JP6644362B2 - Moving means determining apparatus, moving means determining method, and program - Google Patents
Moving means determining apparatus, moving means determining method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP6644362B2 JP6644362B2 JP2016191562A JP2016191562A JP6644362B2 JP 6644362 B2 JP6644362 B2 JP 6644362B2 JP 2016191562 A JP2016191562 A JP 2016191562A JP 2016191562 A JP2016191562 A JP 2016191562A JP 6644362 B2 JP6644362 B2 JP 6644362B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- route
- moving means
- information storage
- determining
- moving
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Description
本発明は、移動手段判定装置、移動手段判定方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a moving means determining device, a moving means determining method, and a program.
近年、多くの携帯端末にGPS(Global Positioning System)機能が備えられている。このGPS機能を用いて得られたデータを用いて、行動分析を行うことが検討されている(特許文献1参照)。GPS機能を用いることにより、従来のアンケート調査と比較して精度の高い行動分析が可能になる。例えば、観光客の滞在地の推定や観光客が移動に利用した移動手段を判定することが可能になる。 In recent years, many mobile terminals have a GPS (Global Positioning System) function. Conducting behavior analysis using data obtained by using the GPS function has been studied (see Patent Document 1). By using the GPS function, it is possible to perform a behavior analysis with higher accuracy than a conventional questionnaire survey. For example, it is possible to estimate the place of stay of the tourist and to determine the means of transportation used by the tourist.
特許文献1では、GPS等で記録された移動軌跡において、測定値間の速度を予め定めた閾値と比較して移動手段を判定している。
In
特許文献1の方法では、測定値間の速度を予め定めた閾値を比較しているため、実際には電車又はバスに乗車している場合であっても、電車又はバスが駅又は停留所に停止して速度が低下したために閾値を下回って移動手段が徒歩であると誤判定される可能性がある。
In the method of
また、GPS衛星の位置、調査対象地の環境等によって測位データに誤差が生じ、判定基準である速度が正確に算出できない可能性がある。 Further, an error may occur in the positioning data depending on the position of the GPS satellite, the environment of the surveyed site, and the like, and the speed as the determination criterion may not be accurately calculated.
本発明は、行動調査対象者の移動軌跡から移動手段を判定するときの判定精度を向上させることを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to improve the determination accuracy when determining a moving means from a movement trajectory of a behavior investigation target person.
本発明の一形態に係る移動手段判定装置は、
行動調査対象者の移動手段を判定する移動手段判定装置であって、
前記行動調査対象者の端末により測位された位置座標及び測位時刻を含む測位点の集合である移動軌跡を蓄積する測位点情報蓄積部と、
移動手段の路線ルートを蓄積する路線地理情報蓄積部と、
移動手段の時刻表情報を蓄積する路線時刻表情報蓄積部と、
前記測位点情報蓄積部から前記行動調査対象者の移動軌跡を取得し、前記路線地理情報蓄積部の路線ルートの中で、予め定めた範囲に前記取得した移動軌跡が存在する場合、候補路線ルートと判断する近傍路線探索部と、
予め算出された移動手段を判定するための閾値と、前記取得した移動軌跡から算出される移動速度とに基づいて、前記行動調査対象者の移動手段を判定する移動手段判定部と、
を有し、
前記候補路線ルートにバスの路線ルートが含まれる場合、
前記移動手段判定部は、前記路線時刻表情報蓄積部から前記候補路線ルートの時刻表を取得し、前記候補路線ルートにおいて前記行動調査対象者が存在する区間の表定速度が全区間の表定平均速度より遅い場合、前記移動手段を判定するための閾値に係数を乗算し、前記行動調査対象者の移動手段がバスであるか徒歩であるかを判定することを特徴とする。
The moving means determination device according to an aspect of the present invention includes:
A moving means determination device that determines a moving means of the behavior survey target person,
A positioning point information storage unit that stores a movement trajectory that is a set of positioning points including a position coordinate and a positioning time measured by the terminal of the behavior survey target;
A route geographic information storage unit for storing route routes of the transportation means,
A route timetable information storage unit for storing timetable information of the transportation means,
Obtain the movement trajectory of the behavior research target person from the positioning point information storage unit, and, among the route routes of the route geographic information storage unit, when the obtained movement trajectory exists in a predetermined range, a candidate route route A neighborhood route search unit that determines
And the threshold for determining the pre-calculated movement means, the based on the moving speed calculated from the obtained moving track, said action surveyed transportation judgment unit judges the moving means,
Have a,
When the candidate route route includes a bus route route,
The moving means determination unit obtains the timetable of the candidate route route from the route timetable information storage unit, and the setting speed of the section in which the behavior survey target exists on the candidate route route is the setting of all sections. When the speed is lower than the average speed, the threshold for determining the mode of transportation is multiplied by a coefficient, and it is determined whether the mode of transportation of the behavior investigation subject is a bus or a foot .
