JP6736224B2 - 文章解析装置及び文章解析プログラム - Google Patents

Description

この発明は、画像処理を用いた文章解析装置及び文章解析プログラムに関するものである。

特許文献１には、文字を文字画像と判定し、この部位にて１文字単位でパターンマッチングにより文字認識を行う文書画像処理装置が示されている。この特許文献１に開示されている技術は、色の中に埋もれている文字をいかにして発見し、文字認識を行うかという課題を解決するものではあり、その内容は、類似する文章を探し出すなどのような文書解析処理を行うものではない。

特許文献２には、音声認識やテキスト文認識を利用して適切な文認識を行うことが困難であるという課題に鑑みてなされたものであり、予め定められた複数の内容語同士から構成される、予め定められた複数の標準内容語対を格納するデータベースを備えた文認識装置が開示されている。

この特許文献２に記載の文認識装置は、上記データベースに加えて、複数の単語から構成される入力された文を認識する音声認識手段と、認識された文を構成する複数の単語の内から内容語を選択する内容語選択手段と、選択された内容語同士から構成される任意内容語対が上記データベースに格納されている標準内容語対であるか否かを判定する判定手段と、判定の結果に基づいて、選択された内容語の内から認識が誤りである誤認識内容語を決定する誤認識内容語決定手段とを備えている。

また、特許文献３には、記事関連情報提供方法が開示されている。この記事関連情報提供方法は、記事番号を含む情報誌の記事を電子カメラで撮影し、撮影画像から矩形領域画像を切り取り、矩形領域画像の画像属性データを作成して、この画像属性データに対して記事番号画像判定データを適用して、記事番号画像と判定した記事番号画像データを抽出する。次に、抽出された記事番号画像を文字認識して、記事番号とし、記事番号に基づいて、記事データベースを検索して、得られた記事関連データを読み取って、携帯端末装置に返信する。更に、携帯端末装置が記事関連データを表示するという手順を含んだ記事関連情報提供方法である。

特開２００１−４３３１２号公報 特開２００２−３５１４９４号公報 特開２０１０−２３１４３１号公報

上記の通り、特許文献１の発明では、文字認識を行うことができるが文章解析を行うことは不可能である。このため、同じような内容の記事や文章等を探すなどのツールとして用いることはできない。

また、特許文献２に発明は、単語の認識により誤認識特定単語があった場合に再入力を行うという誤認識検出の技術に留っており、同じような内容の記事や文章等を探すなどのツールとして用いることはできない。

更に、特許文献３は、記事情報を提供することができるものの、これは、予め記事内容が格納されたデータベースを持つことが前提であり、文章解析により同じような内容の記事や文章等を探すものではない。即ち、記事番号を認識できる程度の処理を行えるものが開示されているだけである。

本発明は上記のような従来の文章処理に関する技術の限界に鑑みてなされたもので、その目的は、比較的簡単な処理により二つ文章の類似度を検出することができ、このために、同じような内容の記事や文章等を探すなどのツールとして用いることが可能である文章解析装置及び文章解析プログラムを提供することである。

本発明に係る文章解析装置は、文節を構成する文節文言情報と色画像情報とが対応付けられた文言・色対応テーブルと、入力された文章を文節に分割し、前記文言・色対応テーブルの情報に基づき、前記入力された色画像情報の配列により構成される文章色画像情報へ変換する色画像情報変換手段と、前記色画像情報変換手段により第１の文章が変換された第１の文章色画像情報と、前記色画像情報変換手段により第２の文章が変換された第２の文章色画像情報とを比較し、類似度を求める類似度検出手段と、前記類似度検出手段により求められた類似度に基づき２文章の類似度を表す類似度標記情報を作成し、表示手段に出力する類似度出力手段と、を具備することを特徴とする。

本発明に係る文章解析装置では、前記文言・色対応テーブルの色画像情報は、２つの文節文言の類似度が高くなるほど値の変化が小さく設定され、また、２つの文節文言の類似度が低くなるほど値の変化が大きく設定されていることを特徴とする。

本発明に係る文章解析装置では、前記文言・色対応テーブルでは、文字コードにより構成される文節文言情報と、ＲＧＢの色データを所定ビットで表現した色画像情報とが、対応付けられていることを特徴とする。

