JP6749686B2 - Internal quality judgment device, selection system, and density measurement device - Google Patents
Internal quality judgment device, selection system, and density measurement device Download PDFInfo
- Publication number
- JP6749686B2 JP6749686B2 JP2016115382A JP2016115382A JP6749686B2 JP 6749686 B2 JP6749686 B2 JP 6749686B2 JP 2016115382 A JP2016115382 A JP 2016115382A JP 2016115382 A JP2016115382 A JP 2016115382A JP 6749686 B2 JP6749686 B2 JP 6749686B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- density
- vegetables
- fruits
- value
- internal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001739 density measurement Methods 0.000 title 1
- 235000012055 fruits and vegetables Nutrition 0.000 claims description 53
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 51
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 22
- 239000007864 aqueous solution Substances 0.000 claims description 19
- 229930006000 Sucrose Natural products 0.000 claims description 18
- CZMRCDWAGMRECN-UGDNZRGBSA-N Sucrose Chemical compound O[C@H]1[C@H](O)[C@@H](CO)O[C@@]1(CO)O[C@@H]1[C@H](O)[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](CO)O1 CZMRCDWAGMRECN-UGDNZRGBSA-N 0.000 claims description 18
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 18
- 239000005720 sucrose Substances 0.000 claims description 18
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 claims description 4
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims 1
- 241000219109 Citrullus Species 0.000 description 80
- 235000012828 Citrullus lanatus var citroides Nutrition 0.000 description 80
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 10
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- KRKNYBCHXYNGOX-UHFFFAOYSA-N citric acid Chemical compound OC(=O)CC(O)(C(O)=O)CC(O)=O KRKNYBCHXYNGOX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 6
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 235000005979 Citrus limon Nutrition 0.000 description 2
- 244000131522 Citrus pyriformis Species 0.000 description 2
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 description 2
- 235000011389 fruit/vegetable juice Nutrition 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 235000007688 Lycopersicon esculentum Nutrition 0.000 description 1
- 240000003768 Solanum lycopersicum Species 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 235000015203 fruit juice Nutrition 0.000 description 1
- 229910052736 halogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000002367 halogens Chemical class 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 239000004570 mortar (masonry) Substances 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Description
本発明は、青果物内部の品質を判定する技術に関する。 The present invention relates to a technique for determining the quality of fruits and vegetables inside.
集出荷施設に入荷された青果物は、その大きさ及び質量に応じて階級別に仕分けられ、さらに、外観品質及び内部品質に応じて等級別に仕分けられて出荷される。内部品質の評価項目の一つとして、青果物の内部における空洞の有無があり、これらは青果物内部の密度に基づいて判定される。 The fruits and vegetables that have arrived at the collection and shipping facility are sorted according to their size and mass according to their rank, and according to their appearance quality and internal quality, according to their grade, and then shipped. One of the evaluation items of the internal quality is the presence or absence of cavities inside the fruits and vegetables, and these are judged based on the density inside the fruits and vegetables.
青果物内部の密度は、一般的に、その質量および体積を測定することにより算出される。例えば、特許文献1には、スイカの荷重によって生じる歪みに応じた信号を出力する歪みゲージを用い、当該信号をコンピューターで解析することで質量を測定することが記載されている。特許文献1には、また、静電容量の変化に基づいてスイカの体積を測定する方法が記載されている。具体的には、主電極上に測定対象となるスイカを載置すると共に、このスイカを導電性のカバー体で覆って、これをアース電極と成し、この主電極とアース電極の間に高周波電圧を印加して、スイカとカバー体間の空隙の電気容量を測定して、スイカの体積を算出する。このような体積の測定方法によれば、青果物の表面の凹凸に起因する体積の測定微差を低減することができる。
The density inside a fruit or vegetable is generally calculated by measuring its mass and volume. For example,
このようにして測定された質量に、測定された体積の逆数を乗じることで、スイカの見かけ密度が算出される。算出された密度が他のスイカに比べて相対的に低ければ、当該スイカは、その内部に割れやすき間がある空洞果として判定される。空洞果として判定されたスイカは、店頭で切売りされたときに、カット面に割れや空洞などが表れてしまい見栄えが悪くなり商品価値が下がるので、低い等級が付与される。 By multiplying the mass thus measured by the reciprocal of the measured volume, the apparent density of the watermelon is calculated. If the calculated density is relatively lower than that of the other watermelons, the watermelon is determined as a hollow fruit that has cracks in its interior. Watermelons that are judged to be hollow fruits are given a low grade because when they are sold out at stores, cracks and cavities appear on the cut surface, which makes them unattractive and reduces their commercial value.
上記特許文献1に記載された測定技術によれば、スイカの質量及び体積を精度よく測定できるから、質量及び体積に基づき算出される見かけ密度についても高精度の値を得ることができる。しかしながら、ごく稀に、算出された密度が他のスイカの密度に比べて高いため正常果として判定されたにもかかわらず、切売りのカット面に割れ等が生じているスイカがあり、スイカの選別段階において、このようなスイカを検出することが望まれている。
According to the measurement technique described in
このような要望は、スイカだけでなく、トマトなどの他の青果物にも共通し得るものである。 Such a request can be applied not only to watermelons but also to other fruits and vegetables such as tomatoes.
本発明は上述した問題に鑑みてなされたものであって、青果物の内部品質の判定精度を向上させる内部品質判定装置を提供することを課題とするものである。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide an internal quality determination device that improves the determination accuracy of the internal quality of fruits and vegetables.
本発明に係る内部品質判定装置は、青果物の内部品質を判定する内部品質判定装置であって、前記青果物の質量、体積、及び内部成分を測定する測定手段と、前記青果物の内部成分又は該内部成分と同質成分の尺度に対応する補正値を求めるための補正情報が記憶された補正情報記憶部と、前記青果物の内部における空洞の有無を判定するための閾値が記憶された閾値記憶部と、前記測定手段により測定された前記質量、前記体積、及び前記内部成分の測定値を取得し、該質量の測定値及び該体積の測定値に基づいて前記青果物の見かけ密度を算出し、該内部成分の測定値に基づいて前記補正情報から前記補正値を求め、前記算出した見かけ密度を前記補正値に基づいて補正することにより前記青果物の密度を指標する密度指標値を算出する算出部と、前記算出部により算出された前記密度指標値と前記閾値を比較して、前記空洞の有無を判定する判定部と、を備えることを特徴とする。 The internal quality judging device according to the present invention is an internal quality judging device for judging the internal quality of fruits and vegetables, wherein the measuring means for measuring the mass, volume, and internal components of the fruits and vegetables, and the internal components of the fruits and vegetables or the inside thereof. A correction information storage unit that stores correction information for obtaining a correction value corresponding to the scale of components and homogeneous components, and a threshold storage unit that stores a threshold value for determining the presence or absence of cavities inside the fruits and vegetables, The mass measured by the measuring means, the volume, and obtain the measurement value of the internal component, calculate the apparent density of the fruits and vegetables based on the measurement value of the mass and the measurement value of the volume, the internal component A calculation unit that calculates the correction value from the correction information based on the measured value, calculates a density index value that indicates the density of the fruit and vegetables by correcting the calculated apparent density based on the correction value, and A determining unit that compares the density index value calculated by the calculating unit with the threshold value and determines the presence or absence of the cavity.
また、前記青果物の内部成分は該青果物の糖分であり、前記同質成分は蔗糖水溶液の糖分であり、前記補正値は、前記蔗糖水溶液の密度であることを特徴とする。 The internal component of the fruits and vegetables is the sugar content of the fruits and vegetables, the homogeneous component is the sugar content of the sucrose aqueous solution, and the correction value is the density of the sucrose aqueous solution.
本発明の選果システムは、上記の内部品質判定装置を備えることを特徴とする。 The fruit selection system of the present invention is characterized by including the above-mentioned internal quality judging device.
本発明の密度測定装置は、青果物の密度を測定する密度測定装置であって、前記青果物の質量、体積、及び内部成分を測定する測定手段と、前記青果物の内部成分又は該内部成分と同質成分の尺度に対応する補正値を求めるための補正情報が記憶された補正情報記憶部と、前記測定手段により測定された前記質量、前記体積、及び前記内部成分の測定値を取得し、該質量の測定値及び該体積の測定値に基づいて前記青果物の見かけ密度を算出し、該内部成分の測定値に基づいて前記補正情報から前記補正値を求め、前記算出した見かけ密度を前記補正値に基づいて補正することにより前記青果物の密度を指標する密度指標値を算出する算出部と、を備えることを特徴とする。 The density measuring device of the present invention is a density measuring device for measuring the density of fruits and vegetables, the measuring means for measuring the mass, volume, and internal components of the fruits and vegetables, and the internal components of the fruits and vegetables or the same components as the internal components. The correction information storage unit stores the correction information for obtaining the correction value corresponding to the scale of, the mass measured by the measuring means, the volume, and the measurement value of the internal component are acquired, and the mass The apparent density of the fruits and vegetables is calculated based on the measured value and the measured value of the volume, the correction value is obtained from the correction information based on the measured value of the internal component, and the calculated apparent density is based on the correction value. And a correction unit for calculating a density index value for indexing the density of the fruits and vegetables.
本発明によれば、測定手段によって測定された質量と体積に基づいて青果物の見かけ密度を算出するだけでなく、青果物の内部成分に対応した補正情報を用いて見かけ密度を補正することで、内部成分を加味した密度指標値を算出することができる。この密度指標値に基づいて正常果又は空洞果の判定を行うことで、密度の値に内部成分を加味していない従来の判定装置に比べて、空洞の有無といった内部品質の判定精度を向上させることができる。 According to the present invention, not only to calculate the apparent density of fruits and vegetables based on the mass and volume measured by the measuring means, by correcting the apparent density using the correction information corresponding to the internal components of the fruits and vegetables, the internal It is possible to calculate the density index value in which the components are added. By determining the normal fruit or hollow fruit based on this density index value, compared to the conventional determination device that does not add the internal component to the value of the density, to improve the accuracy of determination of internal quality such as the presence or absence of cavities be able to.
以下、本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。なお、各図に渡って示された同一の符号は同一または同様の構成を示している。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. It should be noted that the same reference numerals shown throughout the drawings indicate the same or similar configurations.
