JP6615500B2 - Contract power determination support device, contract power determination support method, and contract power determination support program - Google Patents

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Description

本発明の実施形態は、契約電力決定支援装置、契約電力決定支援方法及び契約電力決定支援プログラムに関する。   Embodiments described herein relate generally to a contract power determination support apparatus, a contract power determination support method, and a contract power determination support program.

管理者は、工場やビルに備えられた機器群の受電電力のピーク値に基づいて、契約電力を決定することがある。しかしながら、管理者は、受電電力が超えることのない最低の契約電力を決定することができない場合があった。   An administrator may determine contract power based on a peak value of received power of a group of devices provided in a factory or building. However, the administrator may not be able to determine the minimum contract power that the received power does not exceed.

特許第5358317号公報Japanese Patent No. 5358317 特開2015−19579号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2015-19579 特開2000−333367号公報JP 2000-333367 A 特開2010−220363号公報JP 2010-220363 A

本発明が解決しようとする課題は、受電電力が超えることのない最低の契約電力を管理者が決定することを支援することができる契約電力決定支援装置、契約電力決定支援方法及び契約電力決定支援プログラムを提供することである。   The problem to be solved by the present invention is a contract power determination support device, a contract power determination support method, and a contract power determination support that can support an administrator to determine the minimum contract power that does not exceed received power. Is to provide a program.

実施形態の契約電力決定支援装置は、第1取得部と、第2取得部と、作成部と、決定部とを持つ。第1取得部は、第1パラメータを取得する。第2取得部は、第2パラメータを取得する。作成部は、第1パラメータに基づいて受電電力モデルを作成する。決定部は、第2パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて契約電力の推奨値を決定する。   The contract power determination support apparatus according to the embodiment includes a first acquisition unit, a second acquisition unit, a creation unit, and a determination unit. The first acquisition unit acquires a first parameter. The second acquisition unit acquires a second parameter. The creation unit creates a received power model based on the first parameter. The determination unit determines a recommended value for the contract power based on the output value of the received power model corresponding to the second parameter.

契約電力決定支援装置の構成の第1例の図。The figure of the 1st example of a structure of a contract electric power determination assistance apparatus. 契約電力決定支援装置の動作の第1例を示すフローチャート。The flowchart which shows the 1st example of operation | movement of a contract electric power determination assistance apparatus. 契約電力決定支援装置の構成の第2例の図。The figure of the 2nd example of a structure of a contract electric power determination assistance apparatus. 受電電力モデルの作成画面の第1例の図。The figure of the 1st example of the creation screen of a received power model. 契約電力の推奨値の表示画面の第1例の図。The figure of the 1st example of the display screen of the recommended value of contract electric power. 契約電力決定支援装置の動作の第2例を示すフローチャート。The flowchart which shows the 2nd example of operation | movement of a contract electric power determination assistance apparatus. 受電電力モデルの作成画面の第2例の図。The figure of the 2nd example of the creation screen of a received power model. 契約電力の推奨値の表示画面の第2例の図。The figure of the 2nd example of the display screen of the recommended value of contract electric power. 契約電力決定支援装置の構成の第3例の図。The figure of the 3rd example of a structure of a contract electric power determination assistance apparatus. 契約電力決定支援装置の動作の第3例を示すフローチャート。The flowchart which shows the 3rd example of operation | movement of a contract electric power determination assistance apparatus. 契約電力決定支援装置の構成の第4例の図。The figure of the 4th example of composition of contract power decision support equipment.

以下、実施形態の契約電力決定支援装置、契約電力決定支援方法及び契約電力決定支援プログラムを、図面を参照して説明する。
契約電力決定支援装置は、契約電力の決定を支援する装置である。例えば、契約電力決定支援装置は、製造機器、他の機器やコンプレッサを備える工場の契約電力の決定を支援する。例えば、契約電力決定支援装置は、熱源機や照明を備えるビルの契約電力の決定を支援してもよい。
Hereinafter, a contract power determination support apparatus, a contract power determination support method, and a contract power determination support program of an embodiment will be described with reference to the drawings.
The contract power determination support device is a device that supports the determination of contract power. For example, the contract power determination support device supports the determination of contract power in a factory equipped with manufacturing equipment, other equipment, and a compressor. For example, the contract power determination support device may support determination of contract power of a building including a heat source device and lighting.

例えば、工場では、製造機器等の消費電力が、熱源機等の消費電力と比較して多い場合がある。例えば、ビルでは、熱源機等の消費電力が、製造機器等の消費電力と比較して多い場合がある。契約電力決定支援装置の構成及び動作は、工場の契約電力の決定を支援する場合と、ビルの契約電力の決定を支援する場合とで同様である。以下、一例として、契約電力決定支援装置が、工場の契約電力の決定を支援する装置である場合について説明する。   For example, in a factory, the power consumption of manufacturing equipment or the like may be higher than the power consumption of a heat source machine or the like. For example, in a building, the power consumption of a heat source machine or the like may be larger than the power consumption of a manufacturing device or the like. The configuration and operation of the contract power determination support device are the same when supporting the determination of the contract power of the factory and when supporting the determination of the contract power of the building. Hereinafter, as an example, a case where the contract power determination support apparatus is an apparatus that supports determination of contract power in a factory will be described.

(第1の実施形態)
図1は、契約電力決定支援装置1の構成の第1例の図である。第1の実施形態では、契約電力決定支援装置1を「契約電力決定支援装置1a」という。契約電力決定支援装置1aは、第1取得部11と、データベース12と、作成部13と、記憶部14と、第2取得部15と、決定部16と、出力部17とを備える。第1取得部11と、作成部13と、第2取得部15と、決定部16と、出力部17とのうち一部または全部は、例えば、CPU(Central Processing Unit)等のプロセッサが、記憶部に記憶されたプログラムを実行することにより機能するソフトウェア機能部である。また、これらの機能部のうち一部または全部は、LSI(Large Scale Integration)やASIC(Application Specific Integrated Circuit)等のハードウェア機能部であってもよい。
(First embodiment)
FIG. 1 is a diagram of a first example of the configuration of the contract power determination support device 1. In the first embodiment, the contract power determination support device 1 is referred to as “contract power determination support device 1a”. The contract power determination support apparatus 1a includes a first acquisition unit 11, a database 12, a creation unit 13, a storage unit 14, a second acquisition unit 15, a determination unit 16, and an output unit 17. Some or all of the first acquisition unit 11, the creation unit 13, the second acquisition unit 15, the determination unit 16, and the output unit 17 are stored by a processor such as a CPU (Central Processing Unit), for example. This is a software function unit that functions by executing a program stored in the unit. Some or all of these functional units may be hardware functional units such as LSI (Large Scale Integration) and ASIC (Application Specific Integrated Circuit).

第1取得部11は、実績値(現在値)を含むパラメータ(以下、「実績値パラメータ」という。)を取得する。実績値パラメータ(第1パラメータ)は、電力の実績値を含むパラメータである。実績値パラメータは、例えば、工場に備えられた機器ごとの消費電力(機器別消費電力)の実績値を含むパラメータである。実績値パラメータは、工場に備えられた機器ごとの消費電力の実績値が不明である場合、例えば、工場に備えられた機器群の全体の消費電力(工場全体の受電電力)の実績値を含むパラメータでもよい。工場に備えられた機器は、例えば、製造機器、コンプレッサ、熱源機である。   The first acquisition unit 11 acquires a parameter including an actual value (current value) (hereinafter referred to as “actual value parameter”). The actual value parameter (first parameter) is a parameter including an actual power value. The actual value parameter is, for example, a parameter including an actual value of power consumption (power consumption by device) for each device provided in the factory. When the actual value of power consumption for each device provided in the factory is unknown, the actual value parameter includes, for example, the actual value of the total power consumption of the device group provided in the factory (the received power of the entire factory). It may be a parameter. The equipment provided in the factory is, for example, a manufacturing equipment, a compressor, and a heat source machine.

実績値パラメータは、例えば、外気条件データの実績値を含むパラメータでもよい。外気条件データは、例えば、外気の温度の実績値である。外気条件データは、例えば、外気の露点温度の実績値、外気の相対湿度の実績値又は外気の絶対湿度の実績値でもよい。第1取得部11は、予め定められた通信規格に基づいて通信する。通信規格は、例えば、BACnet(Building Automation and Control Network)規格である。   The actual value parameter may be a parameter including the actual value of the outside air condition data, for example. The outside air condition data is, for example, the actual value of the outside air temperature. The outside air condition data may be, for example, the actual value of the dew point temperature of the outdoor air, the actual value of the relative humidity of the outdoor air, or the actual value of the absolute humidity of the outdoor air. The first acquisition unit 11 communicates based on a predetermined communication standard. The communication standard is, for example, a BACnet (Building Automation and Control Network) standard.

データベース12は、例えば、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ、HDD(Hard Disk Drive)などの不揮発性の記憶媒体(非一時的な記憶媒体)を有する。データベース12は、例えば、RAM(Random Access Memory)やレジスタなどの揮発性の記憶媒体を有していてもよい。データベース12は、例えば、実績値パラメータと時刻データとを対応付けて記憶する。データベース12は、一例として、少なくとも直近の12か月の実績値を含む実績値パラメータを利用可能にするため、直近の13か月間の実績値を含む実績値パラメータを記憶してもよい。また、空き容量に余裕がある場合には、データベース12は、さらに長期間の実績値を含む実績値パラメータを記憶してもよい。データベース12は、所定周期で測定された実績値パラメータを記憶してもよい。所定周期は、例えば、1分周期や1秒周期である。   The database 12 includes, for example, a nonvolatile storage medium (non-temporary storage medium) such as a ROM (Read Only Memory), a flash memory, and an HDD (Hard Disk Drive). The database 12 may include, for example, a volatile storage medium such as a RAM (Random Access Memory) or a register. The database 12 stores, for example, an actual value parameter and time data in association with each other. As an example, the database 12 may store an actual value parameter including an actual value for the latest 13 months in order to make available an actual value parameter including an actual value for the most recent 12 months. Further, when there is room in the free capacity, the database 12 may store a performance value parameter including a longer-term performance value. The database 12 may store performance value parameters measured at a predetermined period. The predetermined period is, for example, a one-minute period or a one-second period.

作成部13は、実績値パラメータと時刻データとをデータベース12から取得する。作成部13は、実績値パラメータと時刻データとを、期間ごと又は季節ごとに取得してもよい。作成部13は、実績値パラメータと時刻データとに基づいて、受電電力モデルを作成する。受電電力モデルは、例えば、数式で表される。受電電力モデルの数式のパラメータに実績値が入力された場合、受電電力モデルの出力値(モデル値)は、過去の受電電力の予測値を表す。過去の受電電力の予測値が受電電力の実績値に近いことは、受電電力モデルの精度が高いことを表す。また、受電電力モデルの数式のパラメータに予測値が入力された場合、受電電力モデルの出力値は、将来の受電電力の予測値を表す。   The creation unit 13 acquires the actual value parameter and the time data from the database 12. The preparation part 13 may acquire a performance value parameter and time data for every period or every season. The creation unit 13 creates a received power model based on the actual value parameter and the time data. The received power model is expressed by, for example, a mathematical expression. When the actual value is input as the parameter of the mathematical expression of the received power model, the output value (model value) of the received power model represents the predicted value of the past received power. That the predicted value of the past received power is close to the actual value of the received power indicates that the accuracy of the received power model is high. Further, when a predicted value is input as a parameter of a mathematical expression of the received power model, the output value of the received power model represents a predicted value of future received power.

作成部13は、例えば、実績値パラメータに重回帰分析を施すことによって、受電電力モデルを作成する。作成部13は、製造機器の消費電力と、コンプレッサの消費電力と、熱源機の消費電力と、その他の機器の消費電力とに、工場全体の受電電力を分類する。作成部13は、各消費電力の実績値に重回帰分析を施す。   For example, the creation unit 13 creates a received power model by performing multiple regression analysis on the actual value parameter. The creation unit 13 classifies the received power of the entire factory into power consumption of manufacturing equipment, power consumption of a compressor, power consumption of a heat source machine, and power consumption of other equipment. The creation unit 13 performs multiple regression analysis on the actual value of each power consumption.

受電電力モデルの説明変数は、一例として、外気の温度及び露点温度の少なくとも一方である。受電電力モデルは、式(1)によって表される。   For example, the explanatory variable of the received power model is at least one of the temperature of the outside air and the dew point temperature. The received power model is expressed by equation (1).

Figure 0006615500
Figure 0006615500

ここで、Eは、製造機器の消費電力(kW)を示す。Eは、コンプレッサの消費電力(kW)を示す。Eは、熱源機の消費電力(kW)を示す。Eは、他の機器の消費電力(kW)を示す。Eは、受電電力(kW)を示す。Xは、外気の温度(摂氏)を示す。Xは、外気の露点温度(摂氏)を示す。aは、製造機器の消費電力の定数項を示す。a,aは、製造機器の消費電力の重回帰分析係数を示す。bは、コンプレッサの消費電力の定数項を示す。b,bは、コンプレッサの消費電力の重回帰分析係数を示す。cは、熱源機の消費電力の定数項を示す。c,c,c,cは、熱源機の消費電力の重回帰分析係数を示す。dは、他の機器の消費電力の定数項を示す。d,dは、他の機器の消費電力の重回帰分析係数を示す。 Here, E 1 represents the power consumption of the manufacturing equipment (kW). E 2 represents the power consumption of the compressor (kW). E 3 represents the power consumption of the heat source equipment (kW). E 4 shows another power consumption of equipment (kW). E represents received power (kW). X 1 represents outside air temperature (degrees Celsius). X 2 represents outside air dew point temperature (Celsius). a 0 represents a constant term of power consumption of the manufacturing equipment. a 1 and a 2 indicate multiple regression analysis coefficients of the power consumption of the manufacturing equipment. b 0 represents a constant term of power consumption of the compressor. b 1 and b 2 indicate multiple regression analysis coefficients of the power consumption of the compressor. c 0 represents a constant term of power consumption of the heat source device. c 1 , c 2 , c 3 , and c 4 indicate multiple regression analysis coefficients of the power consumption of the heat source unit. d 0 represents a constant term of power consumption of other devices. d 1 and d 2 indicate multiple regression analysis coefficients of power consumption of other devices.

作成部13は、熱源機の消費電力の実績値と、外気の温度の実績値、外気の露点温度の実績値とに2次の相関がある場合について、重回帰分析によって式(1)に示す受電電力モデルを作成する。すなわち、作成部13は、機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とに基づいて、重回帰分析によって各消費電力の定数項と重回帰分析係数とを決定する。   The creation unit 13 represents the equation (1) by multiple regression analysis when there is a quadratic correlation between the actual value of the power consumption of the heat source unit, the actual value of the outside air temperature, and the actual value of the dew point temperature of the outside air. Create a received power model. That is, the creation unit 13 performs constant regression and multiple regression of each power consumption by multiple regression analysis based on the actual value of power consumption for each device, the actual value of the temperature of outside air, and the actual value of the dew point temperature of outside air. The analysis coefficient is determined.

作成部13は、工場に備えられた機器ごとの消費電力が不明である場合、工場全体の受電電力の実績値に対する重回帰分析によって、式(2)に示す受電電力モデルを作成してもよい。   When the power consumption for each device provided in the factory is unknown, the creation unit 13 may create the received power model shown in Expression (2) by multiple regression analysis on the actual value of the received power of the entire factory. .

Figure 0006615500
Figure 0006615500

は、受電電力の定数項を示す。e,eは、受電電力の重回帰分析係数を示す。作成部13は、熱源機の消費電力と外気の温度及び露点温度とに2次の相関がある場合について、重回帰分析によって式(2)に示す受電電力モデルを作成する。すなわち、作成部13は、受電電力と外気の温度及び露点温度とに基づいて、重回帰分析によって受電電力の定数項と重回帰分析係数とを決定する。 e 1 represents a constant term of received power. e 1 and e 2 indicate multiple regression analysis coefficients of the received power. The creation unit 13 creates a received power model shown in Expression (2) by multiple regression analysis when there is a quadratic correlation between the power consumption of the heat source device, the temperature of the outside air, and the dew point temperature. That is, the creation unit 13 determines the constant term and the multiple regression analysis coefficient of the received power by multiple regression analysis based on the received power, the temperature of the outside air, and the dew point temperature.

なお、作成部13は、ニューラルネットワーク解析を実績値パラメータに施した結果に基づいて、受電電力モデルを作成してもよい。ニューラルネットワーク解析には、参考文献(「ニューロ・ファジィ・AIハンドブック」、ISBN−13:978−4274034466)に記載されている解析方法が利用されてもよい。また、作成部13は、遺伝的アルゴリズム解析を実績値パラメータに施した結果に基づいて、受電電力モデルを作成してもよい。   Note that the creation unit 13 may create a received power model based on the result of performing neural network analysis on the actual value parameter. For the neural network analysis, an analysis method described in a reference document (“Neuro Fuzzy AI Handbook”, ISBN-13: 978-4274034466) may be used. In addition, the creation unit 13 may create a received power model based on a result of performing genetic algorithm analysis on the actual value parameter.

記憶部14は、例えば、ROM、フラッシュメモリ、HDDなどの不揮発性の記憶媒体(非一時的な記憶媒体)を有する。記憶部14は、例えば、RAMやレジスタなどの揮発性の記憶媒体を有していてもよい。記憶部14は、例えば、ソフトウェア機能部を機能させるためのプログラムを記憶する。記憶部14は、例えば、最大値を含むパラメータ(以下、「最大値パラメータ」という。)を記憶する。最大値パラメータ(第2パラメータ)は、時刻データに対応付けて記憶されてもよい。最大値パラメータは、例えば、期間や季節ごとに記憶されてもよい。記憶部14は、例えば、最大値パラメータをデータシートの形式で記憶してもよい。   The storage unit 14 includes, for example, a nonvolatile storage medium (non-temporary storage medium) such as a ROM, a flash memory, or an HDD. The storage unit 14 may include, for example, a volatile storage medium such as a RAM or a register. The storage unit 14 stores, for example, a program for causing the software function unit to function. The storage unit 14 stores, for example, a parameter including the maximum value (hereinafter referred to as “maximum value parameter”). The maximum value parameter (second parameter) may be stored in association with the time data. The maximum value parameter may be stored for each period or season, for example. For example, the storage unit 14 may store the maximum value parameter in the form of a data sheet.

第2取得部15は、最大値パラメータを取得する。第2取得部15は、例えば、記憶部14から最大値パラメータを取得する。最大値パラメータは、例えば、電力の最大値を含むパラメータである。最大値パラメータは、例えば、機器の消費電力の最大値を含むパラメータである、最大値パラメータは、外気条件データの最高値を更に含むパラメータでもよい。外気条件データの最高値は、例えば、外気の最高温度の予測値、外気の最高露点温度の予測値である。   The second acquisition unit 15 acquires a maximum value parameter. For example, the second acquisition unit 15 acquires the maximum value parameter from the storage unit 14. The maximum value parameter is a parameter including the maximum value of power, for example. The maximum value parameter is a parameter including, for example, the maximum value of power consumption of the device. The maximum value parameter may be a parameter further including the maximum value of the outside air condition data. The maximum value of the outside air condition data is, for example, a predicted value of the maximum temperature of the outside air and a predicted value of the maximum dew point temperature of the outside air.

決定部16は、受電電力モデルを表すデータを、作成部13から取得する。決定部16は、最大値パラメータを第2取得部15から取得する。決定部16は、最大値パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて、将来における工場の受電電力のピーク値を予測する。決定部16は、将来における工場の受電電力のピーク値に基づいて、工場の契約電力の推奨値を決定する。   The determination unit 16 acquires data representing the received power model from the creation unit 13. The determination unit 16 acquires the maximum value parameter from the second acquisition unit 15. The determination unit 16 predicts the peak value of the received power of the factory in the future based on the output value of the received power model corresponding to the maximum value parameter. The determination unit 16 determines a recommended value of contract power of the factory based on the peak value of the received power of the factory in the future.

受電電力が契約電力を超えないようにするため、第1の実施形態における、受電電力が超えることのない最低の契約電力(最適な契約電力)の値は、受電電力のピーク値と等しい。式(1)及び式(2)では、受電電力モデルは、外気の温度及び露点温度の2次式になっている。外気の最高温度及び最高露点温度をパラメータとして式(1)に入力した場合、式(1)に示す受電電力モデルの出力値は、受電電力の最大値(ピーク値)の予測値を示す。式(2)についても同様である。   In order to prevent the received power from exceeding the contract power, the value of the minimum contract power (optimum contract power) that does not exceed the received power in the first embodiment is equal to the peak value of the received power. In Expressions (1) and (2), the received power model is a quadratic expression of the outside air temperature and the dew point temperature. When the maximum temperature and the maximum dew point temperature of the outside air are input to Equation (1) as parameters, the output value of the received power model shown in Equation (1) indicates the predicted value of the maximum value (peak value) of the received power. The same applies to equation (2).

したがって、決定部16は、契約電力の推奨値を決定する対象期間における、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値と、受電電力モデルとに基づいて、契約電力の推奨値を決定することができる。契約電力の推奨値の例は、式(3)によって表される。   Therefore, the determination unit 16 recommends the contract power based on the predicted value of the maximum temperature of the outside air, the predicted value of the maximum dew point of the outside air, and the received power model in the target period for determining the recommended value of the contract power. The value can be determined. An example of the recommended value of the contract power is expressed by Expression (3).

Figure 0006615500
Figure 0006615500

は、契約電力の推奨値(kW)を示す。X1maxは、外気の最高温度(摂氏)を示す。X2maxは、外気の最高露点温度(摂氏)を示す。 Er represents a recommended value (kW) of contract power. X 1max indicates the maximum temperature (Celsius) of the outside air. X 2max indicates the maximum dew point temperature (Celsius) of the outside air.

