JP6596531B2 - Data display system and program - Google Patents
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Description
本発明は、複数の時系列データを一覧表示する処理を実行するコンピュータにより構成されたデータ表示システムおよびプログラムに係り、例えば、別系統のデータ記録・収集システムから提供された記録形式の異なる複数の時系列データの一覧表示を行う場合等に利用できる。 The present invention relates to a data display system and a program configured by a computer that executes a process for displaying a list of a plurality of time-series data. For example, the present invention relates to a plurality of recording formats provided from different data recording / collection systems. This can be used when displaying a list of time-series data.
従来より、様々な分野で、内容的に関連する複数の時系列データを合わせて一覧表示する処理が行われている。例えば、イベントデータとして時系列に収集された模擬データおよび参照データの属性を時間軸に沿って対比可能に表示するプラント運転訓練シミュレーション装置が知られている(特許文献1参照)。 2. Description of the Related Art Conventionally, processing for displaying a list of a plurality of time series data related in terms of content has been performed in various fields. For example, there is known a plant operation training simulation apparatus that displays attributes of simulated data and reference data collected in time series as event data so that they can be compared along the time axis (see Patent Document 1).
また、分娩時の記録内容を縦方向のグラフで表現するとともに、グラフ表現も塗りつぶしや実施内容により変化させるアイコン等を用い、紙運用と同等の表現を可能とするとともに、グラフ表現した時系列との位置を一致させて看護記録と患者スケジュールを表示させるパルトグラム表示装置が知られている(特許文献2参照)。 In addition to expressing the recorded contents at the time of delivery in a vertical graph, the graph expression can also be expressed equivalent to paper operation using icons that change according to the fill and implementation contents, and the time series expressed in the graph There is known a partogram display device that displays nursing records and patient schedules by matching the positions of each other (see Patent Document 2).
前述したように、従来から行われている複数の時系列データの一覧表示では、時刻をキーとして、各時系列データを時間軸に対応するように並べて表示しているだけである。例えば、前述した特許文献1に記載されたプラント運転訓練シミュレーション装置では、時系列に収集された模擬データおよび参照データを時間軸に沿って対比表示しているが、それぞれの時系列データを構成する各データは、元々、同じ時間間隔で記録されているので、同一の記録形式の時系列データを、時刻をキーとして時間軸に沿って並べただけの状態である。換言すれば、それぞれの時系列データを構成する個々のデータを、そのまま使って、時刻を基準にして、ずらして表示しているだけである。
As described above, in a conventional list display of a plurality of time-series data, each time-series data is simply displayed side by side so as to correspond to the time axis using time as a key. For example, in the plant operation training simulation apparatus described in
また、前述した特許文献2に記載されたパルトグラム表示装置では、異なる時系列データ(看護記録、イベントの各データ)を、時刻をキーにして一覧表示しているが、この場合も、それぞれの時系列データを構成する個々のデータを、そのまま使って、並べ替えて表示しているだけである。
Further, in the partogram display device described in
従って、従来から行われている複数の時系列データの一覧表示では、それぞれの時系列データを構成する個々のデータを、そのまま使っているだけなので、時間軸上において、それぞれの時系列データを構成する個々のデータが、1対多、または、多対1の関係になった場合は、一方から見て、他方には、対応するデータが複数ある状態、または、対応するデータが無い状態となるため、見易い一覧表示が提供されているとはいえない場合も生じる。 Therefore, in the conventional list display of a plurality of time series data, the individual data constituting each time series data is simply used as it is, so each time series data is configured on the time axis. When the individual data is in a one-to-many or many-to-one relationship, when viewed from one side, the other side has a plurality of corresponding data or no corresponding data. For this reason, it may not be possible to say that an easy-to-read list display is provided.
例えば、片方の時系列データの表示部分について、空欄が非常に多くなったり、双方の時系列データの表示が殆ど対応せずに、一覧表示の体をなさない場合も生じる。前者の場合は、例えば、一方の時系列データの記録時刻が、8:00、8:01、8:02、…という具合に1分間隔であり、他方の時系列データの記録時刻が、8:00、8:10、8:20、…という具合に10分間隔であったとすれば、他方の時系列データの表示部分は、空欄が非常に多くなる。後者の場合は、例えば、一方の時系列データの記録時刻が、8:00、8:10、8:20、8:30、…という具合に10分間隔であり、他方の時系列データの記録時刻が、8:05、8:15、8:25、8:35、…という具合に10分間隔であったとすれば、同じ10分という時間間隔で記録されていたとしても、時刻が完全にずれているので、対応するデータが全く無くなってしまい、非常に見にくい一覧表示となる。 For example, there may be a case in which the display area of one of the time series data has a large number of blanks, or the display of both time series data does not substantially correspond and the list display body is not formed. In the former case, for example, the recording time of one time-series data is 1 minute intervals such as 8:00, 8:01, 8:02, etc., and the recording time of the other time-series data is 8 0:00, 8:10, 8:20,..., And so on, if the interval is 10 minutes, the other time-series data display portion has a large number of blanks. In the latter case, for example, the recording time of one time-series data is an interval of 10 minutes such as 8:00, 8:10, 8:20, 8:30,. If the time is 8:05, 8:15, 8:25, 8:35, and so on, even if the time is recorded at the same time interval of 10 minutes, the time is completely Since there is a shift, the corresponding data is completely lost, and the list display becomes very difficult to see.
また、従来から行われている複数の時系列データの一覧表示では、時刻をキーとして、各時系列データを時間軸に対応するように並べる際に、基準とする時刻は、いずれかの時系列データについての記録時刻であるから、現状では、それらのいずれとも異なる基準時刻を用いて一覧表示を行うという概念はない。 In the conventional list display of a plurality of time series data, when arranging each time series data so as to correspond to the time axis using the time as a key, the reference time is any time series. Since it is a recording time for data, there is currently no concept of displaying a list using a reference time different from any of them.
しかし、前述した従来の一覧表示で生じる不都合についての後者の場合の例では、同じ10分という時間間隔で記録されていたとしても、時刻がずれているので、一覧表示の体をなさないという事態が生じていたが、仮に、例えば、8:00、8:05、8:15、8:20、8:25、8:30、8:35、…という具合に5分間隔のデータ表示を行うという概念(すなわち、一覧表示対象とする複数の時系列データについての記録時刻のいずれとも異なる基準時刻を用いて一覧表示を行うという概念)があり、かつ、対応するデータが無い部分の表示を補うことができれば、見易い一覧表示を実現することが可能となる。従って、多様な一覧表示を可能とすれば、ユーザにとって使い勝手のよいシステムを実現することができる。 However, in the case of the latter case of the inconvenience caused by the conventional list display described above, even if the same time interval of 10 minutes is recorded, the time is shifted, so the list display body is not formed. However, for example, data display at intervals of 5 minutes is performed, for example, 8:00, 8:05, 8:15, 8:20, 8:25, 8:30, 8:35, and so on. (That is, the concept of displaying a list using a reference time different from any of the recording times for a plurality of time-series data to be displayed as a list), and supplementing the display of a portion having no corresponding data If possible, it is possible to realize an easy-to-view list display. Therefore, if various list displays are possible, a user-friendly system can be realized.
本発明の目的は、見易く、かつ、多様な一覧表示が可能なデータ表示システムおよびプログラムを提供するところにある。 An object of the present invention is to provide a data display system and a program that are easy to see and can display various lists.
<本発明の基本構成> <Basic configuration of the present invention>
本発明は、複数の時系列データを一覧表示する処理を実行するコンピュータにより構成されたデータ表示システムであって、
一覧表示対象とする時系列情報の記録形式の異なる複数の時系列データとして、一定の時間間隔で記録されたデータの集合からなる単位時間形式の時系列データ、または、記録された時間帯に渡ってデータの示す内容が継続する取り扱いとなる任意の時間長を有するデータの集合からなる開始終了形式の時系列データのうちの少なくとも一方の記録形式の時系列データを記憶する時系列データ記憶手段と、
この時系列データ記憶手段に記憶された複数の時系列データの示す内容を、統一した時間間隔で一覧表示するための統一単位時間を含む表示定義情報を記憶する表示定義記憶手段と、
時系列データを構成する各データを用いて、表示定義記憶手段に記憶された統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応するデータのうち、不足するデータを生成する生成整形処理を実行するとともに、統一単位時間内に時系列データを構成する各データのうちの複数のデータが含まれている場合に、これらの複数のデータを候補データとし、複数の候補データの中から、統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応するデータとするための代表データを選択する選択整形処理を実行する整形手段と、
この整形手段による整形処理後の時系列データを構成する各データを、統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応させる状態で並べて表示する一覧表示処理を実行する出力手段と
を備えたことを特徴とするものである。
The present invention is a data display system configured by a computer that executes processing for displaying a list of a plurality of time-series data,
Multiple time-series data with different recording formats of time-series information to be displayed as a list display unit time-series data consisting of a set of data recorded at regular time intervals, or over the recorded time zone Time-series data storage means for storing time-series data in at least one recording format among time-series data in a start-end format consisting of a set of data having an arbitrary time length in which the content indicated by the data is handled continuously ,
Display definition storage means for storing display definition information including unified unit time for displaying a list of the contents of the plurality of time series data stored in the time series data storage means at a unified time interval;
Using each data constituting the time series data, a generation / shaping process for generating deficient data among the data corresponding to each time set by dividing by the unit time unit stored in the display definition storage means is executed. In addition, when multiple data of each data constituting the time series data is included in the unified unit time, these multiple data are set as candidate data, and the unified unit time is selected from the multiple candidate data. Shaping means for executing selective shaping processing for selecting representative data to be data corresponding to each time set by dividing by,
Output means for executing a list display process for displaying each data constituting the time-series data after the shaping process by the shaping means in a state corresponding to each time set by dividing by a unified unit time. It is characterized by.
ここで、「一定の時間間隔で記録されたデータの集合からなる単位時間形式の時系列データ」とは、時間軸上に等間隔で分散した複数の点(複数の時刻)で記録されたデータの集合という意味である。但し、エラーや電源不投入等により、データが欠落している時間帯があってもよく、原則的に等間隔で記録されるようになっている記録形式であればよい。また、ある程度の時間が経過すると、記録の時間間隔が切り替わるような場合も、ここでいう「一定の時間間隔」に含まれ、例えば、夜間になると、昼間の5倍の時間間隔になるような場合も、夜間について見れば、一定の時間間隔であるため、ここでいう「一定の時間間隔」に含まれる。 Here, “time-series data in unit time format consisting of a set of data recorded at regular time intervals” means data recorded at a plurality of points (a plurality of times) distributed at equal intervals on the time axis. Is a set of However, there may be a time zone in which data is missing due to an error, power-off, etc., and any recording format that is basically recorded at regular intervals may be used. In addition, when a certain amount of time has passed, the recording time interval is also included in the “certain time interval” here. For example, at night, the time interval is five times as large as the daytime. Even in the case of night time, since it is a constant time interval, it is included in the “constant time interval” here.
また、「記録された時間帯に渡ってデータの示す内容が継続する取り扱いとなる任意の時間長を有するデータの集合からなる開始終了形式の時系列データ」とは、時間軸上における点ではなく、長さを持った時間帯で記録されたデータの集合という意味であり、個々のデータは、記録開始から記録終了までに至る全区間について同じ内容が継続しているものとして取り扱われる。 In addition, “the time-series data in the start / end format consisting of a set of data having an arbitrary time length in which the content indicated by the data continues over the recorded time zone” is not a point on the time axis. This means a set of data recorded in a time zone having a length, and each piece of data is treated as if the same contents are continued for all sections from the start of recording to the end of recording.
さらに、「少なくとも一方の記録形式の時系列データを記憶する時系列データ記憶手段」とあるので、時系列データ記憶手段は、[1]記録の時間間隔が異なる2以上の単位時間形式の時系列データを記憶する場合と、[2]少なくとも1つの単位時間形式の時系列データおよび少なくとも1つの開始終了形式の時系列データを記憶する場合と、[3]2以上の開始終了形式の時系列データを記憶する場合とがある。 Further, since there is “time-series data storage means for storing time-series data in at least one recording format”, the time-series data storage means is [1] time series in two or more unit time formats with different recording time intervals. When storing data, [2] When storing time series data in at least one unit time format and at least one time series data in start / end format, and [3] Time series data in two or more start / end formats May be stored.
そして、上記において、[1]記録の時間間隔が異なる2以上の単位時間形式の時系列データを記憶する場合とは、例えば、1秒単位、1分単位、5分単位等のように、異なる時間間隔で記録された時系列データを記憶する場合という意味である。この場合、全ての時系列データの各々が、互いに異なる時間間隔で記録されている必要はなく、異なる時間間隔で記録された時系列データが含まれていればよい趣旨である。従って、一覧表示対象として、例えば、1秒単位の時系列データを3つ、1分単位の時系列データを2つ、5分単位の時系列データを1つ記憶するような場合も含まれる。 In the above, [1] it differs from the case of storing time series data in two or more unit time formats with different recording time intervals, for example, in units of 1 second, 1 minute, 5 minutes, etc. This means that time-series data recorded at time intervals is stored. In this case, it is not necessary that all the time series data is recorded at different time intervals, and it is only necessary to include time series data recorded at different time intervals. Therefore, for example, a case where three 1-second time-series data, two 1-minute time-series data, and one 5-minute-unit time-series data are stored as a list display target is included.
また、上記において、[3]2以上の開始終了形式の時系列データを記憶する場合とは、次の通りである。先ず、「開始終了形式」には、個々のデータの時間帯を記録する形式として4通りの形式があり、記録開始の時点(なお、時点は、年月日・時分秒等で示される時刻であるが、時分までか、秒までか、100分の1秒までか等のような記録の最小単位は、任意である。)および記録の時間長の2種類の情報の組合せで記録する形式Aと、記録終了の時点および時間長の2種類の情報の組合せで記録する形式Bと、記録開始の時点および記録終了の時点の2種類の情報の組合せで記録する形式Cと、記録開始の時点、記録終了の時点、および時間長の3種類の情報の組合せで記録する形式Dとがある。従って、これらの4つの形式A,B,C,Dが異なっている形式の時系列データである場合(例えば、形式Aと形式Bの時系列データが混在する場合等)がある。 In the above, [3] The case of storing time series data of two or more start / end formats is as follows. First, the “start / end format” has four formats for recording the time zone of each data. The recording start time (the time is the time indicated by year / month / day / hour / minute / second, etc.). However, the minimum unit of recording, such as up to hour, minute, second or hundredth of a second, is arbitrary.) And recording with a combination of two types of information of recording time length Format A, format B for recording with a combination of two types of information, recording end time and time length, format C for recording with a combination of two types of information, recording start time and recording end time, and recording start There is a format D in which recording is performed with a combination of three types of information: the time of recording, the time of recording termination, and the time length. Therefore, there are cases where these four formats A, B, C, and D are time-series data of different formats (for example, when time-series data of format A and format B coexist).
次に、形式A,B,C,Dが異なる場合のみならず、形式Aの時系列データが2以上の場合、形式Bの時系列データが2以上の場合、形式Cの時系列データが2以上の場合、形式Dの時系列データが2以上の場合も含まれる。形式A同士、形式B同士、形式C同士、または形式D同士の場合であっても、個々のデータの時間長は、任意であり、様々であるから、それぞれの時系列データを構成する個々のデータが、完全に一致する時刻で区切られている場合(つまり、完全に同期した時刻で記録されている場合)は少なく、個々のデータの区切りの時刻(開始および終了の各時刻)は、ずれているのが通常であるので、記録形式が同一であるとはいえないからである。 Next, not only when the formats A, B, C, and D are different, but also when the time series data of the format A is 2 or more, when the time series data of the format B is 2 or more, the time series data of the format C is 2 In the above case, the case where the time series data of format D is 2 or more is also included. Even in the case of formats A, B, C, or D, the time length of individual data is arbitrary and varied. There are few cases where the data is separated by the exact time (that is, recorded at the time completely synchronized), and individual data separation times (start time and end time) are different. This is because the recording format is not the same.
従って、本発明においては、このような区切りの時刻のずれも含め、時系列情報の記録形式が異なっているものと捉え、「時系列情報の記録形式の異なる複数の時系列データ」が、一覧表示対象として「時系列データ記憶手段」に記憶されている状態であるものと定義している。なお、「時系列情報」とは、「単位時間形式」の場合には、一定の時間間隔で刻まれる各時刻であり、「開始終了形式」の場合には、前述した形式A,B,C,Dにより異なり、記録開始の時点(時刻)、記録終了の時点(時刻)、記録の時間長の組合せであり、この時系列情報により、時系列データを構成する各データについての時間的な先後関係(順序)や、時間軸上における位置が判るようになっている。 Accordingly, in the present invention, it is assumed that the recording format of the time-series information is different, including such a time difference between the divisions, and the “plurality of time-series data having different recording formats of the time-series information” is listed. It is defined as a state stored in the “time-series data storage unit” as a display target. In the case of “unit time format”, “time series information” is each time recorded at a fixed time interval, and in the case of “start / end format”, the above-described formats A, B, and C are used. , D, and a combination of the recording start time (time), the recording end time (time), and the recording time length. With this time-series information, the time sequence for each data constituting the time-series data The relationship (order) and the position on the time axis can be understood.
そして、「時系列情報の記録形式」において「時系列情報の」としているのは、時間的な要素に関係しない情報、すなわち、時系列データを構成する個々のデータの項目数やサイズ(バイト数やビット数等で示されるデータレングス)等については、考慮しない趣旨である。従って、項目数等が異なる時系列データであっても、「時系列情報の記録形式」が同じであれば、「時系列情報の記録形式の異なる複数の時系列データ」には該当しない。但し、システム構成として、「時系列情報の記録形式の異なる複数の時系列データ」を一覧表示することが可能な構成になっていればよい趣旨であり、複数の時系列データについての「時系列情報の記録形式」が、たまたま同じになっていたとしても(この際、時間的な要素に関係しない項目数等は同じでも、異なっていてもよい。)、それらを一覧表示しない、あるいは一覧表示できないということではなく、それらを一覧表示してもよい。例えば、同じ1分単位で記録された単位時間形式の時系列データが2つある場合に、それらの一覧表示は行わない、あるいは行うことができないシステム構成ということではなく、また、それらの1分単位の2つの時系列データについて、統一単位時間を5分とするための整形処理は行わない、あるいは行うことができないシステム構成ということでもなく、そのような表示や整形処理を行ってもよい。 In the “time-series information recording format”, “time-series information” is information that is not related to temporal elements, that is, the number of items or size (number of bytes) of individual data constituting the time-series data. And the data length indicated by the number of bits) are not considered. Therefore, even if time-series data having different numbers of items or the like is used, if the “time-series information recording format” is the same, it does not correspond to “a plurality of time-series data having different time-series information recording formats”. However, as a system configuration, it is only necessary to be able to display a list of “a plurality of time series data having different recording formats of time series information”. Even if the "recording format of information" happens to be the same (in this case, the number of items not related to the time factor may be the same or different), they are not displayed in a list or displayed in a list You can list them instead of not being able to do it. For example, when there are two pieces of time-series data in the unit time format recorded in the same minute unit, it is not a system configuration in which the list display is not performed or cannot be performed. For the two time series data of units, such a display or shaping process may be performed instead of a system configuration in which the shaping process for setting the unified unit time to 5 minutes is not performed or cannot be performed.
また、「整形手段」における「不足するデータ」とは、統一単位時間による一覧表示を行うにあたり、必要となるデータであるが、整形手段による処理前の段階では、不足しているデータという意味である。 In addition, “insufficient data” in “shaping means” is data that is necessary to display a list in a unified unit time, but means that the data is missing at the stage before processing by the shaping means. is there.
<基本構成による作用・効果> <Operation and effect of basic configuration>
このような本発明のデータ表示システムにおいては、複数の時系列データの一覧表示を行うにあたり、整形手段により、統一単位時間を用いた整形処理を行うので、時刻をキーとして複数の時系列データを構成する各データを時間軸上に単純に並べるだけの従来の一覧表示の場合に比べ、見易い一覧表示を行うことが可能となる。 In such a data display system of the present invention, when performing a list display of a plurality of time-series data, the shaping unit performs a shaping process using the unified unit time. Compared to the conventional list display in which each piece of data to be configured is simply arranged on the time axis, a list display that is easy to view can be performed.
このため、従来の一覧表示で生じる可能性のあった不都合を解消できるようになる。例えば、1分単位と10分単位との単位時間形式の時系列データを一覧表示すると、従来の一覧表示では、10分単位の単位時間形式の時系列データの表示部分に、非常に多くの空欄が生じたが、本発明では、整形手段による整形処理により、不足分のデータが補われるので、そのような不都合を解消し、見易い一覧表示を行うことが可能となる。従って、ユーザにとっての利便性の向上が図られる。 For this reason, inconvenience that may occur in the conventional list display can be solved. For example, when time-series data in unit time format of 1-minute units and 10-minute units is displayed as a list, in the conventional list display, there are a large number of blanks in the display portion of time-series data in unit time format of 10-minute units. However, in the present invention, since the deficient data is compensated by the shaping processing by the shaping means, such inconvenience can be solved and an easy-to-view list display can be performed. Therefore, the convenience for the user is improved.
また、整形手段による整形済の時系列データは、統一単位時間で区切って設定される各時刻について、一覧表示用のデータが用意されている状態となる。従って、統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応するデータ(レコード)毎に、整形済の時系列データを構成する各データを取り出すことも可能となり、取り出したデータを一覧表示以外の用途に使用することも可能となる。従来の一覧表示では、対応するデータが無いと、空欄等で一覧表示されるので、その時刻のデータを取り出したとしても、複数の時系列データのうちの一部の時系列データについてのデータしかないことになり、データの有効活用を図ることができないのに対し、本発明では、より進んだデータ利活用が可能となる。 In addition, the time-series data that has been shaped by the shaping means is in a state in which data for list display is prepared for each time that is set by being divided by a unified unit time. Therefore, for each data (record) corresponding to each time set by dividing by a unit time unit, it is possible to retrieve each data constituting the formatted time series data. It can also be used. In the conventional list display, if there is no corresponding data, a blank list is displayed, so even if the data at that time is taken out, only the data for a part of the time series data of a plurality of time series data is displayed. As a result, the data can not be used effectively, whereas the present invention enables more advanced data utilization.
さらに、統一単位時間を用いた整形処理を行うので、一覧表示対象とする複数の時系列データのいずれの記録形式とも異なる時刻(時系列情報)を基準として、一覧表示を行うことができるため、多様な一覧表示が可能となる。このため、例えば、前述した8:00、8:10、8:20、8:30、…という10分間隔で記録された時系列データと、8:05、8:15、8:25、8:35、…という10分間隔で記録された時系列データとのように、記録時刻が完全にずれている時系列データを一覧表示する場合であっても、従来のような一覧表示の体をなさない状態の表示を回避し、効果的な一覧表示を実現することが可能となる。具体的には、統一単位時間を5分とすれば、双方の時系列データを余すことなく活かした一覧表示を行うことができる。なお、この例の場合において、統一単位時間を5分よりも短い1分等としても、あるいは逆に、統一単位時間を5分よりも長い30分等としても、本発明では、見易い一覧表示を行うことが可能である。 Furthermore, since the shaping process using the unified unit time is performed, it is possible to display the list on the basis of the time (time series information) different from any recording format of the plurality of time series data to be displayed as a list, Various list displays are possible. Therefore, for example, the time-series data recorded at intervals of 10 minutes such as 8:00, 8:10, 8:20, 8:30, and the like described above, and 8:05, 8:15, 8:25, 8 : Even when displaying a list of time-series data whose recording times are completely shifted, such as time-series data recorded at intervals of 10 minutes such as 35,. It is possible to avoid the display of the state that is not performed and realize an effective list display. Specifically, if the unified unit time is set to 5 minutes, it is possible to display a list that makes full use of both time series data. In the case of this example, even if the unified unit time is set to 1 minute shorter than 5 minutes or the like, or conversely, the unified unit time is set to 30 minutes longer than 5 minutes, etc., the present invention provides an easy-to-read list display. Is possible.
そして、整形手段は、選択整形処理を実行するので、統一単位時間を大きくしても、複数の候補データの中から、適切な内容の代表データを選択し、一覧表示を行うことが可能となる。このため、整形手段は、不足するデータを補うだけではなく、統一単位時間を大きくして複数の候補データが生じるような場合にも対応可能とされている。従って、統一単位時間の長短を自在に設定することができるので、統一単位時間を調整することにより、多様な一覧表示を実現することが可能となり、この点でも、ユーザにとってのシステムの使い勝手の向上が図られる。 Since the shaping unit performs the selective shaping process, it is possible to select a representative data item with appropriate contents from a plurality of candidate data and perform a list display even if the unified unit time is increased. . For this reason, the shaping means not only compensates for the deficient data, but also can cope with a case where a plurality of candidate data are generated by increasing the unified unit time. Therefore, it is possible to freely set the length of the unified unit time, so it is possible to realize various list displays by adjusting the unified unit time, and in this respect as well, the user-friendliness of the system is improved. Is planned.