図1に示す本実施形態の選果システム1は、収穫されたスイカWを等階級別に選別するシステムであって、主に、複数の農家から搬入されたスイカWを集荷し、箱詰して出荷する集出荷施設に設置されて用いられる。
The
農家から搬入されたスイカWは、複数のプールコンベヤー3に農家別に移される。プールコンベヤー3の先には、スイカWを搬送するスイカ搬送コンベヤー79の一部がプールコンベヤー3を横切るように設置されている。スイカ搬送コンベヤー79の先は、箱詰装置5を経て空になったトレイ7を返送する返送コンベヤー9の先端部に接続されている。この接続箇所に配置された作業員が、スイカ搬送コンベヤー79によって搬送されてきたスイカWを、返送コンベヤー9によって搬送されてきた空のトレイ7に載せる。
The watermelon W carried in from the farmer is transferred to the plurality of
トレイ7は、選果システム1に用いられる各コンベヤー9,15,57,63,73の無端搬送体(不図示)には連結されていない、いわゆるフリートレイであり、スイカWを載せる載置部11(図2,3)と、トレイ7毎に一意に付与された識別情報を記憶するRFIDタグ(不図示)と、を備えている。載置部11はすり鉢状に凹んでおり、その中心部には貫通孔13が鉛直方向に開設されている。
The
スイカWを載せたトレイ7は、チェーンコンベヤー15へと移される。チェーンコンベヤー15は、トレイ7の幅よりも若干狭い間隔で平行に配された2条のチェーン23(図2,3)を有し、その搬送経路の中程には、計測器17、糖度計19、及び外観品質判定装置21など(以下、これらをまとめて「機器17,19,21」という。)が設けられている。各機器17,19,21にトレイ7が進入する度に、チェーンコンベヤー15は、搬送を一時停止させ、機器17,19,21による処理が終わるとトレイ7の搬送を再開する。
The
計測器17は、上記の特許文献1に開示された原理を用いて、スイカWの質量および体積を測定する機器であり、例えば図2に示すように、プレート35、シリンダー26,34、パッド25、カバー体27、質量計30、静電容量計29、及びコンピューター39を備えている。プレート35は、シリンダー34のピストンロッド33の先端に取り付けられており、ピストンロッド33の伸縮に伴ってトレイ7を昇降させる。導電性のパッド25は、シリンダー26のピストンロッド28の先端に取り付けられており、ピストンロッド28が伸びることでプレート35の貫通孔37およびトレイ7の貫通孔13を通じてスイカWの下部に接する。上記プレート35、シリンダー26,34およびパッド25から構成されるユニット36が質量計30上に載せられている。質量計30には、ユニット36、並びにユニット36のプレート35が持ち上げるトレイ7およびスイカWの荷重がかかり、この荷重に応じた質量がコンピューター39に対して出力される。コンピューター39は、質量計30から入力された質量から、予め記憶しておいたユニット36の質量およびトレイ7の質量を減ずることで、スイカWの質量を算出する。パッド25は、静電容量計29に電気的に接続されている。静電容量計29のアースは、スイカWを覆う導電性のカバー体27に電気的に接続されている。静電容量計29は、パッド25とカバー体27の間に高周波電圧を加圧して、スイカWとカバー体27間の静電容量を測定し、測定された静電容量がコンピューター39に対して出力される。コンピューター39は、静電容量計29から入力された静電容量に基づいてスイカWの体積を算出する。
The
糖度計19は、スイカWを透過した光のスペクトルに基づいて糖度を測定する。この糖度計19は、例えば図3に示すように、トレイ7上のスイカWに対して側方から光を照射する複数のハロゲンランプ41と、受光端43がトレイ7の貫通孔13を通じてスイカWに対向配置された光ファイバー45と、光ファイバー45の出光端47の先に配された分光光度計49と、分光光度計49によって測定されたスペクトルに基づいてスイカWの糖度(Brix値)を算出するコンピューター51と、から構成されている。
The
外観品質判定装置21(図1)は、スイカWの形状、模様、傷の有無などの外観品質を判定する装置である。例えば、貫通孔13を通じてトレイ7上のスイカWを下方から持ち上げるアーム(不図示)と、持ち上げられた状態のスイカWの外観を撮像するカメラ(不図示)と、カメラから出力される画像に基づいて、スイカWの外観品質を判定するコンピューター(不図示)と、から構成されている。
The appearance quality determination device 21 (FIG. 1) is a device that determines the appearance quality of the watermelon W such as the shape, the pattern, and the presence or absence of scratches. For example, based on an arm (not shown) that lifts the watermelon W on the
各機器17,19,21は、処理(測定や撮像)の対象となっているスイカWを載せたトレイ7の識別情報を読み取るRFIDリーダ(不図示)を有しており、読み取った識別情報に処理情報を対応付けて図4に示すメインコンピューター53へ送信する。メインコンピューター53は、識別情報および処理情報を受信すると、処理情報に基づいてスイカWの等階級を判定し、判定した等階級を識別情報に対応付けてメモリ55に記憶する。
Each of the
図1に戻り、スイカWを載せたトレイ7は、各機器17,19,21を通過すると、チェーンコンベヤー15の先に接続されているライン形の仕分けコンベヤー57へと送られる。この仕分けコンベヤー57には、スライドシュー59(図4)を有する複数の仕分け分岐部61を介して、等階級別に設けられた分岐シュート63が接続されている。この仕分けコンベヤー57のインダクション部65には、仕分けられるトレイ7の識別情報を読み取る仕分用RFIDリーダ67(図4)が設置されており、仕分用RFIDリーダ67は読み取った識別情報を仕分けコンピューター56(図4)へと送信する。仕分けコンピューター56は、メインコンピューター53に対して、受信した識別情報に対応する等階級の送信をリクエストする。メインコンピューター53のCPU77は、リクエストを受け取ると、メモリ55から識別情報に対応する等階級を抽出し、仕分けコンピューター56に送信する。仕分けコンピューター56は、受信した等階級に対応する分岐シュート63のスライドシュー59を駆動する。
Returning to FIG. 1, the
各分岐シュート63の先端には、仕分けコンピューター56(図4)によって開閉制御されるストッパー69(図4)が設けられており、分岐シュート63に送られたトレイ7は、閉鎖状態のストッパー69によって停止させられる。分岐シュート63の中程には、停止しているトレイ7が所定数に達したことを検出する光電センサー71(図4)が設けられている。仕分けコンピューター56は、光電センサー71からの検出信号を受信すると、ストッパー69を開放する。これによりトレイ7は、分岐シュート63から、箱詰装置5へと続くコンベヤー73に排出される。箱詰装置5は、トレイ7上のスイカWを吸盤によって持ち上げ、箱に収納する。このようにして空になったトレイ7は返送コンベヤー9によって返送される。
At the tip of each
当該選果システム1において、スイカWの内部品質を示す等級は、計測器17および糖度計19による測定値に基づいて、メインコンピューター53によって判定されているが、この判定に際して、スイカWの質量、体積及び糖度に基づいてスイカWの密度を指標する値(以下、「密度指標値」という。)が算出され、この密度指標値に基づいて空洞の有無の判定がなされている。すなわち、計測器17および糖度計19は、スイカWの質量、体積、及び糖度を測定する測定手段として機能している。また、メインコンピューター53のCPU77は、スイカWの密度指標値を算出する算出部、空洞の有無を判定する判定部として機能している。また、この測定手段、算出部、及び判定部、並びに、後述する補正情報記憶部、及び閾値記憶部によって内部品質判定装置が実現されている。
In the
スイカWの密度指標値は、計測器17によって測定された質量と体積に基づいてスイカWの見かけ密度を算出し、糖度計19によって測定された糖度(以下、「測定糖度」という。)を用いて見かけ密度を補正することで算出される。ここで、当該補正においては、図5に示す、補正情報であるテーブル75が用いられる。このテーブル75には、スイカの糖分と同質成分の尺度である蔗糖水溶液の濃度と、補正値である蔗糖水溶液の密度とが、互いに対応付けられている。この蔗糖水溶液の濃度と密度の対応関係は一般的に知られたものである。蔗糖水溶液とスイカWの果肉は、その殆どが糖を含む水分から成る点において、互いに同質といえる。よって、スイカWの果肉糖度と果肉密度にも上記テーブル75に示されている対応関係が成立し、当該対応関係に従って見かけ密度を補正すれば、さらに厳密な密度情報を得ることができる。このように、メインコンピューター53のメモリ55におけるテーブル75の記憶領域は、補正情報が記憶された補正情報記憶部として機能する。また、メモリ55には、スイカの内部における空洞の有無を判定するための閾値が記憶されており、この閾値が記憶された領域は閾値記憶部として機能する。
As the density index value of the watermelon W, the apparent density of the watermelon W is calculated based on the mass and volume measured by the measuring
スイカWの密度指標値は、具体的には、図6に示すフローにより算出される。メインコンピューター53のCPU77(図4)は、機器17,19,21から処理情報及び識別情報を受信するたびに、密度指標値の算出処理を開始する。
(1)CPU77は、受信した処理情報が質量や体積、または外観の判定結果であれば(s01:No)、その情報を識別情報に対応付けてメモリ55に格納し、算出処理を終了する(s06)。
(2)一方、受信した処理情報が測定糖度であれば(s01:Yes)、受信した識別情報に対応する質量及び体積をメモリ55から抽出する(s02)。
(3)次に、CPU77は、抽出した体積の逆数を、抽出した質量に乗じて、スイカWの見かけ密度を算出する(s03)。
(4)次に、CPU77は、受信した測定糖度に近似する蔗糖水溶液の濃度が含まれるレコードをテーブル75から検索し、検索されたレコードに含まれる蔗糖水溶液の密度を抽出する(s04)。
(5)そして、CPU77は、抽出した蔗糖水溶液の密度の逆数を、見かけ密度に乗じて、スイカWの密度指標値を算出する(s05)。
The density index value of the watermelon W is specifically calculated by the flow shown in FIG. The CPU 77 (FIG. 4) of the
(1) If the received processing information is the determination result of mass, volume, or appearance (s01: No), the
(2) On the other hand, if the received processing information is the measured sugar content (s01: Yes), the mass and volume corresponding to the received identification information are extracted from the memory 55 (s02).
(3) Next, the
(4) Next, the
(5) Then, the
メインコンピューター53のCPU77は、上記のように算出した密度指標値を、予めメモリ55に記憶させておいた閾値と比較し、密度指標値が閾値よりも高ければ正常果と判定し、密度指標値が閾値よりも低ければ空洞果と判定する。そして、空洞果と判定したときには、当該スイカWの等級をより低く設定する。
The
本実施形態によれば、従来に比べて、精度の高い密度情報を得ることができるので、空洞の有無といった内部品質の判定精度を向上させることができる。以下、従来の内部品質判定装置と、本実施形態の内部品質判定装置による密度情報の算出精度の違いを説明する。 According to the present embodiment, since it is possible to obtain more accurate density information than in the conventional case, it is possible to improve the accuracy of determining the internal quality such as the presence or absence of a cavity. Hereinafter, a difference in calculation accuracy of the density information between the conventional internal quality judging device and the internal quality judging device of the present embodiment will be described.
従来の内部品質判定装置によれば、質量と体積が等しいスイカWに対して、その糖度が異なっていても、同一の密度(見かけ密度)が算出されていた。つまり、質量が7000gで、体積が7500cm3であるスイカWに対しては、例え、糖度が6%や12%、又は0%であっても、同一の見かけ密度0.933g/cm3が算出されていた。このため、図5に示されるような糖度の高低によって生じる密度の微差については考慮されていなかった。
According to the conventional internal quality determination device, the same density (apparent density) is calculated for the watermelon W having the same mass and volume even if the sugar content is different. In other words, the mass is at 7000 g, for a watermelon W volume is 7500Cm 3, for example,
本実施形態の内部品質判定装置によれば、先ずは、従来と同様に、見かけ密度0.933g/cm3が算出される(s02,s03)。そして、スイカWの測定糖度に対応する密度(測定糖度6%のときには1.024g/cm3、測定糖度12%のときには1.049g/cm3)がテーブル75から抽出され(s04)、この逆数が見かけ密度に乗じられる(s05)。その結果、測定糖度6%のスイカWに対する密度指標値は、0.933×(1/1.024)=0.911g/cm3と算出される。また、測定糖度12%のスイカWに対する密度指標値は、0.933×(1/1.049)=0.889g/cm3と算出される。このように、スイカWの測定糖度に対応する密度の逆数を見かけ密度に乗じることで、当該スイカWの糖度を一律に0%に補正したときの密度を指標する値(密度指標値)を得ることができる。これにより、スイカWの糖度の高低によって生じていた密度の微差を低減し、より精度の高い密度の算出ができる。
According to the internal quality determination device of the present embodiment, first, the apparent density of 0.933 g/cm 3 is calculated as in the conventional case (s02, s03). Then, the density corresponding to the measured sugar content of watermelons W (measured
本実施形態は上記の態様に限定されない。以下、本実施形態の変形例について説明する。 The present embodiment is not limited to the above aspect. Hereinafter, modified examples of this embodiment will be described.
[変形例1]
実施形態では、補正情報として、蔗糖水溶液の濃度をスイカWの内部成分(糖分)と同質成分の尺度として用いたが、スイカWの内部成分そのものである果肉ジュースの糖度を尺度として用いても良い。この場合には、予めスイカWの果肉を液状に粉砕した果肉ジュースを糖度ごとに準備して、各果肉ジュースの糖度に対する密度を予め実測して対応関係が定められる。
[Modification 1]
In the embodiment, as the correction information, the concentration of the sucrose aqueous solution is used as the scale of the same component as the internal component (sugar content) of the watermelon W, but the sugar content of the fruit juice which is the internal component of the watermelon W itself may be used as the scale. .. In this case, the pulp juice prepared by crushing the pulp of watermelon W into a liquid state is prepared in advance for each sugar content, and the density of each pulp juice with respect to the sugar content is measured in advance to establish the correspondence.
[変形例2]
実施形態では、補正情報として、蔗糖水溶液の濃度と密度の対応関係を定めたテーブル75を用いたが、これに限定されず、蔗糖水溶液の各濃度と各密度の対応関係に基づいて求められる近似式であってもよい。この近似式の一例としては、蔗糖水溶液の濃度をx、蔗糖水溶液の濃度をyとすると、y=0.0042x+0.9994である。この場合には、メインコンピューター53のCPU77は、上記したs04の処理に代えて、取得した測定糖度を近似式に代入することで蔗糖水溶液の密度を得る処理を実行する。
[Modification 2]
In the embodiment, as the correction information, the table 75 that defines the correspondence relationship between the concentration and density of the sucrose aqueous solution is used, but the present invention is not limited to this, and the approximation obtained based on the correspondence relationship between each concentration and the density of the sucrose aqueous solution is used. It may be an expression. As an example of this approximate expression, when the concentration of the sucrose aqueous solution is x and the concentration of the sucrose aqueous solution is y, y=0.0042x+0.9994. In this case, the
[変形例3]
実施形態では、蔗糖水溶液の密度の逆数を見かけ密度に乗じることで、測定対象のスイカWの糖度を一律に0%に補正して密度指標値を算出し、この糖度を0%基準とした密度指標値もって、空洞の判定を行っている。しかし、密度指標値の算出は、上記の糖度を0%基準とした密度指標値に対して、本選果システム1において測定された他のスイカWの平均糖度を乗じて得た密度指標値、すなわち、糖度を平均糖度基準とした密度指標値であってもよい。
[Modification 3]
In the embodiment, the reciprocal of the density of the sucrose aqueous solution is multiplied by the apparent density to uniformly correct the sugar content of the watermelon W to be measured to 0% to calculate the density index value. The index value is used to determine the cavity. However, the density index value is calculated by multiplying the above-mentioned density index value based on 0% sugar content by the average sugar content of other watermelons W measured in the
[変形例4]
本実施形態の選別対象は、スイカWに限られず、他の野菜や果物などの青果物であってもよい。
[Modification 4]
The selection target of the present embodiment is not limited to the watermelon W, and other fruits and vegetables such as vegetables and fruits may be selected.
[変形例5]
見かけ密度を補正するために用いられる青果物の内部成分は、糖度に限られず、等級の判定に用いられる他の内部成分であってもよく、測定手段として当該他の内部成分を測定する内部成分測定器を用いることができる。例えば、酸度を等級の判定要素としているレモンにおいては、内部成分測定器として酸度を測定する酸度計を用い、この酸度計によって測定された酸度を用いて補正を行っても良い。この場合、メインコンピューター53のメモリ55には、レモンの酸度と同質成分であるクエン酸水溶液の濃度と密度の対応関係を定めたテーブルが記憶される。そして、メインコンピューター53のCPU77は、酸度計から受信した酸度に近似するクエン酸濃度を有するレコードをテーブルから検索し、当該濃度に対応する密度を抽出する。そして、当該抽出した密度の逆数を見かけ密度に乗じることで、密度指標値を得ることができる。
[Modification 5]
The internal component of fruits and vegetables used to correct the apparent density is not limited to the sugar content, and may be another internal component used for grade determination, and an internal component measurement for measuring the other internal component as a measuring means. Can be used. For example, in a lemon that uses acidity as a grade determination factor, an acidity meter that measures acidity may be used as an internal component measuring device, and correction may be performed using the acidity measured by this acidity meter. In this case, the
[変形例6]
見かけ密度を補正するために用いられる青果物の内部成分は、青果物を透過した光のスペクトルに含まれる成分、例えば、複数の波長における吸光度から算出される、青果物の内部状態を指標する値(以下、「内部状態指標値」という。)であってもよい。この場合、メインコンピューター53のメモリ55には、内部状態指標値と密度の対応関係を定めたテーブルや近似式が記憶される。内部状態指標値と密度の対応関係は、例えば、事前に複数の青果物の透過光のスペクトルと、その果肉密度を実測しておくことで定められる。具体的には、複数の青果物の透過光のスペクトルを実測した後に、各青果物の果肉を切り出して、当該果肉の密度を実測する。そして、実測されたスペクトルに含まれる波長ごとの吸光度に基づいて算出される内部状態指標値と果肉密度を対比して、内部状態指標値と果肉密度の対応を定めることができる。
[Modification 6]
The internal components of fruits and vegetables used to correct the apparent density are components included in the spectrum of light transmitted through the fruits and vegetables, for example, calculated from the absorbance at a plurality of wavelengths, a value indicating the internal state of fruits and vegetables (hereinafter, “Internal state index value”). In this case, the
[変形例7]
実施形態では、測定手段として、スイカWの質量および体積を測定する計測器17を用いたが、この計測器17は、スイカWの質量を計る質量計と、スイカWの体積を計る体積計とを、互いに別の機器として、チェーンコンベヤー15の搬送経路上に配置してもよい。
[Modification 7]
In the embodiment, the measuring
[変形例8]
実施形態では、静電容量を用いてスイカWの体積を求めていたが、これに限られず、例えば、スイカWの外観を撮像して得た画像に基づいてスイカWの体積を算出する体積計など、公知の体積計を用いることができる。
[Modification 8]
In the embodiment, the volume of the watermelon W is obtained by using the capacitance, but the present invention is not limited to this. For example, a volume meter that calculates the volume of the watermelon W based on an image obtained by imaging the appearance of the watermelon W. For example, a known volume meter can be used.
[変形例9]
コンベヤー9,15,57,63,73の配列態様は、図1に示されたものに限られず、集出荷施設の内部空間に応じて適宜配列することができる。
[Modification 9]
The arrangement of the
本発明はその趣旨を逸脱しない範囲で、当業者の知識に基づき種々の改良、修正、変形を加えた態様で実施し得るものであり、これらの態様はいずれも本発明の範囲に属するものである。本発明は、その趣旨に反しない範囲で様々な変形が可能である。 The present invention can be implemented in variously modified, modified, and modified modes based on the knowledge of those skilled in the art without departing from the spirit thereof, and all of these modes are included in the scope of the present invention. is there. The present invention can be variously modified without departing from the spirit thereof.
例えば、上記実施形態および変形例において説明した測定手段、補正情報記憶部、及び算出部を用いて、青果物の内部の密度を測定する密度測定装置を実現しても良い。 For example, you may implement|achieve the density measuring device which measures the density inside the fruit and vegetables using the measuring means, correction information storage part, and calculation part demonstrated in the said embodiment and the modification.
1 … 選果システム
17 … 計測器
19 … 糖度計
53 … メインコンピューター
55 … メモリ
77 … CPU
1…
Claims (6)
前記青果物の質量、体積、及び内部成分を測定する測定手段と、
前記青果物の内部成分の尺度に対応する補正値を求めるための補正情報が記憶された補正情報記憶部と、
前記青果物の内部における空洞の有無を判定するための閾値が記憶された閾値記憶部と、
前記測定手段により測定された前記質量、前記体積、及び前記内部成分の測定値を取得し、該質量の測定値及び該体積の測定値に基づいて前記青果物の見かけ密度を算出し、該内部成分の測定値に基づいて前記補正情報から前記補正値を求め、前記算出した見かけ密度を前記補正値に基づいて補正することにより前記青果物の密度の指標となる密度指標値を算出する算出部と、
前記算出部により算出された前記密度指標値と前記閾値を比較して、前記空洞の有無を判定する判定部と、
を備える内部品質判定装置。 An internal quality determination device for determining the internal quality of fruits and vegetables,
Measuring means for measuring the mass, volume, and internal components of the fruits and vegetables,
A correction information storage unit which correction information for obtaining a correction value corresponding to a measure of the internal Ingredients of the fruits or vegetables are stored,
A threshold storage unit that stores a threshold for determining the presence or absence of a cavity inside the fruit and vegetables,
The mass measured by the measuring means, the volume, and obtain the measurement value of the internal component, calculate the apparent density of the fruits and vegetables based on the measurement value of the mass and the measurement value of the volume, the internal component Obtaining the correction value from the correction information based on the measurement value of, a calculation unit that calculates a density index value that is an index of the density of the fruits and vegetables by correcting the calculated apparent density based on the correction value,
By comparing the density index value and the threshold value calculated by the calculation unit, a determination unit for determining the presence or absence of the cavity,
An internal quality judging device provided with.
前記青果物の質量、体積、及び内部成分を測定する測定手段と、
前記青果物の果肉と同質成分の尺度に対応する補正値を求めるための補正情報が記憶された補正情報記憶部と、
前記青果物の内部における空洞の有無を判定するための閾値が記憶された閾値記憶部と、
前記測定手段により測定された前記質量、前記体積、及び前記内部成分の測定値を取得し、該質量の測定値及び該体積の測定値に基づいて前記青果物の見かけ密度を算出し、該内部成分の尺度に近似する前記同質成分の尺度に基づいて前記補正情報から前記補正値を求め、前記算出した見かけ密度を前記補正値に基づいて補正することにより前記青果物の密度の指標となる密度指標値を算出する算出部と、
前記算出部により算出された前記密度指標値と前記閾値を比較して、前記空洞の有無を判定する判定部と、
を備える内部品質判定装置。 An internal quality determination device for determining the internal quality of fruits and vegetables,
Measuring means for measuring the mass, volume, and internal components of the fruits and vegetables,
A correction information storage unit that stores correction information for obtaining a correction value corresponding to the scale of the same quality component as the pulp of the fruit and vegetables,
A threshold storage unit that stores a threshold for determining the presence or absence of a cavity inside the fruit and vegetables,
The mass measured by the measuring means, the volume, and obtain the measurement value of the internal component, calculate the apparent density of the fruits and vegetables based on the measurement value of the mass and the measurement value of the volume, the internal component The correction value is obtained from the correction information based on the scale of the homogeneity component that is close to the scale of, and the density index value that is an index of the density of the fruits and vegetables by correcting the calculated apparent density based on the correction value. A calculation unit that calculates
By comparing the density index value and the threshold value calculated by the calculation unit, a determination unit for determining the presence or absence of the cavity,
An internal quality judging device provided with.
前記同質成分は蔗糖水溶液の糖分であり、
前記補正値は、前記蔗糖水溶液の密度であることを特徴とする請求項2に記載の内部品質判定装置。 The internal component of the fruits and vegetables is the sugar content of the fruits and vegetables,
The same component is the sugar content of the sucrose aqueous solution,
The internal quality determination device according to claim 2 , wherein the correction value is a density of the sucrose aqueous solution.
前記青果物の質量、体積、及び内部成分を測定する測定手段と、
前記青果物の内部成分の尺度に対応する補正値を求めるための補正情報が記憶された補正情報記憶部と、
前記測定手段により測定された前記質量、前記体積、及び前記内部成分の測定値を取得し、該質量の測定値及び該体積の測定値に基づいて前記青果物の見かけ密度を算出し、該内部成分の測定値に基づいて前記補正情報から前記補正値を求め、前記算出した見かけ密度を前記補正値に基づいて補正することにより前記青果物の密度の指標となる密度指標値を算出する算出部と、
を備える密度測定装置。 A density measuring device for measuring the density of fruits and vegetables,
Measuring means for measuring the mass, volume, and internal components of the fruits and vegetables,
A correction information storage unit which correction information for obtaining a correction value corresponding to the scale of the internal components of the fruits or vegetables are stored,
The mass measured by the measuring means, the volume, and obtain the measurement value of the internal component, calculate the apparent density of the fruits and vegetables based on the measurement value of the mass and the measurement value of the volume, the internal component Obtaining the correction value from the correction information based on the measurement value of, a calculation unit that calculates a density index value that is an index of the density of the fruits and vegetables by correcting the calculated apparent density based on the correction value,
A density measuring device provided with.
前記青果物の質量、体積、及び内部成分を測定する測定手段と、
前記青果物の果肉と同質成分の尺度に対応する補正値を求めるための補正情報が記憶された補正情報記憶部と、
前記測定手段により測定された前記質量、前記体積、及び前記内部成分の測定値を取得し、該質量の測定値及び該体積の測定値に基づいて前記青果物の見かけ密度を算出し、該内部成分の尺度に近似する前記同質成分の尺度に基づいて前記補正情報から前記補正値を求め、前記算出した見かけ密度を前記補正値に基づいて補正することにより前記青果物の密度の指標となる密度指標値を算出する算出部と、
を備える密度測定装置。 A density measuring device for measuring the density of fruits and vegetables,
Measuring means for measuring the mass, volume, and internal components of the fruits and vegetables,
A correction information storage unit that stores correction information for obtaining a correction value corresponding to the scale of the same quality component as the pulp of the fruit and vegetables,
The mass measured by the measuring means, the volume, and obtain the measurement value of the internal component, calculate the apparent density of the fruits and vegetables based on the measurement value of the mass and the measurement value of the volume, the internal component The correction value is obtained from the correction information based on the scale of the homogeneity component that is close to the scale of, and the density index value that is an index of the density of the fruits and vegetables by correcting the calculated apparent density based on the correction value. A calculation unit that calculates
A density measuring device provided with.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016115382A JP6749686B2 (en) | 2016-06-09 | 2016-06-09 | Internal quality judgment device, selection system, and density measurement device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016115382A JP6749686B2 (en) | 2016-06-09 | 2016-06-09 | Internal quality judgment device, selection system, and density measurement device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017219471A JP2017219471A (en) | 2017-12-14 |
JP6749686B2 true JP6749686B2 (en) | 2020-09-02 |
Family
ID=60657600
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016115382A Active JP6749686B2 (en) | 2016-06-09 | 2016-06-09 | Internal quality judgment device, selection system, and density measurement device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6749686B2 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102404802B1 (en) * | 2020-09-28 | 2022-06-03 | 서울대학교산학협력단 | Method and apparatus for measuring fruit biometric information |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3015111B2 (en) * | 1990-01-23 | 2000-03-06 | ヤンマー農機株式会社 | Volume measurement device and device for non-destructively determining the internal state of an object to be measured using the device |
JP3277337B2 (en) * | 1993-01-08 | 2002-04-22 | ヤンマー農機株式会社 | Non-destructive fruit selection method for watermelon |
JP2002139433A (en) * | 2000-11-02 | 2002-05-17 | Kansai Tlo Kk | Method for discriminating internal quality of vegetable and fruit |
KR20100087918A (en) * | 2009-01-29 | 2010-08-06 | 주식회사 생명과기술 | Apparatus for aligning fruit trays, apparatus for evaluating qualities of fruits, and apparatus for classifying watermelons comprising the both |
JP5502437B2 (en) * | 2009-11-27 | 2014-05-28 | ヤンマー株式会社 | Non-destructive quality judgment device |
AU2013256290B2 (en) * | 2012-05-04 | 2018-04-05 | Seminis Vegetable Seeds, Inc. | Methods and compositions for producing plants with elevated Brix |
CN103308423B (en) * | 2013-06-17 | 2015-08-26 | 浙江大学 | Watermelon density online detection method and device |
-
2016
- 2016-06-09 JP JP2016115382A patent/JP6749686B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2017219471A (en) | 2017-12-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Thybo et al. | Prediction of sensory texture of cooked potatoes using uniaxial compression, near infrared spectroscopy and low field1H NMR spectroscopy | |
Moreda et al. | Non-destructive technologies for fruit and vegetable size determination–a review | |
EP1782046A1 (en) | Apparatus and method for analysing the composition of crop in a crop-conveying machine | |
US20100256952A1 (en) | Inspection apparatus and method using penetrating radiation | |
JP2007303940A (en) | Device and method for inspecting internal quality of vegetables and fruits | |
JP6749686B2 (en) | Internal quality judgment device, selection system, and density measurement device | |
NO331421B1 (en) | Serving with feedback correction | |
Zhang et al. | Study on the quantitative assessment of impact damage of yellow peaches using the combined hyperspectral technology and mechanical parameters | |
KR101096790B1 (en) | Apparatus of measuring volume of agricultural products using multi-channel cameras | |
JP2008128821A (en) | Method and device for inspecting internal quality of vegetables and fruits | |
Kumhála et al. | Capacitive throughput sensor for sugar beets and potatoes | |
Lawrence et al. | Dielectric moisture sensor for cereal grains and soybeans | |
JP6800479B2 (en) | Sorting system and tray | |
Nelson et al. | RF impedance sensing of moisture content in individual dates | |
JP2007044659A (en) | Vegetable and fruit sorting system | |
JP2002005842A (en) | Non-contact detector | |
Thong et al. | Mango sorting mechanical system uses machine vision and artificial intelligence | |
JP2014174030A (en) | Spectrometry apparatus and spectrometry method | |
JP3147919B2 (en) | Conveyor device for sorting machine | |
JP2001129492A (en) | Conveyor device for sorting machine | |
JP3050888B2 (en) | Saucer for fruit and vegetable sorting equipment | |
Nelson et al. | Sensing moisture content in dates by RF impedance measurements | |
US8239061B2 (en) | Specific gravity monitoring and sorting system | |
Butts et al. | Oven drying times for moisture content determination of single peanut kernels | |
JP2019152465A (en) | Measurement apparatus |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A80 | Written request to apply exceptions to lack of novelty of invention |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A80 Effective date: 20160627 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190529 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200319 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200325 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200420 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200721 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200806 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6749686 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |