JP6770717B2 - メタデータ生成装置、メタデータ生成方法及びメタデータ生成プログラム - Google Patents
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Description
少なくとも1つのメモリと、前記メモリと接続された少なくとも1つのハードウェアプロセッサとを備え、
前記ハードウェアプロセッサが、
複数のセンサのうち一部のセンサから出力されたセンシングデータを含む学習用データを1又は複数のクラスタに分類するように学習された、学習済みの学習モジュールを用いて、前記複数のセンサのうち他のセンサから出力されたセンシングデータを入力データとして、前記学習モジュールから出力データを出力させるように学習結果利用装置に依頼し、
前記出力データに基づいて、前記入力データを前記1又は複数のクラスタのうち少なくともいずれかに属するように分類し、
前記入力データの属するクラスタを代表する学習用データの属性情報に基づいて、前記入力データとされたセンシングデータを出力するセンサのメタデータを生成する、
メタデータ生成装置。
少なくとも1つのハードウェアプロセッサによって、複数のセンサのうち一部のセンサから出力されたセンシングデータを含む学習用データを1又は複数のクラスタに分類するように学習された、学習済みの学習モジュールを用いて、前記複数のセンサのうち他のセンサから出力されたセンシングデータを入力データとして、前記学習モジュールから出力データを出力させるように学習結果利用装置に依頼し、
前記出力データに基づいて、前記入力データを前記1又は複数のクラスタのうち少なくともいずれかに属するように分類し、
前記入力データの属するクラスタを代表する学習用データの属性情報に基づいて、前記入力データとされたセンシングデータを出力するセンサのメタデータを生成する、
メタデータ生成方法。
Claims (6)
- 複数のセンサのうち一部のセンサから出力されたセンシングデータを含む学習用データを1又は複数のクラスタに分類するように学習モジュールを学習させるよう学習装置に依頼する学習依頼部と、
学習済みの学習モジュールを用いて、前記複数のセンサのうち他のセンサから出力されたセンシングデータを入力データとして、前記学習モジュールから出力データを出力させるように学習結果利用装置に依頼する利用依頼部と、
前記出力データに基づいて、前記入力データを前記1又は複数のクラスタのうち少なくともいずれかに属するように分類する分類部と、
前記入力データの属するクラスタを代表する学習用データの属性情報に基づいて、前記入力データとされたセンシングデータを出力したセンサのメタデータを生成するメタデータ生成部と、
を備え、
前記学習依頼部は、
ユーザの指定に基づいて、前記学習装置に、教師無し学習または教師有り学習のいずれを依頼するか判断し、
前記教師無し学習を依頼する場合には、前記学習用データに基づいて、前記学習用データを1又は複数のクラスタに分類するように前記学習モジュールを学習させるよう前記学習装置に依頼し、
前記教師有り学習を依頼する場合には、前記学習用データの属性情報を含む教師データを用いた教師有り学習によって、前記学習用データに基づいて、前記学習用データを1又は複数のクラスタに分類するように前記学習モジュールを学習させるよう前記学習装置に依頼し、
前記メタデータ生成部は、前記1又は複数のクラスタのうちいずれかを代表する学習用データを選出し、選出された学習用データの属性情報に基づいて、前記学習用データとされたセンシングデータを出力したセンサのメタデータを生成する、
メタデータ生成装置。 - 前記複数のセンサのうち少なくともいずれかは、複数のサブセンサによって構成される、
請求項1記載のメタデータ生成装置。 - 前記複数のセンサは、特定の場所に設置されたセンサであり、
前記学習用データの属性情報は、前記特定の場所に関する情報を含む、
請求項1または2に記載のメタデータ生成装置。 - 前記センシングデータは、特定の場所における車両の交通量に関するデータである、
請求項3に記載のメタデータ生成装置。 - 複数のセンサのうち一部のセンサから出力されたセンシングデータを含む学習用データを1又は複数のクラスタに分類するように学習モジュールを学習させるよう学習装置に依頼するステップと、
学習済みの学習モジュールを用いて、前記複数のセンサのうち他のセンサから出力されたセンシングデータを入力データとして、前記学習モジュールから出力データを出力させるように学習結果利用装置に依頼するステップと、
前記出力データに基づいて、前記入力データを前記1又は複数のクラスタのうち少なくともいずれかに属するように分類するステップと、
前記入力データの属するクラスタを代表する学習用データの属性情報に基づいて、前記入力データとされたセンシングデータを出力したセンサのメタデータを生成するステップと、
を含み、
前記学習装置に依頼するステップでは、
ユーザの指定に基づいて、前記学習装置に、教師無し学習または教師有り学習のいずれを依頼するか判断し、
前記教師無し学習を依頼する場合には、前記学習用データに基づいて、前記学習用データを1又は複数のクラスタに分類するように前記学習モジュールを学習させるよう前記学習装置に依頼し、
前記教師有り学習を依頼する場合には、前記学習用データの属性情報を含む教師データを用いた教師有り学習によって、前記学習用データに基づいて、前記学習用データを1又は複数のクラスタに分類するように前記学習モジュールを学習させるよう前記学習装置に依頼し、
前記メタデータを生成するステップでは、前記1又は複数のクラスタのうちいずれかを代表する学習用データを選出し、選出された学習用データの属性情報に基づいて、前記学習用データとされたセンシングデータを出力したセンサのメタデータを生成する、
メタデータ生成方法。 - コンピュータを、
複数のセンサのうち一部のセンサから出力されたセンシングデータを含む学習用データを1又は複数のクラスタに分類するように学習モジュールを学習させるよう学習装置に依頼する学習依頼部と、
学習済みの学習モジュールを用いて、前記複数のセンサのうち他のセンサから出力されたセンシングデータを入力データとして、前記学習モジュールから出力データを出力させるように学習結果利用装置に依頼する利用依頼部と、
前記出力データに基づいて、前記入力データを前記1又は複数のクラスタのうち少なくともいずれかに属するように分類する分類部と、
前記入力データの属するクラスタを代表する学習用データの属性情報に基づいて、前記入力データとされたセンシングデータを出力したセンサのメタデータを生成するメタデータ生成部、
として機能させ、
前記学習依頼部は、
ユーザの指定に基づいて、前記学習装置に、教師無し学習または教師有り学習のいずれを依頼するか判断し、
前記教師無し学習を依頼する場合には、前記学習用データに基づいて、前記学習用データを1又は複数のクラスタに分類するように前記学習モジュールを学習させるよう前記学習装置に依頼し、
前記教師有り学習を依頼する場合には、前記学習用データの属性情報を含む教師データを用いた教師有り学習によって、前記学習用データに基づいて、前記学習用データを1又は複数のクラスタに分類するように前記学習モジュールを学習させるよう前記学習装置に依頼し、
前記メタデータ生成部は、前記1又は複数のクラスタのうちいずれかを代表する学習用データを選出し、選出された学習用データの属性情報に基づいて、前記学習用データとされたセンシングデータを出力したセンサのメタデータを生成する、
プログラム。
Priority Applications (2)
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PCT/JP2018/008684 WO2018168592A1 (en) | 2017-03-13 | 2018-03-07 | Metadata generation apparatus, metadata generation method and metadata generation program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2017047613A JP6770717B2 (ja) | 2017-03-13 | 2017-03-13 | メタデータ生成装置、メタデータ生成方法及びメタデータ生成プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
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JP6770717B2 true JP6770717B2 (ja) | 2020-10-21 |
Family
ID=61800631
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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2017
- 2017-03-13 JP JP2017047613A patent/JP6770717B2/ja active Active
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2018
- 2018-03-07 WO PCT/JP2018/008684 patent/WO2018168592A1/en active Application Filing
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Publication number | Publication date |
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JP2018151859A (ja) | 2018-09-27 |
WO2018168592A1 (en) | 2018-09-20 |
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