本発明に係る文章解析装置では、前記文言・色対応テーブルは、文節文言情報に含まれている自立語の品詞毎に分けた系列により構成されていることを特徴とする。

本発明に係る文章解析装置では、２文章の類似度を表す類似度標記情報は、パーセントの数字類似度標記により構成されることを特徴とする。

本発明に係る文章解析装置では、前記色画像情報変換手段により処理された文章色画像情報が記憶される記憶手段を有し、前記類似度検出手段は、新たに入力され変換された文章色画像情報と前記記憶手段に記載された文章色画像情報とを比較して、類似度情報を求め、前記類似度検出手段により求められた類似度情報に基づき、所定以上の類似度を持つ文章色画像情報を抽出する抽出手段を備えることを特徴とする。

本発明に係る文章解析装置では、前記記憶手段に記憶された文章色画像情報を前記文言・色対応テーブルの情報に基づき文章に変換する文章復元手段を備えることを特徴とする。

本発明に係る文章解析装置では、前記類似度検出手段が検出する類似度の幅を調整する類似度幅調整手段が備えられていることを特徴とする。

本発明に係る文章解析プログラムは、文節を構成する文節文言情報と色画像情報とが対応付けられた文言・色対応テーブルを有する文章解析装置のコンピュータを、入力された文章を文節に分割し、前記文言・色対応テーブルの情報に基づき、前記入力された色画像情報の配列により構成される文章色画像情報へ変換する色画像情報変換手段、前記色画像情報変換手段により第１の文章が変換された第１の文章色画像情報と、前記色画像情報変換手段により第２の文章が変換された第２の文章色画像情報とを比較し、類似度を求める類似度検出手段、前記類似度検出手段により求められた類似度に基づき２文章の類似度を表す類似度標記情報を作成し、表示手段に出力する類似度出力手段、として機能させることを特徴とする。

本発明に係る文章解析プログラムでは、前記文言・色対応テーブルの色画像情報は、２つの文節文言の類似度が高くなるほど値の変化が小さく設定され、また、２つの文節文言の類似度が低くなるほど値の変化が大きく設定されていることを特徴とする。

本発明に係る文章解析プログラムでは、前記文言・色対応テーブルでは、文字コードにより構成される文節文言情報と、ＲＧＢの色データを所定ビットで表現した色画像情報とが、対応付けられていることを特徴とする。

本発明に係る文章解析プログラムでは、前記文言・色対応テーブルは、文節文言情報に含まれている自立語の品詞毎に分けた系列により構成されていることを特徴とする。

本発明に係る文章解析プログラムでは、２文章の類似度を表す類似度標記情報は、パーセントの数字類似度標記により構成されることを特徴とする。

本発明に係る文章解析プログラムでは、前記文章解析装置は、前記色画像情報変換手段により処理された文章色画像情報が記憶される記憶手段を有し、前記類似度検出手段は、新たに入力され変換された文章色画像情報と前記記憶手段に記載された文章色画像情報とを比較して、類似度情報を求めるように機能し、前記コンピュータを、前記類似度検出手段により求められた類似度情報に基づき、所定以上の類似度を持つ文章色画像情報を抽出する抽出手段として機能させることを特徴とする。

本発明に係る文章解析プログラムでは、前記コンピュータを、前記記憶手段に記憶された文章色画像情報を前記文言・色対応テーブルの情報に基づき文章に変換する文章復元手段として機能させることを特徴とする。

本発明に係る文章解析プログラムでは、前記コンピュータを、前記類似度検出手段が検出する類似度の幅を調整する類似度幅調整手段として機能させることを特徴とする。

本発明によれば、文節を構成する文節文言情報と色画像情報とが対応付けられた文言・色対応テーブルを用い、入力された文章を文節に分割し、上記文言・色対応テーブルの情報に基づき、入力された色画像情報の配列により構成される文章色画像情報へ変換し、第２の文章色画像情報とを比較し、類似度を求めるので、比較的簡単な処理により二つ文章の類似度を検出することができる。このため、本発明により同じような内容の記事や文章等を探すなどのツールを実現できる。

また、色画像情報変換手段により処理された文章色画像情報が記憶される記憶手段を備えておくと、この記憶手段に記憶された文章色画像情報の文章と入力された文章の類似度を求めて、記憶された文章色画像情報の文章中から所要の文章を抽出でき、また、文章色画像情報から文章を復元する用にすることも可能である。

本発明に係る文章解析装置の実施形態の構成を示すブロック図。 本発明に係る文章解析装置の第１の実施形態の構成を示す機能ブロック図。 本発明に係る文章解析装置の実施形態に用いられる文言・色対応テーブルの内容の一例を示す図。 本発明に係る文章解析装置の実施形態に用いられる文言・色対応テーブルの情報を作成する原理の一例を示す図。 本発明に係る文章解析装置の実施形態に用いられる文言・色対応テーブルの情報を作成する原理の他の一例を示す図。 本発明に係る文章解析装置の実施形態に用いられる類似度検出ルールの一例を示す図。 本発明に係る文章解析装置の実施形態により出力された類似度結果の一例を示す図。 本発明に係る文章解析装置の第２の実施形態の構成を示す機能ブロック図。

以下添付図面を参照して、本発明に係る文章解析装置及び文章解析プログラムの実施形態を説明する。各図において同一の構成要素には、同一の符号を付して重複する説明を省略する。図１に、実施形態に係る文章解析装置のブロック図を示す。

実施形態に係る文章解析装置は、例えばコンピュータサーバにより構成することができ、ＣＰＵ１０が主メモリ１１内のプログラムやデータを用いて各部を統括制御するように構成される。ＣＰＵ１０には、バス１２を介して記憶装置コントローラ１３、メモリコントローラ１４、表示器コントローラ１５、入力コントローラ１６が接続されている。勿論、これ以外に、プリンタとそれが接続されるプリンタコントローラやスキャナとそれが接続されるスキャナコントローラなど必要なデバイスとコントローラが備えられても良い。

記憶装置コントローラ１３には、文章解析装置を実現するためのプログラムやデータが記憶される外部記憶装置２３が接続され、メモリコントローラ１４には、ＲＯＭなどにより構成される文言・色対応テーブル２４が接続され、表示器コントローラ１５には、情報を表示するためのＬＣＤなどから構成される表示器２５が接続され、入力コントローラ１６には、キーボードやマウスなどの情報入力を行うための入力装置２６が接続されている。上記の外部記憶装置２３に記憶された、文章解析装置を実現するためのプログラムによって、図２に示すような文章解析装置が構成される。

即ち、文字コード変換手段３２、色画像情報変換手段３３、類似度検出手段３４、類似度出力手段３５がプログラムにより実現される。文言・色対応テーブル２４は色画像情報変換手段３３によって参照される。また、表示手段３６は表示器２５などのような情報を表示する装置や図示しないがプリンタなどのハードコピーを出力する装置である。また、入力部３１は文章を文字コード、イメージ、音声などで入力する装置であり、ＣＤなどの記録媒体による入力やインターネットなどからのダウンロード等を含む、入力装置である。

上記文言・色対応テーブル２４は、文節を構成する文節文言情報と色画像情報とが対応付けられて記憶されたテーブルである。例えば図３に示すように、文言・色対応テーブル２４は、例えば図３に示すように、文節文言情報に含まれている自立語の品詞毎に分けた系列により構成されている。品詞は、図示のように、名詞、副詞、連体詞、接続詞、感動詞、動詞、形容詞、形容動詞である。文節文言情報は、文節文言を構成する文字毎の文字コードが連結された情報である。

上記の各品詞毎の色画像情報は、例えば、名詞、副詞、連体詞、接続詞、感動詞、動詞、形容詞、形容動詞と進み、再び名詞に戻る「品詞の環」を色相環図に対応させて作成し、色を対応させて割り当てることができる。また、個別の品詞における色画像情報については、上記文言・色対応テーブル２４の色画像情報は、２つの文節文言の類似度が高くなるほど値の変化が小さく設定され、また、２つの文節文言の類似度が低くなるほど値の変化が大きく設定されている。

