JP6784788B2 - Information processing equipment, information processing methods and programs - Google Patents

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JP6784788B2 JP2019030577A JP2019030577A JP6784788B2 JP 6784788 B2 JP6784788 B2 JP 6784788B2 JP 2019030577 A JP2019030577 A JP 2019030577A JP 2019030577 A JP2019030577 A JP 2019030577A JP 6784788 B2 JP6784788 B2 JP 6784788B2
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Description

本発明は、項目及び当該項目に対する数値を含む対象データから当該対象データを説明するための文章を作成する情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and a program for creating a sentence for explaining the target data from the target data including an item and a numerical value for the item.

従来から情報処理装置によって自動で文章を作成することが試みられている。特許文献1では、人工知能アルゴリズムを用いて自然言語の解析をおこなう自然言語処理装置において、入力部が、ある自然言語に対する複数の手話画像を当該自然言語ごとに当該自然言語と関連付けして入力し、手話動作解析部が、入力された手話画像から、手話動作の複数の特徴点を抽出し、抽出された特徴点ごとに手話動作の、他の手話動作との共通点または相違点を解析し、推測部が、解析された共通点または相違点から、自然言語の意味内容について推測し、記憶部が、推測された意味内容に関する情報を、自然言語と関連付けして記憶することも提案されている。 Conventionally, attempts have been made to automatically create sentences by an information processing device. In Patent Document 1, in a natural language processing device that analyzes a natural language using an artificial intelligence algorithm, an input unit inputs a plurality of sign language images for a certain natural language in association with the natural language for each natural language. , The sign language motion analysis unit extracts a plurality of feature points of the sign language motion from the input sign language image, and analyzes the commonalities or differences of the sign language motion with other sign language motions for each of the extracted feature points. It is also proposed that the guessing part infers the meaning and content of the natural language from the analyzed commonalities or differences, and the storage part stores the information about the inferred meaning and content in association with the natural language. There is.

特許第6301427号Patent No. 6301427

本発明は、項目及び当該項目に対する数値を含む対象データから当該対象データを説明するための文章を作成する技術を提供する。 The present invention provides a technique for creating a sentence for explaining the target data from the target data including the item and the numerical value for the item.

本発明による情報処理装置は、
記憶部に記憶されている複数の対象項目及び対象項目に紐づけられた対象数値を含む対象データを読み込み、第一期間に関する対象数値の評価又は第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する決定部と、
前記決定部によって選択された利用項目及び利用数値に、補充用語を補充することで文章を作成する作成部と、
前記作成部によって作成された文章を出力する出力部と、
を備えてもよい。
The information processing device according to the present invention
Reads the target data including multiple target items stored in the storage unit and the target numerical values associated with the target items, evaluates the target numerical values for the first period, or evaluates the target numerical values for the second period and the target numerical values for the first period. A decision unit that evaluates the change in the above and selects the usage item and usage value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result.
A creation unit that creates sentences by supplementing supplementary terms to the usage items and usage values selected by the determination unit, and
An output unit that outputs the text created by the creation unit,
May be provided.

本発明による情報処理装置において、
前記決定部は、第一期間に関する対象数値の評価及び第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、これらの評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択してもよい。
In the information processing apparatus according to the present invention
The determination unit evaluates the target numerical value for the first period and the change in the target numerical value for the first period with respect to the target numerical value for the second period, and uses the results of these evaluations from the target item and the target numerical value. You may select the usage item and usage value to be used.

本発明による情報処理装置において、
前記対象データは複数のセクションを含む財務諸表であり、
前記決定部は、対象セクション毎に前記利用項目及び前記利用数値を選択し、
前記作成部は、対象セクション毎にセクション文書を作成し、当該セクション文書を統合することで統合文書を作成してもよい。
In the information processing apparatus according to the present invention
The target data is a financial statement containing multiple sections.
The determination unit selects the usage item and the usage value for each target section, and selects the usage item and the usage value.
The creation unit may create a section document for each target section and create an integrated document by integrating the section documents.

本発明による情報処理装置は、
外部装置にアップロードされた対象データを検出して読み出す抽出部を備えてもよい。
The information processing device according to the present invention
An extraction unit that detects and reads out the target data uploaded to the external device may be provided.

本発明による情報処理装置において、
前記決定部によって必ず選択される対象項目を指定可能となってもよい。
In the information processing apparatus according to the present invention
It may be possible to specify a target item that is always selected by the determination unit.

本発明による情報処理装置において、
前記決定部は人工知能機能を有し、
(1)決定部が、対象データに含まれている第一期間に関する対象数値の評価を行い、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する場合には、決定部は、過去の実績データに基づいて前記対象数値を評価し、当該評価の結果を用いて前記対象数値から利用する利用数値を選択し、
(2)決定部が、対象データに含まれている第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する場合には、決定部は、過去の実績データに基づいて前記対象数値の変化を評価し、当該評価の結果を用いて前記対象数値から利用する利用数値を選択してもよい。
In the information processing apparatus according to the present invention
The decision unit has an artificial intelligence function and
(1) The decision unit evaluates the target numerical value for the first period included in the target data, and selects the usage item and the usage numerical value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result. In the case, the determination unit evaluates the target numerical value based on the past actual data, and selects the usage numerical value to be used from the target numerical value using the evaluation result.
(2) The decision unit evaluates the change in the target numerical value for the first period with respect to the target numerical value for the second period included in the target data, and uses the evaluation result from the target item and the target numerical value. When selecting the usage item and the usage value to be used, the determination unit evaluates the change in the target value based on the past actual data, and selects the usage value to be used from the target value using the evaluation result. You may.

本発明による情報処理装置は、
前記作成部によって作成された文章の分量が閾値以上になっているか又は利用項目の個数が閾値以上となっているかどうかを判断する判断部を備え、
前記文章の分量又は前記利用項目の個数が閾値以上になっている場合には、前記作成部が要約文書を作成し、
前記出力部は前記要約文書を出力してもよい。
The information processing device according to the present invention
It is provided with a judgment unit for determining whether the amount of sentences created by the creation unit is equal to or greater than the threshold value or the number of items to be used is equal to or greater than the threshold value.
When the amount of the sentence or the number of the items to be used is equal to or more than the threshold value, the preparation unit creates a summary document.
The output unit may output the summary document.

本発明による情報処理装置において、
前記作成部が文章を作成する際の評価レベルを調整可能となってもよい。
In the information processing apparatus according to the present invention
The evaluation level when the preparation unit creates a sentence may be adjustable.

本発明による情報処理方法は、
情報処理装置を用いた情報処理方法であって、
記憶部に記憶されている複数の対象項目及び対象項目に紐づけられた対象数値を含む対象データを読み出す工程と、
第一期間に関する対象数値の評価又は第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行う工程と、
当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する工程と、
選択された利用項目及び利用数値に、補充用語を補充することで文章を作成する工程と、
作成された文章を出力する工程と、
を備えてもよい。
The information processing method according to the present invention
It is an information processing method using an information processing device.
A process of reading out target data including a plurality of target items stored in the storage unit and target numerical values associated with the target items, and
The process of evaluating the target numerical value for the first period or the change in the target numerical value for the first period with respect to the target numerical value for the second period, and
A process of selecting a usage item and a usage value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result, and
The process of creating sentences by supplementing the selected usage items and usage numbers with supplementary terms, and
The process of outputting the created text and
May be provided.

本発明によるプログラムは、
情報処理装置にインストールするためのプログラムであって、
プログラムをインストールされた情報処理装置は、
記憶部に記憶されている複数の対象項目及び対象項目に紐づけられた対象数値を含む対象データを読み込み、第一期間に関する対象数値の評価又は第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する決定部と、
前記決定部によって選択された利用項目及び利用数値に、補充用語を補充することで文章を作成する作成部と、
前記作成部によって作成された文章を出力する出力部と、
を備えてもよい。
The program according to the present invention
A program to be installed in an information processing device
The information processing device on which the program is installed
Reads the target data including multiple target items stored in the storage unit and the target numerical values associated with the target items, evaluates the target numerical values for the first period, or evaluates the target numerical values for the second period and the target numerical values for the first period. A decision unit that evaluates the change in the above and selects the usage item and usage value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result.
A creation unit that creates sentences by supplementing supplementary terms to the usage items and usage values selected by the determination unit, and
An output unit that outputs the text created by the creation unit,
May be provided.

本発明において、対象データに含まれる第一期間に関する対象数値の評価を行い、当該評価の結果を用いて対象項目及び対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択し、選択された利用項目及び利用数値に補充用語を補充することで文章を作成する態様を採用した場合には、対象数値の評価結果(数値評価結果)に基づいて、自動的に報告文書等の文章を作成することができる。 In the present invention, the target numerical value for the first period included in the target data is evaluated, the usage item and the usage value to be used are selected from the target item and the target numerical value using the evaluation result, and the selected usage item and the usage value are selected. When the mode of creating sentences by supplementing the usage numerical values with supplementary terms is adopted, sentences such as report documents can be automatically created based on the evaluation results (numerical evaluation results) of the target numerical values. ..

図1は、本発明の実施の形態による情報処理装置の構成を示した概略ブロック図である。FIG. 1 is a schematic block diagram showing a configuration of an information processing apparatus according to an embodiment of the present invention. 図2(a)は、本発明の実施の形態で用いられ得るキャッシュ・フロー計算書を示し、図2(b)は図2(a)のキャッシュ・フロー計算書から文章を作成した結果の一例を示す図である。FIG. 2 (a) shows a cash flow statement that can be used in the embodiment of the present invention, and FIG. 2 (b) is an example of the result of creating a sentence from the cash flow statement of FIG. 2 (a). It is a figure which shows. 図3は、本発明の実施の形態において人工知能機能を有する作成部が作成した文章と、人が作成した文章とを比較して示したものである。FIG. 3 shows a comparison between a sentence created by a creation unit having an artificial intelligence function and a sentence created by a person in the embodiment of the present invention. 図4は、本発明の実施の形態で用いられ得るキャッシュ・フロー計算書から文章を作成する工程を説明するための図である。FIG. 4 is a diagram for explaining a process of creating a sentence from a cash flow statement that can be used in the embodiment of the present invention. 図5(a)は図4に続いて行われる処理内容を示す図であり、図5(b)は図5(a)に続いて行われる処理内容を示す図であり、図5(c)は図4に続いて行われる処理内容を示す図である。5 (a) is a diagram showing the processing content to be performed following FIG. 4, and FIG. 5 (b) is a diagram showing the processing content to be performed following FIG. 5 (a), FIG. 5 (c). Is a diagram showing the contents of processing performed following FIG.

実施の形態
《構成》
本実施の形態の情報処理装置は、一つの装置から構成されてもよいし複数の装置から構成されてもよい。また、複数の装置から情報処理装置が構成される場合には、各装置が同じ部屋等の同じ空間に設けられる必要はなく、異なる部屋、異なる建物、異なる地域等に設けられてもよい。本実施の形態では「及び/又は」を用いて説明することもあるが、「又は」という文言は「及び」の意味も含んでいる。つまり、A又はBという文言は、A単独、B単独、並びに、A及びBを含んだ概念である。
Embodiment << configuration >>
The information processing device of the present embodiment may be composed of one device or a plurality of devices. Further, when the information processing device is composed of a plurality of devices, each device does not have to be provided in the same space such as the same room, and may be provided in a different room, a different building, a different area, or the like. In this embodiment, "and / or" may be used for explanation, but the word "or" also includes the meaning of "and". That is, the wording A or B is a concept including A alone, B alone, and A and B.

図1に示すように、情報処理装置は、記憶部40と、記憶部40に記憶されている複数の対象項目及び対象項目に紐づけられた対象数値を含む対象データを読み込み、第一期間に関する対象数値の評価を行い、当該評価の結果(以下「数値評価結果」とも言う。)を用いて対象項目及び対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する決定部10と、決定部10によって選択された利用項目及び利用数値に、補充用語を補充することで文章を作成する作成部20と、作成部20によって作成された文章を出力する出力部30と、を有してもよい。対象データは典型的には項目と当該項目に対する数値を示す数表である。出力部30で出力された内容は表示画面等の表示部150で表示されてもよい。表示部150は本実施の形態の情報処理装置が提供するサービスを利用するユーザが管理するものであってもよい。 As shown in FIG. 1, the information processing apparatus reads the storage unit 40, a plurality of target items stored in the storage unit 40, and target data including target numerical values associated with the target items, and relates to the first period. The determination unit 10 and the determination unit 10 evaluate the target numerical value and select the usage item and the usage numerical value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result (hereinafter, also referred to as "numerical evaluation result"). It may have a creation unit 20 that creates a sentence by supplementing the selected usage item and the usage numerical value with supplementary terms, and an output unit 30 that outputs the sentence created by the creation unit 20. The target data is typically a numerical table showing the item and the numerical value for the item. The content output by the output unit 30 may be displayed by the display unit 150 such as a display screen. The display unit 150 may be managed by a user who uses the service provided by the information processing apparatus of the present embodiment.

決定部10は、第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、当該評価の結果(以下「変化評価結果」とも言う。)を用いて対象項目及び対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択してもよい。第二期間と第一期間とは同じ長さとなってもよく、例えば、第二期間及び第一期間の各々は1年となってもよいし、3月となってもよい。 The determination unit 10 evaluates the change in the target numerical value for the first period with respect to the target numerical value for the second period, and uses the evaluation result (hereinafter, also referred to as “change evaluation result”) from the target item and the target numerical value. You may select the usage item and the usage value to be used. The second period and the first period may be the same length, for example, each of the second period and the first period may be one year or March.

決定部10は、数値評価結果において第一閾値を超える対象項目を利用項目として選択してもよい。決定部10は、変化評価結果において第二閾値を超える対象項目を利用項目として選択してもよい。数値評価結果及び変化評価結果はいずれか一方だけが利用されてもよいし、両方が利用されてもよい。第一閾値及び第二閾値は絶対値であってもよいし、相対的な比率であってもよい。なお、数値評価及び変化評価は後述するように人工知能機能を用いて行われてもよい。 The determination unit 10 may select a target item exceeding the first threshold value as a usage item in the numerical evaluation result. The determination unit 10 may select a target item exceeding the second threshold value as a usage item in the change evaluation result. Only one of the numerical evaluation result and the change evaluation result may be used, or both may be used. The first and second thresholds may be absolute values or relative ratios. The numerical evaluation and the change evaluation may be performed by using the artificial intelligence function as described later.

第一閾値を超える対象項目が多数存在する場合には、決定部10は、第一個数を上限として評価値の高いものから順番に対象項目を利用項目として選択してもよい。同様に、第二閾値を超える対象項目が多数存在する場合には、決定部10は、第二個数を上限として評価値の高いものから順番に対象項目を利用項目として選択してもよい。これら評価値は変化値の絶対的な値だけではなく、当該項目の持つ意味も考慮して決定されてもよく、変化することに重要な意味のある項目では、変化値が小さい場合であっても高い評価値となってもよい。 When there are a large number of target items exceeding the first threshold value, the determination unit 10 may select the target items as usage items in order from the one with the highest evaluation value, with the first number as the upper limit. Similarly, when there are a large number of target items exceeding the second threshold value, the determination unit 10 may select the target items as usage items in order from the one having the highest evaluation value with the second number as the upper limit. These evaluation values may be determined not only by considering the absolute value of the change value but also by considering the meaning of the item, and in the case of an item having an important meaning to change, the change value is small. May also be a high evaluation value.

対象データの大まかな構造部分はパソコン等の操作部80から入力されてもよい。一例として対象データがキャッシュ・フロー計算書である場合には、キャッシュ・フロー計算書から作成される文章が4つのセクションで構成されることや各セクションで用いられるキーワードが操作部80から入力されてもよいし、さらに情報を入力するのであれば、キャッシュ・フロー計算書から作成される文章が「サマリー」「営業CF」「財務CF」及び「投資CF」の4つのセクションで構成されることが操作部80から入力されてもよい。 The rough structural portion of the target data may be input from the operation unit 80 of a personal computer or the like. As an example, when the target data is a cash flow statement, the text created from the cash flow statement is composed of four sections, and the keywords used in each section are input from the operation unit 80. If you want to enter more information, the text created from the cash flow statement may consist of four sections: "Summary", "Sales CF", "Finance CF" and "Investment CF". It may be input from the operation unit 80.

対象データは一つの文章であってもよいが、これに限られることはなく、複数の文章が組み合わされてもよい。この場合、第1対象データの他に、第2対象データ、第3対象データ、・・・、第n対象データ(「n」は2以上の整数である。)に含まれる情報を用いて作成部20が文章を作成してもよい。第1対象データの情報を主として用い、その他の対象データの情報を副次的に用いてもよい。例えば、対象企業のキャッシュ・フロー計算書から文章を作成する際に、キャッシュ・フロー計算書の他に当該対象企業の貸借対照表及び損益計算書の情報も決定部10が読み出して利用項目及び利用数値を選択し、選択された利用項目及び利用数値を用いて作成部20が文章を作成してもよい。また、当該対象企業の個別財務諸表だけではなく連結財務諸表を決定部10が読み出して、決定部10によって選択された利用項目及び利用数値を用いて作成部20が文章を作成してもよい。 The target data may be one sentence, but is not limited to this, and a plurality of sentences may be combined. In this case, in addition to the first target data, the second target data, the third target data, ..., The nth target data (“n” is an integer of 2 or more) is used to create the data. Department 20 may create a sentence. The information of the first target data may be mainly used, and the information of other target data may be used as a secondary. For example, when creating a sentence from the cash flow statement of the target company, the determination unit 10 reads out the information of the balance sheet and the income statement of the target company in addition to the cash flow statement, and uses the items and uses. A numerical value may be selected, and the creating unit 20 may create a sentence using the selected usage item and the usage numerical value. Further, not only the individual financial statements of the target company but also the consolidated financial statements may be read out by the determination unit 10, and the preparation unit 20 may create a sentence using the usage items and usage values selected by the determination unit 10.

対象データが財務諸表である場合、対象データにおける金額又は金額変化が同じ値であっても対象企業の売上高、純利益、純資本等の金額によってインパクトは異なる。このため、対象となっている数表からなる第1対象データの他に、数表からなる第2対象データ、第3対象データ、・・・、第n対象データを利用することは有益である。 When the target data is financial statements, even if the amount or amount change in the target data is the same, the impact will differ depending on the amount of sales, net income, net capital, etc. of the target company. Therefore, in addition to the first target data consisting of the target numerical table, it is useful to use the second target data, the third target data, ..., The nth target data consisting of the numerical table. ..

対象データは財務諸表であってもよく、より具体的には複数のセクションを含む財務諸表であってもよい。決定部10は、対象セクション毎に利用項目及び利用数値を選択してもよい。作成部20は、対象セクション毎にセクション文書を作成し、当該セクション文書を統合することで統合文書を作成してもよい。なお、対象データとしては項目と当該項目に対する数値を含む数表であればよく、例えば、地方自治体等における人口、平均年齢等を含む数表や、警察が発行している事故統計からなる数表等であってもよい。 The target data may be financial statements, or more specifically financial statements containing multiple sections. The determination unit 10 may select a usage item and a usage numerical value for each target section. The creation unit 20 may create a section document for each target section and create an integrated document by integrating the section documents. The target data may be a number table including items and numerical values for the items. For example, a number table including population, average age, etc. in local governments, and a number table consisting of accident statistics issued by the police. And so on.

財務諸表としては様々なものを挙げることができ、貸借対照表、損益計算書、キャッシュ・フロー計算書、株主資本等変動計算書等を挙げることができる。また、財務諸表としては、個別財務諸表であってもよいし連結財務諸表であってもよい。 Various financial statements can be mentioned, such as a balance sheet, income statement, cash flow statement, and statement of changes in shareholders' equity. Further, the financial statements may be individual financial statements or consolidated financial statements.

対象となる文書が財務諸表である場合であれば、第一期間は、例えば会計年度であれば1年であり、四半期であれば3か月である。 If the target document is financial statements, the first period is, for example, one year for a fiscal year and three months for a quarter.

一例としては図2(a)で示されているキャッシュ・フロー計算書の営業キャッシュ・フローに基づいて、「「営業活動によるキャッシュ・フロー」は、「3,215百万円の支出」(前年同四半期は「5,653百万円の支出」)となりました。これは、季節要因による「売上債権の増加6,393百万円」、「たな卸資産の増加5,643百万円」、「仕入債務の増加5,627百万円」等によるものです。」(図2(b))というような文章が作成部20によって作成されてもよい。営業キャッシュ・フローで示されている項目及び数値以外の内容は作成部20によって補充された補充用語である。この補充用語は記憶部40で記憶されており、作成部20が決定部10で選択された利用項目及び利用数値の意味を考慮して適宜選択することで、読み出されて文書内で利用されることになる。補充用語としては、様々なものを用いることができ、過去に作成された文章から抽出された用語が補充用語として記憶されてもよいし、ウェブサイトを介して取得された用語も補充用語として記憶されるようにしてもよい。 As an example, based on the operating cash flows in the cash flow statement shown in Fig. 2 (a), "Cash flows from operating activities" is "Expenditures of ¥ 3,215 million" (same quarter of the previous year). Was "Expenditure of 5,653 million yen"). This was due to seasonal factors such as “increase in trade receivables of ¥ 6,393 million”, “increase in inventories of ¥ 5,643 million” and “increase in trade payables of ¥ 5,627 million”. (Fig. 2 (b)) may be created by the creation unit 20. Items other than the items and numerical values shown in operating cash flows are supplementary terms supplemented by the preparation unit 20. This supplementary term is stored in the storage unit 40, and is read out and used in the document by the creation unit 20 appropriately selecting it in consideration of the meaning of the usage item and the usage numerical value selected in the determination unit 10. Will be. Various supplementary terms can be used, and terms extracted from sentences created in the past may be memorized as supplementary terms, and terms acquired through the website are also memorized as supplementary terms. It may be done.

サーバやクラウド等の外部装置200にアップロードされた財務諸表等の対象データを検出して読み出す抽出部50が設けられてもよい(図1参照)。外部装置200は例えばEDINETであってもよい。抽出部50によって読み出された財務諸表に対して、決定部10が利用数値を選択するとともに数値評価結果及び/又は変化評価結果を決定し、作成部20が選択された利用数値と数値評価結果及び/又は変化評価結果とを用いて文章を作成してもよい。 An extraction unit 50 may be provided to detect and read target data such as financial statements uploaded to an external device 200 such as a server or cloud (see FIG. 1). The external device 200 may be, for example, EDINET. For the financial statements read by the extraction unit 50, the determination unit 10 selects the usage value and / or determines the numerical evaluation result and / or the change evaluation result, and the preparation unit 20 selects the usage value and the numerical evaluation result. And / or a sentence may be created using the change evaluation result.

決定部10によって必ず選択される対象項目(必須利用項目)が指定可能となってもよい。対象データが財務諸表からなる場合には、新株発行に関する項目は必ず選択される利用項目として指定されるようにしてもよい。また、純資本がマイナスとなっている場合には、「純資本」が利用項目として決定部10によって必ず選択されるようにしてもよい。また、結論部分は必須利用項目となってもよく、図2(a)に示す「営業活動によるキャッシュ・フロー」に関しては、結論である「営業活動によるキャッシュ・フロー」(図2(a)の末尾に示されている項目)が必須利用項目となってもよい。 It may be possible to specify a target item (essential use item) that is always selected by the determination unit 10. When the target data consists of financial statements, the item related to the issuance of new shares may be specified as the item to be used. Further, when the net capital is negative, the "net capital" may be always selected by the determination unit 10 as a usage item. In addition, the conclusion part may be an essential usage item, and regarding the “cash flow from operating activities” shown in FIG. 2 (a), the conclusion “cash flow from operating activities” (FIG. 2 (a)). The item shown at the end) may be a required item.

決定部10及び作成部20は人工知能機能を有してもよい。決定部10が、対象データに含まれている第一期間に関する対象数値の評価を行い、当該評価の結果を用いて対象項目及び対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する場合には、決定部10は、過去の実績データに基づいて対象数値を評価し、当該評価の結果を用いて対象数値から利用する利用数値を選択してもよい。決定部10が、対象データに含まれている第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、当該評価の結果を用いて対象項目及び対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する場合には、決定部10は、過去の実績データに基づいて対象数値の変化を評価し、当該評価の結果を用いて対象数値から利用する利用数値を選択してもよい。過去の実績データには、対象となっている企業の過去の実績データだけではなく、その他の多数の企業の過去の実績データが含まれてもよい。これらのデータは記憶部40に記憶されていてもよいし、外部装置200で記憶されているものを抽出部50が抽出するようにしてもよい。 The determination unit 10 and the creation unit 20 may have an artificial intelligence function. When the determination unit 10 evaluates the target numerical value for the first period included in the target data and selects the usage item and the usage numerical value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result. The determination unit 10 may evaluate the target numerical value based on the past actual data, and select the usage numerical value to be used from the target numerical value using the evaluation result. The determination unit 10 evaluates the change in the target numerical value for the first period with respect to the target numerical value for the second period included in the target data, and uses the evaluation result to use the target item and the usage item to be used from the target numerical value. When selecting the usage value, the determination unit 10 may evaluate the change in the target value based on the past actual data, and select the usage value to be used from the target value using the evaluation result. The past performance data may include not only the past performance data of the target company but also the past performance data of many other companies. These data may be stored in the storage unit 40, or the data stored in the external device 200 may be extracted by the extraction unit 50.

財務諸表が対象データである場合には、第一期間は例えば当期(今年度の会計期間)であり、第二期間は例えば前期(前年度の会計期間)であり、両者は同じ長さ(1年)となっている。また四半期で比較する場合には、例えば、第一期間が当期の第1四半期である場合には第二期間は前期の第1四半期であり、第一期間が当期の第2四半期である場合には第二期間は前期の第2四半期であり、第一期間が当期の第3四半期である場合には第二期間は前期の第3四半期であり、第一期間が当期の第4四半期である場合には第二期間は前期の第4四半期であるというように、対応する四半期が比較対象となってもよい。また、第二期間よりも前の期間(例えば前々期等)における対象数値からの変化を考慮してもよい。また、図2に示すように同じ四半期までの累計期間を比較対象としてもよい(図2では第2四半期までの累計期間で比較されている。)。 When the financial statements are the target data, the first period is, for example, the current period (accounting period of the current year), the second period is, for example, the previous period (accounting period of the previous year), and both have the same length (1). Year). When comparing quarterly, for example, when the first period is the first quarter of the current period, the second period is the first quarter of the previous period, and the first period is the second quarter of the current period. The second period is the second quarter of the previous period, and if the first period is the third quarter of the current period, the second period is the third quarter of the previous period and the first period is the fourth quarter of the current period. In some cases, the corresponding quarter may be compared, such as the second period being the fourth quarter of the previous period. Further, the change from the target numerical value in the period before the second period (for example, the period before the previous period) may be considered. Further, as shown in FIG. 2, the cumulative period up to the same quarter may be compared (in FIG. 2, the cumulative period up to the second quarter is compared).

人工知能機能を有する作成部20は、テンプレート(ひな型)を使用せず、数表と説明文のデータのみを用いて学習してもよい。このようにテンプレートを利用しない場合には、予めの準備が必要ない点で有益である。 The creation unit 20 having an artificial intelligence function may learn by using only the data of the mathematical table and the explanation without using the template (template). When the template is not used in this way, it is advantageous in that no preparation is required in advance.

作成部20は、決定部10によって選択された利用項目及び利用数値の内容から、対象企業の事業がどのような状況にあるか、つまり好調なのか不調なのかの結果を文章として示すようにしてもよい。変動項目が多く多数の利用項目が選択される場合には、事業が好調で多くの項目で数値が変動していることもあれば、事業が不調で多くの項目での数値が変動していることの両方があり得る。このような場合には、好調・不調の結果を作成部20が文章として示すようにしてもよい。この際、数値を用いた表現は行わず、好調であるのか又は不調であるのかだけを示すようにしてもよい。但し、これに限られることはなく、数値を用いつつ、好調・不調の結果を作成部20が文章として示すようにしてもよい。 From the contents of the usage items and usage numerical values selected by the determination unit 10, the creating unit 20 shows the result of the business situation of the target company, that is, whether it is good or bad, as a sentence. May be good. When there are many fluctuating items and many usage items are selected, the business is doing well and the numbers fluctuate in many items, or the business is not doing well and the numbers fluctuate in many items. Both can be. In such a case, the preparation unit 20 may indicate the result of good or bad as a sentence. At this time, the expression using numerical values may not be performed, and only indicating whether the condition is good or bad may be shown. However, the present invention is not limited to this, and the creation unit 20 may indicate the result of good or bad as a sentence while using numerical values.

作成部20によって作成された文章の分量が閾値(第三閾値)以上になっているか又は利用項目の個数が閾値(第四閾値)以上となっているかどうかを判断する判断部60が設けられてもよい。文章の分量又は利用項目の個数が閾値以上になっている場合には、作成部20が要約文書を作成してもよい。出力部30は要約文書を出力してもよい。この場合、作成部20は、要約文章として、対象企業の事業がどのような状況にあるのかだけを示す文章を作成するようにしてもよい。出力部30は対象データにおける財務諸表等の数表と作成部20が作成した文書とを並列で示すようにしてもよい。このような態様を採用する場合には、数表と文書とを並列で確認でき、数表の持つ意味を投資家等の利用者に提供できる。 A determination unit 60 is provided to determine whether the amount of sentences created by the creation unit 20 is equal to or greater than the threshold value (third threshold value) or the number of items to be used is equal to or greater than the threshold value (fourth threshold value). May be good. When the amount of sentences or the number of items to be used is equal to or greater than the threshold value, the preparation unit 20 may create a summary document. The output unit 30 may output a summary document. In this case, the preparation unit 20 may prepare a sentence indicating only the situation of the business of the target company as a summary sentence. The output unit 30 may display a numerical table of financial statements or the like in the target data and a document created by the preparation unit 20 in parallel. When such an aspect is adopted, the numerical table and the document can be confirmed in parallel, and the meaning of the numerical table can be provided to users such as investors.

作成部20はLSTM(Long Short Term Memory:長期短期記憶)によって文章を作成するようにしてもよい。LSTMはニューラルネットワークのうちRNN(リカレントニューラルネットワーク)に分類されるものである。RNNは時系列データを学習するためのニューラルネットワークで、LSTMはRNNの中でも繰り返し改善が施されたものである。LSTMを用いることで時系列データを考慮することができ、単語列の順序を考慮して学習することができる。学習方法としては、有価証券報告書であれば数万件(例えば2万〜5万件)の有価証券報告書を学習するようにしてもよい。機械学習に用いるためのソフトウェアライブラリであるTensorflowを用いてもよい。AIモデルとしては、Deep Learning(Seq2Seq系のモデル)を複数使用してもよい。機械学習を行う際にビームサーチを利用してもよいし、入力データと出力されたテキストで不整合がある場合にペナルティをかける強化学習を行ってもよい。 The creation unit 20 may create a sentence by LSTM (Long Short Term Memory). LSTM is classified as RNN (Recurrent Neural Network) among neural networks. The RNN is a neural network for learning time-series data, and the LSTM is an RNN that has been repeatedly improved. By using LSTM, time series data can be considered, and learning can be performed in consideration of the order of word strings. As a learning method, if it is a securities report, tens of thousands (for example, 20,000 to 50,000) of securities reports may be learned. You may use Tensorflow, which is a software library for use in machine learning. As the AI model, a plurality of Deep Learning (Seq2Seq series models) may be used. Beam search may be used when performing machine learning, or reinforcement learning may be performed to impose a penalty when there is a discrepancy between the input data and the output text.

また、人工知能機能の一例として、機械学習の手法を用いた分類器を用いてもよい。この分類器は、例えば、過去の実績データから、高い精度のベクトルを生成するように、機械学習技術によって、利用する採用変数(要素)と、その係数(重み)を定めてもよい。上記人工知能機能は、回帰分析、決定木分析等を行ってもよい。機械学習技術に関しては、様々なモデルを採用することができ、例えば、ロジスティクス回帰モデル、ランダムフォレストモデル、ツリーモデル等を採用することができる。 Further, as an example of the artificial intelligence function, a classifier using a machine learning method may be used. In this classifier, for example, the adopted variables (elements) to be used and their coefficients (weights) may be determined by machine learning technology so as to generate a highly accurate vector from past actual data. The artificial intelligence function may perform regression analysis, decision tree analysis, and the like. Various models can be adopted for machine learning technology, for example, a logistics regression model, a random forest model, a tree model, and the like can be adopted.

発明者らが実際に実験を行った結果を図3に示す。図3の上側が人工知能機能を有する作成部20によって作成された文書であり、図3の下側が人間によって作成された文章である。人工知能機能を有する作成部20による大きな間違いは前年同期比の数字ではなく、前年同期の数字としてしまった部分のみであることを確認できた。「前年同期比」と「前年同期」は似た文脈で出てくることが多く、深層学習利用時に典型的な間違いであると評価できる。 The results of the actual experiments conducted by the inventors are shown in FIG. The upper side of FIG. 3 is a document created by the creation unit 20 having an artificial intelligence function, and the lower side of FIG. 3 is a sentence created by a human. It was confirmed that the major mistake made by the creation unit 20 having an artificial intelligence function was not the number compared to the same period of the previous year, but only the part that was set as the number for the same period of the previous year. “Year-on-year comparison” and “year-on-year comparison” often appear in similar contexts, and can be evaluated as typical mistakes when using deep learning.

前処理として、対象データ中の対象項目及び対象数値について一定の規則に基づいてラベルを付与してもよい。一例として対象データがキャッシュ・フロー計算書である場合には、キャッシュ・フロー計算書中の項目名・数値に対して前期数値、今期数値、増減分、増減率のラベルを一定の規則に基づき付与してもよい。また前処理として、形態素解析エンジンであるMeCab等を用いて分かち書きを行ってもよい。 As a preprocessing, labels may be given to the target item and the target numerical value in the target data based on a certain rule. As an example, when the target data is a cash flow statement, labels for the previous term numerical value, current term numerical value, increase / decrease, and increase / decrease rate are given to the item names / numerical values in the cash flow statement based on certain rules. You may. Further, as a pretreatment, word-separation may be performed using a morphological analysis engine such as MeCab.

また、対象データ中のセグメントのキーワードを設定してもよい。一例として対象データがキャッシュ・フロー計算書である場合には、サマリー、営業CF、財務CF、投資CFのキーワードを設定してもよい。 Further, the keyword of the segment in the target data may be set. As an example, when the target data is a cash flow statement, keywords such as summary, operating CF, financial CF, and investment CF may be set.

「CONJ」(conjunction)が、利用項目と利用項目に対する利用数値に基づいて作成部20で決定されてもよい。「CONJ」は複数の「利用項目」が作成する文章で利用される場合に用いられる。「CONJ」としては「この結果」「原因は、」等の予め複数の単語列が記憶部40で記憶されており、これらの単語列から適切な用語が作成部20で選択されてもよい。 The "CONJ" (conjunction) may be determined by the creation unit 20 based on the usage item and the usage numerical value for the usage item. "CONJ" is used when it is used in sentences created by multiple "use items". As "CONJ", a plurality of word strings such as "this result" and "cause" are stored in advance in the storage unit 40, and an appropriate term may be selected by the creation unit 20 from these word strings.

「CONJ」としては、前述した「この結果」「原因は、」等のように、その後に理由を説明するための用語が用いられるようにしてもよい。この場合には、「CONJ」の前にある「利用項目」における「利用数値」の根拠を説明するための「利用項目」及び「利用数値」が「CONJ」の後に続くようにしてもよい。「CONJ」の配置場所は、選択された「利用項目」の関係から決定されてもよく、「A」「B」「C」という利用項目が選択され、「B」及び「C」が「A」の原因となる場合には、「A」「CONJ」「B」「C」という順番でこれらが配列されるようになってもよい。 As "CONJ", a term for explaining the reason may be used after that, such as "this result" and "cause" described above. In this case, the "usage item" and the "usage value" for explaining the basis of the "usage value" in the "use item" before the "CONJ" may follow the "CONJ". The placement location of "CONJ" may be determined from the relationship of the selected "use items", the use items "A", "B", and "C" are selected, and "B" and "C" are "A". In the case of the cause of "", these may be arranged in the order of "A", "CONJ", "B", and "C".

本実施の形態の決定部10、作成部20、出力部30、記憶部40、抽出部50、判断部60等の各部材は、一つ又は複数のICチップ又は電子モジュール等で実現されてもよいし、回路構成によって実現されてもよい。また、一つの電子部材が制御部となり、これら決定部10、作成部20、出力部30、抽出部50、判断部60等の各部材の機能を果たしてもよい。 Even if each member of the determination unit 10, the creation unit 20, the output unit 30, the storage unit 40, the extraction unit 50, the determination unit 60, etc. of the present embodiment is realized by one or more IC chips or electronic modules. It may be realized by a circuit configuration. Further, one electronic member may serve as a control unit and function as each member such as the determination unit 10, the creation unit 20, the output unit 30, the extraction unit 50, and the determination unit 60.

《方法》
主に図4及び図5を用いて、本実施の形態の情報処理装置を用いた情報処理方法の一例について説明する。この例では、対象データとしてキャッシュ・フロー計算書を用いて説明する。なお、ここでは一例を示しており、上記「構成」で述べた全ての態様及び下記「効果」で述べる全ての態様を「方法」において適用することができる。
"Method"
An example of an information processing method using the information processing apparatus of the present embodiment will be described mainly with reference to FIGS. 4 and 5. In this example, a cash flow statement will be used as the target data. In addition, an example is shown here, and all the aspects described in the above "configuration" and all the aspects described in the following "effect" can be applied in the "method".

決定部10は、対象データであるキャッシュ・フロー計算書から作成される文章が「サマリー」「営業CF」「財務CF」「投資CF」の順で構成されるのか、又は「営業CF」「投資CF」「財務CF」「サマリー」の順で構成されるのかを決定する。決定部10は、図4に示す数表を説明する場合、過去の文章から統計的に、「サマリー」「営業CF」「財務CF」「投資CF」の順で作成するものであると判断し、そのように決定してもよいし、当該順番が操作部80で予め入力されていてもよい。 In the decision unit 10, whether the sentences created from the cash flow statement, which is the target data, are composed in the order of "summary", "sales CF", "finance CF", and "investment CF", or "sales CF" and "investment". Decide whether it is composed in the order of CF, financial CF, and summary. When explaining the numerical table shown in FIG. 4, the decision-making unit 10 determines that statistically, "summary", "sales CF", "finance CF", and "investment CF" are created in this order from the past sentences. , Such a determination may be made, or the order may be input in advance by the operation unit 80.

次に、決定部10は、使用する数表項目(変数)、特殊記号(説明を表すCONJ)とその順番を決める。例えば、決定部10は、作成部20で作成される文書である「サマリー」の中で用いられるべき変数、特殊記号を選び、順番を決める。図4に示す数表から「サマリー」を書く場合、使用する項目とその順番は過去に作成された文章から統計的に「今年度の期末の現金」「CONJ」「今年度期首の現金」「純利益」であると判断してもよい(図5(a))。 Next, the determination unit 10 determines the numerical table items (variables) to be used, special symbols (CONJs representing explanations), and their order. For example, the determination unit 10 selects variables and special symbols to be used in the "summary", which is a document created by the creation unit 20, and determines the order. When writing a "summary" from the mathematical table shown in Fig. 4, the items to be used and their order are statistically "cash at the end of this year", "CONJ", "cash at the beginning of this year", "cash at the beginning of this year" from the sentences created in the past. It may be judged as "net profit" (Fig. 5 (a)).

次に、作成部20は、数表と抽出された要素列「今年度の期末の現金」「CONJ」「今年度期首の現金」「純利益」から文を構成する場合、過去の文章から統計的に「今年度の期末の現金」と、「CONJ」「今年度期首の現金」及び「純利益」とで分割することが自然であると判断する(図5(b))。 Next, when the creation unit 20 composes a sentence from a numerical table and the extracted element columns "cash at the end of this year", "CONJ", "cash at the beginning of this year", and "net income", statistics are obtained from past sentences. Therefore, it is judged that it is natural to divide by "cash at the end of this year", "CONJ", "cash at the beginning of this year" and "net income" (Fig. 5 (b)).

次に、分割された2つの文章の各々を作成する。 Next, create each of the two divided sentences.

文1については、作成部20は、利用項目である「今年度の期末の現金」及び利用数値である「〇○○」を用いて、「今年度の期末の現金同等物の残高は「○○○」円となりました。」という文章を作成する(図5(c))。 Regarding sentence 1, the preparation department 20 uses the usage item "cash at the end of this year" and the usage number "○○○" to "the balance of cash equivalents at the end of this year is" ○ ". It became "○○" yen. "(Fig. 5 (c)).

同様に、文2については、「CONJ」である「その理由は」と、利用項目である「今年度期首の現金」及び利用数値である「△△△」と、利用項目である「純利益」及び利用数値である「□□□」とを用いて、「その理由は、期首の残高が「△△△」円であったところに、純利益が「□□□」であったためです。」という文章を作成する(図5(c))。なお、文1及び文2において、利用項目及び利用数値以外は補充用語である。 Similarly, for sentence 2, "CONJ" is "the reason", the usage item "cash at the beginning of this fiscal year" and the usage number "△△△", and the usage item "net income". And the usage number "□□□", "The reason is that the balance at the beginning of the period was" △△△ "yen, but the net income was" □□□ ". "(Fig. 5 (c)). In sentences 1 and 2, the terms other than the usage items and usage figures are supplementary terms.

決定部10は、前述したのと同様の処理を「営業CF」「財務CF」及び「投資CF」の各々のセクションに対しても行い、キャッシュ・フロー計算書から文章を作成する。なお、本実施の形態では日本語を用いる態様を用いて説明しているが、これに限られることはなく、英語、中国語、韓国語、ドイツ語、フランス語等の様々な言語を用いることができる。 The decision unit 10 performs the same processing as described above for each section of "sales CF", "finance CF", and "investment CF", and prepares a sentence from the cash flow statement. In this embodiment, Japanese is used for explanation, but the present embodiment is not limited to this, and various languages such as English, Chinese, Korean, German, and French can be used. it can.

《効果》
次に、上述した構成からなる本実施の形態による効果であって、未だ説明していないものを中心に説明する。
"effect"
Next, the effects of the present embodiment having the above-described configuration, which have not been described yet, will be mainly described.

対象データに含まれる第一期間に関する対象数値の評価を行い、当該評価の結果を用いて対象項目及び対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択し、選択された利用項目及び利用数値に補充用語を補充することで文章を作成する態様を採用した場合には、対象数値の評価結果(数値評価結果)に基づいて、自動的に報告文書等の文章を作成することができる。 Evaluate the target numerical value for the first period included in the target data, select the usage item and usage value to be used from the target item and target value using the evaluation result, and supplement the selected usage item and usage value. When the mode of creating a sentence by supplementing terms is adopted, a sentence such as a report document can be automatically created based on the evaluation result (numerical evaluation result) of the target numerical value.

対象データに含まれる第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、当該評価の結果を用いて対象項目及び対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択し、選択された利用項目及び利用数値に補充用語を補充することで文章を作成する態様を採用した場合には、対象数値の変化結果(変化評価結果)に基づいて、自動的に報告文書等の文章を作成することができる。 Evaluate the change in the target numerical value for the first period with respect to the target numerical value for the second period included in the target data, and select and select the usage item and usage value to be used from the target item and target numerical value using the evaluation result. When a mode is adopted in which sentences are created by supplementing the used items and usage values with supplementary terms, sentences such as report documents are automatically created based on the change results (change evaluation results) of the target values. Can be created.

また、数値評価結果及び変化評価結果の両方を用いる場合には、数値評価結果及び変化評価結果の両方に基づいて、自動的に報告文書等の文章を作成することができる。 In addition, when both the numerical evaluation result and the change evaluation result are used, a sentence such as a report document can be automatically created based on both the numerical evaluation result and the change evaluation result.

数表から報告文書等の文書を自動で作成できれば、大量に数表を有している企業等が本実施の形態を採用することで、数表の内容を簡易な文書とすることができる。対象データが財務諸表である場合には、財務諸表に関する大量の情報を簡易な報告文書として作成でき、大量の財務諸表の分析作業の効率化を図れる。また、本実施の形態によれば、企業の財務担当、公認会計士、会計士事務所等が有価証券報告書を作成する際の下書きを予め準備することもできる。 If a document such as a report document can be automatically created from a numerical table, a company or the like having a large number of numerical tables can adopt this embodiment to make the contents of the numerical table a simple document. When the target data is financial statements, a large amount of information on financial statements can be created as a simple report document, and the efficiency of analysis work of a large amount of financial statements can be improved. Further, according to the present embodiment, a draft for preparing a securities report can be prepared in advance by a company's finance officer, a certified public accountant, an accountant office, or the like.

公表された財務諸表を要約することは従前から行われているが、このような要約は対象企業が発表した財務諸表と当該財務諸表に関する文章に基づいて作成されることから、当該対象企業の評価が入ることとなる。他方、本実施の形態によれば、例えば財務諸表という数表だけを用いて要約された文章を作成することから、客観的な財務諸表の数値に基づいて文章を作成することができる。 Summary of published financial statements has been done for some time, but since such a summary is prepared based on the financial statements published by the target company and the text related to the financial statements, the evaluation of the target company. Will be entered. On the other hand, according to the present embodiment, for example, since a sentence summarized using only a numerical table called a financial statement is prepared, the sentence can be prepared based on an objective numerical value of the financial statement.

なお、作成部20が文章を作成する際の評価レベルを調整可能となってもよい。評価レベルは操作部80からの入力によって調整可能となってもよい。同じ数値又は数値変化であったとしても、例えば、第一評価レベルでは厳しい評価を行って評価に関して厳しい内容からなる補充用語を用い(例えば「キャッシュが不足しており厳しい状況であります」とうような用語を用い)、第二評価レベルでは緩い評価を行って評価に関して緩やかな内容からなる補充用語を用い(例えば「現時点ではキャッシュがわずかに不足しておりますが、問題はございません」というような用語を用い)、第三評価レベルでは中立的な評価を行って評価に関して中立的な内容からなる補充用語を用いる(例えば「現時点ではキャッシュが不足しておりますが、中長期的に見れば問題はございません」という用語を用いる)ようにしてもよい。対象データが財務諸表に関するデータである場合であって企業の財務担当者が利用するときには、第二評価レベルを用いて緩やかな評価に基づいて文章を作成部20が作成することで、当該企業にとって財務上有利な評価されるように文章が作成されるようにしてもよい。他方、対象データが財務諸表に関するデータである場合であって投資家等の外部者が利用するときには、第一評価レベルを用いて厳しい評価に基づいて文章を作成部20が作成することで、当該企業にとって財務上不利な評価されるように文章が作成されるようにしてもよい。このような態様を採用することで、利用する対象者に応じて、目的に応じた文章の作成を期待できる。なお、企業の担当者が利用する場合であっても、第一評価レベルを用いて厳しい評価に基づいて作成部20が文章を作成するようにすることで、厳しい目で見た場合に、どのような評価を受けるかを予め確認するという利用も可能となる。 The evaluation level when the creation unit 20 creates a sentence may be adjustable. The evaluation level may be adjustable by input from the operation unit 80. Even if the numerical value or numerical change is the same, for example, at the first evaluation level, a strict evaluation is performed and supplementary terms consisting of strict contents regarding the evaluation are used (for example, "the cache is insufficient and the situation is severe". Use terms), perform a loose evaluation at the second evaluation level, and use supplementary terms with loose content regarding the evaluation (for example, terms such as "There is a slight shortage of cache at this time, but there is no problem". At the third evaluation level, a neutral evaluation is performed and supplementary terms with neutral content are used for the evaluation (for example, "There is insufficient cache at the moment, but there is a problem in the medium to long term." You may use the term "I don't care"). When the target data is data related to financial statements and is used by the finance staff of the company, the preparation department 20 prepares sentences based on a gradual evaluation using the second evaluation level, so that the company concerned The text may be prepared so that it is evaluated in a financially favorable manner. On the other hand, when the target data is data related to financial statements and is used by an outsider such as an investor, the preparation unit 20 prepares a sentence based on a strict evaluation using the first evaluation level. The text may be written so that it is evaluated financially disadvantageously to the company. By adopting such an aspect, it can be expected to create a sentence according to the purpose according to the target person to use. In addition, even if the person in charge of the company uses it, by making the creation unit 20 create a sentence based on a strict evaluation using the first evaluation level, which one is used when viewed with a strict eye. It is also possible to use it to confirm in advance whether or not to receive such an evaluation.