また、本発明の一形態に係る移動手段判定方法は、
行動調査対象者の移動手段を判定する移動手段判定装置における移動手段判定方法であって、
前記行動調査対象者の端末により測位された位置座標及び測位時刻を含む測位点の集合である移動軌跡を測位点情報蓄積部に蓄積するステップと、
移動手段の路線ルートを路線地理情報蓄積部に蓄積するステップと、
移動手段の時刻表情報を路線時刻表情報蓄積部に蓄積するステップと、
前記測位点情報蓄積部から前記行動調査対象者の移動軌跡を取得し、前記路線地理情報蓄積部の路線ルートの中で、予め定めた範囲に前記取得した移動軌跡が存在する場合、候補路線ルートと判断するステップと、
予め算出された移動手段を判定するための閾値と、前記取得した移動軌跡から算出される移動速度とに基づいて、前記行動調査対象者の移動手段を判定するステップと、
を有し、
前記候補路線ルートにバスの路線ルートが含まれる場合、
前記判定するステップにおいて、前記路線時刻表情報蓄積部から前記候補路線ルートの時刻表を取得し、前記候補路線ルートにおいて前記行動調査対象者が存在する区間の表定速度が全区間の表定平均速度より遅い場合、前記移動手段を判定するための閾値に係数を乗算し、前記行動調査対象者の移動手段がバスであるか徒歩であるかを判定することを特徴とする。
Further, the moving means determination method according to one aspect of the present invention includes:
A moving means determining method in a moving means determining apparatus for determining a moving means of a behavior survey target,
Accumulating a movement trajectory that is a set of positioning points including the position coordinates and the positioning time measured by the terminal of the behavior investigation target in a positioning point information storage unit;
Storing the route route of the transportation means in a route geographic information storage unit;
Accumulating timetable information of the transportation means in a route timetable information storage unit;
Obtain the movement trajectory of the behavior research target person from the positioning point information storage unit, and, among the route routes of the route geographic information storage unit, when the obtained movement trajectory exists in a predetermined range, a candidate route route Determining that
A pre-calculated movement means threshold for determining, based on the moving speed calculated from the obtained moving track, determining a movement hand stage of the action surveyed,
Have a,
When the candidate route route includes a bus route route,
In the determining step, a timetable of the candidate route route is obtained from the route timetable information storage unit, and a fixed speed of a section in which the action survey target exists on the candidate route route is a fixed average of all sections. When the speed is lower than the speed, the threshold for judging the moving means is multiplied by a coefficient to determine whether the moving means of the behavior investigation subject is a bus or a foot .
また、本発明の一形態に係るプログラムは、
行動調査対象者の移動手段を判定する移動手段判定装置として、コンピュータを機能させるためのプログラムであって、当該コンピュータを、
前記行動調査対象者の端末により測位された位置座標及び測位時刻を含む測位点の集合である移動軌跡を蓄積する測位点情報蓄積手段、
移動手段の路線ルートを蓄積する路線地理情報蓄積手段、
移動手段の時刻表情報を蓄積する路線時刻表情報蓄積手段、
前記測位点情報蓄積手段から前記行動調査対象者の移動軌跡を取得し、前記路線地理情報蓄積手段の路線ルートの中で、予め定めた範囲に前記取得した移動軌跡が存在する場合、候補路線ルートと判断する近傍路線探索手段、及び
予め算出された移動手段を判定するための閾値と、前記取得した移動軌跡から算出される移動速度とに基づいて、前記行動調査対象者の移動手段を判定する移動手段判定手段、
として機能させ、
前記候補路線ルートにバスの路線ルートが含まれる場合、
前記移動手段判定手段は、前記路線時刻表情報蓄積手段から前記候補路線ルートの時刻表を取得し、前記候補路線ルートにおいて前記行動調査対象者が存在する区間の表定速度が全区間の表定平均速度より遅い場合、前記移動手段を判定するための閾値に係数を乗算し、前記行動調査対象者の移動手段がバスであるか徒歩であるかを判定することを特徴とする。
The program according to one embodiment of the present invention includes:
A program for causing a computer to function as a moving means determination device that determines a moving means of the behavior research target, the computer including:
Positioning point information storage means for storing a movement trajectory which is a set of positioning points including position coordinates and positioning times measured by the terminal of the behavior investigation target,
Route geographic information storage means for storing route routes of the transportation means,
Route timetable information storage means for storing timetable information of the moving means,
Obtain the movement trajectory of the behavior survey target from the positioning point information storage means, and if the obtained movement trajectory exists in a predetermined range in the route routes of the route geographic information storage means, a candidate route route Route search means for determining that
And the threshold for determining the pre-calculated movement means, based on the moving speed calculated from the obtained moving track, moving means determining means for determining movement hand stage of the action surveyed,
To function as,
When the candidate route route includes a bus route route,
The moving means determining means acquires the timetable of the candidate route route from the route timetable information accumulating means, and the setting speed of the section in which the behavior survey target exists on the candidate route route is set to the setting of all sections. When the speed is lower than the average speed, the threshold for determining the mode of transportation is multiplied by a coefficient, and it is determined whether the mode of transportation of the behavior investigation subject is a bus or a foot .
本発明によれば、行動調査対象者の移動軌跡から移動手段を判定するときの判定精度を向上させることが可能になる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it becomes possible to improve the determination accuracy at the time of determining a movement means from the movement locus of a behavior investigation subject.
以下、図面を参照して本発明の実施例について説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
本発明の実施例では、行動調査対象者の移動手段を判定する移動手段判定装置について説明する。移動手段判定装置は、GPS、ビーコン、Wi−Fi(Wireless Fidelity)等で行動調査対象者の移動軌跡を測位・記録し、移動軌跡から行動調査対象者の移動手段を判定する装置である。移動手段判定装置は、行動調査対象者の移動軌跡中の移動経路や移動速度と、対象となる地域の交通機関の時刻表の時間的制約と、路線地図の空間的制約を用いて、測位誤差に対してロバストに移動手段を判定する。 In the embodiment of the present invention, a description will be given of a moving means determination device that determines a moving means of a behavior investigation subject. The moving means determination device is a device that measures and records the movement trajectory of the behavior investigation target using GPS, a beacon, Wi-Fi (Wireless Fidelity), or the like, and determines the movement method of the behavior investigation target from the movement trajectory. The travel mode determination device uses the travel route and travel speed in the travel trajectory of the behavior survey target, the time constraints of the timetable of the transportation system in the target area, and the spatial constraints of the route map to determine the positioning error. Is determined in a robust manner.
本発明の実施例において用いられる用語を以下の通り定義する。 Terms used in the embodiments of the present invention are defined as follows.
測位点とは、行動調査対象者が所持する端末により、GPS、ビーコン、Wi−Fi等により測位された行動調査対象者の位置座標と測位時刻を含むデータである。 The positioning point is data including the position coordinates and the positioning time of the behavior survey target measured by the terminal possessed by the behavior survey target using GPS, beacon, Wi-Fi, or the like.
移動軌跡とは、行動調査対象者ごとに指定した期間で抽出した測位点の集合である。 The movement trajectory is a set of positioning points extracted in a period specified for each behavior investigation target person.
停留場とは、鉄道駅、バス停留所等の乗客が乗降する場所である。 A stop is a place where passengers get on and off such as a railway station and a bus stop.
路線とは、鉄道、バス等の予め定まった運行経路である。 The route is a predetermined operation route such as a railway or a bus.
セグメントとは、同じ路線上の時系列で連続する測位点の集合である。 A segment is a set of time-series continuous positioning points on the same route.
路線タイプとは、移動手段判定装置により判定される移動手段であり、本発明の実施例では、鉄道、バス又は徒歩が移動手段であるものと仮定する。 The route type is a moving means determined by the moving means determination device, and in the embodiment of the present invention, it is assumed that a railway, a bus, or a foot is the moving means.
図1は、本発明の実施例に係る移動手段判定装置100の機能ブロック図である。移動手段判定装置100は、データベース等の情報を記憶することができる記憶部としての測位点情報蓄積部101と、路線地理情報蓄積部103と、移動手段判定基準表蓄積部105と、路線時刻表情報蓄積部107とを有する。また、移動手段判定装置100は、情報処理を行うことができる機能部としての近傍路線探索部111と、移動手段判定部113と、判定結果出力部115とを有する。
FIG. 1 is a functional block diagram of a moving
図2は、測位点情報蓄積部101において蓄積される情報の例を示す図である。測位点情報蓄積部101は、行動調査対象者の端末により測位された位置座標及び測位時刻を含む測位点の集合である移動軌跡を蓄積する。例えば、測位点情報蓄積部101は、行動調査対象者のID、測位座標(緯度経度)、測位時刻を蓄積する。なお、以下に説明する通り、移動軌跡である測位点の集合と路線との空間的制約との関係から、行動調査対象者の近傍にある候補路線ルートが決定され、候補路線ルートが測位点情報蓄積部101に蓄積される。行動調査対象者の近傍に候補路線ルートが存在しない場合、路線外又は徒歩という情報が測位点情報蓄積部101に蓄積される。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of information stored in the positioning point
図3は、路線地理情報蓄積部103において蓄積される情報の例を示す図である。路線地理情報蓄積部103は、バス及び鉄道などの移動手段の路線ルートを位置座標の集合として蓄積する。例えば、路線地理情報蓄積部103は、路線上のある位置における路線名、路線タイプ(鉄道又はバス)、位置タイプ(区間又は停留場)、緯度経度を蓄積する。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information stored in the route geographic
図4は、移動手段判定基準表蓄積部105において蓄積される情報の例を示す図である。移動手段判定基準表蓄積部105は、移動手段を判定するための基準となる値を蓄積する。例えば、移動手段判定基準表蓄積部105は、路線タイプ毎に判定速度上限値及び判定速度下限値を蓄積する。図4に示す例では、判定速度下限値である10km/hから判定速度上限値である120km/hの間の移動速度で移動している場合には、鉄道を利用している可能性が高いことを示す。判定速度上限値及び判定速度下限値は、例えば、路線タイプごとの平均速度の分布を測定することによって取得されてもよく、路線時刻表情報蓄積部107に蓄積された路線タイプごとの表定平均速度から取得されてもよい。その結果、以下の実施例において、徒歩とそれ以外の鉄道又はバスを分類する閾値を10km/hと設定する。また、鉄道とバスを分類する閾値を20km/hと設定する。このように設定された閾値(10km/h及び20km/h)も移動手段判定基準表蓄積部105に蓄積されてもよい。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information stored in the moving means determination reference
路線時刻表情報蓄積部107は、路線毎の時刻表を蓄積する(図示せず)。例えば、路線時刻表情報蓄積部107は、通常の時刻表に含まれる情報である、路線名、停留場、出発時刻を蓄積する。
The route timetable
近傍路線探索部111は、測位点情報蓄積部101から行動調査対象者の移動軌跡を取得し、路線地理情報蓄積部103の路線ルートの中で、予め定めた範囲に取得した移動軌跡が存在する場合、候補路線ルートと判断する。候補路線ルートの路線タイプ及び路線名は、測位点情報蓄積部101において移動軌跡と関連付けられる。なお、複数の候補路線ルートが存在する場合、複数の候補路線ルートの路線タイプ及び路線名が、測位点情報蓄積部101において移動軌跡と関連付けられる。近傍に路線ルートが存在しない場合、路線外又は徒歩という路線タイプが測位点情報蓄積部101において移動軌跡と関連付けられる。
The nearby
図5は、近傍路線探索部111において候補路線ルートとして判断される例である。ここで、停留場から50m圏内の範囲を停留場内(鉄道駅内又はバス停留所内)と定義し、路線ルートから50m圏内の範囲を停留場間(鉄道駅間又はバス停留所間)と定義する。近傍路線探索部111は、行動調査対象者の移動軌跡が停留場内に存在するか、停留場間に存在するかを判断することができる。移動軌跡が停留場間を移動する場合、その路線ルートが候補路線ルートと判断される。このとき、測位誤差を考慮してもよい。測位誤差の例については以下で説明する。
FIG. 5 shows an example in which the nearby
候補路線ルートまでの距離を判断するために、近傍路線探索部111は、測位点情報蓄積部101に蓄積された測位点の緯度経度と、路線地理情報蓄積部103に蓄積された路線ルートの緯度経度から、停留場又は路線ルートと測位点間の距離Diを以下の通り算出する。
In order to determine the distance to the candidate route route, the nearby
Di=(di+di+1)/2
ここで、Diは任意の測位点間iと停留場又は路線ルートとの間の距離[m]であり、di及びdi+1は任意の測位点i及びi+1と停留場又は路線ルートとの間の距離[m]である。なお、図6に示すように、路線ルートの端点(停留場)間に垂線が存在する場合、di及びdi+1は路線ルートまでの垂線の長さ(距離)となり、路線ルートの端点(停留場)間に垂線が存在しない場合、di及びdi+1は路線ルートの最近接頂点までの距離となる。
D i = (d i + d i + 1 ) / 2
Here, Di is the distance [m] between any positioning point i and the stop or route route, and di and di + 1 are the distances between any of the positioning points i and i + 1 and the stop or route route. Distance [m]. Incidentally, as shown in FIG. 6, if there is a vertical line between the end points of the line route (stop field), d i and d i + 1 is the length of the perpendicular line to the line route (distance), and the end point of the route Route (retention If there is no vertical line between play), d i and d i + 1 is the distance to the nearest vertex of the line route.
以下の説明において、鉄道駅に対して求められた距離DiをDstationとし、鉄道ルートに対して求められた距離DiをDrailとし、バス停留所に対して求められた距離DiをDbusstopとし、バスルートに対して求められた距離DiをDbusrouteとする。 In the following description, the distance D i determined for the train station and D station, the distance D i determined for railway routes and D rail, the distance D i determined for bus stop D and busstop, the distance D i determined for bus routes and D busroute.
なお、図7に示すように、停留場及び路線ルートから50m圏内に存在しても、同じ停留場(鉄道駅又はバス停留所)に引き返したとみなす場合は、候補路線ルートとして判断されない。 As shown in FIG. 7, even if the vehicle is within 50 m from the stop and the route route, it is not determined as a candidate route route when it is considered that the vehicle has returned to the same stop (railway station or bus stop).
図8に示すように、停留場における測位誤差を考慮して、例えば、停留場の50m圏外に存在していた測位点の経過時間の和がθs(s)未満である場合、停留場内に存在していたとみなす。その結果、移動軌跡が路線ルートから50m圏内に存在する場合、候補路線ルートと判断する。例えば、θsは、対象となる停留場の区間とその前後の停留場内に含まれる測位点の平均取得間隔の3倍とする。 As shown in FIG. 8, in consideration of the positioning error at the stop, for example, when the sum of the elapsed times of the positioning points existing outside the 50 m area of the stop is less than θ s (s), Assume it was present. As a result, when the movement locus exists within a range of 50 m from the route route, it is determined to be a candidate route route. For example, θ s is set to be three times the average acquisition interval of the positioning points included in the target stop section and the preceding and following stop sections.
図9に示すように、路線における測位誤差を考慮して、例えば路線ルートの50m圏外に存在していた測位点の経過時間の和がθs(s)未満である場合、候補路線ルートと判断する。 As shown in FIG. 9, in consideration of the positioning error in the route, for example, when the sum of the elapsed times of the positioning points existing outside the 50 m range of the route route is less than θ s (s), the route is determined to be the candidate route route. I do.
図10に示すように、測位誤差を考慮したとしても、停留場内に測位点が存在しない場合、候補路線ルートとして判断されない。 As shown in FIG. 10, even if a positioning error is considered, if there is no positioning point in the stop, it is not determined as a candidate route route.
図11に示すように、測位誤差を考慮したとしても、路線ルート内のある停留場内に測位点が存在せず、その停留場外に測位点が存在する場合、候補路線ルートとして判断されない。 As shown in FIG. 11, even if the positioning error is considered, if there is no positioning point in a certain stop in the route route and there is a positioning point outside the stop, it is not determined as a candidate route route.
移動手段判定部113は、移動軌跡から算出される移動速度を算出し、算出した移動速度に基づいて、行動調査対象者の移動手段を判定する。移動手段判定部113は、候補路線ルートが存在する場合、その候補路線ルート内において移動軌跡から移動速度を算出し、算出した移動速度に基づいて、行動調査対象者が候補路線ルートの移動手段で移動しているか(複数の候補路線ルートが存在する場合にはどの移動手段で移動しているか)、徒歩で移動しているかを判定する。
The moving means
以下、図12〜15を参照して、移動手段判定部113における移動手段判定アルゴリズムについて詳細に説明する。
Hereinafter, the moving means determination algorithm in the moving means
移動手段判定部113は、近傍路線探索部111において行動調査対象者の移動軌跡が鉄道駅間の路線ルートに存在せず(S101:NO)、且つ、行動調査対象者の移動軌跡がバス停留所間の路線ルートに存在する場合(S103:YES)、移動手段がbw(バス又は徒歩)であると判定する(S105)。また、移動手段判定部113は、近傍路線探索部111において行動調査対象者の移動軌跡が鉄道駅間の路線ルートに存在せず(S101:NO)、且つ、行動調査対象者の移動軌跡がバス停留所間の路線ルートに存在しない場合(S103:NO)、移動手段がtbw2(鉄道、バス、徒歩のいずれか)であると判定する(S107)。ここで移動手段が徒歩と断定せずにtbw2であると判定する理由は、行動調査対象者がセグメント端点である停留場(鉄道駅又はバス停留所)で鉄道又はバスを待っており、その後の測位点が取得できていない場合の移動手段を正確に判定するためである。
The moving means
また、移動手段判定部113は、近傍路線探索部111において行動調査対象者の移動軌跡が鉄道駅間の路線ルートに存在し(S101:YES)、且つ、行動調査対象者の移動軌跡がバス停留所間の路線ルートに存在する場合(S109:YES)、移動手段がtbw1(鉄道、バス、徒歩のいずれか)であると判定する(S111)。また、移動手段判定部113は、近傍路線探索部111において行動調査対象者の移動軌跡が鉄道駅間の路線ルートに存在し(S101:YES)、且つ、行動調査対象者の移動軌跡がバス停留所間の路線ルートに存在しない場合(S109:NO)、移動手段がtw(鉄道又は徒歩)であると判定する(S113)。
In addition, the moving means
移動手段がtbw1の場合(S111)、移動手段判定部113は、予め算出された移動手段を判定するための閾値(10km/h及び20km/h)と、候補路線ルート内の移動速度とに基づいて、行動調査対象者の移動手段を判定する。
If the moving means is tbw1 (S111), the moving means
候補路線ルートの区間に含まれる測位点間の平均移動速度Vaveは、以下の通り算出できる。 The average traveling speed V ave between the positioning points included in the section of the candidate route route can be calculated as follows.
Vave=ΣVi/n
ただし、Vaveは候補路線ルートの区間に含まれる全測位点の平均速度[km/h]であり、Viは候補路線ルートの区間に含まれる測位点間の速度[km/h]であり、nは候補路線ルートの区間に含まれる測位点の総数である。
V ave = ΣV i / n
However, V ave is the candidate average speed of all the positioning points included in the route route interval [km / h], V i is at a rate between positioning points included in the interval candidate routes route [km / h] , N is the total number of positioning points included in the section of the candidate route route.
移動手段判定部113は、平均移動速度Vaveが20km/h以上であれば(S115:YES)、移動手段がt(鉄道)であると判定する(S117)。平均移動速度Vaveが10km/h以上20km/h未満であれば(S115:NO、S119:YES)、移動手段がtb(鉄道又はバス)であると判定する(S121)。平均移動速度Vaveが10km/h未満であれば(S115:NO、S119:NO)、移動手段がbw(バス又は徒歩)であると判定する(S123)。
If the average moving speed V ave is equal to or higher than 20 km / h (S115: YES), the moving means
移動手段がtwの場合(S113)の場合も、移動手段判定部113は、予め算出された移動手段を判定するための閾値(10km/h)と、候補路線ルート内の移動速度とに基づいて、行動調査対象者の移動手段を判定する。
In the case where the moving means is tw (S113), the moving means
移動手段判定部113は、平均移動速度Vaveが10km/h以上であれば(S125:YES)、移動手段がt(鉄道)であると判定する(S127)。平均移動速度Vaveが10km/h未満であれば(S125:NO)、移動手段がw(徒歩)であると判定する(S129)。
If the average moving speed V ave is equal to or greater than 10 km / h (S125: YES), the moving means
次に、図13を参照して、バスと徒歩との区別について説明する。 Next, a distinction between a bus and a walk will be described with reference to FIG.
バスの場合には、バス停留所間によってバスの移動速度が遅い区間とバスの移動速度が速い区間が存在する。バスの移動速度が遅い区間であるか移動速度が速い区間であるかは、路線時刻表情報蓄積部107から候補路線ルートの時刻表を取得し、候補路線ルートにおいて行動調査対象者が存在する区間の表定速度が全区間の表定平均速度より遅い場合、バスの移動速度が遅い区間であるとみなし、候補路線ルートにおいて行動調査対象者が存在する区間の表定速度が全区間の表定平均速度より速い場合、バスの移動速度が速い区間であるとみなす。
In the case of a bus, there are a section where the moving speed of the bus is slow and a section where the moving speed of the bus is fast depending on the location between the bus stops. Whether the moving speed of the bus is slow or fast is determined by acquiring the timetable of the candidate route route from the route timetable
具体的には、候補路線ルートにおいて行動調査対象者が存在する区間の表定速度ATVは以下の通り算出できる。 Specifically, the set speed ATV of the section in which the behavior survey target exists on the candidate route route can be calculated as follows.
ATV=(L×60)/(Ttable×1000)
ただし、ATVはバス停留所間の表定速度[km/h]であり、Lはバス停留所間の距離[m]であり、Ttableは時刻表におけるバス停留所間の所要時間[分]である。
ATV = (L × 60) / (T table × 1000)
Here, ATV is a specified speed [km / h] between the bus stops, L is a distance [m] between the bus stops, and T table is a required time [minutes] between the bus stops in the timetable.
全区間の表定平均速度を The average speed of all sections
移動手段がbw1の場合(S203)、平均移動速度Vaveが10km/h以上であれば(S207:YES)、移動手段がb(バス)であると判定し(S209)、平均移動速度Vaveが10km/h未満であれば、移動手段がw(徒歩)であると判定する(S211)。 When the moving means is bw1 (S203), if the average moving speed V ave is 10 km / h or more (S207: YES), it is determined that the moving means is b (bus) (S209), and the average moving speed V ave is used. Is less than 10 km / h, it is determined that the moving means is w (on foot) (S211).
移動手段がbw2の場合(S205)、バスと徒歩とを分類するための閾値として、移動手段を判定するための閾値(10km/h)に係数を乗算して、行動調査対象者の移動手段がバスであるか徒歩であるかを判定する。ATVが When the moving means is bw2 (S205), a threshold (10 km / h) for determining the moving means is multiplied by a coefficient as a threshold for classifying the bus and walking, and the moving means of the behavior survey person is Judge whether it is a bus or a walk. ATV
このとき、平均移動速度VaveがV'km/h以上であれば(S213:YES)、移動手段がb(バス)であると判定し(S215)、平均移動速度VaveがV'km/h未満であれば(S213:NO)、移動手段がw(徒歩)であると判定する(S217)。 At this time, if the average moving speed V ave is equal to or higher than V'km / h (S213: YES), it is determined that the moving means is b (bus) (S215), and the average moving speed V ave is V'km / h. If it is less than h (S213: NO), it is determined that the moving means is w (foot) (S217).
次に、図14を参照して、電車とバスとの区別について説明する。 Next, the distinction between a train and a bus will be described with reference to FIG.
移動手段がtbである場合、すなわち、候補路線ルートに鉄道及びバスの路線ルートが含まれる場合、移動手段判定部113は、移動軌跡から候補路線ルートまでの距離に基づいて移動手段を判定する。
If the moving means is tb, that is, if the candidate route route includes the railway route and the bus route route, the moving means
上記の停留場又は路線ルートと測位点間の距離Diを求める式
Di=(di+di+1)/2
に基づき、tbと分類された区間における、鉄道ルートと測位点間の距離Drailの平均値
Determining the distance D i between said dwell field or line route and positioning points formula D i = (d i + d i + 1) / 2
Average of the distance D rail between the railway route and the positioning point in the section classified as tb based on
このとき、 At this time,
次に、図15を参照して、セグメント端点を含めた移動手段の判定について説明する。 Next, with reference to FIG. 15, a description will be given of the determination of the moving means including the segment end points.
移動手段がt(電車)又はtbw2(鉄道、バス、徒歩のいずれか)であると判定された場合、セグメントの端点が鉄道駅から50m圏内にあるか判定する。鉄道駅から50m圏内にある場合(S401:YES)、セグメントの端点の移動手段も含めて移動手段が電車であると判定する(S403)。 When it is determined that the transportation means is t (train) or tbw2 (any of railway, bus, and foot), it is determined whether the end point of the segment is within 50 m from the railway station. When it is within 50 m from the railway station (S401: YES), it is determined that the moving means including the moving means at the end point of the segment is a train (S403).
セグメントの端点が鉄道駅から50m圏内にない場合(S401:NO)、又は移動手段がb(バス)である場合、セグメントの端点がバス停留所から50m圏内にあるか判定する。バス停留所から50m圏内にある場合(S405:YES)、セグメントの端点の移動手段も含めて移動手段がバスであると判定する(S407)。 If the end point of the segment is not within 50 m of the railway station (S401: NO), or if the transportation means is b (bus), it is determined whether the end point of the segment is within 50 m of the bus stop. When it is within 50 m from the bus stop (S405: YES), it is determined that the moving means is a bus including the moving means at the end point of the segment (S407).
セグメントの端点が鉄道駅及びバス停留所から50m圏内にない場合(S401:NO、S405:NO)、又は移動手段がw(徒歩)である場合、セグメントの端点の移動手段も含めて移動手段が徒歩であると判定する(S409)。 When the end point of the segment is not within 50 m of the railway station and the bus stop (S401: NO, S405: NO), or when the moving means is w (on foot), the moving means including the moving means at the end point of the segment is on foot. Is determined (S409).
なお、移動手段が徒歩であるか否かをより正確に判定するために、行動調査対象者の端末に備えられた加速度計のデータを利用してもよい。移動手段判定部113は、一定間隔での上下動を加速度計により検出することにより、移動手段が徒歩である可能性を推定し、移動手段が候補路線ルートの移動手段(電車又はバス)であるか徒歩であるかを判定する。例えば、加速度計のデータによって移動手段が徒歩である可能性が高いと判定された場合、徒歩であると判定される可能性が高くなるように、移動手段を判定するための閾値(10km/h及びV')を変更してもよい。例えば、加速度計のデータによって徒歩である可能性が所定の確率より高くなった場合、図12のS119及びS125において用いられる閾値である10km/hを高くしてもよい。同様に、加速度計のデータによって徒歩である可能性が所定の確率より高くなった場合、図13のS207においてバスと徒歩とを区別するための閾値である10km/hを高くしてもよい。同様に、加速度計のデータによって徒歩である可能性が所定の確率より高くなった場合、図13のS213においてバスと徒歩とを区別するための閾値であるV'を高くしてもよい。
In addition, in order to more accurately determine whether or not the moving means is on foot, data of an accelerometer provided in the terminal of the behavior investigation subject may be used. The moving means
判定結果出力部115は、移動手段判定部113が判定した結果を出力する。
The determination
<本発明の実施例の効果>
本発明の実施例によれば、交通機関の時刻表の時間的制約と、路線地図の空間的制約を用いることにより、行動調査対象者の移動軌跡から移動手段を判定するときの判定精度を向上させることが可能になる。また、GPS等の測位誤差や欠落があっても行動調査対象者の移動経路を推定し、移動手段を判定することが可能になる。
<Effect of Embodiment of the Present Invention>
According to the embodiment of the present invention, by using the time constraint of the timetable of transportation and the spatial constraint of the route map, the accuracy of determination when determining a moving means from the movement trajectory of the behavior research target person is improved. It becomes possible to do. In addition, even if there is a positioning error or lack of GPS or the like, it is possible to estimate the movement route of the behavior investigation target person and determine the transportation method.
<ハードウェア構成例>
図16に、本発明の実施例に係る移動手段判定装置100のハードウェア構成例を示す。移動手段判定装置100は、CPU(Central Processing Unit)151等のプロセッサ、RAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)等のメモリ装置152、ハードディスク等の記憶装置153等から構成されたコンピュータでもよい。例えば、移動手段判定装置100の機能及び処理は、記憶装置153又はメモリ装置152に格納されているデータやプログラムをCPU151が実行することによって実現される。また、移動手段判定装置100に必要な情報は、入出力インタフェース装置154から入力され、移動手段判定装置100において求められた結果は、入出力インタフェース装置154から出力されてもよい。
<Example of hardware configuration>
FIG. 16 shows an example of a hardware configuration of the moving means
<補足>
説明の便宜上、本発明の実施例に係る移動手段判定装置は機能的なブロック図を用いて説明しているが、本発明の実施例に係る移動手段判定装置は、ハードウェア、ソフトウェア又はそれらの組み合わせで実現されてもよい。例えば、本発明の実施例は、コンピュータに対して本発明の実施例に係る移動手段判定装置の機能を実現させるプログラム、コンピュータに対して本発明の実施例に係る方法の各手順を実行させるプログラム等により、実現されてもよい。また、各機能部が必要に応じて組み合わせて使用されてもよい。また、本発明の実施例に係る方法は、実施例に示す順序と異なる順序で実施されてもよい。
<Supplement>
For convenience of explanation, the moving means determination device according to the embodiment of the present invention has been described using a functional block diagram, but the moving means determination device according to the embodiment of the present invention may be hardware, software, or a combination thereof. It may be realized by a combination. For example, the embodiment of the present invention includes a program for causing a computer to realize the function of the moving means determination device according to the embodiment of the present invention, and a program for causing a computer to execute each procedure of the method according to the embodiment of the present invention. For example, it may be realized. Further, the respective functional units may be used in combination as needed. Further, the method according to the embodiment of the present invention may be performed in an order different from the order shown in the embodiment.
以上、行動調査対象者の移動軌跡から移動手段を判定するときの判定精度を向上させるための手法について説明したが、本発明は、上記の実施例に限定されることなく、特許請求の範囲内において、種々の変更・応用が可能である。 As described above, the method for improving the determination accuracy when determining the moving means from the movement trajectory of the behavior research target person has been described. However, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and is included in the scope of the claims. In the above, various modifications and applications are possible.
