JP6753332B2 - Battery system - Google Patents

Battery system Download PDF

Info

Publication number
JP6753332B2
JP6753332B2 JP2017032190A JP2017032190A JP6753332B2 JP 6753332 B2 JP6753332 B2 JP 6753332B2 JP 2017032190 A JP2017032190 A JP 2017032190A JP 2017032190 A JP2017032190 A JP 2017032190A JP 6753332 B2 JP6753332 B2 JP 6753332B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
current
ocv
calculated
assembled battery
secondary batteries
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2017032190A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2018137171A (en
Inventor
遵吉 杉本
遵吉 杉本
広規 田代
広規 田代
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp filed Critical Toyota Motor Corp
Priority to JP2017032190A priority Critical patent/JP6753332B2/en
Publication of JP2018137171A publication Critical patent/JP2018137171A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6753332B2 publication Critical patent/JP6753332B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10Energy storage using batteries

Landscapes

  • Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)
  • Protection Of Static Devices (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Description

本開示は、電池システムに関し、特に、電動機を備えた車両に搭載可能に構成され、かつ並列接続された複数の二次電池を含んで構成された組電池を備えた電池システムに関する。 The present disclosure relates to a battery system, and more particularly to a battery system including an assembled battery configured to be mountable on a vehicle equipped with an electric motor and including a plurality of secondary batteries connected in parallel.

近年、ハイブリッド車または電気自動車など電動機を備えた車両の普及が進んでいる。これらの車両は、電動機からの車両駆動力のみで走行する「EV走行」が可能である。また、これら車両には、並列接続された複数の二次電池を含んで構成された組電池が搭載される。この組電池を保護するための各種技術が提案されている(たとえば特開2009−216448号公報(特許文献1))。 In recent years, vehicles equipped with electric motors such as hybrid vehicles and electric vehicles have become widespread. These vehicles are capable of "EV traveling" in which they travel only by the vehicle driving force from the electric motor. In addition, these vehicles are equipped with an assembled battery configured to include a plurality of secondary batteries connected in parallel. Various techniques for protecting this assembled battery have been proposed (for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2009-216448 (Patent Document 1)).

特開2009−216448号公報JP-A-2009-216448

一般に、並列接続された複数の二次電池(以下では各二次電池を「セル」とも称する)を含んで構成された組電池においては、組電池の入出力端子に電流センサが設けられ、組電池に入出力される電流(総電流)が検出される。このような組電池では、並列接続された複数のセル間で電流のばらつきが生じ得る。そのため、電流センサの検出値から算出される平均電流よりも大きい電流が特定のセルに流れ、そのセルに流れる電流が所定の制限を超える可能性がある。 Generally, in an assembled battery composed of a plurality of secondary batteries connected in parallel (hereinafter, each secondary battery is also referred to as a "cell"), a current sensor is provided at an input / output terminal of the assembled battery and assembled. The current (total current) input to and from the battery is detected. In such an assembled battery, current variation can occur among a plurality of cells connected in parallel. Therefore, a current larger than the average current calculated from the value detected by the current sensor may flow to a specific cell, and the current flowing through the cell may exceed a predetermined limit.

そこで、そのような場合に備え、並列接続された複数のセルを流れる電流のうちの最大電流を推定し、その最大電流に基づいて、組電池の充放電を制御することが考えられる。たとえば、組電池の充電時に最大電流が第1の基準値を上回った場合には、最大電流が第1の基準値を下回っている場合と比べて、組電池への充電電力の制御上限値(後述するWin)を抑制することができる。また、組電池の放電時に最大電流が第2の基準値を上回った場合には、最大電流が第2の基準値を下回っている場合と比べて、組電池への放電電力の制御上限値(後述するWout)を制限(抑制)することができる。 Therefore, in preparation for such a case, it is conceivable to estimate the maximum current among the currents flowing through the plurality of cells connected in parallel and control the charging / discharging of the assembled battery based on the maximum current. For example, when the maximum current exceeds the first reference value when charging the assembled battery, the control upper limit value of the charging power to the assembled battery (compared to the case where the maximum current is below the first reference value) Win), which will be described later, can be suppressed. Further, when the maximum current exceeds the second reference value when the assembled battery is discharged, the control upper limit value of the discharge power to the assembled battery (compared to the case where the maximum current is lower than the second reference value) Wout), which will be described later, can be restricted (suppressed).

最大電流の推定精度が低い場合、充電電力および放電電力の制御上限値を適切に抑制することができない状況が生じ得る。その結果、組電池を適切に保護することができない可能性がある。あるいは逆に、組電池の保護が過剰になり、組電池を十分に活用することができない可能性がある。したがって、最大電流を高精度に推定することが求められる。 If the estimation accuracy of the maximum current is low, a situation may occur in which the control upper limit values of the charging power and the discharging power cannot be appropriately suppressed. As a result, it may not be possible to properly protect the assembled battery. Or conversely, there is a possibility that the protection of the assembled battery becomes excessive and the assembled battery cannot be fully utilized. Therefore, it is required to estimate the maximum current with high accuracy.

本開示は上記課題を解決するためになされたものであり、その目的は、並列接続された複数のセル(二次電池)を含んで構成された組電池を備えた電池システムにおいて、複数のセルを流れる電流のうちの最大電流の推定精度を向上させることである。 The present disclosure has been made to solve the above problems, and an object thereof is to provide a plurality of cells in a battery system including an assembled battery including a plurality of cells (secondary batteries) connected in parallel. It is to improve the estimation accuracy of the maximum current among the currents flowing through.

本開示のある局面に従う電池システムは、電動機を備えた車両に搭載可能に構成される。電池システムは、並列接続された複数の二次電池を含んで構成された組電池と、制御装置とを備える。制御装置は、複数の二次電池間の抵抗ばらつきにより生じる複数の二次電池間の電流ばらつきを推定し、推定された電流ばらつきを用いて複数の二次電池に分散して流れる電流のうちの最大電流を推定するように構成される。制御装置は、電動機からの車両駆動力のみで車両が走行するEV走行が所定期間継続した場合に、複数の二次電池間のOCV(Open Circuit Voltage)差から、複数の二次電池間を循環するように流れる循環電流を算出し、算出された循環電流と電流ばらつきとを用いて最大電流を推定する。 A battery system according to certain aspects of the present disclosure is configured to be mountable on a vehicle equipped with an electric motor. The battery system includes an assembled battery including a plurality of secondary batteries connected in parallel, and a control device. The control device estimates the current variation between the plurality of secondary batteries caused by the resistance variation among the plurality of secondary batteries, and uses the estimated current variation to disperse and flow in the plurality of secondary batteries. It is configured to estimate the maximum current. The control device circulates between a plurality of secondary batteries due to the OCV (Open Circuit Voltage) difference between the plurality of secondary batteries when the EV running in which the vehicle travels is continued for a predetermined period only by the vehicle driving force from the electric motor. The circulating current that flows so as to be calculated is calculated, and the maximum current is estimated using the calculated circulating current and the current variation.

上記構成によれば、並列接続された複数のセルに分散して流れる電流のうち最大の電流が推定される(詳細な推定手法は後述する)。したがって、この電池システムによれば、この推定された最大電流を参照することによって、セルに流れる電流が所定の制限を超えるのを抑制することができる。 According to the above configuration, the maximum current among the currents distributed and flowing in a plurality of cells connected in parallel is estimated (detailed estimation method will be described later). Therefore, according to this battery system, it is possible to prevent the current flowing through the cell from exceeding a predetermined limit by referring to the estimated maximum current.

本開示によれば、並列接続された複数の二次電池を含んで構成される組電池を備えた電池システムにおいて、最大電流の推定精度を向上させることができる。 According to the present disclosure, it is possible to improve the estimation accuracy of the maximum current in a battery system including an assembled battery including a plurality of secondary batteries connected in parallel.

本開示の実施の形態に係る電池システムが搭載された車両の全体構成を概略的に示す図である。It is a figure which shows schematic the whole structure of the vehicle which mounted the battery system which concerns on embodiment of this disclosure. 組電池の詳細な構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the detailed structure of an assembled battery. セルに流れる電流の推定に用いる計算モデルを示した図である。It is a figure which showed the calculation model used for the estimation of the current flowing through a cell. 循環電流を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the circulating current. HVモード選択時およびEVモード選択時において組電池を流れる電流IBの典型例(シミュレーション条件の一例)を示す図である。It is a figure which shows the typical example (an example of a simulation condition) of the current IB flowing through the assembled battery at the time of HV mode selection and EV mode selection. 図5に示した電流IBが流れた場合に生じる、HVモード選択時とEVモード選択時とのOCV差の一例(シミュレーション結果)を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example (simulation result) of the OCV difference between when the HV mode is selected and when the EV mode is selected, which occurs when the current IB shown in FIG. 5 flows. 本実施の形態における最大電流推定処理を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the maximum current estimation processing in this embodiment. 図7のS30にて実行されるOCV差算出処理を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the OCV difference calculation process executed in S30 of FIG.

以下、本開示の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。 Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the drawings. It should be noted that the same or corresponding parts in the drawings are designated by the same reference numerals and description thereof will not be repeated.

[実施の形態]
<電池システムの構成>
図1は、本開示の実施の形態に係る電池システムが搭載された車両1の全体構成を概略的に示す図である。なお、以下では、車両1がハイブリッド車両である場合について代表的に説明するが、本開示に係る電池システムは、ハイブリッド車両に限らず、組電池を搭載する車両全般に適用可能である。
[Embodiment]
<Battery system configuration>
FIG. 1 is a diagram schematically showing an overall configuration of a vehicle 1 equipped with a battery system according to an embodiment of the present disclosure. In the following, a case where the vehicle 1 is a hybrid vehicle will be typically described, but the battery system according to the present disclosure can be applied not only to the hybrid vehicle but also to all vehicles equipped with an assembled battery.

図1を参照して、車両1は、電池システム2と、パワーコントロールユニット(PCU:Power Control Unit)30と、モータジェネレータ41,42と、エンジン50と、動力分割装置60と、駆動軸70と、駆動輪80とを備える。電池システム2は、組電池10と、監視ユニット20と、電子制御装置(ECU:Electronic Control Unit)100とを備える。 With reference to FIG. 1, the vehicle 1 includes a battery system 2, a power control unit (PCU) 30, motor generators 41 and 42, an engine 50, a power dividing device 60, and a drive shaft 70. , The drive wheel 80 is provided. The battery system 2 includes an assembled battery 10, a monitoring unit 20, and an electronic control unit (ECU) 100.

エンジン50は、空気と燃料との混合気を燃焼させたときに生じる燃焼エネルギーをピストンやロータなどの運動子の運動エネルギーに変換することによって動力を出力する内燃機関である。 The engine 50 is an internal combustion engine that outputs power by converting the combustion energy generated when a mixture of air and fuel is burned into the kinetic energy of movers such as pistons and rotors.

動力分割装置60は、たとえば、サンギヤ、キャリア、リングギヤの3つの回転軸を有する遊星歯車機構を含む。動力分割装置60は、エンジン50から出力される動力を、モータジェネレータ41を駆動する動力と、駆動輪80を駆動する動力とに分割する。 The power splitting device 60 includes, for example, a planetary gear mechanism having three rotation axes of a sun gear, a carrier, and a ring gear. The power dividing device 60 divides the power output from the engine 50 into a power for driving the motor generator 41 and a power for driving the drive wheels 80.

モータジェネレータ41,42の各々は、交流回転電機であり、たとえば、ロータに永久磁石が埋設された三相交流同期電動機である。 Each of the motor generators 41 and 42 is an AC rotating electric machine, for example, a three-phase AC synchronous motor in which a permanent magnet is embedded in a rotor.

モータジェネレータ41は、主として、動力分割装置60を経由してエンジン50により駆動される発電機として用いられる。モータジェネレータ41が発電した電力は、PCU30を介してモータジェネレータ42または組電池10に供給される。 The motor generator 41 is mainly used as a generator driven by the engine 50 via the power dividing device 60. The electric power generated by the motor generator 41 is supplied to the motor generator 42 or the assembled battery 10 via the PCU 30.

モータジェネレータ42は、主として電動機として動作し、駆動輪80を駆動する。モータジェネレータ42は、組電池10からの電力およびモータジェネレータ41の発電電力の少なくとも一方を受けて駆動され、モータジェネレータ42の駆動力は駆動軸70に伝達される。一方、車両の制動時や下り斜面での加速度低減時には、モータジェネレータ42は、発電機として動作して回生発電を行なう。モータジェネレータ42が発電した電力は、PCU30を介して組電池10に供給される。 The motor generator 42 mainly operates as an electric motor and drives the drive wheels 80. The motor generator 42 is driven by receiving at least one of the electric power from the assembled battery 10 and the electric power generated by the motor generator 41, and the driving force of the motor generator 42 is transmitted to the drive shaft 70. On the other hand, when the vehicle is braking or the acceleration is reduced on a downward slope, the motor generator 42 operates as a generator to generate regenerative power generation. The electric power generated by the motor generator 42 is supplied to the assembled battery 10 via the PCU 30.

組電池10は、並列接続された複数のセル(二次電池)を含んで構成される(詳細な構成は後述)。組電池10は、モータジェネレータ41,42を駆動するための電力を蓄え、PCU50を通じてモータジェネレータ41,42へ電力を供給する。また、組電池10は、モータジェネレータ41,42の発電時にPCU30を通じて発電電力を受けて充電される。 The assembled battery 10 is configured to include a plurality of cells (secondary batteries) connected in parallel (detailed configuration will be described later). The assembled battery 10 stores electric power for driving the motor generators 41 and 42, and supplies electric power to the motor generators 41 and 42 through the PCU 50. Further, the assembled battery 10 is charged by receiving the generated power through the PCU 30 when the motor generators 41 and 42 generate power.

監視ユニット20は、電圧センサ21と、電流センサ22と、温度センサ23とを含む。電圧センサ21は、組電池10において並列接続される複数のセルの電圧VBを検出する。電流センサ22は、組電池10に入出力される電流IBを検出する。温度センサ23は、セル毎の温度TBを検出する。なお、温度センサ23は、組電池10に対して複数個(セル数よりも少ない数)設けられ、隣接する複数(たとえば数個)のセルを監視単位として温度を検出してもよい。 The monitoring unit 20 includes a voltage sensor 21, a current sensor 22, and a temperature sensor 23. The voltage sensor 21 detects the voltage VB of a plurality of cells connected in parallel in the assembled battery 10. The current sensor 22 detects the current IB input / output to / from the assembled battery 10. The temperature sensor 23 detects the temperature TB for each cell. A plurality of temperature sensors 23 (a number smaller than the number of cells) may be provided with respect to the assembled battery 10, and the temperature may be detected using a plurality of (for example, several) adjacent cells as monitoring units.

PCU30は、ECU100からの制御信号に従って、組電池10とモータジェネレータ41,42との間で双方向の電力変換を実行する。PCU30は、モータジェネレータ41,42の状態をそれぞれ別々に制御可能に構成されており、たとえば、モータジェネレータ41を回生状態(発電状態)にしつつ、モータジェネレータ42を力行状態にすることができる。PCU30は、たとえば、モータジェネレータ41,42に対応して設けられる2つのインバータと、各インバータに供給される直流電圧を組電池10の出力電圧以上に昇圧するコンバータ(いずれも図示せず)とを含んで構成される。 The PCU 30 executes bidirectional power conversion between the assembled battery 10 and the motor generators 41 and 42 according to the control signal from the ECU 100. The PCU 30 is configured so that the states of the motor generators 41 and 42 can be controlled separately. For example, the motor generator 42 can be put into a power running state while the motor generator 41 is in a regenerative state (power generation state). The PCU 30 includes, for example, two inverters provided corresponding to the motor generators 41 and 42, and a converter (neither shown) that boosts the DC voltage supplied to each inverter to a voltage higher than the output voltage of the assembled battery 10. Consists of including.

ECU100は、CPU(Central Processing Unit)100Aと、メモリ(より具体的にはROM(Read Only Memory)およびRAM(Random Access Memory))100Bと、各種信号を入出力するための入出力ポート(図示せず)とを含んで構成される。ECU100は、各センサから受ける信号並びにメモリ100Bに記憶されたプログラムおよびマップに基づいてエンジン50およびPCU30を制御することにより、組電池10の充放電を制御する。 The ECU 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 100A, a memory (more specifically, a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory)) 100B, and an input / output port (shown) for inputting / outputting various signals. ) And is included. The ECU 100 controls the charging / discharging of the assembled battery 10 by controlling the engine 50 and the PCU 30 based on the signal received from each sensor and the program and the map stored in the memory 100B.

図2は、組電池10の詳細な構成の一例を示す図である。組電池10においては、複数のセルが並列接続されてブロック(あるいはモジュール)を構成し、複数のブロックが直列接続されて組電池10を構成する。具体的には、組電池10は、直列接続されたM個のブロック101〜10Mを含む。ブロック101〜10Mの各々は、並列接続されたN個のセルを含む。なお、M,Nは、2以上の自然数である。 FIG. 2 is a diagram showing an example of a detailed configuration of the assembled battery 10. In the assembled battery 10, a plurality of cells are connected in parallel to form a block (or module), and a plurality of blocks are connected in series to form the assembled battery 10. Specifically, the assembled battery 10 includes M blocks 101 to 10M connected in series. Each of blocks 101-10M contains N cells connected in parallel. Note that M and N are natural numbers of 2 or more.

電圧センサ211は、ブロック101の電圧を検出する。すなわち、電圧センサ211は、ブロック101を構成するN個のセルの電圧VB1を検出する。電圧センサ212〜21Mについても同様である。 The voltage sensor 211 detects the voltage of the block 101. That is, the voltage sensor 211 detects the voltage VB1 of the N cells constituting the block 101. The same applies to the voltage sensors 212 to 21M.

電流センサ22は、各ブロック101〜10Mに流れる電流IBを検出する。すなわち、電流センサ22は、各ブロックのN個のセルに流れる総電流を検出する。 The current sensor 22 detects the current IB flowing through each block 101 to 10M. That is, the current sensor 22 detects the total current flowing through the N cells of each block.

このように、並列接続された複数のセルを含んで構成された組電池10においては、並列接続された複数のセル間での電流ばらつきが生じる可能性がある。そのため、各ブロックの並列接続されたN個のセルについて、電流センサ22の検出値から算出されるN個のセルの平均電流よりも大きい電流が特定のセルに流れ、セルに流れる電流が所定の制限を超える可能性がある。 In the assembled battery 10 configured to include the plurality of cells connected in parallel as described above, there is a possibility that current variation may occur among the plurality of cells connected in parallel. Therefore, for N cells connected in parallel in each block, a current larger than the average current of the N cells calculated from the value detected by the current sensor 22 flows to a specific cell, and the current flowing through the cells is predetermined. May exceed the limit.

そのような場合に備え、ECU100は、並列接続された複数のセルを流れる電流のうちの最大電流を推定し、その最大電流に基づいて組電池10の充放電を制御する。より具体的には、ECU100は、組電池10の充電時に最大電流が第1の基準値を上回った場合には、最大電流が第1の基準値を下回っている場合と比べて、組電池10への充電電力の制御上限値Winを抑制する。また、ECU100は、組電池10の放電時に最大電流が第2の基準値を上回った場合には、最大電流が第2の基準値を下回っている場合と比べて、組電池10への放電電力の制御上限値Woutを抑制する。 In preparation for such a case, the ECU 100 estimates the maximum current among the currents flowing through the plurality of cells connected in parallel, and controls the charging / discharging of the assembled battery 10 based on the maximum current. More specifically, in the ECU 100, when the maximum current exceeds the first reference value when charging the assembled battery 10, the assembled battery 10 is compared with the case where the maximum current is lower than the first reference value. Suppresses the control upper limit Win of the charging power to. Further, in the ECU 100, when the maximum current exceeds the second reference value when the assembled battery 10 is discharged, the discharge power to the assembled battery 10 is compared with the case where the maximum current is below the second reference value. The control upper limit value Wout of is suppressed.

最大電流の推定精度が低い場合、充電電力の制御上限値Winおよび放電電力の制御上限値Woutを適切に抑制することができない状況が生じ得る。その結果、組電池10を適切に保護することができない可能性がある。あるいは逆に、組電池10を過剰に保護してしまい、組電池を十分に活用することができない可能性がある。したがって、最大電流を高精度に推定することが求められる。そのため、本実施の形態では、以下のように電流が推定される。 When the estimation accuracy of the maximum current is low, a situation may occur in which the control upper limit value Win of the charge power and the control upper limit value Wout of the discharge power cannot be appropriately suppressed. As a result, it may not be possible to properly protect the assembled battery 10. Or conversely, there is a possibility that the assembled battery 10 is excessively protected and the assembled battery cannot be fully utilized. Therefore, it is required to estimate the maximum current with high accuracy. Therefore, in the present embodiment, the current is estimated as follows.

<最大電流および循環電流>
図3は、セルに流れる電流の推定に用いる計算モデルを示した図である。図3では、ブロック10K(Kは1〜Mのいずれか)について代表的に説明する。本実施の形態では、並列接続されたN個のセルのうち電流が最も集中する1つのセルと、残りの(N−1)個のセルを合成したセルとの2並列モデルが用いられる。電流が最も集中するセルの抵抗(すなわち最小抵抗)をRminと表し、残りのセルの合成抵抗をRtと表す。
<Maximum current and circulating current>
FIG. 3 is a diagram showing a calculation model used for estimating the current flowing through the cell. In FIG. 3, the block 10K (K is any of 1 to M) will be typically described. In this embodiment, a two-parallel model is used in which one cell in which the current is most concentrated among the N cells connected in parallel and the cell in which the remaining (N-1) cells are combined are used. The resistance of the cell in which the current is most concentrated (that is, the minimum resistance) is represented by Rmin, and the combined resistance of the remaining cells is represented by Rt.

以下では、電流が最も集中するセル(すなわち、N個のセルに分散して流れる電流のうち最大電流が流れるセル)を「最大電流セル」とも称し、最大電流セルに流れる電流をImaxと表す。また、最大電流セル以外の(N−1)個の各セルを「標準セル」とも称し、各標準セルに流れる電流をItypと表す。なお、この計算モデルでは、標準セル間では、電流ばらつきは生じないものと仮定している。したがって、(N−1)個の標準セルを流れる電流は、Ityp×(N−1)と表される。 Hereinafter, the cell in which the current is most concentrated (that is, the cell in which the maximum current flows among the currents distributed in N cells) is also referred to as a "maximum current cell", and the current flowing in the maximum current cell is referred to as Imax. Further, each (N-1) cell other than the maximum current cell is also referred to as a "standard cell", and the current flowing through each standard cell is referred to as Ityp. In this calculation model, it is assumed that no current variation occurs between standard cells. Therefore, the current flowing through (N-1) standard cells is represented as Ityp × (N-1).

組電池10(ブロック10K)においては、最大電流セルと標準セルとによって構成される閉ループを循環するように電流が流れ得る。この電流を「循環電流」とも称する。 In the assembled battery 10 (block 10K), a current can flow so as to circulate in a closed loop composed of a maximum current cell and a standard cell. This current is also referred to as "circulating current".

図4は、循環電流を説明するための図である。組電池10では、最大電流セルと、(N−1)個の標準セルとの間にOCV差が生じると、OCV差に応じて、たとえば図4に示す方向に循環電流Icが流れる。循環電流Icの算出手法の詳細については後述する。 FIG. 4 is a diagram for explaining the circulating current. In the assembled battery 10, when an OCV difference occurs between the maximum current cell and (N-1) standard cells, a circulating current Ic flows in the direction shown in FIG. 4, for example, according to the OCV difference. The details of the calculation method of the circulating current Ic will be described later.

<走行モード>
車両1は、走行モードとして、HVモードとEVモードとを有する。HVモードとは、エンジン50を駆動させ、エンジン50、組電池10およびモータジェネレータ42を動力源として走行する走行モードである。一方、EVモードとは、エンジン50を停止させ、組電池10およびモータジェネレータ42を動力源として電気走行(EV走行)する走行モードである。HVモードとEVモードとは、たとえば、ユーザがモード選択スイッチ(図示せず)を操作することにより選択される。組電池10を流れる電流IBの態様は、以下に説明するように、車両1の走行モードに応じて大きく異なり得る。
<Running mode>
The vehicle 1 has an HV mode and an EV mode as traveling modes. The HV mode is a traveling mode in which the engine 50 is driven and the engine 50, the assembled battery 10 and the motor generator 42 are used as power sources for traveling. On the other hand, the EV mode is a traveling mode in which the engine 50 is stopped and electric traveling (EV traveling) is performed by using the assembled battery 10 and the motor generator 42 as power sources. The HV mode and the EV mode are selected, for example, by the user operating a mode selection switch (not shown). The mode of the current IB flowing through the assembled battery 10 may differ greatly depending on the traveling mode of the vehicle 1 as described below.

図5は、HVモード選択時およびEVモード選択時において組電池10を流れる電流IBの典型例(シミュレーション条件の一例)を示す図である。図5(A)はHVモード選択時における電流IBの例を示し、図5(B)はEVモード選択時における電流IBの例を示す。横軸は経過時間を示す。縦軸は電流IBを示す。正方向が組電池10の放電方向であり、負方向が組電池10の充電方向である。 FIG. 5 is a diagram showing a typical example (an example of simulation conditions) of the current IB flowing through the assembled battery 10 when the HV mode is selected and when the EV mode is selected. FIG. 5A shows an example of the current IB when the HV mode is selected, and FIG. 5B shows an example of the current IB when the EV mode is selected. The horizontal axis shows the elapsed time. The vertical axis shows the current IB. The positive direction is the discharge direction of the assembled battery 10, and the negative direction is the charging direction of the assembled battery 10.

図6は、図5に示した電流IBが流れた場合に生じる、HVモード選択時とEVモード選択時とのOCV差の一例(シミュレーション結果)を示す図である。図6において、横軸は経過時間を示す。縦軸は、組電池10(ブロック10K)に含まれる最大電流セルと標準セルとの間のOCV差(以下「ΔOCV」とも記載する)を示す。ΔOCVは、最大電流セルのOCVであるOCVmaxと、標準セルのOCVであるOCVtypとを用いて、下記式(1)によって算出される。
ΔOCV=OCVmax−OCVtyp ・・・(1)
FIG. 6 is a diagram showing an example (simulation result) of the OCV difference between when the HV mode is selected and when the EV mode is selected, which occurs when the current IB shown in FIG. 5 flows. In FIG. 6, the horizontal axis indicates the elapsed time. The vertical axis indicates the OCV difference (hereinafter, also referred to as “ΔOCV”) between the maximum current cell and the standard cell included in the assembled battery 10 (block 10K). ΔOCV is calculated by the following formula (1) using OCVmax, which is the OCV of the maximum current cell, and OCVtype, which is the OCV of the standard cell.
ΔOCV = OCVmax-OCVtype ... (1)

図5(A)に示すように、一般に、HVモードでは、組電池10の充放電方向が断続的に切り替わる。このような場合には、ΔOCVは生じにくい(図6参照)。したがって、HVモードにおける循環電流Icの影響は比較的小さい。これに対し、EVモードにおいては、図5(B)に示すように、組電池10の放電が続く場合が多く、組電池10の放電過多の状態が生じやすい。そのため、セル間でのOCV差が生じやすくなる(図6参照)。その結果、循環電流Icの影響が相対的に大きくなる可能性がある。 As shown in FIG. 5A, in general, in the HV mode, the charge / discharge direction of the assembled battery 10 is intermittently switched. In such a case, ΔOCV is unlikely to occur (see FIG. 6). Therefore, the influence of the circulating current Ic in the HV mode is relatively small. On the other hand, in the EV mode, as shown in FIG. 5B, the assembled battery 10 is often continuously discharged, and the assembled battery 10 is likely to be over-discharged. Therefore, an OCV difference between cells is likely to occur (see FIG. 6). As a result, the influence of the circulating current Ic may be relatively large.

<最大電流推定フロー>
そこで、本実施の形態においては、車両1のEVモードが所定期間継続された場合(EV走行が所定期間Tだけ継続された場合)に、循環電流Icを算出し、算出された循環電流Icを用いて最大電流Imaxを推定する「最大電流推定処理」を実行する。
<Maximum current estimation flow>
Therefore, in the present embodiment, when the EV mode of the vehicle 1 is continued for a predetermined period (when the EV running is continued for a predetermined period T), the circulating current Ic is calculated and the calculated circulating current Ic is calculated. The "maximum current estimation process" for estimating the maximum current Imax is executed.

図7は、本実施の形態における最大電流推定処理を説明するためのフローチャートである。このフローチャートは、所定の演算周期が経過する毎にメインルーチン(図示せず)から呼び出され、図1に示したECU100により、組電池10を構成するブロック毎に実行される。また、このフローチャートに含まれる各ステップ(以下「S」と略す)は、基本的にはECU100によるソフトウェア処理によって実現されるが、ECU100内に作製された専用のハードウェア(電気回路)によって実現されてもよい。 FIG. 7 is a flowchart for explaining the maximum current estimation process in the present embodiment. This flowchart is called from the main routine (not shown) every time a predetermined calculation cycle elapses, and is executed by the ECU 100 shown in FIG. 1 for each block constituting the assembled battery 10. Further, each step (hereinafter abbreviated as "S") included in this flowchart is basically realized by software processing by the ECU 100, but is realized by dedicated hardware (electric circuit) manufactured in the ECU 100. You may.

S10において、ECU100は、セル間の抵抗ばらつきにより生じるセル間の電流ばらつきを推定する。一例として、この実施の形態では、セル間の抵抗ばらつきによる、平均電流に対する最大電流の電流増加分(=最大電流/平均電流)を示す電流増加ゲインGが算出される。 In S10, the ECU 100 estimates the current variation between cells caused by the resistance variation between cells. As an example, in this embodiment, the current increase gain G indicating the current increase (= maximum current / average current) of the maximum current with respect to the average current due to the resistance variation between cells is calculated.

電流増加ゲインGは、以下のように算出することができる。すなわち、たとえば、並列接続されたN個のセルのうちの最低温度Tminと、セル間の温度差(最高温度Tmaxと最低温度Tminとの差分)ΔTと、その最大温度差ΔTによるセル間の抵抗ばらつきに基づく電流増加ゲインGとの関係を実験等により予め求める。この関係は、たとえば、最大電流と平均電流との比(最大電流/平均電流)を実験等により測定することにより準備することができる。あるいは、合成抵抗Rtと最小抵抗Rminとの比(Rt/Rmin)を実験等により測定してもよい。この関係を、マップまたはテーブルとして準備し、メモリ100Bに記憶させておくことで、温度センサ23により検出されたセル温度に基づいて電流増加ゲインGを算出することができる。なお、温度センサ23が隣接する複数(たとえば数個)のセルを監視単位として温度を検出するように設けられている場合には、その温度センサ23の最低温度Tminと温度差ΔTとが用いられる。 The current increase gain G can be calculated as follows. That is, for example, the minimum temperature Tmin of the N cells connected in parallel, the temperature difference between the cells (difference between the maximum temperature Tmax and the minimum temperature Tmin) ΔT, and the resistance between the cells due to the maximum temperature difference ΔT. The relationship with the current increase gain G based on the variation is obtained in advance by experiments or the like. This relationship can be prepared, for example, by measuring the ratio of the maximum current to the average current (maximum current / average current) by an experiment or the like. Alternatively, the ratio (Rt / Rmin) of the combined resistance Rt to the minimum resistance Rmin may be measured by an experiment or the like. By preparing this relationship as a map or a table and storing it in the memory 100B, the current increase gain G can be calculated based on the cell temperature detected by the temperature sensor 23. When the temperature sensor 23 is provided so as to detect the temperature using a plurality of (for example, several) adjacent cells as a monitoring unit, the minimum temperature Tmin of the temperature sensor 23 and the temperature difference ΔT are used. ..

S20において、ECU100は、車両1のEVモードが所定期間Tだけ継続したか否かを判定する。所定期間Tは、最大電流セルと標準セルとの間のΔOCVがある程度増加し、それにより循環電流Icが無視できなくなるほど大きくなる期間であって、実験またはシミュレーションにより予め定められる。所定期間Tは、たとえば数分〜10数分程度である。EVモードが所定期間Tだけ継続した場合(S20においてYES)、処理はS30に進められる。S30において、ECU100は、最大電流セルと標準セルとの間のΔOCVを算出するための「OCV差算出処理」を実行する。 In S20, the ECU 100 determines whether or not the EV mode of the vehicle 1 has continued for a predetermined period T. The predetermined period T is a period in which the ΔOCV between the maximum current cell and the standard cell increases to some extent so that the circulating current Ic becomes so large that it cannot be ignored, and is predetermined by experiment or simulation. The predetermined period T is, for example, about several minutes to several minutes. When the EV mode continues for a predetermined period T (YES in S20), the process proceeds to S30. In S30, the ECU 100 executes the “OCV difference calculation process” for calculating the ΔOCV between the maximum current cell and the standard cell.

図8は、図7のS30にて実行されるOCV差算出処理を説明するフローチャートである。なお、以下では、今回の演算周期をi(iは2以上の自然数)番目の周期とする。 FIG. 8 is a flowchart illustrating the OCV difference calculation process executed in S30 of FIG. In the following, the current calculation cycle will be the i (i is a natural number of 2 or more) th cycle.

図8を参照して、S31において、ECU100は、図7のS80にて算出される最大電流Imaxの前回演算周期での推定値であるImax(i−1)を用いて、最大電流セルのSOC(State Of Charge)を示すSOCmaxを算出する。具体的には、Imax(i−1)に演算周期Δtを乗算して得られる当該セルの容量の増減量をSOCmaxの前回演算値に加減算することによってSOCmaxを算出する。 With reference to FIG. 8, in S31, the ECU 100 uses Imax (i-1), which is an estimated value of the maximum current Imax calculated in S80 of FIG. 7 in the previous calculation cycle, to SOC of the maximum current cell. The SOCmax indicating (State Of Charge) is calculated. Specifically, SOCmax is calculated by adding or subtracting the amount of increase or decrease in the capacity of the cell obtained by multiplying Imax (i-1) by the calculation cycle Δt to the previously calculated value of SOCmax.

そして、ECU100は、算出されたSOCmaxから最大電流セルのOCVを示すOCVmaxを算出する(S32)。具体的には、組電池10を構成する各セルにおけるSOCとOCVとの関係を示す予め準備されたマップ等を用いて、S31にて算出されたSOCmaxに基づいてOCVmaxを算出することができる。 Then, the ECU 100 calculates OCVmax indicating the OCV of the maximum current cell from the calculated SOCmax (S32). Specifically, the OCV max can be calculated based on the SOC max calculated in S31 by using a map or the like prepared in advance showing the relationship between the SOC and the OCV in each cell constituting the assembled battery 10.

次いで、ECU100は、図7のS90にて算出される電流Itypの前回演算周期での演算値であるItyp(i−1)を用いて、標準セルのSOCを示すSOCtypを算出する(S33)。具体的には、Ityp(i−1)に演算周期Δtを乗算して得られる容量の増減量をSOCtypの前回演算値に加減算することによってSOCtypを算出する。 Next, the ECU 100 calculates the SOCtype indicating the SOC of the standard cell by using the Type (i-1) which is the calculated value of the current Ityp calculated in S90 of FIG. 7 in the previous calculation cycle (S33). Specifically, SOCtype is calculated by adding or subtracting the amount of increase or decrease in capacity obtained by multiplying Itype (i-1) by the calculation cycle Δt to the previously calculated value of SOCtype.

そして、ECU100は、算出されたSOCtypから標準セルのOCVを示すOCVtypを算出する(S34)。具体的には、SOCとOCVとの関係を示す上述のマップ等を用いて、S33にて算出されたSOCtypに基づいてOCVtypを算出することができる。 Then, the ECU 100 calculates an OCV type indicating the OCV of the standard cell from the calculated SOCtype (S34). Specifically, the OCV type can be calculated based on the SOCtype calculated in S33 by using the above-mentioned map or the like showing the relationship between the SOC and the OCV.

次いで、ECU100は、S32にて算出された最大電流セルのOCVmaxから、S34において算出された標準セルのOCVtypを減算することによって、最大電流セルと標準セルとの間のOCV差であるΔOCVを算出する(S35)。 Next, the ECU 100 calculates ΔOCV, which is the OCV difference between the maximum current cell and the standard cell, by subtracting the OCV type of the standard cell calculated in S34 from the OCV max of the maximum current cell calculated in S32. (S35).

図7に戻り、S40において、ECU100は、最大電流セルと標準セルとの間に生じる循環電流Icを算出するために、最大電流セルと標準セルとによって構成される閉ループの抵抗を示す循環抵抗Rcを算出する。循環抵抗Rcは、最大電流セルの抵抗Rminと、(N−1)個の標準セルの合成抵抗Rtとを用いて下記式(2)のように表される。
Rc=Rmin+Rt ・・・(2)
Returning to FIG. 7, in S40, the ECU 100 indicates a closed loop resistance composed of the maximum current cell and the standard cell in order to calculate the circulating current Ic generated between the maximum current cell and the standard cell. Is calculated. The circulation resistance Rc is expressed by the following equation (2) using the resistance Rmin of the maximum current cell and the combined resistance Rt of (N-1) standard cells.
Rc = Rmin + Rt ・ ・ ・ (2)

式(2)において、抵抗Rminは、最大電流セルに流れる電流の推定値である電流Imaxの前回演算値(Imax(i−1))と、当該セル(当該セルを含むブロック)の電圧検出値とから算出される(後述のS80参照)。また、合成抵抗Rtは、標準セルに流れる電流の推定値である電流Itypの前回演算値(Ityp(i−1))と、当該セル(当該セルを含むブロック)の電圧検出値とから算出される(後述のS90参照)。 In the formula (2), the resistance Rmin is the previously calculated value (Imax (i-1)) of the current Imax, which is an estimated value of the current flowing in the maximum current cell, and the voltage detection value of the cell (block including the cell). It is calculated from (see S80 described later). Further, the combined resistance Rt is calculated from the previously calculated value (Itype (i-1)) of the current Ityp, which is an estimated value of the current flowing through the standard cell, and the voltage detection value of the cell (the block including the cell). (See S90 below).

S50において、ECU100は、循環電流Icを算出する。循環電流Icは、S30にて算出されたOCV差であるΔOCVを、S40にて算出された循環抵抗Rcで除算することによって得られる。 In S50, the ECU 100 calculates the circulating current Ic. The circulating current Ic is obtained by dividing ΔOCV, which is the OCV difference calculated in S30, by the circulating resistance Rc calculated in S40.

ECU100は、合成抵抗RtとΔOCVとに代えて、組電池10の温度とΔOCVとから循環電流Icを算出してもよい。より具体的に説明すると、組電池10の保護を重視する場合には、循環電流Icを大きく推定し、それにより組電池10の充放電をできるだけ厳しく抑制することが望ましい。組電池10の温度が高いほど、循環抵抗Rcは低くなるため、循環電流Icは大きくなる。そのため、組電池10の温度とΔOCVと循環電流Icとの間の関係を実験等により予め測定し、マップとしてメモリ100Bに記憶させておく。そして、温度センサ23により検出された最高温度(複数の温度センサ23により測定された温度のうちの最高値)とΔOCVとから、循環電流Icを算出することができる。ただし、組電池10の最高温度に代えて、たとえば組電池10の平均温度(複数の温度センサ23により測定された温度の平均値)を用いてもよい。循環電流Icの算出後、ECU100は、処理をS70に進める。 The ECU 100 may calculate the circulating current Ic from the temperature of the assembled battery 10 and ΔOCV instead of the combined resistance Rt and ΔOCV. More specifically, when the protection of the assembled battery 10 is emphasized, it is desirable to estimate the circulating current Ic to a large extent and thereby suppress the charging / discharging of the assembled battery 10 as severely as possible. The higher the temperature of the assembled battery 10, the lower the circulation resistance Rc, and therefore the larger the circulation current Ic. Therefore, the relationship between the temperature of the assembled battery 10, ΔOCV, and the circulating current Ic is measured in advance by an experiment or the like, and stored in the memory 100B as a map. Then, the circulating current Ic can be calculated from the maximum temperature detected by the temperature sensor 23 (the maximum value among the temperatures measured by the plurality of temperature sensors 23) and ΔOCV. However, instead of the maximum temperature of the assembled battery 10, for example, the average temperature of the assembled battery 10 (the average value of the temperatures measured by the plurality of temperature sensors 23) may be used. After calculating the circulating current Ic, the ECU 100 advances the process to S70.

一方、EVモードが所定期間Tだけ継続していない場合(S20においてNO)には、ECU100は、循環電流Icは依然として小さく無視できる程度であるとして、循環電流Icを0(ゼロ)に設定する(S60)。なお、0に代えて、0よりもわずかに小さな固定値を循環電流Icとして設定してもよい。 On the other hand, when the EV mode is not continued for the predetermined period T (NO in S20), the ECU 100 sets the circulating current Ic to 0 (zero), assuming that the circulating current Ic is still small and negligible (NO). S60). Instead of 0, a fixed value slightly smaller than 0 may be set as the circulating current Ic.

S70において、ECU100は、全セル(最大電流セルおよび(N−1)個の標準セル)に流れる電流の平均を示す平均電流Iaveを算出する。平均電流Iaveは、下記式(3)により算出される。なお、IBは、電流センサ22によって検出される電流(総電流)である。
Iave=IB/N ・・・(3)
In S70, the ECU 100 calculates an average current Iave indicating the average of the currents flowing through all the cells (maximum current cell and (N-1) standard cells). The average current Iave is calculated by the following formula (3). The IB is a current (total current) detected by the current sensor 22.
Iave = IB / N ... (3)

S80において、ECU100は、最大電流セルに流れる電流の推定値である電流Imax(i)を下記式(4)によって算出する。
Imax(i)=Iave×G+Ic ・・・(4)
In S80, the ECU 100 calculates the current Imax (i), which is an estimated value of the current flowing through the maximum current cell, by the following equation (4).
Imax (i) = Iave × G + Ic ・ ・ ・ (4)

式(4)の右辺において、Iave×Gは、平均電流Iaveに、S10にて算出された電流増加ゲインGを乗算することによって得られる電流値であり、セル間の抵抗ばらつきによる電流増加分を考慮した電流を示す。すなわち、Iave×Gは、本開示に係る「電流ばらつき」に相当する。Icは、S50にて算出された循環電流である。 On the right side of the equation (4), Iave × G is a current value obtained by multiplying the average current Iave by the current increase gain G calculated in S10, and is the amount of current increase due to resistance variation between cells. The current considered is shown. That is, Iave × G corresponds to the “current variation” according to the present disclosure. Ic is the circulating current calculated in S50.

なお、ECU100は、さらに、S70にて算出された電流Imax(i)から、各標準セルに流れる電流の推定値である電流Ityp(i)を下記式(5)によって算出する(S90)。この電流Itypは、次回の演算周期におけるOCV差算出処理(S30)にて用いられる。
Ityp(i)=(IB−Imax(i))/(N−1) ・・・(5)
The ECU 100 further calculates the current Imax (i), which is an estimated value of the current flowing through each standard cell, from the current Imax (i) calculated in S70 by the following formula (5) (S90). This current Ityp is used in the OCV difference calculation process (S30) in the next calculation cycle.
Itype (i) = (IB-Imax (i)) / (N-1) ... (5)

以上のように、本実施の形態によれば、セル間を循環するように流れる循環電流Icの影響が顕著となるEVモードが所定期間Tだけ継続した場合に、セル間の抵抗ばらつきにより生じる電流ばらつきだけ(上記式(4)のIave×Gの項)でなく、循環電流Icも用いて、並列接続された複数のセルに分散して流れる電流のうちの最大電流Imaxが推定される。これにより、最大電流Imaxの推定精度を向上させることができる。したがって、このように高精度に推定された最大電流を参照することによって、セルに流れる電流が所定の制限を超えるのを抑制することができる。また、組電池10の充電電力の制御上限値Winおよび放電電力の制御上限値Woutを適切に制御することができる。 As described above, according to the present embodiment, when the EV mode in which the influence of the circulating current Ic flowing so as to circulate between the cells becomes remarkable continues for a predetermined period T, the current generated due to the resistance variation between the cells. The maximum current Imax of the currents distributed and flowing in a plurality of cells connected in parallel is estimated by using not only the variation (the term of Iave × G in the above equation (4)) but also the circulating current Ic. Thereby, the estimation accuracy of the maximum current Imax can be improved. Therefore, by referring to the maximum current estimated with high accuracy in this way, it is possible to prevent the current flowing through the cell from exceeding a predetermined limit. Further, the control upper limit value Win of the charge power of the assembled battery 10 and the control upper limit value Wout of the discharge power can be appropriately controlled.

今回開示された実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示の範囲は、上記した実施の形態の説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。 The embodiments disclosed this time should be considered as exemplary in all respects and not restrictive. The scope of the present disclosure is indicated by the scope of claims rather than the description of the embodiment described above, and is intended to include all modifications within the meaning and scope equivalent to the scope of claims.

1 車両、2 電池システム、10 組電池、101〜10M ブロック、20 監視ユニット、21,211〜21M 電圧センサ、22 電流センサ、23 温度センサ、30 PCU、41,42 モータジェネレータ、50 エンジン、60 動力分割装置、70 駆動軸、80 駆動輪、100 ECU、100A CPU、100B メモリ。 1 vehicle, 2 battery system, 10 sets of batteries, 101-10M block, 20 monitoring unit, 21,21 to 21M voltage sensor, 22 current sensor, 23 temperature sensor, 30 PCU, 41,42 motor generator, 50 engine, 60 power Divider, 70 drive shaft, 80 drive wheels, 100 ECU, 100A CPU, 100B memory.

Claims (2)

電動機を備えた車両に搭載可能に構成された電池システムであって、
並列接続された複数の二次電池を含んで構成された組電池と、
前記複数の二次電池の温度を検出する温度センサと、
記複数の二次電池に分散して流れる電流のうちの最大電流を推定するように構成された制御装置とを備え、
前記制御装置は、
前記複数の二次電池間の温度差と前記複数の二次電池間の抵抗ばらつきとの間の予め求められた関係を用いることによって、前記温度センサにより検出された温度に基づいて前記複数の二次電池間の電流ばらつきを推定し、
前記電動機からの車両駆動力のみで前記車両が走行するEV走行が所定期間継続した場合に、
前記複数の二次電池のうち最も抵抗が低い二次電池を流れる最大電流と他の二次電池を流れる電流とに基づいて、前記複数の二次電池間のOCV(Open Circuit Voltage)差を算出し、
算出されたOCV差から前記複数の二次電池間を循環するように流れる循環電流を算出し、
算出された循環電流と前記電流ばらつきとを用いて前記最大電流を推定する、電池システム。
A battery system that can be mounted on a vehicle equipped with an electric motor.
An assembled battery composed of a plurality of secondary batteries connected in parallel, and
A temperature sensor that detects the temperature of the plurality of secondary batteries, and
Before SL includes a plurality of a controller configured to estimate the maximum current of the current flowing dispersed in the secondary battery,
The control device is
By using a pre-determined relationship between the temperature difference between the plurality of secondary batteries and the resistance variation between the plurality of secondary batteries, the plurality of two batteries are based on the temperature detected by the temperature sensor. Estimate the current variation between the next batteries and
When the EV running in which the vehicle runs is continued for a predetermined period only by the vehicle driving force from the electric motor.
The OCV (Open Circuit Voltage) difference between the plurality of secondary batteries is calculated based on the maximum current flowing through the secondary battery having the lowest resistance among the plurality of secondary batteries and the current flowing through the other secondary batteries. And
From the calculated OCV difference , the circulating current flowing so as to circulate between the plurality of secondary batteries is calculated.
A battery system that estimates the maximum current using the calculated circulating current and the current variation.
前記制御装置は、The control device is
前記複数の二次電池のSOCとOCVとの間の関係を用いることによって、前記最大電流が流れる二次電池の容量の増減量から第1のOCVを算出するとともに、前記他の二次電池の容量の増減量から第2のOCVを算出し、By using the relationship between the SOC and OCV of the plurality of secondary batteries, the first OCV is calculated from the amount of increase / decrease in the capacity of the secondary battery through which the maximum current flows, and the other secondary batteries Calculate the second OCV from the amount of increase / decrease in capacity,
前記第1のOCVから前記第2のOCVを減算することによって前記OCV差を算出する、請求項1に記載の電池システム。The battery system according to claim 1, wherein the OCV difference is calculated by subtracting the second OCV from the first OCV.
JP2017032190A 2017-02-23 2017-02-23 Battery system Active JP6753332B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017032190A JP6753332B2 (en) 2017-02-23 2017-02-23 Battery system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017032190A JP6753332B2 (en) 2017-02-23 2017-02-23 Battery system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2018137171A JP2018137171A (en) 2018-08-30
JP6753332B2 true JP6753332B2 (en) 2020-09-09

Family

ID=63365689

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017032190A Active JP6753332B2 (en) 2017-02-23 2017-02-23 Battery system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6753332B2 (en)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7120062B2 (en) * 2019-02-07 2022-08-17 トヨタ自動車株式会社 BATTERY CHARGE/DISCHARGE CONTROL DEVICE AND BATTERY CHARGE/DISCHARGE CONTROL METHOD
JP7508866B2 (en) 2020-06-03 2024-07-02 トヨタ自動車株式会社 Battery System
JP7501261B2 (en) 2020-09-14 2024-06-18 株式会社豊田自動織機 Battery System
JP7501262B2 (en) 2020-09-14 2024-06-18 株式会社豊田自動織機 Battery System
JP7563255B2 (en) 2021-03-12 2024-10-08 トヨタ自動車株式会社 vehicle

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011024303A (en) * 2009-07-14 2011-02-03 Toyota Motor Corp Charge/discharge control device
JPWO2014132321A1 (en) * 2013-02-26 2017-02-02 株式会社日立製作所 Power supply
JP6569979B2 (en) * 2015-07-17 2019-09-04 パナソニックIpマネジメント株式会社 Power supply device and method of operating power supply device

Also Published As

Publication number Publication date
JP2018137171A (en) 2018-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6753332B2 (en) Battery system
US7053588B2 (en) Power supply controller, electric vehicle and battery control unit
US11332118B2 (en) Electric motor vehicle and control method for electric motor vehicle
US9656662B2 (en) Hybrid vehicle
US20180236996A1 (en) Hybrid vehicle
US11183856B2 (en) Battery system, electrically-powered vehicle and control method for electrically-powered vehicle
JP6127825B2 (en) Power storage device charge / discharge control device for construction machinery
US9868434B2 (en) Vehicle and control method for vehicle
US20120187899A1 (en) Power supply system, vehicle provided with same, and control method of power supply system
JP6624012B2 (en) Control system for lithium ion secondary battery
US20190221898A1 (en) Battery system
US11251473B2 (en) Secondary battery system and control method for secondary battery
JP6075018B2 (en) Electric vehicle control device, electric vehicle including the same, and electric vehicle control method
JP5772209B2 (en) Charge / discharge control device for power storage device and electric vehicle equipped with the same
JP6794947B2 (en) Rechargeable battery system
JP6658321B2 (en) Battery system
JP6849497B2 (en) Battery system
JP6844475B2 (en) Battery system
JP2018080969A (en) Lithium ion secondary battery control system
JP2020089103A (en) Torque control device of electric vehicle
JP2016124481A (en) Vehicle power control device
JP2018129190A (en) Battery system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190529

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200526

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200617

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20200721

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20200803

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 6753332

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151