JP6925867B2 - Information processing systems, information processing methods, and programs - Google Patents

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Description

本発明の実施形態は、情報処理システム、情報処理方法、およびプログラムに関する。 Embodiments of the present invention relate to information processing systems, information processing methods, and programs.

スマートメータと住居部との間の通信であるＢルートの通信方式は、電力線通信（Power Line Communication；ＰＬＣ）方式と、９２０ＭＨｚ無線通信方式とから選択可能である。ここで、９２０ＭＨｚ無線通信方式は、ＰＬＣ通信方式と比べて通信部が安価であるなど種々の利点を有する。しかしながら、９２０ＭＨｚ無線通信方式は、通信可能距離が短い。このため、スマートメータが一箇所に集中して設置される集合住宅では、スマートメータの設置場所から各住居部までの距離が９２０ＭＨｚ無線通信方式の通信可能距離を超える場合がある。このため、Ｂルートの通信方式としていずれの通信方式を適用するかを判定するためには、スマートメータの設置場所と住居部との間の距離を把握する必要がある。このような集合住宅の建物長に関連する有用な情報を得るためには、一般的に現地調査が必要であり、負担が大きくなる場合があった。 The B route communication method, which is the communication between the smart meter and the residential unit, can be selected from a power line communication (PLC) method and a 920 MHz wireless communication method. Here, the 920 MHz wireless communication system has various advantages such as an inexpensive communication unit as compared with the PLC communication system. However, the 920 MHz wireless communication system has a short communicable distance. Therefore, in an apartment house where smart meters are centrally installed in one place, the distance from the installation location of the smart meters to each residential part may exceed the communicable distance of the 920 MHz wireless communication system. Therefore, in order to determine which communication method is applied as the B route communication method, it is necessary to grasp the distance between the installation location of the smart meter and the residential part. In order to obtain useful information related to the length of such an apartment building, a field survey is generally required, which may increase the burden.

特開２０１７−０６３３４２号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2017-063342

本発明が解決しようとする課題は、集合住宅の建物長に関連する有用な情報を提供することである。 An object to be solved by the present invention is to provide useful information related to the building length of an apartment house.

実施形態の情報処理システムは、導出部を持つ。前記導出部は、建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出する。 The information processing system of the embodiment has a derivation unit. The derivation unit derives an estimated value of the maximum length of the apartment house based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building.

第１の実施形態の情報処理システムを示すブロック図。The block diagram which shows the information processing system of 1st Embodiment. 第１の実施形態の通信方式判定サーバを示すブロック図。The block diagram which shows the communication method determination server of 1st Embodiment. 第１の実施形態の地図データの一例を示す図。The figure which shows an example of the map data of 1st Embodiment. 第１の実施形態の導出部の処理の一例を示す図。The figure which shows an example of the processing of the derivation part of 1st Embodiment. 第１の実施形態の建物形状抽出部の処理の流れの一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of the processing flow of the building shape extraction part of 1st Embodiment. 第１の実施形態の建物長判定部の処理の流れの一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of the processing flow of the building length determination part of 1st Embodiment. 第２の実施形態の通信方式判定サーバを示すブロック図。The block diagram which shows the communication method determination server of 2nd Embodiment. 第２の実施形態の導出部の処理の一例を示す図。The figure which shows an example of the processing of the derivation part of the 2nd Embodiment. 第２の実施形態の建物長判定部の処理の流れの一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of the processing flow of the building length determination part of the 2nd Embodiment. 第２の実施形態の変形例の変形部を示すブロック図。The block diagram which shows the deformed part of the modification of the 2nd Embodiment. 第３の実施形態の通信方式判定サーバを示すブロック図。The block diagram which shows the communication method determination server of 3rd Embodiment. 第３の実施形態に関する建物の形状の一例を示す図。The figure which shows an example of the shape of the building which concerns on 3rd Embodiment. 第３の実施形態の複数の棟の分離例を示す図。The figure which shows the separation example of a plurality of buildings of 3rd Embodiment. 第３の実施形態の建物長判定部の処理の流れの一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of the processing flow of the building length determination part of 3rd Embodiment. 第３の実施形態の変形例の分離部を示すブロック図。The block diagram which shows the separation part of the modification of the 3rd Embodiment. 第４の実施形態の通信方式判定サーバを示すブロック図。The block diagram which shows the communication method determination server of 4th Embodiment. 第４の実施形態の建物長判定部の処理の流れの一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of the processing flow of the building length determination part of 4th Embodiment.

以下、実施形態の情報処理システム、情報処理方法、およびプログラムを、図面を参照して説明する。なお以下の説明では、同一または類似の機能を有する構成に同一の符号を付す。そして、それら構成の重複する説明は省略する場合がある。 Hereinafter, the information processing system, the information processing method, and the program of the embodiment will be described with reference to the drawings. In the following description, the same reference numerals are given to configurations having the same or similar functions. Then, the duplicate description of those configurations may be omitted.

また、本願でいう「ＸＸに基づく」とは、「少なくともＸＸに基づく」ことを意味し、ＸＸに加えて別の要素に基づく場合も含む。また、「ＸＸに基づく」とは、ＸＸを直接に用いる場合に限定されず、ＸＸに対して演算や加工が行われたものに基づく場合も含む。「ＸＸ」は、任意の要素（例えば、任意の情報）である。 Further, "based on XX" in the present application means "based on at least XX", and includes a case where it is based on another element in addition to XX. Further, "based on XX" is not limited to the case where XX is directly used, but also includes the case where it is based on the case where calculation or processing is performed on XX. "XX" is an arbitrary element (for example, arbitrary information).

（第１の実施形態）
（情報処理システム）
図１は、第１の実施形態の情報処理システム１を示すブロック図である。情報処理システム１は、情報処理装置の一例である通信方式判定サーバ１００と、端末装置２００とを備える。通信方式判定サーバ１００と、端末装置２００とは、ネットワーク５０を介して通信可能に接続される。ネットワーク５０は、インターネットやＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）などを含む。なお、通信方式判定サーバ１００および端末装置２００は、１つの装置によって実現されてもよい。 (First Embodiment)
(Information processing system)
FIG. 1 is a block diagram showing an information processing system 1 of the first embodiment. The information processing system 1 includes a communication method determination server 100, which is an example of an information processing device, and a terminal device 200. The communication method determination server 100 and the terminal device 200 are connected to each other so as to be able to communicate with each other via the network 50. The network 50 includes the Internet, WAN (Wide Area Network), LAN (Local Area Network) and the like. The communication method determination server 100 and the terminal device 200 may be realized by one device.

端末装置２００は、オペレータによって操作されることで、Ｂルートの通信方式の判定対象となる１つ以上の集合住宅（例えば、多数の集合住宅）の座標を示す情報を、端末装置２００または別の装置から通信方式判定サーバ１００へ送信する。 The terminal device 200 is operated by the operator to provide information indicating the coordinates of one or more apartment houses (for example, a large number of apartment houses) to be determined by the communication method of the B route, to the terminal device 200 or another. It is transmitted from the device to the communication method determination server 100.

通信方式判定サーバ１００は、端末装置２００が操作されることで送信された集合住宅の座標を示す情報を受信する。通信方式判定サーバ１００は、集合住宅の座標を示す情報に基づいて、建物の形状を含む地図データから、前記座標に対応する集合住宅の形状を抽出する。通信方式判定サーバ１００は、抽出した集合住宅の形状に基づいて、集合住宅の最大長さの推定値を導出する。通信方式判定サーバ１００は、導出した集合住宅の最大長さの推定値に基づいて、集合住宅に設置される計測器（例えばスマートメータ）と前記集合住宅に含まれる住居部との間の通信方式を判定する。通信方式判定サーバ１００は、通信方式の判定結果を、端末装置２００へ送信する。以下、通信方式判定サーバ１００について詳細に説明する。 The communication method determination server 100 receives the information indicating the coordinates of the apartment house transmitted by operating the terminal device 200. The communication method determination server 100 extracts the shape of the apartment house corresponding to the coordinates from the map data including the shape of the building based on the information indicating the coordinates of the apartment house. The communication method determination server 100 derives an estimated value of the maximum length of the apartment house based on the extracted shape of the apartment house. The communication method determination server 100 is a communication method between a measuring instrument (for example, a smart meter) installed in an apartment house and a residential part included in the apartment house based on an estimated value of the maximum length of the derived apartment house. To judge. The communication method determination server 100 transmits the determination result of the communication method to the terminal device 200. Hereinafter, the communication method determination server 100 will be described in detail.

（通信方式判定サーバ）
図２は、第１の実施形態の通信方式判定サーバ１００を示すブロック図である。通信方式判定サーバ１００は、例えば、通信部１０２と、記憶部１０４と、情報処理部１１２とを備える。 (Communication method judgment server)
FIG. 2 is a block diagram showing the communication method determination server 100 of the first embodiment. The communication method determination server 100 includes, for example, a communication unit 102, a storage unit 104, and an information processing unit 112.

通信部１０２は、通信モジュールによって実現される。通信部１０２は、ネットワーク５０を経由して、端末装置２００と通信を行う。通信部１０２は、端末装置２００が操作されることで送信された集合住宅の座標を示す情報を受信する。また、通信部１０２は、端末装置２００へ、通信方式の判定結果を送信する。 The communication unit 102 is realized by a communication module. The communication unit 102 communicates with the terminal device 200 via the network 50. The communication unit 102 receives the information indicating the coordinates of the apartment house transmitted by operating the terminal device 200. Further, the communication unit 102 transmits the determination result of the communication method to the terminal device 200.

記憶部１０４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ、またはこれらのうち複数が組み合わされたハイブリッド型記憶装置などにより実現される。記憶部１０４の一部または全部は、通信方式判定サーバ１００の一部として設けられる場合に代えて、ＮＡＳ（Network Attached Storage）や外部のストレージサーバなど、通信方式判定サーバ１００のプロセッサがネットワーク５０を介してアクセス可能な外部装置により実現されてもよい。記憶部１０４には、情報処理部１１２により実行されるプログラム１０６と、建物座標データ１０８と、地図データ１１０とが記憶される。 The storage unit 104 is realized by, for example, a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory, or a hybrid storage device in which a plurality of these is combined. Instead of providing a part or all of the storage unit 104 as a part of the communication method determination server 100, a processor of the communication method determination server 100 such as NAS (Network Attached Storage) or an external storage server connects the network 50. It may be realized by an external device accessible via. The storage unit 104 stores the program 106 executed by the information processing unit 112, the building coordinate data 108, and the map data 110.

建物座標データ１０８は、Ｂルートの通信方式を判定する対象となる１つ以上の建物（例えば、多数の建物）の識別情報と、前記建物の座標を示す情報とを含む。例えば、建物座標データ１０８は、複数の建物の識別情報と、前記複数の建物の座標を示す情報とが関連付けられたデータ（例えば、リスト）である。建物の座標を示す情報は、建物の代表点の座標（緯度および経度）を示す情報である。建物座標データ１０８は、端末装置２００が操作されることで、通信方式判定サーバ１００に送信されたものである。 The building coordinate data 108 includes identification information of one or more buildings (for example, a large number of buildings) to be determined for the communication method of the B route, and information indicating the coordinates of the building. For example, the building coordinate data 108 is data (for example, a list) in which the identification information of a plurality of buildings and the information indicating the coordinates of the plurality of buildings are associated with each other. The information indicating the coordinates of the building is the information indicating the coordinates (latitude and longitude) of the representative point of the building. The building coordinate data 108 is transmitted to the communication method determination server 100 by operating the terminal device 200.

地図データ１１０は、建物の形状を含む地図データである。地図データ１１０は、例えば、記憶部１０４に予め格納されている。 The map data 110 is map data including the shape of the building. The map data 110 is stored in advance in, for example, the storage unit 104.

図３は、地図データ１１０の一例を示す図である。地図データ１１０は、例えば、国土交通省国土地理院により作成された地図データである。地図データ１１０は、建物の形状を示す情報（以下、「家形データ」と称する場合がある）を含む。家形データは、建物を上空から見たときの形状を線データの組み合わせとして表現したものである。家形データに含まれる個々の線データは、少なくとも始点と終点の座標（緯度および経度）を持ち、折れ線で表現される場合は、折れ線の各頂点の座標を１つ以上持つ。地図データ１１０には、膨大な量の家形データが含まれる。家形データは、建物の外形のみを示す。このため、建物が集合住宅の場合、個々の住居部の位置は家形データには含まれない。また、地図データ１１０には、集合住宅の名称や集合住宅の住所など、建物の形状以外の識別情報は含まれていない。 FIG. 3 is a diagram showing an example of map data 110. The map data 110 is, for example, map data created by the Geographical Survey Institute of the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism. The map data 110 includes information indicating the shape of the building (hereinafter, may be referred to as "house shape data"). The house shape data expresses the shape of the building when viewed from above as a combination of line data. Each line data included in the house shape data has at least the coordinates (latitude and longitude) of the start point and the end point, and when represented by a polygonal line, has one or more coordinates of each vertex of the polygonal line. The map data 110 includes a huge amount of house shape data. The house shape data shows only the outline of the building. Therefore, when the building is an apartment house, the position of each dwelling part is not included in the house shape data. Further, the map data 110 does not include identification information other than the shape of the building, such as the name of the apartment house and the address of the apartment house.

図２に戻り、情報処理部１１２について説明する。情報処理部１１２の全部または一部は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）のようなプロセッサが記憶部１０４に格納されたプログラム１０６を実行することにより実現される機能部（以下、ソフトウェア機能部と称する）である。なお、情報処理部１１２の全部または一部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、またはＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）などのハードウェアにより実現されてもよく、ソフトウェア機能部とハードウェアとの組み合わせによって実現されてもよい。 Returning to FIG. 2, the information processing unit 112 will be described. All or part of the information processing unit 112 is a functional unit (hereinafter referred to as a software functional unit) realized by executing a program 106 stored in the storage unit 104 by a processor such as a CPU (Central Processing Unit). ). All or part of the information processing unit 112 may be realized by hardware such as LSI (Large Scale Integration), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), or FPGA (Field-Programmable Gate Array), and is a software function. It may be realized by a combination of a unit and hardware.

情報処理部１１２は、例えば、建物形状抽出部１１４と、建物長判定部１２２とを備える。 The information processing unit 112 includes, for example, a building shape extraction unit 114 and a building length determination unit 122.

建物形状抽出部１１４は、通信部１０２を制御することで、端末装置２００が操作されることで送信された集合住宅の座標を示す情報を、建物座標データ１０８として記憶部１０４に格納する。建物形状抽出部１１４は、記憶部１０４の地図データ１１０に含まれる複数の建物のなかから、建物座標データ１０８に含まれる集合住宅の座標を示す情報に該当する建物を特定し、特定した建物の家形データを抽出する。詳しく述べると、建物形状抽出部１１４は、例えば、最近傍検索部１１６と、内包判定部１１８と、誤差判定部１２０とを有する。 By controlling the communication unit 102, the building shape extraction unit 114 stores the information indicating the coordinates of the apartment house transmitted by operating the terminal device 200 in the storage unit 104 as the building coordinate data 108. The building shape extraction unit 114 identifies a building corresponding to the information indicating the coordinates of the apartment house included in the building coordinate data 108 from among the plurality of buildings included in the map data 110 of the storage unit 104, and identifies the specified building. Extract house shape data. More specifically, the building shape extraction unit 114 includes, for example, the nearest neighbor search unit 116, the inclusion determination unit 118, and the error determination unit 120.

最近傍検索部１１６は、建物座標データ１０８から、着目する集合住宅（判定対象となる集合住宅）の座標を取得し、取得した集合住宅の座標を中心として、半径Ｄ［ｍ］以内に存在する建物の家形データを抽出する。最近傍検索部１１６は、抽出した半径Ｄ［ｍ］以内に存在する１以上の家形データから、着目する集合住宅の座標に最も距離が近い建物の家形データを選択する。最近傍検索部１１６は、選択した建物の家形データを、内包判定部１１８へ出力する。 The nearest neighborhood search unit 116 acquires the coordinates of the apartment house (the apartment house to be determined) of interest from the building coordinate data 108, and exists within the radius D [m] with the acquired coordinates of the apartment house as the center. Extract the house shape data of the building. The nearest neighbor search unit 116 selects the house shape data of the building closest to the coordinates of the apartment house of interest from one or more house shape data existing within the extracted radius D [m]. The nearest neighbor search unit 116 outputs the house shape data of the selected building to the inclusion determination unit 118.

より詳しく述べると、最近傍検索部１１６は、例えば、任意のアルゴリズムを用いて着目する集合住宅の座標を中心とする半径Ｄ［ｍ］の円を描画し、半径Ｄ［ｍ］の円の内部または円に交差する家形データを抽出する。Ｄ［ｍ］の値は、集合住宅の座標に含まれる誤差の大きさに基づいて設定可能である。例えば、Ｄ［ｍ］の値は、１０［ｍ］から２０［ｍ］程度の値を選択できるが、上記例に限定されない。例えば、最近傍検索部１１６は、着目する集合住宅の座標を中心として、半径Ｄ［ｍ］以内に存在する数個から数十個の家形データを抽出する。 More specifically, the nearest neighbor search unit 116 draws a circle having a radius of D [m] centered on the coordinates of the apartment house of interest by using, for example, an arbitrary algorithm, and the inside of the circle having a radius of D [m]. Or extract the house shape data that intersects the circle. The value of D [m] can be set based on the magnitude of the error included in the coordinates of the apartment house. For example, the value of D [m] can be selected from a value of about 10 [m] to 20 [m], but is not limited to the above example. For example, the nearest neighbor search unit 116 extracts several to several tens of house shape data existing within a radius D [m] centered on the coordinates of the apartment house of interest.

最近傍検索部１１６は、着目する集合住宅の座標と、抽出した家形データとの間の距離（例えば最短距離）を求める。最近傍検索部１１６は、抽出した数個から数十個の家形データから、着目する集合住宅の座標から最も近い位置に存在する家形データを選択する。以下、最近傍検索部１１６により選択された家形データと集合住宅の座標との間の距離を「Ｄｍｉｎ」という。 The nearest neighbor search unit 116 obtains the distance (for example, the shortest distance) between the coordinates of the apartment house of interest and the extracted house shape data. The nearest neighborhood search unit 116 selects the house shape data existing at the position closest to the coordinates of the apartment house of interest from the extracted several to several tens of house shape data. Hereinafter, the distance between the house shape data selected by the nearest neighbor search unit 116 and the coordinates of the apartment house is referred to as "Dmin".

内包判定部１１８は、最近傍検索部１１６によって選択された家形データに基づいて、前記家形データの内部（すなわち、外形の内側）に着目した集合住宅の座標が存在するか否かを判定する。内包判定部１１８は、家形データの内部に集合住宅の座標が存在すると判定した場合、その家形データを、着目した集合住宅の家形データに該当すると確定する。内包判定部１１８は、着目した集合住宅に該当する家形データを確定した場合、確定した家形データを、建物長判定部１２２へ出力する。 The inclusion determination unit 118 determines whether or not the coordinates of the apartment house focusing on the inside of the house shape data (that is, the inside of the outer shape) exist based on the house shape data selected by the nearest neighbor search unit 116. do. When the inclusion determination unit 118 determines that the coordinates of the apartment house exist inside the house shape data, the inclusion determination unit 118 determines that the house shape data corresponds to the house shape data of the apartment house of interest. When the inclusion determination unit 118 determines the house shape data corresponding to the apartment house of interest, the inclusion determination unit 118 outputs the determined house shape data to the building length determination unit 122.

一方で、内包判定部１１８は、家形データの内部に着目した集合住宅の座標が存在しない場合、換言すれば、家形データの外部に着目した集合住宅の座標が存在すると判定した場合、誤差判定部１２０に、家形データの内部に着目した集合住宅の座標が存在しないことを通知する。 On the other hand, if the inclusion determination unit 118 determines that the coordinates of the apartment house focusing on the inside of the house shape data do not exist, in other words, the coordinates of the apartment house focusing on the outside of the house shape data exist, an error occurs. Notify the determination unit 120 that the coordinates of the apartment house focusing on the inside of the house shape data do not exist.

誤差判定部１２０は、内包判定部１１８によって家形データの内部に着目した集合住宅の座標が存在しないことが通知された場合に、Ｄｍｉｎが所定の条件を満たすか否かを判定する。Ｄｍｉｎは、上述したように、着目した建物の座標に最も近い家形データと前記着目した集合住宅の座標との間の距離（例えば、最短距離）である。また、誤差判定部１２０は、集合住宅の座標と、地図データ１１０における前記集合住宅の家形データの位置との間の誤差の平均値として予め導出されたＤｍａｘを参照可能である。 The error determination unit 120 determines whether or not Dmin satisfies a predetermined condition when the inclusion determination unit 118 notifies that the coordinates of the apartment house focusing on the inside of the house shape data do not exist. As described above, Dmin is the distance (for example, the shortest distance) between the house shape data closest to the coordinates of the building of interest and the coordinates of the apartment house of interest. Further, the error determination unit 120 can refer to Dmax derived in advance as an average value of errors between the coordinates of the apartment house and the position of the house shape data of the apartment house in the map data 110.

誤差判定部１２０は、ＤｍｉｎがＤｍａｘ以下であるか否かを判定する。誤差判定部１２０は、ＤｍｉｎがＤｍａｘ以下である場合には、着目した集合住宅の座標と、地図データ１１０における前記集合住宅の家形データの位置との間に誤差が含まれていたために、家形データの内部に着目した集合住宅の座標が存在しなかった（以下、「ケース１」という）と判定する。一方で、誤差判定部１２０は、ＤｍｉｎがＤｍａｘよりも大きい場合には、着目した集合住宅が建設されてから日が浅いなどの理由により、着目した集合住宅の形状が地図データ１１０に反映されていなかった（以下、「ケース２」という）と判定する。 The error determination unit 120 determines whether or not Dmin is Dmax or less. When Dmin is Dmax or less, the error determination unit 120 includes an error between the coordinates of the apartment house of interest and the position of the house shape data of the apartment house in the map data 110, so that the house It is determined that the coordinates of the apartment house focusing on the inside of the shape data did not exist (hereinafter referred to as "case 1"). On the other hand, when the error determination unit 120 has a Dmin larger than Dmax, the shape of the apartment house of interest is reflected in the map data 110 because it is a short time since the apartment house of interest was constructed. It is determined that there was no such case (hereinafter referred to as "case 2").

誤差判定部１２０は、ケース１と判定した場合には、最近傍検索部１１６により選択された建物の家形データを、着目した集合住宅の家形データであると確定する。誤差判定部１２０は、着目した集合住宅の家形データを確定した場合、確定した建物の家形データを、建物長判定部１２２へ出力する。一方で、誤差判定部１２０は、ケース２と判定した場合、着目した集合住宅の家形データは、地図データ１１０には無いと判定する。 When the error determination unit 120 determines the case 1, the error determination unit 120 determines that the house shape data of the building selected by the nearest neighbor search unit 116 is the house shape data of the condominium of interest. When the error determination unit 120 determines the house shape data of the apartment house of interest, the error determination unit 120 outputs the determined house shape data of the building to the building length determination unit 122. On the other hand, when the error determination unit 120 determines the case 2, it determines that the house shape data of the apartment house of interest is not in the map data 110.

次に、建物長判定部１２２について説明する。建物長判定部１２２は、建物形状抽出部１１４によって出力された集合住宅の形状に関する情報（着目した集合住宅の家形データ）に基づいて、集合住宅の最大長さの推定値を導出する。そして、建物長判定部１２２は、導出した集合住宅の最大長さの推定値に基づいて、集合住宅に設置される計測器とその集合住宅に含まれる住居部との間の通信方式を判定する。詳しく述べると、建物長判定部１２２は、例えば、取得部１２４と、導出部１２６と、判定部１２８とを有する。なお、以下では理解容易のため、「集合住宅」を単に「建物」と称する場合がある。 Next, the building length determination unit 122 will be described. The building length determination unit 122 derives an estimated value of the maximum length of the apartment house based on the information regarding the shape of the apartment house (house shape data of the apartment house of interest) output by the building shape extraction unit 114. Then, the building length determination unit 122 determines the communication method between the measuring instrument installed in the apartment house and the residential part included in the apartment house based on the estimated value of the maximum length of the derived apartment house. .. More specifically, the building length determination unit 122 includes, for example, an acquisition unit 124, a derivation unit 126, and a determination unit 128. In the following, for the sake of easy understanding, "apartment house" may be simply referred to as "building".

取得部１２４は、建物形状抽出部１１４により出力された建物の形状に関する情報（着目した集合住宅の家形データ）を取得する。本願でいう「情報を取得する」とは、情報を能動的に取得する場合に限定されず、情報を受け身で受け取ることで取得する場合も含む。また、取得部１２４は、建物形状抽出部１１４により出力された集合住宅の形状に関する情報を建物形状抽出部１１４から直接に取得する場合に限定されず、建物形状抽出部１１４によって出力されて記憶部１０４に格納された集合住宅の形状に関する情報を、記憶部１０４から取得する場合も含む。取得部１２４は、取得した建物の形状に関する情報を、導出部１２６へ出力する。 The acquisition unit 124 acquires information on the shape of the building (house shape data of the condominium of interest) output by the building shape extraction unit 114. The term "acquiring information" as used in the present application is not limited to the case of actively acquiring information, but also includes the case of acquiring information by passively receiving the information. Further, the acquisition unit 124 is not limited to the case where the information regarding the shape of the apartment house output by the building shape extraction unit 114 is directly acquired from the building shape extraction unit 114, and is output by the building shape extraction unit 114 and is stored in the storage unit. The case where the information about the shape of the apartment house stored in 104 is acquired from the storage unit 104 is also included. The acquisition unit 124 outputs the acquired information on the shape of the building to the out-licensing unit 126.

導出部１２６は、取得部１２４により取得された建物の形状に関する情報に基づき、前記建物の最大長さの推定値を導出する。本実施形態では、導出部１２６は、例えば、外接円描画部１２６ａと、外接円直径算出部１２６ｂとを有する。 The derivation unit 126 derives an estimated value of the maximum length of the building based on the information regarding the shape of the building acquired by the acquisition unit 124. In the present embodiment, the out-licensing unit 126 includes, for example, a circumscribed circle drawing unit 126a and a circumscribed circle diameter calculation unit 126b.

外接円描画部１２６ａは、取得部１２４により取得された建物の形状に関する情報に基づいて、建物の形状に外接する円を描画する。外接円描画部１２６ａが行う建物の形状に外接する円を描画する処理は、任意のアルゴリズムで実現可能である。 The circumscribed circle drawing unit 126a draws a circle circumscribing the shape of the building based on the information regarding the shape of the building acquired by the acquisition unit 124. The process of drawing a circle circumscribed on the shape of the building performed by the circumscribed circle drawing unit 126a can be realized by an arbitrary algorithm.

外接円直径算出部１２６ｂは、外接円描画部１２６ａによって描画された建物の形状に外接する円の面積を求め、求めた円の面積から、√（面積÷π）を求めることにより前記外接円の直径を導出する。そして、外接円直径算出部１２６ｂは、外接円直径算出部１２６ｂにより求められた前記外接円の直径を、建物の最大長さの推定値とする。以下、建物の最大長さの推定値を、「Ｌｍａｘ」という。 The circumscribed circle diameter calculation unit 126b obtains the area of the circle circumscribing the shape of the building drawn by the circumscribed circle drawing unit 126a, and obtains √ (area ÷ π) from the obtained area of the circle to obtain the circumscribed circle. Derived the diameter. Then, the circumscribed circle diameter calculation unit 126b uses the diameter of the circumscribed circle obtained by the circumscribed circle diameter calculation unit 126b as an estimated value of the maximum length of the building. Hereinafter, the estimated value of the maximum length of the building is referred to as "Lmax".

図４は、導出部１２６の処理の一例を示す図である。図４において、ｓｔｒ−１、ｓｔｒ−２、ｓｔｒ−３、およびｓｔｒ−４は建物の外形を示し、矢印は建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを示す。図４中の（１）に示されるように、建物の外形ｓｔｒ−１が矩形である場合には、導出部１２６は、その矩形の対角線の長さを建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘとして導出する。（２）に示されるように、建物の外形ｓｔｒ−２がＬ形である場合には、導出部１２６は、そのＬ形の長辺方向の長さを近似した長さを建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘとして導出する。（３）に示されるように、建物の外形ｓｔｒ−３がＴ形である場合には、導出部１２６は、そのＴ形の長辺方向の長さを近似した長さを建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘとして導出する。（４）に示されるように、建物の外形ｓｔｒ−４がＴ形である場合には、導出部１２６は、そのＴ形の長辺方向の長さを近似した長さを建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘとして導出する。導出部１２６は、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを、判定部１２８へ出力する。 FIG. 4 is a diagram showing an example of processing of the derivation unit 126. In FIG. 4, str-1, str-2, str-3, and str-4 indicate the outline of the building, and the arrows indicate the estimated value Lmax of the maximum length of the building. As shown in (1) in FIG. 4, when the outer shape str-1 of the building is rectangular, the out-licensing unit 126 uses the diagonal length of the rectangle as the estimated value Lmax of the maximum length of the building. Derived. As shown in (2), when the outer shape str-2 of the building is L-shaped, the out-licensing unit 126 approximates the length of the L-shape in the long side direction to the maximum length of the building. Is derived as the estimated value Lmax of. As shown in (3), when the outer shape str-3 of the building is T-shaped, the out-licensing unit 126 approximates the length of the T-shape in the long side direction to the maximum length of the building. Is derived as the estimated value Lmax of. As shown in (4), when the outer shape str-4 of the building is T-shaped, the out-licensing unit 126 approximates the length of the T-shape in the long side direction to the maximum length of the building. Is derived as the estimated value Lmax of. The derivation unit 126 outputs the estimated value Lmax of the maximum length of the building to the determination unit 128.

判定部１２８は、導出部１２６により出力された建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘに基づいて、集合住宅に設置される計測器と前記集合住宅に含まれる住居部との間の通信方式を判定する。 The determination unit 128 determines the communication method between the measuring instrument installed in the apartment house and the residential unit included in the apartment house based on the estimated value Lmax of the maximum length of the building output by the out-licensing unit 126. do.

例えば、判定部１２８は、９２０ＭＨｚ無線通信方式で通信できる最大距離Ｌｐに基づいて、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘが最大距離Ｌｐ以下である場合には９２０ＭＨｚ無線通信方式と判定し、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘが最大距離Ｌｐよりも長い場合にはＰＬＣ通信方式と判定する。判定部１２８は、通信方式の判定結果を含むとともに端末装置２００または記憶部１０４を宛先とする情報を生成する。判定部１２８は、生成した情報を、通信部１０２または記憶部１０４へ出力する。 For example, the determination unit 128 determines that the building has a 920 MHz wireless communication system when the estimated value Lmax of the maximum length of the building is equal to or less than the maximum distance Lp based on the maximum distance Lp that can be communicated by the 920 MHz wireless communication system. When the estimated maximum length Lmax is longer than the maximum distance Lp, it is determined that the PLC communication method is used. The determination unit 128 includes the determination result of the communication method and generates information destined for the terminal device 200 or the storage unit 104. The determination unit 128 outputs the generated information to the communication unit 102 or the storage unit 104.

（通信方式判定サーバの動作）
図５および図６は、通信方式判定サーバ１００の処理の流れの一例を示すフローチャートである。図５は、主に通信方式判定サーバ１００の建物形状抽出部１１４の処理の流れの一例を示す。建物形状抽出部１１４は、図５に示すＳ１０１からＳ１１２までの一連の処理を建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘの導出対象となる複数の建物の数だけ繰り返す。 (Operation of communication method judgment server)
5 and 6 are flowcharts showing an example of the processing flow of the communication method determination server 100. FIG. 5 mainly shows an example of the processing flow of the building shape extraction unit 114 of the communication method determination server 100. The building shape extraction unit 114 repeats a series of processes from S101 to S112 shown in FIG. 5 for the number of a plurality of buildings to be derived from the estimated value Lmax of the maximum length of the building.

詳しく述べると、建物形状抽出部１１４の最近傍検索部１１６は、建物座標データ１０８から、着目する集合住宅の座標を示す情報を取得する（Ｓ１０２）。最近傍検索部１１６は、取得した集合住宅の座標を示す情報に基づいて、集合住宅の座標を中心として、半径Ｄ［ｍ］の円を描画する（Ｓ１０３）。最近傍検索部１１６は、記憶部１０４から地図データ１１０を取得し、取得した地図データ１１０に含まれる複数の家形データのなかから、描画した半径Ｄ［ｍ］の円に含まれるまたは円と交差する１以上の家形データを抽出する（Ｓ１０４）。最近傍検索部１１６は、抽出した１以上の家形データのなかから、着目する集合住宅の座標に最も距離が近い１つの家形データを選択する（Ｓ１０５）。 More specifically, the nearest neighbor search unit 116 of the building shape extraction unit 114 acquires information indicating the coordinates of the apartment house of interest from the building coordinate data 108 (S102). The nearest neighbor search unit 116 draws a circle having a radius of D [m] around the coordinates of the apartment house based on the acquired information indicating the coordinates of the apartment house (S103). The nearest neighbor search unit 116 acquires map data 110 from the storage unit 104, and is included in or a circle with a drawn radius D [m] from among a plurality of house shape data included in the acquired map data 110. Extract one or more intersecting house shape data (S104). The nearest neighbor search unit 116 selects one house shape data closest to the coordinates of the apartment house of interest from the extracted one or more house shape data (S105).

次に、建物形状抽出部１１４の内包判定部１１８は、選択した家形データの内側に着目した集合住宅の座標が包含されるか否かを確認する（Ｓ１０６）。建物形状抽出部１１４は、選択した家形データの内側に着目した集合住宅の座標が包含される場合（Ｓ１０７：ＹＥＳ）、選択した家形データが着目した集合住宅の家形データであると確定する（Ｓ１０８）。 Next, the inclusion determination unit 118 of the building shape extraction unit 114 confirms whether or not the coordinates of the apartment house focusing on the inside of the selected house shape data are included (S106). When the building shape extraction unit 114 includes the coordinates of the apartment house focused on the inside of the selected house shape data (S107: YES), the building shape extraction unit 114 determines that the selected house shape data is the house shape data of the apartment house of interest. (S108).

一方で、選択した家形データの内側に着目した集合住宅の座標が包含されない場合（Ｓ１０７：ＮＯ）、建物形状抽出部１１４の誤差判定部１２０は、選択した家形データと着目した集合住宅の座標との間の距離Ｄｍｉｎが予め設定されたＤｍａｘ以下であるか否かを判定する（Ｓ１０９）。建物形状抽出部１１４は、ＤｍｉｎがＤｍａｘ以下である場合、選択した家形データが着目した集合住宅の家形データであると確定する（Ｓ１１０）。一方で、建物形状抽出部１１４は、ＤｍｉｎがＤｍａｘよりも長い場合、着目した建物の家形データは地図データ１１０に無いと確定する。 On the other hand, when the coordinates of the apartment house focused on the inside of the selected house shape data are not included (S107: NO), the error determination unit 120 of the building shape extraction unit 114 is the apartment house focused on the selected house shape data. It is determined whether or not the distance Dmin between the coordinates and the coordinates is equal to or less than the preset Dmax (S109). When Dmin is Dmax or less, the building shape extraction unit 114 determines that the selected house shape data is the house shape data of the apartment house of interest (S110). On the other hand, when the Dmin is longer than Dmax, the building shape extraction unit 114 determines that the house shape data of the building of interest is not in the map data 110.

図６は、主に通信方式判定サーバ１００の建物長判定部１２２の処理流れの一例を示すフローチャートである。ここでは、建物形状抽出部１１４によって出力された建物の形状に関する情報を取得部１２４が取得した後の処理の流れを示す。 FIG. 6 is a flowchart mainly showing an example of the processing flow of the building length determination unit 122 of the communication method determination server 100. Here, the flow of processing after the acquisition unit 124 acquires the information regarding the shape of the building output by the building shape extraction unit 114 is shown.

建物長判定部１２２の導出部１２６は、取得部１２４により取得された建物の形状に関する情報（着目した集合住宅の家形データ）に基づいて、建物の形状に外接する円を描画する（Ｓ２０１）。導出部１２６は、描画した外接円の直径を求めることによって、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを導出する（Ｓ２０２）。 The derivation unit 126 of the building length determination unit 122 draws a circle circumscribing the shape of the building based on the information regarding the shape of the building acquired by the acquisition unit 124 (house shape data of the condominium of interest) (S201). .. The derivation unit 126 derives an estimated value Lmax of the maximum length of the building by obtaining the diameter of the drawn circumscribed circle (S202).

次に、建物長判定部１２２の判定部１２８は、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘが９２０ＭＨｚ無線通信方式で通信できる最大距離Ｌｐ以下であるか否かを判定する（Ｓ２０３）。判定部１２８は、ＬｍａｘがＬｐ以下である場合、着目した集合住宅のＢルートの通信方式を、９２０ＭＨｚ無線通信方式と判定する（Ｓ２０４）。判定部１２８は、通信方式の判定結果を示す情報を生成して通信部１０２または記憶部１０４に出力する。一方で、判定部１２８は、ＬｍａｘがＬｐよりも長い場合、着目した集合住宅のＢルートの通信方式を、ＰＬＣ通信方式と判定する（Ｓ２０５）。判定部１２８は、通信方式の判定結果を含む情報を生成して通信部１０２または記憶部１０４に出力する。 Next, the determination unit 128 of the building length determination unit 122 determines whether or not the estimated value Lmax of the maximum length of the building is equal to or less than the maximum distance Lp that can be communicated by the 920 MHz wireless communication method (S203). When Lmax is Lp or less, the determination unit 128 determines that the communication method of the B route of the condominium of interest is the 920 MHz wireless communication method (S204). The determination unit 128 generates information indicating the determination result of the communication method and outputs it to the communication unit 102 or the storage unit 104. On the other hand, when Lmax is longer than Lp, the determination unit 128 determines that the communication method of the B route of the condominium of interest is the PLC communication method (S205). The determination unit 128 generates information including the determination result of the communication method and outputs the information to the communication unit 102 or the storage unit 104.

以上説明した構成によれば、集合住宅の建物長に関連する有用な情報を提供することができる。すなわち、本実施形態の通信方式判定サーバ１００は、建物の形状を含む地図データ１１０から抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値Ｌｍａｘを導出する導出部１２６を有する。このような構成によれば、現地調査を行うことなく、集合住宅の最大長さの推定値Ｌｍａｘに関する情報を提供することができる。これにより、現地調査に必要なコストや時間を低減するまたは無くすことができる。集合住宅の最大長さの推定値Ｌｍａｘは、「集合住宅の建物長に関連する有用な情報」の一例である。 According to the configuration described above, it is possible to provide useful information related to the building length of an apartment house. That is, the communication method determination server 100 of the present embodiment is a derivation unit that derives an estimated value Lmax of the maximum length of the apartment house based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data 110 including the shape of the building. It has 126. According to such a configuration, it is possible to provide information on the estimated value Lmax of the maximum length of the apartment house without conducting a field survey. This can reduce or eliminate the cost and time required for the field survey. The estimated maximum length Lmax of an apartment house is an example of "useful information related to the building length of an apartment house".

本実施形態では、建物形状抽出部１１４は、集合住宅の座標と、地図データ１１０とに基づいて、地図データ１１０から前記集合住宅の形状を抽出する。このような構成によれば、地図データ１１０に、集合住宅の住所やマンション名など、住宅を識別するための具体的な情報が含まれない場合であっても、着目した集合住宅とその集合住宅の家形データとを結び付けることができる。また、このような構成によれば、地図データ１１０に含まれる膨大な数の建物から、着目する集合住宅の形状を、機械的、且つ、高速に抽出することができる。これにより、着目した集合住宅の最大長さの推定値Ｌｍａｘをより効率的に導出することができる。 In the present embodiment, the building shape extraction unit 114 extracts the shape of the apartment house from the map data 110 based on the coordinates of the apartment house and the map data 110. According to such a configuration, even if the map data 110 does not include specific information for identifying the house, such as the address of the apartment house and the name of the condominium, the apartment house and the apartment house of interest. Can be linked with the house shape data of. Further, according to such a configuration, the shape of the apartment house of interest can be extracted mechanically and at high speed from the huge number of buildings included in the map data 110. As a result, the estimated value Lmax of the maximum length of the apartment house of interest can be derived more efficiently.

本実施形態では、建物形状抽出部１１４は、地図データ１１０に含まれる複数の集合住宅のうち、前記座標から所定の範囲に位置し、且つ、前記座標に最も近い集合住宅の形状を抽出する。このような構成によれば、着目した集合住宅の家形データが地図データ１１０に無い場合に、誤った家形データが取得されることを抑制することができる。これにより、着目した集合住宅の最大長さの推定値Ｌｍａｘをより正確に導出することができる。 In the present embodiment, the building shape extraction unit 114 extracts the shape of the apartment house located in a predetermined range from the coordinates and closest to the coordinates among the plurality of apartment houses included in the map data 110. According to such a configuration, it is possible to prevent the acquisition of erroneous house shape data when the map data 110 does not have the house shape data of the apartment house of interest. As a result, the estimated value Lmax of the maximum length of the apartment house of interest can be derived more accurately.

本実施形態では、通信方式判定サーバ１００は、導出部１２６により導出された集合住宅の最大長さの推定値Ｌｍａｘに基づいて、前記集合住宅に設置される計測器と前記集合住宅に含まれる住居部との間の通信方式を判定する判定部１２８をさらに有する。このような構成によれば、計測器の設置位置が不明な場合であっても、現地調査を行うことなく、集合住宅に設置される計測器のＢルートの通信方式を判定することができる。Ｂルートの通信方式は、「集合住宅の建物長に関連する有用な情報」の別の一例である。 In the present embodiment, the communication method determination server 100 uses the measuring instrument installed in the apartment house and the house included in the apartment house based on the estimated value Lmax of the maximum length of the apartment house derived by the out-licensing unit 126. Further, it has a determination unit 128 for determining a communication method with the unit. According to such a configuration, even when the installation position of the measuring instrument is unknown, it is possible to determine the communication method of the B route of the measuring instrument installed in the apartment house without conducting a field survey. The B route communication method is another example of "useful information related to the building length of an apartment house".

本実施形態では、導出部１２６は、集合住宅の形状に外接する円に基づいて、集合住宅の最大長さの推定値Ｌｍａｘを導出する。このような構成によれば、建物の形状の複雑さによらず、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを容易に求めることができる。 In the present embodiment, the out-licensing unit 126 derives an estimated value Lmax of the maximum length of the apartment house based on the circle circumscribing the shape of the apartment house. According to such a configuration, the estimated value Lmax of the maximum length of the building can be easily obtained regardless of the complexity of the shape of the building.

（第２の実施形態）
次に、第２の実施形態について説明する。本実施形態では、集合住宅の形状に外接する円に基づいて建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを求めることに代えて、集合住宅の形状を単純化して建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを求める点で、第１の実施形態とは異なる。なお、以下に説明する以外の構成は、第１の実施形態と同様である。 (Second Embodiment)
Next, the second embodiment will be described. In the present embodiment, instead of obtaining the estimated maximum length Lmax of the building based on the circle circumscribing the shape of the apartment house, the shape of the apartment house is simplified and the estimated maximum length Lmax of the building is obtained. It differs from the first embodiment in that it is required. The configuration other than that described below is the same as that of the first embodiment.

図７は、本実施形態の通信方式判定サーバ１００Ａの一例を示すブロック図である。通信方式判定サーバ１００Ａは、第１の実施形態の通信方式判定サーバ１００と同様に、ネットワーク５０を介して端末装置２００と通信可能に接続される。通信方式判定サーバ１００Ａは、建物長判定部１２２Ａを含む情報処理部１１２Ａを備える。建物長判定部１２２Ａは、第１の実施形態の導出部１２６に代えて、導出部１２６Ａを有する。 FIG. 7 is a block diagram showing an example of the communication method determination server 100A of the present embodiment. The communication method determination server 100A is communicably connected to the terminal device 200 via the network 50, similarly to the communication method determination server 100 of the first embodiment. The communication method determination server 100A includes an information processing unit 112A including a building length determination unit 122A. The building length determination unit 122A has a lead-out unit 126A instead of the lead-out unit 126 of the first embodiment.

本実施形態の導出部１２６Ａは、取得部１２４により取得された建物の形状に関する情報に基づき、前記建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを導出する。本実施形態では、導出部１２６は、例えば、変形部１２６ｃと、最長辺抽出部１２６ｄとを有する。 The derivation unit 126A of the present embodiment derives an estimated value Lmax of the maximum length of the building based on the information regarding the shape of the building acquired by the acquisition unit 124. In the present embodiment, the derivation unit 126 has, for example, a deformation unit 126c and a longest side extraction unit 126d.

変形部１２６ｃは、取得部１２４により取得された建物の形状に基づき、前記建物の形状を規定する頂点を間引くことによって、前記建物の特徴を維持しつつ前記建物の形状を単純化する。例えば、変形部１２６ｃは、建物の形状を規定する複数の頂点のなかで、前記建物の全体的な形状（例えば、建物の最大長さ）に影響を与えない、または与える影響が閾値以下である頂点を間引くことで、前記建物の形状を単純化する。変形部１２６ｃが行う建物の形状を単純化する処理は、任意のアルゴリズムで実現可能である。 The deformed portion 126c simplifies the shape of the building while maintaining the characteristics of the building by thinning out the vertices that define the shape of the building based on the shape of the building acquired by the acquisition portion 124. For example, the deformed portion 126c does not affect the overall shape of the building (for example, the maximum length of the building) among the plurality of vertices that define the shape of the building, or the effect of affecting the shape is equal to or less than the threshold value. By thinning out the vertices, the shape of the building is simplified. The process of simplifying the shape of the building performed by the deformed portion 126c can be realized by an arbitrary algorithm.

最長辺抽出部１２６ｄは、変形部１２６ｃによって単純化された建物の形状に基づき、前記建物の形状の最長辺を抽出する。そして、最長辺抽出部１２６ｄは、最長辺抽出部１２６ｄにより抽出された前記建物の形状の最長辺を、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘとする。 The longest side extraction unit 126d extracts the longest side of the building shape based on the shape of the building simplified by the deformed part 126c. Then, the longest side extraction unit 126d sets the longest side of the shape of the building extracted by the longest side extraction unit 126d as the estimated value Lmax of the maximum length of the building.

図８は、導出部１２６Ａの処理の一例を示す図である。図８において、ｓｔｒ−５、ｓｔｒ−６、およびｓｔｒ−７は、変形部１２６ｃにより単純化される前の建物の外形を示し、ｓｔｒ−５´、ｓｔｒ−６´、およびｓｔｒ−７´は、変形部１２６ｃにより単純化された後の建物の外形を示す。導出部１２６Ａは、単純化された建物の形状に基づいて導出された建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを、判定部１２８へ出力する。 FIG. 8 is a diagram showing an example of processing of the derivation unit 126A. In FIG. 8, str-5, str-6, and str-7 show the outline of the building before being simplified by the deformed portion 126c, where str-5', str-6', and str-7'are , The outline of the building after being simplified by the deformed portion 126c is shown. The out-licensing unit 126A outputs the estimated value Lmax of the maximum length of the derived building based on the simplified building shape to the determination unit 128.

図９は、本実施形態の建物長判定部１２２Ａの処理の流れの一例を示すフローチャートである。図９に示すように、建物長判定部１２２Ａの変形部１２６ｃは、取得部１２４により取得された建物の形状を示す情報に基づいて、建物の形状を単純化する（Ｓ３０１）。次に、建物長判定部１２２Ａの最長辺抽出部１２６ｄは、変形部１２６ｃにより単純化された建物の形状に基づいて、前記建物の形状の最長辺を抽出し、抽出した最長辺の長さを建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘとして導出する。その後のＳ２０３からＳ２０５の処理は、第１の実施形態のＳ２０３からＳ２０５の処理と同様である。 FIG. 9 is a flowchart showing an example of the processing flow of the building length determination unit 122A of the present embodiment. As shown in FIG. 9, the deformed portion 126c of the building length determination unit 122A simplifies the shape of the building based on the information indicating the shape of the building acquired by the acquisition unit 124 (S301). Next, the longest side extraction unit 126d of the building length determination unit 122A extracts the longest side of the shape of the building based on the shape of the building simplified by the deformation unit 126c, and determines the length of the extracted longest side. It is derived as the estimated value Lmax of the maximum length of the building. The subsequent processing of S203 to S205 is the same as the processing of S203 to S205 of the first embodiment.

以上のような構成によれば、第１の実施形態と同様に、集合住宅の建物長に関連する有用な情報を提供することができる。ここで、第１の実施形態のように建物の形状の外接円の直径を建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘとする場合、単純な処理で済むため、処理の高速化が可能であるが、外接円の直径という性質上、建物の実際の最大長さに比べて建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘが大きくなる場合がある。一方で、建物の実際の形状に基づいて建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを導出しようとする場合、建物の形状が複雑であれば、処理負担が大きくなる可能性がある。 According to the above configuration, it is possible to provide useful information related to the building length of the apartment house as in the first embodiment. Here, when the diameter of the circumscribed circle of the shape of the building is set to the estimated value Lmax of the maximum length of the building as in the first embodiment, the processing can be speeded up because a simple processing is required. Due to the nature of the diameter of the circumscribed circle, the estimated value Lmax of the maximum length of the building may be larger than the actual maximum length of the building. On the other hand, when trying to derive an estimated value Lmax of the maximum length of a building based on the actual shape of the building, if the shape of the building is complicated, the processing load may increase.

そこで、本実施形態では、導出部１２６Ａは、取得部１２４により取得された建物の形状を規定する頂点を間引くことによって前記建物の形状を単純化し、単純化した前記建物の形状に基づいて、前記建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを導出する。このような構成によれば、外接円を使用する場合に比べて建物の実際の最大長さと建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘとの誤差を小さくするとともに、処理負担を低減することができる。また、複雑な建物の形状を単純化して扱うことができるので、データ量を削減することができる。 Therefore, in the present embodiment, the out-licensing unit 126A simplifies the shape of the building by thinning out the vertices that define the shape of the building acquired by the acquisition unit 124, and based on the simplified shape of the building, the said The estimated value Lmax of the maximum length of the building is derived. According to such a configuration, the error between the actual maximum length of the building and the estimated value Lmax of the maximum length of the building can be reduced as compared with the case of using the circumscribed circle, and the processing load can be reduced. Moreover, since the shape of a complicated building can be simplified and handled, the amount of data can be reduced.

（第２の実施形態の変形例）
次に、第２の実施形態の変形例について説明する。本変形例は、第２の実施形態の通信方式判定サーバ１００Ａにおいて、建物の形状を単純化する度合いに関するパラメータεが最適化される点で、第２の実施形態とは異なる。なお、以下に説明する以外の構成は、第２の実施形態と同様である。 (Modified example of the second embodiment)
Next, a modified example of the second embodiment will be described. This modification is different from the second embodiment in that the communication method determination server 100A of the second embodiment optimizes the parameter ε regarding the degree of simplification of the shape of the building. The configuration other than that described below is the same as that of the second embodiment.

図１０は、本変形例の変形部１２６ｃを示すブロック図である。変形部１２６ｃは、例えば、真値取得部１２６ｃ−１と、推定値取得部１２６ｃ−２と、比較部１２６ｃ−３と、最適化部１２６ｃ−４とを有する。 FIG. 10 is a block diagram showing a modified portion 126c of this modified example. The deforming unit 126c has, for example, a true value acquisition unit 126c-1, an estimated value acquisition unit 126c-2, a comparison unit 126c-3, and an optimization unit 126c-4.

真値取得部１２６ｃ−１は、サンプルとして設定された複数の建物の最大長さの真値に関する情報を取得する。建物の最大長さの真値は、例えば、衛星写真などに基づいて機械または人手によって導出される。真値取得部１２６ｃ−１は、例えば、端末装置２００が操作されることに基づいて、端末装置２００または別の装置から前記複数の建物の最大長さの真値に関する情報が通信方式判定サーバ１００Ａに送られることで、前記複数の建物の最大長さの真値に関する情報を取得する。 The true value acquisition unit 126c-1 acquires information on the true value of the maximum length of a plurality of buildings set as a sample. The true value of the maximum length of a building is derived mechanically or manually based on, for example, satellite imagery. The true value acquisition unit 126c-1 receives information on the true value of the maximum length of the plurality of buildings from the terminal device 200 or another device based on the operation of the terminal device 200, for example, in the communication method determination server 100A. Information on the true value of the maximum length of the plurality of buildings is acquired by being sent to.

推定値取得部１２６ｃ−２は、前記サンプルとして設定された複数の建物（建物の最大長さの真値が求められた複数の建物）の最大長さの推定値Ｌｍａｘに関する情報を取得する。前記複数の建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘに関する情報は、第２の実施形態で説明した処理により導出部１２６Ａによって導出される情報である。推定値取得部１２６ｃ−２は、前記複数の建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘに関する情報を、最長辺抽出部１２６ｄから直接、または記憶部１０４を介して取得する。 The estimated value acquisition unit 126c-2 acquires information on the estimated value Lmax of the maximum length of a plurality of buildings (a plurality of buildings for which the true value of the maximum length of the building has been obtained) set as the sample. The information regarding the estimated value Lmax of the maximum length of the plurality of buildings is the information derived by the out-licensing unit 126A by the process described in the second embodiment. The estimated value acquisition unit 126c-2 acquires information on the estimated value Lmax of the maximum length of the plurality of buildings directly from the longest side extraction unit 126d or via the storage unit 104.

ここで、変形部１２６ｃは、建物の形状を単純化する度合いに関するパラメータεを持つ。パラメータεが大きいと単純化の度合いが大きく、得られる建物の形状はより単純になるが、元の建物の形状から失われる特徴量が大きい。一方、パラメータεが小さいと単純化の度合いが小さく、得られる建物の形状は複雑さが残りやすいが、元の建物の形状から失われる特徴量が小さい。本変形例では、まず、導出部１２６Ａは、複数のパラメータεの各々で単純化した建物の形状を示す情報に基づいて、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを導出する。そして、推定値取得部１２６ｃ−２は、複数のパラメータεの各々で単純化した建物の形状に基づいて導出された建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを取得する。 Here, the deformed portion 126c has a parameter ε regarding the degree of simplification of the shape of the building. The larger the parameter ε, the greater the degree of simplification and the simpler the resulting building shape, but the greater the features lost from the original building shape. On the other hand, when the parameter ε is small, the degree of simplification is small, and the obtained building shape tends to remain complicated, but the feature amount lost from the original building shape is small. In this modification, first, the derivation unit 126A derives an estimated value Lmax of the maximum length of the building based on the information indicating the shape of the building simplified by each of the plurality of parameters ε. Then, the estimated value acquisition unit 126c-2 acquires the estimated value Lmax of the maximum length of the building derived based on the shape of the building simplified by each of the plurality of parameters ε.

比較部１２６ｃ−３は、前記サンプルとして設定された複数の建物に関して、真値取得部１２６ｃ−１により取得された建物の最大長さの真値と、推定値取得部１２６ｃ−２により取得された建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘとの差の平均値を算出する。比較部１２６ｃ−３は、上記平均値を算出する処理を、複数のパラメータεの各々について行う。 The comparison unit 126c-3 has acquired the true value of the maximum length of the building acquired by the true value acquisition unit 126c-1 and the estimated value acquisition unit 126c-2 with respect to the plurality of buildings set as the sample. The average value of the difference from the estimated value Lmax of the maximum length of the building is calculated. The comparison unit 126c-3 performs a process of calculating the average value for each of the plurality of parameters ε.

最適化部１２６ｃ−４は、複数のパラメータεの各々について求められた建物の最大長さの真値と建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘとの差の平均値に基づき、最適なパラメータεを決定する。最適なパラメータεは、上記複数のパラメータεのなかで、建物の最大長さの真値と建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘとの差の平均値が最も小さくなる値である。変形部１２６ｃは、最適化部１２６ｃ−４によって最適なパラメータεが決定された後、決定された最適なパラメータεを用いて建物の形状を単純化する処理を行う。 The optimization unit 126c-4 determines the optimum parameter ε based on the average value of the difference between the true value of the maximum length of the building and the estimated value Lmax of the maximum length of the building obtained for each of the plurality of parameters ε. decide. The optimum parameter ε is a value in which the average value of the difference between the true value of the maximum length of the building and the estimated value Lmax of the maximum length of the building is the smallest among the plurality of parameters ε. After the optimum parameter ε is determined by the optimization unit 126c-4, the deformation unit 126c performs a process of simplifying the shape of the building by using the determined optimum parameter ε.

本変形例によれば、パラメータεを最適化できるため、建物の最大長さの推定精度を向上させることができる。また、保持する家形データのデータ量を適正化することができる。 According to this modification, the parameter ε can be optimized, so that the accuracy of estimating the maximum length of the building can be improved. In addition, the amount of house shape data to be held can be optimized.

（第３の実施形態）
次に、第３の実施形態について説明する。本実施形態では、１つの建物の形状が複数の集合住宅の形状に分離される点で、第２の実施形態とは異なる。なお、以下に説明する以外の構成は、第２の実施形態と同様である。 (Third Embodiment)
Next, a third embodiment will be described. The present embodiment is different from the second embodiment in that the shape of one building is separated into the shapes of a plurality of apartment houses. The configuration other than that described below is the same as that of the second embodiment.

図１１は、本実施形態の通信方式判定サーバ１００Ｂを示すブロック図である。通信方式判定サーバ１００Ｂは、第１の実施形態の通信方式判定サーバ１００と同様に、ネットワーク５０を介して端末装置２００と通信可能に接続される。通信方式判定サーバ１００Ｂは、建物長判定部１２２Ｂを含む情報処理部１１２Ｂを備える。建物長判定部１２２Ｂは、第２の実施形態の導出部１２６Ａに代えて、導出部１２６Ｂを有する。 FIG. 11 is a block diagram showing the communication method determination server 100B of the present embodiment. The communication method determination server 100B is communicably connected to the terminal device 200 via the network 50, similarly to the communication method determination server 100 of the first embodiment. The communication method determination server 100B includes an information processing unit 112B including a building length determination unit 122B. The building length determination unit 122B has a lead-out unit 126B instead of the lead-out unit 126A of the second embodiment.

ここで、地図データ１１０では、複数の建物（複数の棟）が、１つの建物（１つの家形データ）として纏められている場合がある。着目した集合住宅の座標に対応する建物の形状が複数の建物を含む場合、複数の建物を含む建物の形状に基づいて導出された建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘは、建物の実際の最大長さに比べて大きくなる。以下、１つの建物の形状に含まれる複数の建物の各々を「棟」という場合がある。 Here, in the map data 110, a plurality of buildings (plurality of buildings) may be grouped together as one building (one house shape data). When the shape of the building corresponding to the coordinates of the apartment house of interest includes multiple buildings, the estimated maximum length Lmax of the building derived based on the shape of the building containing multiple buildings is the actual maximum of the building. It is larger than the length. Hereinafter, each of a plurality of buildings included in the shape of one building may be referred to as a “building”.

図１２は、建物の形状の一例を示す図である。図１２において、ｓｔｒ−８、ｓｔｒ−９、およびｓｔｒ−１０は、２つ以上の棟が１つの建物として纏められた場合を示す。図１１中の（１）に示されるように、建物の形状ｓｔｒ−８に２つの棟が含まれる場合に、建物の形状の最長辺の長さＡは、２つの棟の長さを合計した長さに相当する。本来、求めたい建物の最大長さは、１つの棟の最長辺の長さＢになる。同様に、図１１中の（２）や（３）のように、３つの棟が１つの建物として纏められた場合も、建物の形状の最長辺の長さＣ，Ｅは、求めたい棟の最大長さＤ，Ｆとは異なることになる。 FIG. 12 is a diagram showing an example of the shape of the building. In FIG. 12, str-8, str-9, and str-10 show a case where two or more buildings are grouped together as one building. As shown in (1) in FIG. 11, when the building shape str-8 includes two buildings, the length A of the longest side of the building shape is the sum of the lengths of the two buildings. Corresponds to the length. Originally, the maximum length of the desired building is the length B of the longest side of one building. Similarly, as shown in (2) and (3) in FIG. 11, even when three buildings are grouped together as one building, the lengths C and E of the longest sides of the shape of the building are the desired building. It will be different from the maximum lengths D and F.

そこで、本実施形態では、１つの建物の形状が複数の棟を含む場合、それら複数の棟を分離して建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘを導出する。 Therefore, in the present embodiment, when the shape of one building includes a plurality of buildings, the plurality of buildings are separated to derive an estimated value Lmax of the maximum length of the building.

本実施形態の導出部１２６Ｂは、建物の形状を示す線の幅を変更することで得られる情報に基づいて前記建物の形状を複数の集合住宅に分離し、分離した複数の集合住宅の形状に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値Ｌｍａｘを導出する。本実施形態では、導出部１２６Ｂは、例えば、変形部１２６ｃと、分離部１２６ｅと、最長辺抽出部１２６ｆとを有する。 The out-licensing unit 126B of the present embodiment separates the shape of the building into a plurality of apartment houses based on the information obtained by changing the width of the line indicating the shape of the building, and makes the shape of the separated plurality of apartment houses. Based on this, an estimated value Lmax of the maximum length of the apartment house is derived. In the present embodiment, the out-licensing unit 126B has, for example, a deforming unit 126c, a separating unit 126e, and a longest side extraction unit 126f.

分離部１２６ｅは、建物の形状を表す線を幅Ｌで太線化する。建物の形状を表す線が幅Ｌで太線化されることで、内環と、外環とが形成される。内環は太線の内側をたどることにより形成され、外環は太線の外側をたどることにより形成される。地図データ１１０における１つの建物の形状が実際には複数の棟を含む場合、１つの建物の形状の内側に複数の内環が形成される。また、太線化する幅Ｌの値を適切に選ぶことにより、１つの建物の形状の内側に形成される内環の数は、１つの建物の形状に含まれる棟の数に等しくなる。 The separation unit 126e thickens the line representing the shape of the building with a width L. The inner ring and the outer ring are formed by thickening the line representing the shape of the building with a width L. The inner ring is formed by following the inside of the thick line, and the outer ring is formed by following the outside of the thick line. When the shape of one building in the map data 110 actually includes a plurality of buildings, a plurality of inner rings are formed inside the shape of one building. Further, by appropriately selecting the value of the width L to be thickened, the number of inner rings formed inside the shape of one building becomes equal to the number of buildings included in the shape of one building.

図１３は、１つの建物の形状に含まれる複数の棟の分離例を示す図である。図１３に示される例では、建物の形状を示す線が幅Ｌで太線化されることにより、１つの建物の形状の内側に複数の内環ｒが形成される。この場合、建物の形状に含まれる棟の数は、形成された内環ｒの数と同数の２つとなる。 FIG. 13 is a diagram showing an example of separation of a plurality of buildings included in the shape of one building. In the example shown in FIG. 13, a line indicating the shape of a building is thickened with a width L, so that a plurality of inner rings r are formed inside the shape of one building. In this case, the number of buildings included in the shape of the building is two, which is the same as the number of inner rings r formed.

最長辺抽出部１２６ｆは、分離部１２６ｅにより出力された複数の棟の形状の各々を示す情報に基づいて、棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘを求める。例えば、最長辺抽出部１２６ｆは、複数の棟の形状の各々について、内環ｒの内環最長辺Ｓに、太線幅Ｌを加算した値を、棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘとして導出する。なお、内環最長辺Ｓとは、内環ｒに含まれる辺のうち、最も長い辺を意味する。 The longest side extraction unit 126f obtains an estimated value Lmax of the maximum length of the ridge based on the information indicating each of the shapes of the plurality of ridges output by the separation unit 126e. For example, the longest side extraction unit 126f derives a value obtained by adding the thick line width L to the inner ring longest side S of the inner ring r as an estimated value Lmax of the maximum length of the ridge for each of the shapes of the plurality of ridges. .. The longest side S of the inner ring means the longest side among the sides included in the inner ring r.

図１４は、第３の実施形態の建物長判定部１２２Ｂの処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１４に示すように、建物長判定部１２２Ｂの変形部１２６ｃは、取得部１２４により取得された建物の形状を示す情報に基づいて、建物の形状を単純化する（Ｓ３０１）。 FIG. 14 is a flowchart showing an example of the processing flow of the building length determination unit 122B of the third embodiment. As shown in FIG. 14, the deformed portion 126c of the building length determination unit 122B simplifies the shape of the building based on the information indicating the shape of the building acquired by the acquisition unit 124 (S301).

次に、分離部１２６ｅは、変形部１２６ｃにより単純化された建物の形状を表す線を幅Ｌで太線化し、太線化することによって形成される内環ｒに基づいて１つ建物の形状（１つの家形データ）を、複数の棟の形状に分離する（Ｓ４０１）。そして、最長辺抽出部１２６ｆは、分離部１２６ｅにより分離された複数の棟の形状に基づき、各棟の内環ｒの内環最長辺Ｓと太線幅Ｌとを加算した値を、各棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘとして導出する（Ｓ４０２）。その後のＳ２０３からＳ２０５の処理は、第１の実施形態のＳ２０３からＳ２０５の処理と同様である。 Next, the separating portion 126e thickens the line representing the shape of the building simplified by the deforming portion 126c with a width L, and the shape of one building (1) based on the inner ring r formed by thickening the line. (One house shape data) is separated into the shapes of a plurality of buildings (S401). Then, the longest side extraction unit 126f adds a value obtained by adding the inner ring longest side S of the inner ring r of each building and the thick line width L based on the shapes of the plurality of buildings separated by the separation unit 126e, in each building. It is derived as the estimated maximum length Lmax (S402). The subsequent processing of S203 to S205 is the same as the processing of S203 to S205 of the first embodiment.

以上のような構成によれば、第１の実施形態と同様に、集合住宅の建物長に関連する有用な情報を提供することができる。さらに、本実施形態では、導出部１２６Ｂは、建物の形状を示す線の幅を変更することで得られる情報に基づいて前記建物の形状を複数の集合住宅に分離し、分離した複数の集合住宅の形状に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値Ｌｍａｘを導出する。このような構成によれば、地図データ１１０上で、複数の棟が１つの建物（１つの家形データ）として纏められている場合であっても、各棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘを精度良く導出することができる。 According to the above configuration, it is possible to provide useful information related to the building length of the apartment house as in the first embodiment. Further, in the present embodiment, the out-licensing unit 126B separates the shape of the building into a plurality of apartment houses based on the information obtained by changing the width of the line indicating the shape of the building, and the separated plurality of apartment houses. Based on the shape of, the estimated value Lmax of the maximum length of the apartment house is derived. According to such a configuration, even when a plurality of buildings are grouped as one building (one house shape data) on the map data 110, the estimated value Lmax of the maximum length of each building can be obtained. It can be derived with high accuracy.

なお、上述の第３の実施形態では、変形部１２６ｃにより単純された建物の形状を示す線を太線化し、太線化することによって形成される内環ｒに基づいて複数の棟を分離する。ただし、実施形態の構成は、上記例に限定されない。例えば、分離部１２６ｅは、単純化されていない建物の形状（地図データ１１０から得られる家形データ）において、建物の形状を示す線を太線化し、太線化することによって形成される内環ｒに基づいて複数の棟を分離してもよい。 In the third embodiment described above, the line indicating the shape of the building simplified by the deformed portion 126c is thickened, and the plurality of buildings are separated based on the inner ring r formed by the thickening. However, the configuration of the embodiment is not limited to the above example. For example, the separation unit 126e forms an inner ring r formed by thickening and thickening a line indicating the shape of a building in an unsimplified building shape (house shape data obtained from map data 110). Multiple buildings may be separated based on this.

（第３の実施形態の変形例）
次に、第３の実施形態の変形例について説明する。本変形例は、第３の実施形態の通信方式判定サーバ１００Ｂにおいて、建物の形状を示す線を太線化する太線幅Ｌが最適化される点で、第３の実施形態とは異なる。なお、以下に説明する以外の構成は、第３の実施形態と同様である。 (Modified example of the third embodiment)
Next, a modified example of the third embodiment will be described. This modification is different from the third embodiment in that the thick line width L for thickening the line indicating the shape of the building is optimized in the communication method determination server 100B of the third embodiment. The configuration other than that described below is the same as that of the third embodiment.

図１５は、本変形例の分離部１２６ｅを示すブロック図である。分離部１２６ｅは、例えば、真値取得部１２６ｅ−１と、推定値取得部１２６ｅ−２と、比較部１２６ｅ−３と、最適化部１２６ｅ−４とを有する。 FIG. 15 is a block diagram showing a separation unit 126e of this modified example. The separation unit 126e includes, for example, a true value acquisition unit 126e-1, an estimated value acquisition unit 126e-2, a comparison unit 126e-3, and an optimization unit 126e-4.

真値取得部１２６ｅ−１は、サンプルとして設定された複数の建物の形状の各々に含まれる棟の最大長さの真値と、前記建物の形状の各々に含まれる複数の棟の分離数の真値とに関する情報を取得する。棟の最大長さの真値および分離数の真値は、例えば、衛星写真などに基づいて機械または人手によって導出される。真値取得部１２６ｅ−１は、例えば、端末装置２００が操作されることに基づいて、端末装置２００または別の装置から前記棟の最大長さの真値および分離数の真値に関する情報が通信方式判定サーバ１００Ｂに送られることで、前記棟の最大長さの真値および分離数の真値に関する情報を取得する。 The true value acquisition unit 126e-1 is the true value of the maximum length of the building included in each of the shapes of the plurality of buildings set as a sample, and the number of separations of the plurality of buildings included in each of the shapes of the building. Get information about the true value. The true value of the maximum length of the ridge and the true value of the number of separations are derived mechanically or manually based on, for example, satellite images. The true value acquisition unit 126e-1 communicates information about the true value of the maximum length of the building and the true value of the number of separations from the terminal device 200 or another device, for example, based on the operation of the terminal device 200. By being sent to the method determination server 100B, information on the true value of the maximum length of the building and the true value of the number of separations is acquired.

推定値取得部１２６ｅ−２は、前記サンプルとして設定された複数の建物の形状の各々に含まれる棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘと、前記建物の形状の各々に含まれる複数の棟の分離数の推定値とに関する情報を取得する。前記棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘに関する情報は、第３の実施形態で説明した処理により最長辺抽出部１２６ｆによって導出された棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘを示す情報である。前記建物の形状の各々に含まれる複数の棟の分離数の推定値に関する情報とは、第３の実施形態で説明した処理により分離部１２６ｅによって導出された複数の棟の分離数の推定値（内環ｒの数）である。 The estimated value acquisition unit 126e-2 separates the estimated value Lmax of the maximum length of the building included in each of the shapes of the plurality of buildings set as the sample and the plurality of buildings included in each of the shapes of the building. Get information about and with estimates of numbers. The information regarding the estimated value Lmax of the maximum length of the ridge is information indicating the estimated value Lmax of the maximum length of the ridge derived by the longest side extraction unit 126f by the process described in the third embodiment. The information regarding the estimated value of the number of separations of the plurality of buildings included in each of the shapes of the buildings is the estimated value of the number of separations of the plurality of buildings derived by the separation unit 126e by the process described in the third embodiment. The number of inner rings r).

ここで、分離部１２６ｅは、建物の形状を示す線の線幅Ｌに関するパラメータγを持つ。パラメータγが大きいと線幅Ｌが大きく、１つの建物の形状の内側に形成される内環ｒの数が多くなる。一方、パラメータγが小さいと線幅Ｌが細く、１つの建物の形状の内側に形成される内環ｒの数が少なくなる。本変形例では、まず、導出部１２６Ｂは、複数のパラメータγの各々で建物の形状を示す線を太くした場合における建物の形状に基づいて、１つの建物の形状の内側に形成される内環ｒの数（複数の棟の分離数の推定値）を導出する。また、導出部１２６Ｂは、複数のパラメータγの各々で分離した棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘを導出する。そして、推定値取得部１２６ｅ−２は、複数のパラメータγの各々において導出された前記棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘおよび複数の棟の分離数に関する情報を、最長辺抽出部１２６ｆおよび分離部１２６ｅから直接、または記憶部１０４を介して取得する。 Here, the separation unit 126e has a parameter γ regarding the line width L of the line indicating the shape of the building. When the parameter γ is large, the line width L is large and the number of inner rings r formed inside the shape of one building is large. On the other hand, when the parameter γ is small, the line width L is narrow and the number of inner rings r formed inside the shape of one building is small. In this modification, first, the out-licensing unit 126B is an inner ring formed inside the shape of one building based on the shape of the building when the line indicating the shape of the building is thickened for each of the plurality of parameters γ. Derivation of the number of r (estimated value of the number of separations of multiple buildings). Further, the derivation unit 126B derives an estimated value Lmax of the maximum length of the ridge separated by each of the plurality of parameters γ. Then, the estimated value acquisition unit 126e-2 provides information on the estimated value Lmax of the maximum length of the building derived for each of the plurality of parameters γ and the number of separations of the plurality of buildings to the longest side extraction unit 126f and the separation unit. Obtained directly from 126e or via storage unit 104.

比較部１２６ｅ−３は、前記サンプルとして設定された複数の建物に関して、真値取得部１２６ｅ−１により取得された棟の最大長さの真値と、推定値取得部１２６ｅ−２により取得された棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘとの差の平均値を算出する。また、比較部１２６ｅ−３は、前記サンプルとして設定された複数の建物に関して、真値取得部１２６ｅ−１により取得された複数の棟の分離数の真値と、推定値取得部１２６ｅ−２により取得された複数の棟の分離数の推定値との比（棟数比率）の平均値を算出する。 The comparison unit 126e-3 has acquired the true value of the maximum length of the building acquired by the true value acquisition unit 126e-1 and the estimated value acquisition unit 126e-2 for the plurality of buildings set as the sample. Calculate the average value of the difference from the estimated value Lmax of the maximum length of the building. Further, the comparison unit 126e-3 uses the true value of the number of separations of the plurality of buildings acquired by the true value acquisition unit 126e-1 and the estimated value acquisition unit 126e-2 for the plurality of buildings set as the sample. Calculate the average value of the ratio (ratio of the number of buildings) to the estimated value of the number of separated buildings of the acquired multiple buildings.

最適化部１２６ｅ−４は、複数のパラメータγの各々について求められた棟の最大長さの真値と棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘとの差の平均値と、複数の棟の分離数の真値と複数の棟の分離数の推定値との比の平均値とに基づき、最適なパラメータγを決定する。最適なパラメータγの一例は、上記複数のパラメータγのなかで、棟の最大長さの真値と棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘとの差の平均値が最小のものである。また、最適なパラメータγの別の一例は、棟の最大長さの真値と棟の最大長さの推定値Ｌｍａｘとの差の平均値が最小に近い範囲（ある閾値以下の範囲）で、複数の棟の分離数の真値と複数の棟の分離数の推定値との比が最も１に近いものである。最適化部１２６ｅ−４によって最適なパラメータγが決定された後、決定された最適なパラメータγを用いて建物の形状を示す線を太線化する。 The optimization unit 126e-4 includes the average value of the difference between the true value of the maximum length of the building and the estimated value Lmax of the maximum length of the building obtained for each of the plurality of parameters γ, and the number of separations of the plurality of buildings. The optimum parameter γ is determined based on the average value of the ratio of the true value of and the estimated value of the number of separated buildings. An example of the optimum parameter γ is that among the plurality of parameters γ, the average value of the difference between the true value of the maximum length of the ridge and the estimated value Lmax of the maximum length of the ridge is the smallest. Another example of the optimum parameter γ is the range in which the average value of the difference between the true value of the maximum length of the ridge and the estimated value Lmax of the maximum length of the ridge is close to the minimum (range below a certain threshold value). The ratio of the true value of the number of separations of a plurality of buildings to the estimated value of the number of separations of a plurality of buildings is the closest to 1. After the optimum parameter γ is determined by the optimization unit 126e-4, the line indicating the shape of the building is thickened using the determined optimum parameter γ.

本変形例によれば、パラメータγを最適化できるため、建物の形状を示す線を太線化する線幅Ｌを最適化することができる。これにより、建物の最大長さの推定精度を向上させることができる。 According to this modification, since the parameter γ can be optimized, the line width L for thickening the line indicating the shape of the building can be optimized. As a result, the accuracy of estimating the maximum length of the building can be improved.

（第４の実施形態）
次に、第４の実施形態について説明する。本実施形態では、第１から第３の実施形態が組み合わされて用いられる点で、第３の実施形態とは異なる。すなわち、第１から第３の実施形態による処理は、それぞれ一長一短であり、単独では短所がカバーしきれない場合がある。例えば、それぞれ単独では、精度と処理の高速性の両立が難しい場合がある。本実施形態では、第１から第３の実施形態による処理の組み合わせによって、互いの短所を補い、高速、且つ、高精度に建物の最大長さの推定を行うことができるものである。なお、以下に説明する以外の構成は、第３の実施形態と同様である。 (Fourth Embodiment)
Next, a fourth embodiment will be described. This embodiment differs from the third embodiment in that the first to third embodiments are used in combination. That is, each of the processes according to the first to third embodiments has advantages and disadvantages, and the disadvantages may not be covered by itself. For example, it may be difficult to achieve both accuracy and high-speed processing by themselves. In the present embodiment, the maximum length of the building can be estimated at high speed and with high accuracy by compensating for each other's shortcomings by combining the processes according to the first to third embodiments. The configuration other than that described below is the same as that of the third embodiment.

図１６は、本実施形態の通信方式判定サーバ１００Ｃを示すブロック図である。通信方式判定サーバ１００Ｃは、第１の実施形態の通信方式判定サーバ１００と同様に、ネットワーク５０を介して端末装置２００と通信可能に接続される。通信方式判定サーバ１００Ｃは、建物長判定部１２２Ｃを含む情報処理部１１２Ｃを備える。建物長判定部１２２Ｃは、導出部１２６Ｃと、判定部１２８Ｃとを有する。 FIG. 16 is a block diagram showing the communication method determination server 100C of the present embodiment. The communication method determination server 100C is communicably connected to the terminal device 200 via the network 50, similarly to the communication method determination server 100 of the first embodiment. The communication method determination server 100C includes an information processing unit 112C including a building length determination unit 122C. The building length determination unit 122C has a lead-out unit 126C and a determination unit 128C.

本実施形態では、導出部１２６Ｃは、例えば、外接円描画部１２６ａと、外接円直径算出部１２６ｂと、変形部１２６ｃと、第１最長辺抽出部１２６ｄと、分離部１２６ｅと、第２最長辺抽出部１２６ｆとを有する。 In the present embodiment, the derivation unit 126C is, for example, the circumscribed circle drawing unit 126a, the circumscribed circle diameter calculation unit 126b, the deformation unit 126c, the first longest side extraction unit 126d, the separation unit 126e, and the second longest side. It has an extraction unit 126f.

外接円描画部１２６ａは、取得部１２４により取得された建物の形状に関する情報に基づいて、建物の形状に外接する外接円を描画する。外接円直径算出部１２６ｂは、外接円描画部１２６ａにより描画された外接円の直径を求め、求めた外接円の直径を建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１として導出する。外接円直径算出部１２６ｂは、導出した建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１を判定部１２８Ｃに出力する。 The circumscribed circle drawing unit 126a draws a circumscribed circle circumscribing the shape of the building based on the information about the shape of the building acquired by the acquisition unit 124. The circumscribed circle diameter calculation unit 126b obtains the diameter of the circumscribed circle drawn by the circumscribed circle drawing unit 126a, and derives the diameter of the obtained circumscribed circle as an estimated value Lmax1 of the maximum length of the building. The circumscribed circle diameter calculation unit 126b outputs the estimated value Lmax1 of the derived maximum length of the building to the determination unit 128C.

変形部１２６ｃは、取得部１２４により取得された建物の形状に関する情報に基づいて、建物の形状を単純化する。第１最長辺抽出部１２６ｄは、変形部１２６ｃにより単純化された建物の形状の最長辺を求め、求めた最長辺を建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ２として導出する。第１最長辺抽出部１２６ｄは、導出した建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ２を判定部１２８Ｃに出力する。 The deformed portion 126c simplifies the shape of the building based on the information about the shape of the building acquired by the acquiring portion 124. The first longest side extraction unit 126d obtains the longest side of the building shape simplified by the deformed part 126c, and derives the obtained longest side as an estimated value Lmax2 of the maximum length of the building. The first longest side extraction unit 126d outputs the estimated value Lmax2 of the derived maximum length of the building to the determination unit 128C.

分離部１２６ｅは、変形部１２６ｃにより単純化された建物の形状を示す線を太線化し、１つの建物の内側に複数の内環ｒを形成する。第２最長辺抽出部１２６ｆは、分離部１２６ｅにより形成された複数の内環ｒの内環最長辺Ｓと線幅Ｌとの合計値を、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ３として導出する。第２最長辺抽出部１２６ｆは、導出した建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ３を判定部１２８Ｃに出力する。 The separating portion 126e thickens the line indicating the shape of the building simplified by the deforming portion 126c, and forms a plurality of inner rings r inside one building. The second longest side extraction unit 126f derives the total value of the inner ring longest side S and the line width L of the plurality of inner rings r formed by the separation unit 126e as an estimated value Lmax3 of the maximum length of the building. The second longest side extraction unit 126f outputs the estimated value Lmax3 of the derived maximum length of the building to the determination unit 128C.

判定部１２８Ｃは、導出部１２６Ｃによって導出された建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１，Ｌｍａｘ２，Ｌｍａｘ３に基づく判定処理を行う。なお、判定部１２８Ｃの処理については、通信方式判定サーバ１００Ｃの処理の流れの説明のなかで詳しく説明する。 The determination unit 128C performs determination processing based on the estimated values Lmax1, Lmax2, and Lmax3 of the maximum length of the building derived by the extraction unit 126C. The processing of the determination unit 128C will be described in detail in the description of the processing flow of the communication method determination server 100C.

図１７は、第４の実施形態の建物長判定部１２２Ｃの処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１７に示すように、導出部１２６Ｃは、まず、高速で実行可能であるが、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘが長めに判定される第１の実施形態の処理を実行する。すなわち、導出部１２６Ｃは、外接円描画部１２６ａおよび外接円直径算出部１２６ｂの処理により、建物の形状に外接する外接円に基づき前記外接円の直径を求め、求めた外接円の直径を前記建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１として導出する（Ｓ５０１）。 FIG. 17 is a flowchart showing an example of the processing flow of the building length determination unit 122C of the fourth embodiment. As shown in FIG. 17, the derivation unit 126C first executes the process of the first embodiment in which the estimated value Lmax of the maximum length of the building is determined to be longer, although it can be executed at high speed. That is, the out-licensing unit 126C obtains the diameter of the circumscribed circle based on the circumscribed circle that circumscribes the shape of the building by processing the circumscribed circle drawing unit 126a and the circumscribed circle diameter calculation unit 126b, and determines the diameter of the obtained circumscribed circle for the building. It is derived as an estimated value Lmax1 of the maximum length of (S501).

そして、判定部１２８Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１が９２０ＭＨｚ無線通信方式で通信できる最大距離Ｌｐ以下であるか否かを判定する（Ｓ５０２）。判定部１２８Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１が最大距離Ｌｐ以下である場合には、９２０ＭＨｚ無線通信方式と判定し（Ｓ５０３）、処理を終了する。大部分の場合、この第１の実施形態に対応する処理のみで判定を終了することができる。 Then, the determination unit 128C determines whether or not the estimated value Lmax1 of the maximum length of the building is equal to or less than the maximum distance Lp that can be communicated by the 920 MHz wireless communication method (S502). When the estimated value Lmax1 of the maximum length of the building is equal to or less than the maximum distance Lp, the determination unit 128C determines that it is a 920 MHz wireless communication method (S503), and ends the process. In most cases, the determination can be completed only by the process corresponding to this first embodiment.

導出部１２６Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１が最大距離Ｌｐよりも長い場合には、外接円を用いた処理では建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１が長めに導出されることを考慮し、より精度が高い第２の実施形態の処理を実行する。すなわち、導出部１２６Ｃは、変形部１２６ｃおよび第１最長辺抽出部１２６ｄの処理により、単純化した建物の形状の最長辺を求め、求めた最長辺を建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ２として導出する（Ｓ５０４）。 The derivation unit 126C considers that when the estimated value Lmax1 of the maximum length of the building is longer than the maximum distance Lp, the estimated value Lmax1 of the maximum length of the building is derived longer in the process using the circumscribed circle. Then, the process of the second embodiment with higher accuracy is executed. That is, the derivation unit 126C obtains the longest side of the simplified building shape by the processing of the deformation part 126c and the first longest side extraction part 126d, and derives the obtained longest side as the estimated value Lmax2 of the maximum length of the building. (S504).

そして、判定部１２８Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ２が９２０ＭＨｚ無線通信方式で通信できる最大距離Ｌｐ以下であるか否かを判定する（Ｓ５０５）。判定部１２８Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ２が最大距離Ｌｐ以下である場合には、９２０ＭＨｚ無線通信方式と判定し（Ｓ５０３）、処理を終了する。この第２の実施形態に対応する処理は、先に行われる外接円を用いた判定処理（Ｓ５０１、Ｓ５０２の処理）で大幅に対象が絞り込まれた後に実行されるため、実行される頻度は低くなる。このため、この第２の実施形態に対応する処理は、処理負担が大きい場合でも、通信方式判定サーバ１００Ｃの全体としての処理の高速化を図ることができる。 Then, the determination unit 128C determines whether or not the estimated value Lmax2 of the maximum length of the building is equal to or less than the maximum distance Lp that can be communicated by the 920 MHz wireless communication method (S505). When the estimated value Lmax2 of the maximum length of the building is equal to or less than the maximum distance Lp, the determination unit 128C determines that it is a 920 MHz wireless communication method (S503), and ends the process. Since the process corresponding to this second embodiment is executed after the target is significantly narrowed down by the determination process using the circumscribed circle (process of S501 and S502) performed earlier, the frequency of execution is low. Become. Therefore, the processing corresponding to the second embodiment can speed up the processing of the communication method determination server 100C as a whole even when the processing load is heavy.

導出部１２６Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ２が最大距離Ｌｐよりも長い場合には、建物の形状に複数の棟が含まれている可能性があるため、１つの建物の形状に複数の棟が含まれているか否かを判定する（Ｓ５０６）。例えば、導出部１２６Ｃは、Ｓ５０４で導出した建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ２が所定の閾値（例えば、距離Ｌｐの２倍の値）よりも大きい場合に、建物の形状に複数の棟が含まれると判定する。導出部１２６Ｃは、１つの建物の形状に複数の棟が含まれる場合、第３の実施形態の処理を実行する。すなわち、導出部１２６Ｃは、分離部１２６ｅおよび第２最長辺抽出部１２６ｆの処理により、分離された複数の棟の各々の内環最長辺Ｓと線幅Ｌとの合計値を建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ３として導出する（Ｓ５０７）。 When the estimated value Lmax2 of the maximum length of the building is longer than the maximum distance Lp, the out-licensing unit 126C may include a plurality of buildings in the shape of the building. It is determined whether or not the building is included (S506). For example, the out-licensing unit 126C includes a plurality of buildings in the shape of the building when the estimated value Lmax2 of the maximum length of the building derived in S504 is larger than a predetermined threshold value (for example, a value twice the distance Lp). Judged to be When the shape of one building includes a plurality of buildings, the out-licensing unit 126C executes the process of the third embodiment. That is, the derivation unit 126C sets the total value of the inner ring longest side S and the line width L of each of the plurality of separated buildings by the processing of the separation unit 126e and the second longest side extraction unit 126f to the maximum length of the building. Is derived as the estimated value Lmax3 of (S507).

そして、判定部１２８Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ３が９２０ＭＨｚ無線通信方式で通信できる最大距離Ｌｐ以下であるか否かを判定する（Ｓ５０８）。判定部１２８Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ３が最大距離Ｌｐ以下である場合には、９２０ＭＨｚ無線通信方式と判定し（Ｓ５０３）、処理を終了する。この第３の実施形態に対応する処理は、先に行われる建物の形状を単純化することによる判定処理（Ｓ５０４、Ｓ５０５の処理）でさらに対象が絞り込まれた後に実行されるため、実行される頻度はさらに低くなる。このため、この第３の実施形態に対応する処理は、処理負担が大きい場合でも、通信方式判定サーバ１００Ｃの全体としての処理の高速化を図ることができる。 Then, the determination unit 128C determines whether or not the estimated value Lmax3 of the maximum length of the building is equal to or less than the maximum distance Lp that can be communicated by the 920 MHz wireless communication method (S508). When the estimated value Lmax3 of the maximum length of the building is equal to or less than the maximum distance Lp, the determination unit 128C determines that it is a 920 MHz wireless communication method (S503), and ends the process. The process corresponding to the third embodiment is executed because it is executed after the target is further narrowed down by the determination process (processes S504 and S505) by simplifying the shape of the building, which is performed earlier. The frequency is even lower. Therefore, the processing corresponding to the third embodiment can speed up the processing of the communication method determination server 100C as a whole even when the processing load is heavy.

一方で、判定部１２８Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ３が最大距離Ｌｐ以下である場合には、ＰＬＣ通信方式と判定し（Ｓ５０９）、処理を終了する。また、判定部１２８Ｃは、Ｓ５０６の処理において、建物の形状に複数の棟が含まれないと判定する場合、ＰＬＣ通信方式と判定し（Ｓ５０９）、処理を終了する。 On the other hand, when the estimated value Lmax3 of the maximum length of the building is equal to or less than the maximum distance Lp, the determination unit 128C determines that the PLC communication method is used (S509) and ends the process. Further, when the determination unit 128C determines in the process of S506 that the shape of the building does not include a plurality of buildings, it determines that it is a PLC communication method (S509) and ends the process.

以上のような構成によれば、第１の実施形態と同様に、集合住宅の建物長に関連する有用な情報を提供することができる。さらに本実施形態では、複数の判定が組み合わされることで、集合住宅の建物長の推定値をさらに効率的に導出することができる。 According to the above configuration, it is possible to provide useful information related to the building length of the apartment house as in the first embodiment. Further, in the present embodiment, the estimated value of the building length of the apartment house can be derived more efficiently by combining a plurality of determinations.

すなわち、通信方式判定サーバ１００Ｃは、まず、建物の形状に外接する円の直径を求めることによって、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１を求める。通信方式判定サーバ１００Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１が９２０ＭＨｚ無線通信方式で通信可能な最大距離Ｌｐ以下である場合、９２０ＭＨｚ無線通信方式と判定する。建物の形状に外接する円を用いて建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１を求める処理は、処理負荷が軽いため、高速に、９２０ＭＨｚ無線通信方式を使用できるか否かを判定することができる。 That is, the communication method determination server 100C first obtains the estimated value Lmax1 of the maximum length of the building by obtaining the diameter of the circle circumscribing the shape of the building. When the estimated value Lmax1 of the maximum length of the building is equal to or less than the maximum distance Lp that can be communicated by the 920 MHz wireless communication system, the communication system determination server 100C determines that the building is a 920 MHz wireless communication system. Since the processing load of the process of obtaining the estimated value Lmax1 of the maximum length of the building using the circle circumscribing the shape of the building is light, it is possible to determine at high speed whether or not the 920 MHz wireless communication system can be used.

そして、通信方式判定サーバ１００Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１が最大距離Ｌｐよりも長い場合、単純化した建物の形状を示す情報に基づいて、建物の最長辺を抽出し、抽出した最長辺の長さを求めることで、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ２を求める。通信方式判定サーバ１００Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ２が最大距離Ｌｐ以下である場合、９２０ＭＨｚ無線通信方式と判定する。ここで、建物の形状に外接する円の直径を求めることによって導出された建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１は、建物の実際の最大長さよりも長く推定される。そこで、建物の形状の最長辺を直接に抽出することで、建物の最大長さの推定精度を向上させる。このように構成によれば、９２０ＭＨｚ無線通信方式を使用できるか否かの判定精度を向上させることができる。 Then, when the estimated value Lmax1 of the maximum length of the building is longer than the maximum distance Lp, the communication method determination server 100C extracts and extracts the longest side of the building based on the simplified information indicating the shape of the building. By obtaining the length of the longest side, the estimated value Lmax2 of the maximum length of the building is obtained. When the estimated value Lmax2 of the maximum length of the building is equal to or less than the maximum distance Lp, the communication method determination server 100C determines that the building is a 920 MHz wireless communication system. Here, the estimated value Lmax1 of the maximum length of the building derived by obtaining the diameter of the circle circumscribing the shape of the building is estimated to be longer than the actual maximum length of the building. Therefore, by directly extracting the longest side of the shape of the building, the accuracy of estimating the maximum length of the building is improved. According to the configuration as described above, it is possible to improve the accuracy of determining whether or not the 920 MHz wireless communication system can be used.

さらに、通信方式判定サーバ１００Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ２が最大距離Ｌｐより長い場合、建物の形状に複数の棟が含まれるか否かを判定し、複数の棟が含まれる場合、複数の棟の各々について、棟の形状を表す内環ｒの内環最長辺Ｓを取り出し、取り出した内環ｒの内環最長辺Ｓの長さを求める。通信方式判定サーバ１００Ｃは、求めた内環ｒの内環最長辺Ｓに線幅Ｌを加算することによって、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ３を導出する。通信方式判定サーバ１００Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ３が最大距離Ｌｐ以下である場合、９２０ＭＨｚ無線通信方式と判定する。このように構成することによって、建物の最大長さの推定値の推定精度を向上させることができる。 Further, the communication method determination server 100C determines whether or not a plurality of buildings are included in the shape of the building when the estimated value Lmax2 of the maximum length of the building is longer than the maximum distance Lp, and when the plurality of buildings are included. For each of the plurality of buildings, the longest inner ring side S of the inner ring r representing the shape of the building is taken out, and the length of the longest inner ring side S of the taken out inner ring r is obtained. The communication method determination server 100C derives an estimated value Lmax3 of the maximum length of the building by adding the line width L to the longest side S of the inner ring of the obtained inner ring r. When the estimated value Lmax3 of the maximum length of the building is equal to or less than the maximum distance Lp, the communication method determination server 100C determines that the building is a 920 MHz wireless communication system. With such a configuration, the estimation accuracy of the estimated value of the maximum length of the building can be improved.

以上により、例えば処理負荷が軽い順に、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘが導出されるため、集合住宅に設置される計測器とその集合住宅に含まれる住居部との間の通信方式を高速に判定することができる。また、９２０ＭＨｚ無線通信方式と判定されない場合には、建物の最大長さの推定値の推定精度が高くなる方法で、建物の最大長さの推定値が導出されるため、集合住宅の設置される計測器と集合住宅に含まれる居住部との間の距離の推定精度を向上させることができる。 From the above, for example, the estimated value Lmax of the maximum length of the building is derived in ascending order of the processing load, so that the communication method between the measuring instrument installed in the apartment house and the residential part included in the apartment house can be increased in speed. Can be determined. Further, when it is not determined to be the 920 MHz wireless communication method, the estimated value of the maximum length of the building is derived by a method of increasing the estimation accuracy of the estimated value of the maximum length of the building, so that the apartment house is installed. It is possible to improve the accuracy of estimating the distance between the measuring instrument and the living area included in the apartment building.

なお、上述の第４の実施形態では、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１が、最大距離Ｌｐより長い場合に、建物の形状を単純化し、単純化した建物の形状に基づいて建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ２が導出される場合について説明した。ただし、実施形態の構成は、上記例に限定されない。例えば、通信方式判定サーバ１００Ｃは、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ１が最大距離Ｌｐより長い場合に、建物の形状を単純化することなく、建物の形状を複数の棟に分離し、複数の棟の各々について、建物の最大長さの推定値Ｌｍａｘ３を導出するようにしてもよい。 In the fourth embodiment described above, when the estimated value Lmax1 of the maximum length of the building is longer than the maximum distance Lp, the shape of the building is simplified and the maximum length of the building is based on the simplified shape of the building. The case where the estimated value Lmax2 is derived has been described. However, the configuration of the embodiment is not limited to the above example. For example, when the estimated value Lmax1 of the maximum length of the building is longer than the maximum distance Lp, the communication method determination server 100C separates the shape of the building into a plurality of buildings without simplifying the shape of the building, and a plurality of buildings. For each of the buildings, the estimated value Lmax3 of the maximum length of the building may be derived.

以上、第１から第４の実施形態およびその変形例について説明したが、実施形態の構成は、上記例に限定されない。１つの観点によれば、建物形状抽出部１１４は、「建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報を取得する情報取得部」の一例である。ただし、建物形状抽出部１１４は、情報処理システム１の外部に設けられてもよい。すなわち、取得部１２４は、情報処理システム１の外部で導出された建物の形状に関する情報を取得してもよい。取得部１２４は、「建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報を取得する情報取得部」の別の一例である。 Although the first to fourth embodiments and modifications thereof have been described above, the configuration of the embodiments is not limited to the above examples. According to one viewpoint, the building shape extraction unit 114 is an example of "an information acquisition unit that acquires information on the shape of an apartment house extracted from map data including the shape of the building". However, the building shape extraction unit 114 may be provided outside the information processing system 1. That is, the acquisition unit 124 may acquire information regarding the shape of the building derived outside the information processing system 1. The acquisition unit 124 is another example of the "information acquisition unit that acquires information on the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building".

以上、本発明の実施形態及びその変形例を説明したが、これらの実施形態及びその変形例は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態及びその変形例は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、組合せを行うことができる。これら実施形態及びその変形例は、発明の範囲や要旨に含まれると同時に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。 Although the embodiments of the present invention and modifications thereof have been described above, these embodiments and modifications thereof are presented as examples, and the scope of the invention is not intended to be limited. These embodiments and variations thereof can be implemented in various other embodiments, and various omissions, replacements, changes, and combinations can be made without departing from the gist of the invention. These embodiments and variations thereof are included in the scope and gist of the invention, and at the same time, are included in the scope of the invention described in the claims and the equivalent scope thereof.

１…情報処理システム、１００，１００Ａ，１００Ｂ，１００Ｃ…通信方式判定サーバ、１１４…建物形状抽出部、１２２，１２２Ａ，１２２Ｂ，１２２Ｃ…建物長判定部、１２６，１２６Ａ，１２６Ｂ，１２６Ｃ…導出部、１２８，１２８Ｃ…判定部 1 ... Information processing system, 100, 100A, 100B, 100C ... Communication method determination server, 114 ... Building shape extraction unit, 122, 122A, 122B, 122C ... Building length determination unit, 126, 126A, 126B, 126C ... Derivation unit, 128, 128C ... Judgment unit

Claims (18)

建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出する導出部と、
前記導出部により導出された前記集合住宅の最大長さの推定値に基づいて、前記集合住宅に設置される計測器と前記集合住宅に含まれる住居部との間の通信方式を判定する判定部と、
を備えた情報処理システム。 Based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building, the derivation unit that derives the estimated value of the maximum length of the apartment house, and
A determination unit that determines a communication method between a measuring instrument installed in an apartment house and a residential part included in the apartment house based on an estimated value of the maximum length of the apartment house derived by the out-licensing unit. When,
Information processing system equipped with. 建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出する導出部を備え、
前記導出部は、前記集合住宅の形状に外接する円に基づいて、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出する、
情報処理システム。 It is equipped with a derivation unit that derives an estimated value of the maximum length of the apartment house based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building.
The derivation unit derives an estimated value of the maximum length of the apartment house based on a circle circumscribing the shape of the apartment house.
Information processing system. 建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出する導出部を備え、
前記導出部は、前記集合住宅の形状を規定する頂点を間引くことによって前記集合住宅の形状を単純化し、単純化した前記集合住宅の形状に基づいて、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出する、
情報処理システム。 It is equipped with a derivation unit that derives an estimated value of the maximum length of the apartment house based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building.
The out-licensing unit simplifies the shape of the apartment house by thinning out the apex that defines the shape of the apartment house, and based on the simplified shape of the apartment house, estimates the maximum length of the apartment house. Derived,
Information processing system. 前記導出部は、前記集合住宅の最大長さの真値と、単純化した前記集合住宅の形状に基づいて導出された前記集合住宅の最大長さの推定値とに基づいて、前記集合住宅の形状を単純化する度合いに関するパラメータを決定する、
請求項３に記載の情報処理システム。 The out-licensing unit of the apartment house is based on the true value of the maximum length of the apartment house and the estimated value of the maximum length of the apartment house derived based on the simplified shape of the apartment house. Determine parameters for the degree of shape simplification,
The information processing system according to claim 3. 建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出する導出部を備え、
前記導出部は、建物の形状を示す線の幅を変更することで得られる情報に基づいて前記建物の形状を複数の集合住宅に分離し、分離した複数の集合住宅の形状に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出する、
情報処理システム。 It is equipped with a derivation unit that derives an estimated value of the maximum length of the apartment house based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building.
The out-licensing unit separates the shape of the building into a plurality of apartment houses based on the information obtained by changing the width of the line indicating the shape of the building, and the set is based on the shapes of the separated plurality of apartment houses. Derivation of an estimate of the maximum length of a house,
Information processing system. 前記導出部は、前記建物の形状から分離される複数の集合住宅の分離数の真値と、前記建物の形状を示す線の幅を変更することで得られる情報に基づいて前記建物の形状から分離した複数の集合住宅の分離数の推定値とに基づいて、前記建物の形状を示す線の幅に関するパラメータを決定する、
請求項５に記載の情報処理システム。 The derivation unit is based on the true value of the number of separated apartments separated from the shape of the building and the information obtained by changing the width of the line indicating the shape of the building from the shape of the building. Based on the estimated number of separated apartments, the parameters related to the width of the line indicating the shape of the building are determined.
The information processing system according to claim 5. コンピュータが、
建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出し、
導出した前記集合住宅の最大長さの推定値に基づいて、前記集合住宅に設置される計測器と前記集合住宅に含まれる住居部との間の通信方式を判定する、
情報処理方法。 The computer
Based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building, the estimated value of the maximum length of the apartment house is derived .
Based on the derived estimated value of the maximum length of the apartment house, the communication method between the measuring instrument installed in the apartment house and the residential part included in the apartment house is determined.
Information processing method. コンピュータが、The computer
建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出し、Based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building, the estimated value of the maximum length of the apartment house is derived.
前記集合住宅の最大長さの推定値を導出することは、前記集合住宅の形状に外接する円に基づいて、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出することを含む、Derivation of an estimate of the maximum length of an apartment house includes deriving an estimate of the maximum length of the apartment house based on a circle circumscribing the shape of the apartment house.
情報処理方法。Information processing method. コンピュータが、The computer
建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出し、Based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building, the estimated value of the maximum length of the apartment house is derived.
前記集合住宅の最大長さの推定値を導出することは、前記集合住宅の形状を規定する頂点を間引くことによって前記集合住宅の形状を単純化し、単純化した前記集合住宅の形状に基づいて、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出することを含む、Derivation of an estimate of the maximum length of the apartment house simplifies the shape of the apartment house by thinning out the vertices that define the shape of the apartment house, and is based on the simplified shape of the apartment house. Including deriving an estimate of the maximum length of the apartment.
情報処理方法。Information processing method. 前記集合住宅の最大長さの推定値を導出することは、前記集合住宅の最大長さの真値と、単純化した前記集合住宅の形状に基づいて導出された前記集合住宅の最大長さの推定値とに基づいて、前記集合住宅の形状を単純化する度合いに関するパラメータを決定することを含む、Derivation of the estimated value of the maximum length of the apartment house is the true value of the maximum length of the apartment house and the maximum length of the apartment house derived based on the simplified shape of the apartment house. Including determining parameters regarding the degree of simplification of the shape of the apartment building based on estimates.
請求項９に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 9. コンピュータが、The computer
建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出し、Based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building, the estimated value of the maximum length of the apartment house is derived.
前記集合住宅の最大長さの推定値を導出することは、建物の形状を示す線の幅を変更することで得られる情報に基づいて前記建物の形状を複数の集合住宅に分離し、分離した複数の集合住宅の形状に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出することを含む、Derivation of the estimated value of the maximum length of the apartment house is to separate the shape of the building into a plurality of apartment houses based on the information obtained by changing the width of the line indicating the shape of the building. Including deriving an estimate of the maximum length of the apartment building based on the shape of the plurality of apartment houses.
情報処理方法。Information processing method. 前記集合住宅の最大長さの推定値を導出することは、前記建物の形状から分離される複数の集合住宅の分離数の真値と、前記建物の形状を示す線の幅を変更することで得られる情報に基づいて前記建物の形状から分離した複数の集合住宅の分離数の推定値とに基づいて、前記建物の形状を示す線の幅に関するパラメータを決定することを含む、Derivation of the estimated maximum length of the apartment building is by changing the true value of the number of separated apartment houses separated from the shape of the building and the width of the line indicating the shape of the building. Including determining parameters with respect to the width of a line indicating the shape of the building based on an estimate of the number of separated apartments separated from the shape of the building based on the information obtained.
請求項１１に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 11. コンピュータに、
建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出させ、
導出させた前記集合住宅の最大長さの推定値に基づいて、前記集合住宅に設置される計測器と前記集合住宅に含まれる住居部との間の通信方式を判定させる、
プログラム。 On the computer
Based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building, the estimated value of the maximum length of the apartment house is derived .
Based on the derived estimated value of the maximum length of the apartment house, the communication method between the measuring instrument installed in the apartment house and the residential part included in the apartment house is determined.
program. コンピュータに、On the computer
建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出させ、Based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building, the estimated value of the maximum length of the apartment house is derived.
前記集合住宅の最大長さの推定値を導出させることは、前記集合住宅の形状に外接する円に基づいて、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出させることを含む、Derivation of an estimate of the maximum length of an apartment house includes deriving an estimate of the maximum length of the apartment house based on a circle circumscribing the shape of the apartment house.
プログラム。program. コンピュータに、On the computer
建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出させ、Based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building, the estimated value of the maximum length of the apartment house is derived.
前記集合住宅の最大長さの推定値を導出させることは、前記集合住宅の形状を規定する頂点を間引くことによって前記集合住宅の形状を単純化させ、単純化した前記集合住宅の形状に基づいて、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出させることを含む、Derivation of the estimated value of the maximum length of the apartment house simplifies the shape of the apartment house by thinning out the apex that defines the shape of the apartment house, and is based on the simplified shape of the apartment house. , Including deriving an estimate of the maximum length of the apartment building,
プログラム。program. 前記集合住宅の最大長さの推定値を導出させることは、前記集合住宅の最大長さの真値と、単純化した前記集合住宅の形状に基づいて導出された前記集合住宅の最大長さの推定値とに基づいて、前記集合住宅の形状を単純化する度合いに関するパラメータを決定させることを含む、To derive the estimated value of the maximum length of the apartment house is to derive the true value of the maximum length of the apartment house and the maximum length of the apartment house derived based on the simplified shape of the apartment house. Including having the parameters regarding the degree of simplification of the shape of the apartment house determined based on the estimated values.
請求項１５に記載のプログラム。The program according to claim 15. コンピュータに、On the computer
建物の形状を含む地図データから抽出された集合住宅の形状に関する情報に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出させ、Based on the information about the shape of the apartment house extracted from the map data including the shape of the building, the estimated value of the maximum length of the apartment house is derived.
前記集合住宅の最大長さの推定値を導出させることは、建物の形状を示す線の幅を変更することで得られる情報に基づいて前記建物の形状を複数の集合住宅に分離させ、分離した複数の集合住宅の形状に基づき、前記集合住宅の最大長さの推定値を導出させることを含む、Derivation of the estimated value of the maximum length of the apartment house is to separate the shape of the building into a plurality of apartment houses based on the information obtained by changing the width of the line indicating the shape of the building. Including deriving an estimate of the maximum length of the apartment building based on the shape of a plurality of apartment houses.
プログラム。program. 前記集合住宅の最大長さの推定値を導出させることは、前記建物の形状から分離される複数の集合住宅の分離数の真値と、前記建物の形状を示す線の幅を変更することで得られる情報に基づいて前記建物の形状から分離した複数の集合住宅の分離数の推定値とに基づいて、前記建物の形状を示す線の幅に関するパラメータを決定することを含む、To derive the estimated value of the maximum length of the apartment house, the true value of the number of separated apartment houses separated from the shape of the building and the width of the line indicating the shape of the building are changed. Including determining parameters with respect to the width of a line indicating the shape of the building based on an estimate of the number of separated apartments separated from the shape of the building based on the information obtained.
請求項１７に記載のプログラム。The program according to claim 17.
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