さらに、整形手段を備えているので、単位時間形式と開始終了形式とのように、全く異なる記録形式の時系列データについても、一覧表示を行うことができる。従って、例えば、互いに異なる系統のデータ記録・収集システムから取得した時系列データであっても、容易に結合することが可能となる。このため、複数のシステムのログデータを比較することにより、それらのシステムの関連性分析等を容易に行うことができるようになる。より具体的には、例えば、ライフログである「身体の動き」、操作ログである「PC操作情報」等のログから、一日の活動情報を一覧化することで、働き方の分析等が可能となる(後述する図7参照)。また、記録形式を変更した新旧システムのデータ比較等も容易に行うことができるので、システムの保守等に利用することも可能となり、これらにより前記目的が達成される。 Furthermore, since the shaping means is provided, it is possible to display a list of time series data in completely different recording formats such as a unit time format and a start / end format. Therefore, for example, even time series data acquired from different systems of data recording / collection systems can be easily combined. For this reason, by comparing the log data of a plurality of systems, it becomes possible to easily perform relevance analysis of those systems. More specifically, for example, by listing activity information for one day from logs such as “body movement” that is a life log and “PC operation information” that is an operation log, it is possible to analyze work styles and the like. (See FIG. 7 described later). In addition, since the data comparison of the old and new systems with different recording formats can be easily performed, it can be used for system maintenance and the like, thereby achieving the object.
<整形手段による生成整形処理についての詳細:後述する図10中の(1)および(2)、図9参照> <Details about generation / shaping process by shaping means: (1) and (2) in FIG. 10 described later, and FIG. 9>
また、前述したデータ表示システムにおいて、生成整形処理を行う際には、次のように、単位時間形式、開始終了形式の各々について、各々の記録形式に応じた生成整形処理を行う構成としておくことが好ましい。指定された統一単位時間の長短次第で、単位時間形式、開始終了形式のいずれについても、生成整形処理が必要となることがあるので、次のような構成としておくことで、多様な一覧表示を、より確実に実現することが可能となる。 Further, in the data display system described above, when performing the generation / shaping process, the unit / time format and the start / end format should be configured to perform the generation / shaping process according to each recording format as follows. Is preferred. Depending on the length of the specified unified unit time, both the unit time format and start / end format may require generation and shaping processing. It becomes possible to realize more reliably.
すなわち、前述したデータ表示システムにおいて、
整形手段は、
単位時間形式の時系列データについては、生成整形処理として、当該単位時間形式の時系列データの記録の時間間隔が、統一単位時間よりも長い場合に、統一単位時間で区切って設定される各時刻のうち、当該単位時間形式の時系列データの中に対応するデータがないデータ不足時刻について、このデータ不足時刻を挟む先後2つの時刻に記録された2つのデータのうちの少なくとも一方のデータを用いて、不足するデータを生成することによりデータ数を増加させる処理を実行し、
開始終了形式の時系列データについては、生成整形処理として、統一単位時間で区切って設定される各時刻のうちの複数の時刻が、当該開始終了形式の時系列データを構成する各データのうちの1つのデータの記録時間帯に含まれる場合には、含まれると判断された1つのデータの内容を用いて、この内容と同一の内容を有し、かつ、統一単位時間で区切って設定される各時刻のうちの複数の時刻に対応するデータを生成する処理を実行する構成とされていることが望ましい。
That is, in the data display system described above,
The shaping means is
For time-series data in unit time format, as the generation and shaping process, if the time interval for recording the time-series data in the unit time format is longer than the unified unit time, each time set by dividing by the unified unit time Among these, for data shortage time for which there is no corresponding data in the time series data in the unit time format, at least one of the two data recorded at the last two times sandwiching the data shortage time is used. Process to increase the number of data by generating insufficient data,
For the time series data in the start / end format, as the generation and shaping process, a plurality of times among the times set by dividing by the unified unit time are included in the data constituting the time series data in the start / end format. If it is included in the recording time zone of one data, the content of one data determined to be included is used and has the same content as this content, and is divided and set by a unified unit time. It is desirable that a process for generating data corresponding to a plurality of times among the times is executed.
ここで、「単位時間形式の時系列データ」についての「データ不足時刻を挟む先後2つの時刻に記録された2つのデータのうちの少なくとも一方のデータを用いて、不足するデータを生成することによりデータ数を増加させる処理」は、2つのデータのうちの時系列の順序が先のデータの内容を複製することにより、不足するデータを生成する処理でもよく、2つのデータのうちの後のデータの内容を複製することにより、不足するデータを生成する処理でもよく、あるいは、不足するデータが複数ある場合には、先のデータおよび後のデータの双方の内容を複製してデータ数を増加させてもよい。 Here, by generating at least one of the two data recorded at the last two times sandwiching the data shortage time with respect to the “time series data in the unit time format”, The process of increasing the number of data may be a process of generating insufficient data by duplicating the content of the previous data in the time series order of the two data, and the subsequent data of the two data It may be a process to generate missing data by copying the contents of the data, or if there are multiple missing data, the contents of both the previous data and the subsequent data are duplicated to increase the number of data May be.
また、例えば、連続値項目の場合には、先のデータおよび後のデータを用いて線形補間等の補間処理を行うことにより、不足するデータを生成してもよい。このような線形補間等の補間処理は、例えば、同一の時系列データ内の表示対象項目が1つの連続値項目だけの場合や、同一の時系列データ内の複数の表示対象項目について個々のデータ内(それぞれのレコード内)での相関性を維持しなくてもよい場合、あるいは、実際に発生した値を表示に使わなくてもよい場合等である。 Further, for example, in the case of continuous value items, deficient data may be generated by performing interpolation processing such as linear interpolation using the previous data and the subsequent data. Such interpolation processing, such as linear interpolation, is performed when, for example, the display target item in the same time series data is only one continuous value item, or individual data for a plurality of display target items in the same time series data. This is the case where it is not necessary to maintain the correlation within (in each record), or the case where the actually generated value need not be used for display.
さらに、「2つのデータのうちの少なくとも一方のデータを用いて」いればよいので、先のデータよりも更に先の時刻のデータや、後のデータよりも更に後の時刻のデータも合わせて用いてもよく、例えば、3以上のデータを用いて2次以上の式による補間処理等を行ってもよく、周辺の時間帯における先のデータおよび後のデータの出現頻度等を求め、求めた結果を用いて、先のデータを用いるか、後のデータを用いるか、あるいは双方のデータを用いるときの配分の割合を定める処理等を行ってもよい。 Furthermore, since “at least one of the two data is used”, data at a time earlier than the previous data and data at a later time than the subsequent data are also used. For example, interpolation processing by a quadratic or higher formula may be performed using three or more data, and the appearance frequency and the like of the preceding data and the subsequent data in the surrounding time zone are obtained and obtained. May be used to determine the distribution ratio when using the previous data, using the subsequent data, or using both data.
なお、「開始終了形式の時系列データ」については、開始終了形式の時系列データから単位時間形式の時系列データへの変換処理を行っていることになる。 Note that “time series data in the start / end format” is converted from time series data in the start / end format to time series data in the unit time format.
<整形対象準備手段による整形対象準備処理についての詳細であって、表示時間範囲抽出処理を行う場合:後述する図8参照> <Details about the shaping target preparation process by the shaping target preparation means when the display time range extraction process is performed: see FIG. 8 to be described later>
また、前述したデータ表示システムにおいて、
時系列データ記憶手段に記憶された複数の時系列データを用いて、整形手段による整形処理の対象となるデータを準備する処理を実行する整形対象準備手段を備え、
表示定義記憶手段は、
表示定義情報として、統一単位時間に加え、時間的な一覧化対象範囲を定めるための一覧表示対象の開始日時および終了日時も記憶する構成とされ、
整形対象準備手段は、
単位時間形式の時系列データについては、当該単位時間形式の時系列データを構成する各データのうち、開始日時から終了日時までの一覧化対象範囲内に記録されたデータを、一覧表示対象のデータとして抽出する表示時間範囲抽出処理を実行し、
開始終了形式の時系列データについては、開始日時および終了日時のそれぞれが、当該開始終了形式の時系列データを構成する各データのうちのいずれのデータの記録時間帯に含まれるのかを判断し、含まれると判断された各データを、開始日時および終了日時を境界として分割し、分割で得られたデータのうちの開始日時から終了日時までの一覧化対象範囲内のデータを含め、開始日時から終了日時までの一覧化対象範囲内に記録されたデータを、一覧表示対象のデータとして抽出する表示時間範囲抽出処理を実行する構成とされていることが望ましい。
In the data display system described above,
Using a plurality of time-series data stored in the time-series data storage means, comprising a shaping target preparation means for executing processing for preparing data to be subjected to shaping processing by the shaping means,
The display definition storage means
As the display definition information, in addition to the unified unit time, it is configured to store the start date and time and end date and time of the list display target for defining the temporal list target range,
The preparation target preparation means
For time series data in unit time format, among the data constituting the time series data in unit time format, the data recorded in the list target range from the start date to the end date is the data to be displayed as a list Execute the display time range extraction process to extract as
For the start / end format time-series data, it is determined whether each of the start date / time and the end date / time is included in the recording time zone of each data constituting the start / end format time-series data, Each data determined to be included is divided with the start date / time and end date / time as the boundary, and the data within the range to be listed from the start date / time to the end date / time is included in the data obtained by the division. It is desirable that the display time range extraction process for extracting data recorded in the list target range up to the end date and time as list display target data is executed.
このように整形対象準備手段を設け、表示時間範囲抽出処理を実行する構成とした場合には、表示定義情報から、時間的な一覧化対象範囲を定めるための開始日時および終了日時を取得することにより、必要なデータに限定して一覧表示を行うことができるようになるとともに、整形手段による整形処理を行う前に、一覧表示に必要なデータに限定するので、整形手段による整形処理を円滑に行うことが可能となる。 When the shaping target preparation means is provided and the display time range extraction process is executed as described above, the start date and time and the end date and time for determining the temporal listing target range are acquired from the display definition information. As a result, it is possible to display the list only for the necessary data, and since the data is limited to the data required for the list display before the shaping process by the shaping means, the shaping process by the shaping means can be performed smoothly. Can be done.
<整形対象準備手段による整形対象準備処理についての詳細であって、キー項目基準内容範囲抽出処理および表示時間範囲抽出処理を行う場合:後述する図8参照> <Details about the shaping target preparation process by the shaping target preparation means when the key item reference content range extraction process and the display time range extraction process are performed: see FIG. 8 to be described later>
さらに、前述したデータ表示システムにおいて、
時系列データ記憶手段に記憶された複数の時系列データを用いて、整形手段による整形処理の対象となるデータを準備する処理を実行する整形対象準備手段を備え、
表示定義記憶手段は、
表示定義情報として、統一単位時間に加え、複数の時系列データを統合するために複数の時系列データを構成する各データに共通する項目の中から選択された少なくとも1つのキー項目、時間的な一覧化対象範囲を定めるための一覧表示対象の開始日時および終了日時、並びに、内容的な一覧化対象範囲を定めるためにキー項目について指定された少なくとも1つの指定値からなるキー項目基準の内容範囲指定情報も記憶する構成とされ、
整形対象準備手段は、
複数の時系列データを構成する各データの中から、キー項目基準の内容範囲指定情報を有するデータを抽出するキー項目基準内容範囲抽出処理を実行するとともに、
単位時間形式の時系列データについては、キー項目基準内容範囲抽出処理により抽出された当該単位時間形式の時系列データを構成する各データのうち、開始日時から終了日時までの一覧化対象範囲内に記録されたデータを、一覧表示対象のデータとして抽出する表示時間範囲抽出処理を実行し、
開始終了形式の時系列データについては、開始日時および終了日時のそれぞれが、キー項目基準内容範囲抽出処理により抽出された当該開始終了形式の時系列データを構成する各データのうちのいずれのデータの記録時間帯に含まれるのかを判断し、含まれると判断されたデータを、開始日時および終了日時を境界として分割し、分割で得られたデータのうちの開始日時から終了日時までの一覧化対象範囲内のデータを含め、開始日時から終了日時までの一覧化対象範囲内に記録されたデータを、一覧表示対象のデータとして抽出する表示時間範囲抽出処理を実行する構成とされていることが望ましい。
Furthermore, in the data display system described above,
Using a plurality of time-series data stored in the time-series data storage means, comprising a shaping target preparation means for executing processing for preparing data to be subjected to shaping processing by the shaping means,
The display definition storage means
As display definition information, in addition to a unified unit time, at least one key item selected from items common to each data constituting a plurality of time series data in order to integrate a plurality of time series data, temporal Key item based content range consisting of the start date and time and end date and time of the list display target for determining the list target range, and at least one specified value specified for the key item to determine the specific list target range Designated information is also stored,
The preparation target preparation means
A key item reference content range extraction process for extracting data having key item reference content range designation information from each data constituting a plurality of time-series data is performed.
For time series data in unit time format, within the list target range from the start date to the end date among the data constituting the time series data in the unit time format extracted by the key item standard content range extraction process Execute the display time range extraction process to extract the recorded data as the list display target data,
For start / end format time-series data, the start date / time and end date / time of each of the data constituting the start / end format time-series data extracted by the key item reference content range extraction process Judge whether it is included in the recording time zone, divide the data judged to be included with the start date / time and end date / time as the boundary, and list the data from the start date / time to the end date / time among the data obtained by the division It is desirable that the display time range extraction process is executed to extract data recorded in the list target range from the start date and time to the end date and time, including the data in the range, as list display target data. .
ここで、「複数の時系列データを統合するために複数の時系列データを構成する各データに共通する項目の中から選択された少なくとも1つのキー項目」における「少なくとも1つ」とは、「キー項目」は、1つでもよく、複数でもよく、複数の場合には、ANDで結んでもよく、ORで結んでもよい趣旨である。例えば、後述する図6のような時系列データにおいて、キー項目として「社員コード」、「活動状態」を選択し、この際に、社員コード=A課長の社員コード、活動状態=会話という指定をするとすれば、ANDで結んだ場合には、A課長の会話のデータだけが抽出され、一方、ORで結んだ場合には、A課長の会話のデータ、A課長の会話以外の活動状態のデータ、A課長以外の社員の会話のデータが抽出される。 Here, “at least one key item selected from items common to each data constituting a plurality of time series data in order to integrate a plurality of time series data” means “at least one” There may be one or more “key items”, and in the case where there are a plurality of key items, they may be connected by AND or OR. For example, in the time-series data as shown in FIG. 6 to be described later, “employee code” and “activity state” are selected as key items, and at this time, the designation of employee code = A section manager employee code and activity state = conversation is designated. Then, when connected by AND, only the conversation data of section A is extracted, while when connected by OR, the conversation data of section A, data of activity other than the conversation of section A , Conversation data of employees other than section A is extracted.
また、「内容的な一覧化対象範囲を定めるためにキー項目について指定された少なくとも1つの指定値からなるキー項目基準の内容範囲指定情報」における「指定値」は、数値という意味ではなく、主として離散値項目のとり得る値(例えば、各社員を識別する社員コード、活動状態を区別する個人作業・移動・会話等の別、天気を区別する晴れ・曇り・雨・雪等の別など)であるが、連続値項目のとり得る値(数値)であってもよい。さらに、「少なくとも1つの指定値」であるから、1つの「キー項目」について指定される「指定値」は、1つでもよく、複数でもよい。例えば、後述する図6のような時系列データにおいて、キー項目が社員コードである場合に、そのキー項目について指定された指定値が、A課長の社員コードであれば、それは1つの「指定値」ということになり、A課長のデータだけが抽出される。また、キー項目について指定された指定値が、A課長の社員コードおよびB次長の社員コードであれば、それらは2つの「指定値」ということになり、A課長のデータおよびB次長のデータが抽出される。 In addition, the “specified value” in the “content range specification information based on the key item consisting of at least one specified value specified for the key item in order to define the content listing target range” does not mean a numerical value, but mainly Possible values of discrete value items (for example, employee code that identifies each employee, personal work / movement / conversation to distinguish the activity state, clear / cloudy / rain / snow etc. to distinguish the weather) However, it may be a value (numerical value) that the continuous value item can take. Furthermore, since it is “at least one specified value”, there may be one or more “specified values” specified for one “key item”. For example, in the time-series data as shown in FIG. 6 to be described later, when the key item is an employee code, if the specified value specified for the key item is the employee code of the section A manager, it is one “specified value”. Only the data of section A is extracted. If the specified values specified for the key item are the employee code of the A section manager and the employee code of the B manager, they are two “specified values”. Extracted.
このように整形対象準備手段を設け、キー項目基準内容範囲抽出処理および表示時間範囲抽出処理を実行する構成とした場合には、表示定義情報から、内容的な一覧化対象範囲を定めるためにキー項目について指定された少なくとも1つの指定値からなるキー項目基準の内容範囲指定情報、および、時間的な一覧化対象範囲を定めるための開始日時および終了日時を取得することにより、必要なデータに限定して一覧表示を行うことができるようになるとともに、整形手段による整形処理を行う前に、一覧表示に必要なデータに限定するので、整形手段による整形処理を円滑に行うことが可能となる。 In this way, when the shaping target preparation means is provided and the key item reference content range extraction process and the display time range extraction process are executed, the key is used to determine the specific list target range from the display definition information. By obtaining the key item-based content range specification information consisting of at least one specified value specified for the item, and the start date and time and end date and time for determining the temporal listing target range, it is limited to the necessary data Thus, the list display can be performed, and before the shaping process by the shaping unit is performed, the data is limited to data necessary for the list display. Therefore, the shaping process by the shaping unit can be performed smoothly.
<出力手段により同一時系列データ内並列表示処理を実行する構成:後述する図17参照> <Configuration for Executing Parallel Display Processing in Same Time Series Data by Output Unit: See FIG. 17 to be described later>
そして、上述したように整形対象準備手段を設け、キー項目基準内容範囲抽出処理および表示時間範囲抽出処理を実行する構成とした場合において、
出力手段は、
表示定義記憶手段に、表示定義情報として、キー項目について指定された複数の指定値からなるキー項目基準の内容範囲指定情報が記憶されている場合に、複数の指定値のそれぞれを含む各データを、同一の時系列データを構成する各データとして時系列の方向に並べて表示せずに、複数の時系列データの一覧表示と対応させる状態で、時系列の方向と直交する方向に並べて表示する同一時系列データ内並列表示処理を実行する構成としてもよい。
And, as described above, in the case where the shaping target preparation means is provided and the key item reference content range extraction process and the display time range extraction process are executed,
The output means is
When the display definition storage means stores, as the display definition information, key item reference content range specification information consisting of a plurality of specified values specified for the key item, each data including each of the plurality of specified values is stored. Identical to display in a direction orthogonal to the time series direction in a state corresponding to a list display of a plurality of time series data without displaying the data in the same time series as the data constituting the same time series data. It is good also as a structure which performs a parallel display process in time series data.
ここで、「複数の指定値のそれぞれを含む各データ」とは、1つのキー項目について複数の指定値が指定されている状態であるので、1つのデータの中に、複数の指定値が含まれるという意味ではなく、例えば、2つの指定値が指定されている場合には、2つの指定値のうちの一方の指定値を含むデータと、他方の指定値を含むデータとがあるという意味である。例えば、後述する図6のような時系列データにおいて、「キー項目」が社員コードであり、2つの指定値が、A課長の社員コードおよびB次長の社員コードであったとすれば、社員コードがA課長になっているデータと、社員コードがB次長となっているデータとがあるという意味である。 Here, “each data including each of a plurality of specified values” means a state in which a plurality of specified values are specified for one key item, and therefore a plurality of specified values are included in one data. For example, when two specified values are specified, it means that there is data including one specified value of the two specified values and data including the other specified value. is there. For example, in the time-series data as shown in FIG. 6 to be described later, if the “key item” is an employee code and the two specified values are the employee code of the A section manager and the employee code of the B deputy manager, the employee code is This means that there is data that is A section manager and data that is employee B's deputy manager code.
また、「時系列の方向」とは、一覧表示の出力を行う表示画面または印刷面において、統一単位時間で区切って設定される各時刻が進行する方向である。 Further, the “time series direction” is a direction in which each time set by dividing by a unit time unit advances on a display screen or a printing surface for outputting a list display.
このように出力手段により同一時系列データ内並列表示処理を行う構成とした場合には、同一の時系列データを構成する各データを、あたかも異なる時系列データを構成する各データのように取り扱い、一覧表示することが可能となる。 In this way, when configured to perform parallel display processing in the same time series data by the output means, each data constituting the same time series data is treated as if each data constituting different time series data, A list can be displayed.
例えば、後述する図6のような時系列データにおいて、時系列データα,βに共通する「キー項目」が社員コードであり、「キー項目について指定された複数の指定値」が、A課長の社員コードおよびB次長の社員コードである場合には、時系列データαを構成するA課長のデータおよびB次長のデータについて、時系列の方向に、これらのA課長のデータおよびB次長のデータを混在させた状態で表示するのではなく、あたかも別の時系列データのように、時系列の方向と直交する方向に並べて表示する。同様に、時系列データβを構成するA課長のデータおよびB次長のデータについて、時系列の方向に、これらのA課長のデータおよびB次長のデータを混在させた状態で表示するのではなく、あたかも別の時系列データのように、時系列の方向と直交する方向に並べて表示する。これにより、例えば、後述する図17のように、時系列データαのA課長のデータと、時系列データαのB次長のデータと、時系列データβのA課長のデータと、時系列データβのB次長のデータとが、対応する状態で並べられ、4つのそれぞれが、統一単位時間で区切って設定される各時刻に従って、時系列の方向に時を進めていく表示を実現することが可能となる。 For example, in the time series data as shown in FIG. 6 to be described later, the “key item” common to the time series data α, β is the employee code, and “a plurality of designated values designated for the key item” is the section manager A. In the case of the employee code and the B-director employee code, the data of the A-section manager and the B-order manager in the time-series direction of the A-section manager data and the B-order manager data constituting the time-series data α Instead of displaying them in a mixed state, they are displayed side by side in a direction orthogonal to the direction of the time series as if they were other time series data. Similarly, the section A data and the B order length data constituting the time series data β are not displayed in a state where the data of the section A data and the B order length data are mixed in the time series direction. Like other time-series data, they are displayed side by side in a direction orthogonal to the time-series direction. Thereby, for example, as shown in FIG. 17 described later, the A section length data of the time series data α, the B order length data of the time series data α, the A section length data of the time series data β, and the time series data β It is possible to realize a display in which the B order length data are arranged in a corresponding state, and each of the four is timed in a time series direction according to each time set by dividing by a unified unit time. It becomes.
<整形手段による単位時間形式の時系列データについての選択整形処理の詳細:後述する図10中の(3)、図11の上部参照> <Details of the selective shaping process for unit time format time series data by the shaping means: (3) in FIG. 10 to be described later, see the upper part of FIG. 11>
また、前述したデータ表示システムにおいて、
整形手段は、
選択整形処理として、統一単位時間内に含まれる複数の候補データの中から代表データを選択する際に、
単位時間形式の時系列データについては、当該単位時間形式の時系列データの記録の時間間隔が、統一単位時間よりも短い場合に、項目毎に同じ内容の出現件数を求め、求めた出現件数を、それぞれの内容を有する候補データに付与し、候補データ毎に、付与された出現件数を加算して合計件数を算出し、算出した合計件数が最も大きい候補データを選択する処理を実行する構成とされていることが望ましい。
In the data display system described above,
The shaping means is
As the selection shaping process, when selecting representative data from a plurality of candidate data included in the unified unit time,
For time-series data in unit time format, if the time interval for recording time-series data in the unit time format is shorter than the unified unit time, obtain the number of occurrences of the same content for each item, and calculate the number of occurrences obtained. A configuration for performing processing for adding candidate data having the respective contents, calculating the total number by adding the number of appearances given for each candidate data, and selecting candidate data having the largest total number It is desirable that
ここで、「項目毎に同じ内容の出現件数を求め」における「項目」には、離散値項目だけではなく、連続値項目も含まれる。連続値項目の場合は、その項目に属する値のとり得るケース数(例えば、0〜100%という範囲で変動する連続値について、小数点以下の四捨五入や切り捨てを行ったとすれば、0,1,2,…,99,100であるから、ケース数は、101ケースとなる。)が、離散値項目の場合に比べ、通常は、多くなる傾向にあり、同じ内容の値(つまり、同じ数値)は、出現しにくい。しかし、連続値の丸め方(四捨五入、切り捨て、切り上げ等の処理を行う桁の位置)によっては、同じ内容の値が出現する可能性が多い場合もある。また、同じ内容の値が出現する可能性が極端に低い場合には、その項目について、それぞれの内容の出現件数が、全て1になるだけであり、他の項目もあれば、代表データを選択するうえで問題にはならない。 Here, the “item” in “determining the number of occurrences of the same content for each item” includes not only discrete value items but also continuous value items. In the case of a continuous value item, if the number of cases that a value belonging to the item can take (for example, if a continuous value that fluctuates in the range of 0 to 100% is rounded off or rounded off, 0, 1, 2 ,..., 99, 100, the number of cases is 101.) However, there is usually a tendency to increase compared to the case of discrete value items, and the same content value (that is, the same numerical value) , Hard to appear. However, depending on the rounding method of consecutive values (digit positions where rounding, rounding down, rounding up, etc. are performed), there is a high possibility that the same value will appear. If the possibility of the same content value appearing is extremely low, the number of occurrences of each content is only 1 for the item, and if there are other items, representative data is selected. It will not be a problem.
このように選択整形処理として出現件数の合計件数が最も大きい候補データを選択する処理を実行する構成とした場合には、候補データ毎に、付与された出現件数を加算して合計件数を算出し、算出した合計件数が最も大きい候補データを、代表データとして選択するので、適切な候補データを代表データとして選択することができることに加え、現実に存在するデータの内容(実際に生じた各項目の値の組合せ)を用いて、一覧表示を行うことが可能となる。このため、時系列データを構成する個々のデータ内(それぞれのレコード内)において、各項目のとる値についての相関性(各項目の値の組合せ)を維持することが可能となる。 In this way, when it is configured to execute the process of selecting candidate data with the largest total number of appearances as the selection shaping process, the total number of occurrences is calculated by adding the number of appearances assigned for each candidate data. Since the candidate data with the largest total number of calculated cases is selected as representative data, in addition to being able to select appropriate candidate data as representative data, the contents of data that actually exist (for each item that actually occurred) It is possible to display a list using a combination of values). For this reason, it is possible to maintain the correlation (the combination of the values of each item) of the values of each item in the individual data (in each record) constituting the time series data.
より詳細に述べると、複数の候補データがあるときに、それぞれの候補データ内における項目間の相関性を無視できるのであれば、項目毎に出現件数の多い内容を求め、それらの内容を寄せ集めて一覧表示用の1つのデータを生成することも考えられる。この場合は、複数の候補データを項目単位に分割し、項目毎の適切な内容を寄せ集めることになるので、各候補データを部分的に使うことになり、複数の候補データの全てを使うことになる場合もある。しかし、それでは、一覧表示用のデータは寄せ集めであるため、もし項目間の相関性があった場合には、その相関性は崩れてしまうので、相関性の分析等は行うことはできない。これに対し、本発明では、複数の候補データの中から、いずれか1つの適切な候補データを選択し、それを代表データとするので、代表データとして選択された候補データは、現存のデータそのものであるから、そのデータ内における項目間の相関性(各項目の値の組合せ)は維持されているため、相関性の分析等を行うことができる。また、1つの時系列データ内の各項目は、通常は、同一のシステムから提供されるので、その時系列データ提供システムで加工等が行われていなければ、項目間の相関性がある場合は多いと考えられ、これを無視して寄せ集めを行うと、例えば、冷房と暖房とを同時に使用している、携帯電話による通話と固定電話による通話とを同時に行っている等のような矛盾状態を生み出す可能性もある。従って、本発明では、そのような矛盾状態がなるべく生じないように、整形処理を行うことが可能となる。 More specifically, if there is a plurality of candidate data and the correlation between items in each candidate data can be ignored, the content with a large number of occurrences is obtained for each item, and the contents are collected. It is also conceivable to generate one data for list display. In this case, multiple candidate data are divided into items, and appropriate contents for each item are gathered. Therefore, each candidate data is used partially, and all of the multiple candidate data is used. Sometimes it becomes. However, since the data for list display is a collection, if there is a correlation between items, the correlation is lost, and therefore, the correlation analysis cannot be performed. On the other hand, in the present invention, any one suitable candidate data is selected from a plurality of candidate data, and this is used as representative data. Therefore, the candidate data selected as representative data is the existing data itself. Therefore, since the correlation (combination of values of each item) between items in the data is maintained, correlation analysis or the like can be performed. In addition, since each item in one time series data is usually provided from the same system, there is often a correlation between items unless processing or the like is performed in the time series data providing system. Ignoring this, and performing gathering, for example, contradictory states such as using both cooling and heating at the same time, calling on a mobile phone and calling on a fixed phone at the same time, etc. There is also the possibility of creating. Therefore, in the present invention, it is possible to perform the shaping process so that such a contradiction state does not occur as much as possible.
<整形手段による開始終了形式の時系列データについての選択整形処理の詳細(その1):後述する図10中の(4)、図11の下部参照> <Details of selective shaping process for time series data in start / end format by shaping means (part 1): (4) in FIG. 10 described later, see lower part of FIG. 11>
さらに、前述したデータ表示システムにおいて、
整形手段は、
選択整形処理として、統一単位時間内に含まれる複数の候補データの中から代表データを選択する際に、
開始終了形式の時系列データについては、統一単位時間の境界の2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻が、複数の候補データのうちの時系列の順序が先頭または最後の候補データの記録時間帯の中間位置に該当する場合には、先頭または最後の候補データを、2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻で分割し、分割で得られた統一単位時間内の先頭または最後の前記候補データを含む複数の前記候補データのうち、最も長い時間長の候補データを選択する処理を実行する構成とされていることが望ましい。
Furthermore, in the data display system described above,
The shaping means is
As the selection shaping process, when selecting representative data from a plurality of candidate data included in the unified unit time,
For time series data in the start / end format, at least one of the two times of the unified unit time boundary is the recording time zone of the candidate data with the first or last time series in the plurality of candidate data. In this case, the first or last candidate data is divided at at least one of the two times, and the first or last candidate data within the unified unit time obtained by the division is obtained. It is desirable that a process for selecting candidate data having the longest time length among the plurality of candidate data included is executed.
ここで、「分割で得られた統一単位時間内の先頭または最後の候補データを含む複数の候補データ」には、分割で得られた先頭の候補データ、分割で得られた最後の候補データ、および分割されなかった候補データがある場合と、分割で得られた先頭の候補データ、および分割されなかった候補データがある場合と、分割で得られた最後の候補データ、および分割されなかった候補データがある場合とがある。以下の発明においても同様である。 Here, “a plurality of candidate data including the first or last candidate data within the unified unit time obtained by the division” includes the first candidate data obtained by the division, the last candidate data obtained by the division, If there is candidate data that has not been divided, the first candidate data obtained by division, and candidate data that has not been divided, and the last candidate data obtained by division, and candidates that have not been divided Sometimes there is data. The same applies to the following inventions.
このように選択整形処理として最も長い時間長の候補データを選択する処理を実行する構成とした場合には、適切な候補データを代表データとして選択することができることに加え、現実に存在するデータの内容(実際に生じた各項目の値の組合せ)を用いて、一覧表示を行うことが可能となる。このため、時系列データを構成する個々のデータ内(それぞれのレコード内)において、各項目のとる値についての相関性(各項目の値の組合せ)を維持することが可能となる。この相関性の維持については、前述した単位時間形式の時系列データについての選択整形処理の場合において詳述した理由と同じ理由である。 As described above, when the process for selecting the candidate data having the longest time length is executed as the selection shaping process, it is possible to select appropriate candidate data as representative data, in addition to the data that actually exists. It is possible to display a list by using the contents (combination of the values of the items actually generated). For this reason, it is possible to maintain the correlation (the combination of the values of each item) of the values of each item in the individual data (in each record) constituting the time series data. The maintenance of this correlation is the same reason as described in detail in the case of the selective shaping process for the time series data in the unit time format described above.
<整形手段による開始終了形式の時系列データについての選択整形処理の詳細(その2):後述する図12参照、後述する図10中の(4)と状況は同様> <Details of selective shaping process for time series data in start / end format by shaping means (part 2): see FIG. 12 to be described later, the situation is the same as (4) in FIG. 10 to be described later>
また、前述したデータ表示システムにおいて、
整形手段は、
選択整形処理として、統一単位時間内に含まれる複数の候補データの中から代表データを選択する際に、
開始終了形式の時系列データについては、統一単位時間の境界の2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻が、複数の候補データのうちの時系列の順序が先頭または最後の候補データの記録時間帯の中間位置に該当する場合には、先頭または最後の候補データを、2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻で分割し、分割で得られた統一単位時間内の先頭または最後の候補データを含む複数の候補データについて、同じ内容の候補データがあれば、それらの時間長を合計して1つの候補データにまとめ、それぞれの内容の候補データのうち、最も長い時間長の候補データを選択する処理を実行する構成とされていることが望ましい。
In the data display system described above,
The shaping means is
As the selection shaping process, when selecting representative data from a plurality of candidate data included in the unified unit time,
For time series data in the start / end format, at least one of the two times of the unified unit time boundary is the recording time zone of the candidate data with the first or last time series in the plurality of candidate data. When the intermediate position is, the first or last candidate data is divided at at least one of the two times, and the first or last candidate data within the unified unit time obtained by the division is included. If there is candidate data with the same contents for a plurality of candidate data, the time lengths thereof are summed up into one candidate data, and the candidate data with the longest time length is selected from the candidate data with the respective contents It is desirable to be configured to execute
ここで、「同じ内容の候補データがあれば、それらの時間長を合計して1つの候補データにまとめ」における「同じ内容の候補データ」とは、候補データ単位(レコード単位)で内容が同じという意味であり、候補データに含まれる複数の項目(時系列情報以外の表示対象項目)の内容が全て一致していることを意味する。 Here, if there is candidate data with the same contents, the time lengths are summed up into one candidate data, and the “candidate data with the same contents” in “candidate data with the same contents” is the same in candidate data units (record units) This means that the contents of a plurality of items (display target items other than the time-series information) included in the candidate data all match.
このように選択整形処理として最も長い時間長の候補データを選択する処理を実行する構成とした場合には、適切な候補データを代表データとして選択することができることに加え、現実に存在するデータの内容(実際に生じた各項目の値の組合せ)を用いて、一覧表示を行うことが可能となる。このため、時系列データを構成する個々のデータ内(それぞれのレコード内)において、各項目のとる値についての相関性(各項目の値の組合せ)を維持することが可能となる。この相関性の維持については、前述した単位時間形式の時系列データについての選択整形処理の場合において詳述した理由と同じ理由である。 As described above, when the process for selecting the candidate data having the longest time length is executed as the selection shaping process, it is possible to select appropriate candidate data as representative data, in addition to the data that actually exists. It is possible to display a list by using the contents (combination of the values of the items actually generated). For this reason, it is possible to maintain the correlation (the combination of the values of each item) of the values of each item in the individual data (in each record) constituting the time series data. The maintenance of this correlation is the same reason as described in detail in the case of the selective shaping process for the time series data in the unit time format described above.
<整形手段による開始終了形式の時系列データについての選択整形処理の詳細(その2の変形例):後述する図15参照、後述する図10中の(4)と状況は同様> <Details of selective shaping process for time series data in start / end format by shaping means (modified example of the second): see FIG. 15 to be described later, the situation is the same as (4) in FIG. 10 to be described later>
さらに、前述したデータ表示システムにおいて、
整形手段は、
選択整形処理として、統一単位時間内に含まれる複数の候補データの中から代表データを選択する際に、
開始終了形式の時系列データについては、統一単位時間の境界の2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻が、複数の候補データのうちの時系列の順序が先頭または最後の候補データの記録時間帯の中間位置に該当する場合には、先頭または最後の前記候補データを、2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻で分割し、分割で得られた統一単位時間内の先頭または最後の候補データを含む複数の候補データについて、項目毎に同じ内容の時間長を合計してそれぞれの内容の出現時間を求め、求めた出現時間を、それぞれの内容を有する候補データに付与し、候補データ毎に、付与された出現時間を加算して合計時間を算出し、算出した合計時間が最も長い候補データを選択する処理を実行する構成としてもよい。
Furthermore, in the data display system described above,
The shaping means is
As the selection shaping process, when selecting representative data from a plurality of candidate data included in the unified unit time,
For time series data in the start / end format, at least one of the two times of the unified unit time boundary is the recording time zone of the candidate data with the first or last time series in the plurality of candidate data. The first or last candidate data is divided at at least one of the two times, and the first or last candidate data within the unified unit time obtained by the division is obtained. For a plurality of candidate data, for each item, the time length of the same content is totaled to determine the appearance time of each content, the obtained appearance time is given to the candidate data having each content, and for each candidate data, The total time may be calculated by adding the given appearance times, and a process of selecting candidate data with the longest calculated total time may be executed.
このように選択整形処理として合計時間が最も長い候補データを選択する処理を実行する構成とした場合には、適切な候補データを代表データとして選択することができることに加え、現実に存在するデータの内容(実際に生じた各項目の値の組合せ)を用いて、一覧表示を行うことが可能となる。このため、時系列データを構成する個々のデータ内(それぞれのレコード内)において、各項目のとる値についての相関性(各項目の値の組合せ)を維持することが可能となる。この相関性の維持については、前述した単位時間形式の時系列データについての選択整形処理の場合において詳述した理由と同じ理由である。 As described above, when the selection shaping process is configured to execute the process of selecting the candidate data with the longest total time, in addition to being able to select appropriate candidate data as representative data, It is possible to display a list by using the contents (combination of the values of the items actually generated). For this reason, it is possible to maintain the correlation (the combination of the values of each item) of the values of each item in the individual data (in each record) constituting the time series data. The maintenance of this correlation is the same reason as described in detail in the case of the selective shaping process for the time series data in the unit time format described above.
<整形手段による開始終了形式の時系列データについての選択整形処理の詳細(その3、その4):後述する図13、図14参照>
<Details of selective shaping process for time series data in start / end format by shaping means (
そして、前述したデータ表示システムにおいて、
整形手段は、
選択整形処理として、統一単位時間内に含まれる複数の候補データの中から代表データを選択する際に、第1段階の選択整形処理で、複数の候補データが選択された場合には、第2段階の選択整形処理として、
離散値項目については、項目毎に同じ内容の時間長を合計して統一単位時間で除することにより、当該離散値項目についての複数の候補データのそれぞれの内容の出現率を求め、
連続値項目については、項目毎に、予め定められ若しくは予め選択された分布を示す確率密度関数により、当該離散値項目についての複数の候補データのそれぞれの内容の出現率を求め、
複数の候補データのそれぞれについて、各離散値項目の出現率および各連続値項目の出現率を合計し、合計出現率の高い前記候補データを選択する処理を実行する構成とされていることが望ましい。
And in the data display system described above,
The shaping means is
As the selection shaping process, when representative data is selected from a plurality of candidate data included in the unified unit time, if a plurality of candidate data is selected in the first stage selection shaping process, the second As stage selective shaping process,
For discrete value items, by summing the time length of the same content for each item and dividing by the unified unit time, find the appearance rate of each content of a plurality of candidate data for the discrete value item,
For continuous value items, for each item, the probability density function indicating a predetermined or preselected distribution is used to determine the appearance rate of each content of the plurality of candidate data for the discrete value item,
For each of a plurality of candidate data, it is preferable that the appearance rate of each discrete value item and the appearance rate of each continuous value item are totaled, and the process of selecting the candidate data having a high total appearance rate is executed. .
ここで、「予め定められ若しくは予め選択された分布」における「分布」は、例えば、正規分布、べき分布等、分布の種類は任意であるが、「予め定められ」とは、システムとして使用する分布が設定されているという意味であり、「予め選択された」とは、システムとしては、使用可能な複数種類の分布が用意され、ユーザやシステム管理者が、その中から使用する分布を選択するという意味である。 Here, the “distribution” in the “predetermined or preselected distribution” can be any type of distribution such as a normal distribution, a power distribution, etc., but “predetermined” is used as a system. This means that the distribution is set, and “pre-selected” means that the system has multiple types of distributions that can be used, and the user or system administrator selects the distribution to be used from among them. It means to do.
また、「各離散値項目の出現率および各連続値項目の出現率を合計し」における「各離散値項目」や「各連続値項目」は、必ずしも離散値項目が複数あるという意味ではなく、離散値項目は1つでもよく、同様に、必ずしも連続値項目が複数あるという意味ではなく、連続値項目は1つでもよく、要するに、離散値項目と連続値項目とが混在している状況を示している。 In addition, “each discrete value item” or “each continuous value item” in “summing the appearance rate of each discrete value item and the appearance rate of each continuous value item” does not necessarily mean that there are a plurality of discrete value items, There may be one discrete value item. Similarly, it does not necessarily mean that there are a plurality of continuous value items, but there may be one continuous value item. In short, there is a situation where discrete value items and continuous value items are mixed. Show.
このように第1段階および第2段階の選択整形処理を行う構成とした場合には、第1段階の選択整形処理で、複数の候補データの中から代表データを選択する際に、代表データとする候補データを1つに絞り込めないという状況に対応可能となる。また、離散値項目と連続値項目とが混在している状況に対応可能となり、さらには、連続値項目については、分布を用いるので、項目の特性に応じた選択整形処理を実現することが可能となる。 When the first stage and the second stage of selective shaping processing are configured as described above, when the representative data is selected from a plurality of candidate data in the first stage of selective shaping processing, It is possible to cope with a situation where candidate data to be narrowed down to one. In addition, it is possible to cope with a situation where discrete value items and continuous value items coexist. Furthermore, since continuous value items use a distribution, it is possible to realize selective shaping processing according to the characteristics of the items. It becomes.
<プログラムの発明> <Invention of program>
また、本発明のプログラムは、以上に述べたデータ表示システムとして、コンピュータを機能させるためのものである。 The program of the present invention is for causing a computer to function as the data display system described above.
なお、上記のプログラムまたはその一部は、例えば、光磁気ディスク(MO)、コンパクトディスク(CD)、デジタル・バーサタイル・ディスク(DVD)、フレキシブルディスク(FD)、磁気テープ、読出し専用メモリ(ROM)、電気的消去および書換可能な読出し専用メモリ(EEPROM)、フラッシュ・メモリ、ランダム・アクセス・メモリ(RAM)、ハードディスクドライブ(HDD)、ソリッドステートドライブ(SSD)、フラッシュディスク等の記録媒体に記録して保存や流通等させることが可能であるとともに、例えば、LAN、MAN、WAN、インターネット、イントラネット、エクストラネット等の有線ネットワーク、あるいは無線通信ネットワーク、さらにはこれらの組合せ等の伝送媒体を用いて伝送することが可能であり、また、搬送波に載せて搬送することも可能である。さらに、上記のプログラムは、他のプログラムの一部分であってもよく、あるいは別個のプログラムと共に記録媒体に記録されていてもよい。 The above-mentioned program or a part thereof is, for example, a magneto-optical disk (MO), a compact disk (CD), a digital versatile disk (DVD), a flexible disk (FD), a magnetic tape, or a read-only memory (ROM). Recorded on recording media such as electrically erasable and rewritable read only memory (EEPROM), flash memory, random access memory (RAM), hard disk drive (HDD), solid state drive (SSD), flash disk, etc. Can be stored, distributed, etc., and transmitted using a transmission medium such as a wired network such as LAN, MAN, WAN, Internet, Intranet, Extranet, or a wireless communication network, or a combination thereof. You It is possible, also, it can be delivered by placing the carrier. Furthermore, the above program may be a part of another program, or may be recorded on a recording medium together with a separate program.
以上に述べたように本発明によれば、複数の時系列データについて、統一単位時間を用いた整形処理を実行するので、見易く、かつ、多様な一覧表示を行うことができるという効果がある。 As described above, according to the present invention, the shaping process using the unified unit time is executed for a plurality of time-series data, so that there is an effect that it is easy to see and various list displays can be performed.
以下に本発明の一実施形態について図面を参照して説明する。図1には、本実施形態のデータ表示システム10の全体構成が示されている。図2には、時系列データ記憶手段31に記憶された入力データ定義情報の具体例が示され、図3〜図5には、表示定義記憶手段32に記憶された各種の表示定義情報(表示項目定義情報、基準日定義情報、代表データ選択方法定義情報)の具体例が示されている。また、図6には、時系列データ記憶手段31に記憶された時系列データの具体例が示され、図7には、それらの時系列データを用いた出力手段26による一覧表示の具体例が示されている。さらに、図8には、整形対象準備手段24による整形対象準備処理の詳細説明が示されている。そして、図9には、整形手段25による生成整形処理の詳細説明が示され、図10には、整形手段25による整形処理の種別についての対比説明が示され、図11〜図15には、整形手段25による選択整形処理の詳細説明が示されている。また、図16には、データ表示システム10による一覧表示処理の流れがフローチャートで示され、図17には、出力手段26による同一時系列データ内並列表示処理の説明が示されている。
An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 shows the overall configuration of a
<データ表示システム10およびその周辺システムを含むシステム全体構成>
<Overall system configuration including
図1において、データ表示システム10は、複数の時系列データの一覧表示を行うシステムであり、1台または複数台のコンピュータにより構成され、時系列データ取得手段21と、入力データ定義設定手段22と、表示定義設定手段23と、整形対象準備手段24と、整形手段25と、出力手段26と、時系列データ記憶手段31と、表示定義記憶手段32と、整形対象データ記憶手段33と、整形済データ記憶手段34とを備えて構成されている。
In FIG. 1, a
このうち、各手段21〜26は、データ表示システム10を構成するコンピュータ本体の内部に設けられた中央演算処理装置(CPU)、およびこのCPUの動作手順を規定する1つまたは複数のプログラム、並びに、主メモリやキャッシュメモリ等の作業用メモリ等により実現される。各手段21〜26の詳細については、後述する。
Among these, each of the
また、各記憶手段31〜34は、例えばハードディスクドライブ(HDD)やソリッドステートドライブ(SSD)等により好適に実現されるが、記憶容量やアクセス速度等に問題が生じない範囲であれば、例えば、フラッシュ・メモリ、MO、CD、DVD、FD、磁気テープ等のような他の記録媒体を採用してもよい。なお、データの保存形式は、データベース、ファイルのいずれでもよい。各記憶手段31〜34の詳細については、後述する。
Each
このデータ表示システム10には、ネットワーク1を介して複数の時系列データ提供システム40,50が接続されるとともに、ユーザが操作する1台または複数台のユーザ端末60と、システム管理者が操作する1台または複数台の管理者端末70とが接続されている。
A plurality of time-series
ここで、ネットワーク1は、インターネットのような外部ネットワークでもよく、イントラネットやLAN等のような内部ネットワーク(例えば、社内、グループ企業内、工場内、事業所内、大学内等の限定的なネットワーク)でもよく、あるいはそれらの組合せ等、様々な形態のものが含まれ、有線であるか無線であるか、さらには有線および無線の混在型であるかは問わず、要するに、複数地点(距離の長短は問わない。)間で、ある程度の速度をもって情報を伝送することができるものであればよい。
Here, the
また、時系列データ提供システム40,50は、データ表示システム10での一覧表示に使用する各種の時系列データを記録・収集して保存し、データ表示システム10に対し、収集した時系列データを提供するシステムである。これらの時系列データ提供システム40,50は、既存のシステムでもよく、今後、開発され、設置されるシステムでもよく、どのような構成のシステムであってもよい。
The time-series
例えば、時系列データ提供システム40は、データ収集機器41と、収集データ記憶手段42とを備えている。データ収集機器41は、例えば、人に装着するウェアラブル端末で記録したデータ、あるいは、スマートフォン、タブレット端末、モバイルPC(ラップトップ型のパーソナル・コンピュータ)等のような各種の携帯機器で記録したデータを、個々のウェアラブル端末や携帯機器から収集し、定期的に、または随時、ネットワーク1を介して収集データ記憶手段42に送信する機器である。収集データ記憶手段42は、例えば、データベースサーバであり、図示は省略されているが、データベース・マネジメント・システム(DBMS)の機能等を含んでいる。時系列データ提供システム40は、例えば、多数のデータ収集機器41から、1つまたは少数の収集データ記憶手段42に対してデータ送信が行われる構成であり、データ収集機器41は、各地に散在していてもよい。
For example, the time-series
データ収集機器41により収集するデータの記録を行うウェアラブル端末には、例えば、手首に装着するリストバンド型、メガネのフレーム部分にコンピュータが内蔵されたメガネ型、歩数計のようにベルトやポケット等に挟んで装着して歩数や活動量を計測するクリップ型のように、各種のものがある。
The wearable terminal that records data collected by the
後述する図6、図7の例では、データ収集機器41は、人(社員)が身に付けている社員カード(活動量センサを内蔵するセンサカードであり、名札型センサと称される。)からセンサデータを収集する機器である。各人が自分の社員カードを非装着のとき(例えば、退社時から翌朝の出勤時までの時間帯)に、このデータ収集機器41に、社員カードを差し込んでおくと、社員カードからセンサデータが取り込まれる。データ収集機器41は、複数の社員の社員カードを差し込むことができるようになっているので、社員カードの回収箱に相当するものである。より具体的には、社員カードには、例えば、人が移動しているのか、座っているのか等の判別を可能にするための加速度センサや、いずれの社員同士が対面しているのか等の判別を可能にするための赤外線センサ等が内蔵されている。また、社内の各会議室等の内部には、赤外線ビーコンの発信機が設置され、このビーコン信号を社員カードの赤外線センサで捉えることにより、社員がいずれの会議室等にいるのかを判別することが可能になっている。
In the example of FIG. 6 and FIG. 7 to be described later, the
時系列データ提供システム50は、上述した時系列データ提供システム40と同じ構成でもよく、異なる構成でもよい。この時系列データ提供システム50は、データ表示システム10に時系列データを提供するシステムの代表として記載されているので、1台に限らず、複数台でもよく、複数台の場合には、それぞれの構成は同じでもよく、異なっていてもよい。
The time series
後述する図6、図7の例では、時系列データ提供システム50は、各人(各社員)によるPC(パーソナル・コンピュータ)の操作記録であるPC操作データを収集し、ネットワーク1を介してデータ表示システム10に提供する。例えば、社員が、自分のPCを操作し、エクセル、ワード(各登録商標)等の各種のアプリケーションを切り替えながら使用すると、その切替時刻(各アプリケーションの使用の開始時刻)や稼働時間(各アプリケーションを使用した時間長)が、時系列情報として記録されるとともに、その時系列情報に関連付けられる状態で、いずれのアプリケーションを使用したのかという情報を含め、その他の情報が記録される。
In the example of FIGS. 6 and 7 to be described later, the time-series
ユーザ端末60および管理者端末70は、コンピュータにより構成され、例えばマウスやキーボード等の入力手段と、例えば液晶ディスプレイ等の表示手段とを備えている。これらの端末60,70は、PCのみならず、例えば、スマートフォンやタブレット端末等のモバイル機器であってもよい。
The
<データ表示システム10の詳細構成>
<Detailed Configuration of
<時系列データ取得手段21の構成、および時系列データの種別・内容>
<Configuration of time-series
時系列データ取得手段21は、時系列データ提供システム40,50等から時系列データを取得し、取得した時系列データを、時系列データ識別情報(入力データ識別情報)と関連付けて時系列データ記憶手段31に記憶させる処理を実行するものである。取得のタイミングは、任意であり、例えば、1週間、1日、1時間、10分、1分、10秒等の所定の時間間隔で定期的に取得してもよく、管理者端末70からのシステム管理者の指示等に基づき不定期に取得してもよく、時系列データ提供システム40,50側の都合に基づき送信されてきたタイミングで取得してもよい。従って、取得タイミングは、データ表示システム10側により管理されるタイミングで送信要求を行ってもよく、時系列データ提供システム40,50側で管理される送信タイミングであってもよい。なお、複数の時系列データ提供システム40,50等の各々から、別系統の時系列データを取得してもよく、あるいは、1つの時系列データ提供システムから、複数の時系列データ(時系列情報の記録形式は、同じでもよく、異なっていてもよい。)を取得してもよい。
The time-series data acquisition means 21 acquires time-series data from the time-series
時系列データには、大別すると、時系列情報の記録形式の異なる2種類の時系列データ、すなわち、単位時間形式の時系列データと、開始終了形式の時系列データとがある。本実施形態では、主として、時系列データ提供システム40から、単位時間形式の時系列データα,α2,α3を取得し、時系列データ提供システム50から、開始終了形式の時系列データβ,β2,β3を取得するものとして説明を行っている。
The time series data is roughly classified into two types of time series data having different time series information recording formats, that is, time series data in unit time format and time series data in start / end format. In the present embodiment, the time series data α, α2, α3 in the unit time format is acquired mainly from the time series
単位時間形式の時系列データは、例えば、1秒単位、1分単位、5分単位等のように、一定の時間間隔で記録されたデータ(レコード)の集合であり、時間軸上に等間隔で分散した複数の点(複数の時刻)で記録されたデータの集合である。時間軸上における点のイメージは、図10中の(1)および(3)に記載の通りである。但し、エラーや電源不投入等により、データが欠落している時間帯があってもよく、原則的に等間隔で記録されるようになっていればよい。また、ある程度の時間が経過すると、記録の時間間隔が切り替わる場合も、単位時間形式の時系列データであり、例えば、夜間になると、昼間の5倍の時間間隔になるような場合も、夜間について見れば、一定の時間間隔で記録されているため、単位時間形式の時系列データである。 Time-series data in unit time format is a set of data (records) recorded at regular time intervals, such as 1 second, 1 minute, 5 minutes, etc., and is equally spaced on the time axis. This is a set of data recorded at a plurality of points (a plurality of times) dispersed in. The image of the point on the time axis is as described in (1) and (3) in FIG. However, there may be a time period in which data is missing due to an error or power-off, etc., and it is only necessary to record at regular intervals. Also, when the recording time interval is switched after a certain amount of time has passed, it is time-series data in unit time format. For example, when it is nighttime, the time interval is five times as long as the daytime. Since it is recorded at regular time intervals, it is time-series data in unit time format.
また、単位時間形式の時系列データは、上述したように、時間軸上における点で記録されたデータ(レコード)の集合であるが、時系列情報の記録形式が、そのように点のイメージになっているというだけであり、必ずしもデータの発生源(センサ等)から瞬間的に取り込んだ真の意味での1時点(1時刻)のデータということに限定されるものではない。例えば、データの発生源(センサ等)から取り込んだ時間長を有するデータ(例えば、1秒間、5秒間、1分間等の連続値データ)について、平均値、最大値、最小値、中央値(メジアン)、四分位数等の代表値を算出または抽出して得られたデータであってもよく、また、記録時刻(時系列情報)は、そのような時間長(例えば、1秒間、5秒間、1分間等)における開始点の時刻、終了点の時刻、それらの間の中間的な位置の時刻(例えば、真ん中の時刻、または、最大値や最小値等の代表値の発生時刻)のいずれでもよい。従って、時系列情報としての記録時刻は、1時点(1時刻)であるが、その記録時刻に対応するデータの内容自体は、時系列データの提供元である時系列データ提供システム40の処理内容によるものとなる。よって、時系列データの提供元の処理内容は、様々であるから、それらの時系列データの提供元の処理内容と、データ表示システム10における単位時間形式の時系列データの取り扱いは、連動させる必要はなく、独立させてよい。
As described above, the time-series data in the unit time format is a set of data (records) recorded at points on the time axis, but the recording format of the time-series information is like that of a point image. However, it is not necessarily limited to data at one point in time (one time) in a true sense that is instantaneously taken in from a data generation source (sensor or the like). For example, the average value, maximum value, minimum value, median value (median) of data having a length of time (for example, continuous value data of 1 second, 5 seconds, 1 minute, etc.) taken from a data generation source (sensor, etc.) ), Data obtained by calculating or extracting a representative value such as a quartile, and the recording time (time-series information) may be such a length (for example, 1 second, 5 seconds). Any one of the time of the start point, the time of the end point, and the time of the intermediate position between them (for example, the time of the middle or the generation time of the representative value such as the maximum value or the minimum value) But you can. Accordingly, the recording time as the time series information is one time point (one time), but the content of the data corresponding to the recording time itself is the processing content of the time series
開始終了形式の時系列データは、記録された時間帯に渡ってデータの示す内容が継続する取り扱いとなる任意の時間長を有するデータ(レコード)の集合であり、時間軸上における点ではなく、長さを持った時間帯で記録されたデータの集合である。時間軸上における時間帯のイメージは、図10中の(2)および(4)に記載の通りである。この開始終了形式の時系列データを構成する個々のデータ(個々のレコード)は、記録開始から記録終了までに至る全区間について同じ内容が継続しているものとして取り扱われる。なお、ここでいう全区間とは、1つ1つのデータ(レコード)の記録時間帯についての全区間という意味であり、多数のデータ(レコード)の集合である時系列データの全体に渡る全区間という意味ではない。 The time series data in the start / end format is a set of data (records) having an arbitrary time length in which the content indicated by the data continues over the recorded time zone, not a point on the time axis, It is a set of data recorded in a time zone with a length. The image of the time zone on the time axis is as described in (2) and (4) in FIG. The individual data (individual records) constituting the time series data in the start / end format are handled as the same contents continuing for all the sections from the start of recording to the end of recording. In addition, the whole section here means the whole section in the recording time zone of each piece of data (record), and the whole section over the entire time-series data that is a set of a large number of data (records). It does not mean that.
また、開始終了形式の時系列データについての時系列情報の記録形式には、4通りの形式があり、記録の開始時刻、記録の終了時刻、記録の時間長(稼働時間)のうちの2種類以上の情報の組合せからなる。すなわち、開始時刻および時間長(稼働時間)の2種類の情報の組合せで記録する形式Aと、終了時刻および時間長(稼働時間)の2種類の情報の組合せで記録する形式Bと、開始時刻および終了時刻の2種類の情報の組合せで記録する形式Cと、開始時刻、終了時刻、および時間長(稼働時間)の3種類の情報の組合せで記録する形式Dとがある。 In addition, there are four types of recording formats of time-series information for start-end format time-series data, two types of recording start time, recording end time, and recording time length (operating time). It consists of a combination of the above information. That is, a format A for recording with a combination of two types of information of start time and time length (operation time), a format B for recording with a combination of two types of information of end time and time length (operation time), and the start time There is a format C for recording with a combination of two types of information, and an end time, and a format D for recording with a combination of three types of information, a start time, an end time, and a time length (operation time).
さらに、開始終了形式の時系列データは、上述したように、時間軸上における点ではなく、時間軸上における時間帯のデータの集合であるが、個々のデータ(レコード)の内容は、その時間帯に渡って同一内容が継続しているものとして取り扱う。しかし、時系列データの提供元である時系列データ提供システム50において、データの発生源(センサ等)から取り込んだデータは、同一内容が継続している状態である場合に限定されるものではない。前述した単位時間形式の時系列データの場合と同様に、データの発生源(センサ等)から取り込んだデータは、時系列情報で示される時間帯に渡って変動していてもよく、その変動データについての平均値、最大値、最小値、中央値(メジアン)、四分位数等の代表値が、開始終了形式の時系列データを構成する個々のデータ(個々のレコード)のデータ内容となっていてもよい。従って、前述した単位時間形式の時系列データの場合と同様に、時系列データを構成する個々のデータ(個々のレコード)が意味する真のデータ内容は、時系列データの提供元である時系列データ提供システム50の処理内容によるものとなる。また、個々のデータ(個々のレコード)の時間長も、時系列データ提供システム50の処理で決定される。すなわち、連続する時間を切って個々のデータを作成しているのは、時系列データ提供システム50であり、例えば、データの発生源(センサ等)から取り込んだデータの内容が、予め定めた基準に基づき変化したと判断したときに、その時点で切って1つのデータ(レコード)を作成し、時系列における次のデータの作成が開始される。よって、時系列データの提供元の処理内容は、様々であるから、それらの時系列データの提供元の処理内容と、データ表示システム10における開始終了形式の時系列データの取り扱いは、連動させる必要はなく、独立させてよい。
Furthermore, as described above, the time series data in the start / end format is not a point on the time axis, but a set of time zone data on the time axis, but the content of each data (record) is the time. Treat as the same content continues across the belt. However, in the time-series
<入力データ定義設定手段22の構成、および入力データ定義情報の内容>
<Configuration of Input Data
入力データ定義設定手段22は、管理者端末70からのシステム管理者による入力データ定義情報の設定入力を受け付ける処理を実行するものである。具体的には、管理者端末70からネットワーク1を介して送信されてくる入力データ定義情報を受信し、受信した入力データ定義情報を、時系列データ記憶手段31に記憶させる処理を実行する。
The input data definition setting means 22 executes a process of accepting a setting input of input data definition information from the
入力データ定義情報は、図2に示すように、どのような時系列データが時系列データ記憶手段31に記憶されているのかを示す情報である。従って、ユーザは、この入力データ定義情報を参照すれば、どのような時系列データに含まれるいずれの項目を一覧表示対象とするかを選択することができる。また、整形対象準備手段24や整形手段25による処理でも、この入力データ定義情報を読み込むことにより、時系列データの記録形式や、時系列データに含まれる各項目の種別(時系列情報、離散値項目、連続値項目の別)を識別することができる。なお、図2の具体例は、図3〜図7の具体例に対応している。
The input data definition information is information indicating what time-series data is stored in the time-series
図2において、入力データ定義情報は、入力データ識別情報(時系列データ識別情報)と、その識別情報で識別される入力データ(時系列データ)を構成する項目の種別、項目名(項目識別情報)、記録形式等とを対応付ける情報である。例えば、入力データαについては、1分単位の単位時間形式の時系列データであり、時系列情報として、日付、時刻の項目があり、時系列情報以外の項目として、離散値項目には、社員コード、活動状態、場所、社員1、社員2があり、連続値項目はないという情報が、時系列データ記憶手段31に記憶されている。また、入力データβについては、最小時間単位(時刻や時間をデジタルデータとして示す際の最小の時間単位)1秒の開始終了形式の時系列データであり、時系列情報として、日付、開始時刻、稼働時間(時間長)の項目があり、離散値項目には、社員コード、アプリケーション、画面タイトルがあり、連続値項目には、CPU使用率があるという情報が、時系列データ記憶手段31に記憶されている。
In FIG. 2, the input data definition information includes input data identification information (time-series data identification information), types of items constituting the input data (time-series data) identified by the identification information, item names (item identification information) ), Information for associating the recording format and the like. For example, the input data α is time-series data in a unit time format in units of one minute, and there are items of date and time as time-series information, and as items other than time-series information, discrete value items include employees Information indicating that there is a code, an activity state, a place,
<表示定義設定手段23の構成、および表示定義情報の内容>
<Configuration of Display
表示定義設定手段23は、ユーザ端末60からのユーザによる表示定義情報(表示項目定義情報、基準日定義情報、代表データ選択方法定義情報)の設定入力を受け付ける処理を実行するものである。具体的には、表示定義設定手段23は、ユーザからの表示要求に応じ、時系列データ記憶手段31に記憶された入力データ定義情報を読み込み、読み込んだ入力データ定義情報またはその情報の画面表示用データを、ネットワーク1を介してユーザ端末60へ送信するとともに、ユーザ端末60からネットワーク1を介して送信されてくる表示定義情報(入力データ定義情報を参照してユーザにより作成された情報)を受信し、受信した表示定義情報を、表示定義記憶手段32に記憶させる処理を実行する。また、表示定義設定手段23は、入力データ定義情報またはその情報の画面表示用データをユーザ端末60へ送信する際に、ユーザが表示定義情報を作成するための参考情報(一覧表示の具体的なイメージを掴むための情報)として、時系列データ記憶手段31に記憶された時系列データの少なくとも一部を合わせて送信するようにしてもよい。
The display definition setting means 23 executes a process of receiving a setting input of display definition information (display item definition information, reference date definition information, representative data selection method definition information) from the
表示定義情報は、図3に示すように、どのような時系列データのいずれの項目を一覧表示対象とするのか、いずれの項目をキー項目として複数の時系列データを統合させるのか、図4に示すように、キー項目についてどのような指定値を指定して一覧化対象範囲(内容範囲)を絞るのか、何日のいつの時間帯を指定して一覧化対象範囲(時間範囲)を絞るのか、図5に示すように、整形手段25による選択整形処理を実行する際に、どのような代表データ選択方法を用いるのか等について、定義した情報である。 As shown in FIG. 3, the display definition information includes which items of which time-series data are to be displayed as a list, which items are used as key items, and a plurality of time-series data are integrated. As shown, what kind of specified value is specified for the key item to narrow down the range to be listed (content range), what time of day to specify the time zone to narrow down the list target range (time range), As shown in FIG. 5, the information is defined as to which representative data selection method is used when performing the selective shaping process by the shaping means 25.
図3において、表示定義記憶手段32には、表示定義情報のうちの表示項目定義情報として、先ず、統一単位時間が記憶されている。この統一単位時間は、例えば、1秒単位、1分単位、5分単位等のように、一覧表示を行う際に使用される共通の時刻の刻み幅を示す単位時間であり、一覧表示対象となる複数の時系列データの全てに対し、共通に適用される。図3の例では、統一単位時間=1分であり、この1分という刻み幅が、入力データα,βの双方に適用される。従って、整形手段25による整形処理では、入力データα,βの双方について、この統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応するデータが、一覧表示用の整形済データとして用意されることになる。 In FIG. 3, the unit definition time is first stored in the display definition storage means 32 as display item definition information of the display definition information. This unified unit time is a unit time indicating a step size of a common time used when displaying a list, such as 1 second unit, 1 minute unit, 5 minute unit, and the like. This is commonly applied to all of the plurality of time series data. In the example of FIG. 3, the unified unit time is 1 minute, and this step size of 1 minute is applied to both the input data α and β. Therefore, in the shaping process by the shaping means 25, for both the input data α and β, data corresponding to each time set by dividing by the unified unit time is prepared as shaped data for list display. Become.
次に、表示定義記憶手段32には、表示項目定義情報として、入力データ(時系列データ)の統合用のキー項目が記憶されている。このキー項目は、一覧表示対象となる複数の時系列データの全てに共通して存在する項目であり、図3の例では、キー項目=社員コードとなっている。キー項目は、設定しなくてもよい。複数の時系列データの全てに共通して存在する項目がない場合もあり、そのような場合でも一覧表示を行うことができるからであり、また、複数の時系列データの全てに共通して存在する項目がある場合であっても、その項目をキー項目とする必要はなく、複数の時系列データについて、項目の重なりのない一覧表示を行ってもよいからである。
Next, the display
さらに、表示定義記憶手段32には、表示項目定義情報として、一覧表示対象としたい複数の入力データ(時系列データ)の識別情報と、それらの入力データに含まれる項目のうち一覧表示対象としたい項目の項目名(項目識別情報)とが対応付けられて記憶されている。図3の例では、入力データαについては、活動状態、場所、社員1、社員2が、表示対象項目として選択され、入力データβについては、アプリケーション、画面タイトルが、表示対象項目として選択されている。また、社員コードは、統合用のキー項目として指定されているので、この社員コードも、入力データα,βの双方についての表示対象項目として選択されていることになる。なお、社員コードが、キー項目として指定されていない場合において、社員コードを表示対象項目とする際には、入力データα,βのそれぞれで、社員コードを表示対象項目として選択する。
Further, the display definition storage means 32 wants to display a list display target among the identification information of a plurality of input data (time series data) to be displayed as list display information and items included in the input data as display item definition information. The item name (item identification information) of the item is stored in association with each other. In the example of FIG. 3, for the input data α, the activity state, location,
図4において、表示定義記憶手段32には、表示定義情報のうちの基準日定義情報として、キー項目についての指定値と、基準日と、開始日時と、終了日時とが対応付けられて記憶されている。このうち、キー項目についての指定値は、内容的に一覧化対象範囲を絞るためのキー項目基準の内容範囲指定情報であり、基準日、開始日時、および終了日時は、時間的に一覧化対象範囲を絞るための情報である。この基準日定義情報は、一覧表示対象となる複数の時系列データの全てに対し、共通に適用される。基準日定義情報は、複数個作成することができる。 In FIG. 4, the display definition storage means 32 stores, as reference date definition information in the display definition information, a specified value for a key item, a reference date, a start date and time, and an end date and time in association with each other. ing. Of these, the specified value for the key item is the key item-based content range specification information for narrowing the range to be listed in terms of content, and the reference date, start date and time, and end date and time are to be listed in terms of time. Information for narrowing down the range. This reference date definition information is commonly applied to all of a plurality of time-series data to be displayed as a list. A plurality of reference date definition information can be created.
図4の例では、1番目の基準日定義情報は、キー項目(社員コード)についての指定値=「A課長」の社員コードであり、基準日=「8/21」、開始日時=「8/21 7:23」、終了日時=「8/22 0:50」となっているので、8月21日の7時23分から8月22日の0時50分までの時間範囲で、A課長のデータの一覧表示が行われる。この例では、基準日(8/21)の翌日(8/22)の2:00までは、基準日(8/21)に含まれるものとして取り扱っている。なお、仮に、図4において、キー項目(社員コード)についての指定値=「B次長」の社員コードという4番目の基準日定義情報を設定した場合には、その基準日定義情報に基づく一覧表示では、B次長のデータの一覧表示が行われ、A課長のデータの一覧表示は行われないので、A課長のデータとB次長のデータとを混在させた一覧表示を行うという意味ではない。但し、詳細は後述するが、図17のような一覧表示を行うことが可能なシステム構成とすることはできる。 In the example of FIG. 4, the first reference date definition information is the employee code of the designated value = “A section manager” for the key item (employee code), the reference date = “8/21”, and the start date = “8”. / 21 7:23 ", end date and time =" 8/22 0:50 ", so in the time range from 7:23 on August 21 to 0:50 on August 22 A list of data is displayed. In this example, it is handled that it is included in the reference date (8/21) until 2:00 of the next day (8/22) of the reference date (8/21). In FIG. 4, if the fourth reference date definition information is set such that the specified value for the key item (employee code) = the employee code of “B Deputy Manager”, a list display based on the reference date definition information In this case, the list display of the data of the B manager is performed and the list of the data of the manager A is not displayed. Therefore, it does not mean that the list display of the data of the manager A and the data of the B manager is mixed. However, although details will be described later, a system configuration capable of displaying a list as shown in FIG. 17 can be adopted.
図5において、表示定義記憶手段32には、表示定義情報のうちの代表データ選択方法定義情報として、入力データ識別情報(時系列データ識別情報)と対応付けて、代表データ選択方法、連続値項目の項目名(項目識別情報)、および使用分布選択情報が記憶されている。 In FIG. 5, the display definition storage means 32 associates input data identification information (time-series data identification information) with representative data selection method, continuous value items as representative data selection method definition information in the display definition information. Item name (item identification information) and usage distribution selection information are stored.
代表データ選択方法は、整形手段25による選択整形処理を実行する際の代表データの選択方法であり、複数の候補データの中から代表データを選択するときに、先頭のデータ(レコード)を選択するのか、最後のデータ(レコード)を選択するのか、時間長(稼働時間)が最長のデータ(レコード)を選択するのかの別を示す情報である。 The representative data selection method is a method of selecting representative data when executing the selection shaping process by the shaping means 25, and when selecting representative data from a plurality of candidate data, the first data (record) is selected. Information indicating whether the last data (record) is selected or the data (record) having the longest time length (operation time) is selected.
連続値項目の項目名および使用分布選択情報は、複数の候補データの中から代表データを選択するときに、第1段階の処理で、代表データとする候補データを1つに絞り込めなかった場合に、第2段階の処理を実行するが(図12〜図14参照)、この際に、いずれの連続値項目に対し、どのような分布を使用するのかを示す情報である。例えば、CPU使用率という連続値項目に対しては、正規分布を使用する等の選択情報である。この使用分布の選択は、予め用意された分布(例えば、正規分布、べき分布等)の中からの選択となり、例えば正規分布等が既定値(デフォルト値)として用意されていてもよい。なお、使用する分布は、連続値項目毎に選択するのではなく、全ての連続値項目に対し、同じ分布を使用するようにしてもよい。 The item name and use distribution selection information of the continuous value item is when the candidate data as representative data cannot be narrowed down to one in the first stage process when selecting representative data from a plurality of candidate data In addition, the second-stage processing is executed (see FIGS. 12 to 14), and at this time, information indicating what distribution is used for which continuous value item. For example, for a continuous value item such as a CPU usage rate, selection information such as using a normal distribution is used. The selection of the use distribution is a selection from distributions prepared in advance (for example, a normal distribution, a power distribution, etc.). For example, a normal distribution or the like may be prepared as a default value (default value). Note that the distribution to be used is not selected for each continuous value item, but the same distribution may be used for all continuous value items.
図5の例では、入力データβについて、代表データ選択方法=「最後のレコード」という選択設定が行われているが、連続値項目の項目名および使用分布選択情報には、選択設定が行われていない。「先頭のレコード」や「最後のレコード」を選択した場合は、代表データとする候補データを1つに絞り込めない状況は発生しないからである。また、入力データαについて代表データ選択方法の設定が行われていないのは、入力データαの記録形式は、1分単位の単位時間形式であり(図2参照)、統一単位時間は1分であり(図3参照)、両者は一致しているので、入力データαについては、整形手段25による選択整形処理は実行されないからである。なお、図5中の点線で示すように、例えば、代表データ選択方法=「最長時間レコード」という選択設定を行った場合には、連続値項目の項目名=「CPU使用率」、使用分布選択情報=「正規分布(既定値)」等の選択設定が行われる。
In the example of FIG. 5, the selection setting of representative data selection method = “last record” is performed for the input data β, but the selection setting is performed for the item name of the continuous value item and the usage distribution selection information. Not. This is because when “first record” or “last record” is selected, there is no situation where candidate data as representative data cannot be narrowed down to one. In addition, the representative data selection method is not set for the input data α. The recording format of the input data α is a unit time format of 1 minute (see FIG. 2), and the unified unit time is 1 minute. Yes (see FIG. 3), both match, and therefore, the selection shaping process by the shaping
<整形対象準備手段24の構成>
<Configuration of the shaping
整形対象準備手段24は、時系列データ記憶手段31に記憶された複数の時系列データ(入力データα,β)を用いて、表示定義記憶手段32に記憶された基準日定義情報に従って、整形手段25による整形処理の対象となる整形対象データ(入力データα,β)を生成し、生成した整形対象データを、時系列データ識別情報(入力データ識別情報)と関連付けて整形対象データ記憶手段33に記憶させる処理を実行するものである。
The shaping target preparation means 24 uses the plurality of time series data (input data α, β) stored in the time series data storage means 31 according to the reference date definition information stored in the display definition storage means 32. The shaping target data (input data α, β) to be shaped by 25 is generated, and the generated shaping target data is associated with the time-series data identification information (input data identification information) in the shaping target
具体的には、整形対象準備手段24は、図8に示すように、複数の時系列データ(入力データα,β)を構成する各データ(各レコード)の中から、キー項目基準の内容範囲指定情報を有するデータ(レコード)を抽出するキー項目基準内容範囲抽出処理を実行する。このキー項目基準の内容範囲指定情報は、キー項目についての指定値であり、表示定義記憶手段32に記憶された基準日定義情報に含まれている。図8の例では、1番目、2番目の基準日定義情報に含まれている、社員コード=「A課長の社員コード」という情報である。従って、整形対象準備手段24は、社員コードがA課長の社員コードとなっているデータ(レコード)を抽出することにより、内容的に一覧化対象範囲を絞っていることになる。
Specifically, as shown in FIG. 8, the shaping
また、整形対象準備手段24は、図8に示すように、単位時間形式の時系列データ(入力データα)については、上述したキー項目基準内容範囲抽出処理により抽出された当該単位時間形式の時系列データ(入力データα)を構成する各データ(A課長の各レコード)のうち、開始日時から終了日時までの一覧化対象範囲内に記録されたデータ(A課長のレコード)を、一覧表示対象のデータとして抽出する表示時間範囲抽出処理を実行する。従って、整形対象準備手段24は、基準日の開始日時から終了日時までのデータ(レコード)を抽出することにより、時間的に一覧化対象範囲を絞っていることになる。
Further, as shown in FIG. 8, the shaping
図8の例では、1番目の基準日定義情報については、基準日=「12月12日」、開始日時=「2018/12/12 22:00」、終了日時=「2018/12/13 2:00」となっているので、この一覧化対象範囲(時間範囲)内のデータ(A課長のレコード)を抽出する。従って、単位時間形式の時系列データである入力データαにおいて、時刻が「2018/12/12 21:59」となっているデータ(A課長のレコード)は、一覧化対象範囲(時間範囲)の外側であるから、抽出されない。また、本実施形態では、基準日(12月12日)の翌日(12月13日)の0:00〜1;59については、基準日(12月12日)として取り扱い、翌日(12月13日)の2:00丁度の時刻については、翌日(12月13日)の取り扱いとするので、時刻が「2018/12/13 2:00」となっているデータ(A課長のレコード)も、一覧化対象範囲(時間範囲)の外側であるから、抽出されない。 In the example of FIG. 8, for the first reference date definition information, reference date = “December 12”, start date = “2018/12/12 22:00”, end date = “2018/12/13 2 0:00 ”, the data (record of section manager A) within this list target range (time range) is extracted. Therefore, in the input data α that is time-series data in unit time format, the data whose time is “2018/12/12 21:59” (A section manager's record) is the list target range (time range). Because it is outside, it is not extracted. In this embodiment, 0: 0 to 1; 59 of the next day (December 13) of the reference date (December 12) is treated as the reference date (December 12), and the next day (December 13). Since the time at 2:00 (Sunday) will be handled on the following day (December 13), the data with the time "2018/12/13 2:00" Since it is outside the list target range (time range), it is not extracted.
また、図8の例では、2番目の基準日定義情報については、基準日=「12月13日」、開始日時=「2018/12/13 8:00」、終了日時=「2018/12/13 22:00」となっているので、この一覧化対象範囲(時間範囲)内のデータ(A課長のレコード)を抽出する。従って、単位時間形式の時系列データである入力データαにおいて、時刻が「2018/12/13 7:59」となっているデータ(A課長のレコード)は、一覧化対象範囲(時間範囲)の外側であるから、抽出されない。 In the example of FIG. 8, for the second reference date definition information, reference date = “December 13”, start date = “2018/12/13 8:00”, end date = “2018/12 / 13 22:00 ", the data (record of section manager A) within this list target range (time range) is extracted. Therefore, in the input data α that is time-series data in the unit time format, the data with the time “2018/12/13 7:59” (record of section manager A) is included in the list target range (time range). Because it is outside, it is not extracted.
さらに、整形対象準備手段24は、図8に示すように、開始終了形式の時系列データ(入力データβ)については、開始日時および終了日時のそれぞれが、キー項目基準内容範囲抽出処理により抽出された当該開始終了形式の時系列データ(入力データβ)を構成する各データ(A課長の各レコード)のうちのいずれのデータの記録時間帯に含まれるのかを判断し、含まれると判断されたデータ(A課長のレコード)を、開始日時および終了日時を境界として分割し、分割で得られたデータのうちの開始日時から終了日時までの一覧化対象範囲内のデータ(A課長のレコード)を含め、開始日時から終了日時までの一覧化対象範囲内に記録されたデータ(A課長のレコード)を、一覧表示対象のデータとして抽出する表示時間範囲抽出処理を実行する。従って、整形対象準備手段24は、基準日の開始日時から終了日時までのデータ(レコード)を抽出することにより、時間的に一覧化対象範囲を絞っていることになる。
Further, as shown in FIG. 8, the shaping
図8の例では、1番目の基準日定義情報については、基準日=「12月12日」、開始日時=「2018/12/12 22:00」、終了日時=「2018/12/13 2:00」となっているので、先ず、開始日時=「2018/12/12 22:00」および終了日時=「2018/12/13 2:00」が、入力データβを構成する各データ(A課長の各レコード)のうちのいずれのデータの記録時間帯に含まれるのかを判断する。 In the example of FIG. 8, for the first reference date definition information, reference date = “December 12”, start date = “2018/12/12 22:00”, end date = “2018/12/13 2 First, the start date / time = “2018/12/12 22:00” and the end date / time = “2018/12/13 2:00” are the respective data (A It is determined which data of the section manager's records is included in the recording time zone.
開始終了形式の時系列データである入力データβにおいて、開始日時=「2018/12/12 22:00」のほうは、開始時刻=「2018/12/12 21:56」、稼働時間(時間長)=「5:10」となっているデータ(A課長のレコード)に含まれるので、このデータを、開始日時=「2018/12/12 22:00」で分割し、開始時刻=「2018/12/12 21:56」、稼働時間(時間長)=「3:40」というデータ(A課長のレコード)と、開始時刻=「2018/12/12 22:00」、稼働時間(時間長)=「1:30」というデータ(A課長のレコード)とを生成する。分割で得られた2つのデータ(レコード)の稼働時間(時間長)を合計すると、3:40+1:30=5:10となるので、分割前の稼働時間(時間長)となっている。 In the input data β that is time series data in the start / end format, the start date = “2018/12/12 22:00”, the start time = “2018/12/12 21:00”, and the operation time (time length ) = “5:10” is included in the data (section A's record), this data is divided by the start date = “2018/12/12 22:00”, and the start time = “2018 / 12/12 21:56 ”, operation time (time length) =“ 3:40 ”data (section A record), start time =“ 2018/12/12 22:00 ”, operation time (time length) = “1:30” data (section A record) is generated. The total operation time (time length) of the two data (records) obtained by the division is 3: 40 + 1: 30 = 5: 10, which is the operation time (time length) before the division.
同様に、開始終了形式の時系列データである入力データβにおいて、終了日時=「2018/12/13 2:00」のほうは、開始時刻=「2018/12/13 1:58」、稼働時間(時間長)=「3:20」となっているデータ(A課長のレコード)に含まれるので、このデータを、終了日時=「2018/12/13 2:00」で分割し、開始時刻=「2018/12/13 1:58」、稼働時間(時間長)=「1:50」というデータ(A課長のレコード)と、開始時刻=「2018/12/13 2:00」、稼働時間(時間長)=「1:30」というデータ(A課長のレコード)とを生成する。分割で得られた2つのデータ(レコード)の稼働時間(時間長)を合計すると、1:50+1:30=3:20となるので、分割前の稼働時間(時間長)となっている。 Similarly, in the input data β that is time series data in the start / end format, the end date / time = “2018/12/13 2:00” is the start time = “2018/12/13 1:58”, and the operation time Since (time length) = “3:20” is included in the data (section A's record), this data is divided by the end date = “2018/12/13 2:00”, and the start time = “2018/12/13 1:58”, operation time (time length) = “1:50” data (section A record), start time = “2018/12/13 2:00”, operation time ( Time length) = “1:30” data (section A record) is generated. The total operation time (time length) of the two data (records) obtained by the division is 1: 50 + 1: 30 = 3: 20, so that the operation time (time length) before the division is obtained.
そして、開始終了形式の時系列データである入力データβにおいて、分割で得られた2つのデータ(A課長のレコード)を含め、開始日時=「2018/12/12 22:00」から終了日時=「2018/12/13 2:00」までのデータ(A課長のレコード)を抽出する。従って、開始終了形式の時系列データである入力データβにおいて、開始時刻=「2018/12/12 21:56」、稼働時間(時間長)=「3:40」というデータ(A課長のレコード)は、一覧化対象範囲(時間範囲)の外側であるから、抽出されない。また、開始時刻=「2018/12/13 2:00」、稼働時間(時間長)=「1:30」というデータ(A課長のレコード)も、一覧化対象範囲(時間範囲)の外側であるから、抽出されない。 Then, in the input data β, which is time series data in the start / end format, including the two data obtained by the division (A section manager's record), the start date / time = “2018/12/12 22:00” to the end date / time = Data up to “2018/12/13 2:00” (record of section manager A) is extracted. Therefore, in the input data β that is time series data in the start / end format, data of start time = “2018/12/12 21:56” and operation time (time length) = “3:40” (record of section manager A) Are not extracted because they are outside the list target range (time range). Further, data (record of section manager A) of start time = “2018/12/13 2:00” and operating time (time length) = “1:30” is also outside the list target range (time range). Is not extracted from.
<整形手段25の構成> <Configuration of shaping means 25>
整形手段25は、表示定義記憶手段32に記憶された統一単位時間を用いて、整形対象データ記憶手段33に記憶された整形対象の時系列データ(入力データα,β)を構成する各データ(各レコード)を整形する整形処理を実行し、この整形処理で得られた整形済データを、時系列データ識別情報(入力データ識別情報)と関連付けて整形済データ記憶手段34に記憶させる処理を実行するものである。
The shaping
この整形手段25による整形処理には、生成整形処理と、選択整形処理とがあり、図10に示すように、これらの2種類の整形処理のそれぞれについて、単位時間形式の時系列データと、開始終了形式の時系列データとで異なる処理がある。 The shaping process by the shaping means 25 includes a generation shaping process and a selective shaping process. As shown in FIG. 10, for each of these two types of shaping processes, time series data in unit time format and start There are different processes depending on the time-series data in the end format.
生成整形処理は、単位時間形式・開始終了形式を区別することなく説明すると、図10中の(1)および(2)に示すように、整形対象データ記憶手段33に記憶された時系列データ(入力データα,β)を構成する各データ(各レコード)を用いて、表示定義記憶手段32に記憶された統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応するデータ(レコード)のうち、不足するデータ(レコード)を生成する処理である。不足するデータ(レコード)とは、統一単位時間を用いた一覧表示を行うにあたり、必要となるデータのうち、不足しているデータという意味である。 The generation and shaping process will be described without distinguishing the unit time format and the start / end format. As shown in (1) and (2) in FIG. 10, the time-series data ( Of the data (records) corresponding to each time set by dividing each unit of data (each record) constituting the input data α, β) by the unified unit time stored in the display definition storage means 32 It is a process which produces | generates the data (record) to perform. The deficient data (record) means deficient data among the data necessary for performing the list display using the unified unit time.
一方、選択整形処理は、単位時間形式・開始終了形式を区別することなく説明すると、図10中の(3)および(4)に示すように、統一単位時間内に時系列データ(入力データα,β)を構成する各データ(各レコード)のうちの複数のデータが含まれている場合に、これらの複数のデータを候補データ(候補レコード)とし、複数の候補データの中から、統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応するデータとするための代表データ(代表レコード)を選択する処理である。 On the other hand, if the selective shaping process is described without distinguishing the unit time format and the start / end format, as shown in (3) and (4) in FIG. 10, time-series data (input data α , Β) when a plurality of pieces of data (each record) are included, these pieces of data are set as candidate data (candidate records), and a unified unit is selected from the plurality of pieces of candidate data. This is processing for selecting representative data (representative record) to be data corresponding to each time set by dividing by time.
より詳細には、整形手段25は、単位時間形式・開始終了形式を分けて説明すると、次のようになる。なお、説明には、図2〜図7に記載されている具体的な項目ではなく、一般化された項目を用いるので、単位時間形式の時系列データ(入力データα)の符号を、入力データα2,α3と置き換え、開始終了形式の時系列データ(入力データβ)の符号を、入力データβ2,β3と置き換えるものとする。
More specifically, the shaping
<整形手段25の構成/単位時間形式の場合の生成整形処理:図10中の(1)> <Configuration of shaping means 25 / generation shaping process in unit time format: (1) in FIG. 10>
先ず、図10中の(1)のケースを説明する。この(1)のケースは、単位時間形式の時系列データ(入力データα2)についての生成整形処理である。 First, the case (1) in FIG. 10 will be described. The case (1) is a generation and shaping process for time-series data (input data α2) in unit time format.
図9および図10中の(1)に示すように、整形手段25は、単位時間形式の時系列データ(入力データα2)については、生成整形処理として、当該単位時間形式の時系列データ(入力データα2)の記録の時間間隔が、統一単位時間よりも長い場合に、統一単位時間で区切って設定される各時刻のうち、当該単位時間形式の時系列データ(入力データα2)の中に対応するデータ(レコード)がないデータ不足時刻について、このデータ不足時刻を挟む先後2つの時刻に記録された2つのデータ(レコード)のうちの少なくとも一方のデータを用いて、不足するデータ(レコード)を生成することによりデータ数(レコード数)を増加させる処理を実行する。
As shown in (1) in FIG. 9 and FIG. 10, the shaping
図9の例では、統一単位時間=30秒であるので、単位時間形式の時系列データである入力データα2において、「2017/12/12 8:00:30」という時刻のデータ(レコード)および「2017/12/12 8:01:30」という時刻のデータ(レコード)がないので、これらの時刻が、データ不足時刻であり、これらの時刻に対応するデータ(レコード)が、不足するデータである。 In the example of FIG. 9, since the unified unit time = 30 seconds, in the input data α2 which is time-series data in the unit time format, the data (record) at the time “2017/12/12 8:00:30” and Since there is no data (record) at the time “2017/12/12 8:01:30”, these times are data shortage times, and the data (records) corresponding to these times are shortage data. is there.
従って、データ不足時刻である「2017/12/12 8:00:30」については、これを挟む先後2つの時刻は、「2017/12/12 8:00」および「2017/12/12 8:01」となるので、これらの時刻に記録されたデータ(レコード)の内容を用いて、「2017/12/12 8:00:30」のデータ(レコード)を生成する。ここでは、データ不足時刻を挟む先後2つの時刻のうちの先の時刻に対応する「2017/12/12 8:00」のデータ(レコード)の内容(項目L=xxxx、項目M=mmm)を複製することにより、「2017/12/12 8:00:30」のデータ(レコード)を生成するものとする。 Therefore, for the data shortage time “2017/12/12 8:00:30”, the two times before and after this are “2017/12/12 8:00” and “2017/12/12 8: Therefore, the data (record) of “2017/12/12 8:00:30” is generated using the contents of the data (record) recorded at these times. Here, the content (item L = xxxx, item M = mmm) of the data (record) of “2017/12/12 8:00” corresponding to the earlier time of the two previous times sandwiching the data shortage time is shown. It is assumed that data (record) of “2017/12/12 8:00:30” is generated by copying.
同様に、データ不足時刻である「2017/12/12 8:01:30」については、これを挟む先後2つの時刻は、「2017/12/12 8:01」および「2017/12/12 8:02」となるので、これらの時刻に記録されたデータ(レコード)の内容を用いて、「2017/12/12 8:01:30」のデータ(レコード)を生成する。ここでは、データ不足時刻を挟む先後2つの時刻のうちの先の時刻に対応する「2017/12/12 8:01」のデータ(レコード)の内容(項目L=yyyy、項目M=nnn)を複製することにより、「2017/12/12 8:01:30」のデータ(レコード)を生成するものとする。 Similarly, for the data shortage time “2017/12/12 8:01:30”, the two times before and after this are “2017/12/12 8:01” and “2017/12/12 8”. : 02 ”, the data (record) of“ 2017/12/12 8:01:30 ”is generated using the contents of the data (record) recorded at these times. Here, the content (item L = yyyy, item M = nnn) of the data (record) of “2017/12/12 8:01” corresponding to the earlier time of the two previous times sandwiching the data shortage time is shown. It is assumed that data (record) of “2017/12/12 8:01:30” is generated by copying.
また、整形手段25は、以上に述べた図10中の(1)のケースの生成整形処理として、当該単位時間形式の時系列データ(入力データα2)の記録の時間間隔が、統一単位時間と一致する場合、つまり1対1の対応関係の場合には、統一単位時間で区切って設定される各時刻の全てに対し、当該単位時間形式の時系列データ(入力データα2)の中に対応するデータ(レコード)があり、データ不足時刻は生じないので、すなわち、不足するデータ(レコード)は生じないので、複製またはそれに代わる線形補間等によりデータ数を増加させる必要はないため、当該単位時間形式の時系列データ(入力データα2)を構成する各データ(各レコード)の内容を、そのまま整形済データとして採用する処理を実行する。 Further, the shaping means 25, as the generation and shaping process of the case (1) in FIG. 10 described above, sets the time interval for recording the time series data (input data α2) in the unit time format as the unified unit time. In case of coincidence, that is, in a one-to-one correspondence relationship, all the times set by dividing by a unified unit time correspond to the time-series data (input data α2) in the unit time format. Since there is data (record) and there is no data shortage time, that is, there is no data shortage (record), so there is no need to increase the number of data by duplication or linear interpolation instead. The process of adopting the contents of each data (each record) constituting the time series data (input data α2) as the shaped data as it is is executed.
<整形手段25の構成/開始終了形式の場合の生成整形処理:図10中の(2)> <Configuration of shaping means 25 / generation shaping process in case of start / end format: (2) in FIG. 10>
次に、図10中の(2)のケースを説明する。この(2)のケースは、開始終了形式の時系列データ(入力データβ2)についての生成整形処理である。 Next, the case (2) in FIG. 10 will be described. The case (2) is a generation and shaping process for time-series data (input data β2) in the start / end format.
図9および図10中の(2)に示すように、整形手段25は、開始終了形式の時系列データ(入力データβ2)については、生成整形処理として、統一単位時間で区切って設定される各時刻のうちの複数の時刻が、当該開始終了形式の時系列データ(入力データβ2)を構成する各データ(各レコード)のうちの1つのデータの記録時間帯に含まれる場合には、含まれると判断された1つのデータ(1つのレコード)の内容を用いて、この内容と同一の内容を有し、かつ、統一単位時間で区切って設定される各時刻のうちの複数の時刻に対応するデータを生成する処理を実行する。 As shown in (2) in FIG. 9 and FIG. 10, the shaping means 25 sets the start / end format time-series data (input data β2) as a generation shaping process by dividing each unit time by unified unit time. It is included when a plurality of times of the times are included in the recording time zone of one of the data (each record) constituting the time series data (input data β2) in the start / end format. Using the content of one piece of data (one record) determined to be the same, this content has the same content, and corresponds to a plurality of times among the times set by dividing by a unified unit time Execute processing to generate data.
図9の例では、統一単位時間=30秒であるので、開始終了形式の時系列データである入力データβ2において、「2017/12/12 8:00:30」および「2017/12/12 8:01:00」という合計2つの時刻が、日付・開始時刻=「2017/12/12 8:00:30」、稼働時間(時間長)=「00:01:00」という1つのデータ(レコード)の記録時間帯に含まれている。このデータの記録時間帯は、図10中の(2)に示すように、8:00:30〜8:01:29だからである。なお、8:01:30丁度の時刻については、その記録時間帯には含まれないという取扱いとしている。 In the example of FIG. 9, since the unified unit time = 30 seconds, in the input data β2, which is time series data in the start / end format, “2017/12/12 8:00:30” and “2017/12/12 8”. : 01: 00 ”is one data (record / date / start time =“ 2017/12/12 8:00:30 ”, operation time (time length) =“ 00:00 ” ) Is included in the recording time zone. This is because the recording time zone of this data is from 8:00:30 to 8:01:29 as indicated by (2) in FIG. Note that the time of 8:01:30 is not included in the recording time zone.
従って、日付・開始時刻=「2017/12/12 8:00:30」、稼働時間(時間長)=「00:01:00」という1つのデータ(1つのレコード)の内容(項目N=333)を用いて、「2017/12/12 8:00:30」および「2017/12/12 8:01:00」という合計2つの時刻に対応するデータ(レコード)を生成する。 Accordingly, the contents (item N = 333) of one data (one record) of date / start time = “2017/12/12 8:00:30” and operation time (time length) = “00:01:00”. ) Is used to generate data (records) corresponding to a total of two times, “2017/12/12 8:00:30” and “2017/12/12 8: 00: 10: 00”.
また、整形手段25は、以上に述べた図10中の(2)のケースの生成整形処理として、統一単位時間で区切って設定される各時刻のうちの1つの時刻が、当該開始終了形式の時系列データ(入力データβ2)を構成する各データ(各レコード)のうちの1つのデータの記録時間帯に含まれる場合、つまり1対1の対応関係の場合には、含まれると判断された1つのデータ(1つのレコード)の内容を用いて、この内容と同一の内容を有し、かつ、統一単位時間で区切って設定される各時刻のうちの1つの時刻に対応するデータを生成する処理を実行する。
In addition, as the generation / shaping process of the case (2) in FIG. 10 described above, the shaping
<整形手段25の構成/単位時間形式の場合の選択整形処理:図10中の(3)>
<Configuration of shaping
続いて、図10中の(3)のケースを説明する。この(3)のケースは、単位時間形式の時系列データ(入力データα3)についての選択整形処理である。 Next, the case (3) in FIG. 10 will be described. The case (3) is a selective shaping process for time series data (input data α3) in unit time format.
図11の上部および図10中の(3)に示すように、整形手段25は、選択整形処理として、統一単位時間内に含まれる複数の候補データの中から代表データ(代表レコード)を選択する際に、単位時間形式の時系列データ(入力データα3)については、当該単位時間形式の時系列データ(入力データα3)の記録の時間間隔が、統一単位時間よりも短い場合に、項目毎に同じ内容の出現件数を求め、求めた出現件数を、それぞれの内容を有する候補データ(候補レコード)に付与し、候補データ毎(候補レコード毎)に、付与された出現件数を加算して合計件数を算出し、算出した合計件数が最も大きい候補データ(候補レコード)を代表データ(代表レコード)として選択する処理を実行する。
As shown in the upper part of FIG. 11 and (3) in FIG. 10, the shaping
図11の例では、統一単位時間=10分であり、8時から8時10分までの間(統一単位時間内)の単位時間形式の時系列データ(入力データα3)において、複数の候補データ(候補レコード)の中から、代表データ(代表レコード)を選択している。従って、一番下の日付・時刻=「2017/12/12 8:11」のデータは、候補データ(候補レコード)から除外される。 In the example of FIG. 11, the unified unit time = 10 minutes, and a plurality of candidate data in the time series data (input data α3) in the unit time format from 8:00 to 8:10 (within the unified unit time). Representative data (representative record) is selected from (candidate records). Therefore, the data with the lowest date / time = “2017/12/12 8:11” is excluded from the candidate data (candidate record).
項目Pについては、xxxxの出現件数が1件であり、yyyyは2件、zzzzは1件、aaaaは1件であるから、xxxxを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現件数=1件を付与し、yyyyを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現件数=2件を付与し、zzzz有する候補データ(候補レコード)に対し、出現件数=1件を付与し、aaaaを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現件数=1件を付与する。 For item P, the number of occurrences of xxx is one, yyyy is two, zzzz is one, and aaaa is one. Therefore, the number of occurrences is one for candidate data (candidate record) having xxx. Candidate data (candidate record) having the number of occurrences = 2, and candidate data having the zzzzz (candidate record) is given the number of occurrences = 1, and the candidate data having aaa The number of occurrences = 1 is assigned to (candidate record).
項目Qについては、jjjの出現件数が1件であり、nnnは1件、mmmは2件、kkkは1件であるから、jjjを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現件数=1件を付与し、nnnを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現件数=1件を付与し、mmmを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現件数=2件を付与し、kkkを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現件数=1件を付与する。 For item Q, the number of occurrences of jjj is one, nnn is one, mmm is two, and kkk is one, so the number of occurrences is one for candidate data (candidate record) having jjj Candidate data (candidate record) with nnn is given 1 occurrence, and candidate data (candidate record) with mmm is given 2 occurrences and candidate has kkk The number of occurrences = 1 is assigned to the data (candidate record).
項目Rについては、pppの出現件数が3件であり、rrrは2件であるから、pppを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現件数=3件を付与し、rrrを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現件数=2件を付与する。 For item R, since the number of occurrences of ppp is 3 and rrr is 2, the number of occurrences = 3 is assigned to candidate data (candidate record) having ppp, and candidate data having rrr ( Candidate record) is given 2 appearances.
そして、候補データ毎(候補レコード毎)に、つまり横方向に、付与された出現件数を加算して合計件数を算出すると、日付・時刻=「2017/12/12 8:02」の候補データ(候補レコード)の合計件数が6件であり、最も大きいので、この候補データ(候補レコード)を、代表データ(代表レコード)として選択する。 When the total number of occurrences is calculated by adding the number of appearances given to each candidate data (each candidate record), that is, in the horizontal direction, the candidate data (date / time = “2017/12/12 8:02”) ( Since the total number of candidate records) is 6, which is the largest, this candidate data (candidate record) is selected as representative data (representative record).
この際、合計件数が同件数となった場合(最大の合計件数で並んだ複数の候補データがあった場合)には、例えば、先頭の候補データ(候補レコード)に近い方の候補データを選択する、あるいは最後の候補データ(候補レコード)に近い方の候補データを選択する等の取り決めをしておけばよい。 At this time, if the total number is the same (when there are multiple candidate data arranged in the maximum total number), for example, select the candidate data closer to the top candidate data (candidate record) It is sufficient to make an arrangement such as selecting candidate data closer to the last candidate data (candidate record).
なお、以上は、最長の稼働時間(時間長)の候補データ(候補レコード)を、代表データ(代表レコード)として選択するという設定を行っていた場合の処理である。従って、先頭の候補データ(候補レコード)を、代表データ(代表レコード)として選択するという設定を行っていた場合には、日付・時刻=「2017/12/12 8:00」の候補データ(候補レコード)が、代表データ(代表レコード)として選択される。また、最後の候補データ(候補レコード)を、代表データ(代表レコード)として選択するという設定を行っていた場合には、日付・時刻=「2017/12/12 8:06」の候補データ(候補レコード)が、代表データ(代表レコード)として選択される。 In addition, the above is a process in the case where the setting is made such that candidate data (candidate record) having the longest operating time (time length) is selected as representative data (representative record). Therefore, if the setting is made such that the top candidate data (candidate record) is selected as representative data (representative record), the candidate data (candidate for date / time = “2017/12/12 8:00”) Record) is selected as representative data (representative record). If the last candidate data (candidate record) is set to be selected as representative data (representative record), the candidate data (candidate for date / time = “2017/12/12 8:06”) Record) is selected as representative data (representative record).
<整形手段25の構成/開始終了形式の場合の選択整形処理:図10中の(4)> <Configuration of shaping means 25 / selective shaping process in case of start / end format: (4) in FIG. 10>
次に、図10中の(4)のケースを説明する。この(4)のケースは、開始終了形式の時系列データ(入力データβ3)についての選択整形処理である。 Next, the case (4) in FIG. 10 will be described. The case (4) is a selection shaping process for time-series data (input data β3) in the start / end format.
図11の下部および図10中の(4)に示すように、整形手段25は、選択整形処理として、統一単位時間内に含まれる複数の候補データ(候補レコード)の中から代表データ(代表レコード)を選択する際に、開始終了形式の時系列データ(入力データβ3)については、統一単位時間の境界の2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻が、複数の候補データ(候補レコード)のうちの時系列の順序が先頭または最後の候補データ(候補レコード)の記録時間帯の中間位置に該当する場合には、先頭または最後の候補データ(候補レコード)を、統一単位時間の境界の2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻で分割し、分割で得られた統一単位時間内の先頭または最後の候補データを含む複数の候補データ(候補レコード)のうち、最も長い稼働時間(時間長)の候補データ(候補レコード)を、代表データ(代表レコード)として選択する処理を実行する。
As shown in the lower part of FIG. 11 and (4) in FIG. 10, the shaping
図11の例では、統一単位時間(8時〜8時10分)の境界の2つの時刻のうちの先の時刻(8時)が、先頭の候補データ(候補レコード)、すなわち、日付・開始時刻=「2017/12/12 7:59:00」、稼働時間(時間長)=「00:05:00」となっている候補データ(候補レコード)の記録時間帯(7:59:00〜8:03:59)の中間位置に該当するので(図10の(4)参照)、この候補データ(候補レコード)を分割し、分割で得られたデータのうち、統一単位時間内のほうのデータ(レコード)、すなわち、日付・開始時刻=「2017/12/12 8:00:00」、稼働時間(時間長)=「00:04:00」となっているデータ(レコード)だけを、候補データ(候補レコード)とする。稼働時間(時間長)は、分割により、5:00から4:00へと短くなっている。 In the example of FIG. 11, the previous time (8 o'clock) of the two times of the boundary of the unified unit time (8 o'clock to 8:10 o'clock) is the first candidate data (candidate record), that is, the date / start Recording time zone of candidate data (candidate record) with time = “2017/12/12 7:55:00” and operating time (time length) = “00:05:00” (7: 59: 00: 00) 8:03:59) (refer to (4) in FIG. 10), this candidate data (candidate record) is divided, and the data obtained by the division within the unified unit time Only data (record), that is, date / start time = “2017/12/12 8:00:00”, operation time (time length) = “00:04:00”, Candidate data (candidate record). The operating time (time length) is shortened from 5:00 to 4:00 due to the division.
同様に、統一単位時間(8時〜8時10分)の境界の2つの時刻のうちの後の時刻(8時10分)が、最後の候補データ(候補レコード)、すなわち、日付・開始時刻=「2017/12/12 8:08:30」、稼働時間(時間長)=「00:04:00」となっている候補データ(候補レコード)の記録時間帯(8:08:30〜8:12:29)の中間位置に該当するので(図10の(4)参照)、この候補データ(候補レコード)を分割し、分割で得られたデータのうち、統一単位時間内のほうのデータ(レコード)、すなわち、日付・開始時刻=「2017/12/12 8:08:30」、稼働時間(時間長)=「00:01:30」となっているデータ(レコード)だけを、候補データ(候補レコード)とする。稼働時間(時間長)は、分割により、4:00から1:30へと短くなっている。 Similarly, the later time (8:10) of the two times at the boundary of the unified unit time (8:00 to 8:10) is the last candidate data (candidate record), that is, the date / start time. = “2017/12/12 8:08:30”, operation time (time length) = “00:04:00” candidate data (candidate record) recording time zone (8: 08: 30-8) : 12: 29) (see (4) in FIG. 10), this candidate data (candidate record) is divided, and the data within the unified unit time among the data obtained by the division (Record), that is, only data (record) with date / start time = “2017/12/12 8:08:30” and operating time (time length) = “00:01:30” are candidates Data (candidate record). The operating time (time length) is shortened from 4:00 to 1:30 due to the division.
そして、これらの分割で得られた2つの候補データ(候補レコード)を含む複数(この例では、3つ)の候補データ(候補レコード)の中から、最も長い稼働時間(時間長)の候補データ(候補レコード)を、代表データ(代表レコード)として選択する。従って、この例では、日付・開始時刻=「2017/12/12 8:04:00」、稼働時間(時間長)=「00:04:30」となっている真ん中の候補データ(候補レコード)が、最長の稼働時間(時間長)であるため、これを代表データ(代表レコード)として選択する。 The candidate data with the longest operating time (time length) is selected from a plurality (three in this example) of candidate data (candidate records) including two candidate data (candidate records) obtained by these divisions. (Candidate record) is selected as representative data (representative record). Therefore, in this example, date / start time = “2017/12/12 8:04:00” and operation time (time length) = “00:04:00” in the middle candidate data (candidate record) However, since it is the longest operation time (time length), this is selected as representative data (representative record).
この際、稼働時間(時間長)が同じ値となった場合(最長の稼働時間(時間長)で並んだ複数の候補データがあった場合)には、例えば、先頭の候補データ(候補レコード)に近い方の候補データを選択する、あるいは最後の候補データ(候補レコード)に近い方の候補データを選択する等の取り決めをしておけばよい。 At this time, when the operation time (time length) becomes the same value (when there are a plurality of candidate data arranged in the longest operation time (time length)), for example, the first candidate data (candidate record) It is only necessary to make an agreement such as selecting candidate data closer to, or selecting candidate data closer to the last candidate data (candidate record).
なお、以上は、最長の稼働時間(時間長)の候補データ(候補レコード)を、代表データ(代表レコード)として選択するという設定を行っていた場合の処理である。従って、先頭の候補データ(候補レコード)を、代表データ(代表レコード)として選択するという設定を行っていた場合には、日付・開始時刻=「2017/12/12 8:00:00」、稼働時間(時間長)=「00:04:00」となっている候補データ(候補レコード)が、代表データ(代表レコード)として選択される。また、最後の候補データ(候補レコード)を、代表データ(代表レコード)として選択するという設定を行っていた場合には、日付・開始時刻=「2017/12/12 8:08:30」、稼働時間(時間長)=「00:01:30」となっている候補データ(候補レコード)が、代表データ(代表レコード)として選択される。 In addition, the above is a process in the case where the setting is made such that candidate data (candidate record) having the longest operating time (time length) is selected as representative data (representative record). Therefore, if the setting is made such that the top candidate data (candidate record) is selected as representative data (representative record), date / start time = “2017/12/12 8:00: 00”, operation Candidate data (candidate record) with time (time length) = “00:04:00” is selected as representative data (representative record). If the last candidate data (candidate record) is set as representative data (representative record), date / start time = “2017/12/12 8:08:30”, operation Candidate data (candidate record) with time (time length) = “00:01:30” is selected as representative data (representative record).
<整形手段25の構成/開始終了形式の場合の選択整形処理:図10中の(4)のケースについての変形例である図15の場合> <Configuration of shaping means 25 / selective shaping process in case of start / end format: in the case of FIG. 15 which is a modification of the case (4) in FIG. 10>
また、上述した図11の下部に示された選択整形処理は、図15に示すような選択整形処理としてもよい。 Further, the above-described selective shaping process shown in the lower part of FIG. 11 may be a selective shaping process as shown in FIG.
図15において、整形手段25は、選択整形処理として、統一単位時間内に含まれる複数の候補データ(候補レコード)の中から代表データ(代表レコード)を選択する際に、開始終了形式の時系列データ(入力データβ3)については、統一単位時間の境界の2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻が、複数の候補データ(候補レコード)のうちの時系列の順序が先頭または最後の候補データの記録時間帯の中間位置に該当する場合(図10中の(4)参照)には、先頭または最後の候補データ(候補レコード)を、統一単位時間の境界の2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻で分割し、分割で得られた統一単位時間内の先頭または最後の候補データを含む複数の候補データ(候補レコード)について、項目毎に同じ内容の時間長を合計してそれぞれの内容の出現時間を求め、求めた出現時間を、それぞれの内容を有する候補データ(候補レコード)に付与し、候補データ毎(候補レコード毎)に、付与された出現時間を加算して合計時間を算出し、算出した合計時間が最も長い候補データ(候補レコード)を選択する処理を実行してもよい。
In FIG. 15, the shaping
図15の例では、分割までの処理は、前述した図11の下部の場合と同様である。それ以降の処理、すなわち、項目毎に同じ内容の時間長を合計してそれぞれの内容の出現時間を求め、求めた出現時間を、それぞれの内容を有する候補データ(候補レコード)に付与し、候補データ毎(候補レコード毎)に、付与された出現時間を加算して合計時間を算出し、算出した合計時間が最も長い候補データ(候補レコード)を選択する処理とは、次のような処理である。 In the example of FIG. 15, the process up to the division is the same as that in the lower part of FIG. Subsequent processing, that is, the time length of each content is totaled for each item to determine the appearance time of each content, and the obtained appearance time is assigned to candidate data (candidate record) having each content, For each data (each candidate record), add the given appearance time to calculate the total time, and select the candidate data (candidate record) with the longest calculated total time. is there.
項目Sについては、xxxxの出現時間が4:00であり、yyyyは4:30、zzzzは1:30であるから、xxxxを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現時間=4:00を付与し、yyyyを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現時間=4:30を付与し、zzzzを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現時間=1:30を付与する。 For item S, the appearance time of xxx is 4:00, yyyy is 4:30, and zzzz is 1:30. Therefore, for the candidate data (candidate record) having xxx, appearance time = 4: 00 Appearance time = 4: 30 is assigned to candidate data (candidate record) having yyyy, and appearance time = 1: 30 is assigned to candidate data (candidate record) having zzz.
項目Tについては、mmmの出現時間が4:00であり、nnnの出現時間は、4:30+1:30=6:00であるから、mmmを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現時間=4:00を付与し、nnnを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現時間=6:00を付与する。 For item T, the appearance time of mmm is 4:00, and the appearance time of nnn is 4: 30 + 1: 30 = 6: 00. Therefore, for the candidate data (candidate record) having mmm, the appearance time = 4:00 is given, and appearance time = 6: 00 is given to the candidate data (candidate record) having nnn.
項目Uについては、pppの出現時間が、4:00+4:30=8:30であり、rrrの出現時間は1:30であるから、pppを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現時間=8:30を付与し、rrrを有する候補データ(候補レコード)に対し、出現時間=1:30を付与する。 For item U, the appearance time of ppp is 4: 00 + 4: 30 = 8: 30, and the appearance time of rrr is 1:30. Therefore, for the candidate data (candidate record) having ppp, the appearance time = 8:30 is assigned, and appearance time = 1: 30 is assigned to the candidate data (candidate record) having rrr.
そして、候補データ毎(候補レコード毎)に、つまり横方向に、付与された出現時間を加算して合計時間を算出すると、日付・開始時刻=「2017/12/12 8:04:00」、稼働時間(時間長)=「00:04:30」となっている候補データ(候補レコード)の合計時間が19:00であり、最も長いので、この候補データ(候補レコード)を、代表データ(代表レコード)として選択する。 When the total time is calculated by adding the given appearance time for each candidate data (each candidate record), that is, in the horizontal direction, date / start time = “2017/12/12 8:04:00”, Since the total time of the candidate data (candidate record) in which the operation time (time length) = “00:04:30” is 19:00 is the longest, the candidate data (candidate record) is represented as representative data (candidate record). Select as a representative record.
この際、合計時間が同じ値となった場合(最長の合計時間で並んだ複数の候補データがあった場合)には、例えば、先頭の候補データ(候補レコード)に近い方の候補データを選択する、あるいは最後の候補データ(候補レコード)に近い方の候補データを選択する等の取り決めをしておけばよい。 At this time, if the total time becomes the same value (when there are multiple candidate data arranged in the longest total time), for example, the candidate data closer to the first candidate data (candidate record) is selected. It is sufficient to make an arrangement such as selecting candidate data closer to the last candidate data (candidate record).
<整形手段25の構成/開始終了形式の場合の選択整形処理:図10中の(4)のケースについての別の変形例である図12の場合> <Configuration of shaping means 25 / selective shaping process in case of start / end format: case of FIG. 12 which is another modified example of the case of (4) in FIG. 10>
さらに、図11の下部に示した選択整形処理に代え、図12に示すような選択整形処理を行ってもよい。 Furthermore, instead of the selective shaping process shown in the lower part of FIG. 11, a selective shaping process as shown in FIG. 12 may be performed.
図12において、整形手段25は、選択整形処理として、統一単位時間内に含まれる複数の候補データ(候補レコード)の中から代表データ(代表レコード)を選択する際に、開始終了形式の時系列データ(入力データβ)については、統一単位時間の境界の2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻が、複数の候補データ(候補レコード)のうちの時系列の順序が先頭または最後の候補データの記録時間帯の中間位置に該当する場合(図10中の(4)参照)には、先頭または最後の候補データ(候補レコード)を、統一単位時間の境界の2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻で分割し、分割で得られた統一単位時間内の先頭または最後の候補データを含む複数の候補データ(候補レコード)について、同じ内容の候補データ(候補レコード)があれば、それらの時間長を合計して1つの候補データ(候補レコード)にまとめ、それぞれの内容の候補データ(候補レコード)のうち、最も長い時間長の候補データを、代表データ(代表レコード)として選択する処理を実行してもよい。
In FIG. 12, the shaping
図12の例では、分割までの処理は、前述した図11の下部の場合と同様である。この例では、統一単位時間=1分であり、7時32分の統一単位時間内(7:32:00〜7:32:59の1分間)において、代表データを選択する。従って、開始時刻=「7:32:58」、稼働時間(時間長)=「0:08」となっている7番目の候補データ(候補レコード)を分割し、分割で得られた2つのデータ(レコード)のうち、統一単位時間内のほうのデータ(レコード)、すなわち、開始時刻=「7:32:58」、稼働時間(時間長)=「0:02」となっているデータ(レコード)を、新たな7番目の候補データ(候補レコード)とする。 In the example of FIG. 12, the process up to the division is the same as in the case of the lower part of FIG. In this example, the unified unit time is 1 minute, and the representative data is selected within the unified unit time of 7:32 (1 minute from 7:32:00 to 7:32:59). Accordingly, the seventh candidate data (candidate record) with start time = “7:32:58” and operating time (time length) = “0:08” is divided, and two data obtained by the division Among the (records), data (records) within the unified unit time, that is, data (records) with start time = “7:32:58” and operating time (time length) = “0:02” ) Is the new seventh candidate data (candidate record).
そして、分割で得られた新たな7番目の候補データ(候補レコード)を含む複数(この例では、7つ)の候補データ(候補レコード)について、同じ内容の候補データ(候補レコード)があれば、それらの時間長を合計して1つの候補データ(候補レコード)にまとめる。ここで、同じ内容の候補データ(候補レコード)とは、複数の表示対象項目がある場合には、全ての項目の内容が同じになっている候補データ(候補レコード)という意味である。 If there is candidate data (candidate record) having the same content for a plurality (seven in this example) of candidate data (candidate record) including the new seventh candidate data (candidate record) obtained by the division, These time lengths are summed up into one candidate data (candidate record). Here, candidate data (candidate record) having the same content means candidate data (candidate record) in which all items have the same content when there are a plurality of display target items.
図12の例では、5番目と7番目の候補データ(候補レコード)が同じ内容であるので、すなわち、双方ともに、アプリケーション=「メモ帳」、画面タイトル=「日付登録について.txt」、CPU使用率=「60」となっているので、これらの稼働時間(時間長)を合計し、0:11+0:02=0:13という稼働時間合計を有する候補データ(候補レコード)fを作成する。 In the example of FIG. 12, the fifth and seventh candidate data (candidate records) have the same contents, that is, both of the application = “notepad”, the screen title = “date registration. Since the rate = “60”, these operation times (time lengths) are totaled to create candidate data (candidate record) f having an operation time total of 0: 11 + 0: 02 = 0: 13.
その後、上記のように稼働時間(時間長)を合計して作成した候補データ(候補レコード)fを含め、複数(この例では、6つ)の候補データ(候補レコード)a,b,c,d,e,fの中から、最も長い稼働時間合計(時間長の合計値)の候補データを、代表データ(代表レコード)として選択する。 After that, a plurality (six in this example) of candidate data (candidate records) a, b, c, including candidate data (candidate records) f created by summing up the operation time (time length) as described above. From d, e, and f, candidate data for the longest total operating time (total time length) is selected as representative data (representative record).
但し、図12の例では、2つの候補データ(候補レコード)c,fについての稼働時間合計(時間長の合計値)が、0:13で同じ値となっているので、代表データ(代表レコード)として選択する候補データ(候補レコード)を1つに絞り込むことができないため、以下に示すような第2段階の処理(図13、図14)を実行する。なお、前述した図11の下部に示すような選択整形処理や、前述した図15に示すような選択整形処理を行った場合にも、以下に示すような第2段階の処理(図13、図14)を実行してもよい。 However, in the example of FIG. 12, since the total operating time (total time length) for the two candidate data (candidate records) c and f is the same value at 0:13, the representative data (representative record) ) Cannot be narrowed down to one candidate data (candidate record), so the second stage processing (FIGS. 13 and 14) as shown below is executed. Even when the selective shaping process as shown in the lower part of FIG. 11 described above or the selective shaping process as shown in FIG. 15 is performed, the second-stage process as shown below (FIG. 13, FIG. 14) may be executed.
<整形手段25の構成/選択整形処理における第2段階の処理:図13、図14> <Configuration of shaping means 25 / second stage processing in selective shaping processing: FIGS. 13 and 14>
図13および図14において、整形手段25は、選択整形処理として、統一単位時間内に含まれる複数の候補データ(候補レコード)の中から代表データ(代表レコード)を選択する際に、第1段階の選択整形処理で、複数の候補データ(候補レコード)が選択された場合には、第2段階の選択整形処理として、離散値項目については、項目毎に同じ内容の時間長を合計して統一単位時間で除することにより、当該離散値項目についての複数の候補データ(候補レコード)のそれぞれの内容の出現率を求め、連続値項目については、項目毎に、予め定められ若しくは予め選択された分布を示す確率密度関数により、当該離散値項目についての複数の候補データ(候補レコード)のそれぞれの内容の出現率を求め、複数の候補データ(候補レコード)のそれぞれについて、各離散値項目の出現率および各連続値項目の出現率を合計し、合計出現率の高い候補データ(候補レコード)を、代表データ(代表レコード)として選択する処理を実行する。
In FIG. 13 and FIG. 14, the shaping
図13の例では、アプリケーション、および画面タイトルが、離散値項目であり、CPU使用率が、連続値項目である。このうち、連続値項目であるCPU使用率についての出現率の算出処理は、図14で説明する。 In the example of FIG. 13, the application and the screen title are discrete value items, and the CPU usage rate is a continuous value item. Of these, the appearance rate calculation processing for the CPU usage rate, which is a continuous value item, will be described with reference to FIG.
図13の例では、統一単位時間=1分であり、7時32分の統一単位時間内(7:32:00〜7:32:59の1分間)において、代表データを選択する。従って、この統一単位時間内(7:32:00〜7:32:59の1分間)において、先ず、離散値項目であるアプリケーションおよび画面タイトルのそれぞれについて、項目毎に、同じ内容の時間長を合計して合計の稼働時間(時間長)を算出する。そして、得られた合計の稼働時間(時間長)を統一単位時間で除することにより、各離散値項目(アプリケーションおよび画面タイトルのそれぞれ)についての複数(この例では、2つ)の候補データ(候補レコード)c,fのそれぞれの内容の出現率を求める。換言すれば、各離散値項目(アプリケーションおよび画面タイトルのそれぞれ)について、候補データ(候補レコード)cがとっている内容の出現率と、候補データ(候補レコード)fがとっている内容の出現率を求める。 In the example of FIG. 13, the unified unit time = 1 minute, and representative data is selected within the unified unit time of 7:32 (1 minute from 7:32:00 to 7:32:59). Therefore, within this unified unit time (1 minute from 7: 32: 0 to 7:32:59), first, for each of the application and the screen title that are discrete value items, the time length of the same content is set for each item. The total operation time (length) is calculated by summing up. Then, by dividing the obtained total operation time (time length) by the unified unit time, a plurality (two in this example) of candidate data (each in this example) for each discrete value item (each of the application and the screen title) ( Candidate records) Appearance rates of the contents of c and f are obtained. In other words, for each discrete value item (each of the application and the screen title), the appearance rate of the content taken by the candidate data (candidate record) c and the appearance rate of the content taken by the candidate data (candidate record) f Ask for.
アプリケーションについては、エクスプローラの合計の稼働時間(時間長)が、0.07+0.06=0.13(13秒)であり、エクセル(登録商標)の合計の稼働時間(時間長)が、0.13+0.12+0.09=0.34(34秒)であり、メモ帳の合計の稼働時間(時間長)が、0.13(13秒)である。なお、これらの合計の稼働時間(時間長)の総和は、13秒+34秒+13秒=1分であり、当然に、統一単位時間(1分)と同じであり、また、6つの候補データ(候補レコード)a,b,c,d,e,fの各稼働時間(時間長)の総和も、当然に、統一単位時間(1分)と同じである。 For the application, the total operating time (time length) of Explorer is 0.07 + 0.06 = 0.13 (13 seconds), and the total operating time (time length) of Excel (registered trademark) is 0.00. 13 + 0.12 + 0.09 = 0.34 (34 seconds), and the total operation time (time length) of the memo pad is 0.13 (13 seconds). Note that the sum of these total operation times (time lengths) is 13 seconds + 34 seconds + 13 seconds = 1 minute, which is naturally the same as the unified unit time (1 minute), and six candidate data ( The sum of the operation times (time lengths) of the candidate records a, b, c, d, e, and f is naturally the same as the unified unit time (1 minute).
従って、アプリケーション(離散値項目)について候補データ(候補レコード)cがとっている内容(離散値項目の値)は、エクセルであるから、このエクセルの合計の稼働時間(時間長)である0.34(34秒)を、統一単位時間である1分(60秒)で割ると、エクセルという内容の出現率は、0.34(34秒)÷1分(60秒)=57%となる。 Therefore, the content (value of the discrete value item) taken by the candidate data (candidate record) c for the application (discrete value item) is Excel, so that the total operation time (time length) of this Excel is 0. 0. If 34 (34 seconds) is divided by 1 minute (60 seconds), which is the unit time, the appearance rate of the content of Excel is 0.34 (34 seconds) ÷ 1 minute (60 seconds) = 57%.
同様に、アプリケーション(離散値項目)について候補データ(候補レコード)fがとっている内容(離散値項目の値)は、メモ帳であるから、このメモ帳の合計の稼働時間(時間長)である0.13(13秒)を、統一単位時間である1分(60秒)で割ると、メモ帳という内容の出現率は、0.13(13秒)÷1分(60秒)=22%となる。 Similarly, since the content (value of the discrete value item) taken by the candidate data (candidate record) f for the application (discrete value item) is a memo pad, the total operation time (time length) of the memo pad is used. When 0.13 (13 seconds) is divided by 1 minute (60 seconds), which is the unit time, the appearance rate of the contents of the memo pad is 0.13 (13 seconds) ÷ 1 minute (60 seconds) = 22 %.
また、画面タイトルについては、「10.中日程表」の合計の稼働時間(時間長)が、0.07+0.06=0.13(13秒)であり、「業務実施.xls」の合計の稼働時間(時間長)が、0.13+0.12=0.25(25秒)であり、「整合性確認.xls」の合計の稼働時間(時間長)が、0.09(9秒)であり、「日付登録について.txt」の合計の稼働時間(時間長)が、0.13(13秒)である。これらの合計の稼働時間(時間長)の総和も、当然に1分である。 As for the screen title, the total operating time (time length) of “10. Medium schedule” is 0.07 + 0.06 = 0.13 (13 seconds), and the total of “business execution.xls” The operation time (time length) is 0.13 + 0.12 = 0.25 (25 seconds), and the total operation time (time length) of “Consistency Check.xls” is 0.09 (9 seconds) Yes, the total operation time (time length) of “Registering date. Txt” is 0.13 (13 seconds). The total sum of these total operation times (time length) is naturally 1 minute.
従って、画面タイトル(離散値項目)について候補データ(候補レコード)cがとっている内容(離散値項目の値)は、「業務実施.xls」であるから、この「業務実施.xls」の合計の稼働時間(時間長)である0.25(25秒)を、統一単位時間である1分(60秒)で割ると、「業務実施.xls」という内容の出現率は、0.25(25秒)÷1分(60秒)=42%となる。 Therefore, since the content (value of the discrete value item) taken by the candidate data (candidate record) c for the screen title (discrete value item) is “business execution.xls”, the total of this “business execution.xls”. When 0.25 (25 seconds), which is the operation time (time length), is divided by 1 minute (60 seconds), which is the unified unit time, the appearance rate of the content “business execution.xls” is 0.25 ( 25 seconds) ÷ 1 minute (60 seconds) = 42%.
同様に、画面タイトル(離散値項目)について候補データ(候補レコード)fがとっている内容(離散値項目の値)は、「日付登録について.txt」であるから、この「日付登録について.txt」の合計の稼働時間(時間長)である0.13(13秒)を、統一単位時間である1分(60秒)で割ると、「日付登録について.txt」という内容の出現率は、0.13(13秒)÷1分(60秒)=22%となる。 Similarly, the content (value of the discrete value item) taken by the candidate data (candidate record) f for the screen title (discrete value item) is “for date registration. Txt”. When the total operating time (time length) of 0.13 (13 seconds) is divided by the unified unit time of 1 minute (60 seconds), the appearance rate of the content “Register date”. 0.13 (13 seconds) ÷ 1 minute (60 seconds) = 22%.
図14において、連続値項目であるCPU使用率については、分布を用いて出現率を算出する。連続値項目は、各値についての発生確率を求めることはできないため、正規分布、べき分布等の統計モデルを選択し、連続値の分布がその統計モデルに従うと仮定する。ここでは、使用する分布として、正規分布(既定値)が設定されているものとする。この例では、統一単位時間=1分であり、時間単位(開始終了形式の入力データβの最小時間単位)=1秒であるので、これらの値、並びに、6つの候補データ(候補レコード)a,b,c,d,e,fの各々のCPU使用率の値および稼働時間(時間長)を用いて、図14中に示された各式に基づき、正規分布を用いた出現率の算出に必要な値を求める。 In FIG. 14, for the CPU usage rate, which is a continuous value item, the appearance rate is calculated using the distribution. Since the occurrence probability for each value cannot be obtained for the continuous value item, a statistical model such as a normal distribution or a power distribution is selected, and it is assumed that the distribution of continuous values follows the statistical model. Here, it is assumed that a normal distribution (default value) is set as the distribution to be used. In this example, the unified unit time = 1 minute and the time unit (minimum time unit of the input data β in the start / end format) = 1 second, so these values, as well as six candidate data (candidate records) a , B, c, d, e, f, and the CPU usage rate value and the operating time (time length), based on the equations shown in FIG. Find the value needed for.
図14の例では、区間数≒8、区間幅=3、平均μ≒61.4、標準偏差σ≒6.8という値が算出される。区間数は、スタージェスの公式に基づき算出している。それから、候補データ(候補レコード)c,fの各々のCPU使用率の値を中心に、区間幅で、図14に示された正規分布の確率密度関数で与えられる確率密度を積分し、出現率を算出する。 In the example of FIG. 14, values such as the number of sections≈8, section width = 3, average μ≈61.4, and standard deviation σ≈6.8 are calculated. The number of sections is calculated based on the Sturges formula. Then, the probability density given by the probability density function of the normal distribution shown in FIG. 14 is integrated with the interval width around the CPU usage rate values of the candidate data (candidate records) c and f, and the appearance rate Is calculated.
従って、CPU使用率(連続値項目)について候補データ(候補レコード)cがとっている内容(連続値項目の値)は、72であるから、72を中心に、区間幅=3で確率密度を積分すると、CPU使用率=72という内容の出現率が5%と算出される。同様に、CPU使用率(連続値項目)について候補データ(候補レコード)fがとっている内容(連続値項目の値)は、60であるから、60を中心に、区間幅=3で確率密度を積分すると、CPU使用率=60という内容の出現率が17%と算出される。 Accordingly, since the content (value of the continuous value item) taken by the candidate data (candidate record) c for the CPU usage rate (continuous value item) is 72, the probability density is set with the section width = 3 around 72. When integrated, the appearance rate of the content of CPU usage rate = 72 is calculated as 5%. Similarly, since the content (value of the continuous value item) taken by the candidate data (candidate record) f with respect to the CPU usage rate (continuous value item) is 60, the probability density with section width = 3 centering on 60 Is integrated, the appearance rate of the content of CPU usage rate = 60 is calculated as 17%.
さらに、複数の候補データ(候補レコード)c,fのそれぞれについて、図13で算出した各離散値項目(アプリケーション、画面タイトル)の出現率、および、図14で算出した各連続値項目(この例では、CPU使用率のみ)の出現率を合計し、合計出現率の高い候補データ(候補レコード)を、代表データ(代表レコード)として選択する。 Further, for each of a plurality of candidate data (candidate records) c and f, the appearance rate of each discrete value item (application, screen title) calculated in FIG. 13 and each continuous value item calculated in FIG. 14 (this example) Then, the appearance rates of only the CPU usage rate are summed, and candidate data (candidate record) having a high total appearance rate is selected as representative data (representative record).
従って、候補レコードcについての合計出現率は、アプリケーションの出現率57%+画面タイトルの出現率42%+CPU使用率5%=104%となる。また、候補レコードfについての合計出現率は、アプリケーションの出現率22%+画面タイトルの出現率22%+CPU使用率17%=61%となる。よって、合計出現率の値は、候補レコードcのほうが大きいので、候補レコードcが代表レコードとして選択される。 Accordingly, the total appearance rate for the candidate record c is 57% of the application appearance rate + 42% appearance rate of the screen title + 5% CPU usage rate = 104%. Further, the total appearance rate for the candidate record f is 22% of the application appearance rate + 22% appearance rate of the screen title + 17% CPU usage rate = 61%. Therefore, since the value of the total appearance rate is larger for the candidate record c, the candidate record c is selected as the representative record.
<整形手段25による生成整形処理を行わない場合> <When generation shaping processing by the shaping means 25 is not performed>
図9の最下部には、出力手段26による一覧表示の例が示され、その直上には、整形手段25による処理で得られた整形済の入力データβの状態が示されている。この例では、開始終了形式の入力データβ2の項目Nについて空欄があるが、統一単位時間で区切って設定される各時刻のうちの「2017/12/12 8:01:30」という時刻について、開始終了形式の入力データβ2の中に、対応するデータがないということである。すなわち、入力データβ2の中に、2017/12/12の8:01:30〜8:02:00(未満)のデータは存在しない状態である。なお、未満とは、丁度の時刻は含まないという意味である。また、その直前のデータは、日付・開始時刻=「2017/12/12 8:00:30」、稼働時間(時間長)=「00:01:00」であるから、統一単位時間に基づく一覧表示用の「2017/12/12 8:01:30」という時刻をぎりぎり含んでいるようにも見えるが、本実施形態では、「8:01:30」丁度の時刻は、含まない取り扱いとしている。 An example of list display by the output means 26 is shown at the bottom of FIG. 9, and the state of the shaped input data β obtained by the processing by the shaping means 25 is shown immediately above. In this example, there is a blank for the item N of the input data β2 in the start / end format, but for the time “2017/12/12 8:01:30” among the times set by dividing by the unified unit time, This means that there is no corresponding data in the input data β2 in the start / end format. That is, there is no data in the input data β2 from 2017/12/12 from 8:01:30 to 8:02:00 (less than). Note that less than means that the exact time is not included. In addition, since the immediately preceding data is date / start time = “2017/12/12 8:00:30” and operation time (time length) = “00:01:00”, the list based on the unified unit time Although it seems to include the time “2017/12/12 8:01:30” for display, in this embodiment, the time just “8:01:30” is not included. .
従って、整形手段25は、単位時間形式の時系列データについては、不足するデータを補う生成整形処理を行うが、開始終了形式の時系列データについては、上記のような場合にまで、生成整形処理を行うものではない。また、単位時間形式の時系列データについても、エラーや電源不投入等により、データが欠落している場合はあるが、そのような場合にも、不足するデータを補うための生成整形処理を行うという趣旨ではなく、正常に一定の時間間隔でデータの記録を行うことができている状況下で、統一単位時間で区切って設定される各時刻に対し、対応するデータがないという場合に、不足するデータを補うための生成整形処理を行うようになっていればよい。例えば、単位時間形式の時系列データにおいて、1分単位でデータが記録されているときに、それよりも長時間(例えば、5分間、30分間、1時間等)に渡り、データが欠落している時間帯があれば、そのような時間帯について、不足するデータを補うという趣旨ではなく、正常に1分単位でデータが記録されている状況下で、その1分間の中間位置の各時点を、統一単位時間に従って、例えば、5秒、10秒等の間隔で、不足するデータを補うという趣旨である。なお、単位時間形式、開始終了形式のいずれの形式の時系列データについても、空欄とするのではなく、例えば、「データなし」等の情報を表示するためのデータを、整形手段25による整形処理で生成してもよい。
Therefore, the shaping
<出力手段26の構成> <Configuration of output means 26>
出力手段26は、整形済データ記憶手段34に記憶された複数の整形処理後の時系列データ(整形済の入力データα,β)を読み込み、読み込んだ複数の入力データα,βを構成する各データ(各レコード)を、統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応させる状態で並べて対比可能に表示する一覧表示処理を実行するものである。 The output means 26 reads a plurality of time-series data after shaping processing (shaped input data α, β) stored in the shaped data storage means 34, and constitutes the read input data α, β. A list display process is performed in which data (each record) is displayed in a state in which the data (each record) is arranged in a state corresponding to each time set by dividing by a unified unit time and displayed in a comparable manner.
本実施形態では、出力手段26は、整形済データ記憶手段34から読み込んだ複数の入力データα,βを用いて、一覧表示のための画面表示用データ(例えば、Web画面データ)を作成し、作成した画面表示用データを、ネットワーク1を介してユーザ端末70、あるいは必要に応じ、管理者端末70へ送信する。
In this embodiment, the
なお、出力手段26による一覧表示処理は、ネットワーク1を介した画面表示用データ(例えば、Web画面データ)の送信処理に限定されるものではない。例えば、端末側において、ブラウザ(例えば、Webブラウザ)ではなく、ワードやエクセル(各登録商標)等のようなアプリケーションにより開くことができるファイル(そのファイルを開くと、画面上で一覧表示が行われるか、または、一覧表示の印刷を行うことができるようになっているファイル)を作成し、作成したファイルを、ユーザ端末70や管理者端末70からのダウンロード要求に応じ、ネットワーク1を介してユーザ端末70や管理者端末70へ送信してもよく、そのようなファイルを電子メールに添付して送信してもよい。また、ネットワーク1を介した送信処理ではなく、データ表示システム10に直接に接続された表示装置への出力や、データ表示システム10に含まれる表示手段(不図示)への画面表示の出力でもよく、さらには、データ表示システム10に接続された印刷装置への印字出力であってもよい。
The list display process by the
具体的には、出力手段26は、例えば、図7に示すようなイメージの一覧表示処理を行う。図7の一覧表示は、図6に示すような単位時間形式の入力データαと、開始終了形式の入力データβとを統合(結合)させた対比表示である。単位時間形式の入力データαは、時系列データ提供システム40から取得したセンサデータであり、開始終了形式の入力データβは、時系列データ提供システム50から取得したPC操作データである。これらのデータの内容は、既に詳述しているので、ここでは詳しい説明を省略する。
Specifically, the
また、図7の例は、キー項目を社員コードとし、そのキー項目についての指定値をA課長の社員コードとした「統合」であるため、一覧表示のタイトルとして「A課長」という表示はあるが、社員コードの欄はなく、従って、統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応する状態で、キー項目である社員コードが一覧表示されているわけではない。社員コードの欄を表示しても、すべてA課長になってしまうからである。このため、キー項目を指定した「統合」の場合には、表示対象項目の全てを並べた状態で一覧表示する単純な「結合」ではない。なお、キー項目を指定しなければ、単純な「結合」となる。また、キー項目を指定した場合でも、そのキー項目の欄を一覧表示に加えるようにしてもよい。 Further, in the example of FIG. 7, since “integration” is performed in which the key item is the employee code and the specified value for the key item is the employee code of the section manager A, there is a display “section manager” as the title of the list display. However, there is no column for employee codes, and therefore, employee codes, which are key items, are not displayed in a list in a state corresponding to each time set by dividing by a unified unit time. This is because even if the employee code column is displayed, all of them become section A managers. For this reason, in the case of “integration” in which key items are designated, it is not a simple “combination” in which all the display target items are displayed in a list. If no key item is specified, it is a simple “join”. Even when a key item is designated, the key item field may be added to the list display.
図7の例では、「活動状態」という項目の内容(離散値項目の値)として、移動、個人作業、会話等があり、これらは、色分け表示されている(但し、色分けの図示は省略している)。また、「アプリケーション」という項目の内容(離散値項目の値)として、メール、ブラウザ、オフィス、スクリーンセーバー等があり、これらも、色分け表示されている(但し、色分けの図示は省略している)。図示の状態は、キー項目を社員コードとし、社員コード(キー項目)についての指定値を、A課長の社員コードとしている例であり、A課長のデータのみが抽出され、一覧表示された状態である。この一覧表示により、例えば、2017年8月21日の7時34分に、A課長が、会議室1で、B次長、C代理と会話をしている、あるいは、2017年8月21日の7時26分に、A課長が、エクセル(登録商標)を使って「資源整合性確認.xls」というファイルに関する個人作業をしている等の情報を把握することができる。
In the example of FIG. 7, the content of the item “activity state” (the value of the discrete value item) includes movement, personal work, conversation, and the like, and these are displayed in different colors (however, illustration of the color classification is omitted). ing). Further, the contents of the item “application” (values of the discrete value items) include mail, browser, office, screen saver, and the like, and these are also displayed in different colors (however, illustration of the color classification is omitted). The state shown in the figure is an example in which the key item is the employee code, and the specified value for the employee code (key item) is the employee code of the manager A. Only the data of the manager A is extracted and displayed in a list. is there. By this list display, for example, at 7:34 on August 21, 2017, Section A is talking to Deputy Director B and C in the
<各記憶手段31〜34の構成> <Configuration of each storage unit 31-34>
時系列データ記憶手段31は、時系列データ取得手段21により取得した各種の記録形式の時系列データである入力データα,β(図6参照)等を、時系列データ識別情報(入力データ識別情報)と関連付けて記憶するとともに、入力データ定義設定手段22により設定された入力データ定義情報(図2参照)を記憶するものである。
The time-series
ここで、時系列データ識別情報とは、入力データα,β等がファイルで保存される場合には、そのファイル名、あるいはフォルダ名であり、別々のデータベースに保存される場合には、それらのデータベースの識別情報であり、同一のデータベースに保存される場合には、例えばテーブル名等であり、要するに、格納されているデータが、いずれの時系列データであるのかを識別することができればよい。以下の各記憶手段33,34についても同様である。 Here, the time-series data identification information is the file name or folder name when the input data α, β, etc. are saved in a file. In the case of database identification information that is stored in the same database, it is, for example, a table name or the like. In short, it is only necessary to identify which time-series data the stored data is. The same applies to the following storage means 33 and 34.
表示定義記憶手段32は、表示定義設定手段23で設定された表示定義情報(表示項目定義情報、基準日定義情報、代表データ選択方法定義情報:図3〜図5参照)を記憶するものである。
The display
整形対象データ記憶手段33は、整形対象準備手段24による処理後の時系列データである入力データα,β等を、時系列データ識別情報(入力データ識別情報)と関連付けて記憶するものである。 The shaping target data storage means 33 stores the input data α, β, etc., which are time series data after processing by the shaping target preparation means 24, in association with time series data identification information (input data identification information).
整形済データ記憶手段34は、整形手段25による整形処理後の時系列データである入力データα,β等を、時系列データ識別情報(入力データ識別情報)と関連付けて記憶するものである。 The shaped data storage means 34 stores the input data α, β, etc., which are time series data after the shaping processing by the shaping means 25, in association with time series data identification information (input data identification information).
<データ表示システム10による一覧表示処理の全体的な流れ>
<Overall Flow of List Display Processing by
このような本実施形態においては、以下のようにしてデータ表示システム10により、複数の時系列データの一覧表示処理を行う。
In this embodiment, a list display process for a plurality of time-series data is performed by the
図16において、時系列データ取得手段21により、時系列データ提供システム40,50等から、ネットワーク1を介して各種の記録形式の時系列データである入力データα,β(図6参照)等を取得し、時系列データ記憶手段31に保存する(ステップS1)。
In FIG. 16, the time series data acquisition means 21 obtains input data α, β (see FIG. 6) etc., which are time series data of various recording formats, from the time series
また、システム管理者は、管理者端末70を操作し、入力データ定義情報(図2参照)を作成し、作成した入力データ定義情報を、ネットワーク1を介してデータ表示システム10へ送信する。データ表示システム10では、入力データ定義設定手段22により、管理者端末70から送信されてきた入力データ定義情報を受信し、時系列データ記憶手段31に保存する(ステップS1)。この入力データ定義情報の設定処理は、入力データα,β等の内部構造に関する情報を、システム管理者が事前に把握している場合には、時系列データ取得手段21による入力データα,β等の取得処理前に行ってもよい。
Further, the system administrator operates the
次に、ユーザは、ユーザ端末60を操作し、所望の一覧表示を行うための表示定義情報(表示項目定義情報、基準日定義情報、代表データ選択方法定義情報:図3〜図5参照)の作成要求を、ネットワーク1を介してデータ表示システム10へ送信する。データ表示システム10では、表示定義設定手段23により、時系列データ記憶手段31に記憶されている入力データ定義情報(図2参照)を読み込み、ネットワーク1を介してユーザ端末60へ送信する。ユーザは、受け取った入力データ定義情報(図2参照)を参照し、表示定義情報(図3〜図5参照)を作成する。そして、表示定義設定手段23は、ユーザによりユーザ端末60からネットワーク1を介して送信されてくる表示定義情報を受信し、表示定義記憶手段32に保存する(ステップS2)。
Next, the user operates the
続いて、整形対象準備手段24により、表示定義記憶手段32から表示定義情報(表示項目定義情報、基準日定義情報、代表データ選択方法定義情報:図3〜図5参照)を読み込み、この表示定義情報から、一覧表示対象とされている複数の時系列データの情報(いずれの時系列データを使用するのかという情報)を取得し、時系列データ記憶手段31から、一覧表示対象の入力データα,β(図6参照)等を読み込む(ステップS3)。なお、前述したステップ2でユーザ端末60から受信した表示定義情報が、主メモリ等の作業用メモリに残っている場合には、表示定義記憶手段32からの読み込みは行わなくてもよい。あるいは、この場合、主メモリ等の作業用メモリにおける表示定義情報の記憶領域を、表示定義記憶手段32であると考えてもよい。
Subsequently, the display definition information (display item definition information, reference date definition information, representative data selection method definition information: see FIGS. 3 to 5) is read from the display definition storage means 32 by the shaping target preparation means 24, and this display definition is read. From the information, information of a plurality of time-series data that is a list display target (information about which time-series data is used) is acquired, and the input data α, β (see FIG. 6) and the like are read (step S3). If the display definition information received from the
それから、整形対象準備手段24により、表示定義情報のうちの基準日定義情報(内容範囲および時間範囲の指定情報:図4参照)に基づき、時系列データ記憶手段31から読み込んだ入力データα,β(図6参照)等を用いて、整形処理の対象データの準備処理(キー項目基準内容範囲抽出処理および表示時間範囲抽出処理)を実行し、この準備処理で得られた抽出データを、整形対象データ記憶手段33に保存する(ステップS3)。
Then, the input data α, β read from the time-series
その後、整形手段25により、整形対象データ記憶手段33から整形処理の対象データを読み込むとともに、表示定義記憶手段32から表示定義情報(表示項目定義情報、基準日定義情報、代表データ選択方法定義情報:図3〜図5参照)を読み込み、表示定義情報のうちの表示項目定義情報に含まれる統一単位時間に従って、整形処理(生成整形処理、選択整形処理)を実行し、得られた整形済データを、整形済データ記憶手段34に保存する(ステップS4)。なお、前述したように、表示定義情報が、主メモリ等の作業用メモリに残っている場合には、読む込みを行う必要はない。
Thereafter, the shaping
続いて、出力手段26により、整形済データ記憶手段34に記憶されている複数の時系列データ(入力データα,β等)についての整形済データを読み込み、一覧表示のための出力用データ(例えば、Web画面データ等の画面表示用データ)を作成し、ネットワーク1を介してユーザ端末60へ送信する(ステップS5)。
Subsequently, the output means 26 reads the shaped data for a plurality of time-series data (input data α, β, etc.) stored in the shaped data storage means 34, and outputs data for list display (for example, , Screen display data such as Web screen data) is created and transmitted to the
<本実施形態の効果> <Effect of this embodiment>
このような本実施形態によれば、次のような効果がある。すなわち、データ表示システム10は、複数の時系列データの一覧表示を行うにあたり、整形手段25により、統一単位時間を用いた整形処理を行うので、時刻をキーとして複数の時系列データを構成する各データを時間軸上に単純に並べるだけの従来の一覧表示の場合に比べ、見易い一覧表示を行うことができる。
According to this embodiment, there are the following effects. That is, the
このため、従来の一覧表示で生じる可能性のあった不都合を解消することができる。例えば、1分単位と10分単位との単位時間形式の時系列データを一覧表示すると、従来の一覧表示では、10分単位の単位時間形式の時系列データの表示部分に、非常に多くの空欄が生じたが、データ表示システム10では、整形手段25による整形処理により、不足分のデータが補われるので、そのような不都合を解消することができ、見易い一覧表示を実現することができる。従って、ユーザにとっての利便性の向上を図ることができる。
For this reason, inconveniences that may occur in the conventional list display can be solved. For example, when time-series data in unit time format of 1-minute units and 10-minute units is displayed as a list, in the conventional list display, there are a large number of blanks in the display portion of time-series data in unit time format of 10-minute units. However, in the
また、整形手段25による整形済の時系列データは、統一単位時間で区切って設定される各時刻について、一覧表示用のデータが用意されている状態となる。従って、統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応するデータ(レコード)毎に、整形済の時系列データを構成する各データを取り出すことも可能となり、取り出したデータを一覧表示以外の用途に使用することもできる。従来の一覧表示では、対応するデータが無いと、空欄等で一覧表示されるので、その時刻のデータを取り出したとしても(1レコードだけ抽出したとしても)、複数の時系列データのうちの一部の時系列データについてのデータしかないことになり、データの有効活用を図ることができないのに対し、データ表示システム10では、より進んだデータ利活用を実現することができる。例えば、1分単位の単位時間形式の時系列データα4が、8時20分、8時21分、8時22分、…に記録され、5分単位の単位時間形式の時系列データα5が、8時20分、8時25分、…に記録され、10分単位の単位時間形式の時系列データα6が、8時20分、8時30分、…に記録されていたとすると、従来の一覧表示では、8時22分のデータだけを取り出すと、α4しかデータがない状態となるが、データ表示システム10では、α4,α5,α6のいずれにもデータがある状態となる。
In addition, the time-series data that has been shaped by the shaping
さらに、統一単位時間を用いた整形処理を行うので、一覧表示対象とする複数の時系列データのいずれの記録形式とも異なる時刻(時系列情報)を基準として、一覧表示を行うことができるため、多様な一覧表示を実現することができる。このため、例えば、8:00、8:10、8:20、8:30、…という10分間隔で記録された時系列データと、8:05、8:15、8:25、8:35、…という10分間隔で記録された時系列データとのように、記録時刻が完全にずれている時系列データを一覧表示する場合であっても、従来のような一覧表示の体をなさない状態の表示(千鳥状にデータが表示される状態)を回避でき、効果的な一覧表示を実現することができる。具体的には、統一単位時間を5分とすれば、双方の時系列データを余すことなく活かした一覧表示を行うことができる。なお、この例の場合において、統一単位時間を5分よりも短い1分等としても、あるいは逆に、統一単位時間を5分よりも長い30分等としても、データ表示システム10では、見易い一覧表示を実現することができる。 Furthermore, since the shaping process using the unified unit time is performed, it is possible to display the list on the basis of the time (time series information) different from any recording format of the plurality of time series data to be displayed as a list, Various list displays can be realized. For this reason, for example, time-series data recorded at intervals of 10 minutes such as 8:00, 8:10, 8:20, 8:30,..., 8:05, 8:15, 8:25, 8:35 Even when displaying a list of time-series data whose recording times are completely deviated, such as time-series data recorded at 10 minute intervals such as...,. It is possible to avoid the display of the state (a state where data is displayed in a zigzag manner), and it is possible to realize an effective list display. Specifically, if the unified unit time is set to 5 minutes, it is possible to display a list that makes full use of both time series data. In the case of this example, even if the unified unit time is 1 minute shorter than 5 minutes or the like, or conversely, the unified unit time is 30 minutes longer than 5 minutes, etc. Display can be realized.
そして、整形手段25は、選択整形処理を実行するので(図10中の(3)、(4)参照)、統一単位時間を大きくしても、複数の候補データの中から、適切な内容の代表データを選択し、一覧表示を行うことができる。このため、整形手段25は、不足するデータを補うだけではなく、統一単位時間を大きくして複数の候補データが生じるような場合にも対応可能とされている。従って、統一単位時間の長短を自在に設定することができるので、統一単位時間を調整することにより、多様な一覧表示を実現することができ、ユーザにとってのシステムの使い勝手の向上を図ることができる。
Since the shaping
さらに、整形手段25を備えているので、単位時間形式と開始終了形式とのように、全く異なる記録形式の時系列データについても、一覧表示を行うことができる。従って、例えば、互いに異なる系統のデータ記録・収集システム(例えば、図7に示した入力データαの時系列データ提供システム40と、入力データβの時系列データ提供システム50との場合等)から取得した時系列データであっても、容易に結合することができる。このため、複数のシステムのログデータを比較することにより、それらのシステムの関連性分析等を容易に行うことができる。より具体的には、図7の例のように、ライフログである「身体の動き」、操作ログである「PC操作情報」等のログから、一日の活動情報を一覧化することで、働き方の分析等を行うことができる。また、記録形式を変更した新旧システムのデータ比較等も容易に行うことができるので、システムの保守等に利用することもできる。
Furthermore, since the shaping means 25 is provided, it is possible to display a list of time series data in completely different recording formats such as a unit time format and a start / end format. Therefore, for example, it is obtained from data recording / collection systems of different systems (for example, the case of the time series
また、データ表示システム10は、整形対象準備手段24を備えているので、表示定義情報から、時間的な一覧化対象範囲を定めるための開始日時および終了日時(図4参照)を取得することにより、必要なデータに限定して一覧表示を行うことができるとともに、整形手段25による整形処理を行う前に、一覧表示に必要なデータに限定するので、整形手段25による整形処理を効率的に行うことができる。
Further, since the
さらに、データ表示システム10は、整形対象準備手段24を備えているので、表示定義情報から、内容的な一覧化対象範囲を定めるためにキー項目について指定された指定値(例えば、キー項目である社員コードについて指定されたA課長の社員コード)からなるキー項目基準の内容範囲指定情報(図4参照)を取得することによっても、必要なデータに限定した一覧表示、および、整形手段25による効率的な整形処理を実現することができる。
Further, since the
また、整形手段25は、単位時間形式の時系列データα3についての選択整形処理として、図11の上部に示すように、候補データ毎に、付与された出現件数を加算して合計件数を算出し、算出した合計件数が最も大きい候補データを、代表データとして選択する処理を行うので、適切な候補データを代表データとして選択することができることに加え、現実に存在するデータの内容(実際に生じた各項目の値の組合せ)を用いて、一覧表示を行うことができる。このため、時系列データα3を構成する個々のデータ内(それぞれのレコード内)において、各項目のとる値についての相関性(各項目の値の組合せ)を維持することができるので、相関性の分析等を行うことができる。項目間の相関性の維持については、既に詳述しているので、ここでは詳しい説明を省略する。
Further, the shaping
さらに、整形手段25は、開始終了形式の時系列データβ3についての選択整形処理として、図11の下部に示すように、最も長い時間長の候補データを選択する処理を行うので、開始終了形式の場合にも、適切な候補データを代表データとして選択することができることに加え、現実に存在するデータの内容(実際に生じた各項目の値の組合せ)を用いて、一覧表示を行うことができる。このため、単位時間形式の場合と同様に、時系列データβ3を構成する個々のデータ内(それぞれのレコード内)において、各項目のとる値についての相関性(各項目の値の組合せ)を維持することができるので、相関性の分析等を行うことができる。 Further, the shaping means 25 performs the process of selecting the candidate data having the longest time length as shown in the lower part of FIG. 11 as the selection shaping process for the time series data β3 in the start / end format. Even in this case, in addition to being able to select appropriate candidate data as representative data, it is possible to display a list using the actual data contents (combination of the values of each item that actually occurred). . For this reason, as in the case of the unit time format, the correlation (the combination of the values of each item) of the values of each item is maintained in the individual data (in each record) constituting the time series data β3. Therefore, correlation analysis or the like can be performed.
そして、整形手段25により開始終了形式の時系列データについての選択整形処理を行う際には、図12や図15に示す処理としてもよいが、これらの処理を行った場合にも、図11の下部に示す処理と同様に、項目間の相関性(各項目の値の組合せ)を維持することができるので、相関性の分析等を行うことができる。
When the shaping
また、整形手段25は、第1段階および第2段階の選択整形処理を行う構成(図13、図14参照)とされているので、第1段階の選択整形処理で、代表データとする候補データを1つに絞り込めないという状況に対し、適切に対応することができる。また、離散値項目と連続値項目とが混在している状況に対応することができる。さらに、連続値項目については、分布を用いるので、項目の特性に応じた選択整形処理を実現することできる。 Further, since the shaping means 25 is configured to perform the first and second stage selective shaping processes (see FIGS. 13 and 14), candidate data to be representative data in the first stage selective shaping process. It is possible to appropriately cope with the situation where it is not possible to narrow down to one. Further, it is possible to deal with a situation where discrete value items and continuous value items are mixed. Furthermore, since the distribution is used for continuous value items, it is possible to realize selective shaping processing according to the characteristics of the items.
<変形の形態> <Deformation form>
なお、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲内での変形等は本発明に含まれるものである。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and modifications and the like within a scope where the object of the present invention can be achieved are included in the present invention.
例えば、前記実施形態のデータ表示システム10は、ネットワーク1を介して複数の時系列データの取得や、一覧表示の出力を行う構成とされていたが、スタンドアロンの構成としてもよい。
For example, the
また、前記実施形態のデータ表示システム10は、図4に示したように、基準日およびその開始日時・終了日時を設定して一覧表示を行うようになっていたが、このような時間的な範囲を設定せずに、表示要求が継続している限り、一覧表示を継続するようにしてもよい。この場合には、例えば、時系列データ取得手段21により、時系列データ提供システム40,50等からネットワーク1を介して複数の時系列データを継続的に取得し、整形手段25により、リアルタイムまたは略リアルタイムで整形処理を行い、出力手段26により、リアルタイムまたは略リアルタイムで一覧表示の出力を行う構成とすることができる。
Further, as shown in FIG. 4, the
さらに、前記実施形態のデータ表示システム10は、整形対象準備手段24と、整形手段25とを備えた構成とされ、整形対象準備手段24により準備した整形対象データを、一旦、整形対象データ記憶手段33に格納し、整形手段25により、整形対象データ記憶手段33から整形対象データを読み込んで整形処理を行うようになっていたが、整形対象準備手段24および整形手段25の機能を一体化し、整形対象データ記憶手段33を設けない構成としてもよい。なお、このような構成とする場合は、整形対象データ記憶手段33を、主メモリ等の作業用メモリと捉えてもよい。
Further, the
また、出力手段26は、図17に示すような同一時系列データ内並列表示処理を実行する構成としてもよい。この同一時系列データ内並列表示処理を行うには、表示定義記憶手段32に、表示定義情報として、キー項目について指定された複数の指定値からなるキー項目基準の内容範囲指定情報が記憶されているようにする。前記実施形態の図7の例のような一覧表示を行う場合には、キー項目(社員コード)について1つの指定値(例えば、A課長の社員コード)を指定すればよいが、図17の例では、複数(例えば、2つ)の指定値を指定することになる。そして、同一時系列データ内並列表示処理では、複数の指定値のそれぞれを含む各データを、同一の時系列データを構成する各データとして時系列の方向(例えば、画面の縦方向)に並べて表示せずに、複数の時系列データの一覧表示と対応させる状態で、時系列の方向と直交する方向(例えば、画面の横方向)に並べて表示する処理を実行する。 Further, the output means 26 may be configured to execute parallel display processing within the same time series data as shown in FIG. In order to perform the parallel display processing within the same time series data, the display definition storage means 32 stores, as display definition information, key item-based content range designation information including a plurality of designated values designated for key items. To be. In the case of performing the list display as in the example of FIG. 7 of the embodiment, one specified value (for example, the employee code of the section manager) may be designated for the key item (employee code), but the example of FIG. Then, a plurality of (for example, two) designated values are designated. In parallel display processing within the same time series data, each data including each of a plurality of specified values is displayed side by side in the time series direction (for example, the vertical direction of the screen) as each data constituting the same time series data. Without executing the processing, a process of arranging and displaying in a direction orthogonal to the direction of the time series (for example, the horizontal direction of the screen) is executed in a state corresponding to the list display of the plurality of time series data.
図17の例では、キー項目(社員コード)についての複数の指定値として、A課長の社員コードおよびB次長の社員コードが指定される。これにより、時系列データαのA課長のデータと、時系列データαのB次長のデータと、時系列データβのA課長のデータと、時系列データβのB次長のデータとが、対応する状態で並べられ、4つのそれぞれが、統一単位時間で区切って設定される各時刻に従って、時系列の方向(図17中では、縦方向)に時を進めていく表示となる。なお、図17に示すように、各表示対象項目についての横方向の並び順を切替可能にしてもよい。 In the example of FIG. 17, the employee code of the section manager A and the employee code of the subordinate manager B are specified as a plurality of specified values for the key item (employee code). Thereby, the A section length data of the time series data α, the B order length data of the time series data α, the A section length data of the time series data β, and the B order length data of the time series data β correspond to each other. The four are arranged in a state, and each of the four is displayed in a time series direction (vertical direction in FIG. 17) according to each time set by dividing by a unit time. In addition, as shown in FIG. 17, you may enable it to switch the order of the horizontal direction about each display object item.
このように出力手段26により同一時系列データ内並列表示処理を行う構成とした場合には、同一の時系列データを構成する各データ(図17の例では、A課長のデータ、およびB次長のデータ)を、あたかも異なる時系列データを構成する各データのように取り扱い、一覧表示することができる。このため、多様な一覧表示を実現し、ユーザの満足度を高めることができる。 When the output means 26 is configured to perform parallel display processing within the same time-series data in this way, each data constituting the same time-series data (in the example of FIG. 17, data of section A and B-order length) Data) can be handled and displayed as a list as if they were data constituting different time-series data. For this reason, various list displays can be realized and user satisfaction can be enhanced.
以上のように、本発明のデータ表示システムおよびプログラムは、例えば、別系統のデータ記録・収集システムから提供された記録形式の異なる複数の時系列データの一覧表示を行う場合等に用いるのに適している。 As described above, the data display system and program of the present invention are suitable for use when, for example, displaying a list of a plurality of time-series data having different recording formats provided from a separate data recording / collecting system. ing.
10 データ表示システム
25 整形手段
26 出力手段
31 時系列データ記憶手段
32 表示定義記憶手段
DESCRIPTION OF
Claims (11)
一覧表示対象とする時系列情報の記録形式の異なる複数の前記時系列データとして、一定の時間間隔で記録されたデータの集合からなる単位時間形式の時系列データ、または、記録された時間帯に渡ってデータの示す内容が継続する取り扱いとなる任意の時間長を有するデータの集合からなる開始終了形式の時系列データのうちの少なくとも一方の記録形式の時系列データを記憶する時系列データ記憶手段と、
この時系列データ記憶手段に記憶された複数の前記時系列データの示す内容を、統一した時間間隔で一覧表示するための統一単位時間を含む表示定義情報を記憶する表示定義記憶手段と、
前記時系列データを構成する各データを用いて、前記表示定義記憶手段に記憶された前記統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応するデータのうち、不足するデータを生成する生成整形処理を実行するとともに、前記統一単位時間内に前記時系列データを構成する各データのうちの複数のデータが含まれている場合に、これらの複数のデータを候補データとし、複数の前記候補データの中から、前記統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応するデータとするための代表データを選択する選択整形処理を実行する整形手段と、
この整形手段による整形処理後の前記時系列データを構成する各データを、前記統一単位時間で区切って設定される各時刻に対応させる状態で並べて表示する一覧表示処理を実行する出力手段と
を備えたことを特徴とするデータ表示システム。 A data display system configured by a computer that executes processing for displaying a list of a plurality of time-series data,
As a plurality of time-series data having different recording formats of time-series information to be displayed in a list, time-series data in a unit time format consisting of a set of data recorded at regular time intervals, or in a recorded time zone Time-series data storage means for storing time-series data in at least one recording format among time-series data in a start-end format composed of a set of data having an arbitrary time length that is handled so that the content indicated by the data continues When,
Display definition storage means for storing display definition information including unified unit time for displaying a list of the contents of the plurality of time series data stored in the time series data storage means at a unified time interval;
Generating / shaping process for generating deficient data among data corresponding to each time set by dividing by the unified unit time stored in the display definition storage unit using each data constituting the time series data And when a plurality of pieces of data constituting the time series data are included within the unified unit time, the plurality of pieces of data are set as candidate data, and a plurality of pieces of the candidate data are A shaping means for executing a selection shaping process for selecting representative data for data corresponding to each time set by dividing by the unified unit time,
Output means for executing a list display process for displaying each data constituting the time series data after the shaping process by the shaping means in a state corresponding to each time set by dividing by the unified unit time. A data display system characterized by that.
前記単位時間形式の時系列データについては、前記生成整形処理として、当該単位時間形式の時系列データの記録の時間間隔が、前記統一単位時間よりも長い場合に、前記統一単位時間で区切って設定される各時刻のうち、当該単位時間形式の時系列データの中に対応するデータがないデータ不足時刻について、このデータ不足時刻を挟む先後2つの時刻に記録された2つのデータのうちの少なくとも一方のデータを用いて、前記不足するデータを生成することによりデータ数を増加させる処理を実行し、
前記開始終了形式の時系列データについては、前記生成整形処理として、前記統一単位時間で区切って設定される各時刻のうちの複数の時刻が、当該開始終了形式の時系列データを構成する各データのうちの1つのデータの記録時間帯に含まれる場合には、含まれると判断された1つのデータの内容を用いて、この内容と同一の内容を有し、かつ、前記統一単位時間で区切って設定される各時刻のうちの前記複数の時刻に対応するデータを生成する処理を実行する構成とされている
ことを特徴とする請求項1に記載のデータ表示システム。 The shaping means is
For the time-series data in the unit time format, as the generation and shaping process, when the time interval of recording the time-series data in the unit time format is longer than the unified unit time, set by dividing by the unified unit time Of the time series data in the unit time format for which there is no corresponding data, at least one of the two data recorded at the last two times sandwiching the data shortage time Using the data of the above, executing the process of increasing the number of data by generating the insufficient data,
For the time series data in the start / end format, as the generation / shaping process, a plurality of times among the times set by dividing by the unified unit time constitute each data constituting the time series data in the start / end format Is included in the recording time zone of one of the data, the content of the data determined to be included is used, and the content is the same as this content, and is divided by the unified unit time. 2. The data display system according to claim 1, wherein a process for generating data corresponding to the plurality of times among the set times is executed.
前記表示定義記憶手段は、
前記表示定義情報として、前記統一単位時間に加え、時間的な一覧化対象範囲を定めるための一覧表示対象の開始日時および終了日時も記憶する構成とされ、
前記整形対象準備手段は、
前記単位時間形式の時系列データについては、当該単位時間形式の時系列データを構成する各データのうち、前記開始日時から前記終了日時までの一覧化対象範囲内に記録されたデータを、一覧表示対象のデータとして抽出する表示時間範囲抽出処理を実行し、
前記開始終了形式の時系列データについては、前記開始日時および前記終了日時のそれぞれが、当該開始終了形式の時系列データを構成する各データのうちのいずれのデータの記録時間帯に含まれるのかを判断し、含まれると判断された各データを、前記開始日時および前記終了日時を境界として分割し、分割で得られたデータのうちの前記開始日時から前記終了日時までの一覧化対象範囲内のデータを含め、前記開始日時から前記終了日時までの一覧化対象範囲内に記録されたデータを、一覧表示対象のデータとして抽出する表示時間範囲抽出処理を実行する構成とされている
ことを特徴とする請求項1または2に記載のデータ表示システム。 Using a plurality of the time-series data stored in the time-series data storage means, comprising a shaping target preparation means for executing processing for preparing data to be subjected to shaping processing by the shaping means,
The display definition storage means includes
As the display definition information, in addition to the unified unit time, it is configured to store a start date / time and an end date / time of a list display target for defining a temporal list target range,
The shaping target preparation means is
As for the time series data in the unit time format, among the data constituting the time series data in the unit time format, the data recorded in the list target range from the start date to the end date is displayed as a list. Execute the display time range extraction process to extract as target data,
For the time series data in the start / end format, the start date / time and the end date / time are included in the recording time zone of each of the data constituting the time series data in the start / end format. Each of the data determined to be included is divided with the start date and time and the end date and time as a boundary, and the data within the list target range from the start date to the end date of the data obtained by the division is determined. It is configured to execute a display time range extraction process that extracts data recorded within a list target range from the start date and time to the end date and time, including data, as list display target data. The data display system according to claim 1 or 2.
前記表示定義記憶手段は、
前記表示定義情報として、前記統一単位時間に加え、複数の前記時系列データを統合するために複数の前記時系列データを構成する各データに共通する項目の中から選択された少なくとも1つのキー項目、時間的な一覧化対象範囲を定めるための一覧表示対象の開始日時および終了日時、並びに、内容的な一覧化対象範囲を定めるために前記キー項目について指定された少なくとも1つの指定値からなるキー項目基準の内容範囲指定情報も記憶する構成とされ、
前記整形対象準備手段は、
複数の前記時系列データを構成する各データの中から、前記キー項目基準の内容範囲指定情報を有するデータを抽出するキー項目基準内容範囲抽出処理を実行するとともに、
前記単位時間形式の時系列データについては、前記キー項目基準内容範囲抽出処理により抽出された当該単位時間形式の時系列データを構成する各データのうち、前記開始日時から前記終了日時までの一覧化対象範囲内に記録されたデータを、一覧表示対象のデータとして抽出する表示時間範囲抽出処理を実行し、
前記開始終了形式の時系列データについては、前記開始日時および前記終了日時のそれぞれが、前記キー項目基準内容範囲抽出処理により抽出された当該開始終了形式の時系列データを構成する各データのうちのいずれのデータの記録時間帯に含まれるのかを判断し、含まれると判断されたデータを、前記開始日時および前記終了日時を境界として分割し、分割で得られたデータのうちの前記開始日時から前記終了日時までの一覧化対象範囲内のデータを含め、前記開始日時から前記終了日時までの一覧化対象範囲内に記録されたデータを、一覧表示対象のデータとして抽出する表示時間範囲抽出処理を実行する構成とされている
ことを特徴とする請求項1または2に記載のデータ表示システム。 Using a plurality of the time-series data stored in the time-series data storage means, comprising shaping target preparation means for executing processing for preparing data to be subjected to shaping processing by the shaping means,
The display definition storage means includes
As the display definition information, in addition to the unified unit time, at least one key item selected from items common to each data constituting the plurality of time series data in order to integrate the plurality of time series data A key including a start date and time and an end date and time of a list display target for defining a temporal listing target range, and at least one designated value designated for the key item to define a content listing target range It is also configured to store item range content range specification information,
The shaping target preparation means is
While performing a key item reference content range extraction process for extracting data having the content range designation information of the key item reference from each data constituting a plurality of the time series data,
As for the time series data in the unit time format, among the data constituting the time series data in the unit time format extracted by the key item reference content range extraction process, listing from the start date to the end date Execute the display time range extraction process to extract the data recorded in the target range as the list display target data,
For the time series data in the start / end format, each of the start date / time and the end date / time is included in the data constituting the start / end format time series data extracted by the key item reference content range extraction process. It is determined which data is included in the recording time zone, the data determined to be included is divided with the start date and time and the end date and time as a boundary, and the start date and time among the data obtained by the division is determined. Display time range extraction processing for extracting data recorded in the list target range from the start date and time to the end date and time, including data in the list target range until the end date and time, as list display target data The data display system according to claim 1, wherein the data display system is configured to be executed.
前記表示定義記憶手段に、前記表示定義情報として、前記キー項目について指定された複数の指定値からなる前記キー項目基準の内容範囲指定情報が記憶されている場合に、前記複数の指定値のそれぞれを含む各データを、同一の前記時系列データを構成する各データとして時系列の方向に並べて表示せずに、複数の前記時系列データの一覧表示と対応させる状態で、時系列の方向と直交する方向に並べて表示する同一時系列データ内並列表示処理を実行する構成とされている
ことを特徴とする請求項4に記載のデータ表示システム。 The output means includes
When the display definition storage means stores, as the display definition information, the key item reference content range designation information composed of a plurality of designated values designated for the key item, each of the plurality of designated values is stored. Are orthogonal to the direction of the time series in a state corresponding to the list display of the plurality of time series data without being displayed side by side in the direction of the time series as each data constituting the same time series data. 5. The data display system according to claim 4, wherein parallel display processing within the same time-series data that is displayed side by side in a direction is executed.
前記選択整形処理として、前記統一単位時間内に含まれる複数の前記候補データの中から前記代表データを選択する際に、
前記単位時間形式の時系列データについては、当該単位時間形式の時系列データの記録の時間間隔が、前記統一単位時間よりも短い場合に、項目毎に同じ内容の出現件数を求め、求めた出現件数を、それぞれの内容を有する前記候補データに付与し、前記候補データ毎に、付与された前記出現件数を加算して合計件数を算出し、算出した合計件数が最も大きい前記候補データを選択する処理を実行する構成とされている
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれかに記載のデータ表示システム。 The shaping means is
As the selection shaping process, when selecting the representative data from the plurality of candidate data included in the unified unit time,
For the time series data in the unit time format, when the time interval of recording the time series data in the unit time format is shorter than the unified unit time, the number of occurrences of the same content is obtained for each item, and the found appearance The number of cases is given to the candidate data having the respective contents, and the number of appearances given is added for each candidate data to calculate the total number of cases, and the candidate data having the largest calculated total number is selected. It is set as the structure which performs a process. The data display system in any one of Claims 1-5 characterized by the above-mentioned.
前記選択整形処理として、前記統一単位時間内に含まれる複数の前記候補データの中から前記代表データを選択する際に、
前記開始終了形式の時系列データについては、前記統一単位時間の境界の2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻が、複数の前記候補データのうちの時系列の順序が先頭または最後の前記候補データの記録時間帯の中間位置に該当する場合には、先頭または最後の前記候補データを、前記2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻で分割し、分割で得られた前記統一単位時間内の先頭または最後の前記候補データを含む複数の前記候補データのうち、最も長い時間長の前記候補データを選択する処理を実行する構成とされている
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれかに記載のデータ表示システム。 The shaping means is
As the selection shaping process, when selecting the representative data from the plurality of candidate data included in the unified unit time,
For the time series data in the start / end format, at least one of the two times at the boundary of the unified unit time is the candidate data whose time series order is the first or last among the plurality of candidate data. The first or last candidate data is divided at at least one of the two times, and the first unit time in the unified unit time obtained by the division is obtained. Or it is set as the structure which performs the process which selects the said candidate data of the longest time length among the said some candidate data containing the said candidate data. The one in any one of Claims 1-6 characterized by the above-mentioned. The data display system described.
前記選択整形処理として、前記統一単位時間内に含まれる複数の前記候補データの中から前記代表データを選択する際に、
前記開始終了形式の時系列データについては、前記統一単位時間の境界の2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻が、複数の前記候補データのうちの時系列の順序が先頭または最後の前記候補データの記録時間帯の中間位置に該当する場合には、先頭または最後の前記候補データを、前記2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻で分割し、分割で得られた前記統一単位時間内の先頭または最後の前記候補データを含む複数の前記候補データについて、同じ内容の前記候補データがあれば、それらの時間長を合計して1つの前記候補データにまとめ、それぞれの内容の前記候補データのうち、最も長い時間長の前記候補データを選択する処理を実行する構成とされている
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれかに記載のデータ表示システム。 The shaping means is
As the selection shaping process, when selecting the representative data from the plurality of candidate data included in the unified unit time,
For the time series data in the start / end format, at least one of the two times at the boundary of the unified unit time is the candidate data whose time series order is the first or last among the plurality of candidate data. The first or last candidate data is divided at at least one of the two times, and the first unit time in the unified unit time obtained by the division is obtained. Or, if there is the candidate data having the same content for a plurality of candidate data including the last candidate data, the time lengths thereof are summed up into one candidate data, and among the candidate data of each content The data display system according to any one of claims 1 to 6, wherein a process of selecting the candidate data having the longest time length is executed. Mu.
前記選択整形処理として、前記統一単位時間内に含まれる複数の前記候補データの中から前記代表データを選択する際に、
前記開始終了形式の時系列データについては、前記統一単位時間の境界の2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻が、複数の前記候補データのうちの時系列の順序が先頭または最後の前記候補データの記録時間帯の中間位置に該当する場合には、先頭または最後の前記候補データを、前記2つの時刻のうちの少なくとも一方の時刻で分割し、分割で得られた前記統一単位時間内の先頭または最後の前記候補データを含む複数の前記候補データについて、項目毎に同じ内容の時間長を合計してそれぞれの内容の出現時間を求め、求めた出現時間を、それぞれの内容を有する前記候補データに付与し、前記候補データ毎に、付与された前記出現時間を加算して合計時間を算出し、算出した合計時間が最も長い前記候補データを選択する処理を実行する構成とされている
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれかに記載のデータ表示システム。 The shaping means is
As the selection shaping process, when selecting the representative data from the plurality of candidate data included in the unified unit time,
For the time series data in the start / end format, at least one of the two times at the boundary of the unified unit time is the candidate data whose time series order is the first or last among the plurality of candidate data. The first or last candidate data is divided at at least one of the two times, and the first unit time in the unified unit time obtained by the division is obtained. Alternatively, for a plurality of candidate data including the last candidate data, the time lengths of the same contents are totaled for each item to obtain the appearance time of each content, and the obtained appearance time is the candidate data having the respective contents. For each candidate data, calculate the total time by adding the given appearance times, and select the candidate data with the longest calculated total time. Data display system according to claim 1, characterized in that it is configured to.
前記選択整形処理として、前記統一単位時間内に含まれる複数の前記候補データの中から前記代表データを選択する際に、第1段階の選択整形処理で、複数の前記候補データが選択された場合には、第2段階の選択整形処理として、
離散値項目については、項目毎に同じ内容の時間長を合計して統一単位時間で除することにより、当該離散値項目についての複数の前記候補データのそれぞれの内容の出現率を求め、
連続値項目については、項目毎に、予め定められ若しくは予め選択された分布を示す確率密度関数により、当該離散値項目についての複数の前記候補データのそれぞれの内容の出現率を求め、
複数の前記候補データのそれぞれについて、各離散値項目の出現率および各連続値項目の出現率を合計し、合計出現率の高い前記候補データを選択する処理を実行する構成とされている
ことを特徴とする請求項7〜9のいずれかに記載のデータ表示システム。 The shaping means is
When the representative data is selected from the plurality of candidate data included in the unified unit time as the selective shaping process, when the plurality of candidate data are selected in the first-stage selective shaping process In the second stage selective shaping process,
For discrete value items, by summing the time length of the same content for each item and dividing by the unified unit time, obtain the appearance rate of each content of the plurality of candidate data for the discrete value item,
For continuous value items, for each item, a probability density function indicating a predetermined or preselected distribution is used to determine the appearance rate of each of the plurality of candidate data for the discrete value item,
For each of the plurality of candidate data, the appearance rate of each discrete value item and the appearance rate of each continuous value item are summed, and the process of selecting the candidate data having a high total appearance rate is executed. The data display system according to claim 7, wherein the data display system is a data display system.
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