JP6679505B2 - 光干渉断層撮影画像内のスペックルノイズの低減 - Google Patents
光干渉断層撮影画像内のスペックルノイズの低減 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6679505B2 JP6679505B2 JP2016574173A JP2016574173A JP6679505B2 JP 6679505 B2 JP6679505 B2 JP 6679505B2 JP 2016574173 A JP2016574173 A JP 2016574173A JP 2016574173 A JP2016574173 A JP 2016574173A JP 6679505 B2 JP6679505 B2 JP 6679505B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- matrix
- cross
- patches
- sectional images
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012014 optical coherence tomography Methods 0.000 title claims description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 54
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 50
- 238000013519 translation Methods 0.000 claims description 13
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 5
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000010432 diamond Substances 0.000 claims description 3
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 2
- 238000010845 search algorithm Methods 0.000 claims description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims 3
- 230000014616 translation Effects 0.000 description 8
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 7
- 102100035593 POU domain, class 2, transcription factor 1 Human genes 0.000 description 5
- 101710084414 POU domain, class 2, transcription factor 1 Proteins 0.000 description 5
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 4
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 description 3
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 description 3
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 210000003161 choroid Anatomy 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 210000003786 sclera Anatomy 0.000 description 2
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 238000000149 argon plasma sintering Methods 0.000 description 1
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 210000001525 retina Anatomy 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B9/00—Measuring instruments characterised by the use of optical techniques
- G01B9/02—Interferometers
- G01B9/02055—Reduction or prevention of errors; Testing; Calibration
- G01B9/02075—Reduction or prevention of errors; Testing; Calibration of particular errors
- G01B9/02082—Caused by speckles
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/102—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for optical coherence tomography [OCT]
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B9/00—Measuring instruments characterised by the use of optical techniques
- G01B9/02—Interferometers
- G01B9/0209—Low-coherence interferometers
- G01B9/02091—Tomographic interferometers, e.g. based on optical coherence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
- G06T7/32—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using correlation-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
- G06T7/33—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
- G06T7/337—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods involving reference images or patches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10101—Optical tomography; Optical coherence tomography [OCT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20024—Filtering details
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20212—Image combination
- G06T2207/20221—Image fusion; Image merging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30041—Eye; Retina; Ophthalmic
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
Description
X=L+N (1)
ここで、Lは、rank(L)≦rを有する低階数部分であり、Nはノイズである。一実施態様では、rに2がセットされる。
X=L+S+N (1)
ここで、Lはrank(L)≦rを有する低階数部分であり、Sはcard(S)≦kを有する疎な部分であり、kは、一実施態様において行列S内の全要素の30%としてセットされるしきい値であり、Nはノイズである。
Claims (11)
- 光干渉断層撮影(OCT)画像データを処理するコンピュータ実施方法であって、
前記OCT画像データは、対象の複数の断面画像を含み、
前記断面画像は、それぞれ、前記対象内の光学界面から深さ方向に反射された光の時間遅れを測定することによって入手された複数のスキャンラインを含み、
前記方法は、
前記深さ方向と前記深さ方向に垂直な横方向との各断面画像の相対平行移動を判定することによって前記断面画像を整列させて、整列された断面画像のセットを形成するステップと、
前記整列された断面画像の画像パッチを、前記深さ方向での各パッチの相対平行移動を判定することによって整列させて、整列されたパッチのセットを形成するステップであって、各画像パッチは、少なくとも1つのスキャンラインを含む、ステップと、
前記整列されたパッチから画像行列を形成するステップと、
前記画像行列に行列補完を適用して、前記対象のスペックルノイズを低減された画像を入手するステップと
を含み、
前記画像行列に行列補完を適用するステップは、前記画像行列を、クリーンな画像部分を表す行列と、疎な部分を表す行列と、ノイズ部分を表す行列とに分解するステップを含む、
方法。 - 前記クリーンな画像部分を表す行列は、低階数行列である、
請求項1に記載の方法。 - 前記断面画像を整列させるステップよりも前に、前記断面画像に予備ノイズ除去プロセスを適用するステップをさらに含む、
請求項1又は2に記載の方法。 - 前記予備ノイズ除去プロセスは、スペックル低減異方性拡散アルゴリズムである、
請求項3に記載の方法。 - 前記対象の前記スペックルノイズを低減された画像にフィルタを適用するステップをさらに含む、
請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。 - 前記フィルタは、適応ウィーナーフィルタである、
請求項5に記載の方法。 - 前記断面画像を整列させるステップは、ブロックマッチングアルゴリズムを適用するステップを含む、
請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。 - 前記整列された断面画像の画像パッチを整列させるステップは、異なる断面画像の画像パッチの間でブロックマッチングアルゴリズムを適用するステップを含む、
請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。 - 前記ブロックマッチングアルゴリズムは、ダイヤモンド探索アルゴリズムである、
請求項7又は8に記載の方法。 - 同一の断面画像内のスライスごとに前記深さ方向での前記相対平行移動に平滑化プロセスを適用して、整列されたパッチの前記セットを形成するステップをさらに含む、
請求項1から9のいずれか一項に記載の方法。 - 光干渉断層撮影(OCT)画像データを処理するコンピュータシステムであって、
前記OCT画像データは、対象の複数の断面画像を含み、
前記断面画像は、それぞれ、前記対象内の光学界面から深さ方向に反射された光の時間遅れを測定することによって入手された複数のスキャンラインを含み、
前記コンピュータシステムは、
少なくとも1つのプロセッサと、
プログラム命令を記憶するデータストレージデバイスと
を有し、
前記プログラム命令は、前記プロセッサによって実行されるときに、前記プロセッサに、前記深さ方向と前記深さ方向に垂直な横方向との各断面画像の相対平行移動を判定することによって前記断面画像を整列させて、整列された断面画像のセットを形成する手順と、
前記整列された断面画像の画像パッチを、前記深さ方向での各パッチの相対平行移動を判定することによって整列させて、整列されたパッチのセットを形成する手順であって、各画像パッチは、少なくとも1つのスキャンラインを含む、手順と、
前記整列されたパッチから画像行列を形成する手順と、
前記画像行列に行列補完を適用して、前記対象のスペックルノイズを低減された画像を入手する手順と
を実行させ、
前記画像行列に行列補完を適用する手順において、前記画像行列を、クリーンな画像部分を表す行列と、疎な部分を表す行列と、ノイズ部分を表す行列とに分解する手順を実行させる、
コンピュータシステム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SG10201403294R | 2014-06-16 | ||
SG10201403294R | 2014-06-16 | ||
PCT/SG2015/050162 WO2015195048A1 (en) | 2014-06-16 | 2015-06-16 | Reducing speckle noise in optical coherence tomography images |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017519569A JP2017519569A (ja) | 2017-07-20 |
JP6679505B2 true JP6679505B2 (ja) | 2020-04-15 |
Family
ID=54935883
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016574173A Active JP6679505B2 (ja) | 2014-06-16 | 2015-06-16 | 光干渉断層撮影画像内のスペックルノイズの低減 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10145669B2 (ja) |
EP (1) | EP3154409B1 (ja) |
JP (1) | JP6679505B2 (ja) |
SG (1) | SG11201610442QA (ja) |
WO (1) | WO2015195048A1 (ja) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10478058B2 (en) * | 2014-11-20 | 2019-11-19 | Agency For Science, Technology And Research | Speckle reduction in optical coherence tomography images |
JP2020513983A (ja) | 2017-03-23 | 2020-05-21 | ドヘニー アイ インスティテュート | 光干渉断層撮影の多重en−face血管造影平均化システム、方法および装置 |
CN107169412B (zh) * | 2017-04-09 | 2021-06-22 | 北方工业大学 | 基于混合模型决策的遥感图像靠港船只检测方法 |
CN107392946B (zh) * | 2017-07-18 | 2020-06-16 | 宁波永新光学股份有限公司 | 一种面向三维形状重建的显微多焦距图像序列处理方法 |
JP2019047839A (ja) * | 2017-09-07 | 2019-03-28 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、位置合わせ方法及びプログラム |
JP7102112B2 (ja) | 2017-09-07 | 2022-07-19 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
JP7027076B2 (ja) * | 2017-09-07 | 2022-03-01 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、位置合わせ方法及びプログラム |
JP2019047841A (ja) | 2017-09-07 | 2019-03-28 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
US10949987B2 (en) * | 2019-05-31 | 2021-03-16 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Robust image registration for multiple rigid transformed images |
CN111743510B (zh) * | 2020-06-24 | 2023-09-19 | 中国科学院光电技术研究所 | 一种基于聚类的人眼哈特曼光斑图像去噪方法 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004088462A (ja) * | 2002-08-27 | 2004-03-18 | Canon Inc | 画像処理装置 |
TWI326187B (en) * | 2006-02-22 | 2010-06-11 | Huper Lab Co Ltd | Method of multidirectional block matching computing |
US8223143B2 (en) | 2006-10-27 | 2012-07-17 | Carl Zeiss Meditec, Inc. | User interface for efficiently displaying relevant OCT imaging data |
US7508334B2 (en) * | 2007-03-22 | 2009-03-24 | Harris Corporation | Method and apparatus for processing SAR images based on an anisotropic diffusion filtering algorithm |
EP2141506B1 (en) | 2008-07-01 | 2019-04-03 | The Regents of The University of California | Identifying fiber tracts using magnetic resonance imaging (MRI) |
US20140126839A1 (en) * | 2012-11-08 | 2014-05-08 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Defect detection using joint alignment and defect extraction |
-
2015
- 2015-06-16 EP EP15809094.4A patent/EP3154409B1/en active Active
- 2015-06-16 US US15/319,360 patent/US10145669B2/en active Active
- 2015-06-16 SG SG11201610442QA patent/SG11201610442QA/en unknown
- 2015-06-16 WO PCT/SG2015/050162 patent/WO2015195048A1/en active Application Filing
- 2015-06-16 JP JP2016574173A patent/JP6679505B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10145669B2 (en) | 2018-12-04 |
SG11201610442QA (en) | 2017-01-27 |
WO2015195048A1 (en) | 2015-12-23 |
EP3154409A4 (en) | 2017-12-06 |
JP2017519569A (ja) | 2017-07-20 |
US20170131082A1 (en) | 2017-05-11 |
EP3154409A1 (en) | 2017-04-19 |
EP3154409B1 (en) | 2019-05-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6679505B2 (ja) | 光干渉断層撮影画像内のスペックルノイズの低減 | |
US11170258B2 (en) | Reducing noise in an image | |
JP6731919B2 (ja) | 光コヒーレンス断層撮影像におけるスペックル低減 | |
Duan et al. | Denoising optical coherence tomography using second order total generalized variation decomposition | |
US9418423B2 (en) | Motion correction and normalization of features in optical coherence tomography | |
Cheng et al. | Speckle reduction in 3D optical coherence tomography of retina by A-scan reconstruction | |
Shi et al. | DeSpecNet: a CNN-based method for speckle reduction in retinal optical coherence tomography images | |
Rabbani et al. | Optical coherence tomography noise reduction using anisotropic local bivariate Gaussian mixture prior in 3D complex wavelet domain | |
WO2014194334A2 (en) | Reconstruction of optical coherent tomography (oct) images of morphological features | |
Hu et al. | Noise reduction by adaptive-sin filtering for retinal oct images | |
CN111712851B (zh) | 图像处理装置、图像处理方法及图像处理程序 | |
Cheng et al. | Speckle reduction in optical coherence tomography by matrix completion using bilateral random projection | |
Lebed et al. | Rapid radial optical coherence tomography image acquisition | |
Sui et al. | Speckle noise reduction in OCT and projection images using hybrid wavelet thresholding | |
Li et al. | Oct Image Blind Despeckling Based on Gradient Guided Filter with Speckle Statistical Prior | |
Lindberg et al. | Linear, transfinite and weighted method for interpolation from grid lines applied to OCT images | |
Zhao et al. | Speckle reduction in optical coherence tomography via super-resolution reconstruction | |
US20240065544A1 (en) | Signal attenuation-compensated and projection resolved optical coherence tomography angiography (sacpr-octa) | |
Wu et al. | Automated vessel shadow segmentation of fovea-centered spectral-domain images from multiple OCT devices | |
Li et al. | Self-supervised OCT Image Denoising with Slice-to-Slice Registration and Reconstruction | |
Joshi et al. | Diffusion based multiresolution filtering algorithms for accurate abnormility detection in medical images | |
Xiao et al. | OCT Image Stack Alignment: One more important preprocessing step | |
Bharath et al. | Non-local means kernel regression based despeckling of B-mode ultrasound images | |
Li | Speckle Reduction and Lesion Segmentation for Optical Coherence Tomography Images of Teeth | |
Mathai et al. | Graphics processor unit (GPU) accelerated shallow transparent layer detection in Optical Coherence Tomographic (OCT) images for real-time corneal surgical guidance |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20171019 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180614 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190805 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20191031 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191105 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20191031 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200309 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200318 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6679505 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |