JP6570275B2 - Security system and security method - Google Patents

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この発明は、不測の事態の発生を効率良く検知するとともに、不測の事態に早急に対応することができる警備システム及び警備方法に関する。   The present invention relates to a security system and a security method capable of efficiently detecting the occurrence of an unexpected situation and promptly responding to the unexpected situation.

従来、神社仏閣への初詣、野外コンサート及び博覧会等の大規模イベントが開催される場合には、会場内及び会場周辺における来場者による混雑が予想されるとともに、不測の事態に備える必要があるため、警備会社による警備が行われることが多い。   Traditionally, when large-scale events such as shrines and temples, first concerts, outdoor concerts, and expositions are held, it is expected that visitors will be crowded inside and around the venue and be prepared for unforeseen circumstances Therefore, security is often provided by a security company.

このため、警備会社が、警備計画にしたがって会場内及び会場周辺の所定の場所に警備員を配置する従来技術が知られている。例えば、特許文献1には、警備会社が、イベントの警備計画を立案して警備員を配置し、各警備員に対してホストコンピュータのサーバにアクセス可能な携帯電話を所持させ、警備員及び警備会社がイベント会場別の降車人数データなどをリアルタイムに把握できるようにしたイベント警備システムが開示されている。   For this reason, the prior art in which a security company arranges security guards at predetermined locations in and around the venue according to a security plan is known. For example, in Patent Document 1, a security company prepares a security plan for an event, arranges security guards, and causes each security guard to have a mobile phone that can access a host computer server. An event security system is disclosed in which the company can grasp the number of people getting off by event venue in real time.

かかる特許文献1を用いることにより、警備会社と警備員がイベント会場への来場者の動向を把握できるとともに、会場内及び会場周辺にて不測の事態が生じたならば、不測の事態が生じた警備を要する地点(以下、単に「警備地点」と言う)に警備員を派遣させることが可能となる。   By using this Patent Document 1, the security company and the security guard can grasp the trend of visitors to the event venue, and if an unexpected situation occurs in and around the venue, an unexpected situation has occurred. It is possible to dispatch security guards to points that require security (hereinafter simply referred to as “security points”).

特開2002−297757号公報JP 2002-297757 A

しかしながら、上記特許文献1のものは、あくまでも「イベント会場別の降車人数データ」等の不測の事態に直結しない間接的な情報を用いて警備に係る状況予測を行うものであるため、実際に不測の事態が生じた旨を携帯電話にて別途連絡されない限り、警備員を警備地点に派遣することができないという問題がある。   However, since the thing of the said patent document 1 performs the situation prediction concerning security using indirect information which does not directly relate to unforeseen circumstances, such as "data on the number of persons getting off by event venue", it is actually unexpected. There is a problem that a security guard cannot be dispatched to a security spot unless the mobile phone is notified separately of the fact that the above situation has occurred.

また、警備員を警備地点に派遣する場合に、どの場所に位置する警備員をどの経路を通って警備地点に向かわせるかについても問題となる。一般的には、警備地点に最も近い場所に所在する警備員を最短経路で警備地点に向かわせることが望ましいが、イベント会場内又はイベント会場周辺の交通状況によっては、他の場所に所在する警備員を迂回ルート経由で警備地点に向かわせる方が到着時間を短縮できる場合があるためである。   Further, when dispatching a security guard to a security spot, it also becomes a problem as to which route the security guard located at which location is sent to the security spot. In general, it is desirable to have the security guard located at the closest location to the security spot to the security spot by the shortest route, but depending on the traffic situation in or around the event venue, the security guard located elsewhere This is because it may be possible to shorten the arrival time by sending a member to the security point via the detour route.

これらのことから、イベント会場内及びイベント会場周辺で警備を行う場合に、不測の事態の発生をいかに検知するか、また、不測の事態が生じた場合にいかに早急に対応するかが極めて重要な課題となっている。   For these reasons, it is extremely important how to detect the occurrence of unforeseen circumstances and how to respond immediately in case of unforeseen circumstances when guarding in and around the event venue. It has become a challenge.

本発明は、上記の従来技術の課題を解消するためになされたものであって、イベント会場内及びイベント会場周辺で警備を行う場合に、不測の事態の発生を効率良く検知するとともに、不測の事態に早急に対応することができる警備システム及び警備方法を提供することを目的とする。   The present invention was made to solve the above-described problems of the prior art, and efficiently detects the occurrence of an unexpected situation when performing security in and around the event venue, An object of the present invention is to provide a security system and a security method capable of quickly responding to a situation.

上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項1に記載の発明は、携帯端末を所持する複数の来場者が来場するイベント会場の警備を行う警備システムであって、前記イベント会場内又はイベント会場周辺の各経路上を前記複数の来場者が通過する通過時間を取得する通過時間取得手段と、前記通過時間取得手段により取得された各来場者の各経路上の通過時間に基づいて、不測の事態の発生を検知する検知手段と、前記検知手段により不測の事態の発生が検知された場合に、警報を出力する警報出力手段とを備え、前記検知手段は、前記通過時間取得手段により取得された通過時間の分布を生成し、該分布の形状を評価することで前記不測の事態の発生を検知することを特徴とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the invention according to claim 1 is a security system for guarding an event venue where a plurality of visitors having portable terminals visit, Or based on the passage time acquisition means for acquiring the passage time for the plurality of visitors to pass on each route around the event venue, and the passage time on each route for each visitor acquired by the passage time acquisition means A detection means for detecting the occurrence of an unexpected situation, and an alarm output means for outputting an alarm when the occurrence of the unexpected situation is detected by the detection means, wherein the detection means is the transit time acquisition means. It is characterized in that the occurrence of the unexpected situation is detected by generating a distribution of transit times acquired by the above and evaluating the shape of the distribution .

また、請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の発明において、前記通過時間取得手段は、各経路の始点に配置される警備員が所持する携帯端末と各来場者が所持する携帯端末との間で近距離無線通信が可能となった第1の時刻と、各経路の終点に配置される警備員が所持する携帯端末と各来場者が所持する携帯端末との間で近距離無線通信が可能となった第2の時刻に基づいて、前記複数の来場者が各経路上を通過する通過時間を取得することを特徴とする。   Further, the invention according to claim 2 is the invention according to claim 1, wherein the passing time acquisition means is a portable terminal possessed by a guard arranged at the starting point of each route and a portable possessed by each visitor. Short distance between the first time when short-distance wireless communication was possible with the terminal and the portable terminal possessed by the security guard placed at the end of each route and the portable terminal possessed by each visitor Based on the second time when wireless communication is enabled, the plurality of visitors acquire passing times on each route.

また、請求項3に記載の発明は、請求項1又は2に記載の発明において、前記検知手段は、前記分布においてピークを形成する通過時間の値が所定数以上となった場合に前記不測の事態が発生したと検知することを特徴とする。 Further, the invention according to claim 3 is the invention according to claim 1 or 2 , wherein the detecting means is configured to detect the unexpectedness when a value of a transit time for forming a peak in the distribution is a predetermined number or more. It is characterized by detecting that a situation has occurred.

また、請求項4に記載の発明は、請求項1又は2に記載の発明において、前記検知手段は、前記分布の形状の時間変化に基づいて前記不測の事態の発生を検知することを特徴とする。 According to a fourth aspect of the present invention, in the first or second aspect of the present invention, the detection means detects the occurrence of the unexpected situation based on a temporal change in the shape of the distribution. To do.

また、請求項5に記載の発明は、請求項1〜4のいずれか一つに記載の発明において、前記イベント会場において実施されるイベントの予定を管理するイベント予定管理手段をさらに備え、前記検知手段は、前記イベント予定管理手段により管理されるイベントの予定を参照しつつ前記分布の形状を評価することを特徴とする。 The invention according to claim 5 is the invention according to any one of claims 1 to 4 , further comprising event schedule management means for managing a schedule of an event to be performed at the event venue, wherein the detection is performed. The means is characterized in that the shape of the distribution is evaluated while referring to an event schedule managed by the event schedule management means.