出力部17は、決定された契約電力の推奨値を、表示装置の表示画面に出力する。表示画面は、タッチパネル等の操作部を備えてもよい。表示画面は、各種の操作キーを表示してもよい。管理者は表示画面に表示された操作キーを操作することによって、契約電力の推奨値を最終的な契約電力と決定してもよい。なお、出力部17は、決定された契約電力の推奨値を、スピーカ等を備えた音声処理装置に出力してもよい。   The output unit 17 outputs the determined recommended value of contract power to the display screen of the display device. The display screen may include an operation unit such as a touch panel. The display screen may display various operation keys. The administrator may determine the recommended value of the contract power as the final contract power by operating an operation key displayed on the display screen. Note that the output unit 17 may output the determined recommended value of the contract power to a voice processing device including a speaker or the like.

図2は、契約電力決定支援装置1aの動作の第1例を示すフローチャートである。第1取得部11は、実績値パラメータを取得する(ステップS101)。データベース12は、時刻に対応付けて実績値パラメータを記憶する(ステップS102)。作成部13は、実績値パラメータに重回帰分析を施すことによって、受電電力モデルを作成する(ステップS103)。   FIG. 2 is a flowchart illustrating a first example of the operation of the contract power determination support apparatus 1a. The 1st acquisition part 11 acquires a track record value parameter (Step S101). The database 12 stores the actual value parameter in association with the time (step S102). The creation unit 13 creates a received power model by performing multiple regression analysis on the actual value parameter (step S103).

決定部16は、契約電力の推奨値を決定する対象の期間における最大値パラメータを、第2取得部15から取得する(ステップS104)。決定部16は、最大値パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて、受電電力のピーク値を予測する。例えば、決定部16は、受電電力のピーク値を契約電力の推奨値と決定する(ステップS105)。出力部17は、決定した契約電力の推奨値を表示装置等に出力する(ステップS106)。   The determination unit 16 acquires, from the second acquisition unit 15, the maximum value parameter in the target period for determining the recommended value of contract power (Step S104). The determination unit 16 predicts the peak value of the received power based on the output value of the received power model corresponding to the maximum value parameter. For example, the determination unit 16 determines the peak value of the received power as the recommended value of the contract power (Step S105). The output unit 17 outputs the determined recommended value of the contract power to a display device or the like (step S106).

以上のように、第1の実施形態の契約電力決定支援装置1aは、第1取得部11と、第2取得部15と、作成部13と、決定部16とを持つ。第1取得部11は、実績値パラメータ(第1パラメータ)を取得する。第2取得部15は、最大値パラメータ(第2パラメータ)を取得する。作成部13は、実績値パラメータに基づいて受電電力モデルを作成する。決定部16は、最大値パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて、契約電力の推奨値を決定する。
これによって、第1の実施形態の契約電力決定支援装置1aは、受電電力が超えることのない最低の契約電力を管理者が決定することを支援することができる。
As described above, the contract power determination support apparatus 1a according to the first embodiment includes the first acquisition unit 11, the second acquisition unit 15, the creation unit 13, and the determination unit 16. The first acquisition unit 11 acquires a performance value parameter (first parameter). The second acquisition unit 15 acquires a maximum value parameter (second parameter). The creation unit 13 creates a received power model based on the actual value parameter. The determination unit 16 determines a recommended value for the contract power based on the output value of the received power model corresponding to the maximum value parameter.
Thereby, the contract power determination support apparatus 1a of the first embodiment can support the administrator to determine the minimum contract power that the received power does not exceed.

第1の実施形態の契約電力決定支援装置1aは、経験が少ない管理者に、工場における受電電力が超えることのない最低の契約電力を決定させることができる。第1の実施形態の契約電力決定支援装置1aは、管理者の労力を軽減することができる。   The contract power determination support apparatus 1a according to the first embodiment allows an administrator with little experience to determine the minimum contract power that does not exceed the received power in the factory. The contract power determination support apparatus 1a of the first embodiment can reduce the labor of the administrator.

(第2の実施形態)
第2の実施形態では、契約電力決定支援装置1が受電電力モデルの出力値等のグラフを表示する点が、第1の実施形態と相違する。第2の実施形態では、第1の実施形態との相違点についてのみ説明する。
(Second Embodiment)
The second embodiment is different from the first embodiment in that the contract power determination support device 1 displays a graph such as the output value of the received power model. In the second embodiment, only differences from the first embodiment will be described.

図3は、契約電力決定支援装置1の構成の第2例の図である。第2の実施形態から第4の実施形態まででは、契約電力決定支援装置1を「契約電力決定支援装置1b」という。契約電力決定支援装置1bは、第1取得部11と、データベース12と、作成部13と、記憶部14と、第2取得部15と、決定部16と、出力部17と、操作部18と、表示部19とを備える。   FIG. 3 is a diagram of a second example of the configuration of the contract power determination support device 1. From the second embodiment to the fourth embodiment, the contract power determination support device 1 is referred to as a “contract power determination support device 1b”. The contract power determination support device 1b includes a first acquisition unit 11, a database 12, a creation unit 13, a storage unit 14, a second acquisition unit 15, a determination unit 16, an output unit 17, and an operation unit 18. And a display unit 19.

操作部18(期間設定操作部)(マージン設定操作部)は、管理者による操作を受け付ける。管理者は、受電電力モデルを作成するために必要な情報を、操作部18を操作することによって作成部13に入力することができる。第2の実施形態では、受電電力モデルを作成するために必要な情報(説明変数)は、受電電力モデルを作成する対象の期間(以下、「受電電力モデル作成対象期間」という。)を表す数値データ(期間データ)と、受電電力モデルを決定するか否かを示す指示データとである。管理者は、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報を、操作部18を操作することによって、第2取得部15を介して決定部16に入力することができる。第2の実施形態では、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報は、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値とである。   The operation unit 18 (period setting operation unit) (margin setting operation unit) receives an operation by an administrator. The administrator can input information necessary for creating the received power model to the creation unit 13 by operating the operation unit 18. In the second embodiment, the information (explanatory variable) necessary for creating the received power model is a numerical value representing the period for which the received power model is created (hereinafter referred to as “received power model creation target period”). Data (period data) and instruction data indicating whether or not to determine a received power model. The administrator can input information necessary for determining the recommended value of contract power to the determination unit 16 via the second acquisition unit 15 by operating the operation unit 18. In the second embodiment, the information necessary to determine the recommended value of contract power is the contract power margin value, the predicted value of the maximum temperature of the outside air, and the predicted value of the maximum dew point temperature of the outside air.

作成部13は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間における、工場全体の受電電力の実績値又は機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とを、データベース12から取得する。作成部13は、工場全体の受電電力の実績値又は機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とに基づいて、重回帰分析によって受電電力モデルを作成する。   The creation unit 13 includes the actual value of the received power of the entire factory or the actual value of the power consumption for each device, the actual value of the temperature of the outside air, and the dew point temperature of the outside air in the period for which the received power model is a past period. The actual value is acquired from the database 12. The creation unit 13 receives the received power by multiple regression analysis based on the actual value of the received power of the entire factory or the actual value of the power consumption for each device, the actual value of the temperature of the outside air, and the actual value of the dew point temperature of the outside air. Create a model.

決定部16は、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報として、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の実績値と、外気の最高露点温度の実績値とを、第2取得部15から取得する。決定部16は、受電電力モデルのデータと、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値とに基づいて、契約電力の推奨値を決定する。   The determination unit 16 obtains, as information necessary for determining the recommended value of the contract power, the contract power margin value, the actual value of the maximum temperature of the outside air, and the actual value of the maximum dew point temperature of the outside air, as a second acquisition. Obtained from the unit 15. The determination unit 16 determines the recommended value of the contract power based on the received power model data, the margin value of the contract power, the predicted value of the maximum temperature of the outside air, and the predicted value of the maximum dew point temperature of the outside air.

表示部19は、表示装置である。表示部19は、受電電力モデル作成対象期間における、受電電力の実績値のグラフと、受電電力モデルの出力値のグラフとを、同一の表示画面に表示する。   The display unit 19 is a display device. The display unit 19 displays a graph of the actual value of the received power and a graph of the output value of the received power model in the received power model creation target period on the same display screen.

図4は、受電電力モデルの作成画面の第1例の図である。表示部19は、操作キー100と、操作キー101とを表示してもよい。操作キー100は、受電電力モデル作成対象期間の設定を管理者がするための操作キーである。操作キー101は、受電電力モデルの決定を管理者が指示するための操作キーである。管理者は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間を、操作キー100を操作することによって作成部13に通知することができる。   FIG. 4 is a diagram of a first example of a received power model creation screen. The display unit 19 may display the operation keys 100 and the operation keys 101. The operation key 100 is an operation key for the administrator to set the reception power model creation target period. The operation key 101 is an operation key for the administrator to instruct the determination of the received power model. The administrator can notify the creation unit 13 of the received power model creation target period, which is a past period, by operating the operation key 100.

管理者は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間について、外気の温度及び露点温度の各実績値に基づく受電電力モデルの出力値のグラフと、受電電力の実績値のグラフとの差を確認することによって、受電電力モデルの精度を確認することができる。管理者は、操作キー100を操作することによって、受電電力モデルの決定を作成部13に通知することができる。管理者は、受電電力モデルの精度が良くない場合、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間を、操作キー100を操作することによって作成部13に再通知することができる。管理者は、作成部13によって再作成された受電電力モデルの精度を、受電電力モデルの出力値のグラフと受電電力の実績値のグラフとの差を確認することによって確認することができる。   The administrator determines the difference between the graph of the output value of the received power model based on the actual values of the outside air temperature and the dew point temperature and the graph of the actual value of the received power for the period for which the received power model is created in the past period. By confirming, the accuracy of the received power model can be confirmed. The administrator can notify the creation unit 13 of the determination of the received power model by operating the operation key 100. When the accuracy of the received power model is not good, the administrator can notify the creating unit 13 again of the received power model creation target period, which is a past period, by operating the operation key 100. The administrator can confirm the accuracy of the received power model recreated by the creating unit 13 by checking the difference between the graph of the output value of the received power model and the graph of the actual value of the received power.

表示部19は、将来の契約電力の推奨値を表示する。表示部19は、受電電力モデル作成対象期間における、受電電力の実績値のグラフと、外気条件のグラフとを、将来の契約電力の推奨値と共に表示してもよい。   The display unit 19 displays a recommended value of future contract power. The display unit 19 may display a graph of the actual value of the received power and a graph of the outside air condition together with a recommended value of the future contract power during the received power model creation target period.

図5は、契約電力の推奨値の表示画面の第1例の図である。表示部19は、受電電力モデル作成対象期間における、受電電力の実績値のグラフと、最大受電電力のグラフと、外気の温度のグラフと、外気の露点温度のグラフとを、契約電力の推奨値の表示画面に表示する。表示部19は、契約電力の推奨値の表示画面に、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値とを表示する。表示部19は、契約電力の推奨値の表示画面に、決定部16によって決定された契約電力の推奨値と、受電電力モデルの出力値(予測値)とを表示する。   FIG. 5 is a diagram of a first example of a display screen for the recommended value of contract power. The display unit 19 displays a graph of a received power actual value, a graph of a maximum received power, a graph of the outside air temperature, a graph of the dew point temperature of the outside air, and a recommended value of the contract power during the received power model creation target period. On the display screen. The display unit 19 displays the contract power margin value, the predicted value of the highest outdoor temperature, and the predicted value of the highest outdoor dew point on the display screen of the recommended value of the contracted power. The display unit 19 displays the recommended value of the contract power determined by the determination unit 16 and the output value (predicted value) of the received power model on the display screen of the recommended value of contract power.

管理者は、契約電力の推奨値の表示画面に表示されたグラフ等を確認することによって、契約電力の推奨値の精度を確認することができる。管理者は、例えば、契約電力のマージン値を変更したい場合、契約電力のマージン値の設定の欄に値「σ」(kW)を入力することができる。作成部13は、契約電力のマージン値の設定の欄に入力された値を、受電電力モデルの作成に使用する契約電力のマージン値とする。決定部16は、例えば、式(4)に基づいて、契約電力の推奨値を決定する。   The administrator can confirm the accuracy of the recommended value of the contract power by checking a graph or the like displayed on the display screen of the recommended value of the contract power. For example, when the administrator wants to change the margin value of the contract power, the administrator can input the value “σ” (kW) in the column for setting the margin value of the contract power. The creation unit 13 sets the value input in the contract power margin value setting field as the contract power margin value used to create the received power model. The determination unit 16 determines the recommended value of contract power based on, for example, Expression (4).

Figure 0006615500
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式(4)において、σは契約電力のマージン値(kW)を示す。式(4)に示されているように、契約電力の推奨値Eは、受電電力予測モデルと外気の最高温度X1maxと外気の最高露点温度X2maxとに基づく受電電力モデルの出力値の予測値に、契約電力マージンσを加算した結果である。すなわち、契約電力の推奨値Eは、受電電力の最大値(ピーク値)の予測値に、契約電力のマージン値σを加算した結果である。 In Equation (4), σ represents a margin value (kW) of contract power. As shown in the equation (4), the recommended value Er of the contract power is an output value of the received power model based on the received power prediction model, the maximum outside air temperature X 1max, and the maximum outside dew point temperature X 2max . This is the result of adding the contract power margin σ to the predicted value. That is, the recommended value Er of the contract power is a result of adding the contract power margin value σ to the predicted value of the maximum value (peak value) of the received power.

契約電力のマージン値は、操作部18を操作した管理者によって定められた入力された値でもよいし、決定部16が標準偏差に基づいて定めた値でもよい。標準偏差は、図4に示す受電電力の実績値と受電電力モデルの出力値との残差の標準偏差である。   The margin value of the contract power may be an input value determined by an administrator who has operated the operation unit 18 or may be a value determined by the determination unit 16 based on the standard deviation. The standard deviation is a standard deviation of a residual between the actual value of the received power shown in FIG. 4 and the output value of the received power model.

例えば、受電電力の実績値と受電電力モデルの出力値の残差の平均値μが0kWであり、標準偏差が100kWである場合、残差(受電電力の差)が100kW以内になる確率は、約68%である。この場合、契約電力のマージン値を標準偏差の1倍の値とすると、式(4)によって、契約電力のマージン値σは100kWとなる。同様に、契約電力のマージン値を標準偏差の2倍の値とすると、式(4)によって、契約電力のマージン値σは200kWとなる。このように、決定部16は、残差の標準偏差に基づく統計的分析を実行することによって、契約電力のマージン値を決定することができる。   For example, when the average value μ of the residual of the actual value of the received power and the output value of the received power model is 0 kW and the standard deviation is 100 kW, the probability that the residual (the difference of the received power) is within 100 kW is About 68%. In this case, if the margin value of the contract power is set to a value that is one time the standard deviation, the margin value σ of the contract power is 100 kW according to the equation (4). Similarly, if the contract power margin value is twice the standard deviation, the contract power margin value σ is 200 kW according to Equation (4). As described above, the determination unit 16 can determine the margin value of the contract power by performing the statistical analysis based on the standard deviation of the residual.

図6は、契約電力決定支援装置1の動作の第2例を示すフローチャートである。第1取得部11は、実績値パラメータを取得する(ステップS201)。データベース12は、時刻に対応付けて実績値パラメータを記憶する(ステップS202)。作成部13は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間を、操作部18から取得する(ステップS203)。作成部13は、受電電力モデル作成対象期間の実績値パラメータに重回帰分析を施すことによって、受電電力モデルを作成する(ステップS204)。   FIG. 6 is a flowchart illustrating a second example of the operation of the contract power determination support apparatus 1. The 1st acquisition part 11 acquires a track record value parameter (Step S201). The database 12 stores the actual value parameter in association with the time (step S202). The creation unit 13 acquires a received power model creation target period, which is a past period, from the operation unit 18 (step S203). The creation unit 13 creates a received power model by performing multiple regression analysis on the actual value parameter of the received power model creation target period (step S204).

表示部19は、受電電力モデル作成対象期間における受電電力の実績値のグラフと、受電電力モデル作成対象期間における外気の温度及び露点温度に基づく受電電力モデルの出力値のグラフとを、同一の表示画面に表示する(ステップS205)。作成部13は、操作部18の操作キー100が操作されたか否か、すなわち、管理者が受電電力モデルを決定したか否かを判定する(ステップS206)。管理者が受電電力モデルを決定していない場合(ステップS206:NO)、作成部13は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間を、操作部18から再取得する(ステップS207)。作成部13は、ステップS204に処理を戻す。   The display unit 19 displays the same graph of the actual value of the received power in the received power model creation period and the graph of the output value of the received power model based on the outside air temperature and the dew point temperature in the received power model creation period. It is displayed on the screen (step S205). The creation unit 13 determines whether or not the operation key 100 of the operation unit 18 has been operated, that is, whether or not the administrator has determined the received power model (step S206). If the administrator has not determined the received power model (step S206: NO), the creation unit 13 reacquires the received power model creation target period, which is a past period, from the operation unit 18 (step S207). The creation unit 13 returns the process to step S204.

管理者が受電電力モデルを決定した場合(ステップS206:YES)、決定部16は、契約電力の推奨値を決定する対象の期間における最大値パラメータと、契約電力のマージン値とを、第2取得部15から取得する(ステップS208)。決定部16は、契約電力のマージン値と最大値パラメータとに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて、受電電力のピーク値を予測する。例えば、決定部16は、受電電力のピーク値を契約電力の推奨値と決定する(ステップS209)。出力部17は、決定した契約電力の推奨値を表示装置等に出力する(ステップS210)。   When the administrator determines the received power model (step S206: YES), the determination unit 16 secondly acquires the maximum value parameter and the contract power margin value for the target period for determining the recommended value of the contract power. Obtained from the unit 15 (step S208). The determination unit 16 predicts the peak value of the received power based on the output value of the received power model corresponding to the contract power margin value and the maximum value parameter. For example, the determination unit 16 determines the peak value of the received power as the recommended value of the contract power (Step S209). The output unit 17 outputs the determined recommended value of the contract power to a display device or the like (step S210).

以上のように、第2の実施形態の契約電力決定支援装置1bは、マージン値を入力する操作を受け付ける操作部18を更に備える。決定部16は、マージン値及び最大値パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて、契約電力の推奨値を決定する。
これによって、第2の実施形態の契約電力決定支援装置1bは、受電電力が超えることのない最低の契約電力を管理者が決定することを支援することができる。
As described above, the contract power determination support apparatus 1b according to the second embodiment further includes the operation unit 18 that receives an operation of inputting a margin value. The determination unit 16 determines a recommended value for the contract power based on the output value of the received power model corresponding to the margin value and the maximum value parameter.
Thereby, the contract power determination support apparatus 1b of the second embodiment can assist the administrator in determining the minimum contract power that the received power does not exceed.

第2の実施形態の契約電力決定支援装置1bは、管理者によって定められた受電電力モデル作成対象期間における実績値に基づいて、受電電力モデルを作成することができる。第2の実施形態の契約電力決定支援装置1bは、管理者に受電電力モデルを確認させることができる。   The contract power determination support device 1b of the second embodiment can create a received power model based on the actual value in the received power model creation target period determined by the administrator. The contract power determination support device 1b of the second embodiment can make the administrator confirm the received power model.

管理者は、受電電力モデルに問題がある場合、受電電力モデル作成対象期間を更新することができる。第2の実施形態の契約電力決定支援装置1bは、契約電力のマージン値が考慮された契約電力の推奨値を表示することができる。第2の実施形態の契約電力決定支援装置1bは、管理者の希望を考慮した契約電力の推奨値を表示することができる。   When there is a problem with the received power model, the administrator can update the received power model creation target period. The contract power determination support apparatus 1b of the second embodiment can display the recommended value of contract power in consideration of the margin value of contract power. The contract power determination support apparatus 1b of the second embodiment can display a recommended value of contract power in consideration of the manager's wishes.

(第3の実施形態)
第3の実施形態では、外れ値を除去する処理を作成部13が受電電力の実績値に施す点が、第2の実施形態と相違する。第3の実施形態では、第2の実施形態との相違点についてのみ説明する。
(Third embodiment)
The third embodiment is different from the second embodiment in that the creation unit 13 performs a process for removing an outlier on the actual value of the received power. In the third embodiment, only differences from the second embodiment will be described.

操作部18は、管理者による操作を受け付ける。管理者は、受電電力モデルを作成するために必要な情報を、操作部18を操作することによって作成部13に入力することができる。第3の実施形態では、受電電力モデルを作成するために必要な情報(説明変数)は、受電電力モデル作成対象期間を表す数値データと、受電電力モデルを決定するか否かを示す指示データと、外れ値を除去する処理を受電電力の実績値に施すための閾値(以下、「データ除去閾値」という。)とである。管理者は、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報を、操作部18を操作することによって、第2取得部15を介して決定部16に入力することができる。第3の実施形態では、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報は、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値とである。   The operation unit 18 receives an operation by an administrator. The administrator can input information necessary for creating the received power model to the creation unit 13 by operating the operation unit 18. In the third embodiment, the information (explanatory variable) necessary for creating the received power model includes numerical data representing the received power model creation target period, instruction data indicating whether to determine the received power model, and The threshold for applying the process of removing outliers to the actual value of the received power (hereinafter referred to as “data removal threshold”). The administrator can input information necessary for determining the recommended value of contract power to the determination unit 16 via the second acquisition unit 15 by operating the operation unit 18. In the third embodiment, the information necessary for determining the recommended value of the contract power is the contract power margin value, the predicted value of the maximum temperature of the outside air, and the predicted value of the maximum dew point temperature of the outside air.

受電電力の実績値には、工場の全体または一部が停電した場合、外れ値が含まれてしまう場合がある。受電電力の実績値に外れ値が含まれている場合、受電電力モデルの精度が低下する場合がある。このため、作成部13は、受電電力の実績値から外れ値を除去する必要がある。   The actual value of the received power may include an outlier when the whole or a part of the factory has a power failure. When the actual value of the received power includes an outlier, the accuracy of the received power model may be reduced. For this reason, the preparation part 13 needs to remove an outlier from the actual value of received power.

作成部13は、例えば、標準偏差に基づいて外れ値を除去する。例えば、作成部13は、受電電力モデル作成対象期間における受電電力の平均値との残差が標準偏差の2倍以上の受電電力の値を、受電電力の実績値の外れ値と定める。この場合、受電電力の実績値のうち、平均値との残差が大きい約5%の受電電力の実績値が外れ値となる。データ除去閾値は、受電電力の平均値との残差が標準偏差の2倍未満である受電電力の実績値である。   For example, the creation unit 13 removes outliers based on the standard deviation. For example, the creation unit 13 determines a value of received power whose residual with the average value of received power in the received power model creation target period is twice or more the standard deviation as an outlier of the actual value of received power. In this case, among the actual values of the received power, the actual value of the received power of about 5% having a large residual with the average value is an outlier. The data removal threshold is an actual value of received power whose residual with the average value of received power is less than twice the standard deviation.

作成部13は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間における、受電電力の実績値又は機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とを、データベース12から取得する。作成部13は、外れ値が除去された受電電力の実績値又は機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とに基づいて、重回帰分析によって受電電力モデルを作成する。   The creation unit 13 includes the actual value of the received power or the actual value of the power consumption for each device, the actual value of the temperature of the outside air, and the actual value of the dew point temperature of the outside air in the received power model creation target period that is a past period. Is obtained from the database 12. The creation unit 13 performs multiple regression analysis based on the actual value of the received power from which the outlier has been removed or the actual value of the power consumption for each device, the actual value of the temperature of the outside air, and the actual value of the dew point temperature of the outside air. To create a received power model.

図7は、受電電力モデルの作成画面の第2例の図である。表示部19は、操作キー100と、操作キー101と、操作キー102とを表示してもよい。操作キー102は、データ除去閾値の決定を管理者が指示するための操作キーである。表示部19は、データ除去閾値を、受電電力モデルの作成画面に表示する。表示部19は、受電電力の実績値のグラフに重畳されたデータ除去閾値のグラフを、受電電力モデルの作成画面に表示してもよい。管理者は、データ除去閾値のグラフを視認することができる。管理者は、例えば、データ除去閾値を変更したい場合、データ除去閾値の設定の欄に値「XXX」(kW)を入力することができる。作成部13は、データ除去閾値の設定の欄に入力された値を、受電電力モデルの作成に使用するデータ除去閾値とする。   FIG. 7 is a diagram of a second example of a received power model creation screen. The display unit 19 may display the operation key 100, the operation key 101, and the operation key 102. The operation key 102 is an operation key for the administrator to instruct the determination of the data removal threshold. The display unit 19 displays the data removal threshold on the screen for creating a received power model. The display unit 19 may display a graph of the data removal threshold value superimposed on the graph of the actual value of the received power on the screen for creating the received power model. The administrator can visually recognize the graph of the data removal threshold value. For example, when the administrator wants to change the data removal threshold, the administrator can input the value “XXX” (kW) in the column for setting the data removal threshold. The creation unit 13 sets the value input in the data removal threshold setting field as the data removal threshold used for creating the received power model.

作成部13は、中央値と中央値絶対偏差とに基づいて、データ除去閾値を決定してもよい。受電電力モデル作成対象期間における全ての受電電力の実績値の中央値は、式(5)によって表される。また、受電電力モデル作成対象期間における全ての受電電力の実績値の中央値絶対偏差は、式(6)によって表される。   The creation unit 13 may determine the data removal threshold based on the median and the median absolute deviation. The median value of the actual values of all received power in the received power model creation target period is expressed by Expression (5). Further, the median absolute deviation of the actual values of all received power during the received power model creation target period is expressed by Expression (6).

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式(5)及び式(6)に示されたNは、受電電力モデル作成対象期間における受電電力の実績値(データ)の個数を示す。Xmadはデータ除去閾値を示す。なお、作成部13は、標準偏差、中央値又は中央値絶対偏差以外に基づいて、データ除去閾値を決定してもよい。 N shown in Expression (5) and Expression (6) indicates the number of actual values (data) of received power in the received power model creation target period. X mad indicates a data removal threshold value. Note that the creation unit 13 may determine the data removal threshold based on other than the standard deviation, median, or median absolute deviation.

以上のように、第3の実施形態の契約電力決定支援装置1bは、受電電力モデルを作成する際に、受電電力モデル作成対象期間における受電電力のデータから外れ値を除去する。これにより、第3の実施形態の契約電力決定支援装置1bは、重回帰分析によって作成される受電電力モデルの精度を向上させることができる。管理者は、操作部18を操作することによって、受電電力モデル作成対象期間における受電電力のデータから外れ値を容易に除去することができる。   As described above, the contract power determination support device 1b according to the third embodiment removes outliers from the received power data in the received power model creation target period when creating the received power model. Thereby, the contract power determination support apparatus 1b of 3rd Embodiment can improve the precision of the received power model created by multiple regression analysis. The administrator can easily remove outliers from the received power data in the received power model creation target period by operating the operation unit 18.

(第4の実施形態)
第4の実施形態では、製造機器の最大消費電力の予測値に基づいて契約電力の推奨値を決定する点が、第2の実施形態と相違する。第4の実施形態では、第2の実施形態との相違点についてのみ説明する。
(Fourth embodiment)
The fourth embodiment is different from the second embodiment in that the recommended value of the contract power is determined based on the predicted value of the maximum power consumption of the manufacturing equipment. In the fourth embodiment, only differences from the second embodiment will be described.

操作部18は、管理者による操作を受け付ける。管理者は、受電電力モデルを作成するために必要な情報を、操作部18を操作することによって作成部13に入力することができる。第4の実施形態では、受電電力モデルを作成するために必要な情報(説明変数)は、受電電力モデル作成対象期間を表す数値データと、受電電力モデルを決定するか否かを示す指示データと、製造機器ごとの消費電力の実績値とである。製造機器ごとの消費電力の実績値は、さらに詳細な種別の装置ごとに分類されてもよい。   The operation unit 18 receives an operation by an administrator. The administrator can input information necessary for creating the received power model to the creation unit 13 by operating the operation unit 18. In the fourth embodiment, the information (explanatory variable) necessary for creating the received power model includes numerical data representing the received power model creation target period, instruction data indicating whether to determine the received power model, and The actual value of power consumption for each manufacturing device. The actual value of power consumption for each manufacturing device may be classified for each more detailed type of device.

受電電力モデルを作成するために必要な情報(説明変数)は、受電電力モデル作成対象期間を表す数値データと、受電電力モデルを決定するか否かを示す指示データと、コンプレッサの消費電力の実績値とでもよい。また、受電電力モデルを作成するために必要な情報(説明変数)は、受電電力モデル作成対象期間を表す数値データと、受電電力モデルを決定するか否かを示す指示データと、製造機器ごとの消費電力の実績値と、コンプレッサの消費電力の実績値とでもよい。   Information (explanatory variables) necessary to create the received power model includes numerical data representing the period for which the received power model is to be created, instruction data indicating whether to determine the received power model, and the actual power consumption of the compressor It may be a value. In addition, the information (explanatory variable) necessary for creating the received power model includes numerical data representing the received power model creation target period, instruction data indicating whether or not to determine the received power model, and each manufacturing device. It may be the actual value of power consumption and the actual value of compressor power consumption.

管理者は、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報を、操作部18を操作することによって、第2取得部15を介して決定部16に入力することができる。第4の実施形態では、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報は、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値と、製造機器の最大消費電力値とである。   The administrator can input information necessary for determining the recommended value of contract power to the determination unit 16 via the second acquisition unit 15 by operating the operation unit 18. In the fourth embodiment, information necessary for determining the recommended value of contract power includes the margin value of contract power, the predicted value of the maximum temperature of the outside air, the predicted value of the maximum dew point temperature of the outside air, and the manufacturing equipment. The maximum power consumption value.

作成部13は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間における、製造機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とを、データベース12から取得する。作成部13は、製造機器の最大消費電力値を操作部18から取得する。作成部13は、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値と、製造機器の最大消費電力の実績値とに基づいて、重回帰分析によって受電電力モデルを作成する。製造機器の消費電力の実績値は、工場における製造装置の運転計画に応じて大きく変化する。このため、作成部13は、製造機器ごとの消費電力の実績値を説明変数とする受電電力モデルを作成する。作成部13は、工場全体における製造機器の受電電力の実績値を説明変数とする受電電力モデルを作成してもよい。第4の実施形態の受電電力モデルは、式(7)によって表される。   The creation unit 13 obtains the actual power consumption value, the actual temperature value of the outside air, and the actual value of the dew point temperature of the outside air from the database 12 in the received power model creation target period, which is a past period. get. The creation unit 13 acquires the maximum power consumption value of the manufacturing device from the operation unit 18. The creation unit 13 creates a received power model by multiple regression analysis based on the actual temperature value of the outside air, the actual value of the dew point temperature of the outdoor air, and the actual value of the maximum power consumption of the manufacturing equipment. The actual value of the power consumption of the manufacturing equipment varies greatly depending on the operation plan of the manufacturing apparatus in the factory. For this reason, the preparation part 13 produces the received power model which makes the actual value of the power consumption for every manufacturing apparatus an explanatory variable. The creation unit 13 may create a received power model using the actual value of the received power of the manufacturing equipment in the entire factory as an explanatory variable. The received power model of the fourth embodiment is expressed by Expression (7).

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は、製造機器の消費電力(kW)を示す。bは、コンプレッサの消費電力の定数項を示す。b,b,bは、コンプレッサの消費電力の重回帰分析係数を示す。cは、熱源機の消費電力の定数項を示す。c,c,c,c,c,cは、熱源機の消費電力の重回帰分析係数を示す。dは、他の機器の消費電力の定数項を示す。d,d,dは、他の機器の消費電力の重回帰分析係数を示す。 X 3 represents the power consumption of the manufacturing equipment (kW). b 0 represents a constant term of power consumption of the compressor. b 1 , b 2 , and b 3 indicate multiple regression analysis coefficients of the power consumption of the compressor. c 0 represents a constant term of power consumption of the heat source device. c 0 , c 1 , c 2 , c 3 , c 4 , and c 5 indicate multiple regression analysis coefficients of the power consumption of the heat source unit. d 0 represents a constant term of power consumption of other devices. d 1 , d 2 , and d 3 indicate multiple regression analysis coefficients of power consumption of other devices.

作成部13は、製造機器ごとの消費電力の実績値と、外気の温度の実績値と、外気の露点温度の実績値とに基づいて、式(7)に示す定数項及び重回帰分析係数を重回帰分析によって決定する。   The creation unit 13 calculates the constant term and the multiple regression analysis coefficient shown in Equation (7) based on the actual power consumption value, the actual temperature value of the outside air, and the actual value of the dew point temperature of the outdoor air. Determined by multiple regression analysis.

決定部16は、契約電力の推奨値を決定するために必要な情報として、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値と、製造機器の最大消費電力の予測値とを、第2取得部15を介して操作部18から取得する。   The determination unit 16 includes, as information necessary for determining the recommended value of the contract power, a contract power margin value, a predicted value of the maximum temperature of the outside air, a predicted value of the maximum dew point temperature of the outside air, and the maximum value of the manufacturing equipment. The predicted value of power consumption is acquired from the operation unit 18 via the second acquisition unit 15.

決定部16は、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値と、製造機器の最大消費電力の予測値とを、契約電力決定支援装置1cの外部から取得してもよい。例えば、決定部16は、外気の最高温度の予測値をインターネット経由で行政機関から取得してもよい。例えば、決定部16は、製造機器の運転計画を作成する装置から、製造機器の最大消費電力の予測値を取得してもよい。決定部16は、契約電力決定支援装置1cの外部から情報を取得することによって、管理者の労力を低減することができる。   The determination unit 16 obtains the contract power margin value, the predicted value of the maximum temperature of the outside air, the predicted value of the maximum dew point temperature of the outside air, and the predicted value of the maximum power consumption of the manufacturing equipment from the contract power determination support device 1c. You may acquire from the outside. For example, the determination unit 16 may acquire a predicted value of the maximum outside air temperature from an administrative institution via the Internet. For example, the determination unit 16 may acquire a predicted value of the maximum power consumption of the manufacturing equipment from an apparatus that creates an operation plan for the manufacturing equipment. The determination unit 16 can reduce the labor of the manager by acquiring information from outside the contract power determination support device 1c.

決定部16は、受電電力モデルのデータと、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値と、製造機器の最大消費電力の予測値とに基づいて、契約電力の推奨値を決定する。決定部16は、製造機器の受電電力の実績値を説明変数とする受電電力モデルに基づいて、契約電力を精度よく推定することができる。   The determination unit 16 is based on the received power model data, the contract power margin value, the predicted value of the maximum temperature of the outside air, the predicted value of the maximum dew point temperature of the outside air, and the predicted value of the maximum power consumption of the manufacturing equipment. Determine the recommended value for the contract power. The determination unit 16 can accurately estimate the contract power based on the received power model using the actual value of the received power of the manufacturing equipment as an explanatory variable.

図8は、契約電力の推奨値の表示画面の第2例の図である。表示部19は、受電電力モデル作成対象期間における、受電電力の実績値のグラフと、最大受電電力のグラフと、外気の温度のグラフと、外気の露点温度のグラフとを、契約電力の推奨値の表示画面に表示する。表示部19は、契約電力の推奨値の表示画面に、契約電力のマージン値と、外気の最高温度の予測値と、外気の最高露点温度の予測値と、製造装置の最大消費電力の予測値を表示する。表示部19は、契約電力の推奨値の表示画面に、決定部16によって決定された契約電力の推奨値と、受電電力モデルの出力値(予測値)とを表示する。   FIG. 8 is a diagram of a second example of the recommended contract power display screen. The display unit 19 displays a graph of a received power actual value, a graph of a maximum received power, a graph of the outside air temperature, a graph of the dew point temperature of the outside air, and a recommended value of the contract power during the received power model creation target period. On the display screen. The display unit 19 displays on the display screen of the recommended value of the contract power, the contract power margin value, the predicted value of the highest outdoor temperature, the predicted value of the highest outdoor dew point, and the predicted value of the maximum power consumption of the manufacturing apparatus. Is displayed. The display unit 19 displays the recommended value of the contract power determined by the determination unit 16 and the output value (predicted value) of the received power model on the display screen of the recommended value of contract power.

管理者は、契約電力の推奨値の表示画面に表示されたグラフ等を確認することによって、契約電力の推奨値の精度を確認することができる。管理者は、例えば、製造装置の最大消費電力の予測値を変更したい場合、製造装置の最大消費電力の予測値の設定の欄に値「ZZZ」(kW)を入力することができる。作成部13は、製造装置の最大消費電力の予測値の設定の欄に入力された値を、受電電力モデルの作成に使用する製造装置の最大消費電力の予測値とする。   The administrator can confirm the accuracy of the recommended value of the contract power by checking a graph or the like displayed on the display screen of the recommended value of the contract power. For example, when the administrator wants to change the predicted value of the maximum power consumption of the manufacturing apparatus, the administrator can input the value “ZZZ” (kW) in the field for setting the predicted value of the maximum power consumption of the manufacturing apparatus. The creation unit 13 sets the value input in the setting field of the predicted value of the maximum power consumption of the manufacturing apparatus as the predicted value of the maximum power consumption of the manufacturing apparatus used for generating the received power model.

決定部16は、例えば、式(8)に基づいて、契約電力の推奨値を決定する。式(8)において、X3maxは、製造機器の最大消費電力(kW)を示す。 The determination unit 16 determines the recommended value of contract power based on, for example, Expression (8). In Equation (8), X 3max indicates the maximum power consumption (kW) of the manufacturing equipment.

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以上のように、第4の実施形態の契約電力決定支援装置1bは、製造機器の最大消費電力の予測値に基づいて、契約電力の推奨値を決定する。
これによって、第4の実施形態の契約電力決定支援装置1bは、製造機器の受電電力の実績値を説明変数とする受電電力モデルに基づいて、契約電力を精度よく推定することができる。第4の実施形態の契約電力決定支援装置1bは、契約電力決定支援装置1cの外部から情報を取得することによって、管理者の労力を低減することができる。
As described above, the contract power determination support apparatus 1b according to the fourth embodiment determines the recommended value of the contract power based on the predicted value of the maximum power consumption of the manufacturing equipment.
Thereby, the contract power determination support apparatus 1b of the fourth embodiment can accurately estimate the contract power based on the received power model using the actual value of the received power of the manufacturing equipment as an explanatory variable. The contract power determination support device 1b of the fourth embodiment can reduce the labor of the manager by acquiring information from outside the contract power determination support device 1c.

(第5の実施形態)
第5の実施形態では、契約電力決定支援装置1が受電電力の実績値を監視する点が、第2の実施形態と相違する。第5の実施形態では、第2の実施形態との相違点についてのみ説明する。
(Fifth embodiment)
The fifth embodiment is different from the second embodiment in that the contract power determination support apparatus 1 monitors the actual value of the received power. In the fifth embodiment, only differences from the second embodiment will be described.

図9は、契約電力決定支援装置1の構成の第3例の図である。第5の実施形態では、契約電力決定支援装置1を「契約電力決定支援装置1c」という。契約電力決定支援装置1cは、第1取得部11と、データベース12と、作成部13と、記憶部14と、第2取得部15と、決定部16と、出力部17と、操作部18と、表示部19と、誤差監視部20とを備える。第1取得部11と、作成部13と、第2取得部15と、決定部16と、出力部17と、誤差監視部20とのうち一部または全部は、例えば、CPU等のプロセッサが、記憶部に記憶されたプログラムを実行することにより機能するソフトウェア機能部である。また、これらの機能部のうち一部または全部は、LSIやASIC等のハードウェア機能部であってもよい。   FIG. 9 is a diagram of a third example of the configuration of the contract power determination support device 1. In the fifth embodiment, the contract power determination support device 1 is referred to as a “contract power determination support device 1c”. The contract power determination support device 1c includes a first acquisition unit 11, a database 12, a creation unit 13, a storage unit 14, a second acquisition unit 15, a determination unit 16, an output unit 17, and an operation unit 18. The display unit 19 and the error monitoring unit 20 are provided. Some or all of the first acquisition unit 11, the creation unit 13, the second acquisition unit 15, the determination unit 16, the output unit 17, and the error monitoring unit 20 are, for example, a processor such as a CPU, A software function unit that functions by executing a program stored in the storage unit. Some or all of these functional units may be hardware functional units such as an LSI or an ASIC.

作成部13は、工場全体の受電電力を、受電電力モデルに基づいて予測する。作成部13は、受電電力モデルに基づいて、工場に備えられた機器ごと消費電力を、受電電力モデルに基づいて予測してもよい。   The creation unit 13 predicts the received power of the entire factory based on the received power model. The creation unit 13 may predict the power consumption for each device provided in the factory based on the received power model based on the received power model.

誤差監視部20は、受電電力の実績値を第1取得部11から取得する。誤差監視部20は、受電電力モデルの出力値、すなわち、受電電力の予測値を決定部16から取得する。誤差監視部20は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差を監視する。例えば、誤差監視部20は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が所定の誤差閾値以上であるか否かを判定する。   The error monitoring unit 20 acquires the actual value of the received power from the first acquisition unit 11. The error monitoring unit 20 acquires the output value of the received power model, that is, the predicted value of the received power from the determining unit 16. The error monitoring unit 20 monitors the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power. For example, the error monitoring unit 20 determines whether or not the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power is equal to or greater than a predetermined error threshold.

誤差監視部20は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上である場合、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上であることを表す警報を、出力部17及び作成部13に送信する。誤差閾値は、管理者によって予め定められる。誤差閾値は、例えば、受電電力の実績値の数%程度である。誤差閾値は、例えば、標準偏差、中央値又は中央値絶対偏差に基づいて定められてもよい。   If the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power is equal to or greater than the error threshold, the error monitoring unit 20 determines that the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power is equal to or greater than the error threshold. The alarm to represent is transmitted to the output unit 17 and the creation unit 13. The error threshold is predetermined by the administrator. The error threshold is, for example, about several percent of the actual value of received power. The error threshold may be determined based on, for example, standard deviation, median value, or median absolute deviation.

誤差監視部20は、予め定められた時刻に、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差を監視してもよい。例えば、誤差監視部20は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差を、毎日18時に監視してもよい。誤差監視部20は、受電電力の直近の実績値に基づいて、受電電力モデルの精度を確認することができる。例えば、誤差監視部20は、暦における月または季節に基づいて、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差を監視してもよい。   The error monitoring unit 20 may monitor the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power at a predetermined time. For example, the error monitoring unit 20 may monitor the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power every day at 18:00. The error monitoring unit 20 can check the accuracy of the received power model based on the latest actual value of the received power. For example, the error monitoring unit 20 may monitor the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power based on the month or season in the calendar.

出力部17は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上であることを表す警報を取得した場合、警報を管理者に通知する。   When the output unit 17 acquires an alarm indicating that the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power is equal to or greater than the error threshold, the output unit 17 notifies the administrator of the alarm.

作成部13は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上であることを表す警報を取得した場合、受電電力モデルを更新する。すなわち、作成部13は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上である場合、受電電力モデルを更新する。   The creation unit 13 updates the received power model when acquiring an alarm indicating that the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power is equal to or greater than the error threshold. That is, the creation unit 13 updates the received power model when the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power is equal to or greater than the error threshold.

作成部13は、操作部18から取得した受電電力モデル作成対象期間の長さ(例えば、10日間)を保ったまま、受電電力モデル作成対象期間を更新することによって、受電電力モデルを更新してもよい。例えば、操作部18から取得した受電電力モデル作成対象期間が、基準日の30日前から21日前までの10日間である場合、作成部13は、受電電力モデル作成対象期間を、基準日の10日前から1日前までの10日間に更新してもよい。   The creation unit 13 updates the received power model by updating the received power model creation target period while maintaining the length (for example, 10 days) of the received power model creation target period acquired from the operation unit 18. Also good. For example, when the received power model creation target period acquired from the operation unit 18 is 10 days from 30 days to 21 days before the reference date, the creation unit 13 sets the received power model creation target period to 10 days before the reference date. It may be updated for 10 days from 1 day before.

図10は、契約電力決定支援装置1の動作の第3例を示すフローチャートである。第1取得部11は、実績値パラメータを取得する(ステップS301)。データベース12は、時刻に対応付けて実績値パラメータを記憶する(ステップS302)。作成部13は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間を、操作部18から取得する(ステップS303)。作成部13は、受電電力モデル作成対象期間の実績値パラメータに重回帰分析を施すことによって、受電電力モデルを作成する(ステップS304)。   FIG. 10 is a flowchart illustrating a third example of the operation of the contract power determination support apparatus 1. The 1st acquisition part 11 acquires a track record value parameter (Step S301). The database 12 stores the actual value parameter in association with the time (step S302). The creation unit 13 acquires a received power model creation target period, which is a past period, from the operation unit 18 (step S303). The creation unit 13 creates a received power model by performing multiple regression analysis on the actual value parameter of the received power model creation target period (step S304).

表示部19は、受電電力モデル作成対象期間における受電電力の実績値のグラフと、受電電力モデル作成対象期間における外気の温度及び露点温度に基づく受電電力モデルの出力値のグラフとを、同一の表示画面に表示する(ステップS305)。作成部13は、操作部18の操作キー100が操作されたか否か、すなわち、管理者が受電電力モデルを決定したか否かを判定する(ステップS306)。管理者が受電電力モデルを決定していない場合(ステップS306:NO)、作成部13は、過去の期間である受電電力モデル作成対象期間を、操作部18から再取得する(ステップS307)。作成部13は、ステップS304に処理を戻す。   The display unit 19 displays the same graph of the actual value of the received power in the received power model creation period and the graph of the output value of the received power model based on the outside air temperature and the dew point temperature in the received power model creation period. It is displayed on the screen (step S305). The creation unit 13 determines whether or not the operation key 100 of the operation unit 18 has been operated, that is, whether or not the administrator has determined the received power model (step S306). When the administrator has not determined the received power model (step S306: NO), the creation unit 13 reacquires the received power model creation target period, which is a past period, from the operation unit 18 (step S307). The creation unit 13 returns the process to step S304.

管理者が受電電力モデルを決定した場合(ステップS306:YES)、誤差監視部20は、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上であるか否かを判定する(ステップS308)。差が誤差閾値以上である場合(ステップS308:YES)、作成部13は、受電電力モデルを更新する(ステップS309)。作成部13は、ステップS304に処理を戻す。   When the administrator determines the received power model (step S306: YES), the error monitoring unit 20 determines whether or not the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power is equal to or greater than an error threshold ( Step S308). When the difference is greater than or equal to the error threshold (step S308: YES), the creation unit 13 updates the received power model (step S309). The creation unit 13 returns the process to step S304.

差が誤差閾値未満である場合(ステップS308:NO)、決定部16は、契約電力の推奨値を決定する対象の期間における最大値パラメータと、契約電力のマージン値とを、第2取得部15から取得する(ステップS310)。決定部16は、最大値パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて、受電電力のピーク値を予測する。例えば、決定部16は、受電電力のピーク値を契約電力の推奨値と決定する(ステップS311)。出力部17は、決定した契約電力の推奨値を表示装置等に出力する(ステップS312)。   When the difference is less than the error threshold (step S308: NO), the determination unit 16 obtains the maximum value parameter and the contract power margin value in the target period for determining the recommended value of the contract power, and the second acquisition unit 15. (Step S310). The determination unit 16 predicts the peak value of the received power based on the output value of the received power model corresponding to the maximum value parameter. For example, the determination unit 16 determines the peak value of the received power as the recommended value of the contract power (Step S311). The output unit 17 outputs the determined recommended value of contract power to a display device or the like (step S312).

以上のように、第5の実施形態の契約電力決定支援装置1cは、誤差監視部20を更に備える。誤差監視部20は、受電電力モデルの出力値と受電電力の実績値との差を監視する。作成部13は、受電電力モデルの出力値と受電電力の実績値との差が閾値以上である場合、更新された期間データに対応付けられた実績値パラメータ(第1パラメータ)に基づいて、受電電力モデルを更新する。
これによって、第5の実施形態の契約電力決定支援装置1cは、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上である場合、警報を管理者に通知することができる。
As described above, the contract power determination support apparatus 1c according to the fifth embodiment further includes the error monitoring unit 20. The error monitoring unit 20 monitors the difference between the output value of the received power model and the actual value of the received power. When the difference between the output value of the received power model and the actual value of the received power is equal to or greater than the threshold, the creation unit 13 receives the power based on the actual value parameter (first parameter) associated with the updated period data. Update the power model.
Thereby, the contract power determination support apparatus 1c of the fifth embodiment can notify the administrator of an alarm when the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power is equal to or greater than the error threshold.

第5の実施形態の契約電力決定支援装置1cは、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上である場合、受電電力モデル作成対象期間を更新することができる。第5の実施形態の契約電力決定支援装置1cは、受電電力の実績値と受電電力の予測値との差が誤差閾値以上である場合、受電電力モデルを更新することができる。   When the difference between the actual value of received power and the predicted value of received power is equal to or greater than the error threshold, the contract power determination support device 1c of the fifth embodiment can update the received power model creation target period. The contract power determination support apparatus 1c of the fifth embodiment can update the received power model when the difference between the actual value of the received power and the predicted value of the received power is equal to or greater than the error threshold.

(第6の実施形態)
第6の実施形態では、受電電力の実績値と契約電力の推奨値とを契約電力決定支援装置1が監視する点が、第2の実施形態と相違する。第6の実施形態では、第2の実施形態との相違点についてのみ説明する。
(Sixth embodiment)
The sixth embodiment is different from the second embodiment in that the contract power determination support apparatus 1 monitors the actual value of received power and the recommended value of contract power. In the sixth embodiment, only differences from the second embodiment will be described.

図11は、契約電力決定支援装置1の構成の第4例の図である。第6の実施形態では、契約電力決定支援装置1を「契約電力決定支援装置1d」という。契約電力決定支援装置1dは、第1取得部11と、データベース12と、作成部13と、記憶部14と、第2取得部15と、決定部16と、出力部17と、操作部18と、表示部19と、電力監視部21とを備える。第1取得部11と、作成部13と、第2取得部15と、決定部16と、出力部17と、電力監視部21とのうち一部または全部は、例えば、CPU等のプロセッサが、記憶部に記憶されたプログラムを実行することにより機能するソフトウェア機能部である。また、これらの機能部のうち一部または全部は、LSIやASIC等のハードウェア機能部であってもよい。   FIG. 11 is a diagram of a fourth example of the configuration of the contract power determination support device 1. In the sixth embodiment, the contract power determination support device 1 is referred to as a “contract power determination support device 1d”. The contract power determination support device 1d includes a first acquisition unit 11, a database 12, a creation unit 13, a storage unit 14, a second acquisition unit 15, a determination unit 16, an output unit 17, and an operation unit 18. The display unit 19 and the power monitoring unit 21 are provided. Some or all of the first acquisition unit 11, the creation unit 13, the second acquisition unit 15, the determination unit 16, the output unit 17, and the power monitoring unit 21 are, for example, a processor such as a CPU, A software function unit that functions by executing a program stored in the storage unit. Some or all of these functional units may be hardware functional units such as an LSI or an ASIC.

電力監視部21は、受電電力の実績値を第1取得部11から取得する。電力監視部21は、契約電力の推奨値を決定部16から取得する。電力監視部21は、受電電力の実績値と契約電力の推奨値とを監視する。例えば、電力監視部21は、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えているか否かを判定する。   The power monitoring unit 21 acquires the actual value of the received power from the first acquisition unit 11. The power monitoring unit 21 acquires the recommended value of contract power from the determination unit 16. The power monitoring unit 21 monitors the actual value of received power and the recommended value of contract power. For example, the power monitoring unit 21 determines whether or not the actual value of the received power exceeds the recommended value of the contract power.

電力監視部21は、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えている場合、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えていることを表す警報を、出力部17及び作成部13に送信する。電力監視部21は、受電電力の実績値が契約電力の推奨値の90%等を超えている場合、受電電力の実績値が契約電力の推奨値の90%等を超えていることを表す警報を、出力部17及び作成部13に送信してもよい。電力監視部21は、予め定められた時刻に、受電電力の実績値を監視してもよい。電力監視部21は、例えば、受電電力の実績値を30分周期又は1時間周期で監視してもよい。   When the actual value of the received power exceeds the recommended value of the contract power, the power monitoring unit 21 generates an alarm indicating that the actual value of the received power exceeds the recommended value of the contract power. 13 to send. When the actual value of the received power exceeds 90% or the like of the recommended value of the contract power, the power monitoring unit 21 indicates that the actual value of the received power exceeds 90% or the like of the recommended value of the contract power. May be transmitted to the output unit 17 and the creation unit 13. The power monitoring unit 21 may monitor the actual value of the received power at a predetermined time. For example, the power monitoring unit 21 may monitor the actual value of the received power at a cycle of 30 minutes or 1 hour.

出力部17は、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えていることを表す警報を取得した場合、警報を管理者に通知する。出力部17は、受電電力の実績値が契約電力の推奨値の90%を超えていることを表す警報を取得した場合、警報を管理者に通知してもよい。   When the output unit 17 acquires an alarm indicating that the actual value of the received power exceeds the recommended value of the contract power, the output unit 17 notifies the administrator of the alarm. When the output unit 17 acquires an alarm indicating that the actual value of received power exceeds 90% of the recommended value of contract power, the output unit 17 may notify the administrator of the alarm.

以上のように、第6の実施形態の契約電力決定支援装置1dは、電力監視部21を更に備える。電力監視部21は、受電電力の実績値を監視し、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えている場合、警報を出力する。
これによって、第6の実施形態の契約電力決定支援装置1dは、第6の実施形態の契約電力決定支援装置1dは、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えていることを表す警報を取得した場合、警報を管理者に通知することができる。
As described above, the contract power determination support apparatus 1d according to the sixth embodiment further includes the power monitoring unit 21. The power monitoring unit 21 monitors the actual value of the received power, and outputs an alarm when the actual value of the received power exceeds the recommended value of the contract power.
Accordingly, the contract power determination support apparatus 1d according to the sixth embodiment is configured so that the contract power determination support apparatus 1d according to the sixth embodiment generates an alarm indicating that the actual value of the received power exceeds the recommended value of the contract power. Can be notified to the administrator.

第6の実施形態の契約電力決定支援装置1dは、受電電力の実績値が契約電力の推奨値の90%等を超えている場合、受電電力の実績値が契約電力の推奨値の90%等を超えていることを表す警報を、管理者に通知することができる。第6の実施形態の契約電力決定支援装置1dは、受電電力の実績値が契約電力の推奨値の90%等を超えている場合、受電電力の実績値が契約電力の推奨値を超えないように対策することを管理者に行わせることができる。   In the contract power determination support device 1d of the sixth embodiment, when the actual value of the received power exceeds 90% of the recommended value of the contract power, the actual value of the received power is 90% of the recommended value of the contract power, etc. The administrator can be notified of an alarm indicating that the number is exceeded. When the actual value of received power exceeds 90% of the recommended value of contract power, the contract power determination support apparatus 1d of the sixth embodiment does not allow the actual value of received power to exceed the recommended value of contract power. It is possible to make the administrator take measures against this.

以上述べた少なくともひとつの実施形態によれば、第1パラメータに基づいて受電電力モデルを作成する作成部と、第2パラメータに応じた受電電力モデルの出力値に基づいて契約電力の推奨値を決定する決定部とを持つことにより、受電電力が超えることのない最低の契約電力を管理者が決定することを支援することができる。   According to at least one embodiment described above, a creation unit that creates a received power model based on the first parameter and a recommended value of contract power determined based on the output value of the received power model corresponding to the second parameter By having a determination unit that performs this, it is possible to assist the administrator in determining the minimum contract power that the received power does not exceed.

以上、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。   As mentioned above, although some embodiment of this invention was described, these embodiment is shown as an example and is not intending limiting the range of invention. These embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the spirit of the invention. These embodiments and their modifications are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.

1a…契約電力決定支援装置、1b…契約電力決定支援装置、1c…契約電力決定支援装置、1d…契約電力決定支援装置、11…第1取得部、12…データベース、13…作成部、14…記憶部、15…第2取得部、16…決定部、17…出力部、18…操作部、19…表示部、20…誤差監視部、21…電力監視部、100…操作キー、101…操作キー、102…操作キー DESCRIPTION OF SYMBOLS 1a ... Contract power determination support apparatus, 1b ... Contract power determination support apparatus, 1c ... Contract power determination support apparatus, 1d ... Contract power determination support apparatus, 11 ... 1st acquisition part, 12 ... Database, 13 ... Creation part, 14 ... Storage unit 15 ... second acquisition unit 16 ... determination unit 17 ... output unit 18 ... operation unit 19 ... display unit 20 ... error monitoring unit 21 ... power monitoring unit 100 ... operation key 101 ... operation Key, 102 ... operation keys

Claims (9)

所定の場所に備えられた機器の消費電力の実績値及び前記所定の場所の外気の温度、露点温度、相対湿度若しくは絶対湿度の実績値を含むパラメータである実績値パラメータを取得する第1取得部と、
前記消費電力の最大値及び前記外気の温度、露点温度、相対湿度若しくは絶対湿度の最高値を含むパラメータである最大値パラメータを取得する第2取得部と、
前記実績値パラメータに基づいて受電電力モデルを作成する作成部と、
前記最大値パラメータに応じた前記受電電力モデルの出力値に基づいて契約電力の推奨値を決定する決定部と、
期間データを入力する操作を受け付ける期間設定操作部と、
前記受電電力モデルの出力値と受電電力の実績値との差を監視する誤差監視部と
を備え
前記作成部は、前記期間データが表す期間における前記実績値パラメータに基づいて前記受電電力モデルを作成し、前記差が閾値以上である場合、前記期間データが表す期間の長さを保ったまま前記期間データを更新し、更新された前記期間データに対応付けられた前記実績値パラメータに基づいて前記受電電力モデルを更新する、
契約電力決定支援装置。
A first acquisition unit that acquires an actual value parameter that is a parameter including an actual value of power consumption of a device provided in a predetermined place and an actual value of the temperature, dew point temperature, relative humidity, or absolute humidity of the outside air in the predetermined place When,
A second acquisition unit for acquiring the maximum value parameter is a parameter containing the maximum value and the ambient air temperature of the power consumption, the dew point temperature, the maximum value of the relative humidity or absolute humidity,
A creation unit for creating a received power model based on the actual value parameter;
A determining unit that determines a recommended value of contract power based on an output value of the received power model according to the maximum value parameter;
A period setting operation section for accepting an operation for inputting period data;
An error monitoring unit that monitors the difference between the output value of the received power model and the actual value of the received power ;
The creation unit creates the received power model based on the actual value parameter in the period represented by the period data, and when the difference is greater than or equal to a threshold, the length of the period represented by the period data is maintained. Updating period data and updating the received power model based on the actual value parameter associated with the updated period data;
Contract power decision support device.
前記作成部は、重回帰分析を前記実績値パラメータに施した結果に基づいて前記受電電力モデルを作成する、請求項1に記載の契約電力決定支援装置。   The contract power determination support apparatus according to claim 1, wherein the creation unit creates the received power model based on a result of performing multiple regression analysis on the actual value parameter. 前記作成部は、ニューラルネットワーク解析又は遺伝的アルゴリズム解析を前記実績値パラメータに施した結果に基づいて前記受電電力モデルを作成する、請求項1に記載の契約電力決定支援装置。   The contract power determination support apparatus according to claim 1, wherein the creation unit creates the received power model based on a result of performing neural network analysis or genetic algorithm analysis on the actual value parameter. マージン値を入力する操作を受け付けるマージン設定操作部
を更に備え、
前記決定部は、前記マージン値及び前記最大値パラメータに応じた前記受電電力モデルの出力値に基づいて前記契約電力の推奨値を決定する、請求項1に記載の契約電力決定支援装置。
A margin setting operation section for receiving an operation for inputting a margin value;
The contract power determination support apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines a recommended value of the contract power based on an output value of the received power model corresponding to the margin value and the maximum value parameter.
前記作成部は、外れ値を除去する処理が施された前記実績値パラメータに基づいて受電電力モデルを作成する、請求項1に記載の契約電力決定支援装置。   The contract power determination support device according to claim 1, wherein the creation unit creates a received power model based on the actual value parameter subjected to the process of removing outliers. 受電電力の実績値を監視し、前記受電電力の実績値が前記契約電力の推奨値を超えている場合、警報を出力する電力監視部
を更に備える、請求項1に記載の契約電力決定支援装置。
The contract power determination support apparatus according to claim 1, further comprising: a power monitoring unit that monitors an actual value of received power and outputs an alarm when the actual value of the received power exceeds a recommended value of the contract power. .
決定された前記契約電力の推奨値を出力する出力部
を更に備える、請求項1に記載の契約電力決定支援装置。
The contract power determination support apparatus according to claim 1, further comprising: an output unit that outputs the determined recommended value of the contract power.
契約電力決定支援装置における契約電力決定支援方法であって、
所定の場所に備えられた機器の消費電力の実績値及び前記所定の場所の外気の温度、露点温度、相対湿度若しくは絶対湿度の実績値を含むパラメータである実績値パラメータを取得するステップと、
前記消費電力の最大値及び前記外気の温度、露点温度、相対湿度若しくは絶対湿度の最高値を含むパラメータである最大値パラメータを取得するステップと、
前記実績値パラメータに基づいて受電電力モデルを作成するステップと、
前記最大値パラメータに応じた前記受電電力モデルの出力値に基づいて契約電力の推奨値を決定するステップと、
期間データを入力する操作を受け付けるステップと、
前記受電電力モデルの出力値と受電電力の実績値との差を監視するステップと
を含み、
前記作成するステップでは、前記期間データが表す期間における前記実績値パラメータに基づいて前記受電電力モデルを作成し、前記差が閾値以上である場合、前記期間データが表す期間の長さを保ったまま前記期間データを更新し、更新された前記期間データに対応付けられた前記実績値パラメータに基づいて前記受電電力モデルを更新する、
契約電力決定支援方法。
A contract power determination support method in a contract power determination support device,
Obtaining an actual value parameter, which is a parameter including an actual value of power consumption of a device provided in a predetermined place and an actual value of the temperature, dew point temperature, relative humidity or absolute humidity of the outside air in the predetermined place;
Obtaining a maximum value parameter that is a parameter including the maximum value of the power consumption and the maximum value of the temperature, dew point temperature, relative humidity or absolute humidity of the outside air; and
Creating a received power model based on the actual value parameter;
Determining a recommended value of contract power based on an output value of the received power model according to the maximum value parameter;
Receiving an operation for inputting period data;
Look including the step of monitoring the difference between the actual value of the output value and the reception power of the received power model,
In the creating step, the received power model is created based on the actual value parameter in the period represented by the period data, and when the difference is equal to or greater than a threshold, the length of the period represented by the period data is maintained. Updating the period data and updating the received power model based on the actual value parameter associated with the updated period data;
Contract power decision support method.
コンピュータに、
所定の場所に備えられた機器の消費電力の実績値及び前記所定の場所の外気の温度、露点温度、相対湿度若しくは絶対湿度の実績値を含むパラメータである実績値パラメータを取得する手順と、
前記消費電力の最大値及び前記外気の温度、露点温度、相対湿度若しくは絶対湿度の最高値を含むパラメータである最大値パラメータを取得する手順と、
前記実績値パラメータに基づいて受電電力モデルを作成する手順と、
前記最大値パラメータに応じた前記受電電力モデルの出力値に基づいて契約電力の推奨値を決定する手順と、
期間データを入力する操作を受け付ける手順と、
前記受電電力モデルの出力値と受電電力の実績値との差を監視する手順と
を実行させ
前記作成する手順では、前記期間データが表す期間における前記実績値パラメータに基づいて前記受電電力モデルを作成し、前記差が閾値以上である場合、前記期間データが表す期間の長さを保ったまま前記期間データを更新し、更新された前記期間データに対応付けられた前記実績値パラメータに基づいて前記受電電力モデルを更新する、
契約電力決定支援プログラム。
On the computer,
A step of acquiring the actual value parameter is a parameter containing the actual value of the power consumption of a device provided in the predetermined location and the outside air temperature of the predetermined location, the dew point temperature, the actual value of the relative humidity or absolute humidity,
Obtaining a maximum value parameter that is a parameter including the maximum value of the power consumption and the maximum value of the temperature, dew point temperature, relative humidity or absolute humidity of the outside air;
A procedure for creating a received power model based on the actual value parameter;
Determining a recommended value of contract power based on an output value of the received power model according to the maximum value parameter;
A procedure for accepting an operation to input period data;
A step of monitoring the difference between the output value of the received power model and the actual value of the received power ;
In the creating procedure, the received power model is created based on the actual value parameter in the period represented by the period data, and when the difference is equal to or greater than a threshold value, the length of the period represented by the period data is maintained. Updating the period data and updating the received power model based on the actual value parameter associated with the updated period data;
Contract power decision support program.
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