JP6911070B2 - Programs and methods that are executed on a computer to provide virtual space, and information processing devices that execute the programs. - Google Patents

Programs and methods that are executed on a computer to provide virtual space, and information processing devices that execute the programs. Download PDF

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この開示は、仮想空間を提供する技術に関し、より特定的には、仮想空間に展開される
パノラマ画像を変更するための技術に関する。
This disclosure relates to a technique for providing a virtual space, and more specifically to a technique for changing a panoramic image developed in the virtual space.

ヘッドマウントデバイス(HMD:Head-Mounted Device)を用いて仮想空間を提供す
る技術が知られている。たとえば、特開2016−140078号公報(特許文献1)は
、ヘッドマウントディスプレイにパノラマ画像を表示する技術を開示している。
A technique for providing a virtual space using a head-mounted device (HMD) is known. For example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2016-140078 (Patent Document 1) discloses a technique for displaying a panoramic image on a head-mounted display.

また、近年、仮想空間におけるユーザの体験を豊かにする様々な技術が提案されている
。たとえば、非特許文献1は、仮想空間上に複数のユーザの各々のアバターを配置し、こ
れらアバターを通じてユーザ間でのコミュニケーションを図る技術を開示している。
Further, in recent years, various technologies have been proposed to enrich the user's experience in virtual space. For example, Non-Patent Document 1 discloses a technique in which avatars of a plurality of users are arranged in a virtual space and communication between users is achieved through these avatars.

特開2016−140078号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-140078

“Facebook、VRの世界で友達と会えるアプリ「Spaces」を発表”、[online]、[平成29年8月25日検索]、インターネット〈URL:http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/idg/14/481709/042000319/〉"Facebook announces" Spaces ", an app that allows you to meet friends in the VR world", [online], [Search on August 25, 2017], Internet <URL: http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl / idg / 14/481709/042000319/>

ある局面において、ユーザは、仮想空間に展開されているパノラマ画像を変更したいと
考える。非特許文献1は、ユーザに対して切り替え候補のパノラマ画像を提示する技術を
開示しているものの、これら切り替え候補のパノラマ画像の中にユーザが所望するパノラ
マ画像が含まれていない場合があった。したがって、ユーザが所望するパノラマ画像の候
補を提示する技術が必要とされている。
In one aspect, the user wants to change the panoramic image developed in the virtual space. Although Non-Patent Document 1 discloses a technique for presenting a panoramic image of a switching candidate to a user, the panoramic image of the switching candidate may not include the panoramic image desired by the user. .. Therefore, there is a need for a technique for presenting a candidate for a panoramic image desired by the user.

本開示は、上記のような問題を解決するためになされたものであって、ある局面におけ
る目的は、仮想空間に展開されるパノラマ画像を変更するにあたり、ユーザの所望するパ
ノラマ画像をユーザに提示する技術を提供することである。
The present disclosure has been made to solve the above-mentioned problems, and the purpose in a certain aspect is to present the user with a panoramic image desired by the user in order to change the panoramic image developed in the virtual space. To provide the technology to do.

ある実施形態に従うと、ヘッドマウントデバイスによって仮想空間を提供するためにコ
ンピュータで実行されるプログラムが提供される。このプログラムはコンピュータに、予
め定められた複数のパノラマ画像に含まれる一のパノラマ画像を仮想空間に展開するステ
ップと、ヘッドマウントデバイスのユーザから、仮想空間に展開されているパノラマ画像
を他のパノラマ画像に変更するためのトリガの入力を受け付けるステップと、トリガの入
力を受け付けた後に、ユーザから検索キーの入力を受け付けるステップと、複数のパノラ
マ画像の中から、検索キーにより検索された一以上のパノラマ画像を特定するための情報
を仮想空間に提示するステップと、ユーザから、一以上のパノラマ画像の中から一のパノ
ラマ画像を選択する入力を受け付けるステップと、選択された一のパノラマ画像を仮想空
間に展開するステップとを実行させる。
According to certain embodiments, a headmount device provides a program that runs on a computer to provide virtual space. This program has a step of expanding one panoramic image contained in a plurality of predetermined panoramic images into a virtual space on a computer, and another panorama of a panoramic image expanded in the virtual space from a user of a head mount device. A step of accepting a trigger input for changing to an image, a step of accepting a search key input from a user after accepting a trigger input, and one or more panoramic images searched by a search key. A step of presenting information for identifying a panoramic image in a virtual space, a step of accepting an input from a user to select one panoramic image from one or more panoramic images, and a virtual step of virtualizing the selected one panoramic image. Perform steps to expand into space.

ある実施形態に従うプログラムは、仮想空間に展開されるパノラマ画像を変更するにあ
たり、ユーザの所望するパノラマ画像をユーザに提示できる。
A program according to an embodiment can present a panoramic image desired by the user to the user in changing the panoramic image developed in the virtual space.

開示された技術的特徴の上記および他の目的、特徴、局面および利点は、添付の図面と
関連して理解されるこの発明に関する次の詳細な説明から明らかとなるであろう。
The above and other objectives, features, aspects and advantages of the disclosed technical features will become apparent from the following detailed description of the invention, which is understood in connection with the accompanying drawings.

ある実施の形態に従うHMDシステムの構成の概略を表す図である。It is a figure which shows the outline of the structure of the HMD system according to a certain embodiment. 一局面に従うコンピュータのハードウェア構成の一例を表すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the hardware composition of the computer which follows one aspect. ある実施の形態に従うHMDに設定されるuvw視野座標系を概念的に表す図である。It is a figure which conceptually represents the uvw field-of-view coordinate system set in the HMD according to a certain embodiment. ある実施の形態に従う仮想空間を表現する一態様を概念的に表す図である。It is a figure that conceptually represents one aspect of expressing a virtual space according to a certain embodiment. ある実施の形態に従うHMDを装着するユーザの頭部を上から表した図である。It is a figure which showed the head of the user who wears an HMD according to a certain embodiment from the top. 仮想空間において視界領域をX方向から見たYZ断面を表す図である。It is a figure which shows the YZ cross section which looked at the visual field area from the X direction in the virtual space. 仮想空間において視界領域をY方向から見たXZ断面を表す図である。It is a figure which shows the XZ cross section which looked at the field of view area from the Y direction in a virtual space. ある実施の形態に従うコントローラの概略構成を表す図である。It is a figure which shows the schematic structure of the controller according to a certain embodiment. ある実施の形態に従うコンピュータをモジュール構成として表すブロック図である。It is a block diagram which shows the computer according to a certain embodiment as a module structure. ある実施の形態に従うHMDシステムにおいて実行される処理の一部を表すシーケンスチャートである。FIG. 5 is a sequence chart representing a portion of the processing performed in an HMD system according to an embodiment. 仮想空間に展開されているパノラマ画像を変更するための処理を説明する図(その1)である。It is a figure (the 1) explaining the process for changing the panoramic image developed in a virtual space. パノラマ画像を変更するための処理を説明する図(その2)である。It is a figure (the 2) explaining the process for changing a panoramic image. パノラマ画像を変更するための処理を説明する図(その3)である。It is a figure (the 3) explaining the process for changing a panoramic image. ある実施形態に従うHMDシステムの構成を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the structure of the HMD system according to a certain embodiment. ユーザの顔画像から口を検出する制御について説明する図である。It is a figure explaining the control which detects the mouth from the face image of a user. フェイストラッキングモジュールが口の形状を検出する処理を説明する図(その1)である。It is a figure (the 1) explaining the process which the face tracking module detects the shape of a mouth. フェイストラッキングモジュールが口の形状を検出する処理を説明するための図(その2)である。It is a figure (the 2) for demonstrating the process which the face tracking module detects the shape of a mouth. フェイストラッキングデータの構造の一例を表す。An example of the structure of face tracking data is shown. サーバのハードウェア構成と機能構成とを表すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware configuration and the functional configuration of a server. パノラマ画像DBのデータ構造の一例を表す。An example of the data structure of the panoramic image DB is shown. 学習用DBのデータ構造の一例を表す。An example of the data structure of the learning DB is shown. ユーザが仮想空間において線図を描いている様子を表す視界画像である。It is a field-of-view image showing how a user is drawing a line diagram in a virtual space. ユーザがパノラマ画像を選択する様子を表す視界画像である。It is a field-of-view image showing how a user selects a panoramic image. 線図に基づいてパノラマ画像を変更するための処理を表すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process for changing a panoramic image based on a diagram. 立体的な線図の入力を受け付ける様子を表す視界画像である。It is a field-of-view image showing a state of accepting input of a three-dimensional diagram. 立体的な線図を2次元化する処理を説明する図である。It is a figure explaining the process of making a three-dimensional diagram into two dimensions. フェイストラッキングデータに基づいてパノラマ画像を変更するための処理を表すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process for changing a panoramic image based on face tracking data. ユーザが発話により検索キーを入力する様子を表す視界画像である。It is a visual field image showing a state in which a user inputs a search key by utterance. 音声信号から抽出される文字列に基づいてパノラマ画像を切り替えるための処理を表すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process for switching a panoramic image based on the character string extracted from an audio signal. 複数のユーザが仮想空間を共有している場合のネットワークを説明する図である。It is a figure explaining the network when a plurality of users share a virtual space. ユーザが視認する視界画像を表す。Represents a visual field image visually recognized by the user.

以下、この技術的思想の実施形態について図面を参照しながら詳細に説明する。以下の
説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じであ
る。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。なお、以下で説明される
各実施の形態および各変形例は、適宜選択的に組み合わされてもよい。
Hereinafter, embodiments of this technical idea will be described in detail with reference to the drawings. In the following description, the same parts are designated by the same reference numerals. Their names and functions are the same. Therefore, the detailed description of them will not be repeated. In addition, each embodiment and each modification described below may be selectively combined as appropriate.

[HMDシステムの構成]
図1を参照して、HMDシステム100の構成について説明する。図1は、ある実施の
形態に従うHMDシステム100の構成の概略を表す図である。ある局面において、HM
Dシステム100は、家庭用のシステムとしてあるいは業務用のシステムとして提供され
る。
[HMD system configuration]
The configuration of the HMD system 100 will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram showing an outline of the configuration of the HMD system 100 according to an embodiment. In one aspect, HM
The D system 100 is provided as a home system or a business system.

HMDシステム100は、HMD110と、HMDセンサ120と、コントローラ16
0と、コンピュータ200とを備える。HMD110は、モニタ112と、注視センサ1
40と、スピーカ115と、マイク119とを含む。コントローラ160は、モーション
センサ130を含み得る。
The HMD system 100 includes an HMD 110, an HMD sensor 120, and a controller 16.
0 and a computer 200 are provided. The HMD 110 includes a monitor 112 and a gaze sensor 1.
40, a speaker 115, and a microphone 119 are included. The controller 160 may include a motion sensor 130.

ある局面において、コンピュータ200は、インターネットその他のネットワーク19
に接続可能であり、ネットワーク19に接続されているサーバ150その他のコンピュー
タと通信可能である。他の局面において、HMD110は、HMDセンサ120の代わり
に、センサ114を含み得る。
In one aspect, the computer 200 is an internet or other network 19
It is possible to connect to the server 150 and other computers connected to the network 19. In another aspect, the HMD 110 may include a sensor 114 instead of the HMD sensor 120.

HMD110は、ユーザ190の頭部に装着され、動作中に仮想空間2をユーザ190
に提供し得る。より具体的には、HMD110は、右目用の画像および左目用の画像をモ
ニタ112にそれぞれ表示する。ユーザ190の各目がそれぞれの画像を視認すると、ユ
ーザ190は、両目の視差に基づき当該画像を3次元の画像として認識し得る。
The HMD 110 is attached to the head of the user 190, and the virtual space 2 is used by the user 190 during operation.
Can be provided to. More specifically, the HMD 110 displays an image for the right eye and an image for the left eye on the monitor 112, respectively. When each eye of the user 190 visually recognizes the respective image, the user 190 can recognize the image as a three-dimensional image based on the parallax of both eyes.

モニタ112は、たとえば、非透過型の表示装置として実現される。ある局面において
、モニタ112は、ユーザ190の両目の前方に位置するようにHMD110の本体に配
置されている。したがって、ユーザ190は、モニタ112に表示される3次元画像を視
認すると、仮想空間2に没入することができる。ある実施の形態において、仮想空間2は
、たとえば、背景、ユーザ190が操作可能なオブジェクト、ユーザ190が選択可能な
メニューの画像を含む。複数のコンピュータ200が各ユーザの動作に基づく信号を受け
渡しすることで、複数のユーザが一の仮想空間2で仮想体験できる構成であれば、各ユー
ザに対応するアバターオブジェクトが、仮想空間2に提示される。
The monitor 112 is realized as, for example, a non-transparent display device. In one aspect, the monitor 112 is located in the body of the HMD 110 so that it is located in front of both eyes of the user 190. Therefore, the user 190 can immerse himself / herself in the virtual space 2 when he / she visually recognizes the three-dimensional image displayed on the monitor 112. In certain embodiments, the virtual space 2 includes, for example, a background, an object that the user 190 can manipulate, and an image of a menu that the user 190 can select. If a plurality of computers 200 pass signals based on the actions of each user so that a plurality of users can experience a virtual experience in one virtual space 2, an avatar object corresponding to each user is presented in the virtual space 2. Will be done.

なお、オブジェクトとは、仮想空間2に存在する仮想の物体である。ある局面において
、オブジェクトは、ユーザに対応するアバターオブジェクト、アバターオブジェクトが身
に着ける仮想アクセサリおよび仮想衣服、ユーザに関する情報が示されたパネルを模した
仮想パネル、手紙を模した仮想手紙、およびポストを模した仮想ポストなどを含む。さら
に、アバターオブジェクトは、仮想空間2においてユーザ190を象徴するキャラクタで
あり、たとえば人型、動物型、ロボット型などを含む。オブジェクトの形は様々である。
ユーザ190は、予め決められたオブジェクトの中から好みのオブジェクトを仮想空間2
に提示するようにしてもよいし、自分が作成したオブジェクトを仮想空間2に提示するよ
うにしてもよい。
The object is a virtual object existing in the virtual space 2. In one aspect, the object is an avatar object corresponding to the user, virtual accessories and virtual clothing worn by the avatar object, a virtual panel that mimics a panel showing information about the user, a virtual letter that mimics a letter, and a post. Includes imitated virtual posts. Further, the avatar object is a character symbolizing the user 190 in the virtual space 2, and includes, for example, a human type, an animal type, a robot type, and the like. Objects come in many shapes.
The user 190 selects a favorite object from the predetermined objects in the virtual space 2
It may be presented to the virtual space 2 or the object created by oneself may be presented to the virtual space 2.

ある実施の形態において、モニタ112は、所謂スマートフォンその他の情報表示端末
が備える液晶モニタまたは有機EL(Electro Luminescence)モニタとして実現され得
る。
In certain embodiments, the monitor 112 can be realized as a liquid crystal monitor or an organic EL (Electro Luminescence) monitor included in a so-called smartphone or other information display terminal.

ある局面において、モニタ112は、右目用の画像を表示するためのサブスクリーンと
、左目用の画像を表示するためのサブスクリーンとを含み得る。他の局面において、モニ
タ112は、右目用の画像と左目用の画像とを一体として表示する構成であってもよい。
この場合、モニタ112は、高速シャッタを含む。高速シャッタは、画像がいずれか一方
の目にのみ認識されるように、右目用の画像と左目用の画像とを交互に表示可能に作動す
る。
In some aspects, the monitor 112 may include a subscreen for displaying an image for the right eye and a subscreen for displaying an image for the left eye. In another aspect, the monitor 112 may be configured to display the image for the right eye and the image for the left eye as a unit.
In this case, the monitor 112 includes a high speed shutter. The high-speed shutter operates so that the image for the right eye and the image for the left eye can be alternately displayed so that the image is recognized by only one of the eyes.

注視センサ140は、ユーザ190の右目および左目の視線が向けられる方向(視線方
向)を検出する。当該方向の検出は、たとえば、公知のアイトラッキング機能によって実
現される。注視センサ140は、当該アイトラッキング機能を有するセンサにより実現さ
れる。ある局面において、注視センサ140は、右目用のセンサおよび左目用のセンサを
含むことが好ましい。注視センサ140は、たとえば、ユーザ190の右目および左目に
赤外光を照射するとともに、照射光に対する角膜および虹彩からの反射光を受けることに
より各眼球の回転角を検出するセンサであってもよい。注視センサ140は、検出した各
回転角に基づいて、ユーザ190の視線方向を検知することができる。
The gaze sensor 140 detects the direction (line-of-sight direction) in which the eyes of the right eye and the left eye of the user 190 are directed. The detection of the direction is realized by, for example, a known eye tracking function. The gaze sensor 140 is realized by a sensor having the eye tracking function. In certain aspects, the gaze sensor 140 preferably includes a sensor for the right eye and a sensor for the left eye. The gaze sensor 140 may be, for example, a sensor that irradiates the right eye and the left eye of the user 190 with infrared light and detects the angle of rotation of each eyeball by receiving the reflected light from the cornea and the iris with respect to the irradiation light. .. The gaze sensor 140 can detect the line-of-sight direction of the user 190 based on each detected rotation angle.

スピーカ115は、コンピュータ200から受信した音声データに対応する音声(発話
)を外部に出力する。マイク119は、ユーザ190の発話に対応する音声データをコン
ピュータ200に出力する。ユーザ190は、マイク119を用いて他のユーザに向けて
発話する一方で、スピーカ115を用いて他のユーザの音声(発話)を聞くことができる
The speaker 115 outputs the voice (utterance) corresponding to the voice data received from the computer 200 to the outside. The microphone 119 outputs voice data corresponding to the utterance of the user 190 to the computer 200. The user 190 can use the microphone 119 to speak to another user, while the speaker 115 can hear the voice (utterance) of the other user.

より具体的には、ユーザ190がマイク119に向かって発話すると、当該ユーザ19
0の発話に対応する音声データがコンピュータ200に入力される。コンピュータ200
は、その音声データを、ネットワーク19を介してサーバ150に出力する。サーバ15
0は、コンピュータ200から受信した音声データを、ネットワーク19を介して他のコ
ンピュータ200に出力する。他のコンピュータ200は、サーバ150から受信した音
声データを、他のユーザが装着するHMD110のスピーカ115に出力する。これによ
り、他のユーザは、HMD110のスピーカ115を介してユーザ190の音声を聞くこ
とができる。同様に、他のユーザからの発話は、ユーザ190が装着するHMD110の
スピーカ115から出力される。
More specifically, when the user 190 speaks into the microphone 119, the user 19
The voice data corresponding to the utterance of 0 is input to the computer 200. Computer 200
Outputs the voice data to the server 150 via the network 19. Server 15
0 outputs the voice data received from the computer 200 to another computer 200 via the network 19. The other computer 200 outputs the voice data received from the server 150 to the speaker 115 of the HMD 110 worn by another user. As a result, other users can hear the voice of the user 190 through the speaker 115 of the HMD 110. Similarly, utterances from other users are output from the speaker 115 of the HMD 110 worn by the user 190.

コンピュータ200は、他のユーザのコンピュータ200から受信した音声データに応
じて、当該他のユーザに対応する他アバターオブジェクトを動かすような画像をモニタ1
12に表示する。たとえば、ある局面において、コンピュータ200は、他アバターオブ
ジェクトの口を動かすような画像をモニタ112に表示することで、あたかも仮想空間2
内でアバターオブジェクト同士が会話しているかのように仮想空間2を表現する。このよ
うに、複数のコンピュータ200間で音声データの送受信が行なわれることで、一の仮想
空間2内で複数のユーザ間での会話(チャット)が実現される。
The computer 200 monitors an image that moves another avatar object corresponding to the other user according to the voice data received from the computer 200 of the other user.
Display on 12. For example, in a certain situation, the computer 200 displays an image that moves the mouth of another avatar object on the monitor 112, as if it were a virtual space 2.
The virtual space 2 is expressed as if the avatar objects are talking to each other. By transmitting and receiving voice data between the plurality of computers 200 in this way, a conversation (chat) between a plurality of users is realized in one virtual space 2.

HMDセンサ120は、複数の光源(図示しない)を含む。各光源は、たとえば、赤外
線を発するLED(Light Emitting Diode)により実現される。HMDセンサ120は
、HMD110の動きを検出するためのポジショントラッキング機能を有する。HMDセ
ンサ120は、この機能を用いて、現実空間内におけるHMD110の位置および傾きを
検出する。
The HMD sensor 120 includes a plurality of light sources (not shown). Each light source is realized by, for example, an LED (Light Emitting Diode) that emits infrared rays. The HMD sensor 120 has a position tracking function for detecting the movement of the HMD 110. The HMD sensor 120 uses this function to detect the position and tilt of the HMD 110 in the real space.

なお、他の局面において、HMDセンサ120は、カメラにより実現されてもよい。こ
の場合、HMDセンサ120は、カメラから出力されるHMD110の画像情報を用いて
、画像解析処理を実行することにより、HMD110の位置および傾きを検出することが
できる。
In another aspect, the HMD sensor 120 may be realized by a camera. In this case, the HMD sensor 120 can detect the position and tilt of the HMD 110 by executing the image analysis process using the image information of the HMD 110 output from the camera.

他の局面において、HMD110は、位置検出器として、HMDセンサ120の代わり
に、センサ114を備えてもよい。HMD110は、センサ114を用いて、HMD11
0自身の位置および傾きを検出し得る。たとえば、センサ114が、角速度センサ、地磁
気センサ、加速度センサ、あるいはジャイロセンサなどである場合、HMD110は、H
MDセンサ120の代わりに、これらの各センサのいずれかを用いて、自身の位置および
傾きを検出し得る。一例として、センサ114が角速度センサである場合、角速度センサ
は、現実空間におけるHMD110の3軸周りの角速度を経時的に検出する。HMD11
0は、各角速度に基づいて、HMD110の3軸周りの角度の時間的変化を算出し、さら
に、角度の時間的変化に基づいて、HMD110の傾きを算出する。
In another aspect, the HMD 110 may include the sensor 114 as the position detector instead of the HMD sensor 120. The HMD 110 uses the sensor 114 and the HMD 11
The position and tilt of 0 itself can be detected. For example, when the sensor 114 is an angular velocity sensor, a geomagnetic sensor, an acceleration sensor, a gyro sensor, or the like, the HMD 110 is H.
Instead of the MD sensor 120, any of these sensors can be used to detect its position and tilt. As an example, when the sensor 114 is an angular velocity sensor, the angular velocity sensor detects the angular velocity around the three axes of the HMD 110 in real space over time. HMD11
0 calculates the temporal change of the angle around the three axes of the HMD 110 based on each angular velocity, and further calculates the inclination of the HMD 110 based on the temporal change of the angle.

また、HMD110は、透過型表示装置を備えていても良い。この場合、当該透過型表
示装置は、その透過率を調整することにより、一時的に非透過型の表示装置として構成可
能であってもよい。また、視野画像は仮想空間2を構成する画像の一部に、現実空間を提
示する構成を含んでいてもよい。たとえば、HMD110に搭載されたカメラで撮影した
画像を視野画像の一部に重畳して表示させてもよいし、当該透過型表示装置の一部の透過
率を高く設定することにより、視野画像の一部から現実空間を視認可能にしてもよい。
Further, the HMD 110 may be provided with a transmissive display device. In this case, the transmissive display device may be temporarily configured as a non-transparent display device by adjusting its transmittance. Further, the field-of-view image may include a configuration for presenting the real space as a part of the image constituting the virtual space 2. For example, an image taken by a camera mounted on the HMD 110 may be superimposed on a part of the field of view image and displayed, or by setting a high transmittance of a part of the transmissive display device, the field of view image can be displayed. The real space may be visible from a part.

サーバ150は、コンピュータ200にプログラムを送信し得る。他の局面において、
サーバ150は、他のユーザによって使用されるHMD110に仮想現実を提供するため
の他のコンピュータ200と通信し得る。たとえば、アミューズメント施設において、複
数のユーザが参加型のゲームを行なう場合、各コンピュータ200は、各ユーザの動作に
基づく信号を他のコンピュータ200と通信して、同じ仮想空間2において複数のユーザ
が共通のゲームを楽しむことを可能にする。また、上述したように、複数のコンピュータ
200が各ユーザの動作に基づく信号を送受信することで、一の仮想空間2内で複数のユ
ーザが会話を楽しむことができる。
The server 150 may send the program to the computer 200. In other aspects,
The server 150 may communicate with another computer 200 to provide virtual reality to the HMD 110 used by other users. For example, in an amusement facility, when a plurality of users play a participatory game, each computer 200 communicates a signal based on the operation of each user with another computer 200, and the plurality of users are common in the same virtual space 2. Allows you to enjoy the game. Further, as described above, the plurality of computers 200 transmit and receive signals based on the actions of each user, so that a plurality of users can enjoy the conversation in one virtual space 2.

