JP6762903B2 - Risk management system and program for risk management system - Google Patents

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Description

この発明は、リスク管理システム及びリスク管理システム用プログラムに関するものである。 The present invention relates to a risk management system and a program for a risk management system.

従来、高額金品や高秘密情報などの保管場所やエリアには制限された一部の人のみが出入りできるようにリスク管理システムとして本人認証を行うシステムが用いられている。ここで用いられる本人認証は、本人であるか他人であるかを識別するためのものである。 Conventionally, a system for personal authentication has been used as a risk management system so that only a limited number of people can enter and leave the storage place or area for high-value money items and highly confidential information. The personal authentication used here is for identifying whether the person is the person or another person.

本人認証の具体的手法としては、所持している認証カードの識別情報に対応するデータベースの情報とその時点で収集される情報との一致をもって本人であるか否かの認証を行うものがある。これより高度セキュリティーのシステムとしては、指紋や虹彩や血管を用いて本人であるかなりすましなどを行っている他人であるかを判定するものが主流となりつつある。 As a specific method of personal authentication, there is a method of authenticating whether or not a person is a person by matching the information in the database corresponding to the identification information of the authentication card in possession with the information collected at that time. From this, as a high-security system, a system that uses fingerprints, irises, and blood vessels to determine whether or not the person is someone who is doing a lot of spoofing is becoming mainstream.

上記の指紋や虹彩や血管を用いた認証システムは、高精度で本人と他人との識別が可能であり、高度セキュリティーシステムとして好的である。しかしながら、セキュリティチェックを受けた本人が不正行為を行う場合には、対応できない。 The above-mentioned authentication system using fingerprints, irises, and blood vessels is preferable as an advanced security system because it can identify the person and another person with high accuracy. However, if the person who has undergone the security check commits a fraudulent act, it cannot be dealt with.

そこで、本人の感情的特徴を示す生体情報を取得し、これにより本人の精神状態を判定し、判定結果を基に本人の意向に沿った認証操作であることを判定して、強要による不正操作を検出するシステムが特許文献1に開示されている。 Therefore, the biometric information indicating the emotional characteristics of the person is acquired, the mental state of the person is judged by this, and it is judged based on the judgment result that the authentication operation is in line with the intention of the person, and the illegal operation by coercion A system for detecting the above is disclosed in Patent Document 1.

上記特許文献1のシステムは、他人からの強要による不正な操作が行われているかを検出するものである。つまり、当該認証操作のときに不正がなされたのかを検出するものであり、認証を通り抜けてその後に犯罪を実行するなどのリスクを回避することを目的とするものではない。 The system of Patent Document 1 detects whether or not an illegal operation is performed by coercion from another person. In other words, it is intended to detect whether fraud was committed during the authentication operation, and is not intended to avoid risks such as passing through the authentication and then committing a crime.

特開2005−293209号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2005-293209

上記のように、従来のリスク管理システムは、本人認証を通り抜けてその後に犯罪等が実行されることを未然に防止するものでなかった。従って、本人の意思でも他人による強制であっても、不正や不当行為を行う機会を狙っている者を発見し、的確にリスク管理を行うシステムの登場が期待されている。特に、長い期間をかけて潜入し、不正や不当行為の機会を狙っている者を発見し、的確にリスク管理を行うシステムの登場が期待されている。 As described above, the conventional risk management system has not prevented the crime or the like from being executed after passing through the personal authentication. Therefore, it is expected that a system that finds a person who is aiming for an opportunity to commit fraud or unfair acts and manages the risk accurately, regardless of the intention of the person or the compulsion by another person. In particular, it is expected that a system will emerge that will infiltrate over a long period of time, discover those who are aiming for opportunities for fraud and misconduct, and manage risks accurately.

本発明は上記のようなリスク管理システムに対する要望に応えんとしてなされたもので、その目的は、不正を働く機会を狙う者に対して有効であり、不正を働くために長期間かけて潜入しているような者に対しても有効であり、このような不正を未然に回避することができるリスク管理システム及びリスク管理システム用プログラムを提供することである。 The present invention has been made in response to the above-mentioned demand for a risk management system, and an object thereof is effective for a person who aims at an opportunity to commit fraud, and infiltrates over a long period of time to commit fraud. It is to provide a risk management system and a program for a risk management system that are effective even for those who do so and can avoid such fraud in advance.

本発明に係るリスク管理システムは、本人認証を行う本人認証手段と、心理状態に関係する生体情報を含む心理状態関連情報を収集する心理状態関連情報収集手段と、前記収集された心理状態関連情報に基づき心理状態指標情報を算出する算出手段と、前記算出された心理状態指標情報を前記本人認証手段により得られた認証情報に対応付けて指標記憶手段に記憶する記憶制御手段と、今回得られた心理状態指標情報とこの心理状態指標情報の本人の認証情報に対応付けられて前記記憶制御手段に記憶されている心理状態指標情報に基づき今回までの所定回継続する異常方向への変動を検出することにより、心理状態の異常化傾向を分析判定する異常化傾向分析判定手段と、前記異常化傾向分析判定手段の分析判定に基づき、この分析判定の結果が異常傾向にある場合に警報出力と共に、当該本人の氏名と共に各指標値の情報を出力手段へ出力する一方、前記分析判定の結果が異常傾向に無いとの判定である場合に、前記出力手段に当該本人の氏名と「正常」の旨のメッセージを出力する制御を行う出力制御手段とを具備することを特徴とする。 The risk management system according to the present invention includes a personal authentication means for performing personal authentication, a psychological state-related information collecting means for collecting psychological state-related information including biological information related to the psychological state, and the collected psychological state-related information. a calculating means for calculating a mental state index information based on the storage control means for storing the psychological state index information the calculated the index storage means in association with the obtained authentication information by the authentication means, obtained this time Based on the psychological state index information and the psychological state index information stored in the memory control means in association with the authentication information of the person in question, the change in the abnormal direction that continues a predetermined number of times up to this time is detected. By doing so, based on the analysis judgment of the abnormal tendency analysis judgment means for analyzing and determining the abnormal tendency of the psychological state and the analysis judgment of the abnormal tendency analysis judgment means, when the result of this analysis judgment has an abnormal tendency, the alarm is output. , While outputting the information of each index value to the output means together with the name of the person concerned, when it is judged that the result of the analysis determination does not tend to be abnormal, the name of the person concerned and "normal" are output to the output means. It is characterized by including an output control means for controlling the output of a message to that effect.

