JP6669908B1 - Information processing system, information processing method and information processing program - Google Patents
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Abstract
【課題】処理対象ファイルの状況を考慮して、並列分散処理を実行するための情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。
【解決手段】管理サーバ２０の制御部２１が、ネッティング情報記憶部２３を用いて、ネッティンググループに属する取引情報を特定し、割振ルール記憶部２４の割振ルールを用いて、ネッティンググループに属する各取引情報に割り振った計算リソース数を用いて、情報処理サーバ群１０で計算処理の並列分散処理を実行し、計算処理の実績計算時間を用いて、割振ルール記憶部２４の割振ルールを変更する見直し処理を実行する。
【選択図】図１An information processing system, an information processing method, and an information processing program for executing parallel distributed processing in consideration of the state of a processing target file are provided.
A control unit of a management server specifies transaction information belonging to a netting group using a netting information storage unit, and uses an allocation rule of an allocation rule storage unit to specify each transaction belonging to the netting group. Review processing for executing parallel distributed processing of calculation processing in the information processing server group 10 using the number of calculation resources allocated to the information, and changing the allocation rule of the allocation rule storage unit 24 using the actual calculation time of the calculation processing. Execute
[Selection diagram] Fig. 1
Description
本発明は、処理対象ファイルを用いた並列分散処理において、負荷分散を図るための情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing system, an information processing method, and an information processing program for achieving load distribution in parallel distributed processing using a processing target file.
複数の計算処理サーバを利用して、分散して計算処理を行なう場合がある（例えば、特許文献１を参照。）。この文献に記載された技術では、計算スロット管理サーバの制御部は、夜間バッチ処理の処理所要時間を実行結果履歴データ記憶部に記録する。締めバッチ処理を行なう場合には、制御部は、夜間バッチ処理を行なった計算スロットについて実行結果履歴を用いて重み付け値を算出する。新規スロットについては、新規スロットと同一計算モデルの計算スロット毎に平均残存期間を算出し、平均残存期間に近い既処理スロットの単位処理時間を算出する。そして、単位処理時間に取引件数を乗算して重み付け値を算出し、重み付け値の大きい順番に、ホストシステムに、ポジションや収益の算出処理のリクエストを発行する。 In some cases, calculation processing is performed in a distributed manner by using a plurality of calculation processing servers (for example, see Patent Document 1). According to the technique described in this document, the control unit of the calculation slot management server records the processing time required for nighttime batch processing in the execution result history data storage unit. When performing the closing batch process, the control unit calculates a weight value using the execution result history for the calculation slot in which the nighttime batch process has been performed. For the new slot, the average remaining period is calculated for each calculation slot of the same calculation model as the new slot, and the unit processing time of the processed slot close to the average remaining period is calculated. Then, a weighting value is calculated by multiplying the unit processing time by the number of transactions, and a request for position and profit calculation processing is issued to the host system in descending order of the weighting value.
しかしながら、まとめて取り扱う複数の処理対象ファイルについて、複数の計算リソースによる並列分散処理により、同時期に計算処理を行なう場合がある。ここで、各処理対象ファイルによって計算時間が異なると、全体の計算終了は、計算時間が長い処理対象ファイルに依存することになる。また、各処理対象ファイルの容量が動的に変化する場合、固定的に定めた計算リソース配分では、全体の計算時間を短縮化できないという課題がある。 However, calculation processing may be performed on a plurality of processing target files at the same time by parallel distributed processing using a plurality of calculation resources. Here, if the calculation time differs for each processing target file, the end of the entire calculation depends on the processing target file having a long calculation time. In addition, when the capacity of each processing target file dynamically changes, there is a problem that the entire calculation time cannot be shortened by the fixed allocation of the calculation resources.
上記課題を解決するために、情報処理システムは、複数の計算リソースを備えた情報処理サーバに接続された制御部と、同時期に計算処理を行なうネッティンググループに関するネッティング情報記憶部と、各商品の計算処理に割り振る計算リソースの割振ルールを記録する割振ルール記憶部とを備える。そして、前記制御部が、前記ネッティング情報記憶部を用いて、ネッティンググループに属する取引情報を特定し、前記割振ルール記憶部の割振ルールを用いて、前記ネッティンググループに属する各取引情報に割り振った計算リソース数を用いて、前記情報処理サーバで計算処理の並列分散処理を実行し、前記計算処理の実績計算時間を用いて、前記割振ルール記憶部の割振ルールを変更する見直し処理を実行する。 In order to solve the above problem, an information processing system includes a control unit connected to an information processing server having a plurality of calculation resources, a netting information storage unit related to a netting group performing calculation processing at the same time, An allocation rule storage unit for recording allocation rules of calculation resources allocated to the calculation processing. Then, the control unit uses the netting information storage unit to specify transaction information belonging to the netting group, and uses the allocation rule of the allocation rule storage unit to allocate the transaction information to each transaction information belonging to the netting group. Using the number of resources, the information processing server executes the parallel distributed processing of the calculation processing, and executes the review processing for changing the allocation rule in the allocation rule storage unit using the actual calculation time of the calculation processing.
本発明によれば、処理対象ファイルの状況を考慮して、並列分散処理を実行することができる。 According to the present invention, parallel distributed processing can be executed in consideration of the status of a processing target file.
以下、図１〜図７を用いて、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムの実施形態を説明する。
図１に示すように、本実施形態では、ネットワークを介して接続された情報処理サーバ群１０、管理サーバ２０を用いる。
Hereinafter, an embodiment of an information processing system, an information processing method, and an information processing program will be described with reference to FIGS.
As shown in FIG. 1, in this embodiment, an information
（ハードウェア構成例）
図２は、情報処理サーバ群１０、管理サーバ２０等として機能する情報処理装置Ｈ１０のハードウェア構成例である。
(Example of hardware configuration)
FIG. 2 is a hardware configuration example of an information processing device H10 functioning as the information
情報処理装置Ｈ１０は、通信装置Ｈ１１、入力装置Ｈ１２、表示装置Ｈ１３、記憶部Ｈ１４、プロセッサＨ１５を有する。なお、このハードウェア構成は一例であり、他のハードウェアを有していてもよい。 The information processing device H10 includes a communication device H11, an input device H12, a display device H13, a storage unit H14, and a processor H15. Note that this hardware configuration is an example, and may have other hardware.
通信装置Ｈ１１は、他の装置との間で通信経路を確立して、データの送受信を実行するインタフェースであり、例えばネットワークインタフェースカードや無線インタフェース等である。 The communication device H11 is an interface that establishes a communication path with another device to transmit and receive data, and is, for example, a network interface card or a wireless interface.
