JP6755843B2 - 音響処理装置、音声認識装置、音響処理方法、音声認識方法、音響処理プログラム及び音声認識プログラム - Google Patents
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Description
(第1の実施形態)
図1は、第1の実施形態に係る音響処理装置100を搭載したテレビ200の他、電話機300、椅子400が配置された部屋を表している。テレビ200には、表示画面の上部左右と下部中央にそれぞれ音響処理装置100のマイクロフォン101、102、103が搭載されている。本実施形態の音響処理装置100は、ユーザが発声した音声コマンドをマイクロフォン101〜103で集音し、その集音結果を音声認識してテレビ200を制御する機能を備えている。この環境下では、音響処理装置100において、電話機300のベルの音や電話機300で会話する人の音声が音声コマンドと誤って認識され、テレビ200が誤動作する恐れがある。そこで、本実施形態に係る音響処理装置100では、初期設定モードで部屋の中で音声認識領域から除外したい位置を目的エリア外として登録しておき、運用モードで、その登録位置からの音声を排除し、それ以外の位置からの音声を認識するように制御する。
図2において、マイクロフォン101,102,103は、それぞれテレビ200の下部中央、上部左右に装備される。
まず、ユーザがテレビ200を操作して音声認識の初期設定モードに設定すると、テレビ200は音響処理装置100に音声認識の初期設定モードの通知を送信する。音響処理装置100において、制御部104は、初期設定モードの通知を受けると(ステップS11)、スイッチ105を初期設定側に接続し(ステップS12)、テレビ200の表示画面に「コマンド発声の認識領域から除外したい位置で、テレビに向かってお話しください」という目的エリア外での発声要求メッセージを表示させる(ステップS13)。
例えば、ユーザが目的エリア内の椅子400に座って、テレビ200に対する操作のための音声コマンドとして「今晩8時に予約」と発声したとする。このとき、目的エリア外特徴量記憶部108には類似する特徴量が存在しないため、判定モデル記憶部110に記憶されている判定モデルでは、集音された音声の特徴量に相当する特徴量が得られない。その結果、音声検出部112ではユーザの発声位置は目的エリア内と判定される。これにより、音声検出部112では「今晩8時に予約」と発声された音声が切り出され、音声認識部113から「今晩8時に予約」というテキストが出力される。このように本実施形態では、音声認識結果に基づいて、録画予約を起動するなどのテレビの操作を行うことができる。
まず、判定モデルを特徴ベクトルのセントロイドx-で表す手法について説明する。判定モデルx-は次式で求められ、判定モデル記憶部110に記憶される。
音声検出部112では、入力信号の特徴量のうち、音量(パワー)などのパラメータを用いて音声が存在すると推定される区間を特定し、当該区間の特徴ベクトルyk (1≦k≦K)を求める。ただし、Kは当該区間のフレーム数(特徴ベクトルの個数)を表す。特徴ベクトルykのセントロイドを次式のy-で表すと、判定はy-とx-との距離に基づいて行わる。
すなわち、予め設定された閾値dと比較して、|y--x-|<dであれば目的エリア外と判定して当該区間は削除し、それ以外であれば目的エリア内と判定して、雑音除去部111から出力された音声のうち、当該区間に対応する音声を切り出して出力する。あるいは、ykとx-とを比較して、フレーム毎に判定を行うようにしてもよい。この場合は、目的エリア外と判定されたフレームの割合が一定以上であれば当該区間の全てを削除してもよいし、目的エリア外と判定されたフレームのみを削除してもよい。
ここで、N(x|μm ,σm )は、平均μm 、分散σm のガウス分布を表している。Mは、予め定めた混合数である。特徴ベクトルxn(1≦n≦N)を学習データとして、その確率分布を表すモデルパラメータπm ,μm ,σm (m=1,…,M)を学習する。パラメータの学習には、EMアルゴリズムなど既存の手法を用いることができる。このようにして求められたモデルパラメータは、判定モデル記憶部110に記憶される。
次に、図4を参照して第2の実施形態に係る音響処理装置の構成について説明する。図4において、図2と機能が同じ構成要素については同一の符号をつけて説明を省略する。
本実施形態では、目的エリア外の音声に加えて目的エリア内の音声を用いて判定モデルを学習する点が第1の実施形態と異なっている。すなわち、本実施形態では、音声認識しない目的エリア外の特徴量抽出・蓄積処理を行う第1初期設定モード(以下、第1モード、第1の実施形態と同様の初期設定モード)と、音声認識の目的エリア内の特徴量抽出・蓄積処理を行う第2初期設定モード(以下、第2モード)とを備え、ユーザがテレビ200を操作して音声認識の初期設定を指示した場合に、第1モードと第2モードを順に選択処理するようになされている。
まず、ユーザがテレビ200を操作して音声認識の初期設定モードに設定すると、テレビ200は音響処理装置100に音声認識の初期設定モードの通知を送信する。音響処理装置100において、制御部104は、初期設定モードの通知を受けると(ステップS41)、スイッチ105を初期設定側に、スイッチ114を第1モード側に接続し(ステップS42)、テレビ200の表示画面に「コマンド発声の認識領域から除外したい位置で、テレビに向かってお話しください」という目的エリア外での発声要求メッセージを表示させる(ステップS43)。
例えば、ユーザが目的エリア内の椅子400に座って、テレビ200に対する操作のための音声コマンドとして「今晩8時に予約」と発声したとする。このとき、目的エリア内特徴量記憶部115には類似する特徴量が記憶されているため、判定モデル記憶部117に記憶されている判定モデルでは、目的エリア内において、集音された音声の特徴量に相当する特徴量が得られる。その結果、音声検出部118ではユーザの発声位置は目的エリア内と判定される。これにより、音声検出部118では「今晩8時に予約」と発声された音声が切り出され、音声認識部113から「今晩8時に予約」というテキストが出力される。このように本実施形態では、音声認識結果に基づいて、録画予約を起動するなどのテレビの操作を行うことができる。
特徴ベクトルxn(1≦n≦Nout)および特徴ベクトルzn(1≦n≦Nin)を用いて、それぞれモデルパラメータπm ,μm ,σm (m=1,…,M)およびモデルパラメータπ’m ,μ’m ,σ’m (m=1,…,M)をEMアルゴリズムで学習し、求められたモデルパラメータを判定モデル記憶部117に記憶する。
(第3の実施形態)
以上述べた実施形態では、雑音除去部111には特徴量抽出部106に入力されるマイクロフォン101、102、103の集音信号が入力されるものとして説明したが、これ以外の構成も可能である。例えば3本のマイクロフォンのうち、いずれか1本または2本を雑音除去部111の入力として用いるようにしてもよい。あるいは、マイクロフォン101、102、103と別のマイクロフォンを1本以上用意し、それらを用いるようにしてもよい。あるいは、マイクロフォン101、102、103の一部または全部と、別に用意された1本以上のマイクロフォンを組み合わせて用いるようにしてもよい。目的エリア内外の判定に用いるマイクロフォンと音声認識の入力音声を集音するためのマイクロフォンでは、好適な特性や取り付け位置が異なる場合があることから、それぞれに適したマイクロフォンを用いるようにすればよい。
第1乃至第3の実施形態にかかる音響処理装置100は、CPU(Central Processing Unit)131などの制御装置と、ROM(Read Only Memory)132やRAM(Random Access Memory)133などの記憶装置と、マイクロホン101〜103,121〜125、操作入力装置、表示装置(テレビ)が接続される入出力I/F134と、ネットワークに接続して通信を行う通信I/F135と、各部を接続するバス136とを備えている。
第1乃至第3の実施形態に係る音響処理装置で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM(Compact Disk Read Only Memory)、フレキシブルディスク(FD)、CD−R(Compact Disk Recordable)、DVD(Digital Versatile Disk)等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録してコンピュータプログラムプロダクトとして提供されるように構成してもよい。
101〜103,121〜125…マイクロフォン、104…制御部、105…スイッチ、106…特徴量抽出部、107…音声特徴量抽出部、108…目的エリア外特徴量記憶部、109…判定モデル生成部、110…判定モデル記憶部、111…雑音除去部、112…音声検出部、113…音声認識部、114…スイッチ、115…目的エリア内特徴量記憶部、116…判定モデル生成部、117…判定モデル記憶部、118…音声検出部、131…CPU、132…ROM、133…RAM、134…入出力I/F、135…通信I/F、136…バス。
Claims (10)
- 目的エリア外が存在する空間の、互いに異なる位置に配置される複数の第1のマイクロフォンと、
前記複数の第1のマイクロフォンでそれぞれ集音された音声から特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記特徴量抽出部で抽出される前記目的エリア外で発声された音声の特徴量に基づいて、前記空間における音声の発声位置が目的エリア外か否かを判定する判定モデルを学習によって生成する判定モデル生成部と、
前記空間に配置される第2のマイクロフォンと、
前記第2のマイクロフォンで集音された音声から、前記特徴量と前記判定モデルとに基づいて、前記目的エリア外で発声された音声を除去し、残った音声を検出出力する音声検出部と
を有する音響処理装置。 - 前記判定モデル生成部は、前記空間に設定される目的エリア内で発声された音声の特徴量と、前記目的エリア外で発声された音声の特徴量とに基づいて、前記判定モデルの学習を行う請求項1記載の音響処理装置。
- 前記第2のマイクロフォンには、前記複数の第1のマイクロフォンのいずれか1つを用いる請求項1記載の音響処理装置。
- さらに、前記複数の第1のマイクロフォンの全部または一部で集音された音声から雑音を除去する雑音除去部を備え、
前記音声検出部は、前記雑音除去部で雑音を除去された音声から、前記特徴量と前記判定モデルとに基づいて、前記目的エリア外で発声された音声を除去し、残った音声を検出出力する請求項1記載の音響処理装置。 - 前記音声検出部で検出された音声の内容を認識する認識部をさらに備える請求項1に記載の音響処理装置。
- 目的エリア外が存在する空間の、互いに異なる位置に配置される複数の第1のマイクロフォンと、
前記複数の第1のマイクロフォンでそれぞれ集音された音声から特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記特徴量抽出部で抽出される前記目的エリア外で発声された音声の特徴量に基づいて、前記空間における音声の発声位置が目的エリア外か否かを判定する判定モデルを学習によって生成する判定モデル生成部と、
前記空間に配置される第2のマイクロフォンと、
前記第2のマイクロフォンで集音された音声から、前記特徴量と前記判定モデルとに基づいて、前記目的エリア外で発声された音声を除去し、残った音声を検出出力する音声検出部と、
前記音声検出部で検出された音声の内容を認識する認識部と
を具備する音声認識装置。 - 目的エリア外が存在する空間の、互いに異なる位置に複数の第1のマイクロフォンを配置し、
前記複数の第1のマイクロフォンでそれぞれ集音された音声から、前記目的エリア外で発声された音声の特徴量を抽出し、
前記目的エリア外で発声された音声の特徴量に基づいて、前記空間における音声の発声位置が目的エリア外か否かを判定する判定モデルを学習によって生成し、
前記空間に第2のマイクロフォンを配置し、
前記第2のマイクロフォンで集音された音声から、前記特徴量と前記判定モデルとに基づいて、前記目的エリア外で発声された音声を除去し、残った音声を検出出力する音響処理方法。 - 目的エリア外が存在する空間の、互いに異なる位置に複数の第1のマイクロフォンを配置し、
前記複数の第1のマイクロフォンでそれぞれ集音された音声から、前記目的エリア外で発声された音声の特徴量を抽出し、
前記目的エリア外で発声された音声の特徴量に基づいて、前記空間における音声の発声位置が目的エリア外か否かを判定する判定モデルを学習によって生成し、
前記空間に第2のマイクロフォンを配置し、
前記第2のマイクロフォンで集音された音声から、前記特徴量と前記判定モデルとに基づいて、前記目的エリア外で発声された音声を除去し、残った音声を検出出力し、
前記検出された音声の内容を認識する音声認識方法。 - 音響処理をコンピュータに実行させるための音響処理プログラムであって、
目的エリア外が存在する空間の、互いに異なる位置に配置される複数の第1のマイクロフォンでそれぞれ集音された音声から、前記目的エリア外で発声された音声の特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、
前記目的エリア外で発声された音声の特徴量に基づいて、前記空間における音声の発声位置が目的エリア外か否かを判定する判定モデルを学習によって生成する判定モデル生成ステップと、
前記空間に配置される第2のマイクロフォンで集音された音声から、前記特徴量と前記判定モデルとに基づいて、前記目的エリア外で発声された音声を除去し、残った音声を検出出力する音声検出ステップと
を備える音響処理プログラム。 - 音声認識処理をコンピュータに実行させるための音声認識プログラムであって、
目的エリア外が存在する空間に配置される、互いに異なる位置に複数の第1のマイクロフォンでそれぞれ集音された音声から、前記目的エリア外で発声された音声の特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、
前記目的エリア外で発声された音声の特徴量に基づいて、前記空間における音声の発声位置が目的エリア外か否かを判定する判定モデルを学習によって生成する判定モデル生成ステップと、
前記空間に配置される第2のマイクロフォンで集音された音声から、前記特徴量と前記判定モデルとに基づいて、前記目的エリア外で発声された音声を除去し、残った音声を検出出力し、
前記検出された音声の内容を認識する認識ステップと
を備える音声認識プログラム。
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