JP6751780B2 - アクセラレーション・リソース処理方法及び装置 - Google Patents
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サービスのアクセラレーション・リソース・リクエストを受信するステップであって、アクセラレーション・リソース・リクエストは、アクセラレーション・リソースの属性パラメータとサービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとを有し、アクセラレーション・リソース・リクエストに含まれるサービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーは、サービスのサービス要件に基づいて決定される、ステップ;及びサービスのアクセラレーション・リソース・リクエストが受信された後に、アクセラレーション・リソースの属性パラメータとサービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとに基づいてサービスの前記アクセラレーション・リソースを決定するステップを含む。この方法によれば、サービスのアクセラレーション・リソースは、アクセラレーション・リソースの属性パラメータとサービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとの双方に基づいて決定され、それにより、決定されたアクセラレーション・リソースはサービスの実際の要件を満たすことが可能になり、これにより、サービスのレイテンシ及びパフォーマンスのような要件が満たされることが可能になることを保証する。
アクセラレーション・リソースの属性パラメータに基づいてアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードを決定するステップ;及び
サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを、サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーに従ってアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードから決定するステップという方法を使用することにより決定されてもよい。
アクセラレーション・リソース・リクエストに基づいてコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードを取得するステップを更に含む。
先ずアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーにおけるアクセラレーション・リソースの優先度に基づいて現在のアクセラレーション・リソース・タイプを決定するステップ;及びそして決定された現在のアクセラレーション・リソース・タイプに関して決定を行うステップ;及び現在のアクセラレーション・リソース・タイプがローカル仮想化アクセラレーション・リソース又はローカル・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合から、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを決定するステップ;又は現在のアクセラレーション・リソース・タイプがリモート仮想化アクセラレーション・リソース又はリモート・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合から、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを決定するステップである。
アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び型属性が現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、現在のコンピューティング・ノードを、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードとして使用するステップである。
アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び型属性が前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、現在のコンピューティング・ノードを、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードとして使用するステップである。
アクセラレーション・リソース属性情報を受信するステップを更に含み、アクセラレーション・リソース属性情報は少なくとも型属性を有し、アクセラレーション・リソース属性情報は、周期的に又はコンピューティング・ノード初期化中にアクセラレーション・リソース属性を問い合わせることにより取得される。
アクセラレーション・リソースの属性パラメータに基づいてアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードを決定するように構成される第1決定ユニット;及び
サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを、サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーに従ってアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードから決定するように構成される第2決定ユニットを含んでもよい。
アクセラレーション・リソース・リクエストに基づいてコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードを取得するように構成される取得ユニットを更に含んでもよい。
アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーにおけるアクセラレーション・リソースの優先度に基づいて現在のアクセラレーション・リソース・タイプを決定し;及び現在のアクセラレーション・リソース・タイプがローカル仮想化アクセラレーション・リソース又はローカル・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合から、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを決定する;又は現在のアクセラレーション・リソース・タイプがリモート仮想化アクセラレーション・リソース又はリモート・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合から、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを決定するように構成される。
アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び型属性が現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、現在のコンピューティング・ノードを、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードとして使用するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び型属性が現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、現在のコンピューティング・ノードを、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードとして使用するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース属性情報を受信するように構成されてよい第2受信モジュールを更に含んでもよく、アクセラレーション・リソース属性情報は少なくとも型属性を含み、アクセラレーション・リソース属性情報は、周期的に又はコンピューティング・ノード初期化中にアクセラレーション・リソース属性を問い合わせることにより取得される。
第3受信モジュールと生成モジュールとを更に含んでもよく、第3受信モジュールは、新たに追加されたアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシー指示を受信するように構成され、新たに追加されたアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシー指示は、ポリシー名、アクセラレーション・リソース・タイプ、及びアクセラレーション・リソースの各タイプのスケジューリング優先度を含み、生成モジュールは、ポリシー名、アクセラレーション・リソース・タイプ、及びアクセラレーション・リソースの各タイプのスケジューリング優先度に基づいて、アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーを生成するように構成されてもよい。
