JP6818263B2 - Fracture surface analysis device and fracture surface analysis method - Google Patents

Fracture surface analysis device and fracture surface analysis method Download PDF

Info

Publication number
JP6818263B2
JP6818263B2 JP2016219778A JP2016219778A JP6818263B2 JP 6818263 B2 JP6818263 B2 JP 6818263B2 JP 2016219778 A JP2016219778 A JP 2016219778A JP 2016219778 A JP2016219778 A JP 2016219778A JP 6818263 B2 JP6818263 B2 JP 6818263B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
fracture surface
shading
analyzed
recurrence plot
black
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2016219778A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2018077719A (en
Inventor
上野 明
明 上野
隆之 榊原
隆之 榊原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chuo Hatsujo KK
Ritsumeikan Trust
Original Assignee
Chuo Hatsujo KK
Ritsumeikan Trust
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chuo Hatsujo KK, Ritsumeikan Trust filed Critical Chuo Hatsujo KK
Priority to JP2016219778A priority Critical patent/JP6818263B2/en
Publication of JP2018077719A publication Critical patent/JP2018077719A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6818263B2 publication Critical patent/JP6818263B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Description

本発明は、工業製品などの破断原因を解明する際に、被解析物の破面を解析する破面解析装置および破面解析方法に関するものである。 The present invention relates to a fracture surface analysis device and a fracture surface analysis method for analyzing a fracture surface of an object to be analyzed when elucidating the cause of fracture of an industrial product or the like.

従来、工業製品などの被解析物の破断原因を解明する際には、熟練者が破面を目視して判断していたが、熟練を要することなく誰にでも容易に破断原因を解明できることが望まれている。そこで、下記特許文献1に開示されるように、材料の破断部における破面画像のフラクタル次元を演算し、その演算結果と材料に関する特性データとから破断部の応力拡大係数範囲、力学的負荷量または化学的負荷量を推定する材料破面解析装置が提案されている。この材料破面解析装置では、材料の破面画像の画像データから、どのような応力がどの程度加えられたかを推定することができる。 In the past, when elucidating the cause of fracture of an object to be analyzed such as an industrial product, a skilled person visually judged the fracture surface, but anyone can easily elucidate the cause of fracture without requiring skill. It is desired. Therefore, as disclosed in Patent Document 1 below, the fractal dimension of the fracture surface image at the fractured portion of the material is calculated, and the stress intensity factor range and the mechanical load of the fractured portion are calculated from the calculation result and the characteristic data related to the material. Alternatively, a material fracture surface analyzer for estimating the chemical load has been proposed. In this material fracture surface analysis device, it is possible to estimate what kind of stress was applied and how much from the image data of the fracture surface image of the material.

特開2000−266613号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2000-266613

しかしながら、フラクタル次元の場合、異なる破面性状であっても、同じ値のフラクタル次元が算出されることがある。従って、フラクタル次元を用いる従来の装置では、破面画像のフラクタル次元と特性データとを照合した際に、間違った推定結果を導くおそれがある。すなわち、材料の破面性状を正確に識別することができないおそれがある。 However, in the case of the fractal dimension, the same value of the fractal dimension may be calculated even if the fracture surface properties are different. Therefore, in the conventional device using the fractal dimension, when the fractal dimension of the fracture surface image is collated with the characteristic data, an erroneous estimation result may be derived. That is, there is a possibility that the fracture surface properties of the material cannot be accurately identified.

本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、その主たる目的は、熟練を要することなく誰にでも容易にかつ正確に被解析物の破面の解析を行うことができる破面解析装置および破面解析方法を提供することにある。 The present invention has been made in view of such a problem, and its main purpose is to allow anyone to easily and accurately analyze the fracture surface of the object to be analyzed without requiring skill. The purpose of the present invention is to provide an analysis device and a fracture surface analysis method.

上記目的を達成するための本発明に係る破面解析装置は、被解析物の破面の全部または一部の濃淡を測定する測定手段と、前記破面の濃淡測定位置それぞれについて、その位置の濃淡と他の位置の濃淡との濃淡差を算出する濃淡差算出手段と、前記濃淡差算出手段による算出結果を用いてリカレンスプロットを作成する作成手段と、前記作成手段で作成された前記リカレンスプロットと、予め設定された基準破面の濃淡に基づき作成された基準リカレンスプロットとの類似度を正規化相互相関関数により算出する類似度算出手段とを備えることを特徴とする。 The fracture surface analysis apparatus according to the present invention for achieving the above object has a measuring means for measuring the shading of all or a part of the fracture surface of the object to be analyzed, and the shading measurement position of the fracture surface. A shading difference calculating means for calculating a shading difference between a shading and a shading at another position, a creating means for creating a recurrence plot using the calculation result by the shading difference calculating means, and the recurrence created by the creating means. It is characterized by including a similarity calculation means for calculating the similarity between the lens plot and the reference recurrence plot created based on the shade of the reference fracture surface set in advance by the normalized cross-correlation function.

また、本発明に係る破面解析装置は、前記測定手段は、前記被解析物の破面の一部の濃淡を測定するものであり、前記破面のある位置とそれと異なる位置とを結ぶ直線上の濃淡を測定することを特徴とする。 Further, in the fracture surface analysis apparatus according to the present invention, the measuring means measures the shading of a part of the fracture surface of the object to be analyzed, and a straight line connecting a position with the fracture surface and a position different from the fracture surface. It is characterized by measuring the upper shade.

さらに、本発明に係る破面解析装置は、前記直線は、互いに平行に配置される複数の直線であり、前記各直線において前記リカレンスプロットを作成し、前記各直線について、前記リカレンスプロットと前記基準リカレンスプロットとの類似度を正規化相互相関関数により算出することを特徴とする。 Further, in the fracture surface analysis apparatus according to the present invention, the straight lines are a plurality of straight lines arranged in parallel with each other, and the recurrence plot is created in each of the straight lines, and the recurrence plot and the recurrence plot are used for each straight line. It is characterized in that the similarity with the reference Recurrence plot is calculated by a normalized cross-correlation function.

本発明に係る破面解析装置によれば、解析対象である被解析物の破面の濃淡に基づいて濃淡差算出手段および作成手段により作成されるリカレンスプロットと、予め設定された基準破面の濃淡に基づき作成された基準リカレンスプロットとの類似度を類似度算出手段により算出するので、被解析物の破面を容易に解析することができる。リカレンスプロットは、破面性状が異なれば必ず異なるものである。従って、被解析物の破面のリカレンスプロットと基準リカレンスプロットとの類似度を算出することで、被解析物の破面を正確に解析することができる。 According to the fracture surface analysis apparatus according to the present invention, a recurrence plot created by a shading difference calculating means and a creating means based on the shading of the fracture surface of the object to be analyzed, and a preset reference fracture surface. Since the similarity with the reference recurrence plot created based on the shading of is calculated by the similarity calculation means, the fracture surface of the object to be analyzed can be easily analyzed. Recurrence plots are always different for different fracture surface properties. Therefore, by calculating the similarity between the recurrence plot of the fracture surface of the object to be analyzed and the reference recurrence plot, the fracture surface of the object to be analyzed can be accurately analyzed.

また、本発明に係る破面解析装置によれば、被解析物の破面の任意の二点間を結ぶ直線上の濃淡を測定するので、濃淡の測定を容易に行うことができる。 Further, according to the fracture surface analysis apparatus according to the present invention, the density on a straight line connecting arbitrary two points on the fracture surface of the object to be analyzed is measured, so that the density can be easily measured.

また、本発明に係る破面解析装置によれば、複数の直線それぞれについて、リカレンスプロットと基準リカレンスプロットとの類似度を正規化相互相関関数により算出するので、被解析物の破面の解析をより正確に行うことができる。 Further, according to the fracture surface analysis apparatus according to the present invention, the similarity between the recurrence plot and the reference recurrence plot is calculated by the normalized cross-correlation function for each of the plurality of straight lines, so that the fracture surface of the object to be analyzed The analysis can be performed more accurately.

本発明の破面解析装置の一実施例の概略構成図である。It is a schematic block diagram of one Example of the fracture surface analysis apparatus of this invention. 図1の破面解析装置の撮像手段により取得された白黒画像の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the black-and-white image acquired by the imaging means of the fracture surface analysis apparatus of FIG. 白黒画像の所定箇所の濃淡データを示すグラフである。It is a graph which shows the shading data of a predetermined place of a black-and-white image. 図1の破面解析装置により作成されるリカレンスプロットを作成する状態を示す図であり、濃淡データが並べられた状態を示す説明図である。It is a figure which shows the state which creates the recurrence plot created by the fracture surface analysis apparatus of FIG. 1, and is the explanatory view which shows the state which the shading data is arranged. 図1の破面解析装置により作成されるリカレンスプロットを作成する状態を示す図であり、図4の状態から所定の箇所が着色された状態を示す説明図である。It is a figure which shows the state which creates the recurrence plot created by the fracture surface analysis apparatus of FIG. 1, and is the explanatory view which shows the state which a predetermined part is colored from the state of FIG.

以下、本発明の具体的実施例を図面に基づいて詳細に説明する。 Hereinafter, specific examples of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、本発明の破面解析装置の一実施例の概略構成図である。本実施例の破面解析装置1は、工業製品などの被解析物2の破断原因を解明する際に被解析物2の破面を解析する装置である。被解析物2は、特に問わないが、たとえば金属製のばねとされる。図1に示されるように、破面解析装置1は、撮像手段3、測定手段4、濃淡差算出手段5、作成手段6および類似度算出手段7を備える。 FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an embodiment of the fracture surface analysis apparatus of the present invention. The fracture surface analysis device 1 of this embodiment is an apparatus that analyzes the fracture surface of the object to be analyzed 2 when clarifying the cause of fracture of the object to be analyzed 2 such as an industrial product. The object 2 to be analyzed is not particularly limited, but is, for example, a metal spring. As shown in FIG. 1, the fracture surface analysis device 1 includes an imaging means 3, a measuring means 4, a shading difference calculating means 5, a creating means 6, and a similarity calculating means 7.

撮像手段3は、被解析物2の破面を撮像する手段であり、本実施例では電子顕微鏡が好ましい。これは、被解析物2の破面の微細なパターンを撮像するのに適しているからである。なお、撮像手段3は、電子顕微鏡に限定されるものではなく、被解析物2の破面の画像を取得できるものであればよい。たとえば、被解析物2を撮影して画像を取得するカメラでもよい。 The imaging means 3 is a means for imaging the fracture surface of the object to be analyzed 2, and an electron microscope is preferable in this embodiment. This is because it is suitable for imaging a fine pattern of the fracture surface of the object 2 to be analyzed. The imaging means 3 is not limited to the electron microscope, and may be any one capable of acquiring an image of the fracture surface of the object 2 to be analyzed. For example, a camera that captures the object 2 to be analyzed and acquires an image may be used.

測定手段4は、被解析物2の破面の全部または一部の濃淡を測定する手段であり、本実施例では、被解析物2の破面のある位置とそれと異なる位置とを結ぶ直線上の濃淡を測定する。すなわち、直線上の複数の位置の濃淡を測定するものである。この直線は、互いに平行に配置される複数の直線としてもよい。なお、本実施例の測定手段4は、撮像手段3により撮像された被解析物2の破面の画像の全部または一部の濃淡を測定するものであり、被解析物2の破面の画像の前記直線上の濃淡を測定する。 The measuring means 4 is a means for measuring the shading of all or a part of the fracture surface of the object to be analyzed. In this embodiment, the measuring means 4 is on a straight line connecting a position where the fracture surface of the object to be analyzed 2 is present and a position different from the fractured surface. Measure the shade of. That is, the shading of a plurality of positions on a straight line is measured. This straight line may be a plurality of straight lines arranged parallel to each other. The measuring means 4 of this embodiment measures the shading of all or part of the image of the fracture surface of the object to be analyzed 2 captured by the imaging means 3, and is an image of the fracture surface of the object to be analyzed 2. The shading on the straight line is measured.

濃淡差算出手段5は、被解析物2の破面の濃淡測定位置それぞれについて、その位置の濃淡と他の位置の濃淡との濃淡差を算出する手段である。具体的には、ある測定位置の濃淡とそれ以外の全ての測定位置の濃淡との濃淡差を算出する。そして、これが全ての測定位置それぞれについて行われる。なお、本実施例の濃淡差算出手段5は、撮像手段3により撮像された被解析物2の破面の画像の濃淡測定位置それぞれについて前記濃淡差を算出するものであり、前記直線上の測定位置それぞれについて前記濃淡差を算出する。この直線が複数の場合には、各直線において前記濃淡差が算出される。 The shading difference calculation means 5 is a means for calculating the shading difference between the shading at that position and the shading at other positions for each of the shading measurement positions of the fracture surface of the object 2 to be analyzed. Specifically, the shading difference between the shading of a certain measurement position and the shading of all other measuring positions is calculated. And this is done for each of all measurement positions. The shading difference calculating means 5 of this embodiment calculates the shading difference for each of the shading measurement positions of the image of the fracture surface of the object 2 to be analyzed imaged by the imaging means 3, and measures on the straight line. The shading difference is calculated for each position. When there are a plurality of these straight lines, the shading difference is calculated for each straight line.

作成手段6は、濃淡差算出手段5による算出結果を用いてリカレンスプロットを作成する手段である。この作成手段6により、前記濃淡差を用いてリカレンスプロットを描くことができ、濃淡を示すデータの有する特徴を視覚化することができる。なお、直線が複数の場合には、各直線においてリカレンスプロットが作成される。 The creating means 6 is a means for creating a recurrence plot using the calculation result by the shading difference calculating means 5. With this creation means 6, a recurrence plot can be drawn using the shade difference, and the characteristics of the data indicating the shade can be visualized. When there are a plurality of straight lines, a recurrence plot is created for each straight line.

類似度算出手段7は、作成手段6で作成されたリカレンスプロットと基準リカレンスプロットの類似度を正規化相互相関関数により算出する手段である。ここで、基準リカレンスプロットは、予め設定された基準破面の濃淡に基づき作成されるものであり、記憶手段8に記憶されている。本実施例では、基準リカレンスプロットは、基準破面の画像の濃淡に基づき作成されるものである。図示例では、類似度算出手段7により算出された結果は、記憶手段9に記憶される。なお、直線が複数の場合には、各直線について、作成手段6により作成されたリカレンスプロットと基準リカレンスプロットとの類似度が正規化相互相関関数により算出される。 The similarity calculation means 7 is a means for calculating the similarity between the recurrence plot created by the creation means 6 and the reference recurrence plot by a normalized cross-correlation function. Here, the reference recurrence plot is created based on the shade of the reference fracture surface set in advance, and is stored in the storage means 8. In this embodiment, the reference recurrence plot is created based on the shading of the image of the reference fracture surface. In the illustrated example, the result calculated by the similarity calculation means 7 is stored in the storage means 9. When there are a plurality of straight lines, the similarity between the recurrence plot created by the creating means 6 and the reference recurrence plot is calculated by the normalized cross-correlation function for each straight line.

次に、本実施例の破面解析装置1を用いた破面解析方法について説明する。図2は、本実施例の破面解析装置の撮像手段により取得された白黒画像の一例を示す図であり、図3は、その白黒画像の所定箇所の濃淡データを示すグラフである。図4から図5は、本実施例の破面解析装置により作成されるリカレンスプロットの一例の作成状態を時系列に示す説明図である。 Next, a fracture surface analysis method using the fracture surface analysis device 1 of this embodiment will be described. FIG. 2 is a diagram showing an example of a black-and-white image acquired by the imaging means of the fracture surface analysis apparatus of this embodiment, and FIG. 3 is a graph showing shading data of a predetermined portion of the black-and-white image. 4 to 5 are explanatory views showing the creation state of an example of the recurrence plot created by the fracture surface analysis apparatus of this embodiment in chronological order.

本実施例では、まず、撮像手段3により、被解析物2の破面の白黒画像10が取得される。この際、被解析物2の破面全体の白黒画像を取得してもよいが、本実施例では、被解析物2の破面の内、最も特徴が表れている箇所の白黒画像10が取得される。 In this embodiment, first, the imaging means 3 acquires a black-and-white image 10 of the fracture surface of the object 2 to be analyzed. At this time, a black-and-white image of the entire fracture surface of the object to be analyzed 2 may be acquired, but in this embodiment, a black-and-white image 10 of the fracture surface of the object to be analyzed 2 where the most characteristic appears is acquired. Will be done.

次に、測定手段4により、取得された白黒画像10の全部または一部の濃淡が測定される。本実施例では、取得された白黒画像10の上下方向略中央部において、白黒画像10の左端部と右端部とを結ぶ直線11上の濃淡が測定される。この濃淡の測定は、従来公知の方法により行われる。 Next, the measuring means 4 measures the shading of all or part of the acquired black-and-white image 10. In this embodiment, in the substantially central portion of the acquired black-and-white image 10 in the vertical direction, the shading on the straight line 11 connecting the left end portion and the right end portion of the black-and-white image 10 is measured. This shading measurement is performed by a conventionally known method.

被解析物2の破面の白黒画像10から読み取った濃淡を表す数値データは、(x,x,x,…,x)のように並べられる。ここで、数値データは、白黒画像10の黒が0とされ、白が255とされる。なお、数値データは、後述するリカレンスプロットの時系列データとされるが、本実施例の場合、時間には関係なく、白黒画像10の各測定位置における濃淡データとされる。図3は、濃淡データのグラフであり、白黒画像から測定された濃淡に相当する。このデータを用いて、以下に示すとおりに計算を行い、その計算結果を色分けして示したものがリカレンスプロットとされる。本実施例では、前記直線11上の21箇所(xからx21)の測定位置の濃淡が以下の場合について説明する。 Numerical data representing the shading read from the black-and-white image 10 of the fracture surface of the object 2 to be analyzed are arranged as (x 1 , x 2 , x 3 , ..., X N ). Here, in the numerical data, black of the black-and-white image 10 is set to 0, and white is set to 255. The numerical data is the time-series data of the recurrence plot described later, but in the case of this embodiment, it is the shading data at each measurement position of the black-and-white image 10 regardless of the time. FIG. 3 is a graph of shading data, which corresponds to shading measured from a black-and-white image. Using this data, the calculation is performed as shown below, and the result of the calculation is color-coded to form a recurrence plot. In this embodiment, the case where the shading of the measurement positions at 21 points (x 1 to x 21 ) on the straight line 11 is as follows will be described.

Figure 0006818263
Figure 0006818263

これらのデータ間にどのような関係があるかを調べるために、濃淡差算出手段5によって、白黒画像10の前記直線11の濃淡測定位置それぞれについて、その位置の濃淡と他の位置の濃淡との濃淡差が算出される。これには、濃淡データのユークリッドノルムである|x−x|が用いられる。具体的には、xからx21のそれぞれを基準として、その基準値と他の値との差を算出する。なお、その差は、絶対値が用いられる。 In order to investigate the relationship between these data, the shading difference calculation means 5 is used to determine the shading at that position and the shading at other positions for each of the shading measurement positions of the straight line 11 of the black-and-white image 10. The shade difference is calculated. For this, the Euclidean norm of the shading data | x i − x j | is used. Specifically, the difference between the reference value and the other values is calculated with each of x 1 to x 21 as a reference. The absolute value is used for the difference.

を基準とした場合、xとx,xとx,xとx,…,x21とxとの間の関係を調べるために、2つのデータを引き算した値であるx−x,x−x,x−x,…,x21−xを求めると、 When x 1 is used as a reference, the value obtained by subtracting two data in order to investigate the relationship between x 1 and x 1 , x 2 and x 1 , x 3 and x 1 , ..., X 21 and x 1. When x 1 − x 1 , x 2 − x 1 , x 3 − x 1 , ..., X 21 − x 1 are obtained,

Figure 0006818263
Figure 0006818263

となり、以下の式(1)で表される。 And is expressed by the following equation (1).

Figure 0006818263
Figure 0006818263

を基準とした場合、xとx,xとx,xとx,…,x21とxとの間の関係を調べるために、2つのデータを引き算した値であるx−x,x−x,x−x,…,x21−xを求めると、 When referenced to an x 2, x 1 and x 2, x 2 and x 2, x 3 and x 2, ..., in order to examine the relationship between x 21 and x 2, and subtracting the two data values When x 1 − x 2 , x 2 − x 2 , x 3 − x 2 , ..., X 21 −x 2 are obtained,

Figure 0006818263
Figure 0006818263

となり、以下の式(2)で表される。但し、絶対値とされる。 And is expressed by the following equation (2). However, it is an absolute value.

Figure 0006818263
Figure 0006818263

を基準とした場合、xとx,xとx,xとx,…,x21とxとの間の関係を調べるために、2つのデータを引き算した値であるx−x,x−x,x−x,…,x21−xを求めると、 When x 3 is used as a reference, the value obtained by subtracting two data to examine the relationship between x 1 and x 3 , x 2 and x 3 , x 3 and x 3 , ..., X 21 and x 3 When x 1 −x 3 , x 2 − x 3 , x 3 − x 3 , ..., X 21 −x 3 are obtained,

Figure 0006818263
Figure 0006818263

となり、以下の式(3)で表される。但し、絶対値とされる。これらと同様にして、xからx21のそれぞれを基準とした場合について計算すると、以下の式(4)から式(21)で表される。 And is expressed by the following equation (3). However, it is an absolute value. In the same manner as these, when the calculation is performed with each of x 4 to x 21 as a reference, it is expressed by the following equations (4) to (21).

Figure 0006818263
Figure 0006818263

次に、作成手段6により、濃淡差算出手段5による算出結果を用いてリカレンスプロットが作成される。リカレンスプロットの横軸は、データの個数、すなわち白黒画像10の位置を左から右へ並べて描くものである。リカレンスプロットの縦軸は、データの個数、すなわち白黒画像10の位置を下から上へ並べて描くものである。従って、図4に示されるように、式(1)が横軸の最も下側に並べられ、その上に式(2)から式(21)が順次並べられることになる。 Next, the creation means 6 creates a recurrence plot using the calculation result by the shade difference calculation means 5. The horizontal axis of the recurrence plot is the number of data, that is, the positions of the black-and-white images 10 are drawn side by side from left to right. The vertical axis of the recurrence plot is the number of data, that is, the positions of the black-and-white images 10 are drawn side by side from bottom to top. Therefore, as shown in FIG. 4, the equation (1) is arranged at the lowermost side of the horizontal axis, and the equations (2) to (21) are sequentially arranged on the lowermost side.

ここで、図5に示されるように、予め設定された閾値以上の場合には、着色される。本実施例では、閾値が6とされ、6以上の箇所が着色される。図5では、着色箇所12を実線で囲んで示している。 Here, as shown in FIG. 5, if it is equal to or more than a preset threshold value, it is colored. In this embodiment, the threshold value is set to 6, and 6 or more parts are colored. In FIG. 5, the colored portion 12 is shown surrounded by a solid line.

これが、求めるリカレンスプロットとされる。図5に示されるように、リカレンスプロットは、原点を通る右上がりの対角線に対して、左上部分と右下部分とが対称とされる。その右上がりの対角線上の数値は、全て同じ数値(本実施例ではゼロ)とされる。 This is the recurrence plot to be obtained. As shown in FIG. 5, in the recurrence plot, the upper left portion and the lower right portion are symmetrical with respect to the upward-sloping diagonal line passing through the origin. The values on the diagonal line rising to the right are all the same value (zero in this embodiment).

そして、類似度算出手段7により、作成手段6で作成されたリカレンスプロットと予め設定された基準リカレンスプロットとの類似度が正規化相互相関関数により算出される。基準リカレンスプロットは、予め設定された基準破面の白黒画像の濃淡に基づき作成されるものであり、被解析物2の破面の前述したリカレンスプロットと同様にして作成される。基準破面は、被解析物2と同一の材質のものの破面であり、本実施例では、ディンプル、リバーパターン、ストライエーションおよび粒界割れを示す破面とされる。 Then, the similarity calculation means 7 calculates the similarity between the recurrence plot created by the creation means 6 and the preset reference recurrence plot by the normalized cross-correlation function. The reference recurrence plot is created based on the shade of the black-and-white image of the reference fracture surface set in advance, and is created in the same manner as the recurrence plot described above for the fracture surface of the object 2 to be analyzed. The reference fracture surface is a fracture surface of the same material as the object 2 to be analyzed, and in this embodiment, it is a fracture surface showing dimples, river patterns, striations, and grain boundary cracks.

基準リカレンスプロットを作成するには、まず、基準破面の白黒画像の上下方向略中央部において、白黒画像の左端部と右端部とを結ぶ直線上の濃淡が測定される。そして、被解析物2のリカレンスプロットと同様にして、基準破面の濃淡測定位置それぞれについて、その位置の濃淡と他の位置の濃淡との濃淡差が算出され、その算出された濃淡差を用いて基準リカレンスプロットが作成される。図1に示されるように、基準リカレンスプロットは、被解析物2の破面の解析を行う前に、記憶手段8に予め記憶されている。 To create a reference recurrence plot, first, the shading on a straight line connecting the left end and the right end of the black and white image is measured at the substantially central portion of the black and white image of the reference fracture surface in the vertical direction. Then, in the same manner as the recurrence plot of the object 2 to be analyzed, the shading difference between the shading at that position and the shading at other positions is calculated for each of the shading measurement positions of the reference fracture surface, and the calculated shading difference is calculated. A reference recurrence plot is created using it. As shown in FIG. 1, the reference recurrence plot is stored in the storage means 8 in advance before the fracture surface of the object to be analyzed 2 is analyzed.

この基準リカレンスプロットと被解析物2の破面のリカレンスプロットとの類似度は、以下の式(22)に示す正規化相互相関関数で計算される。計算結果が1に近いほど両者が似ていることを示す。このようにして算出された類似度は、ディスプレイなどの表示手段に表示されたり、記憶手段9に記憶されたり、また、所定の形式でプリントアウトされたりする。 The similarity between the reference recurrence plot and the recurrence plot of the fracture surface of the object 2 to be analyzed is calculated by the normalized cross-correlation function shown in the following equation (22). The closer the calculation result is to 1, the more similar the two are. The similarity calculated in this way is displayed on a display means such as a display, stored in the storage means 9, or printed out in a predetermined format.

Figure 0006818263
Figure 0006818263

なお、T(i,j)は、被解析物2の破面の時系列データを表しており、I(i,j)は、基準破面の時系列データを表している。ここで、被解析物2の破面の画像から得られた白黒濃淡度のデータ数は、画像横幅方向の画素数と同一である。本実施例では、画像の横幅方向の画素数は、640画素に統一している。このデータが、正規化相互相関関数の計算式の中のT(i,j)になる。また、基準破面の画像から得られた白黒濃淡度のデータ数は、画像横幅方向の画素数と同一であり、本実施例では、画像の横幅方向の画素数は、640画素に統一している。このデータが、正規化相互相関関数の計算式の中のI(i,j)になる。実際には、被解析物2の破面および基準破面はそれぞれ、画像の横方向一直線上で白黒濃淡データを求めているので、T(i,j)およびI(i,j)のiが1だけで、jが0〜255まで変化することになる。 Note that T (i, j) represents the time-series data of the fracture surface of the object 2 to be analyzed, and I (i, j) represents the time-series data of the reference fracture surface. Here, the number of black-and-white shading data obtained from the image of the fracture surface of the object 2 to be analyzed is the same as the number of pixels in the image width direction. In this embodiment, the number of pixels in the width direction of the image is unified to 640 pixels. This data becomes T (i, j) in the formula for the normalized cross-correlation function. Further, the number of black-and-white shading data obtained from the image of the reference fracture surface is the same as the number of pixels in the image width direction, and in this embodiment, the number of pixels in the width direction of the image is unified to 640 pixels. There is. This data becomes I (i, j) in the formula for the normalized cross-correlation function. Actually, since the fracture surface of the object 2 to be analyzed and the reference fracture surface each obtain black-and-white shading data on a straight line in the horizontal direction of the image, i of T (i, j) and I (i, j) is With only 1, j changes from 0 to 255.

本実施例の場合、被解析物2の破面のリカレンスプロットと基準破面のリカレンスプロットの類似度が正規化相互相関関数により算出される。従って、相応の知識と経験とが必要であった破面の識別を自動で行うことができ、熟練者でなくとも容易に破面の解析を行うことができる。 In the case of this embodiment, the similarity between the recurrence plot of the fracture surface of the object 2 to be analyzed and the recurrence plot of the reference fracture surface is calculated by the normalized cross-correlation function. Therefore, it is possible to automatically identify the fracture surface, which requires appropriate knowledge and experience, and it is possible to easily analyze the fracture surface even if the person is not an expert.

また、本実施例の場合、被解析物2の破面と基準破面とは、それぞれ対応するリカレンスプロット同士が比較される。フラクタル次元を用いた比較では、異なる破面性状であっても同一の値が算出されるおそれがあるが、リカレンスプロットを用いた本実施例の場合では、そのような問題が生じない。従って、本実施例によれば、被解析物2の破面を正確に解析することができる。 Further, in the case of this embodiment, the recurrence plots corresponding to the fracture surface of the object 2 to be analyzed and the reference fracture surface are compared with each other. In the comparison using the fractal dimension, the same value may be calculated even if the fracture surface properties are different, but in the case of this embodiment using the recurrence plot, such a problem does not occur. Therefore, according to this embodiment, the fracture surface of the object to be analyzed 2 can be accurately analyzed.

さらに、本実施例の場合、被解析物2の破面の白黒画像10の左端部と右端部とを結ぶ直線11上の濃淡が測定される。従って、画像の領域の全ての濃淡を測定する場合と比較して、濃淡の測定を容易に行うことができる。これにより、リカレンスプロットの作成などは、少ない白黒情報を用いてなされることになるので、処理速度の高速化を実現することができる。 Further, in the case of this embodiment, the shading on the straight line 11 connecting the left end portion and the right end portion of the black-and-white image 10 of the fracture surface of the object 2 to be analyzed is measured. Therefore, the shading can be easily measured as compared with the case where all the shading of the image region is measured. As a result, the recurrence plot is created by using a small amount of black-and-white information, so that the processing speed can be increased.

本発明の破面解析装置は、前記実施例の構成に限らず、適宜変更可能である。たとえば、前記実施例では、被解析物2の破面の白黒画像10の濃淡測定は、一本の直線上の濃淡を測定してなされたが、これに限定されるものではなく、複数の直線のそれぞれの直線上の濃淡を測定してなされてもよい。この場合、それぞれが白黒画像10の左右方向に沿う複数の直線が互いに平行に配置され、各直線において前述したようにリカレンスプロットが作成される。そして、作成された複数のリカレンスプロットそれぞれと前述した基準リカレンスプロットとの類似度が正規化相互相関関数により算出され、被解析物2の破面の識別がなされる。このように各直線それぞれについて類似度が算出されるので、被解析物2の破面の識別をより正確に行うことができる。 The fracture surface analysis apparatus of the present invention is not limited to the configuration of the above embodiment, and can be appropriately modified. For example, in the above embodiment, the shading of the black-and-white image 10 of the fracture surface of the object 2 to be analyzed is measured by measuring the shading on one straight line, but the shading is not limited to this, and a plurality of straight lines are measured. It may be done by measuring the shading on each straight line of. In this case, a plurality of straight lines, each along the left-right direction of the black-and-white image 10, are arranged in parallel with each other, and a recurrence plot is created for each straight line as described above. Then, the similarity between each of the created plurality of recurrence plots and the above-mentioned reference recurrence plot is calculated by the normalized cross-correlation function, and the fracture surface of the object 2 to be analyzed is identified. Since the similarity is calculated for each straight line in this way, the fracture surface of the object 2 to be analyzed can be identified more accurately.

また、前記実施例では、白黒画像10の左右方向に沿う直線11上の濃淡が測定されたが、白黒画像10の上下方向に沿う直線上の濃淡を測定してもよい。典型的には、白黒画像10の左右方向略中央部において、その白黒画像10の上端部と下端部とを結ぶ直線上の濃淡が測定される。この場合、直線は、一本であってもよいし、複数であってもよい。複数の場合には、それぞれが互いに平行に配置される。また、前記実施例では、被解析物2の破面の白黒画像10の一部である直線11上の濃淡を測定したが、白黒画像10の全部の濃淡を測定してもよい。さらに、前記実施例では、被解析物2の破面の白黒画像10の濃淡を測定したが、これに限定されるものではなく、被解析物2の破面から直接濃淡を測定してもよい。 Further, in the above embodiment, the shading on the straight line 11 along the left-right direction of the black-and-white image 10 was measured, but the shading on the straight line along the vertical direction of the black-and-white image 10 may be measured. Typically, at a substantially central portion in the left-right direction of the black-and-white image 10, the shading on a straight line connecting the upper end portion and the lower end portion of the black-and-white image 10 is measured. In this case, the straight line may be one line or a plurality of straight lines. In the case of a plurality, each is arranged parallel to each other. Further, in the above embodiment, the shading on the straight line 11 which is a part of the black-and-white image 10 of the fracture surface of the object 2 to be analyzed was measured, but the shading of all the black-and-white images 10 may be measured. Further, in the above embodiment, the shading of the black-and-white image 10 of the fracture surface of the object to be analyzed 2 is measured, but the present invention is not limited to this, and the shading may be measured directly from the fracture surface of the object to be analyzed 2. ..

本発明は、工業製品などの被解析物の破面を解析する装置および方法に好適に適用されるものである。 The present invention is suitably applied to an apparatus and method for analyzing a fracture surface of an object to be analyzed such as an industrial product.

1 破面解析装置
2 被解析物
4 測定手段
5 濃淡差算出手段
6 作成手段
7 類似度算出手段
11 直線
1 Fracture surface analysis device 2 Object to be analyzed 4 Measuring means 5 Shading difference calculation means 6 Creation means 7 Similarity calculation means 11 Straight line

Claims (3)

被解析物の破面の全部または一部の濃淡を測定する測定手段と、
前記破面の濃淡測定位置それぞれについて、その位置の濃淡と他の位置の濃淡との濃淡差を算出する濃淡差算出手段と、
前記濃淡差算出手段による算出結果を用いてリカレンスプロットを作成する作成手段と、
前記作成手段で作成された前記リカレンスプロットと、予め設定された基準破面の濃淡に基づき作成された基準リカレンスプロットとの類似度を正規化相互相関関数により算出する類似度算出手段と
を備えることを特徴とする破面解析装置。
A measuring means for measuring the shading of all or part of the fracture surface of the object to be analyzed,
For each of the shading measurement positions of the fracture surface, a shading difference calculating means for calculating the shading difference between the shading at that position and the shading at another position,
A means for creating a recurrence plot using the calculation result by the above-mentioned shade difference calculation means, and a means for creating a recurrence plot.
A similarity calculation means for calculating the similarity between the recurrence plot created by the creation means and the reference recurrence plot created based on the shade of the reference fracture surface set in advance by the normalized cross-correlation function. A fracture surface analysis device characterized by being provided.
前記測定手段は、前記被解析物の破面の一部の濃淡を測定するものであり、前記破面のある位置とそれと異なる位置とを結ぶ直線上の濃淡を測定する
ことを特徴とする請求項1に記載の破面解析装置。
The measuring means measures the shading of a part of the fracture surface of the object to be analyzed, and measures the shading on a straight line connecting a position where the fracture surface is present and a position different from the fractured surface. Item 1. The fracture surface analysis apparatus according to Item 1.
前記直線は、互いに平行に配置される複数の直線であり、
前記各直線において前記リカレンスプロットを作成し、
前記各直線について、前記リカレンスプロットと前記基準リカレンスプロットとの類似度を正規化相互相関関数により算出する
ことを特徴とする請求項2に記載の破面解析装置。
The straight lines are a plurality of straight lines arranged in parallel with each other.
Create the recurrence plot on each of the straight lines
The fracture surface analysis apparatus according to claim 2, wherein the similarity between the recurrence plot and the reference recurrence plot is calculated by a normalized cross-correlation function for each of the straight lines.
JP2016219778A 2016-11-10 2016-11-10 Fracture surface analysis device and fracture surface analysis method Active JP6818263B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016219778A JP6818263B2 (en) 2016-11-10 2016-11-10 Fracture surface analysis device and fracture surface analysis method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016219778A JP6818263B2 (en) 2016-11-10 2016-11-10 Fracture surface analysis device and fracture surface analysis method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2018077719A JP2018077719A (en) 2018-05-17
JP6818263B2 true JP6818263B2 (en) 2021-01-20

Family

ID=62149364

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016219778A Active JP6818263B2 (en) 2016-11-10 2016-11-10 Fracture surface analysis device and fracture surface analysis method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6818263B2 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021012570A (en) 2019-07-08 2021-02-04 株式会社日立製作所 Fracture surface analysis device and fracture surface analysis method
CN112837264B (en) * 2020-12-23 2023-12-15 南京市江宁医院 Rib positioning and fracture clinical outcome prediction device and automatic diagnosis system

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000266613A (en) * 1999-03-15 2000-09-29 Toshiba Corp Apparatus and method for analyzing fracture surface of material
WO2011099081A1 (en) * 2010-02-15 2011-08-18 株式会社 日立製作所 Fracture surface analysis system and fracture surface analysis method

Also Published As

Publication number Publication date
JP2018077719A (en) 2018-05-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20170307360A1 (en) Status determination device and status determination method
JP6556266B2 (en) Defect inspection apparatus, method and program
JP2007114843A (en) Quality deciding device
US20170330315A1 (en) Information processing apparatus, method for processing information, discriminator generating apparatus, method for generating discriminator, and program
JP6707920B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and program
JP6403547B2 (en) Steel component identification device and program thereof
JPWO2016152076A1 (en) Structure state determination apparatus, state determination system, and state determination method
JP2013224833A (en) Visual inspection device, visual inspection method and computer program
JP5705711B2 (en) Crack detection method
JP7226493B2 (en) Contact wire wear inspection method
JP5957250B2 (en) Crack detection method and crack display device
JP6818263B2 (en) Fracture surface analysis device and fracture surface analysis method
JP6278880B2 (en) Water level measuring device
JP2008267943A (en) Crack detecting method
KR102026427B1 (en) Measurement System for concrete crack using smartphone
JP6199799B2 (en) Self-luminous material image processing apparatus and self-luminous material image processing method
CN115205288B (en) Industrial defect detection method and device
WO2016092783A1 (en) Information processing apparatus, method for processing information, discriminator generating apparatus, method for generating discriminator, and program
JP2014230146A (en) Image evaluation method, image evaluation device and image evaluation program
US10062155B2 (en) Apparatus and method for detecting defect of image having periodic pattern
KR101944604B1 (en) Apparatus and method for inspection automation to count object quantity
JP2011090708A (en) Apparatus and method for detecting the number of objects
JP2005252451A (en) Image quality inspection method and image quality inspection apparatus
JP7209278B2 (en) Steel component identification device, steel component identification method, and steel component identification program
JP6897448B2 (en) Line width estimation programs, devices, and methods

Legal Events

Date Code Title Description
A80 Written request to apply exceptions to lack of novelty of invention

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A80

Effective date: 20161209

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190902

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20200907

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200910

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20201106

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20201117

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20201214

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6818263

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250