JP6833627B2 - Raster format drawing structuring system and its structuring method - Google Patents

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本発明の実施形態は、ラスタ形式図面を構造化して構造化図面を出力するラスタ形式図面の構造化システム及びその構造化方法に関する。 An embodiment of the present invention relates to a raster format drawing structuring system for structuring a raster format drawing and outputting a structured drawing, and a method for structuring the raster format drawing.

工場や発電所等のプラントには、配電システムや運転機器、監視機器などのプラントの系統、システムまたは回路等に関する膨大な数の図面がある。これらの図面の多くは、紙、あるいは紙をスキャナで読み取って電子ファイルとして管理されている。これらの紙またはスキャナで読み取られた電子ファイルは、本明細書では構造化されていないデータと呼ぶ。構造化されていないデータは、図面中に描かれた記号や配線、部品等のつながりや関係性が、最終的に生成されるデータに比べて不明瞭なデータを指す。 Plants such as factories and power plants have a huge number of drawings relating to plant systems, systems or circuits such as distribution systems, operating equipment and monitoring equipment. Many of these drawings are managed as electronic files by scanning paper or paper with a scanner. Electronic files read by these papers or scanners are referred to herein as unstructured data. Unstructured data refers to data in which the connections and relationships of symbols, wiring, parts, etc. drawn in the drawing are less clear than the data finally generated.

元々これらのプラントに関する図面は、コンピュータ上でCADソフト等を用いて作図されている場合が多いが、紙図面のみで納品されている場合や、CADの作図データが消失している場合がある。このようにCADの作図データが存在しない場合、配電システムや機器の更新に伴い図面を改訂するためには、紙図面等を見ながらCADソフトで再度作図したり、あるいはスキャナで読み取って作成された電子ファイル(例えばTIFやPDF)がラスタ形式(すなわち各ピクセルを構成するドットの集合体)の図面であるため、専用のラスタ画像編集ソフトを用いて図面の一部を編集したりする手法がある。 Originally, the drawings related to these plants are often drawn on a computer using CAD software or the like, but there are cases where the drawings are delivered only as paper drawings or the CAD drawing data is lost. In this way, when CAD drawing data does not exist, in order to revise the drawing due to the update of the power distribution system or equipment, it was created by drawing again with CAD software while looking at the paper drawing, etc., or by scanning with a scanner. Since an electronic file (for example, TIF or PDF) is a drawing in raster format (that is, a collection of dots constituting each pixel), there is a method of editing a part of the drawing using a dedicated raster image editing software. ..

前者の、人手で一からCADデータを作り直す手法の場合、膨大な量のプラント図面に対応するためには多大なコストと時間を要する。なお、CADソフトを用いる際には、機器や配線の接続情報及び属性情報を付与しながら作図することが多いため、CADソフトの作図データは構造化されたデータであることが多い。 In the former method of manually recreating CAD data from scratch, it takes a lot of cost and time to deal with a huge amount of plant drawings. When using CAD software, it is often the case that drawing is performed while adding connection information and attribute information of equipment and wiring, so that the drawing data of the CAD software is often structured data.

後者の、専用のラスタ画像編集ソフトを用いて画像を編集する手法では、図面上で変更したいところのみを編集すればよい。ただし、この手法の場合、編集前後のファイルは、図面中に描写されている機器や配線等に属性情報及び接続情報を有しているわけではない。手動もしくは半自動で1つ1つ属性情報等を付与していくことは可能であるが、この場合にはCADを作成するのと同様に時間とコストを要する。更に、この手法の場合、図面上に描かれた回路や系統が属性情報及び接続情報を有しているわけではないため、この手法を用いて生成した電子ファイルを、回路や系統を探索するようなシミュレーションに適用することはできない。 In the latter method of editing an image using dedicated raster image editing software, it is sufficient to edit only the part to be changed on the drawing. However, in the case of this method, the files before and after editing do not have attribute information and connection information in the equipment, wiring, etc. depicted in the drawing. It is possible to manually or semi-automatically add attribute information and the like one by one, but in this case, it takes time and cost as in the case of creating CAD. Furthermore, in the case of this method, since the circuit or system drawn on the drawing does not have attribute information and connection information, the electronic file generated by this method should be searched for the circuit or system. It cannot be applied to various simulations.

電子ファイルが機器や配線の属性情報及び接続情報を有していると、例えばプラントでのアイソレーション作業を計画するシステムの構築が可能になる。アイソレーション作業は、工事や保守、点検、修理を行なう場合、作業員の安全を確保し且つ他の機器や他系統への影響を最小限に抑えるために、対象となる配電システムや機器を、プラントの系統やシステムから電気的に隔離し停止(停電)させる作業のことをいう。 If the electronic file has the attribute information and connection information of equipment and wiring, it is possible to construct a system for planning isolation work in a plant, for example. In isolation work, when performing construction, maintenance, inspection, or repair, in order to ensure the safety of workers and minimize the impact on other equipment and systems, the target distribution system and equipment should be selected. It refers to the work of electrically isolating from the plant system or system and stopping (power failure).

特開2005−4726号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2005-4726

上述の背景技術では、紙図面、もしくは紙図面をスキャンしてTIFやPDFなどのラスタ形式の電子ファイルにしたものを編集し、追記し、属性情報及び接続情報を付与して、回路や系統のシミュレーション等に活用するためには、膨大な量の図面を1枚1枚手動でCADを用いて作図したり、属性情報等を手動または半自動で付与したりする必要がある。これらには多大な時間とコストが必要になり、プラントが有する膨大な量の図面の全てに対応することができない。 In the background technology described above, a paper drawing or a paper drawing scanned into a raster format electronic file such as TIF or PDF is edited, added, and attribute information and connection information are added to the circuit or system. In order to utilize it for simulations and the like, it is necessary to manually draw a huge amount of drawings one by one using CAD, and to manually or semi-automatically add attribute information and the like. These require a great deal of time and cost and cannot cover all of the huge amount of drawings that the plant has.

本発明の実施形態は、上述の事情を考慮してなされたものであり、ラスタ形式図面を自動で構造化できるラスタ形式図面の構造化システム及びその構造化方法を提供することを目的とする。 An embodiment of the present invention has been made in consideration of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a raster format drawing structuring system capable of automatically structuring a raster format drawing and a method for structuring the raster format drawing.

本発明の実施形態におけるラスタ形式図面の構造化システムは、ラスタ形式図面をベクタ形式図面に変換して構造化するラスタ形式図面の構造化システムであって、前記ラスタ形式図面を前記ベクタ形式図面にベクタ変換するベクタ変換機能部と、前記ベクタ形式図面中の構造要素を構造化する際のルールを規定した構造化ルール定義データベースと、前記構造化ルール定義データベースを参照して、前記ベクタ形式図面中の前記構造要素に属性情報及び接続情報を付与して前記構造要素を構造化する構造化機能部と、を有することを特徴とするものである。 The raster format drawing structuring system according to the embodiment of the present invention is a raster format drawing structuring system that converts a raster format drawing into a vector format drawing and structures the raster format drawing into the vector format drawing. In the vector format drawing, referring to the vector conversion function unit for vector conversion, the structured rule definition database that defines the rules for structuring the structural elements in the vector format drawing, and the structured rule definition database. It is characterized by having a structured functional unit for structuring the structural element by adding attribute information and connection information to the structural element.

本発明の実施形態におけるラスタ形式図面の構造化方法は、ラスタ形式図面をベクタ形式図面に変換して構造化するラスタ形式図面の構造化方法であって、前記ベクタ形式図面中の配線や回路要素、表等の構造要素を構造化する際のルールを規定した構造化ルール定義データベースを用意し、前記ラスタ形式図面を前記ベクタ形式図面にベクタ変換し、前記構造化ルール定義データベースを参照して、前記ベクタ形式図面中の前記構造要素に属性情報及び接続情報を付与して前記構造要素を構造化することを特徴とするものである。 The method for structuring a raster format drawing in the embodiment of the present invention is a method for structuring a raster format drawing in which the raster format drawing is converted into a vector format drawing and structured, and the wiring and circuit elements in the vector format drawing. , Prepare a structured rule definition database that defines rules for structuring structural elements such as tables, vector-convert the raster format drawing to the vector format drawing, and refer to the structured rule definition database. It is characterized in that attribute information and connection information are added to the structural element in the vector format drawing to structure the structural element.

