JP6835786B2 - Estimator, estimation method and estimation program - Google Patents

Estimator, estimation method and estimation program Download PDF

Info

Publication number
JP6835786B2
JP6835786B2 JP2018191529A JP2018191529A JP6835786B2 JP 6835786 B2 JP6835786 B2 JP 6835786B2 JP 2018191529 A JP2018191529 A JP 2018191529A JP 2018191529 A JP2018191529 A JP 2018191529A JP 6835786 B2 JP6835786 B2 JP 6835786B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
transaction target
estimation
sound
information providing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2018191529A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2019023916A (en
Inventor
結 横田
結 横田
純也 笹本
純也 笹本
美晴 永田
美晴 永田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yahoo Japan Corp
Original Assignee
Yahoo Japan Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yahoo Japan Corp filed Critical Yahoo Japan Corp
Priority to JP2018191529A priority Critical patent/JP6835786B2/en
Publication of JP2019023916A publication Critical patent/JP2019023916A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6835786B2 publication Critical patent/JP6835786B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、推定装置、推定方法および推定プログラムに関する。 The present invention relates to an estimation device, an estimation method and an estimation program.

従来、音声を介して入力された情報の解析結果に基づいて、入力された情報と関連する情報を検索もしくは生成し、検索もしくは生成した情報を応答として出力する技術が知られている。このような情報の一例として、入力された会話から話題を特定し、特定した話題と関連するコンテンツを提供する技術が知られている。 Conventionally, there is known a technique of searching or generating information related to the input information based on the analysis result of the information input via voice, and outputting the searched or generated information as a response. As an example of such information, a technique of identifying a topic from an input conversation and providing content related to the specified topic is known.

特表2007−519047号公報Special Table 2007-519047 特開2014−206989号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2014-206998

ここで、上述した従来技術を電子商取引に適用するといった手法が考えられる。例えば、利用者の発言から利用者が所望する商品や役務等(以下、「取引対象」と記載する。)を特定し、特定した取引対象の提案や注文を行うといった手法が考えられる。 Here, a method of applying the above-mentioned conventional technique to electronic commerce can be considered. For example, a method is conceivable in which a product or service desired by the user (hereinafter referred to as “transaction target”) is specified from the user's remarks, and a proposal or order for the specified transaction target is made.

しかしながら、このような技術では、利用者の所望を必ずしも反映させているとは言えない場合がある。例えば、従来技術では、取引対象の名称等、所望する取引対象を特定するための情報を利用者が発言しなかった場合には、利用者が所望する取引対象を適切に特定することができない場合がある。 However, such a technique may not always reflect the user's wishes. For example, in the prior art, when the user does not say information for identifying the desired transaction target such as the name of the transaction target, the user cannot appropriately specify the desired transaction target. There is.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者が取引対象の情報を意識的に発言せずとも、利用者が所望する取引対象を推定することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to estimate a transaction target desired by the user without the user consciously speaking information on the transaction target.

本願に係る推定装置は、利用者が滞在する所定の施設内に設置された検出装置であって、周囲の音を検出する検出装置から、当該検出装置によって検出された前記利用者の声と環境音とを収集する収集部と、前記収集部により収集された前記利用者の声と環境音とに基づいて、利用者が所望する取引対象の種別を推定する推定部とを有することを特徴とする。 The estimation device according to the present application is a detection device installed in a predetermined facility where the user stays, and the voice and environment of the user detected by the detection device from the detection device that detects the surrounding sound. It is characterized by having a collecting unit that collects sounds and an estimating unit that estimates the type of transaction target desired by the user based on the voice of the user and the environmental sound collected by the collecting unit. To do.

実施形態の一態様によれば、利用者が取引対象の情報を意識的に発言せずとも、利用者が所望する取引対象を推定することができる。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to estimate the transaction target desired by the user without the user consciously speaking the information of the transaction target.

図1は、実施形態に係る情報提供装置が実行する推定処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of estimation processing executed by the information providing device according to the embodiment. 図2は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of the information providing device according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る音声データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of information registered in the voice database according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る利用者データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of information registered in the user database according to the embodiment. 図5は、実施形態に係る購入履歴データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of information registered in the purchase history database according to the embodiment. 図6は、実施形態に係る情報提供装置が実行する推定処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing an example of a flow of estimation processing executed by the information providing device according to the embodiment. 図7は、ハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of a hardware configuration.

以下に、本願に係る推定装置、推定方法および推定プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する。)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る推定装置、推定方法および推定プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, an estimation device, an estimation method, and a mode for carrying out the estimation program according to the present application (hereinafter, referred to as “the embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. Note that this embodiment does not limit the estimation device, estimation method, and estimation program according to the present application. Further, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description is omitted.

[実施形態]
〔1−1.情報提供装置の一例〕
まず、図1を用いて、推定装置の一例である情報提供装置が実行する推定処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報提供装置が実行する推定処理の一例を示す図である。
[Embodiment]
[1-1. An example of an information providing device]
First, an example of estimation processing executed by an information providing device, which is an example of an estimation device, will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram showing an example of estimation processing executed by the information providing device according to the embodiment.

情報提供装置10は、後述する推定処理を実行する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。図1では、情報提供装置10は、インターネット等の所定のネットワークNを介して、利用者U01が使用する端末装置100(例えば、図2)や、後述する検出装置S01と通信を行うことができる。なお、情報提供装置10は、任意の利用者が使用する任意の数の端末装置100や、任意の数の検出装置S01と通信が可能であってもよい。 The information providing device 10 is an information processing device that executes an estimation process described later, and is realized by, for example, a server device or a cloud system. In FIG. 1, the information providing device 10 can communicate with the terminal device 100 (for example, FIG. 2) used by the user U01 and the detection device S01 described later via a predetermined network N such as the Internet. .. The information providing device 10 may be capable of communicating with an arbitrary number of terminal devices 100 used by an arbitrary user and an arbitrary number of detection devices S01.

検出装置S01は、利用者U01が利用する装置であり、周囲の音声を取得するマイク等の音声検出装置を有する。そして、検出装置S01は、検出した音声に応じた各種の処理を実行する装置である。例えば、検出装置S01は、利用者U01が居住する住居H01内に配置され、住居H01内で生じた音を検出する。音声解析技術を用いて、利用者U01が発声した言葉の内容を特定し、特定した内容に応じて、コンテンツの提供や各種電子商店街への注文等を実現する任意の装置であってもよい。例えば、検出装置S01は、スピーカーを有し、曲名や作曲者等といった曲を示唆する情報を利用者U01が発生した場合には、かかる情報が示唆する曲の再生を行ってもよい。 The detection device S01 is a device used by the user U01, and has a voice detection device such as a microphone that acquires surrounding voices. Then, the detection device S01 is a device that executes various processes according to the detected voice. For example, the detection device S01 is arranged in the residence H01 in which the user U01 resides, and detects the sound generated in the residence H01. It may be an arbitrary device that identifies the content of the words uttered by the user U01 using voice analysis technology, and realizes the provision of content, orders to various electronic shopping streets, etc. according to the specified content. .. For example, the detection device S01 may have a speaker, and when the user U01 generates information suggesting a song such as a song title or a composer, the detection device S01 may reproduce the song suggested by such information.

また、検出装置S01は、例えば、壁などに任意の映像を投影するプロジェクターの機能を有する装置であってもよく、例えば、マイクやスピーカーの機能を有する電球若しくは照明装置であってもよい。また、検出装置S01は、いわゆるアシスタントロボットであってもよい。 Further, the detection device S01 may be, for example, a device having a projector function of projecting an arbitrary image on a wall or the like, and may be, for example, a light bulb or a lighting device having a function of a microphone or a speaker. Further, the detection device S01 may be a so-called assistant robot.

〔1−2.推定処理の一例〕
ここで、例えば、「シャンプー買っといて」等というように、利用者が意識的に行った発言を解析して利用者が所望する商品や役務等の取引対象を特定し、電子商店街を介して、特定した取引対象を購入するといった処理が考えられる。しかしながら、従来技術では、利用者が意識的に、商品名等を発言しなければ、利用者が所望する取引対象を特定することができない。
[1-2. Example of estimation processing]
Here, for example, by analyzing the remarks made by the user consciously, such as "buy shampoo", the transaction target of the product or service desired by the user is specified, and the transaction target such as the product or service desired by the user is specified, and the transaction target is specified through the electronic shopping street. Then, a process such as purchasing a specified transaction target can be considered. However, in the prior art, the transaction target desired by the user cannot be specified unless the user consciously states the product name or the like.

そこで、情報提供装置10は、以下の推定処理を実行する。まず、情報提供装置10は、周囲の環境音を検出する検出装置S01によって検出された環境音、すなわち、住居H01内の音を環境音として収集する。そして、情報提供装置10は、収集された環境音に基づいて、利用者が所望する取引対象を推定する。 Therefore, the information providing device 10 executes the following estimation process. First, the information providing device 10 collects the environmental sound detected by the detection device S01 that detects the surrounding environmental sound, that is, the sound in the house H01 as the environmental sound. Then, the information providing device 10 estimates the transaction target desired by the user based on the collected environmental sounds.

より具体的には、情報提供装置10は、環境音として、検出装置S01が検出した利用者U01の周囲の環境音を収集する。例えば、情報提供装置10は、住宅H01内で水が流れる音、ドアの開け閉めの音、テレビの音等、住宅H01内における各種の環境音を収集する。 More specifically, the information providing device 10 collects the environmental sound around the user U01 detected by the detection device S01 as the environmental sound. For example, the information providing device 10 collects various environmental sounds in the house H01 such as the sound of water flowing in the house H01, the sound of opening and closing doors, and the sound of a television.

また、情報提供装置10は、環境音として、利用者が無意識に発した音を収集する。例えば、情報提供装置10は、利用者のくしゃみや咳、無意識に発したつぶやき声、無意識に発した発言であって、「あ!無い!」等といった対象が不明な発言等を環境音として収集する。なお、情報提供装置10は、利用者U01と他の利用者との会話を環境音として収集してもよい。また、情報提供装置10は、利用者U01が検出装置S01に対して発した発言以外の任意の発言を、環境音として収集してもよい。すなわち、環境音とは、利用者U01以外の物体等から発生される音のみならず、利用者U01が無意識的に発した言葉、咳やくしゃみ等といった音、他人との会話、電話を介した会話等、検出装置S01に対して発生された利用者U01の声以外の音を含むものである。 In addition, the information providing device 10 collects sounds unconsciously emitted by the user as environmental sounds. For example, the information providing device 10 collects sneezing and coughing of the user, unconsciously murmurs, unconsciously uttered remarks, and remarks whose target is unknown, such as "Ah! No!", As environmental sounds. To do. The information providing device 10 may collect conversations between the user U01 and other users as environmental sounds. Further, the information providing device 10 may collect any remarks other than the remarks made by the user U01 to the detection device S01 as environmental sounds. That is, the environmental sound is not only a sound generated from an object other than the user U01, but also a word unconsciously uttered by the user U01, a sound such as coughing or sneezing, a conversation with another person, or via a telephone. It includes sounds other than the voice of the user U01 generated for the detection device S01 such as a conversation.

そして、情報提供装置10は、収集した環境音から、利用者U01が所望する取引対象を推定する。より具体的には、情報提供装置10は、取引対象として、電子商取引の対象となる商品または役務を推定する。 Then, the information providing device 10 estimates the transaction target desired by the user U01 from the collected environmental sounds. More specifically, the information providing device 10 estimates a product or service that is a target of electronic commerce as a transaction target.

〔1−3.推定処理の具体例〕
ここで、図1を用いて、情報提供装置10が実行する推定処理の具体例について説明する。なお、図1に示す例では、利用者U01は、住居H01内における浴室BR内におり、入浴中であるものとする。また、図1に示す例では、浴室BR内の備品として、例えば、シャンプーが無くなっていたものとする。
[1-3. Specific example of estimation processing]
Here, a specific example of the estimation process executed by the information providing device 10 will be described with reference to FIG. In the example shown in FIG. 1, it is assumed that the user U01 is in the bathroom BR in the residence H01 and is taking a bath. Further, in the example shown in FIG. 1, it is assumed that, for example, shampoo has disappeared as equipment in the bathroom BR.

例えば、検出装置S01は、住居H01内に配置されており、住居H01内における各種の環境音を収集する。ここで、例えば、検出装置S01は、シャンプーが無くなっていることに気付いた利用者U01の「あ!無い!」等といった発言の音声SW01と、シャワーから水が流れ出る「シャー」等といった音声SW02とを環境音として検出し、検出した環境音を情報提供装置10へと送信する(ステップS1)。このような場合、情報提供装置10は、環境音に基づいて、利用者が所望する取引対象を推定する(ステップS2)。例えば、情報提供装置10は、検出装置S01が検出した環境音から、「あ!無い!」等といった利用者の声を含む音声SW01と、シャワーの水が流れ出る音声SW02とを抽出する(ステップS3)。 For example, the detection device S01 is arranged in the house H01 and collects various environmental sounds in the house H01. Here, for example, the detection device S01 includes a voice SW01 such as "Ah! No!" By the user U01 who noticed that the shampoo has run out, and a voice SW02 such as "Shah" where water flows out from the shower. Is detected as an environmental sound, and the detected environmental sound is transmitted to the information providing device 10 (step S1). In such a case, the information providing device 10 estimates the transaction target desired by the user based on the environmental sound (step S2). For example, the information providing device 10 extracts the voice SW01 including the user's voice such as “Ah! No!” And the voice SW02 from which the shower water flows out from the environmental sound detected by the detection device S01 (step S3). ).

ここで、「あ!無い!」等という音声SW01等、利用者U01が無意識的に発する音声には、利用者が何かを所望しているという状態を推定することは可能であるが、利用者が所望する取引対象が何であるかを推定することが困難である。例えば、音声SW01に商品名や商品の種別が含まれていない場合には、利用者が所望する取引対象を推定することが難しい。 Here, it is possible to presume that the user wants something from the voice unconsciously emitted by the user U01, such as the voice SW01 such as "Ah! No!", But it is used. It is difficult to estimate what a person wants to trade. For example, when the voice SW01 does not include the product name or the product type, it is difficult to estimate the transaction target desired by the user.

そこで、情報提供装置10は、音声SW01と同時期に収集された環境音、すなわち、利用者U01の声以外の環境音である音声SW02から、利用者U01が所望する取引対象を推定する(ステップS4)。例えば、情報提供装置10は、「シャー」等という音声SW02を解析した場合には、利用者U01が浴室BR内でシャワーを浴びているといった利用者U01の状態を推定することができる。そこで、情報提供装置10は、音声SW02から、利用者が所望すると推定される取引対象の候補を推定する。より具体的には、情報提供装置10は、音声SW02から、利用者U01が浴室BR内でシャワーを浴びているといった利用者U01の状態を推定し、推定した状態において利用者U01が所望するであろう取引対象の候補を推定する。例えば、情報提供装置10は、「シャンプー」、「タオル」、「石鹸」等を取引対象の候補とする。 Therefore, the information providing device 10 estimates the transaction target desired by the user U01 from the environmental sound collected at the same time as the voice SW01, that is, the voice SW02 which is an environmental sound other than the voice of the user U01 (step). S4). For example, when the information providing device 10 analyzes the voice SW02 such as "shear", the information providing device 10 can estimate the state of the user U01 such that the user U01 is taking a shower in the bathroom BR. Therefore, the information providing device 10 estimates the candidate for the transaction target estimated to be desired by the user from the voice SW02. More specifically, the information providing device 10 estimates the state of the user U01 such that the user U01 is taking a shower in the bathroom BR from the voice SW02, and the user U01 desires in the estimated state. Estimate potential trading targets. For example, the information providing device 10 sets "shampoo", "towel", "soap" and the like as candidates for trading.

続いて、情報提供装置10は、音声SW01等、利用者U01の発言から、推定した取引対象の確度を上げる(ステップS5)。例えば、図1に示す例では、利用者U01は、「あ!無い!」といった発言、すなわち、取引対象の状態を示す内容の発言を行っている。そこで、情報提供装置10は、利用者U01の発言から、取引対象の状態を推定し、ステップS4にて推定した候補の中から推定した状態になりえるものを、利用者が所望する取引対象として選択する。例えば、情報提供装置10は、「あ!無い!」といった発言から、取引対象が、利用者U01が気づかないうちに無くなるという状態になりえるものであると推定する。そして、情報提供装置10は、「シャンプー」、「タオル」、「石鹸」等の中から、利用者U01が気づかないうちに無くなるという状態になりやすいもの、すなわち「シャンプー」を、利用者が所望する取引対象として選択する。 Subsequently, the information providing device 10 raises the accuracy of the transaction target estimated from the remarks of the user U01 such as the voice SW01 (step S5). For example, in the example shown in FIG. 1, the user U01 makes a statement such as "Ah! No!", That is, a statement indicating the state of the transaction target. Therefore, the information providing device 10 estimates the state of the transaction target from the statement of the user U01, and sets a transaction target desired by the user as a state that can be estimated from the candidates estimated in step S4. select. For example, it is presumed that the information providing device 10 may be in a state where the transaction target may disappear without the user U01 noticing, from the statement such as "Ah! No!". Then, the information providing device 10 desires a "shampoo" from among "shampoo", "towel", "soap", etc., which is likely to disappear without the user U01 noticing. Select as the transaction target.

そして、情報提供装置10は、選択した取引対象の注文を提案する提案情報や、選択した取引対象と関連する商品や役務の広告を、利用者U01に対して配信する(ステップS6)。例えば、情報提供装置10は、「AAシャンプー新発売!!」等といった内容の広告C01を検出装置S01に配信し、音声等として出力させることで、利用者U01へと広告C01の内容を伝えることができる。 Then, the information providing device 10 delivers the proposal information that proposes the order of the selected transaction target and the advertisement of the product or service related to the selected transaction target to the user U01 (step S6). For example, the information providing device 10 delivers the advertisement C01 having the content such as "AA shampoo new release !!" to the detection device S01 and outputs it as a voice or the like to convey the content of the advertisement C01 to the user U01. Can be done.

〔1−4.推定処理のバリエーション〕
上述したように、情報提供装置10は、検出装置S01が検出した環境音に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、情報提供装置10が環境音から取引対象を推定する処理の他の例について説明する。なお、以下に示す例は、あくまで一例であり、情報提供装置10は、利用者U01が検出装置S01に対して発した発言以外の音声を環境音として用いるのであれば、任意の環境音から利用者U01の状態や取引対象が取りうる状態を推定してよく、推定内容に基づいて利用者U01が所望する任意の取引対象を推定してよい。
[1-4. Variations in estimation processing]
As described above, the information providing device 10 estimates the transaction target desired by the user U01 based on the environmental sound detected by the detection device S01. However, the embodiments are not limited to this. Hereinafter, another example of the process in which the information providing device 10 estimates the transaction target from the environmental sound will be described. The example shown below is just an example, and the information providing device 10 can be used from any environmental sound if the voice other than the speech made by the user U01 to the detection device S01 is used as the environmental sound. The state of the person U01 and the state that the transaction target can take may be estimated, and any transaction target desired by the user U01 may be estimated based on the estimation contents.

例えば、情報提供装置10は、利用者U01が「あ!無い!」といった発言を行った場合には、取引対象が無くなる状態となりうるものであると推定する。また、情報提供装置10は、このような発言を行った際に、犬の声や犬が使用する食器が床に置かれる音等が検出されていた場合には、利用者U01が犬に餌を与える状態であると推定する。このような推定結果からは、犬用の餌が無くなっている状態であると推定できる。そこで、情報提供装置10は、利用者U01が所望する取引対象が、犬用の餌であると推定してもよい。 For example, the information providing device 10 presumes that when the user U01 makes a statement such as "Ah! No!", The transaction target may disappear. In addition, when the information providing device 10 makes such a statement, if the voice of the dog or the sound of the tableware used by the dog being placed on the floor is detected, the user U01 feeds the dog. It is presumed that it is in a state of giving. From such estimation results, it can be estimated that the dog food is exhausted. Therefore, the information providing device 10 may presume that the transaction target desired by the user U01 is food for dogs.

また、例えば、情報提供装置10は、利用者U01が「いいな」等といった発言を行った場合には、利用者U01の状態を利用者U01が心地よく感じていると推定する。また、情報提供装置10は、このような発言を行った際に、多くの水が流れている音や、他の人々の音、ペンギンやイルカの鳴き声等が含まれる場合には、利用者U01が水族館にいると推定する。このような推定結果からは、利用者U01が水族館を気に入っていると推定できる。そこで、情報提供装置10は、利用者U01が所望する取引対象が、水族館、海、魚類等の書籍であると推定してもよい。すなわち、情報提供装置10は、利用者U01が直接的に所望する取引対象のみならず、利用者U01の所望と関連性を有する取引対象を、利用者U01が所望する取引対象として推定してもよい。 Further, for example, when the user U01 makes a statement such as "I like it", the information providing device 10 presumes that the user U01 feels comfortable with the state of the user U01. Further, when the information providing device 10 makes such a statement, if the sound of a lot of water flowing, the sound of other people, the barking of a penguin or a dolphin, or the like is included, the user U01 Is presumed to be in the aquarium. From such an estimation result, it can be estimated that the user U01 likes the aquarium. Therefore, the information providing device 10 may presume that the transaction target desired by the user U01 is a book such as an aquarium, the sea, or fish. That is, even if the information providing device 10 estimates not only the transaction target directly desired by the user U01 but also the transaction target related to the desire of the user U01 as the transaction target desired by the user U01. Good.

また、情報提供装置10は、上述した音声以外にも、利用者U01の行動に起因して利用者U01の周囲に存在する物体が発した音をさらに収集し、収集した音に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよい。例えば、ポンプ式の容器を何回か押したが、中身が出てこなかった際の音が含まれる場合には、洗剤やシャンプー等のポンプ式の容器に充填される取引対象が無くなったと推定してもよい。また、情報提供装置10は、チューブ式の容器から中身が飛び散る際の音が含まれる場合には、マヨネーズ等のチューブ式の容器に充填される取引対象が無くなったと推定してもよい。すなわち、情報提供装置10は、任意の取引対象が無くなった際に生じる特徴的な音声に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよい。 In addition to the above-mentioned voice, the information providing device 10 further collects sounds emitted by an object existing around the user U01 due to the behavior of the user U01, and uses the sounds based on the collected sounds. The person U01 may estimate the desired transaction target. For example, if the pump-type container is pushed several times but the contents do not come out, it is estimated that there are no more trading targets to be filled in the pump-type container such as detergent or shampoo. You may. Further, when the information providing device 10 includes a sound when the contents are scattered from the tube-type container, it may be presumed that the transaction target filled in the tube-type container such as mayonnaise has disappeared. That is, the information providing device 10 may estimate the transaction target desired by the user U01 based on the characteristic voice generated when any transaction target disappears.

また、情報提供装置10は、上述した音声以外にも、例えば、冷蔵庫を開け閉めする音が含まれ、かつ、利用者U01が「無い!」等の発言を行っている場合には、卵等、冷蔵庫内に配置される取引対象が無くなったと推定してもよい。また、情報提供装置10は、洗濯機の操作音とともに、「無い!」等の発言が行われた場合には、洗濯用洗剤や漂白剤が無くなったと推定してもよい。 In addition to the above-mentioned voice, the information providing device 10 includes, for example, a sound of opening and closing the refrigerator, and when the user U01 makes a statement such as "No!", An egg or the like. , It may be presumed that there are no more trading targets placed in the refrigerator. Further, the information providing device 10 may presume that the laundry detergent and the bleaching agent have been exhausted when a statement such as "No!" Is made along with the operation sound of the washing machine.

このように、情報提供装置10は、検出装置S01が検出した環境音の中から、取引対象の推定に利用可能な任意の音であって、取引対象や利用者U01の状態を推定する際の指標となる特徴的な音を抽出する。そして、情報提供装置10は、抽出した音から、利用者U01や取引対象の状態を推定し、推定結果に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定すればよい。 As described above, the information providing device 10 is an arbitrary sound that can be used for estimating the transaction target from the environmental sounds detected by the detection device S01, and is used when estimating the state of the transaction target and the user U01. Extract characteristic sounds that serve as indicators. Then, the information providing device 10 may estimate the state of the user U01 and the transaction target from the extracted sound, and estimate the transaction target desired by the user U01 based on the estimation result.

なお、情報提供装置10は、上述した各種の処理を組み合わせることで、取引対象の推定精度を向上させてもよい。すなわち、情報提供装置10は、環境音に含まれる様々な音声から、利用者U01や取引対象の状態を徐々に限定することで、取引対象の確度を上昇させてもよい。また、情報提供装置10は、上述した推定処理に基づいて、利用者の瞬間的なニーズのみならず、潜在的なニーズを満たす取引対象を推定してもよい。 The information providing device 10 may improve the estimation accuracy of the transaction target by combining the various processes described above. That is, the information providing device 10 may increase the accuracy of the transaction target by gradually limiting the state of the user U01 and the transaction target from various voices included in the environmental sound. Further, the information providing device 10 may estimate not only the instantaneous needs of the user but also the transaction target satisfying the potential needs based on the estimation process described above.

また、情報提供装置10は、環境音を収集した日時において利用者U01が所望する取引対象のみならず、利用者U01が無意識的に所望する取引対象や、将来所望すると予測される取引対象等を推定してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U01が無意識的に発する音(例えば、ため息の音や足音等)を環境音として収集し、収集した環境音に基づいて、利用者U01が無意識的に所望すると予測される取引対象を推定してもよい。また、情報提供装置10は、例えば、ポンプ式容器のポンプを押下する回数が変化した場合には、将来、シャンプーが無くなると予測し、利用者U01が将来所望すると予測される取引対象として、シャンプーを特定してもよい。 Further, the information providing device 10 not only collects the transaction target desired by the user U01 at the date and time when the environmental sound is collected, but also unconsciously desires the transaction target, the transaction target predicted to be desired in the future, and the like. You may estimate. For example, the information providing device 10 collects sounds unconsciously emitted by the user U01 (for example, sighing sounds, footsteps, etc.) as environmental sounds, and the user U01 unconsciously desires based on the collected environmental sounds. Then, the expected transaction target may be estimated. Further, the information providing device 10 predicts that the shampoo will disappear in the future when the number of times the pump of the pump type container is pressed changes, and the shampoo is a transaction target that the user U01 predicts to desire in the future. May be specified.

〔1−5.複数デバイスの組み合わせ〕
また、情報提供装置10は、検出装置S01のみならず、複数の検出装置が取得した環境音に基づいて、取引対象を推定してもよい。例えば、情報提供装置10は、住宅H01内に設置された複数のマイク等によって収集された環境音や、複数台の検出装置S01によって収集された環境音に基づいて、取引対象を推定してもよい。また、例えば、情報提供装置10は、例えば、利用者U01が使用する端末装置や、ウェアラブルデバイス等の任意の装置によって取得された環境音に基づいて、取引対象の推定を行ってもよい。
[1-5. Combination of multiple devices]
Further, the information providing device 10 may estimate the transaction target based on not only the detection device S01 but also the environmental sounds acquired by a plurality of detection devices. For example, the information providing device 10 may estimate the transaction target based on the environmental sounds collected by a plurality of microphones installed in the house H01 and the environmental sounds collected by the plurality of detection devices S01. Good. Further, for example, the information providing device 10 may estimate the transaction target based on the environmental sound acquired by, for example, a terminal device used by the user U01 or an arbitrary device such as a wearable device.

〔1−6.各種の情報を用いた推定処理〕
また、情報提供装置10は、環境音に加えて、他の情報を加味することで、利用者U01が所望する取引対象の推定精度を向上させてもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U01の位置を示す位置情報をさらに収集し、環境音と、位置情報とに基づいて、利用者が所望する取引対象を推定してもよい。具体的な例を挙げると、情報提供装置10は、GPS(Global Positioning System)や、ビーコン、各種センシング技術等を用いて、利用者U01が居る住宅H01内の位置(部屋等)や、利用者U01が居る施設を特定する。また、情報提供装置10は、例えば、利用者U01が使用する端末装置やウェアラブルデバイスが検出した環境音を収集する。そして、情報提供装置10は、例えば、利用者U01が部屋にいるか、利用者U01がどの施設に居るか、どのような環境音が収集されたか等に応じて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよい。
[1-6. Estimating processing using various information]
Further, the information providing device 10 may improve the estimation accuracy of the transaction target desired by the user U01 by adding other information in addition to the environmental sound. For example, the information providing device 10 may further collect the position information indicating the position of the user U01 and estimate the transaction target desired by the user based on the environmental sound and the position information. To give a specific example, the information providing device 10 uses GPS (Global Positioning System), beacons, various sensing technologies, and the like to determine the position (room, etc.) in the house H01 where the user U01 is located, and the user. Identify the facility where U01 is located. Further, the information providing device 10 collects, for example, environmental sounds detected by the terminal device or wearable device used by the user U01. Then, the information providing device 10 is a transaction target desired by the user U01, for example, depending on whether the user U01 is in the room, in which facility the user U01 is, what kind of environmental sound is collected, and the like. May be estimated.

また、情報提供装置10は、利用者が発した発言以外の音に基づいて、利用者が所望する取引対象を推定してもよい。例えば、情報提供装置10は、咳やくしゃみ等の音を収集した場合には、利用者U01が所望する取引対象として、風邪薬やマスク等を推定してもよい。また、例えば、情報提供装置10は、足音等から、利用者U01の身体的な状態を推定し、推定結果に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよい。より具体的には、情報提供装置10は、足音のリズムが所定の条件を満たす場合には、利用者U01が足を痛めたと推定し、湿布を取引対象として推定してもよい。 Further, the information providing device 10 may estimate the transaction target desired by the user based on sounds other than the remarks made by the user. For example, when the information providing device 10 collects sounds such as coughing and sneezing, the information providing device 10 may estimate a cold medicine, a mask, or the like as a transaction target desired by the user U01. Further, for example, the information providing device 10 may estimate the physical state of the user U01 from footsteps and the like, and estimate the transaction target desired by the user U01 based on the estimation result. More specifically, the information providing device 10 may estimate that the user U01 has hurt his / her foot when the rhythm of the footsteps satisfies a predetermined condition, and may estimate the compress as a transaction target.

また、情報提供装置10は、利用者U01が他の利用者と行っている会話中に行った発言、利用者U01が行ったつぶやきや独り言、利用者U01が電話中に行なった発言等、検出装置S01等に対する明確な指示以外の音声を環境音として収集し、収集した音声に基づいて取引対象を推定してもよい。また、情報提供装置10は、例えば、テレビなどの音声を環境音として収集し、収集した音声に基づいて取引対象を推定してもよい。例えば、情報提供装置10は、テレビの音声から、利用者U01が視聴している取引対象を推定する。そして、例えば、情報提供装置10は、「いいな」等といった発言、すなわち、利用者U01が使用している取引対象に好意的な印象を有する旨を示す発言を行った場合には、推定した取引対象を利用者U01が所望していると判断し、かかる取引対象に関する情報や広告等を利用者U01に配信してもよい。また、情報提供装置10は、利用者U01と他の利用者との会話を解析し、所望する取引対象や好きな取引対象の発言が含まれる場合は、その取引対象を利用者U01が所望する取引対象としてもよい。 In addition, the information providing device 10 detects remarks made by the user U01 during a conversation with another user, tweets and soliloquy made by the user U01, remarks made by the user U01 during a telephone call, and the like. A voice other than a clear instruction to the device S01 or the like may be collected as an environmental sound, and the transaction target may be estimated based on the collected voice. Further, the information providing device 10 may collect, for example, the sound of a television or the like as an environmental sound, and estimate the transaction target based on the collected sound. For example, the information providing device 10 estimates the transaction target that the user U01 is watching from the sound of the television. Then, for example, when the information providing device 10 makes a statement such as "I like it", that is, a statement indicating that the user U01 has a favorable impression on the transaction target used, it is estimated. It may be determined that the user U01 wants the transaction target, and information, advertisements, etc. regarding the transaction target may be distributed to the user U01. Further, the information providing device 10 analyzes the conversation between the user U01 and another user, and if the desired transaction target or the remark of the favorite transaction target is included, the user U01 desires the transaction target. It may be a transaction target.

また、情報提供装置10は、利用者U01が取得した取引対象の履歴、すなわち、利用者U01が購入した取引対象の履歴に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよい。例えば、情報提供装置10は、環境音から、利用者U01が石鹸またはシャンプーを所望していると推定可能な場合は、利用者U01が購入した取引対象の履歴を参照する。そして、情報提供装置10は、例えば、利用者U01がシャンプーを購入してから所定の日時が経過していない一方で、石鹸を購入してから所定の日時が経過していた場合には、石鹸が無くなったと推定し、利用者U01が石鹸を所望していると推定してもよい。 Further, the information providing device 10 may estimate the transaction target desired by the user U01 based on the history of the transaction target acquired by the user U01, that is, the history of the transaction target purchased by the user U01. For example, when it can be estimated from the environmental sound that the user U01 wants soap or shampoo, the information providing device 10 refers to the history of the transaction target purchased by the user U01. Then, for example, when the predetermined date and time has not passed since the user U01 purchased the shampoo, the information providing device 10 has passed the predetermined date and time since the purchase of the soap. It may be presumed that the soap is gone and that the user U01 wants soap.

〔1−7.情報提供の態様について〕
ここで、情報提供装置10は、利用者U01が所望すると推定された取引対象を示す情報を、任意の形式で利用者U01に対して提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、推定した取引対象と関連する広告を配信してもよく、推定した取引対象を注文して良いか否かの問合せを提供してもよい。また、情報提供装置10は、利用者U01に対して、推定した取引対象のリストを、所定の時間間隔(例えば、ひと月ごと)で提供してもよい。また、このような処理を実行する場合、情報提供装置10は、利用者U01が実際に購入した取引対象については、リストから除外してもよい。
[1-7. Information provision mode]
Here, the information providing device 10 may provide the user U01 with information indicating a transaction target presumed to be desired by the user U01 in an arbitrary format. For example, the information providing device 10 may deliver an advertisement related to the estimated transaction target, or may provide an inquiry as to whether or not to order the estimated transaction target. Further, the information providing device 10 may provide the user U01 with a list of estimated transaction targets at predetermined time intervals (for example, monthly). Further, when executing such a process, the information providing device 10 may exclude the transaction target actually purchased by the user U01 from the list.

また、情報提供装置10は、検出された環境音や利用者U01の現在位置等に応じたタイミングで、取引対象を示す情報を提供してもよい。より具体的には、情報提供装置10は、利用者U01が所望すると推定された取引対象のうち、利用者U01の現在位置と関連性を有する取引対象の情報を、利用者U01に対して提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U01が書店にいる場合には、利用者U01が所望すると推定される取引対象のうち、書籍の情報を利用者U01に対して提供してもよい。 Further, the information providing device 10 may provide information indicating a transaction target at a timing corresponding to the detected environmental sound, the current position of the user U01, and the like. More specifically, the information providing device 10 provides the user U01 with information on the transaction target that is related to the current position of the user U01 among the transaction targets estimated to be desired by the user U01. You may. For example, when the user U01 is in a bookstore, the information providing device 10 may provide the information of the book to the user U01 among the transaction targets presumed to be desired by the user U01.

また、情報提供装置10は、推定した取引対象を、例えば、電子商店街の仮想的なカートに入れておき、カートの中身を示すリストを利用者U01に提示することで、迅速な取引対象の購入を実現してもよい。また、例えば、情報提供装置10は、取引対象を利用者U01が所望する確度が所定の閾値よりも高い場合は、取引対象の情報を提示するのではなく、直接、電子商店街への発注を行ってもよい。 Further, the information providing device 10 puts the estimated transaction target in, for example, a virtual cart in the electronic shopping district, and presents a list showing the contents of the cart to the user U01, so that the transaction target can be quickly dealt with. The purchase may be realized. Further, for example, when the probability that the user U01 desires the transaction target is higher than a predetermined threshold value, the information providing device 10 does not present the information of the transaction target, but directly places an order to the electronic shopping district. You may go.

〔1−8.その他〕
なお、情報提供装置10は、上述した処理を任意の態様で組み合わせて実行して良い。例えば、情報提供装置10は、環境音、利用者の発言、利用者の位置等の任意の情報を任意に組み合わせることで、利用者U01が所望すると推定される取引対象の推定精度を向上させてもよい。また、情報提供装置10は、例えば、環境音に含まれる特徴的な音(例えば、ポンプ型の容器を押下する音等)の回数等に基づいて、取引対象を推定してもよい。
[1-8. Others]
The information providing device 10 may execute the above-mentioned processes in combination in any manner. For example, the information providing device 10 improves the estimation accuracy of the transaction target estimated to be desired by the user U01 by arbitrarily combining arbitrary information such as environmental sounds, user's remarks, and user's position. May be good. Further, the information providing device 10 may estimate the transaction target based on, for example, the number of characteristic sounds (for example, the sound of pressing a pump-type container) included in the environmental sound.

なお、情報提供装置10は、上述した処理を、あらかじめモデリングされたモデルに基づいて実行してもよい。このようなモデルは、検出装置S01が検出した環境音の中から、所定の特徴音を抽出してもよく、取引対象の推定に用いられる各種の音声を抽出することができるものである。このようなモデルは、取引対象の推定に用いられる各種の音声の特徴をあらかじめ学習したものであってもよく、例えば、ディープラーニング等の各種学習技術によって学習が行われたものであってもよい。 The information providing device 10 may execute the above-mentioned processing based on a pre-modeled model. In such a model, a predetermined characteristic sound may be extracted from the environmental sounds detected by the detection device S01, and various sounds used for estimating the transaction target can be extracted. Such a model may be one in which various voice features used for estimating a transaction target are learned in advance, or may be one in which learning is performed by various learning techniques such as deep learning. ..

〔2.情報提供装置の構成〕
以下、上記した推定処理を実現する情報提供装置10が有する機能構成の一例について説明する。図2は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。図2に示すように、情報提供装置10は、通信部20、記憶部30、および制御部40を有する。
[2. Configuration of information providing device]
Hereinafter, an example of the functional configuration of the information providing device 10 that realizes the above estimation processing will be described. FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of the information providing device according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the information providing device 10 includes a communication unit 20, a storage unit 30, and a control unit 40.

通信部20は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部20は、ネットワークNと有線または無線で接続され、利用者が使用する各種の端末装置である端末装置100や検出装置S01との間で情報の送受信を行う。なお、例えば、端末装置100は、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、3G(3rd Generation)やLTE(Long Term Evolution)等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。 The communication unit 20 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. Then, the communication unit 20 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from the terminal device 100 and the detection device S01, which are various terminal devices used by the user. For example, the terminal device 100 is a smart device such as a smartphone or tablet, and can communicate with an arbitrary server device via a wireless communication network such as 3G (3rd Generation) or LTE (Long Term Evolution). It is a mobile terminal device.

記憶部30は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部30は、音声データベース31、利用者データベース32、および購入履歴データベース33を記憶する。 The storage unit 30 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. In addition, the storage unit 30 stores the voice database 31, the user database 32, and the purchase history database 33.

音声データベース31には、検出装置S01が検出した音声、すなわち、環境音が登録されている。例えば、図3は、実施形態に係る音声データベースに登録される情報の一例を示す図である。図3に示す例では、音声データベース31には、「検出装置」、「音声データ」、および「収集日時」等といった項目を有する情報が登録される。なお、音声データベース31には、図3に示す情報以外にも、検出装置に関連する各種の情報(例えば、設置位置等)等が登録されていてもよい。 The voice detected by the detection device S01, that is, the environmental sound is registered in the voice database 31. For example, FIG. 3 is a diagram showing an example of information registered in the voice database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 3, information having items such as "detection device", "voice data", and "collection date and time" is registered in the voice database 31. In addition to the information shown in FIG. 3, various information related to the detection device (for example, installation position, etc.) may be registered in the voice database 31.

ここで、「検出装置」とは、環境音を検出した検出装置を示す情報である。また、「音声データ」とは、検出装置が検出した音声、すなわち、環境音のデータである。また、「収集日時」とは、環境音を収集した日時を示す情報である。なお、図3に示す例では、「音声データ#1」や「日時#1」といった概念的な値を記載したが、実際には、任意の形式の音声ファイルや、日時を示す値等が登録される。 Here, the "detection device" is information indicating a detection device that has detected an environmental sound. Further, the "voice data" is the voice detected by the detection device, that is, the environmental sound data. The "collection date and time" is information indicating the date and time when the environmental sound was collected. In the example shown in FIG. 3, conceptual values such as "voice data # 1" and "date and time # 1" are described, but in reality, a voice file of any format, a value indicating the date and time, and the like are registered. Will be done.

例えば、図3に示す例では、音声データベース31には、検出装置「S01」、音声データ「音声データ#1」、収集日時「日時#1」等が対応付けて登録されている。このような情報は、検出装置S01によって、「日時#1」に収集された環境音のデータが「音声データ#1」である旨を示す。 For example, in the example shown in FIG. 3, the detection device "S01", the voice data "voice data # 1", the collection date and time "date and time # 1", and the like are registered in association with the voice database 31. Such information indicates that the environmental sound data collected by the detection device S01 at "date and time # 1" is "voice data # 1".

図2に戻り、利用者データベース32には、利用者に関する各種の情報が登録される。例えば、図4は、実施形態に係る利用者データベースに登録される情報の一例を示す図である。図4に示す例では、利用者データベース32には、「利用者」および「検出データ」という項目を有する情報が登録される。なお、利用者データベース32には、図4に示す情報以外にも、各利用者に関連する各種の情報、例えば、性別や年代といった各種の属性を示す属性情報等が登録されていてもよい。 Returning to FIG. 2, various information about the user is registered in the user database 32. For example, FIG. 4 is a diagram showing an example of information registered in the user database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 4, information having the items "user" and "detection data" is registered in the user database 32. In addition to the information shown in FIG. 4, various information related to each user, for example, attribute information indicating various attributes such as gender and age, may be registered in the user database 32.

ここで、「利用者」とは、対応付けられた検出データがどの利用者に関連するデータであるかを示す情報である。また、「検出データ」とは、例えば、GPSの位置測位技術や各種のセンシング技術により特定された利用者の位置を示す位置情報や、利用者について各種のセンシング技術により検出された各種の情報である。なお、図4に示す例では、「検出データ#1」といった概念的な値を記載したが、実際には、位置や任意のセンシング結果を示す情報が登録される。 Here, the "user" is information indicating which user the associated detection data is related to. Further, the "detection data" is, for example, position information indicating the position of the user specified by GPS positioning technology or various sensing technologies, or various information detected by various sensing technologies for the user. is there. In the example shown in FIG. 4, a conceptual value such as "detection data # 1" is described, but in reality, information indicating the position and an arbitrary sensing result is registered.

例えば、図4に示す例では、利用者データベース32には、利用者「利用者#1」、検出データ「検出データ#1」等が対応付けて登録されている。このような情報は、検出データ「検出データ#1」が示す位置に、利用者#1が示す利用者(例えば、利用者U01)が居る旨等を示す。すなわち、利用者データベース32には、IoT(Internet of Things)に関連する各種のセンシング技術により検出された情報であって、各利用者に関連する情報が登録されることとなる。 For example, in the example shown in FIG. 4, the user "user # 1", the detection data "detection data # 1", and the like are registered in the user database 32 in association with each other. Such information indicates that the user (for example, user U01) indicated by user # 1 is present at the position indicated by the detection data “detection data # 1”. That is, the information detected by various sensing technologies related to IoT (Internet of Things) and related to each user is registered in the user database 32.

図2に戻り、購入履歴データベース33には、利用者U01が購入した取引対象の履歴が登録されている。例えば、図5は、実施形態に係る購入履歴データベースに登録される情報の一例を示す図である。図5に示す例では、購入履歴データベース33には、「購入者」、「購入品」および「購入日時」等といった項目を有する情報が登録される。なお、購入履歴データベース33には、図5に示す情報以外にも、各利用者が購入した取引対象に関する情報が登録されていてもよい。 Returning to FIG. 2, the history of the transaction target purchased by the user U01 is registered in the purchase history database 33. For example, FIG. 5 is a diagram showing an example of information registered in the purchase history database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 5, information having items such as "purchaser", "purchased item", and "purchase date and time" is registered in the purchase history database 33. In addition to the information shown in FIG. 5, information regarding the transaction target purchased by each user may be registered in the purchase history database 33.

ここで、「購入者」とは、対応付けられた取引対象を購入した利用者を示す情報である。また、「購入品」とは、利用者が購入した商品や役務等の取引対象を示す情報である。また、「購入日時」とは、利用者が取引対象を購入した日時を示す情報である。例えば、図5に示す例では、購入履歴データベース33には、購入者「利用者#1」、購入品「シャンプー」、購入日時「日時#1」とが対応付けて登録されている。このような情報は、例えば、購入者「利用者#1」が示す利用者によって、購入日時「日時#1」が示す日時に、購入品「シャンプー」が購入された旨を示す。 Here, the "purchaser" is information indicating a user who has purchased the associated transaction target. Further, the "purchased item" is information indicating a transaction target such as a product or service purchased by the user. The "purchase date and time" is information indicating the date and time when the user purchased the transaction target. For example, in the example shown in FIG. 5, the purchaser "user # 1", the purchased item "shampoo", and the purchase date and time "date and time # 1" are registered in the purchase history database 33 in association with each other. Such information indicates, for example, that the purchased product "shampoo" was purchased by the user indicated by the purchaser "user # 1" at the date and time indicated by the purchase date and time "date and time # 1".

図2に戻り、説明を続ける。制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、情報提供装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現されてもよい。 Returning to FIG. 2, the explanation will be continued. The control unit 40 is a controller, and for example, various programs stored in a storage device inside the information providing device 10 by a processor such as a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit) are stored in a RAM or the like. Is realized by executing as a work area. Further, the control unit 40 is a controller, and may be realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図2に示すように、制御部40は、収集部41、推定部42、および提供部43を有する。収集部41は、周囲の環境音を検出する検出装置S01によって検出された環境音を収集する。そして、収集部41は、検出装置S01によって検出された環境を、検出装置S01を示す情報や、環境音の検出日時と対応付けて、音声データベース31に登録する。 As shown in FIG. 2, the control unit 40 includes a collection unit 41, an estimation unit 42, and a providing unit 43. The collecting unit 41 collects the environmental sound detected by the detection device S01 that detects the ambient environmental sound. Then, the collecting unit 41 registers the environment detected by the detection device S01 in the voice database 31 in association with the information indicating the detection device S01 and the detection date and time of the environmental sound.

ここで、収集部41は、環境音として、利用者U01の周囲の環境音を収集してもよく、利用者U01が無意識に発した声や足音等の音を収集してもよい。また、収集部41は、環境音として、複数の検出装置S01が検出した環境音を収集してもよく、利用者U01の友人との会話や電話での発言、独り言等といった利用者U01の発言、すなわち、検出装置S01に対する指示以外の各種の発言を環境音として収集してもよい。 Here, the collecting unit 41 may collect environmental sounds around the user U01 as environmental sounds, or may collect sounds such as voices and footsteps unconsciously emitted by the user U01. Further, the collecting unit 41 may collect the environmental sounds detected by the plurality of detection devices S01 as the environmental sounds, and the user U01's remarks such as a conversation with a friend of the user U01, a telephone remark, a soliloquy, and the like. That is, various remarks other than the instruction to the detection device S01 may be collected as environmental sounds.

また、収集部41は、くしゃみの音や咳の音等といった利用者U01が発した音を収集してもよく、ポンプ型容器のポンプを押下する音や洗濯機を操作する音等、利用者U01の行動に起因して利用者U01の周囲に存在する物体が発した音を収集してもよい。また、収集部41は、環境音以外にも、利用者U01に関する各種の情報であって、利用者U01が所望する取引対象の推定に用いる情報の収集してもよい。例えば、収集部41は、利用者U01の位置を示す位置情報を収集してもよい。 Further, the collecting unit 41 may collect sounds emitted by the user U01 such as a sneezing sound and a coughing sound, and the user such as a sound of pressing the pump of the pump type container and a sound of operating the washing machine. Sounds emitted by objects existing around the user U01 due to the actions of the U01 may be collected. In addition to the environmental sound, the collecting unit 41 may collect various kinds of information about the user U01, which is used for estimating the transaction target desired by the user U01. For example, the collecting unit 41 may collect position information indicating the position of the user U01.

推定部42は、収集された環境音に基づいて、利用者が所望する取引対象として、電子商取引の対象となる商品または役務を推定する。例えば、推定部42は、音声データベース31を参照し、利用者U01と対応付けられた音声データを抽出する。そして、推定部42は、抽出した音声データ、すなわち、環境音から利用者U01の状態や、利用者U01が所望する取引対象の候補の状態等を推定し、推定結果に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定する。 Based on the collected environmental sounds, the estimation unit 42 estimates the goods or services that are the targets of electronic commerce as the transaction targets desired by the user. For example, the estimation unit 42 refers to the voice database 31 and extracts voice data associated with the user U01. Then, the estimation unit 42 estimates the state of the user U01, the state of the candidate for the transaction target desired by the user U01, etc. from the extracted voice data, that is, the environmental sound, and based on the estimation result, the user U01 Estimates the desired trading target.

なお、推定部42は、利用者データベース32や購入履歴データベース33に登録された各種の情報に基づいて、取引対象の推定精度(すなわち、確度)を向上させてもよい。例えば、推定部42は、環境音から、取引対象の推定対象となる利用者U01を特定し、利用者U01に関する検出データや、購入履歴等を利用者データベース32や購入履歴データベース33から取得する。また、推定部42は、環境音と位置情報に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよく、環境音と環境音に含まれる利用者の発言に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよい。また、推定部42は、利用者U01が発した音や、利用者U01の行動に起因する物体の音等に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよい。また、推定部42は、利用者U01が購入した取引対象の履歴に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよい。 The estimation unit 42 may improve the estimation accuracy (that is, the accuracy) of the transaction target based on various information registered in the user database 32 and the purchase history database 33. For example, the estimation unit 42 identifies the user U01 to be estimated as the transaction target from the environmental sound, and acquires the detection data and purchase history related to the user U01 from the user database 32 and the purchase history database 33. Further, the estimation unit 42 may estimate the transaction target desired by the user U01 based on the environmental sound and the position information, and the user U01 may estimate the transaction target desired by the user U01 based on the environmental sound and the user's remark included in the environmental sound. May estimate the desired trading object. Further, the estimation unit 42 may estimate the transaction target desired by the user U01 based on the sound emitted by the user U01, the sound of an object caused by the behavior of the user U01, and the like. Further, the estimation unit 42 may estimate the transaction target desired by the user U01 based on the history of the transaction target purchased by the user U01.

提供部43は、利用者U01が所望すると推定された取引対象を示す情報を、利用者U01に対して提供する。例えば、提供部43は、推定部42によって推定された取引対象のリストや、関連する広告等を利用者U01が使用する端末装置100に配信してもよい。また、提供部43は、利用者U01の位置が、利用者U01が所望すると推定された取引対象と関連する位置である場合は、その取引対象を示す情報を提供してもよい。例えば、提供部43は、利用者U01が書店の中や近傍に位置する場合には、利用者U01が所望すると推定される取引対象のうち、書籍に関する取引対象の情報を提供してもよい。 The providing unit 43 provides the user U01 with information indicating a transaction target presumed to be desired by the user U01. For example, the providing unit 43 may distribute the list of transaction targets estimated by the estimation unit 42, related advertisements, and the like to the terminal device 100 used by the user U01. Further, when the position of the user U01 is a position related to the transaction target estimated to be desired by the user U01, the providing unit 43 may provide information indicating the transaction target. For example, when the user U01 is located in or near the bookstore, the providing unit 43 may provide information on the transaction target related to the book among the transaction targets estimated to be desired by the user U01.

〔3.情報提供装置の処理フロー〕
次に、図6を用いて、情報提供装置10が実行する推定処理の手順の一例について説明する。図6は、実施形態に係る情報提供装置が実行する推定処理の流れの一例を示すフローチャートである。例えば、情報提供装置10は、環境音を収集する(ステップS101)。そして、情報提供装置10は、環境音に含まれる音声から、利用者U01が所望すると推定される取引対象の候補を特定し(ステップS102)、環境音に含まれる利用者の発言や購入履歴、利用者の現在位置等に基づいて、各候補を利用者U01が所望する確度を求める(ステップS103)。そして、情報提供装置10は、確度が最も高い候補を利用者U01が所望する取引対象として推定し(ステップS104)、推定した取引対象の情報を利用者U01に対して提供し(ステップS105)、処理を終了する。
[3. Processing flow of information providing device]
Next, an example of the procedure of the estimation process executed by the information providing device 10 will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart showing an example of a flow of estimation processing executed by the information providing device according to the embodiment. For example, the information providing device 10 collects environmental sounds (step S101). Then, the information providing device 10 identifies a candidate for a transaction target presumed to be desired by the user U01 from the voice included in the environmental sound (step S102), and the user's remarks and purchase history included in the environmental sound. Based on the current position of the user and the like, the certainty desired by the user U01 is obtained for each candidate (step S103). Then, the information providing device 10 estimates the candidate with the highest accuracy as the transaction target desired by the user U01 (step S104), and provides the estimated transaction target information to the user U01 (step S105). End the process.

〔4.変形例〕
上記では、情報提供装置10による推定処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、情報提供装置10が実行する推定処理のバリエーションについて説明する。
[4. Modification example]
In the above, an example of the estimation process by the information providing device 10 has been described. However, the embodiments are not limited to this. Hereinafter, variations of the estimation process executed by the information providing device 10 will be described.

〔4−1.環境音について〕
上述した例では、情報提供装置10は、検出装置S01が検出した環境音に基づいて、利用者が所望する取引対象を推定した。ここで、上述した各種の推定処理は、あくまで一例であり、情報提供装置10は、上述した推定処理以外にも、任意の態様で推定処理を実行して良い。
[4-1. About environmental sounds]
In the above example, the information providing device 10 estimates the transaction target desired by the user based on the environmental sound detected by the detection device S01. Here, the various estimation processes described above are merely examples, and the information providing device 10 may execute the estimation processing in any mode other than the estimation processing described above.

例えば、情報提供装置10は、環境音として、雨が住宅H01に当たる音などを検出した場合には、傘やレインコート等を利用者U01が所望する取引対象の候補としてもよい。また、情報提供装置10は、例えば、マウスのクリック音やキーボードの押下音等、利用者U01が音の出ないコンテンツを閲覧する際に取得可能な環境音に基づいて、利用者U01の状態を推定し、推定結果に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよい。また。情報管理装置10は、利用者U01が飲食中に取得可能な環境音、運動中に取得可能な環境音、遊戯中に取得可能な環境音等から、利用者U01の状態を推定し、推定結果に基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよい。また、上述した例以外にも、情報提供装置10は、環境音から任意のコンテキストを特定し、特定したコンテキストに応じて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよい。 For example, when the information providing device 10 detects the sound of rain hitting the house H01 as an environmental sound, an umbrella, a raincoat, or the like may be a candidate for a transaction target desired by the user U01. Further, the information providing device 10 determines the state of the user U01 based on the environmental sound that can be acquired when the user U01 browses the content without sound, such as a mouse click sound or a keyboard press sound. It is estimated, and the transaction target desired by the user U01 may be estimated based on the estimation result. Also. The information management device 10 estimates the state of the user U01 from the environmental sound that can be acquired by the user U01 while eating and drinking, the environmental sound that can be acquired during exercise, the environmental sound that can be acquired during play, and the like, and the estimation result. The transaction target desired by the user U01 may be estimated based on the above. In addition to the above-mentioned example, the information providing device 10 may specify an arbitrary context from the environmental sound and estimate the transaction target desired by the user U01 according to the specified context.

また、情報提供装置10は、環境音に含まれる利用者U01の声を処理のトリガとして用いてもよい。例えば、検出装置S01は、利用者U01の声を検出した場合には、利用者U01の声が含まれる日時から所定の範囲の間に取得された音声を環境音として情報提供装置10に送信してもよい。その他、上述した推定処理は、任意のタイミングで実行、実現が行われてよい。 Further, the information providing device 10 may use the voice of the user U01 included in the environmental sound as a trigger for processing. For example, when the detection device S01 detects the voice of the user U01, the detection device S01 transmits the voice acquired within a predetermined range from the date and time when the voice of the user U01 is included to the information providing device 10 as an environmental sound. You may. In addition, the above-mentioned estimation process may be executed and realized at an arbitrary timing.

〔4−2.情報提供について〕
また、例えば、情報提供装置10は、環境音以外にも、例えば、利用者U01が装着する眼鏡型のウェアラブルデバイスを用いて、利用者U01が視認しているものと関連性を有する取引対象の情報を提供してもよい。また、情報提供装置10は、アビリティトラッカの技術を用いて、利用者U01が各取引対象に対して有する興味の度合いをリスト化し、かかるリストに基づいて、利用者U01が所望する取引対象を推定してもよい。
[4-2. Information provision]
Further, for example, the information providing device 10 is a transaction target having a relationship with what the user U01 is visually recognizing by using, for example, a glasses-type wearable device worn by the user U01 in addition to the environmental sound. Information may be provided. Further, the information providing device 10 lists the degree of interest that the user U01 has in each transaction target by using the technology of the ability tracker, and estimates the transaction target desired by the user U01 based on the list. You may.

なお、例えば、情報提供装置10は、取引対象として、商品のみならず、利用者U01が所望する役務の提供を推定してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U01が所定の役務の提供を所望していると環境音から推定される場合は、かかる役務を提供する提供者に対して、その利用者U01に対して役務を提供するように通知を行ってもよい。すなわち、情報提供装置10は、利用者U01が所望する取引対象の情報を、利用者U01のみならず、その取引対象と関連する他の利用者に対して提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、ある商品を利用者U01が所望していると推定される場合は、その商品を販売する販売者に対し、利用者U01がその商品を所望している旨を通知してもよい。 For example, the information providing device 10 may estimate not only the goods but also the services desired by the user U01 as the transaction target. For example, when it is presumed from the environmental sound that the user U01 wants to provide a predetermined service, the information providing device 10 tells the provider who provides the service to the user U01. You may notify us to provide the service. That is, the information providing device 10 may provide the information of the transaction target desired by the user U01 not only to the user U01 but also to other users related to the transaction target. For example, when it is estimated that the user U01 wants a certain product, the information providing device 10 notifies the seller who sells the product that the user U01 wants the product. You may.

〔4−3.装置構成〕
なお、情報提供装置10は、任意の数の端末装置100と通信可能に接続されていてもよく、任意の数の検出装置S01と通信可能に接続されていてもよい。また、情報提供装置10は、端末装置100と通信を行うフロントエンドサーバと、検出装置S01と通信するとともに、上述した推定処理を実行するバックエンドサーバとが協調して動作することで、実現されてもよい。
[4-3. Device configuration〕
The information providing device 10 may be communicably connected to an arbitrary number of terminal devices 100, or may be communicably connected to an arbitrary number of detection devices S01. Further, the information providing device 10 is realized by the front-end server that communicates with the terminal device 100 and the back-end server that communicates with the detection device S01 and executes the estimation process described above in cooperation with each other. You may.

〔4−4.環境音と利用者に関する音との関係について〕
ここで、上述した説明では、情報提供装置10は、検出装置S01が収集した環境音として、利用者U01の周囲の環境音や利用者U01が無意識に発した音を収集し、収集した環境音に基づいて、利用者が所望する取引対象を推定した。ここで、情報提供装置10は、様々な環境に対して利用者U01が意識的に発した音に基づいて、利用者が所望する取引対象を推定してもよい。例えば、情報管理装置10は、テレビなどを閲覧中に、「いいね」といったつぶやきや、指を鳴らしたり拍手を行ったりする音、すなわち、利用者U01の行為に起因して発せられた音に基づいて、利用者が所望する取引対象を推定してもよい。
[4-4. Relationship between environmental sounds and user-related sounds]
Here, in the above description, the information providing device 10 collects the environmental sounds around the user U01 and the sounds unconsciously emitted by the user U01 as the environmental sounds collected by the detection device S01, and collects the environmental sounds. Based on, the transaction target desired by the user was estimated. Here, the information providing device 10 may estimate the transaction target desired by the user based on the sounds consciously emitted by the user U01 for various environments. For example, the information management device 10 makes a tweet such as "Like" or a sound of clapping or clapping a finger while browsing TV or the like, that is, a sound emitted due to the action of the user U01. Based on this, the transaction target desired by the user may be estimated.

すなわち、情報提供装置10は、様々な環境音と、その環境音そもののや環境音に起因する状態等に対する利用者の意識的又は無意識的な反応を示す音(すなわち、利用者の発言や利用者が発した音)とに基づいて、利用者が所望する取引対象を推定する。このような処理においては、情報提供装置10は、環境音に利用者が無意識的に発した音を含めてもよい。このような処理の結果、情報提供装置10は、利用者が所望する取引対象の推定精度を向上させることができる。 That is, the information providing device 10 is a sound indicating a user's conscious or unconscious reaction to various environmental sounds and the state caused by the environmental sound itself or the environmental sound (that is, the user's remarks and usage). The transaction target desired by the user is estimated based on the sound produced by the user. In such processing, the information providing device 10 may include a sound unconsciously emitted by the user in the environmental sound. As a result of such processing, the information providing device 10 can improve the estimation accuracy of the transaction target desired by the user.

〔4−5.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[4-5. Others]
Further, among the processes described in the above-described embodiment, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed can be performed. All or part of it can be done automatically by a known method. In addition, the processing procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図2に示した収集部41、推定部42および提供部43は、統合されてもよい。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of the device is functionally or physically distributed / physically in arbitrary units according to various loads and usage conditions. It can be integrated and configured. For example, the collecting unit 41, the estimating unit 42, and the providing unit 43 shown in FIG. 2 may be integrated.

また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 In addition, the above-described embodiments can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other.

〔5.プログラム〕
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置10は、例えば図7に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図7は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[5. program〕
Further, the information providing device 10 according to the above-described embodiment is realized by, for example, a computer 1000 having a configuration as shown in FIG. 7. FIG. 7 is a diagram showing an example of a hardware configuration. The computer 1000 is connected to the output device 1010 and the input device 1020, and the arithmetic unit 1030, the primary storage device 1040, the secondary storage device 1050, the output IF (Interface) 1060, the input IF 1070, and the network IF 1080 are connected by the bus 1090. Has.

演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD、フラッシュメモリ等により実現される。 The arithmetic unit 1030 operates based on a program stored in the primary storage device 1040 or the secondary storage device 1050, a program read from the input device 1020, or the like, and executes various processes. The primary storage device 1040 is a memory device such as a RAM that temporarily stores data used by the arithmetic unit 1030 for various calculations. Further, the secondary storage device 1050 is a storage device in which data used by the calculation device 1030 for various calculations and various databases are registered, and is realized by a ROM (Read Only Memory), an HDD, a flash memory, or the like.

出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。 The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an output device 1010 that outputs various information such as a monitor and a printer. For example, USB (Universal Serial Bus), DVI (Digital Visual Interface), and the like. It is realized by a connector of a standard such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). Further, the input IF 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020 such as a mouse, a keyboard, and a scanner, and is realized by, for example, USB.

なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。 The input device 1020 is, for example, an optical recording medium such as a CD (Compact Disc), a DVD (Digital Versatile Disc), a PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), or a tape. It may be a device that reads information from a medium, a magnetic recording medium, a semiconductor memory, or the like. Further, the input device 1020 may be an external storage medium such as a USB memory.

ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。 The network IF1080 receives data from another device via the network N and sends it to the arithmetic unit 1030, and also transmits the data generated by the arithmetic unit 1030 to the other device via the network N.

演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。 The arithmetic unit 1030 controls the output device 1010 and the input device 1020 via the output IF 1060 and the input IF 1070. For example, the arithmetic unit 1030 loads a program from the input device 1020 or the secondary storage device 1050 onto the primary storage device 1040, and executes the loaded program.

例えば、コンピュータ1000が情報提供装置10として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部40の機能を実現する。 For example, when the computer 1000 functions as the information providing device 10, the arithmetic unit 1030 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 40 by executing the program loaded on the primary storage device 1040.

〔6.効果〕
上述したように、情報提供装置10は、周囲の環境音を検出する検出装置S01によって検出された環境音を収集する。そして、情報提供装置10は、収集された環境音に基づいて、利用者が所望する取引対象を推定する。
[6. effect〕
As described above, the information providing device 10 collects the environmental sound detected by the detection device S01 that detects the ambient environmental sound. Then, the information providing device 10 estimates the transaction target desired by the user based on the collected environmental sounds.

より具体的には、情報提供装置10は、利用者の周囲の環境音や、利用者が無意識に発した音、複数の検出装置S01が検出した環境音等を収集する。 More specifically, the information providing device 10 collects environmental sounds around the user, sounds unconsciously emitted by the user, environmental sounds detected by a plurality of detection devices S01, and the like.

そして、情報提供装置10は、取引対象として、電子商取引の対象となる商品または役務を推定する。 Then, the information providing device 10 estimates a product or service that is a target of electronic commerce as a transaction target.

また、情報提供装置10は、利用者の位置を示す位置情報をさらに収集し、環境音と、位置情報とに基づいて、利用者が所望する取引対象を推定する。 Further, the information providing device 10 further collects the position information indicating the position of the user, and estimates the transaction target desired by the user based on the environmental sound and the position information.

また、情報提供装置10は、利用者の発言をさらに収集し、環境音と、利用者の発言とに基づいて、利用者が所望する取引対象を推定する。 In addition, the information providing device 10 further collects the user's remarks, and estimates the transaction target desired by the user based on the environmental sound and the user's remarks.

また、情報提供装置10は、利用者が発した音をさらに収集し、環境音と、利用者が発した音とに基づいて、利用者が所望する取引対象を推定する。 In addition, the information providing device 10 further collects the sound emitted by the user, and estimates the transaction target desired by the user based on the environmental sound and the sound emitted by the user.

また、情報提供装置10は、利用者の行動に起因して利用者の周囲に存在する物体が発した音をさらに収集し、環境音と、物体が発した音とに基づいて、利用者が所望する取引対象を推定する。 Further, the information providing device 10 further collects the sounds emitted by the objects existing around the user due to the behavior of the user, and the user makes a sound based on the environmental sound and the sound emitted by the object. Estimate the desired trading target.

また、情報提供装置10は、利用者が取得した取引対象の履歴に基づいて、利用者が所望する取引対象を推定する。 In addition, the information providing device 10 estimates the transaction target desired by the user based on the history of the transaction target acquired by the user.

また、情報提供装置10は、推定された取引対象を示す情報を利用者に対して提供する。例えば、情報提供装置10は、利用者の位置を示す位置情報をさらに収集し、収集された位置情報が示す利用者の位置が、推定された取引対象と関連する位置である場合は、取引対象を示す情報を提供する。 In addition, the information providing device 10 provides the user with information indicating the estimated transaction target. For example, the information providing device 10 further collects the position information indicating the position of the user, and when the position of the user indicated by the collected position information is a position related to the estimated transaction target, the transaction target. Provide information indicating.

上述した少なくともいずれかの処理の結果、情報提供装置10は、利用者が取引対象の情報を意識的に発言せずとも、利用者が所望する取引対象を推定することができる。また、情報提供装置10は、環境音と他の情報とを組み合わせて用いることで、利用者が所望する取引対象の推定精度を向上させることができる。 As a result of at least one of the above-mentioned processes, the information providing device 10 can estimate the transaction target desired by the user without the user consciously speaking the information of the transaction target. In addition, the information providing device 10 can improve the estimation accuracy of the transaction target desired by the user by using the environmental sound in combination with other information.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to practice the present invention in other improved forms.

また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、推定部は、配信手段や配信回路に読み替えることができる。 In addition, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the estimation unit can be read as a distribution means or a distribution circuit.

10 情報提供装置
20 通信部
30 記憶部
31 音声データベース
32 利用者データベース
33 購入履歴データベース
40 制御部
41 収集部
42 推定部
43 提供部
S01 検出装置
100 端末装置
10 Information providing device 20 Communication unit 30 Storage unit 31 Voice database 32 User database 33 Purchase history database 40 Control unit 41 Collection unit 42 Estimating unit 43 Providing unit S01 Detection device 100 Terminal device

Claims (14)

利用者が滞在する所定の施設内に設置された検出装置であって、周囲の音を検出する検出装置から、当該検出装置によって検出された前記利用者の声と環境音とを収集する収集部と、
前記収集部により収集された前記利用者の声と環境音とに基づいて、利用者が所望する取引対象であって、電子商店街を介して当該利用者に提供される取引対象を推定する推定部と
を有することを特徴とする推定装置。
A collection unit that is a detection device installed in a predetermined facility where the user stays and collects the user's voice and environmental sound detected by the detection device from the detection device that detects the surrounding sound. When,
Based on the user's voice and environmental sound collected by the collection unit, it is estimated that the transaction target desired by the user and provided to the user via the electronic shopping district is estimated. An estimation device characterized by having a part.
前記収集部は、前記環境音として、前記利用者の周囲の環境音を収集する
ことを特徴とする請求項1に記載の推定装置。
The estimation device according to claim 1, wherein the collecting unit collects environmental sounds around the user as the environmental sounds.
前記収集部は、前記利用者の声として、前記利用者が無意識に発した音を収集する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の推定装置。
The estimation device according to claim 1 or 2, wherein the collecting unit collects a sound unconsciously emitted by the user as the voice of the user.
前記推定部は、前記利用者が所望する取引対象の種別であって、前記電子商店街を介して当該利用者に提供される商品または役務の種別を推定する
ことを特徴とする請求項1〜3のうちいずれか1つに記載の推定装置。
The estimating unit, the user is a type of transaction target desired, claim 1, characterized in that for estimating the type of goods or services provided to the user via the electronic commerce shop street The estimation device according to any one of ~ 3.
前記収集部は、複数の前記検出装置が検出した環境音と前記利用者の声とを収集する
ことを特徴とする請求項1〜4のうちいずれか1つに記載の推定装置。
The estimation device according to any one of claims 1 to 4, wherein the collecting unit collects the environmental sound detected by the plurality of detection devices and the voice of the user.
前記収集部は、前記利用者の位置を示す位置情報をさらに収集し、
前記推定部は、前記環境音と、前記位置情報とに基づいて、前記利用者が所望する取引対象を推定する
ことを特徴とする請求項1〜5のうちいずれか1つに記載の推定装置。
The collecting unit further collects position information indicating the position of the user, and collects the position information.
The estimation unit, said environmental sound, on the basis of said position information, estimation according to any one of claims 1 to 5, wherein the user and estimates a desired transaction Target apparatus.
前記収集部は、前記利用者の発言をさらに収集し、
前記推定部は、前記環境音と、前記利用者の発言とに基づいて、前記利用者が所望する取引対象を推定する
ことを特徴とする請求項1〜6のうちいずれか1つに記載の推定装置。
The collecting unit further collects the remarks of the user,
The estimation unit, said environmental sound, based on the speech of the user, according to any one of claims 1 to 6 wherein the user and estimates a desired transaction Target Estimator.
前記収集部は、前記利用者が発した音をさらに収集し、
前記推定部は、前記環境音と、前記利用者が発した音とに基づいて、前記利用者が所望する取引対象を推定する
ことを特徴とする請求項1〜7のうちいずれか1つに記載の推定装置。
The collecting unit further collects the sound emitted by the user.
The estimation unit, said environmental sound, based on the sound which the user uttered, any one of the claims 1 to 7, wherein the user and estimates a desired transaction Target The estimation device described in.
前記収集部は、前記利用者の行動に起因して当該利用者の周囲に存在する物体が発した音をさらに収集し、
前記推定部は、前記環境音と、前記物体が発した音とに基づいて、前記利用者が所望する取引対象を推定する
ことを特徴とする請求項1〜8のうちいずれか1つに記載の推定装置。
The collecting unit further collects the sounds emitted by the objects existing around the user due to the behavior of the user.
The estimation unit, said environmental sound, on the basis of the sound of the object is emitted, to any one of claims 1 to 8, wherein the user and estimates a desired transaction Target The estimated device described.
前記推定部は、前記利用者が取得した取引対象の履歴に基づいて、前記利用者が所望する取引対象を推定する
ことを特徴とする請求項1〜9のうちいずれか1つに記載の推定装置。
The estimating unit, based on the history of the transaction object the user has acquired, the user according to any one of claims 1 to 9, wherein the estimating the desired transaction Target Estimator.
前記推定部により推定された種別の取引対象を示す情報を前記利用者に対して提供する提供部
をさらに有することを特徴とする請求項1〜10のうちいずれか1つに記載の推定装置。
The estimation device according to any one of claims 1 to 10, further comprising a providing unit that provides the user with information indicating a type of transaction target estimated by the estimation unit.
前記収集部は、前記利用者の位置を示す位置情報をさらに収集し、
前記提供部は、前記収集部により収集された位置情報が示す利用者の位置が、前記推定部により推定された取引対象と関連する位置である場合は、当該取引対象を示す情報を提供する
ことを特徴とする請求項11に記載の推定装置。
The collecting unit further collects position information indicating the position of the user, and collects the position information.
The providing unit, the position of the user location information collected by the collection unit is indicated, if the a position associated with the trading Target estimated by the estimation unit, the information indicating the person said mounting argument object The estimation device according to claim 11, wherein the estimation device is provided.
管理装置が実行する管理方法であって、
利用者が滞在する所定の施設内に設置された検出装置であって、周囲の音を検出する検出装置から、当該検出装置によって検出された前記利用者の声と環境音とを収集する収集工程と、
前記収集工程により収集された前記利用者の声と環境音とに基づいて、利用者が所望する取引対象であって、電子商店街を介して当該利用者に提供される取引対象を推定する推定工程と
を含むことを特徴とする推定方法。
It is a management method executed by the management device.
A collection process that collects the user's voice and environmental sound detected by the detection device from the detection device that is installed in the predetermined facility where the user stays and detects the surrounding sound. When,
Based on the user's voice and environmental sound collected by the collection process, it is estimated that the transaction target desired by the user and provided to the user via the electronic shopping district is estimated. An estimation method characterized by including steps.
コンピュータに、
利用者が滞在する所定の施設内に設置された検出装置であって、周囲の音を検出する検出装置から、当該検出装置によって検出された前記利用者の声と環境音とを収集する収集手順と、
前記収集手順により収集された前記利用者の声と環境音とに基づいて、利用者が所望する取引対象であって、電子商店街を介して当該利用者に提供される取引対象を推定する推定手順と
を実行させるための推定プログラム。
On the computer
A collection procedure for collecting the voice of the user and the environmental sound detected by the detection device from the detection device installed in the predetermined facility where the user stays and detecting the surrounding sound. When,
Based on the user's voice and environmental sound collected by the collection procedure, it is estimated that the transaction target desired by the user and provided to the user via the electronic shopping street is estimated. An estimation program to execute the procedure and.
JP2018191529A 2018-10-10 2018-10-10 Estimator, estimation method and estimation program Active JP6835786B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018191529A JP6835786B2 (en) 2018-10-10 2018-10-10 Estimator, estimation method and estimation program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018191529A JP6835786B2 (en) 2018-10-10 2018-10-10 Estimator, estimation method and estimation program

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017085559A Division JP6419254B2 (en) 2017-04-24 2017-04-24 Estimation apparatus, estimation method, and estimation program

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021016729A Division JP7181322B2 (en) 2021-02-04 2021-02-04 Estimation device, estimation method and estimation program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2019023916A JP2019023916A (en) 2019-02-14
JP6835786B2 true JP6835786B2 (en) 2021-02-24

Family

ID=65368605

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018191529A Active JP6835786B2 (en) 2018-10-10 2018-10-10 Estimator, estimation method and estimation program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6835786B2 (en)

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005190388A (en) * 2003-12-26 2005-07-14 Matsushita Electric Ind Co Ltd Method for executing program, electronic device and personal digital assistant
JP2008009501A (en) * 2006-06-27 2008-01-17 Olympus Corp Charging method
JP2008305037A (en) * 2007-06-06 2008-12-18 Fuji Xerox Co Ltd Customer support system
JP2010181461A (en) * 2009-02-03 2010-08-19 Olympus Corp Digital photograph frame, information processing system, program, and information storage medium
CN102385601B (en) * 2010-09-03 2015-11-25 阿里巴巴集团控股有限公司 A kind of recommend method of product information and system
JP5626372B2 (en) * 2011-02-09 2014-11-19 日本電気株式会社 Event detection system
US9418390B2 (en) * 2012-09-24 2016-08-16 Intel Corporation Determining and communicating user's emotional state related to user's physiological and non-physiological data
JP2014199490A (en) * 2013-03-29 2014-10-23 株式会社ニコン Content acquisition device and program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2019023916A (en) 2019-02-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6967612B2 (en) Information retrieval methods, devices and systems
JP6846390B2 (en) Classification by grammar slots between domains
WO2016054928A1 (en) Method and device for providing push information
US20200357175A1 (en) Virtual reality risk detection
WO2018014771A1 (en) Data object pushing method, device and system
US20210390365A1 (en) Aspect Pre-selection using Machine Learning
US20140344050A1 (en) Harnessing large data sources to define a mobile user's real-time context then determining and delivering highly relevant mobile messages based on that context
JP6767952B2 (en) Estimator, estimation method and estimation program
CN109891451A (en) System and method for brand creative content to be incorporated to messaging services
JP2019036191A (en) Determination device, method for determination, and determination program
US20230252541A1 (en) Systems and methods for automatic subscription-based ordering of product components
JP7267696B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JPWO2019093291A1 (en) Service support device, service support method, and program
JP6419254B2 (en) Estimation apparatus, estimation method, and estimation program
JP6835786B2 (en) Estimator, estimation method and estimation program
US20190318386A1 (en) Information processing method, program, information processing system, and information processing apparatus
JP7181322B2 (en) Estimation device, estimation method and estimation program
JP7139270B2 (en) Estimation device, estimation method and estimation program
WO2020114011A1 (en) Commodity route navigation method and apparatus, electronic device and storage medium
JP6134847B1 (en) Estimation apparatus, estimation method, and estimation program
RU2658876C1 (en) Wireless device sensor data processing method and server for the object vector creating connected with the physical position
EP3503010A1 (en) Information processing device, information processing method, and program
JP7133508B2 (en) Provision device, provision method and provision program
JP2022144272A (en) Distribution apparatus, distribution method, and distribution program
JP2021162997A (en) Information processing device and information processing method

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190319

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712

Effective date: 20191101

RD03 Notification of appointment of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423

Effective date: 20191108

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20200427

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200609

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200807

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20210105

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20210204

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6835786

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250