コントローラ160は、ユーザ190からコンピュータ200への命令の入力を受け付
ける。ある局面において、コントローラ160は、ユーザ190によって把持可能に構成
される。他の局面において、コントローラ160は、ユーザ190の身体あるいは衣類の
一部に装着可能に構成される。他の局面において、コントローラ160は、コンピュータ
200から送られる信号に基づいて、振動、音、光のうちの少なくともいずれかを出力す
るように構成されてもよい。他の局面において、コントローラ160は、仮想現実を提供
する空間に配置されるオブジェクトの位置や動きを制御するためにユーザ190によって
与えられる操作を受け付ける。
The controller 160 receives an instruction input from the user 190 to the computer 200. In one aspect, the controller 160 is configured to be grippable by the user 190. In another aspect, the controller 160 is configured to be wearable on a body or part of clothing of the user 190. In another aspect, the controller 160 may be configured to output at least one of vibration, sound, and light based on a signal sent from the computer 200. In another aspect, the controller 160 accepts operations given by the user 190 to control the position and movement of objects placed in the space that provides virtual reality.

モーションセンサ130は、ある局面において、ユーザ190の手に取り付けられて、
ユーザ190の手の動きを検出する。たとえば、モーションセンサ130は、手の回転速
度、回転数などを検出する。モーションセンサ130によって得られたユーザ190の手
の動きの検出結果を表すデータ(以下、検出データともいう)は、コンピュータ200に
送られる。モーションセンサ130は、たとえば、手袋型のコントローラ160に設けら
れている。ある実施の形態において、現実空間における安全のため、コントローラ160
は、手袋型のようにユーザ190の手に装着されることにより容易に飛んで行かないもの
に装着されるのが望ましい。他の局面において、ユーザ190に装着されないセンサがユ
ーザ190の手の動きを検出してもよい。たとえば、ユーザ190を撮影するカメラの信
号が、ユーザ190の動作を表す信号として、コンピュータ200に入力されてもよい。
モーションセンサ130とコンピュータ200とは、有線により、または無線により互い
に接続される。無線の場合、通信形態は特に限られず、たとえば、Bluetooth(
登録商標)その他の公知の通信手法が用いられる。
The motion sensor 130 is attached to the hand of the user 190 in a certain aspect.
Detects the movement of the user 190's hand. For example, the motion sensor 130 detects the rotation speed, the number of rotations, and the like of the hand. Data representing the detection result of the hand movement of the user 190 obtained by the motion sensor 130 (hereinafter, also referred to as detection data) is sent to the computer 200. The motion sensor 130 is provided in, for example, a glove-shaped controller 160. In one embodiment, for safety in real space, controller 160
Is preferably attached to something that does not easily fly by being attached to the user 190's hand, such as a glove type. In another aspect, a sensor not attached to the user 190 may detect the movement of the user 190's hand. For example, the signal of the camera that captures the user 190 may be input to the computer 200 as a signal representing the operation of the user 190.
The motion sensor 130 and the computer 200 are connected to each other by wire or wirelessly. In the case of wireless, the communication form is not particularly limited, and for example, Bluetooth (
Registered trademark) Other known communication methods are used.

他の局面において、HMDシステム100は、テレビジョン放送受信チューナを備えて
もよい。このような構成によれば、HMDシステム100は、仮想空間2においてテレビ
番組を表示することができる。
In another aspect, the HMD system 100 may include a television broadcast receiving tuner. According to such a configuration, the HMD system 100 can display a television program in the virtual space 2.

さらに他の局面において、HMDシステム100は、インターネットに接続するための
通信回路、あるいは、電話回線に接続するための通話機能を備えていてもよい。
In still other aspects, the HMD system 100 may include a communication circuit for connecting to the Internet or a telephone function for connecting to a telephone line.

[コンピュータのハードウェア構成]
図2を参照して、本実施の形態に係るコンピュータ200について説明する。図2は、
一局面に従うコンピュータ200のハードウェア構成の一例を表すブロック図である。コ
ンピュータ200は、主たる構成要素として、プロセッサ10と、メモリ11と、ストレ
ージ12と、入出力インターフェース13と、通信インターフェース14とを備える。各
構成要素は、それぞれ、バス15に接続されている。
[Computer hardware configuration]
The computer 200 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. Figure 2 shows
It is a block diagram which shows an example of the hardware composition of the computer 200 which follows one aspect. The computer 200 includes a processor 10, a memory 11, a storage 12, an input / output interface 13, and a communication interface 14 as main components. Each component is connected to the bus 15.

プロセッサ10は、コンピュータ200に与えられる信号に基づいて、あるいは、予め
定められた条件が成立したことに基づいて、メモリ11またはストレージ12に格納され
ているプログラムに含まれる一連の命令を実行する。ある局面において、プロセッサ10
は、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processor Unit)、FP
GA(Field-Programmable Gate Array)その他のデバイスとして実現される。
The processor 10 executes a series of instructions included in the program stored in the memory 11 or the storage 12 based on the signal given to the computer 200 or when a predetermined condition is satisfied. In a certain situation, the processor 10
Is a CPU (Central Processing Unit), MPU (Micro Processor Unit), FP
It is realized as a GA (Field-Programmable Gate Array) and other devices.

メモリ11は、プログラムおよびデータを一時的に保存する。プログラムは、たとえば
、ストレージ12からロードされる。データは、コンピュータ200に入力されたデータ
と、プロセッサ10によって生成されたデータとを含む。ある局面において、メモリ11
は、RAM(Random Access Memory)その他の揮発メモリとして実現される。
The memory 11 temporarily stores programs and data. The program is loaded from storage 12, for example. The data includes data input to the computer 200 and data generated by the processor 10. In a certain situation, the memory 11
Is realized as RAM (Random Access Memory) or other volatile memory.

ストレージ12は、プログラムおよびデータを永続的に保持する。ストレージ12は、
たとえば、ROM(Read-Only Memory)、ハードディスク装置、フラッシュメモリ、そ
の他の不揮発記憶装置として実現される。ストレージ12に格納されるプログラムは、H
MDシステム100において仮想空間2を提供するためのプログラム、シミュレーション
プログラム、ゲームプログラム、ユーザ認証プログラム、他のコンピュータ200との通
信を実現するためのプログラムを含む。ストレージ12に格納されるデータは、仮想空間
2を規定するためのデータおよびオブジェクトなどを含む。
The storage 12 permanently holds programs and data. Storage 12
For example, it is realized as a ROM (Read-Only Memory), a hard disk device, a flash memory, or other non-volatile storage device. The program stored in the storage 12 is H.
The MD system 100 includes a program for providing the virtual space 2, a simulation program, a game program, a user authentication program, and a program for realizing communication with another computer 200. The data stored in the storage 12 includes data and objects for defining the virtual space 2.

なお、他の局面において、ストレージ12は、メモリカードのように着脱可能な記憶装
置として実現されてもよい。さらに他の局面において、コンピュータ200に内蔵された
ストレージ12の代わりに、外部の記憶装置に保存されているプログラムおよびデータを
使用する構成が使用されてもよい。このような構成によれば、たとえば、アミューズメン
ト施設のように複数のHMDシステム100が使用される場面において、プログラムやデ
ータの更新を一括して行なうことが可能になる。
In another aspect, the storage 12 may be realized as a detachable storage device such as a memory card. In still other aspects, configurations may be used that use programs and data stored in an external storage device instead of the storage 12 built into the computer 200. According to such a configuration, for example, in a scene where a plurality of HMD systems 100 are used such as an amusement facility, it is possible to update programs and data at once.

ある実施の形態において、入出力インターフェース13は、HMD110、HMDセン
サ120またはモーションセンサ130との間で信号を通信する。ある局面において、入
出力インターフェース13は、USB(Universal Serial Bus)インターフェース、D
VI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High-Definition Multi
media Interface)その他の端子を用いて実現される。なお、入出力インターフェース1
3は上述のものに限られない。
In certain embodiments, the input / output interface 13 communicates a signal with the HMD 110, the HMD sensor 120, or the motion sensor 130. In a certain aspect, the input / output interface 13 is a USB (Universal Serial Bus) interface, D.
VI (Digital Visual Interface), HDMI (Registered Trademark) (High-Definition Multi)
media Interface) Realized using other terminals. Input / output interface 1
3 is not limited to the above.

ある実施の形態において、入出力インターフェース13は、さらに、コントローラ16
0と通信し得る。たとえば、入出力インターフェース13は、モーションセンサ130か
ら出力された信号の入力を受ける。他の局面において、入出力インターフェース13は、
プロセッサ10から出力された命令を、コントローラ160に送る。当該命令は、振動、
音声出力、発光などをコントローラ160に指示する。コントローラ160は、当該命令
を受信すると、その命令に応じて、振動、音声出力または発光のいずれかを実行する。
In certain embodiments, the input / output interface 13 further comprises a controller 16.
Can communicate with 0. For example, the input / output interface 13 receives an input of a signal output from the motion sensor 130. In another aspect, the input / output interface 13 is
The instruction output from the processor 10 is sent to the controller 160. The command is vibration,
Instruct the controller 160 to output audio, emit light, and the like. Upon receiving the instruction, the controller 160 executes either vibration, audio output, or light emission in response to the instruction.

通信インターフェース14は、ネットワーク19に接続されて、ネットワーク19に接
続されている他のコンピュータ(たとえば、サーバ150、他のユーザのコンピュータ2
00など)と通信する。ある局面において、通信インターフェース14は、たとえば、L
AN(Local Area Network)その他の有線通信インターフェース、あるいは、WiFi
(Wireless Fidelity)、Bluetooth(登録商標)、NFC(Near Field Com
munication)その他の無線通信インターフェースとして実現される。なお、通信インター
フェース14は上述のものに限られない。
The communication interface 14 is connected to the network 19 and is connected to another computer (for example, a server 150, another user's computer 2) connected to the network 19.
Communicate with (00, etc.). In one aspect, the communication interface 14 may be, for example, L.
AN (Local Area Network) or other wired communication interface, or WiFi
(Wireless Fidelity), Bluetooth®, NFC (Near Field Com)
munication) Realized as another wireless communication interface. The communication interface 14 is not limited to the above.

ある局面において、プロセッサ10は、ストレージ12にアクセスし、ストレージ12
に格納されている1つ以上のプログラムをメモリ11にロードし、当該プログラムに含ま
れる一連の命令を実行する。当該1つ以上のプログラムは、コンピュータ200のオペレ
ーティングシステム、仮想空間2を提供するためのアプリケーションプログラム、コント
ローラ160を用いて仮想空間2で実行可能なゲームソフトウェアなどを含み得る。プロ
セッサ10は、入出力インターフェース13を介して、仮想空間2を提供するための信号
をHMD110に送る。HMD110は、その信号に基づいてモニタ112に映像を表示
する。
In one aspect, the processor 10 accesses the storage 12 and the storage 12
One or more programs stored in the memory 11 are loaded into the memory 11 and a series of instructions included in the program are executed. The one or more programs may include an operating system for the computer 200, an application program for providing the virtual space 2, game software that can be executed in the virtual space 2 using the controller 160, and the like. The processor 10 sends a signal for providing the virtual space 2 to the HMD 110 via the input / output interface 13. The HMD 110 displays an image on the monitor 112 based on the signal.

なお、図2に示される例では、コンピュータ200は、HMD110の外部に設けられ
る構成が示されているが、他の局面において、コンピュータ200は、HMD110に内
蔵されてもよい。一例として、モニタ112を含む携帯型の情報通信端末(たとえば、ス
マートフォン)がコンピュータ200として機能してもよい。
In the example shown in FIG. 2, the computer 200 is configured to be provided outside the HMD 110, but in other aspects, the computer 200 may be built in the HMD 110. As an example, a portable information communication terminal (for example, a smartphone) including a monitor 112 may function as a computer 200.

また、コンピュータ200は、複数のHMD110に共通して用いられる構成であって
もよい。このような構成によれば、たとえば、複数のユーザに同一の仮想空間2を提供す
ることもできるので、各ユーザは同一の仮想空間2で他のユーザと同一のアプリケーショ
ンを楽しむことができる。
Further, the computer 200 may have a configuration commonly used for a plurality of HMD 110s. According to such a configuration, for example, the same virtual space 2 can be provided to a plurality of users, so that each user can enjoy the same application as other users in the same virtual space 2.

ある実施の形態において、HMDシステム100では、グローバル座標系が予め設定さ
れている。グローバル座標系は、現実空間における鉛直方向、鉛直方向に直交する水平方
向、ならびに、鉛直方向および水平方向の双方に直交する前後方向にそれぞれ平行な、3
つの基準方向(軸)を有する。本実施の形態では、グローバル座標系は視点座標系の一つ
である。そこで、グローバル座標系における水平方向、鉛直方向(上下方向)、および前
後方向は、それぞれ、x軸、y軸、z軸と規定される。より具体的には、グローバル座標
系において、x軸は現実空間の水平方向に平行である。y軸は、現実空間の鉛直方向に平
行である。z軸は現実空間の前後方向に平行である。
In one embodiment, the HMD system 100 has a preset global coordinate system. The global coordinate system is parallel to the vertical direction in the real space, the horizontal direction orthogonal to the vertical direction, and the front-back direction orthogonal to both the vertical direction and the horizontal direction, respectively.
It has one reference direction (axis). In the present embodiment, the global coordinate system is one of the viewpoint coordinate systems. Therefore, the horizontal direction, the vertical direction (vertical direction), and the front-back direction in the global coordinate system are defined as the x-axis, the y-axis, and the z-axis, respectively. More specifically, in the global coordinate system, the x-axis is parallel to the horizontal direction of real space. The y-axis is parallel to the vertical direction in real space. The z-axis is parallel to the front-back direction of the real space.

ある局面において、HMDセンサ120は、赤外線センサを含む。赤外線センサが、H
MD110の各光源から発せられた赤外線をそれぞれ検出すると、HMD110の存在を
検出する。HMDセンサ120は、さらに、各点の値(グローバル座標系における各座標
値)に基づいて、HMD110を装着したユーザ190の動きに応じた、現実空間内にお
けるHMD110の位置および傾きを検出する。より詳しくは、HMDセンサ120は、
経時的に検出された各値を用いて、HMD110の位置および傾きの時間的変化を検出で
きる。
In some aspects, the HMD sensor 120 includes an infrared sensor. Infrared sensor is H
When the infrared rays emitted from each light source of the MD110 are detected, the presence of the HMD110 is detected. The HMD sensor 120 further detects the position and inclination of the HMD 110 in the real space according to the movement of the user 190 wearing the HMD 110 based on the value of each point (each coordinate value in the global coordinate system). More specifically, the HMD sensor 120
Each value detected over time can be used to detect temporal changes in the position and tilt of the HMD 110.

グローバル座標系は現実空間の座標系と平行である。したがって、HMDセンサ120
によって検出されたHMD110の各傾きは、グローバル座標系におけるHMD110の
3軸周りの各傾きに相当する。HMDセンサ120は、グローバル座標系におけるHMD
110の傾きに基づき、uvw視野座標系をHMD110に設定する。HMD110に設
定されるuvw視野座標系は、HMD110を装着したユーザ190が仮想空間2におい
て物体を見る際の視点座標系に対応する。
The global coordinate system is parallel to the coordinate system in real space. Therefore, the HMD sensor 120
Each slope of the HMD 110 detected by the above corresponds to each slope of the HMD 110 around three axes in the global coordinate system. The HMD sensor 120 is an HMD in the global coordinate system.
Based on the tilt of 110, the uvw field coordinate system is set to HMD110. The uvw field-of-view coordinate system set in the HMD 110 corresponds to the viewpoint coordinate system when the user 190 wearing the HMD 110 sees an object in the virtual space 2.

[uvw視野座標系]
図3を参照して、uvw視野座標系について説明する。図3は、ある実施の形態に従う
HMD110に設定されるuvw視野座標系を概念的に表す図である。HMDセンサ12
0は、HMD110の起動時に、グローバル座標系におけるHMD110の位置および傾
きを検出する。プロセッサ10は、検出された値に基づいて、uvw視野座標系をHMD
110に設定する。
[Uvw field coordinate system]
The uvw field coordinate system will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram conceptually representing the uvw field coordinate system set in the HMD 110 according to an embodiment. HMD sensor 12
0 detects the position and tilt of the HMD 110 in the global coordinate system when the HMD 110 is activated. Processor 10 HMDs the uvw field coordinate system based on the detected values.
Set to 110.

図3に示されるように、HMD110は、HMD110を装着したユーザ190の頭部
を中心(原点)とした3次元のuvw視野座標系を設定する。より具体的には、HMD1
10は、グローバル座標系を規定する水平方向、鉛直方向、および前後方向(x軸、y軸
、z軸)を、グローバル座標系内においてHMD110の各軸周りの傾きだけ各軸周りに
それぞれ傾けることによって新たに得られる3つの方向を、HMD110におけるuvw
視野座標系のピッチ方向(u軸)、ヨー方向(v軸)、およびロール方向(w軸)として
設定する。
As shown in FIG. 3, the HMD 110 sets a three-dimensional uvw visual field coordinate system centered (origin) on the head of the user 190 wearing the HMD 110. More specifically, HMD1
Reference numeral 10 denotes tilting the horizontal direction, the vertical direction, and the front-back direction (x-axis, y-axis, z-axis) that define the global coordinate system around each axis by the inclination around each axis of the HMD 110 in the global coordinate system. Three new directions obtained by uvw in HMD110
It is set as the pitch direction (u-axis), yaw direction (v-axis), and roll direction (w-axis) of the visual field coordinate system.

ある局面において、HMD110を装着したユーザ190が直立し、かつ、正面を視認
している場合、プロセッサ10は、グローバル座標系に平行なuvw視野座標系をHMD
110に設定する。この場合、グローバル座標系における水平方向(x軸)、鉛直方向(
y軸)、および前後方向(z軸)は、HMD110におけるuvw視野座標系のピッチ方
向(u軸)、ヨー方向(v軸)、およびロール方向(w軸)に一致する。
In a certain aspect, when the user 190 wearing the HMD 110 is upright and visually recognizing the front, the processor 10 HMD the uvw field coordinate system parallel to the global coordinate system.
Set to 110. In this case, the horizontal direction (x-axis) and the vertical direction (x-axis) in the global coordinate system (
The y-axis) and the anteroposterior direction (z-axis) coincide with the pitch direction (u-axis), yaw direction (v-axis), and roll direction (w-axis) of the uvw visual field coordinate system in the HMD 110.

uvw視野座標系がHMD110に設定された後、HMDセンサ120は、HMD11
0の動きに基づいて、設定されたuvw視野座標系におけるHMD110の傾き(傾きの
変化量)を検出できる。この場合、HMDセンサ120は、HMD110の傾きとして、
uvw視野座標系におけるHMD110のピッチ角(θu)、ヨー角(θv)、およびロ
ール角(θw)をそれぞれ検出する。ピッチ角(θu)は、uvw視野座標系におけるピ
ッチ方向周りのHMD110の傾き角度を表す。ヨー角(θv)は、uvw視野座標系に
おけるヨー方向周りのHMD110の傾き角度を表す。ロール角(θw)は、uvw視野
座標系におけるロール方向周りのHMD110の傾き角度を表す。
After the uvw field coordinate system is set to HMD110, the HMD sensor 120 will be HMD11.
Based on the movement of 0, the inclination (change amount of inclination) of the HMD 110 in the set uvw visual field coordinate system can be detected. In this case, the HMD sensor 120 sets the inclination of the HMD 110 as
The pitch angle (θu), yaw angle (θv), and roll angle (θw) of the HMD 110 in the uvw field coordinate system are detected, respectively. The pitch angle (θu) represents the tilt angle of the HMD 110 around the pitch direction in the uvw visual field coordinate system. The yaw angle (θv) represents the tilt angle of the HMD 110 around the yaw direction in the uvw visual field coordinate system. The roll angle (θw) represents the tilt angle of the HMD 110 around the roll direction in the uvw visual field coordinate system.

HMDセンサ120は、検出されたHMD110の傾き角度に基づいて、HMD110
が動いた後のHMD110におけるuvw視野座標系を、HMD110に設定する。HM
D110と、HMD110のuvw視野座標系との関係は、HMD110の位置および傾
きに関わらず、常に一定である。HMD110の位置および傾きが変わると、当該位置お
よび傾きの変化に連動して、グローバル座標系におけるHMD110のuvw視野座標系
の位置および傾きが変化する。
The HMD sensor 120 determines the HMD 110 based on the detected tilt angle of the HMD 110.
The uvw field-of-view coordinate system in the HMD 110 after the movement is set to the HMD 110. HM
The relationship between D110 and the uvw field coordinate system of HMD110 is always constant regardless of the position and inclination of HMD110. When the position and inclination of the HMD 110 change, the position and inclination of the uvw visual field coordinate system of the HMD 110 in the global coordinate system change in conjunction with the change of the position and inclination.

ある局面において、HMDセンサ120は、赤外線センサからの出力に基づいて取得さ
れる赤外線の光強度および複数の点間の相対的な位置関係(たとえば、各点間の距離など
)に基づいて、HMD110の現実空間内における位置を、HMDセンサ120に対する
相対位置として特定してもよい。また、プロセッサ10は、特定された相対位置に基づい
て、現実空間内(グローバル座標系)におけるHMD110のuvw視野座標系の原点を
決定してもよい。
In one aspect, the HMD sensor 120 is based on the infrared light intensity obtained based on the output from the infrared sensor and the relative positional relationship between the points (eg, the distance between the points). The position of the above in the real space may be specified as a relative position with respect to the HMD sensor 120. Further, the processor 10 may determine the origin of the uvw visual field coordinate system of the HMD 110 in the real space (global coordinate system) based on the specified relative position.

[仮想空間]
図4を参照して、仮想空間2についてさらに説明する。図4は、ある実施の形態に従う
仮想空間2を表現する一態様を概念的に表す図である。仮想空間2は、中心21の360
度方向の全体を覆う全天球状の構造を有する。図4では、説明を複雑にしないために、仮
想空間2のうちの上半分の天球が例示されている。仮想空間2では各メッシュが規定され
る。各メッシュの位置は、仮想空間2に規定されるXYZ座標系における座標値として予
め規定されている。コンピュータ200は、仮想空間2に展開可能なコンテンツ(静止画
、動画など)を構成する各部分画像を、仮想空間2において対応する各メッシュにそれぞ
れ対応付けて、ユーザ190によって視認可能な仮想空間画像22が展開される仮想空間
2をユーザ190に提供する。
[Virtual space]
The virtual space 2 will be further described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram conceptually representing one aspect of expressing the virtual space 2 according to a certain embodiment. The virtual space 2 is 360 in the center 21.
It has an all-sky spherical structure that covers the entire direction. In FIG. 4, the celestial sphere in the upper half of the virtual space 2 is illustrated so as not to complicate the explanation. Each mesh is defined in the virtual space 2. The position of each mesh is predetermined as a coordinate value in the XYZ coordinate system defined in the virtual space 2. The computer 200 associates each partial image constituting the contents (still image, moving image, etc.) expandable in the virtual space 2 with each corresponding mesh in the virtual space 2, and the virtual space image visible to the user 190. The virtual space 2 in which 22 is deployed is provided to the user 190.

ある局面において、仮想空間2では、中心21を原点とするXYZ座標系が規定される
。XYZ座標系は、たとえば、グローバル座標系に平行である。XYZ座標系は視点座標
系の一種であるため、XYZ座標系における水平方向、鉛直方向(上下方向)、および前
後方向は、それぞれX軸、Y軸、Z軸として規定される。したがって、XYZ座標系のX
軸(水平方向)がグローバル座標系のx軸と平行であり、XYZ座標系のY軸(鉛直方向
)がグローバル座標系のy軸と平行であり、XYZ座標系のZ軸(前後方向)がグローバ
ル座標系のz軸と平行である。
In a certain aspect, the virtual space 2 defines an XYZ coordinate system with the center 21 as the origin. The XYZ coordinate system is, for example, parallel to the global coordinate system. Since the XYZ coordinate system is a kind of viewpoint coordinate system, the horizontal direction, the vertical direction (vertical direction), and the front-back direction in the XYZ coordinate system are defined as the X-axis, the Y-axis, and the Z-axis, respectively. Therefore, X in the XYZ coordinate system
The axis (horizontal direction) is parallel to the x-axis of the global coordinate system, the Y-axis (vertical direction) of the XYZ coordinate system is parallel to the y-axis of the global coordinate system, and the Z-axis (front-back direction) of the XYZ coordinate system is. It is parallel to the z-axis of the global coordinate system.

HMD110の起動時、すなわちHMD110の初期状態において、仮想カメラ1が、
仮想空間2の中心21に配置される。仮想カメラ1は、現実空間におけるHMD110の
動きに連動して、仮想空間2を同様に移動する。これにより、現実空間におけるHMD1
10の位置および向きの変化が、仮想空間2において同様に再現される。
When the HMD110 is started, that is, in the initial state of the HMD110, the virtual camera 1 is
It is arranged at the center 21 of the virtual space 2. The virtual camera 1 moves in the virtual space 2 in the same manner in conjunction with the movement of the HMD 110 in the real space. As a result, HMD1 in the real space
The changes in the position and orientation of 10 are similarly reproduced in the virtual space 2.

仮想カメラ1には、HMD110の場合と同様に、uvw視野座標系が規定される。仮
想空間2における仮想カメラのuvw視野座標系は、現実空間(グローバル座標系)にお
けるHMD110のuvw視野座標系に連動するように規定されている。したがって、H
MD110の傾きが変化すると、それに応じて、仮想カメラ1の傾きも変化する。また、
仮想カメラ1は、HMD110を装着したユーザ190の現実空間における移動に連動し
て、仮想空間2において移動することもできる。
As in the case of the HMD 110, the virtual camera 1 is defined with an uvw field-of-view coordinate system. The uvw field-of-view coordinate system of the virtual camera in the virtual space 2 is defined to be linked to the uvw field-of-view coordinate system of the HMD 110 in the real space (global coordinate system). Therefore, H
When the tilt of the MD 110 changes, the tilt of the virtual camera 1 also changes accordingly. also,
The virtual camera 1 can also move in the virtual space 2 in conjunction with the movement of the user 190 wearing the HMD 110 in the real space.