リソース・スケジューリング・リクエストがアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーを含まない場合、デフォルトのアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーを、リソース・スケジューリング・リクエストにおけるアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとして決定するように構成される決定モジュールを更に含んでもよい。
サービスのアクセラレーション・リソース・リクエストを受信するステップであって、アクセラレーション・リソース・リクエストは、アクセラレーション・リソースの属性パラメータとサービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとを有し、サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーは、サービスのサービス要件に基づいて決定される、ステップ;及びアクセラレーション・リソースの属性パラメータとサービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとに基づいてサービスのアクセラレーション・リソースを決定するステップという方法を実行するように構成されてもよい。
アクセラレーション・リソースの属性パラメータに基づいてアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードを決定し;及び
サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを、サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーに従ってアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードから決定するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース・リクエストに基づいてコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードを取得するように更に構成される。
現在のアクセラレーション・リソース・タイプがローカル仮想化アクセラレーション・リソース又はローカル・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合から、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを決定し;又は
現在のアクセラレーション・リソース・タイプがリモート仮想化アクセラレーション・リソース又はリモート・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合から、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを決定するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び型属性が現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、現在のコンピューティング・ノードを、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードとして使用するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び型属性が現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、現在のコンピューティング・ノードを、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードとして使用するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース属性情報を受信するように更に構成され、アクセラレーション・リソース属性情報は少なくとも型属性を含み、アクセラレーション・リソース属性情報は、周期的に又はコンピューティング・ノード初期化中にアクセラレーション・リソース属性を問い合わせることにより取得される。
新たに追加されたアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシー指示を受信するステップであって、新たに追加されたアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシー指示は、ポリシー名、アクセラレーション・リソース・タイプ、及びアクセラレーション・リソースの各タイプのスケジューリング優先度を有する、ステップ;及び
ポリシー名、アクセラレーション・リソース・タイプ、及びアクセラレーション・リソースの各タイプのスケジューリング優先度に基づいて、アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーを生成するステップを行うように更に構成される。
リソース・スケジューリング・リクエストがアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーを含まない場合、デフォルトのアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーを、リソース・スケジューリング・リクエストにおけるアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとして決定するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース・リクエストに基づいてコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードを取得するステップを更に含む。
アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び型属性が現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、現在のコンピューティング・ノードを、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードとして使用するステップである。
アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び型属性が現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、現在のコンピューティング・ノードを、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードとして使用するステップである。
アクセラレーション・リソース属性情報を受信するステップを更に含み、アクセラレーション・リソース属性情報は少なくとも型属性を含み、アクセラレーション・リソース属性情報は、周期的に又はコンピューティング・ノード初期化中にアクセラレーション・リソース属性を問い合わせることにより取得される。
"AccResourceSchedulingPolicyType":{
"Name":"LatencyPriority",//アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーの名前
"Sequence":
{"1":"LocalSriovAcc","2":"LocalVirtioAcc","3":"RemoteSriovAcc","4":"RemoteVirtioAcc"}}.//アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーにおける優先度,ここで、1は最高優先度を表す、等々。4つのタイプのアクセラレーション・リソースが存在する。
サービスのアクセラレーション・リソース・リクエストを受信するように構成される第1受信モジュール501であって、アクセラレーション・リソース・リクエストは、アクセラレーション・リソースの属性パラメータとサービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとを有し、サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーは、サービスのサービス要件に基づいて決定される、第1受信モジュール501;及び
アクセラレーション・リソースの属性パラメータとサービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとに基づいてサービスのアクセラレーション・リソースを決定するように構成される処理モジュール502を含む。
アクセラレーション・リソースの属性パラメータに基づいてアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードを決定するように構成される第1決定ユニット5021;及び
サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを、サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーに基づいてアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードから決定するように構成される第2決定ユニット5022を含む。
アクセラレーション・リソース・リクエストに基づいてコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードを取得するように構成される取得ユニット5023を更に含む。
アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーにおけるアクセラレーション・リソースの優先度に基づいて現在のアクセラレーション・リソース・タイプを決定し;及び現在のアクセラレーション・リソース・タイプがローカル仮想化アクセラレーション・リソース又はローカル・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合から、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを決定する;又は現在のアクセラレーション・リソース・タイプがリモート仮想化アクセラレーション・リソース又はリモート・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合から、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを決定するように構成される。
アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び型属性が現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、現在のコンピューティング・ノードを、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードとして使用するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び型属性が現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、現在のコンピューティング・ノードを、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードとして使用するように更に構成される、
アクセラレーション・リソース属性情報を受信するように構成される第2受信モジュール503を更に含み、アクセラレーション・リソース属性情報は少なくとも型属性を含み、アクセラレーション・リソース属性情報は、周期的に又はコンピューティング・ノード初期化中にアクセラレーション・リソース属性を問い合わせることにより取得される。
新たに追加されたアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシー指示を受信するように構成される第3受信モジュール504であって、新たに追加されたアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシー指示は、ポリシー名、アクセラレーション・リソース・タイプ、及びアクセラレーション・リソースの各タイプのスケジューリング優先度を含む、第3受信モジュール504;及び
ポリシー名、アクセラレーション・リソース・タイプ、及びアクセラレーション・リソースの各タイプのスケジューリング優先度に基づいて、アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーを生成するように構成される生成モジュール505を更に含む。
リソース・スケジューリング・リクエストがアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーを含まない場合、デフォルトのアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーを、リソース・スケジューリング・リクエストにおけるアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとして決定するように構成される決定モジュール506を更に含む。
メモリ601及びプロセッサ602を含む。
サービスのアクセラレーション・リソース・リクエストを受信するステップであって、アクセラレーション・リソース・リクエストは、アクセラレーション・リソースの属性パラメータとサービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとを有し、サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーは、サービスのサービス要件に基づいて決定される、ステップ;及び
アクセラレーション・リソースの属性パラメータとサービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとに基づいてサービスのアクセラレーション・リソースを決定するステップ;
という方法を実行するためにメモリ601内のプログラム命令を起動するように構成される。
アクセラレーション・リソースの属性パラメータに基づいてアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードを決定し;及び
サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを、サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーに従ってアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードから決定するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース・リクエストに基づいてコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードを取得するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーにおけるアクセラレーション・リソースの優先度に基づいて現在のアクセラレーション・リソース・タイプを決定し;及び
現在のアクセラレーション・リソース・タイプがローカル仮想化アクセラレーション・リソース又はローカル・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合から、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを決定し;又は
現在のアクセラレーション・リソース・タイプがリモート仮想化アクセラレーション・リソース又はリモート・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合から、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを決定するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び型属性が現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、現在のコンピューティング・ノードを、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードとして使用するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードとコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び型属性が現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、現在のコンピューティング・ノードを、サービスのアクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードとして使用するように更に構成される。
アクセラレーション・リソース属性情報を受信するように更に構成され、アクセラレーション・リソース属性情報は少なくとも型属性を有し、アクセラレーション・リソース属性情報は、周期的に又はコンピューティング・ノード初期化中にアクセラレーション・リソース属性を問い合わせることにより取得される。
新たに追加されたアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシー指示を受信するステップであって、新たに追加されたアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシー指示は、ポリシー名、アクセラレーション・リソース・タイプ、及びアクセラレーション・リソースの各タイプのスケジューリング優先度を有する、ステップ;及び
ポリシー名、アクセラレーション・リソース・タイプ、及びアクセラレーション・リソースの各タイプのスケジューリング優先度に基づいて、アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーを生成するステップを行うように更に構成される。
リソース・スケジューリング・リクエストがアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーを有しない場合、デフォルトのアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーを、リソース・スケジューリング・リクエストにおけるアクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとして決定するように更に構成される。
Claims (15)
- アクセラレーション・リソース処理方法であって:
サービスのアクセラレーション・リソース・リクエストを、受信モジュールが受信するステップであって、前記アクセラレーション・リソース・リクエストは、アクセラレーション・リソースの属性パラメータとサービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとを有し、前記サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーは、前記サービスのサービス要件に基づいて決定される、ステップ;
を有する方法であり、前記サービスは前記サービス要件を充足するように実行されるネットワーク・サービスであり、前記サービスの前記サービス要件に基づく前記サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーにおいてアクセラレーション・リソース・スケジューリングの優先度が設定され、前記方法は更に:
前記アクセラレーション・リソースの前記属性パラメータと前記サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーにおいて設定された前記アクセラレーション・リソース・スケジューリングの優先度とに基づいて前記サービスの前記アクセラレーション・リソースを、処理モジュールが決定するステップ;
を有し、前記方法は、ネットワーク機能仮想化(NFV)システムにより実行され、
前記アクセラレーション・リソースは、アクセラレーション機能を提供することが可能であり且つ前記NFVシステムにおけるアクセラレーション・ハードウェアを含むリソースである、方法。 - 前記アクセラレーション・リソースを処理モジュールが決定する前記ステップが:
前記アクセラレーション・リソースの前記属性パラメータに基づいてアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードを決定するステップ;及び
前記サービスの前記アクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを、前記サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーに従って前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードから決定するステップ;
を有する、請求項1に記載の方法。 - 前記アクセラレーション・リソースの前記属性パラメータに基づいてアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードを決定する前記ステップの前に、前記方法は:
前記アクセラレーション・リソース・リクエストに基づいてコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードを取得するステップ;
を有する、請求項2に記載の方法。 - 前記サービスの前記アクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを、前記サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーに従って前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードから決定する前記ステップが:
前記サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーにおけるアクセラレーション・リソースの優先度に基づいて現在のアクセラレーション・リソース・タイプを決定するステップ;及び
前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプがローカル仮想化アクセラレーション・リソース又はローカル・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合から、前記サービスの前記アクセラレーション・リソースの前記コンピューティング・ノードを決定するステップ;又は
前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプがリモート仮想化アクセラレーション・リソース又はリモート・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合から、前記サービスの前記アクセラレーション・リソースの前記コンピューティング・ノードを決定するステップ;
を有し、前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの前記積集合における各コンピューティング・ノードは、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノード及びコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードであり;
前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの前記差集合における各コンピューティング・ノードは、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードのみであり、コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードではなく;
前記ローカル仮想化アクセラレーション・リソース又は前記ローカル・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースは、前記サービスの前記アクセラレーション・リソース及び前記サービスのための仮想化マシンが同じコンピューティング・ノードにあることを示し;
前記リモート仮想化アクセラレーション・リソース又は前記リモート・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースは、前記サービスの前記アクセラレーション・リソース及び前記サービスのための仮想化マシンが同じコンピューティング・ノードにないことを示す、請求項3に記載の方法。 - 前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合から、前記サービスの前記アクセラレーション・リソースの前記コンピューティング・ノードを決定する前記ステップが:
前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの前記積集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び前記型属性が前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、前記現在のコンピューティング・ノードを、前記サービスの前記アクセラレーション・リソースの前記コンピューティング・ノードとして使用するステップ;
を有する、請求項4に記載の方法。 - 前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合から、前記サービスの前記アクセラレーション・リソースの前記コンピューティング・ノードを決定する前記ステップが:
前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの前記差集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び前記型属性が前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、前記現在のコンピューティング・ノードを、前記サービスの前記アクセラレーション・リソースの前記コンピューティング・ノードとして使用するステップ;
を有する、請求項4に記載の方法。 - 前記型属性は前記コンピューティング・ノードの配備型を識別するために使用され、前記配備型は仮想化及びシングル・ルートI/O仮想化を有する、請求項5又は6に記載の方法。
- アクセラレーション・リソース処理装置であって:
サービスのアクセラレーション・リソース・リクエストを受信するように構成される第1受信モジュールであって、前記アクセラレーション・リソース・リクエストは、アクセラレーション・リソースの属性パラメータとサービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーとを有し、前記サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーは、前記サービスのサービス要件に基づいて決定される、第1受信モジュール;
を有する装置であり、前記サービスは前記サービス要件を充足するように実行されるネットワーク・サービスであり、前記サービスの前記サービス要件に基づく前記サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーにおいてアクセラレーション・リソース・スケジューリングの優先度が設定され、前記装置は更に:
前記アクセラレーション・リソースの前記属性パラメータと前記サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーにおいて設定された前記アクセラレーション・リソース・スケジューリングの優先度とに基づいて前記サービスの前記アクセラレーション・リソースを決定するように構成される処理モジュール;
を有し、前記アクセラレーション・リソースは、アクセラレーション機能を提供することが可能であり且つネットワーク機能仮想化(NFV)システムにおけるアクセラレーション・ハードウェアを含むリソースである、装置。 - 前記処理モジュールは:
前記アクセラレーション・リソースの前記属性パラメータに基づいてアクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードを決定するように構成される第1決定ユニット;及び
前記サービスの前記アクセラレーション・リソースのコンピューティング・ノードを、前記サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーに従って前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードから決定するように構成される第2決定ユニット;
を有する、請求項8に記載の装置。 - 前記処理モジュールは:
前記アクセラレーション・リソース・リクエストに基づいてコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードを取得するように構成される取得ユニット;
を更に有する、請求項9に記載の装置。 - 前記第2決定ユニットは:
前記サービス・アクセラレーション・リソース・スケジューリング・ポリシーにおけるアクセラレーション・リソースの優先度に基づいて現在のアクセラレーション・リソース・タイプを決定し;及び
前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプがローカル仮想化アクセラレーション・リソース又はローカル・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの積集合から、前記サービスの前記アクセラレーション・リソースの前記コンピューティング・ノードを決定する;又は
前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプがリモート仮想化アクセラレーション・リソース又はリモート・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースである場合に、前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの差集合から、前記サービスの前記アクセラレーション・リソースの前記コンピューティング・ノードを決定する;
ように構成され、前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの前記積集合における各コンピューティング・ノードは、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノード及びコンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードであり;
前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの前記差集合における各コンピューティング・ノードは、アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードのみであり、コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードではなく;
前記ローカル仮想化アクセラレーション・リソース又は前記ローカル・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースは、前記サービスの前記アクセラレーション・リソース及び前記サービスのための仮想化マシンが同じコンピューティング・ノードにあることを示し;
前記リモート仮想化アクセラレーション・リソース又は前記リモート・シングル・ルートI/O仮想化アクセラレーション・リソースは、前記サービスの前記アクセラレーション・リソース及び前記サービスのための仮想化マシンが同じコンピューティング・ノードにないことを示す、請求項10に記載の装置。 - 前記第2決定ユニットは:
前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの前記積集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び前記型属性が前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、前記現在のコンピューティング・ノードを、前記サービスの前記アクセラレーション・リソースの前記コンピューティング・ノードとして使用する;
ように更に構成される、請求項11に記載の装置。 - 前記第2決定ユニットは:
前記アクセラレーション・リソース・コンピューティング・ノードと前記コンピューティング・リソース・コンピューティング・ノードとの前記差集合における現在のコンピューティング・ノードの型属性が、前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプに一致するか否かを決定し;及び前記型属性が前記現在のアクセラレーション・リソース・タイプと一致する場合、前記現在のコンピューティング・ノードを、前記サービスの前記アクセラレーション・リソースの前記コンピューティング・ノードとして使用する;
ように更に構成される、請求項11に記載の装置。 - 前記型属性は前記コンピューティング・ノードの配備型を識別するために使用され、前記配備型は仮想化及びシングル・ルートI/O仮想化を有する、請求項12又は13記載の装置。
- 前記装置は:
アクセラレーション・リソース属性情報を受信するように構成される第2受信モジュールを更に有し、前記アクセラレーション・リソース属性情報は少なくとも前記型属性を有し、前記アクセラレーション・リソース属性情報は、周期的に又はコンピューティング・ノード初期化中にアクセラレーション・リソース属性を問い合わせることにより取得される、請求項12又は13に記載の装置。
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US20180150256A1 (en) * | 2016-11-29 | 2018-05-31 | Intel Corporation | Technologies for data deduplication in disaggregated architectures |
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US20190303344A1 (en) * | 2016-12-23 | 2019-10-03 | Intel Corporation | Virtual channels for hardware acceleration |
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CN107948006B (zh) * | 2018-01-09 | 2021-04-16 | 重庆邮电大学 | 一种虚拟化网络功能的编排方法及装置 |
CN110912722B (zh) * | 2018-09-17 | 2022-08-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 业务资源管理方法、装置、网络设备和可读存储介质 |
CN109976876B (zh) * | 2019-03-20 | 2021-11-16 | 联想(北京)有限公司 | 加速器管理方法和装置 |
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---|---|---|---|---|
CN1297894C (zh) * | 2003-09-30 | 2007-01-31 | 国际商业机器公司 | 用于调度作业的方法、调度器以及网络计算机系统 |
US8072883B2 (en) * | 2005-09-29 | 2011-12-06 | Emc Corporation | Internet small computer systems interface (iSCSI) distance acceleration device |
US8176487B2 (en) * | 2007-08-02 | 2012-05-08 | International Business Machines Corporation | Client partition scheduling and prioritization of service partition work |
US8645974B2 (en) * | 2007-08-02 | 2014-02-04 | International Business Machines Corporation | Multiple partition adjunct instances interfacing multiple logical partitions to a self-virtualizing input/output device |
EP2577936A2 (en) * | 2010-05-28 | 2013-04-10 | Lawrence A. Laurich | Accelerator system for use with secure data storage |
WO2012151392A1 (en) * | 2011-05-04 | 2012-11-08 | Citrix Systems, Inc. | Systems and methods for sr-iov pass-thru via an intermediary device |
CN103577266B (zh) * | 2012-07-31 | 2017-06-23 | 国际商业机器公司 | 用于对现场可编程门阵列资源进行分配的方法及系统 |
CN104255046B (zh) * | 2013-01-31 | 2018-11-20 | 华为技术有限公司 | 可定制的移动宽带网络系统和定制移动宽带网络的方法 |
WO2015081308A2 (en) * | 2013-11-26 | 2015-06-04 | Dynavisor, Inc. | Dynamic i/o virtualization |
US9838265B2 (en) * | 2013-12-19 | 2017-12-05 | Amdocs Software Systems Limited | System, method, and computer program for inter-module communication in a network based on network function virtualization (NFV) |
US10031767B2 (en) * | 2014-02-25 | 2018-07-24 | Dynavisor, Inc. | Dynamic information virtualization |
CN104951353B (zh) * | 2014-03-28 | 2018-09-21 | 华为技术有限公司 | 一种对vnf实现加速处理的方法及装置 |
US20160050112A1 (en) * | 2014-08-13 | 2016-02-18 | PernixData, Inc. | Distributed caching systems and methods |
US10452570B1 (en) * | 2014-08-27 | 2019-10-22 | Amazon Technologies, Inc. | Presenting physical devices to virtual computers through bus controllers emulated on PCI express endpoints |
US20160179218A1 (en) * | 2014-12-23 | 2016-06-23 | Intel Corporation | Systems and methods for improving the quality of motion sensor generated user input to mobile devices |
CN105577801B (zh) * | 2014-12-31 | 2019-01-11 | 华为技术有限公司 | 一种业务加速方法及装置 |
CN105656994B (zh) * | 2014-12-31 | 2019-02-05 | 华为技术有限公司 | 一种业务加速方法和装置 |
CN105159753B (zh) | 2015-09-25 | 2018-09-28 | 华为技术有限公司 | 加速器虚拟化的方法、装置及集中资源管理器 |
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CN108141407B (zh) * | 2015-10-21 | 2021-03-19 | 英特尔公司 | 移动边缘计算动态加速分配 |
US9904975B2 (en) * | 2015-11-11 | 2018-02-27 | Amazon Technologies, Inc. | Scaling for virtualized graphics processing |
US10048977B2 (en) * | 2015-12-22 | 2018-08-14 | Intel Corporation | Methods and apparatus for multi-stage VM virtual network function and virtual service function chain acceleration for NFV and needs-based hardware acceleration |
US10191865B1 (en) * | 2016-04-14 | 2019-01-29 | Amazon Technologies, Inc. | Consolidating write transactions for a network device |
US10169065B1 (en) * | 2016-06-29 | 2019-01-01 | Altera Corporation | Live migration of hardware accelerated applications |
CN105979007B (zh) * | 2016-07-04 | 2020-06-02 | 华为技术有限公司 | 加速资源处理方法、装置及网络功能虚拟化系统 |
US10425472B2 (en) * | 2017-01-17 | 2019-09-24 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Hardware implemented load balancing |
US10783100B2 (en) * | 2019-03-27 | 2020-09-22 | Intel Corporation | Technologies for flexible I/O endpoint acceleration |
US11436051B2 (en) * | 2019-04-30 | 2022-09-06 | Intel Corporation | Technologies for providing attestation of function as a service flavors |
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