JP6858773B2 - 1つ以上の移植特性をシミュレーションすることによる臓器移植及び/または組織移植を評価するためのシステム及び方法 - Google Patents
1つ以上の移植特性をシミュレーションすることによる臓器移植及び/または組織移植を評価するためのシステム及び方法 Download PDFInfo
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Description
本願は、2015年11月23日に出願された米国仮特許出願第62/258,930号の優先権を主張するものであり、参照によりその全体が本明細書に援用される。
本明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
(項目1)
仮想移植モデルを通る血流を推定することによって臓器移植または組織移植を評価するためのコンピュータによって実行される方法であって、
前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定される対象となる移植レシピエントの脈管系を含む、前記対象となる移植レシピエントの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植レシピエントに移植されるために指定される対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の脈管系を含む、前記対象となる移植ドナーの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系の少なくとも一部、及び前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系の少なくとも一部を含む、結合組織の移植後の統一モデルを構築することと、
前記結合組織を通る前記血流の1つ以上の血流特性を計算するために、前記結合組織の前記統一モデルを通る血流を推定することと、
前記計算された血流特性を使用し、前記計画されている移植を評価することと、
前記評価を電子記憶媒体またはディスプレイに出力することと、
を含む、前記コンピュータによって実行される方法。
(項目2)
さらに、
前記統一モデルを構築する前に、
前記対象となる移植レシピエントの前記患者特有の解剖学的モデルを使用し、前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系、または
前記対象となる移植ドナーの前記患者特有の解剖学的モデルを使用し、前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系、
の1つ以上の、1つ以上の血流特性を受信することと、
前記統一モデルを構築する前に、前記受信された1つ以上の血流特性を電子記憶媒体に出力することと、
を含む、項目1に記載のコンピュータによって実行される方法。
(項目3)
血流特性が、
前記患者特有の解剖学的モデルのまたは前記統一モデルの1つ以上の点での血圧と、
前記患者特有の解剖学的モデルのまたは前記統一モデルの1つ以上の点での冠血流予備量比と、
前記患者特有の解剖学的モデルのまたは前記統一モデルの1つ以上の点での流量または流速と、
臓器または組織の灌流特性と、
臓器または組織の血液供給需要と、
の1つ以上を含む、項目1に記載のコンピュータによって実行される方法。
(項目4)
さらに、
前記結合組織の前記移植された臓器または組織の1つ以上の機能特性を計算することと、
前記計算された血流特性及び機能特性を使用し、前記計画されている移植を評価することと、
を含む、項目1に記載のコンピュータによって実行される方法。
(項目5)
機能特性が、
対象となる心臓移植のための心拍出量と、
対象となる腎移植のための糸球体濾過量と、
対象となる肝移植のための浄化値容量と、
対象となる組織移植のための組織灌流特性と、
の1つ以上を含む移植される臓器または組織の能力に特有である特性を含む、項目4に記載のコンピュータによって実行される方法。
(項目6)
1つ以上の血流特性を受信することが、
臓器、組織、及び/または脈管系の質量を決定することと、
相対的成長関係を使用して血液供給需要特性を推定することと、
を含む、項目2に記載のコンピュータによって実行される方法。
(項目7)
1つ以上の血流特性を受信することが、
プロセッサを使用し、患者特有の解剖学的モデルの1つ以上に対して3次元モデルまたは低減次数モデルの流体シミュレーションを実行することと、
前記患者特有の解剖学的モデルの1つ以上の、1つ以上の点での血流特性を計算することと、
前記血流特性を電子記憶媒体に出力することと、
を含む、項目2に記載のコンピュータによって実行される方法。
(項目8)
前記結合組織の移植後の統一モデルを構築することが、前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系と、前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系との間の1つ以上の結合を決定することを含む、項目1に記載のコンピュータによって実行される方法。
(項目9)
前記計算された血流特性を使用し、前記計画されている移植を評価することが、
前記結合組織の1つ以上の点での血流特性が、期待される大きさを満たすかどうかを判断することと、
結合組織の1つ以上の点での血流特性が、前記ドナーまたはレシピエントの損傷のない臓器、組織、及び/または脈管系の前記血流特性に悪影響を及ぼすかどうかを判断することと、
の1つ以上を含む、項目1に記載のコンピュータによって実行される方法。
(項目10)
前記計算された血流特性を使用し、前記計画されている移植を評価することが、前記結合組織の1つ以上の点での血流特性が、前記対象となる移植ドナーの前記臓器もしくは組織の前記元の脈管系、または前記移植された臓器もしくは組織に血液を供給するために指定される前記対象となる移植レシピエントの前記元の脈管系の1つ以上の点の前記血流特性に類似しているかどうかを判断することを含む、項目1に記載のコンピュータによって実行される方法。
(項目11)
前記計算された血流特性及び機能特性を使用し、前記計画されている移植を評価することが、前記結合組織の前記移植された臓器または組織の前記機能ステータスを決定することを含み、前記機能ステータスが前記結合組織の前記機能特性から決定される、項目4に記載のコンピュータによって実行される方法。
