JP6826281B2 - 情報処理装置、情報処理方法、プログラム - Google Patents
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Images
Landscapes
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Description
設定ファイルの一例を図5に示す。
肌色ピクセル比率は、以下の計算式で算出する。
「肌色ピクセル比率=肌色ピクセル数/全体ピクセル数」
はじめに、以下の計算式で肌色広がり率を算出する。
「肌色広がり率≧実拡張倍率/肌色広がり係数パラメータ」
111 テレワーカ用PC
121 管理者用PC
Claims (9)
- 撮影された画像から所定の物体を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出した物体が収まる領域における特徴と、当該物体が収まる領域を拡張した拡張領域における特徴とを算出する算出手段と、
前記算出手段によって算出された前記検出した物体が収まる領域における特徴が前記拡張領域にも広がっている場合は、前記検出された物体を背景であると判定し、前記検出した物体が収まる領域における特徴が前記拡張領域に広がっていない場合は、前記検出された物体を顔であると判定する判定手段と、
を備えることを特徴とする情報処理システム。 - 前記算出手段は、前記検出手段により検出した物体が収まる領域における所定の色が当該領域を占める割合と、当該物体が収まる領域を拡張した拡張領域における前記所定の色が当該領域を占める割合と、を算出し、
前記判定手段は、前記検出手段により検出した物体が収まる領域において所定の色が当該領域を占める割合と、当該物体が収まる領域を拡張した拡張領域において前記所定の色が当該領域を占める割合と、を用いて、前記検出した物体が収まる領域における所定の色が前記拡張領域にも広がっている場合は、前記検出された物体を背景であると判定し、前記検出した物体が収まる領域における所定の色が前記拡張領域に広がっていない場合は、前記検出された物体を顔であると判定することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。 - 前記所定の色は、前記検出手段により検出した物体に含まれる色であることを特徴とする請求項2に記載の情報処理システム。
- 前記所定の色は、前記検出手段により検出した物体が収まる領域の中心点の色であることを特徴とする請求項2または3に記載の情報処理システム。
- 前記所定の色は、前記検出手段により検出した物体が収まる領域において最も広い面積を占める色であることを特徴とする請求項2または3に記載の情報処理システム。
- 前記判定手段により顔であると判定された物体に基づき、端末前方状態を判定する端末前方状態判定手段をさらに備えることを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の情報処理システム。
- 前記検出手段により検出される所定の物体は、顔として認識される物体であることを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の情報処理システム。
- 情報処理システムの検出手段が、撮影された画像から所定の物体を検出する検出工程と、
前記情報処理システムの算出手段が、前記検出工程により検出した物体が収まる領域における特徴と、当該物体が収まる領域を拡張した拡張領域における特徴とを算出する算出工程と、
前記情報処理システムの判定手段が、前記算出工程によって算出された前記検出した物体が収まる領域における特徴が前記拡張領域にも広がっている場合は、前記検出された物体を背景であると判定し、前記検出した物体が収まる領域における特徴が前記拡張領域に広がっていない場合は、前記検出された物体を顔であると判定する判定工程と、
を備えることを特徴とする情報処理方法。 - コンピュータを
撮影された画像から所定の物体を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出した物体が収まる領域における特徴と、当該物体が収まる領域を拡張した拡張領域における特徴とを算出する算出手段と、
前記算出手段によって算出された前記検出した物体が収まる領域における特徴が前記拡張領域にも広がっている場合は、前記検出された物体を背景であると判定し、前記検出した物体が収まる領域における特徴が前記拡張領域に広がっていない場合は、前記検出された物体を顔であると判定する判定手段として機能させるためのプログラム。
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