仮想カメラ1の向きは、仮想カメラ1の位置および傾きに応じて決まるので、ユーザ1
90が仮想空間画像22を視認する際に基準となる視線(基準視線5)は、仮想カメラ1
の向きに応じて決まる。コンピュータ200のプロセッサ10は、基準視線5に基づいて
、仮想空間2における視界領域23を規定する。視界領域23は、仮想空間2のうち、H
MD110を装着したユーザ190の視界に対応する。
Since the orientation of the virtual camera 1 is determined according to the position and tilt of the virtual camera 1, the user 1
When the 90 visually recognizes the virtual space image 22, the reference line of sight (reference line of sight 5) is the virtual camera 1.
It depends on the direction of. The processor 10 of the computer 200 defines the field of view 23 in the virtual space 2 based on the reference line of sight 5. The field of view 23 is H in the virtual space 2.
It corresponds to the field of view of the user 190 wearing the MD110.

注視センサ140によって検出されるユーザ190の視線方向は、ユーザ190が物体
を視認する際の視点座標系における方向である。HMD110のuvw視野座標系は、ユ
ーザ190がモニタ112を視認する際の視点座標系に等しい。また、仮想カメラ1のu
vw視野座標系は、HMD110のuvw視野座標系に連動している。したがって、ある
局面に従うHMDシステム100は、注視センサ140によって検出されたユーザ190
の視線方向を、仮想カメラ1のuvw視野座標系におけるユーザ190の視線方向とみな
すことができる。
The line-of-sight direction of the user 190 detected by the gaze sensor 140 is a direction in the viewpoint coordinate system when the user 190 visually recognizes an object. The uvw field-of-view coordinate system of the HMD 110 is equal to the viewpoint coordinate system when the user 190 visually recognizes the monitor 112. Also, u of the virtual camera 1
The vw field-of-view coordinate system is linked to the uvw field-of-view coordinate system of the HMD 110. Therefore, the HMD system 100 according to a certain aspect is the user 190 detected by the gaze sensor 140.
The line-of-sight direction can be regarded as the line-of-sight direction of the user 190 in the uvw field-of-view coordinate system of the virtual camera 1.

[ユーザの視線]
図5を参照して、ユーザ190の視線方向の決定について説明する。図5は、ある実施
の形態に従うHMD110を装着するユーザ190の頭部を上から表した図である。
[User's line of sight]
The determination of the line-of-sight direction of the user 190 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a top view of the head of the user 190 wearing the HMD 110 according to an embodiment.

ある局面において、注視センサ140は、ユーザ190の右目および左目の各視線を検
出する。ある局面において、ユーザ190が近くを見ている場合、注視センサ140は、
視線R1およびL1を検出する。他の局面において、ユーザ190が遠くを見ている場合
、注視センサ140は、視線R2およびL2を検出する。この場合、ロール方向wに対し
て視線R2およびL2がなす角度は、ロール方向wに対して視線R1およびL1がなす角
度よりも小さい。注視センサ140は、検出結果をコンピュータ200に送信する。
In one aspect, the gaze sensor 140 detects each line of sight of the user 190's right and left eyes. In some situations, if the user 190 is looking closer, the gaze sensor 140 will
The lines of sight R1 and L1 are detected. In another aspect, when the user 190 is looking far away, the gaze sensor 140 detects the lines of sight R2 and L2. In this case, the angle formed by the lines of sight R2 and L2 with respect to the roll direction w is smaller than the angle formed by the lines of sight R1 and L1 with respect to the roll direction w. The gaze sensor 140 transmits the detection result to the computer 200.

コンピュータ200が、視線の検出結果として、視線R1およびL1の検出値を注視セ
ンサ140から受信した場合には、その検出値に基づいて、視線R1およびL1の交点で
ある注視点N1を特定する。一方、コンピュータ200は、視線R2およびL2の検出値
を注視センサ140から受信した場合には、視線R2およびL2の交点を注視点として特
定する。コンピュータ200は、特定した注視点N1の位置に基づき、ユーザ190の視
線方向N0を特定する。コンピュータ200は、たとえば、ユーザ190の右目Rと左目
Lとを結ぶ直線の中点と、注視点N1とを通る直線の延びる方向を、視線方向N0として
検出する。視線方向N0は、ユーザ190が両目により実際に視線を向けている方向であ
る。また、視線方向N0は、視界領域23に対してユーザ190が実際に視線を向けてい
る方向に相当する。
When the computer 200 receives the detection values of the lines of sight R1 and L1 from the gaze sensor 140 as the detection result of the line of sight, the computer 200 identifies the gaze point N1 which is the intersection of the lines of sight R1 and L1 based on the detected values. On the other hand, when the computer 200 receives the detected values of the lines of sight R2 and L2 from the gaze sensor 140, the computer 200 identifies the intersection of the lines of sight R2 and L2 as the gaze point. The computer 200 specifies the line-of-sight direction N0 of the user 190 based on the position of the specified gazing point N1. For example, the computer 200 detects the midpoint of the straight line connecting the right eye R and the left eye L of the user 190 and the extending direction of the straight line passing through the gazing point N1 as the line-of-sight direction N0. The line-of-sight direction N0 is the direction in which the user 190 actually directs the line of sight with both eyes. Further, the line-of-sight direction N0 corresponds to the direction in which the user 190 actually directs the line of sight with respect to the field of view area 23.

[視界領域]
図6および図7を参照して、視界領域23について説明する。図6は、仮想空間2にお
いて視界領域23をX方向から見たYZ断面を表す図である。図7は、仮想空間2におい
て視界領域23をY方向から見たXZ断面を表す図である。
[Visibility area]
The field of view 23 will be described with reference to FIGS. 6 and 7. FIG. 6 is a diagram showing a YZ cross section of the view area 23 viewed from the X direction in the virtual space 2. FIG. 7 is a diagram showing an XZ cross section of the view area 23 viewed from the Y direction in the virtual space 2.

図6に示されるように、YZ断面における視界領域23は、領域24を含む。領域24
は、仮想カメラ1の基準視線5と仮想空間2のYZ断面とによって定義される。プロセッ
サ10は、仮想空間2おける基準視線5を中心として極角αを含む範囲を、領域24とし
て規定する。
As shown in FIG. 6, the field of view region 23 in the YZ cross section includes the region 24. Area 24
Is defined by the reference line of sight 5 of the virtual camera 1 and the YZ cross section of the virtual space 2. The processor 10 defines a range including the polar angle α centered on the reference line of sight 5 in the virtual space 2 as a region 24.

図7に示されるように、XZ断面における視界領域23は、領域25を含む。領域25
は、基準視線5と仮想空間2のXZ断面とによって定義される。プロセッサ10は、仮想
空間2における基準視線5を中心とした方位角βを含む範囲を、領域25として規定する
As shown in FIG. 7, the field of view region 23 in the XZ cross section includes the region 25. Area 25
Is defined by the reference line of sight 5 and the XZ cross section of the virtual space 2. The processor 10 defines a range including the azimuth angle β centered on the reference line of sight 5 in the virtual space 2 as a region 25.

ある局面において、HMDシステム100は、コンピュータ200からの信号に基づい
て、視界画像をモニタ112に表示させることにより、ユーザ190に仮想空間2を提供
する。視界画像は、仮想空間画像22のうちの視界領域23に重畳する部分に相当する。
ユーザ190が、頭に装着したHMD110を動かすと、その動きに連動して仮想カメラ
1も動く。その結果、仮想空間2における視界領域23の位置が変化する。これにより、
モニタ112に表示される視界画像は、仮想空間画像22のうち、仮想空間2においてユ
ーザ190が向いた方向の視界領域23に重畳する画像に更新される。ユーザ190は、
仮想空間2における所望の方向を視認することができる。
In one aspect, the HMD system 100 provides the user 190 with the virtual space 2 by displaying a field of view image on the monitor 112 based on a signal from the computer 200. The field-of-view image corresponds to a portion of the virtual space image 22 that is superimposed on the field-of-view area 23.
When the user 190 moves the HMD 110 attached to the head, the virtual camera 1 also moves in conjunction with the movement. As a result, the position of the field of view 23 in the virtual space 2 changes. This will
The visual field image displayed on the monitor 112 is updated to an image superimposed on the visual field region 23 in the direction in which the user 190 faces in the virtual space 2 among the virtual space images 22. User 190
The desired direction in the virtual space 2 can be visually recognized.

ユーザ190は、HMD110を装着している間、現実世界を視認することなく、仮想
空間2に展開される仮想空間画像22のみを視認できる。そのため、HMDシステム10
0は、仮想空間2への高い没入感覚をユーザ190に与えることができる。
While wearing the HMD 110, the user 190 can visually recognize only the virtual space image 22 developed in the virtual space 2 without visually recognizing the real world. Therefore, the HMD system 10
0 can give the user 190 a high sense of immersion in the virtual space 2.

ある局面において、プロセッサ10は、HMD110を装着したユーザ190の現実空
間における移動に連動して、仮想空間2において仮想カメラ1を移動し得る。この場合、
プロセッサ10は、仮想空間2における仮想カメラ1の位置および向きに基づいて、HM
D110のモニタ112に投影される画像領域(すなわち、仮想空間2における視界領域
23)を特定する。
In a certain aspect, the processor 10 may move the virtual camera 1 in the virtual space 2 in conjunction with the movement of the user 190 wearing the HMD 110 in the real space. in this case,
The processor 10 HM is based on the position and orientation of the virtual camera 1 in the virtual space 2.
The image area projected on the monitor 112 of the D110 (that is, the view area 23 in the virtual space 2) is specified.

ある実施の形態に従うと、仮想カメラ1は、二つの仮想カメラ、すなわち、右目用の画
像を提供するための仮想カメラと、左目用の画像を提供するための仮想カメラとを含むこ
とが望ましい。また、ユーザ190が3次元の仮想空間2を認識できるように、適切な視
差が、二つの仮想カメラに設定されていることが好ましい。本実施の形態においては、仮
想カメラ1が二つの仮想カメラを含み、二つの仮想カメラのロール方向が合成されること
によって生成されるロール方向(w)がHMD110のロール方向(w)に適合されるよ
うに構成されているものとして、本開示に係る技術思想を例示する。
According to certain embodiments, the virtual camera 1 preferably includes two virtual cameras, a virtual camera for providing an image for the right eye and a virtual camera for providing an image for the left eye. Further, it is preferable that an appropriate parallax is set in the two virtual cameras so that the user 190 can recognize the three-dimensional virtual space 2. In the present embodiment, the virtual camera 1 includes two virtual cameras, and the roll direction (w) generated by combining the roll directions of the two virtual cameras is adapted to the roll direction (w) of the HMD 110. The technical idea according to the present disclosure will be illustrated as being configured as such.

[コントローラ]
図8を参照して、コントローラ160の一例について説明する。図8は、ある実施の形
態に従うコントローラ160の概略構成を表す図である。
[controller]
An example of the controller 160 will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a diagram showing a schematic configuration of a controller 160 according to an embodiment.

図8の分図(A)に示されるように、ある局面において、コントローラ160は、右コ
ントローラ800と左コントローラ(図示しない)とを含み得る。右コントローラ800
は、ユーザ190の右手で操作される。左コントローラは、ユーザ190の左手で操作さ
れる。ある局面において、右コントローラ800と左コントローラとは、別個の装置とし
て対称に構成される。したがって、ユーザ190は、右コントローラ800を把持した右
手と、左コントローラを把持した左手とをそれぞれ自由に動かすことができる。他の局面
において、コントローラ160は両手の操作を受け付ける一体型のコントローラであって
もよい。以下、右コントローラ800について説明する。
As shown in the segment (A) of FIG. 8, in some aspects, the controller 160 may include a right controller 800 and a left controller (not shown). Right controller 800
Is operated with the right hand of user 190. The left controller is operated by the left hand of the user 190. In one aspect, the right controller 800 and the left controller are symmetrically configured as separate devices. Therefore, the user 190 can freely move the right hand holding the right controller 800 and the left hand holding the left controller respectively. In another aspect, the controller 160 may be an integrated controller that accepts operations of both hands. Hereinafter, the right controller 800 will be described.

右コントローラ800は、グリップ30と、フレーム31と、天面32とを備える。グ
リップ30は、ユーザ190の右手によって把持されるように構成されている。たとえば
、グリップ30は、ユーザ190の右手の掌と3本の指(中指、薬指、小指)とによって
保持され得る。
The right controller 800 includes a grip 30, a frame 31, and a top surface 32. The grip 30 is configured to be gripped by the right hand of the user 190. For example, the grip 30 may be held by the palm of the user 190's right hand and three fingers (middle finger, ring finger, little finger).

グリップ30は、ボタン33,34と、モーションセンサ130とを含む。ボタン33
は、グリップ30の側面に配置され、右手の中指による操作を受け付ける。ボタン34は
、グリップ30の前面に配置され、右手の人差し指による操作を受け付ける。ある局面に
おいて、ボタン33,34は、トリガー式のボタンとして構成される。モーションセンサ
130は、グリップ30の筐体に内蔵されている。なお、ユーザ190の動作がカメラそ
の他の装置によってユーザ190の周りから検出可能である場合には、グリップ30は、
モーションセンサ130を備えなくてもよい。
The grip 30 includes buttons 33 and 34 and a motion sensor 130. Button 33
Is arranged on the side surface of the grip 30 and accepts an operation by the middle finger of the right hand. The button 34 is arranged on the front surface of the grip 30 and accepts an operation by the index finger of the right hand. In one aspect, the buttons 33, 34 are configured as trigger-type buttons. The motion sensor 130 is built in the housing of the grip 30. If the operation of the user 190 can be detected from around the user 190 by a camera or other device, the grip 30 may be used.
The motion sensor 130 may not be provided.

フレーム31は、その円周方向に沿って配置された複数の赤外線LED35を含む。赤
外線LED35は、コントローラ160を使用するプログラムの実行中に、当該プログラ
ムの進行に合わせて赤外線を発光する。赤外線LED35から発せられた赤外線は、右コ
ントローラ800と左コントローラとの各位置や姿勢(傾き、向き)を検出するために使
用され得る。図8に示される例では、二列に配置された赤外線LED35が示されている
が、配列の数は図8に示されるものに限られない。一列あるいは3列以上の配列が使用さ
れてもよい。
The frame 31 includes a plurality of infrared LEDs 35 arranged along its circumferential direction. The infrared LED 35 emits infrared rays as the program progresses while the program using the controller 160 is being executed. The infrared rays emitted from the infrared LED 35 can be used to detect each position and orientation (tilt, orientation) of the right controller 800 and the left controller. In the example shown in FIG. 8, infrared LEDs 35 arranged in two rows are shown, but the number of arrays is not limited to that shown in FIG. An array of one column or three or more columns may be used.

天面32は、ボタン36,37と、アナログスティック38とを備える。ボタン36,
37は、プッシュ式ボタンとして構成される。ボタン36,37は、ユーザ190の右手
の親指による操作を受け付ける。アナログスティック38は、ある局面において、初期位
置(ニュートラルの位置)から360度任意の方向への操作を受け付ける。当該操作は、
たとえば、仮想空間2に配置されるオブジェクトを移動するための操作を含む。
The top surface 32 includes buttons 36 and 37 and an analog stick 38. Button 36,
37 is configured as a push-type button. Buttons 36 and 37 accept operations by the thumb of the user 190's right hand. The analog stick 38 accepts an operation 360 degrees in any direction from the initial position (neutral position) in a certain aspect. The operation is
For example, it includes an operation for moving an object arranged in the virtual space 2.

ある局面において、右コントローラ800および左コントローラは、赤外線LED35
その他の部材を駆動するための電池を含む。電池は、充電式、ボタン型、乾電池型などを
含むが、これらに限定されない。他の局面において、右コントローラ800と左コントロ
ーラは、たとえば、コンピュータ200のUSBインターフェースに接続され得る。この
場合、右コントローラ800および左コントローラは、電池を必要としない。
In one aspect, the right controller 800 and the left controller are infrared LEDs 35.
Includes batteries for driving other components. Batteries include, but are not limited to, rechargeable, button type, dry cell type and the like. In another aspect, the right controller 800 and the left controller may be connected to, for example, the USB interface of the computer 200. In this case, the right controller 800 and the left controller do not require batteries.

図8の分図(B)は、右コントローラ800を把持するユーザ190の右手に対応して
仮想空間2に配置されるハンドオブジェクト810の一例を示す。たとえば、ユーザ19
0の右手に対応するハンドオブジェクト810に対して、ヨー、ロール、ピッチの各方向
が規定される。たとえば、入力操作が、右コントローラ800のボタン34に対して行な
われると、ハンドオブジェクト810の人差し指を握りこんだ状態とし、入力操作がボタ
ン34に対して行なわれていない場合には、分図(B)に示すように、ハンドオブジェク
ト810の人差し指を伸ばした状態とすることもできる。たとえば、ハンドオブジェクト
810において親指と人差し指とが伸びている場合に、親指の伸びる方向がヨー方向、人
差し指の伸びる方向がロール方向、ヨー方向の軸およびロール方向の軸によって規定され
る平面に垂直な方向がピッチ方向としてハンドオブジェクト810に規定される。
FIG. 8B shows an example of a hand object 810 arranged in the virtual space 2 corresponding to the right hand of the user 190 holding the right controller 800. For example, user 19
The yaw, roll, and pitch directions are defined for the hand object 810 corresponding to the right hand of 0. For example, when the input operation is performed on the button 34 of the right controller 800, the index finger of the hand object 810 is grasped, and when the input operation is not performed on the button 34, the segmentation diagram ( As shown in B), the index finger of the hand object 810 can be extended. For example, in the hand object 810, when the thumb and the index finger are extended, the direction in which the thumb is extended is the yaw direction, and the direction in which the index finger is extended is the roll direction, the yaw direction axis, and the direction perpendicular to the plane defined by the roll direction axis. The direction is defined in the hand object 810 as the pitch direction.

[HMDの制御装置]
図9を参照して、HMD110の制御装置について説明する。ある実施の形態において
、制御装置は周知の構成を有するコンピュータ200によって実現される。図9は、ある
実施の形態に従うコンピュータ200をモジュール構成として表すブロック図である。
[HMD control device]
The control device of the HMD 110 will be described with reference to FIG. In certain embodiments, the control device is implemented by a computer 200 having a well-known configuration. FIG. 9 is a block diagram showing a computer 200 according to an embodiment as a module configuration.

図9に示されるように、コンピュータ200は、表示制御モジュール220と、仮想空
間制御モジュール230と、音声制御モジュール225と、メモリモジュール240と、
通信制御モジュール250とを備える。
As shown in FIG. 9, the computer 200 includes a display control module 220, a virtual space control module 230, a voice control module 225, and a memory module 240.
It includes a communication control module 250.

表示制御モジュール220は、サブモジュールとして、仮想カメラ制御モジュール22
1と、視界領域決定モジュール222と、視界画像生成モジュール223と、基準視線特
定モジュール224と、視線検出モジュール226と、ハンドトラッキングモジュール2
27と、フェイストラッキングモジュール228とを含む。
The display control module 220 is a virtual camera control module 22 as a sub module.
1, the field of view area determination module 222, the field of view image generation module 223, the reference line of sight identification module 224, the line of sight detection module 226, and the hand tracking module 2.
27 and a face tracking module 228.

仮想空間制御モジュール230は、サブモジュールとして、仮想空間定義モジュール2
31と、仮想オブジェクト生成モジュール232と、手オブジェクト制御モジュール23
3とを含む。
The virtual space control module 230 is a sub-module, and the virtual space definition module 2
31, virtual object generation module 232, hand object control module 23
3 and is included.

ある実施の形態において、表示制御モジュール220、仮想空間制御モジュール230
、および音声制御モジュール225は、プロセッサ10によって実現される。他の実施の
形態において、複数のプロセッサ10が表示制御モジュール220、仮想空間制御モジュ
ール230、および音声制御モジュール225として作動してもよい。メモリモジュール
240は、メモリ11またはストレージ12によって実現される。通信制御モジュール2
50は、通信インターフェース14によって実現される。
In one embodiment, the display control module 220, the virtual space control module 230
, And the voice control module 225 is realized by the processor 10. In other embodiments, the plurality of processors 10 may operate as the display control module 220, the virtual space control module 230, and the voice control module 225. The memory module 240 is realized by the memory 11 or the storage 12. Communication control module 2
50 is realized by the communication interface 14.

ある局面において、表示制御モジュール220は、HMD110のモニタ112におけ
る画像表示を制御する。仮想カメラ制御モジュール221は、仮想空間2に仮想カメラ1
を配置し、仮想カメラ1の挙動、向きなどを制御する。視界領域決定モジュール222は
、HMD110を装着したユーザ190の頭の向きに応じて、視界領域23を規定する。
視界画像生成モジュール223は、決定された視界領域23に基づいて、モニタ112に
表示される視界画像のデータ(視界画像データともいう)を生成する。さらに、視界画像
生成モジュール223は、仮想空間制御モジュール230から受信したデータに基づいて
、視界画像データを生成する。視界画像生成モジュール223によって生成された視界画
像データは、通信制御モジュール250によってHMD110に出力される。基準視線特
定モジュール224は、HMDセンサ120またはセンサ114からの信号に基づいて基
準視線(HMD110の傾き)を検出する。視線検出モジュール226は、注視センサ1
40からの信号に基づいて、ユーザ190の視線を特定する。ハンドトラッキングモジュ
ール227は、ユーザ190が装着するコントローラ160の動き、つまり、ユーザ19
0の手の動きを検出する。より具体的には、HMDセンサ120は、コントローラ160
に設けられた赤外線LED35が発する赤外線を検出してコンピュータ200に出力する
。ハンドトラッキングモジュール227は、HMDセンサ120から入力される検出結果
に基づいて、コントローラ160(右コントローラ800および左コントローラの各々)
の位置を検出する。フェイストラッキングモジュール228は、ユーザ190の表情を検
出する。フェイストラッキングモジュール228の詳細は後述される。
In one aspect, the display control module 220 controls the image display on the monitor 112 of the HMD 110. The virtual camera control module 221 has a virtual camera 1 in the virtual space 2.
Is arranged to control the behavior, orientation, etc. of the virtual camera 1. The visual field determination module 222 defines the visual field region 23 according to the orientation of the head of the user 190 wearing the HMD 110.
The visual field image generation module 223 generates visual field image data (also referred to as visual field image data) displayed on the monitor 112 based on the determined visual field region 23. Further, the field of view image generation module 223 generates the field of view image data based on the data received from the virtual space control module 230. The visual field image data generated by the visual field image generation module 223 is output to the HMD 110 by the communication control module 250. The reference line-of-sight identification module 224 detects the reference line-of-sight (inclination of the HMD 110) based on the signal from the HMD sensor 120 or the sensor 114. The line-of-sight detection module 226 is a gaze sensor 1
The line of sight of the user 190 is identified based on the signal from 40. The hand tracking module 227 is the movement of the controller 160 worn by the user 190, that is, the user 19
Detects 0 hand movements. More specifically, the HMD sensor 120 is a controller 160.
The infrared rays emitted by the infrared rays LED 35 provided in the computer 200 are detected and output to the computer 200. The hand tracking module 227 is a controller 160 (each of the right controller 800 and the left controller) based on the detection result input from the HMD sensor 120.
Detect the position of. The face tracking module 228 detects the facial expression of the user 190. Details of the face tracking module 228 will be described later.

仮想空間制御モジュール230は、ユーザ190に提供される仮想空間2を制御する。
仮想空間定義モジュール231は、仮想空間2を表す仮想空間データを生成することによ
り、HMDシステム100における仮想空間2を規定する。
The virtual space control module 230 controls the virtual space 2 provided to the user 190.
The virtual space definition module 231 defines the virtual space 2 in the HMD system 100 by generating virtual space data representing the virtual space 2.

仮想オブジェクト生成モジュール232は、仮想空間2に配置されるオブジェクトのデ
ータを生成する。オブジェクトは、たとえば、他アバターオブジェクト、仮想パネル、仮
想手紙、および仮想ポストなどを含み得る。仮想オブジェクト生成モジュール232によ
って生成されたデータは、視界画像生成モジュール223に出力される。
The virtual object generation module 232 generates data of an object arranged in the virtual space 2. Objects can include, for example, other avatar objects, virtual panels, virtual letters, and virtual posts. The data generated by the virtual object generation module 232 is output to the field of view image generation module 223.

手オブジェクト制御モジュール233は、手オブジェクトを仮想空間2に配置する。手
オブジェクトは、たとえば、コントローラ160を保持したユーザ190の右手あるいは
左手に対応する。ある局面において、手オブジェクト制御モジュール233は、右手ある
いは左手に対応する手オブジェクトを仮想空間2に配置するためのデータを生成する。ま
た、手オブジェクト制御モジュール233は、ユーザ190によるコントローラ160の
操作に応じて、手オブジェクトを動かすためのデータを生成する。手オブジェクト制御モ
ジュール233によって生成されたデータは、視界画像生成モジュール223に出力され
る。
The hand object control module 233 arranges the hand object in the virtual space 2. The hand object corresponds, for example, to the right or left hand of the user 190 holding the controller 160. In a certain aspect, the hand object control module 233 generates data for arranging the hand object corresponding to the right hand or the left hand in the virtual space 2. Further, the hand object control module 233 generates data for moving the hand object in response to the operation of the controller 160 by the user 190. The data generated by the hand object control module 233 is output to the field of view image generation module 223.

