JP6651154B1

JP6651154B1 - 情報表示装置、情報表示方法およびプログラム

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Publication number: JP6651154B1
Application number: JP2019017846A
Authority: JP
Inventors: 洸石山; 知也前川
Original assignee: Exa Wizards Inc
Current assignee: Exa Wizards Inc
Priority date: 2019-02-04
Filing date: 2019-02-04
Publication date: 2020-02-19
Anticipated expiration: 2039-02-04
Also published as: JP2020126402A

Abstract

【課題】レジリエンスを評価する情報表示装置、情報表示方法及びプログラムを提供する。【解決手段】情報表示装置（サーバ装置）が、ユーザのパフォーマンスおよびユーザの状態を定期的に取得する調査部を備え、定期的にユーザのパフォーマンスおよびユーザの状態を取得する。また、情報表示装置は、パフォーマンスおよび状態の履歴を記憶する調査結果記憶部を備え、定期的に取得したユーザのパフォーマンスおよびユーザの状態を蓄積する。さらに、情報表示装置は、定期的に取得したパフォーマンスおよび状態のそれぞれの履歴を表示する表示部を備える。【選択図】図３

Description

本発明は、情報表示装置、情報表示方法およびプログラムに関する。

職場のストレス等の状況を測定することが行われ始めている。たとえば特許文献１には、職場等の対象者がアンケートに回答しづらい状況であっても、ストレス強度の尺度を、音声データを併用することにより客観的に測ることができる手法を開示している。

特開２０１７−１９６３１４号公報

ストレスに対する弾力性（レジリエンスと呼ばれる。）が着目されている。しかしながら、特許文献１ではレジリエンスを用いてストレス体制の尺度を求めることについての言及は存在するものの、どのようにレジリエンスを測るのかについての開示が存在していない。

本発明はこのような背景を鑑みてなされたものであり、レジリエンスを評価することのできる技術を提供することを目的とする。

上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、情報表示装置であって、ユーザのパフォーマンスおよび前記ユーザの状態を取得する調査部と、前記パフォーマンスおよび前記状態の履歴を記憶する調査結果記憶部と、前記パフォーマンスの向上度合を示すレジリエンス値を算出するレジリエンス値算出部と、前記状態および前記レジリエンス値のそれぞれの履歴を表示する表示部と、を備えることとする。

その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。

本発明によれば、レジリエンスを評価することができる。

本実施形態に係る従業員情報表示システムの全体構成例を示す図である。管理サーバ２０のハードウェア構成例を示す図である。管理サーバ２０のソフトウェア構成例を示す図である。質問情報記憶部２３１に記憶される質問情報の構成例を示す図である。調査部２１１がサーベイ調査を行うための調査画面３１の一例を示す図である。調査結果記憶部２３２の構成例を示す図である。アドバイス記憶部２３２に記憶されているアドバイス情報の構成例を示す図である。ダッシュボード画面３２の一例を示す図である。複数の従業員についての調査結果情報の集計の履歴を表示するダッシュボード画面３３の一例を示す図である。相関表示部２１５が表示する相関表示画面３３の一例を示す図である。本実施形態の従業員情報表示システムにおいて実行される処理の流れを示すフロー図である。本実施形態の従業員情報表示システムにおいて実行される処理の流れを示すシーケンス図である。

本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明の実施の形態による情報表示装置、情報表示方法およびプログラムは、以下のような構成を備える。

