JP6821105B2 - Water level measuring device and water level measuring method - Google Patents

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Description

この発明は、水位計測装置及び水位計測方法に関するものである。 The present invention relates to a water level measuring device and a water level measuring method.

監視カメラ等の撮像装置から、河川に設置された量水板と河川の水面とが写る画像情報を取得し、当該画像情報に対して所定の解析処理を実行することにより河川の水位を計測する水位計測装置がある。 The water level of the river is measured by acquiring the image information of the water plate installed in the river and the water surface of the river from an imaging device such as a surveillance camera and executing a predetermined analysis process on the image information. There is a water level measuring device.

特許文献1には、河川の監視地点とは異なる他地点に設置されている水位計測装置から当該水位計測装置の計測した水位計測地点における第1水面標高の値を取得する他地点水面標高取得部と、水位計測地点とは離れた河川における監視地点の監視画像であって少なくとも水面と水面から突出する物体とを映した監視画像を取得する画像取得部と、監視地点における第2水面標高の監視画像中の検出領域を、水位計測地点から取得した第1水面標高に基づく監視地点における推定水面標高を用いて特定する水面標高検出部と、を備えた河川監視装置により、量水板が河川に設置されていない監視地点において水面標高を計測する技術が開示されている。 Patent Document 1 describes a water level elevation acquisition unit at another point that acquires the value of the first water level at the water level measurement point measured by the water level measurement device from a water level measurement device installed at another point different from the river monitoring point. And the image acquisition unit that acquires the monitoring image of the monitoring point in the river away from the water level measurement point and at least the water surface and the object protruding from the water surface, and the monitoring of the second water level at the monitoring point. A river monitoring device equipped with a water level elevation detection unit that identifies the detection area in the image using the estimated water level at the monitoring point based on the first water level obtained from the water level measurement point, makes the water plate into a river. A technique for measuring water elevation at a monitoring point that is not installed is disclosed.

特開2018−040732号JP-A-2018-040732

しかしながら、従来の技術は、量水板が河川に設置されていない監視地点における水面標高を計測するために、河川の監視地点とは異なる他地点において計測した水面標高の値を取得するものであり、当該他地点における水面標高の計測には、当該他地点において量水板の設置が必要であった。 However, in the conventional technique, in order to measure the water level at a monitoring point where the water plate is not installed in the river, the value of the water level measured at another point different from the river monitoring point is acquired. In order to measure the water surface elevation at the other point, it was necessary to install a water plate at the other point.

この発明は、上述の問題点を解決するためのもので、量水板を河川に設置することなく水面標高を計測できる水位計測装置を提供することを課題としている。 The present invention is to solve the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to provide a water level measuring device capable of measuring water level elevation without installing a water plate in a river.

この発明に係る水位計測装置は、河川の状況を監視するための第1撮像装置が第1時点において生成した第1画像情報と、第1撮像装置が第2時点において生成した第2画像情報とを取得する第1画像取得部と、第1撮像装置が生成した第1画像情報に写る物体の少なくとも一部が写るように第2撮像装置が生成した第3画像情報を取得する第2画像取得部と、第2撮像装置が生成した点群データを取得する点群データ取得部と、第1画像取得部が取得した第1画像情報、第2画像取得部が取得した第3画像情報、及び点群データ取得部が取得した点群データに基づいて、第1画像取得部が取得した第2画像情報と、点群データ取得部が取得した点群データとを対応付けた対応情報を生成する対応情報生成部と、第1画像取得部が取得した第2画像情報、及び対応情報生成部が生成した対応情報に基づいて、第2時点における河川の水位を計測する水位計測部と、を備えたものである。 The water level measuring device according to the present invention includes first image information generated by the first imaging device for monitoring the state of the river at the first time point and second image information generated by the first imaging device at the second time point. The second image acquisition unit that acquires the third image information generated by the second imaging device so that at least a part of the object reflected in the first image information generated by the first imaging device is captured. The unit, the point group data acquisition unit that acquires the point group data generated by the second imaging device, the first image information acquired by the first image acquisition unit, the third image information acquired by the second image acquisition unit, and Based on the point group data acquired by the point group data acquisition unit, the correspondence information in which the second image information acquired by the first image acquisition unit is associated with the point group data acquired by the point group data acquisition unit is generated. It is provided with a correspondence information generation unit, a second image information acquired by the first image acquisition unit, and a water level measurement unit that measures the water level of the river at the second time point based on the correspondence information generated by the correspondence information generation unit. It is a data.

この発明によれば、量水板を河川に設置することなく水面標高を計測できる。 According to the present invention, the water level can be measured without installing a water plate in a river.

図1は、実施の形態1に係る水位計測システムに適用された水位計測装置の要部の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an example of a configuration of a main part of a water level measuring device applied to the water level measuring system according to the first embodiment. 図2A及び図2Bは、実施の形態1に係る水位計測装置の要部のハードウェア構成の一例を示す図である。2A and 2B are diagrams showing an example of the hardware configuration of the main part of the water level measuring device according to the first embodiment. 図3は、実施の形態1に係る水位計測装置における対応情報生成部の要部の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of a main part of the corresponding information generation unit in the water level measuring device according to the first embodiment. 図4は、実施の形態1に係る水位計測装置における水位計測部の要部の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of a main part of the water level measuring unit in the water level measuring device according to the first embodiment. 図5A及び図5Bは、実施の形態1に係る水位計測装置の処理の一例を説明するフローチャートである。5A and 5B are flowcharts illustrating an example of processing of the water level measuring device according to the first embodiment. 図6は、実施の形態2に係る水位計測システムに適用された水位計測装置の要部の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram showing an example of the configuration of a main part of the water level measuring device applied to the water level measuring system according to the second embodiment. 図7は、実施の形態2に係る水位計測装置における対応情報生成部の要部の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 7 is a block diagram showing an example of the configuration of a main part of the corresponding information generation unit in the water level measuring device according to the second embodiment. 図8A及び図8Bは、実施の形態2に係る水位計測装置の処理の一例を説明するフローチャートである。8A and 8B are flowcharts illustrating an example of processing of the water level measuring device according to the second embodiment.

以下、この発明の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

実施の形態1.
図1から図5を参照して実施の形態1に係る水位計測システム1に適用された水位計測装置100について説明する。
図1は、実施の形態1に係る水位計測システム1に適用された水位計測装置100の要部の構成の一例を示すブロック図である。
水位計測システム1は、通信ネットワーク10、第1撮像装置11、第2撮像装置12、出力装置13、及び水位計測装置100を備える。
Embodiment 1.
The water level measuring device 100 applied to the water level measuring system 1 according to the first embodiment will be described with reference to FIGS. 1 to 5.
FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a main part of the water level measuring device 100 applied to the water level measuring system 1 according to the first embodiment.
The water level measurement system 1 includes a communication network 10, a first image pickup device 11, a second image pickup device 12, an output device 13, and a water level measurement device 100.

通信ネットワーク10は、LAN(Local Area Network)、又はインターネット等に代表される情報通信用のネットワークである。通信ネットワーク10は、有線によるネットワークであっても、無線LAN又はLTE(Long Term Evolution、登録商標)等の無線によるネットワークであっても良い。 The communication network 10 is a network for information communication represented by LAN (Local Area Network), the Internet, or the like. The communication network 10 may be a wired network or a wireless network such as a wireless LAN or LTE (Long Term Evolution, registered trademark).

第1撮像装置11は、河川の状況を監視するために設置された監視カメラ等の撮像装置である。第1撮像装置11は、第1撮像装置11が備える光学系を監視対象の河川の方向に向けて撮影し、河川の状況を示す画像情報を生成する。第1撮像装置11は、生成した画像情報を出力する。具体的には、例えば、第1撮像装置11は、生成した画像情報を、通信ネットワーク10を介して水位計測装置100に出力する。
実施の形態1に係る水位計測システム1における第1撮像装置11は、撮影する際に第1撮像装置11が備える光学系が向けられる方向、及び当該光学系における画角が固定された、例えば、撮影方向及び撮影倍率が固定された固定カメラであるものとして説明する。
The first imaging device 11 is an imaging device such as a surveillance camera installed for monitoring the state of a river. The first imaging device 11 photographs the optical system included in the first imaging device 11 toward the river to be monitored, and generates image information indicating the state of the river. The first image pickup apparatus 11 outputs the generated image information. Specifically, for example, the first imaging device 11 outputs the generated image information to the water level measuring device 100 via the communication network 10.
The first image pickup device 11 in the water level measurement system 1 according to the first embodiment has a fixed direction in which the optical system included in the first image pickup device 11 is directed and an angle of view in the optical system, for example. It is assumed that the camera is a fixed camera in which the shooting direction and the shooting magnification are fixed.

第2撮像装置12は、撮像機能及び3次元計測機能を有する撮像装置である。
第2撮像装置12は、撮像機能により、ユーザが操作することにより被写体を撮影し、撮影された被写体の像を示す画像情報を生成する。また、第2撮像装置12は、3次元計測機能により、ユーザが操作することにより第2撮像装置12の周囲の点群データを生成する。
The second image pickup device 12 is an image pickup device having an image pickup function and a three-dimensional measurement function.
The second imaging device 12 photographs a subject by the user's operation by the imaging function, and generates image information indicating an image of the photographed subject. In addition, the second imaging device 12 generates point cloud data around the second imaging device 12 by being operated by the user by the three-dimensional measurement function.

第2撮像装置12は、画像情報又は点群データを生成する際の第2撮像装置12の位置を示す位置情報及び第2撮像装置12の向きを示す方向情報を取得可能なものである。第2撮像装置12は、例えば、位置情報及び方向情報をユーザが設定することにより、位置情報及び方向情報を取得する。また、例えば、第2撮像装置12は、第2撮像装置12が航法衛星から航法信号を受信し、受信した航法信号を用いて第2撮像装置12の位置及び向きを算出することにより、位置情報及び方向情報を取得しても良い。
また、第2撮像装置12は、画像情報又は点群データを生成する際の第2撮像装置12の標高を示す高度情報を取得可能なものである。第2撮像装置12は、例えば、高度情報をユーザが設定することにより、高度情報を取得する。また、例えば、第2撮像装置12は、取得した位置情報と、位置と標高とが予め対応付けれられた標高情報とを用いることによりに、高度情報を取得しても良い。
The second image pickup device 12 can acquire position information indicating the position of the second image pickup device 12 and direction information indicating the orientation of the second image pickup device 12 when generating image information or point cloud data. The second imaging device 12 acquires the position information and the direction information, for example, by setting the position information and the direction information by the user. Further, for example, in the second imaging device 12, the second imaging device 12 receives a navigation signal from the navigation satellite, and the position information is calculated by calculating the position and orientation of the second imaging device 12 using the received navigation signal. And direction information may be acquired.
In addition, the second image pickup device 12 can acquire altitude information indicating the altitude of the second image pickup device 12 when generating image information or point cloud data. The second imaging device 12 acquires altitude information, for example, by setting altitude information by the user. Further, for example, the second imaging device 12 may acquire altitude information by using the acquired position information and the altitude information in which the position and the altitude are associated in advance.

点群データは、例えば、ある点における3次元における絶対位置を示す情報を複数有するデータである。
第2撮像装置12は、第2撮像装置12の周囲にレーザー光を照射し、照射したレーザー光の反射波を受信することにより、第2撮像装置12の周囲における反射点の第2撮像装置12からの相対位置を特定する。更に、第2撮像装置12は、特定した反射点の第2撮像装置12からの相対位置を示す情報、位置情報、方向情報、及び高度情報に基づいて、点群データを生成する。点群データを生成する方法は、公知であるため説明を割愛する。
第2撮像装置12が生成する点群データが示す領域の画角は、第2撮像装置12が画像情報を生成する際に撮影した領域の画角より広角なものである。
The point cloud data is, for example, data having a plurality of information indicating an absolute position in three dimensions at a certain point.
The second imaging device 12 irradiates the periphery of the second imaging device 12 with a laser beam, and receives the reflected wave of the irradiated laser beam to receive the reflected wave of the irradiated laser beam, so that the second imaging device 12 has a reflection point around the second imaging device 12. Identify the relative position from. Further, the second imaging device 12 generates point group data based on information indicating the relative position of the specified reflection point from the second imaging device 12, position information, direction information, and altitude information. Since the method for generating the point cloud data is known, the description thereof is omitted.
The angle of view of the region indicated by the point cloud data generated by the second imaging device 12 is wider than the angle of view of the region captured when the second imaging device 12 generates image information.

第2撮像装置12は、例えば、可搬型の装置であって、ユーザが第1撮像装置11の設置位置の近傍に運ぶことが可能なものである。
ユーザは、第2撮像装置12を第1撮像装置11の設置位置の近傍に運び、第2撮像装置12を第1撮像装置11が監視するために撮影する河川の方向に向けて、第2撮像装置12に画像情報である第3画像情報を生成させる。また、ユーザは、第2撮像装置12の姿勢を、第2撮像装置12が第3画像情報を生成した際の姿勢に保持したまま、第2撮像装置12に、第2撮像装置12の周囲の点群データを生成させる。
第2撮像装置12は、生成した第3画像情報及び点群データを出力する。具体的には、例えば、第2撮像装置12は、生成した第3画像情報及び点群データを、通信ネットワーク10を介して水位計測装置100に出力する。第2撮像装置12は、生成した第3画像情報及び点群データを、例えば、SDメモリカード等の可搬型の記憶媒体、又は、第2撮像装置12に備えられたフラッシュメモリ等の記憶媒体に記憶させるように出力しても良い。
ユーザは、例えば、第2撮像装置12に第3画像情報及び点群データを生成させた後、第2撮像装置12を当該第3画像情報及び当該点群データさせた位置から移動させる。
The second imaging device 12 is, for example, a portable device that can be carried by the user in the vicinity of the installation position of the first imaging device 11.
The user carries the second imaging device 12 in the vicinity of the installation position of the first imaging device 11, and directs the second imaging device 12 toward the river to be photographed for monitoring by the first imaging device 11, and the second imaging is performed. The device 12 is made to generate the third image information which is the image information. Further, the user keeps the posture of the second imaging device 12 in the posture when the second imaging device 12 generates the third image information, and causes the second imaging device 12 to perform the surroundings of the second imaging device 12. Generate point group data.
The second image pickup apparatus 12 outputs the generated third image information and point cloud data. Specifically, for example, the second imaging device 12 outputs the generated third image information and point cloud data to the water level measuring device 100 via the communication network 10. The second imaging device 12 transfers the generated third image information and point group data to, for example, a portable storage medium such as an SD memory card or a storage medium such as a flash memory provided in the second imaging device 12. It may be output so as to be memorized.
For example, the user causes the second image pickup apparatus 12 to generate the third image information and the point group data, and then moves the second image pickup apparatus 12 from the position where the third image information and the point group data are generated.

出力装置13は、水位計測装置100から出力された河川の水位を示す情報をユーザに知らしめるための、例えば、ディスプレイ等の表示出力装置、又はスピーカ等の音声出力装置である。出力装置13は、表示出力装置又は音声出力装置等に限らず、LED若しくはランプ等の照明装置、又は、振動を発生させる振動装置等であっても良い。 The output device 13 is, for example, a display output device such as a display or an audio output device such as a speaker for informing the user of information indicating the water level of a river output from the water level measuring device 100. The output device 13 is not limited to a display output device, an audio output device, or the like, but may be a lighting device such as an LED or a lamp, or a vibration device or the like that generates vibration.

水位計測装置100は、第1撮像装置11が第1時点において生成した第1画像情報と、第1撮像装置11が第2時点において生成した第2画像情報と、第2撮像装置12が生成した第3画像情報及び点群データとを取得し、第2時点における河川の水位を計測するものである。実施の形態1における河川の水位は、例えば、河川の水面標高である。
水位計測装置100は、第1画像取得部110、第2画像取得部120、点群データ取得部130、対応情報生成部140、水位計測部150、及び出力制御部190を備える。
The water level measuring device 100 generated the first image information generated by the first image pickup device 11 at the first time point, the second image information generated by the first image pickup device 11 at the second time point, and the second image pickup device 12. The third image information and the point group data are acquired, and the water level of the river at the second time point is measured. The water level of the river in the first embodiment is, for example, the water level of the river.
The water level measuring device 100 includes a first image acquisition unit 110, a second image acquisition unit 120, a point cloud data acquisition unit 130, a corresponding information generation unit 140, a water level measurement unit 150, and an output control unit 190.

第1画像取得部110は、河川の状況を監視するための第1撮像装置11が第1時点において生成した第1画像情報と、第1撮像装置11が第2時点において生成した第2画像情報とを取得する。
より具体的には、例えば、第1画像取得部110は、第1画像情報と第2画像情報とを、通信ネットワーク10を介して取得する。
The first image acquisition unit 110 includes first image information generated by the first image pickup device 11 for monitoring the river condition at the first time point and second image information generated by the first image pickup device 11 at the second time point. And get.
More specifically, for example, the first image acquisition unit 110 acquires the first image information and the second image information via the communication network 10.

第2画像取得部120は、第1撮像装置11が生成した第1画像情報に写る物体の少なくとも一部が写るように第2撮像装置12が生成した第3画像情報を取得する。物体は、例えば、河川に架けられた橋における橋脚、橋桁、又は橋板等である。また、物体は、例えば、河川敷、河原、若しくは土手等に設置された構造物、又は、河川敷、河原、若しくは土手等に生えた樹木等であっても良い。
より具体的には、例えば、第2画像取得部120は、第3画像情報を、通信ネットワーク10を介して取得する。第2画像取得部120は、第3画像情報を、第3画像情報が記憶された不図示の記憶媒体から読み出すことにより取得しても良い。
The second image acquisition unit 120 acquires the third image information generated by the second image pickup device 12 so that at least a part of the object reflected in the first image information generated by the first image pickup device 11 is captured. The object is, for example, a pier, a bridge girder, or a bridge board in a bridge over a river. Further, the object may be, for example, a structure installed on a riverbed, a riverbank, a bank, or the like, or a tree growing on a riverbed, a riverbank, a bank, or the like.
More specifically, for example, the second image acquisition unit 120 acquires the third image information via the communication network 10. The second image acquisition unit 120 may acquire the third image information by reading it from a storage medium (not shown) in which the third image information is stored.

点群データ取得部130は、第2撮像装置12が生成した点群データを取得する。
より具体的には、例えば、点群データ取得部130は、点群データを、通信ネットワーク10を介して取得する。点群データ取得部130は、点群データを、点群データが記憶された不図示の記憶媒体から読み出すことにより取得しても良い。
The point cloud data acquisition unit 130 acquires the point cloud data generated by the second imaging device 12.
More specifically, for example, the point cloud data acquisition unit 130 acquires the point cloud data via the communication network 10. The point cloud data acquisition unit 130 may acquire the point cloud data by reading the point cloud data from a storage medium (not shown) in which the point cloud data is stored.

対応情報生成部140は、第1画像取得部110が取得した第1画像情報、第2画像取得部120が取得した第3画像情報、及び点群データ取得部130が取得した点群データに基づいて、第1画像取得部110が取得した第2画像情報と、点群データ取得部130が取得した点群データとを対応付けた対応情報を生成する。
対応情報生成部140の詳細については後述する。
The correspondence information generation unit 140 is based on the first image information acquired by the first image acquisition unit 110, the third image information acquired by the second image acquisition unit 120, and the point group data acquired by the point group data acquisition unit 130. Then, the correspondence information in which the second image information acquired by the first image acquisition unit 110 and the point group data acquired by the point group data acquisition unit 130 are associated with each other is generated.
The details of the correspondence information generation unit 140 will be described later.

水位計測部150は、第1画像取得部110が取得した第2画像情報、及び対応情報生成部140が生成した対応情報に基づいて、第2時点における河川の水位を計測する。
水位計測部150の詳細については後述する。
The water level measurement unit 150 measures the water level of the river at the second time point based on the second image information acquired by the first image acquisition unit 110 and the correspondence information generated by the correspondence information generation unit 140.
The details of the water level measuring unit 150 will be described later.

出力制御部190は、水位計測部150が計測した河川の水位を示す情報を出力装置13に出力するための制御を行う。 The output control unit 190 controls to output the information indicating the water level of the river measured by the water level measurement unit 150 to the output device 13.

図2A及び図2Bを参照して、実施の形態1に係る水位計測装置100の要部のハードウェア構成について説明する。
図2A及び図2Bは、実施の形態1に係る水位計測装置100の要部のハードウェア構成の一例を示す図である。
The hardware configuration of the main part of the water level measuring device 100 according to the first embodiment will be described with reference to FIGS. 2A and 2B.
2A and 2B are diagrams showing an example of the hardware configuration of the main part of the water level measuring device 100 according to the first embodiment.

図2Aに示す如く、水位計測装置100はコンピュータにより構成されており、当該コンピュータはプロセッサ201及びメモリ202を有している。メモリ202には、当該コンピュータを、第1画像取得部110、第2画像取得部120、点群データ取得部130、対応情報生成部140、水位計測部150、及び出力制御部190として機能させるためのプログラムが記憶されている。メモリ202に記憶されているプログラムをプロセッサ201が読み出して実行することにより、第1画像取得部110、第2画像取得部120、点群データ取得部130、対応情報生成部140、水位計測部150、及び出力制御部190が実現される。 As shown in FIG. 2A, the water level measuring device 100 is composed of a computer, which has a processor 201 and a memory 202. The memory 202 is used to function as the first image acquisition unit 110, the second image acquisition unit 120, the point cloud data acquisition unit 130, the corresponding information generation unit 140, the water level measurement unit 150, and the output control unit 190. Program is remembered. When the processor 201 reads and executes the program stored in the memory 202, the first image acquisition unit 110, the second image acquisition unit 120, the point cloud data acquisition unit 130, the corresponding information generation unit 140, and the water level measurement unit 150 , And the output control unit 190 is realized.

また、図2Bに示す如く、水位計測装置100は処理回路203により構成されても良い。この場合、第1画像取得部110、第2画像取得部120、点群データ取得部130、対応情報生成部140、水位計測部150、及び出力制御部190の機能が処理回路203により実現されても良い。 Further, as shown in FIG. 2B, the water level measuring device 100 may be configured by the processing circuit 203. In this case, the functions of the first image acquisition unit 110, the second image acquisition unit 120, the point cloud data acquisition unit 130, the corresponding information generation unit 140, the water level measurement unit 150, and the output control unit 190 are realized by the processing circuit 203. Is also good.

また、水位計測装置100はプロセッサ201、メモリ202及び処理回路203により構成されても良い(不図示)。この場合、第1画像取得部110、第2画像取得部120、点群データ取得部130、対応情報生成部140、水位計測部150、及び出力制御部190の機能のうちの一部の機能がプロセッサ201及びメモリ202により実現されて、残余の機能が処理回路203により実現されるものであっても良い。 Further, the water level measuring device 100 may be composed of a processor 201, a memory 202, and a processing circuit 203 (not shown). In this case, some of the functions of the first image acquisition unit 110, the second image acquisition unit 120, the point cloud data acquisition unit 130, the corresponding information generation unit 140, the water level measurement unit 150, and the output control unit 190 are performed. It may be realized by the processor 201 and the memory 202, and the remaining functions may be realized by the processing circuit 203.

プロセッサ201は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ又はDSP(Digital Signal Processor)を用いたものである。 The processor 201 uses, for example, a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), a microprocessor, a microcontroller, or a DSP (Digital Signal Processor).

メモリ202は、例えば、半導体メモリ又は磁気ディスクを用いたものである。より具体的には、メモリ202は、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read−Only Memory)、SSD(Solid State Drive)又はHDD(Hard Disk Drive)などを用いたものである。 The memory 202 uses, for example, a semiconductor memory or a magnetic disk. More specifically, the memory 202 includes a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), a flash memory, an EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), and an EEPROM (Electrically Memory). State Drive) or HDD (Hard Disk Drive) or the like is used.

処理回路203は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、FPGA(Field−Programmable Gate Array)、SoC(System−on−a−Chip)又はシステムLSI(Large−Scale Integration)を用いたものである。 The processing circuit 203 includes, for example, an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), a PLD (Programmable Logic Device), an FPGA (Field-Programmable Gate Array), a System-System (System) System, a System LSI. Is used.

図3を参照して、実施の形態1に係る水位計測装置100における対応情報生成部140について説明する。
図3は、実施の形態1に係る水位計測装置100における対応情報生成部140の要部の構成の一例を示すブロック図である。
上述のとおり、対応情報生成部140は、第1画像取得部110が取得した第1画像情報、第2画像取得部120が取得した第3画像情報、及び点群データ取得部130が取得した点群データに基づいて、第1画像取得部110が取得した第2画像情報と、点群データ取得部130が取得した点群データとを対応付けた対応情報を生成するものである。
対応情報生成部140は、例えば、特徴点抽出部141、マッチング部142、対応部143、及び重畳部144を備える。
The corresponding information generation unit 140 in the water level measuring device 100 according to the first embodiment will be described with reference to FIG.
FIG. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of a main part of the corresponding information generation unit 140 in the water level measuring device 100 according to the first embodiment.
As described above, the corresponding information generation unit 140 includes the first image information acquired by the first image acquisition unit 110, the third image information acquired by the second image acquisition unit 120, and the points acquired by the point group data acquisition unit 130. Based on the group data, the correspondence information in which the second image information acquired by the first image acquisition unit 110 and the point group data acquired by the point group data acquisition unit 130 are associated with each other is generated.
The correspondence information generation unit 140 includes, for example, a feature point extraction unit 141, a matching unit 142, a correspondence unit 143, and a superposition unit 144.

特徴点抽出部141は、第1画像取得部110が取得した第1画像情報、及び第2画像取得部120が取得した第3画像情報の特徴点を抽出する。
より具体的には、例えば、特徴点抽出部141は、公知の画像解析技術を用いて、第1画像情報及び第3画像情報の特徴点を抽出する。画像情報から特徴点を抽出する方法は、公知であるため説明を割愛する。
The feature point extraction unit 141 extracts the feature points of the first image information acquired by the first image acquisition unit 110 and the third image information acquired by the second image acquisition unit 120.
More specifically, for example, the feature point extraction unit 141 extracts feature points of the first image information and the third image information by using a known image analysis technique. Since the method of extracting feature points from image information is known, the description thereof is omitted.

マッチング部142は、特徴点抽出部141が抽出した第1画像情報の特徴点と第3画像情報の特徴点とに基づいて、第1画像情報及び第3画像情報に共通して写る物体の第1画像情報及び第3画像情報における共通する特徴点の位置を特定する。
より具体的には、例えば、マッチング部142は、公知の画像解析技術を用いて、第1画像情報及び第3画像情報に共通して写る物体の第1画像情報及び第3画像情報における共通する特徴点の位置を特定する。特徴点を比較することにより画像情報における共通する物体の特徴点の位置を特定する方法は、公知であるため説明を割愛する。
The matching unit 142 is a third object that is commonly captured in the first image information and the third image information based on the feature points of the first image information and the feature points of the third image information extracted by the feature point extraction unit 141. The positions of common feature points in the 1st image information and the 3rd image information are specified.
More specifically, for example, the matching unit 142 uses a known image analysis technique to be common in the first image information and the third image information of the object that is commonly captured in the first image information and the third image information. Identify the position of the feature point. Since the method of specifying the position of the feature point of a common object in the image information by comparing the feature points is known, the description thereof is omitted.

対応部143は、マッチング部142が特定した第1画像情報及び第3画像情報に共通して写る物体の第1画像情報及び第3画像情報における位置に基づいて、第1画像情報における各画素と、第3画像情報における各画素とを対応付ける。
より具体的には、例えば、対応部143は、公知の5点アルゴリズム技術を用いて、第1画像情報における各画素と、第3画像情報における各画素とを対応付ける。対応部143は、5点アルゴリズム技術を用いる際に、第1画像情報及び第3画像情報画像から抽出した特徴点における再投影誤差を考慮して、例えば、非線形最小二乗法を用いたバンドル調整を行うことにより、第1画像情報における各画素と、第3画像情報における各画素とを対応付けを最適化しても良い。5点アルゴリズム技術を用いた異なる位置で撮影された2つの画像情報の各画素を対応付ける方法、及び、バンドル調整の方法は、公知であるため説明を割愛する。
更に、対応部143は、5点アルゴリズム技術を用いて第1画像情報における各画素に対応付けられた第3画像情報における各画素を、点群データ取得部130が取得した点群データに置き換え、第1画像情報における各画素と点群データにおける各点とを対応付ける。
より具体的には、例えば、対応部143は、第1画像情報における各画素に対応付けられた第3画像情報における各画素を、公知のピンホールカメラモデル技術を用いて、点群データに置き換えることにより、第1画像情報における各画素と点群データにおける各点とを対応付ける。ピンホールカメラモデル技術は、公知であるため説明を割愛する。
The corresponding unit 143 and each pixel in the first image information are based on the positions in the first image information and the third image information of the object that is commonly captured in the first image information and the third image information specified by the matching unit 142. , Each pixel in the third image information is associated with.
More specifically, for example, the corresponding unit 143 associates each pixel in the first image information with each pixel in the third image information by using a known five-point algorithm technique. When using the 5-point algorithm technology, the corresponding unit 143 considers the reprojection error at the feature points extracted from the first image information and the third image information image, and performs bundle adjustment using, for example, the nonlinear least squares method. By doing so, the correspondence between each pixel in the first image information and each pixel in the third image information may be optimized. Since the method of associating each pixel of two image information shot at different positions using the five-point algorithm technique and the method of bundle adjustment are known, the description thereof is omitted.
Further, the corresponding unit 143 replaces each pixel in the third image information associated with each pixel in the first image information with the point group data acquired by the point group data acquisition unit 130 by using the 5-point algorithm technique. Each pixel in the first image information is associated with each point in the point group data.
More specifically, for example, the corresponding unit 143 replaces each pixel in the third image information associated with each pixel in the first image information with point group data by using a known pinhole camera model technique. As a result, each pixel in the first image information is associated with each point in the point group data. Since the pinhole camera model technology is well known, its description is omitted.

