JP6700705B2 - Distribution system, information processing method, and program - Google Patents
Distribution system, information processing method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP6700705B2 JP6700705B2 JP2015198684A JP2015198684A JP6700705B2 JP 6700705 B2 JP6700705 B2 JP 6700705B2 JP 2015198684 A JP2015198684 A JP 2015198684A JP 2015198684 A JP2015198684 A JP 2015198684A JP 6700705 B2 JP6700705 B2 JP 6700705B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- folder
- character string
- folder name
- specified
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 18
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 43
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Description
本発明は、振り分けシステム、情報処理方法、及びプログラムに関する。 The present invention, vibration Ri divided system, an information processing method, and a program.
従来、帳票等の印刷物をスキャン画像として取り込み、そのスキャン画像をプログラムで解析してスキャン画像の種類を特定し、種類に応じてスキャン画像の振り分けを行う文書振り分けシステムが知られている。文書振り分けシステムは、複写機、プリンタ、イメージスキャナ、ファクシミリ等の機能が一つにまとまった複合機(以下MFP)を使用して構築されることがある。例えばMFPで文書をスキャンし、プログラムで解析して文書の種類を特定し、予め設定されたフォルダにスキャン画像を保存する。 2. Description of the Related Art Conventionally, there is known a document distribution system that captures a printed matter such as a form as a scan image, analyzes the scan image with a program to specify the type of the scan image, and distributes the scan image according to the type. A document distribution system may be constructed using a multi-function peripheral (hereinafter referred to as an MFP) that has a single function such as a copying machine, a printer, an image scanner, and a facsimile. For example, the MFP scans the document, analyzes the program to identify the document type, and saves the scanned image in a preset folder.
文書振り分けシステムにおいては、ユーザ操作に応じて、文書の種類と、文書の種類毎の正解画像と、文書の保存先のフォルダと、を予め紐付けておく。そして、文書振り分けシステムは、スキャン画像の解析によりスキャン画像と正解画像との比較による画像分類技術により、スキャン画像がどの正解画像と一致しているかを特定することによりスキャン画像に対応する文書の種類を特定する。そして、文書振り分けシステムは、文書の種類に応じてスキャン画像をフォルダに振り分ける。この技術に関し、特許文献1には、正解画像と分類対象の画像の差分を強調表示する技術が開示されている。
In the document distribution system, a document type, a correct image for each document type, and a document save folder are associated in advance in accordance with a user operation. Then, the document distribution system identifies the correct image that the scanned image matches by the image classification technology that compares the scanned image with the correct image by analyzing the scanned image, and identifies the type of document corresponding to the scanned image. Specify. Then, the document sorting system sorts the scan images into folders according to the type of document. Regarding this technique,
画像分類技術では精度よくスキャン画像を分類できない場合もあり、この場合には、ユーザがスキャン画像を確認し、分類先のフォルダを特定することとなる。また、スキャン画像の表示画面が小さい場合には、スキャン画像を拡大表示する。これに対し、正解画像の登録時にフォルダに対応付けて、スキャン画像の拡大領域を登録しておく技術も知られている。これにより、文書振り分けシステムは、ユーザにより文書の種類が指定された場合に、対応する拡大領域の拡大表示を行うことができる。 In some cases, the image classification technology cannot accurately classify the scanned images. In this case, the user confirms the scanned images and specifies the folder of the classification destination. If the display screen of the scan image is small, the scan image is enlarged and displayed. On the other hand, there is also known a technique of registering an enlarged area of a scan image in association with a folder when registering a correct answer image. Accordingly, the document distribution system can perform enlarged display of the corresponding enlarged area when the document type is specified by the user.
しかしながら、従来技術のように拡大表示を自動的に行うために、事前に拡大領域を指定し登録するのは、非常に手間がかかる。特に、ユーザは、複数の正解画像を登録する必要があり、都度拡大領域を登録するのは、ユーザの負担になるという問題がある。 However, in order to automatically perform enlarged display as in the related art, it is extremely troublesome to specify and register an enlarged area in advance. In particular, the user needs to register a plurality of correct images, and there is a problem in that registering an enlarged area each time is a burden on the user.
本発明は、このような問題点に鑑みなされたもので、拡大領域を簡単に登録することができることを目的とする。 The present invention has been made in view of such problems, and an object thereof is to be able to easily register an enlarged area .
そこで、本発明は、振り分けシステムであって、サンプル画像と、ユーザにより選択された保存先フォルダのフォルダ名とを取得する第1の取得手段と、前記サンプル画像に対して文字認識処理を実行することにより、文字列を取得する第2の取得手段と、前記第2の取得手段で取得した文字列の中に、前記保存先フォルダのフォルダ名と同じ文字列があるか判定する判定手段と、前記判定手段により前記保存先フォルダのフォルダ名と同じ文字列があると判定された場合、当該同じ文字列が検出された領域を拡大領域として特定し、当該特定された拡大領域と前記サンプル画像と前記フォルダ名とを対応付けて登録する登録手段と、振り分けられる対象画像を取得する第3の取得手段と、前記第3の取得手段で取得された対象画像に類似するサンプル画像を特定し、当該特定されたサンプル画像に対応付けて登録されている拡大領域を特定する特定手段とを有することを特徴とする。 Accordingly, the present invention provides a Ri divided system vibration, and sample images, a first acquisition unit for acquiring the folder name of the destination folder selected by the user, the character recognition process on the sample image A second obtaining unit that obtains a character string by executing, and a determining unit that determines whether or not the character string obtained by the second obtaining unit has the same character string as the folder name of the save destination folder. When the determination unit determines that there is the same character string as the folder name of the save destination folder, the area in which the same character string is detected is specified as an enlarged area, and the specified enlarged area and the sample A registration unit that registers an image and the folder name in association with each other, a third acquisition unit that acquires a target image to be distributed, and a sample image similar to the target image acquired by the third acquisition unit are specified. , Specifying means for specifying an enlarged area registered in association with the specified sample image .
本発明によれば、拡大領域を簡単に登録することができる。 According to the present invention, it is possible to easily register an enlarged area .
以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。
(第1の実施形態)
図1は、第1の実施形態に係る文書振り分けシステムを示す図である。本実施形態に係る文書振り分けシステムは、文書をスキャンすることにより得られた画像データを解析し、対応する文書の種類を特定し、文書の種類に応じて予め設定されたフォルダに、画像データを格納する。ここで、フォルダは、グループの一例である。文書振り分けシステムは、MFP(Multifunction Peripheral)100と、情報処理装置110と、DBサーバ装置120とを有している。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
(First embodiment)
FIG. 1 is a diagram showing a document distribution system according to the first embodiment. The document sorting system according to the present embodiment analyzes image data obtained by scanning a document, identifies a corresponding document type, and stores the image data in a folder preset according to the document type. Store. Here, the folder is an example of a group. The document distribution system includes an MFP (Multifunction Peripheral) 100, an
MFP100は、CPU101と、ROM102と、RAM103と、HDD104と、表示部105と、入力部106と、通信部107と、プリンタ108と、スキャナ109と、を有している。CPU101は、ROM102に記憶された制御プログラムを読み出して各種処理を実行する。RAM103は、CPU101の主メモリ、ワークエリア等の一時記憶領域として用いられる。HDD104は、画像データや各種プログラム等各種情報を記憶する。表示部105は、各種情報を表示する。入力部106は、キーボードやマウスを有し、ユーザによる各種操作を受け付ける。通信部107は、ネットワークを介して情報処理装置110やDBサーバ装置120等の外部装置との通信処理を行う。なお、後述するMFP100の機能や処理は、CPU101がROM102又はHDD104に格納されているプログラムを読み出し、このプログラムを実行することにより実現されるものである。
The
情報処理装置110は、CPU111と、ROM112と、RAM113と、HDD114と、表示部115と、入力部116と、通信部117と、を有している。CPU111、ROM112、RAM113、HDD114、表示部115、入力部116及び通信部117の処理は、それぞれ、CPU101、ROM102、RAM103、HDD104、表示部105、入力部106及び通信部107の処理と同様である。また、後述する情報処理装置110の機能や処理は、CPU111がROM112又はHDD114に格納されているプログラムを読み出し、このプログラムを実行することにより実現されるものである。
The
図2は、文書振り分けシステムによる正解画像データ登録処理を示すフローチャートである。図3は、正解画像データ登録処理の説明図である。ここで、正解画像データとは、スキャン対象の文書の種類毎、すなわちフォルダ毎に予め準備された正解となる文書(正解文書)をMFP100がスキャンすることにより得られた画像データである。すなわち、正解画像データは、対応するフォルダに属する画像データである。まず、図3の「1」に示すように、ユーザ操作に応じて、MFP100のスキャナ109が正解文書300をスキャンする。そして、S201において、MFP100のCPU101は、正解画像データを取得する。
FIG. 2 is a flowchart showing a correct image data registration process by the document sorting system. FIG. 3 is an explanatory diagram of the correct image data registration process. Here, the correct answer image data is image data obtained by the
次に、S202において、CPU101は、正解画像データと、正解画像データに対応する正解文書の種類と、フォルダ(グループ)と、の紐付けを行う(図3「2」参照)。このとき、CPU101は、表示部105に図4に示す拡大領域指定画面400を表示する。拡大領域指定画面400には、文書種類領域401と、フォルダ名領域402と、OKボタン403と、が表示されている。文書種類領域401には、文書の種類を示す複数の種類ボタンが表示されている。フォルダ名領域402には、文書に対応する画像データを保存するフォルダのフォルダ名(グループ名)を示す複数のフォルダ名ボタンが表示されている。拡大領域指定画面400において、ユーザは、スキャン対象の正解文書の種類と、紐付けるフォルダのフォルダ名と、を選択した上で、OKボタン403を押下する。これに対し、CPU101は、選択された種類とフォルダ名とを紐付け、さらに、正解画像データを、選択された種類に紐付ける。次にS203において、正解画像データと、種類と、フォルダと、これらが紐付けされていることを示す紐付情報と、を情報処理装置110に送信する(図3「3」参照)。
Next, in S202, the
情報処理装置110は、S203において、正解画像データ等を受信すると、その後処理をS204へ進める。S204において、情報処理装置110のCPU111は、正解画像データの画像解析を行う。具体的には、CPU111は、正解画像データ全体に対し、領域分割処理及び文字認識(OCR)処理を行う。領域分割処理とは、スキャン画像を領域解析して、本文・図形・表・キャプション等の属性毎の領域に分割する処理のことである。
When the
次に、S205において、CPU111は、S204において得られた文字認識処理の結果の中に、正解画像データに紐付けされたフォルダ名と同じ文字列があるか否かを確認する。CPU111は、同じ文字列がある場合には(S205でYes)、処理をS206へ進める。CPU111は、同じ文字列がない場合には(S205でNo)、処理をS207へ進める。なお、S205の処理は、フォルダ名に対応する文字列を検出する検出処理の一例である。なお、本実施形態においては、フォルダ名と同じ文字列を検出対象としたが、検出対象の文字列は、フォルダ名に対応するものであればよく、実施形態に限定されるものではない。なお、CPU111が、フォルダ名に対応する文字列を特定するための条件は予めHDD104等に設定されているものとする。他の例としては、CPU111は、「見積書」のフォルダ名に対する「見積」の文字列のように、フォルダ名中の一部の文字列と一致する文字列が含まれる場合に、対応する文字列が含まれると判断してもよい。
Next, in S205, the
S206において、CPU111は、フォルダ名と同じ文字列が検出された領域を拡大領域として特定する。そして、CPU111は、文書の種類と、フォルダ名と、正解画像データと、拡大領域を示す拡大領域情報と、を対応付けて、DB310に登録する(図3「4」参照)。ここで、S206の処理は、登録処理の一例である。なお、DB310は、HDD114により実現される記憶部である。また、他の例としては、CPU111は、DB310に替えて、通信部117を介してDBサーバ装置120に文書の種類等を登録してもよい。
In S206, the
一方、同じ文字列がない場合には、CPU111は、文字認識の結果から、拡大領域を特定することができない。そこで、S207において、CPU111は、ユーザが拡大領域を指定するための拡大領域指定画面を表示する。図5は、拡大領域指定画面500の表示例を示す図である。拡大領域指定画面500には、正解画像データ501と、文書の種類502と、が表示されている。正解画像データ501は、S203において受信した正解画像データであり、文書の種類502は、正解画像データ501に紐付けられた文書の種類である。ユーザは、入力部116を介して、図5に示すように、正解画像データ501上において、拡大領域を指定する。これに対応し、S208において、CPU111は、ユーザにより指定された領域を、拡大領域として受け付ける(受付処理)。そして、CPU111は、文書の種類と、フォルダ名と、正解画像データと、拡大領域を示す拡大領域情報と、を対応付けて、DB310に登録する(図3「4」)。
On the other hand, if there is no same character string, the
図6は、文書の種類と拡大領域情報とを関連付ける情報600の一例を示す図である。図6の例では、文書の種類「見積書」601と、拡大領域602と、が紐付けられている。図6の拡大領域602の「10,20,120,150」は、文字列の領域の左上の座標(10,20)と、右下の座標(120,150)を表している。なお、本実施形態においては、拡大領域は矩形とし、拡大領域情報は矩形の左上及び右下の2点の座標を示す情報であるものとする。ただし、拡大領域の形状は実施形態に限定されるものではなく、また拡大領域を特定するための情報も、実施形態に限定されるものではない。
FIG. 6 is a diagram showing an example of
図7は、対象画像データ振分処理を示すフローチャートである。図8は、対象画像データ振分処理の説明図である。ここで、対象画像データとは、スキャン対象の文書(対象文書)をMFP100がスキャンすることにより得られた画像データである。すなわち、対象画像データは、予め準備されたフォルダへの振り分け処理の対象となる画像データである。まず、図8の「1」に示すように、ユーザ操作に応じて、MFPのスキャナ109が対象文書800をスキャンする。そして、S701において、MFP100のCPU101は、対象画像データを取得する。次に、S702において、CPU101は、対象画像データを情報処理装置110に送信する(図8「2」参照)。
FIG. 7 is a flowchart showing target image data distribution processing. FIG. 8 is an explanatory diagram of the target image data distribution processing. Here, the target image data is image data obtained by the
情報処理装置110は、S702において、対象画像データを受信すると、その後処理をS703へ進める。S703において、情報処理装置110のCPU111は、対象画像データの解析を行う。具体的には、CPU111は、DB310に文書の種類毎に登録されている各正解画像データと、S702において受信した対象画像データと、を比較する(図8「3」参照)。そして、CPU111は、比較結果に基づいて、対象画像データが各正解画像データであることの確からしさを示す指標である信頼度を算出する(算出処理)。CPU111は、例えば、両画像の類似度を信頼度として算出する。さらに、CPU111は、特定した正解画像データに対応付けられている文書の種類を特定し、特定した文書の種類に対応付けられている拡大領域情報を特定する。次に、S704において、CPU111は、解析結果と、各文書の種類に対応する拡大領域情報と、をMFP100に送信する(図8「4」参照)。ここで、解析結果には、S703において得られた文書の種類毎の信頼度が含まれている。
Upon receiving the target image data in S702, the
MFP100は、S704において、解析結果と、拡大領域情報と、を受信すると、その後処理をS705へ進める。S705において、MFP100のCPU101は、S704において受信した解析結果としての信頼度の最大値と閾値とを比較する。ここで、閾値は、予めHDD104等に設定されているものとする。CPU101は、最大値が閾値以上の場合には(S705でYes)、処理をS706へ進める。なお、最大値が閾値以上の場合は、最大値を示す正解画像データに対応する文書の種類が対象画像データに対応する文書の種類として特定することができる場合である。そこで、この場合には、S706において、CPU101は、最大値を示す正解画像データに対応する文書の種類に対応付けられているフォルダを、対象画像データの振り分け先のフォルダとして特定し、その後処理をS710へ進める。
Upon receiving the analysis result and the enlargement area information in S704, the
一方、CPU101は、S705において最大値が閾値未満の場合には(S705でNo)、処理をS707へ進める。なお、最大値が閾値未満の場合は、対象画像データに対応する文書の種類を、CPU101が自動的に特定することができない場合である。そこで、この場合には、ユーザに振り分け先のフォルダを指定させるための処理を行う。すなわち、S707において、CPU101は、フォルダ指定画面を表示する(図8「5」参照)。図9は、フォルダ指定画面900の表示例を示す図である。フォルダ指定画面900には、対象画像データ901と、文書種類領域902と、信頼度領域903と、が表示されている。文書種類領域902及び信頼度領域903には、文書種類と、文書種類に対して算出された信頼度とが対応受けて表示されている。
On the other hand, if the maximum value is less than the threshold value in S705 (No in S705), the
ここで、ユーザが文書種類領域902に示されるフォルダ名ボタンを選択すると、S708において、CPU101は、対象画像データ901のうち、フォルダ名ボタンに対応するフォルダ名の指定を受け付ける。そして、CPU101は、対象画像データ内の領域のうち、指定されたフォルダ名に対応付けられた拡大領域情報に示される拡大領域を表示部105が拡大表示するよう制御する(表示制御処理)。図9の下図に示すように、ユーザが「見積書」のフォルダ名ボタン911を選択すると、拡大画像データ910が表示される。ここで、拡大画像データ910は、対象画像データ901のうち拡大領域が拡大表示された画像である。本実施形態においては、拡大領域が拡大画像データ910の中央に位置するように切り取られた対象画像データ901が拡大画像データ910として表示されている。
Here, when the user selects the folder name button shown in the
なお、ユーザが誤ったフォルダ名ボタンを選択した場合には、このフォルダ名ボタンに対応する拡大画像データが表示されるが、この場合、ユーザが意図しない領域が拡大表示されることとなる。このため、ユーザは、拡大画像データから、フォルダ名が誤っていることを把握することができ、改めて別のフォルダ名ボタンを選択することができる。 When the user selects the wrong folder name button, the enlarged image data corresponding to the folder name button is displayed, but in this case, the area not intended by the user is enlarged and displayed. Therefore, the user can recognize from the enlarged image data that the folder name is incorrect, and can select another folder name button again.
ユーザは拡大画像データ910を確認し、対象画像データの振り分け先が、選択中のフォルダ名ボタンに対応するフォルダでよいかどうかを確認する。そして、ユーザは、選択中のフォルダ名ボタンに対応するフォルダでよいことを確認し、OKボタン904を押下する。これに対応し、S709において、CPU101は、選択中のフォルダ名ボタンに対応するフォルダを振り分け先のフォルダとして特定し、その後処理をS710へ進める。
The user confirms the
S710において、CPU101は、S706又はS709において特定したフォルダに対象画像データを格納する(図8「6」参照)。なお、フォルダとしての対象画像データの格納先は、DB810であり、DB810は、HDD104により実現される記憶部である。また、他の例としては、CPU101は、MFP100のHDD104等の記憶部であってもよく、また他の例としては、CPU101は、DB810に替えて、通信部107を介して、DBサーバ装置120等、外部装置に対象画像データを登録してもよい。以上で、対象データ振分処理が終了する。
In S710, the
ユーザが指定する対象画像データの振り分け先のフォルダ名は、文書の種類を示すものである場合が多い。例えば、「見積書」という種類の文書は、「見積書」というフォルダ名のフォルダに振り分けるよう設定される場合が多い。また、「見積書」という種類の文書には、文書内に「見積書」という文字列が含まれる可能性が高い。これらのことに鑑み、本実施形態に係る文書振り分けシステムでは、振り分け先のフォルダ名と等しい文字列を探し、この文字列の領域を自動的に拡大領域として登録することとした。これにより、ユーザ操作により拡大領域を登録する必要がなくなり、ユーザの負担を軽減することができる。 The folder name of the distribution destination of the target image data specified by the user often indicates the type of document. For example, in many cases, a document of the type "quote" is set to be distributed to folders with the folder name "quote". Further, it is highly possible that the document of the type "quote" contains the character string "quote" in the document. In view of these, in the document distribution system according to the present embodiment, a character string having the same name as the distribution destination folder is searched for, and the area of this character string is automatically registered as the enlarged area. As a result, it is not necessary to register the enlarged area by the user operation, and the burden on the user can be reduced.
第1の実施形態の第1の変更例としては、MFP100及び情報処理装置110の協働により実現された、正解画像データ登録処理及び対象画像データ振分処理は、例えば情報処理装置110など1つの装置により実行されてもよい。なお、この場合、データの送受信の処理(S203、S702、S704)は、不要である。
As a first modification of the first embodiment, the correct image data registration processing and the target image data distribution processing realized by the cooperation of the
(第2の実施形態)
次に、第2の実施形態に係る文書振り分けシステムについて、第1の実施形態に係る文書振り分けシステムと異なる点について説明する。図10に示す対象画像データ1000のように、対象画像データ1000中に、フォルダ名と同じ文字列が複数含まれる場合がある。図10に示す対象画像データ1000には、フォルダ名と同じ「見積」の2つの文字列1001,1002が含まれている。第2の実施形態に係る文書振り分けシステムにおいては、正解画像データ登録処理において、解析結果にフォルダ名と同じ文字列が複数含まれている場合に、これらのうち一の文字列を特定し、特定した文字列の領域を拡大領域とし登録する。
(Second embodiment)
Next, with respect to the document distribution system according to the second embodiment, differences from the document distribution system according to the first embodiment will be described. As in the
図11は、第2の実施形態に係るMFP100による正解画像データ登録処理を示すフローチャートである。図11において、図2に示す正解画像データ登録処理の各処理と同一の処理には同一の番号を付している。S205において、CPU111は、解析結果にフォルダ名と同じ文字列がある場合には(S205でYes)、処理をS1101へ進める。S1101において、CPU111は、解析結果に、フォルダ名と同じ文字列が複数あるか否かを確認する。CPU111は、同じ文字列が複数ある場合には(S1101でYes)、処理をS1102へ進める。CPU111は、同じ文字列が1つの場合には(S1101でNo)、処理をS207へ進める。
FIG. 11 is a flowchart showing a correct image data registration process by the
S1102において、CPU111は、複数の文字列に、単独で表示され、かつフォントサイズが最大の文字列があるか否かを確認する。ここで、単独で表示される、とは、例えば、文章中の文字列のように他の文字列と組み合わされた状態ではなく、見出しのように文字列単体で表示されることを意味する。CPU111は、単独で表示され、かつフォントサイズが最大の文字列がある場合には(S1102でYes)、処理をS206へ進める。そして、S206において、CPU111は、単独で表示され、かつフォントサイズが最大の文字列を特定し、特定した文字列の領域を拡大領域として登録する。
In step S1102, the
CPU111は、単独で表示され、かつフォントサイズが最大の文字列がない場合には(S1102でNo)、処理をS207へ進める。すなわち、この場合には、ユーザに拡大領域を指定させる。なお、S1102において、CPU111が、複数の文字列から1つの文字列を特定するための条件は、予め設計者等によりHDD104等に登録されているものとする。また、本条件は一例であり、実施形態に限定されるものではない。他の例としては、CPU111は、単に最大の文字列の領域を拡大領域として登録してもよい。また、他の例としては、CPU111は、フォントの種類が他の文字列と異なる文字列や、太字の文字列の領域を拡大領域として登録してもよい。ここで、S1102の処理は、予め定められた条件に従い、1つの文字列を特定する特定処理の一例である。なお、第2の実施形態に係る文書振り分けシステムのこれ以外の構成及び処理は、第1の実施形態に係る文書振り分けシステムの構成及び処理と同様である。
If there is no character string that is displayed alone and has the maximum font size (No in S1102), the
以上、上述した各実施形態によれば、画像データ登録時のユーザの負担を軽減することができる。 As described above, according to each of the above-described embodiments, it is possible to reduce the burden on the user when registering image data.
以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。 Although the preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, the present invention is not limited to the specific embodiments, and various modifications are possible within the scope of the gist of the present invention described in the claims. -Can be changed.
(その他の実施例)
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
(Other embodiments)
The present invention supplies a program that implements one or more functions of the above-described embodiments to a system or apparatus via a network or a storage medium, and one or more processors in a computer of the system or apparatus read and execute the program. It can also be realized by the processing. It can also be realized by a circuit (for example, ASIC) that realizes one or more functions.
100 MFP
110 情報処理装置
100 MFP
110 Information processing device
Claims (10)
サンプル画像と、ユーザにより選択された保存先フォルダのフォルダ名とを取得する第1の取得手段と、
前記サンプル画像に対して文字認識処理を実行することにより、文字列を取得する第2の取得手段と、
前記第2の取得手段で取得した文字列の中に、前記保存先フォルダのフォルダ名と同じ文字列があるか判定する判定手段と、
前記判定手段により前記保存先フォルダのフォルダ名と同じ文字列があると判定された場合、当該同じ文字列が検出された領域を拡大領域として特定し、当該特定された拡大領域と前記サンプル画像と前記フォルダ名とを対応付けて登録する登録手段と、
振り分けられる対象画像を取得する第3の取得手段と、
前記第3の取得手段で取得された対象画像に類似するサンプル画像を特定し、当該特定されたサンプル画像に対応付けて登録されている拡大領域を特定する特定手段と
を有することを特徴とする振り分けシステム。 It is a distribution system,
First acquisition means for acquiring the sample image and the folder name of the save destination folder selected by the user,
Second acquisition means for acquiring a character string by performing character recognition processing on the sample image;
Determination means for determining whether or not the character string acquired by the second acquisition means includes the same character string as the folder name of the save destination folder;
When it is determined by the determination means that there is the same character string as the folder name of the save destination folder, the area in which the same character string is detected is specified as an enlarged area, and the specified enlarged area and the sample image are specified. Registration means for registering the folder name in association with each other;
Third acquisition means for acquiring the target image to be distributed,
And a specifying unit that specifies a sample image similar to the target image acquired by the third acquiring unit and specifies an enlarged region registered in association with the specified sample image. Sorting system.
コンピュータの第1の取得手段が、サンプル画像と、ユーザにより選択された保存先フォルダのフォルダ名とを取得する第1の取得工程と、
コンピュータの第2の取得手段が、前記サンプル画像に対して文字認識処理を実行することにより、文字列を取得する第2の取得工程と、
コンピュータの判定手段が、前記第2の取得工程で取得した文字列の中に、前記保存先フォルダのフォルダ名と同じ文字列があるか判定する判定工程と、
コンピュータの登録手段が、前記判定工程で前記保存先フォルダのフォルダ名と同じ文字列があると判定された場合、当該同じ文字列が検出された領域を拡大領域として特定し、当該特定された拡大領域と前記サンプル画像と前記フォルダ名とを対応づけて登録する登録工程と、
コンピュータの第3の取得手段が、振り分けられる対象画像を取得する第3の取得工程と、
コンピュータの特定手段が、前記第3の取得工程で取得された対象画像に類似するサンプル画像を特定し、当該特定 されたサンプル画像に対応づけて登録されている拡大領域を特定する特定工程と
を有することを特徴とする情報処理方法。 An information processing method,
A first acquisition means of the computer, which acquires a sample image and a folder name of a save destination folder selected by the user;
A second acquisition step of acquiring a character string by performing a character recognition process on the sample image by a second acquisition means of the computer ;
A determination step of the determination means of the computer determining whether the character string acquired in the second acquisition step includes the same character string as the folder name of the save destination folder;
When the registration means of the computer determines in the determination step that the same character string as the folder name of the save destination folder is present, the area in which the same character string is detected is specified as an expansion area, and the specified expansion is performed. A registration step of registering an area, the sample image, and the folder name in association with each other;
A third acquisition means of the computer acquires a target image to be distributed;
The specifying means of the computer specifies a sample image similar to the target image acquired in the third acquisition step, and specifies an enlarged area registered in association with the specified sample image. An information processing method comprising:
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015198684A JP6700705B2 (en) | 2015-10-06 | 2015-10-06 | Distribution system, information processing method, and program |
US15/285,417 US10142499B2 (en) | 2015-10-06 | 2016-10-04 | Document distribution system, document distribution apparatus, information processing method, and storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015198684A JP6700705B2 (en) | 2015-10-06 | 2015-10-06 | Distribution system, information processing method, and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017072941A JP2017072941A (en) | 2017-04-13 |
JP6700705B2 true JP6700705B2 (en) | 2020-05-27 |
Family
ID=58537778
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015198684A Expired - Fee Related JP6700705B2 (en) | 2015-10-06 | 2015-10-06 | Distribution system, information processing method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6700705B2 (en) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019095850A (en) * | 2017-11-17 | 2019-06-20 | 富士ゼロックス株式会社 | Document processing apparatus and program |
JP7293963B2 (en) | 2019-08-08 | 2023-06-20 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | Information processing device and information processing program |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000259669A (en) * | 1999-03-12 | 2000-09-22 | Ntt Data Corp | Document classification device and its method |
JP5477640B2 (en) * | 2010-03-12 | 2014-04-23 | 富士ゼロックス株式会社 | Electronic document processing apparatus and program |
JP5720156B2 (en) * | 2010-09-10 | 2015-05-20 | 富士ゼロックス株式会社 | Electronic document processing apparatus and program |
-
2015
- 2015-10-06 JP JP2015198684A patent/JP6700705B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2017072941A (en) | 2017-04-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10984233B2 (en) | Image processing apparatus, control method, and non-transitory storage medium that obtain text data for an image | |
JP7013182B2 (en) | Information processing equipment, information processing methods and programs | |
JP6878034B2 (en) | Information processing equipment, control methods, and programs | |
CN107979709B (en) | Image processing apparatus, image processing system, control method, and computer readable medium | |
US10142499B2 (en) | Document distribution system, document distribution apparatus, information processing method, and storage medium | |
JP2007286864A (en) | Image processor, image processing method, program, and recording medium | |
JP2007047943A (en) | Image processor, control method and program | |
US8073256B2 (en) | Image processing apparatus and method therefor | |
US20230206672A1 (en) | Image processing apparatus, control method of image processing apparatus, and storage medium | |
US20230273952A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium | |
JP6700705B2 (en) | Distribution system, information processing method, and program | |
JP2007164513A (en) | Image processor | |
JP2022162908A (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
JP2007041709A (en) | Document processing system, control method of document processing system, document processing device, computer program and computer readable storage medium | |
JP2018055256A (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
US20230118845A1 (en) | Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium storing information processing program | |
US9400926B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and non-transitory computer readable medium | |
US11163992B2 (en) | Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium | |
JP2009140478A (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP2018005801A (en) | Image processing system | |
JP6639257B2 (en) | Information processing apparatus and control method therefor | |
JP7516170B2 (en) | Image processing device, image processing method, and program | |
JP2020047138A (en) | Information processing apparatus | |
JP7570843B2 (en) | IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE FORMING SYSTEM, IMAGE PROCESSING METHOD, AND PROGRAM | |
JP2018085093A (en) | Information processing apparatus, control method, and program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20181004 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20191003 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20191015 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191202 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200114 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200212 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200310 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200501 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6700705 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |