JP6904534B2 - Information processing equipment, information processing system, movement route determination method and program - Google Patents

Information processing equipment, information processing system, movement route determination method and program Download PDF

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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、移動経路決定方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing system, a movement route determination method and a program.

従来から、複数の地点それぞれでの滞在時間を考慮して当該複数の地点を巡回させるための最適経路を、探索的な手法(例えば、遺伝的アルゴリズム)を用いて求める手法が提案されている(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, a method has been proposed in which an optimal route for patrolling the plurality of points in consideration of the staying time at each of the plurality of points is obtained by using an exploratory method (for example, a genetic algorithm) (for example). For example, see Patent Document 1).

しかしながら、上述したような探索的手法では、経路の組み合わせ(経路の取り得るパターン)は、巡回する地点の階乗通りに及ぶため、巡回する地点が増加するほど経路の組み合わせも増大し、最適経路を求めるために多大な時間を要してしまう。 However, in the exploratory method as described above, since the combination of routes (patterns that can be taken by the route) extends to the factorial street of the patrol point, the combination of routes increases as the number of patrol points increases, and the optimum route It takes a lot of time to find.

また、上述した従来技術では、複数の地点を巡回する移動体が1つであり、複数の移動体による複数の地点の巡回を対象としていない。なお、1つの移動体による複数の地点の巡回よりも、複数の移動体による複数の地点の巡回の方が、複数の移動体が相互干渉するため、経路の組み合わせが増大し、最適経路を求めるために必要な時間も増大する。 Further, in the above-mentioned conventional technique, one moving body patrolls a plurality of points, and the patrolling of a plurality of points by a plurality of moving bodies is not targeted. It should be noted that, in the patrol of a plurality of points by a plurality of moving bodies, the combination of routes increases and the optimum route is obtained in the patrol of a plurality of points by a plurality of moving bodies than in the patrol of a plurality of points by one moving body. The time required for this also increases.

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、複数の移動体の移動経路を決定するために要する時間を抑えつつ、巡回する地点での滞在時間も考慮して、移動体全体での移動経路を好適化することができる情報処理装置、情報処理システム、移動経路決定方法及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and while suppressing the time required to determine the movement routes of a plurality of moving bodies, the staying time at the patrol point is also taken into consideration in the entire moving body. It is an object of the present invention to provide an information processing apparatus, an information processing system, a moving route determining method and a program capable of optimizing a moving route.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の一態様にかかる情報処理装置は、移動路上に存在する複数の地点を複数の移動体で巡回させるための、当該複数の移動体それぞれの移動経路を生成する生成部と、前記移動経路毎に、当該移動経路を移動する移動体の移動に要する移動時間と、当該移動経路上に存在する1以上の地点それぞれでの滞在時間と、を合算した巡回時間を算出する算出部と、算出された複数の巡回時間のうちの最長の巡回時間よりも短くなるように、複数の前記移動経路を変更できるか否かを判定する判定部と、変更できる場合、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更する変更部と、を備え、前記判定部は、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、前記最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更できるか否かを判定する。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the information processing apparatus according to one aspect of the present invention is a plurality of mobile bodies for patrolling a plurality of points existing on a moving path with a plurality of moving bodies. The generation unit that generates each movement route, the movement time required for the movement of the moving body moving on the movement route, and the staying time at one or more points existing on the movement route for each movement route. A calculation unit that calculates the total patrol time of, and a determination unit that determines whether or not the plurality of movement routes can be changed so as to be shorter than the longest patrol time of the plurality of calculated patrol times. When it can be changed, the determination unit includes a change unit that changes the plurality of movement routes so as to be shorter than the longest patrol time, and the determination unit increases the patrol time to the minimum. By changing the movement route so that any one or more points patrolled by the moving body moving on the moving path having the longest patrolling time are patrolled by the other moving body, the patrolling time is longer than the longest patrolling time. wherein the plurality of movement paths to be shorter it determines whether it can change.

本発明によれば、複数の移動体の移動経路を決定するために要する時間を抑えつつ、巡回する地点での滞在時間も考慮して、移動体全体での移動経路を好適化することができるという効果を奏する。 According to the present invention, it is possible to optimize the movement route of the entire moving body while suppressing the time required to determine the moving route of the plurality of moving bodies and considering the staying time at the patrol point. It plays the effect.

図1は、本実施形態の情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the information processing system of the present embodiment. 図2は、本実施形態の情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the information processing apparatus of the present embodiment. 図3は、本実施形態の情報処理装置の機能構成の一例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the information processing apparatus of the present embodiment. 図4は、本実施形態の情報処理システムで行われる移動経路生成処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing an example of the movement route generation process performed by the information processing system of the present embodiment. 図5は、本実施形態の生成部により生成された各ロボットの移動経路での巡回時間(移動時間)の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a patrol time (movement time) in the movement path of each robot generated by the generation unit of the present embodiment. 図6は、本実施形態の算出部により算出された各ロボットの移動経路での巡回時間(移動時間+作業時間)の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of the patrol time (movement time + working time) in the movement path of each robot calculated by the calculation unit of the present embodiment. 図7は、移動経路の変更パターンの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of a movement route change pattern. 図8は、移動経路の変更パターンの一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of a movement route change pattern. 図9は、移動経路の変更パターンの一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of a movement route change pattern. 図10は、移動経路の変更パターンの一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a movement route change pattern. 図11は、最長の巡回時間よりも短くなるように各ロボットの移動経路の巡回時間を変更できる場合の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of a case where the patrol time of the movement path of each robot can be changed so as to be shorter than the longest patrol time. 図12は、最長の巡回時間よりも短くなるように各ロボットの移動経路の巡回時間を変更できない場合の一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing an example of a case where the patrol time of the movement path of each robot cannot be changed so as to be shorter than the longest patrol time. 図13は、移動経路の変更手法の一例の説明図である。FIG. 13 is an explanatory diagram of an example of a method of changing a movement route. 図14は、移動経路の変更手法の一例の説明図である。FIG. 14 is an explanatory diagram of an example of a method of changing a movement route. 図15は、移動経路の変更手法の一例の説明図である。FIG. 15 is an explanatory diagram of an example of a method of changing a movement route. 図16は、本実施形態の情報処理システムで行われる移動経路決定処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 16 is a flowchart showing an example of the movement route determination process performed by the information processing system of the present embodiment.

以下、添付図面を参照しながら、本発明にかかる情報処理装置、情報処理システム、移動経路決定方法及びプログラムの実施形態を詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the information processing apparatus, information processing system, movement route determination method, and program according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

本実施形態では、移動路は倉庫内の移動路であり、移動路上に存在する複数の地点は、倉庫内に分散して保管された複数の商品が配置されている地点であり、複数の移動体は、当該複数の商品を収集(ピッキング)するために倉庫内に分散して配置されたロボット(カート)であり、滞在時間は、商品が配置されている地点においてロボットが当該商品を収集するのに要する作業時間であって、倉庫内に保管された複数の商品を複数台のロボットでピッキングするピッキング作業を例に取り説明するが、これに限定されるものではない。より詳細には、倉庫内の移動路は、複数のノードをネットワーク上に接続した経路であり、商品及びロボットは、いずれかのノードに配置されている場合を想定して説明するが、これに限定されるものではない。なお本実施形態では、ロボット(カート)は、自動で自立移動する移動体である場合を例に取り説明するが、これに限定されず、ユーザにより手動で移動されるロボット(カート)であってもよい。 In the present embodiment, the moving path is a moving path in the warehouse, and a plurality of points existing on the moving path are points where a plurality of products distributed and stored in the warehouse are arranged, and a plurality of moving points. The body is a robot (cart) distributed and arranged in the warehouse to collect (pick) the plurality of products, and the robot collects the products at the point where the products are arranged during the staying time. This is the work time required for the above, and the picking work of picking a plurality of products stored in the warehouse with a plurality of robots will be described as an example, but the present invention is not limited to this. More specifically, the movement path in the warehouse is a path connecting a plurality of nodes on the network, and the goods and the robot will be described assuming that they are arranged on any of the nodes. It is not limited. In the present embodiment, the case where the robot (cart) is a moving body that automatically moves independently will be described as an example, but the present invention is not limited to this, and the robot (cart) is a robot (cart) that is manually moved by the user. May be good.

図1は、本実施形態の情報処理システム1の構成の一例を示すブロック図である。図1に示すように、情報処理システム1は、情報処理装置10と、端末装置20と、出力装置30−1〜30−n(nは2以上の自然数)と、を備える。情報処理装置10、端末装置20、及び出力装置30−1〜30−nは、ネットワーク2を介して接続されている。ネットワーク2は、例えば、インターネットやLAN(Local Area Network)などにより実現できる。なお、以下の説明では、出力装置30−1〜30−nを各々区別する必要がない場合は、単に出力装置30と称する場合がある。 FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the information processing system 1 of the present embodiment. As shown in FIG. 1, the information processing system 1 includes an information processing device 10, a terminal device 20, and output devices 30-1 to 30-n (n is a natural number of 2 or more). The information processing device 10, the terminal device 20, and the output devices 30-1 to 30-n are connected via the network 2. The network 2 can be realized by, for example, the Internet or a LAN (Local Area Network). In the following description, when it is not necessary to distinguish the output devices 30-1 to 30-n, they may be simply referred to as the output device 30.

情報処理装置10は、移動路上に存在する複数の商品を複数のロボットで巡回して収集するための、当該複数のロボットそれぞれの移動経路を生成及び変更するものであり、例えば、1台以上のコンピュータにより実現できる。 The information processing device 10 generates and changes the movement paths of each of the plurality of robots for patrolling and collecting a plurality of products existing on the movement path by the plurality of robots. For example, one or more of them. It can be realized by a computer.

図2は、本実施形態の情報処理装置10のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置10は、CPU(Central Processing Unit)やGPU(Graphics Processing Unit)などの制御装置101と、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)などの主記憶装置102と、HDD(Hard Disk Drive)やSSD(Solid State Drive)などの補助記憶装置103と、ディスプレイなどの表示装置104と、キーボードやマウスなどの入力装置105と、通信インタフェースなどの通信装置106と、を備えており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。 FIG. 2 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the information processing apparatus 10 of the present embodiment. The information processing device 10 includes a control device 101 such as a CPU (Central Processing Unit) and a GPU (Graphics Processing Unit), a main storage device 102 such as a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory), and an HDD (Hard Disk Disk). Auxiliary storage devices 103 such as Disk Drive) and SSD (Solid State Drive), display devices 104 such as displays, input devices 105 such as keyboards and mice, and communication devices 106 such as communication interfaces are provided. It has a hardware configuration that uses a normal computer.

端末装置20は、情報処理装置10に対し、収集対象の複数の商品を指定するものであり、例えば、PC(Personal Computer)やスマート端末などが挙げられる。 The terminal device 20 specifies a plurality of products to be collected with respect to the information processing device 10, and examples thereof include a PC (Personal Computer) and a smart terminal.

出力装置30は、情報処理装置10により決定された移動経路を出力するものである。なお本実施形態では、各出力装置30は、ロボットに対応付けられており(備え付けられており)、当該ロボット用の移動経路を出力する。出力装置30は、例えば、ロボットに備え付けられたディスプレイやスピーカ、ロボットをユーザが移動させる場合には、当該ユーザが所持するスマート端末などが挙げられる。なお、移動経路の出力は、表示出力、音声出力、投影出力、及び印刷出力などどのような出力態様で行われても構わない。 The output device 30 outputs a movement path determined by the information processing device 10. In the present embodiment, each output device 30 is associated with (equipped with) a robot, and outputs a movement path for the robot. Examples of the output device 30 include a display and a speaker provided in the robot, and a smart terminal owned by the user when the user moves the robot. The movement path may be output in any output mode such as display output, audio output, projection output, and print output.

図3は、本実施形態の情報処理装置10の機能構成の一例を示すブロック図である。図3に示すように、情報処理装置10は、生成部151と、算出部153と、判定部155と、変更部157と、送信部159と、を含む。生成部151及び送信部159は、例えば、制御装置101、主記憶装置102、及び通信装置106などにより実現できる。算出部153、判定部155、及び変更部157は、例えば、制御装置101及び主記憶装置102などにより実現できる。 FIG. 3 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the information processing apparatus 10 of the present embodiment. As shown in FIG. 3, the information processing apparatus 10 includes a generation unit 151, a calculation unit 153, a determination unit 155, a change unit 157, and a transmission unit 159. The generation unit 151 and the transmission unit 159 can be realized by, for example, a control device 101, a main storage device 102, a communication device 106, and the like. The calculation unit 153, the determination unit 155, and the change unit 157 can be realized by, for example, the control device 101 and the main storage device 102.

生成部151は、移動路上に存在する複数の地点を複数の移動体で巡回させるための、当該複数の移動体それぞれの移動経路を生成する。本実施形態では、生成部151は、移動路上に存在する複数の商品を複数のロボットで巡回して収集するための、当該複数のロボットそれぞれの移動経路を生成する。 The generation unit 151 generates a movement path for each of the plurality of moving bodies so that the plurality of points existing on the moving path are patrolled by the plurality of moving bodies. In the present embodiment, the generation unit 151 generates a movement path for each of the plurality of robots for patrolling and collecting a plurality of products existing on the movement path by the plurality of robots.

本実施形態では、どのような手法で複数のロボットの移動経路を生成しても構わないが、生成に要する時間が短く、かつ、移動経路全体での移動時間(移動距離)をできるだけ短くできるような手法であることが好ましい。このため、上記のような条件を満たす移動経路生成用のアルゴリズムを用いて移動経路を生成することが好ましいが、生成時間の制約さえ満たせば、遺伝的アルゴリズムを用いて移動経路を生成しても構わない。なお、本実施形態では、各移動体の速度は、一定の速度に固定されていることを前提とする。 In the present embodiment, the movement paths of a plurality of robots may be generated by any method, but the time required for generation is short and the movement time (movement distance) of the entire movement path can be shortened as much as possible. Method is preferable. For this reason, it is preferable to generate a movement route using an algorithm for generating a movement route that satisfies the above conditions, but even if a movement route is generated using a genetic algorithm as long as the generation time constraint is satisfied. I do not care. In this embodiment, it is assumed that the speed of each moving body is fixed at a constant speed.

図4は、本実施形態の情報処理システム1で行われる移動経路生成処理の一例を示すフローチャートである。なお、図4に示すフローチャートは、上記のような条件を満たす移動経路生成用のアルゴリズムによる移動経路生成処理のフローチャートである。このアルゴリズムによれば、生成に要する時間が短く、かつ、全体での移動時間(移動距離)をできるだけ短くできる移動経路を生成できる。 FIG. 4 is a flowchart showing an example of the movement route generation process performed by the information processing system 1 of the present embodiment. The flowchart shown in FIG. 4 is a flowchart of a movement route generation process by an algorithm for generating a movement route satisfying the above conditions. According to this algorithm, it is possible to generate a movement path in which the time required for generation is short and the total movement time (movement distance) can be shortened as much as possible.

まず、移動経路の生成に先立ち、生成部151は、複数のロボットそれぞれの移動開始位置情報、移動終了位置情報、複数のロボットにより収集される複数の商品それぞれの収集対象物位置情報、及び移動路情報を取得する(ステップS101)。 First, prior to the generation of the movement route, the generation unit 151 generates the movement start position information and the movement end position information of each of the plurality of robots, the collection target position information of each of the plurality of products collected by the plurality of robots, and the movement path. Acquire information (step S101).

移動開始位置情報は、ロボットの移動開始位置を示し、移動終了位置情報は、ロボットの移動終了位置を示し、収集対象物位置情報は、商品の位置を示し、移動路情報は、ロボットが移動可能な移動路(前述のネットワーク)を示す。 The movement start position information indicates the movement start position of the robot, the movement end position information indicates the movement end position of the robot, the collection target position information indicates the position of the product, and the movement path information indicates the robot can move. The moving path (the above-mentioned network) is shown.

続いて、生成部151は、取得した複数の移動開始位置情報、複数の移動終了位置情報、複数の収集対象物位置情報、及び移動路情報に基づいて、商品毎に、複数のロボットそれぞれについて、当該ロボットが移動路を移動して、移動開始位置から当該商品を収集して移動終了位置に到達するまでに要する最小移動量を算出する(ステップS103)。 Subsequently, the generation unit 151 uses the acquired plurality of movement start position information, the plurality of movement end position information, the plurality of collection target position information, and the movement path information for each of the plurality of robots for each product. The minimum movement amount required for the robot to move on the movement path, collect the goods from the movement start position, and reach the movement end position is calculated (step S103).

本実施形態では、最小移動量及び後述の移動量が時間である場合を例に取り説明するが、これに限定されず、距離としてもよい。また本実施形態では、最小移動量の算出は、例えば、ダイクストラー法やA*スター法などの公知技術を用いて行えばよい。また、最小移動量での移動経路が複数存在する場合、全移動経路を求めておくものとする。 In the present embodiment, the case where the minimum movement amount and the movement amount described later are time will be described as an example, but the present invention is not limited to this, and the distance may be used. Further, in the present embodiment, the calculation of the minimum movement amount may be performed by using a known technique such as the Dyxtler method or the A * Star method. In addition, when there are a plurality of movement routes with the minimum movement amount, all movement routes shall be obtained.

続いて、生成部151は、複数の商品のうち最小移動量の最小値が最大となる商品を、複数のロボットのうち、当該商品の収集に要する最小移動量が最小となるロボットに割り当てる(ステップS105)。 Subsequently, the generation unit 151 assigns the product having the maximum minimum movement amount among the plurality of products to the robot having the minimum movement amount required to collect the product among the plurality of robots (step). S105).

続いて、生成部151は、当該割り当てたロボットが当該商品を最小移動量で収集して移動終了位置に最小移動量で到達するための移動経路上に、収集するロボットに割り当てられていない商品があれば、当該収集するロボットに割り当てられていない商品を当該割り当てたロボットに更に割り当てる(ステップS107)。 Subsequently, in the generation unit 151, the product not assigned to the collecting robot is placed on the movement path for the assigned robot to collect the product with the minimum movement amount and reach the movement end position with the minimum movement amount. If there is, the goods that are not assigned to the collecting robot are further assigned to the assigned robot (step S107).

続いて、収集するロボットに割り当てられていない商品が残っており(ステップS109でYes)、生成部151は、残っている1以上の商品のうち最小移動量の最小値が最大となる商品の収集に要する最小移動量が最小となるロボットが未割り当てであれば(ステップS111でYes)、当該ロボットに当該最小移動量の最小値が最大となる商品を割り当てる(ステップS113)。そして、ステップS107へ戻る。 Subsequently, there are still products that are not assigned to the robot to be collected (Yes in step S109), and the generation unit 151 collects the products having the maximum minimum movement amount among the remaining one or more products. If the robot that minimizes the minimum movement amount required for is not assigned (Yes in step S111), the product that maximizes the minimum value of the minimum movement amount is assigned to the robot (step S113). Then, the process returns to step S107.

一方、生成部151は、残っている1以上の商品のうち最小移動量の最小値が最大となる商品の収集に要する最小移動量が最小となるロボットが未割り当てでなければ(ステップS111でNo)、分散度合いを判定する判定式を満たし、かつ商品が割り当てられていない1以上のロボットがあれば(ステップS115でYes)、当該1以上のロボットのうち、当該最小移動量の最小値が最大となる商品の収集に要する最小移動量が最小となるロボットに当該最小移動量の最小値が最大となる商品を割り当てる(ステップS117)。そして、ステップS107へ戻る。 On the other hand, in the generation unit 151, the robot that minimizes the minimum movement amount required for collecting the product having the maximum minimum movement amount among the remaining one or more products is not assigned (No. in step S111). ), If there is one or more robots that satisfy the determination formula for determining the degree of dispersion and no product is assigned (Yes in step S115), the minimum value of the minimum movement amount is the maximum among the one or more robots. The product having the maximum minimum movement amount is assigned to the robot having the minimum movement amount required for collecting the product (step S117). Then, the process returns to step S107.

分散度合いを判定する判定式としては、ロボットXと商品Qとの最小移動量=ロボットXとロボットYとの距離+ロボットYと商品Qとの最小移動量が挙げられるが、これに限定されるものではない。なお、ロボットXが判定式を満たすか否かの対象となるロボットであり、商品Qが割り当て対象の商品であり、ロボットYが任意のロボットである。 The determination formula for determining the degree of dispersion includes, but is limited to, the minimum movement amount between the robot X and the product Q = the distance between the robot X and the robot Y + the minimum movement amount between the robot Y and the product Q. It's not a thing. The robot X is a robot that is a target of whether or not the determination formula is satisfied, the product Q is a product to be assigned, and the robot Y is an arbitrary robot.

上述の判定式を満たす場合、ロボットXとロボットYとの配置が局所的であると判定され、ロボットXとロボットYをグループとして包含関係にあると認識する。そして、この場合、商品Qは、ロボットYではなく、ロボットXに割り当てられるため、ロボットYに偏って商品が割り当てられてしまうことを防止できる。 When the above-mentioned determination formula is satisfied, it is determined that the arrangement of the robot X and the robot Y is local, and the robot X and the robot Y are recognized as being included in the group. In this case, since the product Q is assigned to the robot X instead of the robot Y, it is possible to prevent the product from being assigned to the robot Y in a biased manner.

なお、生成部151は、分散度合いを判定する判定式を満たし、かつ商品が割り当てられていない1以上のロボットがなければ(ステップS115でNo)、複数のロボットのうち、残っている1以上の商品のうち最小移動量の最小値が最大となる商品の収集に要する最小移動量が最小となり、かつ移動量が最小のロボットに、移動量の増加が最小となるように、当該最小移動量の最小値が最大となる商品を割り当てる(ステップS119)。そして、ステップS107へ戻る。 If the generation unit 151 satisfies the determination formula for determining the degree of dispersion and there is no one or more robots to which the product is not assigned (No in step S115), the remaining one or more robots among the plurality of robots. Of the products, the minimum movement amount required to collect the product with the maximum minimum movement amount is the minimum, and the robot with the minimum movement amount has the minimum movement amount so that the increase in the movement amount is the minimum. The product having the maximum minimum value is assigned (step S119). Then, the process returns to step S107.

なお、ステップS119の処理については、残っている1以上の商品のうち最小移動量の最小値が最大となる商品との移動路上での距離が最も短い商品を収集するロボットに、移動量の増加が最小となるように、当該最小移動量の最小値が最大となる商品を割り当てるようにしてもよい。 Regarding the process of step S119, the movement amount is increased to the robot that collects the product having the shortest distance on the movement path with the product having the maximum minimum movement amount among the remaining one or more products. May be assigned so that the minimum value of the minimum movement amount is the maximum.

また、ステップS119の処理については、残っている1以上の商品のうち最小移動量の最小値が最大となる商品と移動路上で最も近接する1以上のロボットのうち、移動量が最小のロボットに、移動量の増加が最小となるように、当該最小移動量の最小値が最大となる商品を割り当てるようにしてもよい。 Further, regarding the process of step S119, the robot having the smallest movement amount among the one or more robots closest to the product having the maximum minimum movement amount among the remaining one or more products and the one or more robots closest to each other on the movement path. , The product that maximizes the minimum value of the minimum movement amount may be assigned so that the increase in the movement amount is minimized.

ステップS109において、収集するロボットに割り当てられていない商品が残っていない場合(ステップS109でNo)、生成部151は、割り当て結果に基づいて、複数のロボットの移動経路を生成する(ステップS121)。 In step S109, when there are no products left that are not assigned to the robots to be collected (No in step S109), the generation unit 151 generates movement paths for a plurality of robots based on the allocation result (step S121).

図5は、本実施形態の生成部151により生成された各ロボットの移動経路での巡回時間(移動時間)の一例を示す図である。図5に示す例では、移動路上に存在する7つの商品(商品A〜商品G)を3台のロボット(ロボット1〜ロボット3)で巡回して収集する場合の、各ロボットの移動経路での巡回時間を示している。なお、図5に示す例では、ロボット1が商品Aを収集し、ロボット2が商品B〜商品Eを収集し、ロボット3が商品F〜商品Gを収集する移動経路となっている。巡回時間は、ロボットが移動経路の移動開始地点から移動終了地点までの巡回に要する時間である。但し、図5に示す巡回時間では、移動経路上の商品が配置された地点において当該商品の収集に要する作業時間(滞在時間)は加味されていない。なお、図5に示す凡例は、以降の図面においても同様に適用されるものとする。 FIG. 5 is a diagram showing an example of a patrol time (movement time) in the movement path of each robot generated by the generation unit 151 of the present embodiment. In the example shown in FIG. 5, when seven products (product A to product G) existing on the moving path are patrolled and collected by three robots (robots 1 to 3), the movement path of each robot is used. It shows the patrol time. In the example shown in FIG. 5, the robot 1 collects the product A, the robot 2 collects the products B to E, and the robot 3 collects the products F to G. The patrol time is the time required for the robot to patrol from the movement start point to the movement end point of the movement route. However, the patrol time shown in FIG. 5 does not take into account the work time (stay time) required for collecting the goods at the point where the goods are arranged on the movement route. The legend shown in FIG. 5 shall be similarly applied to the following drawings.

算出部153は、生成部151により生成された移動経路毎に、当該移動経路を移動する移動体の移動に要する移動時間と、当該移動経路上に存在する1以上の地点それぞれでの滞在時間と、を合算した巡回時間を算出する。本実施形態では、算出部153は、移動経路毎に、当該移動経路を移動するロボットの移動に要する移動時間(移動経路のスタート地点からゴール地点までの移動に要する時間)と、当該移動経路上で商品が配置された1以上の地点それぞれにおいて、当該商品の収集に要する作業時間と、を合算した巡回時間を算出する。本実施形態では、商品の種類や数に関わらず、商品の収集に要する作業時間が一律である場合を例に取り説明するが、これに限定されるものではない。 For each movement route generated by the generation unit 151, the calculation unit 153 determines the movement time required for the movement of the moving body moving on the movement route and the staying time at each of one or more points existing on the movement route. , To calculate the total patrol time. In the present embodiment, the calculation unit 153 determines the movement time required for the robot moving on the movement route (time required for movement from the start point to the goal point of the movement route) and the movement route on the movement route. At each of the one or more points where the products are placed in, the patrol time is calculated by adding up the work time required for collecting the products. In the present embodiment, the case where the work time required for collecting the products is uniform regardless of the type and number of the products will be described as an example, but the present embodiment is not limited to this.

図6は、本実施形態の算出部153により算出された各ロボットの移動経路での巡回時間(移動時間+作業時間)の一例を示す図である。図6に示す巡回時間では、図5に示す各移動経路での巡回時間において、商品が配置された地点において当該商品の収集に要する作業時間が加味(挿入)されている。なお、前述のとおり、商品の収集に要する作業時間は、商品の種類や数に関わらず、一律の時間となっている。 FIG. 6 is a diagram showing an example of the patrol time (movement time + working time) in the movement path of each robot calculated by the calculation unit 153 of the present embodiment. In the patrol time shown in FIG. 6, the work time required for collecting the product is added (inserted) to the patrol time in each movement route shown in FIG. 5 at the point where the product is arranged. As described above, the work time required for collecting products is a uniform time regardless of the type and number of products.

生成部151により生成された各ロボットの移動経路は、作業時間を加味しなければ、移動経路全体での移動時間をできるだけ短くできていることが期待できるが、作業時間を加味すると、移動経路全体での移動時間をできるだけ短くできていることが期待できない。このため、作業時間を加味した場合であっても、移動経路全体での巡回時間(移動時間+作業時間)をできるだけ短くするため、以下の処理を行う。 It can be expected that the movement path of each robot generated by the generation unit 151 can shorten the movement time of the entire movement path as much as possible if the work time is not taken into consideration. However, if the work time is taken into consideration, the entire movement path can be expected. It cannot be expected that the travel time in Japan can be shortened as much as possible. Therefore, even when the working time is taken into consideration, the following processing is performed in order to shorten the patrol time (moving time + working time) in the entire moving route as much as possible.

判定部155は、算出部153により算出された複数の巡回時間のうちの最長の巡回時間よりも短くなるように、複数の移動経路を変更できるか否かを判定する。 The determination unit 155 determines whether or not the plurality of movement routes can be changed so as to be shorter than the longest patrol time among the plurality of patrol times calculated by the calculation unit 153.

具体的には、判定部155は、最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが、他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、最長の巡回時間よりも短くなるように複数の移動経路を変更できるか否かを判定する。 Specifically, the determination unit 155 changes the movement route so that any one or more points patrolled by the moving body moving on the moving path having the longest patrolling time are patrolled by the other moving body. By doing so, it is determined whether or not a plurality of movement routes can be changed so as to be shorter than the longest patrol time.

詳細には、判定部155は、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、最長の巡回時間よりも短くなるように複数の移動経路を変更できるか否かを判定する。 Specifically, the determination unit 155 determines that any one or more points patrolled by the moving body moving on the moving path having the longest patrolling time is the other movement so that the increase in the patrolling time is the smallest. By changing the movement route so that it is patrolled by the body, it is determined whether or not a plurality of movement routes can be changed so as to be shorter than the longest patrolling time.

例えば、図6に示す例の場合、ロボット2の移動経路が最長の巡回時間となる。このため、判定部155は、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、ロボット2が収集する商品B〜商品Eのいずれかが、ロボット1又は2に収集されるよう移動経路を変更することで、最長の巡回時間(変更前のロボット2の移動経路の巡回時間)よりも短くなるように、ロボット1〜ロボット3の移動経路を変更できるか否かを判定する。 For example, in the case of the example shown in FIG. 6, the movement path of the robot 2 has the longest patrol time. Therefore, the determination unit 155 changes the movement route so that any of the products B to E collected by the robot 2 is collected by the robot 1 or 2 so that the increase in the patrol time is the smallest. Then, it is determined whether or not the movement paths of the robots 1 to 3 can be changed so as to be shorter than the longest patrol time (the patrol time of the movement path of the robot 2 before the change).

この場合、移動経路の変更パターンは、図7に示す5パターン、図8に示す5パターン、図9に示す5パターン、及び図10に示す5パターンの合計20パターンとなる。 In this case, the movement path change pattern is a total of 20 patterns, which are 5 patterns shown in FIG. 7, 5 patterns shown in FIG. 8, 5 patterns shown in FIG. 9, and 5 patterns shown in FIG.

図7に示す5パターンは、商品Bを商品Aの収集前にロボット1に収集させるパターン、商品Bを商品Aの収集後にロボット1に収集させるパターン、商品Bを商品Fの収集前にロボット3に収集させるパターン、商品Bを商品Fの収集後であって商品Gの収集前にロボット3に収集させるパターン、商品Bを商品Gの収集後にロボット3に収集させるパターンである。 The five patterns shown in FIG. 7 are a pattern in which the product B is collected by the robot 1 before the collection of the product A, a pattern in which the product B is collected by the robot 1 after the collection of the product A, and a pattern in which the product B is collected by the robot 3 before the collection of the product F. This is a pattern in which the product B is collected by the robot 3 after the product F is collected and before the product G is collected, and a pattern in which the product B is collected by the robot 3 after the product G is collected.

図8に示す5パターンは、商品Cを商品Aの収集前にロボット1に収集させるパターン、商品Cを商品Aの収集後にロボット1に収集させるパターン、商品Cを商品Fの収集前にロボット3に収集させるパターン、商品Cを商品Fの収集後であって商品Gの収集前にロボット3に収集させるパターン、商品Cを商品Gの収集後にロボット3に収集させるパターンである。 The five patterns shown in FIG. 8 are a pattern in which the product C is collected by the robot 1 before the collection of the product A, a pattern in which the product C is collected by the robot 1 after the collection of the product A, and a pattern in which the product C is collected by the robot 3 before the collection of the product F. This is a pattern in which the product C is collected by the robot 3 after the product F is collected and before the product G is collected, and a pattern in which the product C is collected by the robot 3 after the product G is collected.

図9に示す5パターンは、商品Dを商品Aの収集前にロボット1に収集させるパターン、商品Dを商品Aの収集後にロボット1に収集させるパターン、商品Dを商品Fの収集前にロボット3に収集させるパターン、商品Dを商品Fの収集後であって商品Gの収集前にロボット3に収集させるパターン、商品Dを商品Gの収集後にロボット3に収集させるパターンである。 The five patterns shown in FIG. 9 are a pattern in which the product D is collected by the robot 1 before the collection of the product A, a pattern in which the product D is collected by the robot 1 after the collection of the product A, and a pattern in which the product D is collected by the robot 3 before the collection of the product F. This is a pattern in which the product D is collected by the robot 3 after the product F is collected and before the product G is collected, and a pattern in which the product D is collected by the robot 3 after the product G is collected.

図10に示す5パターンは、商品Eを商品Aの収集前にロボット1に収集させるパターン、商品Eを商品Aの収集後にロボット1に収集させるパターン、商品Eを商品Fの収集前にロボット3に収集させるパターン、商品Eを商品Fの収集後であって商品Gの収集前にロボット3に収集させるパターン、商品Eを商品Gの収集後にロボット3に収集させるパターンである。 The five patterns shown in FIG. 10 are a pattern in which the product E is collected by the robot 1 before the collection of the product A, a pattern in which the product E is collected by the robot 1 after the collection of the product A, and a pattern in which the product E is collected by the robot 3 before the collection of the product F. This is a pattern in which the product E is collected by the robot 3 after the product F is collected and before the product G is collected, and a pattern in which the product E is collected by the robot 3 after the product G is collected.

ここで、判定部155は、上述の変更パターンで移動経路が変更されるロボットの移動経路の巡回時間(最小移動量)を、前述したダイクストラー法やA*スター法などを用いて算出することで、巡回時間の増加量が最も少なくなる移動経路の変更パターンを探索する。 Here, the determination unit 155 calculates the patrol time (minimum movement amount) of the movement path of the robot whose movement path is changed by the above-mentioned change pattern by using the above-mentioned Dykustra method, A * star method, or the like. Then, the change pattern of the movement route with the smallest increase in the patrol time is searched for.

図11は、最長の巡回時間よりも短くなるように各ロボットの移動経路の巡回時間を変更できる場合の一例を示す図であり、図6に示す例において、巡回時間の増加量が最も少なくなる移動経路の変更パターンが、商品Dを商品Fの収集後であって商品Gの収集前にロボット3に収集させる変更パターンである場合を示している。図11に示す例では、上述のようにロボット2、3の移動経路が変更される場合、ロボット1〜3のいずれの移動経路の巡回時間も変更前の最長の巡回時間よりも短くなっており、判定部155は、最長の巡回時間よりも短くなったと判定できる。なお、図11において太枠で囲んだ移動時間は、移動経路の変更に伴い変更した移動時間を示している。 FIG. 11 is a diagram showing an example in which the patrol time of the movement path of each robot can be changed so as to be shorter than the longest patrol time. In the example shown in FIG. 6, the amount of increase in the patrol time is the smallest. The change pattern of the movement route shows the case where the product D is collected by the robot 3 after the collection of the product F and before the collection of the product G. In the example shown in FIG. 11, when the movement paths of the robots 2 and 3 are changed as described above, the patrol time of any of the movement paths of the robots 1 to 3 is shorter than the longest patrol time before the change. , The determination unit 155 can determine that the patrol time is shorter than the longest patrol time. The travel time surrounded by a thick frame in FIG. 11 indicates the travel time changed due to the change of the travel route.

図12は、最長の巡回時間よりも短くなるように各ロボットの移動経路の巡回時間を変更できない場合の一例を示す図であり、図6に示す例において、巡回時間の増加量が最も少なくなる移動経路の変更パターンが、商品Dを商品Fの収集後であって商品Gの収集前にロボット3に収集させる変更パターンである場合を示している。図12に示す例では、上述のようにロボット2、3の移動経路が変更される場合、ロボット3の移動経路の巡回時間が変更前の最長の巡回時間よりも長くなっており、判定部155は、最長の巡回時間よりも短くなったと判定できない。なお、図12においても、太枠で囲んだ移動時間は、移動経路の変更に伴い変更した移動時間を示している。 FIG. 12 is a diagram showing an example in which the patrol time of the movement path of each robot cannot be changed so as to be shorter than the longest patrol time. In the example shown in FIG. 6, the amount of increase in the patrol time is the smallest. The change pattern of the movement route shows the case where the product D is collected by the robot 3 after the collection of the product F and before the collection of the product G. In the example shown in FIG. 12, when the movement paths of the robots 2 and 3 are changed as described above, the patrol time of the movement path of the robot 3 is longer than the longest patrol time before the change, and the determination unit 155. Cannot be determined to be shorter than the longest patrol time. Also in FIG. 12, the travel time surrounded by a thick frame indicates the travel time changed due to the change of the travel route.

変更部157は、判定部155により最長の巡回時間よりも短くなるように複数の移動経路を変更できると判定された場合、当該最長の巡回時間よりも短くなるように複数の移動経路を変更する。具体的には、変更部157は、判定部155により最長の巡回時間よりも短くなるように複数のロボットの移動経路を変更できると判定された変更パターンに、複数の移動経路を変更する。 When the determination unit 155 determines that the change unit 157 can change a plurality of movement routes so as to be shorter than the longest patrol time, the change unit 157 changes the plurality of movement routes so as to be shorter than the longest patrol time. .. Specifically, the change unit 157 changes a plurality of movement routes to a change pattern determined by the determination unit 155 to be able to change the movement routes of the plurality of robots so as to be shorter than the longest patrol time.

また、判定部155により、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが、他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、最長の巡回時間よりも短くなるように複数の移動経路を変更できないと判定されたとする。この場合、変更部157は、最長の巡回時間及び最短の巡回時間のいずれでもない巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが、最短の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回されるように複数の移動経路を変更する。 Further, one or more points patrolled by the moving body moving on the moving path having the longest patrolling time is the other moving body so that the determination unit 155 minimizes the increase in the patrolling time. By changing the movement route so as to be patrolled by, it is determined that a plurality of movement routes cannot be changed so as to be shorter than the longest patrolling time. In this case, the changing unit 157 has the shortest patrol time at any one or more points patrolled by the moving body moving on the moving path having a patrol time that is neither the longest patrol time nor the shortest patrol time. A plurality of movement routes are changed so as to be patrolled by a moving body moving on the movement route.

例えば、図13に示す例の場合、ロボット3の移動経路が最長の巡回時間であるが、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、ロボット3により収集される商品F、D、Gのいずれかをロボット1又は2により収集されるよう移動経路を変更しても、最長の巡回時間よりも短くなるように各ロボットの移動経路を変更できないとする。 For example, in the case of the example shown in FIG. 13, the movement path of the robot 3 is the longest patrol time, but any of the products F, D, and G collected by the robot 3 so that the amount of increase in the patrol time is the smallest. Even if the movement route is changed so that the robots 1 or 2 collect the products, it is assumed that the movement route of each robot cannot be changed so as to be shorter than the longest patrol time.

具体的には、ロボット3の巡回時間(最長の巡回時間)とロボット2の巡回時間との差は、作業時間よりも短いため、ロボット3により収集される商品F、D、Gのいずれかをロボット2により収集されるよう移動経路を変更すると、変更後のロボット2の移動経路の巡回時間は、ロボット3の巡回時間(最長の巡回時間)よりも長くなってしまう。また、ロボット3の巡回時間(最長の巡回時間)とロボット1の巡回時間との差は、作業時間よりも長いが、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、ロボット3により収集される商品F、D、Gのいずれかをロボット1により収集されるよう移動経路を変更しても、変更後のロボット1の移動経路の巡回時間は、ロボット3の巡回時間(最長の巡回時間)よりも長くなってしまうものとする。 Specifically, since the difference between the patrol time of the robot 3 (the longest patrol time) and the patrol time of the robot 2 is shorter than the working time, any of the products F, D, and G collected by the robot 3 can be selected. When the movement route is changed so as to be collected by the robot 2, the patrol time of the movement route of the robot 2 after the change becomes longer than the patrol time (longest patrol time) of the robot 3. Further, the difference between the patrol time of the robot 3 (the longest patrol time) and the patrol time of the robot 1 is longer than the working time, but the product collected by the robot 3 so that the amount of increase in the patrol time is the smallest. Even if the movement route is changed so that any of F, D, and G is collected by the robot 1, the patrol time of the changed movement route of the robot 1 is longer than the patrol time of the robot 3 (the longest patrol time). It shall be long.

この場合、変更部157は、図14に示すように、最長の巡回時間及び最短の巡回時間のいずれでもない巡回時間となる移動経路上を移動するロボット2により収集される商品B、C、Eのいずれかが、最短の巡回時間となる移動経路上を移動するロボット1により巡回されるように各ロボットの移動経路を変更する。ここでは、変更部157は、図15に示すように、ロボット2により収集される商品Eが、最短の巡回時間となる移動経路上を移動するロボット1により巡回されるように各ロボットの移動経路を変更したとする。 In this case, as shown in FIG. 14, the changing unit 157 collects products B, C, and E collected by the robot 2 moving on the moving path having a patrol time that is neither the longest patrol time nor the shortest patrol time. The movement path of each robot is changed so that any one of the above is patrolled by the robot 1 moving on the movement path having the shortest patrolling time. Here, as shown in FIG. 15, the changing unit 157 moves the moving path of each robot so that the product E collected by the robot 2 is patrolled by the robot 1 moving on the moving path having the shortest patrolling time. Is changed.

このようにすると、ロボット3の巡回時間(最長の巡回時間)とロボット2の巡回時間との差は、作業時間よりも短くなり、ロボット3により収集される商品F、D、Gのいずれかをロボット2により収集されるよう移動経路を変更すると、各ロボットの移動経路の巡回時間を最長の巡回時間よりも短くできる可能性がある。 In this way, the difference between the patrol time of the robot 3 (the longest patrol time) and the patrol time of the robot 2 becomes shorter than the working time, and any of the products F, D, and G collected by the robot 3 can be selected. If the movement path is changed so as to be collected by the robot 2, the patrol time of the movement path of each robot may be shorter than the longest patrol time.

判定部155は、変更部157により複数の移動経路が変更された場合、変更後の複数の移動経路において、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが、他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、最長の巡回時間よりも短くなるように複数の移動経路を変更できるか否かを再判定する。 When a plurality of movement routes are changed by the change unit 157, the determination unit 155 sets the movement route having the longest patrol time so that the increase amount of the patrol time is the smallest in the changed plurality of movement routes. By changing the movement route so that one or more points patrolled by the moving moving object are patrolled by the other moving body, the multiple movement routes are changed so as to be shorter than the longest patrolling time. Re-determine whether it can be done.

なお判定部155は、最長の巡回時間よりも短くなるように複数の移動経路を変更できない場合、複数の移動経路を決定(確定)する。具体的には、判定部155は、最長の巡回時間と最短の巡回時間との差が作業時間以下である場合、最長の巡回時間よりも短くなるように複数の移動経路を変更できないと判定し、複数の移動経路を決定する。 When the determination unit 155 cannot change the plurality of movement routes so as to be shorter than the longest patrol time, the determination unit 155 determines (determines) a plurality of movement routes. Specifically, the determination unit 155 determines that when the difference between the longest patrol time and the shortest patrol time is less than or equal to the working time, the plurality of movement routes cannot be changed so as to be shorter than the longest patrol time. , Determine multiple travel routes.

送信部159は、判定部155により各移動体の移動経路が決定されると、移動体毎に、当該移動体に対応付けられた出力装置30に当該移動体の移動経路を示す移動経路情報を送信する。 When the moving route of each moving body is determined by the determination unit 155, the transmitting unit 159 transmits the moving route information indicating the moving route of the moving body to the output device 30 associated with the moving body for each moving body. Send.

各出力装置30は、情報処理装置10から送信された移動経路情報が示す移動経路を出力する。 Each output device 30 outputs the movement route indicated by the movement route information transmitted from the information processing device 10.

図16は、本実施形態の情報処理システム1で行われる移動経路決定処理の一例を示すフローチャートである。 FIG. 16 is a flowchart showing an example of the movement route determination process performed by the information processing system 1 of the present embodiment.

まず、生成部151は、移動路上に存在する複数の商品を複数のロボットで巡回して収集するための、当該各ロボットの移動経路(但し、商品の収集作業に伴う作業時間は考慮しない)を生成する(ステップS101)。 First, the generation unit 151 determines the movement path of each robot (however, the work time associated with the product collection work is not taken into consideration) for patrolling and collecting a plurality of products existing on the movement path by the plurality of robots. Generate (step S101).

続いて、算出部153は、移動経路毎に、当該移動経路を移動するロボットの移動に要する移動時間(移動経路のスタート地点からゴール地点までの移動に要する時間)と、当該移動経路上で商品が配置された1以上の地点それぞれにおいて、当該商品の収集に要する作業時間と、を合算した巡回時間を算出する(ステップS103)。 Subsequently, the calculation unit 153 determines the movement time (time required to move from the start point to the goal point of the movement route) required for the movement of the robot moving on the movement route and the product on the movement route for each movement route. At each of the one or more points where the is placed, the patrol time is calculated by adding up the work time required for collecting the product (step S103).

続いて、判定部155は、算出部153により算出された複数の巡回時間のうちの最長の巡回時間と最短の巡回時間との差が、作業時間以下であるか否かを判定する(ステップS105)。 Subsequently, the determination unit 155 determines whether or not the difference between the longest patrol time and the shortest patrol time among the plurality of patrol times calculated by the calculation unit 153 is equal to or less than the working time (step S105). ).

最長の巡回時間と最短の巡回時間との差が作業時間以下である場合(ステップS105でYes)、判定部155は、最長の巡回時間よりも短くなるように各ロボットの移動経路を変更できないため、各ロボットの移動経路を決定(確定)し、移動経路決定処理終了となる。 When the difference between the longest patrol time and the shortest patrol time is less than or equal to the working time (Yes in step S105), the determination unit 155 cannot change the movement path of each robot so as to be shorter than the longest patrol time. , The movement route of each robot is determined (determined), and the movement route determination process is completed.

一方、最長の巡回時間と最短の巡回時間との差が作業時間以下でない場合(ステップS105でNo)、判定部155は、最長の巡回時間となる移動経路上を移動するロボットにより収集される1以上の商品のいずれかを他のロボットにより収集されるようにした場合に、商品の収集が追加される移動経路における巡回時間の増加量が最も少なくい変更パターンを探索する(ステップS107)。 On the other hand, when the difference between the longest patrol time and the shortest patrol time is not less than or equal to the working time (No in step S105), the determination unit 155 is collected by the robot moving on the movement path having the longest patrol time1. When any of the above products is collected by another robot, the change pattern in which the amount of increase in the patrol time in the movement route to which the collection of products is added is the smallest is searched (step S107).

続いて、判定部155は、探索した変更パターンに変更した場合、各ロボットの移動経路の巡回時間を、変更前の最長の巡回時間よりも短くできるか否かを判定する(ステップS109)。 Subsequently, the determination unit 155 determines whether or not the patrol time of the movement path of each robot can be made shorter than the longest patrol time before the change when the changed pattern is changed to the searched pattern (step S109).

各ロボットの移動経路の巡回時間を変更前の最長の巡回時間よりも短くできる場合(ステップS109でYes)、判定部155により探索された変更パターンに複数の移動経路を変更し(ステップS111)、ステップS105へ戻る。 When the patrol time of the movement path of each robot can be made shorter than the longest patrol time before the change (Yes in step S109), a plurality of movement paths are changed to the change pattern searched by the determination unit 155 (step S111). Return to step S105.

一方、各ロボットの移動経路の巡回時間を変更前の最長の巡回時間よりも短くできない場合(ステップS109でNo)、変更部157は、最長の巡回時間及び最短の巡回時間のいずれでもない巡回時間となる移動経路上を移動するロボットにより収集される1以上の商品のいずれかが、最短の巡回時間となる移動経路上を移動するロボットにより収集されるように複数の移動経路を変更する(ステップS111)。 On the other hand, when the patrol time of the movement path of each robot cannot be made shorter than the longest patrol time before the change (No in step S109), the change unit 157 has a patrol time that is neither the longest patrol time nor the shortest patrol time. One or more products collected by the robot moving on the moving path are changed in a plurality of moving paths so that they are collected by the robot moving on the moving path having the shortest patrol time (step). S111).

続いて、作業計画の更新(ステップS111の変更)がなければ(ステップS115でYes)、判定部155は、最長の巡回時間よりも短くなるように各ロボットの移動経路を変更できないため、各ロボットの移動経路を決定(確定)し、移動経路決定処理終了となる。 Subsequently, unless the work plan is updated (change in step S111) (Yes in step S115), the determination unit 155 cannot change the movement path of each robot so as to be shorter than the longest patrol time, and thus each robot. The movement route of is determined (determined), and the movement route determination process is completed.

一方、作業計画の更新(ステップS111の変更)があれば(ステップS115でNo)、ステップS107へ戻る。 On the other hand, if the work plan is updated (change in step S111) (No in step S115), the process returns to step S107.

以上のように本実施形態によれば、複数の移動体の移動経路の生成後に、移動経路での作業時間を加味される場合であっても、移動経路全体での巡回時間(移動時間+作業時間)をできるだけ短くすることができる。特に本実施形態に依れば、探索的な手法(例えば、遺伝的アルゴリズム)を用いないため、探索的な手法に比べ大幅に計算量を削減することができ、移動経路全体での巡回時間(移動時間+作業時間)を決定するために要する時間を抑えつつ、移動体全体での移動経路を好適化することができる。 As described above, according to the present embodiment, even when the work time in the movement route is added after the movement routes of a plurality of moving bodies are generated, the patrol time (movement time + work) in the entire movement route is taken into consideration. Time) can be as short as possible. In particular, according to the present embodiment, since an exploratory method (for example, a genetic algorithm) is not used, the amount of calculation can be significantly reduced as compared with the exploratory method, and the patrol time in the entire movement route (for example, the patrol time in the entire movement route). It is possible to optimize the movement route of the entire moving body while suppressing the time required for determining (moving time + working time).

(変形例)
上記実施形態では、商品の収集に要する作業時間が一律である場合を例に取り説明したが、商品の種類や数に応じて異ならせるようにしてもよい。この場合、図16に示すフローチャートのステップS105において、判定部155は、算出部153により算出された複数の巡回時間のうちの最長の巡回時間と最短の巡回時間との差が、最短の作業時間以下であるか否かを判定するようにすればよい。
(Modification example)
In the above embodiment, the case where the work time required for collecting the products is uniform has been described as an example, but the products may be different depending on the type and number of products. In this case, in step S105 of the flowchart shown in FIG. 16, in step S105, the difference between the longest patrol time and the shortest patrol time among the plurality of patrol times calculated by the calculation unit 153 is the shortest working time. It suffices to determine whether or not it is as follows.

また上記実施形態では、倉庫内でのカートを用いて商品を(ピッキング)収集したり、カートを用いて商品を格納する場合を例に取り説明した。 Further, in the above embodiment, the case where the goods are (picked) collected by using the cart in the warehouse and the goods are stored by using the cart has been described as an example.

但し、これに限定されず、コミュニティバスによる人間の送迎などにも応用できる。この場合、移動体はコミュニティバスとなり、移動路上に存在する複数の地点は、人間がいる場所や人間を送る場所となり、移動路は道路となる。 However, the present invention is not limited to this, and can be applied to human transportation by community bus. In this case, the moving body becomes a community bus, and the plurality of points existing on the moving path become places where humans are or send humans, and the moving path becomes a road.

また、物資の救援や救護搬送などの災害対応計画などにも応用できる。この場合、移動体は自動車となり、移動路上に存在する複数の地点は、被災者、物資、病院、及び避難所がある場所となり、移動路は道路となる。 It can also be applied to disaster response plans such as relief and transportation of supplies. In this case, the moving body becomes a car, the plurality of points existing on the moving path become places where the victims, supplies, hospitals, and shelters are located, and the moving path becomes a road.

また、集荷や配達などの宅配などにも応用できる。この場合、移動体はトラックとなり、移動路上に存在する複数の地点は、宅配物がある場所や居所などとなり、移動路は道路となる。 It can also be applied to home delivery such as collection and delivery. In this case, the moving body becomes a truck, the plurality of points existing on the moving path become a place or a place where the delivery is located, and the moving path becomes a road.

また、営業マンの巡回などにも応用できる。この場合、移動体は自動車となり、移動路上に存在する複数の地点は、営業マンがいる場所や訪問先などとなり、移動路は道路となる。 It can also be applied to patrols of sales staff. In this case, the moving body becomes an automobile, the plurality of points existing on the moving path become places where sales staff are present, places to visit, etc., and the moving path becomes a road.

また、移動体を自動車とする場合、出力装置30をカーナビゲーションやプロジェクタとしてもよい。出力装置30がプロジェクタの場合、移動経路を自動車のフロントガラスに投影するなどの態様が考えられる。 Further, when the moving body is an automobile, the output device 30 may be a car navigation system or a projector. When the output device 30 is a projector, an embodiment such as projecting a moving path onto the windshield of an automobile can be considered.

(プログラム)
上記実施形態及び各変形例の情報処理装置10で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM、CD−R、メモリカード、DVD(Digital Versatile Disk)、フレキシブルディスク(FD)等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記憶されて提供される。
(program)
The program executed by the information processing apparatus 10 of the above embodiment and each modification is a file in an installable format or an executable format, and is a CD-ROM, a CD-R, a memory card, a DVD (Digital Versatile Disk), or a flexible file. It is stored and provided in a computer-readable storage medium such as a disk (FD).

また、上記実施形態及び各変形例の情報処理装置10で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するようにしてもよい。また、上記各実施形態及び各変形例の情報処理装置10で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワーク経由で提供または配布するようにしてもよい。また、上記各実施形態及び各変形例の情報処理装置10で実行されるプログラムを、ROM等に予め組み込んで提供するようにしてもよい。 Further, the program executed by the information processing apparatus 10 of the above-described embodiment and each modification may be provided by storing it on a computer connected to a network such as the Internet and downloading it via the network. Further, the program executed by the information processing apparatus 10 of each of the above-described embodiments and modifications may be provided or distributed via a network such as the Internet. Further, the program executed by the information processing apparatus 10 of each of the above-described embodiments and modifications may be provided by incorporating it into a ROM or the like in advance.

上記実施形態及び各変形例の情報処理装置10で実行されるプログラムは、上述した各部をコンピュータ上で実現させるためのモジュール構成となっている。実際のハードウェアとしては、例えば、CPUがROMからプログラムをRAM上に読み出して実行することにより、上記各機能部がコンピュータ上で実現されるようになっている。 The program executed by the information processing apparatus 10 of the above-described embodiment and each modification has a modular configuration for realizing each of the above-described parts on a computer. As actual hardware, for example, the CPU reads a program from the ROM onto the RAM and executes the program, so that each of the above functional units is realized on the computer.

なお、上記実施形態及び各変形例は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。上記新規な実施の形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施の形態は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 The above-described embodiment and each modification are presented as examples, and are not intended to limit the scope of the invention. The new embodiment can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the gist of the invention. These embodiments are included in the scope and gist of the invention, and are included in the scope of the invention described in the claims and the equivalent scope thereof.

1 情報処理システム
2 ネットワーク
10 情報処理装置
20 端末装置
30−1〜30−n(30) 出力装置
151 生成部
153 算出部
155 判定部
157 変更部
159 送信部
1 Information processing system 2 Network 10 Information processing device 20 Terminal device 30-1 to 30-n (30) Output device 151 Generation unit 153 Calculation unit 155 Judgment unit 157 Change unit 159 Transmission unit

特許第4292062号公報Japanese Patent No. 4292062

Claims (12)

移動路上に存在する複数の地点を複数の移動体で巡回させるための、当該複数の移動体それぞれの移動経路を生成する生成部と、
前記移動経路毎に、当該移動経路を移動する移動体の移動に要する移動時間と、当該移動経路上に存在する1以上の地点それぞれでの滞在時間と、を合算した巡回時間を算出する算出部と、
算出された複数の巡回時間のうちの最長の巡回時間よりも短くなるように、複数の前記移動経路を変更できるか否かを判定する判定部と、
変更できる場合、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更する変更部と、を備え、
前記判定部は、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、前記最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更できるか否かを判定する、情報処理装置。
A generator that generates a movement path for each of the plurality of moving bodies in order to patrol a plurality of points existing on the moving path with a plurality of moving bodies.
A calculation unit that calculates the total patrol time for each movement route, which is the sum of the movement time required for the movement of the moving body moving on the movement route and the staying time at each of one or more points existing on the movement route. When,
A determination unit that determines whether or not the plurality of movement routes can be changed so as to be shorter than the longest patrol time among the calculated plurality of patrol times.
If it can be changed, it is provided with a changing unit that changes the plurality of movement routes so as to be shorter than the longest patrol time.
In the determination unit, any one or more points patrolled by the moving body moving on the moving path having the longest patrolling time are patrolled by the other moving body so that the increase amount of the patrol time is the smallest. An information processing device that determines whether or not the plurality of movement routes can be changed so as to be shorter than the longest patrol time by changing the movement route.
記判定部は、前記最長の巡回時間より短くなるように前記複数の移動経路を変更できない場合、前記複数の移動経路を確定する請求項1に記載の情報処理装置。 Before SL determination unit if it can not change the multiple moving path so as to be shorter than the longest cyclic time, the information processing apparatus according to claim 1 for determining a plurality of moving path. 前記判定部は、前記最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが、他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更できるか否かを判定する請求項2に記載の情報処理装置。 The determination unit changes the movement path so that any one or more points patrolled by the moving body moving on the moving path having the longest patrolling time are patrolled by the other moving body. The information processing apparatus according to claim 2, wherein it is determined whether or not the plurality of movement routes can be changed so as to be shorter than the longest patrol time. 前記判定部は、前記変更部により前記複数の移動経路が変更された場合、変更後の複数の移動経路において、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが、他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更できるか否かを再判定する請求項1に記載の情報処理装置。 When the plurality of movement routes are changed by the change unit, the determination unit is on the movement route having the longest patrol time so that the increase amount of the patrol time is the smallest in the changed plurality of movement routes. By changing the movement route so that any one or more points patrolled by the moving body is patrolled by the other moving body, the plurality of movements are made shorter than the longest patrolling time. The information processing apparatus according to claim 1, wherein it is redetermined whether or not the route can be changed. 前記変更部は、前記判定部により、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、前記最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが、他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更できないと判定された場合、前記最長の巡回時間及び最短の巡回時間のいずれでもない巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが、前記最短の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回されるように前記複数の移動経路を変更し、
前記判定部は、前記変更部により前記複数の移動経路が変更された場合、変更後の複数の移動経路において、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが、他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更できるか否かを再判定する請求項1又は4に記載の情報処理装置。
The change unit is one of one or more points patrolled by the moving body moving on the movement path having the longest patrolling time so that the increase amount of the patrolling time is minimized by the determination unit. When it is determined that the plurality of movement routes cannot be changed so as to be shorter than the longest patrol time by changing the movement route so as to be patrolled by another moving body, the longest patrol time and the shortest Any one or more points patrolled by a moving body moving on a moving path having a patrolling time that is neither of the patrolling times is patrolled by the moving body moving on the moving path having the shortest patrolling time. By changing the plurality of movement routes as described above,
When the plurality of movement routes are changed by the change unit, the determination unit is on the movement route having the longest patrol time so that the increase amount of the patrol time is the smallest in the changed plurality of movement routes. By changing the movement route so that any one or more points patrolled by the moving body is patrolled by the other moving body, the plurality of movements are made shorter than the longest patrolling time. The information processing apparatus according to claim 1 or 4, wherein it is redetermined whether or not the route can be changed.
前記判定部は、前記最長の巡回時間と最短の巡回時間との差が前記滞在時間以下である場合、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更できないと判定する請求項2に記載の情報処理装置。 The determination unit determines that when the difference between the longest patrol time and the shortest patrol time is less than or equal to the stay time, the plurality of movement routes cannot be changed so as to be shorter than the longest patrol time. Item 2. The information processing apparatus according to item 2. 情報処理装置と複数の出力装置とを備える情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
移動路上に存在する複数の地点を複数の移動体で巡回させるための、当該複数の移動体それぞれの移動経路を生成する生成部と、
前記移動経路毎に、当該移動経路を移動する移動体の移動に要する移動時間と、当該移動経路上に存在する1以上の地点それぞれでの滞在時間と、を合算した巡回時間を算出する算出部と、
算出された複数の巡回時間のうちの最長の巡回時間よりも短くなるように、複数の前記移動経路を変更できるか否かを判定する判定部と、
変更できる場合、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更する変更部と、
前記複数の出力装置それぞれに、当該出力装置に対応付けられた移動体の変更後の移動経路を示す移動経路情報を送信する送信部と、を備え、
前記判定部は、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、前記最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更できるか否かを判定し、
前記複数の出力装置それぞれは、前記情報処理装置から送信された前記移動経路情報が示す移動経路を出力する情報処理システム。
An information processing system including an information processing device and a plurality of output devices.
The information processing device
A generator that generates a movement path for each of the plurality of moving bodies in order to patrol a plurality of points existing on the moving path with a plurality of moving bodies.
A calculation unit that calculates the total patrol time for each movement route, which is the sum of the movement time required for the movement of the moving body moving on the movement route and the staying time at each of one or more points existing on the movement route. When,
A determination unit that determines whether or not the plurality of movement routes can be changed so as to be shorter than the longest patrol time among the calculated plurality of patrol times.
If it can be changed, the change part that changes the plurality of movement routes so as to be shorter than the longest patrol time, and
Each of the plurality of output devices is provided with a transmission unit for transmitting movement route information indicating a changed movement route of the moving body associated with the output device.
In the determination unit, any one or more points patrolled by the moving body moving on the moving path having the longest patrolling time are patrolled by the other moving body so that the increase amount of the patrol time is the smallest. By changing the movement route so as to be performed, it is determined whether or not the plurality of movement routes can be changed so as to be shorter than the longest patrol time.
Each of the plurality of output devices is an information processing system that outputs a movement route indicated by the movement route information transmitted from the information processing device.
記判定部は、前記最長の巡回時間より短くなるように前記複数の移動経路を変更できない場合、前記複数の移動経路を確定す請求項7に記載の情報処理システム。 Before Symbol judging unit if it can not change the plurality of movement paths to be shorter than the longest cyclic time, the information processing system according to the plurality of movement paths to claim 7 Ru probability Teisu. 情報処理装置で実行される移動経路決定方法であって、
生成部が、移動路上に存在する複数の地点を複数の移動体で巡回させるための、当該複数の移動体それぞれの移動経路を生成する生成ステップと、
算出部が、前記移動経路毎に、当該移動経路を移動する移動体の移動に要する移動時間と、当該移動経路上に存在する1以上の地点それぞれでの滞在時間と、を合算した巡回時間を算出する算出ステップと、
判定部が、算出された複数の巡回時間のうちの最長の巡回時間よりも短くなるように、複数の前記移動経路を変更できるか否かを判定する判定ステップと、
変更部が、変更できる場合、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更する変更ステップと、を含み、
前記判定ステップは、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、前記最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更できるか否かを判定する移動経路決定方法。
It is a movement route determination method executed by an information processing device.
A generation step in which the generation unit generates a movement path for each of the plurality of moving bodies so that the plurality of points existing on the moving path are patrolled by the plurality of moving bodies.
For each of the movement routes, the calculation unit calculates the total patrol time of the movement time required for the movement of the moving body moving on the movement route and the staying time at each of one or more points existing on the movement route. Calculation steps to calculate and
A determination step for determining whether or not the plurality of movement routes can be changed so that the determination unit is shorter than the longest patrol time of the plurality of calculated patrol times.
When the change unit can be changed, the change step includes a change step of changing the plurality of movement routes so as to be shorter than the longest patrol time.
In the determination step, any one or more points patrolled by the moving body moving on the moving path having the longest patrolling time are patrolled by the other moving body so that the increase amount of the patrol time is the smallest. A method of determining a movement route for determining whether or not the plurality of movement routes can be changed so as to be shorter than the longest patrol time by changing the movement route.
記判定ステップは、前記最長の巡回時間より短くなるように前記複数の移動経路を変更できない場合、前記複数の移動経路を確定する請求項9に記載の移動経路決定方法。 Before SL determining step, when it is not possible to change the plurality of movement paths to be shorter than the longest cyclic time, moving path determination method according to claim 9 for determining the plurality of moving path. 移動路上に存在する複数の地点を複数の移動体で巡回させるための、当該複数の移動体それぞれの移動経路を生成する生成ステップと、
前記移動経路毎に、当該移動経路を移動する移動体の移動に要する移動時間と、当該移動経路上に存在する1以上の地点それぞれでの滞在時間と、を合算した巡回時間を算出する算出ステップと、
算出された複数の巡回時間のうちの最長の巡回時間よりも短くなるように、複数の前記移動経路を変更できるか否かを判定する判定ステップと、
変更できる場合、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更する変更ステップと、をコンピュータに実行させ、
前記判定ステップは、巡回時間の増加量が最も少なくなるように、前記最長の巡回時間となる移動経路上を移動する移動体により巡回される1以上の地点のいずれかが他の移動体により巡回されるよう移動経路を変更することで、前記最長の巡回時間よりも短くなるように前記複数の移動経路を変更できるか否かを判定するプログラム。
A generation step for generating a movement path for each of the plurality of moving bodies in order to patrol a plurality of points existing on the moving path with a plurality of moving bodies, and a generation step.
A calculation step for calculating the total patrol time for each of the movement routes, which is the total movement time required for the movement of the moving body moving on the movement route and the staying time at each of one or more points existing on the movement route. When,
A determination step for determining whether or not the plurality of movement routes can be changed so as to be shorter than the longest patrol time among the calculated plurality of patrol times.
If it can be changed, the computer is made to perform the change step of changing the plurality of movement routes so as to be shorter than the longest patrol time.
In the determination step, any one or more points patrolled by the moving body moving on the moving path having the longest patrolling time are patrolled by the other moving body so that the increase amount of the patrol time is the smallest. A program that determines whether or not the plurality of movement routes can be changed so as to be shorter than the longest patrol time by changing the movement route.
記判定ステップは、前記最長の巡回時間より短くなるように前記複数の移動経路を変更できない場合、前記複数の移動経路を確定する請求項11に記載のプログラム。 Before SL determining step, when it is not possible to change the plurality of movement paths to be shorter than the longest cyclic time, a program according to claim 11 for determining the plurality of moving path.
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