［項目１］
ユーザのパフォーマンスおよび前記ユーザの状態を定期的に取得する調査部と、
前記パフォーマンスおよび前記状態の履歴を記憶する調査結果記憶部と、
前記パフォーマンスおよび前記状態のそれぞれの履歴を表示する表示部と、
を備えることを特徴とする情報表示装置。
［項目２］
項目１に記載の情報表示装置であって、
前記パフォーマンスに対する前記状態の影響度合いを解析する解析処理部をさらに備え、
前記表示部は、前記解析処理部による解析結果を表示すること、
を特徴とする情報表示装置。
［項目３］
項目１に記載の情報表示装置であって、
前記パフォーマンスの向上度合を示すレジリエンス値を算出するレジリエンス値算出部をさらに備え、
前記表示部はさらに、前記レジリエンス値の履歴を表示すること、
を特徴とする情報表示装置。
［項目４］
項目３に記載の情報表示装置であって、
前記レジリエンス値に対する前記状態の影響度合いを解析する解析処理部をさらに備え、
前記表示部は、前記解析処理部による解析結果を表示すること、
を特徴とする情報表示装置。
［項目５］
項目４に記載の情報表示装置であって、
前記解析処理部は、前記レジリエンス値に対する前記状態の第１の影響度合いを解析するとともに、前記パフォーマンスに対する前記状態の第２の影響度合いを解析し、
前記表示部は、前記第１および第２の影響度合いに係る解析結果を表示すること、
を特徴とする情報表示装置。
［項目６］
項目３ないし５のいずれか１項に記載の情報表示装置であって、
前記表示部は、前記解析結果として、前記状態と前記レジリエンス値との相関をプロットしたグラフを表示すること、
を特徴とする情報表示装置。
［項目７］
項目１ないし６のいずれか１項に記載の情報表示装置であって、
前記調査部は、前記パフォーマンスおよび前記状態を判定するための質問を表示し、前記質問に対する前記ユーザによる回答の入力を受け付け、前記回答に基づいて前記パフォーマンスおよび前記状態を判定すること、
を特徴とする情報表示装置。
［項目８］
項目１ないし７のいずれか１項に記載の情報表示装置であって、
前記状態には、前記ユーザの生活習慣と、前記ユーザによる仕事への熱意または没頭度合を表すエンゲージメントとが含まれること、
を特徴とする情報表示装置。
［項目９］
項目１ないし８のいずれか１項に記載の情報表示装置であって、
前記状態を示す情報に対応付けて、前記状態に関するアドバイスを記憶するアドバイス記憶部をさらに備え、
前記表示部は、前記状態に対応する前記アドバイスを前記アドバイス記憶部から読み出し、前記状態および前記レジリエンス値のそれぞれの履歴とともに、対応する前記アドバイスを表示すること、
を特徴とする情報表示装置。
［項目１０］
コンピュータが、
ユーザのパフォーマンスおよび前記ユーザの状態を定期的に取得するステップと、
前記パフォーマンスおよび前記状態の履歴を記憶するステップと、
前記パフォーマンスおよび前記状態のそれぞれの履歴を表示するステップと、
を実行することを特徴とする情報表示方法。
［項目１１］
項目１０に記載の情報表示方法であって、
前記コンピュータが、前記パフォーマンスに対する前記状態の影響度合いを解析するステップをさらに実行し、
前記コンピュータに、解析結果を表示させること、
を特徴とする情報表示方法。
［項目１２］
項目１０に記載の情報表示方法であって、
前記コンピュータが、
前記パフォーマンスの向上度合を示すレジリエンス値をさらに算出するステップを実行し、
前記コンピュータにさらに、前記レジリエンス値の履歴を表示させること、
を特徴とする情報表示方法。
［項目１３］
項目１２に記載の情報表示方法であって、
前記コンピュータが、
前記レジリエンス値に対する前記状態の影響度合いを解析するステップをさらに実行し、
前記コンピュータに、解析結果を表示させること、
を特徴とする情報表示方法。
［項目１４］
項目１３に記載の情報表示装置であって、
前記コンピュータに、
前記レジリエンス値に対する前記状態の第１の影響度合いを解析するとともに、前記パフォーマンスに対する前記状態の第２の影響度合いを解析させ、
前記第１および第２の影響度合いに係る解析結果を表示させること、
を特徴とする情報表示方法。
［項目１５］
項目１２ないし１４のいずれか１項に記載の情報表示方法であって、
前記コンピュータに、前記解析結果として、前記状態と前記レジリエンス値との相関をプロットしたグラフを表示させること、
を特徴とする情報表示方法。
［項目１６］
項目１０ないし１５に記載の情報表示方法であって、
前記コンピュータは、前記パフォーマンスおよび前記状態を判定するための質問を表示し、前記質問に対する前記ユーザによる回答の入力を受け付け、前記回答に基づいて前記パフォーマンスおよび前記状態を判定すること、
を特徴とする情報表示方法。
［項目１７］
項目１０ないし１６のいずれか１項に記載の情報表示方法であって、
前記状態には、前記ユーザの生活習慣と、前記ユーザによる仕事への熱意または没頭度合を表すエンゲージメントとが含まれること、
を特徴とする情報表示方法。
［項目１８］
項目１０ないし１７のいずれか１項に記載の情報表示方法であって、
前記コンピュータは、前記状態を示す情報に対応付けて、前記状態に関するアドバイスを記憶するステップをさらに実行し、
前記コンピュータは、前記状態に対応する前記アドバイスを前記アドバイス記憶部から読み出し、前記状態および前記レジリエンス値のそれぞれの履歴とともに、対応する前記アドバイスを表示すること、
を特徴とする情報表示方法。
［項目１９］
コンピュータに、
ユーザのパフォーマンスおよび前記ユーザの状態を定期的に取得するステップと、
前記パフォーマンスおよび前記状態の履歴を記憶するステップと、
前記パフォーマンスおよび前記状態のそれぞれの履歴を表示するステップと、
を実行させるためのプログラム。
［項目２０］
項目１９に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、前記パフォーマンスに対する前記状態の影響度合いを解析するステップをさらに実行させ、
前記コンピュータに、前記解析処理部による解析結果を表示させること、
を特徴とするプログラム。
［項目２１］
項目１９に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記パフォーマンスの向上度合を示すレジリエンス値を算出するステップをさらに実行させ、
前記コンピュータにさらに、前記レジリエンス値の履歴を表示させること、
を特徴とするプログラム。
［項目２２］
項目２１に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記レジリエンス値に対する前記状態の影響度合いを解析するステップをさらに実行させ、
前記コンピュータに、解析結果を表示させること、
を特徴とするプログラム。
［項目２３］
項目２２に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記レジリエンス値に対する前記状態の第１の影響度合いを解析するとともに、前記パフォーマンスに対する前記状態の第２の影響度合いを解析させ、
前記第１および第２の影響度合いに係る解析結果を表示させること、
を特徴とするプログラム。
［項目２４］
項目２１ないし２３のいずれか１項に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、前記解析結果として、前記状態と前記レジリエンス値との相関をプロットしたグラフを表示させること、
を特徴とするプログラム。
［項目２５］
項目１９ないし２４のいずれか１項に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、前記パフォーマンスおよび前記状態を判定するための質問を表示し、前記質問に対する前記ユーザによる回答の入力を受け付け、前記回答に基づいて前記パフォーマンスおよび前記状態を判定させること、
を特徴とするプログラム。
［項目２６］
項目１９ないし２５のいずれか１項に記載のプログラムであって、
前記状態には、前記ユーザの生活習慣と、前記ユーザによる仕事への熱意または没頭度合を表すエンゲージメントとが含まれること、
を特徴とするプログラム。
［項目２７］
項目１９ないし２６のいずれか１項に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、前記状態を示す情報に対応付けて、前記状態に関するアドバイスを記憶するステップをさらに実行させ、
前記コンピュータに、前記状態に対応する前記アドバイスを前記アドバイス記憶部から読み出し、前記状態および前記レジリエンス値のそれぞれの履歴とともに、対応する前記アドバイスを表示させること、
を特徴とするプログラム。

以下、本発明の一実施形態に係る従業員情報表示システムについて説明する。本実施形態の従業員情報表示システムは、従業員の生産性（パフォーマンス）や状態（仕事に対する熱意や生活習慣など）を表す情報を計測して表示しようとするものである。なお、本実施形態では、一例として企業等の従業員について説明するが、学校における学生、家庭における子供など、何らかの組織に所属する者についての状況を管理するために適用することができる。図１は、本実施形態に係る従業員情報表示システムの全体構成例を示す図である。本実施形態に係る従業員情報表示システムは、管理サーバ２０を含んで構成され、管理サーバ２０は、通信ネットワーク３０を介してユーザ端末１０と通信可能に接続される。通信ネットワーク３０は、インターネットであることを想定するが、各種のＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＶＡＮ（Value Added Network）などであってよい。通信ネットワーク３０は、たとえば、公衆電話回線網、携帯電話回線網、専用線、イーサネット（登録商標）などにより構築される。

ユーザ端末１０は、本実施形態に係る従業員情報表示システムのユーザが操作するコンピュータである。従業員情報表示システムのユーザには、企業等の従業員と、従業員の状況を管理する管理者（たとえば、人事担当者や経営者など）とが含まれる。ユーザ端末１０は、たとえば、パーソナルコンピュータやスマートフォン、タブレットコンピュータなどである。ユーザ端末１０は、Ｗｅｂブラウザアプリケーションを実行して管理サーバ２０にアクセスすることができる。また、ユーザ端末１０は、電子メールアプリケーションを実行して電子メールを受信することができる。

管理サーバ２０は、従業員の状態を管理するコンピュータである。管理サーバ２０は、例えばワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、あるいはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。本実施形態では、管理サーバ２０は、従業員の業務に関する生産性（パフォーマンス）と、従業員の仕事への熱意や没頭度合い（エンゲージメント）と、従業員の食事、睡眠、運動などの生活習慣とを管理し、パフォーマンスが下がった後の回復度合をレジリエンス値として算出し、これらを出力することで、従業員の状況を容易に把握することができるようにしている。

図２は、管理サーバ２０のハードウェア構成例を示す図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。管理サーバ２０は、ＣＰＵ２０１、メモリ２０２、記憶装置２０３、通信インタフェース２０４、入力装置２０５、出力装置２０６を備える。記憶装置２０３は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えばハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリなどである。通信インタフェース２０４は、通信ネットワーク３０に接続するためのインタフェースであり、例えばイーサネット（登録商標）に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデム、無線通信を行うための無線通信機、シリアル通信のためのＵＳＢ（Universal Serial Bus）コネクタやＲＳ２３２Ｃコネクタなどである。入力装置２０５は、データを入力する、例えばキーボードやマウス、タッチパネル、ボタン、マイクロフォンなどである。出力装置２０６は、データを出力する、例えばディスプレイやプリンタ、スピーカなどである。

図３は、管理サーバ２０のソフトウェア構成例を示す図である。同図に示すように、管理サーバ２０は、調査部２１１、レジリエンス値算出部２１２、解析処理部２１３、ダッシュボード表示部２１４、および相関表示部２１５の各機能部と、質問情報記憶部２３１、調査結果記憶部２３２、およびアドバイス記憶部２３３の各記憶部とを備える。

なお、上記各機能部は、管理サーバ２０が備えるＣＰＵ２０１が記憶部２０３に記憶されているプログラムをメモリ２０２に読み出して実行することにより実現され、上記各記憶部は、管理サーバ２０が備えるメモリ２０２および記憶装置２０３が提供する記憶領域の一部として実現される。

調査部２１１は、従業員の業務に関する生産性（パフォーマンス）と、従業員の仕事への熱意や没頭度合い（エンゲージメント）と、従業員の食事、睡眠、運動などの生活習慣と、従業員の状況改善施策の実施状況とを取得する。本実施形態では、調査部２１１は、従業員に対して質問を提示し、当該質問に対する回答を収集し、回答からパフォーマンス、エンゲージメント、および生活習慣の状態を示す情報を取得する、いわゆるサーベイ調査を行う。調査部２１１は、たとえば、定期的に（本実施形態では毎営業日とするが、毎日、隔日、１週間に１回など任意の頻度とすることができる。）に従業員に対して、電子メールやチャットメッセージなどによりサーベイ調査への回答をするように呼びかけを行うことができる。

従業員に提示する質問を含む情報（以下、質問情報という。）は質問情報記憶部２３１に記憶されている。図４は、質問情報記憶部２３１に記憶される質問情報の構成例を示す図である。同図に示すように、質問情報には、質問を特定するための情報（質問ＩＤ）に対応付けて、質問が対象とする要素と、質問文と、選択肢（選択肢１、選択肢２・・・）と、選択肢についてのスコア（選択肢１のスコア、選択肢２のスコア・・・）とが含まれる。要素は、当該質問が、パフォーマンス、エンゲージメント、または生活習慣（睡眠、運動、食事等）、改善施策のいずれかを取得するためのものであるかを示す情報である。質問文および選択肢の一例としては、パフォーマンスを調査するための質問情報として、たとえば、質問文は「今日の仕事のパフォーマンスはいかがですか？」とし、５つの選択肢が含まれるようにし、選択肢１が「１」、選択肢１のスコアが「１」、選択肢２が「２」、選択肢２のスコアが「２」・・・選択肢５が「５」、選択肢５のスコアが「５」となるようにすることができる。これにより、従業員は５択の選択肢から選択するだけで、業務に関するパフォーマンスを入力することができる。なお、パフォーマンスの調査は、プレゼンティーイズムの調査に係るサーベイの質問およびスコアリングの仕組みを用いることができる。同様に、エンゲージメントおよび生活習慣についても、質問と選択肢とが質問情報に含まれる。

図５は、調査部２１１がサーベイ調査を行うための調査画面３１の一例を示す図である。調査画面３１には、パフォーマンスに関する質問３１０１、エンゲージメントに関する質問３１１１、生活習慣に関し、仕事の事前準備を行ったかどうかの質問３１２１、睡眠についての質問３１２２、食事についての質問３１２３、運動についての質問３１２４、趣味についての質問３１２５、飲酒についての質問３１２６、および日常での行動（思いやりのある行動が取れたかどうか）についての質問３１２７、身体の健康状態（痛みがあるかどうか）についての質問３１３１、ならびに、従業員の改善行動に関し、自己研鑽の時間をとったかどうかの質問３１４１、および後述するアドバイスに従った行動をとったかどうかの質問３１４２が表示されおり、各質問について選択肢が表示されている。なお、調査部２１１が行う調査項目については、図５の例に限定されるものではない。たとえば、生活習慣に関しては、睡眠、運動、食事などに関する各種の質問を行うことができる。また、健康状態については身体全体の痛みだけでなく、頭痛や歯痛、関節痛などの特定の痛みを質問してもよいし、痛み以外の各種の不快感あるいは良好な状態についての質問をしてもよい。また、本実施形態では、調査部２１１は、パフォーマンスおよびエンゲージメントに関する質問３１１および３１２（すなわち、要素が「パフォーマンス」または「エンゲージメント」である質問情報）については毎回サーベイ調査を行うものとするが、生活習慣に関する質問については、日によって少しずつ異なる質問をするように、生活習慣に関する質問情報の一部のみを調査画面３１に出力するようにしてもよい。また、調査部２１１は、サーベイ調査以外の手法によりパフォーマンス、エンゲージメント、および生活習慣の状態を示す情報を取得するようにしてもよい。

調査部２１１は、調査画面３１などから入力された回答（以下、調査結果情報という。）を調査結果記憶部２３２に登録する。図６は、調査結果記憶部２３２の構成例を示す図である。同図に示すように、調査結果記憶部２３２には、基本情報と調査結果情報とが記憶される。基本情報は、従業員に関する基本的な情報であり、たとえば、生活習慣や家族構成などの詳細な情報が事前に調査された結果として予め調査結果記憶部２３２に登録されているものとする。図６の例では、基本情報には、従業員を示すユーザＩＤに対応付けて、既婚・未婚の区別、同居している家族の人数、子供の有無、通勤時間などが含まれている。調査結果情報には、回答をした従業員を示すユーザＩＤに対応付けて、回答の日時、パフォーマンス、エンゲージメント、ならびに、生活習慣および従業員の改善行動に属する各種の項目についてのスコアが含まれる。なお、調査結果記憶部２３２は、質問に対する回答の履歴を記録することになる。

レジリエンス値算出部２１２は、従業員のパフォーマンスの回復度合（レジリエンス値）を算出する。レジリエンス値算出部２１２は、調査結果情報に含まれているパフォーマンスのスコアの変化（向上度合）をレジリエンス値として算出することができる。たとえば、レジリエンス値算出部２１２は、毎営業日調査したパフォーマンスの履歴について、１つ前の営業日から本日へのパフォーマンスのスコアの上昇分をレジリエンス値として算出することができる。また、レジリエンス値算出部２１２は、過去の調査結果情報を日時順に並べてスコアの変化を直線または曲線に近似させてレジリエンス値を算出するようにしてもよい。

解析処理部２１３は、パフォーマンスについての解析を行う。解析処理部２１３は、たとえば、パフォーマンス値を目的変数とし、調査部２１１が調査した各要素の調査結果を説明変数として回帰分析を行い、調査結果の各項目がパフォーマンスにどのように影響するかを示す係数（寄与率）を取得することができる。解析処理部２１３はまた、レジリエンス値についての解析を行うこともできる。たとえば、解析処理部２１３は、レジリエンス値と、調査結果の各項目との相関を分析することができる。解析処理部２１３は、レジリエンス値を目的変数とし、エンゲージメントや生活習慣、従業員の改善行動の各項目を説明変数とした回帰分析により、レジリエンス値に対する各要素の寄与率を求めることが可能である。

アドバイス記憶部２３２は、エンゲージメントや生活習慣等についてのアドバイスを含む情報（以下、アドバイス情報という。）を記憶する。図７は、アドバイス記憶部２３２に記憶されているアドバイス情報の構成例を示す図である。同図に示すように、アドバイス情報には、要素に対応付けてアドバイスが含まれる。要素は、エンゲージメントまたは生活習慣（睡眠、運動、食事等）のいずれの要素であるかを示す情報であり、アドバイスは、たとえば、平文で記載されたテキストデータである。上述したように、アドバイスに従った行動がとられたかどうかを調査するため、アドバイスには、従業員が実行可能なもの（たとえば、自分の勉強のために時間を使うことや好きな本を読むことなど）を含めることができる。

ダッシュボード表示部２１４は、調査結果情報の履歴を表示する画面（ダッシュボード画面）を出力する。図８は、ダッシュボード画面３２の一例を示す図である。ダッシュボード画面３２は、各種の情報をパネル状に表示することができる。ダッシュボード画面３２は、時系列でのパフォーマンスの変化を示す表示欄３２１、時系列でのエンゲージメントの変化を示す表示欄３２２、時系列での生活習慣の状況の変化を示す表示欄３２３、生活改善プログラムの実行状況を示す表示欄３２４を備える。また、ダッシュボード表示部２１４は、ダッシュボード画面３２のレーダーチャート３２５に、上記解析処理部２１３による解析結果を表示する。なお、図８の例では、レーダーチャート３２５において、パフォーマンスに対する各項目の影響度（寄与率）をレーダーチャート形式で表示しているが、表や棒グラフなど任意の形式で表示するようにしてもよい。また、レーダーチャート３２５では、パフォーマンスに対する影響度に代えてまたはそれに加えて、レジリエンス値に対する各項目の影響度を表示するようにしてもよい。ダッシュボード画面３２の表示欄３２６には、アドバイスが表示される。ダッシュボード表示部２１４は、たとえば、過去の調査結果情報の履歴に基づいて解析された生活習慣の各項目のうち、パフォーマンスまたはレジリエンス値に対して影響度の大きいものであって、再審の調査結果情報においてスコアの最も低い（または低い順に所定数内の）ものを選択し、選択した要素についてのアドバイスをアドバイス記憶部２３２から読み出して表示欄３２６に出力することができる。

ダッシュボード表示部２１４は、たとえば、人事担当者に対しては、複数の従業員のグループまたは全従業員について集計した情報をダッシュボードとして表示してもよい。図９は、複数の従業員についての調査結果情報の集計の履歴を表示するダッシュボード画面３３の一例を示す図である。図９のダッシュボード画面３３は、パフォーマンスの履歴の表示欄３３１と、エンゲージメントの履歴の表示欄３３２とを備えている。表示欄３３１および表示欄３３２には、たとえば、複数の従業員のパフォーマンスおよびエンゲージメントの平均値の履歴をそれぞれ表示することができる。これにより、たとえば、部署単位あるいは全社での従業員のパフォーマンスやエンゲージメントの状態を容易に把握することが可能となる。なお、ダッシュボード画面３３にレジリエンス値の集計値を表示するようにしてもよい。

相関表示部２１５は、上述の解析処理部２１３により解析された、レジリエンス値と生活習慣の各項目との相関を表示する。相関表示部２１５は、レジリエンス値とエンゲージメントとの相関も表示してよい。図１０は、相関表示部２１５が表示する相関表示画面３４の一例を示す図である。図１０の例では、質問情報として用意される各要素について、要素に対する回答（スコア）とレジリエンス値との相関を表す散布図が表示されている。これによりレジリエンス値に対してどのような要素の影響があるのかを容易に把握することができる。

図１１は、本実施形態の従業員情報表示システムにおいて実行される処理の流れを示すフロー図である。なお、図１１に示す処理は、定期的（本実施形態では毎営業日）に実行することができる。また、図１２は、従業員情報表示システムによる処理に係るシーケンス図である。以下の説明において、Ｓ４０１ないしＳ４０６は図１１に、Ｓ４２１ないしＳ４３４は図１２にそれぞれ示されるステップである。

調査部２１１は、従業員に対してサーベイ調査を依頼するメッセージを送信する（Ｓ４０１）。調査部２１１は、メッセージを、たとえば電子メールやチャットなどにより送信することができる。調査部２１１は、たとえば、メールの配信サーバ（Mail Transfer Agent; MTA）に対してサーベイ依頼の送信リクエストを送信することにより（Ｓ４２１）、ＭＴＡからサーベイ依頼がユーザ端末１０に対して送信される（Ｓ４２２）。メッセージに応じて、または能働的に、ユーザがユーザ端末１０から管理サーバ２０にアクセスすると、調査部２１１は、質問情報を質問情報記憶部２３１から読み出して調査画面３１を表示し（Ｓ４０２）、調査画面３１からユーザの回答を受け付ける（Ｓ４０３）。回答はユーザ端末１０から管理サーバ２０に送信される（Ｓ４２３）。調査部２１１は、ユーザ端末１０から受信した回答を調査結果記憶部２３２に登録する（Ｓ４２４）。なお、図１２では、調査結果記憶部２３２がデータベース（ＤＢ）に管理される例を示している。

解析処理部２１３は、パフォーマンスおよびレジリエンス値についての解析を行う（Ｓ４０４）。解析処理部２１３は、調査結果記憶部２３２（データベース）に対して、調査結果（サーベイの回答履歴）を取得するためのリクエストをデータベースに送信し（Ｓ４２５）、データベースから応答される調査結果を取得する（Ｓ４２６）。ここでダッシュボード表示部２１４は、ダッシュボード画面３２を表示するための画面データをユーザ端末１０に送信してダッシュボード画面３２を表示させることができる（Ｓ４２７）。解析処理部２１３は、パフォーマンスおよびレジリエンス値のそれぞれについて、エンゲージメントや生活習慣（睡眠、運動、食事等）の各要素の寄与度を計算することができる（Ｓ４２８）。

ダッシュボード表示部２１４は、ダッシュボード画面３２（または、アクセスしたユーザの属性に応じてダッシュボード画面３３）を表示する（Ｓ４０５、Ｓ４２７）。これにより、過去および現在において従業員がどのような状態であったかを把握することができる。また、ダッシュボード画面３２には、各要素のパフォーマンスまたはレジリエンス値に対する影響度がレーダーチャート３２３に表示されるので、どのような要素に気をつけるべきかを容易に把握することが可能である。また、ダッシュボード表示部２１４は、調査結果の履歴に対応するアドバイスをアドバイス記憶部２３２から読み出し（Ｓ４２８）、読み出したアドバイスをユーザ端末１０に送信してダッシュボード画面３２に表示させる（Ｓ４２９）。これにより表示欄３２４にはアドバイスが表示されるため、これを参考にすることで、パフォーマンスやレジリエンスを向上することができる。

また、相関表示部２１５は、エンゲージメントや生活習慣（睡眠、運動、食事等）の各要素とレジリエンス値との相関を相関表示画面３４に表示する（Ｓ４０６、Ｓ４２９）。相関表示画面３４は、ユーザ端末１０からのリクエスト（Ｓ４３０）に応じて、相関表示部２１５が、相関表示画面３４を表示するための画面データをユーザ端末１０に送信することによりユーザ端末１０に表示される（Ｓ４３４）。これにより、どのような要素がどのようにレジリエンスに関係してくるのかを容易に把握することが可能になる。なお、解析処理部２１３は、図１２に示すように、相関表示のリクエストに応じて解析処理を行うようにしてもよい。この場合、解析処理部２１３は、リクエスト（Ｓ４３０）に応じて、調査結果記憶部２３２（データベース）に対して、調査結果（サーベイの回答履歴）を取得するためのリクエストをデータベースに送信し（Ｓ４３１）、データベースから応答される調査結果を取得し（Ｓ４３２）、取得した調査結果に基づいて相関解析処理を行うことができる（Ｓ４３３）。

以上説明したように、本実施形態の従業員情報表示システムでは、プレゼンティーイズムの調査により従業員のパフォーマンスを毎営業日に調査し、パフォーマンスに影響する要素を解析してダッシュボード画面３２に表示することができる。さらに、ダッシュボード画面３２には、パフォーマンスまたはレジリエンス値に関する生活習慣等のアドバイスを表示することができる。したがって、従業員は人事評価の対象となりうるパフォーマンスを向上させるために、日々の生活で気にするべき点を容易に把握することができる。また、従業員がこれを参考に生活することにより、従業員のパフォーマンスの向上が期待される。

また、パフォーマンスの変化（向上度合）をレジリエンス値として把握することができる。一般に、レジリエンス能力を客観的に把握することは困難であるところ、本実施形態の従業員情報表示システムによれば、継続的にパフォーマンスを調査することで、レジリエンス能力を客観的に評価することが可能となっている。また、ダッシュボード画面３２を参考に従業員が生活を行うことにより、パフォーマンスが一時的に低下したとしても、その後に回復する度合（レジリエンス）の向上が期待される。したがって、従業員全体としての生産性が向上されることが期待される。

以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。

たとえば、本実施形態では、管理サーバ２０は１台のコンピュータであるものとしたが、複数台のコンピュータにより実現してもよい。たとえば、機能部および記憶部の少なくともいずれかを複数のコンピュータに分散させて備えさせてよい。たとえば、各記憶部をデータベースサーバが備えるようにし、管理サーバ２０がデータベースサーバにアクセスするようにすることができる。

また、本実施形態では、サーベイ調査により得たパフォーマンスを表示するものとしたが、解析処理を行った後には、生活習慣（エンゲージメントを含めてもよい。）の各要素の入力のみを受け付けて、パフォーマンスあるいはレジリエンス値の予測を行う予測部を設けるようにしてもよい。この場合、今後の生活習慣の予定の入力を受け付けて、予測を行うようにすることもできる。

１０ユーザ端末
２０管理サーバ
２１１調査部
２１２レジリエンス値算出部
２１３解析処理部
２１４ダッシュボード表示部
２１５相関表示部
２３１質問情報記憶部
２３２調査結果記憶部
２３３アドバイス記憶部

Claims

ユーザのパフォーマンスおよび前記ユーザの状態を定期的に取得する調査部と、
前記パフォーマンスおよび前記状態の履歴を記憶する調査結果記憶部と、
前記パフォーマンスの前記履歴に基づいて、前記パフォーマンスの向上度合を示すレジリエンス値を算出するレジリエンス値算出部と、
前記レジリエンス値に対する前記状態の影響度合いを解析する解析処理部と、
前記解析処理部による解析結果を表示する表示部と、
を備えることを特徴とする情報表示装置。
請求項１に記載の情報表示装置であって、
前記解析処理部はさらに、前記パフォーマンスに対する前記状態の影響度合いを解析すること、
を特徴とする情報表示装置。
請求項１に記載の情報表示装置であって、
前記表示部はさらに、前記レジリエンス値の履歴を表示すること、
を特徴とする情報表示装置。
請求項３に記載の情報表示装置であって、
前記表示部は、さらに前記パフォーマンスおよび前記状態のそれぞれの履歴を表示すること、
を特徴とする情報表示装置。
請求項４に記載の情報表示装置であって、
前記解析処理部は、前記レジリエンス値に対する前記状態の第１の影響度合いを解析するとともに、前記パフォーマンスに対する前記状態の第２の影響度合いを解析し、
前記表示部は、前記第１および第２の影響度合いに係る解析結果を表示すること、
を特徴とする情報表示装置。
請求項１ないし５のいずれか１項に記載の情報表示装置であって、
前記表示部は、前記解析結果として、前記状態と前記レジリエンス値との相関をプロットしたグラフを表示すること、
を特徴とする情報表示装置。
請求項１ないし６のいずれか１項に記載の情報表示装置であって、
前記調査部は、前記パフォーマンスおよび前記状態を判定するための質問を表示し、前記質問に対する前記ユーザによる回答の入力を受け付け、前記回答に基づいて前記パフォーマンスおよび前記状態を判定すること、
を特徴とする情報表示装置。
請求項１ないし７のいずれか１項に記載の情報表示装置であって、
前記状態には、前記ユーザの生活習慣と、前記ユーザによる仕事への熱意または没頭度合を表すエンゲージメントとが含まれること、
を特徴とする情報表示装置。
請求項１ないし８のいずれか１項に記載の情報表示装置であって、
前記状態を示す情報に対応付けて、前記状態に関するアドバイスを記憶するアドバイス記憶部をさらに備え、
前記表示部は、前記状態に対応する前記アドバイスを前記アドバイス記憶部から読み出し、前記状態および前記レジリエンス値のそれぞれの履歴とともに、対応する前記アドバイスを表示すること、
を特徴とする情報表示装置。
コンピュータが、
ユーザのパフォーマンスおよび前記ユーザの状態を定期的に取得するステップと、
前記パフォーマンスおよび前記状態の履歴を記憶するステップと、
前記パフォーマンスの前記履歴に基づいて、前記パフォーマンスの向上度合を示すレジリエンス値を算出するステップと、
前記レジリエンス値に対する前記状態の影響度合いを解析するステップと、
解析結果を表示するステップと、
を実行することを特徴とする情報表示方法。
請求項１０に記載の情報表示方法であって、
前記コンピュータが、前記パフォーマンスに対する前記状態の影響度合いを解析するステップをさらに実行すること、
を特徴とする情報表示方法。
請求項１０に記載の情報表示方法であって、
前記コンピュータが、
前記コンピュータにさらに、前記レジリエンス値の履歴を表示させること、
を特徴とする情報表示方法。
請求項１２に記載の情報表示方法であって、
前記コンピュータに、さらに前記パフォーマンスおよび前記状態のそれぞれの履歴を表示させること、
を特徴とする情報表示方法。
請求項１３に記載の情報表示装置であって、
前記コンピュータに、
前記レジリエンス値に対する前記状態の第１の影響度合いを解析するとともに、前記パフォーマンスに対する前記状態の第２の影響度合いを解析させ、
前記第１および第２の影響度合いに係る解析結果を表示させること、
を特徴とする情報表示方法。
請求項１０ないし１４のいずれか１項に記載の情報表示方法であって、
前記コンピュータに、前記解析結果として、前記状態と前記レジリエンス値との相関をプロットしたグラフを表示させること、
を特徴とする情報表示方法。
請求項１０ないし１５に記載の情報表示方法であって、
前記コンピュータは、前記パフォーマンスおよび前記状態を判定するための質問を表示し、前記質問に対する前記ユーザによる回答の入力を受け付け、前記回答に基づいて前記パフォーマンスおよび前記状態を判定すること、
を特徴とする情報表示方法。
請求項１０ないし１６のいずれか１項に記載の情報表示方法であって、
前記状態には、前記ユーザの生活習慣と、前記ユーザによる仕事への熱意または没頭度合を表すエンゲージメントとが含まれること、
を特徴とする情報表示方法。
請求項１０ないし１７のいずれか１項に記載の情報表示方法であって、
前記コンピュータは、前記状態を示す情報に対応付けて、前記状態に関するアドバイスを記憶するステップをさらに実行し、
前記コンピュータは、前記状態に対応する前記アドバイスを読み出し、前記状態および前記レジリエンス値のそれぞれの履歴とともに、対応する前記アドバイスを表示すること、
を特徴とする情報表示方法。
コンピュータに、
ユーザのパフォーマンスおよび前記ユーザの状態を定期的に取得するステップと、
前記パフォーマンスおよび前記状態の履歴を記憶するステップと、
前記パフォーマンスの前記履歴に基づいて、前記パフォーマンスの向上度合を示すレジリエンス値を算出するステップと、
前記レジリエンス値に対する前記状態の影響度合いを解析するステップと、
解析結果を表示するステップと、
を実行させるためのプログラム。
請求項１９に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、前記パフォーマンスに対する前記状態の影響度合いを解析するステップをさらに実行させること、
を特徴とするプログラム。
請求項１９に記載のプログラムであって、
前記コンピュータにさらに、前記レジリエンス値の履歴を表示させること、
を特徴とするプログラム。
請求項２１に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記コンピュータに、さらに前記パフォーマンスおよび前記状態のそれぞれの履歴を表示させること、
を特徴とするプログラム。
請求項２２に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記レジリエンス値に対する前記状態の第１の影響度合いを解析するとともに、前記パフォーマンスに対する前記状態の第２の影響度合いを解析させ、
前記第１および第２の影響度合いに係る解析結果を表示させること、
を特徴とするプログラム。
請求項１９ないし２３のいずれか１項に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、前記解析結果として、前記状態と前記レジリエンス値との相関をプロットしたグラフを表示させること、
を特徴とするプログラム。
請求項１９ないし２４のいずれか１項に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、前記パフォーマンスおよび前記状態を判定するための質問を表示し、前記質問に対する前記ユーザによる回答の入力を受け付け、前記回答に基づいて前記パフォーマンスおよび前記状態を判定させること、
を特徴とするプログラム。
請求項１９ないし２５のいずれか１項に記載のプログラムであって、
前記状態には、前記ユーザの生活習慣と、前記ユーザによる仕事への熱意または没頭度合を表すエンゲージメントとが含まれること、
を特徴とするプログラム。
請求項１９ないし２６のいずれか１項に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、前記状態を示す情報に対応付けて、前記状態に関するアドバイスを記憶するステップをさらに実行させ、
前記コンピュータに、前記状態に対応する前記アドバイスを読み出し、前記状態および前記レジリエンス値のそれぞれの履歴とともに、対応する前記アドバイスを表示させること、
を特徴とするプログラム。