(項目12)
前記計算された血流特性を使用し、前記計画されている移植を評価することが、
大血管機能不全の前記リスクまたは存在を判断することと、
危険にさらされている臓器または臓器不全の前記リスクまたは存在を判断することと、の1つ以上を含む、項目1に記載のコンピュータによって実行される方法。
(項目13)
患者特有の解剖学的モデルを受信することが、
コンピュータ断層撮影(CT)、冠状動脈コンピュータ断層撮影(cCT)、磁気共鳴(MR)映像法、超音波画像診断、または血管造影法の1つ以上から1つ以上の医療画像を受信することと、
前記1つ以上の受信された医療画像を1つ以上のボクセルに分割することと、
患者特有の解剖学的モデルの前記導出のために対象となる前記ボクセルを識別することと、
前記識別されたボクセルから患者特有の解剖学的モデルを引き出すことと、
前記引き出されたモデルを電子記憶媒体に出力することと、
の1つ以上を含む、項目1に記載の前記コンピュータによって実行される方法。
(項目14)
前記患者特有の解剖学的モデルが、
対象となる心臓移植のための前記心臓血管系と、
対象となる肝移植のための前記肝血管系と、
対象となる肺移植のための前記肺血管系と、
対象となる胸腺移植のための前記内胸動脈、上甲状腺動脈、及び下甲状腺動脈と、
対象となる腎移植のための前記腎血管系と、
対象となる腸移植のための前記内蔵血管系と、
対象となる膵臓移植のための前記膵臓血管系と、
手足の対象となる移植のために手足に血液を供給する前記血管系と、
の1つ以上を含む、任意の血管系、下位組織、部分系、または解剖学的組織の表示である、項目1に記載のコンピュータによって実行される方法。
(項目15)
仮想移植モデルを通る血流を推定することによって臓器移植または組織移植を評価するためのシステムであって、
仮想移植モデルを通る血流を推定することによって臓器移植または組織移植を評価するための命令を記憶するデータ記憶装置と、
前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定される対象となる移植レシピエントの脈管系を含む、前記対象となる移植レシピエントの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植レシピエントに移植されるために指定される対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の脈管系を含む、前記対象となる移植ドナーの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系の少なくとも一部、及び前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系の少なくとも一部を含む、結合組織の移植後の統一モデルを構築することと、
前記結合組織を通る前記血流の1つ以上の血流特性を計算するために、前記結合組織の前記統一モデルを通る血流を推定することと、
前記計算された血流特性を使用し、前記計画されている移植を評価することと、
前記評価を電子記憶媒体またはディスプレイに出力することと、
を含む方法を実行する命令を実行するように構成されたプロセッサと、
を備える前記システム。
(項目16)
さらに、
前記統一モデルを構築する前に、
前記対象となる移植レシピエントの前記患者特有の解剖学的モデルを使用し、前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系、または
前記対象となる移植ドナーの前記患者特有の解剖学的モデルを使用し、前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系と、
の1つ以上の、1つ以上の血流特性を受信することと、
前記統一モデルを構築する前に、前記受信された1つ以上の血流特性を電子記憶媒体に出力することと、
を含む、項目15に記載のシステム。
(項目17)
1つ以上の血流特性を受信することが、
前記臓器、組織、及び/または脈管系の質量を決定することと、
相対的成長関係を使用して血液供給需要特性を推定することと、
を含む、項目16に記載のシステム。
(項目18)
1つ以上の血流特性を受信することが、
プロセッサを使用し、患者特有の解剖学的モデルの1つ以上に対して3次元モデルまたは低減次数モデルの流体シミュレーションを実行することと、
前記患者特有の解剖学的モデルの1つ以上の、1つ以上の点での血流特性を計算することと、
前記血流特性を電子記憶媒体に出力することと、
を含む、項目16に記載のシステム。
(項目19)
前記計算された血流特性を使用し、前記計画されている移植を評価することが、
前記結合組織の1つ以上の点での血流特性が、期待される大きさを満たすかどうかを判断することと、
結合組織の1つ以上の点での血流特性が、前記ドナーまたはレシピエントの損傷のない臓器、組織、及び/または脈管系の前記血流特性に悪影響を及ぼすかどうかを判断することと、
前記結合組織の1つ以上の点での血流特性が、前記対象となる移植ドナーの前記臓器もしくは組織の前記元の脈管系、または前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定される前記対象となる移植レシピエントの前記元の脈管系の1つ以上の点のための前記血流特性に類似しているかどうかを判断することと、
前記結合組織の前記機能特性から決定される、前記結合組織の前記移植された臓器または組織の機能ステータスを決定することと、
大血管機能不全の前記リスクまたは存在を判断することと、
危険にさらされている臓器または臓器不全の前記リスクまたは存在を判断することと、の1つ以上を含む、項目15に記載のシステム。
(項目20)
コンピュータによって実行される際、前記コンピュータに、仮想移植モデルを通る血流を推定することによって臓器移植または組織移植を評価するための方法を実行させる命令を記憶する非一過性のコンピュータ可読媒体であって、
前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定される対象となる移植レシピエントの脈管系を含む、前記対象となる移植レシピエントの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植レシピエントに移植されるために指定される対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の脈管系を含む、前記対象となる移植ドナーの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系の少なくとも一部、及び前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系の少なくとも一部を含む、結合組織の移植後の統一モデルを構築することと、
前記結合組織を通る前記血流の1つ以上の血流特性を計算するために、前記結合組織の前記統一モデルを通る血流を推定することと、
前記計算された血流特性を使用し、前記計画されている移植を評価することと、
前記評価を電子記憶媒体またはディスプレイに出力することと、
を含む、前記非一過性のコンピュータ可読媒体。
Claims (20)
- 仮想移植モデルを通る血流を推定することによって臓器移植または組織移植を評価するためのコンピュータによって実行される方法であって、
前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定される対象となる移植レシピエントの脈管系を含む、前記対象となる移植レシピエントの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植レシピエントに移植されるために指定される対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の脈管系を含む、前記対象となる移植ドナーの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系の少なくとも一部、及び前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系の少なくとも一部を含む、結合組織の移植後の統一モデルを構築することと、
前記結合組織の前記統一モデルを通る血流を、前記結合組織を通る前記血流の1つ以上の血流特性を計算するために、推定することと、
前記計算された血流特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することと、
前記評価を電子記憶媒体またはディスプレイに出力することと、
を含み、
前記計算された血流特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することが、
前記結合組織の1つ以上の点での血流特性が、期待される大きさを満たすかどうかを判断することと、
結合組織の1つ以上の点での血流特性が、前記ドナーまたはレシピエントの損傷のない臓器、組織、及び/または脈管系の前記血流特性に悪影響を及ぼすかどうかを判断することと、
の1つ以上を含む、コンピュータによって実行される方法。 - さらに、
前記統一モデルを構築する前に、
前記対象となる移植レシピエントの前記患者特有の解剖学的モデルを使用し、前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系、または
前記対象となる移植ドナーの前記患者特有の解剖学的モデルを使用し、前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系、
の1つ以上の、1つ以上の血流特性を受信することと、
前記統一モデルを構築する前に、前記受信された1つ以上の血流特性を電子記憶媒体に出力することと、
を含む、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 血流特性が、
前記患者特有の解剖学的モデルのまたは前記統一モデルの1つ以上の点での血圧と、
前記患者特有の解剖学的モデルのまたは前記統一モデルの1つ以上の点での冠血流予備量比と、
前記患者特有の解剖学的モデルのまたは前記統一モデルの1つ以上の点での流量または流速と、
臓器または組織の灌流特性と、
臓器または組織の血液供給需要と、
の1つ以上を含む、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。 - さらに、
前記結合組織の前記移植された臓器または組織の1つ以上の機能特性を計算することと、
前記計算された血流特性及び機能特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することと、
を含む、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 機能特性が、
対象となる心臓移植のための心拍出量と、
対象となる腎移植のための糸球体濾過量と、
対象となる肝移植のための浄化値容量と、
対象となる組織移植のための組織灌流特性と、
の1つ以上を含む移植される臓器または組織の能力に特有である特性を含む、請求項4に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 1つ以上の血流特性を受信することが、
臓器、組織、及び/または脈管系の質量を決定することと、
相対的成長関係を使用して血液供給需要特性を推定することと、
を含む、請求項2に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 1つ以上の血流特性を受信することが、
プロセッサを使用し、患者特有の解剖学的モデルの1つ以上に対して3次元モデルまたは低減次数モデルの流体シミュレーションを実行することと、
前記患者特有の解剖学的モデルの1つ以上の、1つ以上の点での血流特性を計算することと、
前記血流特性を電子記憶媒体に出力することと、
を含む、請求項2に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 前記結合組織の移植後の統一モデルを構築することが、前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系と、前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系との間の1つ以上の結合を決定することを含む、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。
- 前記計算された血流特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することが、前記結合組織の1つ以上の点での血流特性が、前記対象となる移植ドナーの前記臓器もしくは組織の前記脈管系、または前記移植された臓器もしくは組織に血液を供給するために指定される前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系の1つ以上の点の前記血流特性に類似しているかどうかを判断することを含む、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。
- 前記計算された血流特性及び機能特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することが、前記結合組織の前記移植された臓器または組織の機能ステータスを決定することを含み、前記機能ステータスが前記結合組織の前記機能特性から決定される、請求項4に記載のコンピュータによって実行される方法。
- 前記計算された血流特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することが、
大血管機能不全のリスクまたは存在を判断することと、
危険にさらされている臓器または臓器不全のリスクまたは存在を判断することと、の1つ以上を含む、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 患者特有の解剖学的モデルを受信することが、
コンピュータ断層撮影(CT)、冠状動脈コンピュータ断層撮影(cCT)、磁気共鳴(MR)映像法、超音波画像診断、または血管造影法の1つ以上から1つ以上の医療画像を受信することと、
前記1つ以上の受信された医療画像を1つ以上のボクセルに分割することと、
患者特有の解剖学的モデルの導出のために対象となる前記ボクセルを識別することと、
前記識別されたボクセルから患者特有の解剖学的モデルを引き出すことと、
前記引き出されたモデルを電子記憶媒体に出力することと、
の1つ以上を含む、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 前記患者特有の解剖学的モデルが、
対象となる心臓移植のための心臓血管系と、
対象となる肝移植のための肝血管系と、
対象となる肺移植のための肺血管系と、
対象となる胸腺移植のための内胸動脈、上甲状腺動脈、及び下甲状腺動脈と、
対象となる腎移植のための腎血管系と、
対象となる腸移植のための内蔵血管系と、
対象となる膵臓移植のための膵臓血管系と、
手足の対象となる移植のために手足に血液を供給する血管系と、
の1つ以上を含む、任意の血管系、下位組織、部分系、または解剖学的組織の表示である、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 仮想移植モデルを通る血流を推定することによって臓器移植または組織移植を評価するためのシステムであって、
仮想移植モデルを通る血流を推定することによって臓器移植または組織移植を評価するための命令を記憶するデータ記憶装置と、
前記命令を実行することにより方法を実行するように構成されたプロセッサと、
を備え、
前記方法は、
前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定される対象となる移植レシピエントの脈管系を含む、前記対象となる移植レシピエントの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植レシピエントに移植されるために指定される対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の脈管系を含む、前記対象となる移植ドナーの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系の少なくとも一部、及び前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系の少なくとも一部を含む、結合組織の移植後の統一モデルを構築することと、
前記結合組織の前記統一モデルを通る血流を、前記結合組織を通る前記血流の1つ以上の血流特性を計算するために、推定することと、
前記計算された血流特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することと、
前記評価を電子記憶媒体またはディスプレイに出力することと、
を含み、
前記計算された血流特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することが、
前記結合組織の1つ以上の点での血流特性が、期待される大きさを満たすかどうかを判断することと、
結合組織の1つ以上の点での血流特性が、前記ドナーまたはレシピエントの損傷のない臓器、組織、及び/または脈管系の前記血流特性に悪影響を及ぼすかどうかを判断することと、
前記結合組織の1つ以上の点での血流特性が、前記対象となる移植ドナーの前記臓器もしくは組織の前記脈管系、または前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定される前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系の1つ以上の点のための前記血流特性に類似しているかどうかを判断することと、
前記結合組織の機能特性から決定される、前記結合組織の前記移植された臓器または組織の機能ステータスを決定することと、
大血管機能不全のリスクまたは存在を判断することと、
危険にさらされている臓器または臓器不全のリスクまたは存在を判断することと、の1つ以上を含む、システム。 - さらに、
前記統一モデルを構築する前に、
前記対象となる移植レシピエントの前記患者特有の解剖学的モデルを使用し、前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系、または
前記対象となる移植ドナーの前記患者特有の解剖学的モデルを使用し、前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系と、
の1つ以上の、1つ以上の血流特性を受信することと、
前記統一モデルを構築する前に、前記受信された1つ以上の血流特性を電子記憶媒体に出力することと、
を含む、請求項14に記載のシステム。 - 1つ以上の血流特性を受信することが、
前記臓器、組織、及び/または脈管系の質量を決定することと、
相対的成長関係を使用して血液供給需要特性を推定することと、
を含む、請求項15に記載のシステム。 - 1つ以上の血流特性を受信することが、
プロセッサを使用し、患者特有の解剖学的モデルの1つ以上に対して3次元モデルまたは低減次数モデルの流体シミュレーションを実行することと、
前記患者特有の解剖学的モデルの1つ以上の、1つ以上の点での血流特性を計算することと、
前記血流特性を電子記憶媒体に出力することと、
を含む、請求項15に記載のシステム。 - コンピュータによって実行される際、前記コンピュータに、仮想移植モデルを通る血流を推定することによって臓器移植または組織移植を評価するための方法を実行させる命令を記憶する非一過性のコンピュータ可読媒体であって、前記方法は、
前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定される対象となる移植レシピエントの脈管系を含む、前記対象となる移植レシピエントの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植レシピエントに移植されるために指定される対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の脈管系を含む、前記対象となる移植ドナーの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系の少なくとも一部、及び前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系の少なくとも一部を含む、結合組織の移植後の統一モデルを構築することと、
前記結合組織の前記統一モデルを通る血流を、前記結合組織を通る前記血流の1つ以上の血流特性を計算するために、推定することと、
前記計算された血流特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することと、
前記評価を電子記憶媒体またはディスプレイに出力することと、
を含み、
前記計算された血流特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することが、
前記結合組織の1つ以上の点での血流特性が、期待される大きさを満たすかどうかを判断することと、
結合組織の1つ以上の点での血流特性が、前記ドナーまたはレシピエントの損傷のない臓器、組織、及び/または脈管系の前記血流特性に悪影響を及ぼすかどうかを判断することと、
の1つ以上を含む、非一過性のコンピュータ可読媒体。 - 仮想移植モデルを通る血流を推定することによって臓器移植または組織移植を評価するためのコンピュータによって実行される方法であって、
前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定される対象となる移植レシピエントの脈管系を含む、前記対象となる移植レシピエントの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植レシピエントに移植されるために指定される対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の脈管系を含む、前記対象となる移植ドナーの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系の少なくとも一部、及び前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系の少なくとも一部を含む、結合組織の移植後の統一モデルを構築することと、
前記結合組織の前記統一モデルを通る血流を、前記結合組織を通る前記血流の1つ以上の血流特性を計算するために、推定することと、
前記計算された血流特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することと、
前記評価を電子記憶媒体またはディスプレイに出力することと、
を含み、
前記計算された血流特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することが、前記結合組織の1つ以上の点での血流特性が、前記対象となる移植ドナーの前記臓器もしくは組織の前記脈管系、または前記移植された臓器もしくは組織に血液を供給するために指定される前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系の1つ以上の点の前記血流特性に類似しているかどうかを判断することを含む、コンピュータによって実行される方法。 - 仮想移植モデルを通る血流を推定することによって臓器移植または組織移植を評価するためのコンピュータによって実行される方法であって、
前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定される対象となる移植レシピエントの脈管系を含む、前記対象となる移植レシピエントの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植レシピエントに移植されるために指定される対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の脈管系を含む、前記対象となる移植ドナーの患者特有の解剖学的モデルを受信することと、
前記対象となる移植ドナーの前記臓器または組織の前記脈管系の少なくとも一部、及び前記移植された臓器または組織に血液を供給するために指定された前記対象となる移植レシピエントの前記脈管系の少なくとも一部を含む、結合組織の移植後の統一モデルを構築することと、
前記結合組織の前記統一モデルを通る血流を、前記結合組織を通る前記血流の1つ以上の血流特性を計算するために、推定することと、
前記計算された血流特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することと、
前記評価を電子記憶媒体またはディスプレイに出力することと、
を含み、
前記計算された血流特性を使用し、前記臓器移植または組織移植を評価することが、
大血管機能不全のリスクまたは存在を判断することと、
危険にさらされている臓器または臓器不全のリスクまたは存在を判断することと、の1つ以上を含む、コンピュータによって実行される方法。
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