JP6789868B2 - Image processing device - Google Patents

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Description

本発明は、長手方向に延在する構造物、例えば下水管などの管路施設内を移動して画像を取得し、管路施設の内面の状態を把握する管路施設点検移動体の撮影画像の画像処理装置に関する。 The present invention is a photographed image of a pipeline facility inspection moving body that moves in a structure extending in the longitudinal direction, for example, a pipeline facility such as a sewage pipe, acquires an image, and grasps the state of the inner surface of the pipeline facility. Regarding the image processing device of.

近年、下水管の老朽化の問題が大きくなりつつある。老朽化が進行するとひび割れや破損などの異常が発生する。その結果、土砂が管外から管内に入って地中に空隙ができ、それが原因となって下水管の上の道路が陥没する事故が発生している。そこで、下水管のひび割れや破損などの異常を効率的に把握する技術が必要となっている。このようなニーズに対し、例えば特許文献1では、テレビカメラを搭載した小型の自走車を下水管の中に走行させ、管内の状態をモニタする技術が記載されている。 In recent years, the problem of aging drainage pipes has become more serious. As aging progresses, abnormalities such as cracks and breakage occur. As a result, earth and sand enter the pipe from the outside of the pipe, creating a gap in the ground, which causes an accident in which the road above the sewage pipe collapses. Therefore, there is a need for a technique for efficiently grasping abnormalities such as cracks and breakage in drainage pipes. In response to such needs, for example, Patent Document 1 describes a technique of running a small self-propelled vehicle equipped with a TV camera in a sewer pipe and monitoring the state in the pipe.

特開平9−226570号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 9-226570

特許文献1では、下水管の中に入れた自走車のテレビカメラで画像を取得する。下水管の長手方向に向けて撮影した、いわゆる直視画像と呼ばれる撮影画像は、下水管のどこに異常があったか一目で分かるよう、円筒形状の管を切り開いた展開図として提供されることが一般的である。テレビカメラが円筒形状の断面中心にあり、かつ下水管路の消失点が画像の中心にあれば、幾何的関係に基づいた画像処理によって正確な展開図を得ることができる。 In Patent Document 1, an image is acquired by a TV camera of a self-propelled vehicle placed in a sewer pipe. The so-called direct-view image taken in the longitudinal direction of the drainage pipe is generally provided as a developed view of a cylindrical pipe so that it can be seen at a glance where an abnormality has occurred in the drainage pipe. is there. If the TV camera is in the center of the cylindrical cross section and the vanishing point of the drainage channel is in the center of the image, an accurate development can be obtained by image processing based on the geometric relationship.

しかしながら、移動体によって画像を取得する場合、常に円管断面の中心にテレビカメラが位置しているとは限らない。これは、移動体が飛行体や水上浮体など、壁面と接触していない装置である場合には顕著となる。その場合には、上述のようにテレビカメラが円筒形状の中心にあり、かつ下水管の消失点が画像の中心にあると想定した画像処理では展開図の歪みが大きくなり、展開図の品質が低下してしまう課題があった。 However, when an image is acquired by a moving body, the TV camera is not always located at the center of the cross section of the circular tube. This is noticeable when the moving body is a device such as a flying body or a floating body that is not in contact with a wall surface. In that case, in the image processing assuming that the TV camera is in the center of the cylindrical shape and the vanishing point of the drainage pipe is in the center of the image as described above, the distortion of the developed view becomes large and the quality of the developed view is improved. There was a problem that it would decrease.

テレビカメラが円筒断面の平面上のどこに位置しているかが分かれば、展開図を求める画像処理の計算時にその位置情報を考慮することができ、品質低下を防ぐことができる。理想的には、テレビカメラを搭載した移動体に円筒内面との距離を計測する距離センサを設置するのが良い。しかし、移動体が飛行体の場合には重量増加によって飛行可能時間が減少するため、距離センサの設置は望ましくない。さらに、下水管の場合には中に飛沫や霧が存在するため距離センサの測定値にノイズが含まれ、適切な計測結果が得られない場合もある。 If the position of the TV camera on the plane of the cylindrical cross section is known, the position information can be taken into consideration when calculating the image processing for obtaining the developed view, and the quality deterioration can be prevented. Ideally, a distance sensor that measures the distance to the inner surface of the cylinder should be installed on a moving body equipped with a TV camera. However, when the moving body is a flying body, it is not desirable to install a distance sensor because the flight time decreases due to the increase in weight. Furthermore, in the case of a sewer pipe, since there are droplets and fog inside, noise is included in the measured value of the distance sensor, and an appropriate measurement result may not be obtained.

本発明はこの課題に鑑みて為されたものであり、本発明の目的は、距離センサが備えられていない移動体であっても、長手方向に延在する構造物の内面から撮影装置までの距離の情報を撮影画像に基づいて求め、高い品質の展開図を備えた画像処理装置を提供することにある。 The present invention has been made in view of this subject, and an object of the present invention is to extend from the inner surface of a structure extending in the longitudinal direction to an imaging device even if the moving body is not provided with a distance sensor. An object of the present invention is to provide an image processing device having a high-quality development drawing by obtaining distance information based on a captured image.

本発明に係る画像処理装置は、長手方向に延在する構造物内面を長手方向に異なる2地点から撮影装置で撮影した第一の画像および第二の画像と、第二の画像から第一、第二お
よび第三の領域を抽出する領域抽出手段と、抽出した第一、第二および第三の領域が第一の画像中で対応する領域を探索するマッチング手段と、第一の画像と第二の画像における第一、第二および第三の領域の位置の偏差を算出する位置偏差算出手段と、第一、第二および第三の領域の位置の偏差に基づいて構造物内面から撮影装置までの距離の比率を算出する内面距離比率算出手段と、構造物内面から撮影装置までの距離の比率を数値あるいは図で表示する表示装置と、を備えることを特徴とする。
In the image processing apparatus according to the present invention, the first image and the second image taken by the photographing apparatus from two different points in the longitudinal direction on the inner surface of the structure extending in the longitudinal direction, and the first image from the second image, A region extraction means for extracting the second and third regions, a matching means for searching for a region in which the extracted first, second, and third regions correspond in the first image, and a first image and a first image. A position deviation calculating means for calculating the deviation of the positions of the first, second and third regions in the second image, and an imaging device from the inner surface of the structure based on the deviation of the positions of the first, second and third regions. It is characterized by including an inner surface distance ratio calculating means for calculating the ratio of the distances to and a display device for displaying the ratio of the distances from the inner surface of the structure to the photographing device numerically or in a diagram.

本発明によれば、撮影装置を搭載した移動体が距離センサを備えなくても、長手方向に延在する構造物内面からの距離の情報を撮影画像に基づいて求めることができる。距離センサが不要であるため、移動体が飛行体の場合であれば軽量化に寄与し、飛行時間の減少が発生しない。さらに、求められた内面からの距離の情報を用いることで、歪みが少ない高品質の展開図を提供できる。 According to the present invention, even if the moving body equipped with the photographing device does not include the distance sensor, the distance information from the inner surface of the structure extending in the longitudinal direction can be obtained based on the photographed image. Since a distance sensor is not required, if the moving body is a flying body, it contributes to weight reduction and does not cause a decrease in flight time. Further, by using the obtained information on the distance from the inner surface, it is possible to provide a high-quality development drawing with less distortion.

本発明の実施例1に係る画像処理の各手段の構成図である。It is a block diagram of each means of image processing which concerns on Example 1 of this invention. 直視画像の模式図である。It is a schematic diagram of a direct view image. 撮影画像から抽出する第一、第二および第三の領域の位置の例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the example of the position of the 1st, 2nd and 3rd regions extracted from a photographed image. 長手方向に延在する構造物内面を異なる2地点から撮影する撮影装置の位置関係を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the positional relationship of the imaging apparatus which photographs the inner surface of a structure extending in the longitudinal direction from two different points. 撮影画像から抽出する第一の領域が、第一の画像と第二の画像で異なる位置にあることを示す模式図である。It is a schematic diagram which shows that the 1st region extracted from a captured image is at a different position in a 1st image and a 2nd image. 撮影画像から抽出する第二の領域が、第一の画像と第二の画像で異なる位置にあることを示す模式図である。It is a schematic diagram which shows that the 2nd region extracted from a captured image is at a different position in a 1st image and a 2nd image. 撮影画像から抽出する第三の領域が、第一の画像と第二の画像で異なる位置にあることを示す模式図である。It is a schematic diagram which shows that the 3rd region extracted from a captured image is at a different position in a 1st image and a 2nd image. 撮影画像から抽出する第一の領域と第二の領域の位置が、第一の画像と第二の画像で異なる位置にあり、それぞれ異なる偏差を有することを示す模式図である。It is a schematic diagram which shows that the position of the 1st region and the 2nd region extracted from a photographed image is at a different position in a 1st image and a 2nd image, and each has a different deviation. 第一の画像と第二の画像における光学的幾何関係を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the optical geometric relation in the 1st image and the 2nd image. 構造物内面から撮影装置までの距離の比率を数値あるいは図示する表示装置の表示画面の一例である。This is an example of a display screen of a display device that numerically or illustrates the ratio of the distance from the inner surface of the structure to the photographing device. 本発明の実施例2に係る画像処理の各手段の構成図である。It is a block diagram of each means of image processing which concerns on Example 2 of this invention. 構造物内面から撮影装置までの距離を数値あるいは図示する表示装置の表示画面の一例である。This is an example of a display screen of a display device that numerically or illustrates the distance from the inner surface of the structure to the photographing device. 本発明の実施例3に係る画像処理の各手段の構成図である。It is a block diagram of each means of image processing which concerns on Example 3 of this invention. 本発明の実施例3に係る展開図の作成手順の説明図である。It is explanatory drawing of the procedure of making the development drawing which concerns on Example 3 of this invention. 本発明の実施例3に係る展開図の連結手順の説明図である。It is explanatory drawing of the connection procedure of the development view which concerns on Example 3 of this invention.

本発明に係る画像処理装置は、長手方向に延在する構造物すなわち管路施設内を移動してひび割れや破損の点検に用いる移動体で得られた画像を処理する装置である。管路施設は、例えば下水管、ガス管、トンネル、集合管、内容物を抜いて気体で置換した水道管、蒸気配管、オイル配管、伏せ越し管、放流渠、マンホール、煙突などがあり、いずれかに制限されるものではない。また、長手方向に延在する構造物は断面が円形である必要はなく、断面が矩形であってもよい。 The image processing device according to the present invention is a device that processes an image obtained by a moving body that moves in a structure extending in the longitudinal direction, that is, a pipeline facility and is used for checking for cracks and breakage. Pipeline facilities include, for example, sewage pipes, gas pipes, tunnels, collecting pipes, water pipes whose contents have been removed and replaced with gas, steam pipes, oil pipes, overturned pipes, drainage culverts, manholes, chimneys, etc. It is not limited to gas. Further, the structure extending in the longitudinal direction does not have to have a circular cross section, and may have a rectangular cross section.

以下、具体的な一例として、下水管を対象とした場合の実施形態を図面により説明する。 Hereinafter, as a specific example, an embodiment in the case of targeting a sewer pipe will be described with reference to the drawings.

図1は、本発明の実施例1に係る画像処理の各手段の構成図である。与えられる情報は、第一の画像12および第二の画像10である。第一の画像12および第二の画像10は、管内において長手方向に撮影した直視画像であり、その模式図を図2に示す。図2では分かりやすさのため、下水40および長手方向に延在する構造物の継ぎ目46も示している。 FIG. 1 is a block diagram of each means of image processing according to the first embodiment of the present invention. The information given is the first image 12 and the second image 10. The first image 12 and the second image 10 are direct-view images taken in the longitudinal direction in the pipe, and a schematic diagram thereof is shown in FIG. For clarity, FIG. 2 also shows the sewage 40 and the seams 46 of the structure extending in the longitudinal direction.

第二の画像10は、領域抽出手段14に与えられる。領域抽出手段14では第二の画像10から第二の画像の第一の領域16、第二の画像の第二の領域18、そして第二の画像の第三の領域19を抽出する。これら第二の画像の第一の領域16と第二の画像の第二の領域18は、画像中心から対称で、できるだけ離れた位置にあることが望ましい。一方、第二の画像の第三の領域19は第二の画像の第一の領域16と第二の画像の第二の領域18を結ぶ線上の中点から直角に交わる線上にあることが望ましい。たとえば、図3で示すように第二の画像の右端付近と左端付近を第二の画像の第一の領域16および第二の画像の第二の領域18として用い、画像中央の上端付近を第二の画像の第三の領域19として用いるのが望ましい。下水管のように下方に液体が流れており、その表面の特徴が短時間で変化してしまう場合には、画像の下端付近を第一、第二および第三の領域として用いないことが望ましい。これら第二の画像の第一の領域16、第二の画像の第二の領域18および第二の画像の第三の領域19はいずれも第二の画像10の端付近に位置することが望ましいが、レンズの歪みが大きい場合やブレ、ピントのずれがある場合には必ずしも端である必要はない。第二の画像の第一の領域16、第二の画像の第二の領域18および第二の画像の第三の領域19の領域の大きさについては限定されないが、以降の処理を高速化したい場合には小さく設定することが望ましい。 The second image 10 is given to the region extraction means 14. The region extraction means 14 extracts the first region 16 of the second image, the second region 18 of the second image, and the third region 19 of the second image from the second image 10. It is desirable that the first region 16 of the second image and the second region 18 of the second image are symmetrical with respect to the center of the image and are located as far apart as possible. On the other hand, it is desirable that the third region 19 of the second image is on a line intersecting at right angles from the midpoint on the line connecting the first region 16 of the second image and the second region 18 of the second image. .. For example, as shown in FIG. 3, the vicinity of the right edge and the vicinity of the left edge of the second image are used as the first region 16 of the second image and the second region 18 of the second image, and the vicinity of the upper end of the center of the image is the second. It is desirable to use it as the third region 19 of the second image. If the liquid is flowing downward like a drain and the surface features change in a short time, it is desirable not to use the vicinity of the lower end of the image as the first, second and third regions. .. It is desirable that the first region 16 of the second image, the second region 18 of the second image, and the third region 19 of the second image are all located near the edge of the second image 10. However, it does not necessarily have to be the edge when the distortion of the lens is large, or when there is blurring or out of focus. The size of the first region 16 of the second image, the second region 18 of the second image, and the third region 19 of the second image is not limited, but we want to speed up the subsequent processing. In some cases, it is desirable to set it small.

以下は、第二の画像の第一の領域16を画像の左端付近、第二の画像の第二の領域18を画像の右端付近、第二の画像の第三の領域19を画像の上端付近の小領域と設定した場合について説明する。 In the following, the first region 16 of the second image is near the left edge of the image, the second region 18 of the second image is near the right edge of the image, and the third region 19 of the second image is near the upper edge of the image. The case where it is set as a small area of is described.

抽出された第二の画像の第一の領域16は、マッチング手段20へ送られる。マッチング手段20には、第一の画像12も与えられる。第一の画像12は第二の画像10の撮影範囲よりも広範囲を撮影したものとする。すなわち、第一の画像12の撮影位置は、第二の画像の撮影位置よりも後ろに位置する。移動体によって画像を撮影する場合には、前方の画面を撮影することが一般的であることから、 第一の画像12は第二の画像10よりも過去の時点で撮影されることになる。第一の画像12と第二の画像10の撮影位置の関係を図4に示す。この図では便宜上2台の撮影装置が描かれているが、現実的には1台の撮影装置が移動体によって移動した前と後の位置関係を示している。第一の画像を撮影する位置にある撮影装置42が、第二の画像を撮影する位置にある撮影装置44よりも左側、すなわち後方に位置する。 The first region 16 of the extracted second image is sent to the matching means 20. The matching means 20 is also provided with the first image 12. It is assumed that the first image 12 is captured in a wider range than the photographing range of the second image 10. That is, the shooting position of the first image 12 is located behind the shooting position of the second image. When an image is taken by a moving body, it is common to take a picture of the front screen, so that the first image 12 is taken at a time earlier than the second image 10. FIG. 4 shows the relationship between the shooting positions of the first image 12 and the second image 10. In this figure, two photographing devices are drawn for convenience, but in reality, the positional relationship between the front and the rear when one photographing device is moved by the moving body is shown. The photographing device 42 at the position where the first image is photographed is located on the left side, that is, behind the photographing device 44 at the position where the second image is photographed.

マッチング手段20では、第一の画像12の中で、第二の画像の第一の領域16がもっとも整合する領域を探索する。この際には全画面を探索しても良いが、第一の画像12と第二の画像10の撮影時刻の差が短い場合には、第二の画像の第一の領域16の存在した付近の座標で第一の画像12を探索することが良い。図5に探索結果の例を模式図で示す。抽出した第一の領域が第一の画像中で対応する領域48が示されている。マッチング手段20の結果として得られた第一の領域の対応情報22は、位置差分算出手段26へ送られる。 The matching means 20 searches the first image 12 for a region in which the first region 16 of the second image best matches. In this case, the full screen may be searched, but if the difference in shooting time between the first image 12 and the second image 10 is short, the vicinity of the first region 16 of the second image is present. It is good to search for the first image 12 at the coordinates of. FIG. 5 shows an example of the search result in a schematic diagram. The extracted first region corresponds to the region 48 in the first image. The correspondence information 22 of the first region obtained as a result of the matching means 20 is sent to the position difference calculating means 26.

位置差分算出手段26では、第二の画像の第一の領域16が第一の画像12の中でどの程度ずれているかを計算する。このずれは、第二の画像の第一の領域16と、第二の画像の第二の領域18を結ぶ線上方向に向かう偏差とする。このずれの情報は、第一の領域の位置の偏差28として、内面距離比率算出手段32へ送られる。 The position difference calculation means 26 calculates how much the first region 16 of the second image is displaced in the first image 12. This deviation is defined as a deviation in the direction of the line connecting the first region 16 of the second image and the second region 18 of the second image. The information of this deviation is sent to the inner surface distance ratio calculating means 32 as the deviation 28 of the position of the first region.

第二の画像の第二の領域18についても、上記と同様の処理を施す。図6に探索結果の例を模式図で示す。抽出した第二の画像の第二の領域18が第一の画像中で対応する領域50が示されている。第一の領域の場合と同様に、第二の領域の対応情報24や第二の領域の位置の偏差30を求め、第二の領域の位置の偏差30が内面距離比率算出手段32へ送られる。 The same processing as described above is also applied to the second region 18 of the second image. FIG. 6 shows an example of the search result in a schematic diagram. The second region 18 of the extracted second image corresponds to the region 50 in the first image. Similar to the case of the first region, the correspondence information 24 of the second region and the deviation 30 of the position of the second region are obtained, and the deviation 30 of the position of the second region is sent to the inner surface distance ratio calculating means 32. ..

第二の画像の第三の領域19については、第二の画像の第一の領域16や第二の画像の第二の領域18の場合とは異なる方向に向かって偏差を求める。具体的には、第二の画像の第一の領域16と、第二の画像の第二の領域18を結ぶ線と垂直の方向の偏差を求める。このずれの情報は第三の領域の位置の偏差31として、内面距離比率算出手段32へ送られる。図7に探索結果の例を模式図で示す。抽出した第二の画像の第三の領域19が第一の画像中で対応する領域51が示されている。 For the third region 19 of the second image, the deviation is obtained in a direction different from that of the first region 16 of the second image and the second region 18 of the second image. Specifically, the deviation in the direction perpendicular to the line connecting the first region 16 of the second image and the second region 18 of the second image is obtained. The information of this deviation is sent to the inner surface distance ratio calculating means 32 as the deviation 31 of the position of the third region. FIG. 7 shows an example of the search result in a schematic diagram. The third region 19 of the extracted second image corresponds to the region 51 in the first image.

図8は、第一の領域と第二の領域の位置が、第一の画像と第二の画像で異なる位置にあり、それぞれ偏差を有することを示す模式図である。第一の領域の位置の偏差28が、第二の領域の位置の偏差30に比べて大きい例を示している。 FIG. 8 is a schematic diagram showing that the positions of the first region and the second region are different in the first image and the second image, and each has a deviation. An example is shown in which the deviation 28 of the position of the first region is larger than the deviation 30 of the position of the second region.

内面距離比率算出手段32は、第一の領域の位置の偏差28と第二の領域の位置の偏差30の値に基づいて、長手方向に延在する構造物38の内面から撮影装置までの距離の比率を計算する。図9は、第一の画像と第二の画像における光学的幾何関係を示す模式図である。第一の画像が投影される等価画像平面64には第二の画像の第一の領域16と第二の画像の第二の領域18も映り込む。その映り込む位置は、第二の画像が投影される等価画像平面65の上での第二の画像の第一の領域16と第二の画像の第二の領域18の投影位置とはそれぞれ第一の領域の位置の偏差28および第二の領域の位置の偏差30だけずれることになる。 The inner surface distance ratio calculating means 32 is a distance from the inner surface of the structure 38 extending in the longitudinal direction to the photographing device based on the values of the deviation 28 of the position of the first region and the deviation 30 of the position of the second region. Calculate the ratio of. FIG. 9 is a schematic view showing the optical geometric relationship between the first image and the second image. The first region 16 of the second image and the second region 18 of the second image are also reflected on the equivalent image plane 64 on which the first image is projected. The projection positions of the first region 16 of the second image and the second region 18 of the second image on the equivalent image plane 65 on which the second image is projected are different from each other. The deviation of the position of one region is 28 and the deviation of the position of the second region is 30.

第一の領域の位置の偏差28と第二の領域の位置の偏差30の比率は、幾何的な位置関係に基づき、撮影装置の画角に関する係数、第一の画像を撮影する位置と第二の画像を撮影する位置の差分62、左側内面との距離58、右側内面との距離60を用いて式(1)で表すことができる。ただし、dL:第一の領域の位置の偏差28、dR:第二の領域の位置の偏差30、L:左側内面との距離58、R: 右側内面との距離60、m:第一の画像を撮影する位置と第二の画像を撮影する位置の差分62、a:撮影装置の画角に関する係数である。 The ratio of the deviation 28 of the position of the first region and the deviation 30 of the position of the second region is based on the geometrical positional relationship, and is a coefficient related to the angle of view of the photographing device, the position where the first image is taken and the second. It can be expressed by the equation (1) using the difference 62 of the position where the image is taken, the distance 58 from the inner surface on the left side, and the distance 60 from the inner surface on the right side. However, dL: deviation of the position of the first region 28, dR: deviation of the position of the second region 30; L: distance from the inner surface on the left side 58, R: distance from the inner surface on the right side 60, m: first image. The difference between the position where the image is taken and the position where the second image is taken 62, a: A coefficient related to the angle of view of the photographing device.

dL:dR=a・m+R:a・m+L ・・・式(1)

ここで、第一の画像を撮影する位置と第二の画像を撮影する位置の差分62が、左側内面との距離58および右側内面との距離60に比べて十分に小さければ、画角が90度のときでaはたかだか1.0であるため式(1)の右辺の微小項となるa・mを無視することができ、

dL:dR=R:L ・・・式(2)

が成り立つ。動画の撮影装置の場合、1秒間に50から60フレームの画像を撮影できるのが普通であり、第一の画像を撮影する位置と第二の画像を撮影する位置の差分62を十分小さく設定できる。すなわち、この式(2)を用いることで、第一の領域の位置の偏差28と第二の領域の位置の偏差30の値に基づき、構造物の左右内面から撮影装置までの距離の比率34を算出することができる。なお、第一の画像を撮影する位置と第二の画像を撮影する位置の差分62と撮影装置の画角aが分かる場合には、式(1)をそのまま用いることができ、より正確な結果を得ることが可能である。
dL: dR = a ・ m + R: a ・ m + L ・ ・ ・ Equation (1)

Here, if the difference 62 between the position where the first image is taken and the position where the second image is taken is sufficiently smaller than the distance 58 from the left inner surface and the distance 60 from the right inner surface, the angle of view is 90. Since a is at most 1.0 at the time of degree, a · m, which is a minute term on the right side of equation (1), can be ignored.

dL: dR = R: L ・ ・ ・ Equation (2)

Is established. In the case of a moving image shooting device, it is usual that an image of 50 to 60 frames can be shot per second, and the difference 62 between the position where the first image is shot and the position where the second image is shot can be set sufficiently small. .. That is, by using this equation (2), the ratio of the distances from the left and right inner surfaces of the structure to the imaging device 34 is based on the values of the deviation 28 of the position of the first region and the deviation 30 of the position of the second region. Can be calculated. If the difference 62 between the position where the first image is taken and the position where the second image is taken and the angle of view a of the photographing device are known, the equation (1) can be used as it is, and the result is more accurate. It is possible to obtain.

次に、第三の領域の位置の偏差31を用いて上下方向の内面から撮影装置までの距離の比率35を求める。第三の領域の位置の偏差31は、第一の領域の位置の偏差28や第二の領域の位置の偏差30に比べると一般的に小さい。これは、通常の撮影装置で撮影した画像は正方形ではなく横長の長方形であるためである。すなわち、上下方向の画角は左右方向よりも小さい。上下方向と左右方向の画角の比率を補正係数αとして用いると、式(2)とほぼ同様に

dL:dR:α×(1 - dU)=R:L:U ・・・式(3)

が得られる。ただし、dU:第三の領域の位置の偏差31、U:上側内面との距離61である。補正係数αの値は撮影装置の仕様として事前に分かるため、(1 - dU)を乗じることによってUの比率が分かる。
Next, the ratio 35 of the distance from the inner surface in the vertical direction to the photographing device is obtained by using the deviation 31 of the position of the third region. The deviation 31 of the position of the third region is generally smaller than the deviation 28 of the position of the first region and the deviation 30 of the position of the second region. This is because the image taken by a normal photographing device is not a square but a horizontally long rectangle. That is, the angle of view in the vertical direction is smaller than that in the horizontal direction. When the ratio of the angle of view in the vertical direction and the horizontal direction is used as the correction coefficient α, it is almost the same as in Eq. (2).

dL: dR: α × (1-dU) = R: L: U ・ ・ ・ Equation (3)

Is obtained. However, dU: the deviation of the position of the third region is 31, and U: the distance to the upper inner surface is 61. Since the value of the correction coefficient α is known in advance as the specifications of the imaging device, the ratio of U can be found by multiplying by (1-dU).

この結果を用いれば、断面が円形の管の場合、下側内面との距離の比率も簡単な減算によって求めることができる。たとえば、R:L:U=0.35:0.65:0.3であれば、下側内面との距離の比率は 1.0-0.3=0.7 と計算することができる。 Using this result, in the case of a pipe having a circular cross section, the ratio of the distance to the lower inner surface can also be obtained by a simple subtraction. For example, if R: L: U = 0.35: 0.65: 0.3, the ratio of the distance to the lower inner surface can be calculated as 1.0-0.3 = 0.7.

同様に、断面が矩形で高さと幅の比率が分かっている管であっても、Uの比率が分かれば下側内面との距離の比率も減算によって求めることができる。ただし、その比率はRとLに対する比率であるため、断面形状が正方形ではない場合には以下に示す計算で求めることができる。 Similarly, even if the cross section of the pipe is rectangular and the ratio of height to width is known, the ratio of the distance to the lower inner surface can also be obtained by subtraction if the ratio of U is known. However, since the ratio is the ratio to R and L, if the cross-sectional shape is not square, it can be obtained by the calculation shown below.

たとえば、矩形管の幅が5m、高さが3mの場合にR:L:U=0.35:0.65:0.3であったとする。その場合は左側内面から撮影装置までの距離は5×0.35=1.75m、右側内面から撮影装置までの距離は5×0.65=3.75m、上側内面から撮影装置までの距離は5×0.3=1.5mとなる。矩形管の高さは3mなので、下側内面から撮影装置までの距離は3-1.5=1.5mとなり、撮影装置は矩形管の天井から半分の高さに位置することになる。 For example, suppose that R: L: U = 0.35: 0.65: 0.3 when the width of the rectangular tube is 5 m and the height is 3 m. In that case, the distance from the inner surface on the left side to the imaging device is 5 x 0.35 = 1.75 m, the distance from the inner surface on the right side to the imaging device is 5 x 0.65 = 3.75 m, and the distance from the inner surface on the upper side to the imaging device is 5 x 0.3 = 1.5 m. It becomes. Since the height of the rectangular tube is 3 m, the distance from the lower inner surface to the photographing device is 3-1.5 = 1.5 m, and the photographing device is located at half the height from the ceiling of the rectangular tube.

以上のように求められた構造物の左右内面から撮影装置までの距離の比率34および構造物の上下内面から撮影装置までの距離の比率35は表示装置36に送られ、画面上に結果が表示される。 The ratio 34 of the distance from the left and right inner surfaces of the structure to the photographing device and the ratio 35 of the distance from the upper and lower inner surfaces of the structure to the photographing device obtained as described above are sent to the display device 36, and the result is displayed on the screen. Will be done.

図10は、表示装置36の画面の一例である。この例では壁面から撮影装置までの距離比率を左:右=0.35:0.65、天井から撮影装置までの距離比率を0.30と示している。なお、図10では左右の距離比率を合計すれば1.0となるような数値として示しているが、合計が100など相対的な関係が分かりやすい数値での表示であればとくにこの例には限らない。 FIG. 10 is an example of the screen of the display device 36. In this example, the distance ratio from the wall surface to the imaging device is shown as left: right = 0.35: 0.65, and the distance ratio from the ceiling to the imaging device is shown as 0.30. In FIG. 10, the sum of the left and right distance ratios is shown as a numerical value of 1.0, but this example is not particularly limited as long as the total is displayed as a numerical value such as 100 in which the relative relationship is easy to understand. ..

数値表示の下には図示の例を示している。大きな円は円管の場合の断面を表したもので、その中に存在する黒丸が撮影装置の位置を意図したものである。壁面から撮影装置までの距離比率が左:右:上=0.5:0.5:0.5であれば、大きな円の中心に黒丸が位置し、上述のように左:右:上=0.35:0.65:0.30であれば左上側に黒丸が位置する。このような図示の表示を設けることで、断面上のどの位置で画像が撮影されたかを誤りなく一目で把握することができる。 Below the numerical display is an illustrated example. The large circle represents the cross section in the case of a circular tube, and the black circle existing in the large circle indicates the position of the photographing device. If the distance ratio from the wall surface to the imaging device is left: right: top = 0.5: 0.5: 0.5, the black circle is located in the center of the large circle, and as mentioned above, left: right: top = 0.35: 0.65: 0.30. If there is, a black circle is located on the upper left side. By providing such an illustrated display, it is possible to grasp at a glance at a glance at which position on the cross section the image was taken.

図11は、本発明の実施例2に係る画像処理の各手段の構成図である。構造物内面から撮影装置までの距離の比率34と構造物の上下内面から撮影装置までの距離の比率35が計算されるまでは、実施例1と同様の処理を実施する。構造物内面から撮影装置までの距離の比率34は、内面距離算出手段70に与えられる。内面距離算出手段70には、長手方向に延在する構造物の内面の断面寸法68も与えられ、左側内面との距離58、右側内面との距離60、上側内面との距離61が計算される。 FIG. 11 is a block diagram of each means of image processing according to the second embodiment of the present invention. The same process as in Example 1 is performed until the ratio 34 of the distance from the inner surface of the structure to the photographing device and the ratio 35 of the distance from the upper and lower inner surfaces of the structure to the photographing device are calculated. The ratio 34 of the distance from the inner surface of the structure to the photographing apparatus is given to the inner surface distance calculating means 70. The inner surface distance calculating means 70 is also given a cross-sectional dimension 68 of the inner surface of the structure extending in the longitudinal direction, and the distance 58 with the left inner surface, the distance 60 with the right inner surface, and the distance 61 with the upper inner surface are calculated. ..

たとえば、断面形状が円形の円管の場合、長手方向に延在する構造物の内面の断面寸法68として直径Cが与えられるとするとそれぞれ式(4)から式(6)で距離を計算できる。ここで、L:左側内面との距離58、R: 右側内面との距離60、U:上側内面との距離61、dL:第一の領域の位置の偏差28、dR:第二の領域の位置の偏差30、dU:第三の領域の位置の偏差31である。 For example, in the case of a circular pipe having a circular cross-sectional shape, if the diameter C is given as the cross-sectional dimension 68 of the inner surface of the structure extending in the longitudinal direction, the distances can be calculated by Eqs. (4) to (6), respectively. Here, L: distance from the left inner surface 58, R: distance from the right inner surface 60, U: distance from the upper inner surface 61, dL: deviation of the position of the first region 28, dR: position of the second region. Deviation 30, dU: Deviation 31 of the position of the third region.

L=C×(dR÷(dL+dR)) ・・・式(4)

R=C×(dL÷(dL+dR)) ・・・式(5)

U=C×((1 - dU)÷(dL+dR)) ・・・式(6)

断面形状が矩形の場合には、直径Cの代わりに矩形の幅Wあるいは高さHを乗じることで、左側内面との距離58、右側内面との距離60、上側内面との距離61を式(7)から式(9)で計算できる。
L = C × (dR ÷ (dL + dR)) ・ ・ ・ Equation (4)

R = C × (dL ÷ (dL + dR)) ・ ・ ・ Equation (5)

U = C × ((1-dU) ÷ (dL + dR)) ・ ・ ・ Equation (6)

When the cross-sectional shape is rectangular, by multiplying the width W or height H of the rectangle instead of the diameter C, the distance 58 to the left inner surface, the distance 60 to the right inner surface, and the distance 61 to the upper inner surface are calculated. It can be calculated from 7) by equation (9).

L=W×(dR÷(dL+dR)) ・・・式(7)

R=W×(dL÷(dL+dR)) ・・・式(8)

U=H×((1 - dU)÷(dL+dR)) ・・・式(9)

このように計算された左側内面との距離58、右側内面との距離60、上側内面との距離61の値は表示装置36に送られて、画面上に結果が表示される。
L = W × (dR ÷ (dL + dR)) ・ ・ ・ Equation (7)

R = W × (dL ÷ (dL + dR)) ・ ・ ・ Equation (8)

U = H × ((1-dU) ÷ (dL + dR)) ・ ・ ・ Equation (9)

The values of the distance 58 with the left inner surface, the distance 60 with the right inner surface, and the distance 61 with the upper inner surface calculated in this way are sent to the display device 36, and the result is displayed on the screen.

図12は、表示装置36の画面の一例である。この例では壁面から撮影装置までの距離を左:0.7m、右:1.3m、上:0.6mと示している。その下の図は実施例1と同様の表示内容であり、このような図示も設けることで断面上のどの位置で画像が撮影されたかを誤りなく一目で把握することができる。 FIG. 12 is an example of the screen of the display device 36. In this example, the distance from the wall surface to the imaging device is shown as 0.7 m on the left, 1.3 m on the right, and 0.6 m on the top. The figure below has the same display contents as in the first embodiment, and by providing such an illustration, it is possible to grasp at a glance at which position on the cross section the image was taken without error.

図13は、本発明の実施例3に係る画像処理の各手段の構成図である。構造物の左右内面から撮影装置までの距離の比率34と構造物の上下内面から撮影装置までの距離の比率35が計算されるまでは実施例1と同様である。実施例3においてこれらの値は展開図計算手段72に与えられる。一方、第二の画像10は消失点計算手段76に与えられ、消失点座標78が計算される。計算された消失点座標78も展開図計算手段72に与えられる。 FIG. 13 is a block diagram of each means of image processing according to the third embodiment of the present invention. This is the same as in Example 1 until the ratio 34 of the distance from the left and right inner surfaces of the structure to the imaging device and the ratio 35 of the distance from the upper and lower inner surfaces of the structure to the imaging device are calculated. In the third embodiment, these values are given to the development drawing calculation means 72. On the other hand, the second image 10 is given to the vanishing point calculation means 76, and the vanishing point coordinates 78 are calculated. The calculated vanishing point coordinates 78 are also given to the development drawing calculation means 72.

この消失点計算手段76では、図2で示したような直視画像の中で、長手方向の最も遠い点である消失点の座標を画像処理によって求める。この画像処理方法には様々なやり方がありそのいずれを用いても良いが、たとえば以下に示す手順で求めることができる。
(1) 直視画像の中で最も明度が低い(=暗い)画素を探索し、その明度の画素で構成される最大の円を探索する。その中心位置(x,y)と半径rを記憶する。
(2)基準となる明度を少し高め、その明度の画素で構成される最大の円を探索する。そ
の中心位置(x,y)と半径rを記憶する。
(3)(1)(2)を反復する。
(4)x = f(r)となる一次の近似関数fを最小二乗法で求める。
(5)y = g(r)となる一次の近似関数gを最小二乗法で求める。
(6)(4)(5)の一次の近似関数に半径r=0を代入した結果のxとyを消失点の座標と
する。
In the vanishing point calculation means 76, the coordinates of the vanishing point, which is the farthest point in the longitudinal direction in the direct-view image as shown in FIG. 2, are obtained by image processing. There are various methods for this image processing method, and any of them may be used. For example, the image processing method can be obtained by the following procedure.
(1) Search for the pixel with the lowest brightness (= darkness) in the direct-view image, and search for the largest circle composed of the pixel with that brightness. The center position (x, y) and radius r are memorized.
(2) Raise the reference brightness a little and search for the largest circle composed of pixels of that brightness. The center position (x, y) and radius r are memorized.
(3) Repeat (1) and (2).
(4) Find the first-order approximation function f such that x = f (r) by the least squares method.
(5) Find the first-order approximation function g such that y = g (r) by the least squares method.
(6) Let x and y as a result of substituting the radius r = 0 into the first-order approximation function of (4) and (5) as the coordinates of the vanishing point.

これは、基本的に管内に照明が備えられていないため消失点が最も暗く、断面が円管の場合には画像上で消失点の画素から撮影装置付近の画素に向かって円形状に徐々に明るさが増えていく特徴を利用するものである。なお、断面が矩形の場合も同様の手順で消失点を求めることができる。その際には、(1)と(2)において探索する図形を円ではなく矩形とし、半径rの代わりに長辺あるいは短辺の値を用いれば良い。 This is because the vanishing point is basically the darkest because there is no illumination inside the tube, and when the cross section is a circular tube, it gradually becomes circular from the pixel of the vanishing point to the pixel near the imaging device on the image. It utilizes the feature that the brightness increases. When the cross section is rectangular, the vanishing point can be obtained by the same procedure. In that case, the figure to be searched for in (1) and (2) may be a rectangle instead of a circle, and the value of the long side or the short side may be used instead of the radius r.

展開図計算手段72では、この消失点の座標78に加え構造物の左右内面から撮影装置までの距離の比率34および構造物の上下内面から撮影装置までの距離の比率35を用いて展開図を生成する。展開図の作成手順を図14で模式的に示す。以下は断面が円である円管の場合について説明するが、断面形状および寸法が分かっている矩形管でも同様の手順で展開図を得ることができる。 In the developed view calculation means 72, in addition to the coordinates 78 of the vanishing point, the developed view is drawn using the ratio 34 of the distance from the left and right inner surfaces of the structure to the photographing device and the ratio 35 of the distance from the upper and lower inner surfaces of the structure to the photographing device. Generate. The procedure for creating the development view is schematically shown in FIG. The case of a circular tube having a circular cross section will be described below, but a developed view can be obtained by the same procedure for a rectangular tube whose cross-sectional shape and dimensions are known.

図14(a)は、図2で示した直視画像と同じものである。この直視画像から、図14(b)で示すように互いに交差しない円群の画素を読み出す。円群の中心位置は異なるのが一般的であり、その位置を決定するため、上述した消失点の座標78と構造物の左右内面から撮影装置までの距離の比率34および構造物の上下内面から撮影装置までの距離の比率35を用いる。 FIG. 14A is the same as the direct-view image shown in FIG. From this direct-view image, as shown in FIG. 14B, pixels of a group of circles that do not intersect each other are read out. The center position of the circle group is generally different, and in order to determine the position, the coordinate 78 of the vanishing point described above, the ratio of the distance from the left and right inner surfaces of the structure to the imaging device 34, and the upper and lower inner surfaces of the structure A distance ratio of 35 to the imaging device is used.

円群のうち半径が最小(すなわち0)の円の中心位置は消失点と一致する。構造物の左右内面から撮影装置までの距離の比率34および構造物の上下内面から撮影装置までの距離の比率35が小さいほど、円群の中心位置はその反対側に移動する。たとえば、図14(b)で示すように上側内面との距離の比率が下側内面との距離の比率に比べて小さい(すなわち、撮影装置が天井に近い)場合、円の半径が大きくなるほど中心位置が下方に移動する。 The center position of the circle with the smallest radius (that is, 0) in the circle group coincides with the vanishing point. The smaller the ratio 34 of the distance from the left and right inner surfaces of the structure to the imaging device and the ratio 35 of the distance from the upper and lower inner surfaces of the structure to the imaging device, the more the center position of the circle group moves to the opposite side. For example, as shown in FIG. 14 (b), when the ratio of the distance to the upper inner surface is smaller than the ratio of the distance to the lower inner surface (that is, the photographing device is closer to the ceiling), the larger the radius of the circle, the more the center. The position moves downward.

図14(b)では分かりやすく表現するため半径や中心位置を疎にとった円群を示したが、これを密にとることで直視画像(a)の画素を円群として読み出すことができる。円群の半径は長手方向に延在する構造物の奥行きに対応しており、これを幾何的に座標変換してプロットすることで図14(c)のような展開図を得ることができる。これは1つの直視画像の展開図である。撮影装置を備えた移動体が移動することで、進行方向に向けて複数の第一の画像12および複数の第二の画像10を得ることができる。そのそれぞれの画像の組に対して図14(c)のような展開図を得ることができるため、それらを奥行き方向に連結することで円筒形状の管を切り開いた形の展開図として提供することができる。この連結にあたっては、それぞれの展開図を全部用いても良いし、一部を用いても良い。直視画像(a)における消失点付近は暗く、かつ円群の1つに含まれる画素数が少ないため画質が悪いため、ほかの展開図での情報が得られるのであればその部分は使用しないのが良い。この例を模式的に図15に示す。図15では、たとえば3つの展開図1〜展開図3があった場合に、その奥行き方向の手前側から明るい部分のみを切り出し、それをつなげ合わせて連結された展開図82が得られる手順を示している。この図中では展開図3までしか記載していないが、図中の連結された展開図82を得るためには11枚の展開図が必要である。この連結する枚数にはとくに限定はない。なお、連結にあたっては、それぞれの連結部近傍での画像のマッチングをとり、できるだけずれが少ないように連結することが望ましい。このように連結された展開図82は表示装置36に送られ、画面あるいは印刷物として出力される。 In FIG. 14B, a group of circles with sparse radii and center positions is shown for easy understanding, but the pixels of the direct-view image (a) can be read out as a group of circles by taking these closely. The radius of the circle group corresponds to the depth of the structure extending in the longitudinal direction, and by geometrically transforming this and plotting it, a developed view as shown in FIG. 14 (c) can be obtained. This is a developed view of one direct view image. By moving the moving body provided with the photographing device, a plurality of first images 12 and a plurality of second images 10 can be obtained in the traveling direction. Since a development view as shown in FIG. 14 (c) can be obtained for each set of images, it is provided as a development view in which a cylindrical tube is cut open by connecting them in the depth direction. Can be done. In this connection, all of the developed drawings may be used, or some of them may be used. The area near the vanishing point in the direct-view image (a) is dark, and the number of pixels contained in one of the circles is small, so the image quality is poor. Therefore, if information from other developments can be obtained, that part should not be used. Is good. An example of this is schematically shown in FIG. FIG. 15 shows a procedure for obtaining a developed view 82 in which, for example, when there are three developed views 1 to 3, only a bright portion is cut out from the front side in the depth direction and the developed views 82 are connected and connected. ing. Although only up to the developed view 3 is shown in this figure, 11 developed views are required to obtain the connected developed view 82 in the figure. There is no particular limitation on the number of sheets to be connected. When connecting, it is desirable to match the images in the vicinity of each connecting portion and connect them so that there is as little deviation as possible. The developed view 82 connected in this way is sent to the display device 36 and output as a screen or a printed matter.

以上のように、本発明によれば、撮影装置を搭載した移動体が距離センサを備えなくても、長手方向に延在する構造物内面からの距離の情報を撮影画像に基づいて求めることができる。求められた距離の情報を用いることで、歪みが少ない高品質の展開図を得ることが可能となる。 As described above, according to the present invention, even if the moving body equipped with the imaging device does not have a distance sensor, it is possible to obtain information on the distance from the inner surface of the structure extending in the longitudinal direction based on the captured image. it can. By using the obtained distance information, it is possible to obtain a high-quality development drawing with little distortion.

10…第二の画像
12…第一の画像
14…領域抽出手段
16…第二の画像の第一の領域
18…第二の画像の第二の領域
19…第二の画像の第三の領域
20…マッチング手段
22…第一の領域の対応情報
24…第二の領域の対応情報
25…第三の領域の対応情報
26…位置差分算出手段
28…第一の領域の位置の偏差
30…第二の領域の位置の偏差
31…第三の領域の位置の偏差
32…内面距離比率算出手段
34…構造物の左右内面から撮影装置までの距離の比率
35…構造物の上下内面から撮影装置までの距離の比率
36…表示装置
38…長手方向に延在する構造物
40…下水
42…第一の画像を撮影する位置にある撮影装置
44…第二の画像を撮影する位置にある撮影装置
46…長手方向に延在する構造物の継ぎ目
48…抽出した第一の領域が第一の画像中で対応する領域
50…抽出した第二の領域が第一の画像中で対応する領域
51…抽出した第三の領域が第一の画像中で対応する領域
56…焦点距離
58…左側内面との距離
60…右側内面との距離
61…上側内面との距離
62…第一の画像を撮影する位置と第二の画像を撮影する位置の差分
64…第一の画像が投影される等価画像平面
65…第二の画像が投影される等価画像平面
68…長手方向に延在する構造物の内面の断面寸法
70…内面距離算出手段
72…展開図計算手段
74…展開図
76…消失点計算手段
78…消失点座標
80…展開図連結手段
82…連結された展開図
10 ... Second image 12 ... First image 14 ... Region extraction means 16 ... First region of the second image 18 ... Second region of the second image 19 ... Third region of the second image 20 ... Matching means 22 ... Correspondence information of the first region 24 ... Correspondence information of the second region 25 ... Correspondence information of the third region 26 ... Position difference calculation means 28 ... Position deviation of the first region 30 ... Deviation of the position of the second region 31 ... Deviation of the position of the third region 32 ... Inner surface distance ratio calculating means 34 ... Ratio of the distance from the left and right inner surfaces of the structure to the photographing device 35 ... From the upper and lower inner surfaces of the structure to the photographing device 36 ... Display device 38 ... Structure extending in the longitudinal direction 40 ... Sewage 42 ... Photographing device 44 at the position where the first image is taken ... Photographing device 46 at the position where the second image is taken. ... The seam 48 of the structure extending in the longitudinal direction ... The extracted first region corresponds to the corresponding region 50 in the first image ... The extracted second region corresponds to the corresponding region 51 ... Extraction The third area corresponds to the corresponding area in the first image 56 ... Focus distance 58 ... Distance to the left inner surface 60 ... Distance to the right inner surface 61 ... Distance to the upper inner surface 62 ... Position for capturing the first image Difference between the position where the second image is taken 64 ... Equivalent image plane on which the first image is projected 65 ... Equivalent image plane on which the second image is projected 68 ... On the inner surface of the structure extending in the longitudinal direction Sectional dimensions 70 ... Inner surface distance calculating means 72 ... Expanded view calculating means 74 ... Expanded view 76 ... Disappearing point calculating means 78 ... Disappearing point coordinates 80 ... Expanded view Connecting means 82 ... Connected developed view

Claims (4)

長手方向に延在する構造物内面を長手方向に異なる2地点から撮影装置で撮影した第一の画像および第二の画像と、
第二の画像から第一、第二および第三の領域を抽出する領域抽出手段と、
抽出した第一、第二および第三の領域が第一の画像中で対応する領域を探索するマッチング手段と、
第一の画像と第二の画像における第一、第二および第三の領域の位置の偏差を算出する位置偏差算出手段と、
第一、第二および第三の領域の位置の偏差に基づいて構造物内面から撮影装置までの距離の比率を算出する内面距離比率算出手段と、
構造物内面から撮影装置までの距離の比率を数値あるいは図で表示する表示装置と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
The first image and the second image of the inner surface of the structure extending in the longitudinal direction taken by the imaging device from two different points in the longitudinal direction, and
Region extraction means for extracting the first, second and third regions from the second image,
A matching means in which the extracted first, second, and third regions search for corresponding regions in the first image,
A position deviation calculation means for calculating the position deviations of the first, second, and third regions in the first image and the second image, and
An inner surface distance ratio calculating means for calculating the ratio of the distance from the inner surface of the structure to the photographing apparatus based on the deviation of the positions of the first, second and third regions, and
A display device that displays the ratio of the distance from the inner surface of the structure to the imaging device numerically or graphically,
An image processing device characterized by comprising.
請求項1において、内面距離比率算出手段で求められた構造物内面から撮影装置までの距離の比率および長手方向に延在する構造物の内面の断面寸法に基づいて、構造物内面から撮影装置までの距離を算出する内面距離算出手段と、
構造物内面から撮影装置までの距離を数値あるいは図で表示する表示装置と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
In claim 1, from the inner surface of the structure to the imaging device based on the ratio of the distance from the inner surface of the structure to the imaging device and the cross-sectional dimensions of the inner surface of the structure extending in the longitudinal direction obtained by the inner surface distance ratio calculating means. Inner surface distance calculation means for calculating the distance of
A display device that displays the distance from the inner surface of the structure to the imaging device numerically or graphically,
An image processing device characterized by comprising.
請求項1において、第二の画像における消失点の位置を算出する消失点計算手段と、
構造物内面から撮影装置までの距離の比率と消失点の位置に基づいて展開図を算出する展開図計算手段と、
複数の展開図を長手方向に連結する展開図結合手段と、
連結した展開図を図示する表示手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
In claim 1, the vanishing point calculation means for calculating the position of the vanishing point in the second image and
A development map calculation means that calculates a development map based on the ratio of the distance from the inner surface of the structure to the imaging device and the position of the vanishing point.
A development view connecting means for connecting a plurality of development views in the longitudinal direction,
A display means for illustrating the connected development view and
An image processing device characterized by comprising.
請求項3において、消失点計算手段では画像中の明暗情報を用いて消失点の位置を決定することを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 3, wherein the vanishing point calculation means determines the position of the vanishing point using light and dark information in the image.
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