JP6790987B2 - Image processing equipment, image forming equipment, image processing methods and programs - Google Patents
Image processing equipment, image forming equipment, image processing methods and programs Download PDFInfo
- Publication number
- JP6790987B2 JP6790987B2 JP2017084687A JP2017084687A JP6790987B2 JP 6790987 B2 JP6790987 B2 JP 6790987B2 JP 2017084687 A JP2017084687 A JP 2017084687A JP 2017084687 A JP2017084687 A JP 2017084687A JP 6790987 B2 JP6790987 B2 JP 6790987B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- correction
- halftone
- value
- gradation
- image data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Color, Gradation (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Description
本発明は、画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to an image processing apparatus, an image forming apparatus, an image processing method and a program.
従来、画像形成装置における記録媒体(例えば紙)の送り方向と同じ方向に発生するスジのような画像不良(以下、「縦スジ」と称する場合がある)を解消するために、入力される画像データの濃度値を補正する技術が知られている。 Conventionally, an image input in order to eliminate an image defect (hereinafter, may be referred to as "vertical streak") such as a streak that occurs in the same direction as the feed direction of a recording medium (for example, paper) in an image forming apparatus. A technique for correcting the density value of data is known.
例えば特許文献1には、一次色(基本構成色)の画像を印刷したときの各一次色の階調特性(入力階調値と出力階調値との関係)に加えて、複数の基本構成色を重ね合わせた多次色の画像を印刷したときの各一次色の階調特性を求め、これらに基づく補正テーブルを作成して、入力される画像データの濃度値を補正する技術が開示されている。 For example, Patent Document 1 describes, in addition to the gradation characteristics (relationship between input gradation value and output gradation value) of each primary color when an image of primary color (basic constituent color) is printed, a plurality of basic configurations. A technique for correcting the density value of input image data by obtaining the gradation characteristics of each primary color when printing an image of multiple colors in which colors are superimposed and creating a correction table based on these is disclosed. ing.
ここで、画像データの階調数によっては、階調を滑らかに表現することができない場合がある。例えば8ビットの階調数では全ての階調を滑らかにつなぐことは困難である。このような場合、上記補正テーブルを用いた補正で、8ビットの画像データの階調を変化させると、それに起因して階調の段差が大きくなってしまい、却って縦スジが目立つという問題が起こる。 Here, depending on the number of gradations of the image data, the gradation may not be expressed smoothly. For example, it is difficult to smoothly connect all gradations with an 8-bit gradation number. In such a case, if the gradation of the 8-bit image data is changed by the correction using the correction table, the difference in gradation becomes large due to the correction, and on the contrary, there arises a problem that vertical streaks are conspicuous. ..
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、2値以上で階調が表現される画素の集合を示す複数のハーフトーンセルを含み、かつ、面積階調法で各前記ハーフトーンセルの階調が表現される画像データの主走査方向の複数の位置ごとに、前記ハーフトーンセルよりも階調数が多く、かつ、目標出力を得るための値を示す補正値を対応付けた補正情報を記憶する記憶部と、前記補正情報に基づいて、前記画像データを補正する補正部と、を備える画像処理装置である。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the present invention includes a plurality of halftone cells showing a set of pixels whose gradation is expressed by two or more values, and each of the above is described by the area gradation method. For each of a plurality of positions in the main scanning direction of the image data in which the gradation of the halftone cell is expressed, a correction value having a larger number of gradations than the halftone cell and indicating a value for obtaining a target output is supported. It is an image processing apparatus including a storage unit that stores the added correction information and a correction unit that corrects the image data based on the correction information.
本発明によれば、縦スジを補正する際に発生する階調の段差を抑制できる。 According to the present invention, it is possible to suppress a step in gradation generated when correcting vertical streaks.
以下、添付図面を参照しながら、本発明に係る画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法およびプログラムの実施形態を詳細に説明する。以下では、本発明が適用される画像形成装置の一例として、複合機(MFP:Multifunction Peripheral)を例に挙げて説明するが、これに限られるものではない。なお、複合機とは、コピー機能、スキャナ機能、プリント機能、ファクス機能などの複数の異なる機能を有する装置である。 Hereinafter, embodiments of an image processing apparatus, an image forming apparatus, an image processing method, and a program according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Hereinafter, as an example of the image forming apparatus to which the present invention is applied, a multifunction device (MFP: Multifunction Peripheral) will be described as an example, but the present invention is not limited thereto. A multifunction device is a device having a plurality of different functions such as a copy function, a scanner function, a print function, and a fax function.
実施形態の具体的な内容を説明する前に、本発明の概要を説明する。画像形成装置において8ビットの階調(256通りに表現可能)を作るために、スクリーニングを施して滑らかなグラデーションが得られるように画像処理を行うが、図1に示すように、8ビットの階調数では全ての階調を滑らかにつなげないことが発生し得る。本願明細書では、この滑らかにつなげない部分を、「トーンジャンプ」と称する(図1参照)。 Before explaining the specific contents of the embodiment, the outline of the present invention will be described. In order to create an 8-bit gradation (which can be expressed in 256 ways) in the image forming apparatus, screening is performed and image processing is performed so that a smooth gradation can be obtained. As shown in FIG. 1, an 8-bit scale is performed. It may happen that all gradations are not smoothly connected in the key. In the present specification, this portion that cannot be smoothly connected is referred to as "tone jump" (see FIG. 1).
1つの画素そのものの濃淡で階調表現が可能な画像形成装置は少ない。例として、昇華型プリンタなどが挙げられる。通常はオフセット印刷に代表されるように、1つの画素に対して、インクが付着するか付着しないかを示す1ビットの情報(2値の情報)しか持たせないのが一般的である。レーザー露光方式の電子写真方式では、1つの画素の露光時間を時分割して16値(4ビット)程度の階調を表す方式もあるが、1つの画素で8ビットの階調を表現することはできない。そこで、オフセット印刷や電子写真方式等の画像形成装置においては、網点(ハーフトーンセル)などの画素の集合面積によって画像の階調を表す面積階調方式を採用する。 There are few image forming devices capable of expressing gradation by the shading of one pixel itself. An example is a sublimation printer. Normally, as typified by offset printing, it is common that one pixel has only 1-bit information (binary information) indicating whether or not ink adheres. In the laser exposure electrophotographic method, there is also a method in which the exposure time of one pixel is time-divided to express a gradation of about 16 values (4 bits), but one pixel expresses an 8-bit gradation. Can't. Therefore, in an image forming apparatus such as offset printing or an electrophotographic method, an area gradation method is adopted in which the gradation of an image is expressed by the aggregated area of pixels such as halftone dots (halftone cells).
