JP6819173B2 - Driving support method and driving support device - Google Patents

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Description

本発明は、運転支援方法及び運転支援装置に関する。 The present invention relates to a driving support method and a driving support device.

車両前方の対象物との衝突可能性に応じて警報を行う技術として、例えば特許文献1に記載の技術が知られている。
特許文献1に記載の運転支援装置は、車両前方の対象物に車両が衝突する可能性が所定以上に高くなった場合に、自車両の運転者に向けて警報を開始する。
As a technique for issuing an alarm according to the possibility of collision with an object in front of the vehicle, for example, the technique described in Patent Document 1 is known.
The driving support device described in Patent Document 1 starts an alarm to the driver of the own vehicle when the possibility of the vehicle colliding with an object in front of the vehicle becomes higher than a predetermined value.

特開2016−001498号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-001498

しかしながら、特許文献1に記載の運転支援装置は、運転者が車両前方の対象物を認知しておりブレーキ操作を行うつもりであっても警報を始めることがあり、運転者に不快感を与える虞がある。
本発明は、車両の前方の障害物との衝突を予測した場合に、過剰な警報により運転者に不快感を与えるのを低減することを目的とする。
However, the driving support device described in Patent Document 1 may start an alarm even if the driver is aware of the object in front of the vehicle and intends to operate the brake, which may cause discomfort to the driver. There is.
An object of the present invention is to reduce discomfort to the driver due to excessive warning when a collision with an obstacle in front of the vehicle is predicted.

本発明の一態様に係る運転支援方法では、車両の運転者のブレーキ操作が予測されたか否かを判定し、車両前方の障害物と車両とが衝突すると判定され且つ運転者のブレーキ操作が予測されない場合に警報を報知し、車両と障害物とが衝突すると判定され且つ運転者のブレーキ操作が予測された場合に警報の報知を禁止する。 In the driving support method according to one aspect of the present invention, it is determined whether or not the brake operation of the driver of the vehicle is predicted, it is determined that the obstacle in front of the vehicle collides with the vehicle, and the brake operation of the driver is predicted. If this is not the case, an alarm is issued, and if it is determined that the vehicle and an obstacle collide with each other and the driver's braking operation is predicted, the alarm is prohibited.

本発明によれば、車両の前方の障害物との衝突を予測した場合に、過剰な警報により運転者に不快感を与えるのを低減できる。 According to the present invention, when a collision with an obstacle in front of the vehicle is predicted, it is possible to reduce discomfort to the driver due to an excessive warning.

実施形態に係る運転支援装置の構成例を示す図である。It is a figure which shows the configuration example of the driving support device which concerns on embodiment. 第1実施形態に係る運転支援方法の一例のフローチャートである。It is a flowchart of an example of the driving support method which concerns on 1st Embodiment. 第2実施形態に係る運転支援方法の一例のフローチャートである。It is a flowchart of an example of the driving support method which concerns on 2nd Embodiment.

以下において、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。なお、以下に示す本発明の実施形態は、本発明の技術的思想を具体化するための装置や方法を例示するものであって、本発明の技術的思想は、構成部品の材質、形状、構造、配置等を下記のものに特定するものではない。本発明の技術的思想は、特許請求の範囲に記載された請求項が規定する技術的範囲内において、種々の変更を加えることができる。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The embodiments of the present invention shown below exemplify devices and methods for embodying the technical idea of the present invention, and the technical idea of the present invention describes the materials, shapes, and shapes of the components. The structure, arrangement, etc. are not specified as follows. The technical idea of the present invention may be modified in various ways within the technical scope specified by the claims stated in the claims.

(第1実施形態)
(構成)
図1を参照する。本発明の実施形態に係る運転支援装置1は、コントローラ10と、周囲状況センサ群20と、走行状態センサ群30と、脳波センサ40と、ブザー50と、ブレーキ制御アクチュエータ60を備える。コントローラ10と、周囲状況センサ群20と、走行状態センサ群30と、脳波センサ40と、ブザー50と、ブレーキ制御アクチュエータ60とは、有線通信又は無線通信によりデータ、信号又は情報を送受信可能である。
(First Embodiment)
(Constitution)
See FIG. The driving support device 1 according to the embodiment of the present invention includes a controller 10, an ambient condition sensor group 20, a traveling state sensor group 30, an electroencephalogram sensor 40, a buzzer 50, and a brake control actuator 60. The controller 10, the surrounding condition sensor group 20, the traveling state sensor group 30, the brain wave sensor 40, the buzzer 50, and the brake control actuator 60 can transmit and receive data, signals, or information by wired communication or wireless communication. ..

周囲状況センサ群20には、運転支援装置1を搭載する車両(以下、単に「車両」と表記することがある)の前方の障害物を検出するためのセンサが含まれる。周囲状況センサ群20は、レーダ21と、カメラ22を備える。
レーダ21及びカメラ22は、車両周囲に存在する障害物(特に車両前方の障害物)と車両との相対位置、障害物と車両との距離等の車両の周囲状況を検出する。レーダ21及びカメラ22は、検出した周囲状況の情報である周囲状況情報をコントローラ10へ出力する。
The surrounding condition sensor group 20 includes a sensor for detecting an obstacle in front of a vehicle (hereinafter, may be simply referred to as “vehicle”) equipped with the driving support device 1. The ambient condition sensor group 20 includes a radar 21 and a camera 22.
The radar 21 and the camera 22 detect the surrounding conditions of the vehicle such as the relative position between the obstacle (particularly the obstacle in front of the vehicle) existing around the vehicle and the vehicle, and the distance between the obstacle and the vehicle. The radar 21 and the camera 22 output the ambient condition information, which is the detected ambient condition information, to the controller 10.

走行状態センサ群30には、車両の走行状態を検出するセンサと、運転者により行われた運転操作を検出するセンサとが含まれる。
車両の走行状態を検出するセンサには、車速センサ31と、加速度センサ32と、ヨーレートセンサ33が含まれる。
運転者により行われた運転操作を検出するセンサには、アクセル開度センサ34と、ブレーキスイッチ35と、ブレーキ操作量センサ36が含まれる。
The traveling state sensor group 30 includes a sensor that detects the traveling state of the vehicle and a sensor that detects a driving operation performed by the driver.
The sensor for detecting the traveling state of the vehicle includes a vehicle speed sensor 31, an acceleration sensor 32, and a yaw rate sensor 33.
Sensors that detect driving operations performed by the driver include an accelerator opening sensor 34, a brake switch 35, and a brake operation amount sensor 36.

車速センサ31は、車両の車輪速を検出し、車輪速に基づいて車両の速度を算出する。車速センサ31は、算出した車速の情報をコントローラ10へ出力する。
加速度センサ32は、車両の前後方向の加速度及び車幅方向の加速度を検出し、これらの加速度の情報をコントローラ10へ出力する。
ヨーレートセンサ33は、車両のヨーレート(車体が旋回する方向への回転角の変化速度)を検出し、検出したヨーレートの情報をコントローラ10へ出力する。
The vehicle speed sensor 31 detects the wheel speed of the vehicle and calculates the speed of the vehicle based on the wheel speed. The vehicle speed sensor 31 outputs the calculated vehicle speed information to the controller 10.
The acceleration sensor 32 detects the acceleration in the front-rear direction and the acceleration in the vehicle width direction of the vehicle, and outputs the information of these accelerations to the controller 10.
The yaw rate sensor 33 detects the yaw rate of the vehicle (the rate of change of the rotation angle in the direction in which the vehicle body turns), and outputs the detected yaw rate information to the controller 10.

アクセル開度センサ34は、車両のアクセル開度を検出し、アクセル開度の情報をコントローラ10へ出力する。例えばアクセル開度センサ34は、車両のアクセルペダルの踏み込み量をアクセル開度として検出する。
ブレーキスイッチ35は、運転者による車両のブレーキ操作の作動状態を検出し、作動状態の情報をコントローラ10へ出力する。例えばブレーキスイッチ35は、運転者がブレーキペダルを踏み込むとオン状態信号を出力し、運転者がブレーキペダルを開放するとオフ状態信号を出力する。
The accelerator opening sensor 34 detects the accelerator opening of the vehicle and outputs information on the accelerator opening to the controller 10. For example, the accelerator opening sensor 34 detects the amount of depression of the accelerator pedal of the vehicle as the accelerator opening.
The brake switch 35 detects the operating state of the vehicle brake operation by the driver and outputs the operating state information to the controller 10. For example, the brake switch 35 outputs an on state signal when the driver depresses the brake pedal, and outputs an off state signal when the driver releases the brake pedal.

ブレーキ操作量センサ36は、運転者によるブレーキ操作量を検出し、検出した操作量の情報をコントローラ10へ出力する。例えばブレーキ操作量センサ36は、車両のブレーキペダルの踏み込み量をブレーキ操作量として検出する。
走行状態センサ群30からコントローラ10に出力される車速の情報、加速度の情報、ヨーレートの情報、アクセル開度の情報、ブレーキ操作の作動状態の情報、及びブレーキ操作量の情報を、総称して「走行状態情報」と表記することがある。
The brake operation amount sensor 36 detects the brake operation amount by the driver and outputs the information of the detected operation amount to the controller 10. For example, the brake operation amount sensor 36 detects the amount of depression of the brake pedal of the vehicle as the brake operation amount.
The vehicle speed information, acceleration information, yaw rate information, accelerator opening information, brake operation operating state information, and brake operation amount information output from the traveling state sensor group 30 to the controller 10 are collectively referred to as " It may be referred to as "driving state information".

脳波センサ40は、運転者の頭部に取り付けられる複数の電極を有する。脳波センサ40は、これら複数の電極により検出した運転者の脳波の情報をコントローラ10へ出力する。これらの複数の電極の頭部への取り付け方法は特に限定されないが、例えば脳波センサ40は、運転者の頭部に配置しやすいように装着型の電極帽子を備えてよい。
コントローラ10は、脳波センサ40から受信した脳波の情報に基づき、運転者がブレーキ操作をしようとする意図を予測する。すなわち、運転者のブレーキ操作を予測する。例えばコントローラ10は、検出した運転者の脳波の周波数解析に基づき運転者の脳に発生する運動準備電位を検出することにより運転者によるブレーキ操作を予測してよい。なお、ここでは周波数解析に基づくが、周波数解析に限らずパターン解析でも良く、すなわち信号解析できるものであれば良い。
The electroencephalogram sensor 40 has a plurality of electrodes attached to the driver's head. The brain wave sensor 40 outputs the driver's brain wave information detected by these plurality of electrodes to the controller 10. The method of attaching these plurality of electrodes to the head is not particularly limited, but for example, the electroencephalogram sensor 40 may be provided with a wearable electrode cap so as to be easily placed on the driver's head.
The controller 10 predicts the driver's intention to brake based on the brain wave information received from the brain wave sensor 40. That is, the driver's braking operation is predicted. For example, the controller 10 may predict the braking operation by the driver by detecting the exercise preparation potential generated in the driver's brain based on the frequency analysis of the detected driver's brain wave. Although it is based on frequency analysis here, it is not limited to frequency analysis, but pattern analysis may be used, that is, any signal analysis can be performed.