入力装置Ｈ１２は、利用者等からの入力を受け付ける装置であり、例えばマウスやキーボード等である。表示装置Ｈ１３は、各種情報を表示するディスプレイやタッチパネル等である。 The input device H12 is a device that receives an input from a user or the like, and is, for example, a mouse or a keyboard. The display device H13 is a display or a touch panel that displays various information.
記憶部Ｈ１４は、情報処理サーバ群１０、管理サーバ２０の各種機能を実行するためのデータや各種プログラムを格納する記憶装置（例えば、後述する取引情報記憶部２２〜第２ファイル記憶部２７）である。記憶部Ｈ１４の一例としては、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスク等がある。
The storage unit H14 is a storage device (for example, a transaction
プロセッサＨ１５は、記憶部Ｈ１４に記憶されるプログラムやデータを用いて、情報処理サーバ群１０、管理サーバ２０における各処理（例えば、後述する制御部２１における処理）を制御する。プロセッサＨ１５の一例としては、例えばＣＰＵやＭＰＵ等がある。このプロセッサＨ１５は、ＲＯＭ等に記憶されるプログラムをＲＡＭに展開して、各種処理に対応する各種プロセスを実行する。例えば、プロセッサＨ１５は、情報処理サーバ群１０、管理サーバ２０のアプリケーションプログラムが起動された場合、後述する各処理を実行するプロセスを動作させる。
The processor H15 controls each process in the information
プロセッサＨ１５は、自身が実行するすべての処理についてソフトウェア処理を行なうものに限られない。例えば、プロセッサＨ１５は、自身が実行する処理の少なくとも一部についてハードウェア処理を行なう専用のハードウェア回路（例えば、特定用途向け集積回路：ＡＳＩＣ）を備えてもよい。すなわち、プロセッサＨ１５は、（１）コンピュータプログラム（ソフトウェア）に従って動作する１つ以上のプロセッサ、（２）各種処理のうち少なくとも一部の処理を実行する１つ以上の専用のハードウェア回路、或いは（３）それらの組み合わせ、を含む回路（circuitry）として構成し得る。プロセッサは、ＣＰＵ並びに、ＲＡＭ及びＲＯＭ等のメモリを含み、メモリは、処理をＣＰＵに実行させるように構成されたプログラムコード又は指令を格納している。メモリすなわちコンピュータ可読媒体は、汎用又は専用のコンピュータでアクセスできるあらゆる利用可能な媒体を含む。 The processor H15 is not limited to performing software processing for all processing executed by itself. For example, the processor H15 may include a dedicated hardware circuit (for example, an application specific integrated circuit (ASIC)) that performs hardware processing for at least a part of the processing executed by the processor H15. That is, the processor H15 includes (1) one or more processors that operate according to a computer program (software), (2) one or more dedicated hardware circuits that execute at least a part of various processes, or ( 3) Can be configured as a circuit including a combination thereof. The processor includes a CPU and a memory such as a RAM and a ROM, and the memory stores program codes or instructions configured to cause the CPU to execute processing. Memory or computer readable media includes any available media that can be accessed by a general purpose or special purpose computer.
（各情報処理装置の機能）
情報処理サーバ群１０は、計算リソースとして、複数の計算処理ユニット（コア）を備えた第１サーバ群１１、第２サーバ群１２、第３サーバ群１３により構成される。第１サーバ群１１は、多数の計算処理ユニット（例えば、８コア）を備える。また、第２サーバ群１２は、第１サーバ群１１よりも少ない計算処理ユニット（例えば、４コア）を備える。また、第３サーバ群１３は、第２サーバ群１２よりも少ない計算処理ユニット（例えば、２コア）を備える。本実施形態では、第１サーバ群１１〜第３サーバ群１３の総コア数を用いて、複数の処理対象ファイルの並列分散処理により計算処理を実行する。
(Functions of each information processing device)
The information
管理サーバ２０は、情報処理サーバ群１０において実行される計算処理を管理するコンピュータシステムである。例えば、管理サーバ２０は、上流システムから、処理対象ファイルとして、勘定系や市場系の処理に基づいて生成された取引ファイル（本実施形態では、店頭でのデリバティブ取引等の証券金融取引ファイル）を取得する。そして、情報処理サーバ群１０の第１サーバ群１１〜第３サーバ群１３に取引ファイルを割り振ることより、計算処理（業務処理）を実行する。例えば、証券金融取引における信用リスクを時価に反映させるための信用評価調整（ＣＶＡ：Credit valuation adjustment）処理等を行なう。
The
管理サーバ２０は、制御部２１、取引情報記憶部２２、ネッティング情報記憶部２３、割振ルール記憶部２４、実績情報記憶部２５、第１ファイル記憶部２６、第２ファイル記憶部２７を備える。
The
制御部２１は、後述する処理（ネッティング段階、振分段階、監視段階、更新段階等の各処理）を行なう。そのための情報処理プログラムを実行することにより、ネッティング部２１１、振分部２１２、監視部２１３、更新部２１４として機能する。
The
ネッティング部２１１は、同時期に計算処理を行なう複数の取引ファイルと、個別に計算処理を行なう取引ファイルとに分ける処理を実行する。複数の取引をまとめて信用評価調整処理を行なう必要がある場合には、同時期に複数の取引ファイルをまとめてネッティンググループとして計算処理を行なう。
The
振分部２１２は、割振ルールに基づいて、情報処理サーバ群１０において、取引ファイルについての計算処理に用いるコア数を割り振る処理を実行する。この振分部２１２は、現在日が平常日又は特異日のいずれかであるかを識別するカレンダ情報を保持する。特異日は、五十日、月末日、期末日等に応じて、取引が増えるイベントがある暦日である。一方、平常日は、取引が増えるイベントがない暦日（特異日以外）である。更に、振分部２１２は、取引量の急増を判定するための基準割合に関するデータを保持する。そして、振分部２１２は、コア数を割り振るための管理テーブルを保持する。
The allocating
監視部２１３は、情報処理サーバ群１０における計算処理の状況を監視し、処理を終了したコアに対して、新たな計算処理を割り振る処理を実行する。
更新部２１４は、計算処理に用いるコアの割振ルールを更新する処理を実行する。
取引情報記憶部２２には、情報処理サーバ群１０における計算処理（信用評価調整処理）に用いる取引ファイルが記録される。この取引ファイルは、上流システムから取得した場合に記録される。この取引ファイルは、商品種別毎に生成されており、この商品種別において行なわれた個別取引についての複数の取引レコードが含まれる。この取引レコードのレコード数は、取引日の取引量に応じて変化する。この取引レコードには、年限、取引内容に関するデータが記録される。
The
The updating
In the transaction
商品種別データ領域には、取引が行なわれた商品の種別を特定するための識別子に関するデータが記録される。本実施形態では、商品種別として、オプション（複雑系商品）、ＩＲＳ（金利系商品）、ＦＸ（為替系商品）等がある。 In the merchandise type data area, data on an identifier for specifying the type of merchandise for which a transaction has been made is recorded. In the present embodiment, the product types include options (complex products), IRS (interest-related products), FX (exchange-related products), and the like.
年限データ領域には、この取引が継続する期間の長さ（年限）に関するデータが記録される。例えば、「５年未満」、「５年〜１０年」、「１０年以上」が記録される。この期間について各年毎に信用評価調整処理が行なわれるため、年限が長いほど、計算負荷が大きくなる。
取引内容データ領域には、各個別取引に用いられた取引条件に関するデータが記録される。この取引条件を用いて、信用評価調整処理を行なう。
In the term data area, data on the length (term) of the period during which this transaction continues is recorded. For example, "less than 5 years", "5 to 10 years", and "10 years or more" are recorded. Since the credit evaluation adjustment process is performed every year during this period, the longer the term is, the larger the calculation load becomes.
In the transaction content data area, data on transaction conditions used for each individual transaction is recorded. A credit evaluation adjustment process is performed using these transaction conditions.
ネッティング情報記憶部２３には、同時期に計算処理を行なう商品種別（ネッティング対象）を特定するためのネッティング管理テーブルが記録される。このネッティング管理テーブルは、信用評価調整処理において、まとめて計算する必要がある商品種別が決められた場合に登録される。このネッティング管理テーブルには、ネッティングコード、商品種別に関するデータが記録される。
The netting
ネッティングコードデータ領域には、同時期に計算処理を行なうネッティンググループを特定するための識別子に関するデータが記録される。
商品種別データ領域には、このネッティンググループに属するネッティング対象の取引ファイルの商品種別を特定するための識別子に関するデータが記録される。
In the netting code data area, data relating to an identifier for specifying a netting group for which calculation processing is performed at the same time is recorded.
In the product type data area, data relating to an identifier for specifying the product type of the transaction file to be netted belonging to this netting group is recorded.
割振ルール記憶部２４には、取引ファイルを用いた計算処理に用いるコア数を特定するための割振ルール管理テーブルが記録される。この割振ルール管理テーブルは、計算処理に用いるコア数が決められた場合に登録される。この割振ルール管理テーブルは、ネッティングコード、商品種別、年限に対して、単位負荷、単位計算時間、暦日種別、コア数に関するデータが記録される。
The allocation
ネッティングコードデータ領域には、同時期に計算処理を行なうネッティンググループを特定するための識別子に関するデータが記録される。なお、ネッティンググループに属さない商品種別については、このデータ領域は空欄にしておく。 In the netting code data area, data relating to an identifier for specifying a netting group for which calculation processing is performed at the same time is recorded. This data area is left blank for product types that do not belong to the netting group.
商品種別データ領域には、計算処理に用いる取引ファイルの商品の種別を特定するための識別子に関するデータが記録される。
年限データ領域には、取引が継続する期間の長さ（年限）に関するデータが記録される。
In the product type data area, data relating to an identifier for specifying the type of the product in the transaction file used for the calculation process is recorded.
In the term data area, data relating to the length of the period during which the transaction continues (term) is recorded.
単位負荷データ領域には、取引ファイルに含まれる各個別取引の計算処理の負荷に関するデータが記録される。この単位負荷は、年限が長くなるほど大きくなるように設定されている。 In the unit load data area, data relating to the load of calculation processing for each individual transaction included in the transaction file is recorded. This unit load is set so as to increase as the term becomes longer.
単位計算時間データ領域には、取引ファイルに含まれる各個別取引の計算処理に要する計算時間に関するデータが記録される。本実施形態では、商品種別毎に同じ単位計算時間を設定する。 In the unit calculation time data area, data on calculation time required for calculation processing of each individual transaction included in the transaction file is recorded. In the present embodiment, the same unit calculation time is set for each product type.
暦日種別データ領域には、平常日又は特異日のいずれかの取り扱いを識別するためのフラグが記録される。
コア数データ領域には、この取引ファイルの計算処理に割り振るコア数に関するデータが記録される。
In the calendar date type data area, a flag for identifying handling of a normal day or a special day is recorded.
In the core number data area, data on the number of cores allocated to the calculation processing of the transaction file is recorded.
実績情報記憶部２５には、実行した計算処理について実績管理レコードが記録される。この実績管理レコードは、計算処理を終了した場合に記録される。実績管理レコードには、処理日、ネッティングコード、商品種別、年限に対して、暦日種別、取引量、コア数、実績計算時間に関するデータが記録される。
The result
処理日データ領域には、計算処理を行なった年月日に関するデータが記録される。
ネッティングコードデータ領域には、同時期に計算処理を行なったネッティンググループを特定するための識別子に関するデータが記録される。
In the processing date data area, data on the date on which the calculation process was performed is recorded.
In the netting code data area, data relating to an identifier for specifying a netting group for which calculation processing has been performed at the same time is recorded.
商品種別データ領域には、計算処理に用いた取引ファイルの商品種別に関するデータが記録される。
年限データ領域には、取引が継続する期間の長さ（年限）に関するデータが記録される。
In the product type data area, data on the product type of the transaction file used for the calculation processing is recorded.
In the term data area, data relating to the length of the period during which the transaction continues (term) is recorded.
暦日種別データ領域には、平常日又は特異日のいずれかの取り扱いを識別するためのフラグが記録される。
取引量データ領域には、計算処理に用いた取引ファイルに含まれる取引レコード数に関するデータが記録される。
In the calendar date type data area, a flag for identifying handling of a normal day or a special day is recorded.
In the transaction volume data area, data on the number of transaction records included in the transaction file used for the calculation processing is recorded.
コア数データ領域には、この取引ファイルの計算処理に割り振ったコア数に関するデータが記録される。
実績計算時間データ領域には、この取引ファイルの計算処理に要した時間に関するデータが記録される。
In the core number data area, data on the number of cores allocated to the calculation processing of the transaction file is recorded.
In the actual calculation time data area, data relating to the time required for the calculation processing of the transaction file is recorded.
第１ファイル記憶部２６には、上流システムから取得した取引ファイルの中で、ネッティングを行なう取引ファイルが記録される。
第２ファイル記憶部２７には、上流システムから取得した取引ファイルの中で、ネッティングを行なわない取引ファイルが記録される。
In the first
In the second
（日次処理）
次に、図３（ａ）を用いて、日次処理を説明する。
まず、管理サーバ２０の制御部２１は、ネッティング処理を実行する（ステップＳ１−１）。具体的には、制御部２１のネッティング部２１１は、上流システムから取得した取引ファイルを取引情報記憶部２２に記録する。次に、ネッティング部２１１は、ネッティング情報記憶部２３を用いて、取引情報記憶部２２に記録された取引ファイルについて、商品種別を用いてネッティング対象又はネッティング非対象を識別する。そして、ネッティング部２１１は、ネッティング対象の取引ファイルについては、ネッティング情報記憶部２３から取得したネッティングコードに関連付けて、第１ファイル記憶部２６に記録する。一方、ネッティング非対象の取引ファイルについては、第２ファイル記憶部２７に記録する。
(Daily processing)
Next, the daily processing will be described with reference to FIG.
First, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、コア数割当処理を実行する（ステップＳ１−２）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、第１ファイル記憶部２６、第２ファイル記憶部２７に記録された取引ファイルに対して、割振ルール記憶部２４を用いて、コア数を割り振る。このコア数割当処理についての詳細は、図４、図５を用いて後述する。
Next, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、評価計算処理を実行する（ステップＳ１−３）。具体的には、制御部２１の監視部２１３は、第１ファイル記憶部２６に記録され、同じネッティンググループに属する取引ファイルについては、情報処理サーバ群１０において、割り振られたコア数により、同時期に計算処理を実行させる（マルチスレッド）。一方、第２ファイル記憶部２７に記録されたネッティング非対象の取引ファイルについては、情報処理サーバ群１０において、順次、割り振られたコア数により、計算処理を実行させる（シングルスレッド）。
Next, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、実績記録処理を実行する（ステップＳ１−４）。具体的には、制御部２１の監視部２１３は、情報処理サーバ群１０における計算処理状況を監視する。取引ファイルの計算処理を終了した場合、監視部２１３は、処理日、ネッティングコード、商品種別、年限に対して、暦日種別、取引量、コア数、実績計算時間を記録した実績管理レコードを生成し、実績情報記憶部２５に記録する。
Next, the
そして、まだ計算処理を行なっていない取引ファイルが第１ファイル記憶部２６、第２ファイル記憶部２７に残っている場合、管理サーバ２０の制御部２１は、この取引ファイルに対して、コア数割当処理（ステップＳ１−２）〜実績記録処理（ステップＳ１−４）を実行する。
When a transaction file that has not been subjected to the calculation process remains in the first
（週次処理）
次に、図３（ｂ）を用いて、週次処理を説明する。
ここでは、管理サーバ２０の制御部２１は、平常日見直し処理を実行する（ステップＳ２−１）。具体的には、制御部２１の更新部２１４は、暦日種別データ領域に平常日フラグが記録された実績管理レコードを用いて見直し処理を実行する。この見直し処理の詳細は、図６（ａ）を用いて後述する。
(Weekly processing)
Next, the weekly processing will be described with reference to FIG.
Here, the
そして、管理サーバ２０の制御部２１は、特異日見直し処理を実行する（ステップＳ２−２）。具体的には、制御部２１の更新部２１４は、暦日種別データ領域に特異日フラグが記録された実績管理レコードを用いて見直し処理を実行する。この見直し処理の詳細は、図６（ｂ）を用いて後述する。
Then, the
（コア数割当処理）
次に、図４、図５を用いて、ネッティンググループに属する取引ファイルについてのコア数割当処理を説明する。ここでは、商品種別・年限毎に以下の処理を繰り返す。
(Core number allocation processing)
Next, with reference to FIGS. 4 and 5, a process of assigning the number of cores to a transaction file belonging to a netting group will be described. Here, the following processing is repeated for each product type / year.
まず、管理サーバ２０の制御部２１は、取引量の特定処理を実行する（ステップＳ３−１）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、第１ファイル記憶部２６に記録された取引ファイルに含まれる取引レコード数（今回取引量）を算出する。
First, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、特異日かどうかについての判定処理を実行する（ステップＳ３−２）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、システムタイマから現在日を取得する。そして、振分部２１２は、カレンダ情報を用いて、現在日が平常日又は特異日を識別する。
Next, the
平常日であり、特異日ではないと判定した場合（ステップＳ３−２において「ＮＯ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、取引量は急増しているかどうかについての判定処理を実行する（ステップＳ３−３）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、実績情報記憶部２５から、処理対象と同じ商品種別・年限が記録されるとともに、平常日フラグが記録された直近の実績管理レコードを取得する。そして、振分部２１２は、取得した実績管理レコードに記録された取引量（過去取引量）を特定する。次に、振分部２１２は、過去取引量と今回取引量とを比較する。そして、振分部２１２は、過去取引量に対して、今回取引量が基準割合以上で増加している場合には、急増と判定する。
When it is determined that the day is a normal day and not a special day (in the case of “NO” in step S3-2), the
取引量は急増していないと判定した場合（ステップＳ３−３において「ＮＯ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、平常日の初期コア数の特定処理を実行する（ステップＳ３−４）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、割振ルール記憶部２４から、平常日フラグに関連付けられたコア数を取得し、初期コア数として特定する。
When it is determined that the transaction volume has not increased rapidly (in the case of “NO” in step S3-3), the
一方、特異日と判定した場合や、取引量の急増と判定した場合（ステップＳ３−２、Ｓ３−３において「ＹＥＳ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、特異日の初期コア数の特定処理を実行する（ステップＳ３−５）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、割振ルール記憶部２４から、特異日フラグに関連付けられたコア数を取得し、初期コア数として特定する。
On the other hand, when it is determined that the day is a special day, or when it is determined that the transaction volume is rapidly increasing (“YES” in steps S3-2 and S3-3), the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、計算時間の算出処理を実行する（ステップＳ３−６）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、割振ルール記憶部２４から、商品種別・年限に関連付けられた単位負荷を取得し、取引量に乗算して、今回負荷を算出する。そして、振分部２１２は、今回負荷に単位計算時間を乗算して全体計算時間を算出し、この全体計算時間をコア数で除算することにより計算時間を算出する。そして、振分部２１２は、算出した計算時間を管理テーブルに記録する。
以上の処理を、商品種別・年限毎に繰り返す。
Next, the
The above processing is repeated for each product type / year.
図７（ａ）に示すように、管理テーブル５０１には、ネッティンググループＡにおいては、商品種別「複雑系商品」、「金利系商品」、「為替系商品」の各年限に対して、単位負荷、単位計算時間が設定されている。そして、各取引ファイルのレコード数（取引量）に応じて、今回負荷が算出される。更に、今回負荷に単位計算時間を乗算した全体計算時間が記録される。 As shown in FIG. 7A, in the management table 501, in the netting group A, the unit load is set for each term of the product type “complex product”, “interest product”, and “exchange product”. , Unit calculation time is set. Then, the current load is calculated according to the number of records (transaction volume) of each transaction file. Further, the total calculation time obtained by multiplying the current load by the unit calculation time is recorded.
そして、図７（ｂ）に示すように、管理テーブル５０２に、各商品種別・年限に割り振ったコア数を記録し、このコア数で全体計算時間を除算して算出した計算時間を記録する。 Then, as shown in FIG. 7B, the number of cores allocated to each product type / year is recorded in the management table 502, and the calculation time calculated by dividing the total calculation time by the number of cores is recorded.
次に、図５に示すように、管理サーバ２０の制御部２１は、計算時間が長い商品種別・年限の特定処理を実行する（ステップＳ４−１）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、ネッティンググループの管理テーブルにおいて、計算時間が最も長い商品種別・年限を特定する。ここで、複数の商品種別・年限において計算時間が最も長くなっている場合には、コア数が最も多い商品種別・年限を特定する。
Next, as shown in FIG. 5, the
図７（ｂ）に示す管理テーブル５０２では、初期コア数を用いる場合、「複雑系商品」の「１０年以上」の計算時間が最も長くなっている。
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、コア数の仮変更処理を実行する（ステップＳ４−２）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、特定した商品種別・年限のコア数に「１」を加算する。図７（ｂ）に示す管理テーブル５０３では、「複雑系商品」の「１０年以上」のコア数を「６」から「７」に仮変更する。
In the management table 502 shown in FIG. 7B, when the initial number of cores is used, the calculation time of “10 years or more” of the “complex product” is the longest.
Next, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、計算時間が短い商品種別・年限の特定処理を実行する（ステップＳ４−３）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、ネッティンググループの管理テーブルにおいて、計算時間が最も短い商品種別・年限を特定する。ここで、複数の商品種別・年限において計算時間が最も短くなっている場合には、コア数が最も多い商品種別・年限を特定する。なお、「２」以上のコア数が割り振られている商品種別・年限を変更対象として選択し、コア数が「１」の商品種別・年限は選択対象外とする。図７（ｂ）に示す管理テーブル５０３では、「為替系商品」の「５年未満」、「５年〜１０年」の計算時間も、「１０年以上」の計算時間と同じであるが、割り振られたコア数が多い「１０年以上」を優先して特定する。
Next, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、コア数の仮変更処理を実行する（ステップＳ４−４）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、特定した商品種別・年限のコア数から「１」を減算する。図７（ｂ）に示す管理テーブル５０３では、「為替系商品」の「１０年以上」のコア数を「３」から「２」に仮変更する。
Next, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、コア数を変更した商品種別・年限の計算時間の再算出処理を実行する（ステップＳ４−５）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、コア数を変更した商品種別・年限について、変更したコア数を用いて計算時間を再度、算出し、管理テーブルに記録する。
Next, the
図７（ｂ）に示す管理テーブル５０３で示すように、「複雑系商品」の「１０年以上」、「為替系商品」の「１０年以上」の計算時間を再算出して変更する。
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、コア数を減らした計算時間が、最長時間を超えたかどうかについての判定処理を実行する（ステップＳ４−６）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、再算出した計算時間と、管理テーブルに記録された最長の計算時間とを比較する。図７（ｂ）に示す管理テーブル５０３では、コア数を減らした「為替系商品」の「１０年以上」の計算時間は「750」であり、最長時間の「複雑系商品」の「１０年以上」の計算時間「1071」を超えていない。
As shown in the management table 503 shown in FIG. 7B, the calculation time of “10 years or more” of “complex products” and “10 years or more” of “exchange products” are recalculated and changed.
Next, the
コア数を減らすことにより、最長時間を超えたと判定した場合（ステップＳ４−６において「ＹＥＳ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、コア数の仮変更の取消処理を実行する（ステップＳ４−７）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、仮変更したコア数を元に戻す。
When it is determined that the maximum time has been exceeded by reducing the number of cores (in the case of “YES” in step S4-6), the
一方、コア数を減らしても、最長時間を超えていないと判定した場合（ステップＳ４−６において「ＮＯ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、コア数の仮変更の取消処理（ステップＳ４−７）をスキップする。
On the other hand, if it is determined that the maximum time is not exceeded even if the number of cores is reduced (in the case of “NO” in step S4-6), the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、他の変更候補があるかどうかについての判定処理を実行する（ステップＳ４−８）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、コア数を変更できる商品種別・年限を探す。
Next, the
他の変更候補があると判定した場合（ステップＳ４−８において「ＹＥＳ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、計算時間が長い商品種別・年限の特定処理（ステップＳ４−１）に戻る。
When it is determined that there is another change candidate (in the case of “YES” in step S4-8), the
一方、他の変更候補がないと判定した場合（ステップＳ４−８において「ＮＯ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、コア数割当処理を終了する。
図７（ｂ）に示す管理テーブル５０３では、最長時間は「複雑系商品」の「１０年以上」の計算時間「1071」であり、管理テーブル５０４に示すように、コア数を「７」から「８」に仮変更した場合、計算時間は「938」となる。ここで、計算時間が短い「為替系商品」の「５年〜１０年」のコア数を「２」から「１」に仮変更した場合、計算時間は「1000」となり、最長時間を超える。なお、「為替系商品」の「５年未満」のコア数は「１」であるため、変更できない。
On the other hand, when it is determined that there is no other change candidate (in the case of “NO” in step S4-8), the
In the management table 503 shown in FIG. 7B, the longest time is the calculation time “1071” of “more than 10 years” of the “complex product”, and as shown in the management table 504, the number of cores is changed from “7”. If it is temporarily changed to “8”, the calculation time becomes “938”. Here, when the number of cores of “foreign exchange product” having a short calculation time “5 to 10 years” is temporarily changed from “2” to “1”, the calculation time becomes “1000”, which exceeds the maximum time. Note that the number of cores of “exchange products” of “less than 5 years” is “1” and cannot be changed.
図７（ｂ）に示す管理テーブル５０３で次に計算時間が短い「複雑系商品」の「５年未満」コア数を、管理テーブル５０４に示すように、「４」から「３」に仮変更した場合、計算時間「833」であり、最長時間を超えないので、コア数を変更する。 In the management table 503 shown in FIG. 7B, the number of “less than 5 years” cores of the “complex product” having the next shorter calculation time is provisionally changed from “4” to “3” as shown in the management table 504. In this case, the calculation time is “833” and does not exceed the maximum time, so the number of cores is changed.
一方、管理テーブル５０４では、最長時間は「複雑系商品」の「５年〜１０年」の計算時間「1000」である。ここで、他のいずれの商品種別・年限のコア数を減らしても、最長時間以上になるので、他の変更候補がない。 On the other hand, in the management table 504, the longest time is the calculation time "1000" for "5 to 10 years" of the "complex product". Here, even if the number of cores of any of the other product types / years is reduced, the time is longer than the maximum time, and there is no other change candidate.
（平常日見直し処理）
次に、図６（ａ）を用いて、平常日見直し処理を説明する。この処理は、商品毎に繰り返す。なお、商品種別・年限毎に平常日見直し処理を行なってもよい。
(Normal day review process)
Next, the normal day review process will be described with reference to FIG. This process is repeated for each product. The normal day review process may be performed for each product type / year.
まず、管理サーバ２０の制御部２１は、実績の取得処理を実行する（ステップＳ５−１）。具体的には、制御部２１の更新部２１４は、実績情報記憶部２５から、処理対象の商品種別について、平常日フラグが記録され、処理日が直近の所定期間（ここでは、１週間）の実績管理レコードを抽出する。
First, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、実績値に応じて単位計算時間の算出処理を実行する（ステップＳ５−２）。具体的には、制御部２１の更新部２１４は、実績管理レコードに記録された実績計算時間、コア数、取引量を、それぞれ総和する。そして、実績計算時間の総和値を、コア数の総和値及び取引量の総和値で除算することにより、単位計算時間（実績単位計算時間）を算出する。
Next, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、当初の単位計算時間の特定処理を実行する（ステップＳ５−３）。具体的には、制御部２１の更新部２１４は、割振ルール記憶部２４に記録されている単位計算時間（初期単位計算時間）を取得する。
Next, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、許容範囲内かどうかについての判定処理を実行する（ステップＳ５−４）。具体的には、制御部２１の更新部２１４は、初期単位計算時間と実績単位計算時間とを比較する。ここでは、実績単位計算時間を初期単位計算時間で除算し、基準割合（例えば、±３０％）内に含まれる場合には、許容範囲内と判定する。
Next, the
許容範囲内と判定した場合（ステップＳ５−４において「ＹＥＳ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、実績値に応じた単位計算時間で更新処理を実行する（ステップＳ５−５）。具体的には、制御部２１の更新部２１４は、実績単位計算時間を、商品種別、平常日フラグに関連付けて、割振ルール記憶部２４に記録する。
When it is determined that it is within the allowable range (in the case of “YES” in step S5-4), the
一方、許容範囲内でないと判定した場合（ステップＳ５−４において「ＮＯ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、特異日扱い処理を実行する（ステップＳ５−６）。具体的には、制御部２１の更新部２１４は、実績管理レコードを特異日見直し処理に用いるために、メモリに仮記憶する。
On the other hand, when it is determined that it is not within the allowable range (in the case of “NO” in step S5-4), the
（特異日見直し処理）
次に、図６（ｂ）を用いて、特異日見直し処理を説明する。この処理も、商品毎に繰り返す。なお、商品種別・年限毎に特異日見直し処理を行なってもよい。
(Special day review process)
Next, the unique date review process will be described with reference to FIG. This process is also repeated for each product. The unique date review process may be performed for each product type / year.
まず、管理サーバ２０の制御部２１は、実績の取得処理を実行する（ステップＳ６−１）。具体的には、制御部２１の更新部２１４は、実績情報記憶部２５から、処理対象の商品種別について、特異日フラグが記録され、処理日が直近の所定期間（ここでは、１週間）の実績管理レコードを抽出する。更に、特異日扱い処理（ステップＳ５−６）において、メモリに仮記憶した実績管理レコードを取得する。
First, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、ステップＳ５−２と同様に、実績値に応じて単位計算時間の算出処理を実行する（ステップＳ６−２）。
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、実績値に応じた単位計算時間で更新処理を実行する（ステップＳ６−３）。具体的には、制御部２１の更新部２１４は、実績単位計算時間を、商品種別、特異日フラグに関連付けて、割振ルール記憶部２４に記録する。
Next, the
Next, the
以上、本実施形態によれば、以下のような効果を得ることができる。
（１）本実施形態によれば、管理サーバ２０の制御部２１は、ネッティング処理（ステップＳ１−１）、コア数割当処理（ステップＳ１−２）、評価計算処理（ステップＳ１−３）を実行する。これにより、同時期に計算処理を行なう取引ファイルに対して、割振ルールを用いて、計算リソースを割り振って分散並列処理を行なうことができる。
As described above, according to the present embodiment, the following effects can be obtained.
(1) According to the present embodiment, the
（２）本実施形態によれば、管理サーバ２０の制御部２１は、実績記録処理を実行する（ステップＳ１−４）。これにより、取引量が変化する取引ファイルの計算処理に要する負荷を記録することができる。
(2) According to the present embodiment, the
（３）本実施形態によれば、管理サーバ２０の制御部２１は、平常日見直し処理（ステップＳ２−１）、特異日見直し処理（ステップＳ２−２）を実行する。これにより、平常日や特異日に応じて、適切な計算リソースの配分を決める割振ルールを更新することができる。
(3) According to the present embodiment, the
（４）本実施形態によれば、特異日と判定した場合や、取引量の急増と判定した場合（ステップＳ３−２、Ｓ３−３において「ＹＥＳ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、特異日の初期コア数の特定処理を実行する（ステップＳ３−５）。これにより、平常日と異なる特異日に応じた計算リソースの割振を行なうことができる。
(4) According to the present embodiment, when it is determined that the day is a special day, or when it is determined that the transaction volume is rapidly increasing (“YES” in steps S3-2 and S3-3), the
（５）本実施形態によれば、管理サーバ２０の制御部２１は、計算時間が長い商品種別・年限の特定処理（ステップＳ４−１）、コア数の仮変更処理（ステップＳ４−２）を実行する。これにより、取引ファイルの計算時間を平準化することができる。
(5) According to the present embodiment, the
（６）本実施形態によれば、管理サーバ２０の制御部２１は、計算時間が短い商品種別・年限の特定処理（ステップＳ４−３）、コア数の仮変更処理（ステップＳ４−４）、コア数を変更した商品種別・年限の計算時間の再算出処理（ステップＳ４−５）を実行する。これにより、計算時間が短い取引ファイルの計算リソースを、計算時間が長い取引ファイルの計算処理に用いることができる。
(6) According to the present embodiment, the
また、最長時間を超えたと判定した場合（ステップＳ４−６において「ＹＥＳ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、コア数の仮変更の取消処理を実行する（ステップＳ４−７）。これにより、同時期に計算を行なう取引ファイルの計算時間の平準化を図ることができる。
If it is determined that the maximum time has been exceeded ("YES" in step S4-6), the
（７）本実施形態によれば、許容範囲内と判定した場合（ステップＳ５−４において「ＹＥＳ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、実績値に応じた単位計算時間で更新処理を実行する（ステップＳ５−５）。これにより、実績に応じて、計算リソースの割振ルールを変更することができる。
(7) According to the present embodiment, when it is determined that the value is within the allowable range (in the case of “YES” in step S5-4), the
（８）本実施形態によれば、許容範囲内でないと判定した場合（ステップＳ５−４において「ＮＯ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、特異日扱い処理を実行する（ステップＳ５−６）。そして、特異日見直し処理において、管理サーバ２０の制御部２１は、実績の取得処理を実行する（ステップＳ６−１）。これにより、平常日とは異なる状況の場合には、特異日として扱うことができる。
(8) According to the present embodiment, when it is determined that it is not within the allowable range (in the case of “NO” in Step S5-4), the
本実施形態は、以下のように変更して実施することができる。本実施形態及び以下の変更例は、技術的に矛盾しない範囲で互いに組み合わせて実施することができる。
・上記実施形態では、計算時間が長い商品種別・年限及び計算時間が短い商品種別・年限に割り振ったコア数を変更する。コア数の割振方法はこれに限定されるものではない。例えば、全体負荷を考慮して、コア数を割り振るようにしてもよい。
This embodiment can be implemented with the following modifications. The present embodiment and the following modified examples can be implemented in combination with each other within a technically consistent range.
In the above-described embodiment, the number of cores allocated to the product type / year limit for which the calculation time is long and the product type / year limit for which the calculation time is short is changed. The method of allocating the number of cores is not limited to this. For example, the number of cores may be allocated in consideration of the overall load.
図８を用いて、全体負荷を考慮したコア数割当処理を説明する。
まず、管理サーバ２０の制御部２１は、商品種別・年限毎に以下の処理を繰り返す。
ここでは、管理サーバ２０の制御部２１は、ステップＳ３−１と同様に、取引量の特定処理を実行する（ステップＳ７−１）。
With reference to FIG. 8, a description will be given of the core number assignment process in consideration of the overall load.
First, the
Here, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、総合負荷の算出処理を実行する（ステップＳ７−２）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、取引量に単位負荷及び単位計算時間を乗算した総合負荷を算出する。
Next, the
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、総合負荷に応じてコア数候補の算出処理を実行する（ステップＳ７−３）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、総合負荷の合計値を、全コア数で除算して、一つのコアで負担する単位負荷を算出する。そして、振分部２１２は、商品種別・年限毎に、総合負荷を単位負荷で除算することにより、コア数候補を算出する。この場合、小数点を切り捨てる。
Next, the
すべての商品種別・年限についての繰り返し処理を終了した場合、管理サーバ２０の制御部２１は、コア数候補の調整処理を実行する（ステップＳ７−４）。具体的には、制御部２１の振分部２１２は、コア数候補を合計した合計値と、全コア数とを比較する。合計値が全コア数よりも少ない場合には、各商品種別・年限の総合負荷を、コア数候補で除算して、予想計算時間を算出する。そして、振分部２１２は、予想計算時間が最も長い商品種別・年限に、合計値と全コア数との差分のコア数を割り振る。
When the repetition processing for all the product types / years is completed, the
なお、図４、図５に示すコア数割当処理（第１割当処理）と、図８に示すコア数割当処理（第２割当処理）とを併用してもよい。例えば、平常日と判定した場合には、第１割当処理を実行し、特異日と判定した場合には、第２割当処理を実行するようにしてもよい。 Note that the core number allocation processing (first allocation processing) shown in FIGS. 4 and 5 may be used in combination with the core number allocation processing (second allocation processing) shown in FIG. For example, when it is determined that the day is a normal day, the first allocation processing may be executed, and when it is determined that the day is a peculiar day, the second allocation processing may be executed.
・上記実施形態では、管理サーバ２０の制御部２１は、計算時間が長い商品種別・年限の特定処理（ステップＳ４−１）、計算時間が短い商品種別・年限の特定処理（ステップＳ４−３）を実行する。変更する商品種別・年限の特定の順番はこれに限定されるものではなく、先に計算時間が短い商品種別・年限を特定するようにしてもよい。
In the above embodiment, the
・上記実施形態では、許容範囲内でないと判定した場合（ステップＳ５−４において「ＮＯ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、特異日扱い処理を実行する（ステップＳ５−６）。許容範囲内でない場合、割振ルールの更新対象外としてもよい。
In the above embodiment, when it is determined that the value is not within the allowable range (in the case of “NO” in step S5-4), the
・上記実施形態では、管理サーバ２０の制御部２１は、評価計算処理を実行する（ステップＳ１−３）。ここで、早く計算処理を終了した取引ファイルに割り振った空コアを、まだ処理を終了していない取引ファイルの計算処理に割り振るようにしてもよい。この場合には、動的に割り当てた空コアを割り振られた計算処理の実績計算時間において、空コアが割り振られなかった場合を想定した計算時間を算出し、実績情報記憶部２５に記録する。例えば、空コアが割り振られる前の計算時間と、空コアが割り振られた後の計算時間とを、それぞれのコア数で除算した単位時間を算出する。そして、この単位時間に、空コアが割り振られる前のコア数を乗算することにより換算計算時間を算出する。これにより、動的なコアの割振に対して、本来のコア数を割り当てた場合の計算時間を記録することができる。
In the above embodiment, the
１０…情報処理サーバ群、１１…第１サーバ群、１２…第２サーバ群、１３…第３サーバ群、２０…管理サーバ、２１…制御部、２１１…ネッティング部、２１２…振分部、２１３…監視部、２１４…更新部、２２…取引情報記憶部、２３…ネッティング情報記憶部、２４…割振ルール記憶部、２５…実績情報記憶部、２６…第１ファイル記憶部、２７…第２ファイル記憶部。 10 information processing server group, 11 first server group, 12 second server group, 13 third server group, 20 management server, 21 control unit, 211 netting unit, 212 distribution unit, 213 ... Monitoring unit, 214 ... Update unit, 22 ... Transaction information storage unit, 23 ... Netting information storage unit, 24 ... Allocation rule storage unit, 25 ... Result information storage unit, 26 ... First file storage unit, 27 ... Second file Storage unit.
Claims (10)
同時期に計算処理を行なうネッティンググループに関するネッティング情報記憶部と、
各商品の計算処理に割り振る計算リソースの割振ルールを記録する割振ルール記憶部とを備えた情報処理システムであって、
前記制御部が、
前記ネッティング情報記憶部を用いて、ネッティンググループに属する取引情報を特定し、
前記割振ルール記憶部の割振ルールを用いて、前記ネッティンググループに属する各取引情報に割り振った計算リソース数を用いて、前記情報処理サーバで計算処理の並列分散処理を実行し、
前記計算処理の実績計算時間を用いて、前記割振ルール記憶部の割振ルールを変更する見直し処理を実行することを特徴とする情報処理システム。 A control unit connected to an information processing server having a plurality of calculation resources,
A netting information storage unit for a netting group that performs calculation processing at the same time;
An information processing system comprising: an allocation rule storage unit that records an allocation rule of a calculation resource allocated to a calculation process of each product,
The control unit includes:
Using the netting information storage unit, specify the transaction information belonging to the netting group,
Using the allocation rule of the allocation rule storage unit, using the number of calculation resources allocated to each transaction information belonging to the netting group, executing parallel distributed processing of calculation processing in the information processing server,
An information processing system, wherein a review process for changing an allocation rule in the allocation rule storage unit is performed using an actual calculation time of the calculation process.
前記制御部が、
各取引情報に含まれる取引量を取得し、
前記取引量、初期計算リソース数、及び単位計算時間を用いて、各取引情報の計算時間を算出し、
前記計算時間が長い第１取引情報に対して、前記第１取引情報よりも前記計算時間が短い第２取引情報の一部の計算リソースを割り振る変更を行ない、
前記第２取引情報の計算時間が、前記ネッティンググループに属する各取引情報の計算時間を超える場合には、前記変更を取り消すことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。 In the allocation rule, the number of initial calculation resources allocated to each transaction information belonging to the netting group, the unit calculation time are recorded,
The control unit includes:
Get the transaction volume included in each transaction information,
Using the transaction volume, the number of initial calculation resources, and the unit calculation time, calculate the calculation time of each transaction information,
For the first transaction information having a longer calculation time, a change is made to allocate a part of the calculation resources of the second transaction information having a shorter calculation time than the first transaction information,
The information processing system according to claim 1, wherein the change is canceled when a calculation time of the second transaction information exceeds a calculation time of each transaction information belonging to the netting group.
前記制御部が、
前記取引情報に含まれる取引日に基づいて、平常日又は特異日のいずれかを特定し、
前記特定した平常日又は特異日のいずれかに応じた割振ルールを用いて、各取引情報に計算リソース数を割り振ることを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の情報処理システム。 In the allocation rule storage unit, allocation rules are recorded according to normal days and special days,
The control unit includes:
Based on the transaction date included in the transaction information, specify either a normal day or a special day,
The information processing system according to any one of claims 1 to 3, wherein the number of calculation resources is allocated to each transaction information using an allocation rule according to the specified normal day or special day. .
前記割振ルールには、取引情報の商品種別に基づいて計算リソース数が記録されていることを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の情報処理システム。 In the transaction information, a product type is set,
The information processing system according to any one of claims 1 to 5, wherein the allocation rule records the number of calculation resources based on a product type of the transaction information.
前記割振ルールには、取引情報の商品の年限に基づいて計算リソース数が記録されていることを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の情報処理システム。 In the transaction information, the term of the product is set,
The information processing system according to any one of claims 1 to 6, wherein the allocation rule records the number of calculation resources based on the term of the product of the transaction information.
前記計算処理において、取引情報の計算処理を終了した空計算リソースを検知した場合、前記ネッティンググループに属する他の取引情報の計算処理に対して、前記空計算リソースを割り振り、
前記見直し処理において、前記空計算リソースを割り振った計算処理の実績計算時間について、前記空計算リソースを割り振らなかった場合の換算計算時間を算出することを特徴とする請求項１〜７の何れか一項に記載の情報処理システム。 The control unit includes:
In the calculation process, when detecting an empty calculation resource that has completed the transaction information calculation process, allocates the empty calculation resource to another transaction information calculation process belonging to the netting group,
8. The method according to claim 1, wherein, in the review processing, a conversion calculation time when the empty calculation resource is not allocated is calculated for an actual calculation time of the calculation processing in which the empty calculation resource is allocated. An information processing system according to the section.
同時期に計算処理を行なうネッティンググループに関するネッティング情報記憶部と、
各商品の計算処理に割り振る計算リソースの割振ルールを記録する割振ルール記憶部とを備えた情報処理システムを用いて、情報処理を行なう方法であって、
前記制御部が、
前記ネッティング情報記憶部を用いて、ネッティンググループに属する取引情報を特定し、
前記割振ルール記憶部の割振ルールを用いて、前記ネッティンググループに属する各取引情報に割り振った計算リソース数を用いて、前記情報処理サーバで計算処理の並列分散処理を実行し、
前記計算処理の実績計算時間を用いて、前記割振ルール記憶部の割振ルールを変更する見直し処理を実行することを特徴とする情報処理方法。 A control unit connected to an information processing server having a plurality of calculation resources,
A netting information storage unit for a netting group that performs calculation processing at the same time;
A method of performing information processing using an information processing system including an allocation rule storage unit that records an allocation rule of a calculation resource allocated to a calculation process of each product,
The control unit includes:
Using the netting information storage unit, specify the transaction information belonging to the netting group,
Using the allocation rule of the allocation rule storage unit, using the number of calculation resources allocated to each transaction information belonging to the netting group, executing parallel distributed processing of calculation processing in the information processing server,
An information processing method, wherein a review process for changing an allocation rule in the allocation rule storage unit is executed by using an actual calculation time of the calculation process.
同時期に計算処理を行なうネッティンググループに関するネッティング情報記憶部と、
各商品の計算処理に割り振る計算リソースの割振ルールを記録する割振ルール記憶部とを備えた情報処理システムを用いて、情報処理を行なうためのプログラムであって、
前記制御部を、
前記ネッティング情報記憶部を用いて、ネッティンググループに属する取引情報を特定し、
前記割振ルール記憶部の割振ルールを用いて、前記ネッティンググループに属する各取引情報に割り振った計算リソース数を用いて、前記情報処理サーバで計算処理の並列分散処理を実行し、
前記計算処理の実績計算時間を用いて、前記割振ルール記憶部の割振ルールを変更する見直し処理を実行する手段として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。 A control unit connected to an information processing server having a plurality of calculation resources,
A netting information storage unit for a netting group that performs calculation processing at the same time;
A program for performing information processing using an information processing system including an allocation rule storage unit that records an allocation rule of a calculation resource allocated to a calculation process of each product;
The control unit,
Using the netting information storage unit, specify the transaction information belonging to the netting group,
Using the allocation rule of the allocation rule storage unit, using the number of calculation resources allocated to each transaction information belonging to the netting group, executing parallel distributed processing of calculation processing in the information processing server,
An information processing program for causing a function to execute a review process for changing an allocation rule in the allocation rule storage unit using an actual calculation time of the calculation process.
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