通常、画像形成装置に入力する画像は、面積階調を用いて8ビットの階調で表現され、出力画像も面積階調を用いて8ビットの階調で表現されることが一般的である。しかしながら、入力画像データを変換することで画像不良(濃度ムラやスジ)を補正する画像形成装置において、画像不良を補正していないグラデーション画像にトーンジャンプがある場合(図1参照、グラデーション画像が全ての階調を滑らかにつなぐことができない画像である場合)、補正によって、トーンジャンプに起因する細かいスジが多く発生することがあり、補正していない画像より却ってスジが目立ってしまうことがある。 Generally, the image input to the image forming apparatus is expressed in 8-bit gradation using area gradation, and the output image is also generally expressed in 8-bit gradation using area gradation. .. However, in an image forming apparatus that corrects image defects (density unevenness and streaks) by converting input image data, there is a tone jump in the gradation image that has not corrected the image defects (see FIG. 1, all the gradation images). In the case of an image in which the gradations of the above cannot be connected smoothly), the correction may cause many fine streaks due to the tone jump, and the streaks may be more noticeable than the uncorrected image.
補正していない画像より却ってスジが目立ってしまう画像は、トーンジャンプが発生する階調近傍の中間調の均一な画像である。補正していない中間調の均一な画像では、元の画像の階調が変わらないため、トーンジャンプは見えないが、上記補正を行う場合は、元の画像の階調を変えるためにトーンジャンプを発生させ、却って細かいスジとして目立ってしまうことがある(図2参照)。 An image in which streaks are more conspicuous than an uncorrected image is an image with a uniform halftone in the vicinity of gradation in which tone jump occurs. In an uncorrected halftone uniform image, the tone jump is not visible because the gradation of the original image does not change, but when the above correction is performed, the tone jump is performed to change the gradation of the original image. It may be generated and conspicuous as fine streaks (see Fig. 2).
本発明は、縦スジを補正する際に発生するトーンジャンプを解消することを目的として、目標出力を得るための補正値の階調数を増やし、補正位置の階調を滑らかにつなげる。これにより、トーンジャンプの発生を抑制することができる。以下、添付図面を参照しながら、実施形態の具体的な内容を詳細に説明する。 The present invention aims to eliminate the tone jump that occurs when correcting vertical streaks, increase the number of gradations of the correction value for obtaining the target output, and smoothly connect the gradations of the correction positions. As a result, the occurrence of tone jump can be suppressed. Hereinafter, the specific contents of the embodiment will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
(第1の実施形態)
図3は、本実施形態のMFP1のハードウェア構成の一例を示す図である。図3に示すように、MFP1は、CPU10と、画像入力部20と、読み取り部30と、キャリブレーションメモリ40と、記憶部50と、画像出力部60とを備える。
(First Embodiment)
FIG. 3 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the MFP 1 of the present embodiment. As shown in FIG. 3, the MFP 1 includes a CPU 10, an image input unit 20, a reading unit 30, a calibration memory 40, a storage unit 50, and an image output unit 60.
CPU10は、MFP1全体の動作を統括的に制御する。 The CPU 10 comprehensively controls the operation of the entire MFP 1.
画像入力部20はホスト装置から画像データを受信する。以下の説明では、ホスト装置から受信した画像データを「入力画像データ」と称する場合がある。この例では、入力画像データは、8ビットの階調で表現される画像データである。より具体的には、図4に示すように、入力画像データは、2値以上で階調が表現される画素の集合(図4の例では16×16=256個の画素の集合)を示す複数のハーフトーンセル(網点)を含み、かつ、面積階調法で各ハーフトーンセルの階調(この例では8ビットの階調)が表現される画像データである。図4では、各画素の階調は2値で表現(1ビットで表現)される場合を例に挙げているが、これに限らず、例えば多値で階調が表現(複数ビットで表現)される形態であってもよい。 The image input unit 20 receives image data from the host device. In the following description, the image data received from the host device may be referred to as "input image data". In this example, the input image data is image data represented by 8-bit gradation. More specifically, as shown in FIG. 4, the input image data shows a set of pixels whose gradation is expressed by two or more values (in the example of FIG. 4, a set of 16 × 16 = 256 pixels). This is image data that includes a plurality of halftone cells (halftone dots) and expresses the gradation of each halftone cell (8-bit gradation in this example) by the area gradation method. In FIG. 4, the case where the gradation of each pixel is expressed by two values (expressed by one bit) is taken as an example, but the present invention is not limited to this, and for example, the gradation is expressed by multiple values (expressed by multiple bits). It may be in the form of being.
図3の説明を続ける。読み取り部30は、CPU10の制御の下、画像出力部60により記録媒体(例えば紙)上に形成された画像を光学的に読み取るための装置であり、例えばラインセンサなどを含んで構成される。読み取り部30の構成としては、公知の様々なスキャナ装置の構成を利用することができる。 The description of FIG. 3 will be continued. The reading unit 30 is a device for optically reading an image formed on a recording medium (for example, paper) by the image output unit 60 under the control of the CPU 10, and includes, for example, a line sensor. As the configuration of the reading unit 30, various known configurations of the scanner device can be used.
キャリブレーションメモリ40は、後述の補正情報を生成するためのキャリブレーション処理に用いられるテスト画像を予め記憶する装置である。 The calibration memory 40 is a device that stores in advance a test image used in a calibration process for generating correction information described later.
記憶部50は、キャリブレーション処理で得られる補正情報を記憶する。より具体的には、記憶部50は、入力画像データの主走査方向の複数の位置ごとに、ハーフトーンセルよりも階調数が多く、かつ、目標出力を得るための補正値を対応付けた補正情報を記憶する。なお、ここでは、主走査方向とは、記録媒体(この例では紙)の送り方向(副走査方向)と直交する方向を指す。 The storage unit 50 stores the correction information obtained in the calibration process. More specifically, the storage unit 50 associates a correction value for obtaining a target output with a larger number of gradations than the halftone cell for each of a plurality of positions in the main scanning direction of the input image data. Store the correction information. Here, the main scanning direction refers to a direction orthogonal to the feeding direction (sub-scanning direction) of the recording medium (paper in this example).
画像出力部60は、CPU10の制御の下、入力画像データ(後述の補正後の入力画像データ)、キャリブレーションメモリ40に記憶されたテスト画像などの画像データを記録媒体上に形成するための装置である。 The image output unit 60 is a device for forming image data such as input image data (input image data after correction described later) and a test image stored in the calibration memory 40 on a recording medium under the control of the CPU 10. Is.
より具体的には、画像出力部60は、入力画像データ、キャリブレーションメモリ40に記憶されたテスト画像などの画像データに応じたトナー像を記録媒体上に定着させるための装置である。画像出力部60には、CMYKの各トナーが搭載されており、各トナーに対して感光体、帯電器、現像器及び感光体クリーナを含む作像ユニット、露光器及び定着機が各々搭載されている。画像出力部60は、画像データに応じて、露光器から光ビームを照射して各トナーに対応するトナー像を感光体上に形成し、感光体上に形成したトナー像を中間転写ベルトに転写(1次転写)した後に、中間転写ベルト上に転写したトナー像を記録媒体に転写(2次転写)し、記録媒体上に転写したトナー像を、定着機によって所定の範囲内の温度での加熱及び加圧で定着させる。これによって記録媒体上に画像が形成される。 More specifically, the image output unit 60 is a device for fixing a toner image corresponding to image data such as input image data and a test image stored in the calibration memory 40 on a recording medium. Each toner of CMYK is mounted on the image output unit 60, and an image forming unit including a photoconductor, a charger, a developing device and a photoconductor cleaner, an exposure device and a fixing machine are mounted on each toner. There is. The image output unit 60 irradiates a light beam from the exposure device according to the image data to form a toner image corresponding to each toner on the photoconductor, and transfers the toner image formed on the photoconductor to the intermediate transfer belt. After (primary transfer), the toner image transferred on the intermediate transfer belt is transferred to a recording medium (secondary transfer), and the toner image transferred on the recording medium is transferred to a recording medium at a temperature within a predetermined range by a fixing machine. Fix by heating and pressurizing. As a result, an image is formed on the recording medium.
以上のような画像出力部60の構成については周知であるため、ここでは、その詳細な説明は省略する。画像出力部60の構成としては、公知の様々なプリンタエンジンの構成を利用することができる。なお、記録媒体は、紙に限られるものではない。 Since the configuration of the image output unit 60 as described above is well known, detailed description thereof will be omitted here. As the configuration of the image output unit 60, various known printer engine configurations can be used. The recording medium is not limited to paper.
図5は、本実施形態のMFP1が有する機能の一例を示す図である。図5に示すように、MFP1は、作成部101と、入力画像データ受信部102と、補正部103と、出力制御部104と、を有する。説明の便宜上、図5では、本実施形態に関する機能を主に例示しているが、MFP1が有する機能は、これらに限られるものではない。 FIG. 5 is a diagram showing an example of the functions of the MFP 1 of the present embodiment. As shown in FIG. 5, the MFP 1 includes a creation unit 101, an input image data reception unit 102, a correction unit 103, and an output control unit 104. For convenience of explanation, FIG. 5 mainly illustrates the functions related to the present embodiment, but the functions of the MFP 1 are not limited to these.
作成部101は、上述の補正情報を作成する。実施形態では、作成部101は、キャリブレーション処理を行うことで、画像データの主走査方向の複数の位置ごとに、ハーフトーンセルよりも階調数が多く、かつ、目標出力を得るための補正値を対応付けた補正情報を作成する。例えば作成部101は、予め用意されたテスト画像を記録媒体上に形成して得られるテストパターンの読み取り輝度に基づいて、補正情報を作成することができる。補正値の取得についてより具体的に説明すると、補正値の取得は、印刷中に行う必要は無いので、オフラインで行う。MFP1(デジタル印刷機)の画像出力部60は、紙送り方向と垂直な方向に均一な濃度のチャートを出力する。チャートにはプロセス色の複数の色と各色の階調を組み込み、補正なしの条件で出力する。この時に、出力されたチャートには、MFP1から発生する濃度ムラがチャート上に出力される。出力されたチャートはスキャナで読み取り、MFP1の紙送り方向のムラ及びスジを各色・各階調毎に読み取る。読み取ったムラ及びスジデータを打ち消すように補正値を算出することができる。 The creation unit 101 creates the above-mentioned correction information. In the embodiment, the creation unit 101 performs calibration processing to correct the number of gradations at each of a plurality of positions in the main scanning direction of the image data as compared with the halftone cell and to obtain a target output. Create correction information associated with values. For example, the creation unit 101 can create correction information based on the reading brightness of a test pattern obtained by forming a test image prepared in advance on a recording medium. More specifically, the acquisition of the correction value is performed offline because it is not necessary to acquire the correction value during printing. The image output unit 60 of the MFP 1 (digital printing machine) outputs a chart having a uniform density in the direction perpendicular to the paper feed direction. Multiple process colors and gradations of each color are incorporated in the chart and output without correction. At this time, on the output chart, the density unevenness generated from the MFP 1 is output on the chart. The output chart is read by a scanner, and unevenness and streaks in the paper feed direction of MFP1 are read for each color and each gradation. The correction value can be calculated so as to cancel the read unevenness and streak data.
ここでは、補正値の階調数は画像データの階調数(8ビット)よりも多く、この例では9ビットである。つまり、補正値は512通りの階調を表現可能である。ただし、これに限られるものではない。ここでは、8ビットの「1」という補正値(画像データの階調値を「1」だけ増加させることを示す)に対応する9ビットの補正値も「1」であり、9ビットの補正値は、0.5刻みで−127値〜128値までの512通りの値に設定可能であることを前提とする。 Here, the number of gradations of the correction value is larger than the number of gradations (8 bits) of the image data, and in this example, it is 9 bits. That is, the correction value can express 512 gradations. However, it is not limited to this. Here, the 9-bit correction value corresponding to the 8-bit "1" correction value (indicating that the gradation value of the image data is increased by "1") is also "1", and the 9-bit correction value is also set. Is premised on the fact that it can be set to 512 values from -127 values to 128 values in 0.5 increments.
例えば図6(A)に示すように、補正情報は、入力画像データを複数に分割するハーフトーンセル(網点)ごとに、9ビットの補正値を対応付けたルックアップテーブル(LUT)形式の情報であってもよい。この例では、ハーフトーンセルに含まれる画素の密度(解像度)は300dpiであるが、これに限られるものではない。作成部101により作成された補正情報は、例えば記憶部50等に記憶される。 For example, as shown in FIG. 6A, the correction information is in a look-up table (LUT) format in which a 9-bit correction value is associated with each halftone cell (halftone dot) that divides the input image data into a plurality of parts. It may be information. In this example, the density (resolution) of the pixels included in the halftone cell is 300 dpi, but the density is not limited to this. The correction information created by the creation unit 101 is stored in, for example, a storage unit 50 or the like.
入力画像データ受信部102は、ホスト装置から入力画像データを受信する。補正部103は、上述の補正情報に基づいて、画像データを補正する。この例では、補正部103は、作成部101により作成された補正情報に基づいて、入力画像データ受信部102により受信された入力画像データを補正する。 The input image data receiving unit 102 receives the input image data from the host device. The correction unit 103 corrects the image data based on the above-mentioned correction information. In this example, the correction unit 103 corrects the input image data received by the input image data reception unit 102 based on the correction information created by the creation unit 101.
補正部103は、上述の補正情報において、主走査方向における何れかの位置に対して補正値が対応付けられている場合、該位置において主走査方向と直交する副走査方向に配列された、補正値の階調数に対応する数のハーフトーンセルの組に含まれる画素の値を、該補正値に応じて補正する。例えば図6(A)においては、左から数えて3番目の列に位置する各ハーフトーンセル(網点)に対して、−0.5値の補正値が対応付けられている。この例では、1つのハーフトーンセルの面積は、8ビットの階調を表現可能な面積なので、9ビットの階調を表現するためには、ハーフトーンセル2つ分の面積が必要になる。つまり、この例では、補正値の階調数に対応するハーフトーンの数は「2」であり、副走査方向に隣接する2つのハーフトーンセルで1つの組を構成することになる(以下では、このハーフトーンセルの組を複合ハーフトーンセルと称する場合がある)。 In the above-mentioned correction information, when the correction value is associated with any position in the main scanning direction, the correction unit 103 is arranged in the sub-scanning direction orthogonal to the main scanning direction at that position. The value of the pixel included in the set of the number of halftone cells corresponding to the number of gradations of the value is corrected according to the correction value. For example, in FIG. 6A, a correction value of −0.5 value is associated with each halftone cell (halftone dot) located in the third column counting from the left. In this example, since the area of one halftone cell is an area capable of expressing 8-bit gradation, an area equivalent to two halftone cells is required to express 9-bit gradation. That is, in this example, the number of halftones corresponding to the number of gradations of the correction value is "2", and two halftone cells adjacent to each other in the sub-scanning direction form one set (below). , This set of halftone cells may be referred to as a composite halftone cell).
そして、補正部103は、1つの組(複合ハーフトーンセル)全体で9ビットの補正値が得られるよう、該組を構成する複数のハーフトーンセルごとの8ビットの補正値を異ならせる。上記のように、9ビットの補正値が−0.5値である場合、1つの組(複合ハーフトーンセル)を構成する2つのハーフトーンセル(副走査方向に隣接する2つのハーフトーンセル)のうち何れか一方の補正値を0値、他方の補正値を−1値とすることで、該1つの組全体で−0.5値の補正値を実現するといった具合である。このようにして、図6(B)に示すように、副走査方向に隣接する補正対象のハーフトーンセルの補正値を互いに異ならせることにより、同一の補正部分が縦方向に連続することを防止でき、トーンジャンプの発生を抑制することができる。 Then, the correction unit 103 makes the 8-bit correction value of each of the plurality of halftone cells constituting the set different so that the correction value of 9 bits can be obtained for the entire set (composite halftone cell). As described above, when the 9-bit correction value is -0.5 value, two halftone cells (two halftone cells adjacent to each other in the sub-scanning direction) constituting one set (composite halftone cell). By setting one of the correction values to 0 value and the other correction value to -1 value, a correction value of −0.5 value is realized for the entire set. In this way, as shown in FIG. 6B, by making the correction values of the halftone cells to be corrected adjacent to each other in the sub-scanning direction different from each other, it is possible to prevent the same correction portion from being continuous in the vertical direction. It is possible to suppress the occurrence of tone jump.
図5に示す出力制御部104は、補正部103により補正された後の入力画像データを出力する制御を行う。より具体的には、出力制御部104は、補正後の入力画像データに応じたトナー像を記録媒体上に形成するよう、画像出力部60を制御する。 The output control unit 104 shown in FIG. 5 controls to output the input image data after being corrected by the correction unit 103. More specifically, the output control unit 104 controls the image output unit 60 so as to form a toner image corresponding to the corrected input image data on the recording medium.
以上に説明したMFP1が有する機能(作成部101、入力画像データ受信部102、補正部103、出力制御部104等)は、CPU10が記憶部50等に格納されたプログラムを実行することにより実現されるが、これに限られるものではない。例えばMFP1が有する機能(作成部101、入力画像データ受信部102、補正部103、出力制御部104等)のうちの少なくとも一部が専用のハードウェア回路(半導体集積回路等)で実現される形態であってもよい。 The functions of the MFP 1 described above (creating unit 101, input image data receiving unit 102, correction unit 103, output control unit 104, etc.) are realized by the CPU 10 executing a program stored in the storage unit 50 or the like. However, it is not limited to this. For example, at least a part of the functions (creating unit 101, input image data receiving unit 102, correction unit 103, output control unit 104, etc.) of the MFP 1 is realized by a dedicated hardware circuit (semiconductor integrated circuit, etc.). It may be.
図7は、本実施形態のMFP1の動作例を示すフローチャートである。図7に示すように、まず、入力画像データ受信部102は、ホスト装置から入力画像データを受信する(ステップS1)。次に、補正部103は、上述の補正情報に基づいて、ステップS1で受信された入力画像データを補正する(ステップS2)。次に、出力制御部104は、ステップS2で補正された後の入力画像データを出力する制御を行う(ステップS3)。 FIG. 7 is a flowchart showing an operation example of the MFP 1 of the present embodiment. As shown in FIG. 7, first, the input image data receiving unit 102 receives the input image data from the host device (step S1). Next, the correction unit 103 corrects the input image data received in step S1 based on the above-mentioned correction information (step S2). Next, the output control unit 104 controls to output the input image data corrected in step S2 (step S3).
以上に説明したように、本実施形態では、目標出力を得るための補正値の階調数を増やすことで、補正位置の階調を滑らかにつなげることができる。したがって、本実施形態によれば、縦スジを補正する際に発生する階調の段差(トーンジャンプ)を抑制できる。 As described above, in the present embodiment, the gradations of the correction positions can be smoothly connected by increasing the number of gradations of the correction value for obtaining the target output. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to suppress a gradation step (tone jump) that occurs when correcting vertical streaks.
例えば8ビットの入力画像データが、A3サイズの全面中間調の画像である場合の縦スジの本数を、従来例と本実施形態とで比較したところ、従来例の縦スジの本数は12本に対し、本実施形態の縦スジの本数は0本であった。 For example, when the number of vertical streaks when the 8-bit input image data is an A3 size full-scale halftone image is compared between the conventional example and the present embodiment, the number of vertical streaks in the conventional example is 12. On the other hand, the number of vertical stripes in this embodiment was 0.
(第2の実施形態)
第2の実施形態では、補正対象の特定の仕方および補正値の算出方法の例について、より詳細に説明する。上述の第1の実施形態と共通する部分については適宜に説明を省略する。
(Second Embodiment)
In the second embodiment, an example of a method of specifying the correction target and a method of calculating the correction value will be described in more detail. The description of the parts common to the first embodiment described above will be omitted as appropriate.
図8に示す入力画像データにおいて、太線で囲まれた枠は、面積階調処理を行う複合ハーフトーンセルの単位を表す(この例では、4つのハーフトーンセルで1つの複合ハーフトーンセルが構成される)。ここでは、上記複合ハーフトーンセルごとに、該複合ハーフトーンセルを構成する各ハーフトーンセルが補正対象であるか否かを判定し、1つのハーフトーンセル毎に隣り合う列及び行の濃度が等しい場合に補正対象であると判定する。 In the input image data shown in FIG. 8, the frame surrounded by the thick line represents the unit of the composite halftone cell that performs the area gradation processing (in this example, one composite halftone cell is composed of four halftone cells. Will be). Here, for each of the composite halftone cells, it is determined whether or not each halftone cell constituting the composite halftone cell is a correction target, and the density of adjacent columns and rows is determined for each halftone cell. If they are equal, it is determined that the correction target is applied.
図9は、複合ハーフトーンセルに含まれるハーフトーンセルごとに、補正対象であるか否かを判定する処理の一例を示すフローチャートである。図9に示すように、補正部103は、判定対象のハーフトーンセルの濃度値が、1つの複合ハーフトーンセル(判定対象のハーフトーンセルを含む複合ハーフトーンセル)を構成する4つのハーフトーンセルのうち判定対象のハーフトーンセルと列方向に隣接するハーフトーンセルの濃度値と一致するか否かを判断する(ステップS11)。ステップS11の結果が否定の場合(ステップS11:No)、補正部103は、判定対象のハーフトーンセルは補正対象ではないと判断し、補正フラグを「0」に設定する(ステップS12)。 FIG. 9 is a flowchart showing an example of a process of determining whether or not each halftone cell included in the composite halftone cell is a correction target. As shown in FIG. 9, in the correction unit 103, the density value of the halftone cell to be determined is four halftones constituting one composite halftone cell (composite halftone cell including the halftone cell to be determined). It is determined whether or not the density values of the halftone cells to be determined and the halftone cells adjacent in the column direction of the cells match (step S11). If the result of step S11 is negative (step S11: No), the correction unit 103 determines that the halftone cell to be determined is not the correction target, and sets the correction flag to "0" (step S12).
ステップS11の結果が肯定の場合(ステップS11:Yes)、補正部103は、判定対象のハーフトーンセルの濃度値が、4つのハーフトーンセルのうち判定対象のハーフトーンセルと行方向に隣接するハーフトーンセルの濃度値と一致するか否かを判断する(ステップS13)。ステップS13の結果が否定の場合(ステップS13:No)、処理は上述のステップS12に移行する。一方、ステップS13の結果が肯定の場合(ステップS13:Yes)、補正部103は、判定対象のハーフトーンセルは補正対象であると判断し、補正フラグを「1」に設定する(ステップS14)。 When the result of step S11 is affirmative (step S11: Yes), the correction unit 103 indicates that the density value of the halftone cell to be determined is adjacent to the halftone cell to be determined in the row direction among the four halftone cells. It is determined whether or not it matches the density value of the halftone cell (step S13). If the result of step S13 is negative (step S13: No), the process proceeds to step S12 described above. On the other hand, when the result of step S13 is affirmative (step S13: Yes), the correction unit 103 determines that the halftone cell to be determined is the correction target, and sets the correction flag to "1" (step S14). ..
図8の右上の複合ハーフトーンセル200についての判定例を示す。この複合ハーフトーンセル200を構成する4つのハーフトーンセルのうち第1行第1列のハーフトーンセルを「No.1のハーフトーンセル」と称し、第1行第2列のハーフトーンセルを「No.2のハーフトーンセル」と称し、第2行第1列のハーフトーンセルを「No.3のハーフトーンセル」と称し、第2行第2列のハーフトーンセルを「No.4のハーフトーンセル」と称する。この例では、「No.3のハーフトーンセル」の濃度値は「グレー」を示し、その他のハーフトーンセルの濃度値は「白」を示すものとする。 A determination example for the composite halftone cell 200 in the upper right of FIG. 8 is shown. Of the four halftone cells constituting the composite halftone cell 200, the halftone cell in the first row and the first column is referred to as the "No. 1 halftone cell", and the halftone cell in the first row and the second column is referred to as the "No. 1 halftone cell". The halftone cell in the second row and the first column is referred to as the "No. 3 halftone cell", and the halftone cell in the second row and the second column is referred to as the "No. 4 halftone cell". Halftone cell ". In this example, the density value of "No. 3 halftone cell" indicates "gray", and the density value of the other halftone cells indicates "white".
「No.1のハーフトーンセル」の濃度値は、行方向に隣接する「No.2のハーフトーンセル」の濃度値と同じ(白を示す濃度値)であるが、列方向に隣接する「No.3のハーフトーンセル」の濃度値はグレーを示し、濃度値が異なる。したがって、「No.1のハーフトーンセル」は補正対象外である。「No.2のハーフトーンセル」の濃度値は、行方向に隣接する「No.1のハーフトーンセル」の濃度値と同じ(白を示す濃度値)であり、列方向に隣接する「No.4のハーフトーンセル」の濃度値とも同じである。したがって、「No.2のハーフトーンセル」は補正対象である。「No.3のハーフトーンセル」の濃度値は、行方向に隣接する「No.4のハーフトーンセル」の濃度値と異なり、列方向に隣接する「No.1のハーフトーンセル」の濃度値とも異なる。したがって、「No.3のハーフトーンセル」は補正対象外である。「No.4のハーフトーンセル」の濃度値は、列方向に隣接する「No.2のハーフトーンセル」の濃度値と同じであるが、行方向に隣接する「No.3のハーフトーンセル」の濃度値はグレーを示し、濃度値が異なる。したがって、「No.4のハーフトーンセル」は補正対象外である。上記判定を全てのハーフトーンセルで行い、補正対象を「1」(補正フラグを「1」に設定)、補正対象外を「0」(補正フラグを「0」に設定)で表したのが図10である。図10のような、ハーフトーンセルごとに補正フラグを設定した情報を「補正フラグ情報」と称する場合がある。 The density value of the "No. 1 halftone cell" is the same as the density value of the "No. 2 halftone cell" adjacent in the row direction (concentration value indicating white), but the "No. 1 halftone cell" is adjacent in the column direction. The density value of "No. 3 halftone cell" is gray, and the density value is different. Therefore, the "No. 1 halftone cell" is not subject to correction. The density value of the "No. 2 halftone cell" is the same as the density value of the "No. 1 halftone cell" adjacent in the row direction (concentration value indicating white), and the density value of the "No. 1 halftone cell" is adjacent in the column direction. It is the same as the density value of ".4 halftone cell". Therefore, "No. 2 halftone cell" is a correction target. The concentration value of the "No. 3 halftone cell" is different from the concentration value of the "No. 4 halftone cell" adjacent in the row direction, and the concentration value of the "No. 1 halftone cell" adjacent in the column direction. Also different from the value. Therefore, "No. 3 halftone cell" is not subject to correction. The density value of the "No. 4 halftone cell" is the same as the density value of the "No. 2 halftone cell" adjacent in the column direction, but the density value of the "No. 3 halftone cell" adjacent in the row direction. The density value of "" indicates gray, and the density value is different. Therefore, "No. 4 halftone cell" is not subject to correction. The above judgment was performed on all halftone cells, and the correction target was represented by "1" (correction flag set to "1"), and the non-correction target was represented by "0" (correction flag set to "0"). FIG. 10. Information in which the correction flag is set for each halftone cell as shown in FIG. 10 may be referred to as “correction flag information”.
次に、補正フラグ情報と補正情報から、最終的な補正値を決定する方法について説明する。図11は補正フラグ情報の一例を示す図であり、この例における補正フラグ情報は、ハーフトーンセルごとに補正フラグを示す情報である。図12は補正情報の一例を示す図であり、この例における補正情報は、ハーフトーンセルごとに補正値(この例では8ビット補正後の余り)を示す情報である。この例では、補正部103は、ハーフトーンセルごとに、補正フラグと、補正情報が示す補正値との積を求める。図13は、図11に示す補正フラグ情報と、図12に示す補正情報とを用いて、ハーフトーンセルごとに補正フラグと補正値とを乗算した結果を示す図である。 Next, a method of determining the final correction value from the correction flag information and the correction information will be described. FIG. 11 is a diagram showing an example of correction flag information, and the correction flag information in this example is information indicating a correction flag for each halftone cell. FIG. 12 is a diagram showing an example of correction information, and the correction information in this example is information showing a correction value (in this example, a remainder after 8-bit correction) for each halftone cell. In this example, the correction unit 103 obtains the product of the correction flag and the correction value indicated by the correction information for each halftone cell. FIG. 13 is a diagram showing the result of multiplying the correction flag and the correction value for each halftone cell by using the correction flag information shown in FIG. 11 and the correction information shown in FIG.
この例では、複合ハーフトーンセルごとに、奇数行奇数列(該複合ハーフトーンセルを構成する4つのハーフトーンセルの第1行第1列)の値を用いて、該複合ハーフトーンセルを構成する4つのハーフトーンセルと1対1に対応する4つの補正値を決定する。ここでは、図14に示すような、奇数行奇数列のハーフトーンセルが取り得る補正値の候補を示す候補値ごとに、該ハーフトーンセルを含む複合ハーフトーンセルを構成する4つのハーフトーンセルの各々の最終的な補正値を対応付けた対応情報を参照して、複合ハーフトーンセルごとに、該複合ハーフトーンセルの第1行第1列の補正値(補正フラグと補正値との乗算結果)に紐付く最終的な補正値(該複合ハーフトーンセルを構成する4つのハーフトーンセルの各々の最終的な補正値)を求める。このようにして、各ハーフトーンセルの最終的な補正値を決定することができる。なお、この実施例では、奇数行奇数列のハーフトーンセルの候補値を、最終的な補正値を決定するために用いたが、これに限らず、例えば他の位置のハーフトーンセルの候補値をキーとして、該ハーフトーンセルを含む複合ハーフトーンセルを構成する4つのハーフトーンセルの各々の最終的な補正値を決定することもできる。要するに、上記対応情報は、複合ハーフトーンセルの何れかの位置に対応するハーフトーンセルの候補値と、該複合ハーフトーンセルを構成する複数(この例では4つ)のハーフトーンセルの各々の最終的な補正値と、を対応付けた情報であればよい。図15は、以上の例における各ハーフトーンセルの最終的な補正値を示す最終補正データを示す図である。この最終補正データを元画像(入力画像データ)に加算することになる。図16(A)は補正前の入力画像データのイメージであり、図16(B)は補正後のイメージである。 In this example, the composite halftone cell is configured by using the values of odd rows and odd columns (first row and first column of the four halftone cells constituting the composite halftone cell) for each composite halftone cell. The four halftone cells to be used and the four correction values corresponding to one-to-one are determined. Here, as shown in FIG. 14, four halftone cells constituting a composite halftone cell including the halftone cell for each candidate value indicating a correction value candidate that can be taken by the odd-numbered row and odd-numbered column halftone cell. With reference to the corresponding information associated with each final correction value of, for each composite halftone cell, the correction value in the first row and first column of the composite halftone cell (multiplication of the correction flag and the correction value). The final correction value associated with the result) (the final correction value of each of the four halftone cells constituting the composite halftone cell) is obtained. In this way, the final correction value of each halftone cell can be determined. In this embodiment, the candidate values of the odd-numbered rows and odd-numbered columns of halftone cells are used to determine the final correction value, but the present invention is not limited to this, and for example, the candidate values of halftone cells at other positions are used. Is also used as a key to determine the final correction value of each of the four halftone cells constituting the composite halftone cell including the halftone cell. In short, the corresponding information includes the candidate value of the halftone cell corresponding to any position of the composite halftone cell and each of the plurality of (four in this example) halftone cells constituting the composite halftone cell. The information may be as long as it is associated with the final correction value. FIG. 15 is a diagram showing final correction data showing the final correction value of each halftone cell in the above example. This final correction data will be added to the original image (input image data). FIG. 16A is an image of the input image data before correction, and FIG. 16B is an image after correction.
図17は、最終補正データを求めて補正を行う場合の処理の一例を示すフローチャートである。図17に示すように、補正部103は、ハーフトーンセルごとに、補正値と補正フラグの積を求める(ステップS20)。次に、補正部103は、上述の対応情報を用いて、最終補正データを求める(ステップS21)。具体的な内容は上述したとおりである。次に、補正部103は、最終補正データを入力画像データに加算する(ステップS22)。 FIG. 17 is a flowchart showing an example of processing in the case of obtaining the final correction data and performing correction. As shown in FIG. 17, the correction unit 103 obtains the product of the correction value and the correction flag for each halftone cell (step S20). Next, the correction unit 103 obtains the final correction data using the above-mentioned correspondence information (step S21). The specific contents are as described above. Next, the correction unit 103 adds the final correction data to the input image data (step S22).
(第3の実施形態)
次に、第3の実施形態について説明する。本実施形態では、補正部103は、主走査方向における何れかの位置に対して補正値が対応付けられている場合、該位置における副走査方向の解像度を増加させる。その上で、補正部103は、上述の第1の実施形態と同様に、該位置の副走査方向に配列された、補正値の階調数に対応する数のハーフトーンセルの組に含まれる画素の値を、該補正値に応じて補正する。
(Third Embodiment)
Next, a third embodiment will be described. In the present embodiment, when the correction value is associated with any position in the main scanning direction, the correction unit 103 increases the resolution in the sub-scanning direction at that position. Then, the correction unit 103 is included in a set of a number of halftone cells arranged in the sub-scanning direction of the position and corresponding to the number of gradations of the correction value, as in the first embodiment described above. The pixel value is corrected according to the correction value.
上述の第1の実施形態では、9ビットの補正値を作るために、副走査方向に隣接する2つのハーフトーンセル(網点)を使って面積階調数を増やしたが、第2の実施形態のように、例えば10ビットの補正値を作るためには、4つのハーフトーンセルを使う必要がある。画素の解像度が300dpiの場合、4つのハーフトーンセルのサイズは0.34mmに相当する。 In the first embodiment described above, in order to create a 9-bit correction value, two halftone cells (halftone dots) adjacent to each other in the sub-scanning direction are used to increase the number of area gradations, but the second embodiment. Like the form, it is necessary to use four halftone cells in order to make a correction value of, for example, 10 bits. When the resolution of the pixel is 300 dpi, the size of the four halftone cells corresponds to 0.34 mm.
例えば1200dpi等の高解像度の画像データであれば、4つのハーフトーンセルを1つの複合ハーフトーンセルとした場合でも特に問題はない。しかし、例えば300dpiの画像データの場合、観察者が300mm離れた位置から画像を観察した際、1mm/cycle近傍の周期の濃度変動に対する感度が高く、0.3mm/cycle程度の周期も知覚し易い周期となってしまう。そのため、画像の解像度が300dpiで、4つのハーフトーンセルを使って階調数を増やすと、知覚し易い周期になってしまう可能性がある。 For example, in the case of high-resolution image data such as 1200 dpi, there is no particular problem even when four halftone cells are used as one composite halftone cell. However, for example, in the case of 300 dpi image data, when the observer observes the image from a position 300 mm away, the sensitivity to the density fluctuation of the cycle near 1 mm / cycle is high, and the cycle of about 0.3 mm / cycle is easily perceived. It becomes a cycle. Therefore, if the resolution of the image is 300 dpi and the number of gradations is increased by using four halftone cells, the cycle may become perceptible.
そこで、本実施形態では、副走査方向の解像度を2倍の600dpiに増やして、4つのハーフトーンセルのサイズを0.17mmに低減し、0.17mm/cycleの周期で面積階調を作る。これにより、濃度変動に対する感度を低くしつつ、縦スジを補正する際に発生する階調の段差を抑制することができる。 Therefore, in the present embodiment, the resolution in the sub-scanning direction is doubled to 600 dpi, the size of the four halftone cells is reduced to 0.17 mm, and the area gradation is created in a cycle of 0.17 mm / cycle. As a result, it is possible to suppress the difference in gradation that occurs when correcting vertical streaks while lowering the sensitivity to density fluctuations.
図18(A)は、解像度を増やす前の補正情報の一例を示す図である。また、図18(B)は、解像度を増やした後の補正情報の一例を示す図である。図18(A)の左から6列目の補正値「0.25」は、図18(B)の左から6番目のユニット列に相当し、ここでは、(左上、右上、左下、右下)の順に、(1,0,0,0)と表す。 FIG. 18A is a diagram showing an example of correction information before increasing the resolution. Further, FIG. 18B is a diagram showing an example of correction information after increasing the resolution. The correction value "0.25" in the sixth column from the left in FIG. 18 (A) corresponds to the sixth unit column from the left in FIG. 18 (B), and here, (upper left, upper right, lower left, lower right). ), Expressed as (1,0,0,0).
その他の補正値も同様にして、解像度を増やす前の補正値「−0.75」は、1つのユニットを構成する4つの画素を用いて、(−1,−1,−1,0)と表す。また、解像度を増やす前の補正値「−0.5」は、4つの画素を用いて、(−1,−1,0,0)と表す。また、解像度を増やす前の補正値「−0.25」は、4つの画素を用いて、(−1,0,0,0)と表す。また、解像度を増やす前の補正値「0.5」は、4つの画素を用いて、(1,1,0,0)と表す。また、解像度を増やす前の補正値「0.75」は、4つの画素を用いて、(1,1,1,0)と表す。以上のようにして、10ビット相当の階調を、画素面積を組み合わせて8ビット階調で補正できる。 Similarly for the other correction values, the correction value "-0.75" before increasing the resolution is set to (-1, -1, -1, 0) by using the four pixels constituting one unit. Represent. Further, the correction value "-0.5" before increasing the resolution is expressed as (-1, -1, 0, 0) using four pixels. Further, the correction value "-0.25" before increasing the resolution is expressed as (-1,0,0,0) using four pixels. Further, the correction value "0.5" before increasing the resolution is expressed as (1,1,0,0) using four pixels. Further, the correction value "0.75" before increasing the resolution is expressed as (1,1,1,0) using four pixels. As described above, the gradation equivalent to 10 bits can be corrected by the 8-bit gradation by combining the pixel areas.
例えば8ビットの入力画像データが、A3サイズの全面中間調の画像である場合の縦スジの本数を、従来例と本実施形態とで比較したところ、従来例の縦スジの本数は12本に対し、本実施形態の縦スジの本数は0本であった。 For example, when the number of vertical streaks when the 8-bit input image data is an A3 size full-scale halftone image is compared between the conventional example and the present embodiment, the number of vertical streaks in the conventional example is 12. On the other hand, the number of vertical stripes in this embodiment was 0.
以上、本発明に係る実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上述の実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。 Although the embodiments according to the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiments as they are, and at the implementation stage, the components can be modified and embodied without departing from the gist thereof. In addition, various inventions can be formed by an appropriate combination of the plurality of components disclosed in the above-described embodiment. For example, some components may be removed from all the components shown in the embodiments. In addition, components across different embodiments may be combined as appropriate.
また、上述した各実施形態のMFP1(CPU10)で実行されるプログラムは、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでCD−ROM、フレキシブルディスク(FD)、CD−R、DVD(Digital Versatile Disk)、USB(Universal Serial Bus)等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよいし、インターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成してもよい。また、各種プログラムを、ROM等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。 Further, the program executed by the MFP1 (CPU10) of each of the above-described embodiments is a file in an installable format or an executable format, and is a CD-ROM, a flexible disk (FD), a CD-R, or a DVD (Digital Versaille Disk). ), USB (Universal Serial Bus), etc., may be configured to be recorded and provided on a computer-readable recording medium, or may be configured to be provided or distributed via a network such as the Internet. In addition, various programs may be configured to be provided by incorporating them into a ROM or the like in advance.
1 MFP
10 CPU
20 画像入力部
30 読み取り部
40 キャリブレーションメモリ
50 記憶部
60 画像出力部
101 作成部
102 入力画像データ受信部
103 補正部
104 出力制御部
1 MFP
10 CPU
20 Image input unit 30 Reading unit 40 Calibration memory 50 Storage unit 60 Image output unit 101 Creation unit 102 Input image data reception unit 103 Correction unit 104 Output control unit
Claims (6)
前記補正情報に基づいて、前記画像データを補正する補正部と、を備える、
画像処理装置。 A plurality of image data in the main scanning direction, which includes a plurality of halftone cells indicating a set of pixels whose gradation is expressed by two or more values, and in which the gradation of each halftone cell is expressed by the area gradation method. A storage unit that stores correction information associated with a correction value that has a larger number of gradations than the halftone cell and indicates a value for obtaining a target output for each position of.
A correction unit that corrects the image data based on the correction information is provided.
Image processing device.
請求項1に記載の画像処理装置。 When the correction value is associated with any position in the main scanning direction, the correction unit is arranged in the sub-scanning direction orthogonal to the main scanning direction at the position of the correction value. The values of the pixels included in the set of the halftone cells in the number corresponding to the number of gradations are corrected according to the correction value.
The image processing apparatus according to claim 1.
請求項2に記載の画像処理装置。 When the correction value is associated with any position in the main scanning direction, the correction unit increases the resolution in the sub-scanning direction at that position.
The image processing apparatus according to claim 2.
前記補正情報に基づいて、前記画像データを補正する補正部と、を備える、
画像形成装置。 A plurality of image data in the main scanning direction, which includes a plurality of halftone cells indicating a set of pixels whose gradation is expressed by two or more values, and in which the gradation of each halftone cell is expressed by the area gradation method. A storage unit that stores correction information associated with a correction value that has a larger number of gradations than the halftone cell and indicates a value for obtaining a target output for each position of.
A correction unit that corrects the image data based on the correction information is provided.
Image forming device.
画像処理方法。 A plurality of image data in the main scanning direction, which includes a plurality of halftone cells indicating a set of pixels whose gradation is expressed by two or more values, and in which the gradation of each halftone cell is expressed by the area gradation method. Each position includes a correction step of correcting the image data based on correction information associated with a correction value having a larger number of gradations than the halftone cell and indicating a value for obtaining a target output. ,
Image processing method.
2値以上で階調が表現される画素の集合を示す複数のハーフトーンセルを含み、かつ、面積階調法で各前記ハーフトーンセルの階調が表現される画像データの主走査方向の複数の位置ごとに、前記ハーフトーンセルよりも階調数が多く、かつ、目標出力を得るための値を示す補正値を対応付けた補正情報に基づいて、前記画像データを補正する補正ステップを実行させるためのプログラム。 On the computer
A plurality of image data in the main scanning direction, which includes a plurality of halftone cells indicating a set of pixels whose gradation is expressed by two or more values, and in which the gradation of each halftone cell is expressed by the area gradation method. A correction step for correcting the image data is executed based on the correction information associated with the correction value indicating the value for obtaining the target output and having a larger number of gradations than the halftone cell for each position of. Program to let you.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/597,867 US10791250B2 (en) | 2016-05-17 | 2017-05-17 | Image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing method which correct tone jump |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016099059 | 2016-05-17 | ||
JP2016099059 | 2016-05-17 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017208811A JP2017208811A (en) | 2017-11-24 |
JP6790987B2 true JP6790987B2 (en) | 2020-11-25 |
Family
ID=60417401
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017084687A Active JP6790987B2 (en) | 2016-05-17 | 2017-04-21 | Image processing equipment, image forming equipment, image processing methods and programs |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6790987B2 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2023063803A (en) | 2021-10-25 | 2023-05-10 | 株式会社リコー | Image forming apparatus |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4560730B2 (en) * | 2005-08-22 | 2010-10-13 | 富士ゼロックス株式会社 | Image processing apparatus, image forming apparatus, image processing method, and program |
JP2007129448A (en) * | 2005-11-02 | 2007-05-24 | Canon Inc | Image processing system |
JP2007135100A (en) * | 2005-11-11 | 2007-05-31 | Noritsu Koki Co Ltd | Image recording apparatus and shading correction method thereof |
JP2007237572A (en) * | 2006-03-09 | 2007-09-20 | Seiko Epson Corp | Image forming apparatus and image formation method |
-
2017
- 2017-04-21 JP JP2017084687A patent/JP6790987B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2017208811A (en) | 2017-11-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8643858B2 (en) | Image forming apparatus with calibration function | |
JP5217426B2 (en) | Image processing apparatus, image forming apparatus, image processing program, and recording medium recording the program | |
US8908225B2 (en) | Image forming apparatus in which tone correction setting is controlled | |
JP2007059990A (en) | Image forming apparatus | |
JP7321748B2 (en) | image forming device | |
JP2010283687A (en) | Program, information processing apparatus, gradation correction parameter generating method, and storage medium | |
JP3760969B2 (en) | Image forming apparatus and method | |
JP2009157369A (en) | Image forming apparatus | |
JP5300418B2 (en) | Image forming apparatus | |
JP2016208151A (en) | Image processing device, image processing method, image forming apparatus having image processing device, and program | |
JP2009230135A (en) | Image forming apparatus and method | |
US9332158B2 (en) | Color processing apparatus, image forming apparatus, and non-transitory computer readable recording medium performing color conversion, adjustment and matching process between input color data and reproducible color data of image output device | |
US10791250B2 (en) | Image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing method which correct tone jump | |
JP6790987B2 (en) | Image processing equipment, image forming equipment, image processing methods and programs | |
JP2007129448A (en) | Image processing system | |
JP2016206446A (en) | Image processing device, image formation apparatus, image processing method and program | |
JP2010171689A (en) | Image processor, image processing method, program, and recording medium | |
JP2010273393A (en) | Image processor, and method of controlling the same | |
JP2008131114A (en) | Image forming apparatus | |
JP2015149525A (en) | Image forming apparatus, control method of the same, and program | |
JP7024495B2 (en) | Image processing equipment, image processing system and image processing program | |
JP4903468B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP2017181585A (en) | Image forming apparatus and image processing apparatus | |
JP2023020463A (en) | Image forming apparatus, program, and image forming method | |
JP2012000895A (en) | Image forming apparatus and image processing method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200213 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200928 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20201006 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201019 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6790987 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |