JP6791727B2 - Inspection reservation system - Google Patents
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Description
本発明の実施形態は、検査予約システムに関する。 Embodiments of the present invention relate to an inspection appointment system.
医療を取り巻く環境の電子化が進み、医療に関わる様々な業務が電子化、システム化されている。例えば、診察や会計などの病院の業務を支援する病院情報システム(HIS:Hospital Information System)や、検査部門の1つである放射線科部門の業務を支援する放射線科情報システム(RIS:Radiology Information System)などの医療システムが提供されている。 The environment surrounding medical care is becoming more electronic, and various operations related to medical care are being digitized and systematized. For example, a hospital information system (HIS) that supports hospital operations such as medical examinations and accounting, and a radiology information system (RIS) that supports the operations of the radiology department, which is one of the inspection departments. ) And other medical systems are provided.
HISは、例えば、診察や会計に関する機能に加えて、検査や診察の予約を管理する機能を有する。HISで検査予約が発生すると、検査依頼がHISからRISへ送信される。RISは、検査依頼に含まれる予約日、予約時間帯、及び検査部位などの依頼情報が記憶され、放射線科部門の医療従事者は、依頼情報に基づいて検査を行う。依頼情報に基づいて検査が実行されると、検査結果がRISからHISへ送信される。 HIS has, for example, a function of managing examinations and appointments for medical examinations in addition to functions related to medical examinations and accounting. When an inspection appointment occurs in HIS, an inspection request is sent from HIS to RIS. The RIS stores request information such as the appointment date, appointment time zone, and examination site included in the examination request, and the medical staff in the radiology department performs the examination based on the request information. When the inspection is executed based on the request information, the inspection result is transmitted from RIS to HIS.
医療システムにおいて検査予約システムは、医療業務を効率化する上で重要なシステムである。このため、従来よりもさらに効率的に検査予約を実行可能な検査予約システムが要望されていた。 In the medical system, the examination reservation system is an important system for improving the efficiency of medical work. For this reason, there has been a demand for an inspection reservation system that can execute inspection reservations more efficiently than before.
本発明が解決しようとする課題は、従来よりも効率的に検査予約できる検査予約システムを提供することである。 An object to be solved by the present invention is to provide an inspection reservation system capable of making an inspection reservation more efficiently than before.
一実施形態にかかる検査予約システムは、病院の検査室での検査の実施の都度、前記検査の被験者が前記検査室に入室した入室時刻及び前記検査室から退室した退室時刻を取得し、前記退室時刻と前記入室時刻との差に基づく滞在時間を算出する算出部と、前記被験者の被験者情報及び前記被験者に対する前記検査の情報の内、前記滞在時間に関わる複数の情報項目の組合せである条件パラメータパターンと、前記滞在時間とを関連付ける処理を前記検査の都度実行することで、同一の前記条件パラメータパターン毎に滞在時間の平均値を平均滞在時間として記憶する平均滞在時間記憶部と、未予約被験者の前記条件パラメータパターンに最も近い前記条件パラメータパターンの平均滞在時間を、前記未予約被験者の予測滞在時間として前記平均滞在時間記憶部から取得し、前記予測滞在時間に基づいて前記検査室を使用可能な時間帯枠を空き枠として抽出し、前記空き枠の情報を出力する空き枠検索部と、を備える。 The examination reservation system according to the embodiment acquires the time when the subject of the examination enters the examination room and the time when the subject leaves the examination room each time the examination is performed in the examination room of the hospital, and the exit time is obtained. A condition that is a combination of a calculation unit that calculates the staying time based on the difference between the time and the entry time, and a plurality of information items related to the staying time among the subject information of the subject and the information of the examination for the subject. By executing the process of associating the parameter pattern with the staying time each time the inspection is performed, an average staying time storage unit that stores the average value of the staying time for each of the same condition parameter patterns as the average staying time, and an unreserved unit. The average stay time of the condition parameter pattern closest to the condition parameter pattern of the subject is acquired from the average stay time storage unit as the predicted stay time of the unreserved subject, and the laboratory is used based on the predicted stay time. It is provided with a free frame search unit that extracts possible time zone frames as empty frames and outputs information on the free frames.
図1は、検査予約システムにおける検査予約の流れを説明するユースケース図である。図1の上部は、HISを示しており、図1の下部は、検査部門システムの1つであるRISを示している。図1に示すように、検査予約システムはHISとRISなどの検査部門システムとから構成される。 FIG. 1 is a use case diagram illustrating the flow of inspection reservation in the inspection reservation system. The upper part of FIG. 1 shows HIS, and the lower part of FIG. 1 shows RIS, which is one of the inspection department systems. As shown in FIG. 1, the inspection reservation system is composed of an inspection department system such as HIS and RIS.
図1の上部に示すように、HISには、医師等のユーザが使用するクライアント端末が診察室毎に設置されている。医師等のユーザは、診察室のクライアント端末から空き枠検索を実行する。ここで、空き枠とは、後述の検査枠毎に設定された定員に基づいて予約可能と判定された時間帯枠のことである。次に、空き枠検索に応じて予約管理サーバで生成された空き状況が、診察室のクライアント端末に表示される。 As shown in the upper part of FIG. 1, in HIS, client terminals used by users such as doctors are installed in each examination room. A user such as a doctor executes a free space search from a client terminal in the examination room. Here, the vacant frame is a time zone frame determined to be reservable based on the capacity set for each inspection frame described later. Next, the availability status generated by the reservation management server in response to the availability search is displayed on the client terminal of the examination room.
次に、医師は、空き状況と患者の予定とに応じて予約日及び予約時間帯を決定し、診察室のクライアント端末から決定した予約日及び予約時間帯で検査予約を実行する。予約管理サーバが検査予約を受け付けると、検査オーダがHISからRISに送信される。RISは、検査オーダを受信し、検査室のクライアント端末に検査オーダを表示する。検査オーダには、予約時間帯などの予約情報と検査部位などの検査情報とが含まれ、検査技師は、検査オーダに基づいて検査を実施する。 Next, the doctor determines the appointment date and appointment time zone according to the availability and the patient's schedule, and executes the examination appointment on the appointment date and appointment time zone determined from the client terminal of the examination room. When the reservation management server accepts the inspection reservation, the inspection order is transmitted from HIS to RIS. The RIS receives the inspection order and displays the inspection order on the client terminal of the inspection room. The inspection order includes reserved information such as the reserved time zone and inspection information such as the inspection site, and the inspection technician carries out the inspection based on the inspection order.
図2は、の検査予約システムにおける空き状況表示を説明する表である。図2の左側の表は、6月の空き状況表示D1であり、月単位の空き状況表示の例である。図2の右側の表は、6月3日の空き状況内訳表示D2であり、日単位の空き状況表示の例である。医師等のユーザが空き枠検索を実行すると、図2に示す表が診察室のクライアント端末に表示される。 FIG. 2 is a table for explaining the availability display in the inspection reservation system. The table on the left side of FIG. 2 is the availability display D1 for June, which is an example of the monthly availability display. The table on the right side of FIG. 2 shows the availability breakdown display D2 on June 3, which is an example of the daily availability display. When a user such as a doctor executes a free space search, the table shown in FIG. 2 is displayed on the client terminal of the examination room.
6月の空き状況表示D1は、午前及び午後の空き枠数を日ごとに数字で示している。6月の空き状況表示D1の任意の日付を選択すると、その日の空き状況内訳が表示される。例えば、6月の空き状況表示D1において6月3日を選択すると、図2の右側に示すように、6月3日の空き状況内訳D2が表示される。なお、6月の空き状況表示D1において、既に経過した日付などの選択できない項目については、グレースケールのハッチングを付し、選択可能な項目とは区別して示す。 The availability display D1 in June shows the number of free slots in the morning and afternoon by day. If you select an arbitrary date on the availability display D1 for June, the availability breakdown for that day will be displayed. For example, if June 3 is selected in the June availability display D1, the availability breakdown D2 of June 3 is displayed as shown on the right side of FIG. In the availability display D1 in June, items that cannot be selected, such as dates that have already passed, are shown with grayscale hatching to distinguish them from selectable items.
6月3日の空き状況内訳D2は、左から時間帯、検査枠、予約人数/定員、及び空き状況の項目が含まれる。 The availability breakdown D2 on June 3 includes items such as time zone, inspection frame, number of reservations / capacity, and availability from the left.
時間帯は、検査室の1日の運営時間を単位時間毎に区分した場合のそれぞれの区分の開始時刻を示している。例えば、6月3日の空き状況内訳D2は、検査室の運営時間を9:00から17:30とし、9:00から17:30を単位時間である30分毎に区分した場合を示している。従って、時間帯の列には、9:00、9:30…17:00の30分単位で分割された各区分の開始時刻が示されている。 The time zone indicates the start time of each division when the daily operation time of the examination room is divided into unit hours. For example, the availability breakdown D2 on June 3 shows the case where the operating hours of the examination room are set from 9:00 to 17:30 and 9:00 to 17:30 are divided into unit hours of 30 minutes. There is. Therefore, in the time zone column, the start time of each division divided into 30-minute units of 9:00, 9:30 ... 17:00 is shown.
検査枠は、検査室で実施される検査区分を示している。検査枠は、複数の時間帯枠に連続して同一の種類の検査区分が設定される。検査区分は、検査室毎に行われる検査の種類や目的に応じて区分される。例えば、検査室に設置されたモダリティがX線CT(Computed Tomography)装置の場合、検査区分は、造影剤を使用した造影CT検査と、非造影検査である単純CT検査との2区分となる。なお、検査区分は、例えば、検査部位や検査室を占有する診療科によって区分される場合もある。6月3日の空き状況内訳D2の例では、造影CT検査の場合を造影、非造影検査の場合を単純で示している。 The inspection frame indicates the inspection classification performed in the inspection room. As for the inspection frame, the same type of inspection category is continuously set in a plurality of time zone frames. The inspection classification is classified according to the type and purpose of the inspection performed in each laboratory. For example, when the modality installed in the examination room is an X-ray CT (Computed Tomography) device, the examination categories are divided into two categories: a contrast CT examination using a contrast medium and a simple CT examination which is a non-contrast examination. The examination classification may be classified by, for example, the examination site or the clinical department occupying the examination room. In the example of the availability breakdown D2 on June 3, the case of contrast-enhanced CT examination is simply shown as the case of contrast-enhanced and non-contrast-enhanced examination.
予約人数は、時間帯枠に予約済みの人数を示しており、定員は、時間帯枠において予約可能な人数を示している。定員は、検査枠に応じて病院毎或いは検査室毎に設定される。6月3日の空き状況内訳D2の例では、造影の検査枠の定員は1名、単純の検査枠の定員は2名に設定されている。造影検査は、非造影検査に比べて1回の検査にかかる時間が長いからである。 The number of people reserved indicates the number of people reserved in the time zone, and the capacity indicates the number of people who can make reservations in the time frame. The capacity is set for each hospital or each laboratory according to the examination frame. In the example of the availability breakdown D2 on June 3, the capacity of the contrast examination frame is set to 1 and the capacity of the simple examination frame is set to 2. This is because a contrast-enhanced examination takes a longer time than a non-contrast-enhanced examination.
時間帯枠に設定された定員と予約人数とが同じ数の場合、空き状況には無しが表示される。6月の空き状況表示D1に表示される空き枠数を示す数字は、各時間帯の定員からその時間帯の予約人数を差し引いた数を午前と午後でそれぞれ合計した数である。 If the number of people set in the time zone and the number of people reserved are the same, none is displayed in the availability. The number indicating the number of vacant slots displayed on the vacancy status display D1 in June is the total number of the number of people in each time zone minus the number of reservations in that time zone in the morning and afternoon, respectively.
例えば、本日の日付が6月3日である場合、医師が新たに検査予約しようとすると、診察室のクライアント端末には6月の空き状況D1が表示される。6月の空き状況D1に示すように、6月3日から6月9日の午後まで空き枠が無い。従って、新たな検査予約は、6月9日の午後以降の空き枠のある日に予約される。この場合、本日受診した患者は、検査を実施する日と、検査結果を医師から説明を受ける日とを含め、あと2回来院することが求められる。 For example, if today's date is June 3, when a doctor tries to make a new examination appointment, the June availability D1 is displayed on the client terminal of the examination room. Availability in June As shown in D1, there are no availability from June 3rd to the afternoon of June 9th. Therefore, new inspection appointments will be reserved on days with free slots after the afternoon of June 9th. In this case, the patient who visited today is required to visit the hospital two more times, including the day when the test is performed and the day when the test result is explained by the doctor.
このように、検査予約システムでは、空き状況は、時間帯枠毎に設定された定員に基づいて判定される。しかしながら、検査室では想定よりも早く検査が終了する場合があり、HISのクライアント端末で表示される空き状況は、検査室における実際の空き状況に完全に一致しない場合がある。 In this way, in the inspection reservation system, the availability is determined based on the capacity set for each time zone. However, the inspection may be completed earlier than expected in the laboratory, and the availability displayed on the HIS client terminal may not completely match the actual availability in the laboratory.
具体的には、単位時間30分の単純検査枠に設定された定員は2名であり、それぞれの検査において想定される所要時間は、15分である。実際の検査がそれぞれ10分で終了した場合、単位時間30分のうち、10分が空き時間となる。次の予約患者の受付がまだである場合、検査室で検査が行われない空き時間が生じる。一方、検査室で生じた空き時間は、検査予約システムにおいて、診察室のクライアント端末からは確認できない。 Specifically, the maximum number of people set in the simple inspection frame of 30 minutes per unit time is two, and the estimated required time for each inspection is 15 minutes. If each of the actual inspections is completed in 10 minutes, 10 minutes out of 30 minutes of unit time will be free time. If the next appointment patient is not yet accepted, there will be free time when the examination will not be performed in the laboratory. On the other hand, the free time generated in the examination room cannot be confirmed from the client terminal of the examination room in the examination reservation system.
以下、時間帯枠に設定された定員にかかわらず、患者毎に正確に予測された検査の所要時間に基づいて検査予約可能な検査予約システムの各実施形態について、図面を参照して説明する。なお、各図において同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。 Hereinafter, each embodiment of the examination reservation system capable of making an examination reservation based on the time required for the examination accurately predicted for each patient regardless of the capacity set in the time zone frame will be described with reference to the drawings. In each figure, the same elements are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted.
[第1の実施形態]
(1)構成
図3は、第1の実施形態に係る検査予約システムの一例を示す構成図である。図3の検査予約システム1Aは、HIS2A及びRIS3Aを備える。RIS3Aは、検査部門システムの一例である。
[First Embodiment]
(1) Configuration FIG. 3 is a configuration diagram showing an example of an inspection reservation system according to the first embodiment. The
HIS2A及びRIS3Aは、通信インターフェース(IF:interface)24及び通信IF37を介して、電子ネットワーク1NW経由で相互接続される。通信IF24及び通信IF37は、例えば、スイッチやハブなどのネットワーク機器で構成され、ネットワーク形態に応じた種々の通信プロトコルを実装する。HIS2A及びRIS3Aは、この各種通信プロトコルに従って相互に通信を行う HIS2A and RIS3A are interconnected via the electronic network 1NW via the communication interface (IF: interface) 24 and the communication IF37. The communication IF24 and the communication IF37 are composed of network devices such as switches and hubs, and implement various communication protocols according to the network form. HIS2A and RIS3A communicate with each other according to these various communication protocols.
電子ネットワーク1NWは、無線/有線LANやインターネット網、電話通信回線網、光ファイバー通信ネットワーク、ケーブル通信ネットワーク、及び衛星通信ネットワークなどの電気通信技術を利用した病院基幹LANである。電子ネットワーク1NWは、ルータなどのネットワーク機器を介してWAN(Wide Area Network)に接続するよう構成されてもよい。 The electronic network 1NW is a hospital backbone LAN that uses telecommunications technologies such as wireless / wired LAN, Internet network, telephone communication line network, optical fiber communication network, cable communication network, and satellite communication network. The electronic network 1NW may be configured to connect to a WAN (Wide Area Network) via a network device such as a router.
HIS2Aは、複数の診察室端末20、電子カルテサーバ25、及び予約管理サーバ21aを備える。診察室端末20、電子カルテサーバ25、及び予約管理サーバ21aは、電子ネットワーク2NW経由で相互接続される。電子ネットワーク2NWは、無線/有線LANを利用したHIS2Aの内部ネットワークであり、通信IF24を介して電子ネットワーク1NWと接続する。
The HIS2A includes a plurality of
診察室端末20は、診察室毎に設置され、例えば一般的なパーソナルコンピュータで構成される。診察室端末20は、電子カルテサーバ25及び予約管理サーバ21aのクライアント端末として、電子カルテサーバ25と予約管理サーバ21aとの間で電子データの授受を行う。なお、診察室端末20は、電子カルテ作成装置や医用画像表示装置などのワークステーションであってもよい。
The
電子カルテサーバ25及び予約管理サーバ21aは、通信IF24を介して電子ネットワーク1NW経由でRIS3Aや他の検査部門システムに接続される。なお、他の検査部門システムには、臨床検査情報システム(LIS:clinical Laboratory Information System)や手術部門情報システムなどがある。
The electronic
RIS3Aは、放射線科サーバ30a、入退室記録装置33、放射線科端末34、医用画像保存通信システム(Picture Archiving and Communication Systems:PACS)35、及びモダリティ36を備える。放射線科サーバ30a、入退室記録装置33、放射線科端末34、及びPACS35は、電子ネットワーク3NW経由で相互接続される。電子ネットワーク3NWは、無線/有線LANを利用したRIS3Aの内部ネットワークであり、通信IF37を介して電子ネットワーク1NWと接続する。
The RIS3A includes a
入退室記録装置33は、例えば、IC(Integrated Circuit)カードの読取機能を備えたICカード認証端末と、ICカードを認証した時の認証情報及び認証時刻を放射線科サーバ30aに送信する送信器とを備える。ICカード認証端末は、例えば、検査室の入り口に設置され、ICカードを携帯した患者の検査室への入退室を記録する。送信器は、有線又は無線で認証情報及び認証時刻を放射線科サーバ30aに送信する。放射線科サーバ30aは、送信器から認証情報を受信した時の時刻を認証情報と関連付けて記憶するように構成されてもよい。
The entry /
なお、入退室記録装置33は、上記構成には限定されない。入退室記録装置33は、例えば、ICカード認証端末に替えてタイムレコーダのように患者が検査室に入退室した時刻を記録できる端末を備えてもよい。また、放射線技師等の病院スタッフが患者の入退室時刻を放射線科端末34から入力できるようにRIS3Aを構成してもよい。
The entry /
放射線科端末34は、例えば一般的なパーソナルコンピュータで構成され、放射線科サーバ30a及びPACS35のクライアント端末として放射線科サーバ30aとPACS35との間で電子データの授受を行う。また、放射線科端末34は、ワークステーションであってもよく、検査室内に設置され、モダリティ36の操作コンソールとして機能するよう構成されてもよい。
The
モダリティ36は、検査室毎に設置され、放射線科端末34からの指示に応じて検査を実行し、検査結果をPACS35に送信する。放射線科部門に設置されるモダリティ36には、例えば、X線CT装置、MRI(Magnetic Resonance Imaging)装置、X線アンギオグラフィ、X線透視装置、及び核医学診断装置が含まれる。なお、放射線科部門に設置されるモダリティには、超音波診断装置や内視鏡検査装置などの生理機能検査用のモダリティが含まれてもよい。
The
ここで、電子カルテサーバ25、予約管理サーバ21a、放射線科サーバ30a、及びPACS35などのサーバは、病院外のデータセンタなどのクライアント端末とは異なる場所に設置されてもよい。また、サーバは、それぞれ仮想サーバとして機能してもよく、ユーザは、物理的なサーバを意識することなくクライアント端末からサーバに接続することができる。このように検査予約システム1Aはクラウドシステムで構成されていてもよい。
Here, the servers such as the electronic
また、検査予約システム1Aは、ユーザが使用するクライアント端末には必要最小限の処理をさせ、殆どの処理をサーバ側に集中させたシンクライアントシステムであってもよい。
Further, the
なお、上記サーバとは、例えば、コンピュータネットワークにおいて、クライアント端末に対し当該サーバ自体の持つ機能やデータを提供するコンピュータの意味である。検査予約システム1Aを構成する各サーバは、ハードウェア構成として少なくとも記憶回路及び処理回路(後述の図4参照)を備える。
The server means, for example, a computer that provides a function or data of the server itself to a client terminal in a computer network. Each server constituting the
記憶回路は、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)の他、HDD(Hard Disk Drive)や光ディスク装置等の外部記憶装置を含む記憶媒体である。記憶回路は、処理回路において実行される各種プログラム(アプリケーションプログラムの他、オペレーティングシステム等も含まれる)、プログラムの実行に必要なデータ、及び画像データを記憶する。また、記憶回路は、オペレーティングシステムを制御するための各種コマンドを記憶してもよい。入力回路からの入力を支援するGUI(Graphical User Interface)のプログラムを記憶してもよい。 The storage circuit is a storage medium including an external storage device such as an HDD (Hard Disk Drive) or an optical disk device in addition to a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory). The storage circuit stores various programs (including an operating system as well as an application program) executed in the processing circuit, data necessary for executing the program, and image data. The storage circuit may also store various commands for controlling the operating system. A GUI (Graphical User Interface) program that supports input from the input circuit may be stored.
処理回路は、専用のハードウェアで構成してもよいし、内蔵のプロセッサによるソフトウェア処理で後述する各種機能を実現するように構成してもよい。ここでは一例として、処理回路がプロセッサによるソフトウェア処理によって各種機能を実現する場合について説明する。 The processing circuit may be configured by dedicated hardware, or may be configured to realize various functions described later by software processing by a built-in processor. Here, as an example, a case where the processing circuit realizes various functions by software processing by the processor will be described.
なお、上記説明におけるプロセッサとは、専用又は汎用のCPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、特定用途向け集積回路(ASIC:Application Specific Integrated Circuit)、プログラマブル論理デバイス、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA:Field Programmable Gate Array)などの回路を意味する。上記プログラマブル論理デバイスとしては、例えば、単純プログラマブル論理デバイス(SPLD:Simple Programmable Logic Device)、複合プログラマブル論理デバイス(CPLD:Complex Programmable Logic Device)などが挙げられる。処理回路は、記憶回路に記憶されたプログラム又は処理回路のプロセッサ内に直接組み込まれたプログラムを読み出し、当該プログラムを実行することで各機能を実現する。 The processors in the above description include a dedicated or general-purpose CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), an application specific integrated circuit (ASIC), a programmable logic device, and a field programmable gate array. It means a circuit such as (FPGA: Field Programmable Gate Array). Examples of the programmable logic device include a simple programmable logic device (SPLD: Simple Programmable Logic Device) and a compound programmable logic device (CPLD: Complex Programmable Logic Device). The processing circuit realizes each function by reading the program stored in the storage circuit or the program directly incorporated in the processor of the processing circuit and executing the program.
また、処理回路は、単一のプロセッサによって構成されてもよいし、複数の独立したプロセッサの組合せによって構成されてもよい。後者の場合、複数のプロセッサにそれぞれ対応する複数の記憶回路が設けられると共に、各プロセッサにより実行されるプログラムが当該プロセッサに対応する記憶回路に記憶される構成でもよい。別の例としては、1個の記憶回路が複数のプロセッサの各機能に対応するプログラムを一括的に記憶する構成でもよい。 Further, the processing circuit may be composed of a single processor or a combination of a plurality of independent processors. In the latter case, a plurality of storage circuits corresponding to the plurality of processors may be provided, and the program executed by each processor may be stored in the storage circuit corresponding to the processor. As another example, one storage circuit may collectively store programs corresponding to each function of a plurality of processors.
図4は、第1の実施形態に係る検査予約システム1Aの機能構成例を示すブロック図である。
FIG. 4 is a block diagram showing a functional configuration example of the
図4の上部に示すHIS2Aは、診察室端末20、電子カルテサーバ25、及び予約管理サーバ21aを備える。
The HIS2A shown in the upper part of FIG. 4 includes an
診察室端末20は、入力回路26及びディスプレイ27を備える。医師等のユーザは、診察室端末20の入力回路26から電子カルテを作成する。また、検査結果や医用画像が診察室端末20のディスプレイ27に表示される。また、医師等のユーザは、診察室端末20を利用して患者の検査予約を行い、検査部門に対する検査依頼である検査オーダを発行する。
The
入力回路26は、例えば、キーボード、マウス、ジョイスティック、又はトラックボール等の入力デバイスから構成される。
The
ディスプレイ27は、液晶ディスプレイパネル、プラズマディスプレイパネル、及び有機EL(Electro Luminescence)パネル等の表示デバイスである。
The
電子カルテサーバ25は、患者の氏名、性別、及び年齢などの患者情報と、患者に対して行われた検査種別や検査部位などの検査情報とが含まれる電子カルテを記憶する。また、電子カルテサーバ25は、検査オーダを記憶し、当該検査オーダと各検査部門で作成された検査結果とを関連付けて記憶する。
The electronic
予約管理サーバ21aの記憶回路22aは、平均滞在時間記憶領域221a及び検査予約記憶領域222aを有する。なお、平均滞在時間記憶領域221a及び検査予約記憶領域222aは、記憶回路22aとは別の記憶回路により構成されてもよい。
The
平均滞在時間記憶領域221aには、患者の条件パラメータパターン毎の平均滞在時間が記憶される。平均滞在時間は、条件パラメータパターンが同一である複数の患者における検査室での実績滞在時間を平均したものである。上記実績滞在時間は、ここでは一例として、予約済み患者の検査室での実際の滞在時間を意味するものとする。なお、平均滞在時間は、検査室への移動時間を含めた時間であってもよい。さらに、平均滞在時間記憶領域221aには、条件パラメータパターン毎の平均滞在時間と検査室への移動時間の平均時間とが記憶されるよう検査予約システム1Aが構成されてもよい。
In the average stay
条件パラメータとは、検査室での患者の滞在時間に影響を与える情報項目のことである。条件パラメータパターンは、複数の条件パラメータの組み合わせのことである。即ち、条件パラメータパターンは、患者情報の内、検査室での患者の滞在時間に影響し得る条件パラメータと、検査情報の内、検査室での患者の滞在時間に影響し得る条件パラメータとの組合わせである。条件パラメータパターン毎の平均滞在時間の詳細については後述の図5及び図6で説明する。 Conditional parameters are information items that affect the patient's length of stay in the laboratory. A conditional parameter pattern is a combination of a plurality of conditional parameters. That is, the condition parameter pattern is a set of the condition parameter that can affect the patient's staying time in the laboratory in the patient information and the condition parameter that can affect the patient's staying time in the laboratory in the examination information. It is a match. Details of the average staying time for each condition parameter pattern will be described later with reference to FIGS. 5 and 6.
検査予約記憶領域222aには、検査室毎の検査予約一覧が記憶される。検査予約一覧は、予約済み患者の受付や検査の進行に応じてリアルタイムで更新される。また、新規の検査予約が発生すると、検査予約一覧に検査予約が追加される。検査予約一覧の更新の詳細については、後述の図10及び図12で説明する。
The inspection
予約管理サーバ21aの処理回路23aは、検査予約機能231a、空き枠検索機能232a、及び平均滞在時間算出機能233aを有する。なお、検査予約機能231a、空き枠検索機能232a、及び平均滞在時間算出機能233aは、記憶回路22aに格納されているプログラムを処理回路23aのプロセッサが実行することによって実現される機能である。
The
検査予約機能231aは、医師等のユーザの検査予約要求に応じて検査予約記憶領域222aに記憶された検査予約一覧に新たな検査予約を追加する。検査予約一覧への検査予約の追加の詳細については、後述の図12で説明する。
The
空き枠検索機能232aは、予約済み患者又は新たに検査を予約する未予約患者の条件パラメータパターンに基づいて、検査室の予測滞在時間を取得する。以下の説明では、新たに検査を予約する患者を未予約患者、既に予約済みの患者を予約済み患者と呼ぶこととする。
The free
空き枠検索機能232aは、取得した予測滞在時間に基づいて検査予約一覧の中から空き枠を検索する。また、空き枠検索機能232aは、検索された空き枠に基づいて空き状況表示を生成し、診察室端末20のディスプレイ27に表示する。予測滞在時間の取得方法及び空き枠の判定方法の詳細については、後述の図9及び図10で説明する。
The free
平均滞在時間算出機能233aは、入退室記録装置33で取得される検査室への患者の実績入室時刻と、実績退室時刻とに基づいて、患者の実績滞在時間を算出する。実績入室時刻は、患者が検査室に入室する時の時刻である。実績退室時刻は、検査が終了して検査室から患者が退室する時の時刻である。さらに、平均滞在時間算出機能233aは、算出した患者の実績滞在時間に基づいて、患者の条件パラメータパターン毎の平均滞在時間を算出する。条件パラメータパターン毎の平均滞在時間の詳細については、後述の図6で説明する。
The average stay
図4の下部に示すRIS3Aは、放射線科サーバ30a、入退室記録装置33、及び放射線科端末34を備える。
The RIS3A shown at the bottom of FIG. 4 includes a
放射線科サーバ30aの記憶回路31aは、検査オーダ記憶領域311a及び入退室時刻記憶領域312aを有する。なお、検査オーダ記憶領域311a及び入退室時刻記憶領域312aは、記憶回路31aとは別の記憶回路により構成されてもよい。
The
検査オーダ記憶領域311aには、検査オーダ一覧が記憶される。検査オーダは、予約時間帯、患者情報、及び検査情報を含む。診察室端末20で検査予約が実行され検査オーダが発行されると、検査オーダは、電子カルテサーバ25に記憶されると共にRIS3Aに送信され、検査オーダ記憶領域311aに記憶される。
A list of inspection orders is stored in the inspection
入退室時刻記憶領域312aは、実績入室時刻及び実績退室時刻を記憶する。実績入室時刻及び実績退室時刻は、入退室記録装置33又は放射線科端末34から入力される。
The entry / exit
放射線科サーバ30aの処理回路32aは、検査予約更新機能321aを有する。なお、検査予約更新機能321aは、記憶回路31aに格納されているプログラムを処理回路32aのプロセッサが実行することによって実現される機能である。
The
検査予約更新機能321aは、予約済み患者の受付や検査の開始時刻などの検査の進捗状況に応じてHIS2Aの検査予約記憶領域222aに格納された検査予約一覧をリアルタイムで更新する。検査の進捗状況とは、例えば、予約済み患者が放射線科の受付窓口における受付を終えたか否かや、検査が終了したか否かといった予約された検査の最新の状況を示す情報のことである。
The examination
また、検査予約更新機能321aは、入退室時刻記憶領域312aに記憶される患者の実績入室時刻及び実績退室時刻を検査の進捗状況としてHIS2Aに送信する。検査予約更新機能321aは、検査予約一覧に実績入室時刻及び実績退室時刻を追加し、検査予約一覧を更新する。
In addition, the examination
(2)動作
第1の実施形態に係る検査予約システム1Aでは、空き枠検索は、条件パラメータパターン毎の平均滞在時間を利用して算出された空き時間に基づいて実行される。平均滞在時間は、患者の検査が実施される度に算出され、患者の条件パラメータと関連付けされて予約管理サーバ21aに蓄積される。そこで、第1の実施形態に係る検査予約システム1Aの動作を、条件パラメータパターン毎の平均滞在時間を蓄積する動作と、空き枠検索の動作とに分けて説明する。
(2) Operation In the
図5は、第1の実施形態に係る検査予約システム1Aの平均滞在時間を蓄積する動作の一例を示すフローチャートである。
FIG. 5 is a flowchart showing an example of an operation of accumulating the average staying time of the
ステップST101において、入退室記録装置33は、実績入室時刻及び実績退室時刻を取得する。また、入退室記録装置33は、実績入室時刻及び実績退室時刻を検査コード及び患者コードに関連付けて放射線科サーバ30aの入退室時刻記憶領域312aに記憶する。検査コード及び患者コードは、検査及び患者を一意に識別する符号であって、数字やアルファベットから構成される。
In step ST101, the entry /
なお、入退室記録装置33は、検査コード及び患者コードに替えて、条件パラメータパターンを実績入室時刻及び実績退室時刻に関連付けて入退室時刻記憶領域312aに記憶してもよい。条件パラメータパターンは、患者情報及び検査情報の内、検査室における患者の滞在時間に影響を与える一連の情報項目群である。入退室記録装置33は、検査オーダ記憶領域311aに記憶されている患者情報及び検査情報から患者の条件パラメータパターンを抽出し、実績入室時刻及び実績退室時刻に関連付けて入退室時刻記憶領域312aに記憶してもよい。
The entry /
ステップST102において、HIS2Aの平均滞在時間算出機能233aは、RIS3Aの入退室時刻記憶領域312aに記憶された実績入室時刻及び実績退室時刻を取得する。なお、平均滞在時間算出機能233aは、実績入室時刻及び実績退室時刻が記録される都度、入退室時刻記憶領域312aから実績入室時刻及び実績退室時刻を取得してもよい。また、平均滞在時間算出機能233aは、検査時間外に複数の実績入室時刻及び実績退室時刻を纏めて取得してもよい。
In step ST102, the average stay
ステップST103において、平均滞在時間算出機能233aは、例えば、実績退室時刻から実績入室時刻を引くことで、実績滞在時間を算出する。
In step ST103, the average staying
ステップST104において、平均滞在時間算出機能233aは、例えば、実績入室時刻及び実績退室時刻に関連付けされた検査コード及び患者コードに基づいて、電子カルテサーバ25から条件パラメータパターンを取得する。
In step ST104, the average stay
ステップST105において、平均滞在時間算出機能233aは、ステップST103で実績滞在時間が算出された患者の条件パラメータパターンに一致する条件パラメータパターンを、平均滞在時間記憶領域221a内で検索し、検索した条件パラメータパターンの平均滞在時間を取得する。平均滞在時間記憶領域221aには、条件パラメータパターン毎の平均滞在時間が記憶されている。平均滞在時間は、過去の検査において条件パラメータパターンが同じ複数の患者について算出された実績滞在時間の平均である。
In step ST105, the average stay
平均滞在時間記憶領域221aは、条件パラメータパターン毎の平均滞在時間に加えて、当該平均滞在時間が算出されたときの分母の数、即ち、条件パラメータパターンが同一の患者に対して過去に実施された検査数を記憶してもよい。
The average stay
平均滞在時間算出機能233aは、取得した平均滞在時間と過去に実施された検査数とに基づいて、ステップST103で算出された実績滞在時間から平均滞在時間の更新値を算出する。なお、予約管理サーバ21aは、条件パラメータパターン毎にすべての検査における実績滞在時間を蓄積するよう構成されてもよく、平均滞在時間算出機能233aは、新たに検査が実査される度に、条件パラメータが同じ実績滞在時間を平均し、平均滞在時間を算出してもよい。
The average stay
ステップST106において、平均滞在時間算出機能233aは、平均滞在時間記憶領域221aの平均滞在時間を更新する。即ち、ステップST103で実績滞在時間が算出された患者の条件パラメータパターンに一致する条件パラメータパターンの平均滞在時間は、ステップST105で算出された更新値となる。なお、新たに実績滞在時間が算出された患者の条件パラメータパターンと一致する条件パラメータパターンが平均滞在時間記憶領域221aに存在しない場合、平均滞在時間算出機能233aは、新たに算出された実績滞在時間を当該条件パラメータパターンの平均滞在時間として処理する。
In step ST106, the average stay
図6は、第1の実施形態に係る検査予約システム1Aの平均滞在時間を説明する表である。図6の表のタイトル行に示すように、平均滞在時間記憶領域221aに記憶された平均滞在時間は、条件パラメータパターンと関連付けて記憶されている。図6の表において、二重線よりも上側の行をタイトル行とし、タイトル行以外をデータ行と呼ぶこととする。
FIG. 6 is a table for explaining the average staying time of the
タイトル行の3行目は、検査情報及び患者情報の内、滞在時間にかかわる情報項目であり、左から検査種別、検査部位、造影有無、及び健診の4項目を検査情報として含むと共に、年代、性別、障害有無、歩行状態、感染症等、及び付き添いの6項目を患者情報として含む。ここでは一例として、条件パラメータパターンは、検査情報及び患者情報の内、滞在時間に関わる10項目の組合せである。 The third line of the title line is the information item related to the staying time in the examination information and patient information, and from the left, the examination type, examination site, presence / absence of contrast, and medical examination are included as examination information, and the age. , Gender, presence / absence of disability, walking condition, infectious disease, etc., and attendant 6 items are included as patient information. Here, as an example, the condition parameter pattern is a combination of 10 items related to the staying time in the examination information and the patient information.
検査情報に含まれる検査種別は、検査に使用されるモダリティの種類を示す。検査部位は、検査対象となる患者の解剖学的部位を示す。造影有無は、検査において造影剤を使用するか否かを示す。健診は、検査が健康診断や人間ドックにおいて実施されたか検査であるか否かを示す。健診や人間ドックの場合、検査対象者は、既に着替えを済ませており、検査対象者が検査室に滞在時する時間は、健診や人間ドック以外の場合と比べて短くなる。 The inspection type included in the inspection information indicates the type of modality used for the inspection. The examination site indicates the anatomical site of the patient to be examined. The presence or absence of contrast indicates whether or not a contrast agent is used in the examination. A medical examination indicates whether or not the examination was performed at a medical examination or human dock. In the case of a medical examination or a human dock, the examinee has already changed his / her clothes, and the time for the examinee to stay in the examination room is shorter than that in the case other than the medical examination or the human dock.
患者情報に含まれる年代は、患者の年代を示す。年代は、例えば、10歳から19歳を10代のように、年齢を10歳単位で区切って纏めたものである。なお、年代の区切りは、10歳単位には限定されず、5歳単位であってもよいし、一定の間隔で区切られていなくてもよい。 The age included in the patient information indicates the age of the patient. The age group is, for example, 10 to 19 years old divided into 10 years old, such as a teenager. The age division is not limited to the 10-year-old unit, and may be the 5-year-old unit, or may not be separated at regular intervals.
障害有無は、患者の障害の有無を示す。障害の種類には、例えば、運動障害、聴覚障害、視覚障害、意識障害、精神障害、又は言語障害など、検査室の滞在時間に影響を与える障害が含まれる。 The presence or absence of disability indicates the presence or absence of disability in the patient. Types of disability include disorders that affect the length of stay in the laboratory, such as movement disorders, hearing disorders, visual disorders, consciousness disorders, mental disorders, or speech disorders.
歩行状態は、患者の検査室又はモダリティまでの移動手段を示す。例えば、患者が自分で歩いていける場合と、車いすやストレッチャーで運ばれる場合とがある。 Gait status indicates the means of transportation to the patient 's laboratory or modality. For example, the patient may be able to walk on his own or may be carried in a wheelchair or stretcher.
感染症等は、患者の持病や罹患中の病気を示す。例えば、アレルギー、喘息、ウィルス感染症又は細菌感染症など、検査室の滞在時間に影響を与える病気が含まれる。例えば、アレルギーや喘息を持つ患者が検査中に発作を起こした場合、検査室の滞在時間が長くなる。また、患者がウィルスや細菌に感染している場合は、院内感染を防ぐために消毒や清掃が必要になることがある。 Infectious diseases and the like indicate the patient's chronic illness and the illness being affected. For example, diseases that affect the time spent in the laboratory, such as allergies, asthma, viral infections or bacterial infections, are included. For example, if a patient with allergies or asthma has a seizure during the test, the time spent in the laboratory will be longer. Also, if the patient is infected with a virus or bacteria, disinfection or cleaning may be required to prevent nosocomial infections.
付き添いは、子供や高齢者を介助するために患者以外の人が検査に立ち会ったかを示す。介助者が居る場合、居ない場合よりも検査がスムーズに実施されることが多く、患者の検査室の滞在時間は短くなる。 The attendant indicates whether someone other than the patient witnessed the test to assist the child or the elderly. When a caregiver is present, the examination is often performed more smoothly than when there is no caregiver, and the patient's time in the laboratory is shorter.
平均滞在時間は、上記複数の項目が含まれる条件パラメータパターンに関連付けされて記憶されている。例えば、データ行の1行目の条件パラメータパターンは、検査種別「CT」、検査部位「頭部」、造影有無「なし」、健診「‐」、年代「20代」、性別「男性」、障害有無「なし」、歩行状態「歩行可能」、感染症等「なし」、付き添い「なし」である。データ行の1行目に条件パラメータに合致する患者の場合、平均滞在時間は10分である。 The average stay time is stored in association with the condition parameter pattern including the plurality of items. For example, the condition parameter pattern on the first line of the data line is the test type "CT", the test site "head", the presence or absence of contrast "none", the medical examination "-", the age "20s", the gender "male", The presence or absence of disability is "none", the walking condition is "walkable", the infectious disease is "none", and the attendant is "none". For patients who meet the condition parameters in the first row of the data row, the average stay time is 10 minutes.
また、データ行の3行目は、データ行の1行目と年代及び感染症等の項目のみ異なり、年代「30代」、感染症等「喘息」である。データ行の3行目に条件パラメータパターンが合致する患者の場合、平均滞在時間は15分であり、データ行の1行目と比較すると5分長い。 In addition, the third line of the data line differs from the first line of the data line only in items such as age and infectious disease, and is "asthma" such as age "30s" and infectious disease. For patients whose condition parameter pattern matches the third row of the data row, the average stay time is 15 minutes, which is 5 minutes longer than the first row of the data row.
このように、本実施形態に係る検査予約システム1Aは、検査室の滞在時間に影響を与える条件パラメータパターン毎に平均滞在時間を記憶する。検査予約システム1Aは患者の条件パターンパラメータに応じて異なる検査室の滞在時間を、患者の条件パターンパラメータに関連付けて記憶し、新たに検査が実施される度に平均滞在時間を算出し、予約管理サーバ21aに記憶された平均滞在時間を更新する。
As described above, the
以上が、平均滞在時間を蓄積する方法である。蓄積された平均滞在時間は、空き枠検索に利用される。次に、平均滞在時間を利用して患者の滞在時間を予測し、検査予約一覧の中から空き枠を抽出する空き枠検索の動作について説明する。以下、空き枠検索の動作について、診察室にいる医師が患者Xについて新規に検査予約を行う場合を例として説明する。 The above is the method of accumulating the average staying time. The accumulated average staying time is used for free space search. Next, the operation of the free frame search for predicting the patient's stay time using the average stay time and extracting the free frame from the examination reservation list will be described. Hereinafter, the operation of the empty frame search will be described as an example in which a doctor in the examination room makes a new examination appointment for patient X.
なお、空き枠検索の方法は、現在時刻を基準として直近の時間帯枠を空き枠判定対象とした第1の空き枠検索と、現在時刻を基準として所定時間後の検査枠を空き枠判定対象とした第2の空き枠検索とがある。 In addition, the method of the free frame search is the first free frame search in which the latest time zone frame is the free frame judgment target based on the current time, and the free frame judgment target in the inspection frame after a predetermined time based on the current time. There is a second free space search.
第1の空き枠検索と第2の空き枠検索とは、ユーザが任意に選択できるように検査予約システム1Aを構成してもよい。また、検査予約システム1Aは、所定の条件に基づいて、第1の空き枠検索と第2の空き枠検索とを切り替えるように構成されてもよい。
The
まず、現在時刻を基準として直近の時間帯枠を対象とした第1の空き枠検索の動作について図7及び図8を参照して説明する。 First, the operation of the first free frame search for the latest time zone based on the current time will be described with reference to FIGS. 7 and 8.
図7は、第1の実施形態に係る検査予約システム1Aの第1の空き枠検索の動作の一例を示すフローチャートである。
FIG. 7 is a flowchart showing an example of the operation of the first empty frame search of the
ステップST121において、予約管理サーバ21aの処理回路23aの空き枠検索機能232aは、未予約患者である患者Xの条件パラメータパターンを電子カルテサーバ25から取得する。空き枠検索機能232aは、取得した患者Xの条件パラメータパターンと一致する条件パラメータパターンの平均滞在時間を患者Xの予測滞在時間として取得する。
In step ST121, the empty
図9は、第1の実施形態に係る検査予約システム1Aにおける予測滞在時間の取得方法を説明する模式図である。図9の上段の表は、患者Xの条件パラメータを示す。図9の下段の表は、平均滞在時間記憶領域221aに記憶されている条件パラメータパターン毎の平均滞在時間を示す。
FIG. 9 is a schematic diagram illustrating a method of acquiring the predicted stay time in the
患者Xの条件パラメータパターンは、上段の表の左から2列目に示された患者コードに基づいて電子カルテサーバ25に記憶された電子カルテから抽出できる。また、空き枠検索を実行する際に、医師等のユーザが患者Xの条件パラメータパターンを入力できるよう診察室端末20及び予約管理サーバ21aを構成してもよい。
The condition parameter pattern of patient X can be extracted from the electronic medical record stored in the electronic
図9の上段に示すように、患者Xの条件パラメータパターンは、検査種別「CT」、検査部位「頭部」、造影有無「なし」、健診「‐」、年代「20代」、性別「男性」、障害有無「なし」、歩行状態「歩行可能」、感染症等「なし」、付き添い「なし」である。図9の下段の表において、患者Xの条件パラメータと一致するのは、データ行の1行目であり、平均滞在時間は10分である。従って、空き枠検索機能232aは、患者Xの予測滞在時間は10分であると予測する。
As shown in the upper part of FIG. 9, the condition parameter pattern of patient X is the examination type "CT", the examination site "head", the presence or absence of contrast enhancement "none", the medical examination "-", the age "20s", and the gender " "Male", with or without disability "none", walking condition "walkable", infectious disease "none", attendant "none". In the lower table of FIG. 9, it is the first row of the data row that matches the condition parameter of patient X, and the average stay time is 10 minutes. Therefore, the free
なお、図9では、患者Xの条件パラメータパターンと条件パラメータパターンとが完全に一致する場合の平均滞在時間を予測滞在時間とする例を説明したが、図9の態様には限定されない。例えば、患者Xの条件パラメータパターンに一致する平均滞在時間が平均滞在時間記憶領域221aに無い場合、空き枠検索機能232aは、患者Xの条件パラメータパターンに最も近い条件パラメータパターンの平均滞在時間を予測滞在時間としてもよい。
Although FIG. 9 has described an example in which the average stay time when the condition parameter pattern of patient X and the condition parameter pattern completely match is used as the predicted stay time, the mode is not limited to that of FIG. For example, when the average staying time matching the condition parameter pattern of patient X is not in the average staying
また、空き枠検索機能232aは、患者Xの条件パラメータパターンに最も近い条件パラメータパターンの平均滞在時間に基づいて予測滞在時間を算出してもよい。例えば、空き枠検索機能232aは、患者Xの条件パラメータパターンに最も近い条件パラメータパターンの平均滞在時間に所定の時間を加算或いは減算した時間を患者Xの予測滞在時間と算出してもよい。所定の時間を加算するか減算するかは、条件パラメータパターンの内一致しない情報項目の性質に応じて予め設定されていてもよい。
Further, the empty
例えば、障害有無や歩行状態など、検査室の滞在時間が増える傾向にある情報項目が不一致の場合、平均滞在時間に所定の時間加算してもよい。一方、健診や付き添いなど、検査室の滞在時間が減る傾向にある情報項目が不一致の場合、平均滞在時間から所定の時間減算してもよい。なお、ここで「予め」とは、検査予約システム1Aの据え付け調整時など、空き枠検索が実行されるよりも前のことである。
For example, when information items such as the presence or absence of a disability and the walking state that tend to increase the staying time in the examination room do not match, a predetermined time may be added to the average staying time. On the other hand, if the information items such as medical examinations and attendants that tend to reduce the staying time in the laboratory do not match, the predetermined time may be subtracted from the average staying time. In addition, here, "in advance" is before the free frame search is executed, such as when the installation adjustment of the
図7に戻って、フローチャートの説明を続ける。 Returning to FIG. 7, the explanation of the flowchart will be continued.
ステップST122において、空き枠検索機能232aは、現在時刻に基づいて空き枠の有無の判定対象となる時間帯枠を特定する。現在時刻は、例えば、システム時刻やリアルタイムクロック(RTC:Real Time Clock)に基づいて特定される。空き枠検索機能232aは、患者Xの検査が行える検査枠であって、現在時刻から一番近い時間帯枠を特定する。即ち、空き枠検索機能232aは、現在時刻が含まれる時間帯枠又は現在時刻は含まれないが現在時刻に一番近い時刻を含む時間帯枠を直近の時間帯枠として特定する。
In step ST122, the free
ステップST123において、空き枠検索機能232aは、空き枠判定対象となる時間帯枠における空き時間を算出する。以下、空き時間の算出処理について図8のフローチャートを参照して説明する。
In step ST123, the free
図8は、第1の実施形態に係る検査予約システムの空き時間算出処理の動作の一例を示すフローチャートである。空き時間の算出方法は、現在時刻において放射線科の窓口で受付を済ませた患者が居るか否かと、空き枠判定対象として特定された時間帯枠に現在時刻が含まれるか否かといった条件に応じて異なる。図8のフローチャートを参照して上記条件に応じた空き時間の算出方法についてフローチャートのステップ番号に従って説明する。 FIG. 8 is a flowchart showing an example of the operation of the free time calculation process of the inspection reservation system according to the first embodiment. The method of calculating the free time depends on the conditions such as whether or not there is a patient who has completed the reception at the radiology window at the current time and whether or not the current time is included in the time zone specified as the free frame judgment target. Is different. A method of calculating the free time according to the above conditions will be described with reference to the flowchart of FIG. 8 according to the step numbers of the flowchart.
ステップST131において、受付済且つ未検査の患者が存在するか否かを判定する。受付済且つ未検査の患者とは、現在時刻において既に放射線科の窓口で受付を済ませた患者であって、検査待ち或いは検査中の患者のことである。受付済且つ未検査の患者が存在する場合、YESに分岐し、空き枠検索機能232aは、ステップST137に処理を進める。一方、受付済且つ未検査の患者が居ない場合、空き枠検索機能232aは、ステップST132に処理を進める。
In step ST131, it is determined whether or not there is a patient who has been accepted and has not been examined. Patients who have been accepted and have not been examined are patients who have already been accepted at the radiology department at the current time and are waiting for or under examination. If there is a patient who has been accepted and has not been examined, the process branches to YES, and the empty
ステップST132において、空き枠判定機能232aは、空き枠判定対象として暫定的に特定された時間帯枠が現在時刻を含むか否かを判定する。現在時刻を基準として患者に対して実施される検査に検査区分が一致する検査枠の時間帯枠の内、一番早い時間帯枠が直近の時間帯枠として特定される。従って、空き枠判定機能232aは、現在時刻を含む時間帯枠又は現在時刻を含まないが現在時刻に一番近い時刻を含む時間帯枠を直近の時間帯枠として特定する。
In step ST132, the empty
空き枠判定対象として暫定的に特定された時間帯枠が現在時刻を含む場合、ステップST132のYESに分岐し、空き枠検索機能232aは、ステップST135に処理を進める。一方、空き枠判定対象として暫定的に特定された時間帯枠が現在時刻を含まない場合、NOに分岐し、空き枠検索機能232aは、ステップST133に処理を進める。
When the time zone frame tentatively specified as the free frame determination target includes the current time, the process branches to YES in step ST132, and the free
ステップST133において、空き枠検索機能232aは、特定された時間帯枠に予約済みのすべての患者の予測滞在時間の合計時間を算出する。
In step ST133, the free
ステップST134において、空き枠検索機能232aは、特定された時間帯枠におけるすべての予約済患者の予測滞在時間の合計時間を算出し、特定された時間帯の単位時間から、予測滞在時間の合計時間を差し引き、空き時間を算出する。ステップST134では、空き枠判定対象として暫定的に特定された時間帯枠に現在時刻が含まれず且つ現在時刻において受付済且つ未検査の患者が居ない場合における空き時間が算出される。
In step ST134, the free
具体的には、現在時刻が10:20の場合、10:30の時間帯枠が空き枠判定対象として特定される。現在時刻が10:20であるため、10:30の時間帯枠に予約済みの患者がまだ放射線科の窓口で受付をしていない場合がある。この場合空き枠検索機能232aは、10:30の時間帯枠に予約済みの患者の条件パラメータパターンに基づいて当該予約済みの患者の予測滞在時間を取得し、時間帯枠の単位時間から差し引いて当該時間帯枠の空き時間を算出する。
Specifically, when the current time is 10:20, the time zone frame of 10:30 is specified as the empty frame determination target. Since the current time is 10:20, patients who have been reserved in the time frame of 10:30 may not yet be accepted at the radiology department window. In this case, the free
ステップST135において、空き枠検索機能232aは、放射線科の窓口で受付が済んでいない予約済患者が居る場合、当該予約済患者の予測滞在時間の合計時間を算出する。
In step ST135, the free
ステップST136において、空き枠検索機能232aは、特定された時間帯枠の次の時間帯枠の開始時刻から現在時刻を差し引いた時間を算出し、算出された時間から予約済患者の予測滞在時間の合計時間をさらに差し引き、空き時間を算出する。
In step ST136, the free
即ちステップST136では、空き枠判定対象として暫定的に特定された時間帯枠に現在時刻が含まれ且つ現在時刻において受付済且つ未検査の患者が居ない場合における空き時間が算出される。なお、特定された時間帯枠では、当該時間帯枠に予約した患者の検査がすべて終わっている場合と、予約済みで放射線科の窓口で受付を済ませていない患者がいる場合とが想定される。従って、空き枠検索機能232aは、予約済みで放射線科の窓口で受付を済ませていない患者の予測滞在時間を加味して空き時間を算出する。
That is, in step ST136, the free time is calculated when the time zone tentatively specified as the free frame determination target includes the current time and there is no patient who has been accepted and has not been examined at the current time. In addition, in the specified time zone, it is assumed that all the examinations of the patients reserved in the time zone have been completed, and that there are patients who have been reserved and have not completed the reception at the radiology department window. .. Therefore, the free
ステップST137において、空き枠判定機能232aは、空き枠判定対象として暫定的に特定された時間帯枠が現在時刻を含むか否かを判定する。特定された時間帯枠が現在時刻を含む場合、YESに分岐し、空き枠検索機能232aは、ステップST140に処理を進める。一方、特定された時間帯枠が現在時刻を含まない場合、空き枠検索機能232aは、ステップST138に処理を進める。
In step ST137, the empty
ステップST138において、空き枠検索機能232aは、特定した時間帯枠の最終退室予定時刻を算出する。ここで、最終退室予定時刻とは、ある時間帯枠の最後の予約済み患者が検査室から退室する予測時刻のことである。
In step ST138, the empty
ステップST139において、空き枠検索機能232aは、特定した時間帯枠の次の時間帯枠の開始時刻から最終退室予定時刻を差し引いて、特定した時間帯枠の空き時間を算出する。
In step ST139, the vacant
ステップST140において、空き枠検索機能232aは、暫定的に特定された時間帯枠よりも後の時間帯枠を空き枠判定対象とする。空き枠検索機能232aは、暫定的に特定された時間帯枠よりも後の時間帯枠に予約済みのすべての患者の平均滞在時間の合計時間を算出する。
In step ST140, the vacant
即ち、放射線科の窓口に受付済みの患者が居て、現在時刻に基づいて特定された時間帯枠が現在時刻を含む場合、空き枠検索機能232aは、空き枠判定対象の時間帯枠を現在時刻に基づいて特定された時間帯枠の次の時間帯枠と特定する。
That is, when there is a patient who has already been accepted at the window of the radiology department and the time zone specified based on the current time includes the current time, the free
例えば現在時刻が10:40の場合、患者Xの空き枠検索において特定される時間帯枠は、10:30の時間帯枠である。10:30の時間帯枠において受付済み且つ未検査の患者が存在する場合、空き枠検索機能232aは、10:30の時間帯枠の次の時間帯枠である11:00の時間帯枠を空き枠判定対象と特定する。
For example, when the current time is 10:40, the time zone specified in the empty frame search of patient X is the time zone of 10:30. If there are patients who have been accepted and have not been examined in the time frame of 10:30, the free
なお、空き枠検索機能232aは、現在時刻に基づいて特定された時間帯枠よりも後の1つの時間帯枠を空き枠判定対象としてもよいし、現在時刻に基づいて特定された時間帯枠よりも後の複数の時間帯枠を空き枠判定対象としてもよい。以下、現在時刻に基づいて特定された時間帯枠よりも後の複数の時間帯枠を空き枠判定対象とする場合を例として説明する。即ち、暫定的に特定された時間帯枠が10:30の場合、11:00及び11:30の時間帯枠が空き枠判定対象となる。
The free
ステップST141において、空き枠検索機能232aは、暫定的に特定された時間帯枠よりも後の複数の時間帯枠の合計時間を算出する。例えば11:00及び11:30の時間帯枠の2つの時間帯枠の合計時間が算出される。時間帯枠の単位時間は30分であるので、30分×2で60分と算出される。
In step ST141, the free
ステップST142において、空き枠検索機能232aは、暫定的に特定された時間帯枠よりも後の複数の時間帯枠の合計時間から、当該時間帯枠に予約したすべての患者の予測滞在時間の合計時間を差し引き、空き時間を算出する。
In step ST142, the free
以上が図8のフローチャートにおける空き時間算出処理の説明である。以下、図10を参照して図8の空き時間算出処理を補足的に説明する。 The above is the description of the free time calculation process in the flowchart of FIG. Hereinafter, the free time calculation process of FIG. 8 will be supplementarily described with reference to FIG.
図10は、第1の空き枠検索における空き時間の算出方法を説明する模式図である。図10の表は、検査予約記憶領域222aに記憶された検査予約一覧である。
FIG. 10 is a schematic diagram illustrating a method of calculating the free time in the first free frame search. The table of FIG. 10 is a list of inspection reservations stored in the inspection
図10の表の検査予約一覧のタイトル行の1行目に示すように、検査予約一覧は、検査予約、実績、及び予測の3つの情報項目群を含む。検査予約は、検査内容に関する情報項目群であり、実績は、最新の進捗状況を示す情報項目群であり、予測は、予約済み患者の検査室への入退室予定時刻に関する情報項目群である。検査予約には、時間帯、検査枠、定員、検査コード、及び患者名の各情報項目が含まれる。実績には、受付、検査を含み、実績入室時刻、及び実績退室時刻の各情報項目が含まれる。予測には、入室予定時刻、予測滞在時間(分)、及び退室予定時刻の各情報項目が含まれる。 As shown in the first row of the title row of the inspection reservation list in the table of FIG. 10, the inspection reservation list includes three information item groups of inspection reservation, actual result, and prediction. The examination appointment is a group of information items related to the examination contents, the actual results are the information item group indicating the latest progress status, and the prediction is the information item group related to the scheduled time of entering and leaving the examination room of the reserved patient. The examination appointment includes information items such as time zone, examination frame, capacity, examination code, and patient name. The actual results include reception and inspection, and each information item of the actual entry time and the actual exit time is included. The forecast includes information items such as scheduled entry time, estimated stay time (minutes), and scheduled exit time.
検査予約一覧において実績を示す項目は、RIS3A側での検査の進捗状況に応じて、検査予約更新機能321aにより更新される項目である。例えば、予約済みの患者が診察室から放射線科に移動し放射線科の窓口で受付が済むと、検査予約更新機能321aは、検査予約の受付の項目を「済」にする。また、検査予約更新機能321aは、実績入室時刻及び実績退室時刻が入退室時刻記憶領域312aに記憶される度に、検査予約一覧の実績入室時刻及び実績退室時刻に時刻を追加する。さらに、検査予約更新機能321aは、検査予約一覧に実績退室時刻を追加すると共に、検査の項目を「済」にする。
The item showing the actual result in the inspection reservation list is an item updated by the inspection
空き枠検索機能232aは、検査予約一覧において検査予約の受付の項目が「済」且つ検査の項目が空白である場合、受付済且つ未検査の患者が存在すると判定する。
The empty
以下、現在時刻を含まない時間帯枠が空き枠判定対象として特定され、特定された時間帯枠に受付済み患者が居る場合の処理(図8のステップST138〜ST139)を例として説明する。 Hereinafter, a process (steps ST138 to ST139 in FIG. 8) in which a time zone frame that does not include the current time is specified as an empty frame determination target and there is a received patient in the specified time zone frame will be described as an example.
図10では、患者Xの検査予約について、医師が空き枠検索を実行した時刻が10:20である場合を例として説明する。患者Xに対して実施予定の検査は、非造影のX線CT検査である。従って、患者Xの検査が行える検査枠は、単純である。現在時刻が10:20である場合、特定される時間帯枠は、検査枠が単純である10:30の時間帯枠である。 In FIG. 10, the examination appointment of patient X will be described by taking the case where the time when the doctor executes the free space search is 10:20 as an example. The examination to be performed on patient X is a non-contrast X-ray CT examination. Therefore, the examination frame in which the examination of patient X can be performed is simple. If the current time is 10:20, the time slot specified is the 10:30 time slot, which is a simple inspection slot.
空き枠検索機能232aは、10:30の時間帯枠の空き時間を算出することで、10:30の時間帯枠に患者Xが予約可能かを判定する。
The free
10:30の時間帯枠には、予約済みの患者D(データ行の4行目)及び予約済みの患者E(データ行の5行目)の2つの検査が予約されている。 Two tests, reserved patient D (4th row of data row) and reserved patient E (5th row of data row), are reserved in the 10:30 time frame.
患者D及び患者Eの受付の項目は共に「済」であり、検査の項目は空白である。一方、検査予約一覧において患者Dの実績入室時刻が入力済みであり、患者Dについて検査が進行中であることを示している。即ち、受付済且つ未検査の患者が存在する。従って空き枠検索機能232aは、ステップST131のYESに分岐し、ステップST137に処理を進める。
The reception items for patient D and patient E are both "completed", and the examination items are blank. On the other hand, the actual entry time of patient D has already been entered in the examination reservation list, indicating that the examination is in progress for patient D. That is, there are patients who have been accepted and have not been examined. Therefore, the empty
次に、空き枠検索機能232aは、特定された10:30の時間帯枠に現在時刻が含まれるか否かを判定する(ステップST137の処理)。現在時刻は10:20であるので10:30の時間帯枠は、現在時刻を含まない。即ち、空き枠検索機能232aは、ステップST137のNOに分岐し、ステップST138に処理を進める。
Next, the free
空き枠検索機能232aは、特定された10:30の時間帯枠における最終退出時刻を算出する(ステップST138)。空き枠検索機能232aは、まず、患者Dの退室予定時刻を予測する。空き枠検索機能232aは、患者Dの条件パラメータパターンに基づいて平均滞在時間記憶領域221aを検索して平均滞在時間を取得する。空き枠検索機能232aは、取得した平均滞在時間を予測滞在時間とし、実績開始時刻に予測滞在時間を加算して患者Dの退室予定時刻を算出する。患者Dの実績入室時刻は10:15であり、予測滞在時間は10分であるため、退室予定時刻は10:25と予測される。
The free
次に、空き枠検索機能232aは、患者Eの退室予定時刻を予測する。患者Eはまだ検査室に入室していないので、患者Dの退室予定時刻に基づいて、患者Eの入室予定時刻が予測される。前の患者が退室してから次の患者が入室するまでの時間を例えば1分とすると、患者Dの退室予定時刻に1分を加算した10:26が患者Eの入室予定時刻となる。
Next, the free
なお、前の患者が退室してから次の患者が入室するまでの時間は、病院毎、検査室毎に予め決められていてもよいし、退室する患者と入室する患者の条件パラメータパターンに応じて算出された時間であってもよい。なお、ここで「予め」とは、上述同様である。 The time from the departure of the previous patient to the entry of the next patient may be predetermined for each hospital and each laboratory, and depends on the condition parameter pattern of the patient leaving the room and the patient entering the room. It may be the time calculated by. Here, "in advance" is the same as described above.
患者Eの入室予定時刻である10:26に患者Eの予測滞在時間の10分を加算すると、患者Eの退室予定時刻は10:36であると予測できる。10:30の時間帯枠の予約済み患者はもういないので、患者Eの退室予定時刻が10:30の時間帯枠における最終退室予定時刻となる。 By adding 10 minutes of the estimated staying time of patient E to 10:26, which is the scheduled entry time of patient E, it can be predicted that the scheduled leaving time of patient E is 10:36. Since there are no more reserved patients in the time frame of 10:30, the scheduled leaving time of patient E is the final scheduled leaving time in the time frame of 10:30.
空き枠検索機能232aは、10:30の時間帯枠の次の時間帯枠の開始時刻11:00から最終退室予定時刻を差し引いて、10:30の時間帯枠の空き時間を24分と算出する(ステップST139)。
The free
なお、図10の表において10:00の時間帯枠の検査枠が単純である場合、空き枠検索機能232aは、10:00の時間帯枠を直近の時間帯枠と特定する。現在時刻が10:20の場合、10:00の時間帯枠は、現在時刻を含む時間帯枠である。この場合、空き時間算出処理において空き枠検索機能232aは、ステップST140に処理を進める。
In the table of FIG. 10, when the inspection frame of the time zone of 10:00 is simple, the empty
現在時刻において受付済且つ未検査の患者が居て、現在時刻に基づいて特定された時間帯枠が現在時刻を含む場合、空き枠検索機能232aは、現在時刻に基づいて特定された時間帯枠の次以降の時間帯枠を空き枠判定対象として特定する(ステップST140)。現在時刻が10:40の場合、患者Xの空き枠検索において特定される時間帯枠は、10:30の時間帯枠であり、10:30の時間帯枠の次は11:00の時間帯枠である。
If there is a patient who has been accepted and has not been examined at the current time and the time zone specified based on the current time includes the current time, the free
例えば、図10において、11:00及び11:30の時間帯枠には、患者Fから患者Iの4名が予約済みである。空き枠検索機能232aは、これらの患者の条件パラメータパターンに基づいて予測滞在時間をそれぞれ取得し、取得した予測滞在時間を合計する。例えば、患者Fから患者Iの4名の予測滞在時間の合計時間が45分であった場合、11:00及び11:30の時間帯枠の合計時間は60分であるから、空き時間は15分と算出される。
For example, in FIG. 10, four patients F to I are reserved in the time zones of 11:00 and 11:30. The free
なお図10の検査予約一覧において、空き枠検索実行時に受付及び検査の項目が両方とも「済」又は受付及び検査の項目が両方とも空白である場合、空き枠検索機能232aは、受付済み且つ未検査の患者が居ないと判定する(ステップST131でNOに分岐)。
In the inspection reservation list of FIG. 10, when both the reception and inspection items are "completed" or the reception and inspection items are both blank when the empty frame search is executed, the free
特定された時間帯枠に現在時刻が含まれない場合(ステップST132でNOに分岐)、空き枠検索機能232aは、ステップST133に処理を進める。
When the specified time zone frame does not include the current time (branch to NO in step ST132), the free
例えば図10の検査予約一覧において、現在時刻が10:50であり、現在時刻に基づいて11:00の時間帯枠が特定された場合を例として説明する。図10の検査予約一覧に示すように、11:00の時間帯枠の患者F及び患者Gは受付及び検査の項目は共に空白である。この場合、空き枠検索機能232aは、特定された11:00の時間帯枠に予約済みの患者F及び患者Gの予測滞在時間の合計時間を算出する。患者F及び患者Gの予測滞在時間がそれぞれ10分の場合、予測滞在時間の合計時間は20分であり、11:00の時間帯枠の単位時間である30分から20分を引いて空き時間は、10分と算出される。
For example, in the inspection reservation list of FIG. 10, the case where the current time is 10:50 and the time zone frame of 11:00 is specified based on the current time will be described as an example. As shown in the examination reservation list of FIG. 10, the reception and examination items of the patient F and the patient G in the time frame of 11:00 are both blank. In this case, the free
一方特定された時間帯枠が現在時刻を含む場合(ステップST132でYESに分岐)、空き枠検索機能232aは、ステップST135に処理を進める。
On the other hand, when the specified time zone frame includes the current time (branches to YES in step ST132), the free
例えば図10の検査予約一覧において、現在時刻が11:10であり、患者Fの検査が完了し、患者Gが放射線科の窓口に受付していない場合を例として説明する。患者Xの検査は、非造影検査であり、空き枠検索機能232aは、現在時刻に基づいて直近の時間帯枠である11:00の時間帯枠を空き枠判定対象と特定する。時間帯枠11:00の次の時間帯枠は11:30であり、11:30から現在時刻の11:10を差し引いた時間は20分である。予約済みで未受付の患者Gの予測滞在時間が10分である場合、時間帯枠11:00の空き時間は、10分と算出される
For example, in the examination reservation list of FIG. 10, the case where the current time is 11:10, the examination of the patient F is completed, and the patient G is not accepted at the radiology window will be described as an example. The examination of patient X is a non-contrast examination, and the empty
以上が、図8のフローチャートにおける空き時間算出処理の説明である。図7に戻って、空き枠検索に関するフローチャートの説明を続ける。 The above is the description of the free time calculation process in the flowchart of FIG. Returning to FIG. 7, the explanation of the flowchart regarding the free frame search will be continued.
ステップST124において、空き枠検索機能232aは、ステップST123の空き時間算出処理で算出された空き時間が患者Xの予測滞在時間以上であるか否か判定する。空き時間が患者Xの予測滞在時間以上である場合、YESに分岐し、空き枠検索機能232aは、ステップST126に処理を進める。一方、空き時間が患者Xの予測滞在時間未満である場合、NOに分岐し、空き枠検索機能232aは、ステップST125に処理を進める。
In step ST124, the free
ステップST125において、空き枠検索機能232aは、次の時間帯枠を空き枠判定対象として特定し、空き時間を算出するためにステップST123に処理を戻す。ステップST122において暫定的に特定された時間帯枠が10:30の場合、次の時間帯枠は、11:00の時間帯枠である。
In step ST125, the free
ステップST126において、空き枠検索機能232aは、空き状況表示を生成し、診察室端末20のディスプレイ27に表示する。図9の例では、患者Xの予測滞在時間は10分であり、10:30の時間帯枠の空き時間が24分の場合、空き時間は患者Xの予測滞在時間よりも長い。空き枠検索機能232aは、図10の例で特定された10:30の時間帯枠を空き枠として空き状況表示を生成する。
In step ST126, the free
図11は、第1の実施形態に係る検査予約システム1Aにおける空き状況表示を説明する表である。図11は、6月3日の空き状況内訳D3を示している。6月3日の空き状況内訳D3では、検査実施済みの時間帯枠を選択できない項目としてグレースケールのハッチングを付し、選択可能な項目とは区別して示す。
FIG. 11 is a table for explaining the availability display in the
図11に示すように、空き枠として特定された時間帯枠は、6月3日の空き状況内訳D3のデータ行の4行目にある10:30の時間帯枠である。10:30の時間帯枠の予約人数/定員の項目は「2/4」、空き状況は「※2」である。 As shown in FIG. 11, the time zone frame specified as the vacant frame is the 10:30 time zone frame on the fourth line of the data line of the vacancy status breakdown D3 on June 3. The item of reserved number of people / capacity in the time frame of 10:30 is "2/4", and the availability is "* 2".
空き枠検索機能232aは、ステップST125の処理において、10:30の時間帯枠に患者Xの検査を予約可能であると判定する。患者Xの予測滞在時間は10分であり、10:30の時間帯枠における空き時間はそれより長い24分だからである。この場合、空き枠検索機能232aは、患者Xの予測滞在時間を基準としてあと2人分の空き枠があると旨を表示する。即ち、空き枠検索機能232aは、予め定められた定員2名に新たに予約可能な2名を加算し、定員4名で6月3日の空き状況内訳D3を生成する。
The free
空き枠検索機能232aにより予め定められた定員によらず空き状況を表示する場合、予め定められた定員に基づいて空き状況を表示する場合と区別するため、空き状況には空き枠数を示す数字(図11の例では「2」)の前に「※」が表示される。
In order to distinguish the case where the vacancy status is displayed regardless of the predetermined capacity by the vacant
なお、空き時間ありと判定された時間帯枠の表示は、図11の態様には限定されない。例えば、空き時間ありと判定された時間帯枠のデータ行に有彩色を割り当てて他のデータ行と識別表示してもよい。 The display of the time zone frame determined to have free time is not limited to the aspect shown in FIG. For example, a chromatic color may be assigned to a data row in a time zone frame determined to have free time to distinguish it from other data rows.
図7に戻って、フローチャートの説明を続ける。 Returning to FIG. 7, the explanation of the flowchart will be continued.
ステップST127において、医師等のユーザは、診察室端末20のディスプレイ27に表示された6月3日の空き状況内訳D3に基づいて、患者Xの検査予約を実行する。図11の例では、医師等は、6月3日の空き状況内訳D3の10:30の時間帯枠を選択し、患者Xの予約を実行する。
In step ST127, a user such as a doctor executes an examination appointment for patient X based on the availability breakdown D3 on June 3 displayed on the
ステップST128において、検査予約機能231aは、検査予約記憶領域222aに格納された検査予約一覧に患者Xの検査予約を追加する。
In step ST128, the
以上が、図7のフローチャートの説明である。以下、検査予約一覧に患者Xの検査予約を追加する方法を図12を用いて補足的に説明する。 The above is the description of the flowchart of FIG. Hereinafter, a method of adding the examination appointment of patient X to the examination appointment list will be supplementarily described with reference to FIG.
図12は、第1の実施形態に係る検査予約システム1Aにおける検査予約の追加を説明する表である。図12の表は、図10に示した6月3日の検査予約一覧に、患者Xの予約が追加された表を示している。
FIG. 12 is a table illustrating the addition of inspection reservations in the
図12に示すように、患者Xの予約は、10:30の時間帯枠の患者Eの後に追加される。即ち、予め定められた定員が2名である10:30の時間帯枠について新たな検査予約の追加が可能であり、定員を超えた予約が可能である。このように、第1の実施形態に係る検査予約システム1Aは、予め定められた定員によらず、検査の進捗状況に応じて発生し得る空き時間が、未予約患者の予測滞在時間以上である場合、予約が可能である。
As shown in FIG. 12, patient X's appointment is added after patient E in the 10:30 time frame. That is, it is possible to add a new inspection reservation for the time frame of 10:30, which has a predetermined capacity of two people, and it is possible to make a reservation exceeding the capacity. As described above, in the
次に、現在時刻を基準として所定時間後の検査枠を空き枠判定対象とした第2の空き枠検索について説明する。 Next, a second free frame search will be described in which the inspection frame after a predetermined time is set as the empty frame determination target based on the current time.
図13は、第1の実施形態に係る検査予約システム1Aの第2の空き枠検索の動作の一例を示すフローチャートである。図13は、図7と同様に、診察室にいる医師が、患者Xについて新規に検査予約を行う場合を例として説明する。なお、第1の空き枠検索を説明する図7のフローチャートと同一の処理には同一の番号を付し、説明を省略する。
FIG. 13 is a flowchart showing an example of the operation of the second empty frame search of the
ステップST151において、空き枠検索機能232aは、現在時刻から所定の時間後の検査枠グループを特定する。検査枠グループとは、同一の検査枠が連続する複数の時間帯枠に跨る連続した時間帯枠である。また、所定の時間とは、病院の運営において予め定められた時間である。なお、「予め」は、前述同様である。
In step ST151, the empty
また、所定の時間は、一律でなくてもよく、現在時刻に応じて定められていてもよい。例えば、現在時刻に基づいて直近の時間帯枠が使用不可の時間帯枠の直前の時間帯枠である場合、空き枠検索機能232aは、使用不可の時間帯枠の後の時間帯枠を空き枠判定対象とするように空き枠検索機能232aを構成してもよい。
Further, the predetermined time does not have to be uniform and may be set according to the current time. For example, if the latest time slot is the time slot immediately before the unavailable time slot based on the current time, the free
ステップST152において、空き枠検索機能232aは、空き枠判定対象として特定された検査枠グループの予約済み患者の予測滞在時間を算出し、算出されたすべての予測滞在時間を合計する。
In step ST152, the free
ステップST153において、空き枠検索機能232aは、空き枠判定対象の検査枠グループの総時間を算出し、予約済み患者の予測滞在時間の合計を検査枠グループの総時間から差し引き、検査枠グループの空き時間を算出する。
In step ST153, the vacant
ステップST124において、空き枠検索機能232aは、検査枠グループの空き時間が患者Xの予測滞在時間以上か否かを判定する。検査枠グループの空き時間が患者Xの予測滞在時間以上の場合、YESに分岐し、ステップST126において空き状況表示が生成され、診察室端末20のディスプレイに表示される。検査枠グループの空き時間が患者Xの予測滞在時間未満の場合は、NOに分岐し、空き枠検索機能232aは、ステップST154へ処理を進める。
In step ST124, the free
ステップST154において、空き枠検索機能232aは、空き枠無しと判定された検査枠グループの次に患者に対して実施される検査に検査枠が一致する検査枠グループを空き枠判定対象と特定し、ステップST152に戻って空き時間を算出する。
In step ST154, the vacant
以上が、第2の空き枠検索の動作である。以下、第2の空き枠検索の方法を図14を用いて補足的に説明する。 The above is the operation of the second free frame search. Hereinafter, the second method of searching for empty frames will be supplementarily described with reference to FIG.
図14は、第2の空き枠検索における空き枠の判定方法を説明する模式図である。図14は、図12と同様に、6月3日の検査予約一覧を示している。 FIG. 14 is a schematic diagram illustrating a method of determining a free frame in the second free frame search. FIG. 14 shows a list of inspection appointments on June 3, similar to FIG.
患者Xの検査枠は単純である。現在時刻が11:20である場合、第1の空き枠検索では、11:30の時間帯枠について空き枠検索が実行される。しかしながら、11:30の時間帯枠は、検査室が使用不可となる直前の時間帯である。 The examination frame for patient X is simple. When the current time is 11:20, in the first free frame search, the free frame search is executed for the time zone frame of 11:30. However, the 11:30 time zone is the time zone immediately before the laboratory becomes unavailable.
検査室が使用不可の時間帯は、モダリティの調整等のシステムメンテナンスの時間に割り当てられている場合がある。11:30の時間帯枠において何らかのトラブルが発生し、検査が長引いた場合、システムメンテナンスの時間に影響を与える可能性がある。従って、検査室が使用不可となる直前の時間帯には当日発生した検査予約を割り当てないように検査予約システム1Aを運用することもできる。この場合、第2の空き枠検索を利用できる。
The hours when the laboratory is unavailable may be allocated to system maintenance such as modality adjustment. If some trouble occurs in the time frame of 11:30 and the inspection is prolonged, it may affect the system maintenance time. Therefore, the
第2の空き枠検索では、空き枠検索機能232aは、患者Xが予約すべき単純枠の検査枠グループを特定する。単純が連続する検査枠グループは、検査予約一覧の13:00の時間帯枠から14:30の時間帯枠の4枠の時間帯枠を含む。各時間帯枠の単位時間は30分であるため、検査枠グループの総時間は、30分×4枠=120分である。
In the second free frame search, the free
また、空き枠検索機能232aは、検査枠グループの予約済み患者の予測滞在時間を患者の条件パラメータパターンに基づいて予測する。検査枠グループに予約済みの患者Jから患者Qの8人の患者の予測滞在時間の合計は、102分である。従って、空き枠検索機能232aは、検査枠グループの総時間120分から予約済み患者の予測滞在時間の合計102分を差し引き、検査枠グループの空き時間を18分と算出する。
Further, the free
患者Xの予測滞在時間は10分であるため、検査枠グループのいずれかの時間帯枠に患者Xの検査予約が可能である。例えば、空き枠検索機能232aは、当日発生した未予約患者の予約を検査枠グループに含まれる時間帯枠の最後に入れることで、既に予約済みの患者を優先してもよい。例えば、図14において、空き枠検索機能232aは、14:30の時間帯枠を空き枠として特定してもよい。
Since the expected stay time of patient X is 10 minutes, it is possible to schedule an examination for patient X in any time frame of the examination frame group. For example, the free
また、空き時間は、検査が前倒しになれば、検査枠グループの中間に位置する時間帯枠で発生することが予測される。従って、空き枠検索機能232aは、中間に位置する13:30又は14:00の時間帯枠を空き枠として特定してもよい。さらに、空き枠検索機能232aは、13:00の時間帯枠から14:30の時間帯枠の4枠のいずれかをユーザに選択させるような空き状況をディスプレイ27に表示させてもよい。
In addition, it is predicted that the free time will occur in the time zone located in the middle of the inspection frame group if the inspection is advanced. Therefore, the free
第1の実施形態に係る検査予約システム1Aによれば、患者の条件パラメータパターン毎に平均滞在時間を蓄積することで、患者の予測滞在時間を正確に予測することができる。また、検査の進捗状況に応じて検査予約一覧をリアルタイムに更新し、検査の進捗状況に応じた方法で空き時間を算出することで効率よく空き枠を特定できる。さらに、予測滞在時間に応じて、予め設定された定員に拘らず空き状況を表示することにより、実際の検査室の空き状況に応じた表示を診察室にいる医師等のユーザに提供できる。
According to the
これにより、医師等のユーザは、診察室に居ながら検査室のリアルタイムの状況に応じた動的な検査予約が可能となる。この結果、検査室の空き時間を有効活用できると共に、患者の来院回数を減らしうる。 As a result, a user such as a doctor can make a dynamic examination reservation according to the real-time situation of the examination room while staying in the examination room. As a result, the free time of the laboratory can be effectively utilized and the number of patient visits can be reduced.
なお、図3〜図14では、時間帯枠に設定された定員に依存しない当日の空き枠検索方法及び当該空き枠への予約方法を説明した。しかしながら、定員に依存しない空き枠検索及び当該空き枠への予約方法は、当日には限定されない。即ち、翌日以降の空き枠検索においても第1の実施形態で説明した技術思想を適用できる。 In addition, in FIGS. 3 to 14, the vacant frame search method of the day which does not depend on the capacity set in the time zone frame and the reservation method for the vacant frame have been described. However, the free space search and the reservation method for the free space that do not depend on the capacity are not limited to the day. That is, the technical idea described in the first embodiment can be applied to the empty frame search from the next day onward.
図15は、翌日以降を含む空き状況表示を説明する表である。図15の6月の空き状況表示D4は、空き状況の月間表示を示している。図15は、未予約患者の条件パラメータパターンから算出された予測滞在時間に基づいて、月単位の空き状況表示に、定員に依存しない空き状況を表示する例を示している。 FIG. 15 is a table for explaining the availability display including the next day and after. The June availability display D4 in FIG. 15 shows the monthly display of the availability. FIG. 15 shows an example of displaying the vacancy status independent of the capacity in the monthly vacancy status display based on the predicted stay time calculated from the condition parameter pattern of the unreserved patient.
図15に示すように、現在の日時は2016/6/3 9:45である。6月の空き状況表示D4において、当日は空き枠が無いが、翌日の6月4日の午前中に「※1」が表示されている。即ち、6月の空き状況表示D4は、未予約患者の予測滞在時間に基づいて、翌日の6月4日の午前中に1件分の空き時間があることを示している。 As shown in FIG. 15, the current date and time is 2016/6/3 9:45. In the vacancy status display D4 in June, there is no vacant space on the day, but "* 1" is displayed in the morning of June 4, the next day. That is, the availability display D4 in June indicates that there is one free time in the morning of June 4, the next day, based on the predicted stay time of the unreserved patient.
なお、定員に依存しない空き時間に基づく空き枠表示は、例えば、定員が一杯の日にのみ実行されるように空き枠検索機能232aが構成されてもよいし、すべての日に実行されてもよい。
The free space display based on the free time that does not depend on the capacity may be configured, for example, the free
このように、翌日以降についても患者の予測滞在時間に基づいて空き枠検索を行うことで、定員に基づいた空き枠検索であれば予約できない日を空き枠として表示することができる。従って、第1の実施形態に係る検査予約システム1Aによれば、患者の予約可能な日程の選択肢を増やすことが可能となる。また、定員に基づいた空き枠検索で検索された予約可能な日程よりも早い日程で検査予約を設定でき、早期診断、早期治療に寄与する。
In this way, by performing the free space search based on the estimated staying time of the patient even after the next day, it is possible to display the days that cannot be reserved as the free space if the free space search is based on the capacity. Therefore, according to the
また、患者の条件パラメータパターンに基づいて予測滞在時間を算出する技術思想は、予測滞在時間が長い患者の予約についても利用できる。例えば、ある患者の予測滞在時間が時間帯枠の単位時間とほぼ等しい場合において、当該患者を定員2名の時間帯枠に予約したとき、定員に基づく空き枠検索では、当該時間帯に1名の空き枠が表示される。また、1名の空きがある時間帯枠に当該患者が予約できてしまう。初めに予約された患者の予測滞在時間が時間帯枠の単位時間とほぼ等しいため、当該時間帯枠に2名予約された場合、検査の実施に遅延が生じることが予測される。 In addition, the technical idea of calculating the predicted stay time based on the patient's condition parameter pattern can also be used for reservations for patients with a long predicted stay time. For example, when the predicted stay time of a patient is almost equal to the unit time of the time zone, when the patient is reserved in the time frame of two capacity, one person in the time zone is searched based on the capacity. The empty frame of is displayed. In addition, the patient can make a reservation in a time frame in which one person is available. Since the predicted stay time of the patient initially reserved is approximately equal to the unit time of the time frame, it is expected that the examination will be delayed if two patients are reserved in the time frame.
そこで、予測滞在時間が長い患者の場合、予測滞在時間に応じて1名であっても2名分として予約されるよう検査予約システム1Aを構成してもよい。
Therefore, in the case of a patient having a long predicted stay time, the
図16は、予測滞在時間が長い場合の予約方法を説明する模式図である。図16の上段表は、患者Yの条件パラメータパターンと、条件パラメータパターンから推定される予測滞在時間を示している。図16の中段の表は、6月3日の空き状況内訳を示している。図16の下段の表は、患者Yの検査予約を追加した後の検査予約一覧を示している。 FIG. 16 is a schematic diagram illustrating a reservation method when the predicted stay time is long. The upper table of FIG. 16 shows the condition parameter pattern of patient Y and the estimated stay time estimated from the condition parameter pattern. The middle table of FIG. 16 shows the breakdown of availability on June 3. The lower table of FIG. 16 shows a list of examination appointments after adding the examination appointments for patient Y.
患者Yの条件パラメータパターンは、検査種別「CT」、検査部位「腹部」、造影有無「なし」、健診「‐」、年代「90代」、性別「女性」、障害有無「聴覚」、歩行状態「ストレッチャー」、感染症等「なし」、付き添い「あり」であり、予測滞在時間は25分である。 The condition parameter pattern of patient Y is examination type "CT", examination site "abdomen", with or without contrast "none", medical examination "-", age "90s", gender "female", with or without disability "hearing", walking The condition is "stretcher", the infectious disease is "none", and the attendant is "yes", and the estimated staying time is 25 minutes.
時間帯枠の単位時間が30分の場合、患者Yの予測滞在時間は、時間帯枠に設定された時間をほぼすべて使用することが予測される。検査予約システムは、定員に基づいて予約できたので、定員2名の内1名が予約済みの時間帯枠に患者Yの予約ができた。例えば、6月3日の空き状況内訳の5行目のデータ行に示した11:00の時間帯枠は予約人数/定員「1/2」であり、患者Yは11:00の時間帯枠に予約可能であった。 When the unit time of the time zone is 30 minutes, it is predicted that the predicted stay time of patient Y uses almost all the time set in the time frame. Since the examination reservation system could make a reservation based on the capacity, one of the two capacity could make a reservation for patient Y in the reserved time frame. For example, the time frame of 11:00 shown in the fifth data line of the availability breakdown on June 3 is the number of reservations / capacity "1/2", and patient Y is the time frame of 11:00. It was possible to make a reservation.
しかしながら、11:00の時間帯枠に予約された患者の検査が11:00から開始され、検査時間が5分以上かかった場合、患者Yの検査により次の時間帯枠に予約された患者の検査開始時間が遅れる。 However, if the examination of the patient scheduled for the 11:00 time frame starts at 11:00 and the examination time takes 5 minutes or more, the patient Y's examination will be performed for the patient reserved for the next time frame. The inspection start time is delayed.
従って、ある時間帯枠の許容滞在時間よりも、滞在時間が長いと予測される患者が当該時間帯枠に予約しようとした場合、検査時間が次の時間帯枠に影響を与える旨を表示するように検査予約システム1Aは構成されてもよい。ここでの許容滞在時間とは、ある時間帯枠の時間を当該時間帯枠の定員数で割った時間であり、患者1人あたりに割り当てても後の予約に遅延をきたさない時間である。
Therefore, if a patient who is expected to stay longer than the permissible stay time in one time frame tries to make a reservation in that time frame, it is displayed that the examination time affects the next time frame. The
また、患者Yの検査予約を予約人数/定員「0/2」の10:30の時間帯枠に予約した場合、他の患者について空き枠検索が実行された場合、予約人数/定員「2/2」と表示するように空き枠検索機能232aを構成してもよい。
In addition, when the examination reservation for patient Y is reserved in the time frame of 10:30 of the reserved number of people / capacity "0/2", when the free space search is executed for other patients, the reserved number of people / capacity "2 /" The free
即ち、単位時間30分の時間帯枠に対して定員が2名である場合、許容滞在時間は15分となる。患者の予測滞在時間が15分を上回る場合、同等の条件パラメータパターンの患者が同じ時間帯枠に予約した場合、次の時間帯枠に影響を及ぼす可能性がある。 That is, when the capacity is two people for the time frame of 30 minutes per unit time, the allowable stay time is 15 minutes. If the patient's expected stay time exceeds 15 minutes, it may affect the next time slot if patients with similar conditional parameter patterns book in the same time slot.
そこで、許容滞在時間よりも滞在時間が長いと予測される患者が定員2名の時間帯枠を予約した場合、空き枠検索機能232aは、1人の予約であっても空き状況表示の予約人数/定員「2/2」と表示するようにしてもよい。即ち、空き枠検索機能232aは、予約する患者が1名であっても2人予約されているよう空き状況表示を生成する。
Therefore, when a patient who is predicted to stay longer than the permissible stay time reserves a time slot with a capacity of two people, the free
なお、患者Yのように予測滞在時間が長い患者が予約されている時間帯枠であっても、未予約患者の予測滞在時間が5分以内であれば、空き状況表示の予約人数/定員「1/2」と表示してもよい。 Even if a patient with a long predicted stay time such as patient Y is reserved, if the predicted stay time of the unreserved patient is within 5 minutes, the number of reserved people / capacity of the availability display will be ". It may be displayed as "1/2".
このように、患者の予測滞在時間を利用して、未予約患者の条件に合わせて空き状況を表示することで、検査予約システムを従来よりも柔軟に運用することができる。また、予約された患者の検査室における滞在時間が時間帯枠に設定された単位時間を超えないように検査予約されるため、患者の待ち時間を短縮しうる。 In this way, the examination reservation system can be operated more flexibly than before by displaying the availability status according to the conditions of the unreserved patient by using the estimated stay time of the patient. In addition, since the examination is reserved so that the staying time of the reserved patient in the examination room does not exceed the unit time set in the time zone frame, the waiting time of the patient can be shortened.
[第2の実施形態]
第1の実施形態では、診察室端末20からの検査予約について説明した。しかしながら、検査予約を行うのは診察室端末20には限定されない。検査予約は、検査室に設置された放射線科端末34から実行される場合もある。
[Second Embodiment]
In the first embodiment, the examination reservation from the
例えば、入院患者の診察では、予約日未定で検査オーダが発行される場合がある。この場合、検査予約システムでは、予約日未定の検査オーダについて当日の検査室の空き状況に応じて、放射線技師等のユーザの判断で予約日未定の検査を実施していた。放射線技師等のユーザは、当日の検査の進捗状況に応じて空き時間が生じそうな場合、当該空き時間に検査に来るよう病棟の医療従事者に内線などで連絡していた。 For example, in the examination of inpatients, an examination order may be issued with an undecided appointment date. In this case, in the inspection reservation system, the inspection with an undecided appointment date is carried out at the discretion of a user such as a radiologist according to the availability of the examination room on that day. When a user such as a radiologist is likely to have free time depending on the progress of the examination on the day, he / she has contacted the medical staff in the ward by extension or the like to come to the examination in the free time.
第2の実施形態は、放射線技師等のユーザが放射線科端末34から入院患者の予約日未定の検査について予約を実行し、予約が確定した旨を病棟へ通知する機能を有する検査予約システムに関する。
A second embodiment relates to an examination reservation system having a function of a user such as a radiologist executing an appointment for an examination of an inpatient whose appointment date is undecided from a
(1)構成
図17は、第2の実施形態に係る検査予約システム1Bの一例を示す構成図である。図17の検査予約システム1Bは、HIS2B、RIS3Bに加えて病棟システム4Bを備える。
(1) Configuration FIG. 17 is a configuration diagram showing an example of the
病棟システム4Bは、電子ネットワーク1NW経由で、HIS2B及びRIS3Bに相互接続される。
The
また、病棟システム4Bは、複数の病棟端末40を備える。病棟端末40は、例えば一般的なパーソナルコンピュータで構成され、ナースステーションや病棟のフロア毎に設置される。病棟端末40には、例えば、患者の入退院、処置、及び手術等のスケジュールが表示され、患者に対して行われた処置が病棟端末40から入力される。なお、病棟端末40は、空床管理や病棟管理用のワークステーションであってもよい。
Further, the
第2の実施形態に係る検査予約システム1Bは、予約日未定の検査について予約日が設定されたことを示す病棟連絡を、当該予約が確定した検査の患者が入院している病棟の病棟端末40に表示する。
The
図18は、第2の実施形態に係る検査予約システム1Bの機能構成例を示すブロック図である。
FIG. 18 is a block diagram showing a functional configuration example of the
HIS2Bの予約管理サーバ21bの処理回路23bは、検査予約機能231b、空き枠検索機能232b、及び平均滞在時間算出機能233aを有する。なお、検査予約機能231b、空き枠検索機能232b、及び平均滞在時間算出機能233aは、記憶回路22bに格納されているプログラムを処理回路23bのプロセッサが実行することによって実現される機能である。
The
検査予約機能231bは、第1の実施形態の検査予約機能231aに加えて、予約日未定の検査の予約を検査予約一覧に追加する機能を有する。また、検査予約機能231bは、病棟連絡を生成し、病棟端末40のディスプレイ43に病棟連絡を表示する。病棟連絡には、予約日未定の検査について予約が設定されたことが表示される。また、検査予約機能231bは、病棟端末40から病棟連絡の確認通知を受信し、当該確認通知を放射線科サーバ30bに送信する。病棟連絡の詳細については、後述の図21で説明する。
The
空き枠検索機能232bは、第1の実施形態の空き枠検索機能232aに加えて、予約日未定の検査の条件パラメータパターンに基づいて、予測滞在時間を取得する機能を有する。空き枠検索機能232bは、算出された予測滞在時間に基づいて、空き枠を検索する。空き枠検索機能232bは、検索された空き枠に基づいて空き状況表示を生成し、放射線科端末34に表示する。
The free frame search function 232b has a function of acquiring an estimated stay time based on a condition parameter pattern of an inspection whose reservation date is undecided, in addition to the free
RIS3Bの放射線科サーバ30bの記憶回路31bは、検査オーダ記憶領域311b及び入退室時刻記憶領域312aを有する。
The
検査オーダ記憶領域311bは、第1の実施形態の検査オーダ記憶領域311aに記憶された検査オーダ一覧に加えて、予約日未定の検査一覧を記憶する。予約日未定の検査は、入院患者の診察において、予約日未定の状態で発行された検査オーダのことである。即ち、予約日未定の検査オーダは、検査予定日及び検査予定時間帯枠の項目が空白の検査オーダとして、検査オーダ記憶領域311bに記憶される。予約日未定の検査一覧の詳細は、後述の図20で説明する。
The inspection order storage area 311b stores an inspection list whose reservation date is undecided, in addition to the inspection order list stored in the inspection
RIS3Bの放射線科サーバ30bの処理回路32bは、検査予約更新機能321a及び予約日未定検査予約機能322bを有する。なお、検査予約更新機能321a及び予約日未定検査予約機能322bは、記憶回路31bに格納されているプログラムを処理回路32bのプロセッサが実行することによって実現される機能である。
The
予約日未定検査予約機能322bは、検査オーダ記憶領域311bから予約日未定の検査一覧を取得し、放射線科端末34に表示させると共に、予約日未定の検査一覧に基づいて当日の空き枠検索を実行する。また、検索された空き枠に予約日未定の検査の予約を実行する。さらに、予約日未定検査予約機能322bは、予約管理サーバ23bから病棟連絡が完了した旨の通知を受信し、検査オーダ記憶領域311bに記憶されている予約日未定の検査一覧を更新する。予約日未定の検査一覧の更新の詳細については、後述の図21で説明する。
The reserved date undecided
(2)動作
図19は、第2の実施形態に係る検査予約システム1Bの動作の一例を示すフローチャートである。
(2) Operation FIG. 19 is a flowchart showing an example of the operation of the
ステップST201において、放射線技師等のユーザは、検査室に設置された放射線科端末34を操作し、検査オーダ一覧記憶領域312bを検索し、予約日未定の検査一覧を放射線科端末34のディスプレイに表示する。放射線技師等のユーザは、表示された予約日未定の検査一覧に基づいて当日の空き枠に予約日未定の検査の検査予約を割り当てる。
In step ST201, a user such as a radiologist operates the
ステップST202において、予約日未定検査予約機能322bは、予約を実行する予約日未定の検査をHIS2Bの空き枠検索機能232bに送信する。
In step ST202, the reservation date undecided
ステップST203において、空き枠検索機能232bは、予約日未定の検査の条件パラメータパターンに基づいて、予約日未定の検査の対象患者の予測滞在時間を取得する。 In step ST203, the free space search function 232b acquires the predicted stay time of the target patient for the examination whose appointment date is undecided, based on the condition parameter pattern of the examination whose appointment date is undecided.
ステップST204において、空き枠検索機能232bは、予約日未定の検査について取得された予測滞在時間に基づいて、当日の空き枠検索を実行する。 In step ST204, the free space search function 232b executes the free space search on the day based on the estimated stay time acquired for the inspection whose reservation date is undecided.
ステップST205において、検査予約機能231bは、空き枠検索により抽出された空き枠に予約日未定の検査の予約を割り当てる。なお、空き枠検索機能232bは、抽出した空き枠に基づいて空き状況表示を生成し、放射線科端末34に表示する。放射線技師等のユーザは、放射線科端末34に表示された空き状況表示に基づいて、予約日未定の検査の予約を入れる。予約日未定検査予約機能322bは、空き状況表示に基づいて指定された空き枠に予約日未定の検査を予約する旨を検査予約機能231bに送信する。検査予約機能231bは、検査予約一覧を更新する。
In step ST205, the
ステップST206において、検査予約機能231bは、病棟連絡を生成し、病棟端末40に病棟連絡を送信する。
In step ST206, the
ステップST207において、病棟の医療従事者は、病棟端末40において、病棟連絡を確認する。
In step ST207, the ward medical staff confirms the ward contact on the
ステップST208において、検査予約機能231bは、病棟端末40から病棟連絡の確認の通知を受信すると、予約日及び病棟連絡が完了した旨を予約日未定検査予約機能322bに送信する。予約日未定検査予約機能322bは、予約が完了した検査オーダに予約日時を追加し、病棟連絡が完了した旨を登録する。
In step ST208, when the
以上が図19のフローチャートの説明である。以下、予約日未定の検査について当日の空き枠に検査予約を割り当て、病棟連絡が完了した旨を登録する方法について図20及び図21を参照して補足的に説明する。 The above is the description of the flowchart of FIG. Hereinafter, a method of assigning an inspection reservation to an empty frame on the day of an inspection whose appointment date is undecided and registering that the ward contact has been completed will be supplementarily described with reference to FIGS. 20 and 21.
図20は、第2の実施形態に係る検査予約システム1Bの予約日未定の検査一覧を説明する表である。図20の表は、入院患者の予約日未定の検査一覧を示している。図20の表のタイトル行に示すように、予約日未定の検査一覧は、左から、予約順、検査種別、検査枠、検査コード、患者名、部位、病棟、条件パラメータパターンの項目を含む。
FIG. 20 is a table for explaining a list of inspections for which the reservation date of the
予約順は、検査オーダが発行された順番を示している。予約順の数字が小さいほど、先に発行された検査オーダである。病棟は、入院患者が入院している病室がある病棟を示している。 The reservation order indicates the order in which the inspection orders are issued. The smaller the number in the order of reservation, the earlier the inspection order was issued. The ward indicates the ward where the inpatient is hospitalized.
図21は、第2の実施形態に係る検査予約システム1Bにおける病棟連絡及び予約日時が設定された検査オーダを説明する模式図である。図21の上段は、病棟連絡の表示例を示す。図21の下段の表は、予約日未定の検査一覧を示す。図21の下段の表は、予約順が1の予約日未定の検査オーダについて、予約時間帯が設定され、病棟連絡に完了が登録された例を示している。
FIG. 21 is a schematic diagram illustrating an inspection order in which the ward contact and the appointment date and time are set in the
図21の下段の表は、予約順が1の患者AAの検査が当日の14:30の時間帯枠に予約された例を示している。検査予約機能231bは、患者AAの検査が当日の14:30の時間帯枠に予約された旨を患者AAの病室のある病棟に連絡する。図21の表の左から7列目に示すように患者AAの病室は、南棟1Fである。従って、検査予約機能231bは、南棟1Fのフロアを管轄するナースステーションの病棟端末40に病棟連絡を送信する。
The lower table of FIG. 21 shows an example in which the examination of patient AA having the appointment order of 1 was reserved in the time frame of 14:30 of the day. The
病棟連絡には、南棟1Fの患者AAについて、CT検査室に本日の14:30に検査が予約された旨が表示される。病棟端末40で病棟連絡を確認した医療従事者は、病棟連絡のOKボタンG1を押下する。病棟端末40は、病棟連絡のOKボタンG1が押下されたことを示す確認通知を検査予約機能231bに送信する。検査予約機能231bは、確認通知を受信し、病棟連絡が完了した旨を放射線科サーバ30bの予約日未定検査予約機能322bに通知する。
In the ward contact, it is displayed in the CT examination room that the examination was reserved for the patient AA on the 1st floor of the south wing at 14:30 today. The medical staff who confirmed the ward contact on the
予約日未定検査予約機能322bは、患者AAの検査オーダの病棟連絡の欄に完了を登録する。また、予約日未定検査予約機能322bは、図21の下段に示す表を放射線科端末34に表示するよう構成されてもよい。
The appointment date undecided
なお、放射線科端末34に表示された空き状況表示に基づいて放射線技師等のユーザが空き枠を選択し、放射線技師等のユーザが予約日未定の検査の予約を実行する場合を例として説明したが、上述の態様には限定されない。例えば、空き枠検索機能232bが抽出した空き枠に予約日未定の検査の予約を自動で割り当て、空き枠検索機能232bが割り当てた空き枠に検査予約機能231bが検査予約を行うよう検査予約システム1Bを構成してもよい。
The case where a user such as a radiologist selects a vacant frame based on the availability display displayed on the
また、図21では予約日未定の1つの検査オーダについて、予約を設定する場合を例として説明したが、予約日未定の複数の検査について纏めて予約時間帯を設定するように検査予約システム1Bを構成してもよい。さらに、予約日未定の検査オーダの予約順に拘らず、予約日未定の検査オーダの条件パラメータパターンに応じて取得される予測滞在時間に基づいて予約時間帯枠が決定されてもよい。
Further, in FIG. 21, a case where a reservation is set for one inspection order whose reservation date is undecided has been described as an example, but the
図22は、第2の実施形態に係る検査予約システム1Bにおける予約日未定の検査を纏めて予約する方法を説明する模式図である。また、図22では、予約順によらず、条件パラメータパターンに基づいて取得される予測滞在時間に基づいて検査日未定の検査を空き枠に割り当てる方法を説明する。
FIG. 22 is a schematic diagram illustrating a method of collectively reserving inspections whose reservation date is undecided in the
放射線科端末34において予約日未定の予約順1から予約順7までの7つの予約日未定検査の検査オーダについて纏めて検査予約が実行された場合、空き枠検索機能232bは、夫々の検査オーダに含まれる条件パラメータパターンに基づいて予測滞在時間を取得する。空き枠検索機能232bは、取得された予測滞在時間に基づいて、予約順に予約を割り当てる。
When the inspection reservations are collectively executed for the inspection orders of the seven appointment dates undecided inspections from the
当日の14:30〜15:00の時間帯枠の予約人数がいずれも0である場合を例として説明する。予約順が1の患者AAと、予約順が2の患者BBの予測滞在時間はいずれも10分である。従って、当日の14:30の時間帯枠に、予約順に応じて患者AAと患者BBとが予約される。 An example will be described in which the number of reserved people in the time frame from 14:30 to 15:00 on the day is 0. The predicted stay time of patient AA having an appointment order of 1 and patient BB having an appointment order of 2 is 10 minutes. Therefore, the patient AA and the patient BB are reserved in the time frame of 14:30 on the day according to the reservation order.
次に、予約順が3の患者CCの予測滞在時間は、27分である。時間帯枠の単位時間は、30分であり、患者AAと患者BBの予約を割り当てた後の14:30の空き時間は10分である。従って、患者CCは、14:30の時間帯枠には予約できない。 Next, the predicted stay time of the patient CC whose appointment order is 3 is 27 minutes. The unit time of the time frame is 30 minutes, and the free time at 14:30 after allocating appointments for patients AA and BB is 10 minutes. Therefore, patient CC cannot be booked in the 14:30 time frame.
この場合、空き枠検索機能232bは、予約順が3の患者CCを飛ばして、予約順が4の患者DDが14:30の空き時間に予約可能かを判定する。予約順が4の患者DDの予測滞在時間は、17分であり、14:30の空き時間10分より長い。従って、空き枠検索機能232bは、予約順が4の患者DDを飛ばして予約順が5の患者EEが14:30の空き時間に予約可能かを判定する。予約順が5の患者EEの予測滞在時間は、10分であり、空き枠検索機能232bは、14:30の空き時間に予約順が5の患者EEが予約可能であると判定する。 In this case, the free space search function 232b skips the patient CC having the reservation order of 3, and determines whether the patient DD having the reservation order of 4 can make a reservation in the free time of 14:30. The expected stay time for patient DD with a reservation order of 4 is 17 minutes, which is longer than the free time of 10 minutes at 14:30. Therefore, the free space search function 232b skips the patient DD having the reservation order of 4, and determines whether the patient EE having the reservation order of 5 can make a reservation in the free time of 14:30. The predicted stay time of the patient EE having the reservation order of 5 is 10 minutes, and the free space search function 232b determines that the patient EE having the reservation order of 5 can make a reservation in the free time at 14:30.
なお、空き枠検索機能232bは、患者の予測滞在時間の合計が時間帯枠の空き時間以下になる患者の組合せを求めてもよい。 The free frame search function 232b may obtain a combination of patients whose total predicted stay time of patients is equal to or less than the free time of the time zone.
空き枠検索機能232bは、予約順1の患者AA、予約順2の患者BB、及び予約順5の患者EEを14:30の時間帯枠に予約するよう検査予約機能231bに指令する。また、空き枠検索機能232bは、次に空き枠として特定されている当日の15:00の時間帯枠に、予約順3の患者CCの予約するよう検査予約機能231bに指令する。
The free space search function 232b instructs the
検査予約機能231bは、検査オーダの予約を設定すると、検査オーダ毎に病棟連絡を生成し、対象の病棟に病棟連絡を送信する。
When the
なお、放射線科端末34から検査予約が依頼された複数の予約日未定の検査オーダのすべてについて予約が設定されなくてもよい。例えば、図22の例では、予約順1、2、3、及び5について予約時間帯が設定されるが、予約順4、6、及び7については、空き枠が無く、予約が設定されない。この場合、その旨を放射線科端末34に表示するように検査予約システム1Bを構成してもよい。
It is not necessary to set reservations for all of the plurality of examination orders whose appointment dates are undecided for which examination reservations are requested from the
予約日未定の検査オーダについて予約が確定した場合、予約順は、振り直される。即ち、予約順4、6、及び7の予約順は、夫々予約順1、2、及び3に変更される。
If the reservation is confirmed for the inspection order for which the reservation date is undecided, the reservation order will be reassigned. That is, the reservation order of the
また、空き枠検索機能232bは、予測滞在時間に病棟からの移動時間を追加した時間に基づいて、空き枠検索を実行してもよい。例えば、検査室から近い病棟の場合は移動時間が短く、検査室から遠い病棟の場合は移動時間が前者の場合よりも長くかかる。空き枠検索機能232bは、このような病棟から検査室までの移動時間を考慮して予測滞在時間を算出してもよい。 Further, the free frame search function 232b may execute the free frame search based on the time obtained by adding the travel time from the ward to the predicted stay time. For example, in the case of a ward near the examination room, the travel time is short, and in the case of a ward far from the examination room, the travel time is longer than in the former case. The free space search function 232b may calculate the estimated stay time in consideration of the travel time from the ward to the examination room.
また、空き枠検索機能232bは、当日の検査の進捗状況に応じて空き時間が発生する時間帯枠を予測し放射線技師等のユーザに通知するために、空き時間の発生する時間帯枠の予測情報を表示してもよい。 In addition, the free frame search function 232b predicts the time frame in which the free time occurs according to the progress of the examination on the day and notifies the user such as a radiologist, so that the time frame in which the free time occurs is predicted. Information may be displayed.
このように第2の実施形態に係る検査予約システム1Bによれば、第1の実施形態と同様の効果を得ることができる。加えて、第2の実施形態に係る検査予約システム1Bは、予測滞在時間に基づいて予約日未定の検査オーダを効率的に空き時間に割り当てることができる。
As described above, according to the
予約日未定の検査オーダの予約は、放射線技師の裁量に任せられていた。また、空き状況は、放射線技師の経験から予測されていた。第2の実施形態に係る検査予約システム1Bによれば、予約日未定の検査の予測滞在時間が数値として正確に予測される。また、検査予約一覧に基づいて空き時間又は空き枠が数値として正確に算出され、算出された数値に基づいて予約日未定の検査の予約を割り振ることができる。従って、ユーザは、定量的に空き時間や空き枠を把握することができ、効率的に予約日未定の検査を割り当てることができる。
Reservation of inspection orders with undecided appointment dates was left to the discretion of the radiologist. In addition, availability was predicted from the experience of radiologists. According to the
このように、第2の実施形態の検査予約システム1Bでは、予約日未定の検査を纏めて簡単に予約できる上、予約に関する病棟連絡までも自動化されるため、放射線技師等の医療従事者の業務を従来よりも軽減できる。
In this way, in the
[第1及び第2の実施形態の変形例]
第1及び第2の実施形態では、病院に設置されるHISやRISが連携して空き枠に検査の予約をする検査予約システム1A及び1Bの構成を説明したが、本開示の技術思想は、第1及び第2の実施形態の構成には限定されない。即ち、検査予約システムは、外部データベースや外部情報端末から条件パラメータパターンや平均滞在時間を取得し、取得した情報に基づいて空き枠検索及び検査を予約し、予約内容を外部データベースや外部情報端末に出力してもよい。
[Modified Examples of First and Second Embodiments]
In the first and second embodiments, the configurations of the
図23は、第1及び第2の実施形態の変形例に係る検査予約システム1Cの機能構成例を示すブロック図である。検査予約システム1Cは、電子ネットワークNWを介して外部データベース6C及び情報端末7Cと相互接続する。 FIG. 23 is a block diagram showing a functional configuration example of the inspection reservation system 1C according to the modified examples of the first and second embodiments. The inspection reservation system 1C interconnects with the external database 6C and the information terminal 7C via the electronic network NW.
ここで、電子ネットワークNWとは、電気通信技術を利用した情報通信網全体を意味し、病院基幹LAN、無線/有線LANやインターネット網のほか、電話通信回線網、光ファイバー通信ネットワーク、ケーブル通信ネットワーク及び衛星通信ネットワークなどを含む。 Here, the electronic network NW means the entire information communication network using telecommunications technology, and in addition to the hospital backbone LAN, wireless / wired LAN and Internet network, telephone communication line network, optical fiber communication network, cable communication network and Includes satellite communication networks, etc.
外部データベース6Cは、電子カルテサーバや放射線科サーバなどの医療システムを構成するサーバを含む。 The external database 6C includes a server constituting a medical system such as an electronic medical record server and a radiology department server.
情報端末7Cは、診察室端末や放射線科端末などの病院システムが備えるクライアント端末を含む。情報端末7Cで発生した空き枠検索要求や検査予約要求は、検査予約システム1Cに送信される。 The information terminal 7C includes a client terminal provided in a hospital system such as a doctor's office terminal and a radiology department terminal. The free space search request and the inspection reservation request generated by the information terminal 7C are transmitted to the inspection reservation system 1C.
検査予約システム1Cの記憶回路51cは、取得データ記憶領域511c及び検査予約記憶領域512cを有する。なお、取得データ記憶領域511c及び検査予約記憶領域512cは、記憶回路50cとは別の記憶回路により構成されてもよい。
The
取得データ記憶領域511cは、外部データベース6Cから取得された情報や、情報端末7Cから入力された情報が記憶される。例えば、条件パラメータパターン毎の平均滞在時間は、外部データベース6Cから取得され、取得データ記憶領域511cに記憶される。 The acquired data storage area 511c stores information acquired from the external database 6C and information input from the information terminal 7C. For example, the average staying time for each condition parameter pattern is acquired from the external database 6C and stored in the acquired data storage area 511c.
検査予約記憶領域512cは、検査予約一覧を記憶する。検査予約一覧は、外部データベース6Cから取得され、検査予約システム1Cで更新された情報を外部データベース6Cに反映するように検査予約システム1Cを構成してもよい。 The inspection reservation storage area 512c stores the inspection reservation list. The inspection reservation list may be configured so that the information obtained from the external database 6C and updated by the inspection reservation system 1C is reflected in the external database 6C.
検査予約システム1Cの処理回路50cは、データ取得機能501c、空き枠検索機能502c、データ出力機能503c、及び検査予約機能504cを有する。データ取得機能501c、空き枠検索機能502c、データ出力機能503c、及び検査予約機能504cは、記憶回路51cに格納されているプログラムを処理回路50cのプロセッサが実行することによって実現される機能である。
The processing circuit 50c of the inspection reservation system 1C has a
データ取得機能501cは、情報端末7Cからの空き枠検索要求及び検査予約要求に応じて、必要なデータを外部データベース6Cから収集する。収集されたデータは取得データ記憶領域511cに記憶される。
The
データ出力機能503cは、空き枠検索機能502cで生成された空き状況表示や病棟連絡を情報端末7Cに出力する。
The
データ取得機能501c及びデータ出力機能504c以外の各機能は第1及び第2の実施形態で説明した同名の機能と同一の機能を有する。従って、検査予約システム1Cによれば、第1及び第2の実施形態と同様の効果が得られる。
Each function other than the
以上述べた少なくとも一つの実施形態の検査予約システムによれば、従来よりも効率的に検査予約が可能となる。 According to the inspection reservation system of at least one embodiment described above, inspection reservation can be made more efficiently than before.
なお、請求項の用語と、実施形態との対応関係は、例えば以下の通りである。 The correspondence between the terms of the claims and the embodiments is as follows, for example.
実績入室時刻は、請求項記載の入室時刻の一例である。 The actual entry time is an example of the entry time described in the claims.
実績退室時刻は、請求項記載の退室時刻の一例である。 The actual leaving time is an example of the leaving time described in the claims.
平均滞在時間算出機能233a、233bは、請求項記載の算出部の一例である。
The average stay
平均滞在時間記憶領域221a請求項記載の平均滞在時間記憶部の一例である。
Average stay
空き枠検索機能232a、232b、503cは、請求項記載の空き枠検索部の一例である。
The free
検査予約機能231bは、請求項記載の通知部の一例である。
The
データ取得機能501cは、請求項記載の取得部の一例である。
The
データ出力機能503cは、請求項記載の出力部の一例である。
The
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。 Although some embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented as examples and are not intended to limit the scope of the invention. These embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the gist of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, as well as in the scope of the invention described in the claims and the equivalent scope thereof.
1A、1B、1C…検査予約システム
21a、21b…予約管理サーバ
20…診察室端末
34…放射線科端末
40…病棟端末
1A, 1B, 1C ...
Claims (13)
前記被験者の被験者情報及び前記被験者に対する前記検査の情報の内、前記滞在時間に関わる複数の情報項目の組合せであって、少なくとも前記被験者情報の内の前記被験者の年代、障害の有無、歩行状態、感染症の有無、及び付き添いの有無の情報を含む条件パラメータパターンと、前記滞在時間とを関連付ける処理を前記検査の都度実行することで、同一の前記条件パラメータパターン毎に滞在時間の平均値を平均滞在時間として記憶する平均滞在時間記憶部と、
未予約被験者の前記条件パラメータパターンに最も近い前記条件パラメータパターンの平均滞在時間を、前記未予約被験者の予測滞在時間として前記平均滞在時間記憶部から取得し、または、前記最も近い前記条件パラメータパターンの前記平均滞在時間と前記被験者情報の内の前記未予約被験者の年代、障害の有無、歩行状態、感染症の有無、及び付き添いの有無の情報とにもとづいて前記未予約被験者の予測滞在時間を算出し、前記予測滞在時間に基づいて前記検査室を使用可能な時間帯枠を空き枠として抽出し、前記空き枠の情報を出力する空き枠検索部と、
を備える検査予約システム。 Each time an examination is performed in a hospital laboratory, the time when the subject of the examination enters the examination room and the time when the subject leaves the examination room are acquired, and the difference between the exit time and the entry time is calculated. A calculation unit that calculates the staying time based on
A combination of a plurality of information items related to the staying time among the subject information of the subject and the information of the test for the subject, and at least the age of the subject, the presence or absence of a disability, and the walking state in the subject information. By executing the process of associating the condition parameter pattern including the presence / absence of infectious disease and the presence / absence of an attendant with the staying time each time the examination is performed, the average value of the staying time is averaged for each of the same condition parameter patterns. The average staying time storage unit that stores the staying time,
The average stay time of the condition parameter pattern closest to the condition parameter pattern of the unreserved subject is acquired from the average stay time storage unit as the predicted stay time of the unreserved subject, or the nearest condition parameter pattern of the condition parameter pattern. The predicted stay time of the unreserved subject is calculated based on the average stay time and the information of the age of the unreserved subject, the presence or absence of a disability, the walking state, the presence or absence of an infectious disease, and the presence or absence of an attendant in the subject information. Then, a free frame search unit that extracts the time zone frame in which the laboratory can be used as a free frame based on the predicted staying time and outputs the information of the free frame, and
Inspection reservation system equipped with.
請求項1に記載の検査予約システム。 The free frame search unit sets the latest time zone frame as the free frame determination target based on the current time.
The inspection reservation system according to claim 1.
請求項1又は請求項2に記載の検査予約システム。 The vacant frame search unit calculates the final scheduled leaving time of the last subject in the time zone from the examination room based on the predicted stay time or stay time of the subject, and the start time of the next time frame. When the vacant time obtained by subtracting the final scheduled leaving time from the vacant time is equal to or longer than the predicted stay time of the unreserved subject, the time zone frame is determined to be the vacant frame.
The inspection reservation system according to claim 1 or 2.
請求項3に記載の検査予約システム。 The final scheduled exit time is the time when the subject immediately before the last subject in the time frame leaves the room or the scheduled time when the subject leaves the room, until the last subject in the time frame moves to the laboratory and enters the laboratory. Is the time obtained by adding the time of and the estimated stay time of the last subject in the time zone frame.
The inspection reservation system according to claim 3.
請求項1乃至請求項4のいずれか1項に記載の検査予約システム。 The free frame search unit is currently used when there is a subject who has already been accepted at the reception window of the inspection at the time of executing the free frame search and the current time is included in the time zone frame specified as the free frame determination target based on the current time. Specify the time zone next to the time zone specified as the free frame judgment target based on the time as the free frame judgment target.
The inspection reservation system according to any one of claims 1 to 4.
請求項1又は請求項2に記載の検査予約システム。 In the free frame search unit, the time obtained by subtracting the total time of the predicted stay times of the subjects in the examination frame group including a plurality of time zone frames after a predetermined time from the current time from the total time of the examination frame group is not yet. The inspection frame group that is equal to or longer than the predicted stay time of the reserved subject is specified, and any time zone among the plurality of time zones included in the inspection frame group is determined to be the empty frame.
The inspection reservation system according to claim 1 or 2.
請求項1乃至請求項6のいずれか1項に記載の検査予約システム。 The condition parameter pattern further includes information on the test name, test site, presence / absence of contrast, and whether or not it is a medical examination in the test information for the subject .
The inspection reservation system according to any one of claims 1 to 6.
請求項1乃至請求項7のいずれか1項に記載の検査予約システム。 The free space search unit searches for the free space based on the predicted staying time of the unreserved subject, regardless of the capacity set for each examination frame.
The inspection reservation system according to any one of claims 1 to 7.
前記空き枠検索部は、前記病棟に入院している被験者の予約日未定の検査の条件パラメータパターンから前記予測滞在時間を特定し、前記予測滞在時間に基づいて前記空き枠を検索し、前記空き枠に前記予約日未定の検査を予約する、
請求項1乃至請求項8のいずれか1項に記載の検査予約システム。 The examination reservation system is connected to the ward system that manages the subjects admitted to the ward via a network.
The vacant frame search unit identifies the predicted staying time from the condition parameter pattern of the examination for which the appointment date of the subject admitted to the ward is undecided , searches the vacant space based on the predicted staying time, and searches for the vacant space. Reserve the inspection whose reservation date is undecided in the frame,
The inspection reservation system according to any one of claims 1 to 8.
請求項9に記載の検査予約システム。 When the reservation for the examination whose reservation date is undecided is completed, a notification unit for notifying the ward system that the reservation for the examination whose reservation date is undecided is completed is further provided.
The inspection reservation system according to claim 9.
未予約被験者の検査予約要求を外部の端末から受け、前記未予約被験者の前記条件パラメータパターンに最も近い前記条件パラメータパターンの前記滞在時間の平均値を前記未予約被験者の予測滞在時間とし、または、前記最も近い前記条件パラメータパターンの前記滞在時間の前記平均値と前記被験者情報の内の前記未予約被験者の年代、障害の有無、歩行状態、感染症の有無、及び付き添いの有無の情報とにもとづいて前記未予約被験者の予測滞在時間を算出し、前記予測滞在時間に基づいて前記検査室を使用可能な時間帯枠を空き枠として判定する空き枠検索部と、
前記空き枠の情報を前記外部の端末に出力する出力部と、
を備える検査予約システム。 Among the information of the examination in the hospital including the subject information, it is a combination of a plurality of information items related to the staying time in the laboratory of the subject, and at least the age of the subject in the subject information, the presence or absence of a disability, and the like. An acquisition unit that acquires the data of the average value of the staying time stored for each condition parameter pattern including information on the walking state, the presence / absence of an infectious disease, and the presence / absence of an attendant from an external storage device.
An examination reservation request for an unreserved subject is received from an external terminal, and the average value of the staying time of the condition parameter pattern closest to the condition parameter pattern of the unreserved subject is set as the predicted staying time of the unreserved subject, or Based on the mean value of the staying time of the closest condition parameter pattern and the information on the age of the unreserved subject, the presence / absence of a disability, the walking condition, the presence / absence of an infectious disease, and the presence / absence of an attendant in the subject information. A free frame search unit that calculates the predicted stay time of the unreserved subject and determines the time zone frame in which the laboratory can be used as a free frame based on the predicted stay time.
An output unit that outputs the information of the empty frame to the external terminal, and
Inspection reservation system equipped with.
前記被験者の被験者情報及び前記被験者に対する前記検査の情報の内、前記滞在時間に関わる複数の情報項目の組合せである条件パラメータパターンと、前記滞在時間とを関連付ける処理を前記検査の都度実行することで、同一の前記条件パラメータパターン毎に滞在時間の平均値を平均滞在時間として記憶する平均滞在時間記憶部と、
未予約被験者の前記条件パラメータパターンに最も近い前記条件パラメータパターンの平均滞在時間を、前記未予約被験者の予測滞在時間として前記平均滞在時間記憶部から取得し、前記予測滞在時間に基づいて前記検査室を使用可能な時間帯枠を空き枠として抽出し、前記空き枠の情報を出力する空き枠検索部と、
を備え、
前記空き枠検索部は、前記被験者の予測滞在時間又は滞在時間に基づいて前記時間帯枠における最後の被験者が前記検査室から退室する最終退室予定時刻を算出し、次の時間帯枠の開始時刻から前記最終退室予定時刻を差し引いた空き時間が前記未予約被験者の予測滞在時間以上の場合、前記時間帯枠を前記空き枠と判定する、
検査予約システム。 Each time an examination is performed in a hospital laboratory, the time when the subject of the examination enters the examination room and the time when the subject leaves the examination room are acquired, and the difference between the exit time and the entry time is calculated. A calculation unit that calculates the staying time based on
By executing the process of associating the condition parameter pattern, which is a combination of a plurality of information items related to the staying time, with the staying time among the subject information of the subject and the information of the test for the subject, each time the test is performed. , An average staying time storage unit that stores the average value of staying time as the average staying time for each of the same condition parameter patterns.
The average stay time of the condition parameter pattern closest to the condition parameter pattern of the unreserved subject is acquired from the average stay time storage unit as the predicted stay time of the unreserved subject, and the laboratory is based on the predicted stay time. The free frame search unit that extracts the available time zone frame as a free frame and outputs the information of the free frame, and
Equipped with a,
The vacant frame search unit calculates the final scheduled leaving time of the last subject in the time zone from the examination room based on the predicted stay time or stay time of the subject, and the start time of the next time frame. When the vacant time obtained by subtracting the final scheduled leaving time from the vacant time is equal to or longer than the predicted stay time of the unreserved subject, the time zone frame is determined to be the vacant frame.
Inspection reservation system.
前記被験者の被験者情報及び前記被験者に対する前記検査の情報の内、前記滞在時間に関わる複数の情報項目の組合せである条件パラメータパターンと、前記滞在時間とを関連付ける処理を前記検査の都度実行することで、同一の前記条件パラメータパターン毎に滞在時間の平均値を平均滞在時間として記憶する平均滞在時間記憶部と、
未予約被験者の前記条件パラメータパターンに最も近い前記条件パラメータパターンの平均滞在時間を、前記未予約被験者の予測滞在時間として前記平均滞在時間記憶部から取得し、前記予測滞在時間に基づいて前記検査室を使用可能な時間帯枠を空き枠として抽出し、前記空き枠の情報を出力する空き枠検索部と、
を備え、
前記空き枠検索部は、現在時刻から所定時間後の複数の時間帯枠を含む検査枠グループの被験者の予測滞在時間を合計した時間を前記検査枠グループの総時間から差し引いた時間が、前記未予約被験者の前記予測滞在時間以上となる前記検査枠グループを特定し、前記検査枠グループに含まれる前記複数の時間帯枠のうち任意の時間帯枠を前記空き枠と判定する、
検査予約システム。 Each time an examination is performed in a hospital laboratory, the time when the subject of the examination enters the examination room and the time when the subject leaves the examination room are acquired, and the difference between the exit time and the entry time is calculated. A calculation unit that calculates the staying time based on
By executing the process of associating the condition parameter pattern, which is a combination of a plurality of information items related to the staying time, with the staying time among the subject information of the subject and the information of the test for the subject, each time the test is performed. , An average staying time storage unit that stores the average value of staying time as the average staying time for each of the same condition parameter patterns.
The average stay time of the condition parameter pattern closest to the condition parameter pattern of the unreserved subject is acquired from the average stay time storage unit as the predicted stay time of the unreserved subject, and the laboratory is based on the predicted stay time. The free frame search unit that extracts the available time zone frame as a free frame and outputs the information of the free frame, and
Equipped with a,
In the free frame search unit, the time obtained by subtracting the total time of the predicted stay times of the subjects in the examination frame group including a plurality of time zone frames after a predetermined time from the current time from the total time of the examination frame group is not yet. The inspection frame group that is equal to or longer than the predicted stay time of the reserved subject is specified, and any time zone among the plurality of time zones included in the inspection frame group is determined to be the empty frame.
Inspection reservation system.
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