名詞の色画像情報は、文節を構成する文節文言情報が例えば図４に示すように、「私は」を中心として、上方向に文節文言として類似する「私の」が並べられ、下方向に「私が」、「私へ」の順で文節文言として類似するものが並べられるようにする。そして、この上下方向は明度や彩度が異なる方向とし、注目の文節文言情報から遠ざかると、文節文言としての類似度が小さくなるように文節文言情報を並べる。１つ枡は、文節文言としての類似度が所定値だけ異なることを示し、色画像情報の所定値（後述のトゥルーカラー表現による値）の差に対応させる。

また、左右方向は色相環図の環によって進む方向と対応させ、注目の文節文言情報から遠ざかると、文節文言としての類似度が小さくなるように文節文言情報を並べる。従って、「私は」の左隣は「私は」に類似する「自分は」が配置される。「私は」の右隣にスペース（空白）がある。このスペースは、文節文言としての類似度が所定値だけ異なることを示し、色画像情報の所定値（後述のトゥルーカラー表現による値）の差に対応させる。従って、「私は」と「○○は」（○○は、例えば固有名詞）との文節文言としての類似度には、２スペース分の差があり、２スペース分の所定値の差を持つ色画像情報が割り当てられることを意味する。従って、図示していないが、文節文言情報「人は」と「私は」が例えば１０枡分離れている類似度であるならば、１０枡分に対応してそれぞれに色画像情報が割り当てられる。そして、「私は」のような主語である文節文言の色画像情報を中心に類似度の色画像情報が配置されるようにする。

図５は、形容詞の文節文言情報と色画像情報の関係を示す図である。形容詞では、名詞を含む文節文言情報のように助詞だけが異なる例を示すことができないため、上下方向に枡が描かれていない。しかし、文節文言としての類似度の差が極めて小さい文節文言情報については上下方向に配置しても良い。図５においても、１枡は所定の文節文言としての類似度差を示し、これは色画像情報の所定値（後述のトゥルーカラー表現による値）の差に対応している。この例では、「きれい」と「美しい」は隣接する枡に配置され、「美しい」と「心地よい」は３スペースの類似度差があることを示している。名詞や動詞は、述語となる品詞としての色として処理される。

色画像情報は、例えば、１６７７万７２１６色を表現できる２４ビットまたは３６ビットのトゥルーカラー表現を用いることができる。このトゥルーカラー表現による２４ビットまたは３６ビットの色画像情報を、図４、図５において説明したような規則で配置した文節文言情報に対して上記の規則により割り当てる。これにより、図３に示すように、文節文言情報と色画像情報とのペアからなる情報のテーブルが作成される。このように、文言・色対応テーブル２４の色画像情報は、ＲＧＢの色データを所定ビットで表現したものである。トゥルーカラー表現は上記の色数を表現できるため、約５０万語であると言われている日本語の単語によって構成される文節文言に対応させることは可能である。図４、図５は、文節文言情報の類似度に対応した色画像情報の割り当て方を示したものであるから、当然のことながら、図４、図５のスペースに対応した情報を文言・色対応テーブル２４に設ける必要はない。

図２に示した文字コード変換手段３２は、入力部３１から入力された文章の文字を文字コード変換する。即ち、文字コードにより構成される文字が入力されると、変換の必要はないが、音声や画像により入力された場合には、音声認識や画像文字認識を行って文字コードへの変換を行う。

色画像情報変換手段３３は、入力部３１から入力され文字コード変換手段３２により文字コードに変換された文字から構成される文章を文節に分割し、上記文言・色対応テーブル２４の情報に基づき、上記入力された色画像情報の配列により構成される文章色画像情報へ変換するものである。

類似度検出手段３４は、上記色画像情報変換手段３３により第１の文章が変換された第１の文章色画像情報と、上記色画像情報変換手段３３により第２の文章が変換された第２の文章色画像情報とを比較し、類似度を求めるものである。類似度検出手段３４は、画像を２５６階調やそれ以下或いはそれ以上の階調の分解能で同一色であるか類似であるか、或いは異なっているかを検出する。従って、同一色と類似色と非類似色は、上記例えば２５６階調に閾値を設けて判定する。つまり、トゥルーカラー表現による２４ビットまたは３６ビットの色画像情報を例えば２５６階調のコードとして処理する。勿論、この色の分類は、同一色と類似色と非類似色の３分類に限定されるものではなく、同一色と非類似色との間を複数に分けても良い。

