (drive recorder 10) characterized by being equipped with.

[2] 前記車両の内部および外部のうち少なくとも一方を撮像する撮影装置を備え、
前記イベント処理部は、前記所定の処理として、前記イベントの発生時刻の近傍において前記撮影装置により撮像された映像を所定の外部装置に送信する、
ことを特徴とする上記[1]に記載の車載器。
[2] A photographing device for photographing at least one of the inside and the outside of the vehicle is provided.
As the predetermined process, the event processing unit transmits an image captured by the photographing device to a predetermined external device in the vicinity of the time when the event occurs.
The on-board unit according to the above [1].

[3] 前記G値取得部は、互いに異なるタイミングで検知された複数の前記G値を保持可能なG値履歴保持部(加速度テーブルTB1)を有し、
前記イベント検知部は、前記速度変化率と、前記G値履歴保持部に保持されている複数の前記G値とに基づいて前記車両の急減速に関連するイベントを検知する、
ことを特徴とする上記[1]又は[2]に記載の車載器。
[3] The G value acquisition unit has a G value history holding unit (acceleration table TB1) capable of holding a plurality of the G values detected at different timings.
The event detection unit detects an event related to the sudden deceleration of the vehicle based on the speed change rate and the plurality of G values held in the G value history holding unit.
The vehicle-mounted device according to the above [1] or [2].

[4] 前記イベント検知部は、前記速度変化率が所定の閾値を超え(S16)、且つ、前記G値履歴保持部に保持されている複数の前記G値が所定の条件を満たす(S17)場合に、前記車両の急減速に関連するイベントを検知する、
ことを特徴とする上記[3]に記載の車載器。
[4] In the event detection unit, the speed change rate exceeds a predetermined threshold value (S16), and a plurality of the G values held in the G value history holding unit satisfy a predetermined condition (S17). In the case of detecting an event related to the sudden deceleration of the vehicle,
The on-board unit according to the above [3].

[5] 車両の速度を表す速度信号(速度パルス信号SG1)の情報を取得し、
前記車両に加わる加速度の大きさを表すG値(Gセンサ出力SG2)の情報を取得し、
前記速度信号の情報から算出される速度変化率(Vn−1−Vn)と、前記G値の情報とを組合せた判定条件(S15〜S17)に基づいて、前記車両の急減速に関連するイベントを検知し、
前記イベントの情報を出力する(S18)、
ことを特徴とする急減速イベント検知方法。
[5] Acquire information on a speed signal (speed pulse signal SG1) indicating the speed of the vehicle, and obtain the information.
The information of the G value (G sensor output SG2) indicating the magnitude of the acceleration applied to the vehicle is acquired, and the information is obtained.
It is related to the sudden deceleration of the vehicle based on the determination condition (S15 to S17) that combines the speed change rate (V n-1- Vn) calculated from the speed signal information and the G value information. Detects an event
Output the event information (S18),
A sudden deceleration event detection method characterized by this.

5 運行管理システム
8 無線基地局
10 ドライブレコーダ
11、31 CPU
11a 判定部
12A 速度I/F
12B エンジン回転I/F
13 外部入力I/F
14 センサ入力I/F
15 GPS受信部
15a GPSアンテナ
16 カメラI/F
17 記録部
18 カードI/F
19 音声I/F
20、42 スピーカ
21 RTC
22 SW入力部
23 車載カメラ
24、32 通信部
25 電源部
26A 不揮発メモリ
26B 揮発メモリ
27 表示部
28 Gセンサ
29 アナログ入力I/F
30 事務所PC
33 表示部
34 記憶部
35 カードI/F
36 操作部
37 出力部
38 音声I/F
41 マイク
48 外部I/F
51 車速センサ
54 外部記憶装置
55 事故地点DB
56 運行データDB
57 ハザードマップDB
65 メモリカード
70 ネットワーク
TB1 加速度テーブル
TB1a 時間管理領域
TB1b 速度記憶領域
TB1c 加速度記憶領域
TB1d G値記憶領域
A1 参照範囲
SG1 速度パルス信号
SG2 Gセンサ出力
5 Operation management system 8 Wireless base station 10 Drive recorder 11, 31 CPU
11a Judgment unit 12A Speed I / F
12B engine rotation I / F
13 External input I / F
14 Sensor input I / F
15 GPS receiver 15a GPS antenna 16 camera I / F
17 Recording unit 18 Card I / F
19 Voice I / F
20, 42 speakers 21 RTC
22 SW input unit 23 In-vehicle camera 24, 32 Communication unit 25 Power supply unit 26A Non-volatile memory 26B Volatile memory 27 Display unit 28 G sensor 29 Analog input I / F
30 office PC
33 Display unit 34 Storage unit 35 Card I / F
36 Operation unit 37 Output unit 38 Voice I / F
41 Microphone 48 External I / F
51 Vehicle speed sensor 54 External storage device 55 Accident point DB
56 Operation data DB
57 Hazard map DB
65 Memory card 70 Network TB1 Acceleration table TB1a Time management area TB1b Speed storage area TB1c Acceleration storage area TB1d G value storage area A1 Reference range SG1 Speed pulse signal SG2 G sensor output

Claims (2)

車両の車輪の回動に連動して発生する速度信号を前記車輪の回動を検知する車速センサから取得する速度信号取得部と、
前記車両に加わる加速度の大きさを表すG値を前記車両に搭載された加速度センサから取得するG値取得部と、
前記速度信号から算出される速度変化率と、前記G値とを組合せた判定条件に基づいて、前記車両の急減速に関連するイベントを検知するイベント検知部と、
前記車両の内部および外部のうち少なくとも一方を撮像する撮影装置と、
前記イベントが検知された場合に、前記イベントの発生時刻の近傍において前記撮影装置により撮像された映像を所定の外部装置に送信するイベント処理部と、
を備え
前記G値取得部は、互いに異なるタイミングで検知された複数の前記G値を保持可能なG値履歴保持部を有し、
前記イベント検知部は、現在の前記速度変化率が所定の閾値を超え、且つ、現在から所定時間前の時点から現在までの範囲の前記G値履歴保持部に保持されている複数の前記G値のうち1つ以上の前記G値が所定の第2閾値を超えたことに基づいて、前記車両の急減速に関連するイベントを検知する、
ことを特徴とする車載器。
A speed signal acquisition unit that acquires a speed signal generated in conjunction with the rotation of the wheels of the vehicle from the vehicle speed sensor that detects the rotation of the wheels.
A G value acquisition unit that acquires a G value indicating the magnitude of acceleration applied to the vehicle from an acceleration sensor mounted on the vehicle, and a G value acquisition unit.
An event detection unit that detects an event related to sudden deceleration of the vehicle based on a determination condition that combines the speed change rate calculated from the speed signal and the G value.
An imaging device that captures at least one of the inside and outside of the vehicle,
When the event is detected, an event processing unit that transmits an image captured by the photographing device to a predetermined external device in the vicinity of the time when the event occurs , and an event processing unit.
Equipped with a,
The G value acquisition unit has a G value history holding unit capable of holding a plurality of the G values detected at different timings.
The event detection unit has a plurality of G values held in the G value history holding unit in a range from the current time before a predetermined time to the present when the current rate of change in speed exceeds a predetermined threshold value. An event related to a sudden deceleration of the vehicle is detected based on the fact that one or more of the G values exceeds a predetermined second threshold value.
An in-vehicle device characterized by that.
車両に搭載された車載器に、
車両の車輪の回動に連動して発生する速度信号を前記車輪の回動を検知する車速センサから取得させ
前記車両に加わる加速度の大きさを表すG値を前記車両に搭載された加速度センサから取得させ
前記速度信号ら算出される速度変化率と、前記G値を組合せた判定条件に基づいて、前記車両の急減速に関連するイベントを検知させ
前記イベントが検知された場合に、前記イベントの発生時刻の近傍において前記車両の内部および外部のうち少なくとも一方を撮像する撮影装置により撮像された映像を所定の外部装置に送信させる、急減速イベント検知方法であって、
前記車載器に、
互いに異なるタイミングで検知された複数の前記G値をG値履歴保持部に保持させ、
現在の前記速度変化率が所定の閾値を超え、且つ、現在から所定時間前の時点から現在までの範囲の前記G値履歴保持部に保持されている複数の前記G値のうち1つ以上の前記G値が所定の第2閾値を超えたことに基づいて、前記車両の急減速に関連するイベントを検知させる、
ことを特徴とする急減速イベント検知方法。
For on-board equipment mounted on the vehicle
The speed signal generated in synchronization with the rotation of the wheels of the vehicle is acquired from a vehicle speed sensor for detecting the rotation of the wheel,
The G value representing the magnitude of the acceleration applied to the vehicle is acquired from the acceleration sensor mounted on the vehicle,
A speed change ratio calculated the velocity signal or al, based on the determination condition combining with the G values, to detect events related to the rapid deceleration of the vehicle,
When the event is detected, sudden deceleration event detection causes a predetermined external device to transmit an image captured by a photographing device that images at least one of the inside and the outside of the vehicle in the vicinity of the time when the event occurs. It ’s a method,
In the in-vehicle device
A plurality of the G values detected at different timings are held in the G value history holding unit.
One or more of the plurality of G values held in the G value history holding unit in the range from the current time before the predetermined time to the present when the current rate of change in speed exceeds a predetermined threshold value. Based on the fact that the G value exceeds a predetermined second threshold value, an event related to the sudden deceleration of the vehicle is detected.
A sudden deceleration event detection method characterized by this.
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