本発明に係るリスク管理システムでは、今回得られた心理状態指標情報に基づき心理状態の都度異常分析判定を行う都度異常分析判定手段を備え、前記出力制御手段は、前記都度異常分析判定手段の分析判断及び前記異常化傾向分析判定手段の分析判定に基づき、出力制御を行うことを特徴とする。 The risk management system according to the present invention includes an abnormality analysis determination means for performing an abnormality analysis determination for each psychological state based on the psychological state index information obtained this time, and the output control means analyzes the abnormality analysis determination means each time. It is characterized in that output control is performed based on the determination and the analysis determination of the abnormality tendency analysis determination means.

本発明に係るリスク管理システムでは、前記異常化傾向分析判定手段は、今回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合に、異常傾向にありと判定することを特徴とする。 In the risk management system according to the present invention, the abnormality tendency analysis determination means determines that there is an abnormality tendency when a change in an abnormality direction that continues a predetermined number of times is detected up to this time.

本発明に係るリスク管理システムでは、前記異常化傾向分析判定手段は、前回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合または異常なし状態が検出された場合であって、前回と今回の指標値の差が所定閾値を超える変動である場合に、異常傾向にありと判定することを特徴とする。 In the risk management system according to the present invention, the abnormality tendency analysis determination means is a case where a change in an abnormal direction which continues a predetermined time until the previous time is detected or a state where there is no abnormality is detected, and the previous time and the present time. When the difference between the index values of is a fluctuation exceeding a predetermined threshold value, it is determined that there is an abnormal tendency.

本発明に係るリスク管理システムでは、前記心理状態関連情報収集手段は、生体情報として、心拍、心電図波形、カメラ撮像に基づく血流振動、発汗量、声紋の少なくとも1つの情報を収集することを特徴とする。 In the risk management system according to the present invention, the psychological state-related information collecting means collects at least one information such as heartbeat, electrocardiogram waveform, blood flow vibration based on camera imaging, sweating amount, and voiceprint as biological information. And.

本発明に係るリスク管理システムでは、前記本人認証手段は、生体的特徴としての、指紋、網膜、虹彩、顔、掌紋、血管、DNA、習慣的特徴としての、サイン、声紋、キーストロークの、少なくとも1つを用いて認証を行うことを特徴とする。 In the risk management system according to the present invention, the personal authentication means includes fingerprints, retinas, irises, faces, palm prints, blood vessels, DNA as biological features, and at least signatures, voiceprints, and keystrokes as habitual features. It is characterized in that authentication is performed using one.

本発明に係るリスク管理システムでは、前記出力制御手段は、前記本人認証手段により得られた認証情報に対応する人に対するリスク管理処理のための所定出力を行うことを特徴とする。 The risk management system according to the present invention is characterized in that the output control means outputs a predetermined output for risk management processing for a person corresponding to the authentication information obtained by the personal authentication means.

本発明に係るリスク管理システム用プログラムは、コンピュータを、本人認証を行う本人認証手段、心理状態に関係する生体情報を含む心理状態関連情報を収集する心理状態関連情報収集手段、前記収集された心理状態関連情報に基づき心理状態指標情報を算出する算出手段、前記算出された心理状態指標情報を前記本人認証手段により得られた認証情報に対応付けて指標記憶手段に記憶する記憶制御手段、今回得られた心理状態指標情報とこの心理状態指標情報の本人の認証情報に対応付けられて前記記憶制御手段に記憶されている心理状態指標情報に基づき今回までの所定回継続する異常方向への変動を検出することにより、心理状態の異常化傾向を分析判定する異常化傾向分析判定手段、前記異常化傾向分析判定手段の分析判定に基づき、この分析判定の結果が異常傾向にある場合に警報出力と共に、当該本人の氏名と共に各指標値の情報を出力手段へ出力する一方、前記分析判定の結果が異常傾向に無いとの判定である場合に、前記出力手段に当該本人の氏名と「正常」の旨のメッセージを出力する制御を行う出力制御手段として機能させることを特徴とする。 The program for a risk management system according to the present invention uses a computer as a personal authentication means for personal authentication, a psychological state-related information collecting means for collecting psychological state-related information including biological information related to the psychological state, and the collected psychology. A calculation means for calculating psychological state index information based on state-related information, a memory control means for associating the calculated psychological state index information with the authentication information obtained by the person authentication means and storing it in the index storage means, this time. Based on the psychological state index information obtained and the psychological state index information stored in the memory control means in association with the authentication information of the person in question, the change in the abnormal direction that continues a predetermined time up to this time is performed. Based on the analysis judgment of the abnormal tendency analysis judgment means for analyzing and determining the abnormal tendency of the psychological state by detecting, and the analysis judgment of the abnormal tendency analysis judgment means, when the result of this analysis judgment has an abnormal tendency, the alarm is output. , While outputting the information of each index value to the output means together with the name of the person concerned, when it is judged that the result of the analysis determination does not tend to be abnormal, the name of the person concerned and "normal" are output to the output means. It is characterized in that it functions as an output control means for controlling the output of a message to that effect.

本発明に係るリスク管理システム用プログラムでは、前記コンピュータを、更に、今回得られた心理状態指標情報に基づき心理状態の都度異常分析判定を行う都度異常分析判定手段として機能させ、前記コンピュータを前記出力制御手段として、前記都度異常分析判定手段の分析判断及び前記異常化傾向分析判定手段の分析判定に基づき、出力制御を行うように機能させることを特徴とする。 In the risk management system program according to the present invention, the computer is further made to function as an abnormality analysis determination means for performing an abnormality analysis determination for each psychological state based on the psychological state index information obtained this time, and the computer is output. The control means is characterized in that it functions to perform output control based on the analysis determination of the abnormality analysis determination means and the analysis determination of the abnormality tendency analysis determination means each time.

本発明に係るリスク管理システム用プログラムでは、前記コンピュータを、前記異常化傾向分析判定手段として、今回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合に、異常傾向にありと判定するように機能させることを特徴とする。 In the program for the risk management system according to the present invention, the computer is used as the abnormality tendency analysis determination means to determine that there is an abnormality tendency when a change in the abnormality direction that continues a predetermined number of times is detected up to this time. It is characterized by making it function.

本発明に係るリスク管理システム用プログラムでは、前記コンピュータを、前記異常化傾向分析判定手段として、前回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合または異常なし状態が検出された場合であって、前回と今回の指標値の差が所定閾値を超える変動である場合に、異常傾向にありと判定するように機能させることを特徴とする。 In the program for the risk management system according to the present invention, when the computer is used as the abnormality tendency analysis determination means and a change in the abnormality direction which continues a predetermined time until the previous time is detected or a state without abnormality is detected. Therefore, when the difference between the index value of the previous time and the index value of the present time is a fluctuation exceeding a predetermined threshold value, it is characterized in that it functions to determine that there is an abnormal tendency.

本発明に係るリスク管理システム用プログラムでは、前記コンピュータを、前記心理状態関連情報収集手段として、生体情報としての、心拍、心電図波形、カメラ撮像に基づく血流振動、発汗量、声紋の少なくとも1つの情報を収集するように機能させることを特徴とする。 In the program for a risk management system according to the present invention, the computer is used as the psychological state-related information collecting means at least one of heartbeat, electrocardiogram waveform, blood flow vibration based on camera imaging, sweating amount, and voiceprint as biological information. It is characterized by functioning to collect information.

本発明に係るリスク管理システム用プログラムでは、前記コンピュータを、前記本人認証手段として、生体的特徴としての、指紋、網膜、虹彩、顔、掌紋、血管、DNA、習慣的特徴としての、サイン、声紋、キーストロークの少なくとも1つを用いて認証を行うように機能させることを特徴とする。 In the program for a risk management system according to the present invention, the computer is used as the personal authentication means as a biological feature such as a fingerprint, a retina, an iris, a face, a palm print, a blood vessel, a DNA, and a habitual feature such as a signature and a voice print. , It is characterized in that it functions to perform authentication using at least one of the keystrokes.

本発明に係るリスク管理システム用プログラムでは、前記コンピュータを、前記出力制御手段として、前記本人認証手段により得られた認証情報に対応する人に対するリスク管理処理のための所定出力を行うように機能させることを特徴とする。 In the risk management system program according to the present invention, the computer functions as the output control means to perform a predetermined output for risk management processing for a person corresponding to the authentication information obtained by the personal authentication means. It is characterized by that.

本発明によれば、今回得られた心理状態指標情報と記憶されている心理状態指標情報に基づき、心理状態の異常化傾向を分析判定し、この分析判定に基づき出力制御を行うので、長期間かけて潜入し不正を働く機会を狙う者に対しても有効であり、このような不正を未然に回避することができる。 According to the present invention, based on the psychological state index information obtained this time and the stored psychological state index information, the abnormal tendency of the psychological state is analyzed and determined, and the output is controlled based on this analysis determination. It is also effective for those who infiltrate and aim for the opportunity to commit fraud, and such fraud can be avoided in advance.

本発明に係るリスク管理システムが適用される場所を示す概念図。The conceptual diagram which shows the place where the risk management system which concerns on this invention is applied. 本発明に係るリスク管理システムの実施形態の構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of the embodiment of the risk management system which concerns on this invention. 本発明に係るリスク管理システムの実施形態の動作を説明するためのフローチャート。The flowchart for demonstrating the operation of the embodiment of the risk management system which concerns on this invention.

以下添付図面を参照して、本発明に係るリスク管理システム及びリスク管理システム用プログラムの実施形態を説明する。本実施形態は、例えばデータセンタの高セキュリティゾーンなど、図1に示すような場所に適用される。即ち、セキュリティゾーン200のドア210には、電子錠220が設けられおり、電子錠220は、リスク管理システムの出力制御手段14による処理により施錠開錠される。 Hereinafter, embodiments of the risk management system and the program for the risk management system according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. This embodiment is applied to a place as shown in FIG. 1, such as a high security zone of a data center. That is, the door 210 of the security zone 200 is provided with an electronic lock 220, and the electronic lock 220 is locked and unlocked by processing by the output control means 14 of the risk management system.

ドア210へ到る経路の途中には、セキュリティチェック用のゲート230が設けられている。ゲート230やゲート230の天井部などには、本人認証のための本人認証用機器や心理状態関連情報を収集するための機器など情報収集機器240が設けられている。 A gate 230 for security check is provided in the middle of the route to the door 210. Information collecting devices 240 such as personal authentication devices for personal authentication and devices for collecting psychological state-related information are provided on the gate 230 and the ceiling of the gate 230.

情報収集機器240により収集した情報は、管理室250などのシステム本体300(図2)に送られて、処理される。処理された結果の情報や警報は、出力端末260や警報発生器270において出力され、電子錠220の施錠開錠制御に用いられる。 The information collected by the information collecting device 240 is sent to the system main body 300 (FIG. 2) such as the management room 250 and processed. The processed result information and alarms are output by the output terminal 260 and the alarm generator 270, and are used for locking / unlocking control of the electronic lock 220.

本実施形態のリスク管理システムは、図2に示すように、コンピュータを中心として構成されるシステム本体300と、情報収集機器240と、出力端末260や警報発生器270等により構成することができる。システム本体300には、コンピュータの部分である演算処理部310と、外部記憶装置等により構成される第1記憶手段320と第2記憶手段330とが設けられている。 As shown in FIG. 2, the risk management system of the present embodiment can be configured by a system main body 300 mainly composed of a computer, an information collecting device 240, an output terminal 260, an alarm generator 270, and the like. The system main body 300 is provided with an arithmetic processing unit 310 which is a part of a computer, and first storage means 320 and second storage means 330 configured by an external storage device or the like.

情報収集機器240は、本人認証用の情報を取り込むための第1センサ241を備える。第1センサ241は、磁気センサ、イメージセンサ、周波数等の信号分析器、ストロークセンサ、DNA分析装置などから構成することができる。本人認証用の情報は、ID磁気カードなどにより書き込まれたID磁気情報、生体的特徴としての、指紋、網膜、虹彩、顔、掌紋、血管、DNA、習慣的特徴としての、サイン、声紋、キーストロークの、少なくとも1つとすることができる。 The information collecting device 240 includes a first sensor 241 for capturing information for personal authentication. The first sensor 241 can be composed of a magnetic sensor, an image sensor, a signal analyzer for frequencies and the like, a stroke sensor, a DNA analyzer, and the like. The information for personal authentication includes ID magnetic information written by an ID magnetic card, fingerprint, retina, iris, face, palm print, blood vessel, DNA as biological features, signature, voiceprint, key as habitual features. It can be at least one of the strokes.

情報収集機器240は、心理状態に関係する生体情報を含む心理状態関連情報を収集するための心理状態関連情報収集手段としての、第2センサ242を備える。第2センサ242は、生体情報として、心拍、心電図波形、また、カメラ撮像に基づく血流振動、更に、発汗量、声紋の少なくとも1の情報を心理状態関連情報として収集する。第2センサ242は、上記の情報を収集するための機器やセンサである。 The information collecting device 240 includes a second sensor 242 as a psychological state-related information collecting means for collecting psychological state-related information including biological information related to the psychological state. The second sensor 242 collects at least one information such as heartbeat, electrocardiogram waveform, blood flow vibration based on camera imaging, sweating amount, and voiceprint as biological information as psychological state-related information. The second sensor 242 is a device or sensor for collecting the above information.

演算処理部310には、本人認証手段11、算出手段12、異常化傾向分析判定手段13、出力制御手段14、都度異常分析判定手段15、記憶制御手段16を備える。本人認証手段11、算出手段12、異常化傾向分析判定手段13、出力制御手段14、都度異常分析判定手段15、記憶制御手段16は、プログラムにより実現される。 The arithmetic processing unit 310 includes a personal authentication means 11, a calculation means 12, an abnormality tendency analysis determination means 13, an output control means 14, an abnormality analysis determination means 15 each time, and a memory control means 16. The personal authentication means 11, the calculation means 12, the abnormality tendency analysis determination means 13, the output control means 14, the abnormality analysis determination means 15 each time, and the memory control means 16 are realized by a program.

本人認証手段11は、本人認証を行うものである。ID磁気情報と、指紋、網膜、虹彩、顔、掌紋、血管、DNA、サイン、声紋、キーストロークの少なくとも1つを用いた本人認証では、本人のIDと、本人の、指紋、網膜、虹彩、顔、掌紋、血管、DNA、サイン、声紋、キーストロークの情報のうち、用いられているものが第1記憶手段320に記憶されている。本人認証手段11は、第1記憶手段320の情報と、第1センサ241により取り込んだ本人認証用の情報とを比較して所定以上の尤度である場合に、本人であることの認証を行うものである。本人であることの認証が得られなかった場合には、本人認証手段11の制御によって電子錠220を施錠状態のまま維持し、警報発生器270において警報音などを発生させるようにしても良い。 The personal authentication means 11 performs personal authentication. In personal authentication using at least one of ID magnetic information and fingerprint, retina, iris, face, palm print, blood vessel, DNA, signature, voice print, and keystroke, the person's ID and the person's fingerprint, retina, iris, Among the information of the face, palm print, blood vessel, DNA, sign, voice print, and keystroke, the information used is stored in the first storage means 320. The personal authentication means 11 compares the information of the first storage means 320 with the information for personal authentication captured by the first sensor 241 and authenticates that the person is the person when the likelihood is equal to or higher than a predetermined value. It is a thing. If the authentication of the person is not obtained, the electronic lock 220 may be maintained in the locked state under the control of the person authentication means 11, and the alarm generator 270 may generate an alarm sound or the like.

算出手段12は、心理状態関連情報収集手段である第2センサ242により収集された心理状態関連情報に基づき心理状態に関する指標を算出するものである。指標としては、ストレス値、攻撃性指標、不安指標、興奮度指標などとすることができ、その他に公知の指標を用いることができる。第2センサ242により収集された心理状態関連情報を記憶制御手段16によって、そのまま第2記憶手段330へ記憶するようにしても良い。 The calculation means 12 calculates an index related to a psychological state based on the psychological state-related information collected by the second sensor 242, which is a psychological state-related information collecting means. As the index, a stress value, an aggression index, an anxiety index, an excitement degree index and the like can be used, and other known indexes can be used. The psychological state-related information collected by the second sensor 242 may be stored in the second storage means 330 as it is by the memory control means 16.

具体的には、収集された心拍、心電図波形の情報により、心拍数や心拍間の値を基に、所定の計算式でストレス値、攻撃性指標、不安指標、興奮度指標などを求めても良い。また、心電図波形によって公知のHFとLFを求め、このHFとLFの値から、或いはLF/HFの値から、所定の計算式でストレス値、攻撃性指標、不安指標、興奮度指標などを求めても良い。更には、カメラ撮像に基づく血流振動の周波数や振幅を所定の計算式でストレス値、攻撃性指標、不安指標、興奮度指標などを求めても良い。このようにして求められた心理状態指標情報は、記憶制御手段16によって本人認証手段11により得られた認証情報(個人に与えられた識別情報)に対応付けて指標記憶手段である第2記憶手段330に記憶される。 Specifically, based on the collected heart rate and electrocardiogram waveform information, the stress value, aggression index, anxiety index, excitement index, etc. can be obtained by a predetermined formula based on the heart rate and the value between heartbeats. good. In addition, known HF and LF are obtained from the electrocardiogram waveform, and the stress value, aggression index, anxiety index, excitement degree index, etc. are obtained from the HF and LF values or from the LF / HF values by a predetermined calculation formula. You may. Further, the stress value, the aggression index, the anxiety index, the excitement degree index, and the like may be obtained by using a predetermined calculation formula for the frequency and amplitude of the blood flow vibration based on the camera imaging. The psychological state index information obtained in this way is associated with the authentication information (identification information given to the individual) obtained by the personal authentication means 11 by the memory control means 16, and is the second storage means which is the index storage means. It is stored in 330.

異常化傾向分析判定手段13は、今回得られた心理状態指標情報と指標記憶手段である第2記憶手段330に記憶されている心理状態指標情報に基づき、心理状態の異常化傾向を分析判定する。具体的には、今回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合に、異常傾向にありと判定する。所定回の数は指標値毎に適切に決定される。また、異常方向とは、指標値の値が大きくなる方向或いは指標値の値が小さくなる方向であり、この方向も指標値毎に決定される。 The abnormal tendency analysis determination means 13 analyzes and determines the abnormal tendency of the psychological state based on the psychological state index information obtained this time and the psychological state index information stored in the second storage means 330 which is the index storage means. .. Specifically, when a fluctuation in the abnormal direction that continues a predetermined number of times is detected up to this time, it is determined that there is an abnormal tendency. The number of predetermined times is appropriately determined for each index value. Further, the abnormal direction is a direction in which the value of the index value increases or a direction in which the value of the index value decreases, and this direction is also determined for each index value.

また、今回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合であり、且つ、最初の異常方向への変動時の指標値と今回の指標値の差が所定値を超えた場合に心理状態の異常傾向にありとしても良い。 In addition, when a fluctuation in the abnormal direction that continues a predetermined number of times is detected up to this time, and when the difference between the index value at the time of the first fluctuation in the abnormal direction and the current index value exceeds the predetermined value It may be in an abnormal tendency of the state.

更に、前回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合または異常なし状態が検出された場合において次の場合に、心理状態の異常傾向にありとしても良い。つまり、今回までの所定回継続する異常方向への変動が検出されなかったが、前回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合に適用する。或いは、前回まで所定回継続して異常方向への変動が検出されず、異常なし状態が検出された場合(例えば、変動がランダムに生じるような場合)に適用する。このときに、前回と今回の指標値が所定閾値を超える変動である場合に、異常傾向にありと判定する。ここで、前回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合の所定閾値の値と、前回まで異常なし状態が検出された場合の所定閾値の値を異ならせるようにしても良い。 Further, in the case where the fluctuation in the abnormal direction that continues a predetermined time until the previous time is detected or the state without abnormality is detected, the psychological state may have an abnormal tendency in the following cases. That is, it is applied when the fluctuation in the abnormal direction which continues a predetermined number of times up to this time is not detected, but the fluctuation in the abnormal direction which continues a predetermined time until the previous time is detected. Alternatively, it is applied when the fluctuation in the abnormal direction is not detected continuously a predetermined time until the previous time and the no abnormality state is detected (for example, when the fluctuation occurs randomly). At this time, if the index values of the previous time and the current time are fluctuations exceeding a predetermined threshold value, it is determined that there is an abnormal tendency. Here, the value of the predetermined threshold value when the fluctuation in the abnormal direction that continues a predetermined number of times until the previous time is detected and the value of the predetermined threshold value when the state without abnormality is detected until the previous time may be different.

異常化傾向分析判定手段13は、上記に示した以外の手法によって、今回得られた心理状態指標情報と指標である第2記憶手段330に記憶されている心理状態指標情報に基づき、心理状態の異常化傾向を分析判定するようにしても良い。即ち、指標値のトレンドグラフやその微分値のグラフを用いて心理状態の異常化傾向を分析判定するようにしても良い。また、心理状態の異常化傾向を分析判定するに際して、季節変動などを除去してより正確な心理状態の異常化傾向を分析判定するようにしても良い。 The abnormal tendency analysis determination means 13 determines the psychological state based on the psychological state index information obtained this time and the psychological state index information stored in the second storage means 330, which is an index, by a method other than the above. The abnormal tendency may be analyzed and determined. That is, the trend graph of the index value and the graph of the differential value thereof may be used to analyze and judge the abnormal tendency of the psychological state. Further, when analyzing and determining the abnormal tendency of the psychological state, seasonal fluctuations and the like may be removed to analyze and determine a more accurate abnormal tendency of the psychological state.

異常化傾向分析判定手段13は、上記の各閾値を当該個人毎に算出するようにしても良い。例えば、一般的な人の閾値と心理状態指標情報の変動幅を当該システムに記憶させておき、これを指標記憶手段である第2記憶手段330に記憶されている心理状態指標情報に基づき変更することができる。即ち、記憶されている心理状態指標情報に基づき当該個人の変動幅を求め、一般的な人の心理状態指標情報の変動幅と比べて、この比に応じて一般的な人の閾値を変更して用いるようにしても良い。 The abnormal tendency analysis determination means 13 may calculate each of the above threshold values for each individual. For example, a general person's threshold value and the fluctuation range of the psychological state index information are stored in the system, and this is changed based on the psychological state index information stored in the second storage means 330, which is an index storage means. be able to. That is, the fluctuation range of the individual is obtained based on the stored psychological state index information, and the threshold value of the general person is changed according to this ratio as compared with the fluctuation range of the psychological state index information of a general person. You may use it.

出力制御手段14は、上記異常化傾向分析判定手段13の分析判定に基づき出力制御を行うものである。異常化傾向分析判定手段13が異常傾向にありと判定すると、電子錠220を施錠状態のまま維持し、警報発生器270において警報音などを発生させ、出力端末260に対象者の氏名等と共に各指標値の情報を出力することもできる。異常化傾向分析判定手段13が異常傾向に無いと判定すると、電子錠220を開状態へ移行させ、出力端末260に対象者の氏名等と「正常」の旨のメッセージを出力することもできる。 The output control means 14 performs output control based on the analysis determination of the abnormality tendency analysis determination means 13. When the abnormality tendency analysis determination means 13 determines that there is an abnormality tendency, the electronic lock 220 is maintained in the locked state, an alarm sound or the like is generated by the alarm generator 270, and the output terminal 260 is provided with the name of the subject and the like. It is also possible to output index value information. If the abnormality tendency analysis determination means 13 determines that there is no abnormality tendency, the electronic lock 220 can be moved to the open state, and the name and the like of the target person and a message indicating "normal" can be output to the output terminal 260.

都度異常分析判定手段15は、今回得られた心理状態指標情報に基づき心理状態の都度異常分析判定を行うものである。都度異常分析判定は、今回得られた心理状態指標情報のみを用いた異常分析判定である。具体的には、今回得られた心理状態指標情報と、都度異常分析判定用の所定閾値(上記で説明した閾値と異なるものとすることができる。)とを比較し、今回得られた心理状態指標情報が上記都度異常分析判定用の所定閾値を超えている場合に心理状態の異常と判定する。 The abnormality analysis determination means 15 performs an abnormality analysis determination for each psychological state based on the psychological state index information obtained this time. The abnormality analysis determination each time is an abnormality analysis determination using only the psychological state index information obtained this time. Specifically, the psychological state index information obtained this time is compared with a predetermined threshold value for determining an abnormality analysis (which can be different from the threshold value described above) each time, and the psychological state obtained this time is compared. When the index information exceeds the predetermined threshold value for determining the abnormality analysis each time, it is determined that the psychological state is abnormal.

都度異常分析判定用の所定閾値を得るために、指標記憶手段である第2記憶手段330に記憶されている心理状態指標情報に基づき、同年同月の心理状態指標情報を取り出し平均値を算出し、季節的変動を例えば年間の心理状態指標情報の平均値により除去して、これを都度異常分析判定用の所定閾値として用いても良い。季節的変動の除去は、上記2つの平均値の平均値を求めることにより行っても良い。 In order to obtain a predetermined threshold value for determining an abnormality analysis each time, based on the psychological state index information stored in the second storage means 330, which is an index storage means, the psychological state index information of the same month of the same year is taken out and the average value is calculated. The seasonal fluctuation may be removed by, for example, the average value of the annual psychological state index information, and this may be used as a predetermined threshold value for determining the abnormality analysis each time. The removal of seasonal fluctuations may be performed by obtaining the average value of the above two average values.

上記出力制御手段14は、上記都度異常分析判定手段15の分析判断及び上記異常化傾向分析判定手段13の分析判定に基づき、出力制御を行う。上記都度異常分析判定手段15と異常化傾向分析判定手段13の一方が異常であると判定すると、電子錠220を施錠状態のまま維持し、警報発生器270において警報音などを発生させ、出力端末260に対象者の氏名等と共に各指標値の情報を出力することもできる。 The output control means 14 performs output control based on the analysis determination of the abnormality analysis determination means 15 and the analysis determination of the abnormality tendency analysis determination means 13 each time. When it is determined that one of the abnormality analysis determination means 15 and the abnormality tendency analysis determination means 13 is abnormal each time, the electronic lock 220 is maintained in the locked state, the alarm generator 270 generates an alarm sound, and the like, and the output terminal. It is also possible to output the information of each index value to 260 together with the name of the target person and the like.

上記のように出力制御手段14は、本人認証手段11により得られた認証情報に対応する人に対するリスク管理処理のための所定出力を行う。特に、上記都度異常分析判定手段15と異常化傾向分析判定手段13の一方が異常であると判定すると、出力端末260に対象者の氏名等と共に指標値情報だけでなく、心理状態関連情報収集手段である第2センサ242により今回及びまたは過去に収集された心理状態関連情報を表示出力するようにしても良い。 As described above, the output control means 14 performs a predetermined output for risk management processing for a person corresponding to the authentication information obtained by the personal authentication means 11. In particular, when it is determined that one of the abnormality analysis determination means 15 and the abnormality tendency analysis determination means 13 is abnormal each time, the output terminal 260 is provided with not only the index value information but also the psychological state-related information collecting means together with the name and the like of the target person. The second sensor 242 may display and output the psychological state-related information collected this time and / or in the past.

以上のように構成されたリスク管理システムは、図3に示すフローチャートのプログラムにより動作を行うので、この図3を参照して動作説明を行う。例えば、高セキュリティゾーン200へ到る経路に人が侵入するとプログラムがスタートとなり、本人認証用の情報収集を行い(S11)、本人認証が得られたかを判定する(S12)。得られない場合には、電子錠220を施錠状態のまま維持し、警報発生器270において警報音などを発生させるなどの進入禁止対応を実行する(S13)。 Since the risk management system configured as described above operates by the program of the flowchart shown in FIG. 3, the operation will be described with reference to FIG. For example, when a person invades the route to the high security zone 200, the program starts, collects information for personal authentication (S11), and determines whether the personal authentication has been obtained (S12). If it cannot be obtained, the electronic lock 220 is maintained in the locked state, and the alarm generator 270 executes an entry prohibition measure such as generating an alarm sound (S13).

ステップS12においてYESへ分岐すると、心理状態に関係する心理状態関連情報を収集する(S14)。更に、収集された心理状態関連情報に基づき心理状態に関する指標を算出して指標記憶手段である第2記憶手段330に記憶する(S15)。 When branching to YES in step S12, psychological state-related information related to the psychological state is collected (S14). Further, an index related to the psychological state is calculated based on the collected psychological state-related information and stored in the second storage means 330, which is an index storage means (S15).

ステップS15に続いて、今回得られた心理状態指標情報と指標記憶手段である第2記憶手段330に記憶されている心理状態指標情報に基づき、心理状態の異常化傾向を分析判定する(S16)。更に、今回得られた心理状態指標情報のみを用いた異常分析判定である都度異常分析判定を行う(S17)。 Following step S15, the psychological state index information and the psychological state index information stored in the second storage means 330, which is the index storage means, are used to analyze and determine the abnormal tendency of the psychological state (S16). .. Further, the abnormality analysis determination is performed each time the abnormality analysis determination is performed using only the psychological state index information obtained this time (S17).

異常化傾向の分析判定(ステップS16)と都度異常分析判定(ステップS17)の少なくとも一方において、異常となっているかを検出する(S18)。このステップS18においてYESへ分岐すると、電子錠220を施錠状態のまま維持し、警報発生器270において警報音などを発生させ、出力端末260に対象者の氏名等と共に各指標値の情報を出力するなどのリスク管理処理のための所定出力を行う(S19)。 At least one of the analysis determination of the abnormality tendency (step S16) and the abnormality analysis determination (step S17) each time detects whether or not there is an abnormality (S18). When branching to YES in step S18, the electronic lock 220 is maintained in the locked state, an alarm sound or the like is generated by the alarm generator 270, and information of each index value is output to the output terminal 260 together with the name and the like of the target person. A predetermined output for risk management processing such as is performed (S19).

一方、上記のステップS18においてNOへ分岐すると、電子錠220を開状態へ移行させ、出力端末260に対象者の氏名等と「正常」の旨のメッセージを出力するなどの所定出力を行う(S20)。 On the other hand, when the electronic lock 220 is branched to NO in step S18, the electronic lock 220 is shifted to the open state, and a predetermined output such as outputting the name of the target person and a message to the effect of "normal" is performed on the output terminal 260 (S20). ).

以上の通り、本実施形態によれば、心理状態の異常化傾向を分析判定し、この分析判定に基づき出力制御を行うので、長期間かけて潜入し不正を働く機会を狙う者に対して有効であり、このような不正を未然に回避することができる。また、都度異常分析判定により分析判定し、この分析判定に基づき出力制御を行うので、突然として異常行動に出る様な者に対して有効であり、このような不正を未然に回避することができる。 As described above, according to the present embodiment, the tendency of abnormal psychological state is analyzed and judged, and the output is controlled based on this analysis judgment. Therefore, it is effective for a person who aims for an opportunity to infiltrate and commit fraud over a long period of time. Therefore, such fraud can be avoided in advance. In addition, since the analysis is judged by the abnormality analysis judgment each time and the output is controlled based on this analysis judgment, it is effective for a person who suddenly appears abnormal behavior, and such fraud can be avoided in advance. ..

11 本人認証手段
12 算出手段
13 異常化傾向分析判定手段
14 出力制御手段
15 都度異常分析判定手段
16 記憶制御手段
200 セキュリティゾーン
210 ドア
220 電子錠
230 ゲート
240 情報収集機器
241 第1センサ
242 第2センサ
250 管理室
260 出力端末
270 警報発生器
300 システム本体
310 演算処理部
320 第1記憶手段
330 第2記憶手段



11 Personal authentication means 12 Calculation means 13 Abnormality tendency analysis judgment means 14 Output control means 15 Each time abnormality analysis judgment means 16 Memory control means 200 Security zone 210 Door 220 Electronic lock 230 Gate 240 Information collection device 241 First sensor 242 Second sensor 250 Management room 260 Output terminal 270 Alarm generator 300 System main unit 310 Arithmetic processing unit 320 First storage means 330 Second storage means



Claims (14)

本人認証を行う本人認証手段と、
心理状態に関係する生体情報を含む心理状態関連情報を収集する心理状態関連情報収集手段と、
前記収集された心理状態関連情報に基づき心理状態指標情報を算出する算出手段と、
前記算出された心理状態指標情報を前記本人認証手段により得られた認証情報に対応付けて指標記憶手段に記憶する記憶制御手段と、
今回得られた心理状態指標情報とこの心理状態指標情報の本人の認証情報に対応付けられて前記記憶制御手段に記憶されている心理状態指標情報に基づき今回までの所定回継続する異常方向への変動を検出することにより、心理状態の異常化傾向を分析判定する異常化傾向分析判定手段と、
前記異常化傾向分析判定手段の分析判定に基づき、この分析判定の結果が異常傾向にある場合に警報出力と共に、当該本人の氏名と共に各指標値の情報を出力手段へ出力する一方、前記分析判定の結果が異常傾向に無いとの判定である場合に、前記出力手段に当該本人の氏名と「正常」の旨のメッセージを出力する制御を行う出力制御手段と
を具備することを特徴とするリスク管理システム。
Personal authentication means for personal authentication and
Psychological state-related information collecting means for collecting psychological state-related information including biological information related to psychological state,
A calculation means for calculating psychological state index information based on the collected psychological state-related information, and
A memory control means that associates the calculated psychological state index information with the authentication information obtained by the person authentication means and stores it in the index storage means.
Based on the psychological state index information obtained this time and the psychological state index information stored in the memory control means in association with the authentication information of the person in question, the psychological state index information continues in the abnormal direction a predetermined number of times up to this time. Anomalous tendency analysis determination means for analyzing and determining an abnormal tendency of a psychological state by detecting fluctuations,
Based on the analysis determination of the abnormality tendency analysis determination means, when the result of this analysis determination has an abnormality tendency, the information of each index value is output to the output means together with the alarm output and the name of the person concerned, while the analysis determination is performed. When it is determined that the result of the above is not abnormal, the output means is provided with the name of the person concerned and an output control means for controlling the output of a message to the effect of "normal". Management system.
今回得られた心理状態指標情報に基づき心理状態の都度異常分析判定を行う都度異常分析判定手段を備え、
前記出力制御手段は、前記都度異常分析判定手段の分析判断及び前記異常化傾向分析判定手段の分析判定に基づき、出力制御を行うことを特徴とする請求項1に記載のリスク管理システム。
Equipped with an abnormality analysis judgment means that makes an abnormality analysis judgment for each psychological state based on the psychological state index information obtained this time.
The risk management system according to claim 1, wherein the output control means performs output control based on the analysis determination of the abnormality analysis determination means and the analysis determination of the abnormality tendency analysis determination means each time.
前記異常化傾向分析判定手段は、今回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合に、異常傾向にありと判定することを特徴とする請求項1または2に記載のリスク管理システム。 The risk management system according to claim 1 or 2, wherein the abnormal tendency analysis determination means determines that there is an abnormal tendency when a change in an abnormal direction that continues a predetermined number of times is detected up to this time. .. 前記異常化傾向分析判定手段は、前回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合または異常なし状態が検出された場合であって、前回と今回の指標値の差が所定閾値を超える変動である場合に、異常傾向にありと判定することを特徴とする請求項3に記載のリスク管理システム。 The abnormality tendency analysis determination means is a case where a fluctuation in an abnormal direction that continues a predetermined number of times until the previous time is detected or a state without an abnormality is detected, and the difference between the index values of the previous time and the present time sets a predetermined threshold value. The risk management system according to claim 3, wherein it is determined that there is an abnormal tendency when the fluctuation exceeds the fluctuation. 前記心理状態関連情報収集手段は、生体情報として、心拍、心電図波形、カメラ撮像に基づく血流振動、発汗量、声紋の少なくとも1つの情報を収集することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載のリスク管理システム。 Any of claims 1 to 4, wherein the psychological state-related information collecting means collects at least one information such as heartbeat, electrocardiogram waveform, blood flow vibration based on camera imaging, sweating amount, and voiceprint as biological information. The risk management system described in item 1. 前記本人認証手段は、生体的特徴としての、指紋、網膜、虹彩、顔、掌紋、血管、DNA、習慣的特徴としての、サイン、声紋、キーストロークの、少なくとも1つを用いて認証を行うことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載のリスク管理システム。 The personal authentication means authenticates using at least one of fingerprint, retina, iris, face, palm print, blood vessel, DNA, and signature, voice print, and keystroke as habitual features as biological features. The risk management system according to any one of claims 1 to 5, wherein the risk management system is characterized. 前記出力制御手段は、前記本人認証手段により得られた認証情報に対応する人に対するリスク管理処理のための所定出力を行うことを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載のリスク管理システム。 The risk according to any one of claims 1 to 6, wherein the output control means outputs a predetermined output for risk management processing for a person corresponding to the authentication information obtained by the personal authentication means. Management system. コンピュータを、
本人認証を行う本人認証手段、
心理状態に関係する生体情報を含む心理状態関連情報を収集する心理状態関連情報収集手段、
前記収集された心理状態関連情報に基づき心理状態指標情報を算出する算出手段、
前記算出された心理状態指標情報を前記本人認証手段により得られた認証情報に対応付けて指標記憶手段に記憶する記憶制御手段、
今回得られた心理状態指標情報とこの心理状態指標情報の本人の認証情報に対応付けられて前記記憶制御手段に記憶されている心理状態指標情報に基づき今回までの所定回継続する異常方向への変動を検出することにより、心理状態の異常化傾向を分析判定する異常化傾向分析判定手段、
前記異常化傾向分析判定手段の分析判定に基づき、この分析判定の結果が異常傾向にある場合に警報出力と共に、当該本人の氏名と共に各指標値の情報を出力手段へ出力する一方、前記分析判定の結果が異常傾向に無いとの判定である場合に、前記出力手段に当該本人の氏名と「正常」の旨のメッセージを出力する制御を行う出力制御手段
として機能させることを特徴とするリスク管理システム用プログラム。
Computer,
Personal authentication means for personal authentication,
Psychological state-related information collecting means for collecting psychological state-related information including biological information related to psychological state,
A calculation means for calculating psychological state index information based on the collected psychological state-related information,
A memory control means that associates the calculated psychological state index information with the authentication information obtained by the person authentication means and stores it in the index storage means.
Based on the psychological state index information obtained this time and the psychological state index information stored in the memory control means in association with the authentication information of the person in question, the psychological state index information continues in the abnormal direction a predetermined number of times up to this time. Abnormality tendency analysis determination means for analyzing and determining the abnormality tendency of psychological state by detecting fluctuations,
Based on the analysis determination of the abnormality tendency analysis determination means, when the result of this analysis determination has an abnormality tendency, the information of each index value is output to the output means together with the alarm output and the name of the person concerned, while the analysis determination is performed. Risk management characterized in that the output means is made to function as an output control means for controlling the output of the person's name and a message indicating "normal" when it is determined that the result of the above is not abnormal. Program for the system.
前記コンピュータを、
更に、今回得られた心理状態指標情報に基づき心理状態の都度異常分析判定を行う都度異常分析判定手段として機能させ、
前記コンピュータを、前記出力制御手段として、前記都度異常分析判定手段の分析判断及び前記異常化傾向分析判定手段の分析判定に基づき、出力制御を行うように機能させることを特徴とする請求項8に記載のリスク管理システム用プログラム。
The computer
Furthermore, based on the psychological state index information obtained this time, it functions as an abnormality analysis judgment means for making an abnormality analysis judgment each time the psychological state is performed.
8. The eighth aspect of the present invention is characterized in that the computer functions as the output control means to perform output control based on the analysis determination of the abnormality analysis determination means and the analysis determination of the abnormality tendency analysis determination means each time. The listed risk management system program.
前記コンピュータを、前記異常化傾向分析判定手段として、今回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合に、異常傾向にありと判定するように機能させることを特徴とする請求項8または9に記載のリスク管理システム用プログラム。 8. The eighth aspect of the present invention is characterized in that the computer is made to function as the abnormality tendency analysis determination means so as to determine that there is an abnormality tendency when a fluctuation in an abnormality direction that continues a predetermined number of times is detected up to this time. Or the program for the risk management system described in 9. 前記コンピュータを、前記異常化傾向分析判定手段として、前回まで所定回継続する異常方向への変動が検出された場合または異常なし状態が検出された場合であって、前回と今回の指標値の差が所定閾値を超える変動である場合に、異常傾向にありと判定するように機能させることを特徴とする請求項10に記載のリスク管理システム用プログラム。 The difference between the index value of the previous time and the index value of the present time is obtained when the computer is used as the abnormality tendency analysis determination means and a fluctuation in the abnormal direction which continues a predetermined number of times until the previous time is detected or a state without abnormality is detected. The program for a risk management system according to claim 10, further comprising functioning to determine that there is an abnormal tendency when the fluctuation exceeds a predetermined threshold value. 前記コンピュータを、前記心理状態関連情報収集手段として、生体情報としての、心拍、心電図波形、カメラ撮像に基づく血流振動、発汗量、声紋の少なくとも1つの情報を収集するように機能させることを特徴とする請求項8乃至11のいずれか1項に記載のリスク管理システム用プログラム。 The computer is characterized by functioning as a means for collecting information related to the psychological state so as to collect at least one information such as heartbeat, electrocardiogram waveform, blood flow vibration based on camera imaging, sweating amount, and voiceprint as biological information. The program for a risk management system according to any one of claims 8 to 11. 前記コンピュータを、前記本人認証手段として、生体的特徴としての、指紋、網膜、虹彩、顔、掌紋、血管、DNA、習慣的特徴としての、サイン、声紋、キーストロークの少なくとも1つを用いて認証を行うように機能させることを特徴とする請求項8乃至12のいずれか1項に記載のリスク管理システム用プログラム。 The computer is authenticated by using at least one of fingerprint, retina, iris, face, palm print, blood vessel, DNA as a biological feature, and a signature, voice print, and keystroke as a habitual feature as the personal authentication means. The program for a risk management system according to any one of claims 8 to 12, characterized in that the program functions to perform the above. 前記コンピュータを、前記出力制御手段として、前記本人認証手段により得られた認証情報に対応する人に対するリスク管理処理のための所定出力を行うように機能させることを特徴とする請求項8乃至13のいずれか1項に記載のリスク管理システム用プログラム。 8. 13. Of claims 8 to 13, the computer is made to function as the output control means to perform a predetermined output for risk management processing for a person corresponding to the authentication information obtained by the personal authentication means. The program for the risk management system described in any one of the items.
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