また、請求項6に記載の発明は、請求項1〜5のいずれか一つに記載の発明において、前記通過時間取得手段により取得された通過時間に基づいて警備員の配置を変更する警備員配置変更手段をさらに備えたことを特徴とする。 The invention according to claim 6 is the guard according to any one of claims 1 to 5 , wherein the guard changes the arrangement of the guard based on the passage time acquired by the passage time acquisition means. An arrangement changing means is further provided.

また、請求項7に記載の発明は、携帯端末を所持する複数の来場者が来場するイベント会場の警備を行う警備方法であって、前記イベント会場内又はイベント会場周辺の各経路上を前記複数の来場者が通過する通過時間を取得する通過時間取得ステップと、前記通過時間取得ステップにより取得された各来場者の各経路上の通過時間に基づいて、不測の事態の発生を検知する検知ステップと、前記検知ステップにより不測の事態の発生が検知された場合に、警報を出力する警報出力ステップとを含み、前記検知ステップは、前記通過時間取得ステップにより取得された通過時間の分布を生成し、該分布の形状を評価することで前記不測の事態の発生を検知することを特徴とする。 Further, the invention according to claim 7 is a security method for guarding an event venue where a plurality of visitors having portable terminals visit, wherein the plurality of routes are provided on each route in or around the event venue. A transit time acquiring step for acquiring a passing time through which a visitor passes, and a detecting step for detecting the occurrence of an unexpected situation based on the passing time on each route of each visitor acquired by the passing time acquiring step If, when the occurrence of unexpected events by said detecting step is detected, see contains an alarm output step of outputting an alarm, the detection step has been the transit time distribution obtained by the passage time acquisition step generates The occurrence of the unexpected situation is detected by evaluating the shape of the distribution .

本発明によれば、イベント会場内又はイベント会場周辺の各経路上を複数の来場者が通過する通過時間を取得し、取得された各来場者の各経路上の通過時間に基づいて、不測の事態の発生を検知し、検知手段により不測の事態の発生が検知された場合に、警報を出力するよう構成したので、イベント会場内及びイベント会場周辺で警備を行う場合に、不測の事態の発生を効率良く検知するとともに、不測の事態に早急に対応することができる。   According to the present invention, the passage time for a plurality of visitors to pass through each route in or around the event venue is acquired, and based on the obtained passage time on each route for each visitor, an unexpected Since it is configured to output an alarm when the occurrence of an unexpected situation is detected by the detection means, an unexpected situation may occur when guarding is performed in and around the event venue. Can be detected efficiently, and an unexpected situation can be promptly dealt with.

図1は、実施例1に係る警備の概要についての説明図である。FIG. 1 is an explanatory diagram of an outline of security according to the first embodiment. 図2は、警備システムのシステム構成を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a system configuration of the security system. 図3は、図2に示した管理装置の内部構成を示す構成図である。FIG. 3 is a configuration diagram showing an internal configuration of the management apparatus shown in FIG. 図4は、管理装置の記憶部が記憶するデータの説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram of data stored in the storage unit of the management apparatus. 図5は、複数の経路についての説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram of a plurality of routes. 図6は、警備員端末の処理動作を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing the processing operation of the security guard terminal. 図7は、管理装置の処理動作を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing the processing operation of the management apparatus. 図8は、実施例2に係る異常の検知についての説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram of abnormality detection according to the second embodiment. 図9は、実施例2に係る管理装置の内部構成を示す構成図である。FIG. 9 is a configuration diagram illustrating an internal configuration of the management apparatus according to the second embodiment.

以下に、添付図面を参照して、本発明に係る警備システム及び警備方法の好適な実施例を詳細に説明する。以下に示す実施例1では、イベントの来場者の移動速度を取得し、該移動速度から不測の事態を検知する警備システムについて説明する。そして、実施例2では、イベントのスケジュールを用いた検知精度の向上と、検知結果の利用例について説明する。   Exemplary embodiments of a security system and a security method according to the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In Example 1 described below, a security system that acquires the moving speed of an event attendee and detects an unexpected situation from the moving speed will be described. In the second embodiment, an improvement in detection accuracy using an event schedule and a use example of detection results will be described.

図1は、実施例1に係る警備の概要についての説明図である。まず、本実施例に係る警備では、来場者である歩行者の速度を算定する。具体的には、図1(a)に示すように、同一の歩行者が経路の始点Poの近傍に所在した時刻と、経路の終点Pdの近傍に所在した時刻とを取得することで、歩行者がこの経路上を移動して通過するために要した時間(通過時間)を移動時間として算定する。この移動時間で経路の長さを除算し、速度の値を求めても良いが、本実施例では移動時間をそのまま使用する構成で説明を行なう。   FIG. 1 is an explanatory diagram of an outline of security according to the first embodiment. First, in the security according to the present embodiment, the speed of a pedestrian who is a visitor is calculated. Specifically, as shown in FIG. 1 (a), by acquiring the time when the same pedestrian is located near the start point Po of the route and the time when the same pedestrian is located near the end point Pd of the route, The time (passing time) required for the person to move and pass through this route is calculated as the moving time. Although the speed value may be obtained by dividing the length of the route by this travel time, in this embodiment, the description will be made with a configuration in which the travel time is used as it is.

複数の歩行者について移動時間を算定したならば、図1(b)に示すように移動時間の分布が生成される。図1(b)に示した移動時間分布では、横軸が移動時間であり、縦軸が歩行者数に対応する頻度である。この移動時間分布から、歩行者の移動時間の平均、分散、中央値、最頻値等をもとめることができる。図1(b)では、歩行者の移動時間の最頻値がM(t1)である。   If the travel time is calculated for a plurality of pedestrians, a travel time distribution is generated as shown in FIG. In the travel time distribution shown in FIG. 1B, the horizontal axis is the travel time, and the vertical axis is the frequency corresponding to the number of pedestrians. From this travel time distribution, the average, variance, median, mode, etc. of pedestrian travel times can be determined. In FIG.1 (b), the mode value of the pedestrian's movement time is M (t1).

ここで、経路の状況に応じて移動時間は変動する。例えば、歩行者の数が増えて経路が混雑すれば、歩行者の移動時間は長くなる。このような状況に応じた移動時間の変動は、移動時間分布にも影響する。   Here, the travel time varies according to the route situation. For example, if the number of pedestrians increases and the route becomes congested, the pedestrian travel time becomes longer. Such a change in travel time according to the situation also affects the travel time distribution.

図1(c)は、図1(b)に示した移動時間分布を時刻t1に生成した後、さらに複数の歩行者の移動時間を算定し、時刻t2に生成した分布を示している。図1(c)に示した移動時間分布の形状は、図1(b)に示した移動時間分布の形状から変化しており、移動時間の最頻値はM(t2)となっている。   FIG. 1 (c) shows the distribution generated at time t2 after the movement time distribution shown in FIG. 1 (b) is generated at time t1 and the movement times of a plurality of pedestrians are further calculated. The shape of the travel time distribution shown in FIG. 1C is changed from the shape of the travel time distribution shown in FIG. 1B, and the mode value of the travel time is M (t2).

このように、経路の状況によって生じる移動時間の変動は、移動時間分布の形状の変化としてあらわれるのであるが、経路の状況の変化が通常の範囲内であれば、移動時間分布の推移は緩やかである。   In this way, fluctuations in travel time caused by route conditions appear as changes in the shape of the travel time distribution, but if the change in route conditions is within the normal range, the transition of the travel time distribution is slow. is there.

しかし、経路上で不測の事態が発生した場合には、移動時間分布の変化は急激なものとなる。例えば、経路上に不審人物が現れ、歩行者の通行が著しく阻害されたならば、移動時間分布の最頻値は短時間で大きく増大する。   However, when an unexpected situation occurs on the route, the change in the travel time distribution becomes abrupt. For example, if a suspicious person appears on the route and pedestrian traffic is significantly obstructed, the mode value of the travel time distribution greatly increases in a short time.

図1(d)は、経路上で不測の事態が発生した場合の移動時間分布の推移を示している。図1(d)における移動時間分布の最頻値M(t2a)は、図1(b)に示した最頻値M(t1)よりも非常に大きな値となっている。   FIG. 1D shows the transition of the travel time distribution when an unexpected situation occurs on the route. The mode M (t2a) of the travel time distribution in FIG. 1 (d) is much larger than the mode M (t1) shown in FIG. 1 (b).

このように、不側の事態の発生時には通常時に比して移動時間分布の推移が急激になることから、移動時間分布の最頻値の変化を監視し、移動時間分布の最頻値の変化量が閾値を超えた場合に不測の事態が発生したと検知することができる。   In this way, since the transition of the travel time distribution becomes sharper than normal at the occurrence of an unforeseen situation, the change of the mode value of the travel time distribution is monitored, and the change of the mode value of the travel time distribution is monitored. When the amount exceeds the threshold, it is possible to detect that an unexpected situation has occurred.

また、頻度値が所定値を超えるピークが分離して複数存在する場合にも、不測の事態が発生したと検知することができる。例えば、上述のように不審者が現れた場合には、不審者よりも始点Poに近い歩行者は通行を阻害されて移動時間が長くなるのに対し、不審者よりも終点Pdに近い歩行者は不審者から遠ざかって速やかに経路を通過しようとして移動時間が短くなる。この結果、不審者よりも始点Poに近い歩行者と終点Pdに近い歩行者とが異なる移動時間のピークを形成するのである。   Further, even when there are a plurality of peaks whose frequency values exceed a predetermined value, it is possible to detect that an unexpected situation has occurred. For example, when a suspicious person appears as described above, the pedestrian closer to the starting point Po than the suspicious person is blocked from passing and travels longer, whereas the pedestrian closer to the end point Pd than the suspicious person Moves away from the suspicious person and promptly passes the route to shorten the travel time. As a result, the pedestrian closer to the start point Po and the pedestrian closer to the end point Pd than the suspicious person form different travel time peaks.

図1(e)に示す移動時間分布では、頻度値がピークとなる2つの移動時間であって、図1(b)での最頻値M(t1)よりも小さい移動時間M(t2b)と、図1(b)での最頻値M(t1)よりも大きい移動時間M(t2b’)とが現れた状態を示している。   In the travel time distribution shown in FIG. 1 (e), the travel time M (t2b) is two travel times at which the frequency value has a peak and is smaller than the mode M (t1) in FIG. 1 (b). FIG. 3B shows a state in which a moving time M (t2b ′) that is larger than the mode M (t1) in FIG. 1B appears.

このように、実施例1に係る警備では、経路を通過する複数の歩行者の移動時間を算定して移動時間分布を生成し、移動時間分布の形状や変化によって不測の事態を検知することができる。そして、不測の事態を検知したならば、警報を発することで警備員に対して不測の事態の発生を通知し、事態の収拾にあたらせることができる。   As described above, in the security according to the first embodiment, the travel time distribution is generated by calculating the travel time of a plurality of pedestrians passing through the route, and an unexpected situation can be detected by the shape or change of the travel time distribution. it can. If an unexpected situation is detected, an alarm is issued to notify the security guard of the occurrence of the unexpected situation, and the situation can be collected.

次に、本実施例に係る警備システムのシステム構成について説明する。図2は、警備システムのシステム構成を示す図である。図2に示すように、経路の始点Poと終点Pdにはそれぞれ警備員を配置し、警備員には携帯端末を携行させる。始点Poに配置された警備員が携行する携帯端末が警備員端末Tg1であり、終点Pdに配置された警備員が携行する携帯端末が警備員端末Tg2である。   Next, the system configuration of the security system according to the present embodiment will be described. FIG. 2 is a diagram illustrating a system configuration of the security system. As shown in FIG. 2, guards are arranged at the start point Po and the end point Pd of the route, respectively, and the portable terminal is carried by the guard. A portable terminal carried by a guard placed at the start point Po is the guard terminal Tg1, and a portable terminal carried by a guard placed at the end point Pd is the guard terminal Tg2.

始点Po近傍の歩行者が携帯端末Tu1を携行しており、この携帯端末Tu1に無線LANルータ機能がある場合、例えば携帯電話端末のテザリング機能がオンである場合には、携帯端末Tu1は、自アクセスポイントの識別名であるSSID(Service Set Identifier)を周囲に送信する。   When a pedestrian in the vicinity of the starting point Po carries the mobile terminal Tu1, and the mobile terminal Tu1 has a wireless LAN router function, for example, when the tethering function of the mobile phone terminal is on, the mobile terminal Tu1 An SSID (Service Set Identifier) that is an identification name of the access point is transmitted to the surroundings.

このため、携帯端末Tu1が警備員端末Tg1と通信可能な距離に存在すると、警備員端末Tg1は携帯端末Tu1のSSIDを受信することができる。警備員端末Tg1は、受信したSSIDを受信の時刻に関連付けて管理装置10に送信する。   For this reason, when the mobile terminal Tu1 exists at a distance that allows communication with the security guard terminal Tg1, the security guard terminal Tg1 can receive the SSID of the mobile terminal Tu1. The security guard terminal Tg1 transmits the received SSID to the management apparatus 10 in association with the reception time.

同様に、終点Pd近傍の歩行者が携帯端末Tu2を携行しており、この携帯端末Tu2に無線LANルータ機能がある場合には、携帯端末Tu2は、自アクセスポイントのSSIDを周囲に送信する。そして、警備員端末Tg2は携帯端末Tu2のSSIDを受信したならば、受信したSSIDを受信の時刻に関連付けて管理装置10に送信する。 Similarly, when a pedestrian near the end point Pd carries the mobile terminal Tu2, and the mobile terminal Tu2 has a wireless LAN router function, the mobile terminal Tu2 transmits the SSID of its own access point to the surroundings. When the guard terminal Tg2 receives the SSID of the portable terminal Tu2, the guard terminal Tg2 transmits the received SSID to the management apparatus 10 in association with the reception time.

なお、SSIDを受信して時刻と関連付け、管理装置10に送信する処理は、例えば警備員端末Tg1,Tg2上で動作するアプリケーションプログラムによって実現可能である。   The process of receiving the SSID, associating it with the time, and transmitting it to the management apparatus 10 can be realized by an application program that operates on the guard terminals Tg1, Tg2, for example.

管理装置10は、警備員端末Tg1から受信したSSIDに関連付けられていた時刻を始点Poの通過時刻とし、警備員端末Tg2から受信したSSIDに関連付けられていた時刻を終点Pdの通過時刻として管理する。そして、同一のSSIDについて始点と終点の通過時刻が得られたならば、その差分を移動時間として算定する。   The management device 10 manages the time associated with the SSID received from the guard terminal Tg1 as the passage time of the start point Po, and manages the time associated with the SSID received from the guard terminal Tg2 as the passage time of the end point Pd. . And if the passage time of the start point and the end point is obtained for the same SSID, the difference is calculated as the movement time.

管理装置10は、このようにして移動時間を算定して蓄積し、蓄積した移動時間から移動時間分布を生成する。移動時間分布の生成は、所定の間隔で定期的に行なうこととすればよい。   The management device 10 calculates and accumulates the travel time in this way, and generates a travel time distribution from the accumulated travel time. The generation of the travel time distribution may be performed periodically at predetermined intervals.

管理装置10は、生成した移動時間分布の形状や変化によって不測の事態を検知する。そして、不測の事態を検知したならば、警報を発することで警備員に対して不測の事態の発生を通知し、事態の収拾にあたらせる。例えば、警備員の詰所で待機中の警備員を異常が発生した経路に派遣することで、発生した異常の内容を確認させ、対処を行なわせることができる。   The management device 10 detects an unexpected situation based on the shape and change of the generated travel time distribution. If an unexpected situation is detected, an alarm is issued to notify the security guard of the occurrence of the unexpected situation, and the situation is collected. For example, by dispatching a guard who is waiting at a guard station to a path where an abnormality has occurred, the contents of the abnormality that has occurred can be confirmed and a countermeasure can be taken.

次に、図2に示した管理装置10の内部構成について説明する。図3は、図2に示した管理装置10の内部構成を示す構成図である。図3に示すように、管理装置10は、表示部11及び入力部12と接続され、通信部13、記憶部14及び制御部15を有する。   Next, the internal configuration of the management apparatus 10 shown in FIG. 2 will be described. FIG. 3 is a configuration diagram showing an internal configuration of the management apparatus 10 shown in FIG. As illustrated in FIG. 3, the management device 10 is connected to the display unit 11 and the input unit 12, and includes a communication unit 13, a storage unit 14, and a control unit 15.

表示部11は、液晶パネルやディスプレイ装置等である。入力部12は、キーボードやマウス等である。通信部13は、通信回線を介して警備員端末Tg1,Tg2等とデータ通信するためのインタフェース部である。   The display unit 11 is a liquid crystal panel, a display device, or the like. The input unit 12 is a keyboard, a mouse, or the like. The communication unit 13 is an interface unit for data communication with the security guard terminals Tg1, Tg2, etc. via a communication line.

記憶部14は、ハードディスク装置や不揮発性メモリ等の記憶デバイスであり、警備員データ14a、移動時間データ14b及び分布データ14cを記憶する。警備員データ14aは、警備員を管理する為のデータであり、警備員の識別情報、該警備員が携行する警備員端末の識別情報、警備員の現在位置、現在の状況などを対応付けている。移動時間データ14bは、歩行者の移動時間を示すデータであり、歩行者の携帯端末から取得したSSID、始点Poの通過時刻、終点Pdの通過時刻、移動時間を対応付けている。分布データ14cは、移動時間データ14bから生成した分布についてのデータである。   The storage unit 14 is a storage device such as a hard disk device or a nonvolatile memory, and stores guard data 14a, travel time data 14b, and distribution data 14c. The security guard data 14a is data for managing the security guard, and associates the security guard identification information, the security guard terminal identification information carried by the security guard, the current position of the security guard, the current situation, and the like. Yes. The travel time data 14b is data indicating the travel time of the pedestrian, and associates the SSID acquired from the mobile terminal of the pedestrian, the passage time of the start point Po, the passage time of the end point Pd, and the travel time. The distribution data 14c is data about the distribution generated from the travel time data 14b.

制御部15は、管理装置10を全体制御する制御部であり、警備状態管理部15a、移動時間算定部15b、分布生成部15c、異常検知部15d及び警報処理部15eを有する。実際には、これらの機能部に対応するプログラムを図示しないROMや不揮発性メモリに記憶しておき、これらのプログラムをCPU(Central Processing Unit)にロードして実行することにより、警備状態管理部15a、移動時間算定部15b、分布生成部15c、異常検知部15d及び警報処理部15eにそれぞれ対応するプロセスを実行させることになる。   The control unit 15 is a control unit that controls the management apparatus 10 as a whole, and includes a guard state management unit 15a, a travel time calculation unit 15b, a distribution generation unit 15c, an abnormality detection unit 15d, and an alarm processing unit 15e. In practice, programs corresponding to these functional units are stored in a ROM or a non-volatile memory (not shown), and these programs are loaded into a CPU (Central Processing Unit) and executed, whereby the security state management unit 15a. The travel time calculation unit 15b, the distribution generation unit 15c, the abnormality detection unit 15d, and the alarm processing unit 15e are caused to execute corresponding processes.

警備状態管理部15aは、警備対象のエリアや経路を設定し、警備員を配置し、各警備員の状態を管理するとともに、警備対象のエリアや警備の状態を管理する処理部である。警備状態管理部15aは、警備員の状態が変化した場合には、警備員データ14aを更新する。   The security state management unit 15a is a processing unit that sets a security target area and route, arranges security guards, manages the status of each security guard, and manages the security target area and the security status. The guard state management unit 15a updates the guard data 14a when the state of the guard changes.

移動時間算定部15bは、警備員端末から受信したSSID及び時刻により移動時間データ14bを更新し、移動時間を算定する処理部である。具体的には、移動時間算定部15bは、警備員端末Tg1からSSID及び時刻を受信したならば、受信した時刻を該SSIDの始点Poの通過時刻とする。また、移動時間算定部15bは、警備員端末Tg2からSSID及び時刻を受信したならば、受信した時刻を該SSIDの終点Pdの通過時刻とする。そして、移動時間算定部15bは、始点と終点の通過時刻が得られたSSIDについて、通過時刻の差分を算定し、該SSIDの移動時間とする。   The travel time calculation unit 15b is a processing unit that updates the travel time data 14b with the SSID and time received from the guard terminal and calculates the travel time. Specifically, when the travel time calculation unit 15b receives the SSID and time from the guard terminal Tg1, the travel time calculation unit 15b sets the received time as the passage time of the start point Po of the SSID. Moreover, if the travel time calculation unit 15b receives the SSID and the time from the guard terminal Tg2, the travel time calculation unit 15b sets the received time as the passage time of the end point Pd of the SSID. And the movement time calculation part 15b calculates the difference of passage time about SSID from which the passage time of the start point and the end point was obtained, and makes it the movement time of this SSID.

分布生成部15cは、移動時間算定部15bにより算定され、移動時間データ14bに蓄積された移動時間から移動時間分布を生成する処理部である。分布生成部15cは、生成した移動時間分布について最頻値などの各種パラメータを算定し、分布データ14cに格納する。   The distribution generation unit 15c is a processing unit that generates a travel time distribution from the travel time calculated by the travel time calculation unit 15b and accumulated in the travel time data 14b. The distribution generation unit 15c calculates various parameters such as a mode value for the generated travel time distribution, and stores them in the distribution data 14c.

異常検知部15dは、分布生成部15cにより生成され、分布データ14cに格納された移動時間分布に基づいて、異常の検知を行なう処理部である。異常検知部15dは、移動時間分布の形状と変化から異常を検知する。   The abnormality detection unit 15d is a processing unit that detects an abnormality based on the travel time distribution generated by the distribution generation unit 15c and stored in the distribution data 14c. The abnormality detection unit 15d detects an abnormality from the shape and change of the travel time distribution.

一例として、異常検知部15dは、移動時間分布において頻度値が所定値を超えるピークが分離して複数存在する場合に、異常が発生したと判定する。なお、イベントの種類などによっては、通常時に複数のピークが存在する場合がある。例えば、経路上にイベント会場の入口があり、歩行者がイベント会場に入るか否かを選択する場合には、イベント会場に入った歩行者の移動時間と、イベント会場に入らなかった歩行者の移動時間とが大きく異なる。この結果、移動時間分布では、イベント会場に入った歩行者に対応するピークと、イベント会場に入らなかった歩行者に対応するピークの2つのピークがあらわれる。このように、通常の状態において2つのピークが出現する場合には、移動時間分布に3以上のピークが現れた場合に異常が発生したと検知することになる。   As an example, the abnormality detection unit 15d determines that an abnormality has occurred when there are a plurality of peaks in which the frequency value exceeds a predetermined value in the travel time distribution. Depending on the type of event, there may be a plurality of peaks at normal times. For example, if there is an entrance to the event venue on the route and the pedestrian chooses whether or not to enter the event venue, the travel time of the pedestrian who entered the event venue and the pedestrian who did not enter the event venue Travel time is very different. As a result, in the travel time distribution, there are two peaks, a peak corresponding to a pedestrian who has entered the event venue and a peak corresponding to a pedestrian who has not entered the event venue. Thus, when two peaks appear in a normal state, it is detected that an abnormality has occurred when three or more peaks appear in the travel time distribution.

また、異常検知部15dは、移動時間分布の最頻値の変化を監視し、移動時間分布の最頻値の変化量が閾値を超えた場合に異常が発生したと検知する。なお、ここでは最頻値の変化を監視する場合を示したが、平均値、分散、中央値など、他のパラメータの変化を監視して異常を検知することも可能である。   In addition, the abnormality detection unit 15d monitors the change in the mode value of the travel time distribution, and detects that an abnormality has occurred when the amount of change in the mode value of the travel time distribution exceeds a threshold value. Although the case where the change in the mode value is monitored is shown here, it is also possible to detect an abnormality by monitoring the change in other parameters such as the average value, the variance, and the median value.

警報処理部15eは、異常検知部15dにより異常が検知された場合に、警報を発する処理部である。この警報としては、表示部11への表示出力や、所定のスピーカによる音声出力を用いることができる。また、警報先は、管理装置10のオペレータであってもよいし、警備員の詰所等、他の場所に設けた端末に対して行ってもよい。警報処理部15eが警報処理を行なうことで、警備員に不測の事態の発生を通知し、事態の収拾にあたらせることができる。   The alarm processing unit 15e is a processing unit that issues an alarm when an abnormality is detected by the abnormality detection unit 15d. As this alarm, display output to the display unit 11 or sound output from a predetermined speaker can be used. Further, the alarm destination may be an operator of the management apparatus 10 or may be performed on a terminal provided at another place such as a guard station. When the alarm processing unit 15e performs the alarm process, it is possible to notify the security guard of the occurrence of an unexpected situation and to collect the situation.

次に、管理装置10の記憶部14が記憶するデータについて説明する。図4は、管理装置10の記憶部14が記憶するデータの説明図である。図4(a)に示す警備員データ14aは、警備員の識別情報である警備員IDに対し、該警備員が携行する警備員端末の識別情報である端末ID、配置場所、状態等を対応付けている。配置場所は、始点Poや終点Pdを含み、該警備員の現在位置を示す。状態には、警備中、移動中、待機中、トラブル対処中など該警備員の現在の状態が示されている。   Next, data stored in the storage unit 14 of the management apparatus 10 will be described. FIG. 4 is an explanatory diagram of data stored in the storage unit 14 of the management apparatus 10. The guard data 14a shown in FIG. 4A corresponds to the guard ID, which is the identification information of the guard, with the terminal ID, the arrangement location, the state, etc., which is the identification information of the guard terminal carried by the guard. Attached. The arrangement location includes the start point Po and the end point Pd, and indicates the current position of the guard. The state indicates the current state of the guard, such as being guarded, moving, waiting, and troubleshooting.

警備員端末からSSID及び時刻を受信した場合には、送信元の警備員端末の端末IDに基づいて警備員データ14aを参照することで、どの警備員が携行しているか、現在地や状態が特定可能である。   When the SSID and time are received from the security guard terminal, the current location and state are specified by referring to the security guard data 14a based on the terminal ID of the sender security guard terminal. Is possible.

図4(a)では、警備員ID「G0001」の警備員が端末ID「Tg0001」の警備員端末を携行し、配置場所「P1」にて警備中であることが示されている。   In FIG. 4A, it is shown that the guard with the guard ID “G0001” carries the guard terminal with the terminal ID “Tg0001” and is guarding at the arrangement place “P1”.

図4(b)に示す移動時間データ14bは、SSID、始点Poの通過時刻、終点Pdの通過時刻及び移動時間を対応付けたデータである。図4(b)では、SSIDが「user00x」である携帯端末が始点Poを10時5分40秒に通過し、終点Pdを10時12分10秒に通過し、移動時間が390秒であったことが示されている。   The movement time data 14b shown in FIG. 4B is data in which the SSID, the passage time of the start point Po, the passage time of the end point Pd, and the movement time are associated with each other. In FIG. 4B, the mobile terminal whose SSID is “user00x” passes the start point Po at 10: 5: 40, passes the end point Pd at 10:12:10, and the travel time is 390 seconds. It has been shown.

図4(c)に示す分布データ14cは、分布ID、生成時刻、平均値、分散値、最頻値等を対応付けたデータである。分布IDは、移動時間分布を識別するための識別情報であり、生成時刻は移動時間分布が生成された時刻である。そして、平均値、分散値、最頻値等は、移動時間分布の特徴を示すパラメータである。図4(c)では、分布ID「C0001」の移動時間分布が10時15分00秒に生成され、移動時間の平均値は411秒、分散120秒、最頻値は408秒であることが示されている。   The distribution data 14c shown in FIG. 4C is data in which the distribution ID, generation time, average value, variance value, mode value, and the like are associated with each other. The distribution ID is identification information for identifying the travel time distribution, and the generation time is the time when the travel time distribution is generated. The average value, variance value, mode value, and the like are parameters indicating the characteristics of the travel time distribution. In FIG. 4C, the travel time distribution of the distribution ID “C0001” is generated at 10:15:00, the average travel time is 411 seconds, the variance is 120 seconds, and the mode value is 408 seconds. It is shown.

なお、複数の経路が存在する場合には、経路を定義するデータを設けるともに、移動時間データ14b及び分布データ14cを経路毎に設ける。図5は、複数の経路についての説明図である。   When there are a plurality of routes, data defining the route is provided, and travel time data 14b and distribution data 14c are provided for each route. FIG. 5 is an explanatory diagram of a plurality of routes.

図5(a)では、地点P1〜P7が存在し、地点間に経路が張られている。具体的には、P1とP2、P2とP3、P1とP4、P4とP3、P1とP5、P5とP2、P2とP6、P6とP7、P7とP3のそれぞれの組合せについて、それぞれ経路が存在する。   In FIG. 5A, points P1 to P7 exist, and a route is established between the points. Specifically, there is a path for each combination of P1 and P2, P2 and P3, P1 and P4, P4 and P3, P1 and P5, P5 and P2, P2 and P6, P6 and P7, and P7 and P3. To do.

図5(b)は、経路の定義データであり、地点P1〜P7から始点Poと終点Pdとを選択することで経路を一意に特定し、経路IDを付与している。具体的には、経路ID「R1」の経路は、始点Poとして地点P1が選択され、終点Pdとして地点P2が選択されている。同様に、経路ID「R2」の経路は、始点Poとして地点P2が選択され、終点Pdとして地点P3が選択されている。   FIG. 5B shows route definition data. A route is uniquely identified by selecting a start point Po and an end point Pd from points P1 to P7, and a route ID is assigned. Specifically, in the route with the route ID “R1”, the point P1 is selected as the start point Po, and the point P2 is selected as the end point Pd. Similarly, for the route with the route ID “R2”, the point P2 is selected as the start point Po, and the point P3 is selected as the end point Pd.

このように複数の経路を管理し、各経路の移動時間が算定されれば、経路の効率的な選択が可能となる。例えば、地点P1から地点P2に移動する場合に、経路R1の移動時間と、地点P5を経由する経路の移動時間の合計とを比較すれば、地点P2により早く到達できる経路を選択可能となる。   Thus, if a plurality of routes are managed and the travel time of each route is calculated, the route can be efficiently selected. For example, when moving from the point P1 to the point P2, a route that can reach the point P2 earlier can be selected by comparing the moving time of the route R1 with the total moving time of the route passing through the point P5.

次に、警備員端末の処理動作について説明する。図6は、警備員端末の処理動作を示すフローチャートである。図6に示す処理動作は、警備員端末により繰り返し実行される。また、この処理動作は、警備員端末上で動作するアプリケーションによって実現される。   Next, the processing operation of the security guard terminal will be described. FIG. 6 is a flowchart showing the processing operation of the security guard terminal. The processing operation shown in FIG. 6 is repeatedly executed by the security guard terminal. Further, this processing operation is realized by an application operating on the security guard terminal.

処理が開始されると、警備員端末は、まず、SSIDを検知したか否かを判定する(ステップS101)。SSIDを検知しなければ(ステップS101;No)、警備員端末は、そのまま処理を終了する。   When the process is started, the security guard terminal first determines whether or not an SSID is detected (step S101). If the SSID is not detected (step S101; No), the security guard terminal ends the process as it is.

SSIDを検知したならば(ステップS101;Yes)、警備員端末は、検知したSSIDに時刻情報と自装置の端末IDとを対応付け(ステップS102)、管理装置10に送信して(ステップS103)、処理を終了する。   If the SSID is detected (step S101; Yes), the security guard terminal associates the detected SSID with the time information and the terminal ID of the own device (step S102), and transmits it to the management device 10 (step S103). The process is terminated.

次に、管理装置10の処理動作について説明する。図7は、管理装置10の処理動作を示すフローチャートである。管理装置10の移動時間算定部15bは、まず、警備員端末から受信したSSID及び時刻を移動時間データ14bに登録して蓄積する(ステップS201)。そして、移動時間算定部15bは、始点と終点の通過時刻が得られたSSIDについて、通過時刻の差分を算定し、該SSIDの移動時間とする(ステップS202)。   Next, the processing operation of the management apparatus 10 will be described. FIG. 7 is a flowchart showing the processing operation of the management apparatus 10. The travel time calculation unit 15b of the management device 10 first registers and accumulates the SSID and time received from the security guard terminal in the travel time data 14b (step S201). And the movement time calculation part 15b calculates the difference of passage time about SSID from which the passage time of the start point and the end point was obtained, and makes it the movement time of this SSID (step S202).

分布生成部15cは、移動時間算定部15bにより算定され、移動時間データ14bに蓄積された移動時間から移動時間分布を生成する(ステップS203)。異常検知部15dは、分布生成部15cにより生成された移動時間分布の形状に異常があるか否かを判定する(ステップS204)。このステップでは、頻度値が所定値を超えるピークが分離して複数存在するか否か等が判定される。   The distribution generation unit 15c generates a travel time distribution from the travel time calculated by the travel time calculation unit 15b and accumulated in the travel time data 14b (step S203). The abnormality detection unit 15d determines whether there is an abnormality in the shape of the travel time distribution generated by the distribution generation unit 15c (step S204). In this step, it is determined whether or not there are a plurality of peaks whose frequency values exceed a predetermined value.

移動時間分布の形状に異常が無いならば(ステップS204;No)、異常検知部15dは、同一経路について以前に生成した移動時間分布からの変化を検証し(ステップS205)、分布の変化に異常があるか否かを判定する(ステップS206)。このステップでは、移動時間分布の最頻値の変化量が閾値を超えるか否か等が判定される。   If there is no abnormality in the shape of the travel time distribution (step S204; No), the abnormality detection unit 15d verifies a change from the travel time distribution previously generated for the same route (step S205), and the distribution change is abnormal. It is determined whether or not there is (step S206). In this step, it is determined whether or not the amount of change in the mode value of the travel time distribution exceeds a threshold value.

移動時間分布の変化に異常が無いならば(ステップS206;No)、異常検知部15dはそのまま処理を終了する。分布の形状に異常がある場合(ステップS204;Yes)又は分布の変化に異常がある場合(ステップS206;Yes)には、警報処理部15eが警報を出力して(ステップS207)、処理を終了する。   If there is no abnormality in the change in the travel time distribution (step S206; No), the abnormality detection unit 15d ends the process as it is. When the distribution shape is abnormal (step S204; Yes) or when the distribution change is abnormal (step S206; Yes), the alarm processing unit 15e outputs an alarm (step S207), and the process is terminated. To do.

上述してきたように、実施例1に係る警備システムでは、経路を通過する複数の歩行者の移動時間を算定して移動時間分布を生成し、移動時間分布の形状や変化によって不測の事態を検知して警報を発するので、不測の事態の発生を効率良く検知するとともに、不測の事態に早急に対応することができる。   As described above, in the security system according to the first embodiment, a travel time distribution is generated by calculating the travel time of a plurality of pedestrians passing through a route, and an unexpected situation is detected by the shape or change of the travel time distribution. Since the alarm is issued, the occurrence of the unexpected situation can be efficiently detected and the unexpected situation can be dealt with promptly.

実施例1では、歩行者の移動時間を算定し、移動時間の分布から異常を検知する構成について説明したが、イベントによっては歩行者の移動時間に影響を与える場合がある。そこで、本実施例2では、イベントのスケジュールを用いて異常の検知精度を向上する構成について説明する。また、本実施例では、異常の検知結果の利用例についても説明する。   In Example 1, although the structure which calculates the pedestrian's movement time and detects abnormality from distribution of movement time was demonstrated, the movement time of a pedestrian may be influenced depending on an event. Therefore, in the second embodiment, a configuration that improves the accuracy of detecting an abnormality using an event schedule will be described. Further, in this embodiment, a usage example of an abnormality detection result will be described.

図8は、実施例2に係る異常の検知についての説明図である。まず、実施例1と同様に歩行者の移動時間を算定して蓄積し、図8(a)に示すように移動時間分布を生成する。図8(a)では、時刻t1における歩行者の移動時間の最頻値がM(t1)である。   FIG. 8 is an explanatory diagram of abnormality detection according to the second embodiment. First, the pedestrian travel time is calculated and accumulated in the same manner as in the first embodiment, and a travel time distribution is generated as shown in FIG. In FIG. 8A, the mode value of the pedestrian's travel time at time t1 is M (t1).

その後、実施例2に係る異常の検知では、図8(b)に示すように、イベントのスケジュールに基づいて移動時間の変動を予測する。例えば、イベントとしてコンサートを開催するケースでは、コンサートの終了後には観客が歩行者となって経路上に出るため、混雑が生じて移動時間が長くなると考えられる。そして、移動時間がどれだけ長くなるかは、コンサート中の歩行者、すなわち観客ではない歩行者の移動時間と、観客の人数とを用いて予測される。図8(b)では、時刻t2における移動時間の最頻値は、イベントによる影響を受けてM’(t2)となることが予測されている。   Thereafter, in the detection of the abnormality according to the second embodiment, as shown in FIG. 8B, the fluctuation of the travel time is predicted based on the event schedule. For example, in a case where a concert is held as an event, the audience becomes pedestrians and goes on the route after the concert ends, so it is considered that congestion occurs and travel time increases. And how long a movement time becomes is estimated using the movement time of the pedestrian in a concert, ie, the pedestrian who is not a spectator, and the number of spectators. In FIG. 8B, the mode value of the movement time at time t2 is predicted to be M ′ (t2) due to the influence of the event.

実施例2に係る異常の検知では、図8(c)に示すように、時刻t2における移動時間分布を生成し、移動時間分布から算定した最頻値M(t2)と、予測した最頻値M’(t2)との差が閾値を超えた場合に不測の事態が発生したと検知する。   In the detection of the abnormality according to the second embodiment, as shown in FIG. 8C, a travel time distribution at time t2 is generated, and the mode M (t2) calculated from the travel time distribution and the predicted mode are calculated. When the difference from M ′ (t2) exceeds the threshold, it is detected that an unexpected situation has occurred.

このように、実施例2に係る警備では、歩行者の移動時間分布とイベントのスケジュールとを用いて不測の事態を検知するので、イベントによって生じた混雑などを異常として誤検知することがなく、検知精度を向上することができる。なお、イベントなどによって移動速度に変化があると予測したにも関わらず、かかる変化が生じないケースについても、実施例2に係る警備では異常として検知可能である。   Thus, in the security according to the second embodiment, since an unexpected situation is detected using the pedestrian's travel time distribution and the event schedule, there is no false detection of congestion caused by the event as an abnormality, Detection accuracy can be improved. In addition, even if it is predicted that there is a change in the moving speed due to an event or the like, a case where such a change does not occur can be detected as an abnormality in the security according to the second embodiment.

図9は、実施例2に係る管理装置110の内部構成を示す構成図である。図9に示した管理装置110は、記憶部14にイベントデータ114dをさらに記憶し、制御部15にイベント管理部115f及び警備員配置調整部115gをさらに備える点が実施例1の管理装置10と異なる。また、異常検知部115dの動作が、実施例1に示した異常検知部15dと異なる。その他の構成及び動作は、実施例1に示した管理装置10と同様であるので、同一の構成要素には同一の符号を付して説明を省略する。   FIG. 9 is a configuration diagram illustrating an internal configuration of the management apparatus 110 according to the second embodiment. The management device 110 shown in FIG. 9 further stores event data 114d in the storage unit 14, and the control unit 15 further includes an event management unit 115f and a guard arrangement adjustment unit 115g. Different. The operation of the abnormality detection unit 115d is different from that of the abnormality detection unit 15d shown in the first embodiment. Since other configurations and operations are the same as those of the management apparatus 10 shown in the first embodiment, the same components are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.

イベントデータ114dは、イベント会場にて開催されるイベントについてのデータである。イベントデータ114dには、イベントの開始時刻、終了時刻、客数など、経路の状態の変化を予測するための各種データが含まれる。また、近隣の交通機関についての情報、例えば駅における列車の発着時刻なども経路の状況に影響を与える一種のイベントとして登録してもよい。   The event data 114d is data about an event held at the event venue. The event data 114d includes various data for predicting a change in the state of the route such as an event start time, an end time, and the number of customers. Also, information about nearby transportation facilities, such as train arrival and departure times at a station, may be registered as a kind of event that affects the route situation.

イベント管理部115fは、イベントデータ114dにイベントを登録し、イベントデータ114dに基づいて移動時間の変化量を予測する処理部である。異常検知部115dは、イベント管理部115fによる予測結果を用いて異常の検知を行なう。   The event management unit 115f is a processing unit that registers an event in the event data 114d and predicts a change in travel time based on the event data 114d. The abnormality detection unit 115d detects an abnormality using the prediction result from the event management unit 115f.

具体的には、異常検知部115dは、移動時間分布から算定した最頻値とイベント管理部115fにより予測された最頻値との差が閾値以上となった場合に、異常が発生したと検知する。   Specifically, the abnormality detection unit 115d detects that an abnormality has occurred when the difference between the mode value calculated from the travel time distribution and the mode value predicted by the event management unit 115f exceeds a threshold value. To do.

警備員配置調整部115gは、移動時間算定部15bにより算定された移動時間に基づいて、警備員配置を調整する処理部である。警備員配置調整部115gは、警備対象のエリア内において、どの地点で異常が発生したとしても、規定時間内に警備員が駆けつけられるよう警備員の配置を調整する。   The guard arrangement adjusting unit 115g is a processing unit that adjusts the guard arrangement based on the movement time calculated by the movement time calculating unit 15b. The guard arrangement adjustment unit 115g adjusts the arrangement of the guards so that the guards can be rushed within a specified time, regardless of where the abnormality occurs in the area to be guarded.

具体的には、警備員配置調整部115gは、各経路の移動時間と警備員の現在の配置とを照らし合わせることで、警備対象エリアの各地点に警備員が到達するまでの所要時間を算定する。そして、所要時間が規定時間を超える地点が存在するならば、所要時間に余裕のある他の警備員の配置を変更し、現在の警備員の人員で最適な配置となるよう調整を行なう。かかる調整により警備員の配置が変更となったならば、警備状態管理部15aを介して各警備員に配置の変更を伝達する。   Specifically, the guard placement adjustment unit 115g calculates the time required for the guard to reach each point in the guard target area by comparing the travel time of each route with the current placement of the guard. To do. Then, if there is a point where the required time exceeds the specified time, the arrangement of other guards having sufficient time is changed, and adjustment is made so that the current arrangement of the guards is optimal. If the arrangement of the guards is changed by such adjustment, the change of the arrangement is transmitted to each guard through the guard state management unit 15a.

このように、移動時間に基づいて警備員の配置を調整することにより、警備の死角を排除し異常に対する迅速な対応が可能となる。すなわち、経路の移動時間の算定は、従来は経験則に基づいて行なわれていた警備員の配置を定量的に評価する指標として用いることができ、警備の質の向上に寄与する。   In this way, by adjusting the arrangement of the guards based on the travel time, it is possible to eliminate the blind spots of the guards and quickly respond to the abnormalities. That is, the calculation of the route travel time can be used as an index for quantitatively evaluating the arrangement of guards, which has been conventionally performed based on empirical rules, and contributes to the improvement of the quality of the guards.

上述してきたように、実施例2に係る警備システムでは、経路を通過する複数の歩行者の移動時間を算定して移動時間分布を生成し、移動時間分布とイベントのスケジュールとを用いて不測の事態を検知するので、イベントによって生じた混雑などを異常として誤検知することがなく、不測の事態の発生を効率良く検知することができる。また、算定した移動時間に基づいて警備員の配置を調節することにより、不測の事態に早急に対応することができる。   As described above, in the security system according to the second embodiment, a travel time distribution is generated by calculating the travel time of a plurality of pedestrians passing through the route, and the travel time distribution and the event schedule are used to predict the travel time. Since the situation is detected, it is possible to efficiently detect the occurrence of an unexpected situation without erroneously detecting the congestion caused by the event as an abnormality. In addition, by adjusting the arrangement of guards based on the calculated travel time, it is possible to respond immediately to unexpected situations.

なお、上記実施例1及び2では、歩行者が携行する携帯端末からSSIDを取得して移動時間の算定に用いる構成について説明した。かかる構成では、歩行者に対してテザリング機能をオンにするよう呼びかけることが好適である。全ての歩行者の携帯端末からSSIDを取得する必要はなく、歩行者の中にSSIDを提供する携帯端末を携行する人物がいれば移動時間の算定は可能であるが、SSIDを提供する携帯端末が多ければその分安定して移動時間を算定することができ、また移動時間のサンプル数が多いほど移動時間分布を精度良く求めることができるからである。   In addition, in the said Example 1 and 2, the structure which acquires SSID from the portable terminal which a pedestrian carries and uses it for calculation of movement time was demonstrated. In such a configuration, it is preferable to call the pedestrian to turn on the tethering function. It is not necessary to acquire the SSID from all pedestrian mobile terminals, and it is possible to calculate the travel time if there is a person carrying the mobile terminal that provides the SSID among the pedestrians, but the mobile terminal that provides the SSID. This is because the travel time can be calculated more stably if there is a large number, and the travel time distribution can be obtained more accurately as the number of samples of the travel time increases.

また、歩行者が携行する携帯端末を無線通信により識別できれば本発明に係る移動時間の算定が可能であるため、SSIDの利用に限定されるものではない。例えば、警備員端末側に無線LANルータ機能を持たせるとともに、警備員端末経由で接続可能なサーバにイベントに関する情報等のコンテンツを用意して、歩行者が警備員端末経由で無線LANにアクセスするよう動機付けをおこなってもよい。この場合には、歩行者が無線LANにクライアントとして接続するので、歩行者の携帯端末のMACアドレスを時刻と対応付けて管理装置に送信すればよい。   Moreover, if the portable terminal which a pedestrian carries can be identified by radio | wireless communication, since calculation of the travel time which concerns on this invention is possible, it is not limited to utilization of SSID. For example, while providing a wireless LAN router function on the security guard terminal side, contents such as event information are prepared on a server connectable via the security guard terminal, and a pedestrian accesses the wireless LAN via the security guard terminal. Motivation may be performed. In this case, since the pedestrian connects to the wireless LAN as a client, the MAC address of the pedestrian's portable terminal may be transmitted to the management device in association with the time.

また、歩行者が携行する携帯端末と警備員端末とをBLUETOOTH(登録商標)等の通信規格で通信させ、歩行者が携行する携帯端末の識別情報を取得することもできる。この場合には、ペアリングの完了までを行なう必要はなく、ペアリングを試行する段階で送受信される携帯端末の識別情報を時刻と対応付けて管理装置に送信すればよい。   In addition, the mobile terminal carried by the pedestrian and the security guard terminal can communicate with each other using a communication standard such as BLUETOOTH (registered trademark), and the identification information of the mobile terminal carried by the pedestrian can be acquired. In this case, it is not necessary to complete the pairing, and the identification information of the portable terminal transmitted and received at the stage of trying the pairing may be transmitted to the management apparatus in association with the time.

また、上記実施例1及び2では、歩行者が携行する携帯端末からの識別情報の取得に警備員端末を用いている。このため、警備員を移動させることで移動時間の算定対象となる経路を柔軟に変更可能である。例えば、イベント会場での入場口と退場口が異なる場合や、メインの経路が使用不能となって代替経路の移動時間を算定する必要が生じた場合であっても、即座に対応可能である。   Moreover, in the said Example 1 and 2, the guard terminal is used for acquisition of the identification information from the portable terminal which a pedestrian carries. For this reason, it is possible to flexibly change the route to be calculated for the travel time by moving the guard. For example, even when the entrance and exit at the event venue are different, or when the main route becomes unavailable and the travel time of the alternative route needs to be calculated, it is possible to respond immediately.

なお、上記実施例1及び2では、歩行者が携行する携帯端末からの識別情報の取得に警備員端末を用いる場合を例に説明を行なったが、経路上に固定の通信設備を配置し、固定の通信設備が歩行者の携帯端末の識別情報を取得する構成としてもよい。   In Examples 1 and 2 described above, the case where a security guard terminal is used to acquire identification information from a mobile terminal carried by a pedestrian has been described as an example, but fixed communication equipment is arranged on the route, It is good also as a structure which a fixed communication equipment acquires the identification information of a pedestrian's portable terminal.

また、上記実施例1及び2に示した移動時間分布の形状の評価はあくまで一例であり、任意の手法を用いて移動時間分布からの異常の検知を行なうことができる。例えば、移動時間分布における頻度値の分離を大津の判別分析法により判別し、異常の検知に用いてもよい。   Further, the evaluation of the shape of the travel time distribution shown in the first and second embodiments is merely an example, and an abnormality can be detected from the travel time distribution using any method. For example, the separation of the frequency values in the travel time distribution may be determined by Otsu's discriminant analysis method and used for detecting anomalies.

また、移動時間の算定結果は、実施例1及び2に限定されず、任意に利用することができる。例えば、警備員が通行の整理を行なった結果、歩行者の移動時間がどのように変化したかをリアルタイムで計測することで、通行の整理の結果を定量的に評価できる。また、評価結果を警備員にフィードバックすることもできる。   Moreover, the calculation result of a movement time is not limited to Example 1 and 2, It can utilize arbitrarily. For example, it is possible to quantitatively evaluate the result of traffic arrangement by measuring in real time how the pedestrian's travel time has changed as a result of security arrangements by the security guard. In addition, the evaluation result can be fed back to the guard.

また、移動時間の算定は、移動方向ごとにリアルタイムに行なうことができるので、移動方向を利用した警備員の配置が可能である。例えば、一の道路においてイベント会場に向かう方向では移動時間が長く、イベント会場から帰る方向では移動時間が短いならば、イベント会場に向かう人の誘導に警備員を割り当てることができる。そして、イベント会場に向かう方向と帰る方向の双方で移動時間が長ければ、現場で事故発生などにより滞留が発生している可能性があるため、複数の警備員を急行させるなどの対処が可能である。   Moreover, since movement time can be calculated in real time for each movement direction, it is possible to arrange guards using the movement direction. For example, if the travel time is long in the direction toward the event venue on one road and the travel time is short in the direction returning from the event venue, a guard can be assigned to guide the person going to the event venue. And if the travel time is long both in the direction to the event venue and in the return direction, there is a possibility that a stay has occurred due to an accident at the site, so it is possible to take measures such as dispatching multiple guards. is there.

本発明に係る警備システム及び警備方法は、不測の事態の発生を効率良く検知するとともに、不測の事態に早急に対応する場合に適している。   The security system and the security method according to the present invention are suitable for efficiently detecting the occurrence of an unexpected situation and responding to the unexpected situation immediately.

10、110 管理装置
11 表示部
12 入力部
13 通信部
14 記憶部
14a 警備員データ
14b 移動時間データ
14c 分布データ
15 制御部
15a 警備状態管理部
15b 移動時間算定部
15c 分布生成部
15d、115d 異常検知部
15e 警報処理部
114d イベントデータ
115f イベント管理部
115g 警備員配置調整部
Tu1、Tu2 携帯端末
Tg1、Tg2 警備員端末
Po 始点
Pd 終点
P1〜P7 地点
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10,110 Management apparatus 11 Display part 12 Input part 13 Communication part 14 Storage part 14a Security guard data 14b Travel time data 14c Distribution data 15 Control part 15a Security state management part 15b Travel time calculation part 15c Distribution generation part 15d, 115d Abnormality detection Unit 15e alarm processing unit 114d event data 115f event management unit 115g security guard placement adjustment unit Tu1, Tu2 mobile terminal Tg1, Tg2 security guard terminal Po start point Pd end point P1-P7 point

Claims (7)

携帯端末を所持する複数の来場者が来場するイベント会場の警備を行う警備システムであって、
前記イベント会場内又はイベント会場周辺の各経路上を前記複数の来場者が通過する通過時間を取得する通過時間取得手段と、
前記通過時間取得手段により取得された各来場者の各経路上の通過時間に基づいて、不測の事態の発生を検知する検知手段と、
前記検知手段により不測の事態の発生が検知された場合に、警報を出力する警報出力手段と
を備え
前記検知手段は、前記通過時間取得手段により取得された通過時間の分布を生成し、該分布の形状を評価することで前記不測の事態の発生を検知する
ことを特徴とする警備システム。
A security system that guards event venues where multiple visitors with mobile devices visit,
Passing time acquisition means for acquiring the passing time through which the plurality of visitors pass on each route in or around the event venue,
Detecting means for detecting the occurrence of an unexpected situation based on the passing time on each route of each visitor acquired by the passing time acquiring means;
When the occurrence of the contingency is detected by said detecting means, and an alarm output means for outputting an alarm,
The detection system detects the occurrence of the unexpected situation by generating a distribution of the passage time acquired by the passage time acquisition means and evaluating the shape of the distribution .
前記通過時間取得手段は、
各経路の始点に配置される警備員が所持する携帯端末と各来場者が所持する携帯端末との間で近距離無線通信が可能となった第1の時刻と、各経路の終点に配置される警備員が所持する携帯端末と各来場者が所持する携帯端末との間で近距離無線通信が可能となった第2の時刻に基づいて、前記複数の来場者が各経路上を通過する通過時間を取得する
ことを特徴とする請求項1に記載の警備システム。
The transit time acquisition means includes
It is arranged at the first time when short-range wireless communication is possible between the portable terminal possessed by the security guard placed at the start point of each route and the portable terminal carried by each visitor, and at the end point of each route The plurality of visitors pass on each route based on a second time at which short-distance wireless communication is enabled between the portable terminal possessed by the security guard and the portable terminal possessed by each visitor. The passage system is acquired. The security system according to claim 1 characterized by things.
前記検知手段は、前記分布においてピークを形成する通過時間の値が所定数以上となった場合に前記不測の事態が発生したと検知することを特徴とする請求項1又は2に記載の警備システム。 3. The security system according to claim 1 , wherein the detection unit detects that the unexpected situation has occurred when a value of a transit time for forming a peak in the distribution is a predetermined number or more. . 前記検知手段は、前記分布の形状の時間変化に基づいて前記不測の事態の発生を検知することを特徴とする請求項1又は2に記載の警備システム。 The security system according to claim 1 , wherein the detection unit detects the occurrence of the unexpected situation based on a temporal change in the shape of the distribution. 前記イベント会場において実施されるイベントの予定を管理するイベント予定管理手段をさらに備え、
前記検知手段は、前記イベント予定管理手段により管理されるイベントの予定を参照しつつ前記分布の形状を評価することを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の警備システム。
Event schedule management means for managing a schedule of an event performed at the event venue is further provided,
The security system according to any one of claims 1 to 4 , wherein the detection unit evaluates a shape of the distribution while referring to an event schedule managed by the event schedule management unit.
前記通過時間取得手段により取得された通過時間に基づいて警備員の配置を変更する警備員配置変更手段をさらに備えたことを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の警備システム。 The security system according to any one of claims 1 to 5 , further comprising guard arrangement change means for changing the arrangement of the guards based on the passage time acquired by the passage time acquisition means. . 携帯端末を所持する複数の来場者が来場するイベント会場の警備を行う警備方法であって、
前記イベント会場内又はイベント会場周辺の各経路上を前記複数の来場者が通過する通過時間を取得する通過時間取得ステップと、
前記通過時間取得ステップにより取得された各来場者の各経路上の通過時間に基づいて、不測の事態の発生を検知する検知ステップと、
前記検知ステップにより不測の事態の発生が検知された場合に、警報を出力する警報出力ステップと
を含み、
前記検知ステップは、前記通過時間取得ステップにより取得された通過時間の分布を生成し、該分布の形状を評価することで前記不測の事態の発生を検知する
ことを特徴とする警備方法。
A security method for guarding an event venue where a plurality of visitors with mobile terminals visit,
A transit time obtaining step for obtaining a transit time for the plurality of visitors to pass on each route in or around the event venue;
A detection step of detecting the occurrence of an unexpected situation based on the transit time on each route of each visitor obtained by the transit time acquisition step;
When the occurrence of the contingency is detected by the detecting step, see contains an alarm output step of outputting an alarm,
The detection step detects the occurrence of the unexpected situation by generating a distribution of the passage time acquired by the passage time acquisition step and evaluating the shape of the distribution. Method.
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