他の局面において、ユーザ190の体の一部の動き(たとえば、左手、右手、左足、右
足、頭などの動き)がコントローラ160に関連付けられている場合、仮想空間制御モジ
ュール230は、ユーザ190の体の一部に対応する部分オブジェクトを仮想空間2に配
置するためのデータを生成する。仮想空間制御モジュール230は、ユーザ190が体の
一部を用いてコントローラ160を操作すると、部分オブジェクトを動かすためのデータ
を生成する。これらのデータは、視界画像生成モジュール223に出力される。
In another aspect, if the movement of a part of the body of the user 190 (eg, the movement of the left hand, right hand, left foot, right foot, head, etc.) is associated with the controller 160, the virtual space control module 230 will be the user 190. Generate data for arranging a partial object corresponding to a part of the body in the virtual space 2. When the user 190 operates the controller 160 using a part of the body, the virtual space control module 230 generates data for moving the partial object. These data are output to the field of view image generation module 223.

音声制御モジュール225は、HMD110から、ユーザ190のマイク119を用い
た発話を検出すると、当該発話に対応する音声データの送信対象のコンピュータ200を
特定する。音声データは、音声制御モジュール225によって特定されたコンピュータ2
00に送信される。音声制御モジュール225は、ネットワーク19を介して他のユーザ
のコンピュータ200から音声データを受信すると、当該音声データに対応する音声(発
話)をスピーカ115から出力する。
When the voice control module 225 detects an utterance using the microphone 119 of the user 190 from the HMD 110, the voice control module 225 identifies the computer 200 to which the voice data to be transmitted corresponding to the utterance is transmitted. The voice data is the computer 2 specified by the voice control module 225.
It is sent to 00. When the voice control module 225 receives voice data from another user's computer 200 via the network 19, the voice control module 225 outputs the voice (utterance) corresponding to the voice data from the speaker 115.

メモリモジュール240は、コンピュータ200が仮想空間2をユーザ190に提供す
るために使用されるデータを保持している。ある局面において、メモリモジュール240
は、空間情報241と、オブジェクト情報242と、ユーザ情報243と、顔情報244
とを保持している。
The memory module 240 holds data used by the computer 200 to provide the virtual space 2 to the user 190. In one aspect, the memory module 240
Is spatial information 241 and object information 242, user information 243, and face information 244.
And holds.

空間情報241は、仮想空間2を提供するために規定された1つ以上のテンプレートを
保持している。
Spatial information 241 holds one or more templates defined to provide virtual space 2.

オブジェクト情報242は、仮想空間2において再生されるコンテンツ、当該コンテン
ツで使用されるオブジェクトを配置するための情報を保持している。当該コンテンツは、
たとえば、ゲーム、現実社会と同様の風景を表したコンテンツなどを含み得る。さらに、
オブジェクト情報242は、コントローラ160を操作するユーザ190の手に相当する
手オブジェクトを仮想空間2に配置するためのデータと、各ユーザのアバターオブジェク
トを仮想空間2に配置するためのデータと、仮想パネルなどのその他のオブジェクトを仮
想空間2に配置するためのデータとを含む。
The object information 242 holds the content to be reproduced in the virtual space 2 and the information for arranging the object used in the content. The content is
For example, it may include a game, content representing a landscape similar to the real world, and the like. Moreover,
The object information 242 includes data for arranging a hand object corresponding to the hand of the user 190 who operates the controller 160 in the virtual space 2, data for arranging the avatar object of each user in the virtual space 2, and a virtual panel. It includes data for arranging other objects such as the above in the virtual space 2.

ユーザ情報243は、HMDシステム100の制御装置としてコンピュータ200を機
能させるためのプログラム、オブジェクト情報242に保持される各コンテンツを使用す
るアプリケーションプログラムなどを保持している。メモリモジュール240に格納され
ているデータおよびプログラムは、HMD110のユーザ190によって入力される。あ
るいは、プロセッサ10が、当該コンテンツを提供する事業者が運営するコンピュータ(
たとえば、サーバ150)からプログラムあるいはデータをダウンロードして、ダウンロ
ードされたプログラムあるいはデータをメモリモジュール240に格納する。顔情報24
4は、ユーザ190の顔器官を検出するために必要なテンプレートを含む。ある実施形態
において、顔情報244は、口テンプレート245と、目テンプレート246と、眉テン
プレート247とを含む。各テンプレートは、顔を構成する器官に対応する画像であり得
る。たとえば、口テンプレート245は、口の画像であり得る。なお、各テンプレートは
複数の画像を含んでもよい。
The user information 243 holds a program for operating the computer 200 as a control device of the HMD system 100, an application program for using each content held in the object information 242, and the like. The data and programs stored in the memory module 240 are input by the user 190 of the HMD 110. Alternatively, the processor 10 is a computer operated by a business operator that provides the content (
For example, a program or data is downloaded from the server 150), and the downloaded program or data is stored in the memory module 240. Face information 24
4 includes a template required to detect the facial organs of user 190. In certain embodiments, the face information 244 includes a mouth template 245, an eye template 246, and an eyebrow template 247. Each template can be an image corresponding to the organs that make up the face. For example, the mouth template 245 can be an image of the mouth. In addition, each template may include a plurality of images.

通信制御モジュール250は、ネットワーク19を介して、サーバ150その他の情報
通信装置と通信し得る。
The communication control module 250 can communicate with the server 150 and other information communication devices via the network 19.

ある局面において、表示制御モジュール220および仮想空間制御モジュール230は
、たとえば、ユニティテクノロジーズ社によって提供されるUnity(登録商標)を用
いて実現され得る。他の局面において、表示制御モジュール220および仮想空間制御モ
ジュール230は、各処理を実現する回路素子の組み合わせとしても実現され得る。
In certain aspects, the display control module 220 and the virtual space control module 230 can be implemented using, for example, Unity® provided by Unity Technologies. In another aspect, the display control module 220 and the virtual space control module 230 can also be realized as a combination of circuit elements that realize each process.

コンピュータ200における処理は、ハードウェアと、プロセッサ10により実行され
るソフトウェアとによって実現される。このようなソフトウェアは、ハードディスクその
他のメモリモジュール240に予め格納されている場合がある。また、ソフトウェアは、
CD−ROMその他のコンピュータ読み取り可能な不揮発性のデータ記録媒体に格納され
て、プログラム製品として流通している場合もある。あるいは、当該ソフトウェアは、イ
ンターネットその他のネットワークに接続されている情報提供事業者によってダウンロー
ド可能なプログラム製品として提供される場合もある。このようなソフトウェアは、光デ
ィスク駆動装置その他のデータ読取装置によってデータ記録媒体から読み取られて、ある
いは、通信制御モジュール250を介してサーバ150その他のコンピュータからダウン
ロードされた後、記憶モジュールに一旦格納される。そのソフトウェアは、プロセッサ1
0によって記憶モジュールから読み出され、実行可能なプログラムの形式でRAMに格納
される。プロセッサ10は、そのプログラムを実行する。
The processing in the computer 200 is realized by the hardware and the software executed by the processor 10. Such software may be pre-stored in a hard disk or other memory module 240. Also, the software
It may be stored on a CD-ROM or other computer-readable non-volatile data recording medium and distributed as a program product. Alternatively, the software may be provided as a downloadable program product by an information provider connected to the Internet or other networks. Such software is read from a data recording medium by an optical disk drive or other data reader, or downloaded from a server 150 or other computer via a communication control module 250, and then temporarily stored in a storage module. .. The software is processor 1
Read from the storage module by 0 and stored in RAM in the form of an executable program. Processor 10 executes the program.

コンピュータ200を構成するハードウェアは、一般的なものである。したがって、本
実施の形態に係る最も本質的な部分は、コンピュータ200に格納されたプログラムであ
るとも言える。なお、コンピュータ200のハードウェアの動作は周知であるので、詳細
な説明は繰り返さない。
The hardware that constitutes the computer 200 is general. Therefore, it can be said that the most essential part according to the present embodiment is the program stored in the computer 200. Since the operation of the hardware of the computer 200 is well known, the detailed description will not be repeated.

なお、データ記録媒体としては、CD−ROM、FD(Flexible Disk)、ハードディ
スクに限られず、磁気テープ、カセットテープ、光ディスク(MO(Magnetic Optical
Disc)/MD(Mini Disc)/DVD(Digital Versatile Disc))、IC(Integr
ated Circuit)カード(メモリカードを含む)、光カード、マスクROM、EPROM
(Electronically Programmable Read-Only Memory)、EEPROM(Electronicall
y Erasable Programmable Read-Only Memory)、フラッシュROMなどの半導体メモ
リなどの固定的にプログラムを担持する不揮発性のデータ記録媒体でもよい。
The data recording medium is not limited to CD-ROM, FD (Flexible Disk), and hard disk, but also magnetic tape, cassette tape, and optical disk (MO (Magnetic Optical).
Disc) / MD (Mini Disc) / DVD (Digital Versatile Disc)), IC (Integr
ated Circuit) Card (including memory card), optical card, mask ROM, EPROM
(Electronically Programmable Read-Only Memory), EEPROM (Electronicall)
y Erasable Programmable Read-Only Memory), a non-volatile data recording medium such as a semiconductor memory such as a flash ROM that stably carries a program may be used.

ここで言うプログラムとは、プロセッサ10により直接実行可能なプログラムだけでな
く、ソースプログラム形式のプログラム、圧縮処理されたプログラム、暗号化されたプロ
グラムなどを含み得る。
The program referred to here may include not only a program that can be directly executed by the processor 10, but also a program in the form of a source program, a compressed program, an encrypted program, and the like.

[HMDシステムの制御構造]
図10を参照して、HMDシステム100の制御構造について説明する。図10は、あ
る実施の形態に従うHMDシステム100において実行される処理の一部を表すシーケン
スチャートである。
[Control structure of HMD system]
The control structure of the HMD system 100 will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a sequence chart showing a part of the processing performed in the HMD system 100 according to an embodiment.

図10に示されるように、ステップS1010にて、コンピュータ200のプロセッサ
10は、仮想空間定義モジュール231として、仮想空間画像データを特定し、仮想空間
2を定義する。
As shown in FIG. 10, in step S1010, the processor 10 of the computer 200 specifies the virtual space image data as the virtual space definition module 231 and defines the virtual space 2.

ステップS1020にて、プロセッサ10は、仮想カメラ1を初期化する。たとえば、
プロセッサ10は、メモリのワーク領域において、仮想カメラ1を仮想空間2において予
め規定された中心点に配置し、仮想カメラ1の視線をユーザ190が向いている方向に向
ける。
In step S1020, the processor 10 initializes the virtual camera 1. for example,
The processor 10 arranges the virtual camera 1 at a predetermined center point in the virtual space 2 in the work area of the memory, and directs the line of sight of the virtual camera 1 in the direction in which the user 190 is facing.

ステップS1030にて、プロセッサ10は、視界画像生成モジュール223として、
初期の視界画像を表示するための視界画像データを生成する。生成された視界画像データ
は、通信制御モジュール250によってHMD110に出力される。
In step S1030, the processor 10 serves as the field of view image generation module 223.
Generates field of view image data for displaying the initial field of view image. The generated visual field image data is output to the HMD 110 by the communication control module 250.

ステップS1032にて、HMD110のモニタ112は、コンピュータ200から受
信した視界画像データに基づいて、視界画像を表示する。HMD110を装着したユーザ
190は、視界画像を視認すると仮想空間2を認識し得る。
In step S1032, the monitor 112 of the HMD 110 displays the field of view image based on the field of view image data received from the computer 200. The user 190 wearing the HMD 110 can recognize the virtual space 2 when he / she visually recognizes the field of view image.

ステップS1034にて、HMDセンサ120は、HMD110から発信される複数の
赤外線光に基づいて、HMD110の位置と傾きを検知する。検知結果は、動き検知デー
タとして、コンピュータ200に出力される。
In step S1034, the HMD sensor 120 detects the position and tilt of the HMD 110 based on the plurality of infrared rays emitted from the HMD 110. The detection result is output to the computer 200 as motion detection data.

ステップS1040にて、プロセッサ10は、HMD110の動き検知データに含まれ
る位置と傾きとに基づいて、HMD110を装着したユーザ190の視界方向を特定する
In step S1040, the processor 10 identifies the viewing direction of the user 190 wearing the HMD 110 based on the position and inclination included in the motion detection data of the HMD 110.

ステップS1050にて、プロセッサ10は、アプリケーションプログラムを実行し、
アプリケーションプログラムに含まれる命令に基づいて、仮想空間2にオブジェクトを提
示する。このとき提示されるオブジェクトは、他アバターオブジェクトを含む。
In step S1050, the processor 10 executes the application program.
An object is presented in the virtual space 2 based on the instruction included in the application program. The object presented at this time includes other avatar objects.

ステップS1060にて、コントローラ160は、モーションセンサ130から出力さ
れる信号に基づいて、ユーザ190の操作を検出し、その検出された操作を表す検出デー
タをコンピュータ200に出力する。なお、他の局面において、ユーザ190によるコン
トローラ160の操作は、ユーザ190の周囲に配置されたカメラからの画像に基づいて
検出されてもよい。
In step S1060, the controller 160 detects the operation of the user 190 based on the signal output from the motion sensor 130, and outputs the detection data representing the detected operation to the computer 200. In another aspect, the operation of the controller 160 by the user 190 may be detected based on an image from a camera arranged around the user 190.

ステップS1065にて、プロセッサ10は、コントローラ160から取得した検出デ
ータに基づいて、ユーザ190によるコントローラ160の操作を検出する。
In step S1065, the processor 10 detects the operation of the controller 160 by the user 190 based on the detection data acquired from the controller 160.

ステップS1070にて、プロセッサ10は、手オブジェクトを仮想空間2に提示する
ための視界画像データを生成する。
In step S1070, the processor 10 generates visual field image data for presenting the hand object in the virtual space 2.

ステップS1080にて、プロセッサ10は、ユーザ190によるコントローラ160
の操作に基づく視界画像データを生成する。生成された視界画像データは、通信制御モジ
ュール250によってHMD110に出力される。
In step S1080, processor 10 is controller 160 by user 190.
Generates field of view image data based on the operation of. The generated visual field image data is output to the HMD 110 by the communication control module 250.

ステップS1092にて、HMD110は、受信した視界画像データに基づいて視界画
像を更新し、更新後の視界画像をモニタ112に表示する。
In step S1092, the HMD 110 updates the visual field image based on the received visual field image data, and displays the updated visual field image on the monitor 112.

[技術思想]
次に、図11〜図13を用いて本開示に従う技術思想を説明する。図11は、仮想空間
2に展開されている仮想空間画像22(以下、「パノラマ画像22」とも言う)を変更す
るための処理を説明する図(その1)である。
[Technical Thought]
Next, the technical idea according to the present disclosure will be described with reference to FIGS. 11 to 13. FIG. 11 is a diagram (No. 1) for explaining a process for changing the virtual space image 22 (hereinafter, also referred to as “panorama image 22”) developed in the virtual space 2.

図11を参照して、仮想空間2には花1110を含むパノラマ画像22が展開されてい
る。また、仮想空間2は、スピーカオブジェクト1120を含む。ある局面において、ユ
ーザ190は、仮想空間2に展開されているパノラマ画像22を変更したいと思う。係る
場合、ユーザ190は、パノラマ画像22を変更するためのトリガをコンピュータ200
に入力する(ステップS1)。一例として、トリガは、スピーカオブジェクト1120と
ハンドオブジェクト810とを接触させることを含む。
With reference to FIG. 11, a panoramic image 22 including a flower 1110 is developed in the virtual space 2. Further, the virtual space 2 includes the speaker object 1120. In a certain aspect, the user 190 wants to change the panoramic image 22 developed in the virtual space 2. In such a case, the user 190 triggers the computer 200 to change the panoramic image 22.
Is input to (step S1). As an example, the trigger involves bringing the speaker object 1120 into contact with the hand object 810.

その後、ユーザ190は、検索キーをコンピュータ200に入力する(ステップS2)
。図11に示される例において、ユーザ190は、「動物」と発話する。コンピュータ2
00は、マイク119から入力される音声信号から文字列「動物」を抽出する。コンピュ
ータ200は、抽出された文字列を表す検索キー1130をサーバ150に送信する(ス
テップS3)。サーバ150は、パノラマ画像DB(データベース)1934を保持する
ストレージ1930を有する。パノラマ画像DB1934は、パノラマ画像(動画像を含
む)と、パノラマ画像を識別する情報(以下、「パノラマ画像ID」とも言う。)とを関
連付けて複数保持する。
After that, the user 190 inputs the search key to the computer 200 (step S2).
.. In the example shown in FIG. 11, the user 190 speaks "animal". Computer 2
00 extracts the character string "animal" from the audio signal input from the microphone 119. The computer 200 transmits the search key 1130 representing the extracted character string to the server 150 (step S3). The server 150 has a storage 1930 that holds a panoramic image DB (database) 1934. The panoramic image DB 1934 holds a plurality of panoramic images (including moving images) in association with information for identifying the panoramic image (hereinafter, also referred to as “panoramic image ID”).

サーバ150は、コンピュータ200から検索キー1130が入力されると、当該検索
キー1130に基づいて、パノラマ画像DB1934に格納される複数のパノラマ画像の
中から、一以上のパノラマ画像を検索する(ステップS4)。サーバ150は、検索され
た一以上のパノラマ画像のサムネイル1140を生成する。サムネイル1140は、パノ
ラマ画像を特定するための情報として機能する。サーバ150は、生成したサムネイル1
140とパノラマ画像ID1150とをコンピュータ200に送信する(ステップS5)
When the search key 1130 is input from the computer 200, the server 150 searches for one or more panoramic images from the plurality of panoramic images stored in the panoramic image DB 1934 based on the search key 1130 (step S4). ). The server 150 generates thumbnails 1140 of one or more searched panoramic images. The thumbnail 1140 functions as information for identifying the panoramic image. The server 150 generated the thumbnail 1
The 140 and the panoramic image ID 1150 are transmitted to the computer 200 (step S5).
..

図12は、パノラマ画像22を変更するための処理を説明する図(その2)である。図
12に示される視界画像1200は、サムネイル1210〜1260を含む。これらのサ
ムネイルは、受信した一以上のサムネイル1140に対応する。また、これらのサムネイ
ルは、静止画像または動画像のいずれであってもよい。
FIG. 12 is a diagram (No. 2) for explaining the process for changing the panoramic image 22. The field of view image 1200 shown in FIG. 12 includes thumbnails 121-10260. These thumbnails correspond to one or more received thumbnails 1140. Moreover, these thumbnails may be either a still image or a moving image.

ユーザ190は、サムネイル1210〜1260のうち一のサムネイル(パノラマ画像
)をハンドオブジェクト810で選択する(ステップS6)。たとえば、ユーザ190は
、犬を含むサムネイル1210とハンドオブジェクト810とを接触させることにより、
サムネイル1210を選択する。
The user 190 selects one thumbnail (panoramic image) of the thumbnails 121 to 1260 with the hand object 810 (step S6). For example, the user 190 can bring the thumbnail 1210 containing the dog into contact with the hand object 810.
Select thumbnail 1210.

図13は、パノラマ画像22を変更するための処理を説明する図(その3)である。コ
ンピュータ200は、ユーザ190から選択されたサムネイルに対応するパノラマ画像I
D1310をサーバ150に送信する(ステップS7)。サーバ150は、受信したパノ
ラマ画像IDに対応するパノラマ画像1320をコンピュータ200に送信する。コンピ
ュータ200は、受信したパノラマ画像1320を仮想空間2に展開する(ステップS9
)。これにより、ユーザ190は、仮想空間2において犬1330を含むパノラマ画像1
320を視認できる。
FIG. 13 is a diagram (No. 3) for explaining the process for changing the panoramic image 22. The computer 200 has a panoramic image I corresponding to a thumbnail selected from the user 190.
D1310 is transmitted to the server 150 (step S7). The server 150 transmits the panoramic image 1320 corresponding to the received panoramic image ID to the computer 200. The computer 200 expands the received panoramic image 1320 in the virtual space 2 (step S9).
). As a result, the user 190 can use the panoramic image 1 including the dog 1330 in the virtual space 2.
320 can be visually recognized.

上記によれば、コンピュータ200は、ユーザ190に入力された検索キーに関連する
一以上のパノラマ画像、換言すれば、ユーザ190が所望するパノラマ画像(を特定する
情報)をユーザ190に提示できる。以下、パノラマ画像を変更するためのより具体的な
処理について説明する。
According to the above, the computer 200 can present to the user 190 one or more panoramic images related to the search key input to the user 190, in other words, the panoramic image (identifying information) desired by the user 190. Hereinafter, more specific processing for changing the panoramic image will be described.

[HMDシステム1400の構成]
図14は、ある実施形態に従うHMDシステム1400の構成を説明するための図であ
る。HMDシステム1400は、HMD110に替えてHMD1410を有する点におい
て、図1で説明したHMDシステム100と相違する。
[Configuration of HMD system 1400]
FIG. 14 is a diagram for explaining the configuration of the HMD system 1400 according to an embodiment. The HMD system 1400 differs from the HMD system 100 described with reference to FIG. 1 in that it has an HMD 1410 instead of the HMD 110.

HMD1410は、第1カメラ116と、第2カメラ117とを有する点において、H
MD110と相違する。第1カメラ116は、ユーザ190の顔の下部を撮影する。より
具体的には、第1カメラ116は、ユーザ190の鼻、頬、および口などを撮影する。第
2カメラ117は、ユーザ190の目および眉などを撮影する。HMD1410のユーザ
190側の筐体をHMD1410の内側、HMD1410のユーザ190とは逆側の筐体
をHMD1410の外側と定義する。ある局面において、第1カメラ116は、HMD1
410の外側に配置され、第2カメラ117は、HMD1410の内側に配置され得る。
第1カメラ116および第2カメラ117が生成した画像は、コンピュータ200に入力
される。
The HMD 1410 is H in that it has a first camera 116 and a second camera 117.
It is different from MD110. The first camera 116 captures the lower part of the user 190's face. More specifically, the first camera 116 captures the nose, cheeks, mouth, etc. of the user 190. The second camera 117 photographs the eyes, eyebrows, and the like of the user 190. The housing on the user 190 side of the HMD 1410 is defined as the inside of the HMD 1410, and the housing on the side opposite to the user 190 of the HMD 1410 is defined as the outside of the HMD 1410. In one aspect, the first camera 116 is the HMD1
Located outside the 410, the second camera 117 may be located inside the HMD 1410.
The images generated by the first camera 116 and the second camera 117 are input to the computer 200.

フェイストラッキングモジュール228は、ユーザ190の第1カメラ116および第
2カメラ117が生成するユーザ190の顔の画像から、ユーザ190の顔を構成する器
官(例えば、口,目,眉)を検出する。フェイストラッキングモジュール228は、検出
した各器官ごとの特徴点の位置を間欠的に検出する。換言すれば、フェイストラッキング
モジュール228は、ユーザ190の表情を検出する。以下、フェイストラッキングモジ
ュール228のより具体的な処理を説明する。
The face tracking module 228 detects organs (for example, mouth, eyes, eyebrows) constituting the face of the user 190 from the images of the face of the user 190 generated by the first camera 116 and the second camera 117 of the user 190. The face tracking module 228 intermittently detects the position of the feature point for each detected organ. In other words, the face tracking module 228 detects the facial expression of the user 190. Hereinafter, more specific processing of the face tracking module 228 will be described.

[フェイストラッキング]
以下、図15〜図18を参照して、ユーザの表情(顔の動き)を検出するための具体例
について説明する。図15〜図18では、一例として、ユーザ190の口の動きを検出す
る具体例について説明する。なお、図15〜図18で説明される検出方法は、ユーザ19
0の口の動きに限られず、ユーザ190の顔を構成する他の器官(例えば、目、眉、鼻、
頬)の動きの検出にも適用され得る。
[Face tracking]
Hereinafter, a specific example for detecting a user's facial expression (face movement) will be described with reference to FIGS. 15 to 18. 15 to 18 show, as an example, a specific example of detecting the movement of the mouth of the user 190. The detection method described with reference to FIGS. 15 to 18 is described by the user 19.
Not limited to 0 mouth movements, other organs that make up the user 190's face (eg, eyes, eyebrows, nose, etc.)
It can also be applied to the detection of cheek) movement.

図15は、ユーザの顔画像1500から口を検出する制御について説明する図である。
第1カメラ116により生成された顔画像1500は、ユーザ190の鼻と口とを含む。
FIG. 15 is a diagram illustrating control for detecting a mouth from a user's face image 1500.
The face image 1500 generated by the first camera 116 includes the nose and mouth of the user 190.