本発明の実施形態によれば、ラスタ形式図面を自動で構造化できる。 According to an embodiment of the present invention, a raster format drawing can be automatically structured.

本発明の一実施形態に係るラスタ形式図面の構造化システムを示すブロック図。The block diagram which shows the structured system of the raster type drawing which concerns on one Embodiment of this invention. 図1の構造化機能部が実行する各種機能をデータベースと共に示すブロック図。A block diagram showing various functions executed by the structured function unit of FIG. 1 together with a database. ベクタ形式図面の一例を示す説明図。Explanatory drawing which shows an example of a vector format drawing. 図1の構造化システムが構造化図面を出力する手順を示すメインフローチャート。The main flowchart which shows the procedure which the structured system of FIG. 1 outputs a structured drawing. 図4のメインフローチャートから派生した第1サブフローチャート。The first sub-flow chart derived from the main flow chart of FIG. 図4のメインフローチャートから派生した第2サブフローチャート。A second sub-flow chart derived from the main flow chart of FIG. 図4のメインフローチャートから派生した第3サブフローチャート。A third sub-flow chart derived from the main flowchart of FIG.

以下、本発明を実施するための形態を、図面に基づき説明する。
図1は、本発明の一実施形態に係るラスタ形式図面の構造化システムを示すブロック図である。また、図2は、図1の構造化機能部が実行する各種機能をデータベースと共に示すブロック図である。図1に示すラスタ形式図面の構造化システム10は、例えばプラントに関するラスタ形式図面1を入力し、このラスタ形式図面1をベクタ形式図面に変換してから構造化して構造化図面2を出力するものである。
Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing a structured system of raster type drawings according to an embodiment of the present invention. Further, FIG. 2 is a block diagram showing various functions executed by the structured function unit of FIG. 1 together with a database. The raster format drawing structuring system 10 shown in FIG. 1 inputs, for example, a raster format drawing 1 relating to a plant, converts the raster format drawing 1 into a vector format drawing, and then structures and outputs a structured drawing 2. Is.

ここで、プラントに関する図面としては、プラントの建屋、配置図、P&ID(配管計装図)、ECWD(展開接続図)、IBD(インターロックブロック図)、単結線図、ソフトロジック図などがある。また、ラスタ形式図面とは、図面に描かれた配線や回路要素、表、文字等が全てドット(ピクセル)の集合体である図面であり、紙図面、またはこの紙図面をスキャナで読み取ったTIFやPDFなどの電子ファイル図面である。従って、このラスタ形式図面は、図面上の配線や回路要素等に属性情報及び接続情報が付与されていないので、構造化されていない図面である。 Here, the drawings relating to the plant include a plant building, a layout drawing, a P & ID (piping instrumentation drawing), an ECWD (deployment connection diagram), an IBD (interlock block diagram), a single connection diagram, a soft logic diagram, and the like. A raster format drawing is a drawing in which wiring, circuit elements, tables, characters, etc. drawn in the drawing are all aggregates of dots (pixels), and is a paper drawing or a TIF obtained by scanning this paper drawing with a scanner. It is an electronic file drawing such as or PDF. Therefore, this raster format drawing is an unstructured drawing because attribute information and connection information are not added to the wiring, circuit elements, etc. on the drawing.

構造化図面(つまり構造化された図面)2とは、図面上の少なくとも、文字及び英数字以外の配線や回路要素、表などの構造要素がベクタ形式の画像であり、この構造要素に文字及び英数字が文字情報として関連づけて定義され、更に構造要素に属性情報及び接続情報が付与された図面である。ここで、接続情報は、配線情報や配管情報などである。なお、ベクタ形式図面または画像とは、線分の始点及び終点の座標と、線分を表す関数などによって構成された図面または画像である。 A structured drawing (that is, a structured drawing) 2 is an image in which at least structural elements other than characters and alphanumeric characters such as wiring, circuit elements, and tables are vector format images, and characters and characters and structural elements are included in the structural elements. It is a drawing in which alphanumeric characters are defined in association with each other as character information, and attribute information and connection information are added to structural elements. Here, the connection information is wiring information, piping information, and the like. The vector format drawing or image is a drawing or image composed of the coordinates of the start point and the end point of the line segment and a function representing the line segment.

例えば、図3に示すベクタ形式図面において、回路要素の属性情報としては、符号3がa接点のリレーであり、このリレーが端子4及び5を有する等である。この回路要素(リレー)の接続情報としては、端子4が配線6に、端子5が配線7にそれぞれ接続されている等である。また、図3で符号8も配線を示し、符号9が盤枠を示す。 For example, in the vector format drawing shown in FIG. 3, as the attribute information of the circuit element, reference numeral 3 is a relay of a contact, and this relay has terminals 4 and 5. The connection information of this circuit element (relay) is such that the terminal 4 is connected to the wiring 6 and the terminal 5 is connected to the wiring 7. Further, in FIG. 3, reference numeral 8 also indicates wiring, and reference numeral 9 indicates a board frame.

ところで、図1に示す構造化システム10は、ノイズ除去・修正機能部11、ベクタ変換機能部12、文字・英数字認識機能部13、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14、構造化ルール定義DB(DBはデータベースの略称である。以下同様)15、回路要素・属性DB16、データ構造定義DB17、構造化機能部18及び構造化チェック・修正機能部19を有して構成される。更に、構造化システム10は、誤変換・誤認識データ蓄積部20、最適変換・認識学習部21、構造化データ蓄積部22及び最適構造化学習部23を有する。この構造化システム10は、パーソナルコンピュータやサーバなどに実装されてもよく、あるいはクラウドサーバに保存されてもよい。 By the way, the structured system 10 shown in FIG. 1 includes a noise removal / correction function unit 11, a vector conversion function unit 12, a character / alphanumeric character recognition function unit 13, an erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14, and a structuring rule. It is configured to include a definition DB (DB is an abbreviation for a database; the same applies hereinafter) 15, a circuit element / attribute DB 16, a data structure definition DB 17, a structured function unit 18, and a structured check / correct function unit 19. Further, the structured system 10 includes an erroneous conversion / erroneous recognition data storage unit 20, an optimum conversion / recognition learning unit 21, a structured data storage unit 22, and an optimum structured learning unit 23. The structured system 10 may be implemented in a personal computer, a server, or the like, or may be stored in a cloud server.

ノイズ除去・修正機能部11は、ラスタ形式図面1中の斑点や汚れ、歪み、欠けなどのノイズを除去し修正する。このノイズ除去・修正機能部11によるノイズの除去及び修正は、予め設定された設定値に基づいて例えば画像処理により実施される。 The noise removal / correction function unit 11 removes and corrects noise such as spots, stains, distortions, and chips in the raster format drawing 1. The noise removal / correction by the noise removal / correction function unit 11 is performed by, for example, image processing based on a preset set value.

ベクタ変換機能部12は、ラスタ形式図面1をベクタ形式図面にベクタ変換する。このベクタ変換機能部12は、ラスタ形式図面1中の文字及び英数字も含めて、ラスタ形式図面1をベクタ形式図面にベクタ変換し、このベクタ形式図面中の文字及び英数字を文字・英数字認識機能部13が認識してもよい。あるいは、ベクタ変換機能部12は、ラスタ形式図面1をベクタ変換する前に、文字及び英数字について事前に設定された条件に適合するラスタ形式図面1中の画像を予め抽出し、またはベクタ変換対象外に指定し、ラスタ形式図面1中の文字及び英数字以外をベクタ変換してもよい。上記設定条件としては、例えばラスタ形式図面1中の10ピクセル以内の画像は文字及び英数字とみなす等である。また、ラスタ形式図面1中の文字及び英数字以外をベクタ変換したものをベクタ形式画像と称する。 The vector conversion function unit 12 vector-converts the raster format drawing 1 into a vector format drawing. The vector conversion function unit 12 vector-converts the raster format drawing 1 into a vector format drawing including the characters and alphanumeric characters in the raster format drawing 1, and converts the characters and alphanumeric characters in the vector format drawing into characters and alphanumeric characters. The recognition function unit 13 may recognize it. Alternatively, the vector conversion function unit 12 extracts in advance the image in the raster format drawing 1 that meets the preset conditions for characters and alphanumeric characters before vector conversion of the raster format drawing 1, or the vector conversion target. It may be specified outside and vector-converted other than the characters and alphanumeric characters in the raster format drawing 1. As the above setting conditions, for example, an image within 10 pixels in the raster format drawing 1 is regarded as characters and alphanumeric characters. Further, a vector-converted image other than characters and alphanumeric characters in the raster format drawing 1 is referred to as a vector format image.

文字・英数字認識機能部13は、ラスタ形式図面1またはベクタ形式図面から文字及び英数字を認識するものである。即ち、文字・英数字認識機能部13は、ラスタ形式図面1中の文字及び英数字を認識するほか、ベクタ変換機能部12によりベクタ変換されたベクタ形式図面中の文字及び英数字を認識する。なお、各実施形態において、文字・英数字認識機能部13を設けない形態とすることも可能である。 The character / alphanumeric character recognition function unit 13 recognizes characters and alphanumeric characters from the raster format drawing 1 or the vector format drawing. That is, the character / alphanumeric character recognition function unit 13 recognizes the characters and alphanumeric characters in the raster format drawing 1, and also recognizes the characters and alphanumeric characters in the vector format drawing vector-converted by the vector conversion function unit 12. In each embodiment, the character / alphanumeric character recognition function unit 13 may not be provided.

誤変換・誤認識チェック・修正機能部14は、ベクタ変換機能部12にてベクタ変換されたベクタ形式図面に誤変換があるか否かを確認し、誤変換があった場合にその誤変換箇所を修正する。誤変換としては、例えばベクタ形式図面中の配線が未接続であったり、ベクタ形式図面中の回路要素の円形状が多角形状になっているなどの事象である。更に、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14は、文字・英数字認識機能部13にて認識された文字及び英数字に誤認識があるか否かを確認し、誤認識があった場合には修正する。なお、各実施形態において、文字・英数字認識機能部13が設けられない場合、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14は、文字・英数字認識機能部13にて認識された文字及び英数字の誤認識があるか否かを確認する機能は有さず、ベクタ形式図面に誤変換があるか否かを確認する機能のみを有する誤変換チェック・修正機能部として構成される。 The erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 confirms whether or not there is an erroneous conversion in the vector format drawing vector-converted by the vector conversion function unit 12, and if there is an erroneous conversion, the erroneous conversion location. To fix. The erroneous conversion is, for example, an event that the wiring in the vector format drawing is not connected, or the circular shape of the circuit element in the vector format drawing is a polygonal shape. Further, the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 confirms whether or not the characters and alphanumeric characters recognized by the character / alphanumeric character recognition function unit 13 have erroneous recognition, and if there is erroneous recognition. To fix. In each embodiment, when the character / alphanumeric character recognition function unit 13 is not provided, the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 uses the characters and English recognized by the character / alphanumeric character recognition function unit 13. It is configured as an erroneous conversion check / correction function unit that does not have a function of confirming whether or not there is erroneous recognition of numbers and only has a function of confirming whether or not there is erroneous conversion in the vector format drawing.

構造化ルール定義DB15は、ベクタ形式図面中の構造要素(例えば配線、図枠、盤枠、回路要素、表構造、操作スイッチ展開図、渡り線など)を構造化する際のルールを規定したデータベースであり、その構造要素の特徴が規定され登録されている。例えば、ベクタ形式図面において、配線の特徴は所定長さ以上の実線であり(図3の符号6、7、8参照)、盤枠の特徴は2点鎖線であり(図3の符号9参照)、回路要素の例えばリレーの特徴は、リレーを表す特定の文字(図3の「49X」、「30X」、「52X」参照)と、その文字近傍の形状(図3の円及び所定長さ未満の実線参照)である。 The structured rule definition DB15 is a database that defines rules for structuring structural elements (for example, wiring, drawing frame, board frame, circuit element, table structure, operation switch development drawing, crossover line, etc.) in a vector format drawing. The characteristics of the structural elements are defined and registered. For example, in the vector format drawing, the characteristic of the wiring is a solid line having a predetermined length or more (see reference numerals 6, 7, and 8 in FIG. 3), and the feature of the board frame is a two-dot chain line (see reference numeral 9 in FIG. 3). , For example, a relay of a circuit element is characterized by a specific character representing the relay (see "49X", "30X", "52X" in FIG. 3) and a shape near the character (circle in FIG. 3 and less than a predetermined length). See the solid line of).

回路要素・属性DB16は、構造化ルール定義DB15の一部であり、特に回路要素について規定したデータベースである。つまり、この回路要素・属性DB16には、ベクタ形式図面上における回路要素の特徴(文字及び形状)と、その回路要素の属性情報及び接続情報とが関連づけて登録されている。なお、回路要素・属性DB16を構造化ルール定義DB15とは別に設ける構成としても構わない。 The circuit element / attribute DB 16 is a part of the structured rule definition DB 15, and is a database that specifically defines circuit elements. That is, in this circuit element / attribute DB 16, the characteristics (characters and shapes) of the circuit element on the vector format drawing are registered in association with the attribute information and connection information of the circuit element. The circuit element / attribute DB 16 may be provided separately from the structured rule definition DB 15.

データ構造定義DB17は、構造化された構造要素のデータを分類して記録する際に基準となるデータ構造の階層(レイヤー)を規定したデータベースである。例えば構造化された配線のデータ、回路要素のデータ(その回路要素の属性情報及び接続情報を含む)は、データ構造定義DB17のデータ構造の階層に基づいて、図示しない記録媒体に階層構造で分類して記録される。 The data structure definition DB 17 is a database that defines a hierarchy (layer) of a data structure as a reference when classifying and recording data of structured structural elements. For example, structured wiring data and circuit element data (including attribute information and connection information of the circuit element) are classified into recording media (not shown) in a hierarchical structure based on the data structure hierarchy of the data structure definition DB17. Is recorded.

構造化機能部18は、構造化ルール定義DB15(回路要素・属性DB16を含む)を参照して、ベクタ変換機能部12にてベクタ変換されたベクタ形式図面中の配線、回路要素などの構造要素に、文字・英数字認識機能部13にて認識された文字及び英数字を関連づけ、更に属性情報及び接続情報を付与して構造要素を構造化する。更に、この構造化機能部18は、構造化された構造要素のデータをデータ構造定義DB17のデータ構造の階層に基づいて、図示しない記録媒体に分類して記録する。この構造化機能部18は、図2に示すように、配線抽出機能、図枠・盤枠抽出機能、回路要素抽出機能、表構造抽出機能、操作スイッチ展開図抽出機能、渡り線抽出機能、及び図面名称・系統番号・分冊番号抽出機能を有する。 The structured function unit 18 refers to the structured rule definition DB 15 (including the circuit element / attribute DB 16), and the structural element such as wiring and circuit elements in the vector format drawing vector-converted by the vector conversion function unit 12. The characters and alphanumeric characters recognized by the character / alphanumeric character recognition function unit 13 are associated with each other, and attribute information and connection information are further added to structure the structural elements. Further, the structured function unit 18 classifies and records the data of the structured structural elements in a recording medium (not shown) based on the hierarchy of the data structure of the data structure definition DB 17. As shown in FIG. 2, the structured function unit 18 has a wiring extraction function, a diagram frame / board frame extraction function, a circuit element extraction function, a table structure extraction function, an operation switch development diagram extraction function, a crossing line extraction function, and the like. It has a drawing name, system number, and separate volume number extraction function.

構造化機能部18の配線抽出機能は次の通りである。まず、構造化機能部18は、ベクタ形式図面において、所定長さ以上の実線を探索して抽出する。次に、構造化機能部18は、この抽出した実線が構造化ルール定義DB15に登録された配線の特徴(実線)と一致したときに、この抽出した実線を構造化ルール定義DB15に登録した配線であると定義して構造化する。その後、構造化機能部18は、その構造化した配線のデータを、データ構造定義DB17で定義されたデータ構造の階層に基づいて、記録媒体に分類して記録し、その配線に識別番号(線番号)を付する。 The wiring extraction function of the structured function unit 18 is as follows. First, the structuring function unit 18 searches for and extracts a solid line having a predetermined length or more in the vector format drawing. Next, when the extracted solid line matches the characteristic (solid line) of the wiring registered in the structured rule definition DB 15, the structured function unit 18 registers the extracted solid line in the structured rule definition DB 15. Define and structure as. After that, the structured function unit 18 classifies and records the data of the structured wiring into a recording medium based on the hierarchy of the data structure defined in the data structure definition DB 17, and records the data in the wiring with an identification number (line). Number) is attached.

構造化機能部18の図枠・盤枠抽出機能は次の通りである。まず、構造化機能部18は、ベクタ形式図面において2点鎖線を探索して抽出する。次に、構造化機能部18は、この抽出した2点鎖線が構造化ルール定義DB15に登録された盤枠の特徴(2点鎖線)と一致したときに、この抽出した2点鎖線を構造化ルール定義DB15に登録した盤枠であると定義して構造化する。その後、構造化機能部18は、その構造化した盤枠のデータを、データ構造定義DB17で定義されたデータ構造の階層に基づいて、記録媒体に分類して記録し、必要な場合にその盤枠に識別番号(線番号)を付する。構造化機能部18は、図枠についても盤枠と同様に構造化して、そのデータを記録し、必要な場合に識別番号を付する。 The drawing frame / board frame extraction function of the structured function unit 18 is as follows. First, the structured function unit 18 searches for and extracts a two-dot chain line in a vector format drawing. Next, when the extracted two-dot chain line matches the feature (two-dot chain line) of the board frame registered in the structured rule definition DB 15, the structured function unit 18 structures the extracted two-dot chain line. It is defined and structured as a board frame registered in the rule definition DB 15. After that, the structured function unit 18 classifies and records the data of the structured board frame into a recording medium based on the hierarchy of the data structure defined in the data structure definition DB 17, and records the board when necessary. An identification number (line number) is attached to the frame. The structuring function unit 18 also structures the drawing frame in the same manner as the board frame, records the data, and assigns an identification number when necessary.

構造化機能部18の回路要素抽出機能は次の通りである。まず、構造化機能部18は、ベクタ形式図面において特定の回路要素を表す文字及び英数字の近傍の形状を探索し抽出する。次に、構造化機能部18は、抽出した回路要素の形状が、回路要素・属性DB16に登録された回路要素の形状と一致したときに、この抽出した形状の回路要素を、回路要素・属性DB16に登録された回路要素と置き換えて構造化する。その後、構造化機能部18は、この構造化した回路要素の属性情報及び接続情報を、データ構造定義DB17で定義されたデータ構造の階層に基づいて記録媒体に分類して記録し、その回路要素に識別番号を付する。 The circuit element extraction function of the structured function unit 18 is as follows. First, the structuring function unit 18 searches for and extracts a shape in the vicinity of characters and alphanumeric characters representing a specific circuit element in a vector format drawing. Next, when the shape of the extracted circuit element matches the shape of the circuit element registered in the circuit element / attribute DB 16, the structured function unit 18 sets the extracted circuit element of the shape to the circuit element / attribute. It is structured by replacing the circuit element registered in DB16. After that, the structured function unit 18 classifies and records the attribute information and connection information of the structured circuit element into a recording medium based on the hierarchy of the data structure defined in the data structure definition DB 17, and records the circuit element. Is given an identification number.

構造化機能部18の表構造抽出機能、操作スイッチ展開図抽出機能、渡り線抽出機能、及び図面名称・系統番号・分冊番号抽出機能についても、前述の配線抽出機能と同様に実施される。つまり、構造化機能部18は、ベクタ形式図面上において抽出した表構造、渡り線等の特徴が構造化ルール定義DB15に登録された表構造、渡り線等の特徴と一致したときに、ベクタ形式図面上の表構造、渡り線等を、構造化ルール定義DB15に登録された表構造、渡り線等であると定義して構造化する。そして、構造化機能部18は、この構造化した表構造、渡り線等のデータをデータ構造定義DB17のデータ構造の階層を基準に分類して記録し、必要な場合に表構造、渡り線に識別番号を付する。 The table structure extraction function, the operation switch development diagram extraction function, the crossover line extraction function, and the drawing name / system number / separate volume number extraction function of the structuring function unit 18 are also implemented in the same manner as the wiring extraction function described above. That is, when the features of the table structure, the crossover, etc. extracted on the vector format drawing match the features of the table structure, the crossover, etc. registered in the structuring rule definition DB 15, the structuring function unit 18 has the vector format. The table structure, crossovers, etc. on the drawing are defined as the table structures, crossovers, etc. registered in the structuring rule definition DB 15, and are structured. Then, the structured function unit 18 classifies and records the data such as the structured table structure and the crossing line based on the hierarchy of the data structure of the data structure definition DB 17, and records the data in the table structure and the crossing line when necessary. Give an identification number.

図1に示す構造化チェック・修正機能部19は、構造化機能部18が構造化した構造化結果(即ち構造化図面2)に対して、構造化ルール定義DB15に基づいた構造化が行われていない箇所を不適切構造化(即ち不適切な構造化結果)と認識し、この認識した不適切構造化に係る箇所(即ち不適切な構造化結果)を修正する。ここで、不適切構造化に係る箇所(即ち不適切な構造化結果)は、例えば配線が未結線である、属性情報が必要な構造要素に属性情報が付与されていない、配線や回路要素等のように識別番号が必要な構造要素に識別番号が付与されていない等である。この構造化チェック・修正機能部19において修正が不要であると判定されたものは、構造化システム10から構造化図面2として出力される。 The structured check / correct function unit 19 shown in FIG. 1 is structured based on the structured rule definition DB 15 with respect to the structured result (that is, the structured drawing 2) structured by the structured function unit 18. Recognize the unstructured part as improper structuring (that is, improper structuring result), and correct the recognized improper structuring part (that is, improper structuring result). Here, the parts related to improper structuring (that is, improper structuring result) are, for example, wiring is unconnected, attribute information is not given to structural elements that require attribute information, wiring, circuit elements, etc. An identification number is not given to a structural element that requires an identification number, such as. When the structure check / correction function unit 19 determines that the correction is unnecessary, the structure system 10 outputs the structure drawing 2.

誤変換・誤認識データ蓄積部20には、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14がベクタ変換機能部12によるベクタ変換について誤変換と判定して修正した誤変換に関して、ベクタ変換前のラスタ形式図面と、ベクタ変換機能部12により誤変換された結果(即ち誤変換)と、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14により修正された変換結果と、ベクタ変換機能部12が誤変換した際の変換設定値とが入力されて蓄積される。 In the erroneous conversion / erroneous recognition data storage unit 20, the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 determines that the vector conversion by the vector conversion function unit 12 is erroneous conversion and corrects the erroneous conversion. The format drawing, the result of erroneous conversion by the vector conversion function unit 12 (that is, erroneous conversion), the conversion result corrected by the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14, and the erroneous conversion by the vector conversion function unit 12 The conversion setting value at the time is input and accumulated.

更に、この誤変換・誤認識データ蓄積部20には、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14が文字・英数字認識機能部13による文字及び英数字の認識について誤認識と判定して修正した誤認識に関して、認識前のラスタ形式図面と、文字・英数字認識機能部13により誤認識された結果(即ち誤認識)と、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14により修正された認識結果と、文字・英数字認識機能部13が誤認識した際の認識設定値とが入力されて蓄積される。 Further, in the erroneous conversion / erroneous recognition data storage unit 20, the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 determines that the recognition of characters and alphanumeric characters by the character / alphanumeric character recognition function unit 13 is erroneous and corrects it. Regarding the misrecognition, the raster format drawing before recognition, the result of misrecognition by the character / alphanumeric character recognition function unit 13 (that is, misrecognition), and the recognition corrected by the misconversion / misrecognition check / correction function unit 14. The result and the recognition setting value when the character / alphanumeric character recognition function unit 13 erroneously recognizes are input and accumulated.

最適変換・認識学習部21は、誤変換・誤認識データ蓄積部20に蓄積されたベクタ変換機能部12の誤変換に関する情報(ベクタ変換前のラスタ形式図面と、ベクタ変換機能部12により誤変換された結果と、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14により修正された変換結果と、ベクタ変換機能部12が誤変換した際の変換設定値)を入力する。そして、最適変換・認識学習部21は、誤変換・誤認識データ蓄積部20から入力されたベクタ変換機能部12の誤変換に関する情報をもとに、ベクタ変換機能部12での誤変換の発生率を低減させる最適な変換設定値を演算して学習し、誤変換設定値を調整する。誤変換のデータが多数ある場合には、最適変換・認識学習部21は、多層のニューラルネットワークを用いた深層学習を使用してもよい。最適変換・認識学習部21は、更に、演算した最適な変換設定値をベクタ変換機能部12にフィードバックして、このベクタ変換機能部12におけるベクタ変換の変換設定値を更新させる。 The optimum conversion / recognition learning unit 21 contains information on erroneous conversion of the vector conversion function unit 12 stored in the erroneous conversion / erroneous recognition data storage unit 20 (a raster format drawing before vector conversion and erroneous conversion by the vector conversion function unit 12). The result, the conversion result corrected by the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14, and the conversion setting value when the vector conversion function unit 12 erroneously converts) are input. Then, the optimum conversion / recognition learning unit 21 causes an erroneous conversion in the vector conversion function unit 12 based on the information regarding the erroneous conversion of the vector conversion function unit 12 input from the erroneous conversion / erroneous recognition data storage unit 20. The optimum conversion setting value that reduces the rate is calculated and learned, and the erroneous conversion setting value is adjusted. When there is a large amount of erroneous conversion data, the optimum conversion / recognition learning unit 21 may use deep learning using a multi-layer neural network. The optimum conversion / recognition learning unit 21 further feeds back the calculated optimum conversion setting value to the vector conversion function unit 12 to update the conversion setting value of the vector conversion in the vector conversion function unit 12.

また、最適変換・認識学習部21は、誤変換・誤認識データ蓄積部20に蓄積された文字・英数字認識機能部13の誤認識に関する情報(誤認識前のラスタ形式図面と、文字・英数字認識機能部13により誤認識された結果と、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14により修正された認識結果と、文字・英数字認識機能部13が誤認識した際の認識設定値)を入力する。そして、最適変換・認識学習部21は、誤変換・誤認識データ蓄積部20から入力された文字・英数字認識機能部13の誤認識に関する情報をもとに、文字・英数字認識機能部13での誤認識の発生率を低減させる最適な認識設定値を演算して学習し、誤認識設定値を調整する。誤認識のデータが多数ある場合には、最適変換・認識学習部21は、多層のニューラルネットワークを用いた深層学習を使用してもよい。最適変換・認識学習部21は、更に、演算した最適な認識設定値を文字・英数字認識機能部13にフィードバックして、この文字・英数字認識機能部13における文字及び英数字の認識設定値を更新させる。 In addition, the optimum conversion / recognition learning unit 21 provides information on misrecognition of the character / alphanumeric recognition function unit 13 stored in the misconversion / misrecognition data storage unit 20 (raster format drawing before misrecognition and character / English). The result of erroneous recognition by the number recognition function unit 13, the recognition result corrected by the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14, and the recognition setting value when the character / alphanumeric character recognition function unit 13 erroneously recognizes) Enter. Then, the optimum conversion / recognition learning unit 21 is based on the information regarding the erroneous recognition of the character / alphanumeric recognition function unit 13 input from the erroneous conversion / erroneous recognition data storage unit 20, and the character / alphanumeric recognition function unit 13 The optimum recognition setting value that reduces the occurrence rate of false recognition in is calculated and learned, and the false recognition setting value is adjusted. When there is a large amount of misrecognition data, the optimum conversion / recognition learning unit 21 may use deep learning using a multi-layer neural network. The optimum conversion / recognition learning unit 21 further feeds back the calculated optimum recognition setting value to the character / alphanumeric character recognition function unit 13, and the character / alphanumeric character recognition setting value in the character / alphanumeric character recognition function unit 13. To update.

構造化データ蓄積部22には、構造化チェック・修正機能部19が修正した箇所に係る不適切構造化(即ち、構造化チェック・修正機能部19が修正した構造化機能部18による構造化結果)に関して、構造化前のベクタ形式画像並びに文字及び英数字と、構造化機能部18により出力された修正が必要になった不適切構造化(即ち、修正が必要な構造化結果)と、構造化チェック・修正機能部19により修正された結果と、不適切構造化(即ち修正が必要な構造化結果)を出力した際の構造化機能部18の構造化設定値(構造化のルール)と、が入力されて蓄積される。 In the structured data storage unit 22, improper structuring related to the portion corrected by the structured check / correction function unit 19 (that is, the structuring result by the structured function unit 18 corrected by the structured check / correction function unit 19) ), Vector format images before structuring, characters and alphanumeric characters, improper structuring output by the structuring function unit 18 that needs to be modified (that is, structuring results that need to be modified), and structure. The result corrected by the conversion check / correction function unit 19 and the structured setting value (structuring rule) of the structured function unit 18 when improperly structured (that is, the structured result requiring correction) is output. , Is input and accumulated.

最適構造化学習部23は、構造化データ蓄積部22に蓄積された情報(構造化前のベクタ形式画像並びに文字及び英数字と、構造化機能部18により出力された修正が必要な構造化結果と、構造化チェック・修正機能部19により修正された結果と、修正が必要な構造化結果を出力した際の構造化機能部18の構造化設定値)を入力する。そして、最適構造化学習部23は、構造化データ蓄積部22から入力された情報をもとに、構造化機能部18による修正が必要な構造化結果の発生数を低減させる最適な構造化設定値を演算して学習して、構造化設定値を再設定する。更に、最適構造化学習部23は、演算した最適な構造化設定値を構造化ルール定義DB15(回路要素・属性DB16を含む)にフィードバックして、この構造化ルール定義DB15(回路要素・属性DB16を含む)の構造化設定値(構造化のルール)を更新させる。 The optimal structured learning unit 23 has information stored in the structured data storage unit 22 (vector format image before structuring, characters and alphanumeric characters, and a structured result output by the structured function unit 18 that needs to be modified. And the result corrected by the structured check / correction function unit 19 and the structured setting value of the structured function unit 18 when the structured result requiring the correction is output) are input. Then, the optimal structured learning unit 23 reduces the number of occurrences of structured results that need to be corrected by the structured function unit 18 based on the information input from the structured data storage unit 22. Calculate and learn the values to reset the structured settings. Further, the optimum structured learning unit 23 feeds back the calculated optimum structured setting value to the structured rule definition DB 15 (including the circuit element / attribute DB 16), and feeds back the calculated optimum structured setting value to the structured rule definition DB 15 (circuit element / attribute DB 16). (Including) to update the structured setting value (structuring rule).

次に、上述のように構成された構造化システム10の作用を、図4〜図7に基づいて説明する。
構造化システム10は、ラスタ形式図面1を入力する(S1)。この入力されたがラスタ形式図面1に斑点や汚れ等のノイズがあるときには、ノイズ除去・修正機能部11がこのノイズを修正する。
Next, the operation of the structured system 10 configured as described above will be described with reference to FIGS. 4 to 7.
The structured system 10 inputs the raster format drawing 1 (S1). When there is noise such as spots or stains on the raster format drawing 1 that has been input, the noise removal / correction function unit 11 corrects the noise.

次に、ベクタ変換機能部12がラスタ形式図面1をベクタ形式図面にベクタ変換し(S2)、文字・英数字認識機能部13がラスタ形式図面1、またはベクタ変換機能部12により変換されたベクタ形式図面中の文字及び英数字を認識する(S3)。 Next, the vector conversion function unit 12 vector-converts the raster format drawing 1 into a vector format drawing (S2), and the character / alphanumeric character recognition function unit 13 converts the raster format drawing 1 or the vector converted by the vector conversion function unit 12. Recognize characters and alphanumeric characters in the format drawing (S3).

次に、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14が、ベクタ変換機能部12によりベクタ変換されたベクタ形式図面に誤変換があるか否かを判定する(S4)。更に、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14が、文字・英数字認識機能部13により認識された文字及び英数字に誤認識があるか否かを判定する(S5)。 Next, the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 determines whether or not the vector format drawing vector-converted by the vector conversion function unit 12 has erroneous conversion (S4). Further, the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 determines whether or not the characters and alphanumeric characters recognized by the character / alphanumeric character recognition function unit 13 have erroneous recognition (S5).

ベクタ変換に誤変換がなく、文字及び英数字の認識に誤認識がないと誤変換・誤認識チェック・修正機能部14が判定した場合には(S6)、構造化機能部18は、ベクタ変換機能部12により変換されたベクタ形式図面と、文字・英数字認識機能部13により認識された文字及び英数字とを入力する(S7)。 When the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 determines that there is no erroneous conversion in the vector conversion and there is no erroneous recognition in the recognition of characters and alphanumeric characters (S6), the structured function unit 18 performs the vector conversion. The vector format drawing converted by the function unit 12 and the characters and alphanumeric characters recognized by the character / alphanumeric character recognition function unit 13 are input (S7).

構造化機能部18は、次に、構造化対象のベクタ形式図面のデータ構造に関する情報を、データ構造定義DB17から呼び出して入力する(S8)。また、構造化機能部18は、構造化する際のルールに関する情報を、構造化ルール定義DB15から呼び出して入力する(S9)。更に、構造化機能部18は、ベクタ形式図面中の回路要素に関する情報を、回路要素・属性DB16から呼び出して入力する(S10)。 Next, the structuring function unit 18 calls and inputs information regarding the data structure of the vector format drawing to be structured from the data structure definition DB 17 (S8). Further, the structuring function unit 18 calls and inputs information regarding the rules for structuring from the structuring rule definition DB 15 (S9). Further, the structured function unit 18 calls and inputs information about the circuit element in the vector format drawing from the circuit element / attribute DB 16 (S10).

構造化機能部18は、ベクタ変換機能部12による変換結果(ベクタ形式図面)と、文字・英数字認識機能部13による文字及び英数字の認識結果とから、構造化ルール定義DB15及び回路要素・属性DB16を参照して、ベクタ形式図面中の構造要素を構造化する(S11)。更に、構造化機能部18は、この構造化された構造要素のデータを、データ構造定義DB17のデータ構造の階層に基づいて分類して記録する。 The structuring function unit 18 is based on the conversion result (vector format drawing) by the vector conversion function unit 12 and the recognition result of characters and alphanumeric characters by the character / alphanumeric character recognition function unit 13, and the structuring rule definition DB 15 and circuit elements. The structural elements in the vector format drawing are structured with reference to the attribute DB 16 (S11). Further, the structured function unit 18 classifies and records the data of the structured structural elements based on the hierarchy of the data structure of the data structure definition DB 17.

この構造化機能部18が構造化した構造化結果(構造化図面2)について修正が必要か否かを、構造化チェック・修正機能部19が確認する(S12)。この構造化チェック・修正機能部19は、構造化結果に修正が必要ないと判定したときに(S13)、構造化図面2を構造化システム10から出力させる(S14)。 The structuring check / correction function unit 19 confirms whether or not the structuring result (structured drawing 2) structured by the structuring function unit 18 needs to be modified (S12). When the structured check / correction function unit 19 determines that the structured result does not need to be corrected (S13), the structured drawing 2 is output from the structured system 10 (S14).

ステップS6において、ベクタ変換機能部12によるベクタ変換に誤変換が存在すると誤変換・誤認識チェック・修正機能部14が判定したときには、図5に示すように、この誤変換・誤認識チェック・修正機能部14は、上記誤変換を修正し(S21)、その修正したベクタ形式図面を構造化機能部18に出力する(S22)。 In step S6, when the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 determines that there is an erroneous conversion in the vector conversion by the vector conversion function unit 12, the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction is performed as shown in FIG. The function unit 14 corrects the erroneous conversion (S21), and outputs the corrected vector format drawing to the structured function unit 18 (S22).

更に、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14は、ベクタ変換前のラスタ形式図面と、ベクタ変換機能部12により誤変換された結果と、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14により修正された変換結果と、ベクタ変換機能部12が誤変換した際の変換設定値とを、誤変換・誤認識データ蓄積部20に出力して蓄積させる(S23)。 Further, the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 corrects the raster format drawing before vector conversion, the result of erroneous conversion by the vector conversion function unit 12, and the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14. The converted conversion result and the conversion setting value at the time of erroneous conversion by the vector conversion function unit 12 are output to the erroneous conversion / erroneous recognition data storage unit 20 and stored (S23).

ステップS23にて誤変換・誤認識データ蓄積部20に蓄積された情報をもとに、最適変換・認識学習部21は、ベクタ変換機能部12での誤変換の発生数を低減させる最適な変換設定値を演算する(S24)。そして、この最適変換・認識学習部21は、上記最適な変換設定値をベクタ変換機能部12にフィードバックして、このベクタ変換機能部12の変換設定値を更新させる(S25)。 Based on the information accumulated in the erroneous conversion / erroneous recognition data storage unit 20 in step S23, the optimum conversion / recognition learning unit 21 performs the optimum conversion to reduce the number of erroneous conversions in the vector conversion function unit 12. Calculate the set value (S24). Then, the optimum conversion / recognition learning unit 21 feeds back the optimum conversion setting value to the vector conversion function unit 12 to update the conversion setting value of the vector conversion function unit 12 (S25).

また、図1のステップS6において、文字・英数字認識機能部13による文字及び英数字の認識に誤認識があると誤変換・誤認識チェック・修正機能部14が判定したときには、図6に示すように、この誤変換・誤認識チェック・修正機能部14は、上記誤認識を修正し(S31)、その修正した文字及び英数字を構造化機能部18に出力する(S32)。 Further, in step S6 of FIG. 1, when the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 determines that the character / alphanumeric character recognition function unit 13 has erroneous recognition, it is shown in FIG. As described above, the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 corrects the erroneous recognition (S31), and outputs the corrected characters and alphanumeric characters to the structured function unit 18 (S32).

更に、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14は、認識前のラスタ形式図面と、文字・英数字認識機能部13により誤認識された結果と、誤変換・誤認識チェック・修正機能部14により修正された認識結果と、文字・英数字認識機能部13が誤認識した際の認識設定値とを、誤変換・誤認識データ蓄積部20に出力して蓄積させる(S33)。 Further, the erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14 includes a raster format drawing before recognition, a result of erroneous recognition by the character / alphanumeric character recognition function unit 13, and an erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit 14. The recognition result corrected by the above and the recognition set value when the character / alphanumeric character recognition function unit 13 erroneously recognizes are output to the erroneous conversion / erroneous recognition data storage unit 20 and stored (S33).

ステップS33にて誤変換・誤認識データ蓄積部20に蓄積された情報をもとに、最適変換・認識学習部21は、文字・英数字認識機能部13での誤認識の発生率を低減させる最適な認識設定値を演算する(S34)。そして、この最適変換・認識学習部21は、上記最適な認識設定値を文字・英数字認識機能部13にフィードバックして、この文字・英数字認識機能部13の認識設定値を更新させる(S35)。 Based on the information accumulated in the erroneous conversion / erroneous recognition data storage unit 20 in step S33, the optimum conversion / recognition learning unit 21 reduces the occurrence rate of erroneous recognition in the character / alphanumeric character recognition function unit 13. The optimum recognition setting value is calculated (S34). Then, the optimum conversion / recognition learning unit 21 feeds back the optimum recognition setting value to the character / alphanumeric character recognition function unit 13 to update the recognition setting value of the character / alphanumeric character recognition function unit 13 (S35). ).

図1のステップS13において、構造化機能部18による構造化結果(構造化図面2)に修正が必要であると構造化チェック・修正機能部19が判定したときには、図7に示すように、この構造化チェック・修正機能部19は、上述の修正が必要な構造化結果を修正し(S41)、その修正した構造化結果、即ち構造化図面2を構造化システム10から出力させる(S42)。 In step S13 of FIG. 1, when the structuring check / correction function unit 19 determines that the structuring result (structured drawing 2) by the structuring function unit 18 needs to be corrected, this is as shown in FIG. The structuring check / correction function unit 19 corrects the structuring result that requires the above-mentioned correction (S41), and outputs the corrected structuring result, that is, the structuring drawing 2 from the structuring system 10 (S42).

更に、構造化チェック・修正機能部19は、構造化前のベクタ形式画像並びに文字及び英数字と、修正が必要な構造化結果と、構造化チェック・修正機能部19により修正された結果と、修正が必要な構造化結果を出力した際の構造化機能部18の構造化設定値(構造化ルール)とを、構造化データ蓄積部22に出力して蓄積させる(S43)。 Further, the structured check / correction function unit 19 includes a vector format image before structuring, characters and alphanumeric characters, a structured result that needs to be corrected, and a result corrected by the structured check / correction function unit 19. The structured setting value (structured rule) of the structured function unit 18 when the structured result requiring correction is output is output to the structured data storage unit 22 and stored (S43).

ステップS43にて構造化データ蓄積部22に蓄積された情報をもとに、最適構造化学習部23は、構造化機能部18による修正が必要な構造化の発生数を低減させる最適な構造化設定値を演算する(S44)。そして、最適構造化学習部23は、上記最適な構造化設定値を構造化ルール定義DB15(回路要素・属性DB16を含む)にフィードバックして、この構造化ルール定義DB15(回路要素・属性DB16を含む)の構造化設定値(構造化のルール)を更新させる(S45)。 Based on the information accumulated in the structured data storage unit 22 in step S43, the optimal structure learning unit 23 is optimally structured to reduce the number of occurrences of structuring that need to be modified by the structured function unit 18. Calculate the set value (S44). Then, the optimum structured learning unit 23 feeds back the optimum structured setting value to the structured rule definition DB 15 (including the circuit element / attribute DB 16), and feeds the structured rule definition DB 15 (circuit element / attribute DB 16). The structured setting value (structuring rule) of (including) is updated (S45).

以上のように構成されたことから、本実施形態によれば次の効果を奏する。
構造化システム10にラスタ形式図面1が入力されると、ベクタ変換機能部12が、ラスタ形式図面1をベクタ形式図面にベクタ変換し、文字・英数字機能部13が、ラスタ形式図面1またはベクタ形式図面から文字及び英数字を認識する。そして、構造化機能部18は、構造化ルール定義DB15(回路要素・属性DB16を含む)を参照して、ベクタ変換機能部12にてベクタ変換されたベクタ形式図面中の構造化要素に、文字・英数字認識機能部13にて認識された文字及び英数字を関連づけ、更に属性情報及び接続情報を付与して構造要素を構造化する。更に、構造化機能部18は、この構造化された構造要素のデータを、データ構造定義DB17のデータ構造の階層に基づいて分類して記録させる。従って、ベクタ変換機能部12、文字・英数字認識機能部13、構造化ルール定義DB15(回路要素・属性DB16を含む)、データ構造定義DB17及び構造化機能部18によって、ラスタ形式図面1をベクタ形式図面に変換して自動で構造化できる。
Since it is configured as described above, the following effects are obtained according to the present embodiment.
When the raster format drawing 1 is input to the structured system 10, the vector conversion function unit 12 converts the raster format drawing 1 into a vector format drawing, and the character / alphanumeric function unit 13 vector-converts the raster format drawing 1 or the vector. Recognize characters and alphanumeric characters from formal drawings. Then, the structured function unit 18 refers to the structured rule definition DB 15 (including the circuit element / attribute DB 16), and displays characters on the structured element in the vector format drawing vector-converted by the vector conversion function unit 12. -The characters and alphanumeric characters recognized by the alphanumeric character recognition function unit 13 are associated with each other, and attribute information and connection information are further added to structure the structural elements. Further, the structured function unit 18 classifies and records the data of the structured structural elements based on the hierarchy of the data structure of the data structure definition DB 17. Therefore, the vector conversion function unit 12, the character / alphanumeric character recognition function unit 13, the structured rule definition DB 15 (including the circuit element / attribute DB 16), the data structure definition DB 17, and the structured function unit 18 vectorize the raster format drawing 1. It can be converted into a formal drawing and structured automatically.

以上、本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができ、また、それらの置き換えや変更は、発明の範囲や要旨に含まれると共に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although the embodiment of the present invention has been described above, this embodiment is presented as an example and is not intended to limit the scope of the invention. This embodiment can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the gist of the invention, and the replacements and changes thereof can be made. , It is included in the scope and gist of the invention, and is also included in the scope of the invention described in the claims and the equivalent scope thereof.

例えば、本実施形態では、ラスタ形式図面1がプラントに関連したラスタ形式図面の場合を述べたが、このラスタ形式図面1は、車両や船舶、航空機などの装置等に関するラスタ形式図面であってもよい。 For example, in the present embodiment, the case where the raster format drawing 1 is a raster format drawing related to a plant has been described, but the raster format drawing 1 may be a raster format drawing relating to a device such as a vehicle, a ship, or an aircraft. Good.

1…ラスタ形式図面、2…構造化図面、10…構造化システム、11…ノイズ除去・修正機能部、12…ベクタ変換機能部、13…文字・英数字認識機能部、14…誤変換・誤認識チェック・修正機能部、15…構造化ルール定義DB、16…回路要素・属性DB、17…データ構造定義DB、18…構造化機能部、19…構造化チェック・修正機能部、20…誤変換・誤認識データ蓄積部、21…最適変換・認識学習部、22…構造化データ蓄積部、23…最適構造化学習部。 1 ... Raster format drawing, 2 ... Structured drawing, 10 ... Structured system, 11 ... Noise removal / correction function unit, 12 ... Vector conversion function unit, 13 ... Character / alphanumeric recognition function unit, 14 ... Incorrect conversion / error Recognition check / correction function unit, 15 ... Structured rule definition DB, 16 ... Circuit element / attribute DB, 17 ... Data structure definition DB, 18 ... Structured function unit, 19 ... Structured check / correction function unit, 20 ... Incorrect Conversion / misrecognition data storage unit, 21 ... Optimal conversion / recognition learning unit, 22 ... Structured data storage unit, 23 ... Optimal structured learning unit.

Claims (12)

ラスタ形式図面をベクタ形式図面に変換して構造化するラスタ形式図面の構造化システムであって、
前記ラスタ形式図面を前記ベクタ形式図面にベクタ変換するベクタ変換機能部と、
前記ベクタ形式図面中の構造要素を構造化する際のルールを規定した構造化ルール定義データベースと、
前記構造化ルール定義データベースを参照して、前記ベクタ形式図面中の前記構造要素に属性情報及び接続情報を付与して前記構造要素を構造化する構造化機能部と、を有することを特徴とするラスタ形式図面の構造化システム。
A raster format drawing structuring system that converts raster format drawings into vector format drawings and structures them.
A vector conversion function unit that vector-converts the raster format drawing into the vector format drawing,
A structured rule definition database that defines rules for structuring structural elements in the vector format drawing, and
It is characterized by having a structured function unit for structuring the structural element by adding attribute information and connection information to the structural element in the vector format drawing with reference to the structured rule definition database. A structured system for raster format drawings.
構造化された前記構造要素のデータを記録する際に基準となるデータ構造の階層を規定したデータ構造定義データベースをさらに備え、
前記構造化機能部は、構造化された前記構造要素のデータを前記データ構造定義データベースに基づいて分類して記録するよう構成されたことを特徴とする請求項1に記載のラスタ形式図面の構造化システム。
Further provided with a data structure definition database that defines a hierarchy of data structures as a reference when recording the data of the structured elements.
The structure of the raster format drawing according to claim 1, wherein the structuring function unit is configured to classify and record the structured data of the structural elements based on the data structure definition database. System.
前記構造化ルール定義データベースは、ベクタ形式図面上における回路要素の特徴である形状、並びに前記回路要素の属性情報及び接続情報を関連づけて登録した回路要素・属性データベースを備え、
前記構造化機能部は、前記ベクタ形式図面から特定の回路要素を表す形状を抽出し、この抽出した回路要素の形状が前記回路要素・属性データベースに登録された回路要素の形状と一致したときに、抽出した形状の前記回路要素を前記回路要素・属性データベースに登録された回路要素に置き換えて構造化するよう構成されたことを特徴とする請求項1または2に記載のラスタ形式図面の構造化システム。
The structured rule definition database includes a shape that is a feature of a circuit element on a vector format drawing, and a circuit element / attribute database in which attribute information and connection information of the circuit element are registered in association with each other.
The structured function unit extracts a shape representing a specific circuit element from the vector format drawing, and when the shape of the extracted circuit element matches the shape of the circuit element registered in the circuit element / attribute database. The structuring of the raster format drawing according to claim 1 or 2, wherein the circuit element having the extracted shape is replaced with a circuit element registered in the circuit element / attribute database to be structured. system.
前記ベクタ変換機能部にてベクタ変換されたベクタ形式図面に誤変換があるか否かを確認し、誤変換があった場合には修正する誤変換チェック・修正機能部を有することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載のラスタ形式図面の構造化システム。 It is characterized by having an erroneous conversion check / correction function unit that confirms whether or not there is an erroneous conversion in the vector format drawing that has been vector-converted by the vector conversion function unit and corrects if there is an erroneous conversion. The structured system for raster format drawings according to any one of claims 1 to 3. 前記誤変換チェック・修正機能部が修正した誤変換に関し、当該誤変換と、ベクタ変換機能部での当該誤変換の際の変換設定値と、修正された変換結果と、を蓄積する誤変換データ蓄積部を有し、
前記誤変換データ蓄積部に蓄積された情報をもとに、前記変換設定値を調整する最適変換学習部を有することを特徴とする請求項4に記載のラスタ形式図面の構造化システム。
Incorrect conversion data that accumulates the erroneous conversion corrected by the erroneous conversion check / correction function unit, the conversion setting value at the time of the erroneous conversion in the vector conversion function unit, and the corrected conversion result. Has a storage section
The structured system for raster format drawings according to claim 4, further comprising an optimum conversion learning unit that adjusts the conversion setting value based on the information accumulated in the erroneous conversion data storage unit.
前記ラスタ形式図面または前記ベクタ形式図面から文字及び英数字を認識する文字・英数字認識機能部をさらに備え、
前記構造化機能部は、前記ベクタ形式図面中の前記構造要素に前記文字及び英数字を関連づけるよう構成されたことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載のラスタ形式図面の構造化システム。
Further provided with a character / alphanumeric character recognition function unit that recognizes characters and alphanumeric characters from the raster format drawing or the vector format drawing.
The raster format drawing according to any one of claims 1 to 3, wherein the structuring function unit is configured to associate the characters and alphanumeric characters with the structural elements in the vector format drawing. Structured system.
前記ベクタ変換機能部にてベクタ変換されたベクタ形式図面と、前記文字・英数字認識機能部にて認識された文字及び英数字とのそれぞれに誤変換、誤認識があるか否かを確認し、誤変換、誤認識があった場合には修正する誤変換・誤認識チェック・修正機能部を有することを特徴とする請求項6に記載のラスタ形式図面の構造化システム。 It is confirmed whether or not there is erroneous conversion or erroneous recognition in each of the vector format drawing vector-converted by the vector conversion function unit and the characters and alphanumeric characters recognized by the character / alphanumeric character recognition function unit. The raster format drawing structuring system according to claim 6, further comprising an erroneous conversion / erroneous recognition check / correction function unit that corrects erroneous conversions and erroneous recognitions. 前記誤変換・誤認識チェック・修正機能部が修正した前記誤変換または前記誤認識に関し、当該誤変換または誤認識と、ベクタ変換機能部での当該誤変換の際の変換設定値または文字・英数字認識機能部での当該誤認識の際の認識設定値と、修正された変換結果または認識結果と、を蓄積する誤変換・誤認識データ蓄積部を有し、
前記誤変換・誤認識データ蓄積部に蓄積された情報をもとに、前記変換設定値または前記認識設定値を調整する最適変換・認識学習部を有することを特徴とする請求項7に記載のラスタ形式図面の構造化システム。
Regarding the misconversion or misrecognition corrected by the misconversion / misrecognition check / correction function unit, the conversion setting value or characters / English at the time of the misconversion or misrecognition and the misconversion in the vector conversion function unit. It has a misconversion / misrecognition data storage unit that stores the recognition setting value at the time of the misrecognition in the number recognition function unit and the corrected conversion result or recognition result.
The seventh aspect of claim 7, wherein the optimum conversion / recognition learning unit for adjusting the conversion set value or the recognition set value is provided based on the information accumulated in the erroneous conversion / erroneous recognition data storage unit. A structured system for rasterized drawings.
前記ラスタ形式図面中のノイズを除去し修正するノイズ除去・修正機能部を有することを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載のラスタ形式図面の構造化システム。 The structured system for a raster format drawing according to any one of claims 1 to 8, further comprising a noise removal / correction function unit that removes and corrects noise in the raster format drawing. 前記構造化機能部が構造化した構造化結果に対し、構造化ルール定義データベースに基づいた構造化が行なわれていない箇所を不適切構造化として認識し、認識した不適切構造化にかかる前記箇所を修正する構造化チェック・修正機能部を有することを特徴とする請求項1乃至9のいずれか1項に記載のラスタ形式図面の構造化システム。 With respect to the structuring result structured by the structuring function unit, a part that is not structured based on the structuring rule definition database is recognized as inappropriate structuring, and the recognized improper structuring is performed. The structured system of a raster format drawing according to any one of claims 1 to 9, further comprising a structured check / correction function unit for modifying the above. 前記構造化チェック・修正機能部が修正した前記箇所にかかる前記不適切構造化に関し、修正が必要となった前記不適切構造化と、当該不適切構造化を出力した構造化機能部での構造化設定値と、を蓄積する構造化データ蓄積部を有し、
更に、前記構造化データ蓄積部に蓄積された情報をもとに、前記構造化設定値を再設定する最適構造化学習部を有することを特徴とする請求項10に記載のラスタ形式図面の構造化システム。
Regarding the improper structuring related to the location corrected by the structured check / correction function unit, the improper structuring that needs to be corrected and the structure in the structured function unit that outputs the improper structuring. It has a structured data storage unit that stores the set value and
The structure of the raster format drawing according to claim 10, further comprising an optimal structured learning unit for resetting the structured setting value based on the information accumulated in the structured data storage unit. System.
ラスタ形式図面をベクタ形式図面に変換して構造化するラスタ形式図面の構造化方法であって、
前記ベクタ形式図面中の配線や回路要素、表等の構造要素を構造化する際のルールを規定した構造化ルール定義データベースを用意し、
前記ラスタ形式図面を前記ベクタ形式図面にベクタ変換し、
前記構造化ルール定義データベースを参照して、前記ベクタ形式図面中の前記構造要素に属性情報及び接続情報を付与して前記構造要素を構造化することを特徴とするラスタ形式図面の構造化方法。
A method of structuring a raster format drawing that converts a raster format drawing into a vector format drawing and structures it.
Prepare a structured rule definition database that defines rules for structuring structural elements such as wiring, circuit elements, and tables in the vector format drawing.
Vector conversion of the raster format drawing into the vector format drawing is performed.
A method for structuring a raster format drawing, which comprises adding attribute information and connection information to the structural element in the vector format drawing to structure the structural element with reference to the structured rule definition database.
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JP4253077B2 (en) * 1999-06-28 2009-04-08 武藤工業株式会社 Raster data editing device
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