コントローラ10は、車両の運転制御を行う電子制御ユニットである。コントローラ10は、プロセッサ11と、記憶装置12等の周辺部品とを含む。
プロセッサ11は、例えばCPU(Central Processing Unit)、やMPU(Micro-Processing Unit)であってよい。
記憶装置12は、半導体記憶装置、磁気記憶装置及び光学記憶装置のいずれかを備えてよい。記憶装置12は、レジスタ、キャッシュメモリ、主記憶装置として使用されるROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)等のメモリを含んでよい。
The controller 10 is an electronic control unit that controls the operation of the vehicle. The controller 10 includes a processor 11 and peripheral components such as a storage device 12.
The processor 11 may be, for example, a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro-Processing Unit).
The storage device 12 may include any of a semiconductor storage device, a magnetic storage device, and an optical storage device. The storage device 12 may include a memory such as a register, a cache memory, a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory) used as the main storage device.

なお、汎用の半導体集積回路中に設定される機能的な論理回路でコントローラ10を実現してもよい。例えば、コントローラ10はフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA:Field-Programmable Gate Array)等のプログラマブル・ロジック・デバイス(PLD:Programmable Logic Device)等を有していてもよい。 The controller 10 may be realized by a functional logic circuit set in a general-purpose semiconductor integrated circuit. For example, the controller 10 may have a programmable logic device (PLD: Programmable Logic Device) such as a field-programmable gate array (FPGA).

コントローラ10は、周囲状況センサ群20から受信した周囲状況情報と、走行状態センサ群30から受信した走行状態情報とに基づいて、車両前方の障害物と車両とが衝突するか否かを予測する。
例えばコントローラ10は、周囲状況情報と走行状態情報とに基づいて車両前方の障害物と車両との衝突可能性を評価してよい。コントローラ10は、衝突可能性と警報閾値とを比較して車両と障害物とが衝突するか否かを予測してよい。
The controller 10 predicts whether or not an obstacle in front of the vehicle collides with the vehicle based on the surrounding condition information received from the ambient condition sensor group 20 and the traveling condition information received from the traveling condition sensor group 30. ..
For example, the controller 10 may evaluate the possibility of collision between an obstacle in front of the vehicle and the vehicle based on the surrounding situation information and the traveling state information. The controller 10 may predict whether or not the vehicle collides with an obstacle by comparing the possibility of collision with the warning threshold value.

衝突可能性は、例えば車両と障害物との衝突予測時間(TTC:Time to Collision)であってよい。この場合、コントローラ10は、車両前方の障害物と車両との距離を、車両と障害物との相対速度で割り算することによりTTCを算出する。コントローラ10は、TTCが警報閾値未満であるとき車両と障害物とが衝突すると予測し、TTCが警報閾値以上であるとき車両と障害物とが衝突すると予測しない。
以下の説明では、衝突予測時間に基づき車両と障害物との衝突を予測する例について説明する。ただし、車両と障害物との衝突は、衝突予測時間に限られず他の方法を用いて予測してもよい。
The collision possibility may be, for example, the estimated collision time (TTC: Time to Collision) between the vehicle and an obstacle. In this case, the controller 10 calculates the TTC by dividing the distance between the obstacle in front of the vehicle and the vehicle by the relative speed between the vehicle and the obstacle. The controller 10 predicts that the vehicle and the obstacle will collide when the TTC is below the warning threshold, and does not predict that the vehicle and the obstacle will collide when the TTC is above the warning threshold.
In the following description, an example of predicting a collision between a vehicle and an obstacle based on a collision prediction time will be described. However, the collision between the vehicle and the obstacle is not limited to the collision prediction time, and may be predicted by using another method.

車両前方の障害物と車両とが衝突すると予測した場合(本例では、TTCが警報閾値未満である場合)、コントローラ10は、運転者に対して所定の警報を報知するか否かを判定する。この警報は、前方障害物との衝突の危険を知らせる警報や、ブレーキ操作を促す警報であってよい。
このとき、コントローラ10は、運転者によるブレーキ操作が検出されているか否かを判定する。例えばコントローラ10は、ブレーキスイッチ35が検出したブレーキ操作の作動状態や、ブレーキ操作量センサ36が検出したブレーキ操作量に基づいて、ブレーキ操作が検出されているか否かを判定する。ブレーキ操作が検出されている場合には、コントローラ10は警報の報知を禁止すると判定する。
When it is predicted that an obstacle in front of the vehicle will collide with the vehicle (in this example, the TTC is less than the warning threshold value), the controller 10 determines whether or not to notify the driver of a predetermined warning. .. This alarm may be an alarm that notifies the danger of collision with a front obstacle or an alarm that prompts the brake operation.
At this time, the controller 10 determines whether or not the brake operation by the driver is detected. For example, the controller 10 determines whether or not the brake operation is detected based on the operating state of the brake operation detected by the brake switch 35 and the brake operation amount detected by the brake operation amount sensor 36. When the brake operation is detected, the controller 10 determines that the alarm notification is prohibited.

ブレーキ操作が検出されていない場合、コントローラ10は運転者のブレーキ操作を予測したか否かを判定する。コントローラ10は、運転者のブレーキ操作を予測しなかった場合に警報を報知すると判定する。例えばコントローラ10は、車両前方の障害物と車両とが衝突すると予測した後に所定の第1待機時間が経過してもブレーキ操作を予測しなかった場合に警報を報知すると判定してよい。 When the brake operation is not detected, the controller 10 determines whether or not the driver's brake operation is predicted. The controller 10 determines that the alarm is notified when the driver's braking operation is not predicted. For example, the controller 10 may determine that the alarm is notified when the brake operation is not predicted even after the predetermined first standby time has elapsed after predicting that the obstacle in front of the vehicle collides with the vehicle.

ブレーキ操作が予測された場合、コントローラ10は警報を禁止すると判定してよい。ただし、ブレーキ操作が予測されてから所定の第2待機時間が経過してもブレーキ操作が検出されない場合は、コントローラ10は警報を報知すると判定してもよい。
すなわち、ブレーキ操作が予測された場合にコントローラ10は警報報知を留保し、ブレーキ操作が予測されてから第2待機時間が経過しても運転者によるブレーキ操作が検出されない場合に警報を報知すると判定してもよい。第2待機時間の経過前にブレーキ操作が検出された場合に警報の報知を禁止すると判定してもよい。
When the braking operation is predicted, the controller 10 may determine that the alarm is prohibited. However, if the brake operation is not detected even after the predetermined second standby time has elapsed after the brake operation is predicted, the controller 10 may determine that the alarm is notified.
That is, it is determined that the controller 10 reserves the alarm notification when the brake operation is predicted, and notifies the alarm when the brake operation by the driver is not detected even after the second standby time elapses after the brake operation is predicted. You may. If the braking operation is detected before the lapse of the second standby time, it may be determined that the alarm notification is prohibited.

警報を報知すると判定した場合、コントローラ10はブザー50を駆動して警報音を発生させることにより運転者に対して警報を報知する。ただし、コントローラ10が警報を報知する手段は、ブザー50に限られず、他の手段を用いて警報を報知してもよい。例えば、スピーカにより警報音や警報メッセージを出力してもよく、表示ランプや液晶表示装置等のディスプレイから警報用の視覚表示を出力してもよい。 When it is determined that the alarm is to be notified, the controller 10 drives the buzzer 50 to generate an alarm sound to notify the driver of the alarm. However, the means for the controller 10 to notify the alarm is not limited to the buzzer 50, and other means may be used to notify the alarm. For example, an alarm sound or an alarm message may be output by a speaker, or a visual display for an alarm may be output from a display such as an indicator lamp or a liquid crystal display device.

さらに、コントローラ10は、衝突可能性と自動制動閾値とを比較して、衝突回避ブレーキを自動的に動作させるか否かを判定する。例えばTTCが自動制動閾値未満になった場合、コントローラ10は、衝突回避ブレーキを動作させると判定する。
衝突回避ブレーキを動作させると判定した場合、コントローラ10は、ブレーキ制御アクチュエータ63を駆動して、車両のブレーキ装置を作動させる。
ブレーキ制御アクチュエータ63は、コントローラ10からの制御信号に応じて車両のブレーキ装置による制動動作を制御する。
Further, the controller 10 compares the possibility of collision with the automatic braking threshold value and determines whether or not the collision avoidance brake is automatically operated. For example, when the TTC becomes less than the automatic braking threshold value, the controller 10 determines that the collision avoidance brake is operated.
When it is determined that the collision avoidance brake is operated, the controller 10 drives the brake control actuator 63 to operate the vehicle braking device.
The brake control actuator 63 controls the braking operation by the brake device of the vehicle in response to the control signal from the controller 10.

第2待機時間は、特許請求の範囲に記載の所定時間の一例である。周囲状況センサ群20は、第1センサの一例である。脳波センサ40は、第2センサの一例である。ブザー50は、警報器の一例である。 The second waiting time is an example of the predetermined time described in the claims. The ambient condition sensor group 20 is an example of the first sensor. The electroencephalogram sensor 40 is an example of the second sensor. The buzzer 50 is an example of an alarm.

(動作)
次に、第1実施形態に係る運転支援方法の一例について説明する。
図2を参照する。
ステップS1においてコントローラ10は、車両前方の障害物と車両との衝突可能性としてTTCを算出するために、周囲状況センサ群20から周囲状況情報を取得する。
ステップS2においてコントローラ10は、TTCを算出するために、車速センサ31による車速情報を走行状態情報として取得する。
ステップS3においてコントローラ10は、障害物と車両とのTTCを算出する。
(motion)
Next, an example of the driving support method according to the first embodiment will be described.
See FIG.
In step S1, the controller 10 acquires the surrounding situation information from the surrounding situation sensor group 20 in order to calculate the TTC as the possibility of collision between the obstacle in front of the vehicle and the vehicle.
In step S2, the controller 10 acquires the vehicle speed information from the vehicle speed sensor 31 as the traveling state information in order to calculate the TTC.
In step S3, the controller 10 calculates the TTC between the obstacle and the vehicle.

ステップS4においてコントローラ10は、TTCと警報閾値を比較することにより車両と障害物とが衝突するか否かを予測する。衝突すると予測した場合(ステップS4:Y)に処理はステップS5へ進む。衝突すると予測しない場合(ステップS4:N)に警報を報知すると判断せずに処理はステップS10へ進む。これにより警報の報知が禁止される。 In step S4, the controller 10 predicts whether or not the vehicle collides with an obstacle by comparing the TTC with the warning threshold value. When it is predicted that a collision will occur (step S4: Y), the process proceeds to step S5. The process proceeds to step S10 without determining that an alarm is notified when a collision is not predicted (step S4: N). This prohibits alarm notification.

ステップS5においてコントローラ10は、警報の要否を判断するために、ブレーキ操作が検出されたか否かを判定する。ブレーキ操作が検出された場合(ステップS5:Y)に、警報を報知すると判断せずに処理はステップS10へ進む。これにより警報の報知が禁止される。ブレーキ操作が検出されない場合(ステップS5:N)に処理はステップS6へ進む。 In step S5, the controller 10 determines whether or not the brake operation is detected in order to determine the necessity of the alarm. When the brake operation is detected (step S5: Y), the process proceeds to step S10 without determining that the alarm is to be notified. This prohibits alarm notification. If the brake operation is not detected (step S5: N), the process proceeds to step S6.

ステップS6においてコントローラ10は、運転者にブレーキ操作の意図があるか否かを判定するため、すなわち運転者のブレーキ操作を予測するために、脳波センサ40の出力信号を取得する。
ステップS7においてコントローラ10は、運転者のブレーキ操作を予測したか否かを判定する。ブレーキ操作を予測した場合(ステップS7:Y)に、警報の報知を留保するために処理はステップS11へ進む。ブレーキ操作を予測しなかった場合(ステップS7:N)に処理はステップS8へ進む。
In step S6, the controller 10 acquires the output signal of the electroencephalogram sensor 40 in order to determine whether or not the driver intends to operate the brake, that is, to predict the driver's brake operation.
In step S7, the controller 10 determines whether or not the driver's braking operation is predicted. When the brake operation is predicted (step S7: Y), the process proceeds to step S11 in order to reserve the alarm notification. If the brake operation is not predicted (step S7: N), the process proceeds to step S8.

ステップS8においてコントローラ10は、車両前方の障害物と車両とが衝突すると予測してから第1待機時間が経過したか否かを判定する。第1待機時間が経過していない場合(ステップS8:N)に、処理はステップS6へ戻ってブレーキ操作が予測されるか否か判定し直す。
第1待機時間が経過した場合(ステップS8:Y)、すなわち車両前方の障害物と車両とが衝突すると予測してから第1待機時間が経過してもブレーキ操作を予測しなかった場合に処理はステップS9へ進む。
In step S8, the controller 10 determines whether or not the first standby time has elapsed since the prediction that the obstacle in front of the vehicle collides with the vehicle. When the first standby time has not elapsed (step S8: N), the process returns to step S6 and redetermines whether or not the braking operation is predicted.
Processing when the first standby time has elapsed (step S8: Y), that is, when the brake operation is not predicted even after the first standby time has elapsed after predicting that the obstacle in front of the vehicle will collide with the vehicle. Proceeds to step S9.

ステップS9においてコントローラ10は、警報を報知すると判定する。コントローラ10はブザー50を駆動して警報音を発生させることにより運転者に対して警報を報知する。その後に処理はステップS10へ進む。
ステップS10においてコントローラ10は、車両のイグニッションスイッチ(IGN)がオフになったか否かを判断する。イグニッションスイッチがオフになった場合(ステップS10:Y)に処理は終了する。イグニッションスイッチがオフでない場合(ステップS10:N)に処理はステップS1へ戻る。
In step S9, the controller 10 determines to notify the alarm. The controller 10 drives the buzzer 50 to generate an alarm sound to notify the driver of the alarm. After that, the process proceeds to step S10.
In step S10, the controller 10 determines whether or not the vehicle ignition switch (IGN) has been turned off. The process ends when the ignition switch is turned off (step S10: Y). If the ignition switch is not off (step S10: N), the process returns to step S1.

ブレーキ操作が予測された場合、ステップS11においてコントローラ10は、ブレーキ操作の予測が正しいか否かを判定するために、ブレーキ操作が検出されたか否かを判定する。ブレーキ操作が検出された場合(ステップS11:Y)に、警報を報知すると判断せずに処理はステップS10へ進む。これにより警報の報知が禁止される。ブレーキ操作が検出されない場合(ステップS11:N)に処理はステップS12へ進む。 When the brake operation is predicted, in step S11, the controller 10 determines whether or not the brake operation is detected in order to determine whether or not the prediction of the brake operation is correct. When the brake operation is detected (step S11: Y), the process proceeds to step S10 without determining that the alarm is to be notified. This prohibits alarm notification. If the brake operation is not detected (step S11: N), the process proceeds to step S12.

ステップS12においてコントローラ10は、ブレーキ操作が予測されてから第2待機時間が経過したか否かを判定する。まだ第2待機時間が経過していない場合(ステップS12:N)に処理はステップS11へ戻る。
第2待機時間が経過した場合(ステップS12:Y)、すなわちブレーキ操作が予測されてから第2待機時間が経過してもブレーキ操作が検知されなかった場合に、処理はステップS9へ進み、警報が報知される。
In step S12, the controller 10 determines whether or not the second standby time has elapsed since the brake operation was predicted. If the second waiting time has not yet elapsed (step S12: N), the process returns to step S11.
When the second standby time has elapsed (step S12: Y), that is, when the brake operation is not detected even after the second standby time has elapsed since the brake operation was predicted, the process proceeds to step S9 and an alarm is given. Is notified.

(第1実施形態の効果)
(1)周囲状況センサ群20は、車両の前方の障害物を検出する。コントローラ10は、車両と障害物とが衝突するか否かを予測する。コントローラ10は、車両の運転者のブレーキ操作が予測されたか否かを判定する。コントローラ10は、車両と障害物とが衝突すると判定され且つ運転者のブレーキ操作が予測されない場合に警報を報知する。コントローラ10は、車両と障害物とが衝突すると判定され且つ運転者のブレーキ操作が予測された場合に警報の報知を禁止する。
これにより、コントローラ10は、車両と障害物とが衝突すると予測しても、運転者が障害物を認知しておりブレーキ操作を行うつもりであるか否かを判断できる。そして運転者がブレーキ操作を行うつもりである場合には警報を報知しないことにより、過剰な警報により運転者に不快感を与えるのを回避できる。
(Effect of the first embodiment)
(1) The surrounding condition sensor group 20 detects an obstacle in front of the vehicle. The controller 10 predicts whether or not the vehicle collides with an obstacle. The controller 10 determines whether or not the braking operation of the driver of the vehicle is predicted. The controller 10 issues an alarm when it is determined that the vehicle collides with an obstacle and the driver's braking operation is not predicted. The controller 10 prohibits the notification of an alarm when it is determined that the vehicle and an obstacle collide with each other and the driver's braking operation is predicted.
As a result, the controller 10 can determine whether or not the driver is aware of the obstacle and intends to perform the braking operation even if the vehicle predicts that the vehicle will collide with the obstacle. Then, when the driver intends to perform the braking operation, by not notifying the alarm, it is possible to avoid causing discomfort to the driver due to an excessive alarm.

(2)コントローラ10は、運転者のブレーキ操作が予測された後に第2待機時間が経過しても運転者のブレーキ操作を検出しない場合に警報を報知する。これにより、ブレーキ操作の予測が誤っていた場合に警報を報知することが可能になる。このため、誤ったブレーキ操作の予測に起因する無警報状態を回避できる。 (2) The controller 10 notifies an alarm when the driver's brake operation is not detected even after the second standby time elapses after the driver's brake operation is predicted. This makes it possible to notify an alarm when the prediction of the brake operation is incorrect. Therefore, it is possible to avoid an unalarmed state caused by an erroneous prediction of braking operation.

(3)コントローラ10は、運転者の運動準備電位の検出によりブレーキ操作を予測する。運動準備電位を検出することで高い精度で運転者のブレーキ操作を予測できる。 (3) The controller 10 predicts the braking operation by detecting the exercise preparation potential of the driver. By detecting the exercise preparation potential, the driver's braking operation can be predicted with high accuracy.

(第2実施形態)
続いて、第2実施形態の運転支援装置1を説明する。
認知した障害物との衝突の危険を感じてブレーキ操作を行うタイミングは、個々の運転者によって異なる。例えば、ある運転者は余裕のある状態(すなわちTTCが比較的長い状態)からブレーキ操作を始めるのに対し、他の運転者は障害物に近づいた状態(すなわちTTCが比較的短い状態)までブレーキ操作を始めないことがある。
(Second Embodiment)
Subsequently, the driving support device 1 of the second embodiment will be described.
The timing of braking when the driver feels the danger of a collision with a perceived obstacle differs depending on the individual driver. For example, one driver starts the braking operation from a state where he / she can afford (that is, a state where the TTC is relatively long), while another driver brakes until a state where he / she approaches an obstacle (that is, a state where the TTC is relatively short). The operation may not start.

このため、コントローラ10が車両と障害物の衝突を予測した時期、すなわちTTCが警報閾値を下回る時期があの運転者にとって早すぎると、その運転者が障害物を認知していても、その時点ではまだブレーキ操作を意図していないことがある。このため、ブレーキ操作の予測が遅れて、過剰な警報を報知する虞がある。 Therefore, if the time when the controller 10 predicts the collision between the vehicle and the obstacle, that is, the time when the TTC falls below the warning threshold value is too early for the driver, even if the driver recognizes the obstacle, at that time. You may not yet intend to brake. Therefore, the prediction of the brake operation may be delayed, and an excessive alarm may be notified.

そこで第2実施形態では、周囲状況センサ群20が障害物を検出した後の運転者のブレーキ操作のタイミングに応じて警報閾値を変更する。すなわち、周囲状況センサ群20が障害物を検出した後の運転者のブレーキ操作のタイミングにより警報閾値を学習する。
第2実施形態の運転支援装置1の構成は、図1に示す機能構成と同様である。
コントローラ10は、車両前方の障害物が検出された後の運転者のブレーキ操作のタイミングに応じて警報閾値を変更する。
Therefore, in the second embodiment, the alarm threshold value is changed according to the timing of the driver's brake operation after the surrounding condition sensor group 20 detects an obstacle. That is, the alarm threshold value is learned from the timing of the driver's brake operation after the surrounding condition sensor group 20 detects an obstacle.
The configuration of the driving support device 1 of the second embodiment is the same as the functional configuration shown in FIG.
The controller 10 changes the warning threshold value according to the timing of the driver's braking operation after the obstacle in front of the vehicle is detected.

例えば、コントローラ10は、車両前方の障害物が検出された後の運転者のブレーキ操作のタイミングで、その時点のTTCを算出してよい。また例えば、コントローラ10は、障害物と車両とが衝突すると予測され、且つ運転者のブレーキ操作が予測された後に行われた運転者のブレーキ操作のタイミングで、その時点のTTCを算出してよい。
コントローラ10は、これら時点で算出されたTTCに応じて警報閾値を学習してよい。例えば、これら時点で算出されたTTCの値を警報閾値としてもよく、処理遅延を考慮した正のマージンをTTCに加えて警報閾値としてもよく、1より大きな定数CをTTCに乗じて警報閾値としてもよい。
For example, the controller 10 may calculate the TTC at that time at the timing of the driver's braking operation after the obstacle in front of the vehicle is detected. Further, for example, the controller 10 may calculate the TTC at that time at the timing of the driver's brake operation performed after the obstacle and the vehicle are predicted to collide with each other and the driver's brake operation is predicted. ..
The controller 10 may learn the alarm threshold value according to the TTC calculated at these time points. For example, the value of TTC calculated at these time points may be used as the alarm threshold value, a positive margin considering the processing delay may be added to TTC as the alarm threshold value, and a constant C larger than 1 may be multiplied by TTC as the alarm threshold value. May be good.

また、例えばコントローラ10は、障害物と車両とが衝突すると予測された後に運転者のブレーキ操作が予測されたタイミングで算出したTTCに応じて警報閾値を学習してもよい。ただし、ブレーキ操作の予測が誤っていた場合(例えばブレーキ操作の予測後、第2待機時間が経過してもブレーキ操作がない場合)には、警報閾値の学習を無効としてもよい。 Further, for example, the controller 10 may learn the warning threshold value according to the TTC calculated at the timing when the driver's braking operation is predicted after the obstacle is predicted to collide with the vehicle. However, if the prediction of the brake operation is incorrect (for example, if there is no brake operation even after the second standby time has elapsed after the prediction of the brake operation), the learning of the alarm threshold value may be invalidated.

次に、第2実施形態に係る運転支援方法の一例について説明する。
図3を参照する。
ステップS21〜S30までの処理は、図2を参照して説明したステップS1〜S10までの処理と同じである。
ブレーキ操作が予測された場合(ステップS27:Y)、ステップS31においてコントローラ10は、ブレーキ操作の予測どおり、ブレーキ操作が検出されたか否かを判定する。ブレーキ操作が検出された場合(ステップS31:Y)に、警報を報知すると判断せずに処理はステップS33へ進む。これにより警報の報知が禁止される。ブレーキ操作が検出されない場合(ステップS31:N)に処理はステップS32へ進む。
Next, an example of the driving support method according to the second embodiment will be described.
See FIG.
The processes in steps S21 to S30 are the same as the processes in steps S1 to S10 described with reference to FIG.
When the brake operation is predicted (step S27: Y), in step S31, the controller 10 determines whether or not the brake operation is detected as predicted by the brake operation. When the brake operation is detected (step S31: Y), the process proceeds to step S33 without determining that the alarm is to be notified. This prohibits alarm notification. If the brake operation is not detected (step S31: N), the process proceeds to step S32.

ステップS32においてコントローラ10は、ブレーキ操作が予測されてから第2待機時間が経過したか否かを判定する。まだ第2待機時間が経過していない場合(ステップS32:N)に処理はステップS31へ戻る。
第2待機時間が経過した場合(ステップS32:Y)に処理はステップS9へ進み、警報が報知される。
In step S32, the controller 10 determines whether or not the second standby time has elapsed since the brake operation was predicted. If the second waiting time has not yet elapsed (step S32: N), the process returns to step S31.
When the second standby time has elapsed (step S32: Y), the process proceeds to step S9, and an alarm is notified.

ステップS33においてコントローラ10は、現時点におけるTTC、すなわち障害物と車両とが衝突すると予測され、且つ運転者のブレーキ操作が予測された後に行われた運転者のブレーキ操作のタイミングの時点のTTCを算出する。その後に処理はステップS34へ進む。
ステップS34においてコントローラ10は、ステップS33で算出したTTCに応じて警報閾値を学習する。その後に処理はステップS30へ進む。
In step S33, the controller 10 calculates the current TTC, that is, the TTC at the timing of the driver's braking operation performed after the obstacle and the vehicle are predicted to collide and the driver's braking operation is predicted. To do. After that, the process proceeds to step S34.
In step S34, the controller 10 learns the alarm threshold value according to the TTC calculated in step S33. After that, the process proceeds to step S30.

(第2実施形態の効果)
(1)コントローラ10は、車両と障害物との衝突可能性として車両と障害物とのTTCを評価する。コントローラ10は、TTCと警報閾値とを比較して車両と障害物とが衝突するか否かを予測する。コントローラ10は、障害物が検出された後の運転者のブレーキ操作のタイミングに応じて警報閾値を変更する。
例えば、コントローラ10は、障害物が検出された後の運転者のブレーキ操作のタイミングで、その時点のTTCを評価し、このTTCに応じて警報閾値を変更する。
これにより、コントローラ10が車両と障害物との衝突を予測する時期を、個々の運転者のブレーキ操作のタイミングに応じて学習することができる。このため、車両と障害物との衝突の予測時期が運転者にとって早すぎることにより過剰な警報を回避することができる。
(Effect of the second embodiment)
(1) The controller 10 evaluates the TTC between the vehicle and the obstacle as the possibility of collision between the vehicle and the obstacle. The controller 10 compares the TTC with the warning threshold value and predicts whether or not the vehicle collides with an obstacle. The controller 10 changes the alarm threshold value according to the timing of the driver's braking operation after the obstacle is detected.
For example, the controller 10 evaluates the TTC at that time at the timing of the driver's brake operation after the obstacle is detected, and changes the alarm threshold value according to the TTC.
As a result, it is possible to learn when the controller 10 predicts a collision between the vehicle and an obstacle according to the timing of the braking operation of each driver. Therefore, it is possible to avoid an excessive warning by predicting the collision between the vehicle and the obstacle too early for the driver.

本発明は、ここで記載していない様々な実施形態等を含むことは勿論である。したがって、本発明の技術的範囲は上記の説明から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。 It goes without saying that the present invention includes various embodiments not described here. Therefore, the technical scope of the present invention is defined only by the matters specifying the invention relating to the reasonable claims from the above description.

1…運転支援装置、10…コントローラ、11…プロセッサ、12…記憶装置、20…周囲状況センサ群、21…レーダ、22…カメラ、30…走行状態センサ群、31…車速センサ、32…加速度センサ、33…ヨーレートセンサ、34…アクセル開度センサ、35…ブレーキスイッチ、36…ブレーキ操作量センサ、40…脳波センサ、50…ブザー、60…ブレーキ制御アクチュエータ 1 ... Driving support device, 10 ... Controller, 11 ... Processor, 12 ... Storage device, 20 ... Surrounding condition sensor group, 21 ... Radar, 22 ... Camera, 30 ... Driving state sensor group, 31 ... Vehicle speed sensor, 32 ... Accelerometer , 33 ... Yaw rate sensor, 34 ... Accelerometer opening sensor, 35 ... Brake switch, 36 ... Brake operation amount sensor, 40 ... Brain wave sensor, 50 ... Buzzer, 60 ... Brake control actuator

Claims (5)

センサが、車両の前方の障害物を検出し、
コントローラが、前記車両と前記障害物とが衝突するか否かを予測し、
前記コントローラが、前記車両の運転者のブレーキ操作が予測されたか否かを判定し、
前記コントローラが、前記車両と前記障害物とが衝突すると判定され且つ前記運転者のブレーキ操作が予測されない場合に警報を報知し、前記車両と前記障害物とが衝突すると判定され且つ前記運転者のブレーキ操作が予測された場合に警報の報知を禁止し、前記運転者のブレーキ操作が予測された後に所定時間が経過したか否かを判定し、前記所定時間が経過しても前記運転者のブレーキ操作を検出しない場合に警報を報知する
ことを特徴とする運転支援方法。
Sensors detect obstacles in front of the vehicle
The controller predicts whether the vehicle and the obstacle will collide,
The controller determines whether or not the braking operation of the driver of the vehicle is predicted.
The controller issues an alarm when it is determined that the vehicle and the obstacle collide and the braking operation of the driver is not predicted, and it is determined that the vehicle collides with the obstacle and the driver's brake operation is not predicted. When a brake operation is predicted, notification of an alarm is prohibited , it is determined whether or not a predetermined time has elapsed after the driver's brake operation is predicted, and even if the predetermined time elapses, the driver's Notifies an alarm when braking operation is not detected ,
A driving support method characterized by that.
前記コントローラは、前記車両と前記障害物との衝突可能性を評価し、
前記コントローラは、前記衝突可能性と警報閾値とを比較して前記車両と前記障害物とが衝突するか否かを予測し、
前記コントローラは、前記障害物が検出された後の前記運転者のブレーキ操作のタイミングに応じて前記警報閾値を変更する、
ことを特徴とする請求項に記載の運転支援方法。
The controller evaluates the possibility of collision between the vehicle and the obstacle.
The controller compares the collision possibility with the warning threshold value to predict whether or not the vehicle and the obstacle collide with each other.
The controller changes the alarm threshold according to the timing of the driver's braking operation after the obstacle is detected.
The driving support method according to claim 1 , wherein the driving support method is characterized.
前記コントローラは、前記障害物が検出された後の前記運転者のブレーキ操作のタイミングで、その時点の前記衝突可能性を評価し、
前記コントローラは、前記運転者のブレーキ操作のタイミングで評価した前記衝突可能性に応じて前記警報閾値を変更することを特徴とする請求項に記載の運転支援方法。
The controller evaluates the possibility of collision at that time at the timing of the driver's braking operation after the obstacle is detected.
The driving support method according to claim 2 , wherein the controller changes the alarm threshold value according to the collision possibility evaluated at the timing of the driver's brake operation.
前記運転者の運動準備電位の検出により前記ブレーキ操作を予測することを特徴とする請求項1〜3のいずれか一項に記載の運転支援方法。 The driving support method according to any one of claims 1 to 3 , wherein the braking operation is predicted by detecting the exercise preparation potential of the driver. 車両の前方の障害物を検出する第1センサと、
前記車両の運転者のブレーキ操作の意図を検出する第2センサと、
警報を発生させる警報器と、
前記第1センサにより検出された障害物と前記車両とが衝突するか否かを予測し、前記第2センサにより検出されたブレーキ操作の意図に基づいて前記運転者のブレーキ操作が予測されたか否かを判定し、前記車両と前記障害物とが衝突すると判定され且つ前記運転者のブレーキ操作が予測されない場合に前記警報器を駆動して警報を報知し、前記車両と前記障害物とが衝突すると判定され且つ前記運転者のブレーキ操作が予測された場合に警報の報知を禁止し、前記運転者のブレーキ操作が予測された後に所定時間が経過したか否かを判定し、前記所定時間が経過しても前記運転者のブレーキ操作を検出しない場合に警報を報知するコントローラと、
を備えることを特徴とする運転支援装置。
The first sensor that detects obstacles in front of the vehicle,
A second sensor that detects the intention of the driver of the vehicle to operate the brake,
An alarm that generates an alarm and
Whether or not the obstacle detected by the first sensor collides with the vehicle is predicted, and whether or not the driver's braking operation is predicted based on the intention of the braking operation detected by the second sensor. When it is determined that the vehicle and the obstacle collide with each other and the driver's braking operation is not predicted, the alarm device is driven to notify the alarm, and the vehicle collides with the obstacle. Then, when it is determined that the driver's brake operation is predicted, the notification of the alarm is prohibited, and it is determined whether or not a predetermined time has elapsed after the driver's brake operation is predicted, and the predetermined time is determined. A controller that notifies an alarm when the driver's braking operation is not detected even after the lapse of time .
A driving support device characterized by being equipped with.
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