フェイストラッキングモジュール228は、顔情報244に格納される口テンプレート
245を利用したパターンマッチングにより、顔画像1500から口領域1510を特定
する。ある局面において、フェイストラッキングモジュール228は、顔画像1500に
おいて、矩形上の比較領域を設定し、この比較領域の大きさ、位置および角度をそれぞれ
変えながら、比較領域の画像と、口テンプレート245の画像との類似度を算出する。フ
ェイストラッキングモジュール228は、予め定められたしきい値よりも大きい類似度が
算出された比較領域を、口領域1510として特定し得る。
The face tracking module 228 identifies the mouth region 1510 from the face image 1500 by pattern matching using the mouth template 245 stored in the face information 244. In a certain aspect, the face tracking module 228 sets a comparison area on a rectangle in the face image 1500, and changes the size, position, and angle of the comparison area to obtain an image of the comparison area and an image of the mouth template 245. Calculate the similarity with. The face tracking module 228 may identify a comparison region for which a similarity greater than a predetermined threshold is calculated as the mouth region 1510.

フェイストラッキングモジュール228はさらに、算出した類似度がしきい値よりも大
きい比較領域の位置と、他の顔器官(例えば、目、鼻)の位置との相対関係に基づいて、
当該比較領域が口領域に相当するか否かを判断し得る。
The face tracking module 228 is further based on the relative relationship between the position of the comparison region where the calculated similarity is greater than the threshold and the position of other facial organs (eg, eyes, nose).
It can be determined whether or not the comparison region corresponds to the mouth region.

フェイストラッキングモジュール228は、特定した口領域1510に基づいて、より
詳細な口の形状を検出する。
The face tracking module 228 detects a more detailed mouth shape based on the identified mouth region 1510.

図16は、フェイストラッキングモジュール228が口の形状を検出する処理を説明す
る図(その1)である。図16を参照して、フェイストラッキングモジュール228は、
口領域1510に含まれる口の形状(唇の輪郭)を検出するための複数の輪郭検出線16
00を設定する。各輪郭検出線1600は、顔の高さ方向に直交する方向に、予め定めら
れた間隔で設定される。
FIG. 16 is a diagram (No. 1) illustrating a process by which the face tracking module 228 detects the shape of the mouth. With reference to FIG. 16, the face tracking module 228
A plurality of contour detection lines 16 for detecting the shape of the mouth (contour of the lips) included in the mouth region 1510.
Set 00. Each contour detection line 1600 is set at a predetermined interval in a direction orthogonal to the height direction of the face.

フェイストラッキングモジュール228は、複数の輪郭検出線1600の各々に沿った
口領域1510の輝度値の変化を検出し、輝度値の変化が急激な位置を輪郭点として特定
し得る。より具体的には、フェイストラッキングモジュール228は、隣接画素との輝度
差(すなわち、輝度値変化)が予め定められたしきい値以上である画素を、輪郭点として
特定し得る。画素の輝度値は、たとえば、画素のRBG値を所定の重み付けで積算するこ
とにより得られる。
The face tracking module 228 can detect a change in the brightness value of the mouth region 1510 along each of the plurality of contour detection lines 1600, and can specify a position where the change in the brightness value is abrupt as a contour point. More specifically, the face tracking module 228 can specify as a contour point a pixel whose luminance difference (that is, change in luminance value) from adjacent pixels is equal to or greater than a predetermined threshold value. The brightness value of the pixel is obtained, for example, by integrating the RBG value of the pixel with a predetermined weighting.

フェイストラッキングモジュール228は、口領域1510に対応する画像から2種類
の輪郭点を特定する。フェイストラッキングモジュール228は、口(唇)の外側の輪郭
に対応する輪郭点1610と、口(唇)の内側の輪郭に対応する輪郭点1620とを特定
する。ある局面において、フェイストラッキングモジュール228は、1つの輪郭検出線
1600上に3つ以上の輪郭点が検出された場合には、両端の輪郭点を外側の輪郭点16
10として特定し得る。この場合、フェイストラッキングモジュール228は、外側の輪
郭点1610以外の輪郭点を、内側の輪郭点1620として特定し得る。また、フェイス
トラッキングモジュール228は、1つの輪郭検出線1600上に二つ以下の輪郭点が検
出された場合には、検出された輪郭点を外側の輪郭点1610として特定し得る。
The face tracking module 228 identifies two types of contour points from the image corresponding to the mouth region 1510. The face tracking module 228 identifies contour points 1610 corresponding to the outer contour of the mouth (lips) and contour points 1620 corresponding to the inner contour of the mouth (lips). In a certain aspect, when three or more contour points are detected on one contour detection line 1600, the face tracking module 228 sets the contour points at both ends to the outer contour points 16.
Can be specified as 10. In this case, the face tracking module 228 can identify contour points other than the outer contour points 1610 as the inner contour points 1620. Further, when two or less contour points are detected on one contour detection line 1600, the face tracking module 228 can specify the detected contour points as the outer contour points 1610.

図17は、フェイストラッキングモジュール228が口の形状を検出する処理を説明す
るための図(その2)である。図17では、外側の輪郭点1610は白丸、内側の輪郭点
1620はハッチングされた丸としてそれぞれ示されている。
FIG. 17 is a diagram (No. 2) for explaining a process in which the face tracking module 228 detects the shape of the mouth. In FIG. 17, the outer contour points 1610 are shown as white circles, and the inner contour points 1620 are shown as hatched circles.

フェイストラッキングモジュール228は、内側の輪郭点1620間を補完することに
より、口形状1700を特定する。この場合、輪郭点1620は、口の特徴点と言える。
ある局面において、フェイストラッキングモジュール228は、スプライン補完などの非
線形の補完方法を用いて、口形状1700を特定し得る。なお、他の局面において、フェ
イストラッキングモジュール228は、外側の輪郭点1610間を補完することにより口
形状1700を特定してもよい。さらに他の局面において、フェイストラッキングモジュ
ール228は、想定される口形状(人の上唇と下唇とによって形成され得る所定の形状)
から、大きく逸脱する輪郭点を除外し、残った輪郭点によって口形状1700を特定して
もよい。このようにして、フェイストラッキングモジュール228は、ユーザの口の動作
(形状)を特定し得る。なお、口形状1700の検出方法は上記に限られず、フェイスト
ラッキングモジュール228は、他の手法により口形状1700を検出してもよい。また
、フェイストラッキングモジュール228は、同様にして、ユーザの目および眉の動作を
検出し得る。なお、フェイストラッキングモジュール228は、頬、鼻などの器官の形状
を検出可能に構成されてもよい。
The face tracking module 228 identifies the mouth shape 1700 by complementing between the inner contour points 1620. In this case, the contour point 1620 can be said to be a feature point of the mouth.
In certain aspects, the face tracking module 228 may identify the mouth shape 1700 using a non-linear complementation method such as spline complementation. In another aspect, the face tracking module 228 may specify the mouth shape 1700 by complementing the outer contour points 1610. In yet another aspect, the face tracking module 228 has an assumed mouth shape (a predetermined shape that can be formed by a person's upper and lower lips).
Therefore, the contour points that deviate significantly may be excluded, and the mouth shape 1700 may be specified by the remaining contour points. In this way, the face tracking module 228 can identify the movement (shape) of the user's mouth. The method for detecting the mouth shape 1700 is not limited to the above, and the face tracking module 228 may detect the mouth shape 1700 by another method. In addition, the face tracking module 228 may detect the movements of the user's eyes and eyebrows in the same manner. The face tracking module 228 may be configured to be able to detect the shape of organs such as cheeks and nose.

図18は、フェイストラッキングデータの構造の一例を表す。フェイストラッキングデ
ータは、各器官の形状を構成する複数の特徴点のuvw視野座標系における位置座標を表
す。たとえば、図18に示されるポイントm1、m2・・は、口形状1700を構成する
内側の輪郭点1620に対応する。ある局面において、フェイストラッキングデータは、
第1カメラ116または第2カメラ117の位置を基準(原点)としたuvw視野座標系
における座標値である。他の局面において、フェイストラッキングデータは、各器官ごと
に予め定められた特徴点を基準(原点)とした座標系における座標値である。一例として
、ポイントm1、m2・・・は、内側の輪郭点1620のうち口角に対応するいずれか一
方の特徴点を原点とした座標系における座標値である。
FIG. 18 shows an example of the structure of face tracking data. The face tracking data represents the position coordinates of a plurality of feature points constituting the shape of each organ in the uvw visual field coordinate system. For example, the points m1, m2, ... Shown in FIG. 18 correspond to the inner contour points 1620 constituting the mouth shape 1700. In one aspect, face tracking data
It is a coordinate value in the uvw field of view coordinate system with the position of the first camera 116 or the second camera 117 as a reference (origin). In another aspect, the face tracking data is a coordinate value in a coordinate system with a predetermined feature point as a reference (origin) for each organ. As an example, the points m1, m2, ... Are coordinate values in the coordinate system with the origin of any one of the inner contour points 1620 corresponding to the corner of the mouth.

[サーバ150の構成]
図19は、サーバ150のハードウェア構成と機能構成とを表すブロック図である。あ
る実施形態において、サーバ150は、主たるハードウェアとして通信インターフェース
1910と、プロセッサ1920と、ストレージ1930とを備える。
[Configuration of server 150]
FIG. 19 is a block diagram showing a hardware configuration and a functional configuration of the server 150. In certain embodiments, the server 150 comprises a communication interface 1910, a processor 1920, and a storage 1930 as main hardware.

通信インターフェース1910は、コンピュータ200など外部の通信機器と信号を送
受信するための変復調処理などを行なう無線通信用の通信モジュールとして機能する。通
信インターフェース1910は、チューナ、高周波回路等により実現される。
The communication interface 1910 functions as a communication module for wireless communication that performs modulation / demodulation processing for transmitting / receiving signals to / from an external communication device such as a computer 200. The communication interface 1910 is realized by a tuner, a high frequency circuit, or the like.

プロセッサ1920は、サーバ150の動作を制御する。プロセッサ1920は、スト
レージ1930に格納される各種の制御プログラムを実行することにより、送受信部19
21、サーバ処理部1922、検索エンジン1923、物体特定部1924、感情判断部
1925、学習部1926として機能する。
The processor 1920 controls the operation of the server 150. The processor 1920 executes various control programs stored in the storage 1930, so that the transmission / reception unit 19
It functions as 21, a server processing unit 1922, a search engine 1923, an object identification unit 1924, an emotion judgment unit 1925, and a learning unit 1926.

送受信部1921は、各コンピュータ200との間で各種情報を送受信する。たとえば
、送受信部1921は、仮想空間2にオブジェクトを配置する要求、オブジェクトを仮想
空間2から削除する要求、オブジェクトを移動させる要求、ユーザの音声などを各コンピ
ュータ200に送信する。
The transmission / reception unit 1921 transmits / receives various information to / from each computer 200. For example, the transmission / reception unit 1921 transmits a request for arranging an object in the virtual space 2, a request for deleting the object from the virtual space 2, a request for moving the object, a user's voice, and the like to each computer 200.

サーバ処理部1922は、コンピュータ200から受信した情報に基づいて、後述され
るユーザDB1933および学習用DB1935を更新する。検索エンジン1923は、
コンピュータ200から受信した検索キーに基づいて、パノラマ画像DB1934に含ま
れる複数のパノラマ画像の中から一以上のパノラマ画像を検索する。
The server processing unit 1922 updates the user DB 1933 and the learning DB 1935, which will be described later, based on the information received from the computer 200. Search engine 1923
Based on the search key received from the computer 200, one or more panoramic images are searched from among the plurality of panoramic images included in the panoramic image DB 1934.

物体特定部1924は、後述する学習モデル1936を利用して、コンピュータ200
から入力された線図データに対応する物体の候補を特定する。感情判断部1925は、後
述する学習モデル1937を利用して、コンピュータ200から受信したフェイストラッ
キングデータに対応するユーザ190の感情の候補を判断する。学習部1926は、後述
する学習モデル1936、1937を更新する。
The object identification unit 1924 uses the learning model 1936 described later to be used in the computer 200.
Identify the candidate objects corresponding to the diagram data input from. The emotion determination unit 1925 determines the emotion candidates of the user 190 corresponding to the face tracking data received from the computer 200 by using the learning model 1937 described later. The learning unit 1926 updates the learning models 1936 and 1937 described later.

ストレージ1930は、仮想空間指定情報1931と、オブジェクト指定情報1932
と、ユーザDB1933と、パノラマ画像DB1934と、学習用DB1935と、学習
モデル1936、1937とを保持する。
The storage 1930 has virtual space designation information 1931 and object designation information 1932.
, The user DB 1933, the panoramic image DB 1934, the learning DB 1935, and the learning models 1936 and 1937.

仮想空間指定情報1931は、コンピュータ200の仮想空間定義モジュール231が
仮想空間2を定義するために用いられる情報である。たとえば、仮想空間指定情報193
1は、仮想空間2の大きさまたは形状を指定する情報を含む。オブジェクト指定情報19
32は、コンピュータ200の仮想オブジェクト生成モジュール232が仮想空間2に配
置(生成)するオブジェクトを指定する。
The virtual space designation information 1931 is information used by the virtual space definition module 231 of the computer 200 to define the virtual space 2. For example, virtual space designation information 193
1 contains information that specifies the size or shape of the virtual space 2. Object specification information 19
32 specifies an object to be arranged (generated) in the virtual space 2 by the virtual object generation module 232 of the computer 200.

ユーザDB1933は、ネットワーク19に接続される複数のコンピュータ200の各
々のユーザ190を識別するための情報(以下、「ユーザID」とも言う)と、ユーザの
属性情報とを含む。属性情報は、たとえば、年齢、場所(住所など)、性別、趣味などを
含む。パノラマ画像DB1934は、パノラマ画像IDと、パノラマ画像(動画像を含む
)とを関連付けて保持する。
The user DB 1933 includes information for identifying each user 190 of the plurality of computers 200 connected to the network 19 (hereinafter, also referred to as "user ID"), and user attribute information. Attribute information includes, for example, age, place (address, etc.), gender, hobbies, and the like. The panorama image DB 1934 holds the panorama image ID and the panorama image (including the moving image) in association with each other.

学習用DB1935は、検索キーと、当該検索キーにより検索された一以上のパノラマ
画像のうちユーザ190に選択されたパノラマ画像とを互いに関連付けて保持する。ある
局面において、学習用DB1935は、これらの情報にさらにユーザIDを関連付けて保
持してもよい。パノラマ画像DB1934および学習用DB1935のデータ構造は後述
される。
The learning DB 1935 holds the search key and the panoramic image selected by the user 190 among the one or more panoramic images searched by the search key in association with each other. In a certain aspect, the learning DB 1935 may further associate and hold a user ID with this information. The data structures of the panoramic image DB 1934 and the learning DB 1935 will be described later.

学習モデル1936は、コンピュータ200から入力された線図データに対応する物体
を特定するためのプログラムを保持する。学習モデル1937は、コンピュータ200か
ら入力されたフェイストラッキングデータに対応するユーザ190の感情を判断するため
のプログラムを保持する。一例として、学習モデル1936,1937は、入力層、複数
の中間層、および出力層を含むニューラルネットワークである。学習部1926は、学習
用DB1935に保持される学習用データに基づいて、学習モデル1936、1937の
各ノード間の重み係数を更新する。学習部1926は、一例として、誤差逆伝播法に従い
重み係数を更新する。
The learning model 1936 holds a program for identifying an object corresponding to the diagram data input from the computer 200. The learning model 1937 holds a program for determining the emotion of the user 190 corresponding to the face tracking data input from the computer 200. As an example, learning models 1936, 1937 are neural networks that include an input layer, multiple intermediate layers, and an output layer. The learning unit 1926 updates the weighting coefficient between each node of the learning models 1936 and 1937 based on the learning data held in the learning DB 1935. As an example, the learning unit 1926 updates the weighting coefficient according to the backpropagation method.

(パノラマ画像DB1934)
図20は、パノラマ画像DB1934のデータ構造の一例を表す。パノラマ画像DB1
934は、パノラマ画像IDと、画像データと、タイトルと、タグとを互いに関連付けて
保持する。
(Panorama image DB1934)
FIG. 20 shows an example of the data structure of the panoramic image DB 1934. Panorama image DB1
The 934 holds the panoramic image ID, the image data, the title, and the tag in association with each other.

画像データは、動画像データを含み得る。画像データは、たとえば、コンピュータ20
0のユーザ、またはサーバ150の管理者によりサーバ150に投稿(登録)される。タ
イトルは、画像データの投稿者によって設定される。タグは、画像データの投稿者、また
はパノラマ画像の視聴者によって設定される。タグは、パノラマ画像のジャンル、パノラ
マ画像に含まれる物体などを特定する。タグはさらに、感情タグを含み得る。感情タグは
、ユーザ190がパノラマ画像を視聴することにより得られると推定される感情を表す。
一例として、コメディ動画像のパノラマ画像には、「楽しい」、「リラックス」、「満足
」などの感情タグが設定される。
The image data may include moving image data. The image data is, for example, the computer 20.
It is posted (registered) to the server 150 by the user of 0 or the administrator of the server 150. The title is set by the poster of the image data. The tag is set by the poster of the image data or the viewer of the panoramic image. The tag specifies the genre of the panoramic image, the object included in the panoramic image, and the like. Tags can also include emotion tags. The emotion tag represents an emotion presumed to be obtained by the user 190 viewing the panoramic image.
As an example, emotion tags such as "fun", "relaxation", and "satisfaction" are set in the panoramic image of the comedy moving image.

(学習用DB1935)
図21は、学習用DB1935のデータ構造の一例を表す。学習用DB1935は、テ
ーブル2110,2120,2130を含む。テーブル2110は、線図データとしての
検索キーと、線図により表される物体と、当該検索キーにより検索された一以上のパノラ
マ画像のうちユーザ190に選択されたパノラマ画像のパノラマ画像IDとを互いに関連
付けて保持する。テーブル2120は、フェイストラッキングデータとしての検索キーと
、フェイストラッキングデータにより表される感情と、当該検索キーにより検索された一
以上のパノラマ画像のうちユーザ190に選択されたパノラマ画像のパノラマ画像IDと
を互いに関連付けて保持する。テーブル2130は、音声信号から抽出された文字列とし
ての検索キーと、当該検索キーにより検索された一以上のパノラマ画像のうちユーザ19
0に選択されたパノラマ画像のパノラマ画像IDとを互いに関連付けて保持する。
(DB1935 for learning)
FIG. 21 shows an example of the data structure of the learning DB 1935. The learning DB 1935 includes tables 2110, 2120, and 2130. Table 2110 displays a search key as line diagram data, an object represented by the line diagram, and a panoramic image ID of a panoramic image selected by the user 190 among one or more panoramic images searched by the search key. Keep related to each other. Table 2120 shows a search key as face tracking data, emotions represented by the face tracking data, and a panoramic image ID of a panoramic image selected by the user 190 among one or more panoramic images searched by the search key. Are associated with each other and held. Table 2130 shows a search key as a character string extracted from an audio signal, and a user 19 of one or more panoramic images searched by the search key.
The panoramic image ID of the panoramic image selected as 0 is associated with each other and held.

以下、検索キーとして、ユーザ190が仮想空間2で描いた線図を表す線図データ、ユ
ーザ190の表情を表すフェイストラッキングデータ、ユーザ190の発話に基づく音声
信号から抽出された文字列、を用いる実施形態について説明する。
Hereinafter, as the search key, line diagram data representing a line diagram drawn by the user 190 in the virtual space 2, face tracking data representing the facial expression of the user 190, and a character string extracted from an audio signal based on the utterance of the user 190 are used. An embodiment will be described.

[線図データを検索キーとして用いる]
図22は、ユーザ190が仮想空間2において線図を描いている様子を表す視界画像2
200である。視界画像2200は、机オブジェクト2210を含む。机オブジェクト2
210の上には、コンピュータ200がユーザ190から線図の入力を受け付けるための
入力オブジェクト2220が配置されている。入力オブジェクト2220の形状は、平ら
な面を有する略直方体である。
[Use diagram data as search key]
FIG. 22 is a field of view image 2 showing a user 190 drawing a diagram in the virtual space 2.
It is 200. The field of view image 2200 includes a desk object 2210. Desk object 2
An input object 2220 for the computer 200 to receive the input of the diagram from the user 190 is arranged on the 210. The shape of the input object 2220 is a substantially rectangular parallelepiped with a flat surface.

ある局面において、机オブジェクト2210の上にペンオブジェクト2230が配置さ
れている。また、入力オブジェクト2220の近傍に、入力オブジェクト2220への線
図の入力を促すメッセージオブジェクト2240が配置されている。
In one aspect, the pen object 2230 is placed on top of the desk object 2210. Further, a message object 2240 for prompting input of a diagram to the input object 2220 is arranged in the vicinity of the input object 2220.

図22に示される例において、ハンドオブジェクト810とペンオブジェクト2230
とが関連付けられている。たとえば、コンピュータ200のプロセッサ10は、ハンドオ
ブジェクト810とペンオブジェクト2230とが接触したことを検出して、これらのオ
ブジェクトを互いに関連付ける。
In the example shown in FIG. 22, the hand object 810 and the pen object 2230
Is associated with. For example, the processor 10 of the computer 200 detects that the hand object 810 and the pen object 2230 are in contact with each other and associates these objects with each other.

ユーザ190は、これらのオブジェクトが関連付けられた状態でコントローラ160を
動かす。プロセッサ10はハンドトラッキングモジュール227として、コントローラ1
60の動きをハンドオブジェクト810に反映する。これにより、ペンオブジェクト22
30がハンドオブジェクト810に連動して動く。
User 190 runs controller 160 with these objects associated with it. The processor 10 is a hand tracking module 227, and the controller 1
The movement of 60 is reflected in the hand object 810. As a result, the pen object 22
30 moves in conjunction with the hand object 810.

ユーザ190は、ペンオブジェクト2230を用いて入力オブジェクト2220に線図
を入力する。より具体的には、プロセッサ10は、ペンオブジェクト2230と入力オブ
ジェクト2220との接点の軌跡を表す軌跡オブジェクト2250を入力オブジェクト2
220上に配置する。これにより、ユーザ190は、自身が描いた線図(に対応する軌跡
オブジェクト2250)を認識できる。ある実施形態において、プロセッサ10は、コン
トローラ160の予め定められたボタンが押下されている間のみ、ペンオブジェクト22
30と入力オブジェクト2220との接点の軌跡をトラッキングするように構成されても
よい。
The user 190 inputs a diagram to the input object 2220 using the pen object 2230. More specifically, the processor 10 inputs a locus object 2250 representing a locus of contact between the pen object 2230 and the input object 2220 as the input object 2.
Place on 220. As a result, the user 190 can recognize the line diagram (corresponding to the locus object 2250) drawn by the user 190. In certain embodiments, the processor 10 uses the pen object 22 only while a predetermined button on the controller 160 is pressed.
It may be configured to track the trajectory of contact between 30 and the input object 2220.

コンピュータ200は、軌跡オブジェクト2250のデータ(ユーザ190が描いた線
図を表す線図データ)を検索キーとして、サーバ150に送信する。
The computer 200 transmits the data of the locus object 2250 (the diagram data representing the diagram drawn by the user 190) to the server 150 as a search key.

サーバ150のプロセッサ1920は、物体特定部1924として、コンピュータ20
0から入力された線図データが表す物体の候補を特定する。より具体的には、物体特定部
1924は、学習モデル1936の各入力層に線図データを入力し、各出力層から出力さ
れた値に基づいて、線図データが表す物体の候補を特定する。一例として、物体特定部1
924は、予め定められた閾値を超える値を出力した出力層に対応する物体を、線図デー
タが表す物体の候補として特定する。物体特定部1924は、特定された物体の候補を表
す情報(例えば文字列)を検索エンジン1923に出力する。
The processor 1920 of the server 150 serves as an object identification unit 1924 and is a computer 20.
The candidate of the object represented by the diagram data input from 0 is specified. More specifically, the object identification unit 1924 inputs the diagram data to each input layer of the learning model 1936, and identifies the candidate object represented by the diagram data based on the values output from each output layer. .. As an example, the object identification unit 1
924 specifies an object corresponding to an output layer that outputs a value exceeding a predetermined threshold value as a candidate for an object represented by the diagram data. The object identification unit 1924 outputs information (for example, a character string) representing a candidate of the specified object to the search engine 1923.

検索エンジン1923は、物体特定部1924から入力された情報に基づいて、パノラ
マ画像DB1934に格納される複数のパノラマ画像の中から一以上のパノラマ画像を検
索する。たとえば、検索エンジン1923は、物体特定部1924から「ねこ」、「いぬ
」の文字列の入力を受け付ける。検索エンジン1923は、入力された文字列を用いて、
パノラマ画像DB1934の中から、タイトルまたはタグに「ねこ」または「いぬ」の文
字列を含むパノラマ画像を検索する。プロセッサ1920は、検索されたパノラマ画像の
画像データからサムネイルを生成する。プロセッサ1920は、生成したサムネイルと、
当該サムネイルに対応するパノラマ画像IDとをコンピュータ200に送信する。
The search engine 1923 searches for one or more panoramic images from a plurality of panoramic images stored in the panoramic image DB 1934 based on the information input from the object identification unit 1924. For example, the search engine 1923 accepts input of character strings of "cat" and "dog" from the object identification unit 1924. The search engine 1923 uses the entered character string to perform the search engine 1923.
A panoramic image containing the character string "cat" or "dog" in the title or tag is searched from the panoramic image DB 1934. The processor 1920 generates thumbnails from the image data of the searched panoramic image. The processor 1920 has generated thumbnails and
The panoramic image ID corresponding to the thumbnail is transmitted to the computer 200.