類似度検出手段３４は、類似度検出ルール情報を有することができる。この類似度検出ルール情報は、例えば、図６に示すような情報とすることができる。前述の通り、色画像情報変換手段３３による文言・色対応テーブル２４の情報を用いた変換によって、幾つかの文節により構成される文章は、幾つかの色画像情報が連なった情報に変換される。そこで、これらの色画像情報がその並びを含めて完全一致すると、類似度は１００％とする。ここにおける類似や一致の判定は、前述の通り、例えば２５６階調で行う。また、主語（名詞等）と述語（形容詞や動詞）の色画像情報が一致すると、類似度は９０％とする。主語（名詞等）の色画像情報が一致し、且つ述語（形容詞や動詞）の色画像情報が類似であると、類似度は８９％とする。上記のルール２やルール３に加えて、主語や述語に係る（隣接する）形容詞が２文章において一致した場合には３％加算、動詞、形容詞、形容動詞に係る副詞が２文章で一致した場合には３％加算など、加算のルールを加えることができる。また、述語が真逆の２文章は、他の項目があっても類似度は０％などとする。その他の色画像情報の並びや色画像情報の平均値等を類似度を求めるルールとしても良い。

類似度出力手段３５は、上記類似度検出手段３４により求められた類似度に基づき２文章の類似度を表す類似度標記情報を作成し、表示手段３６に出力する。なお、文章名（文章Ａ、Ｂ、Ｃ、・・・等）は、文章と共に入力されて付随して移動するものとする。

以上のように構成された文章解析装置に対し、文章Ａと文章Ｂの類似度、文章Ｃと文章Ｄの類似度、文章Ｅと文章Ｆの類似度を出力させた場合の出力結果を図７に示す。この図７に明らかな通り、２文章の類似度を表す類似度標記情報は、パーセントの数字類似度標記により構成される。

上記の実施形態では、１つの文章を１文章（句点が一つの文章）として説明したが、解説文や説明文や物語など複数文章から構成されている文章については、上記の２文章の類似度検出を応用して総合の類似度を求めるようにしても良い。例えば、１文章により構成される文章Ｘと複数文章Ｙ１、Ｙ２、Ｙ３、・・・Ｙｎからなる文章Ｙの類似度は、文章Ｘと文章Ｙ１、Ｙ２、Ｙ３、・・・Ｙｎの類似度を求め、平均値を類似度とする。文章Ｘと文章Ｙ１、Ｙ２、Ｙ３、・・・Ｙｎの類似度を求め、所定（例えば８０％）以上の文章が複数ある場合、２つの文章Ｘ、文章Ｙは類似しているとする（判定方法１）。或いは、上記判定方法１に加えて、文章Ｘの主語と類似度が高い文言が文章Ｙに所定数（例えば、文章数の３割以上）検出されると、２つの文章Ｘ、文章Ｙは類似しているとする、などのルールに基づき類似度を判定するようにしても良い。

図８は、第２の実施形態に係る文章解析装置のブロック図である。この文章解析装置では、記憶手段４１、抽出手段４２、文章復元手段４３、類似度幅調整手段４４が備えられる。記憶手段４１は外部記憶装置などにより構成され、色画像情報変換手段３３により処理された文章色画像情報が文章名と共に記憶される。文章名は、色画像情報変換せずに文字コードもその色画像情報変換結果と共に記憶するものとする。文章名の色画像情報変換結果は、第１の実施形態における類似度検出に用いることができる。

本実施形態では、類似度検出手段３４は、新たに入力され変換された文章色画像情報と上記記憶手段４１に記載された文章色画像情報とを比較して、類似度情報を求めることができる。勿論、本実施形態においても入力部３１から入力された２文章の類似度情報を求めることもできる。抽出手段４２は、類似度検出手段３４により求められた類似度情報に基づき、所定以上の類似度を持つ文章色画像情報を抽出する。

従って、新たに文章とその文章名を入力して、これに類似（所定以上の類似度を持つ）の記憶手段４１に記憶された文章色画像情報を求めることができる。抽出手段４２によって求められた文章色画像情報は、その文章名が表示手段３６に送られて、文章名が出力される。類似度の判定は第１の実施形態において示した通りである。この実施形態によると、本装置を、同じような内容の記事や文章等を記憶手段４１に記憶された記事や文章の中から探すなどのツールとして用いることができる。

また、文章復元手段４３は、上記において表示手段３６に文章名のみが出力された場合に、その内容の文章を表示手段３６から出力させる場合に用いることができる。文章復元手段４３は、記憶手段４１に記憶された文章色画像情報を上記文言・色対応テーブル２４の該当情報に基づき文章に変換する。つまり、文章復元手段４３は、文章名により当該文章の出力指示を受けると、記憶手段４１から当該文章名に対応する文章色画像情報を取り出し、文言・色対応テーブル２４の該当情報に基づき文章に変換して、表示手段３６に出力する。

本実施形態に備えられている類似度幅調整手段４４は、類似度検出手段３４が検出する類似度の幅を調整するものである。つまり、例えば図１の入力装置２６から類似度を所定の刻み（例えば、２％とか１％）で低くする或いは高くする指示を送ると、類似度検出手段３４が図６の類似度検出ルールの数値を変化させ、総合の類似度を調整することができる。また、類似度検出手段３４において、同一色と類似色と非類似色を決定する、例えば解像度２５６階調の色画像情報についての閾値を変更することによっても、類似度の幅を調整することは可能である。この類似度幅調整手段４４は、第１の実施形態に備えさせても良い。

以上のようにして、上記２つの実施形態によれば、色画像情報の類似・非類似によって文章を解析することができ、類似判定の処理速度が高速でありながら、所要の精度の文章解析が可能である。つまり、文節文言は非常に多くの数になるから、色画像情報変換手段３３は２４ビットや３２ビットで変換する必要があるが、変換結果から得られた色画像情報を類似度検出手段３４で識別するのは２５６階調かそれより少し上或いは少し下の階調となる。従って、類似判定の処理速度を高速とすることが可能となる。

なお、以上の２つの実施形態では、文言・色対応テーブル２４を文節文言情報に含まれている自立語の品詞毎に分けた系列により構成されているものとしたが、これに限定されない。文言・色対応テーブル２４を、例えば、主語、述語、修飾語、その他（接続語等）の文節文言に分け、この主語、述語、修飾語、その他（接続語等）の文節文言に対し、既に説明した色画像情報の割り当て手法と同様にして色画像情報の割り当てることにより作成しても良い。また、色画像情報として、１６７７万７２１６色を表現できる２４ビットまたは３６ビットのトゥルーカラー表現を用いることを示したが、これは一例に過ぎず、現在用いられているまたは将来用いられる各種の色のディジタル表現法（表記法）を用いるようにしても良い。

１０ ＣＰＵ
１１ 主メモリ
１２ バス
１３ 記憶装置コントローラ
１４ メモリコントローラ
１５ 表示器コントローラ
１６ 入力コントローラ
２３ 外部記憶装置
２４ 文言・色対応テーブル
２５ 表示器
２６ 入力装置
３１ 入力部
３２ 文字コード変換手段
３３ 色画像情報変換手段
３４ 類似度検出手段
３５ 類似度出力手段
３６ 表示手段
４１ 記憶手段
４２ 抽出手段
４３ 文章復元手段
４４ 類似度幅調整手段

Claims (16)

1. 文節を構成する文節文言情報と色画像情報とが対応付けられた文言・色対応テーブルと、
   入力された文章を文節に分割し、前記文言・色対応テーブルの情報に基づき、前記入力された色画像情報の配列により構成される文章色画像情報へ変換する色画像情報変換手段と、
   前記色画像情報変換手段により第１の文章が変換された第１の文章色画像情報と、前記色画像情報変換手段により第２の文章が変換された第２の文章色画像情報とを比較し、類似度を求める類似度検出手段と、
   前記類似度検出手段により求められた類似度に基づき２文章の類似度を表す類似度標記情報を作成し、表示手段に出力する類似度出力手段と、
   を具備することを特徴とする文章解析装置。
2. 前記文言・色対応テーブルの色画像情報は、２つの文節文言の類似度が高くなるほど値の変化が小さく設定され、また、２つの文節文言の類似度が低くなるほど値の変化が大きく設定されていることを特徴とする請求項１に記載の文章解析装置。
3. 前記文言・色対応テーブルでは、文字コードにより構成される文節文言情報と、ＲＧＢの色データを所定ビットで表現した色画像情報とが、対応付けられていることを特徴とする請求項１または２に記載の文章解析装置。
4. 前記文言・色対応テーブルは、文節文言情報に含まれている自立語の品詞毎に分けた系列により構成されていることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の文章解析装置。
5. ２文章の類似度を表す類似度標記情報は、パーセントの数字類似度標記により構成されることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の文章解析装置。
6. 前記色画像情報変換手段により処理された文章色画像情報が記憶される記憶手段を有し、
   前記類似度検出手段は、新たに入力され変換された文章色画像情報と前記記憶手段に記載された文章色画像情報とを比較して、類似度情報を求め、
   前記類似度検出手段により求められた類似度情報に基づき、所定以上の類似度を持つ文章色画像情報を抽出する抽出手段を
   備えることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の文章解析装置。
7. 前記記憶手段に記憶された文章色画像情報を前記文言・色対応テーブルの情報に基づき文章に変換する文章復元手段を備えることを特徴とする請求項６に記載の文章解析装置。
8. 前記類似度検出手段が検出する類似度の幅を調整する類似度幅調整手段が備えられていることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の文章解析装置。
9. 文節を構成する文節文言情報と色画像情報とが対応付けられた文言・色対応テーブルを有する文章解析装置のコンピュータを、
   入力された文章を文節に分割し、前記文言・色対応テーブルの情報に基づき、前記入力された色画像情報の配列により構成される文章色画像情報へ変換する色画像情報変換手段、
   前記色画像情報変換手段により第１の文章が変換された第１の文章色画像情報と、前記色画像情報変換手段により第２の文章が変換された第２の文章色画像情報とを比較し、類似度を求める類似度検出手段、
   前記類似度検出手段により求められた類似度に基づき２文章の類似度を表す類似度標記情報を作成し、表示手段に出力する類似度出力手段、
   として機能させることを特徴とする文章解析プログラム。
10. 前記文言・色対応テーブルの色画像情報は、２つの文節文言の類似度が高くなるほど値の変化が小さく設定され、また、２つの文節文言の類似度が低くなるほど値の変化が大きく設定されていることを特徴とする請求項９に記載の文章解析プログラム。
11. 前記文言・色対応テーブルでは、文字コードにより構成される文節文言情報と、ＲＧＢの色データを所定ビットで表現した色画像情報とが、対応付けられていることを特徴とする請求項９または１０に記載の文章解析プログラム。
12. 前記文言・色対応テーブルは、文節文言情報に含まれている自立語の品詞毎に分けた系列により構成されていることを特徴とする請求項９乃至１１のいずれか１項に記載の文章解析プログラム。
13. ２文章の類似度を表す類似度標記情報は、パーセントの数字類似度標記により構成されることを特徴とする請求項９乃至１２のいずれか１項に記載の文章解析プログラム。
14. 前記文章解析装置は、前記色画像情報変換手段により処理された文章色画像情報が記憶される記憶手段を有し、
    前記類似度検出手段は、新たに入力され変換された文章色画像情報と前記記憶手段に記載された文章色画像情報とを比較して、類似度情報を求めるように機能し、
    前記コンピュータを、前記類似度検出手段により求められた類似度情報に基づき、所定以上の類似度を持つ文章色画像情報を抽出する抽出手段
    として機能させることを特徴とする請求項９乃至１３のいずれか１項に記載の文章解析プログラム。
15. 前記コンピュータを、前記記憶手段に記憶された文章色画像情報を前記文言・色対応テーブルの情報に基づき文章に変換する文章復元手段
    として機能させることを特徴とする請求項１４に記載の文章解析プログラム。
16. 前記コンピュータを、前記類似度検出手段が検出する類似度の幅を調整する類似度幅調整手段として機能させることを特徴とする請求項９乃至１５のいずれか１項に記載の文章解析プログラム。
    

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