重畳部144は、第1画像取得部110が取得した第2画像情報における各画素と、点群データにおける各点とを対応付けた対応情報を生成する。
より具体的には、実施の形態1に係る水位計測システム1における第1撮像装置11は、撮影する際に第1撮像装置11が備える光学系が向けられる方向、及び当該光学系における画角が固定された、例えば、固定カメラであるため、第1撮像装置11が第1時点において撮影した領域と、第1撮像装置11が第2時点において撮影した領域は同一である。そのため、第1画像情報における各画素が示す被写体の方向と、第2画像情報における各画素が示す被写体の方向とは一致する。すなわち、重畳部144は、ピンホールカメラモデル技術を用いて点群データにおける各点に対応付けられた第1画像情報における各画素を、第2画像情報における各画素に置き換えることにより、第2画像情報における各画素と点群データにおける各点とを対応付けた対応情報を生成する。
The superimposition unit 144 generates correspondence information in which each pixel in the second image information acquired by the first image acquisition unit 110 is associated with each point in the point cloud data.
More specifically, the first image pickup device 11 in the water level measurement system 1 according to the first embodiment has a direction in which the optical system included in the first image pickup device 11 is directed when taking a picture, and an angle of view in the optical system. Since it is a fixed camera, for example, a fixed camera, the area photographed by the first imaging device 11 at the first time point and the area photographed by the first imaging device 11 at the second time point are the same. Therefore, the direction of the subject indicated by each pixel in the first image information coincides with the direction of the subject indicated by each pixel in the second image information. That is, the superimposition unit 144 replaces each pixel in the first image information associated with each point in the point group data with each pixel in the second image information by using the pinhole camera model technology, so that the second image Correspondence information is generated in which each pixel in the information and each point in the point group data are associated with each other.

図4を参照して、実施の形態1に係る水位計測装置100における水位計測部150について説明する。
図4は、実施の形態1に係る水位計測装置100における水位計測部150の要部の構成の一例を示すブロック図である。
上述のとおり、水位計測部150は、第1画像取得部110が取得した第2画像情報、及び対応情報生成部140が生成した対応情報に基づいて、第2時点における河川の水位を計測するものである。
水位計測部150は、例えば、水面特定部151及び水位特定部152を備える。
The water level measuring unit 150 in the water level measuring device 100 according to the first embodiment will be described with reference to FIG.
FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of a main part of the water level measuring unit 150 in the water level measuring device 100 according to the first embodiment.
As described above, the water level measurement unit 150 measures the water level of the river at the second time point based on the second image information acquired by the first image acquisition unit 110 and the correspondence information generated by the correspondence information generation unit 140. Is.
The water level measuring unit 150 includes, for example, a water level specifying unit 151 and a water level specifying unit 152.

水面特定部151は、第2画像情報における河川の水面の領域を特定する。
より具体的には、例えば、水面特定部151は、公知の画像解析技術を用いて、第2画像情報における特徴点を抽出し、抽出した特徴点に基づいて、公知の画像識別技術を用いて、第2画像情報における河川の水面の領域を特定する。画像情報から特徴点を抽出する方法、及び、特徴点に基づいて画像情報における水面の領域を特定する方法は、公知であるため説明を割愛する。
水位特定部152は、水面特定部151が特定した第2画像情報における河川の水面の領域と、第2画像情報に写る当該水面より後景の物体の第2画像情報における領域との境界線を特定する。更に、水位特定部152は、特定した第2画像情報における境界線の位置に基づいて、対応情報生成部140が生成した対応情報を用いて河川の水位を計測する。
The water surface specifying unit 151 specifies the area of the water surface of the river in the second image information.
More specifically, for example, the water surface identification unit 151 extracts feature points in the second image information using a known image analysis technique, and uses a known image identification technique based on the extracted feature points. , The area of the water surface of the river in the second image information is specified. Since the method of extracting the feature points from the image information and the method of specifying the water surface region in the image information based on the feature points are known, the description thereof is omitted.
The water level specifying unit 152 defines a boundary line between the area of the river water surface in the second image information specified by the water surface specifying unit 151 and the area in the second image information of the object behind the water surface reflected in the second image information. Identify. Further, the water level specifying unit 152 measures the water level of the river using the correspondence information generated by the correspondence information generation unit 140 based on the position of the boundary line in the specified second image information.

図5を参照して、実施の形態1に係る水位計測装置100の動作について説明する。
図5A及び図5Bは、実施の形態1に係る水位計測装置100の処理の一例を説明するフローチャートである。
水位計測装置100は、図5Aに示すフローチャートの処理を実行した後に、図5Bに示すフローチャートの処理を繰り返して実行する。
The operation of the water level measuring device 100 according to the first embodiment will be described with reference to FIG.
5A and 5B are flowcharts illustrating an example of processing of the water level measuring device 100 according to the first embodiment.
The water level measuring device 100 repeatedly executes the processing of the flowchart shown in FIG. 5B after executing the processing of the flowchart shown in FIG. 5A.

まず、ステップST501にて、第2画像取得部120は、第2撮像装置12が生成した第3画像情報を取得する。
次に、ステップST502にて、点群データ取得部130は、第2撮像装置12が生成した点群データを取得する。
次に、ステップST503にて、第1画像取得部110は、第1撮像装置11が生成した第1画像情報を取得する。
First, in step ST501, the second image acquisition unit 120 acquires the third image information generated by the second image pickup apparatus 12.
Next, in step ST502, the point cloud data acquisition unit 130 acquires the point cloud data generated by the second imaging device 12.
Next, in step ST503, the first image acquisition unit 110 acquires the first image information generated by the first image pickup apparatus 11.

次に、ステップST504にて、対応情報生成部140における特徴点抽出部141は、第1画像取得部110が取得した第1画像情報、及び第2画像取得部120が取得した第3画像情報の特徴点を抽出する。
次に、ステップST505にて、対応情報生成部140におけるマッチング部142は、特徴点抽出部141が抽出した第1画像情報の特徴点と第3画像情報の特徴点とを比較して、第1画像情報及び第3画像情報に共通して写る物体の第1画像情報及び第3画像情報における共通する特徴点の位置を特定する。
次に、ステップST506にて、対応情報生成部140における対応部143は、マッチング部142が特定した第1画像情報及び第3画像情報に共通して写る物体の第1画像情報及び第3画像情報における共通する特徴点の位置に基づいて、第1画像情報における各画素と、第3画像情報における各画素とを対応付ける。
次に、ステップST507にて、対応情報生成部140における対応部143は、第1画像情報における各画素に対応付けられた第3画像情報における各画素を、第1画像情報における各画素と点群データにおける各点とを対応付ける。
Next, in step ST504, the feature point extraction unit 141 in the corresponding information generation unit 140 receives the first image information acquired by the first image acquisition unit 110 and the third image information acquired by the second image acquisition unit 120. Extract feature points.
Next, in step ST505, the matching unit 142 in the corresponding information generation unit 140 compares the feature points of the first image information extracted by the feature point extraction unit 141 with the feature points of the third image information, and first The positions of common feature points in the first image information and the third image information of the object that are commonly reflected in the image information and the third image information are specified.
Next, in step ST506, the corresponding unit 143 in the corresponding information generation unit 140 uses the first image information and the third image information of the object that are commonly captured in the first image information and the third image information specified by the matching unit 142. Based on the positions of the common feature points in the above, each pixel in the first image information is associated with each pixel in the third image information.
Next, in step ST507, the corresponding unit 143 in the corresponding information generation unit 140 sets each pixel in the third image information associated with each pixel in the first image information to each pixel in the first image information and a point group. Correspond to each point in the data.

次にステップST511にて、第1画像取得部110は、第1撮像装置11が生成した第2画像情報を取得する。
次に、ステップST512にて、対応情報生成部140における重畳部144は、第1画像取得部110が取得した第2画像情報における各画素と、点群データにおける各点とを対応付けた対応情報を生成する。
次に、ステップST513にて、水位計測部150における水面特定部151は、第2画像情報における河川の水面の領域を特定する。
次に、ステップST514にて、水位計測部150における水位特定部152は、水面特定部151が特定した第2画像情報における河川の水面の領域と、第2画像情報に写る当該水面より後景の物体の第2画像情報における領域との境界線を特定する。
次に、ステップST515にて、水位計測部150における水位特定部152は、特定した第2画像情報における境界線の位置に基づいて、対応情報生成部140が生成した対応情報を用いて河川の水位を計測する。
次に、ステップST516にて、出力制御部190は、水位計測部150が計測した河川の水位を示す情報を出力装置13に出力するための制御を行う。
Next, in step ST511, the first image acquisition unit 110 acquires the second image information generated by the first image pickup apparatus 11.
Next, in step ST512, the superimposing unit 144 in the corresponding information generation unit 140 associates each pixel in the second image information acquired by the first image acquisition unit 110 with each point in the point cloud data. To generate.
Next, in step ST513, the water surface specifying unit 151 in the water level measuring unit 150 specifies the area of the water surface of the river in the second image information.
Next, in step ST514, the water level specifying unit 152 in the water level measuring unit 150 has a region of the water surface of the river in the second image information specified by the water surface specifying unit 151 and a background from the water surface reflected in the second image information. The boundary line with the area in the second image information of the object is specified.
Next, in step ST515, the water level specifying unit 152 in the water level measuring unit 150 uses the corresponding information generated by the corresponding information generating unit 140 based on the position of the boundary line in the specified second image information to generate the water level of the river. To measure.
Next, in step ST516, the output control unit 190 controls to output the information indicating the water level of the river measured by the water level measurement unit 150 to the output device 13.

水位計測装置100は、ステップST516の処理を実行した後、図5Bに示すフローチャートの処理を終了し、ステップST511の処理に戻って、当該フローチャートの処理を繰り返し実行する。
なお、当該フローチャートの処理において、ステップST501からステップST503までの処理は、ステップST504の処理より前に実行されれば、ステップST501からステップST503までの処理を実行する順序は、自由に構成可能である。
After executing the process of step ST516, the water level measuring device 100 ends the process of the flowchart shown in FIG. 5B, returns to the process of step ST511, and repeatedly executes the process of the flowchart.
In the processing of the flowchart, if the processing from step ST501 to step ST503 is executed before the processing of step ST504, the order in which the processing from step ST501 to step ST503 is executed can be freely configured. ..

以上のように、水位計測装置100は、河川の状況を監視するための第1撮像装置11が第1時点において生成した第1画像情報と、第1撮像装置11が第2時点において生成した第2画像情報とを取得する第1画像取得部110と、第1撮像装置11が生成した第1画像情報に写る物体の少なくとも一部が写るように第2撮像装置12が生成した第3画像情報を取得する第2画像取得部120と、第2撮像装置12が生成した点群データを取得する点群データ取得部130と、第1画像取得部110が取得した第1画像情報、第2画像取得部120が取得した第3画像情報、及び点群データ取得部130が取得した点群データに基づいて、第1画像取得部110が取得した第2画像情報と、点群データ取得部130が取得した点群データとを対応付けた対応情報を生成する対応情報生成部140と、第1画像取得部110が取得した第2画像情報、及び対応情報生成部140が生成した対応情報に基づいて、第2時点における河川の水位を計測する水位計測部150と、を備えた。 As described above, in the water level measuring device 100, the first image information generated by the first image pickup device 11 for monitoring the river condition at the first time point and the first image information generated by the first image pickup device 11 at the second time point. The first image acquisition unit 110 that acquires the two image information, and the third image information generated by the second image pickup device 12 so that at least a part of the object reflected in the first image information generated by the first image pickup device 11 is captured. The second image acquisition unit 120 for acquiring the data, the point group data acquisition unit 130 for acquiring the point group data generated by the second imaging device 12, and the first image information and the second image acquired by the first image acquisition unit 110. Based on the third image information acquired by the acquisition unit 120 and the point group data acquired by the point group data acquisition unit 130, the second image information acquired by the first image acquisition unit 110 and the point group data acquisition unit 130 Based on the correspondence information generation unit 140 that generates correspondence information associated with the acquired point group data, the second image information acquired by the first image acquisition unit 110, and the correspondence information generated by the correspondence information generation unit 140. The water level measuring unit 150 for measuring the water level of the river at the second time point is provided.

このように構成することで、水位計測装置100は、量水板を河川に設置することなく水面標高を計測できる。 With this configuration, the water level measuring device 100 can measure the water surface altitude without installing a water plate in the river.

実施の形態2.
図6から図8を参照して実施の形態2に係る水位計測システム1aに適用された水位計測装置100aについて説明する。
実施の形態1では、水位計測システム1における第1撮像装置11は、撮影する際に第1撮像装置11が備える光学系が向けられる方向、及び当該光学系における画角が固定された、例えば、固定カメラである場合について説明したが、実施の形態2では、水位計測システム1aにおける第1撮像装置11aは、撮影する際に第1撮像装置11aが備える光学系が向けられる方向、又は当該光学系における画角が変更可能な、例えば、PTZカメラである場合について説明する。
図6は、実施の形態2に係る水位計測システム1aに適用された水位計測装置100aの要部の構成の一例を示すブロック図である。
水位計測システム1aの構成において、水位計測システム1と同様の構成については、同じ符号を付して重複した説明を省略する。また、水位計測装置100aの構成において、水位計測装置100と同様の構成については、同じ符号を付して重複した説明を省略する。すなわち、図1に記載した符号と同じ符号を付した図6の構成については、説明を省略する。
Embodiment 2.
The water level measuring device 100a applied to the water level measuring system 1a according to the second embodiment will be described with reference to FIGS. 6 to 8.
In the first embodiment, the first image pickup device 11 in the water level measurement system 1 has a fixed direction in which the optical system included in the first image pickup device 11 is directed when taking a picture, and a fixed angle of view in the optical system, for example. Although the case of a fixed camera has been described, in the second embodiment, the first image pickup device 11a in the water level measurement system 1a is directed to the direction in which the optical system included in the first image pickup device 11a is directed when taking a picture, or the optical system. A case where the image angle can be changed, for example, a PTZ camera will be described.
FIG. 6 is a block diagram showing an example of the configuration of a main part of the water level measuring device 100a applied to the water level measuring system 1a according to the second embodiment.
In the configuration of the water level measurement system 1a, the same reference numerals are given to the same configurations as those of the water level measurement system 1, and duplicate description will be omitted. Further, in the configuration of the water level measuring device 100a, the same reference numerals are given to the same configurations as those of the water level measuring device 100, and duplicate description will be omitted. That is, the description of the configuration of FIG. 6 having the same reference numerals as those shown in FIG. 1 will be omitted.

水位計測システム1aは、例えば、通信ネットワーク10、第1撮像装置11a、第2撮像装置12、出力装置13、及び水位計測装置100aを備える。 The water level measurement system 1a includes, for example, a communication network 10, a first image pickup device 11a, a second image pickup device 12, an output device 13, and a water level measurement device 100a.

第1撮像装置11aは、河川の状況を監視するために設置された監視カメラ等の撮像装置である。第1撮像装置11aは、第1撮像装置11aが備える光学系を監視対象の河川の方向に向けて撮影し、河川の状況を示す画像情報を生成する。第1撮像装置11aは、生成した画像情報を出力する。具体的には、例えば、第1撮像装置11aは、生成した画像情報を、通信ネットワーク10を介して水位計測装置100aに出力する。
第1撮像装置11aは、上述のとおり、撮影する際に第1撮像装置11aが備える光学系が向けられる方向、又は当該光学系における画角が変更可能な、例えば、PTZカメラである。
The first image pickup device 11a is an image pickup device such as a surveillance camera installed for monitoring the state of a river. The first imaging device 11a photographs the optical system included in the first imaging device 11a toward the river to be monitored, and generates image information indicating the state of the river. The first image pickup apparatus 11a outputs the generated image information. Specifically, for example, the first imaging device 11a outputs the generated image information to the water level measuring device 100a via the communication network 10.
As described above, the first imaging device 11a is, for example, a PTZ camera in which the direction in which the optical system included in the first imaging device 11a is directed or the angle of view in the optical system can be changed at the time of photographing.

第1撮像装置11aは、水位計測装置100a等の外部装置からの要求に従って、第1撮像装置11aが備える光学系の向きを上下左右方向に変更可能なものである。また、第1撮像装置11aは、例えば、水位計測装置100a等の外部装置からの要求に従って、第1撮像装置11aが備える光学系の画角を変更可能なものである。また、第1撮像装置11aは、例えば、第1撮像装置11aに予め設定されたスケジュールに従って、第1撮像装置11aが備える光学系の向き及び画角を予め設定された向き及び画角に変更可能なものであっても良い。
また、第1撮像装置11aは、水位計測装置100a等の外部装置からの要求に従って、第1撮像装置11aが備える光学系の向き又は画角等の撮像条件を示す情報である撮像情報を、第1撮像装置11aに対して要求を行った水位計測装置100a等の外部装置に出力可能なものである。
第1撮像装置11aは、水位計測装置100a等の外部装置からの要求を、例えば、通信ネットワーク10を介して取得する。
The first imaging device 11a can change the direction of the optical system included in the first imaging device 11a in the vertical and horizontal directions in accordance with a request from an external device such as the water level measuring device 100a. Further, the first imaging device 11a can change the angle of view of the optical system included in the first imaging device 11a according to a request from an external device such as the water level measuring device 100a. Further, the first imaging device 11a can change the orientation and angle of view of the optical system included in the first imaging device 11a to the preset orientation and angle of view, for example, according to a schedule preset in the first imaging device 11a. It may be anything.
Further, the first imaging device 11a obtains imaging information which is information indicating imaging conditions such as the orientation or angle of view of the optical system included in the first imaging device 11a in accordance with a request from an external device such as the water level measuring device 100a. 1 It is possible to output to an external device such as the water level measuring device 100a that has requested the image pickup device 11a.
The first imaging device 11a acquires a request from an external device such as the water level measuring device 100a via, for example, the communication network 10.

第2撮像装置12は、生成した第3画像情報及び点群データを、通信ネットワーク10等を介して水位計測装置100aに出力する。
出力装置13は、水位計測装置100aから出力された河川の水位を示す情報をユーザに知らしめるための、表示出力装置又は音声出力装置等である。
The second imaging device 12 outputs the generated third image information and point cloud data to the water level measuring device 100a via the communication network 10 or the like.
The output device 13 is a display output device, a voice output device, or the like for informing the user of information indicating the water level of the river output from the water level measuring device 100a.

水位計測装置100aは、第1撮像装置11aが第1時点において生成した第1画像情報と、第1撮像装置11aが第2時点において生成した第2画像情報と、第2撮像装置12が生成した第3画像情報及び点群データと、第1撮像装置11aが第1画像情報を生成した際の第1撮像装置11aの撮像条件を示す第1撮像情報と、第1撮像装置11aが第2画像情報を生成した際の第1撮像装置11aの撮像条件を示す第2撮像情報と、を取得し、第2時点における河川の水位を計測するものである。 The water level measuring device 100a is generated by the first image information generated by the first image pickup device 11a at the first time point, the second image information generated by the first image pickup device 11a at the second time point, and the second image pickup device 12. The third image information and point group data, the first imaging information indicating the imaging conditions of the first imaging device 11a when the first imaging device 11a generates the first image information, and the second image by the first imaging device 11a. The second imaging information indicating the imaging conditions of the first imaging device 11a when the information is generated is acquired, and the water level of the river at the second time point is measured.

水位計測装置100aは、第1画像取得部110a、第2画像取得部120、点群データ取得部130、対応情報生成部140a、水位計測部150、撮像情報取得部160、及び出力制御部190を備える。 The water level measuring device 100a includes a first image acquisition unit 110a, a second image acquisition unit 120, a point cloud data acquisition unit 130, a corresponding information generation unit 140a, a water level measurement unit 150, an imaging information acquisition unit 160, and an output control unit 190. Be prepared.

第1画像取得部110aは、河川の状況を監視するための第1撮像装置11aが第1時点において生成した第1画像情報と、第1撮像装置11aが第2時点において生成した第2画像情報とを取得する。
より具体的には、例えば、第1画像取得部110aは、第1画像情報と第2画像情報とを、通信ネットワーク10を介して取得する。
The first image acquisition unit 110a includes the first image information generated by the first image pickup device 11a for monitoring the river condition at the first time point and the second image information generated by the first image pickup device 11a at the second time point. And get.
More specifically, for example, the first image acquisition unit 110a acquires the first image information and the second image information via the communication network 10.

第2画像取得部120は、第1撮像装置11aが生成した第1画像情報に写る物体の少なくとも一部が写るように第2撮像装置12が生成した第3画像情報を取得する。
点群データ取得部130は、第2撮像装置12が生成した点群データを取得する。
The second image acquisition unit 120 acquires the third image information generated by the second image pickup device 12 so that at least a part of the object reflected in the first image information generated by the first image pickup device 11a is captured.
The point cloud data acquisition unit 130 acquires the point cloud data generated by the second imaging device 12.

撮像情報取得部160は、第1撮像装置11aが第1画像情報を生成した際の第1撮像装置11aの撮像条件を示す第1撮像情報と、第1撮像装置11aが第2画像情報を生成した際の第1撮像装置11aの撮像条件を示す第2撮像情報と、を取得する。
より具体的には、例えば、撮像情報取得部160は、第1画像取得部110aが、第1撮像装置11aが第1時点において生成した第1画像情報を取得した際に、第1撮像装置11aに第1時点における撮像条件を示す第1撮像情報を出力する要求を、通信ネットワーク10を介して送信し、第1撮像装置11aから第1撮像情報を取得する。また、撮像情報取得部160は、第1画像取得部110aが、第1撮像装置11aが第2時点において生成した第2画像情報を取得した際に、第1撮像装置11aに第2時点における撮像条件を示す第2撮像情報を出力する要求を、通信ネットワーク10を介して送信し、第1撮像装置11aから第2撮像情報を取得する。
The imaging information acquisition unit 160 generates first imaging information indicating the imaging conditions of the first imaging device 11a when the first imaging device 11a generates the first image information, and the first imaging device 11a generates the second image information. The second imaging information indicating the imaging conditions of the first imaging device 11a at the time of the acquisition is acquired.
More specifically, for example, in the image pickup information acquisition unit 160, when the first image acquisition unit 110a acquires the first image information generated by the first image pickup device 11a at the first time point, the first image pickup device 11a A request for outputting the first imaging information indicating the imaging conditions at the first time point is transmitted via the communication network 10, and the first imaging information is acquired from the first imaging device 11a. Further, when the first image acquisition unit 110a acquires the second image information generated by the first image pickup device 11a at the second time point, the image pickup information acquisition unit 160 captures the second image information generated at the second time point by the first image pickup device 11a. A request for outputting the second imaging information indicating the conditions is transmitted via the communication network 10, and the second imaging information is acquired from the first imaging device 11a.

対応情報生成部140aは、第1画像取得部110aが取得した第1画像情報、第2画像取得部120が取得した第3画像情報、点群データ取得部130が取得した点群データ、並びに、撮像情報取得部160が取得した第1撮像情報及び第2撮像情報に基づいて、第1画像取得部110aが取得した第2画像情報と、点群データ取得部130が取得した点群データとを対応付けた対応情報を生成する。
対応情報生成部140a及び対応情報の詳細については後述する。
The correspondence information generation unit 140a includes the first image information acquired by the first image acquisition unit 110a, the third image information acquired by the second image acquisition unit 120, the point group data acquired by the point group data acquisition unit 130, and the point group data. Based on the first image pickup information and the second image pickup information acquired by the image pickup information acquisition unit 160, the second image information acquired by the first image acquisition unit 110a and the point group data acquired by the point group data acquisition unit 130 are obtained. Generate the associated correspondence information.
The details of the correspondence information generation unit 140a and the correspondence information will be described later.

水位計測部150は、第1画像取得部110aが取得した第2画像情報、及び対応情報生成部140aが生成した対応情報に基づいて、第2時点における河川の水位を計測する。
水位計測部150は、実施の形態1において図4を参照して説明したとおり、例えば、水面特定部151及び水位特定部152を備える。
The water level measurement unit 150 measures the water level of the river at the second time point based on the second image information acquired by the first image acquisition unit 110a and the correspondence information generated by the correspondence information generation unit 140a.
As described with reference to FIG. 4 in the first embodiment, the water level measuring unit 150 includes, for example, a water level specifying unit 151 and a water level specifying unit 152.

なお、実施の形態2に係る水位計測装置100aにおける第1画像取得部110a、第2画像取得部120、点群データ取得部130、対応情報生成部140a、水位計測部150、撮像情報取得部160、及び出力制御部190の各機能は、実施の形態1において図2A及び図2Bに一例を示したハードウェア構成におけるプロセッサ201及びメモリ202により実現されるものであっても良く、又は処理回路203により実現されるものであっても良い。 The first image acquisition unit 110a, the second image acquisition unit 120, the point group data acquisition unit 130, the corresponding information generation unit 140a, the water level measurement unit 150, and the imaging information acquisition unit 160 in the water level measurement device 100a according to the second embodiment. , And each function of the output control unit 190 may be realized by the processor 201 and the memory 202 in the hardware configuration shown in FIGS. 2A and 2B in the first embodiment, or the processing circuit 203. It may be realized by.

図7を参照して、実施の形態2に係る水位計測装置100aにおける対応情報生成部140aについて説明する。
図7は、実施の形態2に係る水位計測装置100aにおける対応情報生成部140aの要部の構成の一例を示すブロック図である。
上述のとおり、対応情報生成部140aは、第1画像取得部110aが取得した第1画像情報、第2画像取得部120が取得した第3画像情報、点群データ取得部130が取得した点群データ、並びに、撮像情報取得部160が取得した第1撮像情報及び第2撮像情報に基づいて、第1画像取得部110aが取得した第2画像情報と、点群データ取得部130が取得した点群データとを対応付けた対応情報を生成するものである。
対応情報生成部140aの構成において、対応情報生成部140と同様の構成については、同じ符号を付して重複した説明を省略する。すなわち、図3に記載した符号と同じ符号を付した図7の構成については、説明を省略する。
The corresponding information generation unit 140a in the water level measuring device 100a according to the second embodiment will be described with reference to FIG. 7.
FIG. 7 is a block diagram showing an example of the configuration of the main part of the corresponding information generation unit 140a in the water level measuring device 100a according to the second embodiment.
As described above, the corresponding information generation unit 140a includes the first image information acquired by the first image acquisition unit 110a, the third image information acquired by the second image acquisition unit 120, and the point group acquired by the point group data acquisition unit 130. Based on the data and the first imaging information and the second imaging information acquired by the imaging information acquisition unit 160, the second image information acquired by the first image acquisition unit 110a and the points acquired by the point group data acquisition unit 130. It generates correspondence information associated with group data.
In the configuration of the correspondence information generation unit 140a, the same reference numerals are given to the same configuration as the correspondence information generation unit 140, and duplicate description will be omitted. That is, the description of the configuration of FIG. 7 having the same reference numerals as those shown in FIG. 3 will be omitted.

対応情報生成部140aは、特徴点抽出部141、マッチング部142、第1領域特定部145、第2領域特定部146、及び重畳部144aを備える。
特徴点抽出部141は、第1画像取得部110aが取得した第1画像情報、及び第2画像取得部120が取得した第3画像情報の特徴点を抽出する。
マッチング部142は、特徴点抽出部141が抽出した第1画像情報の特徴点と第3画像情報の特徴点とを比較して、第1画像情報及び第3画像情報に共通して写る物体の第1画像情報及び第3画像情報における共通する特徴点の位置を特定する。
The correspondence information generation unit 140a includes a feature point extraction unit 141, a matching unit 142, a first region identification unit 145, a second region identification unit 146, and a superposition unit 144a.
The feature point extraction unit 141 extracts the feature points of the first image information acquired by the first image acquisition unit 110a and the third image information acquired by the second image acquisition unit 120.
The matching unit 142 compares the feature points of the first image information extracted by the feature point extraction unit 141 with the feature points of the third image information, and compares the feature points of the first image information with the feature points of the third image information, and the matching unit 142 compares the feature points of the first image information and the third image information, The positions of common feature points in the first image information and the third image information are specified.

第1領域特定部145は、マッチング部142が特定した第1画像情報及び第3画像情報に共通して写る物体の第1画像情報及び第3画像情報における共通する特徴点の位置に基づいて、第2撮像装置12に対する第1撮像装置11aの相対位置と、第1撮像装置11aが第1画像情報を生成した際の第1撮像装置11aが撮影した領域を特定する。
より具体的には、例えば、第1領域特定部145は、第1画像情報及び第3画像情報における共通する特徴点の位置に基づいて、公知の5点アルゴリズム技術を用いて、第2撮像装置12に対する第1撮像装置11aの相対位置と、第1撮像装置11aが第1画像情報を生成した際の第1撮像装置11aが撮影した領域を特定する。第1領域特定部145は、5点アルゴリズム技術を用いる際に、第1画像情報及び第3画像情報画像から抽出した特徴点における再投影誤差を考慮して、例えば、非線形最小二乗法を用いたバンドル調整を行うことにより、第2撮像装置12に対する第1撮像装置11aの相対位置と、第1撮像装置11aが第1画像情報を生成した際の第1撮像装置11aが備える光学系の向き及び画角を示す撮像条件とを最適化して特定しても良い。公知の5点アルゴリズム技術を用いて、異なる撮像装置が撮影した画像情報における共通の特徴点に基づき、当該異なる撮像装置の相対位置及び当該異なる撮像装置が撮影した領域を特定する。方法、及び、バンドル調整の方法は、公知であるため説明を割愛する。
The first region identification unit 145 is based on the positions of common feature points in the first image information and the third image information of the object that are commonly captured in the first image information and the third image information specified by the matching unit 142. The relative position of the first image pickup device 11a with respect to the second image pickup device 12 and the area photographed by the first image pickup device 11a when the first image pickup device 11a generates the first image information are specified.
More specifically, for example, the first region identification unit 145 uses a known five-point algorithm technique based on the positions of common feature points in the first image information and the third image information, and uses a second imaging apparatus. The relative position of the first image pickup device 11a with respect to 12 and the area photographed by the first image pickup device 11a when the first image pickup device 11a generates the first image information are specified. When using the 5-point algorithm technique, the first region identification unit 145 used, for example, the nonlinear least squares method in consideration of the reprojection error at the feature points extracted from the first image information and the third image information image. By adjusting the bundle, the relative position of the first image pickup device 11a with respect to the second image pickup device 12, the orientation of the optical system included in the first image pickup device 11a when the first image pickup device 11a generates the first image information, and The imaging conditions indicating the angle of view may be optimized and specified. Using a known five-point algorithm technique, the relative positions of the different imaging devices and the regions captured by the different imaging devices are specified based on common feature points in the image information captured by the different imaging devices. Since the method and the bundle adjustment method are known, the description thereof will be omitted.

第2領域特定部146は、第1領域特定部145が特定した第1撮像装置11aが第1画像情報を生成した際の第1撮像装置11aが撮影した領域、並びに、撮像情報取得部160が取得した第1撮像情報及び第2撮像情報に基づいて、第1撮像装置11aが第2時点において撮影した領域を特定する。 The second area identification unit 146 includes an area photographed by the first image pickup device 11a when the first image pickup device 11a specified by the first area identification unit 145 generates the first image information, and the image pickup information acquisition unit 160. Based on the acquired first imaging information and the second imaging information, the region photographed by the first imaging device 11a at the second time point is specified.

より具体的には、例えば、第2領域特定部146は、撮像情報取得部160が取得した第1撮像情報及び第2撮像情報に基づいて、第1時点における撮像条件と第2時点における撮像条件の差分を算出する。更に、第2領域特定部146は、算出した第1時点における撮像条件と第2時点における撮像条件の差分と、第1領域特定部145が特定した第1撮像装置11aが第1画像情報を生成した際の第1撮像装置11aが撮影した領域と、第1領域特定部145が特定した第2撮像装置12に対する第1撮像装置11aの相対位置とに基づいて、ピンホールカメラモデル技術を用いて、第1撮像装置11aが第2時点において撮影した領域を特定する。 More specifically, for example, the second region identification unit 146 has an imaging condition at the first time point and an imaging condition at the second time point based on the first imaging information and the second imaging information acquired by the imaging information acquisition unit 160. Calculate the difference between. Further, in the second region specifying unit 146, the difference between the calculated imaging condition at the first time point and the imaging condition at the second time point, and the first imaging device 11a specified by the first region specifying unit 145 generate the first image information. Using the pinhole camera model technology, based on the region photographed by the first imaging device 11a and the relative position of the first imaging device 11a with respect to the second imaging device 12 specified by the first region specifying unit 145. , The area photographed by the first image pickup apparatus 11a at the second time point is specified.

重畳部144aは、第1画像取得部110aが取得した第2画像情報における各画素と、点群データ取得部130が取得した点群データにおける各点とを対応付けた対応情報を生成する。
より具体的には、例えば、重畳部144aは、第2領域特定部146が特定した第1撮像装置11aが第2時点において撮影した領域に基づいて、第1画像取得部110aが取得した第2画像情報における各画素に、第1撮像装置11aが第2時点において撮影した領域の各点を対応付ける。更に、重畳部144aは、第1撮像装置11aが第2時点において撮影した領域の各点を対応付けた第2画像情報における各画素と、点群データにおける各点とを対応付けることにより、第2画像情報における各画素と点群データにおける各点とを対応付けた対応情報を生成する。
The superimposition unit 144a generates correspondence information in which each pixel in the second image information acquired by the first image acquisition unit 110a is associated with each point in the point cloud data acquired by the point cloud data acquisition unit 130.
More specifically, for example, the superimposing unit 144a is a second image acquired by the first image acquisition unit 110a based on the area captured by the first image pickup apparatus 11a specified by the second area identification unit 146 at the second time point. Each pixel in the image information is associated with each point in the region photographed by the first imaging device 11a at the second time point. Further, the superimposing unit 144a associates each pixel in the second image information in which each point in the region photographed by the first imaging device 11a at the second time point is associated with each point in the point group data, thereby causing a second. Correspondence information is generated in which each pixel in the image information and each point in the point group data are associated with each other.

図8を参照して、実施の形態2に係る水位計測装置100aの動作について説明する。
図8A及び図8Bは、実施の形態2に係る水位計測装置100aの処理の一例を説明するフローチャートである。
水位計測装置100aは、図8Aに示すフローチャートの処理を実行した後に、図8Bに示すフローチャートの処理を繰り返して実行する。
The operation of the water level measuring device 100a according to the second embodiment will be described with reference to FIG.
8A and 8B are flowcharts illustrating an example of processing of the water level measuring device 100a according to the second embodiment.
The water level measuring device 100a repeatedly executes the processing of the flowchart shown in FIG. 8B after executing the processing of the flowchart shown in FIG. 8A.

まず、ステップST801にて、第2画像取得部120は、第2撮像装置12が生成した第3画像情報を取得する。
次に、ステップST802にて、点群データ取得部130は、第2撮像装置12が生成した点群データを取得する。
次に、ステップST803にて、第1画像取得部110aは、第1撮像装置11aが生成した第1画像情報を取得する。
次に、ステップST804にて、撮像情報取得部160は、第1撮像装置11aから、第1撮像装置11aが第1画像情報を生成した際の第1撮像装置11aの撮像条件を示す第1撮像情報を取得する。
First, in step ST801, the second image acquisition unit 120 acquires the third image information generated by the second image pickup apparatus 12.
Next, in step ST802, the point cloud data acquisition unit 130 acquires the point cloud data generated by the second imaging device 12.
Next, in step ST803, the first image acquisition unit 110a acquires the first image information generated by the first image pickup apparatus 11a.
Next, in step ST804, the image pickup information acquisition unit 160 is the first image pickup indicating the image pickup condition of the first image pickup device 11a when the first image pickup device 11a generates the first image information from the first image pickup device 11a. Get information.

次に、ステップST805にて、対応情報生成部140aにおける特徴点抽出部141は、第1画像取得部110aが取得した第1画像情報、及び第2画像取得部120が取得した第3画像情報の特徴点を抽出する。
次に、ステップST806にて、対応情報生成部140aにおけるマッチング部142は、特徴点抽出部141が抽出した第1画像情報の特徴点と第3画像情報の特徴点とを比較して、第1画像情報及び第3画像情報に共通して写る物体の第1画像情報及び第3画像情報における共通する特徴点の位置を特定する。
次に、ステップST807にて、対応情報生成部140aにおける第1領域特定部145は、マッチング部142が特定した第1画像情報及び第3画像情報に共通して写る物体の第1画像情報及び第3画像情報における共通する特徴点の位置に基づいて、第2撮像装置12に対する第1撮像装置11aの相対位置と、第1撮像装置11aが第1画像情報を生成した際の第1撮像装置11aが撮影した領域とを特定する。
Next, in step ST805, the feature point extraction unit 141 in the corresponding information generation unit 140a is of the first image information acquired by the first image acquisition unit 110a and the third image information acquired by the second image acquisition unit 120. Extract feature points.
Next, in step ST806, the matching unit 142 in the corresponding information generation unit 140a compares the feature points of the first image information extracted by the feature point extraction unit 141 with the feature points of the third image information, and first The positions of common feature points in the first image information and the third image information of the object that are commonly reflected in the image information and the third image information are specified.
Next, in step ST807, the first region identification unit 145 in the corresponding information generation unit 140a is the first image information and the first image information of the object that is commonly captured in the first image information and the third image information specified by the matching unit 142. Based on the positions of common feature points in the three image information, the relative position of the first image pickup device 11a with respect to the second image pickup device 12 and the first image pickup device 11a when the first image pickup device 11a generates the first image information. Identify the area taken by.

次に、ステップST811にて、第1画像取得部110aは、第1撮像装置11aが生成した第2画像情報を取得する。
次に、ステップST812にて、撮像情報取得部160は、第1撮像装置11aから、第1撮像装置11aが第2画像情報を生成した際の第1撮像装置11aの撮像条件を示す第2撮像情報を取得する。
次に、ステップST813にて、対応情報生成部140aにおける第2領域特定部146は、第1領域特定部145が特定した第1撮像装置11aが第1画像情報を生成した際の第1撮像装置11aが撮影した領域、並びに、撮像情報取得部160が取得した第1撮像情報及び第2撮像情報に基づいて、第1撮像装置11aが第2時点において撮影した領域を特定する。
次に、ステップST814にて、対応情報生成部140aにおける重畳部144aは、第1画像取得部110aが取得した第2画像情報における各画素と、点群データにおける各点とを対応付けた対応情報を生成する。
次に、ステップST815にて、水位計測部150における水面特定部151は、第2画像情報における河川の水面の領域を特定する。
次に、ステップST816にて、水位計測部150における水位特定部152は、水面特定部151が特定した第2画像情報における河川の水面の領域と、第2画像情報に写る当該水面より後景の物体の第2画像情報における領域との境界線を特定する。
次に、ステップST817にて、水位計測部150における水位特定部152は、特定した第2画像情報における境界線の位置に基づいて、対応情報生成部140aが生成した対応情報を用いて河川の水位を計測する。
次に、ステップST818にて、出力制御部190は、水位計測部150が計測した河川の水位を示す情報を出力装置13に出力するための制御を行う。
Next, in step ST811, the first image acquisition unit 110a acquires the second image information generated by the first image pickup apparatus 11a.
Next, in step ST812, the imaging information acquisition unit 160 performs a second imaging indicating the imaging conditions of the first imaging device 11a when the first imaging device 11a generates the second image information from the first imaging device 11a. Get information.
Next, in step ST813, the second region identification unit 146 in the corresponding information generation unit 140a is the first image pickup device when the first image pickup device 11a specified by the first region identification unit 145 generates the first image information. Based on the area photographed by 11a and the first imaging information and the second imaging information acquired by the imaging information acquisition unit 160, the area photographed by the first imaging device 11a at the second time point is specified.
Next, in step ST814, the superimposing unit 144a in the correspondence information generation unit 140a associates each pixel in the second image information acquired by the first image acquisition unit 110a with each point in the point cloud data. To generate.
Next, in step ST815, the water surface specifying unit 151 in the water level measuring unit 150 specifies the region of the water surface of the river in the second image information.
Next, in step ST816, the water level specifying unit 152 in the water level measuring unit 150 has a region of the river water surface in the second image information specified by the water surface specifying unit 151 and a background from the water surface reflected in the second image information. The boundary line with the area in the second image information of the object is specified.
Next, in step ST817, the water level specifying unit 152 in the water level measuring unit 150 uses the corresponding information generated by the corresponding information generation unit 140a based on the position of the boundary line in the specified second image information to generate the water level of the river. To measure.
Next, in step ST818, the output control unit 190 controls to output the information indicating the water level of the river measured by the water level measurement unit 150 to the output device 13.

水位計測装置100aは、ステップST818の処理を実行した後、図8Bに示すフローチャートの処理を終了し、ステップST811の処理に戻って、当該フローチャートの処理を繰り返し実行する。
なお、当該フローチャートの処理において、ステップST801及びステップST802の処理は、ステップST805の処理より前に実行されれば、ステップST803の処理より後に実行されても良い。
After executing the process of step ST818, the water level measuring device 100a ends the process of the flowchart shown in FIG. 8B, returns to the process of step ST811, and repeatedly executes the process of the flowchart.
In the processing of the flowchart, if the processing of step ST801 and step ST802 is executed before the processing of step ST805, it may be executed after the processing of step ST803.

以上のように、水位計測装置100aは、河川の状況を監視するための第1撮像装置11aが第1時点において生成した第1画像情報と、第1撮像装置11aが第2時点において生成した第2画像情報とを取得する第1画像取得部110aと、第1撮像装置11aが生成した第1画像情報に写る物体の少なくとも一部が写るように第2撮像装置12が生成した第3画像情報を取得する第2画像取得部120と、第2撮像装置12が生成した点群データを取得する点群データ取得部130と、第1画像取得部110aが取得した第1画像情報、第2画像取得部120が取得した第3画像情報、及び点群データ取得部130が取得した点群データに基づいて、第1画像取得部110aが取得した第2画像情報と、点群データ取得部130が取得した点群データとを対応付けた対応情報を生成する対応情報生成部140aと、第1画像取得部110aが取得した第2画像情報、及び対応情報生成部140aが生成した対応情報に基づいて、第2時点における河川の水位を計測する水位計測部150と、第1撮像装置11aが第1画像情報を生成した際の第1撮像装置11aの撮像条件を示す第1撮像情報と、第1撮像装置11aが第2画像情報を生成した際の第1撮像装置11aの撮像条件を示す第2撮像情報と、を取得する撮像情報取得部160と、を備え、対応情報生成部140aは、第1画像情報、第3画像情報、及び点群データに加えて、撮像情報取得部160が取得した第1撮像情報及び第2撮像情報に基づいて、第1画像取得部110aが取得した第2画像情報と、点群データ取得部130が取得した点群データとを対応付けた対応情報を生成するように構成した。 As described above, in the water level measuring device 100a, the first image information generated by the first imaging device 11a for monitoring the river condition at the first time point and the first image information generated by the first imaging device 11a at the second time point. The first image acquisition unit 110a for acquiring the two image information and the third image information generated by the second image pickup device 12 so that at least a part of the object reflected in the first image information generated by the first image pickup device 11a is captured. The second image acquisition unit 120 for acquiring the data, the point group data acquisition unit 130 for acquiring the point group data generated by the second imaging device 12, and the first image information and the second image acquired by the first image acquisition unit 110a. Based on the third image information acquired by the acquisition unit 120 and the point group data acquired by the point group data acquisition unit 130, the second image information acquired by the first image acquisition unit 110a and the point group data acquisition unit 130 Based on the correspondence information generation unit 140a that generates correspondence information associated with the acquired point group data, the second image information acquired by the first image acquisition unit 110a, and the correspondence information generated by the correspondence information generation unit 140a. , The water level measuring unit 150 that measures the water level of the river at the second time point, the first imaging information indicating the imaging conditions of the first imaging device 11a when the first imaging device 11a generates the first image information, and the first The corresponding information generation unit 140a includes a second imaging information indicating the imaging conditions of the first imaging device 11a when the imaging device 11a generates the second image information, and an imaging information acquisition unit 160 for acquiring the second imaging information. In addition to the 1 image information, the 3rd image information, and the point group data, the 2nd image acquired by the 1st image acquisition unit 110a is based on the 1st imaging information and the 2nd imaging information acquired by the imaging information acquisition unit 160. It is configured to generate correspondence information in which the information is associated with the point group data acquired by the point group data acquisition unit 130.

このように構成することで、水位計測装置100aは、量水板を河川に設置することなく水面標高を計測できる。特に、水位計測装置100aは、監視カメラの撮影方向又は撮影倍率が変更された場合でも、監視カメラが撮影する領域が、点群データが存在する領域を含む領域であれば、量水板を河川に設置することなく水面標高を計測できる。 With this configuration, the water level measuring device 100a can measure the water surface elevation without installing a water plate in the river. In particular, the water level measuring device 100a uses the water plate as a river as long as the area captured by the surveillance camera includes the area where the point cloud data exists even when the imaging direction or the imaging magnification of the surveillance camera is changed. Water level can be measured without installing in.

なお、この発明はその発明の範囲内において、上述の各実施の形態の自由な組み合わせ、又は、上述の各実施の形態の任意の構成要素の変形、若しくは、各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。 In addition, within the scope of the invention, the present invention is free combination of the above-described embodiments, modification of any component of each of the above-described embodiments, or any component in each embodiment. Can be omitted.

この発明に係る水位計測装置は、水位計測システムに適用することができる。 The water level measuring device according to the present invention can be applied to a water level measuring system.

1,1a 水位計測システム、10 通信ネットワーク、11,11a 第1撮像装置、12 第2撮像装置、13 出力装置、100,100a 水位計測装置、110,110a 第1画像取得部、120 第2画像取得部、130 点群データ取得部、140,140a 対応情報生成部、141 特徴点抽出部、142 マッチング部、143 対応部、144,144a 重畳部、145 第1領域特定部、146 第2領域特定部、150 水位計測部、151 水面特定部、152 水位特定部、160 撮像情報取得部、190 出力制御部、201 プロセッサ、202 メモリ、203 処理回路。 1,1a water level measurement system, 10 communication network, 11,11a first image pickup device, 12 second image pickup device, 13 output device, 100, 100a water level measurement device, 110, 110a first image acquisition unit, 120 second image acquisition Unit, 130 point group data acquisition unit, 140, 140a correspondence information generation unit, 141 feature point extraction unit, 142 matching unit, 143 correspondence unit, 144, 144a superimposition unit, 145 first area identification unit, 146 second area identification unit , 150 water level measurement unit, 151 water level identification unit, 152 water level identification unit, 160 imaging information acquisition unit, 190 output control unit, 201 processor, 202 memory, 203 processing circuit.

Claims (3)

河川の状況を監視するための第1撮像装置が第1時点において生成した第1画像情報と、前記第1撮像装置が第2時点において生成した第2画像情報とを取得する第1画像取得部と、
前記第1撮像装置が生成した前記第1画像情報に写る物体の少なくとも一部が写るように第2撮像装置が生成した第3画像情報を取得する第2画像取得部と、
前記第2撮像装置が生成した点群データを取得する点群データ取得部と、
前記第1画像取得部が取得した前記第1画像情報、前記第2画像取得部が取得した前記第3画像情報、及び前記点群データ取得部が取得した前記点群データに基づいて、前記第1画像取得部が取得した前記第2画像情報と、前記点群データ取得部が取得した前記点群データとを対応付けた対応情報を生成する対応情報生成部と、
前記第1画像取得部が取得した前記第2画像情報、及び前記対応情報生成部が生成した前記対応情報に基づいて、前記第2時点における河川の水位を計測する水位計測部と、
を備えたこと
と特徴とする水位計測装置。
The first image acquisition unit that acquires the first image information generated by the first image pickup device for monitoring the river condition at the first time point and the second image information generated by the first image pickup device at the second time point. When,
A second image acquisition unit that acquires the third image information generated by the second image pickup apparatus so that at least a part of the object reflected in the first image information generated by the first image pickup apparatus is captured.
A point cloud data acquisition unit that acquires point cloud data generated by the second imaging device, and
Based on the first image information acquired by the first image acquisition unit, the third image information acquired by the second image acquisition unit, and the point group data acquired by the point group data acquisition unit, the first image. (1) A correspondence information generation unit that generates correspondence information in which the second image information acquired by the image acquisition unit and the point group data acquired by the point group data acquisition unit are associated with each other.
A water level measuring unit that measures the water level of a river at the second time point based on the second image information acquired by the first image acquisition unit and the corresponding information generated by the corresponding information generation unit.
A water level measuring device that is characterized by being equipped with.
前記第1撮像装置が前記第1画像情報を生成した際の前記第1撮像装置の撮像条件を示す第1撮像情報と、前記第1撮像装置が前記第2画像情報を生成した際の前記第1撮像装置の撮像条件を示す第2撮像情報と、を取得する撮像情報取得部を備え、
前記対応情報生成部は、前記第1画像情報、前記第3画像情報、及び前記点群データに加えて、前記撮像情報取得部が取得した前記第1撮像情報及び前記第2撮像情報に基づいて、前記第1画像取得部が取得した前記第2画像情報と、前記点群データ取得部が取得した前記点群データとを対応付けた前記対応情報を生成すること
と特徴とする請求項1記載の水位計測装置。
The first imaging information indicating the imaging conditions of the first imaging device when the first imaging device generates the first image information, and the first imaging device when the first imaging device generates the second image information. 1 It is provided with an imaging information acquisition unit that acquires the second imaging information indicating the imaging conditions of the imaging device.
In addition to the first image information, the third image information, and the point group data, the corresponding information generation unit is based on the first imaging information and the second imaging information acquired by the imaging information acquisition unit. 1. The corresponding information in which the second image information acquired by the first image acquisition unit is associated with the point group data acquired by the point group data acquisition unit is generated. Water level measuring device.
第1画像取得部が、河川の状況を監視するための第1撮像装置が第1時点において生成した第1画像情報と、前記第1撮像装置が第2時点において生成した第2画像情報とを取得し、
第2画像取得部が、前記第1撮像装置が生成した前記第1画像情報に写る物体の少なくとも一部が写るように第2撮像装置が生成した第3画像情報を取得し、
点群データ取得部が、前記第2撮像装置が生成した点群データを取得し、
対応情報生成部が、前記第1画像取得部が取得した前記第1画像情報、前記第2画像取得部が取得した前記第3画像情報、及び前記点群データ取得部が取得した前記点群データに基づいて、前記第1画像取得部が取得した前記第2画像情報と、前記点群データ取得部が取得した前記点群データとを対応付けた対応情報を生成し、
水位計測部が、前記第1画像取得部が取得した前記第2画像情報、及び前記対応情報生成部が生成した前記対応情報に基づいて、前記第2時点における河川の水位を計測すること
を特徴とする水位計測方法。
The first image acquisition unit obtains the first image information generated by the first image pickup device for monitoring the river condition at the first time point and the second image information generated by the first image pickup device at the second time point. Acquired,
The second image acquisition unit acquires the third image information generated by the second image pickup apparatus so that at least a part of the object reflected in the first image information generated by the first image pickup apparatus is captured.
The point cloud data acquisition unit acquires the point cloud data generated by the second imaging device, and obtains the point cloud data.
The corresponding information generation unit has the first image information acquired by the first image acquisition unit, the third image information acquired by the second image acquisition unit, and the point group data acquired by the point group data acquisition unit. Based on the above, the correspondence information in which the second image information acquired by the first image acquisition unit is associated with the point group data acquired by the point group data acquisition unit is generated.
The water level measuring unit measures the water level of the river at the second time point based on the second image information acquired by the first image acquisition unit and the corresponding information generated by the corresponding information generating unit. Water level measurement method.
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