図23は、ユーザ190がパノラマ画像を選択する様子を表す視界画像2300である
。視界画像2300は、ユーザ190により入力された検索キーを表すスクリーン231
0と、サーバ150から受信したサムネイル2320〜2350とを含む。
FIG. 23 is a field of view image 2300 showing how the user 190 selects a panoramic image. The field of view image 2300 is a screen 231 representing a search key entered by the user 190.
0 and thumbnails 2320 to 2350 received from the server 150 are included.

ユーザ190は、サムネイル2320〜2350のうち一のサムネイル(パノラマ画像
)をハンドオブジェクト810で選択する。コンピュータ200は、選択されたサムネイ
ルに対応するパノラマ画像IDをサーバ150に送信する。サーバ150は、受信したパ
ノラマ画像IDに対応する画像データをコンピュータ200に送信する。コンピュータ2
00は、受信した画像データを仮想空間2に展開する。これにより、ユーザ190は、所
望のパノラマ画像を視聴できる。なお、パノラマ画像が動画像である場合、コンピュータ
200は、当該パノラマ画像を予めダウンロードしてから仮想空間2に展開してもよいし
、当該パノラマ画像をストリーミング再生してもよい。
The user 190 selects one thumbnail (panoramic image) of the thumbnails 2320 to 2350 with the hand object 810. The computer 200 transmits the panoramic image ID corresponding to the selected thumbnail to the server 150. The server 150 transmits the image data corresponding to the received panoramic image ID to the computer 200. Computer 2
00 expands the received image data into the virtual space 2. As a result, the user 190 can view the desired panoramic image. When the panoramic image is a moving image, the computer 200 may download the panoramic image in advance and then develop it in the virtual space 2, or the panoramic image may be streamed and reproduced.

サーバ150のプロセッサ1920は、コンピュータ200から受信したパノラマ画像
IDに関連付けられたタグに基づいて、検索キーにより表される物体を特定する。プロセ
ッサ1920は、検索キー(線図データ)と、検索キーにより表される物体と、パノラマ
画像IDとを検索用DB1935のテーブル2110に格納する。ある局面において、プ
ロセッサ1920は、学習部1926として、線図データと当該線図データにより表され
る物体とに基づいて、学習モデル1936の学習(教師あり学習)を実行する。
The processor 1920 of the server 150 identifies the object represented by the search key based on the tag associated with the panoramic image ID received from the computer 200. The processor 1920 stores the search key (line diagram data), the object represented by the search key, and the panoramic image ID in the table 2110 of the search DB 1935. In a certain aspect, the processor 1920, as the learning unit 1926, executes learning (supervised learning) of the learning model 1936 based on the diagram data and the object represented by the diagram data.

上記によれば、サーバ150は、ユーザ190の描いた線図に基づいて、ユーザ190
が所望するパノラマ画像の候補をユーザ190に提供できる可能性を高め得る。また、図
23の視界画像2300に示されるように、ユーザ190は、自分で入力した検索キー(
線図)と、検索キーにより検索されたパノラマ画像(のサムネイル)とを一緒に提示され
るため、自身が思い浮かべていた検索キー(線図ではなく文字列)に対応するパノラマ動
画を正確に選択し得る。その結果、サーバ150は、質の高い学習用データを取得でき、
学習効率を高め得る。
According to the above, the server 150 is the user 190 based on the diagram drawn by the user 190.
Can increase the possibility that the user 190 can be provided with the desired panoramic image candidate. Further, as shown in the field of view image 2300 of FIG. 23, the user 190 uses the search key (search key (1) entered by himself / herself.
Since the panoramic image (thumbnail) searched by the search key is presented together, the panoramic video corresponding to the search key (character string instead of the line diagram) that you have in mind is accurately selected. Can be done. As a result, the server 150 can acquire high-quality learning data.
Learning efficiency can be improved.

ある局面において、視界画像2300は、検索キーに対応する物体が何であるかをユー
ザ190に問い合わせるための質問オブジェクト2360を含む。たとえば、質問オブジ
ェクト2360は、検索キーに対応する物体が、最も大きな値を出力した出力層に対応す
る物体(つまり、ユーザが意図している物体である確率が最も高い物体)であるか否かを
問い合わせる。質問オブジェクト2360は、当該問い合わせに対する回答の入力を受け
付けるための回答オブジェクト2370,2380を含む。ユーザ190は、ハンドオブ
ジェクト810で回答オブジェクト2370,2380のいずれか一方を選択する。コン
ピュータ200は、当該問い合わせに対するユーザ190の回答結果をサーバ150に送
信する。サーバ150のプロセッサ1920は、受信した回答結果と線図データとに基づ
いて学習モデル1936を学習してもよい。
In one aspect, the field of view image 2300 includes a question object 2360 for asking the user 190 what the object corresponding to the search key is. For example, in the question object 2360, whether or not the object corresponding to the search key is the object corresponding to the output layer that outputs the largest value (that is, the object having the highest probability of being the object intended by the user). Inquire. The question object 2360 includes the answer objects 2370 and 2380 for accepting the input of the answer to the inquiry. The user 190 selects one of the answer objects 2370 and 2380 with the hand object 810. The computer 200 transmits the response result of the user 190 to the inquiry to the server 150. The processor 1920 of the server 150 may learn the learning model 1936 based on the received answer result and the diagram data.

(線図に基づくパノラマ画像の変更処理の制御構造)
図24は、線図に基づいてパノラマ画像を変更するための処理を表すフローチャートで
ある。図24に示される処理は、コンピュータ200のプロセッサ10およびサーバ15
0のプロセッサ1920によって実現される。
(Control structure for panoramic image change processing based on diagram)
FIG. 24 is a flowchart showing a process for changing a panoramic image based on a diagram. The processing shown in FIG. 24 is the processor 10 and the server 15 of the computer 200.
It is realized by the processor 1920 of 0.

ステップS2405にて、プロセッサ10は、仮想空間定義モジュール231として、
仮想空間2にパノラマ画像を展開する。ステップS2410にて、プロセッサ10は、仮
想空間2に、入力オブジェクト、ペンオブジェクト、操作オブジェクトとして機能するハ
ンドオブジェクト、仮想カメラなどの各種オブジェクトを配置する。
In step S2405, the processor 10 is used as the virtual space definition module 231.
A panoramic image is developed in the virtual space 2. In step S2410, the processor 10 arranges various objects such as an input object, a pen object, a hand object functioning as an operation object, and a virtual camera in the virtual space 2.

ステップS2415にて、プロセッサ10は、操作オブジェクトとペンオブジェクトと
が接触したか否かを判断する。プロセッサ10は、これらのオブジェクトが接触したと判
断した場合(ステップS2415でYES)、これらのオブジェクトを関連付ける。また
、プロセッサ10は、これらのオブジェクトが接触したことを、パノラマ画像を変更する
ためのトリガとして受け付ける。そうでない場合(ステップS2415でNO)、プロセ
ッサ10は、トリガを受け付けるまで待機する。
In step S2415, the processor 10 determines whether or not the operation object and the pen object have come into contact with each other. When the processor 10 determines that these objects have touched (YES in step S2415), the processor 10 associates these objects. Further, the processor 10 accepts the contact of these objects as a trigger for changing the panoramic image. Otherwise (NO in step S2415), processor 10 waits until it accepts the trigger.

ステップS2420にて、プロセッサ10は、入力オブジェクトに対する線図(例えば
、ペンオブジェクトと入力オブジェクトとの接点の軌跡)を検索キーとして受け付ける。
ステップS2425にて、プロセッサ10は、操作オブジェクトとペンオブジェクトとの
関連付けが解除されたか否かを判断する。たとえば、ユーザ190は、コントローラ16
0に設けられた予め定められたボタンを押下することにより、上記関連付けを解除する。
プロセッサ10は、操作オブジェクトとペンオブジェクトとの関連付けが解除されたと判
断した場合(ステップS2425でYES)、ステップS2420で入力された線図デー
タをサーバ150に送信する(ステップS2430)。そうでない場合(ステップS24
25でNO)、プロセッサ10は、ステップS2420の処理を再び実行する。
In step S2420, the processor 10 accepts a diagram of the input object (for example, the locus of contact points between the pen object and the input object) as a search key.
In step S2425, the processor 10 determines whether or not the association between the operation object and the pen object has been released. For example, user 190 is the controller 16
By pressing a predetermined button provided at 0, the above association is released.
When the processor 10 determines that the association between the operation object and the pen object has been released (YES in step S2425), the processor 10 transmits the diagram data input in step S2420 to the server 150 (step S2430). If not (step S24)
No at 25), the processor 10 re-executes the process of step S2420.

ステップS2435にて、プロセッサ1920は、コンピュータ200から線図データ
(検索キー)を受信する。ステップS2440にて、プロセッサ1920は、線図データ
に基づいて物体(例えば、物体を表す文字列)を特定する。ステップS2445にて、プ
ロセッサ1920は、特定した物体を表す文字列に基づいて、パノラマ画像DB1934
に格納される複数のパノラマ画像の中から一以上のパノラマ画像を検索する。ステップS
2450にて、プロセッサ1920は、検索した一以上のパノラマ画像の各々についてサ
ムネイルを生成し、サムネイルとパノラマ画像IDとをコンピュータ200に送信する。
In step S2435, the processor 1920 receives the diagram data (search key) from the computer 200. In step S2440, the processor 1920 identifies an object (eg, a character string representing the object) based on the diagram data. In step S2445, the processor 1920 uses the panoramic image DB 1934 based on the character string representing the identified object.
Search for one or more panoramic images from multiple panoramic images stored in. Step S
At 2450, the processor 1920 generates thumbnails for each of the searched one or more panoramic images and transmits the thumbnails and the panoramic image ID to the computer 200.

ステップS2455にて、プロセッサ10は、サーバ150からサムネイルとパノラマ
画像IDとを受信する。ステップS2460にて、プロセッサ10は、検索されたパノラ
マ画像を特定するための情報として機能するサムネイルを仮想空間2に提示する。ステッ
プS2465にて、プロセッサ10は、ユーザ190から、一以上のパノラマ画像(サム
ネイル)の中から一のパノラマ画像(サムネイル)の選択を受け付ける。ステップS24
70にて、プロセッサ10は、選択されたサムネイルに対応するパノラマ画像IDをサー
バ150に送信する。
In step S2455, the processor 10 receives the thumbnail and the panoramic image ID from the server 150. In step S2460, the processor 10 presents in the virtual space 2 a thumbnail that functions as information for identifying the searched panoramic image. In step S2465, the processor 10 accepts the selection of one panoramic image (thumbnail) from one or more panoramic images (thumbnails) from the user 190. Step S24
At 70, the processor 10 transmits the panoramic image ID corresponding to the selected thumbnail to the server 150.

ステップS2475にて、プロセッサ1920は、パノラマ画像IDをコンピュータ2
00から受信する。ステップS2480にて、プロセッサ1920は、パノラマ画像DB
1934を参照して、受信したパノラマ画像IDに対応する画像データをコンピュータ2
00に送信する。
In step S2475, the processor 1920 assigns the panoramic image ID to the computer 2.
Receive from 00. In step S2480, the processor 1920 has a panoramic image DB.
With reference to 1934, the image data corresponding to the received panoramic image ID is input to the computer 2
Send to 00.

ステップS2485にて、プロセッサ10は、仮想空間定義モジュール231として、
受信した画像データを仮想空間2を構成する天球に展開する。これにより、ユーザ190
は、自身の所望するパノラマ画像を視認できる。
In step S2485, the processor 10 is used as the virtual space definition module 231.
The received image data is expanded into the celestial sphere that constitutes the virtual space 2. As a result, user 190
Can visually recognize the panoramic image desired by itself.

ステップS2490にて、プロセッサ1920は、学習部1926として、検索キーと
して入力された線図データと、当該線図データにより表される物体とに基づいて、学習モ
デル1936を学習(更新)する。
In step S2490, the processor 1920 learns (updates) the learning model 1936 as the learning unit 1926 based on the diagram data input as the search key and the object represented by the diagram data.

(立体的な線図に基づく検索)
上記の例では、コンピュータ200は、平坦な入力オブジェクトに対してユーザが描く
平面的な線図の入力を受け付けるように構成されている。他の局面において、コンピュー
タ200は、ユーザが描く立体的な線図を検索キーとして受け付けるように構成されても
よい。
(Search based on a three-dimensional diagram)
In the above example, the computer 200 is configured to accept input of a planar diagram drawn by the user with respect to a flat input object. In another aspect, the computer 200 may be configured to accept a three-dimensional diagram drawn by the user as a search key.

図25は、立体的な線図の入力を受け付ける様子を表す視界画像2500である。視界
画像2500は、入力オブジェクト2510を含む。図25に示される例において、入力
オブジェクト2510は、立方体であって、立方体を構成する各辺が破線で表示されてい
る。
FIG. 25 is a field of view image 2500 showing a state of accepting input of a three-dimensional diagram. The field of view image 2500 includes an input object 2510. In the example shown in FIG. 25, the input object 2510 is a cube, and each side constituting the cube is indicated by a broken line.

ユーザ190は、ペンオブジェクト2230が関連付けられたハンドオブジェクト81
0を操作して、入力オブジェクト2510に囲まれる領域に立体的な線図を描くことがで
きる。図25に示される例において、飛行機2520が描かれている。
User 190 is the hand object 81 with which the pen object 2230 is associated.
By manipulating 0, a three-dimensional diagram can be drawn in the area surrounded by the input object 2510. In the example shown in FIG. 25, an airplane 2520 is depicted.

コンピュータ200は、飛行機2520(3次元の線図)を2次元化する。より具体的
には、入力オブジェクト2510を構成する立方体の各平面に飛行機2520を転写する
。入力オブジェクト2510は、仮想空間2に設定されている各軸に平行に配置されてい
るとする。係る場合、コンピュータ200は、図26に示されるように、飛行機2520
を、XY平面、YZ平面、およびZX平面にそれぞれ転写する。図26(A)は、飛行機
2520をXY平面に転写した線図である。図26(B)は、飛行機2520をYZ平面
に転写した線図である。図26(C)は、飛行機2520をZX平面に転写した線図であ
る。
The computer 200 makes the airplane 2520 (three-dimensional diagram) two-dimensional. More specifically, the airplane 2520 is transferred to each plane of the cube constituting the input object 2510. It is assumed that the input object 2510 is arranged parallel to each axis set in the virtual space 2. In such a case, the computer 200 is an airplane 2520, as shown in FIG.
Is transferred to the XY plane, the YZ plane, and the ZX plane, respectively. FIG. 26 (A) is a diagram in which the airplane 2520 is transferred to the XY plane. FIG. 26B is a diagram in which the airplane 2520 is transferred to the YZ plane. FIG. 26C is a diagram of the airplane 2520 transferred to the ZX plane.

コンピュータ200は、得られた2次元の線図データを検索キーとしてサーバ150に
送信する。その後の処理は上述の通りであるので、当該処理の説明は、繰り返さない。
The computer 200 transmits the obtained two-dimensional diagram data to the server 150 as a search key. Since the subsequent processing is as described above, the description of the processing will not be repeated.

上記によれば、ユーザ190は、仮想空間2上に描いた立体的な線図を検索キーとして
コンピュータ200およびサーバ150に入力できる。ある局面において、ユーザ190
は、仮想空間2を介して他のユーザと通信する場合がある。係る場合、ユーザ190は、
ユーザ190が意図する物体を、サーバ150が入力された線図に基づいて正しく認識で
きているのか否かを、他のユーザとともにゲーム感覚で楽しむことができる。
According to the above, the user 190 can input the three-dimensional diagram drawn on the virtual space 2 into the computer 200 and the server 150 as a search key. In one aspect, user 190
May communicate with other users via the virtual space 2. In such a case, the user 190
Whether or not the server 150 can correctly recognize the object intended by the user 190 based on the input diagram can be enjoyed together with other users as if it were a game.

[フェイストラッキングデータを検索キーとして用いる]
次に、フェイストラッキングデータ、つまり、ユーザ190の表情を検索キーとして用
いる場合の実施形態について説明する。
[Use face tracking data as a search key]
Next, an embodiment in the case where the face tracking data, that is, the facial expression of the user 190 is used as the search key will be described.

図27は、フェイストラッキングデータに基づいてパノラマ画像を変更するための処理
を表すフローチャートである。なお、図27に示される処理のうち図24の処理と同じ処
理については同じ符号を付している。そのため、その処理についての説明は繰り返さない
FIG. 27 is a flowchart showing a process for changing a panoramic image based on face tracking data. Of the processes shown in FIG. 27, the same processes as those in FIG. 24 are designated by the same reference numerals. Therefore, the description of the process will not be repeated.

ステップS2710にて、コンピュータ200のプロセッサ10は、仮想空間2に展開
されているパノラマ画像を変更するためのトリガを受け付けたか否かを判断する。たとえ
ば、プロセッサ10は、コントローラ160に設けられた予め定められたボタンが押下さ
れたことに応じて、上記トリガを受け付ける。
In step S2710, the processor 10 of the computer 200 determines whether or not the trigger for changing the panoramic image developed in the virtual space 2 has been accepted. For example, the processor 10 receives the trigger in response to the pressing of a predetermined button provided on the controller 160.

ステップS2720にて、プロセッサ10は、フェイストラッキングデータを取得する
。このとき、プロセッサ10は、ユーザ190に今の感情(気分)、またはパノラマ画像
を視聴することにより得たい感情を問い合わせてもよい。ユーザ190は、当該問い合わ
せに応じて表情を作る。第1カメラ116および第2カメラ117は、そのときのユーザ
190の顔の画像を生成する。プロセッサ10はフェイストラッキングモジュール228
として、入力された顔の画像に基づいてフェイストラッキングデータを生成する。ステッ
プS2730にて、プロセッサ10は、生成されたフェイストラッキングデータを検索キ
ーとしてサーバ150に送信する。
In step S2720, the processor 10 acquires face tracking data. At this time, the processor 10 may inquire of the user 190 about the current emotion (mood) or the emotion desired to be obtained by viewing the panoramic image. User 190 makes a facial expression in response to the inquiry. The first camera 116 and the second camera 117 generate an image of the face of the user 190 at that time. Processor 10 is the face tracking module 228
To generate face tracking data based on the input face image. In step S2730, the processor 10 transmits the generated face tracking data to the server 150 as a search key.

ステップS2740にて、サーバ150のプロセッサ1920は、コンピュータ200
からフェイストラッキングデータの入力を受け付ける。ステップS2750にて、プロセ
ッサ1920は、感情判断部1925として、入力されたフェイストラッキングデータが
表すユーザ190の感情の候補を特定する。より具体的には、感情判断部1925は、学
習モデル1937の各入力層にフェイストラッキングデータを入力し、各出力層から出力
された値に基づいて、フェイストラッキングデータが表す感情の候補を特定する。一例と
して、感情判断部1925は、予め定められた閾値を超える値を出力した出力層に対応す
る感情を、フェイストラッキングデータが表す感情の候補として特定する。ステップS2
760にて、プロセッサ1920は、パノラマ画像DB1934に格納されている複数の
パノラマ画像の中から、特定された感情の感情タグを含む一以上のパノラマ画像を検索す
る。
In step S2740, the processor 1920 of the server 150 is the computer 200.
Accepts face tracking data input from. In step S2750, the processor 1920 identifies the emotion candidate of the user 190 represented by the input face tracking data as the emotion determination unit 1925. More specifically, the emotion determination unit 1925 inputs face tracking data to each input layer of the learning model 1937, and identifies emotion candidates represented by the face tracking data based on the values output from each output layer. .. As an example, the emotion determination unit 1925 specifies an emotion corresponding to an output layer that outputs a value exceeding a predetermined threshold value as an emotion candidate represented by the face tracking data. Step S2
At 760, the processor 1920 searches for one or more panoramic images including the emotion tag of the specified emotion from the plurality of panoramic images stored in the panoramic image DB 1934.

ステップS2790にて、プロセッサ1920は、学習部1926として、検索キーと
して入力されたフェイストラッキングデータと、当該フェイストラッキングデータにより
表される感情とに基づいて、学習モデル1937を学習(更新)する。
In step S2790, the processor 1920 learns (updates) the learning model 1937 as the learning unit 1926 based on the face tracking data input as the search key and the emotion represented by the face tracking data.

上記によれば、ユーザ190は、表情を作る(たとえば、笑う)だけで、自身の気分(
感情)に合わせたパノラマ画像の候補を受けることができる。また、サーバ150は、ユ
ーザ190の表情(を表すフェイストラッキングデータ)に基づいて、ユーザ190が所
望するパノラマ画像の候補をユーザ190に提供できる可能性を高め得る。
According to the above, the user 190 simply makes a facial expression (for example, laughs) and feels like himself (for example, laughing).
You can receive candidates for panoramic images that match your emotions. Further, the server 150 can increase the possibility of providing the user 190 with a candidate for a panoramic image desired by the user 190 based on the facial expression (representing face tracking data) of the user 190.

なお、上記の例では、サーバ150は、フェイストラッキングデータに基づいてユーザ
190の感情を推定するように構成されているが、他の局面において他のデータに基づい
てユーザ190の感情を推定するように構成されてもよい。たとえば、サーバ150は、
ユーザ190の発話に基づく音声信号をコンピュータ200から受け付け、当該音声信号
に基づいてユーザ190の感情を推定してもよい。たとえば、サーバ150は、音声信号
から文字列を抽出して、当該文字列から感情を推定する。このような処理は、たとえば、
メタデータ社が提供する「感情解析API」により実現され得る。他の局面において、サ
ーバ150は、音声信号の波形から感情を推定する。このような処理は、たとえば、AG
I社が提供する「ST Emotion SDK」により実現され得る。なお、これらの処
理は、サーバ150ではなくコンピュータ200が実行するように構成されてもよい。係
る場合、コンピュータ200は、推定した感情を特定する情報をサーバ150に送信する
In the above example, the server 150 is configured to estimate the emotion of the user 190 based on the face tracking data, but in other aspects, the emotion of the user 190 is estimated based on other data. It may be configured in. For example, server 150
An audio signal based on the utterance of the user 190 may be received from the computer 200, and the emotion of the user 190 may be estimated based on the audio signal. For example, the server 150 extracts a character string from the audio signal and estimates the emotion from the character string. Such processing is, for example,
It can be realized by the "emotion analysis API" provided by Metadata. In another aspect, the server 150 estimates emotions from the waveform of the audio signal. Such processing is, for example, AG
It can be realized by "ST Emotion SDK" provided by Company I. Note that these processes may be configured to be executed by the computer 200 instead of the server 150. In such a case, the computer 200 transmits information for identifying the estimated emotion to the server 150.

[音声信号から抽出される文字列を検索キーとして用いる]
次に、ユーザ190の発話に対応する音声信号から抽出される文字列を検索キーとして
用いる場合の実施形態について説明する。
[Use the character string extracted from the audio signal as the search key]
Next, an embodiment in the case where a character string extracted from the voice signal corresponding to the utterance of the user 190 is used as the search key will be described.

図28は、ユーザ190が発話により検索キーを入力する様子を表す視界画像2800
である。視界画像2800は、机オブジェクト2210を含む。机オブジェクト2210
の上には、スピーカオブジェクト2810が配置されている。また、スピーカオブジェク
ト2810に重畳するようにポインタオブジェクト2820が配置されている。
FIG. 28 is a field of view image 2800 showing a user 190 inputting a search key by utterance.
Is. The field of view image 2800 includes a desk object 2210. Desk object 2210
A speaker object 2810 is arranged above the speaker object 2810. Further, the pointer object 2820 is arranged so as to be superimposed on the speaker object 2810.

ポインタオブジェクト2820は、ユーザ190の仮想空間2における視点を表す。プ
ロセッサ10は視線検出モジュール226として、注視センサ140の出力に基づいて現
実空間におけるユーザ190の視線を検出する。視線検出モジュール226は、現実空間
におけるユーザ190の視線を、仮想カメラ1の位置および傾き(基準視線)に基づいて
、仮想空間2における視線に変換する。仮想オブジェクト生成モジュール232は、仮想
空間2における視線と、オブジェクトとが衝突する位置にポインタオブジェクト2820
を配置する。
The pointer object 2820 represents the viewpoint of the user 190 in the virtual space 2. As the line-of-sight detection module 226, the processor 10 detects the line-of-sight of the user 190 in the real space based on the output of the gaze sensor 140. The line-of-sight detection module 226 converts the line of sight of the user 190 in the real space into the line of sight in the virtual space 2 based on the position and inclination (reference line of sight) of the virtual camera 1. The virtual object generation module 232 is a pointer object 2820 at a position where the line of sight in the virtual space 2 collides with the object.
To place.

ある局面において、ユーザ190は、スピーカオブジェクト2810を選択することで
、仮想空間2に展開されているパノラマ画像を変更するためのトリガをコンピュータ20
0に入力する。一例として、ユーザ190は、ハンドオブジェクト810と、スピーカオ
ブジェクト2810とを接触させることで、スピーカオブジェクト2810を選択する。
他の例として、ユーザ190は、スピーカオブジェクト2810を予め定められた時間に
わたり注視する、つまり、ポインタオブジェクト2820を予め定められた時間にわたり
スピーカオブジェクト2810に重畳することにより、スピーカオブジェクト2810を
選択する。
In one aspect, the user 190 selects the speaker object 2810 to trigger the computer 20 to change the panoramic image developed in the virtual space 2.
Enter 0. As an example, the user 190 selects the speaker object 2810 by bringing the hand object 810 and the speaker object 2810 into contact with each other.
As another example, the user 190 selects the speaker object 2810 by gazing at the speaker object 2810 for a predetermined time, that is, by superimposing the pointer object 2820 on the speaker object 2810 for a predetermined time.

コンピュータ200のプロセッサ10は、ユーザ190に対してトリガが入力されたこ
とを通知する。たとえば、プロセッサ10は、「検索したい内容を話してください」等の
、ユーザ190の発話を促す音声またはメッセージを出力する。これに従い、ユーザ19
0は、検索したい内容を発話する。プロセッサ10は、マイク119から音声信号を受け
付け、当該音声信号から文字列を抽出する。一例として、プロセッサ10は、音声信号の
先頭から所定時間単位(たとえば、10msec単位)で区切られる波形データと、スト
レージ12に格納される音響モデル(図示しない)とを照合して、文字列を抽出する。音
響モデルは、母音や子音などの音素ごとの特徴量を表す。一例として、プロセッサ10は
、隠れマルコフモデルに基づき、音声信号と音響モデルとを照合する。プロセッサ10は
、抽出した文字列をサーバ150に送信する。
The processor 10 of the computer 200 notifies the user 190 that the trigger has been input. For example, the processor 10 outputs a voice or a message prompting the user 190 to speak, such as "Speak what you want to search." According to this, user 19
0 speaks the content to be searched. The processor 10 receives an audio signal from the microphone 119 and extracts a character string from the audio signal. As an example, the processor 10 extracts a character string by collating the waveform data divided by a predetermined time unit (for example, 10 msec unit) from the beginning of the audio signal with an acoustic model (not shown) stored in the storage 12. do. The acoustic model represents the features of each phoneme such as vowels and consonants. As an example, the processor 10 matches an audio signal with an acoustic model based on a hidden Markov model. The processor 10 transmits the extracted character string to the server 150.

サーバ150のプロセッサ1920は、パノラマ画像DB1934に格納されている複
数のパノラマ画像の中から、タイトルまたはタグに入力された文字列(または当該文字列
に含まれる単語)を含むパノラマ画像を検索する。その後の処理は上述の処理と同じであ
るので繰り返さない。
The processor 1920 of the server 150 searches for a panoramic image including a character string (or a word included in the character string) input in the title or tag from a plurality of panoramic images stored in the panoramic image DB 1934. Subsequent processing is the same as the above processing and is not repeated.

上記によれば、ユーザ190は、単に発話するだけで検索キーをコンピュータ200に
入力できる。また、現実世界においてスピーカ機能を有するデバイス(たとえば、アマゾ
ンエコー(登録商標))とユーザとの間での音声コミュニケーションが一般的になってい
る。そのため、ユーザ190は、スピーカの形状を有するスピーカオブジェクトが音声入
力および出力機能を有すると容易に想像し得る。なお、他の局面において、スピーカオブ
ジェクトに替えて、マイクの形状を有するマイクオブジェクトが配置されていてもよい。
According to the above, the user 190 can input the search key into the computer 200 by simply speaking. Further, in the real world, voice communication between a device having a speaker function (for example, Amazon Echo (registered trademark)) and a user has become common. Therefore, the user 190 can easily imagine that the speaker object having the shape of the speaker has the voice input and output functions. In another aspect, a microphone object having a microphone shape may be arranged instead of the speaker object.

(制御構造)
図29は、音声信号から抽出される文字列に基づいてパノラマ画像を切り替えるための
処理を表すフローチャートである。なお、図29に示される処理のうち図24の処理と同
じ処理については同じ符号を付している。そのため、その処理についての説明は繰り返さ
ない。
(Control structure)
FIG. 29 is a flowchart showing a process for switching a panoramic image based on a character string extracted from an audio signal. Of the processes shown in FIG. 29, the same processes as those in FIG. 24 are designated by the same reference numerals. Therefore, the description of the process will not be repeated.

ステップS2910にて、コンピュータ200のプロセッサ10は、仮想空間2に展開
されているパノラマ画像を変更するためのトリガを受け付けたか否かを判断する。たとえ
ば、プロセッサ10は、スピーカオブジェクトがユーザ190に選択された場合に、上記
トリガを受け付けて、ステップS2920の処理を実行する。そうでない場合(ステップ
S2910でNO)、プロセッサ10は、トリガを受け付けるまで待機する。
In step S2910, the processor 10 of the computer 200 determines whether or not the trigger for changing the panoramic image developed in the virtual space 2 has been accepted. For example, when the speaker object is selected by the user 190, the processor 10 accepts the trigger and executes the process of step S2920. Otherwise (NO in step S2910), processor 10 waits until it accepts the trigger.

ステップS2920にて、プロセッサ10は、マイク119からユーザ190の発話に
対応する音声信号の入力を受け付ける。ステップS2930にて、プロセッサ10は、音
声信号から文字列を抽出し、抽出された文字列を検索キーとしてサーバ150に送信する
。なお、他の局面において、プロセッサ10は音声信号をサーバ150に送信し、サーバ
150が音声信号から文字列を抽出するように構成されてもよい。
In step S2920, the processor 10 receives the input of the audio signal corresponding to the utterance of the user 190 from the microphone 119. In step S2930, the processor 10 extracts a character string from the audio signal and transmits the extracted character string to the server 150 as a search key. In another aspect, the processor 10 may be configured to transmit an audio signal to the server 150, and the server 150 may be configured to extract a character string from the audio signal.

ステップS2940にて、サーバ150のプロセッサ1920は、検索キーとしての文
字列をコンピュータ200から受信する。
In step S2940, the processor 1920 of the server 150 receives the character string as the search key from the computer 200.

上記によれば、ユーザ190は、発話するだけで、自身の所望するパノラマ画像の候補
を受けることができる。
According to the above, the user 190 can receive a candidate for a panoramic image desired by the user 190 simply by speaking.

(他のユーザと連携してパノラマ画像を検索)
上述のように、ユーザ190は、ネットワーク19を介して仮想空間2上で他のユーザ
とコミュニケーションできる。このとき、ユーザ190と他のユーザは、同じパノラマ画
像を視聴している。ある局面において、ユーザ190は、他のユーザと相談しながらパノ
ラマ画像の変更を行ないたいと考え得る。その理由は、ユーザ190が勝手にパノラマ画
像22を変更することで、他のユーザが驚くことを抑制するためである。そこで、以下に
、複数のユーザの入力に基づいてパノラマ画像を変更する処理について説明する。
(Search panoramic images in collaboration with other users)
As described above, the user 190 can communicate with other users on the virtual space 2 via the network 19. At this time, the user 190 and other users are viewing the same panoramic image. In one aspect, the user 190 may want to change the panoramic image in consultation with another user. The reason is that the user 190 arbitrarily changes the panoramic image 22 to prevent other users from being surprised. Therefore, the process of changing the panoramic image based on the input of a plurality of users will be described below.

図30は、複数のユーザが仮想空間を共有している場合のネットワーク19を説明する
図である。図30に示される例において、ネットワーク19にコンピュータ200A、2
00Bが接続されている。コンピュータ200AはHMDシステム1400Aに含まれ、
コンピュータ200BはHMDシステム1400Bに含まれる。HMDシステム1400
AおよびHMDシステム1400Bの構成は、上述のHMDシステム1400と同じ構成
である。以下、HMDシステム1400Aのユーザをユーザ190A、HMDシステム1
400Bのユーザをユーザ190Bとする。また、HMDシステム1400Aに関する各
構成要素の参照符号にAが付され、HMDシステム1400Bに関する各構成要素の参照
符号にBが付される。
FIG. 30 is a diagram illustrating a network 19 when a plurality of users share a virtual space. In the example shown in FIG. 30, computers 200A, 2 on network 19
00B is connected. The computer 200A is included in the HMD system 1400A and
The computer 200B is included in the HMD system 1400B. HMD system 1400
The configurations of A and the HMD system 1400B are the same as those of the above-mentioned HMD system 1400. Hereinafter, the user of the HMD system 1400A is referred to as the user 190A, and the HMD system 1
Let the user of 400B be the user 190B. Further, A is added to the reference code of each component related to the HMD system 1400A, and B is added to the reference code of each component related to the HMD system 1400B.

図30に示される例において、コンピュータ200Aによって提供される仮想空間2A
と、コンピュータ200Bによって提供される仮想空間2Bとは同じデータによって構成
されている。換言すれば、コンピュータ200Aとコンピュータ200Bとは同じ仮想空
間を共有していることになる。仮想空間2Aおよび仮想空間2Bには、ユーザ190Aに
対応するアバターオブジェクト3000Aと、ユーザ190Bに対応するアバターオブジ
ェクト3000Bとが存在する。なお、仮想空間2Aにおけるアバターオブジェクト30
00Aおよび仮想空間2Bにおけるアバターオブジェクト3000BがそれぞれHMDを
装着しているが、これは説明を分かりやすくするためのものであって、実際にはこれらの
オブジェクトはHMDを装着していない。
In the example shown in FIG. 30, the virtual space 2A provided by the computer 200A.
And the virtual space 2B provided by the computer 200B is composed of the same data. In other words, the computer 200A and the computer 200B share the same virtual space. In the virtual space 2A and the virtual space 2B, there are an avatar object 3000A corresponding to the user 190A and an avatar object 3000B corresponding to the user 190B. The avatar object 30 in the virtual space 2A
The avatar object 3000B in 00A and the virtual space 2B are each equipped with an HMD, but this is for the sake of clarity, and in reality, these objects are not equipped with an HMD.

コンピュータ200Aは、アバターオブジェクト3000Aの目の位置に仮想カメラ1
Aを配置する。これにより、ユーザ190Aは、仮想空間2Aにおけるアバターオブジェ
クト3000Aの視界を共有する。コンピュータ200Bは、アバターオブジェクト30
00Bの目の位置に仮想カメラ1Bを配置する。これにより、ユーザ190Bは、仮想空
間2Bにおけるアバターオブジェクト3000Bの視界を共有する。仮想空間2Aおよび
仮想空間2Bにおいて、アバターオブジェクト3000Aとアバターオブジェクト300
0Bとは互いに向かい合っている。そのため、ユーザ190Aはユーザ190Bに対応す
るアバターオブジェクト3000Bを視認し、ユーザ190Bはユーザ190Aに対応す
るアバターオブジェクト3000Aを視認する。この状態において、ユーザ190Aとユ
ーザ190Bとはコミュニケーションを行なう。
The computer 200A is a virtual camera 1 at the eye position of the avatar object 3000A.
Place A. As a result, the user 190A shares the field of view of the avatar object 3000A in the virtual space 2A. Computer 200B is an avatar object 30
The virtual camera 1B is placed at the eye position of 00B. As a result, the user 190B shares the field of view of the avatar object 3000B in the virtual space 2B. In virtual space 2A and virtual space 2B, avatar object 3000A and avatar object 300
They face each other with 0B. Therefore, the user 190A visually recognizes the avatar object 3000B corresponding to the user 190B, and the user 190B visually recognizes the avatar object 3000A corresponding to the user 190A. In this state, the user 190A and the user 190B communicate with each other.

たとえば、コンピュータ200Bは、コントローラ160Bが動いたことを検出すると
、コントローラ160Bの動きを表すデータをサーバ150を介してコンピュータ200
Aに送信する。コンピュータ200Aは、受信したデータをアバターオブジェクト300
0Bの手に反映する。これにより、ユーザ190Aは、アバターオブジェクト3000B
を介してユーザ190Bの動きを認識できる。
For example, when the computer 200B detects that the controller 160B has moved, the computer 200 transmits data representing the movement of the controller 160B via the server 150.
Send to A. The computer 200A uses the received data as the avatar object 300.
Reflect in the hand of 0B. As a result, the user 190A can use the avatar object 3000B.
The movement of the user 190B can be recognized via.

図31は、ユーザ190Aが視認する視界画像3100を表す。視界画像3100は、
コンピュータ200Aに接続されているモニタ112Aに表示される。視界画像3100
は、机オブジェクト2210と、机オブジェクト2210の上に配置されるスピーカオブ
ジェクト2810と、アバターオブジェクト3000Bと、サムネイル群3110とを含
む。
FIG. 31 represents a field of view image 3100 visually recognized by the user 190A. The field of view image 3100 is
It is displayed on the monitor 112A connected to the computer 200A. Field of view image 3100
Includes a desk object 2210, a speaker object 2810 placed on the desk object 2210, an avatar object 3000B, and a thumbnail group 3110.

ある局面において、ユーザ190Bはスピーカオブジェクト2810を選択した後に「
動物」と発話することで検索キーをコンピュータ200Bに入力する。サーバ150は、
コンピュータ200Bから入力された検索キーに基づいて検索された複数のパノラマ画像
に対応するサムネイル群3110を、検索キーの受信元のコンピュータ200Bと、コン
ピュータ200Bと仮想空間を共有するコンピュータ200Aとに対して送信する。
In one aspect, the user 190B selects the speaker object 2810 and then "
Enter the search key into the computer 200B by saying "animal". Server 150
Thumbnail group 3110 corresponding to a plurality of panoramic images searched based on the search key input from the computer 200B is provided to the computer 200B that receives the search key and the computer 200A that shares the virtual space with the computer 200B. Send.

コンピュータ200Aは、受信したサムネイル群3110を仮想空間2Aに提示する。
これにより、ユーザ190Aは、ユーザ190Bがコンピュータ200Bに入力した検索
キーによって検索されたパノラマ画像を表すサムネイル群3110を視認する。
The computer 200A presents the received thumbnail group 3110 in the virtual space 2A.
As a result, the user 190A visually recognizes the thumbnail group 3110 representing the panoramic image searched by the search key input by the user 190B to the computer 200B.

ユーザ190Aは、これらサムネイル群3110が表す複数のパノラマ画像をさらに限
定するための検索キーをコンピュータ200Aに入力できる。たとえば、ユーザ190A
は、自身の注視点を表すポインタオブジェクト3120を予め定められた時間にわたりス
ピーカオブジェクト2810に重畳し、スピーカオブジェクト2810を選択する。その
後、ユーザ190Aは、「ねこ」と発話することで検索キーをコンピュータ200Aに入
力する。
The user 190A can input a search key for further limiting the plurality of panoramic images represented by the thumbnail group 3110 into the computer 200A. For example, user 190A
Superimposes the pointer object 3120 representing its own gazing point on the speaker object 2810 for a predetermined time, and selects the speaker object 2810. After that, the user 190A inputs the search key into the computer 200A by speaking "cat".

サーバ150は、コンピュータ200Aから他の検索キーの入力を受け付けると、動物
に関する複数のパノラマ画像のなかから、ねこに関する一以上のパノラマ画像を検索する
。サーバ150は、検索された一以上のパノラマ画像の各々のサムネイルを生成し、コン
ピュータ200Aおよび200Bに送信する。
When the server 150 receives the input of another search key from the computer 200A, the server 150 searches for one or more panoramic images related to the cat from among the plurality of panoramic images related to the animal. The server 150 generates thumbnails of each of the searched panoramic images and sends them to the computers 200A and 200B.

コンピュータ200Aは、サーバ150から新たに一以上のサムネイルを受信すると、
現在提示しているサムネイル群3110に替えて、新たに受信した一以上のサムネイルを
表示する。コンピュータ200Bもコンピュータ200Aと同様の動作を行なう。
When the computer 200A receives one or more new thumbnails from the server 150,
Instead of the currently presented thumbnail group 3110, one or more newly received thumbnails are displayed. The computer 200B also operates in the same manner as the computer 200A.

ユーザ190Aまたは190Bのいずれか一方が、仮想空間に提示されている一以上の
サムネイルの中から一のサムネイルを選択する。これにより、仮想空間2Aおよび2Bに
、選択されたサムネイルに対応するパノラマ画像が展開される。
Either user 190A or 190B selects one thumbnail from one or more thumbnails presented in the virtual space. As a result, panoramic images corresponding to the selected thumbnails are developed in the virtual spaces 2A and 2B.

上記によれば、仮想空間を共有するユーザ190Aおよび190Bは、コミュニケーシ
ョンを図りながら変更するパノラマ画像を決定できる。
According to the above, the users 190A and 190B sharing the virtual space can determine the panoramic image to be changed while communicating.

[構成]
以上に開示された技術的特徴は、以下のように要約され得る。
[Constitution]
The technical features disclosed above can be summarized as follows.

(構成1) HMD110によって仮想空間2を提供するためにコンピュータ200で
実行されるプログラムが提供される。このプログラムはコンピュータ200に、複数のパ
ノラマ画像に含まれる一のパノラマ画像を仮想空間2に展開するステップ(ステップS2
405)と、HMD110のユーザ190から、仮想空間2に展開されているパノラマ画
像を他のパノラマ画像に変更するためのトリガの入力を受け付けるステップ(ステップS
2415)と、トリガの入力を受け付けた後に、ユーザ190から検索キーの入力を受け
付けるステップ(ステップS2420)と、複数のパノラマ画像の中から、検索キーによ
り検索された一以上のパノラマ画像を特定するための情報を仮想空間2に提示するステッ
プ(ステップS2460)と、ユーザ190から、一以上のパノラマ画像の中から一のパ
ノラマ画像を選択する入力を受け付けるステップ(ステップS2465)と、選択された
一のパノラマ画像を仮想空間2に展開するステップ(ステップS2485)とを実行させ
る。
(Structure 1) The HMD 110 provides a program executed by the computer 200 to provide the virtual space 2. This program expands one panoramic image included in a plurality of panoramic images into the virtual space 2 on the computer 200 (step S2).
405) and the step (step S) of receiving the input of the trigger for changing the panoramic image developed in the virtual space 2 to another panoramic image from the user 190 of the HMD 110.
2415), the step of accepting the input of the search key from the user 190 after accepting the input of the trigger (step S2420), and specifying one or more panoramic images searched by the search key from the plurality of panoramic images. A step of presenting information for the purpose to the virtual space 2 (step S2460), a step of accepting an input from the user 190 to select one panoramic image from one or more panoramic images (step S2465), and one selected. The step (step S2485) of developing the panoramic image of the above in the virtual space 2 is executed.

上記の例において、サーバ150がパノラマ画像の検索を行なう処理について説明した
が、他の実施形態において、コンピュータ200が検索を行なってもよい。例えば、コン
ピュータ200は、ストレージ12に格納される複数のパノラマ画像の中から、検索キー
に基づいて一以上のパノラマ画像を検索してもよい。
In the above example, the process of searching the panoramic image by the server 150 has been described, but in other embodiments, the computer 200 may perform the search. For example, the computer 200 may search for one or more panoramic images based on the search key from the plurality of panoramic images stored in the storage 12.

上記の例において、コンピュータ200は、パノラマ画像を特定するための情報として
、当該パノラマ画像から生成されるサムネイルを仮想空間2に提示する処理を説明したが
、他の例として、パノラマ画像に関連付けられるタイトル、タグを仮想空間2に提示して
もよい。
In the above example, the computer 200 has described the process of presenting the thumbnail generated from the panoramic image to the virtual space 2 as the information for identifying the panoramic image, but as another example, it is associated with the panoramic image. The title and tag may be presented in the virtual space 2.

上記によれば、コンピュータ200は、ユーザ190に入力された検索キーに関連する
一以上のパノラマ画像、換言すれば、ユーザ190が所望するパノラマ画像(を特定する
情報)をユーザ190に提示できる。
According to the above, the computer 200 can present to the user 190 one or more panoramic images related to the search key input to the user 190, in other words, the panoramic image (identifying information) desired by the user 190.

(構成2) ある実施形態において、上記のプログラムはコンピュータ200に、入力
された検索キーと、選択された一のパノラマ画像のパノラマ画像IDとを、コンピュータ
200と通信可能なサーバ150に送信するステップ(ステップS2430、ステップS
2470)とを実行させる。
(Structure 2) In a certain embodiment, the above program transmits the input search key and the panoramic image ID of one selected panoramic image to the computer 200 to the server 150 capable of communicating with the computer 200. (Step S2430, Step S
2470) and is executed.

(構成3) 上記の検索キーは、ユーザ190が仮想空間2で描いた線図を含む。
上記によれば、ユーザ190は、例えば、興味のある物体の名称を知らない、または忘
れた場合であっても、当該物体の線図を仮想空間上で描くことによって、コンピュータ2
00に当該興味のある物体に関する検索キーを入力できる。
(Structure 3) The above search key includes a diagram drawn by the user 190 in the virtual space 2.
According to the above, even if the user 190 does not know or forgets the name of the object of interest, for example, by drawing a diagram of the object in the virtual space, the computer 2
You can enter a search key for the object of interest in 00.

(構成4) ある実施形態において、プログラムはコンピュータ200に、ユーザ19
0の手の動きを検出するステップをさらに実行させる。上記のユーザ190から検索キー
の入力を受け付けるステップは、ユーザ190の手の動きに基づく線図を検索キーとして
受け付けることを含む。
(Structure 4) In one embodiment, the program is on the computer 200 and the user 19
Further execution of the step of detecting the movement of the hand of 0. The step of accepting the input of the search key from the user 190 includes accepting a diagram based on the movement of the hand of the user 190 as the search key.

ある局面において、コンピュータ200は、コントローラ160の動きをユーザ190
の手の動きとして検出する。他の局面において、コンピュータ200は、図示しない赤外
線カメラによりユーザ190の手を撮影し、撮影結果に基づいてユーザ190の手の動き
を検出してもよい。このような技術は、例えば、Leap Motion社が提供するL
eap Motion(登録商標)によって実現され得る。上記によれば、ユーザ190
は、仮想空間2上で容易に線図を描くことができる。
In one aspect, the computer 200 moves the controller 160 to the user 190.
Detected as the movement of the hand. In another aspect, the computer 200 may photograph the user 190's hand with an infrared camera (not shown) and detect the movement of the user 190's hand based on the imaging result. Such a technique is, for example, L provided by Leap Motion.
It can be realized by eep Motion®. According to the above, user 190
Can easily draw a diagram on the virtual space 2.

(構成5) 上記の検索キーの入力を受け付けるステップは、仮想空間2に配置された
入力オブジェクトに対してユーザ190が描いた線図を検索キーとして受け付けることを
含む。
(Structure 5) The step of accepting the input of the search key includes accepting a diagram drawn by the user 190 as a search key for the input object arranged in the virtual space 2.

(構成6) 上記の検索キーをの入力受け付けるステップは、仮想空間2における予め
定められた空間内(例えば、入力オブジェクト2510により囲まれる空間)にユーザ1
90が形成した立体オブジェクト(例えば、飛行機2520)の入力を受け付けることと
、立体オブジェクトを2次元化して得られる線図を検索キーとして受け付けることとを含
む。
(Structure 6) The step of accepting the input of the above search key is performed by the user 1 in a predetermined space in the virtual space 2 (for example, a space surrounded by the input object 2510).
It includes accepting an input of a three-dimensional object (for example, an airplane 2520) formed by 90, and accepting a diagram obtained by making the three-dimensional object two-dimensional as a search key.

上記によれば、ユーザ190は、立体的な線図を検索キーとしてコンピュータ200に
入力できる。さらに、サーバ150またはコンピュータ200は、平面的な線図よりも情
報量の多い立体的な線図に基づいて検索を行なうことが出来るため、ユーザ190が所望
するパノラマ画像をユーザ190に提示できる可能性を高め得る。
According to the above, the user 190 can input the three-dimensional diagram as a search key into the computer 200. Further, since the server 150 or the computer 200 can perform a search based on a three-dimensional diagram having a larger amount of information than a planar diagram, it is possible to present the panoramic image desired by the user 190 to the user 190. Can enhance sex.

(構成7) ある実施形態に従うプログラムはコンピュータ200に、ユーザ190の
表情を表すフェイストラッキングデータを検出するステップ(ステップS2720)をさ
らに実行させる。検索キーは、ユーザ190のフェイストラッキングデータを含む。
(Structure 7) A program according to an embodiment causes the computer 200 to further perform a step (step S2720) of detecting face tracking data representing the facial expression of the user 190. The search key contains face tracking data for user 190.

ある局面において、コンピュータ200は、仮想空間2に仮想的なキーボードを配置し
、当該仮想的なキーボードに基づいてユーザ190から検索キーの入力を受け付けること
も考えられる。しかしながら、仮想的なキーボードは触感がないため現実空間におけるハ
ードウェアキーボードと使用感が異なる。そのため、ユーザ190は、仮想的なキーボー
ドに対してうまく検索キーを入力できない場合もある。これに対し、ユーザ190は、単
に表情を作るだけでコンピュータ200に検索キーを入力できる。
In a certain aspect, it is conceivable that the computer 200 arranges a virtual keyboard in the virtual space 2 and accepts the input of the search key from the user 190 based on the virtual keyboard. However, since the virtual keyboard has no tactile sensation, the usability is different from that of the hardware keyboard in the real space. Therefore, the user 190 may not be able to successfully enter the search key on the virtual keyboard. On the other hand, the user 190 can input the search key to the computer 200 simply by making a facial expression.

(構成8) 上記の検索キーの入力を受け付けるステップは、ユーザ190の音声の入
力を受け付けることと、ユーザ190の音声から抽出された文字列を検索キーとして受け
付けることとを含む。
(Structure 8) The step of accepting the input of the search key includes accepting the input of the voice of the user 190 and accepting the character string extracted from the voice of the user 190 as the search key.

上記によれば、ユーザ190は、単に発話するだけでコンピュータ200に検索キーを
入力できる。
According to the above, the user 190 can input the search key to the computer 200 by simply speaking.

(構成9) ある実施形態に従うプログラムはコンピュータ200に、スピーカオブジ
ェクトまたはマイクオブジェクトを仮想空間2に配置するステップをさらに実行させる。
トリガの入力を受け付けるステップは、スピーカオブジェクトまたはマイクオブジェクト
に対するユーザ190の予め定められた動作をトリガとして受け付けることを含む。
(Structure 9) A program according to an embodiment causes the computer 200 to further perform a step of arranging a speaker object or a microphone object in the virtual space 2.
The step of accepting the input of the trigger includes accepting a predetermined action of the user 190 with respect to the speaker object or the microphone object as a trigger.

ある局面において、コンピュータ200は、ユーザ190の手の動きに連動するハンド
オブジェクトと、スピーカオブジェクトまたはマイクオブジェクトとが接触した場合に、
上記トリガの入力を受け付ける。他の局面において、コンピュータ200は、ユーザ19
0がスピーカオブジェクトまたはマイクオブジェクトを予め定められた時間にわたり見つ
めたことを検出した場合に、上記トリガの入力を受け付ける。
In a certain aspect, when the computer 200 comes into contact with a hand object linked to the movement of the user 190's hand and a speaker object or a microphone object, the computer 200 makes contact with the hand object.
Accepts the input of the above trigger. In another aspect, the computer 200 is the user 19
When it is detected that 0 has stared at the speaker object or the microphone object for a predetermined time, the input of the trigger is accepted.

(構成10) 上記の一以上のパノラマ画像を仮想空間2に提示するステップは、検索
キーまたは当該検索キーに基づく情報と、一以上のパノラマ画像とを仮想空間2に提示す
ることを含む。
(Structure 10) The step of presenting one or more panoramic images to the virtual space 2 includes presenting a search key or information based on the search key and one or more panoramic images to the virtual space 2.

上記によれば、ユーザ190は、自分で入力した検索キーと、検索キーにより検索され
たパノラマ画像(のサムネイル)とを一緒に提示されるため、一以上のパノラマ画像の中
から自分が意図したパノラマ動画を正確に選択し得る。その結果、サーバ150またはコ
ンピュータ200は、質の高い学習用データを取得でき、学習効率を高め得る。
According to the above, since the user 190 is presented with the search key entered by himself / herself and the panoramic image (thumbnail) searched by the search key, he / she intended from among one or more panoramic images. You can select the panoramic video accurately. As a result, the server 150 or the computer 200 can acquire high-quality learning data and can improve the learning efficiency.

検索キーに基づく情報は、検索キーに基づいて検索された複数の内容(物体、感情など
)のうちユーザ190が意図する可能性が最も高い内容が、検索キーに対応するか否かを
ユーザ190に問い合わせる情報であり得る。当該問い合わせに対するユーザ190の回
答を得ることで、サーバ150またはコンピュータ200は、質の高い学習用データを取
得でき、学習効率を高め得る。
The information based on the search key indicates whether or not the content most likely intended by the user 190 among the plurality of contents (objects, emotions, etc.) searched based on the search key corresponds to the search key. It can be information to contact. By obtaining the response of the user 190 to the inquiry, the server 150 or the computer 200 can acquire high-quality learning data and can improve the learning efficiency.

(構成11) ある実施形態において、プログラムはコンピュータ200Aに、コンピ
ュータ200Bのユーザ190Bに対応するアバターオブジェクト3000Bを仮想空間
2に配置するステップと、複数のパノラマ画像の中から、コンピュータ200Bのユーザ
190がコンピュータ200Bに入力した検索キーにより検索された一以上のパノラマ画
像を仮想空間2に提示するステップとをさらに実行させる。
(Structure 11) In a certain embodiment, the program includes a step of arranging an avatar object 3000B corresponding to the user 190B of the computer 200B in the virtual space 2 on the computer 200A, and a user 190 of the computer 200B from a plurality of panoramic images. The step of presenting one or more panoramic images searched by the search key input to the computer 200B to the virtual space 2 is further executed.

上記によれば、コンピュータ200Aのユーザ190Aは、仮想空間を共有するユーザ
190Bが入力した検索キーに対する検索結果を確認できる。これにより、コンピュータ
200Aは、ユーザ190Aが意図せずにパノラマ画像が変更された場合に、ユーザ19
0Aが驚くことを抑制し得る。
According to the above, the user 190A of the computer 200A can confirm the search result for the search key input by the user 190B who shares the virtual space. As a result, the computer 200A uses the user 19 when the panoramic image is changed unintentionally by the user 190A.
0A can suppress surprises.

(構成12) 上記の検索キーの入力を受け付けるステップは、コンピュータ200B
のユーザ190Bによって入力された検索キーにより検索された一以上のパノラマ画像に
対する検索キーの入力を受け付けることを含む。
(Structure 12) The step of accepting the input of the above search key is the computer 200B.
Includes accepting the input of a search key for one or more panoramic images searched by the search key input by the user 190B of.

上記によれば、仮想空間を共有するユーザ190Aおよび190Bは、パノラマ画像を
変更する処理において、互いの合意形成を行ないながら、パノラマ画像を変更し得る。
According to the above, the users 190A and 190B sharing the virtual space can change the panoramic image while forming a consensus with each other in the process of changing the panoramic image.

(構成13) ある実施形態に従うと、上記のいずれかに記載のプログラムを格納した
ストレージ12と、当該プログラムを実行するためのプロセッサ10とを備えるコンピュ
ータ200が提供される。
(Structure 13) According to a certain embodiment, a computer 200 including a storage 12 storing the program described in any of the above and a processor 10 for executing the program is provided.

(構成14) ある実施形態に従うと、HMD110によって仮想空間2を提供するた
めにコンピュータ200で実行される方法が提供される。この方法は、複数のパノラマ画
像に含まれる一のパノラマ画像を仮想空間2に展開するステップ(ステップS2405)
と、HMD110のユーザ190から、仮想空間2に展開されているパノラマ画像を他の
パノラマ画像に変更するためのトリガの入力を受け付けるステップ(ステップS2415
)と、トリガの入力を受け付けた後に、ユーザ190から検索キーの入力を受け付けるス
テップ(ステップS2420)と、複数のパノラマ画像の中から、検索キーにより検索さ
れた一以上のパノラマ画像を特定するための情報を仮想空間2に提示するステップ(ステ
ップS2460)と、ユーザ190から、一以上のパノラマ画像の中から一のパノラマ画
像を選択する入力を受け付けるステップ(ステップS2465)と、選択された一のパノ
ラマ画像を仮想空間2に展開するステップ(ステップS2485)とを備える。
(Structure 14) According to certain embodiments, the HMD 110 provides a method performed on the computer 200 to provide the virtual space 2. In this method, one panoramic image included in a plurality of panoramic images is developed in the virtual space 2 (step S2405).
And the step of receiving the input of the trigger for changing the panoramic image developed in the virtual space 2 to another panoramic image from the user 190 of the HMD 110 (step S2415).
), The step of accepting the input of the search key from the user 190 after accepting the input of the trigger (step S2420), and to identify one or more panoramic images searched by the search key from the plurality of panoramic images. (Step S2460), and a step (step S2465) of accepting an input for selecting one panoramic image from one or more panoramic images from the user 190, and one of the selected panoramic images. It includes a step (step S2485) of developing a panoramic image in the virtual space 2.

(構成15) ある実施形態において、HMD110に仮想空間2を提供するコンピュ
ータ200と通信可能なサーバ150によって実行されるプログラムが提供される。この
プログラムはサーバ150に、HMD110のモニタ112に展開されるパノラマ画像を
変更するための検索キーの入力をコンピュータ200から受け付けるステップ(ステップ
S2435)と、サーバ150のストレージ1930のパノラマ画像DB1934に格納
される複数のパノラマ画像の中から、検索キーに基づいて一以上のパノラマ画像を検索す
るステップ(ステップS2445)と、検索した一以上のパノラマ画像を特定するための
情報(例えば、サムネイル)をコンピュータ200に送信するステップ(ステップS24
50)と、一以上のパノラマ画像の中から選択された一のパノラマ画像のパノラマ画像I
Dの入力をコンピュータ200から受け付けるステップ(ステップS2475)と、パノ
ラマ画像の識別情報と検索キーとに基づいて、検索のための学習を行なうステップ(ステ
ップS2490)とを実行させる。
(Structure 15) In one embodiment, a program executed by a server 150 capable of communicating with a computer 200 that provides the virtual space 2 to the HMD 110 is provided. This program is stored in the panoramic image DB 1934 of the storage 1930 of the server 150 and the step (step S2435) of receiving the input of the search key for changing the panoramic image developed on the monitor 112 of the HMD 110 from the computer 200 in the server 150. The computer 200 provides a step of searching for one or more panoramic images based on a search key (step S2445) and information (for example, thumbnails) for identifying the searched one or more panoramic images from a plurality of panoramic images. (Step S24)
50) and the panoramic image I of one panoramic image selected from one or more panoramic images.
The step of accepting the input of D from the computer 200 (step S2475) and the step of learning for the search based on the identification information of the panoramic image and the search key (step S2490) are executed.

上記によれば、サーバ150は、検索キーに従い、コンピュータ200のユーザ190
が所望するパノラマ画像の候補をユーザ190に提供できる。また、サーバ150は、検
索キーと、ユーザ190に選択されたパノラマ画像に関連づけられた情報(例えば、タグ
、タイトル)とに基づいて学習を行なうことにより、入力された検索キーに対してユーザ
190が所望するパノラマ画像をユーザ190に提供できる可能性を高め得る。
According to the above, the server 150 follows the search key and the user 190 of the computer 200.
Can provide the user 190 with the desired panoramic image candidates. Further, the server 150 learns based on the search key and the information (for example, tag, title) associated with the panoramic image selected by the user 190, so that the user 190 receives the input search key. Can increase the possibility that the desired panoramic image can be provided to the user 190.

(構成16) 上記の検索するステップは、検索キーから文字列を検出することと、パ
ノラマ画像DB1934に格納される複数のパノラマ画像の中から、検出された文字列が
関連付けられた一以上のパノラマ画像を検索することとを含む。
(Structure 16) The above search step is to detect a character string from a search key and one or more panoramas in which the detected character string is associated with a plurality of panoramic images stored in the panorama image DB 1934. Includes searching for images.

(構成17) 上記の検索キーは、コンピュータ200のユーザ190のフェイストラ
ッキングデータを含む。上記の検索するステップは、ユーザ190のフェイストラッキン
グデータからユーザ190の感情を推測することと、推測された感情に基づいて一以上の
パノラマ画像を検索することとを含む。
(Structure 17) The search key includes face tracking data of user 190 of computer 200. The search step described above includes inferring the emotion of the user 190 from the face tracking data of the user 190, and searching for one or more panoramic images based on the inferred emotion.

(構成18) ある実施形態に従うと、(構成15)〜(構成17)のいずれかに記載
のプログラムを格納したストレージ1930と、当該プログラムを実行するためのプロセ
ッサ1920とを備えるサーバ150が提供される。
(Configuration 18) According to an embodiment, a server 150 including a storage 1930 storing the program according to any one of (configuration 15) to (configuration 17) and a processor 1920 for executing the program is provided. NS.

(構成19) ある実施形態に従うと、HMD110に仮想空間2を提供するコンピュ
ータ200と通信可能なサーバ150によって実行される方法が提供される。この方法は
、HMD110のモニタ112に展開されるパノラマ画像を変更するための検索キーの入
力をコンピュータ200から受け付けるステップ(ステップS2435)と、サーバ15
0のストレージ1930のパノラマ画像DB1934に格納される複数のパノラマ画像の
中から、検索キーに基づいて一以上のパノラマ画像を検索するステップ(ステップS24
45)と、検索した一以上のパノラマ画像を特定するための情報(例えば、サムネイル)
をコンピュータ200に送信するステップ(ステップS2450)と、一以上のパノラマ
画像の中から選択された一のパノラマ画像のパノラマ画像IDの入力をコンピュータ20
0から受け付けるステップ(ステップS2475)と、パノラマ画像の識別情報と検索キ
ーとに基づいて、検索のための学習を行なうステップ(ステップS2490)とを備える
(Structure 19) According to an embodiment, there is provided a method executed by a server 150 capable of communicating with a computer 200 that provides the HMD 110 with a virtual space 2. This method includes a step (step S2435) of receiving input of a search key for changing a panoramic image developed on the monitor 112 of the HMD 110 from the computer 200, and a server 15
A step of searching for one or more panoramic images based on a search key from a plurality of panoramic images stored in the panoramic image DB 1934 of the storage 1930 of 0 (step S24).
45) and information (eg, thumbnails) for identifying one or more searched panoramic images.
To the computer 200 (step S2450), and input the panoramic image ID of one panoramic image selected from one or more panoramic images to the computer 20.
It includes a step of accepting from 0 (step S2475) and a step of learning for searching based on the identification information of the panoramic image and the search key (step S2490).

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えら
れるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され
、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図され
る。
It should be considered that the embodiments disclosed this time are exemplary in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is shown by the scope of claims rather than the above description, and it is intended to include all modifications within the meaning and scope equivalent to the scope of claims.

1 仮想カメラ、2 仮想空間、5 基準視線、10,1920 プロセッサ、11
メモリ、12,1930 ストレージ、19 ネットワーク、22 パノラマ画像、10
0,1400 HMDシステム、112 モニタ、114 センサ、115 スピーカ、
116 第1カメラ、117 第2カメラ、119 マイク、120 HMDセンサ、1
30 モーションセンサ、140 注視センサ、150 サーバ、160 コントローラ
、190 ユーザ、200 コンピュータ、220 表示制御モジュール、221 仮想
カメラ制御モジュール、222 視界領域決定モジュール、223 視界画像生成モジュ
ール、224 基準視線特定モジュール、225 音声制御モジュール、226 視線検
出モジュール、227 ハンドトラッキングモジュール、228 フェイストラッキング
モジュール、230 仮想空間制御モジュール、231 仮想空間定義モジュール、23
2 仮想オブジェクト生成モジュール、233 手オブジェクト制御モジュール、240
メモリモジュール、241 空間情報、242 オブジェクト情報、243 ユーザ情
報、244 顔情報、810 ハンドオブジェクト1120,2810 スピーカオブジ
ェクト、1130 検索キー、1140,1210,1260,2320,2350 サ
ムネイル、1200,2200,2300,2500,2800,3100 視界画像、
1923 検索エンジン、1924 物体特定部、1925 感情判断部、1926 学
習部、1934 パノラマ画像DB、1935 学習用DB、1936,1937 学習
モデル、2220,2510 入力オブジェクト、2230 ペンオブジェクト、224
0 メッセージオブジェクト、2250 軌跡オブジェクト、2310 スクリーン、2
520 飛行機、2820,3120 ポインタオブジェクト、3000A,3000B
アバターオブジェクト。
1 virtual camera, 2 virtual space, 5 reference line of sight, 10,1920 processor, 11
Memory, 12, 1930 storage, 19 networks, 22 panoramic images, 10
0,1400 HMD system, 112 monitors, 114 sensors, 115 speakers,
116 1st camera, 117 2nd camera, 119 microphone, 120 HMD sensor, 1
30 motion sensor, 140 gaze sensor, 150 server, 160 controller, 190 users, 200 computers, 220 display control module, 221 virtual camera control module, 222 view area determination module, 223 view image generation module, 224 reference line-of-sight identification module, 225 Voice control module, 226 line-of-sight detection module, 227 hand tracking module, 228 face tracking module, 230 virtual space control module, 231 virtual space definition module, 23
2 Virtual object generation module, 233 Hand object control module, 240
Memory module, 241 spatial information, 242 object information, 243 user information, 244 face information, 810 hand objects 1120, 2810 speaker objects, 1130 search keys, 1140, 1210, 1260, 2320, 2350 thumbnails, 1200, 2200, 2300, 2500 , 2800, 3100 view image,
1923 search engine, 1924 object identification part, 1925 emotion judgment part, 1926 learning part, 1934 panoramic image DB, 1935 learning DB, 1936, 1937 learning model, 2220, 2510 input object, 2230 pen object, 224
0 Message object, 2250 Trajectory object, 2310 screen, 2
520 airplane, 2820, 3120 pointer object, 3000A, 3000B
Avatar object.

Claims (13)

複数のユーザが共有する仮想空間を提供するためにコンピュータで実行されるプログラムであって、前記プログラムは前記コンピュータに、
予め定められた複数のパノラマ画像に含まれる一のパノラマ画像を前記仮想空間に展開するステップと、
前記仮想空間に第1のユーザに対応する第1のアバターオブジェクトと、第2のユーザに対応する第2のアバターオブジェクトとを配置するステップと、
前記第1のユーザから、前記仮想空間に展開されているパノラマ画像を他のパノラマ画像に変更するためのトリガの入力を受け付けるステップと、
前記トリガの入力を受け付けた後に、前記第1のユーザから検索キーの入力を受け付けるステップと、
前記複数のパノラマ画像の中から、前記検索キーにより検索された一以上のパノラマ画像を特定するための情報を含む表示用オブジェクトを、前記複数のユーザにより共有される前記仮想空間に提示するステップと、
前記表示用オブジェクトに含まれる前記検索された一以上のパノラマ画像を特定するための情報に対し、前記第1のユーザが動かす前記第1のアバターオブジェクトの動き、および、前記第2のユーザが動かす前記第2のアバターオブジェクトの動きに応答して、前記一以上のパノラマ画像の中から一のパノラマ画像を選択する入力を受け付けるステップと、
前記選択された一のパノラマ画像を前記仮想空間に展開するステップとを実行させる、プログラム。
A program that is executed on a computer to provide a virtual space shared by a plurality of users.
A step of developing one panoramic image included in a plurality of predetermined panoramic images in the virtual space, and
A step of arranging a first avatar object corresponding to the first user and a second avatar object corresponding to the second user in the virtual space, and
A step of accepting an input of a trigger for changing a panoramic image developed in the virtual space to another panoramic image from the first user, and
After accepting the input of the trigger, the step of accepting the input of the search key from the first user, and
A step of presenting a display object including information for identifying one or more panoramic images searched by the search key from the plurality of panoramic images in the virtual space shared by the plurality of users. ,
The movement of the first avatar object moved by the first user and the movement of the second user with respect to the information for identifying the searched one or more panoramic images included in the display object. A step of accepting an input for selecting one panoramic image from the one or more panoramic images in response to the movement of the second avatar object.
A program that executes a step of developing the selected panoramic image in the virtual space.
前記プログラムは前記コンピュータに、前記入力された検索キーと、前記選択された一のパノラマ画像の識別情報とを、前記コンピュータと通信可能な情報処理端末に送信するステップとを実行させる、請求項1に記載のプログラム。 The program causes the computer to execute a step of transmitting the input search key and the identification information of the selected panoramic image to an information processing terminal capable of communicating with the computer. The program described in. 前記検索キーは、前記ユーザが前記仮想空間で描いた線図を含む、請求項1または2に記載のプログラム。 The program according to claim 1 or 2, wherein the search key includes a diagram drawn by the user in the virtual space. 前記プログラムは前記コンピュータに、前記ユーザの手の動きを検出するステップをさらに実行させ、
前記ユーザから検索キーの入力を受け付けるステップは、前記ユーザの手の動きに基づく線図を前記検索キーとして受け付けることを含む、請求項3に記載のプログラム。
The program causes the computer to further perform a step of detecting the movement of the user's hand.
The program according to claim 3, wherein the step of accepting the input of the search key from the user includes accepting a diagram based on the movement of the user's hand as the search key.
前記検索キーの入力を受け付けるステップは、前記仮想空間に配置された予め定められたオブジェクトに対して前記ユーザが描いた線図を前記検索キーとして受け付けることを含む、請求項3または4に記載のプログラム。 The step according to claim 3 or 4, wherein the step of accepting the input of the search key includes accepting a diagram drawn by the user for a predetermined object arranged in the virtual space as the search key. program. 前記検索キーの入力受け付けるステップは、
前記仮想空間における予め定められた空間内に前記ユーザが形成した立体オブジェクトの入力を受け付けることと、
前記立体オブジェクトを2次元化して得られる線図を前記検索キーとして受け付けることとを含む、請求項3または4に記載のプログラム。
Input accepting step of the search key is
Accepting the input of the three-dimensional object formed by the user in the predetermined space in the virtual space,
The program according to claim 3 or 4, wherein a diagram obtained by converting the three-dimensional object into two dimensions is accepted as the search key.
前記プログラムは前記コンピュータに、前記ユーザの表情を表すデータを検出するステップをさらに実行させ、
前記検索キーは、前記ユーザの表情を表すデータを含む、請求項1または2に記載のプログラム。
The program causes the computer to further perform a step of detecting data representing the user's facial expression.
The program according to claim 1 or 2, wherein the search key includes data representing the facial expression of the user.
前記検索キーの入力を受け付けるステップは、
前記ユーザの音声の入力を受け付けることと、
前記ユーザの音声から抽出された文字列を前記検索キーとして受け付けることとを含む、請求項1または2に記載のプログラム。
The step of accepting the input of the search key is
Accepting the user's voice input
The program according to claim 1 or 2, comprising accepting a character string extracted from the user's voice as the search key.
前記プログラムは前記コンピュータに、スピーカオブジェクトまたはマイクオブジェクトを前記仮想空間に配置するステップをさらに実行させ、
前記トリガの入力を受け付けるステップは、前記スピーカオブジェクトまたは前記マイクオブジェクトに対する前記ユーザの予め定められた動作を前記トリガとして受け付けることを含む、請求項8に記載のプログラム。
The program causes the computer to further perform a step of placing a speaker object or a microphone object in the virtual space.
The program according to claim 8, wherein the step of accepting the input of the trigger includes accepting a predetermined action of the user with respect to the speaker object or the microphone object as the trigger.
前記一以上のパノラマ画像を前記仮想空間に提示するステップは、前記検索キーまたは当該検索キーに基づく情報と、前記一以上のパノラマ画像とを前記仮想空間に提示することを含む、請求項1〜9のいずれか1項に記載のプログラム。 The step of presenting the one or more panoramic images to the virtual space includes presenting the search key or information based on the search key and the one or more panoramic images to the virtual space. The program according to any one of 9. 前記検索キーの入力を受け付けるステップは、前記他のコンピュータのユーザによって入力された検索キーにより検索された一以上のパノラマ画像に対する検索キーの入力を受け付けることを含む、請求項10に記載のプログラム。 The program according to claim 10 , wherein the step of accepting the input of the search key includes accepting the input of the search key for one or more panoramic images searched by the search key input by the user of the other computer. 請求項1〜11のいずれか1項に記載のプログラムを格納したメモリと、
前記プログラムを実行するためのプロセッサとを備える、情報処理装置。
A memory in which the program according to any one of claims 1 to 11 is stored, and
An information processing device including a processor for executing the program.
複数のユーザが共有する仮想空間を提供するためにコンピュータで実行される方法であって、
予め定められた複数のパノラマ画像に含まれる一のパノラマ画像を前記仮想空間に展開するステップと、
前記仮想空間に第1のユーザに対応する第1のアバターオブジェクトと、第2のユーザに対応する第2のアバターオブジェクトとを配置するステップと、
前記第1のユーザから、前記仮想空間に展開されているパノラマ画像を他のパノラマ画像に変更するためのトリガの入力を受け付けるステップと、
前記トリガの入力を受け付けた後に、前記第1のユーザから検索キーの入力を受け付けるステップと、
前記複数のパノラマ画像の中から、前記検索キーにより検索された一以上のパノラマ画像を特定するための情報を含む表示用オブジェクトを、前記複数のユーザにより共有される前記仮想空間に提示するステップと、
前記表示用オブジェクトに含まれる前記検索された一以上のパノラマ画像を特定するための情報に対し、前記第1のユーザが動かす前記第1のアバターオブジェクトの動き、および、前記第2のユーザが動かす前記第2のアバターオブジェクトの動きに応答して、前記一以上のパノラマ画像の中から一のパノラマ画像を選択する入力を受け付けるステップと、
前記選択された一のパノラマ画像を前記仮想空間に展開するステップと、
前記入力された検索キーと、前記選択された一のパノラマ画像の識別情報とを、前記コンピュータと通信可能な情報処理端末に送信するステップとを備える、方法。
A method performed on a computer to provide a virtual space shared by multiple users.
A step of developing one panoramic image included in a plurality of predetermined panoramic images in the virtual space, and
A step of arranging a first avatar object corresponding to the first user and a second avatar object corresponding to the second user in the virtual space, and
A step of accepting an input of a trigger for changing a panoramic image developed in the virtual space to another panoramic image from the first user, and
After accepting the input of the trigger, the step of accepting the input of the search key from the first user, and
A step of presenting a display object including information for identifying one or more panoramic images searched by the search key from the plurality of panoramic images in the virtual space shared by the plurality of users. ,
The movement of the first avatar object moved by the first user and the movement of the second user with respect to the information for identifying the searched one or more panoramic images included in the display object. A step of accepting an input for selecting one panoramic image from the one or more panoramic images in response to the movement of the second avatar object.
A step of expanding the selected panoramic image into the virtual space,
A method comprising the steps of transmitting the input search key and the identification information of the selected panoramic image to an information processing terminal capable of communicating with the computer.
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