JP6768156B2 - 仮想的に拡張された視覚的同時位置特定及びマッピングのシステム及び方法 - Google Patents
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Description
Claims (16)
- 画像の視点を規定する異なる姿勢において少なくとも1つのセンサーによって取り込まれたシーンの1セットの画像から前記シーンの3次元(3D)モデルを再構成する方法であって、前記3Dモデルは、3D座標によって特定される点を有するポイントクラウドを含み、前記方法のステップは、前記1セットの画像を記憶するメモリに接続され、前記方法を実施する記憶された命令と結合されるプロセッサによって実行され、前記命令は、前記プロセッサによって実行されるときに、前記方法の少なくともいくつかのステップを実行し、前記方法は、
前記1セットの画像からの前記画像を変換して、仮想視点から視認される前記シーンの1セットの仮想画像を生成することと、
前記画像及び前記仮想画像からの少なくともいくつかの特徴を比較し、前記1セットの画像内の各画像の前記視点を特定することと、
少なくとも2つの画像の前記視点に従って、前記シーンの前記3Dモデル内の少なくとも1つの点の3D座標を、前記点に対応する前記2つの画像のピクセルからの光線逆投影法の交点の座標と一致するように更新することと、
を含む、方法。 - 前記1セットの画像は第1の視点を規定する第1の姿勢において取り込まれるシーンの第1の画像と、第2の視点を規定する第2の姿勢において取り込まれる前記シーンの第2の画像とを含み、前記方法は、
前記第1の画像を変換して、前記第1の視点とは異なる仮想視点に対応する第1の仮想画像を生成することであって、前記変換することは、前記シーンの同じ点を表すために、前記第1の画像及び前記仮想画像の少なくともいくつかのピクセル間の対応を保持することと、
前記第2の画像のうちの少なくともいくつかの特徴を前記仮想画像のうちの少なくともいくつかの特徴と比較し、前記第2の画像、前記仮想画像及び前記第1の画像の少なくともいくつかのピクセル間の対応を特定することと、
前記第2の画像からのピクセルのサブセットの座標と、前記第1の画像からのピクセルのサブセットに対応する前記シーンの点の座標とに基づいて、前記第1の画像及び前記第2の画像からの前記対応するピクセルのサブセットを用いて、前記第1の画像の前記第1の視点に対する前記第2の画像の前記第2の視点を決定することと、
前記第1の画像及び前記第2の画像内の対応するピクセルのバンドル調整を用いて、前記シーンの前記3Dモデル内の前記点の3D座標を更新することと、
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記第1の画像は3Dセンサーによって取り込まれ、前記方法は、
前記3Dセンサーを用いて、前記第1の画像からのピクセルの前記サブセットに対応する前記シーンの点の前記座標を特定することを更に含む、請求項2に記載の方法。 - 所定の初期距離を用いて、前記第1の画像からのピクセルの前記サブセットに対応する前記シーンの点の前記座標を特定することを更に含む、請求項2に記載の方法。
- 前記仮想視点は前記第1の視点と同じ位置を有するが、異なる向きを有し、前記方法は、
前記仮想視点と前記第1の視点との間の向きの違いと、カメラ内部行列とから求められるホモグラフィ行列を用いて、前記第1の画像のあらゆるピクセルをワーピングすることによって前記第1の仮想画像を生成することを更に含む、請求項2に記載の方法。 - 前記1セットの画像は、第3の視点を規定する第3の姿勢において取り込まれる前記シーンの第3の画像を含み、前記方法は、
前記第1の画像及び前記第3の画像の特徴を比較し、前記シーン内の同じ点に対応する前記第1の画像及び前記第3の画像のピクセルを特定することと、
相対姿勢推定を用いて、前記第1の画像からのピクセルの前記サブセットに対応する前記シーンの点の前記座標を特定することと、
を更に含む、請求項2に記載の方法。 - 6自由度(6−DOF)センサー姿勢空間をサンプリングして、1セットのサンプリングされた視点を生成することと、
前記1セットのサンプリングされた視点に関する前記仮想画像を生成することと、
を更に含む、請求項1に記載の方法。 - 前記サンプリングは、前記1セットの画像内の、未知の視点を有する画像に向かってバイアスをかけられる、請求項7に記載の方法。
- 画像の将来の視点を得るために、前記6−DOFセンサー姿勢空間の部分空間を推定することと、
前記6−DOFセンサー姿勢空間の前記部分空間をサンプリングし、サンプリングされた視点を生成することと、
前記サンプリングされた視点に関する前記仮想画像を生成することと、
を更に含む、請求項7に記載の方法。 - 前記センサーの現在の姿勢と、前記センサーの運動の軌道とを用いて、前記6−DOFセンサー姿勢空間の前記部分空間を推定することを更に含む、請求項9に記載の方法。
- 3次元(3D)座標によって特定される点を有するポイントクラウドを含む、シーンの3Dモデルを再構成するシステムであって、
画像の視点を規定する異なる姿勢から前記シーンの1セットの画像を取り込む少なくとも1つのセンサーと、
前記1セットの画像と、前記シーンの前記3Dモデルとを記憶するメモリと、
前記メモリに動作可能に接続され、記憶された命令に結合されるプロセッサであって、
前記1セットの画像からの前記画像を変換して、仮想視点から視認される前記シーンの1セットの仮想画像を生成し、
前記画像及び前記仮想画像からの少なくともいくつかの特徴を比較して、前記1セットの画像内の各画像の前記視点を特定し、
少なくとも2つの画像の前記視点に従って、前記シーンの前記3Dモデル内の少なくとも1つの点の3D座標を、前記点に対応する前記2つの画像のピクセルからの光線逆投影法の交点の座標と一致するように更新するものと、
を備える、システム。 - 前記1セットの画像は、第1の視点を規定する第1の姿勢において取り込まれる前記シーンの第1の画像を含み、第2の視点を規定する第2の姿勢において取り込まれる前記シーンの第2の画像を含み、前記プロセッサは、
前記第1の画像を変換して、前記第1の視点とは異なる仮想視点に対応する第1の仮想画像を生成し、なお、前記変換することは、前記シーンの同じ点を表すように、前記第1の画像及び前記仮想画像の少なくともいくつかのピクセル間の対応を保持し、
前記第2の画像の少なくともいくつかの特徴を前記仮想画像の少なくともいくつかの特徴と比較して、前記第2の画像、前記仮想画像及び前記第1の画像の少なくともいくつかのピクセルの間の対応を特定し、
前記第2の画像からのピクセルのサブセットの座標と、前記第1の画像からのピクセルのサブセットに対応する前記シーンの点の座標とに基づいて、前記第1の画像及び前記第2の画像からの前記対応するピクセルの前記サブセットを用いて、前記第1の画像の前記第1の視点に対する前記第2の画像の前記第2の視点を特定し、
前記第1の画像及び前記第2の画像内の対応するピクセルのバンドル調整を用いて、前記シーンの前記3Dモデル内の前記点の3D座標を更新する、
ように更に構成される、請求項11に記載のシステム。 - 前記第1の画像は3Dセンサーによって取り込まれ、前記プロセッサは、前記3Dセンサーを用いて、前記第1の画像からのピクセルの前記サブセットに対応する前記シーンの点の前記座標を特定する、請求項12に記載のシステム。
- 前記1セットの画像は、第3の視点を規定する第3の姿勢において取り込まれる前記シーンの第3の画像を含み、前記プロセッサは、
前記第1の画像及び前記第3の画像の特徴を比較して、前記シーン内の同じ点に対応する前記第1の画像及び前記第3の画像のピクセルを特定し、
相対姿勢推定を用いて、前記第1の画像からのピクセルの前記サブセットに対応する前記シーンの点の前記座標を特定する、請求項12に記載のシステム。 - 前記仮想画像は、前記1セットの画像からの少なくとも1つの画像をワーピングすること、前記シーンの前記3Dモデルを前記仮想視点に投影すること、及び平面誘発ホモグラフィを用いることのうちの1つ又は組み合わせを用いて生成される、請求項12に記載のシステム。
- 画像の視点を規定する異なる姿勢において少なくとも1つのセンサーによって取り込まれるシーンの1セットの画像から前記シーンの3次元(3D)モデルを再構成する方法を実行するためにプロセッサによって実行可能であるプログラムを具現する、非一時的コンピューター可読記憶媒体であって、前記3Dモデルは、3D座標によって特定される点を有するポイントクラウドを含み、前記方法は、
前記1セットの画像からの前記画像を変換して、仮想視点から視認される前記シーンの1セットの仮想画像を生成することと、
前記画像及び前記仮想画像からの少なくともいくつかの特徴を比較して、前記1セットの画像内の各画像の前記視点を特定することと、
少なくとも2つの画像の前記視点に従って、前記シーンの前記3Dモデル内の少なくとも1つの点の3D座標を、前記点に対応する前記2つの画像のピクセルからの光線逆投影法の交点の座標と一致するように更新することと、
を含む、非一時的コンピューター可読記憶媒体。
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