JP6824022B2 - Storage fee calculation device, storage fee calculation method and storage fee calculation program - Google Patents

Storage fee calculation device, storage fee calculation method and storage fee calculation program Download PDF

Info

Publication number
JP6824022B2
JP6824022B2 JP2016246850A JP2016246850A JP6824022B2 JP 6824022 B2 JP6824022 B2 JP 6824022B2 JP 2016246850 A JP2016246850 A JP 2016246850A JP 2016246850 A JP2016246850 A JP 2016246850A JP 6824022 B2 JP6824022 B2 JP 6824022B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
storage
storage fee
master
unit price
fee
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2016246850A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2018101278A (en
Inventor
祥仁 名倉
祥仁 名倉
恭平 王子野
恭平 王子野
邦明 芹澤
邦明 芹澤
Original Assignee
株式会社オービック
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社オービック filed Critical 株式会社オービック
Priority to JP2016246850A priority Critical patent/JP6824022B2/en
Publication of JP2018101278A publication Critical patent/JP2018101278A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6824022B2 publication Critical patent/JP6824022B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、保管料算出装置、保管料算出方法および保管料算出プログラムに関する。 The present invention relates to a storage fee calculation device, a storage fee calculation method, and a storage fee calculation program.

特許文献1には、自動車のタイヤを預かり、保管した後に返却する管理を行う預かりタイヤ管理システムが開示されている(段落0001等参照)。 Patent Document 1 discloses a custody tire management system that manages the custody of automobile tires, stores them, and then returns them (see paragraph 0001, etc.).

特開2013−003871号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2013-003871

上記のような在庫保管の分野において、在庫の保管料は、一定の期間内に倉庫内に保管した最大の在庫数(以下、「最大在庫数」という。)に、在庫1個あたりの保管料単価を乗じることにより算出するのが一般的である。 In the field of inventory storage as described above, the inventory storage fee is the storage fee per inventory to the maximum number of stocks stored in the warehouse within a certain period (hereinafter referred to as "maximum inventory quantity"). It is generally calculated by multiplying the unit price.

例えば、図2の右側における在庫の移動例に示すように、1か月を、1期目、2期目、3期目と分けた場合に、1期目における最大在庫数が10個、2期目における最大在庫数が15個、3期目における最大在庫数が22個だとすると、保管料は、各期における最大在庫数の合計である47個に、期あたりの保管料単価を乗じることにより算出する。 For example, as shown in the example of inventory movement on the right side of FIG. 2, when one month is divided into the first period, the second period, and the third period, the maximum inventory quantity in the first period is 10 pieces, 2 Assuming that the maximum number of stocks in the period is 15 and the maximum number of stocks in the third period is 22, the storage fee is obtained by multiplying the total number of maximum stocks in each period, 47, by the unit price of the storage fee per period. calculate.

しかしながら、従来においては、前記最大在庫数の把握をシステム化できておらず、在庫を預ける者が、保管料の参考値(見積値)を、倉庫業者からの正式な請求がくる前に算出することは困難であった。このため、在庫を預ける者は、在庫保管業者からの請求を正しいものとして、支払を行っていたが、この請求が本当に正しいものであるか否かを事前に確認したいというニーズがあった。 However, in the past, it has not been possible to systematize the grasp of the maximum inventory quantity, and the person who deposits the inventory calculates the reference value (estimated value) of the storage fee before the formal request from the warehouse company comes. It was difficult. For this reason, the person who deposits the inventory makes the payment by assuming that the request from the inventory storage company is correct, but there is a need to confirm in advance whether or not this request is really correct.

以上のような事情により、在庫を預ける者が設定した所定の数値条件(典型的には、前記最大在庫数の条件)を満たす在庫数を自動的に検出し、保管料を算出できる方法が求められていた。 Under the above circumstances, there is a need for a method that can automatically detect the number of inventories that meet the predetermined numerical conditions (typically, the conditions for the maximum number of inventories) set by the person who deposits the inventories and calculate the storage fee. Was being done.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、在庫数に関してオペレータが設定した数値条件に応じて、在庫の保管料を算出することができる保管料算出装置、保管料算出方法および保管料算出プログラムを提供する。 The present invention has been made in view of the above, and is a storage charge calculation device, a storage charge calculation method, and a storage charge that can calculate a storage charge for inventory according to a numerical condition set by an operator regarding the number of stocks. Provide a calculation program.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る保管料算出装置は、制御部および記憶部を備える保管料算出装置であって、前記記憶部には、保管場所識別情報およびこれに対応する保管料単価を含む保管料単価マスタが格納されており、前記制御部は、入力された在庫数および保管場所識別情報を含むデータセット中から、一定の期間において所定の数値条件を満たす在庫数を含むデータセットを検出するデータセット検出手段と、前記保管料単価マスタを参照して、当該検出したデータセットに含まれる保管場所識別情報に対応する保管料単価を検出する保管料単価検出手段と、当該検出したデータセットに含まれる在庫数と、当該検出した保管料単価と、を乗じることにより、保管料を算出する保管料算出手段と、を備えること、を特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the storage fee calculation device according to the present invention is a storage fee calculation device including a control unit and a storage unit, and the storage unit includes storage location identification information and storage location identification information. A storage charge unit price master including a storage charge unit price corresponding to this is stored, and the control unit sets a predetermined numerical condition for a certain period from the data set including the input stock quantity and storage location identification information. The storage charge unit price for detecting the storage charge unit price corresponding to the storage location identification information included in the detected data set by referring to the data set detecting means for detecting the data set including the number of stocks to be satisfied and the storage charge unit price master. It is characterized by including a detection means, a storage fee calculation means for calculating a storage fee by multiplying the number of stocks included in the detected data set and the detected storage fee unit price.

また、本発明に係る保管料算出装置においては、前記所定の数値条件は、前記在庫数が、最大の値であるという条件であること、を特徴とする。 Further, in the storage fee calculation device according to the present invention, the predetermined numerical condition is a condition that the number of stocks is the maximum value.

また、本発明に係る保管料算出装置においては、前記記憶部には、前記保管場所識別情報およびこれに対応する前記一定の期間の分割数を含む分割数マスタが更に格納されており、前記データセット検出手段は、前記一定の期間の分割後の期間ごとにデータセットを検出することにより、前記分割数分のデータセットを検出し、前記保管料算出手段は、当該検出した分割数分のデータセットに含まれる在庫数の総和を算出し、当該総和と、前記検出した保管料単価を前記分割数で除した値と、を乗じることにより、保管料を算出すること、を特徴とする。 Further, in the storage fee calculation device according to the present invention, the storage unit further stores the storage location identification information and a division number master including the corresponding division number for a certain period, and the data. The set detecting means detects the data set for the number of divisions by detecting the data set for each period after the division for the fixed period, and the storage charge calculation means has the data for the detected number of divisions. The storage fee is calculated by calculating the total number of stocks included in the set and multiplying the total number by the value obtained by dividing the detected storage fee unit price by the number of divisions.

また、本発明に係る保管料算出装置は、前記制御部が、前記算出した保管料を表示する保管料表示手段を更に備えること、を特徴とする。 Further, the storage charge calculation device according to the present invention is characterized in that the control unit further includes a storage charge display means for displaying the calculated storage charge.

また、本発明に係る保管料算出方法は、制御部および記憶部を備える情報処理装置で実行される保管料算出方法であって、前記記憶部には、保管場所識別情報およびこれに対応する保管料単価を含む保管料単価マスタが格納されており、前記制御部で実行される、入力された在庫数および保管場所識別情報を含むデータセット中から、一定の期間において所定の数値条件を満たす在庫数を含むデータセットを検出するデータセット検出ステップと、前記保管料単価マスタを参照して、当該検出したデータセットに含まれる保管場所識別情報に対応する保管料単価を検出する保管料単価検出ステップと、当該検出したデータセットに含まれる在庫数と、当該検出した保管料単価と、を乗じることにより、保管料を算出する保管料算出ステップと、を含むこと、を特徴とする。 Further, the storage fee calculation method according to the present invention is a storage fee calculation method executed by an information processing apparatus including a control unit and a storage unit, and the storage location identification information and the corresponding storage are stored in the storage unit. A storage charge unit price master including a charge unit price is stored, and an inventory that satisfies a predetermined numerical value condition for a certain period from the data set including the input number of stocks and the storage location identification information executed by the control unit. A data set detection step for detecting a data set including a number, and a storage charge unit price detection step for detecting a storage charge unit price corresponding to the storage location identification information included in the detected data set by referring to the storage charge unit price master. It is characterized by including a storage fee calculation step of calculating a storage fee by multiplying the number of stocks included in the detected data set and the detected storage fee unit price.

また、本発明に係る保管料算出プログラムは、制御部および記憶部を備える情報処理装置に実行させるための保管料算出プログラムであって、前記記憶部には、保管場所識別情報およびこれに対応する保管料単価を含む保管料単価マスタが格納されており、前記制御部に実行させるための、入力された在庫数および保管場所識別情報を含むデータセット中から、一定の期間において所定の数値条件を満たす在庫数を含むデータセットを検出するデータセット検出ステップと、前記保管料単価マスタを参照して、当該検出したデータセットに含まれる保管場所識別情報に対応する保管料単価を検出する保管料単価検出ステップと、当該検出したデータセットに含まれる在庫数と、当該検出した保管料単価と、を乗じることにより、保管料を算出する保管料算出ステップと、を含むこと、を特徴とする。 Further, the storage fee calculation program according to the present invention is a storage fee calculation program for being executed by an information processing device including a control unit and a storage unit, and the storage unit includes storage location identification information and corresponding information thereof. A storage charge unit price master including a storage charge unit price is stored, and a predetermined numerical condition is set for a certain period from the data set including the input stock quantity and storage location identification information to be executed by the control unit. The storage charge unit price for detecting the storage charge unit price corresponding to the storage location identification information included in the detected data set by referring to the data set detection step for detecting the data set including the number of stocks to be satisfied and the storage charge unit price master. It is characterized by including a detection step, a storage fee calculation step of calculating a storage fee by multiplying the number of stocks included in the detected data set and the detected storage fee unit price.

本発明によれば、在庫数に関してオペレータが設定した数値条件に応じて、在庫の保管料を算出することができるという効果を奏する。 According to the present invention, there is an effect that the inventory storage fee can be calculated according to the numerical condition set by the operator regarding the inventory quantity.

図1は、保管料算出装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the storage fee calculation device. 図2は、各マスタおよびデータの関連、ならびに、在庫の移動例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing the relationship between each master and data, and an example of inventory movement. 図3は、保管料算出装置による処理フローの一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of a processing flow by the storage fee calculation device. 図4は、D入荷詳細、D出荷詳細、在庫数に関するデータセットおよび検出されるデータセットの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a data set relating to D arrival details, D shipment details, inventory quantity, and a detected data set. 図5は、倉庫マスタの入力画面の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of an input screen of the warehouse master. 図6は、品番マスタの入力画面の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of an input screen of the product number master. 図7は、倉庫保管料マスタの入力画面の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of an input screen of the warehouse storage fee master. 図8は、データの入力画面の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of a data input screen. 図9は、保管料の算出処理中の画面の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of a screen during the calculation process of the storage fee. 図10は、算出した保管料の表示画面の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of the calculated storage fee display screen.

以下に、本発明に係る保管料算出装置、保管料算出方法および保管料算出プログラムの実施形態を、図面に基づいて詳細に説明する。なお、本実施形態によりこの発明が限定されるものではない。 Hereinafter, embodiments of a storage fee calculation device, a storage fee calculation method, and a storage fee calculation program according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The present invention is not limited to this embodiment.

[1.概要]
食品業界等の、委託倉庫で在庫を管理することが多い分野においては、一定期間(保管料の計算対象期間)における、在庫保管料の参考値を算出する必要がある。
[1. Overview]
In fields such as the food industry where inventory is often managed in consignment warehouses, it is necessary to calculate a reference value for inventory storage charges during a certain period (the period for which storage charges are calculated).

しかしながら、従来の販売管理システムでは、契約ごとに異なる前記計算対象期間を管理することができず、結果として、契約ごとに在庫保管料の算出を行うことはできなかった。また、従来の販売管理システムでは、前記計算対象期間において、倉庫内に保管した最大の在庫数(いわゆる最大在庫数)に基づいて、在庫の保管料の算出を行うことはできなかった。 However, in the conventional sales management system, it is not possible to manage the calculation target period that differs for each contract, and as a result, it is not possible to calculate the inventory storage fee for each contract. Further, in the conventional sales management system, it is not possible to calculate the inventory storage fee based on the maximum inventory quantity (so-called maximum inventory quantity) stored in the warehouse during the calculation target period.

このため、委託倉庫の業者からの請求を正しいものとして、在庫の保管料の支払いを行う場合が多かった。 For this reason, in many cases, the inventory storage fee was paid with the correct bill from the consignment warehouse vendor.

そこで、本実施形態においては、予め、各委託倉庫について、在庫保管料の計算方法および在庫1個あたりの保管料単価を登録しておくことで、販売管理システム内における在庫の受払状況から、前記計算対象期間における最大在庫数を把握し、結果として、在庫保管料の参考値(見積値)を算出することができる保管料算出装置、保管料算出方法および保管料算出プログラムを提供している。以下、具体的な構成および動作について説明する。 Therefore, in the present embodiment, by registering the calculation method of the inventory storage fee and the storage fee unit price per inventory in advance for each consignment warehouse, the above-mentioned is obtained from the receipt / payment status of the inventory in the sales management system. We provide a storage fee calculation device, a storage fee calculation method, and a storage fee calculation program that can grasp the maximum number of stocks in the calculation target period and, as a result, calculate a reference value (estimated value) of the inventory storage fee. Hereinafter, a specific configuration and operation will be described.

[2.構成]
本実施形態に係る保管料算出装置100の構成について、図1を用いて説明する。図1は、保管料算出装置100の構成の一例を示すブロック図である。
[2. Constitution]
The configuration of the storage fee calculation device 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the storage fee calculation device 100.

保管料算出装置100は、市販のデスクトップ型パーソナルコンピュータである。なお、保管料算出装置100は、デスクトップ型パーソナルコンピュータのような据置型情報処理装置に限らず、市販されているノート型パーソナルコンピュータ、PDA(Personal Digital Assistants)、スマートフォン、タブレット型パーソナルコンピュータなどの携帯型情報処理装置であってもよい。 The storage fee calculation device 100 is a commercially available desktop personal computer. The storage fee calculation device 100 is not limited to a stationary information processing device such as a desktop personal computer, but is a portable notebook personal computer, a PDA (Personal Digital Assistants), a smartphone, a tablet personal computer, or the like on the market. It may be a type information processing device.

保管料算出装置100は、図1に示すように、制御部102と通信インターフェース部104と記憶部106と入出力インターフェース部108と、を備えている。保管料算出装置100が備えている各部は、任意の通信路を介して通信可能に接続されている。 As shown in FIG. 1, the storage charge calculation device 100 includes a control unit 102, a communication interface unit 104, a storage unit 106, and an input / output interface unit 108. Each part of the storage charge calculation device 100 is communicably connected via an arbitrary communication path.

通信インターフェース部104は、ルータ等の通信装置および専用線等の有線または無線の通信回線を介して、保管料算出装置100をネットワーク300に通信可能に接続する。通信インターフェース部104は、他の装置と通信回線を介してデータを通信する機能を有する。ここで、ネットワーク300は、保管料算出装置100とサーバ200とを相互に通信可能に接続する機能を有し、例えばインターネットやLAN(Local Area Network)等である。なお、後述する記憶部106に格納されるデータは、サーバ200に格納されてもよい。 The communication interface unit 104 connects the storage charge calculation device 100 to the network 300 so as to be communicable via a communication device such as a router and a wired or wireless communication line such as a dedicated line. The communication interface unit 104 has a function of communicating data with another device via a communication line. Here, the network 300 has a function of connecting the storage fee calculation device 100 and the server 200 so as to be able to communicate with each other, and is, for example, the Internet or a LAN (Local Area Network). The data stored in the storage unit 106, which will be described later, may be stored in the server 200.

入出力インターフェース部108には、入力装置112および出力装置114が接続されている。出力装置114には、モニタ(家庭用テレビを含む)の他、スピーカやプリンタを用いることができる。入力装置112には、キーボード、マウス、およびマイクの他、マウスと協働してポインティングデバイス機能を実現するモニタを用いることができる。なお、以下では、出力装置114をモニタ114とし、入力装置112をキーボード112またはマウス112として記載する場合がある。 An input device 112 and an output device 114 are connected to the input / output interface unit 108. As the output device 114, a speaker or a printer can be used in addition to a monitor (including a home television). In addition to the keyboard, mouse, and microphone, the input device 112 can use a monitor that cooperates with the mouse to realize the pointing device function. In the following, the output device 114 may be referred to as a monitor 114, and the input device 112 may be referred to as a keyboard 112 or a mouse 112.

記憶部106には、各種のデータベース、テーブル、およびファイルなどが格納される。記憶部106には、OS(Operating System)と協働してCPU(Central Processing Unit)に命令を与えて各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録される。記憶部106として、例えば、RAM(Random Access Memory)・ROM(Read Only Memory)等のメモリ装置、ハードディスクのような固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および光ディスク等を用いることができる。 Various databases, tables, files, and the like are stored in the storage unit 106. In the storage unit 106, a computer program for giving a command to a CPU (Central Processing Unit) in cooperation with an OS (Operating System) to perform various processes is recorded. As the storage unit 106, for example, a memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a ROM (Read Only Memory), a fixed disk device such as a hard disk, a flexible disk, an optical disk, or the like can be used.

記憶部106は、D入荷詳細106aと、D出荷詳細106bと、D移動詳細106cと、D振替詳細106dと、D棚卸106eと、分割数マスタとしての倉庫マスタ106fと、保管料単価マスタとしての倉庫保管料マスタ106gと、品番マスタ106hと、を備えている。これらマスタのうち、倉庫保管料マスタ106g以外は任意の構成要素であるが、記憶部106に含まれることが好ましい。 The storage unit 106 includes D arrival details 106a, D shipment details 106b, D movement details 106c, D transfer details 106d, D inventory 106e, a warehouse master 106f as a division number master, and a storage fee unit price master. It includes a warehouse storage fee master 106g and a product number master 106h. Of these masters, except for the warehouse storage fee master 106 g, it is an arbitrary component, but it is preferably included in the storage unit 106.

各マスタおよび各データが含む項目の内容を、図2〜図8を用いて詳細に説明する。図2は、各マスタおよびデータの関連、ならびに、在庫の移動例を示す図である。図3は、保管料算出装置による処理フローの一例を示す図である。図4は、D入荷詳細、D出荷詳細、在庫数に関するデータセットおよび検出されるデータセットの一例を示す図である。図5は、倉庫マスタの入力画面の一例を示す図である。図6は、品番マスタの入力画面の一例を示す図である。図7は、倉庫保管料マスタの入力画面の一例を示す図である。図8は、データの入力画面の一例を示す図である。 The contents of each master and the items included in each data will be described in detail with reference to FIGS. 2 to 8. FIG. 2 is a diagram showing the relationship between each master and data, and an example of inventory movement. FIG. 3 is a diagram showing an example of a processing flow by the storage fee calculation device. FIG. 4 is a diagram showing an example of a data set relating to D arrival details, D shipment details, inventory quantity, and a detected data set. FIG. 5 is a diagram showing an example of an input screen of the warehouse master. FIG. 6 is a diagram showing an example of an input screen of the product number master. FIG. 7 is a diagram showing an example of an input screen of the warehouse storage fee master. FIG. 8 is a diagram showing an example of a data input screen.

なお、以下の説明において、各項目の後ろに示すかっこ内の表記は、各項目の具体例のことであり、図面においては、前記各項目の具体例を示している。例えば、保管場所識別情報(倉庫コード)と記載した場合には、保管場所識別情報の具体例として、倉庫コードがあげられることを意味する。 In the following description, the notation in parentheses after each item is a specific example of each item, and the drawings show a specific example of each item. For example, when the storage location identification information (warehouse code) is described, it means that the warehouse code can be given as a specific example of the storage location identification information.

D入荷詳細106aは、保管場所に入荷する在庫の情報を含む。具体的には、D入荷詳細106aは、図4の入荷データの表に示すように、例えば、入荷番号、保管料開始日、保管場所識別情報(倉庫コード)、商品コード、入荷数等の情報を含む。保管料開始日は、在庫の保管を開始する日付である。保管場所識別情報は、保管場所を識別するための情報である。保管場所識別情報は、具体的な名称であってもよいし、アルファベット・数字等のコードであってもよい。これらの情報は、図8のデータ入力画面を通して入力することができる。 D arrival details 106a include information on inventory that arrives at the storage location. Specifically, as shown in the arrival data table of FIG. 4, D arrival details 106a contains information such as, for example, arrival number, storage fee start date, storage location identification information (warehouse code), product code, and number of arrivals. including. The storage fee start date is the date when inventory storage starts. The storage location identification information is information for identifying the storage location. The storage location identification information may be a specific name or a code such as an alphabet or a number. These pieces of information can be entered through the data entry screen of FIG.

D出荷詳細106bは、保管場所から出荷する在庫の情報を含む。具体的には、D出荷詳細106bは、図4の出荷データの表に示すように、例えば、出荷番号、保管料終了日、保管場所識別情報(倉庫コード)、商品コード、出荷数等の情報を含む。保管料終了日は、保管してある在庫を出庫する日付である。これらの情報は、図8のデータ入力画面を通して入力することができる。 D Shipment details 106b includes information on inventory to be shipped from the storage location. Specifically, as shown in the shipping data table of FIG. 4, the D shipping detail 106b contains information such as, for example, a shipping number, a storage fee end date, a storage location identification information (warehouse code), a product code, and the number of shipments. including. The storage fee end date is the date when the stored inventory is delivered. These pieces of information can be entered through the data entry screen of FIG.

D入荷詳細106aおよびD出荷詳細106bから、図4の保管料算出一時ワークの表が作成される。この表における横一行のことを、以下においては、データセットという。前記データセットにおいて、当日未在庫数および前日未在庫数は、それぞれ、当日の終了時点で倉庫内に存在する最終在庫数および前回の終了時点で倉庫内に存在する最終在庫数を意味する。このため、あるデータセットにおける当日未在庫数と、その一行下のデータセットにおける前日未在庫数とは、等しい値となり、例えば、図4の保管料算出一時ワークの表に示すように、保管料開始日が2016/04/02のデータセットにおける当日未在庫数が5個である場合、その一行下の、保管料開始日が2016/04/05のデータセットにおける前日未在庫数も5個となる。また、前記データセットにおいて、当日入庫数および当日出庫数は、それぞれ、当日に入庫した在庫数および当時に出庫した在庫数を意味する。そして、前記データセットにおいて、当日最大在庫数は、当日における最大の在庫数を意味し、この当日最大在庫数が、データセット検出部102aの検出対象となる。当日最大在庫数は、前日未在庫数+当日入庫数により算出することができ、例えば、図4の保管料算出一時ワークの表に示すように、保管料開始日が2016/04/05のデータセットにおいて、前日未在庫数(5個)+当日入庫数(10個)=当日最大在庫数(15個)となる。 From D arrival details 106a and D shipment details 106b, a table of temporary work for calculating storage charges in FIG. 4 is created. The horizontal row in this table is referred to as a data set in the following. In the data set, the current day unstocked quantity and the previous day unstocked quantity mean the final stock quantity existing in the warehouse at the end of the current day and the final stock quantity existing in the warehouse at the end of the previous day, respectively. Therefore, the number of unstocked items on the current day in a certain data set and the number of unstocked items on the previous day in the data set one row below are equal values. For example, as shown in the table of temporary work for calculating storage charges in FIG. If the number of unstocked items on the day in the dataset with the start date of 2016/04/02 is 5, the number of unstocked items on the previous day in the dataset with the storage fee start date of 2016/04/05 is also 5 pieces. Become. Further, in the data set, the number of goods received on the day and the number of goods issued on the day mean the number of stocks received on the day and the number of stocks issued at that time, respectively. Then, in the data set, the maximum inventory quantity on the day means the maximum inventory quantity on the day, and the maximum inventory quantity on the day is the detection target of the data set detection unit 102a. The maximum number of stocks on the day can be calculated by the number of stocks not in stock on the previous day + the number of goods received on the day. For example, as shown in the table of the temporary work for calculating the storage charge in FIG. In the set, the number of unstocked items on the previous day (5 pieces) + the number of items received on the day (10 pieces) = the maximum number of items in stock on the day (15 pieces).

なお、データセット検出部102aは、一定の期間において所定の数値条件を満たす在庫数を含むデータセットを検出するが、前記一定の期間とは、本実施形態においては、図4の保管料算出一時ワークの表の最左列における2016/04/01から2016/04/30までの期間を指す。 The data set detection unit 102a detects a data set including the number of stocks satisfying a predetermined numerical condition in a certain period, and the certain period is the temporary storage fee calculation in FIG. 4 in the present embodiment. Refers to the period from 2016/04/01 to 2016/04/30 in the leftmost column of the work table.

D移動詳細106cは、例えば、倉庫移動により入庫・出庫された商品の商品コード、移動日、移動数等の情報を含む。 The D movement detail 106c includes, for example, information such as a product code, a movement date, and the number of movements of goods that have been received / delivered by the warehouse movement.

D振替詳細106dは、例えば、商品コード変更、加工により入庫・出庫された商品の商品コード、振替日、入出庫数等の情報を含む。 The D transfer details 106d include, for example, information such as the product code of the product received / delivered by changing the product code or processing, the transfer date, and the number of goods received / delivered.

D棚卸106eは、例えば、棚卸処理により入庫・出庫された商品の商品コード、棚卸日、入出庫数等の情報を含む。 The D inventory 106e includes, for example, information such as a product code, an inventory date, and the number of receipts and withdrawals of products that have been received and delivered by the inventory processing.

倉庫マスタ106fは、図2に示すように、保管場所識別情報(倉庫コード)およびこれに対応する前記一定の期間の分割数(保管料計算期制)を含む。前記分割数は、前記一定の期間を何分割するかを示す数値である。例えば、本実施形態の場合、図5の倉庫マスタの入力画面において、3期制(すなわち、分割数が3)を選択すると、データセット検出部102aは、前記一定の期間(2016/04/01から2016/04/30まで)を3つに分けて、2016/04/01から2016/04/10まで、2016/04/11から2016/04/20まで、2016/04/21から2016/04/30まで、の3つの期間ごとにデータセットを検出することにより、計3つのデータセットを検出する。倉庫マスタ106fが含む各情報は、図5の倉庫マスタの入力画面を通して入力可能である。 As shown in FIG. 2, the warehouse master 106f includes storage location identification information (warehouse code) and the corresponding number of divisions for a certain period (storage fee calculation period system). The number of divisions is a numerical value indicating how many divisions the fixed period is to be divided. For example, in the case of the present embodiment, when the three-period system (that is, the number of divisions is 3) is selected on the input screen of the warehouse master of FIG. 5, the data set detection unit 102a performs the fixed period (2016/04/01). From 2016/04/30 to 2016/04/30), 2016/04/01 to 2016/04/10, 2016/04/11 to 2016/04/20, 2016/04/21 to 2016/04 By detecting the data set every three periods up to / 30, a total of three data sets are detected. Each information included in the warehouse master 106f can be input through the input screen of the warehouse master of FIG.

倉庫保管料マスタ106gは、図2に示すように、保管場所識別情報(倉庫コード)およびこれに対応する保管料単価を含む。保管料単価は、保管場所識別情報に応じて設定されるものであり、前記一定の期間中(本実施形態においては、2016/04/01から2016/04/30まで)、在庫1個あたりを保管する際の単価である。例えば、倉庫コードAに、前記一定の期間中、在庫を保管する場合には、保管料単価を30,000円とするという様に設定することができる。 As shown in FIG. 2, the warehouse storage fee master 106 g includes storage location identification information (warehouse code) and a corresponding storage fee unit price. The storage fee unit price is set according to the storage location identification information, and during the certain period (from 2016/04/01 to 2016/04/30 in this embodiment), one inventory is charged. This is the unit price for storage. For example, in the warehouse code A, when the inventory is stored during the certain period, the storage fee unit price can be set to 30,000 yen.

なお、前記一定の分割数が2以上である場合、保管料単価を前記分割数で除した値が、期あたりの保管料単価となり、これが、在庫の保管料の算出に用いる値となる。例えば、保管料単価が30,000円であり、前記一定の期間の分割数が3である場合、30,000円÷3=10,000円が、期あたりの保管料単価となる。この10,000円という期あたりの保管料単価に基づき、例えば、図2の右の在庫の移動例においては、3期それぞれにおける当日最大在庫数の合計×期あたりの保管料単価=47個×10,000円=470,000円と算出する。 When the fixed number of divisions is 2 or more, the value obtained by dividing the storage charge unit price by the division number becomes the storage charge unit price per period, which is the value used for calculating the inventory storage charge. For example, when the storage fee unit price is 30,000 yen and the number of divisions in the fixed period is 3, 30,000 yen ÷ 3 = 10,000 yen is the storage fee unit price per period. Based on this storage fee unit price of 10,000 yen per period, for example, in the example of inventory movement on the right in Fig. 2, the total number of maximum inventory on the day in each of the three periods x storage fee unit price per period = 47 pieces x It is calculated as 10,000 yen = 470,000 yen.

倉庫保管料マスタ106gは、更に、図2に示すように、保管料区分の情報を含んでいてもよい。保管料区分は、各商品に対して設定される、保管料単価設定の基準となる区分であり、例えば、常温、低温、冷凍、危険物等の区分が存在する。倉庫保管料マスタ106gが含む各情報は、図7の倉庫保管料マスタの入力画面を通して入力可能である。 The warehouse storage fee master 106g may further include information on the storage fee classification, as shown in FIG. The storage fee category is a category that is set for each product and serves as a reference for setting the storage fee unit price. For example, there are categories such as normal temperature, low temperature, frozen, and dangerous goods. Each information included in the warehouse storage fee master 106g can be input through the input screen of the warehouse storage fee master of FIG. 7.

前述のように、保管料単価の設定には、少なくとも、保管場所識別情報が必要であるが、これに加えて、保管料区分も考慮して、保管料単価を設定してもよい。例えば、倉庫コードAに対応する保管料単価は30,000円であるが、保管料区分が危険物であるときには、在庫の取り扱いに特別資格が必要となる等の理由により、保管料単価を高めに、40,000円にするという様に設定することができる。 As described above, at least the storage location identification information is required to set the storage fee unit price, but in addition to this, the storage fee unit price may be set in consideration of the storage fee classification. For example, the storage fee unit price corresponding to warehouse code A is 30,000 yen, but when the storage fee classification is dangerous goods, the storage fee unit price is increased because special qualifications are required to handle inventory. It can be set to 40,000 yen.

品番マスタ106hは、図2に示すように、例えば、商品コード、保管料区分等の情報を含む。品番マスタ106hが存在すれば、品番マスタ106hと倉庫保管料マスタgとは、両マスタが共に含む保管料区分を通して紐付され、これにより、商品コードおよび保管場所識別情報の組合せに応じて、保管料単価を設定することができる。例えば、品番マスタ106hが、商品コードとしてS1、保管料区分として常温を含み、一方で、倉庫保管料マスタgが、倉庫コードとしてA、保管料区分として常温、保管料単価として10,000円を含むとする。この場合、商品コードS1および倉庫コードAの組合せに対応する保管料単価は、10,000円となる。品番マスタ106hが含む各情報は、図6の品番マスタの入力画面を通して入力可能である。 As shown in FIG. 2, the product number master 106h includes, for example, information such as a product code and a storage fee classification. If the product number master 106h exists, the product number master 106h and the warehouse storage charge master g are linked through the storage charge classification included in both masters, whereby the storage charge is linked according to the combination of the product code and the storage location identification information. The unit price can be set. For example, the product number master 106h includes S1 as the product code and normal temperature as the storage charge category, while the warehouse storage charge master g includes A as the warehouse code, normal temperature as the storage charge category, and 10,000 yen as the storage charge unit price. Suppose to include. In this case, the storage fee unit price corresponding to the combination of the product code S1 and the warehouse code A is 10,000 yen. Each information included in the product number master 106h can be input through the input screen of the product number master of FIG.

制御部102は、保管料算出装置100を統括的に制御するCPU等である。制御部102は、OS等の制御プログラム・各種の処理手順等を規定したプログラム・所要データなどを格納するための内部メモリを有し、格納されているこれらのプログラムに基づいて種々の情報処理を実行する。 The control unit 102 is a CPU or the like that comprehensively controls the storage charge calculation device 100. The control unit 102 has an internal memory for storing a control program such as an OS, a program that defines various processing procedures, required data, and the like, and performs various information processing based on these stored programs. Execute.

制御部102は、機能概念的に、(1)入力された在庫数および保管場所識別情報を含むデータセット中から、一定の期間において所定の数値条件を満たす在庫数を含むデータセットを検出するデータセット検出手段としてのデータセット検出部102aと、(2)前記保管料単価マスタを参照して、当該検出したデータセットに含まれる保管場所識別情報に対応する保管料単価を検出する保管料単価検出手段としての保管料単価検出部102bと、(3)当該検出したデータセットに含まれる在庫数と、当該検出した保管料単価と、を乗じることにより、保管料を算出する保管料算出手段としての保管料算出部102cと、(4)前記算出した保管料を表示する保管料表示手段としての保管料表示部102dと、を備えている。これらのうち、保管料表示部102dは、任意の構成要素であるが、以下[3.処理の具体例]にて詳細に説明する理由により、制御部102に含まれることが好ましい。なお、各部が実行する処理の詳細については、以下の[3.処理の具体例]にて詳細に説明する。 Functionally, the control unit 102 functionally conceptually detects (1) data including a data set including a stock quantity satisfying a predetermined numerical condition in a certain period from the data set including the input stock quantity and storage location identification information. Storage charge unit price detection that detects the storage charge unit price corresponding to the storage location identification information included in the detected data set by referring to the data set detection unit 102a as the set detection means and (2) the storage charge unit price master. As a storage fee calculation means for calculating a storage fee by multiplying the storage fee unit price detection unit 102b as a means, (3) the number of stocks included in the detected data set, and the detected storage fee unit price. It includes a storage charge calculation unit 102c, and (4) a storage charge display unit 102d as a storage charge display means for displaying the calculated storage charge. Of these, the storage fee display unit 102d is an arbitrary component, but the following [3. Specific example of processing], it is preferable that the control unit 102 is included for the reason described in detail. For details of the processing executed by each part, see [3. Specific example of processing] will be described in detail.

[3.処理の具体例]
以下、本実施形態に係る処理の具体例について、図3、図4、図9および図10を用いて詳細に説明する。図3は、保管料算出装置による処理フローの一例を示す図である。図4は、D入荷詳細、D出荷詳細、在庫数に関するデータセットおよび検出されるデータセットの一例を示す図である。図9は、保管料の算出処理中の画面の一例を示す図である。図10は、算出した保管料の表示画面の一例を示す図である。処理の概要としては、[2.構成]で説明した各データおよび各マスタから、図3の処理フローに示すように、在庫の保管料を示す倉庫保管料一覧表が作成される。
[3. Specific example of processing]
Hereinafter, specific examples of the processing according to the present embodiment will be described in detail with reference to FIGS. 3, 4, 9, and 10. FIG. 3 is a diagram showing an example of a processing flow by the storage fee calculation device. FIG. 4 is a diagram showing an example of a data set relating to D arrival details, D shipment details, inventory quantity, and a detected data set. FIG. 9 is a diagram showing an example of a screen during the calculation process of the storage fee. FIG. 10 is a diagram showing an example of the calculated storage fee display screen. The outline of the process is as follows: [2. From each data and each master described in [Structure], a warehouse storage fee list showing inventory storage fees is created as shown in the processing flow of FIG.

ここで、本実施形態においては、データセット検出部102aが検出の対象とする一定の期間が、分割されないのか(すなわち、1期制)、または、分割されるのか(すなわち、2期制以上)によって、処理の内容が異なる。このため、まずは、1期制の場合について説明し、つぎに、2期制以上の場合について説明する。 Here, in the present embodiment, whether the fixed period to be detected by the data set detection unit 102a is not divided (that is, one-term system) or is divided (that is, two-term system or more). The content of the process differs depending on the type. Therefore, first, the case of the one-term system will be described, and then the case of the two-term system or more will be described.

[3−1.1期制の場合]
まず、1期制の場合について、説明する。すなわち、前記一定の期間が、図4の保管料算出一時ワークの表に示すように、2016/04/01から2016/04/30までの1期であるという場合について説明する。
[In the case of 3-1.1 period system]
First, the case of the one-term system will be described. That is, as shown in the table of the storage fee calculation temporary work of FIG. 4, the case where the fixed period is one period from 2016/04/01 to 2016/04/30 will be described.

(データセット検出処理)
データセット検出部102aは、図4の保管料算出一時ワークの表に示すように、入力された当日最大在庫数および倉庫コードを含むデータセット中から、2016/04/01から2016/04/30までの期間において所定の数値条件を満たす在庫数を含むデータセットを検出するデータセット検出処理を行う。
(Data set detection process)
As shown in the table of the storage charge calculation temporary work of FIG. 4, the data set detection unit 102a has the data set including the input maximum number of stocks on the day and the warehouse code from 2016/04/01 to 2016/04/30. Performs a data set detection process for detecting a data set including the number of stocks satisfying a predetermined numerical condition in the period up to.

ここで、前記所定の数値条件とは、当日最大在庫数が、最大の値であるという条件、最小の値であるという条件、一定の期間における平均値(または移動平均値)であるという条件等があげられる。本実施形態においては、前記所定の数値条件は、前記当日最大在庫数が、最大の値であるという条件である場合について説明する。 Here, the predetermined numerical conditions include a condition that the maximum number of stocks on the day is the maximum value, a condition that the maximum value is the minimum value, a condition that the average value (or a moving average value) in a certain period, and the like. Can be given. In the present embodiment, the case where the predetermined numerical condition is the condition that the maximum number of stocks on the day is the maximum value will be described.

図4の保管料算出一時ワークの表を参照すると、2016/04/01から2016/04/30までの期間において、当日最大在庫数が最大の値となるのは、当日最大在庫数が35個である、下から1行目のデータセット(保管料開始が2016/04/30)であることがわかる。 With reference to the table of temporary work for calculating storage charges in FIG. 4, the maximum number of stocks on the day is 35 in the period from 2016/04/01 to 2016/04/30. It can be seen that the data set is the first line from the bottom (the storage fee starts on 2016/04/30).

以上より、データセット検出部102aは、当日最大在庫数が35個である、下から1行目のデータセット(保管料開始が2016/04/30)を検出する。 From the above, the data set detection unit 102a detects the data set (storage fee start is 2016/04/30) in the first row from the bottom, in which the maximum number of stocks on the day is 35.

なお、当該検出したデータセットは、図4の「倉庫保管料データ 1期制の場合」の表に示すように、表として示してもよい。前記表において、1期中最大在庫数は、2016/04/01から2016/04/30までの期間における当日最大在庫数のことであり、図4の保管料算出一時ワークの表に示すように、35個となり、1期末在庫数は、2016/04/01から2016/04/30までの期間の末日における当日未在庫数のことであり、図4の保管料算出一時ワークの表に示すように、25個となる。また、本実施形態は、1期制の場合であるため、前記表において、2期中最大在庫数、2期末在庫数、3期中最大在庫数、3期末在庫数の項目は0となる。前記表において、当月入庫数とは、2016年4月における当日入庫数の合計のことであり、10+0+10+0+15+0+20+0+10+0+20=85と算出される。前記表において、当月出庫数とは、2016年4月における当日出庫数の合計のことであり、0+5+0+10+0+10+0+20+0+5+10=60と算出される。前記表において、当月未在庫数25は、図4の保管料算出一時ワークにおける当月末のデータセット、すなわち、下から1行目のデータセット(保管料開始が2016/04/30)の当日未在庫数25と同じ数値となる。 The detected data set may be shown as a table as shown in the table of “Warehouse storage fee data 1-term system” in FIG. In the above table, the maximum inventory quantity during one period is the maximum inventory quantity on the day during the period from 2016/04/01 to 2016/04/30, and as shown in the table of temporary work for calculating storage charges in FIG. There are 35 pieces, and the number of stocks at the end of the first period is the number of stocks not in stock on the last day of the period from 2016/04/01 to 2016/04/30, as shown in the table of temporary work for calculating storage charges in FIG. , 25 pieces. Further, since this embodiment is a case of a one-term system, the items of the maximum inventory number during the second term, the maximum inventory number during the second term, the maximum inventory number during the third term, and the inventory number at the third term are 0 in the above table. In the above table, the number of warehousing in the current month is the total number of warehousing on the day in April 2016, and is calculated as 10 + 0 + 10 + 0 + 15 + 0 + 20 + 0 + 10 + 0 + 20 = 85. In the above table, the number of goods issued in the current month is the total number of goods issued on the day in April 2016, and is calculated as 0 + 5 + 0 + 10 + 0 + 10 + 0 + 20 + 0 + 5 + 10 = 60. In the above table, the number of unstocked 25 in the current month is the data set at the end of the current month in the temporary work for calculating the storage fee in FIG. 4, that is, the data set in the first row from the bottom (the storage fee starts on 2016/04/30). It is the same value as the number of stocks 25.

(保管料単価検出処理)
続いて、保管料単価検出部102bは、倉庫保管料マスタ106gを参照して、当該検出した下から1行目のデータセット(保管料開始が2016/04/30)に含まれる倉庫コードAに対応する保管料単価を検出する保管料単価検出処理を行う。
(Storage fee unit price detection processing)
Subsequently, the storage fee unit price detection unit 102b refers to the warehouse storage fee master 106g and sets the warehouse code A included in the data set (storage fee start is 2016/04/30) in the first line from the bottom of the detection. Performs storage charge unit price detection processing to detect the corresponding storage charge unit price.

図示していないが、倉庫コードAに対応する保管料単価は、30,000円/期であるとする。 Although not shown, the storage fee unit price corresponding to the warehouse code A is assumed to be 30,000 yen / period.

(保管料算出処理)
続いて、保管料算出部102cは、当該検出したデータセットに含まれる当日最大在庫数(35個)と、当該検出した保管料単価(30,000円)と、を乗じることにより、保管料を、35個×30,000円=1,050,000円と算出する保管料算出処理を行う。保管料の算出処理中の画面の一例を、図9に示す。図9の処理進捗の欄に、終了した処理が随時表示されていく。
(Storage fee calculation process)
Subsequently, the storage fee calculation unit 102c calculates the storage fee by multiplying the maximum number of stocks on the day (35 pieces) included in the detected data set and the detected storage fee unit price (30,000 yen). , 35 pieces x 30,000 yen = 1,050,000 yen The storage fee calculation process is performed. FIG. 9 shows an example of the screen during the storage fee calculation process. In the processing progress column of FIG. 9, the completed processing is displayed at any time.

(保管料表示処理)
最後に、保管料表示部102dは、算出した保管料1,050,000円を表示する表示処理を行う。保管料表示部102dは任意の構成要素であるが、本実施形態に係る保管料算出装置100に含まれることにより、オペレータは、算出された保管料を迅速に把握することができる。
(Storage fee display processing)
Finally, the storage fee display unit 102d performs a display process for displaying the calculated storage fee of 1,050,000 yen. Although the storage fee display unit 102d is an arbitrary component, the operator can quickly grasp the calculated storage fee by including the storage fee display unit 102d in the storage fee calculation device 100 according to the present embodiment.

[3−2.2期制以上の場合]
つぎに、2期制以上の場合について、説明する。ここでは、3期制の場合、すなわち、前記一定の期間(2016/04/01から2016/04/30まで)の期間の分割数が3であり、前記一定の期間が、2016/04/01から2016/04/10までの1期、2016/04/11から2016/04/20までの2期、2016/04/21から2016/04/30までの3期に分割される場合について説明する。
[For 3-2.2 period or higher]
Next, the case of two-term system or more will be described. Here, in the case of the three-term system, that is, the number of divisions of the fixed period (from 2016/04/01 to 2016/04/30) is 3, and the fixed period is 2016/04/01. To 2016/04/10, 1st period, 2016/04/11 to 2016/04/20, 2nd period, 2016/04/21 to 2016/04/30, 3 periods will be described. ..

なお、本実施形態においても、前記所定の数値条件は、前記当日最大在庫数が、最大の値であるという条件であるとする。 Also in this embodiment, the predetermined numerical condition is a condition that the maximum number of stocks on the day is the maximum value.

(データセット検出処理)
データセット検出部102aは、前記一定の期間の分割後の期間ごとにデータセットを検出することにより、分割数分(3つ)のデータセットを検出する。
(Data set detection process)
The data set detection unit 102a detects the data set for the number of divisions (three) by detecting the data set for each period after the division of the fixed period.

具体的には、データセット検出部102aは、図4の保管料算出一時ワークの表に示すように、入力された当日最大在庫数および倉庫コードを含むデータセット中から、2016/04/01から2016/04/10までの期間において当日最大在庫数が最大の値であるデータセットとして、当日最大在庫数が20個である上から5行目のデータセット(保管料開始が2016/04/10)のデータセットを検出する。 Specifically, as shown in the table of the storage charge calculation temporary work of FIG. 4, the data set detection unit 102a starts from 2016/04/01 from the data set including the input maximum stock quantity on the day and the warehouse code. As the data set with the maximum number of stocks on the day in the period until 2016/04/10, the data set on the fifth line from the top with the maximum number of stocks on the day is 20 (the storage fee starts on 2016/04/10) ) Detects the dataset.

データセット検出部102aは、これと同様の処理により、図4の保管料算出一時ワークの表に示すように、2016/04/11から2016/04/20までの期間におけるデータセットとして、当日最大在庫数が30個である上から7行目または8行目のデータセット(保管料開始が2016/04/15または2016/04/16)を、2016/04/21から2016/04/30までの期間におけるデータセットとして、当日最大在庫数が35個である下から1行目のデータセット(保管料開始が2016/04/30)を検出する。 The data set detection unit 102a performs the same processing as this, and as shown in the table of the storage charge calculation temporary work of FIG. 4, the maximum data set on the day is as a data set in the period from 2016/04/11 to 2016/04/20. From 2016/04/21 to 2016/04/30, the data set on the 7th or 8th line (storage fee start is 2016/04/15 or 2016/04/16) with 30 pieces in stock As the data set in the period of, the data set of the first row from the bottom (the storage fee start is 2016/04/30) in which the maximum number of stocks on the day is 35 is detected.

以上の処理により、データセット検出部102aは、最大在庫数が、20個、30個、35個の3つのデータセットを検出したこととなる。 By the above processing, the data set detection unit 102a has detected three data sets having a maximum inventory quantity of 20, 30, and 35.

なお、当該検出したデータセットは、図4の「倉庫保管料データ 3期制の場合」の表に示すように、表として示してもよい。前記表における各項目の意味は、前記[3−1]の項目における説明と同様である。 The detected data set may be shown as a table as shown in the table of “Warehouse storage fee data in the case of the three-term system” in FIG. The meaning of each item in the table is the same as the description in the item [3-1].

(保管料単価検出処理)
続いて、保管料単価検出部102bは、前記[3−1]の項目と同様に、倉庫保管料マスタ106gを参照して、当該検出したデータセットに含まれる倉庫コードAに対応する保管料単価として、30,000円を検出する。
(Storage fee unit price detection processing)
Subsequently, the storage charge unit price detection unit 102b refers to the warehouse storage charge master 106g in the same manner as in the item [3-1], and the storage charge unit price corresponding to the warehouse code A included in the detected data set. As a result, 30,000 yen is detected.

(保管料算出処理)
続いて、保管料算出部102cは、当該検出した3個のデータセットに含まれる在庫数の総和(20個+30個+35個=85個)を算出し、当該総和(85個)と、前記検出した保管料単価(30,000円)を前記一定の期間の分割数(3)で除した値(30,000円÷3=10,000円)と、を乗じることにより、保管料を、85個×10,000円=850,000円と算出する保管料算出処理を行う。なお、前記10,000円という値が、前述した、いわゆる期あたりの保管料単価である。
(Storage fee calculation process)
Subsequently, the storage fee calculation unit 102c calculates the total number of inventories (20 + 30 + 35 = 85) included in the three detected data sets, and the total (85) and the detection. By multiplying the storage fee unit price (30,000 yen) divided by the number of divisions (3) in the fixed period (30,000 yen ÷ 3 = 10,000 yen), the storage fee is 85. The storage fee calculation process is performed to calculate the number of pieces x 10,000 yen = 850,000 yen. The value of 10,000 yen is the so-called per-period storage fee unit price described above.

(保管料表示処理)
最後に、保管料表示部102dは、前記[3−1]の項目と同様の処理により、算出した保管料850,000円を表示する表示処理を行う。算出した保管料の表示画面の一例を、図10に示す。なお、この処理による効果は、前記[3−1]の項目での説明を援用できる。
(Storage fee display processing)
Finally, the storage fee display unit 102d performs a display process for displaying the calculated storage fee of 850,000 yen by the same process as in the item [3-1]. An example of the calculated storage fee display screen is shown in FIG. As for the effect of this processing, the explanation in the above item [3-1] can be referred to.

なお、2期制の場合、すなわち、前記一定の期間(2016/04/01から2016/04/30まで)の分割数が2であり、前記一定の期間が、2016/04/01から2016/04/15までの1期、2016/04/16から2016/04/30までの2期に分割される場合についても、3期制の場合と同様の方法により在庫の保管料を算出することができる。すなわち、データセット検出部102aは、当日最大在庫数が30個である上から7行目のデータセット(保管料開始が2016/04/15)および当日最大在庫数が35個である下から1行目のデータセット(保管料開始が2016/04/30)を検出する。続いて、保管料単価検出部102bは、倉庫コードAに対応する保管料単価として、30,000円を検出する。続いて、保管料算出部102cは、保管料を、(30個+35個)×(30,000円÷2)=65個×15,000円=975,000円と算出する。 In the case of the two-term system, that is, the number of divisions in the fixed period (from 2016/04/01 to 2016/04/30) is 2, and the fixed period is from 2016/04/01 to 2016/ In the case of being divided into one period until 04/15 and two periods from 2016/04/16 to 2016/04/30, the inventory storage fee can be calculated by the same method as in the case of the three period system. it can. That is, the data set detection unit 102a has the data set on the seventh row from the top (the storage fee starts on 2016/04/15) and the maximum inventory on the day of 35, which is 1 from the bottom. The data set of the line (storage fee start is 2016/04/30) is detected. Subsequently, the storage fee unit price detection unit 102b detects 30,000 yen as the storage fee unit price corresponding to the warehouse code A. Subsequently, the storage fee calculation unit 102c calculates the storage fee as (30 pieces + 35 pieces) × (30,000 yen ÷ 2) = 65 pieces × 15,000 yen = 975,000 yen.

このように、本実施形態に係る保管料算出装置100によれば、在庫数に関してオペレータが設定した数値条件に応じて、在庫の保管料を算出することができる。 As described above, according to the storage charge calculation device 100 according to the present embodiment, the storage charge for inventory can be calculated according to the numerical condition set by the operator regarding the number of stocks.

また、本実施形態に係る保管料算出装置100によれば、例えば、前記一定の期間が分割される場合においても、前記一定の期間の分割後の期間ごとに、オペレータが設定した数値条件に合致する在庫数を検出し、在庫の保管料を算出することができる。これにより、本実施形態に係る保管料算出装置100は、例えば、1か月を1期目、2期目、3期目に分けて、各期における最大在庫数を算出するという、実際によく行われる取引形態に対しても対応可能である。 Further, according to the storage fee calculation device 100 according to the present embodiment, for example, even when the fixed period is divided, the numerical conditions set by the operator are satisfied for each period after the division of the fixed period. It is possible to detect the number of stocks to be stored and calculate the stock storage fee. As a result, the storage fee calculation device 100 according to the present embodiment, for example, divides one month into the first period, the second period, and the third period, and calculates the maximum inventory quantity in each period. It is also possible to deal with the transaction form that is carried out.

そして、本実施形態に係る保管料算出装置100によれば、例えば、前記各期において、異なる倉庫に保管しているために、保管料単価が異なる場合にも、在庫の保管料を以下のように算出することができる。例えば、1期目における在庫数が10個で、倉庫Aの保管料単価が30,000円、2期目における在庫数が20個で、倉庫Bの保管料単価が330,000円、3期目における在庫数が30個で、倉庫Cの保管料単価が36,000円である場合、保管料算出部102cは、在庫の保管料を、10個×(30,000円÷3)+20個×(33,000円÷3)+30個×(36,000円÷3)=100,000+220,000円+360,000円=680,000円と算出することができる。 Then, according to the storage fee calculation device 100 according to the present embodiment, for example, even if the storage fee unit price is different because the storage fee is stored in different warehouses in each of the above periods, the inventory storage fee is as follows. Can be calculated in. For example, the number of stocks in the first period is 10, the storage fee unit price of warehouse A is 30,000 yen, the number of stocks in the second period is 20, and the storage fee unit price of warehouse B is 330,000 yen, the third period. If the number of stocks in the eye is 30 and the storage fee unit price of warehouse C is 36,000 yen, the storage fee calculation unit 102c sets the stock storage fee to 10 pieces x (30,000 yen / 3) + 20 pieces. It can be calculated as × (33,000 yen ÷ 3) + 30 pieces × (36,000 yen ÷ 3) = 100,000 + 220,000 yen + 360,000 yen = 680,000 yen.

[4.他の実施形態]
本発明は、上述した実施形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。
[4. Other embodiments]
In addition to the above-described embodiments, the present invention may be implemented in various different embodiments within the scope of the technical ideas described in the claims.

例えば、実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。 For example, of each of the processes described in the embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed may be performed manually, or all the processes described as being performed manually. Alternatively, a part thereof can be automatically performed by a known method.

また、本明細書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 In addition, the processing procedure, control procedure, specific name, information including parameters such as registration data and search conditions of each processing, screen examples, and database configuration shown in the present specification and drawings are not specified unless otherwise specified. Can be changed arbitrarily.

また、保管料算出装置100に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。 Further, with respect to the storage fee calculation device 100, each component shown in the figure is a functional concept and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure.

例えば、保管料算出装置100が備える処理機能、特に制御部102にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、CPUおよび当該CPUにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。尚、プログラムは、本実施形態で説明した処理を情報処理装置に実行させるためのプログラム化された命令を含む一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されており、必要に応じて保管料算出装置100に機械的に読み取られる。すなわち、ROMまたはHDD(Hard Disk Drive)などの記憶部などには、OSと協働してCPUに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、RAMにロードされることによって実行され、CPUと協働して制御部を構成する。 For example, with respect to the processing functions included in the storage charge calculation device 100, particularly each processing function performed by the control unit 102, all or any part thereof is realized by the CPU and a program interpreted and executed by the CPU. It may be realized as hardware by wired logic. The program is recorded on a non-temporary computer-readable recording medium including a programmed instruction for causing the information processing apparatus to execute the process described in the present embodiment, and a storage fee is calculated as necessary. It is read mechanically by the device 100. That is, in a storage unit such as a ROM or an HDD (Hard Disk Drive), a computer program for giving instructions to the CPU in cooperation with the OS and performing various processes is recorded. This computer program is executed by being loaded into RAM, and constitutes a control unit in cooperation with a CPU.

また、このコンピュータプログラムは、保管料算出装置100に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。 Further, this computer program may be stored in the application program server connected to the storage charge calculation device 100 via an arbitrary network, and all or a part thereof can be downloaded as needed. Is.

また、本実施形態で説明した処理を実行するためのプログラムを、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム商品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、USB(Universal Serial Bus)メモリ、SD(Secure Digital)カード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)、EEPROM(登録商標)(Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory)、CD−ROM(Compact Disk Read Only Memory)、MO(Magneto−Optical disk)、DVD(Digital Versatile Disk)、および、Blu−ray(登録商標) Disc等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。したがって、本明細書で説明したような処理又は処理方法を実行するためのプログラムを格納した記録媒体もまた本発明を構成することとなる。 Further, the program for executing the process described in the present embodiment may be stored in a non-temporary computer-readable recording medium, or may be configured as a program product. Here, the "recording medium" includes a memory card, a USB (Universal Serial Bus) memory, an SD (Secure Digital) card, a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, an EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), and an EPROM (registered). Trademarks) (Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory), CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), MO (Magnet-Optical Disk), MO (Magnet-Optical Disk), Digital Disk, DVD (Digi), DVD (Digital) It shall include any "portable physical medium". Therefore, a recording medium containing a program for executing a process or a process method as described in the present specification also constitutes the present invention.

また、「プログラム」とは、任意の言語または記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードまたはバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、OSに代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成および読み取り手順ならびに読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。 Further, the "program" is a data processing method described in any language or description method, regardless of the format such as source code or binary code. The "program" is not necessarily limited to a single program, but is distributed as a plurality of modules or libraries, or cooperates with a separate program represented by the OS to achieve its function. Including things. A well-known configuration and procedure can be used for a specific configuration and reading procedure for reading the recording medium in each device shown in the embodiment, an installation procedure after reading, and the like.

記憶部106に格納される各種のデータベース等は、RAM、ROM等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラム、テーブル、データベース、および、ウェブページ用ファイル等を格納する。 Various databases and the like stored in the storage unit 106 are memory devices such as RAM and ROM, fixed disk devices such as hard disks, flexible disks, and storage means such as optical disks, and are used for various processes and website provision. Stores programs, tables, databases, files for web pages, etc.

また、保管料算出装置100は、既知のパーソナルコンピュータまたはワークステーション等の情報処理装置として構成してもよく、また、任意の周辺装置が接続された当該情報処理装置として構成してもよい。また、保管料算出装置100は、当該装置に本実施形態で説明した処理を実現させるソフトウェア(プログラムまたはデータ等を含む)を実装することにより実現してもよい。 Further, the storage fee calculation device 100 may be configured as an information processing device such as a known personal computer or workstation, or may be configured as the information processing device to which an arbitrary peripheral device is connected. Further, the storage fee calculation device 100 may be realized by mounting software (including a program or data) that realizes the processing described in the present embodiment on the device.

更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じてまたは機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。 Furthermore, the specific form of distribution / integration of the device is not limited to that shown in the figure, and all or part of the device is functionally or physically in any unit according to various additions or functional loads. It can be distributed and integrated. That is, the above-described embodiments may be arbitrarily combined and implemented, or the embodiments may be selectively implemented.

本発明は、食品業界等の、委託倉庫で在庫を管理することが多い分野において特に有用である。 The present invention is particularly useful in fields such as the food industry where inventory is often managed in consignment warehouses.

100 保管料算出装置
102 制御部
102a データセット検出部
102b 保管料単価検出部
102c 保管料算出部
102d 保管料表示部
104 通信インターフェース部
106 記憶部
106a D入荷詳細
106b D出荷詳細
106c D移動詳細
106d D振替詳細
106e D棚卸
106f 倉庫マスタ
106g 倉庫保管料マスタ
106h 品番マスタ
108 入出力インターフェース部
112 入力装置
114 出力装置
200 サーバ
300 ネットワーク
100 Storage fee calculation device
102 Control unit
102a Data set detector
102b Storage fee unit price detector
102c Storage fee calculation unit
102d Storage fee display
104 Communication interface section
106 Storage
106a D arrival details
106b D shipping details
106c D movement details
106d D transfer details
106e D inventory
106f Warehouse master
106g Warehouse storage fee master
106h Part number master
108 Input / output interface
112 Input device
114 Output device 200 Server 300 Network

Claims (5)

制御部および記憶部を備える保管料算出装置であって、
前記記憶部には、
保管場所識別情報およびこれに対応する保管料単価を含む保管料単価マスタと、
前記保管場所識別情報およびこれに対応する一定の期間の分割数を含む分割数マスタと、
が格納されており、
前記制御部は、
入力された在庫数および保管場所識別情報を含むデータセット中から、前記分割数マスタ中の前記一定の期間の分割後の期間ごとに、当該分割後の期間において所定の数値条件を満たす在庫数を含むデータセットを検出することにより、前記分割数マスタ中の前記分割数に相当する数分のデータセットを検出するデータセット検出手段と、
前記保管料単価マスタを参照して、当該検出したデータセットに含まれる保管場所識別情報に対応する保管料単価を検出する保管料単価検出手段と、
前記検出した前記分割数マスタ中の前記分割数に相当する数分のデータセットに含まれる在庫数の総和を算出し、当該総和と、前記検出した保管料単価を前記分割数で除した値と、を乗じることにより、保管料を算出する保管料算出手段と、
を備えること、
を特徴とする保管料算出装置。
A storage fee calculation device equipped with a control unit and a storage unit.
In the storage unit
A storage fee unit price master that includes storage location identification information and the corresponding storage fee unit price ,
A division number master including the storage location identification information and the corresponding division number for a certain period,
Is stored,
The control unit
From the data set including the input stock quantity and storage location identification information, the stock quantity that satisfies a predetermined numerical value condition in the split period after the split for the fixed period in the split master. A data set detecting means for detecting a number of data sets corresponding to the number of divisions in the number of divisions master by detecting the including data sets.
With reference to the storage charge unit price master, a storage charge unit price detecting means for detecting the storage charge unit price corresponding to the storage location identification information included in the detected data set, and
The included in the number of data sets corresponding to the division number of the detected said in division number master was calculated sum in stock, and the sum value and the storage charges bid that the detected divided by the number of divisions , by multiplying the a storage fee calculation means for calculating a storage fee,
To prepare
A storage fee calculation device characterized by.
前記所定の数値条件は、前記在庫数が、最大の値であるという条件であること、
を特徴とする請求項1に記載の保管料算出装置。
The predetermined numerical condition is that the number of stocks is the maximum value.
The storage fee calculation device according to claim 1.
前記制御部は、前記算出した保管料を表示する保管料表示手段を更に備えること、
を特徴とする請求項1または2に記載の保管料算出装置。
The control unit further includes a storage charge display means for displaying the calculated storage charge.
The storage fee calculation device according to claim 1 or 2 .
制御部および記憶部を備える情報処理装置で実行される保管料算出方法であって、
前記記憶部には、
保管場所識別情報およびこれに対応する保管料単価を含む保管料単価マスタと、
前記保管場所識別情報およびこれに対応する一定の期間の分割数を含む分割数マスタと、
が格納されており、
前記制御部で実行される、
入力された在庫数および保管場所識別情報を含むデータセット中から、前記分割数マスタ中の前記一定の期間の分割後の期間ごとに、当該分割後の期間において所定の数値条件を満たす在庫数を含むデータセットを検出することにより、前記分割数マスタ中の前記分割数に相当する数分のデータセットを検出するデータセット検出ステップと、
前記保管料単価マスタを参照して、当該検出したデータセットに含まれる保管場所識別情報に対応する保管料単価を検出する保管料単価検出ステップと、
前記検出した前記分割数マスタ中の前記分割数に相当する数分のデータセットに含まれる在庫数の総和を算出し、当該総和と、前記検出した保管料単価を前記分割数で除した値と、を乗じることにより、保管料を算出する保管料算出ステップと、
を含むこと、
を特徴とする保管料算出方法。
A storage fee calculation method executed by an information processing device including a control unit and a storage unit.
In the storage unit
A storage fee unit price master that includes storage location identification information and the corresponding storage fee unit price ,
A division number master including the storage location identification information and the corresponding division number for a certain period,
Is stored,
Executed by the control unit,
From the data set including the input stock quantity and storage location identification information, the stock quantity that satisfies a predetermined numerical value condition in the split period after the split for the fixed period in the split master. A data set detection step of detecting a number of data sets corresponding to the number of divisions in the division number master by detecting the including data set, and
A storage fee unit price detection step for detecting a storage fee unit price corresponding to the storage location identification information included in the detected data set with reference to the storage fee unit price master, and a storage fee unit price detection step.
The included in the number of data sets corresponding to the division number of the detected said in division number master was calculated sum in stock, and the sum value and the storage charges bid that the detected divided by the number of divisions The storage fee calculation step to calculate the storage fee by multiplying by
Including,
A storage fee calculation method characterized by.
制御部および記憶部を備える情報処理装置に実行させるための保管料算出プログラムであって、
前記記憶部には、
保管場所識別情報およびこれに対応する保管料単価を含む保管料単価マスタと、
前記保管場所識別情報およびこれに対応する一定の期間の分割数を含む分割数マスタと、
が格納されており、
前記制御部に実行させるための、
入力された在庫数および保管場所識別情報を含むデータセット中から、前記分割数マスタ中の前記一定の期間の分割後の期間ごとに、当該分割後の期間において所定の数値条件を満たす在庫数を含むデータセットを検出することにより、前記分割数マスタ中の前記分割数に相当する数分のデータセットを検出するデータセット検出ステップと、
前記保管料単価マスタを参照して、当該検出したデータセットに含まれる保管場所識別情報に対応する保管料単価を検出する保管料単価検出ステップと、
前記検出した前記分割数マスタ中の前記分割数に相当する数分のデータセットに含まれる在庫数の総和を算出し、当該総和と、前記検出した保管料単価を前記分割数で除した値と、を乗じることにより、保管料を算出する保管料算出ステップと、
を含むこと、
を特徴とする保管料算出プログラム。
It is a storage fee calculation program to be executed by an information processing device including a control unit and a storage unit.
In the storage unit
A storage fee unit price master that includes storage location identification information and the corresponding storage fee unit price ,
A division number master including the storage location identification information and the corresponding division number for a certain period,
Is stored,
To make the control unit execute
From the data set including the input stock quantity and storage location identification information, the stock quantity that satisfies a predetermined numerical value condition in the split period after the split for the fixed period in the split master. A data set detection step of detecting a number of data sets corresponding to the number of divisions in the division number master by detecting the including data set, and
A storage fee unit price detection step for detecting a storage fee unit price corresponding to the storage location identification information included in the detected data set with reference to the storage fee unit price master, and a storage fee unit price detection step.
The included in the number of data sets corresponding to the division number of the detected said in division number master was calculated sum in stock, and the sum value and the storage charges bid that the detected divided by the number of divisions The storage fee calculation step to calculate the storage fee by multiplying by
Including,
A storage fee calculation program characterized by.
JP2016246850A 2016-12-20 2016-12-20 Storage fee calculation device, storage fee calculation method and storage fee calculation program Active JP6824022B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016246850A JP6824022B2 (en) 2016-12-20 2016-12-20 Storage fee calculation device, storage fee calculation method and storage fee calculation program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016246850A JP6824022B2 (en) 2016-12-20 2016-12-20 Storage fee calculation device, storage fee calculation method and storage fee calculation program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2018101278A JP2018101278A (en) 2018-06-28
JP6824022B2 true JP6824022B2 (en) 2021-02-03

Family

ID=62715393

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016246850A Active JP6824022B2 (en) 2016-12-20 2016-12-20 Storage fee calculation device, storage fee calculation method and storage fee calculation program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6824022B2 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020213071A1 (en) * 2019-04-16 2020-10-22 株式会社 日立物流 Warehouse storage fee dynamic pricing system, method, and program
KR102626848B1 (en) * 2021-02-05 2024-01-19 박남 Inventory asset collateral management system and method

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003108634A (en) * 2001-09-28 2003-04-11 Sunstar Logistics Inc Physical distribution managing service system and method

Also Published As

Publication number Publication date
JP2018101278A (en) 2018-06-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2018097570A (en) Safety stock or the like calculation device, safety stock or the like calculation method, and safety stock or the like calculation program
US20150363858A1 (en) E-commerce system and method
JP6824022B2 (en) Storage fee calculation device, storage fee calculation method and storage fee calculation program
JP7481541B2 (en) Information generating device, information generating program, and information generating method
JP6793034B2 (en) Shipping deadline management device, shipping deadline management method and shipping deadline management program
JP7025854B2 (en) Gross profit calculator, gross profit calculation method and gross profit calculation program
JP2023001262A (en) Article arrangement support device, article arrangement support method and article arrangement support program
JP2022177298A (en) Inventory amount adjustment device, inventory amount adjustment method and inventory amount adjustment program
JP2018139065A (en) Device, method and program to extract stock records
JP7149088B2 (en) Gross profit display device, gross profit display method and gross profit display program
JP7198327B2 (en) Invoice data generation device, invoice data generation method and invoice data generation program
JP7089362B2 (en) Delivery information management device, delivery information management method, and delivery information management program
JP2021152753A (en) Accounting data generation device, accounting data generation method, and accounting data generation program
JP6887264B2 (en) Inventory management device, inventory management method and inventory management program
JP2018147330A (en) Request fare calculation device, request fare calculation method, and request fare calculation program
JP2019114032A (en) Unit price management apparatus, unit price management method and unit price management program
JP2018147322A (en) Payment fare calculation device, payment fare calculation method, and payment fare calculation program
JP2020161024A (en) Journal data creation device, journal data creation method, and journal data creation program
JP7361162B2 (en) Unit price calculation device, unit price calculation method, and unit price calculation program
JP2018055216A (en) Shipment control apparatus, shipment control method, and shipment control program
JP7554219B2 (en) Credit status check device, credit status check method, and credit status check program
JP7410847B2 (en) Inventory management support device, inventory management support method, and inventory management support program
JP7369056B2 (en) Management accounting data generation device, management accounting data generation method, and management accounting data generation program
JP7499165B2 (en) Commission appropriation data generation device, commission appropriation data generation method, and commission appropriation data generation program
JP6947507B2 (en) Profit management equipment, profit management methods, and profit management programs

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20191206

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20200929

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20201013

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20201203

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20201215

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20210112

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6824022

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250