100 移動手段判定装置
101 測位点情報蓄積部
103 路線地理情報蓄積部
105 移動手段判定基準表蓄積部
107 路線時刻表情報蓄積部
111 近傍路線探索部
113 移動手段判定部
115 判定結果出力部
151 CPU
152 メモリ装置
153 記憶装置
154 入出力インタフェース装置
REFERENCE SIGNS
152
Claims (5)
前記行動調査対象者の端末により測位された位置座標及び測位時刻を含む測位点の集合である移動軌跡を蓄積する測位点情報蓄積部と、
移動手段の路線ルートを蓄積する路線地理情報蓄積部と、
移動手段の時刻表情報を蓄積する路線時刻表情報蓄積部と、
前記測位点情報蓄積部から前記行動調査対象者の移動軌跡を取得し、前記路線地理情報蓄積部の路線ルートの中で、予め定めた範囲に前記取得した移動軌跡が存在する場合、候補路線ルートと判断する近傍路線探索部と、
予め算出された移動手段を判定するための閾値と、前記取得した移動軌跡から算出される移動速度とに基づいて、前記行動調査対象者の移動手段を判定する移動手段判定部と、
を有し、
前記候補路線ルートにバスの路線ルートが含まれる場合、
前記移動手段判定部は、前記路線時刻表情報蓄積部から前記候補路線ルートの時刻表を取得し、前記候補路線ルートにおいて前記行動調査対象者が存在する区間の表定速度が全区間の表定平均速度より遅い場合、前記移動手段を判定するための閾値に係数を乗算し、前記行動調査対象者の移動手段がバスであるか徒歩であるかを判定する、移動手段判定装置。 A moving means determination device that determines a moving means of the behavior survey target person,
A positioning point information storage unit that stores a movement trajectory that is a set of positioning points including a position coordinate and a positioning time measured by the terminal of the behavior survey target;
A route geographic information storage unit for storing route routes of the transportation means,
A route timetable information storage unit for storing timetable information of the transportation means,
Obtain the movement trajectory of the behavior research target person from the positioning point information storage unit, and, among the route routes of the route geographic information storage unit, when the obtained movement trajectory exists in a predetermined range, a candidate route route A neighborhood route search unit that determines
And the threshold for determining the pre-calculated movement means, the based on the moving speed calculated from the obtained moving track, said action surveyed transportation judgment unit judges the moving means,
Have a,
When the candidate route route includes a bus route route,
The moving means determination unit obtains the timetable of the candidate route route from the route timetable information storage unit, and the setting speed of the section in which the behavior survey target exists on the candidate route route is the setting of all sections. A moving means judging device for multiplying a threshold value for judging the moving means by a coefficient when the speed is lower than the average speed, and judging whether the moving means of the behavior investigation subject is a bus or a foot .
前記移動手段判定部は、前記取得した移動軌跡から候補路線ルートまでの距離に基づいて、前記行動調査対象者の移動手段を判定する、請求項1に記載の移動手段判定装置。 When the candidate route routes include route routes of railways and buses,
It said moving means determining unit, based on the distance from the moving track to the candidate routes routes the acquired determines the moving means of the action surveyed, moving means determining device according to claim 1.
前記行動調査対象者の端末により測位された位置座標及び測位時刻を含む測位点の集合である移動軌跡を測位点情報蓄積部に蓄積するステップと、
移動手段の路線ルートを路線地理情報蓄積部に蓄積するステップと、
移動手段の時刻表情報を路線時刻表情報蓄積部に蓄積するステップと、
前記測位点情報蓄積部から前記行動調査対象者の移動軌跡を取得し、前記路線地理情報蓄積部の路線ルートの中で、予め定めた範囲に前記取得した移動軌跡が存在する場合、候補路線ルートと判断するステップと、
予め算出された移動手段を判定するための閾値と、前記取得した移動軌跡から算出される移動速度とに基づいて、前記行動調査対象者の移動手段を判定するステップと、
を有し、
前記候補路線ルートにバスの路線ルートが含まれる場合、
前記判定するステップにおいて、前記路線時刻表情報蓄積部から前記候補路線ルートの時刻表を取得し、前記候補路線ルートにおいて前記行動調査対象者が存在する区間の表定速度が全区間の表定平均速度より遅い場合、前記移動手段を判定するための閾値に係数を乗算し、前記行動調査対象者の移動手段がバスであるか徒歩であるかを判定する、移動手段判定方法。 A moving means determining method in a moving means determining apparatus for determining a moving means of a behavior survey target,
Accumulating a movement trajectory that is a set of positioning points including the position coordinates and the positioning time measured by the terminal of the behavior investigation target in a positioning point information storage unit;
Storing the route route of the transportation means in a route geographic information storage unit;
Accumulating timetable information of the transportation means in a route timetable information storage unit;
Obtain the movement trajectory of the behavior research target person from the positioning point information storage unit, and, among the route routes of the route geographic information storage unit, when the obtained movement trajectory exists in a predetermined range, a candidate route route Determining that
A pre-calculated movement means threshold for determining, based on the moving speed calculated from the obtained moving track, determining a movement hand stage of the action surveyed,
Have a,
When the candidate route route includes a bus route route,
In the determining step, a timetable of the candidate route route is acquired from the route timetable information storage unit, and a fixed speed of a section in which the action survey target exists on the candidate route route is a fixed average of all sections. If the speed is lower than the speed, a coefficient is multiplied by a coefficient for determining the moving means , and it is determined whether the moving means of the behavior investigation subject is a bus or a foot .
前記行動調査対象者の端末により測位された位置座標及び測位時刻を含む測位点の集合である移動軌跡を蓄積する測位点情報蓄積手段、
移動手段の路線ルートを蓄積する路線地理情報蓄積手段、
移動手段の時刻表情報を蓄積する路線時刻表情報蓄積手段、
前記測位点情報蓄積手段から前記行動調査対象者の移動軌跡を取得し、前記路線地理情報蓄積手段の路線ルートの中で、予め定めた範囲に前記取得した移動軌跡が存在する場合、候補路線ルートと判断する近傍路線探索手段、及び
予め算出された移動手段を判定するための閾値と、前記取得した移動軌跡から算出される移動速度とに基づいて、前記行動調査対象者の移動手段を判定する移動手段判定手段、
として機能させ、
前記候補路線ルートにバスの路線ルートが含まれる場合、
前記移動手段判定手段は、前記路線時刻表情報蓄積手段から前記候補路線ルートの時刻表を取得し、前記候補路線ルートにおいて前記行動調査対象者が存在する区間の表定速度が全区間の表定平均速度より遅い場合、前記移動手段を判定するための閾値に係数を乗算し、前記行動調査対象者の移動手段がバスであるか徒歩であるかを判定する、プログラム。 A program for causing a computer to function as a moving means determining device that determines a moving means of the behavior survey target,
Positioning point information storage means for storing a movement trajectory which is a set of positioning points including position coordinates and positioning times measured by the terminal of the behavior investigation target,
Route geographic information storage means for storing route routes of the transportation means,
Route timetable information storage means for storing timetable information of the moving means,
Obtain the movement trajectory of the behavior survey target from the positioning point information storage means, and if the obtained movement trajectory exists in a predetermined range in the route routes of the route geographic information storage means, a candidate route route Route search means for determining that
And the threshold for determining the pre-calculated movement means, based on the moving speed calculated from the obtained moving track, moving means determining means for determining movement hand stage of the action surveyed,
To function as,
When the candidate route route includes a bus route route,
The moving means determination means obtains the timetable of the candidate route route from the route timetable information storage means, and the setting speed of the section in which the behavior survey target exists on the candidate route route is the setting of all sections. A program for multiplying a threshold for determining the means of transportation by a coefficient when the speed is lower than the average speed, and determining whether the means of transportation of the behavior research target is a bus or a foot .
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016191562A JP6644362B2 (en) | 2016-09-29 | 2016-09-29 | Moving means determining apparatus, moving means determining method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016191562A JP6644362B2 (en) | 2016-09-29 | 2016-09-29 | Moving means determining apparatus, moving means determining method, and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018055461A JP2018055461A (en) | 2018-04-05 |
JP6644362B2 true JP6644362B2 (en) | 2020-02-12 |
Family
ID=61834222
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016191562A Active JP6644362B2 (en) | 2016-09-29 | 2016-09-29 | Moving means determining apparatus, moving means determining method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6644362B2 (en) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7112357B2 (en) | 2019-03-05 | 2022-08-03 | 株式会社日立製作所 | Movement method determination system, movement method determination method |
KR102182088B1 (en) * | 2019-03-20 | 2020-11-24 | 주식회사 와이즈덴 | Apparatus and method for deciding means of transportation |
KR102073661B1 (en) * | 2019-04-11 | 2020-02-05 | 이용석 | A parking guiding system for decentralized parking |
CN111125552B (en) * | 2019-11-11 | 2024-02-13 | 北京金山安全软件有限公司 | Method and device for drawing moving track, electronic equipment and storage medium |
CN111882102B (en) * | 2020-06-05 | 2024-03-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | Compensation method, equipment and storage medium for interruption interval information in track |
JP7401716B1 (en) * | 2022-04-28 | 2023-12-19 | 楽天グループ株式会社 | Information processing devices, information processing methods, programs, and learning models |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4099371B2 (en) * | 2002-10-15 | 2008-06-11 | アルパイン株式会社 | Method and apparatus for determining position of own vehicle |
JP5585815B2 (en) * | 2010-02-17 | 2014-09-10 | 日本電気株式会社 | Mobile phone and method for switching incoming mode |
JP5519431B2 (en) * | 2010-06-30 | 2014-06-11 | 日本電信電話株式会社 | Mobile object feature description device, mobile object feature description method, mobile object feature description program, and recording medium |
JP5543308B2 (en) * | 2010-09-22 | 2014-07-09 | 株式会社ナビタイムジャパン | Point history search system, server device, terminal device, point history search method, and program |
JP5609553B2 (en) * | 2010-11-04 | 2014-10-22 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | Driving support device, driving support method, and driving support program |
JP6282839B2 (en) * | 2013-10-25 | 2018-02-21 | 株式会社Nttドコモ | Information processing apparatus, information providing system, information providing method, and program |
-
2016
- 2016-09-29 JP JP2016191562A patent/JP6644362B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2018055461A (en) | 2018-04-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6644362B2 (en) | Moving means determining apparatus, moving means determining method, and program | |
US10115309B2 (en) | Method for processing measurement data of a vehicle in order to determine the start of a search for a parking space | |
US9355063B2 (en) | Parking lot detection using probe data | |
US10024978B2 (en) | Travel survey systems and methods | |
JPWO2017187882A1 (en) | Safe driving support system, server, vehicle and program | |
JP2008146248A (en) | Probe data analysis system | |
JP2010014592A (en) | Moving means determining device and moving means determination method | |
Flaskou et al. | Analysis of freight corridors using GPS data on trucks | |
JP2017003728A (en) | Map generation system, method, and program | |
JP2013210870A (en) | Traffic line information measuring system and method and information processing apparatus | |
JP2021121968A (en) | Information processing device, information processing method, and program | |
JP3775394B2 (en) | Travel link determination system and link travel time measurement system | |
Jones et al. | Parkus 2.0: Automated cruise detection for parking availability inference | |
JP2013140498A (en) | Method for acquiring estimated travel track of general vehicle by bus probe data | |
US20180073881A1 (en) | Computer-Implemented Method, System, and Computer Program Product for Detecting Modes of Transportation of a User | |
KR20170080542A (en) | Method for generating traffic information using bus management system | |
JP4357983B2 (en) | DELAY TIME ESTIMATION DEVICE, DELAY TIME ESTIMATION METHOD, DELAY TIME ESTIMATION SYSTEM, AND DELAY TIME ESTIMATION PROGRAM | |
CN111696376A (en) | Method for determining arrival sequence of buses | |
KR101740471B1 (en) | Method for generating traffic information using bus management system | |
US20190316923A1 (en) | Information processing apparatus and method | |
JP3276945B2 (en) | Data processing device and recording medium recording data processing program | |
JP2016037079A (en) | Get-on train identification device, railroad use data collecting system, get-on train identification method and program | |
JP6678476B2 (en) | Travel route estimation device and travel route estimation method | |
JP6344212B2 (en) | Residential area selection device, residential area selection program, and residential area selection method | |
JP2021108196A (en) | Information processing device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20161005 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20161005 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180719 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20180719 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190619 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190709 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190805 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20191217 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20191223 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6644362 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313117 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |