JP6740379B2 - ボットマスター発見システムおよび方法 - Google Patents
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Description
・クラスターサイズ(ドメイン当たりのIPアドレス数)
・1つ以上のクラスターメンバー(各クラスターメンバーはIP、ドメインにより識別される)
・クラスタータイプ(IPフラックス、ドメインフラックス、ハイブリッド)。ドメインフラックスとは、少数のIPアドレスに対して多数のドメインを持つクラスターを意味し、IPフラックスとは、少数のドメインに対して多数のIPアドレスを持つクラスターを意味し、ハイブリッドとは、前述の混合を意味する。
・コアC2メンバー(IPアドレスおよびドメインにより識別される)
・クラスター活動:感染したホスト数に基づいた時系列
・クラスター通信パターン:スター型、マルチサーバー、階層型、またはハイブリッド。これらのパターンはそれぞれ、同じ名前のネットワーク通信パターンと同じである。
Claims (5)
- プロセッサーと、
メモリーと
を備える装置と、
複数のサーバーと、
複数のホストと、を備えるボットマスター発見システムであって、
前記プロセッサーは、複数行のコンピューターコードを実行し、前記複数行のコンピューターコードの実行により、前記プロセッサーは、複数の既知の悪質なドメインを持つネットワーク上で次のプロセスを実行するように構成され、前記複数のサーバーはそれぞれ、各サーバーが1つ以上の複数のドメインに関連づけられた既知の悪質なインターネットプロトコル(Internet Protocol:IP)アドレスを持ち、前記複数のホストは、前記複数のサーバーの1つ以上に関連づけられ、ホストは、感染したホストで、サイバー犯罪目的の資源の一部として関与するボットと、サイバー犯罪目的のボットを含むボットマスターのいずれか一方であり、前記プロセスは、
既知の悪質なエンティティーの複数のクラスターを生成する工程と、
複数のホストフローを特定するために、複数の送信元IPアドレスと複数の宛先IPアドレスとの間で、前記生成する工程にて生成された、前記既知の悪質なエンティティーの各クラスターにおける各IPアドレスのフロー整合を実行する工程と、
ボットとボットマスターとのフロー特徴の違いを分析することで、既知の悪質なエンティティーの各クラスターに対応する前記複数のホストフローから、既知の悪質なエンティティーの各クラスターの前記ボットマスターを検知する工程と
をさらに含み、
前記既知の悪質なエンティティーは、1つ以上の既知の悪質なIPアドレス、1つ以上の前記既知の悪質なドメイン、ならびに1つの既知の悪質なドメインおよび1つの既知の悪質なIPアドレスであり、
各ホストフローは、既知の悪質なエンティティーの1つのクラスターにおける特定のIPアドレスに整合する送信元IPアドレスまたは宛先IPアドレスを有し、
前記フロー整合を実行する工程は、同様のフロー特徴を持つボットであるホストを集め、他の同様のボットとは異なるフロー特徴を持つ少数ホストを検知するために、フロー特徴を割り出すように構成され、未加工のネットフローデータおよびドメイン−IPクラスターデータを用いて、生成された前記ドメイン−IPクラスターデータを、前記ネットフローデータと組み合わせ、宛先IPによるフロー整合を実行するものであり、
前記ボットマスターを検知する工程は、時間当たりのフロー数、フロー当たりのパケット数、パケット当たりのバイト数、および所望の期間にホストが接続した、特異な数の悪質なIPアドレスのそれぞれの平均と標準偏差を算出して、フロー特徴を割り出すように構成され、送信元IPフローのフロー特徴をクラスタリングし、他のIPアドレスから外れたIPアドレスをボットマスターであると特定するものである、ボットマスター発見システム。 - 前記プロセッサーは、既知の悪質なエンティティーの複数のクラスターを生成するように構成され、前記プロセッサーはさらに、複数の既知の悪質なIPアドレスおよび複数の既知の悪質なドメインを持つブラックリスト、ならびに特定のドメインを特定のIPアドレスに対応づけるドメインネームサービスのデータセットを用いて、前記既知の悪質なエンティティーの複数のクラスターを集めるように構成される、請求項1に記載のボットマスター発見システム。
- 前記プロセッサーに接続された1つ以上の記憶装置をさらに備え、前記1つ以上の記憶装置は、複数の既知の悪質なIPアドレスおよび複数の既知の悪質なドメインを持つブラックリスト、特定のドメインを特定のIPアドレスに対応づけるドメインネームサービスのデータセット、ならびにデジタルデータの通信に用いられる、宛先/送信元IPアドレスに結びつけられた送信元/宛先IPアドレスを含むネットフローのデータセットを格納する、請求項1に記載のボットマスター発見システム。
- 複数の既知の悪質なドメインを持つネットワーク上において、
既知の悪質なエンティティーの複数のクラスターを生成する工程と、
複数のホストフローを特定するために、複数の送信元IPアドレスと複数の宛先IPアドレスとの間で、前記生成する工程にて生成された、前記既知の悪質なエンティティーの各クラスターにおける各IPアドレスのフロー整合を実行する工程と、
ボットとボットマスターとのフロー特徴の違いを分析することで、既知の悪質なエンティティーの各クラスターに対応する前記複数のホストフローから、既知の悪質なエンティティーの各クラスターの前記ボットマスターを検知する工程と
を含み、
複数のサーバーはそれぞれ、各サーバーが複数のドメインの1つ以上に関連づけられた既知の悪質なインターネットプロトコル(Internet Protocol:IP)アドレスを持ち、複数のホストは、1つ以上の前記複数のサーバーに関連づけられ、ホストは、感染したホストで、サイバー犯罪目的の資源の一部として関与するボットと、サイバー犯罪目的のボットを含むボットマスターのいずれか一方であり、
前記既知の悪質なエンティティーは、1つ以上の既知の悪質なIPアドレス、1つ以上の前記既知の悪質なドメイン、ならびに1つの既知の悪質なドメインおよび1つの既知の悪質なIPアドレスであり、
各ホストフローは、既知の悪質なエンティティーの1つのクラスターにおいて特定のIPアドレスに整合する送信元IPアドレスまたは宛先IPアドレスを有し、
前記フロー整合を実行する工程は、同様のフロー特徴を持つボットであるホストを集め、他の同様のボットとは異なるフロー特徴を持つ少数ホストを検知するために、フロー特徴を割り出すように構成され、未加工のネットフローデータおよびドメイン−IPクラスターデータを用いて、生成された前記ドメイン−IPクラスターデータを、前記ネットフローデータと組み合わせ、宛先IPによるフロー整合を実行するものであり、
前記ボットマスターを検知する工程は、時間当たりのフロー数、フロー当たりのパケット数、パケット当たりのバイト数、および所望の期間にホストが接続した、特異な数の悪質なIPアドレスのそれぞれの平均と標準偏差を算出して、フロー特徴を割り出すように構成され、送信元IPフローのフロー特徴をクラスタリングし、他のIPアドレスから外れたIPアドレスをボットマスターであると特定するものである、方法。 - 前記複数のクラスターを生成する工程は、複数の既知の悪質なIPアドレスおよび複数の既知の悪質なドメインを持つブラックリスト、ならびに特定のドメインを特定のIPアドレスに対応づけるドメインネームサービスのデータセットを用いて、前記既知の悪質なエンティティーの複数のクラスターを集める工程をさらに含む、請求項4に記載の方法。
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