JP6836431B2 - Information processing equipment, estimation method, program and storage medium - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理装置、推定方法、プログラム及び記憶媒体に関する。 The present invention relates to information processing devices, estimation methods, programs and storage media.

近年、急ブレーキ等の急激な速度の変化を検出することにより、移動体の運転時に危険な状況(ヒヤリハット)が発生したことを検知し、その発生位置を特定することが行われている。しかし、急ブレーキが踏まれた時間が一瞬であっても、その間の移動体の走行距離は数m〜数十mに及ぶため、ヒヤリハットが発生した位置を特定することは困難である。そのため、従来は、最も加速度の値が大きい地点や連続ブレーキ区間の中央部付近を発生位置と仮定したり、付近に存在する交差点を発生位置と仮定したりする方法が行われていた。 In recent years, by detecting a sudden change in speed such as sudden braking, it is detected that a dangerous situation (hearing hat) has occurred when driving a moving body, and the position where the dangerous situation occurs is specified. However, even if the sudden braking is applied for a moment, the mileage of the moving body during that period ranges from several meters to several tens of meters, so it is difficult to identify the position where the hiyari hat occurs. Therefore, conventionally, a method has been performed in which the point where the acceleration value is the largest or the vicinity of the central portion of the continuous braking section is assumed to be the generation position, or the intersection existing in the vicinity is assumed to be the generation position.

しかし、これらの方法では、ヒヤリハットの要因が発生した位置をポイントとして提示することができず、位置を特定しているとは言い難かった。特に、ヒヤリハットの多発地点として100m四方の領域をまとめて提示する等の方法では、最大で100mのずれが生じてしまう。また、交差点付近では単に交差点として位置が丸められてしまう。そこで、走行速度ベクトルと所定の時間とを乗算することによって、急ブレーキをかけた要因となった地点を推定する方法が提案されている(例えば、特許文献1)。 However, with these methods, it was not possible to present the position where the cause of the hiyari hat occurred as a point, and it was difficult to say that the position was specified. In particular, in a method such as presenting an area of 100 m square as a frequent occurrence point of a hiyari hat, a deviation of 100 m at the maximum occurs. In addition, the position is simply rounded as an intersection near the intersection. Therefore, a method has been proposed in which a point that causes a sudden braking is estimated by multiplying a traveling speed vector by a predetermined time (for example, Patent Document 1).

特開2016−133844号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-133844

上記した従来技術では、所定時間を一律に設定して計算を行うため、移動体の運転態様(移動態様)にかかわらず同じように位置の推定が行われることになり、実際の発生位置と推定位置とにずれが生じてしまう場合があるという問題点があった。 In the above-mentioned conventional technique, since the calculation is performed by setting a predetermined time uniformly, the position is estimated in the same manner regardless of the driving mode (moving mode) of the moving body, and it is estimated to be the actual generation position. There is a problem that the position may be misaligned.

本発明は、上記した点に鑑みてなされたものであり、危険状況の発生位置を移動体の運転態様に応じて推定することが可能な推定装置を提供することを目的の一つとする。 The present invention has been made in view of the above points, and one of the objects of the present invention is to provide an estimation device capable of estimating the position where a dangerous situation occurs according to the driving mode of a moving body.

請求項1に記載の発明は、移動体の加速度の時間変化を取得する取得部と、前記移動体の加速度に基づいて前記移動体に危険状況が発生したかどうかを判定し、前記危険状況が発生した時点である危険発生時点を特定する判定部と、前記危険発生時点を含む期間である危険発生期間における前記移動体の加速度の時間変化に基づいて、前記危険状況の発生位置を推定する推定部と、を含み、前記推定部は、前記移動体の加速度の時間変化の態様に応じて異なる基準で、前記危険状況の発生位置を推定することを特徴とする。 The invention according to claim 1 is an acquisition unit that acquires a time change in acceleration of a moving body, and determines whether or not a dangerous situation has occurred in the moving body based on the acceleration of the moving body, and the dangerous situation is determined. Estimate to estimate the occurrence position of the danger situation based on the determination unit that identifies the danger occurrence time point that is the time of occurrence and the time change of the acceleration of the moving body in the danger occurrence period that is the period including the danger occurrence time point. The estimation unit includes the unit and the unit, and the estimation unit estimates the position where the danger situation occurs based on different criteria depending on the mode of time change of the acceleration of the moving body.

請求項8に記載の発明は、請求項1に記載の情報処理装置による危険位置の推定方法であって、移動体の加速度の時間変化を取得するステップと、前記移動体の加速度に基づいて前記移動体に危険状況が発生したかどうかを判定するステップと、前記危険状況が発生した時点である危険発生時点を特定するステップと、前記危険発生時点を含む期間である危険発生期間における前記移動体の加速度の時間変化に基づいて、前記移動体の加速度の時間変化の態様に応じて異なる基準で、前記危険状況の発生位置を推定するステップと、を含むことを特徴とする。 The invention according to claim 8 is the method for estimating a dangerous position by the information processing apparatus according to claim 1, wherein the step of acquiring the time change of the acceleration of the moving body and the acceleration of the moving body are used. A step of determining whether or not a danger situation has occurred in a moving body, a step of identifying a danger occurrence time point at which the danger situation has occurred, and the moving body in a danger occurrence period including the danger occurrence time point. It is characterized by including a step of estimating the occurrence position of the danger situation with different criteria depending on the mode of the time change of the acceleration of the moving body based on the time change of the acceleration of the moving body.

請求項9に記載の発明は、請求項1に記載の情報処理装置において、コンピュータに、移動体の加速度の時間変化を取得するステップと、前記移動体の加速度に基づいて前記移動体に危険状況が発生したかどうかを判定するステップと、前記危険状況が発生した時点である危険発生時点を特定するステップと、前記危険発生時点を含む期間である危険発生期間における前記移動体の加速度の時間変化に基づいて、前記移動体の加速度の時間変化の態様に応じて異なる基準で、前記危険状況の発生位置を推定するステップと、を実行させることを特徴とする。 The invention according to claim 9 is the information processing apparatus according to claim 1, wherein the computer obtains a time change of the acceleration of the moving body, and the moving body is in a dangerous state based on the acceleration of the moving body. The time change of the acceleration of the moving body in the step of determining whether or not the occurrence of the danger has occurred, the step of specifying the time of occurrence of the danger at the time of occurrence of the danger situation, and the time of occurrence of the danger which is the period including the time of occurrence of the danger. Based on the above, the step of estimating the occurrence position of the danger situation and the step of estimating the occurrence position of the danger situation are executed according to different criteria depending on the mode of the time change of the acceleration of the moving body.

実施例1の端末装置及びサーバ装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the terminal apparatus and server apparatus of Example 1. FIG. 加速度の時間変化に応じて運転パターンを分類する分類テーブルを示す図である。It is a figure which shows the classification table which classifies the operation pattern according to the time change of acceleration. 危険位置推定処理のルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the routine of the danger position estimation processing. パターンAの加速度の時間変化及び危険位置の推定基準を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the time change of the acceleration of the pattern A, and the estimation standard of a dangerous position. パターンBの加速度の時間変化及び危険位置の推定基準を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the time change of the acceleration of the pattern B, and the estimation standard of a dangerous position. パターンCの加速度の時間変化及び危険位置の推定基準を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the time change of the acceleration of the pattern C, and the estimation standard of a dangerous position. パターンDの加速度の時間変化及び危険位置の推定基準を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the time change of the acceleration of the pattern D, and the estimation standard of a dangerous position. パターンEの加速度の時間変化及び危険位置の推定基準を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the time change of the acceleration of the pattern E, and the estimation standard of a dangerous position. パターンFの加速度の時間変化及び危険位置の推定基準を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the time change of the acceleration of the pattern F, and the estimation standard of a dangerous position. パターンGの加速度の時間変化及び危険位置の推定基準を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the time change of the acceleration of the pattern G, and the estimation standard of a dangerous position. 横方向への危険位置の修正を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the correction of the dangerous position in the lateral direction. プリ行動がある場合の危険位置の特定を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the identification of a dangerous position when there is a pre-behavior. 道路形状に基づく危険位置の特定を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the identification of a dangerous position based on a road shape. 他車情報に基づく危険位置の特定を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the identification of the dangerous position based on the other vehicle information. 他車情報に基づく危険位置の特定を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the identification of the dangerous position based on the other vehicle information. 地図情報に基づく危険位置の特定を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the identification of the dangerous position based on the map information. 地図情報に基づく危険位置の特定を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the identification of the dangerous position based on the map information. 実施例2の端末装置及びサーバ装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the terminal apparatus and server apparatus of Example 2. FIG. 実施例2の危険位置推定処理のルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the routine of the danger position estimation processing of Example 2. 実施例2の推定位置特定処理のルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the routine of the estimation position identification processing of Example 2.

以下、本発明の実施例について、図面を参照して説明する。なお、以下の各実施例における説明及び添付図面においては、実質的に同一又は等価な部分には同一の参照符号を付している。 Hereinafter, examples of the present invention will be described with reference to the drawings. In the description and the accompanying drawings in each of the following examples, substantially the same or equivalent parts are designated by the same reference numerals.

図1は、実施例1の危険位置推定システムの構成を示すブロック図である。危険位置推定システムは、運転者にとって危険な状況(所謂ヒヤリハット)が移動体に生じた場合に、その危険状況の要因となる位置を推定する推定システムである。危険位置推定システムは、複数の端末装置10−1〜10−n(nは自然数)及びサーバ装置20から構成されている。以下の説明では、端末装置10−1〜10−nを総称して単に端末装置10とも称する。 FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a danger position estimation system according to the first embodiment. The dangerous position estimation system is an estimation system that estimates a position that causes a dangerous situation for a driver (so-called hiyari hat) when it occurs in a moving body. The dangerous position estimation system is composed of a plurality of terminal devices 10-1 to 10-n (n is a natural number) and a server device 20. In the following description, the terminal devices 10-1 to 10-n are collectively referred to simply as the terminal device 10.

端末装置10は、例えば車両等の移動体(以下、単に車両と称する)に搭載されるナビゲーション装置であり、サーバ装置20との間で無線通信を行う。端末装置10は、通信部11、位置情報取得部12及び加速度検出部13を有する。 The terminal device 10 is a navigation device mounted on a moving body such as a vehicle (hereinafter, simply referred to as a vehicle), and wirelessly communicates with the server device 20. The terminal device 10 has a communication unit 11, a position information acquisition unit 12, and an acceleration detection unit 13.

通信部11は、サーバ装置20との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部11は、位置情報取得部12が取得した車両の位置情報と加速度検出部13が検出した車両の加速度情報とをサーバ装置20に送信する。 The communication unit 11 transmits / receives information to / from the server device 20. For example, the communication unit 11 transmits the vehicle position information acquired by the position information acquisition unit 12 and the vehicle acceleration information detected by the acceleration detection unit 13 to the server device 20.

位置情報取得部12は、例えば複数のGPS(Global Positioning System)衛星から送信された電波を受信し、受信した電波に基づいて各GPS衛星からの距離を算出することにより車両の位置情報を取得する。 The position information acquisition unit 12 acquires the position information of the vehicle by receiving radio waves transmitted from, for example, a plurality of GPS (Global Positioning System) satellites and calculating the distance from each GPS satellite based on the received radio waves. ..

加速度検出部13は、例えば加速度センサから構成され、車両の加速度及びその時間変化を検出する。加速度検出部13は、車両の進行方向における加速度、及び車両の進行方向と直交する方向である横方向における加速度を検出する。 The acceleration detection unit 13 is composed of, for example, an acceleration sensor, and detects the acceleration of the vehicle and its temporal change. The acceleration detection unit 13 detects the acceleration in the traveling direction of the vehicle and the acceleration in the lateral direction which is the direction orthogonal to the traveling direction of the vehicle.

サーバ装置20は、通信部21、危険状況判定部22、危険位置推定部23、記憶部24及び推定位置特定部25を有する。 The server device 20 includes a communication unit 21, a danger situation determination unit 22, a danger position estimation unit 23, a storage unit 24, and an estimation position identification unit 25.

通信部21は、端末装置10との間で無線通信を行い、端末装置10が取得した車両位置情報及び加速度情報を受信する。 The communication unit 21 performs wireless communication with the terminal device 10 and receives the vehicle position information and the acceleration information acquired by the terminal device 10.

危険状況判定部22は、通信部21が取得した加速度情報に基づいて、車両に危険状況が発生したかどうかの判定を行う。危険状況判定部22は、加速度の値と閾値とを比較し、加速度が閾値を超えて変化した場合に、危険状況が発生したかどうかを判定する。車両の進行方向の加速度(アクセル)を+、進行方向と逆方向の加速度(ブレーキ)を−とすると、危険状況判定部22は、進行方向の加速度が負の加速度領域の閾値である第1の閾値以下に変化した場合に、危険状況が発生したと判定する。例えば、第1の閾値を−0.4Gとすると、進行方向に−0.4G以下の加速度(すなわち、進行方向とは逆方向に0.4G以上の加速度)が生じた場合に、危険状況が発生したと判定する。 The danger situation determination unit 22 determines whether or not a danger situation has occurred in the vehicle based on the acceleration information acquired by the communication unit 21. The danger situation determination unit 22 compares the acceleration value with the threshold value, and determines whether or not a danger situation has occurred when the acceleration changes beyond the threshold value. Assuming that the acceleration in the traveling direction (accelerator) of the vehicle is + and the acceleration in the direction opposite to the traveling direction (brake) is-, the danger situation determination unit 22 is the first threshold value in the acceleration region where the acceleration in the traveling direction is negative. When the value changes below the threshold value, it is determined that a dangerous situation has occurred. For example, if the first threshold value is -0.4G, a danger situation occurs when an acceleration of -0.4G or less in the traveling direction (that is, an acceleration of 0.4G or more in the direction opposite to the traveling direction) occurs. Judge that it has occurred.

また、危険状況判定部22は、横方向の加速度の絶対値を第2の閾値と比較して、危険状況が発生したかどうかを判定する。例えば、第2の閾値を0.3Gとすると、危険状況判定部22は、横方向の加速度の絶対値が0.3G以上に変化した場合に、危険状況が発生したと判定する。すなわち、右方向の加速度を+、左方向の加速度を−とすると、危険状況判定部22は、横方向に+0.3G以上の加速度(すなわち、右方向に0.3G以上の加速度)が生じた場合、及び−0.3G以下の加速度(すなわち、左方向に0.3G以上の加速度)が生じた場合に、危険状況が発生したと判定する。 Further, the danger situation determination unit 22 compares the absolute value of the lateral acceleration with the second threshold value to determine whether or not a danger situation has occurred. For example, assuming that the second threshold value is 0.3 G, the danger situation determination unit 22 determines that a danger situation has occurred when the absolute value of the lateral acceleration changes to 0.3 G or more. That is, assuming that the acceleration in the right direction is + and the acceleration in the left direction is-, the danger situation determination unit 22 generates an acceleration of + 0.3 G or more in the lateral direction (that is, an acceleration of 0.3 G or more in the right direction). In this case, and when an acceleration of −0.3 G or less (that is, an acceleration of 0.3 G or more to the left) occurs, it is determined that a dangerous situation has occurred.

危険状況が発生したと判定すると、危険状況判定部22は、さらに危険状況が発生した時点を危険発生時点として特定する。 When it is determined that a danger situation has occurred, the danger situation determination unit 22 further identifies the time when the danger situation occurs as the time when the danger occurs.

危険位置推定部23は、危険状況判定部22により危険状況が発生したと判定された場合に、危険状況が発生した位置(以下、単に危険位置と称する)を推定する危険位置推定処理を実行する。危険位置推定部23は、通信部21が受信した加速度情報に基づいて危険位置を推定する。具体的には、危険位置推定部23は、危険発生時点を含む一定の期間を危険発生期間とし、危険発生期間における端末装置10を搭載する車両の加速度の時間変化を算出し、その時間変化の態様に応じて異なる基準を適用することにより危険位置を推定する。 When the danger situation determination unit 22 determines that a danger situation has occurred, the danger position estimation unit 23 executes a danger position estimation process for estimating the position where the danger situation has occurred (hereinafter, simply referred to as a danger position). .. The dangerous position estimation unit 23 estimates the dangerous position based on the acceleration information received by the communication unit 21. Specifically, the danger position estimation unit 23 sets a certain period including the time when the danger occurs as the danger occurrence period, calculates the time change of the acceleration of the vehicle equipped with the terminal device 10 in the danger occurrence period, and changes the time. The dangerous position is estimated by applying different criteria depending on the aspect.

記憶部24は、例えばハードディスク、フラッシュメモリ、SSD(Solid State Drive)、RAM(Random Access Memory)等を含み、地図情報や、危険状況判定部22が危険状況の判定に用いる閾値情報を記憶する。また、記憶部24は、加速度の時間変化に基づいてその運転態様を複数の運転パターンに分類する分類テーブルや、各運転パターンに応じた危険位置の判定基準(推定基準)を記憶する。また、記憶部24は、危険位置推定部23により推定され、推定位置特定部25により特定された推定位置の情報を、危険位置情報として記憶及び蓄積する。 The storage unit 24 includes, for example, a hard disk, a flash memory, an SSD (Solid State Drive), a RAM (Random Access Memory), and the like, and stores map information and threshold information used by the danger situation determination unit 22 for determining a danger situation. Further, the storage unit 24 stores a classification table for classifying the driving mode into a plurality of driving patterns based on the time change of acceleration, and a determination standard (estimation standard) for a dangerous position according to each driving pattern. Further, the storage unit 24 stores and stores the information of the estimated position estimated by the dangerous position estimation unit 23 and specified by the estimated position specifying unit 25 as the dangerous position information.

図2は、加速度の時間変化の態様から運転の態様を分類する分類テーブルの例を示す図である。運転の態様は、車両の進行方向の加速度及び横方向の加速度の時間変化に応じて分類される。なお、以下の説明では、横方向をX方向、進行方向をY方向とも称する。 FIG. 2 is a diagram showing an example of a classification table that classifies driving modes from the time-varying mode of acceleration. The driving mode is classified according to the time change of the acceleration in the traveling direction and the acceleration in the lateral direction of the vehicle. In the following description, the lateral direction is also referred to as the X direction, and the traveling direction is also referred to as the Y direction.

進行方向の加速度の時間変化に基づいて、(1)急ブレーキ(急制動)があったかどうか、及び(2)急ブレーキがあった場合にはその後停車したか停車せずに走行を継続したか、が判定される。横方向の加速度に基づいて、(1)急なハンドル操作があったか、及び(2)急なハンドル操作があった場合にはその後もとのレーンに戻ったか戻らずに走行を続けたか、が判定される。そして、急ブレーキ及び急ハンドルの有無とその後の走行態様に応じて運転パターンが分類される。 Based on the time change of acceleration in the direction of travel, (1) whether there was sudden braking (sudden braking), and (2) if there was sudden braking, whether the vehicle stopped or continued running without stopping. Is determined. Based on the lateral acceleration, it is determined whether (1) there was a sudden steering operation, and (2) if there was a sudden steering operation, it returned to the original lane or continued running without returning. Will be done. Then, the driving patterns are classified according to the presence / absence of sudden braking and sudden steering, and the subsequent traveling mode.

例えば、急ハンドル操作がなく急ブレーキ後に停車した場合は、運転パターンAに分類される。急ハンドル操作がなく急ブレーキ後に停車せずに危険位置を通過した場合は、運転パターンBに分類される。 For example, when the vehicle is stopped after sudden braking without sudden steering operation, it is classified into driving pattern A. If the vehicle passes through a dangerous position without stopping after sudden braking without sudden steering operation, it is classified as driving pattern B.

急ハンドル操作により危険位置の対象物を避けつつ急ブレーキで停車した場合は、運転パターンCに分類される。急ハンドル操作及び急ブレーキにより危険位置の対象物を避け、避けたレーンにそのまま滞在した場合は、運転パターンDに分類される。急ハンドル操作及び急ブレーキにより危険位置の対象物を避け、避けた後にもとのレーンに戻った場合は、運転パターンEに分類される。 When the vehicle is stopped by sudden braking while avoiding an object in a dangerous position by operating the steering wheel suddenly, it is classified into driving pattern C. If an object in a dangerous position is avoided by sudden steering operation and sudden braking and the vehicle stays in the avoided lane as it is, it is classified into driving pattern D. If an object in a dangerous position is avoided by sudden steering operation and sudden braking, and the vehicle returns to the original lane after avoiding it, it is classified as driving pattern E.

急ブレーキがなく、急ハンドル操作のみにより危険位置の対象物を避け、避けたレーンにそのまま滞在した場合は、運転パターンFに分類される。急ブレーキがなく、急ハンドル操作のみにより危険位置の対象物を避け、避けた後にもとのレーンに戻った場合は、運転パターンGに分類される。 If there is no sudden braking, avoiding an object in a dangerous position only by operating the steering wheel suddenly, and staying in the avoided lane as it is, it is classified as driving pattern F. If there is no sudden braking, the object in the dangerous position is avoided only by operating the steering wheel suddenly, and the vehicle returns to the original lane after avoiding it, it is classified into the driving pattern G.

再び図1を参照すると、推定位置特定部25は、危険位置推定部23により推定された危険位置(以下、推定位置と称する)の特定又は修正を行う。例えば、推定位置特定部25は、推定位置に一定の幅(長さ)があるような場合に、その中からさらに位置を特定する。推定位置特定部25は、記憶部24に記憶されている地図情報や、危険位置推定処理の対象である車両以外の他の車両の情報等に基づいて、推定位置の特定を行う。 With reference to FIG. 1 again, the estimated position specifying unit 25 identifies or corrects the dangerous position (hereinafter referred to as an estimated position) estimated by the dangerous position estimating unit 23. For example, when the estimated position has a certain width (length), the estimated position specifying unit 25 further specifies the position from the width (length). The estimated position specifying unit 25 identifies the estimated position based on the map information stored in the storage unit 24, the information of a vehicle other than the vehicle that is the target of the dangerous position estimation process, and the like.

次に、本実施例のサーバ装置20が実行する危険位置推定処理及び推定値特定処理の処理動作について、図3のフローチャートを参照して説明する。なお、ここでは端末装置10−1を対象として危険位置を推定する場合について説明する。 Next, the processing operations of the dangerous position estimation process and the estimated value identification process executed by the server device 20 of this embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. Here, a case where the dangerous position is estimated for the terminal device 10-1 will be described.

サーバ装置20の通信部21は、端末装置10−1から、端末装置10−1を搭載する車両の進行方向(Y方向)の加速度及び横方向(X方向)の加速度の情報を受信する(ステップS101)。 The communication unit 21 of the server device 20 receives information on the acceleration in the traveling direction (Y direction) and the acceleration in the lateral direction (X direction) of the vehicle on which the terminal device 10-1 is mounted from the terminal device 10-1 (step). S101).

危険状況判定部22は、受信した加速度情報に基づいて、進行方向の加速度及び横方向の加速度が夫々の閾値を超えて変化したかどうかを判定する(ステップS102)。具体的には、危険状況判定部22は、進行方向の加速度が第1の閾値(例えば−0.4G)を超えて変化したかどうか、及び横方向の加速度の絶対値が第2の閾値(例えば0.3G)を超えて変化したかどうかを判定する。 Based on the received acceleration information, the danger situation determination unit 22 determines whether or not the acceleration in the traveling direction and the acceleration in the lateral direction have changed beyond the respective threshold values (step S102). Specifically, the danger situation determination unit 22 determines whether or not the acceleration in the traveling direction has changed beyond the first threshold value (for example, -0.4G), and the absolute value of the acceleration in the lateral direction is the second threshold value (for example, -0.4G). For example, it is determined whether or not the change exceeds 0.3 G).

進行方向の加速度及び横方向の加速度がいずれも閾値を超えて変化していないと判定すると(ステップS102:No)、危険状況判定部22は、危険状況が生じていないと判定し、処理を終了する。 When it is determined that neither the acceleration in the traveling direction nor the acceleration in the lateral direction has changed beyond the threshold value (step S102: No), the danger situation determination unit 22 determines that no danger situation has occurred and ends the process. To do.

一方、進行方向の加速度又は横方向の加速度のいずれかが閾値を超えて変化していたと判定すると(ステップS102:Yes)、危険状況判定部22は、危険状況が生じたと判定する(ステップS103)。 On the other hand, when it is determined that either the acceleration in the traveling direction or the acceleration in the lateral direction has changed beyond the threshold value (step S102: Yes), the danger situation determination unit 22 determines that a danger situation has occurred (step S103). ..

危険位置推定部23は、通信部21が受信した加速度情報に基づいて、加速度の時間変化を算出し、当該時間変化の態様が、記憶部24に記憶されている分類テーブルの運転パターンA〜Gのいずれに該当するかを判定する(ステップS104)。 The danger position estimation unit 23 calculates the time change of the acceleration based on the acceleration information received by the communication unit 21, and the operation patterns A to G of the classification table in which the mode of the time change is stored in the storage unit 24. It is determined which of the above is applicable (step S104).

危険位置推定部23は、運転パターンA〜Gの各々に応じて異なる基準で、加速度の時間変化に基づいて、危険位置を推定する(ステップS105)。 The dangerous position estimation unit 23 estimates the dangerous position based on the time change of the acceleration based on different criteria according to each of the operation patterns A to G (step S105).

危険位置推定部23は、加速度が最大となった時点から最大値よりも小なる所定の値に変化した時点までの期間における移動体の位置に基づいて、危険状況の発生位置を推定する。 The danger position estimation unit 23 estimates the position where the danger situation occurs based on the position of the moving body during the period from the time when the acceleration becomes maximum to the time when the acceleration changes to a predetermined value smaller than the maximum value.

図4は、運転パターンA、すなわち急ハンドル操作がなく急ブレーキ後に停車した場合の加速度の時間変化と、推定される危険位置の基準とを模式的に示す図である。 FIG. 4 is a diagram schematically showing a driving pattern A, that is, a time change of acceleration when the vehicle is stopped after sudden braking without sudden steering operation, and a reference of an estimated dangerous position.

運転パターンAでは、図4(a)に示すように、急ブレーキの後に加速度が0になった時点(図中、DTとして示す)の車両の位置が危険位置であると推定される。従って、図4(b)に「×」印で示す位置、すなわち車両が停車した位置が危険位置であると推定される。 In the driving pattern A, as shown in FIG. 4A, it is estimated that the position of the vehicle at the time when the acceleration becomes 0 after the sudden braking (indicated as DT in the figure) is the dangerous position. Therefore, it is presumed that the position indicated by the “x” mark in FIG. 4B, that is, the position where the vehicle is stopped is the dangerous position.

図5は、運転パターンB、すなわち急ハンドル操作がなく且つ急ブレーキ後に停車せずに危険位置を通過した場合の加速度の時間変化と、推定される危険位置の基準とを模式的に示す図である。 FIG. 5 is a diagram schematically showing a driving pattern B, that is, a time change of acceleration when passing through a dangerous position without sudden steering operation and without stopping after sudden braking, and a reference of an estimated dangerous position. is there.

運転パターンBでは、図5(a)に示すように、急ブレーキの後に加速度が0になった時点から再び加速するまでの期間(図中、DTとして示す)の車両の位置が危険位置であると推定される。なお、期間DTのうち、運転者がブレーキを離した時点(加速度が0になった時点。図中、MDTとして示す)が最も可能性の高い時点として推定される。従って、図5(b)に「×」印で示す位置が危険位置であると推定される。 In the driving pattern B, as shown in FIG. 5A, the position of the vehicle during the period from the time when the acceleration becomes 0 after the sudden braking to the acceleration again (indicated as DT in the figure) is the dangerous position. It is estimated to be. Of the period DT, the time when the driver releases the brake (the time when the acceleration becomes 0, which is indicated as MDT in the figure) is estimated to be the most probable time. Therefore, it is presumed that the position indicated by the “x” mark in FIG. 5 (b) is the dangerous position.

図6は、運転パターンC、すなわち急ハンドル操作により危険位置の対象物を避けつつ急ブレーキで停車した場合の加速度の時間変化と、推定される危険位置の基準とを模式的に示す図である。実線はY方向(進行方向)、破線はX方向(横方向)の加速度の時間変化を示している。 FIG. 6 is a diagram schematically showing a driving pattern C, that is, a time change of acceleration when the vehicle is stopped by a sudden brake while avoiding an object in a dangerous position by a sudden steering operation, and a reference of an estimated dangerous position. .. The solid line shows the time change of the acceleration in the Y direction (traveling direction), and the broken line shows the acceleration in the X direction (horizontal direction).

運転パターンCでは、図6(a)に示すように、X方向(横方向)の正の加速度が最大(すなわち、右方向の加速度が最大)となった時点から0となった時点までの間の期間(図中、DTとして示す)の車両の位置が危険位置であると推定される。X方向の正の加速度の最大値が大きい場合、X方向の加速度が大きい程、推定される危険位置に近づく。つまり、期間DTの、X方向の正の加速度が最大の時点(図中、MDTとして示す)に近い時点が、車両が危険位置付近に存在していた時点として推定される。従って、図6(b)に「×」印で示す位置が危険位置であると推定される。 In the operation pattern C, as shown in FIG. 6A, from the time when the positive acceleration in the X direction (lateral direction) becomes the maximum (that is, the acceleration in the right direction becomes the maximum) to the time when it becomes 0. The position of the vehicle during the period (indicated as DT in the figure) is estimated to be the dangerous position. When the maximum value of the positive acceleration in the X direction is large, the larger the acceleration in the X direction, the closer to the estimated danger position. That is, it is estimated that the time point in the period DT near the time point where the positive acceleration in the X direction is maximum (indicated as MDT in the figure) is the time point when the vehicle is near the dangerous position. Therefore, it is presumed that the position indicated by the “x” mark in FIG. 6 (b) is the dangerous position.

図7は、運転パターンD、急ハンドル操作及び急ブレーキにより危険位置の対象物を避け、避けたレーンにそのまま滞在した場合の加速度の時間変化と、推定される危険位置の基準とを模式的に示す図である。実線はY方向(進行方向)、破線はX方向(横方向)の加速度の時間変化を示している。 FIG. 7 schematically shows the time change of acceleration when the object in the dangerous position is avoided by the driving pattern D, the sudden steering operation and the sudden braking, and the object stays in the avoided lane as it is, and the standard of the estimated dangerous position. It is a figure which shows. The solid line shows the time change of the acceleration in the Y direction (traveling direction), and the broken line shows the acceleration in the X direction (horizontal direction).

運転パターンDでは、図7(a)に示すように、X方向の正の加速度が最大(すなわち、右方向の加速度が最大)となった時点からX方向の負の加速度の絶対値が最大(すなわち、左方向の加速度が最大)となった時点までの間の期間(図中、DTとして示す)の車両の位置が危険位置であると推定される。X方向の正の加速度の最大値が大きい場合、X方向の加速度が大きい程、推定される危険位置に近づく。つまり、期間DTの内、Y方向がほぼゼロの状態で、X方向の正の加速度が最大の時点(図中、MDTとして示す)に近い時点が、車両が危険位置付近に存在していた時点として推定される。従って、図7(b)に「×」印で示す位置が危険位置であると推定される。 In the operation pattern D, as shown in FIG. 7A, the absolute value of the negative acceleration in the X direction is the maximum from the time when the positive acceleration in the X direction becomes the maximum (that is, the acceleration in the right direction is the maximum) (that is, the acceleration in the right direction is the maximum). That is, it is estimated that the position of the vehicle during the period (indicated as DT in the figure) until the time when the acceleration in the left direction reaches the maximum) is the dangerous position. When the maximum value of the positive acceleration in the X direction is large, the larger the acceleration in the X direction, the closer to the estimated danger position. That is, in the period DT, when the Y direction is almost zero and the time when the positive acceleration in the X direction is close to the maximum (indicated as MDT in the figure) is the time when the vehicle is near the dangerous position. Estimated as. Therefore, it is presumed that the position indicated by the “x” mark in FIG. 7 (b) is the dangerous position.

図8は、運転パターンE、すなわち急ハンドル操作及び急ブレーキにより危険位置の対象物を避け、避けた後にもとのレーンに戻った場合の加速度の時間変化と、推定される危険位置の基準とを模式的に示す図である。実線はY方向(進行方向)、破線はX方向(横方向)の加速度の時間変化を示している。 FIG. 8 shows the driving pattern E, that is, the time change of acceleration when the object in the dangerous position is avoided by sudden steering operation and sudden braking and then returned to the original lane, and the standard of the estimated dangerous position. Is a diagram schematically showing. The solid line shows the time change of the acceleration in the Y direction (traveling direction), and the broken line shows the acceleration in the X direction (horizontal direction).

運転パターンEでは、X方向の正の加速度が最大(すなわち、右方向の加速度が最大)となった時点X方向の加速度がいったん0となり、その後に負の加速度が生じる時点(すなわち、左方向に加速度が生じる時点)までの間の期間(図中、DTとして示す)の車両の位置が危険位置であると推定される。X方向の正の加速度の最大値が大きい場合、X方向の加速度が大きい程、推定される危険位置に近づく。つまり、期間DTの内、Y方向がほぼゼロの状態で、X方向の正の加速度が最大の時点(図中、MDTとして示す)に近い時点が、車両が危険位置付近に存在していた時点として推定される。従って、図8(b)に「×」印で示す位置が危険位置であると推定される。 In the operation pattern E, when the positive acceleration in the X direction becomes the maximum (that is, the acceleration in the right direction is the maximum), the acceleration in the X direction becomes 0 once, and then a negative acceleration occurs (that is, in the left direction). It is estimated that the position of the vehicle during the period (indicated as DT in the figure) until the time when acceleration occurs) is the dangerous position. When the maximum value of the positive acceleration in the X direction is large, the larger the acceleration in the X direction, the closer to the estimated danger position. That is, in the period DT, when the Y direction is almost zero and the time when the positive acceleration in the X direction is close to the maximum (indicated as MDT in the figure) is the time when the vehicle is near the dangerous position. Estimated as. Therefore, it is presumed that the position indicated by the “x” mark in FIG. 8 (b) is the dangerous position.

図9は、運転パターンF、すなわち急ハンドル操作のみにより危険位置の対象物を避け、避けたレーンにそのまま滞在した場合の加速度の時間変化と、推定される危険位置の基準とを模式的に示す図である。 FIG. 9 schematically shows a driving pattern F, that is, a time change of acceleration when an object in a dangerous position is avoided only by a sudden steering operation and stays in the avoided lane as it is, and a reference of an estimated dangerous position. It is a figure.

運転パターンFでは、X方向の正の加速度が最大(すなわち、右方向の加速度が最大)となった時点からX方向の負の加速度が最大(すなわち、左方向の加速度が最大)となった時点までの間の期間(図中、DTとして示す)の車両の位置が危険位置であると推定される。X方向の加速度の最大値が大きい場合、期間DTのうちX方向の正の加速度が最大となった時点(図中、MDTとして示す)が最も可能性の高い時点として推定される。従って、図9(b)に「×」印で示す位置が危険位置であると推定される。 In the operation pattern F, from the time when the positive acceleration in the X direction becomes the maximum (that is, the acceleration in the right direction is the maximum) to the time when the negative acceleration in the X direction becomes the maximum (that is, the acceleration in the left direction is the maximum). The position of the vehicle during the period up to (indicated as DT in the figure) is estimated to be the dangerous position. When the maximum value of the acceleration in the X direction is large, the time point in which the positive acceleration in the X direction is the maximum (indicated as MDT in the figure) in the period DT is estimated as the most probable time point. Therefore, it is presumed that the position indicated by the “x” mark in FIG. 9 (b) is the dangerous position.

図10は、運転パターンG、すなわち急ハンドル操作のみにより危険位置の対象物を避け、避けた後にもとのレーンに戻った場合の加速度の時間変化と、推定される危険位置の基準とを模式的に示す図である。 FIG. 10 schematically shows a driving pattern G, that is, a time change of acceleration when an object in a dangerous position is avoided only by a sudden steering operation and then returned to the original lane, and a reference of an estimated dangerous position. It is a figure which shows.

運転パターンGでは、X方向の正の加速度が最大(すなわち、右方向の加速度が最大)となった時点からX方向の加速度がいったん0となり、その後に負の加速度が生じる時点(すなわち、左方向に加速度が生じる時点)までの間の期間(図中、DTとして示す)の車両の位置が危険位置であると推定される。X方向の正の加速度の最大値が大きい場合、期間DTのうちX方向の正の加速度が最大となった時点(図中、MDTとして示す)が最も可能性の高い時点として推定される。従って、図10(b)に「×」印で示す位置が危険位置であると推定される。 In the operation pattern G, the acceleration in the X direction becomes 0 once from the time when the positive acceleration in the X direction becomes the maximum (that is, the acceleration in the right direction becomes the maximum), and then the time when the negative acceleration occurs (that is, the left direction). It is presumed that the position of the vehicle during the period (indicated as DT in the figure) until the time when the acceleration is generated is the dangerous position. When the maximum value of the positive acceleration in the X direction is large, the time point in which the positive acceleration in the X direction is the maximum (indicated as MDT in the figure) is estimated as the most probable time point in the period DT. Therefore, it is presumed that the position indicated by the “x” mark in FIG. 10 (b) is the dangerous position.

再び図3を参照すると、推定位置特定部25は、加速度の時間変化に基づいて推定された推定位置に対し、さらに他の情報を用いて推定位置の特定又は修正を行う(ステップS106)。 Referring to FIG. 3 again, the estimated position specifying unit 25 specifies or corrects the estimated position by using other information with respect to the estimated position estimated based on the time change of the acceleration (step S106).

図11〜図17は、推定位置特定部25が行う推定位置の特定(修正)処理を模式的に示す図である。 11 to 17 are diagrams schematically showing the estimation (correction) processing of the estimation position performed by the estimation position specifying unit 25.

図11に示すように、直交する左直進車に起因して危険状況が発生し、車両が右方向にハンドルを切ってこれを避けた場合、車両の走行位置と危険位置とは横方向にずれが生じることになる。そこで、推定位置特定部25は、車両の本来の走行ルート上に位置するように、横方向への危険位置の修正を行う。 As shown in FIG. 11, when a dangerous situation occurs due to an orthogonal left straight vehicle and the vehicle turns the steering wheel to the right to avoid this, the traveling position and the dangerous position of the vehicle are laterally displaced. Will occur. Therefore, the estimated position specifying unit 25 corrects the dangerous position in the lateral direction so as to be located on the original traveling route of the vehicle.

また、急ブレーキや急ハンドル等の直接的な危険回避行動の前(すなわち、危険発生期間の前)に、エンジンブレーキ等加速度の変化を伴うプリ行動が見られた場合、推定位置特定部25は、端末装置10−1により推定された一定の幅のある危険位置から、さらに絞り込んだ位置を特定する。 In addition, if a pre-action accompanied by a change in acceleration such as engine braking is observed before a direct danger avoidance action such as sudden braking or sudden steering (that is, before a danger occurrence period), the estimated position specifying unit 25 , The position further narrowed down is specified from the dangerous position having a certain width estimated by the terminal device 10-1.

例えば、図12に示すように、加速度の時間変化に基づいて比較的長いカーブ区間(図中、×印で示す)で連続ブレーキが確認され、危険位置推定部23によって当該区間が危険位置として推定されていた場合、推定位置特定部25は、プリ行動の有無によって運転者が危険を予見できていたか否かを判定し、推定位置を絞り込むことが可能である。プリ行動が見られた場合、推定位置特定部25は、プリ行動の時点で運転者から見えない範囲にある交差路(図のB地点)ではなく、運転者から見える範囲にある交差路(図のA地点)を推定位置として特定する。 For example, as shown in FIG. 12, continuous braking is confirmed in a relatively long curve section (indicated by a cross in the figure) based on the time change of acceleration, and the section is estimated as a dangerous position by the danger position estimation unit 23. If so, the estimated position specifying unit 25 can determine whether or not the driver has foreseen a danger based on the presence or absence of the pre-action, and can narrow down the estimated position. When the pre-action is observed, the estimated position identification unit 25 is not the intersection (point B in the figure) that is invisible to the driver at the time of the pre-action, but the intersection that is visible to the driver (figure). Point A) is specified as the estimated position.

また、推定位置特定部25は、道路形状の情報に基づいて、推定位置の特定(修正)を行う。例えば、図13に示すように、路地が一部極端に狭くなっているような場合には、急ブレーキの地点P1aや急ハンドルの地点P1bではなく、当該箇所の近傍の地点P2を推定位置として特定する。また、端末装置10−1により危険位置であると推定された地点の付近に、例えば大通りに合流する狭い路地と交わる地点がある場合、当該地点を推定位置として特定することが可能である。 Further, the estimated position specifying unit 25 specifies (corrects) the estimated position based on the road shape information. For example, as shown in FIG. 13, when a part of the alley is extremely narrow, the estimated position is not the point P1a for sudden braking or the point P1b for sudden steering, but the point P2 near the point. Identify. Further, when there is a point that intersects with a narrow alley that joins a main street, for example, in the vicinity of a point estimated to be a dangerous position by the terminal device 10-1, the point can be specified as an estimated position.

また、推定位置特定部25は、対象車両以外の他の車両の位置、速度及び加速度の情報(以下、これらをプローブ情報と称する)に基づいて、推定位置の特定を行う。プローブ情報は、例えば通信部21が他の端末装置10(すなわち、10−2〜10−nのいずれか)からプローブ情報を受信することにより取得される。推定位置特定部25は、例えば車両V1と車両V2とに衝突の危険が生じたような場合に、車両V1のプローブ情報と、これと対になる情報である車両V2のプローブ情報とに基づいて、危険位置の推定位置を特定する。 Further, the estimated position specifying unit 25 identifies the estimated position based on the position, speed, and acceleration information of a vehicle other than the target vehicle (hereinafter, these are referred to as probe information). The probe information is acquired, for example, when the communication unit 21 receives the probe information from another terminal device 10 (that is, any of 10-2 to 10-n). The estimation position specifying unit 25 is based on the probe information of the vehicle V1 and the probe information of the vehicle V2, which is paired information, when, for example, there is a risk of collision between the vehicle V1 and the vehicle V2. , Identify the estimated location of the dangerous location.

例えば、図14に示すように、車両V1の加速度の時間変化に基づいて、比較的長い区間(図中、×印で示す)で連続ブレーキが確認され、危険位置推定部23によって当該区間が危険位置として推定されていた場合、推定位置特定部25は、他の車両V2のプローブ情報及び地図情報に基づいて、車両V1、車両V2の各々の急ブレーキ箇所ではなく、車両V1が走行する道路とV2が走行する道路とが合流する地点DPを推定位置として特定する。同様に、図15に示すように、車両V2のプローブ情報及び地図情報に基づいて、車両V1、車両V2の各々の急ブレーキ箇所ではなく、車両V1が走行する道路と車両V2が走行する道路とが交差する地点DPを推定位置として特定する。 For example, as shown in FIG. 14, continuous braking is confirmed in a relatively long section (indicated by a cross in the figure) based on the time change of the acceleration of the vehicle V1, and the dangerous position estimation unit 23 makes the section dangerous. When the position is estimated, the estimated position specifying unit 25 is based on the probe information and the map information of the other vehicle V2, and is not the sudden braking point of each of the vehicle V1 and the vehicle V2, but the road on which the vehicle V1 travels. The point DP where the road on which V2 travels merges is specified as the estimated position. Similarly, as shown in FIG. 15, based on the probe information and the map information of the vehicle V2, the road on which the vehicle V1 travels and the road on which the vehicle V2 travels, instead of the sudden braking points of the vehicle V1 and the vehicle V2, respectively. The point DP where is intersected is specified as the estimated position.

また、推定位置特定部25は、地図情報に基づいて推定位置の特定を行う。例えば、図16に示すように、加速度の時間変化に基づいて推定された危険位置の付近に商業施設や駐車場の出入り口があるような場合には、当該出入り口に近接した地点DPを危険位置の推定位置として特定する。 Further, the estimated position specifying unit 25 specifies the estimated position based on the map information. For example, as shown in FIG. 16, when there is an entrance / exit of a commercial facility or a parking lot near a dangerous position estimated based on a time change of acceleration, the point DP close to the entrance / exit is set as the dangerous position. Specify as an estimated position.

また、推定位置特定部25は、地図情報に加えて天候情報や統計的なプローブ情報に基づいて、推定位置の特定を行う。例えば、図17に示すように、陸橋等のつなぎ目のある道路において冬に路面の凍結が生じていると推測される場合、推定位置特定部25は、より要因の可能性が高い道路のつなぎ目の部分の地点DPを推定位置として特定する。 Further, the estimated position specifying unit 25 identifies the estimated position based on the weather information and the statistical probe information in addition to the map information. For example, as shown in FIG. 17, when it is presumed that the road surface is frozen in winter on a road having a joint such as an overpass, the estimated position specifying unit 25 is a road joint that is more likely to be a factor. The point DP of the part is specified as the estimated position.

推定位置特定部25は、特定した推定位置の情報を記憶部24に格納する。記憶部24には、推定位置の情報が蓄積される。 The estimated position specifying unit 25 stores the information of the specified estimated position in the storage unit 24. Information on the estimated position is stored in the storage unit 24.

以上のように、本実施例の危険位置推定システムでは、移動体の加速度の時間変化を検出し、当該時間変化の態様に応じた基準で危険位置を推定する。従って、危険状況の発生位置を移動体の運転態様に応じて推定することが可能である。 As described above, the danger position estimation system of this embodiment detects the time change of the acceleration of the moving body and estimates the danger position based on the mode of the time change. Therefore, it is possible to estimate the position where the danger situation occurs according to the driving mode of the moving body.

また、本実施例の危険位置推定システムでは、移動体の進行方向とは逆方向における加速度(すなわち、急ブレーキ)だけでなく、進行方向と直交する方向である横方向における加速度(すなわち、ハンドル操作)を検出し、横方向の加速度の時間変化の態様に応じた基準で危険位置を推定する。従って、運転態様に即した精度の高い危険位置の推定を行うことが可能である。 Further, in the danger position estimation system of the present embodiment, not only the acceleration in the direction opposite to the traveling direction of the moving body (that is, sudden braking) but also the acceleration in the lateral direction which is the direction orthogonal to the traveling direction (that is, the handle operation). ) Is detected, and the dangerous position is estimated based on the mode of time change of the lateral acceleration. Therefore, it is possible to estimate the dangerous position with high accuracy according to the driving mode.

また、本実施例の危険位置推定システムでは、加速度が最大となった時点から最大値よりも小なる所定の値に変化した時点までの期間における移動体の位置に基づいて、危険状況の発生位置を推定する。従って、一律に連続ブレーキ期間の中央を危険位置とするような場合と比較して、信頼性の高い危険位置の推定を行うことが可能である。 Further, in the danger position estimation system of the present embodiment, the position where the danger situation occurs is based on the position of the moving body in the period from the time when the acceleration becomes maximum to the time when the acceleration changes to a predetermined value smaller than the maximum value. To estimate. Therefore, it is possible to estimate the dangerous position with high reliability as compared with the case where the center of the continuous braking period is uniformly set as the dangerous position.

また、本実施例の危険位置推定システムでは、加速度の時間変化に基づいて推定された危険位置に対して、さらに地図情報や対となる他車のプローブ情報等に基づいて推定位置の特定を行う。従って、状況に応じた精度の高い危険位置の推定を行うことが可能である。 Further, in the danger position estimation system of this embodiment, the estimated position is further specified based on the map information, the probe information of the other vehicle to be paired, etc. with respect to the danger position estimated based on the time change of the acceleration. .. Therefore, it is possible to estimate the dangerous position with high accuracy according to the situation.

また、本実施例の危険位置推定システムでは、運転態様に即した精度の高い推定位置の情報が記憶部に蓄積される。車両を運転する運転者は、本実施例の危険位置推定システムにより推定された危険位置の情報を予め取得して運転を行うことにより、危険な状況が生じた場合であっても余裕をもって対処することが可能となる。 Further, in the dangerous position estimation system of this embodiment, highly accurate estimated position information according to the driving mode is stored in the storage unit. The driver who drives the vehicle acquires the information on the dangerous position estimated by the dangerous position estimation system of this embodiment in advance and drives the vehicle, so that even if a dangerous situation occurs, he / she can deal with it with a margin. It becomes possible.

また、本実施例の危険位置推定システムにより推定された危険位置の情報を、季節や特殊日、時間帯や方角等の他の情報と組み合わせることにより、自治体等が道路整備を効果的に行うことが可能となる。例えば、西日に起因する急ブレーキと判断される場合、自治体等は、信号機の位置や信号機灯体部の日よけを見直す等の措置を行うことができる。また、例えば樹木が生い茂る季節にのみ危険状況が発生している場合、伐採等を行うことで危険状況の発生を改善することが可能となる。 In addition, by combining the information on the dangerous position estimated by the dangerous position estimation system of this embodiment with other information such as the season, special day, time zone and direction, the local government, etc. can effectively improve the road. Is possible. For example, if it is determined that the brake is suddenly caused by the west sun, the local government or the like can take measures such as reviewing the position of the traffic light and the shade of the traffic light body. In addition, for example, when a dangerous situation occurs only in the season when trees are overgrown, it is possible to improve the occurrence of the dangerous situation by logging or the like.

また、本実施例の危険位置推定システムでは、推定された危険位置の情報が記憶部に随時記憶され、蓄積される。従って、プログラムによる自動化によって、情報の更新が頻繁に行われるため、危険状況の発生を改善する措置を行った場合に、その効果を検証することが容易となる。 Further, in the danger position estimation system of this embodiment, the estimated danger position information is stored and accumulated in the storage unit at any time. Therefore, since the information is updated frequently by the automation by the program, it becomes easy to verify the effect when the measures for improving the occurrence of the dangerous situation are taken.

また、危険状況の発生を改善する措置を行った場合、危険位置が別の位置に移動することが考えられるが、本実施例の危険位置推定システムによれば、危険位置の移動を明確に特定することが可能であり、その検証も容易となる。また、危険位置を精度よく推定することにより、危険状況の要因(発生原因)を推定する一助となる。 In addition, if measures are taken to improve the occurrence of a dangerous situation, the dangerous position may move to another position. However, according to the dangerous position estimation system of this embodiment, the movement of the dangerous position is clearly specified. It is possible to do so, and its verification becomes easy. In addition, by accurately estimating the dangerous position, it helps to estimate the factor (cause of occurrence) of the dangerous situation.

図18は、実施例2の危険位置推定システムの構成を示すブロック図である。本実施例の危険位置推定システムは、サーバ装置20ではなく端末装置10が危険状況の判定及び危険位置の推定を行う点で、実施例1の危険位置推定システムと異なる。 FIG. 18 is a block diagram showing a configuration of the danger position estimation system of the second embodiment. The dangerous position estimation system of the present embodiment is different from the dangerous position estimation system of the first embodiment in that the terminal device 10 instead of the server device 20 determines the dangerous situation and estimates the dangerous position.

端末装置10は、通信部11、位置情報取得部12、加速度検出部13、危険状況判定部14、危険位置推定部15及び記憶部16を有する。 The terminal device 10 includes a communication unit 11, a position information acquisition unit 12, an acceleration detection unit 13, a danger situation determination unit 14, a danger position estimation unit 15, and a storage unit 16.

通信部11は、位置情報取得部12が取得した車両の位置情報と危険位置推定部15が推定した危険位置情報とをサーバ装置20に送信する。 The communication unit 11 transmits the vehicle position information acquired by the position information acquisition unit 12 and the danger position information estimated by the danger position estimation unit 15 to the server device 20.

危険状況判定部14は、加速度検出部13により検出された加速度が所定の閾値を超えて変化したかどうかに基づいて、危険状況が発生したかどうかを判定する。具体的な判定処理の動作については、実施例1の危険状況判定部22と同様であるため、説明を省略する。 The danger situation determination unit 14 determines whether or not a danger situation has occurred based on whether or not the acceleration detected by the acceleration detection unit 13 has changed beyond a predetermined threshold value. Since the specific operation of the determination process is the same as that of the danger situation determination unit 22 of the first embodiment, the description thereof will be omitted.

危険位置推定部15は、危険状況判定部14により危険状況が発生したと判定された場合に、加速度検出部13が検出した加速度の時間変化の態様に基づいて、危険位置を推定する。具体的な判定処理の動作については、実施例1の危険位置推定部23と同様であるため、説明を省略する。 When the danger situation determination unit 14 determines that a danger situation has occurred, the danger position estimation unit 15 estimates the danger position based on the mode of time change of the acceleration detected by the acceleration detection unit 13. Since the specific operation of the determination process is the same as that of the danger position estimation unit 23 of the first embodiment, the description thereof will be omitted.

記憶部16は、例えばハードディスク、フラッシュメモリ、SSD、RAM等を含み、地図情報や、危険状況判定部14が危険状況の判定に用いる閾値情報を記憶する。また、記憶部16は、加速度の時間変化に基づいて運転態様を複数の運転パターンに分類する分類テーブルや、各運転パターンにおける危険位置の判定基準(推定基準)を記憶する。分類テーブルの詳細については、実施例1の図2に示したテーブルと同様であるため、説明を省略する。 The storage unit 16 includes, for example, a hard disk, a flash memory, an SSD, a RAM, and the like, and stores map information and threshold information used by the danger situation determination unit 14 for determining a danger situation. Further, the storage unit 16 stores a classification table for classifying the driving mode into a plurality of driving patterns based on the time change of acceleration, and a determination standard (estimation standard) for a dangerous position in each driving pattern. Since the details of the classification table are the same as those of the table shown in FIG. 2 of the first embodiment, the description thereof will be omitted.

サーバ装置20は、通信部21、記憶部24及び推定位置特定部25を有する。 The server device 20 includes a communication unit 21, a storage unit 24, and an estimated position specifying unit 25.

通信部21は、端末装置10との間で無線通信を行い、端末装置10が取得した車両の位置情報及び端末装置10が推定した危険位置情報を受信する。 The communication unit 21 performs wireless communication with the terminal device 10 and receives the vehicle position information acquired by the terminal device 10 and the dangerous position information estimated by the terminal device 10.

記憶部24は、地図情報や、推定位置特定部25が推定位置を特定する際に用いる判定基準を記憶する。 The storage unit 24 stores map information and a determination standard used by the estimated position specifying unit 25 to specify the estimated position.

推定位置特定部25は、端末装置10から受信した車両の位置情報及び危険位置情報と記憶部24に記憶されている地図情報とに基づいて、推定位置の特定又は修正を行う。 The estimated position specifying unit 25 specifies or corrects the estimated position based on the vehicle position information and the dangerous position information received from the terminal device 10 and the map information stored in the storage unit 24.

次に、本実施例の端末装置10が実行する危険位置推定処理の処理動作について、図19のフローチャートを参照して説明する。 Next, the processing operation of the dangerous position estimation process executed by the terminal device 10 of this embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.

端末装置10−1の加速度検出部13は、車両の進行方向(Y方向)の加速度及び横方向(X方向)の加速度を検出する(ステップS201)。 The acceleration detection unit 13 of the terminal device 10-1 detects the acceleration in the traveling direction (Y direction) and the acceleration in the lateral direction (X direction) of the vehicle (step S201).

危険状況判定部14は、加速度検出部13が検出した加速度情報に基づいて、進行方向の加速度及び横方向の加速度が夫々の閾値を超えて変化したかどうかを判定する(ステップS202)。 The danger situation determination unit 14 determines whether or not the acceleration in the traveling direction and the acceleration in the lateral direction have changed beyond the respective threshold values based on the acceleration information detected by the acceleration detection unit 13 (step S202).

進行方向の加速度及び横方向の加速度がいずれも閾値を超えて変化していないと判定すると(ステップS202:No)、危険状況判定部14は、危険状況が生じていないと判定し、処理を終了する。 When it is determined that neither the acceleration in the traveling direction nor the acceleration in the lateral direction has changed beyond the threshold value (step S202: No), the danger situation determination unit 14 determines that no danger situation has occurred and ends the process. To do.

一方、進行方向の加速度又は横方向の加速度のいずれかが閾値を超えて変化していたと判定すると(ステップS202:Yes)、危険状況判定部14は、危険状況が生じたと判定する(ステップS203)。 On the other hand, when it is determined that either the acceleration in the traveling direction or the acceleration in the lateral direction has changed beyond the threshold value (step S202: Yes), the danger situation determination unit 14 determines that a danger situation has occurred (step S203). ..

危険位置推定部15は、加速度検出部13が検出した加速度の時間変化に基づいて、記憶部16に記憶されている分類テーブルの運転パターンA〜Gのいずれに該当するかを判定する(ステップS204)。 The danger position estimation unit 15 determines which of the operation patterns A to G of the classification table stored in the storage unit 16 corresponds to based on the time change of the acceleration detected by the acceleration detection unit 13 (step S204). ).

危険位置推定部15は、運転パターンA〜Gの各々に応じた基準で、加速度の時間変化に基づいて、危険位置を推定する(ステップS205)。なお、加速度の時間変化に基づく危険位置の推定処理の詳細については実施例1と同様であるため、説明を省略する。 The dangerous position estimation unit 15 estimates the dangerous position based on the time change of the acceleration based on each of the operation patterns A to G (step S205). Since the details of the dangerous position estimation process based on the time change of acceleration are the same as those in the first embodiment, the description thereof will be omitted.

通信部11は、危険位置推定部15が推定した危険位置情報をサーバ装置20に送信する(ステップS206)。 The communication unit 11 transmits the danger position information estimated by the danger position estimation unit 15 to the server device 20 (step S206).

次に、サーバ装置20が実行する推定位置の特定処理について、図20のフローチャートを参照して説明する。 Next, the process of specifying the estimated position executed by the server device 20 will be described with reference to the flowchart of FIG.

サーバ装置20の通信部21は、端末装置10−1から危険位置情報を受信する(ステップS301)。推定位置特定部25は、端末装置10−1によって推定された危険位置の特定を行う(ステップS302)。推定位置特定部25は、特定した推定位置の情報を記憶部24に格納する(ステップS303)。記憶部24には、推定位置の情報が蓄積される。なお、推定位置の特定処理の詳細については、実施例1と同様であるため、説明を省略する。 The communication unit 21 of the server device 20 receives the dangerous position information from the terminal device 10-1 (step S301). The estimated position specifying unit 25 identifies the dangerous position estimated by the terminal device 10-1 (step S302). The estimated position specifying unit 25 stores the information of the specified estimated position in the storage unit 24 (step S303). Information on the estimated position is stored in the storage unit 24. Since the details of the process for specifying the estimated position are the same as those in the first embodiment, the description thereof will be omitted.

以上のように、本実施例の危険位置推定システムでは、危険状況の判定及び危険位置の推定処理を端末装置側で行う。従って、サーバ装置における処理負担を軽減しつつ、運転態様に即した精度の高い危険位置の推定を行うことが可能となる。 As described above, in the danger position estimation system of this embodiment, the judgment of the danger situation and the estimation processing of the danger position are performed on the terminal device side. Therefore, it is possible to estimate the dangerous position with high accuracy according to the operation mode while reducing the processing load on the server device.

なお、本発明の実施形態は、上記実施例で示したものに限られない。例えば、上記実施例の図3に示したテーブルの内容は例示にすぎない。同様に、各運転パターンについて示した推定位置の基準も例示にすぎない。すなわち、危険位置推定部は、加速度の時間変化に基づいて運転の態様を判定し、当該態様に応じた基準で危険位置の推定を行うものであれば良い。 The embodiment of the present invention is not limited to that shown in the above examples. For example, the contents of the table shown in FIG. 3 of the above embodiment are merely examples. Similarly, the estimated position criteria shown for each driving pattern are merely examples. That is, the dangerous position estimation unit may determine the driving mode based on the time change of the acceleration and estimate the dangerous position based on the standard according to the mode.

また、上記実施例では、加速度検出部13が進行方向の加速度の他に、進行方向と直交する方向の加速度を横方向の加速度として検出する例について説明した。しかし、加速度検出部13が加速度を検出する角度はこれに限られず、斜めの方向の加速度を検出するものであっても良い。すなわち、加速度検出部13は進行方向に対して角度を持った方向の加速度を検出することが可能に構成されていれば良い。 Further, in the above embodiment, an example in which the acceleration detection unit 13 detects the acceleration in the direction orthogonal to the traveling direction as the lateral acceleration in addition to the acceleration in the traveling direction has been described. However, the angle at which the acceleration detection unit 13 detects the acceleration is not limited to this, and may be one that detects the acceleration in the oblique direction. That is, the acceleration detection unit 13 may be configured to be capable of detecting acceleration in a direction having an angle with respect to the traveling direction.

また、推定位置特定部が特定に用いる情報(加速度の時間変化以外の情報)は上記実施例で示したものに限られず、危険位置推定部23が、例えばプローブ情報の他、交通法規や道路環境の情報等を組み合わせることにより、推定位置を特定する構成であっても良い。 Further, the information (information other than the time change of acceleration) used for identification by the estimation position estimation unit is not limited to the information shown in the above embodiment, and the danger position estimation unit 23 includes, for example, probe information, traffic regulations, and road environment. The estimated position may be specified by combining the above information and the like.

また、上記の実施例1ではサーバ装置が危険位置の推定及び推定位置の特定を行う例について説明し、実施例2では端末装置が危険位置の推定を行いサーバ装置が推定位置の特定を行う例について説明した。しかし、端末装置が危険位置の推定及び推定位置の特定をともに行う構成としても良い。例えば、端末装置自身が他の端末装置とWi−Fi(登録商標)等の近距離無線通信を行って他の車両のプローブ情報を取得し、取得したプローブ情報に基づいて推定位置を特定する構成としても良い。 Further, in the first embodiment described above, an example in which the server device estimates the dangerous position and specifies the estimated position will be described, and in the second embodiment, the terminal device estimates the dangerous position and the server device specifies the estimated position. Was explained. However, the terminal device may be configured to both estimate the dangerous position and specify the estimated position. For example, the terminal device itself performs short-range wireless communication such as Wi-Fi (registered trademark) with another terminal device to acquire probe information of another vehicle, and specifies an estimated position based on the acquired probe information. May be.

また、上記各実施例で説明した一連の処理は、例えばROM(Read Only Memory)などの記録媒体に格納されたプログラムに従ったコンピュータ処理により行うことができる。 Further, the series of processes described in each of the above embodiments can be performed by computer processing according to a program stored in a recording medium such as a ROM (Read Only Memory).

10 端末装置
11 通信部
12 位置情報取得部
13 加速度検出部
20 サーバ装置
21 通信部
22 危険状況判定部
23 危険位置推定部
24 記憶部
25 推定位置特定部
10 Terminal device 11 Communication unit 12 Position information acquisition unit 13 Acceleration detection unit 20 Server device 21 Communication unit 22 Danger situation determination unit 23 Danger position estimation unit 24 Storage unit 25 Estimated position identification unit

Claims (10)

移動体の加速度の時間変化を取得する取得部と、
前記移動体の加速度に基づいて前記移動体に危険状況が発生したかどうかを判定し、前記危険状況が発生した時点である危険発生時点を特定する判定部と、
前記危険発生時点を含む期間である危険発生期間における前記移動体の加速度の時間変化に基づいて、前記危険状況の発生位置を推定する推定部と、
を含み、
前記推定部は、前記移動体の加速度の時間変化の態様に応じて異なる基準で、前記危険状況の発生位置を推定することを特徴とする情報処理装置。
An acquisition unit that acquires the time change of the acceleration of the moving body,
A determination unit that determines whether or not a danger situation has occurred in the moving body based on the acceleration of the moving body, and identifies a danger occurrence time point that is the time point when the danger situation occurs.
An estimation unit that estimates the occurrence position of the danger situation based on the time change of the acceleration of the moving body in the danger occurrence period, which is the period including the danger occurrence time point.
Including
The information processing device is characterized in that the estimation unit estimates the position where the danger situation occurs based on different criteria depending on the mode of time change of the acceleration of the moving body.
前記取得部は、前記移動体の進行方向における加速度である進行方向加速度の時間変化を取得し、
前記判定部は、前記進行方向加速度が負の加速度領域における閾値である第1の閾値以下に変化した場合に前記危険状況が発生したと判定し、
前記推定部は、前記進行方向加速度の時間変化の態様に応じて異なる基準で、前記進行方向加速度の時間変化に基づいて前記危険状況の発生位置を推定することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The acquisition unit acquires the time change of the acceleration in the traveling direction, which is the acceleration in the traveling direction of the moving body.
The determination unit determines that the danger situation has occurred when the acceleration in the traveling direction changes to or less than the first threshold value which is the threshold value in the negative acceleration region.
The first aspect of claim 1, wherein the estimation unit estimates the occurrence position of the danger situation based on the time change of the traveling direction acceleration based on the time change of the traveling direction acceleration with different criteria. Information processing equipment.
前記推定部は、前記危険発生期間のうち前記進行方向加速度の負の加速度領域における絶対値が最大となった時点から前記進行方向加速度が所定の値に変化した時点までの期間を特定期間として抽出し、前記特定期間における前記移動体の位置を前記危険状況の発生位置として推定することを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 The estimation unit extracts the period from the time when the absolute value in the negative acceleration region of the traveling direction acceleration becomes maximum in the danger occurrence period to the time when the traveling direction acceleration changes to a predetermined value as a specific period. The information processing apparatus according to claim 2, wherein the position of the moving body in the specific period is estimated as the position where the dangerous situation occurs. 前記取得部は、前記移動体の進行方向に対して角度を持った方向における加速度である横方向加速度の時間変化を取得し、
前記判定部は、前記横方向加速度の絶対値が第2の閾値以上に変化した場合に前記危険状況が発生したと判定し、
前記推定部は、前記横方向加速度の時間変化の態様に応じて異なる基準で、前記横方向加速度の時間変化に基づいて前記危険状況の発生位置を推定する
ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1に記載の情報処理装置。
The acquisition unit acquires the time change of the lateral acceleration, which is the acceleration in the direction at an angle with respect to the traveling direction of the moving body.
The determination unit determines that the danger situation has occurred when the absolute value of the lateral acceleration changes to or more than the second threshold value.
Claims 1 to 3 are characterized in that the estimation unit estimates the occurrence position of the danger situation based on the time change of the lateral acceleration based on a different standard depending on the mode of the time change of the lateral acceleration. The information processing apparatus according to any one of.
前記推定部は、前記危険発生期間のうち前記横方向加速度の絶対値が最大となった時点から前記横方向加速度が所定の値に変化した時点までの期間を特定期間として抽出し、前記特定期間における前記移動体の位置を前記危険状況の発生位置として推定することを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 The estimation unit extracts the period from the time when the absolute value of the lateral acceleration becomes maximum to the time when the lateral acceleration changes to a predetermined value in the danger occurrence period as a specific period, and extracts the specific period. The information processing apparatus according to claim 4, wherein the position of the moving body in the above is estimated as the position where the dangerous situation occurs. 前記危険発生期間よりも前の時点における前記移動体の加速度の時間変化に基づいて、前記推定部が推定した前記危険状況の発生位置の範囲を絞り込む推定位置特定部を含むことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1に記載の情報処理装置。 A claim including an estimated position specifying unit that narrows down the range of the occurrence position of the dangerous situation estimated by the estimating unit based on the time change of the acceleration of the moving body at a time point before the danger occurrence period. Item 2. The information processing apparatus according to any one of Items 1 to 5. 前記移動体以外の他の移動体の位置、速度及び加速度の情報を取得する情報取得部と、
前記他の移動体の位置、速度及び加速度の情報に基づいて、前記推定部が推定した前記危険状況の発生位置の範囲を絞り込む推定位置特定部と、
を含むことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1に記載の情報処理装置。
An information acquisition unit that acquires information on the position, speed, and acceleration of a moving body other than the moving body, and
An estimated position specifying unit that narrows down the range of the position where the danger situation occurs estimated by the estimated unit based on the information on the position, speed, and acceleration of the other moving body.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein the information processing apparatus includes.
請求項1に記載の情報処理装置による危険位置の推定方法であって、
移動体の加速度の時間変化を取得するステップと、
前記移動体の加速度に基づいて前記移動体に危険状況が発生したかどうかを判定するステップと、
前記危険状況が発生した時点である危険発生時点を特定するステップと、
前記危険発生時点を含む期間である危険発生期間における前記移動体の加速度の時間変化に基づいて、前記移動体の加速度の時間変化の態様に応じて異なる基準で、前記危険状況の発生位置を推定するステップと、
を含むことを特徴とする推定方法。
The method for estimating a dangerous position by the information processing apparatus according to claim 1.
The step of acquiring the time change of the acceleration of the moving body, and
A step of determining whether or not a dangerous situation has occurred in the moving body based on the acceleration of the moving body, and
The step of identifying the time of occurrence of the danger, which is the time of the occurrence of the danger situation, and
Based on the time change of the acceleration of the moving body in the danger occurrence period, which is the period including the danger occurrence time point, the occurrence position of the danger situation is estimated by different criteria depending on the mode of the time change of the acceleration of the moving body. Steps to do and
An estimation method characterized by including.
請求項1に記載の情報処理装置において、コンピュータに、
移動体の加速度の時間変化を取得するステップと、
前記移動体の加速度に基づいて前記移動体に危険状況が発生したかどうかを判定するステップと、
前記危険状況が発生した時点である危険発生時点を特定するステップと、
前記危険発生時点を含む期間である危険発生期間における前記移動体の加速度の時間変化に基づいて、前記移動体の加速度の時間変化の態様に応じて異なる基準で、前記危険状況の発生位置を推定するステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。
In the information processing apparatus according to claim 1, the computer
The step of acquiring the time change of the acceleration of the moving body, and
A step of determining whether or not a dangerous situation has occurred in the moving body based on the acceleration of the moving body, and
The step of identifying the time of occurrence of the danger, which is the time of the occurrence of the danger situation, and
Based on the time change of the acceleration of the moving body in the danger occurrence period, which is the period including the danger occurrence time point, the occurrence position of the danger situation is estimated by different criteria depending on the mode of the time change of the acceleration of the moving body. Steps to do and
A program characterized by executing.
請求項9に記載のプログラムを記録することを特徴とする記録媒体。 A recording medium for recording the program according to claim 9.
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JP4743054B2 (en) * 2006-09-06 2011-08-10 株式会社デンソー Vehicle drive recorder
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