対象データが複数のセクション(例えば「サマリー」「営業CF」「財務CF」及び「投資CF」というセクション)を含む財務諸表等である場合に、決定部10が対象セクション毎に利用項目及び利用数値を選択する態様を採用した場合には、対象セクション毎に利用項目及び利用数値を選択できる。 When the target data is financial statements including multiple sections (for example, sections called "summary", "sales CF", "finance CF", and "investment CF"), the decision-making unit 10 uses items and numerical values for each target section. When the mode of selecting is adopted, the usage item and the usage numerical value can be selected for each target section.

また、作成部20が対象セクション毎にセクション文書を作成し、当該セクション文書を統合することで統合文書を作成する態様を採用した場合には、対象セクション毎に選択された利用項目及び利用数値を用いて、統合文書を作成できる。セクション文書を作成することで、当該セクション文書単位での利用も可能となる。 In addition, when the creation unit 20 creates a section document for each target section and adopts a mode of creating an integrated document by integrating the section documents, the usage items and usage values selected for each target section are displayed. Can be used to create integrated documents. By creating a section document, it is possible to use it in units of the section document.

外部装置200にアップロードされた対象データを検出して読み出す抽出部50が設けられる態様では、最新の財務諸表を自動的に読み出して報告文書を作成できる。抽出部50による読み出しは1週間に1回、1日に一回であってもよい。1日に一回の頻度の場合には、休日の際には抽出に行かないようにしてもよい。このような態様を採用した場合には財務諸表の速報をいち早く作成して投資家等に提供できる。 In the embodiment in which the extraction unit 50 for detecting and reading the target data uploaded to the external device 200 is provided, the latest financial statements can be automatically read and a report document can be created. The reading by the extraction unit 50 may be once a week or once a day. If the frequency is once a day, it may not be possible to go to the extraction on holidays. When such a mode is adopted, breaking news of financial statements can be quickly prepared and provided to investors and the like.

決定部10によって必ず選択される対象項目を指定可能となる態様を採用する場合には、報告文書に当該内容を必ず組み入れることができる。対象データが財務諸表の場合には、投資家が特に注目する内容(例えば新株発行情報、純資本がマイナスになった情報等)を対象項目として指定することで、投資家にとって有益な情報を提供できる。 When adopting an aspect in which the target item that is always selected by the determination unit 10 can be specified, the content can be incorporated into the report document without fail. If the target data is financial statements, provide useful information to investors by designating the content that investors pay particular attention to (for example, stock issuance information, information on negative net capital, etc.). it can.

人工知能機能を有する決定部10が、対象データに含まれている第一期間に関する対象数値の評価を行い、当該評価の結果を用いて対象項目及び対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する場合に、決定部10が過去の実績データに基づいて対象数値を評価し、当該評価の結果を用いて対象数値から利用する利用数値を選択する態様を採用した場合には、情報として意味の高い利用数値を精度よく選択でき、有益な情報提供を期待できる。 The determination unit 10 having an artificial intelligence function evaluates the target numerical value for the first period included in the target data, and selects the usage item and the usage numerical value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result. In this case, if the determination unit 10 evaluates the target numerical value based on the past actual data and adopts the mode of selecting the usage numerical value to be used from the target numerical value using the evaluation result, it is meaningful as information. High usage values can be selected accurately, and useful information can be expected to be provided.

人工知能機能を有する決定部10が、対象データに含まれている第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、当該評価の結果を用いて対象項目及び対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する場合に、決定部10が過去の実績データに基づいて対象数値の変化を評価し、当該評価の結果を用いて対象数値から利用する利用数値を選択する態様を採用する場合にも、情報として意味の高い利用数値を精度よく選択でき、有益な情報提供を期待できる。 The determination unit 10 having an artificial intelligence function evaluates the change in the target numerical value for the first period with respect to the target numerical value for the second period included in the target data, and uses the evaluation result from the target item and the target numerical value. When selecting the usage item and the usage value to be used, the determination unit 10 evaluates the change in the target value based on the past actual data, and selects the usage value to be used from the target value using the evaluation result. Even when adopting, it is possible to accurately select highly meaningful usage values as information, and it can be expected to provide useful information.

作成部20によって作成された文章の分量が閾値以上になっているか又は利用項目の個数が閾値以上となっているかどうかを判断する判断部60が設けられ、文章の分量又は利用項目の個数が閾値以上になっている場合に作成部20が要約文書を作成する態様を採用した場合には、文章の分量を一定の範囲として情報提供を行うことができる。対象データが財務諸表である場合には、財務諸表に関する簡易なレポートを作成でき、投資家としては、対象企業の財務諸表の内容を簡易に理解することができる。 A determination unit 60 is provided to determine whether the amount of sentences created by the creation unit 20 is equal to or greater than the threshold value or the number of items to be used is equal to or greater than the threshold value, and the amount of sentences or the number of items to be used is the threshold value. In the above case, when the preparation unit 20 adopts the mode of creating the summary document, the information can be provided within a certain range of the amount of sentences. When the target data is financial statements, a simple report on the financial statements can be created, and the investor can easily understand the contents of the financial statements of the target company.

上述した実施の形態の記載及び図面の開示は、特許請求の範囲に記載された発明を説明するための一例に過ぎず、上述した実施の形態の記載又は図面の開示によって特許請求の範囲に記載された発明が限定されることはない。 The description of the embodiment and the disclosure of the drawings described above are merely examples for explaining the invention described in the claims, and are described in the claims by the description of the above-described embodiments or disclosure of the drawings. The inventions made are not limited.

10 決定部
20 作成部
30 出力部
40 記憶部
50 抽出部
60 判断部
10 Decision unit 20 Creation unit 30 Output unit 40 Storage unit 50 Extraction unit 60 Judgment unit

Claims (9)

記憶部に記憶されている複数の対象項目及び対象項目に紐づけられた対象数値を含む対象データを読み込み、第一期間に関する対象数値の評価又は第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する決定部と、
前記決定部によって選択された利用項目及び利用数値に、補充用語を補充することで文章を作成する作成部と、
前記作成部によって作成された文章を出力する出力部と、
を備え
前記決定部は人工知能機能を有し、
(1)決定部が、対象データに含まれている第一期間に関する対象数値の評価を行い、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する場合には、決定部は、人工知能機能を用いて過去の実績データに基づいて前記対象数値を評価し、当該評価の結果を用いて前記対象数値から利用する利用数値を選択し、
(2)決定部が、対象データに含まれている第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する場合には、決定部は、人工知能機能を用いて過去の実績データに基づいて前記対象数値の変化を評価し、当該評価の結果を用いて前記対象数値から利用する利用数値を選択し、
前記作成部はテンプレートを使用せずに文章を作成可能となっている、情報処理装置。
Reads the target data including multiple target items stored in the storage unit and the target numerical values associated with the target items, evaluates the target numerical values for the first period, or evaluates the target numerical values for the second period and the target numerical values for the first period. A decision unit that evaluates the change in the above and selects the usage item and usage value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result.
A creation unit that creates sentences by supplementing supplementary terms to the usage items and usage values selected by the determination unit, and
An output unit that outputs the text created by the creation unit,
Equipped with a,
The decision unit has an artificial intelligence function and
(1) The decision unit evaluates the target numerical value for the first period included in the target data, and selects the usage item and the usage numerical value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result. In the case, the determination unit evaluates the target numerical value based on the past actual data using the artificial intelligence function, and selects the usage numerical value to be used from the target numerical value using the evaluation result.
(2) The decision unit evaluates the change in the target value for the first period with respect to the target value for the second period included in the target data, and uses the evaluation result from the target item and the target value. When selecting the usage item and the usage value to be used, the determination unit evaluates the change of the target value based on the past actual data using the artificial intelligence function, and uses the evaluation result from the target value. Select the usage number to use and
The information processing device is capable of creating sentences without using a template .
前記決定部は、第一期間に関する対象数値の評価及び第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、これらの評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する、請求項1に記載の情報処理装置。 The determination unit evaluates the target numerical value for the first period and the change in the target numerical value for the first period with respect to the target numerical value for the second period, and uses the results of these evaluations from the target item and the target numerical value. The information processing device according to claim 1, wherein a usage item and a usage numerical value to be used are selected. 前記対象データは複数のセクションを含む財務諸表であり、
前記決定部は、対象セクション毎に前記利用項目及び前記利用数値を選択し、
前記作成部は、対象セクション毎にセクション文書を作成し、当該セクション文書を統合することで統合文書を作成する、請求項1又は2のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The target data is a financial statement containing multiple sections.
The determination unit selects the usage item and the usage value for each target section, and selects the usage item and the usage value.
The information processing apparatus according to claim 1 or 2, wherein the creating unit creates a section document for each target section and creates an integrated document by integrating the section documents.
外部装置にアップロードされた対象データを検出して読み出す抽出部を備える、請求項1乃至3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The information processing device according to any one of claims 1 to 3, further comprising an extraction unit that detects and reads out the target data uploaded to the external device. 前記決定部によって必ず選択される対象項目を指定可能となる、請求項1乃至4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The information processing device according to any one of claims 1 to 4, wherein a target item that is always selected by the determination unit can be specified. 前記作成部によって作成された文章の分量が閾値以上になっているか又は利用項目の個数が閾値以上となっているかどうかを判断する判断部を備え、
前記文章の分量又は前記利用項目の個数が閾値以上になっている場合には、前記作成部が要約文書を作成し、
前記出力部は前記要約文書を出力する、請求項1乃至のいずれか1項に記載の情報処理装置。
It is provided with a judgment unit for determining whether the amount of sentences created by the creation unit is equal to or greater than the threshold value or the number of items to be used is equal to or greater than the threshold value.
When the amount of the sentence or the number of the items to be used is equal to or more than the threshold value, the preparation unit creates a summary document.
The information processing device according to any one of claims 1 to 5 , wherein the output unit outputs the summary document.
前記作成部が文章を作成する際の評価レベルを調整可能となる、請求項1乃至のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The information processing device according to any one of claims 1 to 6 , wherein the evaluation level at the time of creating a sentence can be adjusted by the preparation unit. 情報処理装置を用いた情報処理方法であって、
決定部が、記憶部に記憶されている複数の対象項目及び対象項目に紐づけられた対象数値を含む対象データを読み出す工程と、
決定部が、第一期間に関する対象数値の評価又は第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行う工程と、
決定部が、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する工程と、
作成部が、選択された利用項目及び利用数値に、補充用語を補充することで文章を作成する工程と、
出力部が、作成された文章を出力する工程と、
を備え
前記決定部は人工知能機能を有し、
(1)決定部が、対象データに含まれている第一期間に関する対象数値の評価を行い、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する場合には、決定部は、人工知能機能を用いて過去の実績データに基づいて前記対象数値を評価し、当該評価の結果を用いて前記対象数値から利用する利用数値を選択し、
(2)決定部が、対象データに含まれている第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する場合には、決定部は、人工知能機能を用いて過去の実績データに基づいて前記対象数値の変化を評価し、当該評価の結果を用いて前記対象数値から利用する利用数値を選択し、
前記作成部はテンプレートを使用せずに文章を作成可能となっている、情報処理方法。
It is an information processing method using an information processing device.
A process in which the determination unit reads out a plurality of target items stored in the storage unit and target data including target numerical values associated with the target items.
The process in which the decision-making department evaluates the target numerical value for the first period or the change in the target numerical value for the first period with respect to the target numerical value for the second period.
A process in which the determination unit selects a usage item and a usage value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result.
The process in which the creation department creates sentences by supplementing the selected usage items and usage numbers with supplementary terms,
The process in which the output section outputs the created text,
Equipped with a,
The decision unit has an artificial intelligence function and
(1) The decision unit evaluates the target numerical value for the first period included in the target data, and selects the usage item and the usage numerical value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result. In the case, the determination unit evaluates the target numerical value based on the past actual data using the artificial intelligence function, and selects the usage numerical value to be used from the target numerical value using the evaluation result.
(2) The decision unit evaluates the change in the target value for the first period with respect to the target value for the second period included in the target data, and uses the evaluation result from the target item and the target value. When selecting the usage item and the usage value to be used, the determination unit evaluates the change of the target value based on the past actual data using the artificial intelligence function, and uses the evaluation result from the target value. Select the usage number to use and
The information processing method that allows the creation unit to create sentences without using a template .
情報処理装置にインストールするためのプログラムであって、
プログラムをインストールされた情報処理装置は、
記憶部に記憶されている複数の対象項目及び対象項目に紐づけられた対象数値を含む対象データを読み込み、第一期間に関する対象数値の評価又は第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する決定部と、
前記決定部によって選択された利用項目及び利用数値に、補充用語を補充することで文章を作成する作成部と、
前記作成部によって作成された文章を出力する出力部と、
を備え
前記決定部は人工知能機能を有し、
(1)決定部が、対象データに含まれている第一期間に関する対象数値の評価を行い、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する場合には、決定部は、人工知能機能を用いて過去の実績データに基づいて前記対象数値を評価し、当該評価の結果を用いて前記対象数値から利用する利用数値を選択し、
(2)決定部が、対象データに含まれている第二期間に関する対象数値に対する第一期間に関する対象数値の変化の評価を行い、当該評価の結果を用いて前記対象項目及び前記対象数値から利用する利用項目及び利用数値を選択する場合には、決定部は、人工知能機能を用いて過去の実績データに基づいて前記対象数値の変化を評価し、当該評価の結果を用いて前記対象数値から利用する利用数値を選択し、
前記作成部はテンプレートを使用せずに文章を作成可能となっている、プログラム。
A program to be installed in an information processing device
The information processing device on which the program is installed
Reads the target data including multiple target items stored in the storage unit and the target numerical values associated with the target items, evaluates the target numerical values for the first period, or evaluates the target numerical values for the second period and the target numerical values for the first period. A decision unit that evaluates the change in the above and selects the usage item and usage value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result.
A creation unit that creates sentences by supplementing supplementary terms to the usage items and usage values selected by the determination unit, and
An output unit that outputs the text created by the creation unit,
Equipped with a,
The decision unit has an artificial intelligence function and
(1) The decision unit evaluates the target numerical value for the first period included in the target data, and selects the usage item and the usage numerical value to be used from the target item and the target numerical value using the evaluation result. In the case, the determination unit evaluates the target numerical value based on the past actual data using the artificial intelligence function, and selects the usage numerical value to be used from the target numerical value using the evaluation result.
(2) The decision unit evaluates the change in the target value for the first period with respect to the target value for the second period included in the target data, and uses the evaluation result from the target item and the target value. When selecting the usage item and the usage value to be used, the determination unit evaluates the change of the target value based on the past actual data using the artificial intelligence function, and uses the evaluation result from the target value. Select the usage number to use and
The creation unit is a program that allows you to create sentences without using templates .
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