JP6568774B2 - Position estimation device - Google Patents
Position estimation device Download PDFInfo
- Publication number
- JP6568774B2 JP6568774B2 JP2015222380A JP2015222380A JP6568774B2 JP 6568774 B2 JP6568774 B2 JP 6568774B2 JP 2015222380 A JP2015222380 A JP 2015222380A JP 2015222380 A JP2015222380 A JP 2015222380A JP 6568774 B2 JP6568774 B2 JP 6568774B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- link
- node
- information
- unit
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Description
本発明は、情報配信に用いる位置推定装置に関する。 The present invention relates to a position estimation device used for information distribution.
近年、商業施設などにおいて、ユーザの携帯端末(以下、ユーザ端末と記載する場合がある)の位置に応じて店舗のクーポン等のコンテンツを配信する情報配信システムの普及が進んでいる(例えば、特許文献1参照)。このような情報配信システムにおいては、ユーザ端末の位置を高精度に推定し、よりユーザ端末の位置に応じたコンテンツ(例えばユーザの位置に近接する店舗のクーポン等)を配信することが重要である。 In recent years, in commercial facilities and the like, information distribution systems that distribute contents such as store coupons in accordance with the position of a user's mobile terminal (hereinafter sometimes referred to as a user terminal) have become widespread (for example, patents). Reference 1). In such an information distribution system, it is important to estimate the position of the user terminal with high accuracy and distribute content (for example, a coupon at a store near the user's position) according to the position of the user terminal. .
ユーザ端末の位置は、例えば、ビーコン等の無線電波装置から発せられる電波を受信し、当該電波を受信した無線電波装置の設置位置情報に基づき推定される。ここで、無線電波装置を利用する場合には、電波の反射などにより、ユーザ端末から遠く離れた無線電波装置の電波がユーザ端末において受信される場合がある。この場合には、遠く離れた無線電波装置の位置に基づき、ユーザ端末の位置が導出される場合があり、この場合、実際のユーザ端末の位置に応じたコンテンツを配信することができない。 The position of the user terminal is estimated based on the installation position information of the radio wave device that has received a radio wave such as a beacon and has received the radio wave. Here, when a radio wave device is used, radio waves from a radio wave device far away from the user terminal may be received by the user terminal due to radio wave reflection or the like. In this case, the position of the user terminal may be derived based on the position of the radio wave device far away, and in this case, content according to the actual position of the user terminal cannot be distributed.
ユーザ端末の位置を高精度に推定するための技術として、地図情報やユーザの平均歩行スピードに基づき、推定された位置が誤りであるか否かを判定する技術がある。地図情報を考慮する方法では、例えば推定された位置が地図の通路(ユーザが通過し得る場所)上でない場合に、当該位置を誤推定と判定することができる。また、ユーザの平均歩行スピードを考慮する方法では、ユーザの平均歩行スピードから考えてユーザ端末が到達し得ない位置を誤推定と判定することができる。しかしながら、例えば地図情報を考慮する方法においては、誤推定と判定されるべき位置が地図の通路上である場合には当該位置を誤推定と判定することができない。また、ユーザの平均歩行スピードを考慮する方法においては、例えば商業施設の混雑具合によってはユーザの歩行スピードが変化すると考えられるため、高精度に誤推定を判定することができない。更に、推定された位置が実際のユーザ端末の位置ではない場合であっても、当該位置がそれまでに推定されていた位置と極端に離れた位置でなければ、上述した地図情報や平均歩行スピードを考慮しても、当該位置を誤推定として判定することは困難である。このように、従来、推定された位置が実際のユーザ端末の位置であるか否かを適切に判別することができず、ユーザ端末の位置を高精度に推定するのが困難であった。 As a technique for estimating the position of the user terminal with high accuracy, there is a technique for determining whether or not the estimated position is an error based on the map information and the average walking speed of the user. In the method that considers the map information, for example, when the estimated position is not on a map passage (a place where the user can pass), the position can be determined as an erroneous estimation. Moreover, in the method which considers a user's average walking speed, the position which a user terminal cannot reach in consideration of a user's average walking speed can be determined as an erroneous estimation. However, for example, in a method that considers map information, if a position that should be determined to be erroneously estimated is on a map path, the position cannot be determined to be erroneously estimated. In addition, in the method that considers the average walking speed of the user, for example, it is considered that the walking speed of the user changes depending on the degree of congestion in the commercial facility. Further, even if the estimated position is not the actual position of the user terminal, the map information and the average walking speed described above are not used unless the position is extremely far from the position estimated so far. Even if it considers, it is difficult to determine the said position as an incorrect estimation. Thus, conventionally, it has not been possible to appropriately determine whether or not the estimated position is the actual position of the user terminal, and it has been difficult to estimate the position of the user terminal with high accuracy.
本発明は上記実情に鑑みてなされたものであり、ユーザ端末の位置を高精度に推定する位置推定装置を提供することを目的とする。 This invention is made | formed in view of the said situation, and it aims at providing the position estimation apparatus which estimates the position of a user terminal with high precision.
本発明の一態様に係る位置推定装置は、ユーザ端末において取得された位置情報に基づきユーザ端末の位置を推定する位置推定装置であって、抽象化された位置を示すノードの位置情報、及び、ノード間をつなぐリンクのユーザ属性情報毎のリンクコストを、それぞれ複数記憶するノードリンクデータ記憶手段と、ノードリンクデータ記憶手段に記憶されている各リンクコストを、リンク及びユーザ属性情報の相関性に基づき補正する補正手段と、ユーザ端末から、該ユーザ端末において取得された該ユーザ端末の位置情報、及び、該ユーザ端末に係るユーザ属性情報を連続的に取得する取得手段と、取得手段により連続的に取得されるユーザ端末の位置情報、及び、ノードリンクデータ記憶手段に記憶されているノードの位置情報に基づき、ユーザ端末の位置を示すノードを連続的に推定する位置推定手段と、位置推定手段により連続的に推定されたノード間のリンクのリンクコストであって取得手段により取得されたユーザ属性情報に応じたリンクコストを、ノードリンクデータ記憶手段に記憶されているリンクコストより導出する導出手段と、導出手段により導出されたリンクコストが所定の値である場合に、該リンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定する判定手段と、を備える。 A position estimation apparatus according to an aspect of the present invention is a position estimation apparatus that estimates a position of a user terminal based on position information acquired in a user terminal, and includes position information of a node indicating an abstracted position, and Node link data storage means for storing a plurality of link costs for each user attribute information of links connecting nodes, and each link cost stored in the node link data storage means for correlation between the link and user attribute information Correction means for correcting based on, acquisition means for continuously acquiring position information of the user terminal acquired at the user terminal and user attribute information relating to the user terminal from the user terminal, and continuous by the acquisition means On the basis of the location information of the user terminal acquired by the node and the location information of the node stored in the node link data storage means The position estimation means for continuously estimating the node indicating the position of the user terminal and the link cost of the link between the nodes continuously estimated by the position estimation means according to the user attribute information acquired by the acquisition means Deriving means for deriving the link cost from the link cost stored in the node link data storage means, and when the link cost derived by the deriving means is a predetermined value, the estimation of the node related to the link cost is incorrect Determination means for determining that it is.
この位置推定装置では、各リンクそれぞれについてユーザの属性情報毎にリンクコストが記憶されている。そして、当該記憶されている情報と、ユーザ端末から取得された位置情報に基づき推定されたノードに係るリンクと、ユーザ端末から取得されたユーザ属性情報とに応じて、リンクコストが導出される。すなわち、記憶されている当該リンクのリンクコストのうち、ユーザ端末から取得されたユーザ属性情報に応じたリンクコストが、当該リンクのリンクコストとして導出される。ここで、この位置推定装置では、リンクとユーザ属性情報との相関性に基づき、各リンクコストが補正されている。そして、補正されたリンクコストが所定の値である場合に、該リンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定される。すなわち、リンクとユーザ属性情報との相関性を考慮して、ノードの推定が誤りであるか否かが判定される。これにより、ユーザ属性を考慮した場合にユーザが選択しにくいと考えられる経路(リンク)に係るノードが推定されている場合に、当該ノードの推定が誤りであると判定することができる。すなわち、ユーザの属性を考慮することによって、推定された位置が実際のユーザ端末の位置であるか否かを高確率で判別することができ、ユーザ端末の位置を高精度に推定することができる。 In this position estimation device, a link cost is stored for each attribute information of each user for each link. Then, the link cost is derived according to the stored information, the link related to the node estimated based on the position information acquired from the user terminal, and the user attribute information acquired from the user terminal. That is, among the stored link costs of the link, the link cost corresponding to the user attribute information acquired from the user terminal is derived as the link cost of the link. Here, in this position estimation device, each link cost is corrected based on the correlation between the link and the user attribute information. When the corrected link cost is a predetermined value, it is determined that the estimation of the node related to the link cost is an error. That is, it is determined whether or not the node estimation is erroneous in consideration of the correlation between the link and the user attribute information. Accordingly, when a node related to a route (link) that is considered difficult to be selected by the user when the user attribute is considered, it is possible to determine that the estimation of the node is an error. That is, by taking into account user attributes, it is possible to determine with high probability whether or not the estimated position is the actual position of the user terminal, and it is possible to estimate the position of the user terminal with high accuracy. .
また、各リンクにおける複数のユーザ端末の移動履歴を記憶する履歴記憶手段を更に備え、履歴記憶手段は、移動履歴に含まれる情報として各ユーザ端末に係るユーザ属性情報を記憶しており、補正手段は、履歴記憶手段に記憶された移動履歴から、各リンクのユーザ属性情報毎の移動数を導出し、該移動数に基づいて各リンク及びユーザ属性情報の相関性を決定してもよい。これにより、ユーザの実際の移動履歴に基づいて各リンク及びユーザ属性情報の相関性が決定され、各リンクコストが補正される。このことで、過去の実データに応じて、ユーザが選択しにくいリンクに係るノードの推定が誤りであると判定することができる。これにより、ユーザ端末の位置をより高精度に推定することができる。 The apparatus further includes a history storage unit that stores movement histories of a plurality of user terminals in each link, and the history storage unit stores user attribute information related to each user terminal as information included in the movement history, and a correction unit. May derive the number of movements for each user attribute information of each link from the movement history stored in the history storage means, and determine the correlation between each link and user attribute information based on the number of movements. Thereby, the correlation of each link and user attribute information is determined based on a user's actual movement history, and each link cost is corrected. Accordingly, it is possible to determine that the estimation of the node related to the link that is difficult for the user to select is erroneous based on the past actual data. Thereby, the position of the user terminal can be estimated with higher accuracy.
また、補正手段は、ノードリンクデータ記憶手段に記憶されている各リンクコストを、直近所定時間内の移動数に基づいて決まる混雑度合いに応じて更に補正してもよい。混雑しているリンクでは、ユーザは移動しにくい。このため、混雑度合いを考慮してリンクコストが補正されることにより、混雑しているリンクであるにもかかわらず短期間で通過しているような場合に、当該リンクに係るノードの推定が誤りであると判定することができる。このことで、ユーザ端末の位置をより高精度に推定することができる。 Further, the correction means may further correct each link cost stored in the node link data storage means according to the degree of congestion determined based on the number of movements in the latest predetermined time. Users are difficult to move on a busy link. For this reason, the link cost is corrected in consideration of the degree of congestion, so that if the link is congested but it is passing in a short period of time, the estimation of the node related to the link is incorrect. It can be determined that This makes it possible to estimate the position of the user terminal with higher accuracy.
また、各リンクにおける複数のユーザ端末の移動履歴を記憶する履歴記憶手段を更に備え、履歴記憶手段は、移動履歴に含まれる情報としてリンクを通過した日時情報を記憶しており、補正手段は、履歴記憶手段に記憶された移動履歴から、直近所定時間内の各リンクの移動数を導出し、上述した混雑度合いを特定してもよい。直近所定時間(例えば直近10分など)内の各リンクの移動数を考慮することにより、リンクの混雑状況を適切に把握することができる。このことで、ユーザ端末の位置をより高精度に推定することができる。 Further, it further comprises history storage means for storing movement histories of a plurality of user terminals in each link, the history storage means stores date and time information passing through the link as information included in the movement history, and the correction means includes: The number of movements of each link within the latest predetermined time may be derived from the movement history stored in the history storage unit, and the degree of congestion described above may be specified. By considering the number of movements of each link within the latest predetermined time (for example, the latest 10 minutes), it is possible to appropriately grasp the congestion status of the links. This makes it possible to estimate the position of the user terminal with higher accuracy.
また、ノードリンクデータ記憶手段は、リンクに関する情報として、リンクの道幅を記憶しており、補正手段は、ノードリンクデータ記憶手段に記憶されている各リンクのリンクコストを、道幅に応じて更に補正してもよい。道幅が狭いリンクでは、ユーザは移動しにくい。このため、道幅を考慮してリンクコストが補正されることにより、道幅が狭いリンクであるにもかかわらず短期間で通過しているような場合に、当該リンクに係るノードの推定が誤りであると判定することができる。このことで、ユーザ端末の位置をより高精度に推定することができる。 The node link data storage means stores the link road width as information about the link, and the correction means further corrects the link cost of each link stored in the node link data storage means according to the road width. May be. On links with narrow roads, it is difficult for the user to move. For this reason, the link cost is corrected in consideration of the road width, so that when the road is narrow but the road is passing in a short period, the estimation of the node related to the link is incorrect. Can be determined. This makes it possible to estimate the position of the user terminal with higher accuracy.
また、位置推定手段により連続的に推定されたノード、及び、ノード間のリンクを、地図情報と対応付けて表示する表示手段を更に備え、表示手段は、判定手段によって誤推定であると判定されたノードを、その他のノードと区別して表示してもよい。これにより、誤推定として判定されたノードが視覚的に把握しやすくなる。 Further, the display device further includes display means for displaying the nodes continuously estimated by the position estimation means and the links between the nodes in association with the map information, and the display means is determined to be erroneous estimation by the determination means. The nodes may be displayed separately from other nodes. This makes it easier to visually grasp the node determined as an erroneous estimation.
また、各リンクにおける複数のユーザ端末の移動履歴を記憶する履歴記憶手段と、判定手段によりリンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定された場合に、当該推定が誤りであると判定されたノードが示す位置を、履歴記憶手段に記憶された移動履歴に応じて補正し、当該補正した位置をユーザ端末の位置として出力する位置補正手段と、を更に備えていてもよい。このように、推定されたノードが誤りであると考えられる場合に、ユーザ端末の移動履歴に基づき補正した位置(例えば、直近の位置)をユーザ端末に出力することにより、現在のユーザ端末の位置に近いと思われる位置を、ユーザ端末に出力することができる。 In addition, when it is determined that the estimation of the node related to the link cost is incorrect by the history storage unit that stores the movement history of a plurality of user terminals in each link and the determination unit, the estimation is determined to be incorrect. And a position correction unit that corrects the position indicated by the node according to the movement history stored in the history storage unit and outputs the corrected position as the position of the user terminal. As described above, when the estimated node is considered to be an error, the current position of the user terminal is output by outputting the position corrected based on the movement history of the user terminal (for example, the latest position) to the user terminal. Can be output to the user terminal.
ここで、ユーザ端末の移動履歴に基づき位置を補正することにより、上述した利点があるものの、所定の条件下においては、上述した位置補正を適切に行うことができない場合がある。すなわち、上記位置補正手段による位置補正では、例えば、移動履歴に記憶された直近のユーザ端末の位置(ノード)に基づいて位置補正が実施されるため、直近のユーザ端末の位置が誤りであり、且つ、直近の携ユーザ端末の位置と位置推定手段により新たに推定されたユーザ端末の位置とが大きく離れている場合には、位置推定手段により新たに推定された位置が正しい位置であるにもかかわらず、誤った直近の位置にユーザ端末の位置が位置補正されるおそれがある。 Here, although the above-described advantages are obtained by correcting the position based on the movement history of the user terminal, the above-described position correction may not be appropriately performed under a predetermined condition. That is, in the position correction by the position correction means, for example, since the position correction is performed based on the position (node) of the latest user terminal stored in the movement history, the position of the latest user terminal is incorrect, In addition, when the position of the latest portable user terminal and the position of the user terminal newly estimated by the position estimation means are greatly separated, the position newly estimated by the position estimation means is the correct position. Regardless, there is a possibility that the position of the user terminal is corrected to the wrong nearest position.
この点、本発明の一態様に係る位置推定装置は、位置推定手段により推定されたノードの信頼度を算出する信頼度算出手段を更に備え、信頼度が所定の値以上である場合には、導出手段によるリンクコストの導出が行われることなく、位置推定手段により推定されたノードがユーザ端末の位置として出力され、信頼度が所定の値以上でない場合には、導出手段によるリンクコストの導出が行われる。このように、信頼度が所定の値以上である場合には、導出手段によるリンクコストの導出が行われず、上述した位置補正手段による位置補正も行われない。すなわち、位置推定手段によって推定された位置が正しい位置である可能性が高い場合には、位置補正手段による移動履歴に応じた位置補正が行われないので、移動履歴における携帯端末20の過去の位置の不正確さに影響されずに、正しい位置をユーザ端末の位置として出力することができる。例えば、直近に記憶された誤ったユーザ端末の位置情報に基づいて、誤った位置補正が実施されることを防止することが可能となり、ユーザ端末の位置をより高精度に推定することができる。
In this regard, the position estimation apparatus according to an aspect of the present invention further includes a reliability calculation unit that calculates the reliability of the node estimated by the position estimation unit, and when the reliability is equal to or higher than a predetermined value, The link cost is not derived by the deriving means, and the node estimated by the position estimating means is output as the position of the user terminal. If the reliability is not equal to or higher than a predetermined value, the link cost is derived by the deriving means. Done. As described above, when the reliability is equal to or higher than the predetermined value, the link cost is not derived by the deriving unit, and the position correction by the position correcting unit is not performed. That is, when there is a high possibility that the position estimated by the position estimation unit is the correct position, position correction according to the movement history by the position correction unit is not performed, so the past position of the
本発明によれば、ユーザ端末の位置を高精度に推定することができる。 According to the present invention, the position of the user terminal can be estimated with high accuracy.
以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。図面の説明において、同一又は同等の要素には同一符号を用い、重複する説明を省略する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the description of the drawings, the same reference numerals are used for the same or equivalent elements, and redundant descriptions are omitted.
図1は、本実施形態に係る位置推定装置の機能構成を示す図である。図1に示されるように、位置推定装置10は、位置推定システム1に含まれている。位置推定システム1は、位置推定装置10と、位置推定装置10と通信可能な携帯端末20(ユーザ端末)と、無線電波装置30と、表示装置40とを備えている。位置推定システム1は、例えば、スーパーマーケット等の店舗(商業施設)内における携帯端末20の位置推定に用いられる。推定された携帯端末20の位置は、例えば、携帯端末20の位置に応じたコンテンツの配信に利用される。
FIG. 1 is a diagram illustrating a functional configuration of the position estimation apparatus according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the
位置推定装置10は、携帯端末20において取得された位置情報に基づき携帯端末20の位置を推定するサーバである。位置推定装置10の詳細については後述する。表示装置40は、位置推定装置10によって出力された情報を表示するディスプレイである。表示装置40の詳細については後述する。
The
無線電波装置30は、携帯端末20によって受信可能な電波を送出する無線電波装置である。無線電波装置30は、受信可能な電波として、例えば、BLE(Bluetooth(登録商標)Low Energy)信号、光ビーコン信号、又はWiFi(Wireless Fidelity)(登録商標)信号を送出する。以下では、無線電波装置30がBLE信号を送出するとして説明する。無線電波装置30は、予め、携帯端末20がBLE信号を受信することができる範囲に、固定されて複数設けられている。例えばスーパーマーケット等であれば、無線電波装置30は、携帯端末20を所持するユーザが通過する箇所の近傍である、商品陳列棚等に複数設けられる。無線電波装置30により送出されるBLE信号には、無線電波装置30を一意に特定する情報、及び電波の受信強度を示す情報が含まれている。無線電波装置30を一意に特定する情報としては、各無線電波装置30に予め設定されたBSSID(Basic Service Set Identifier)を用いることができる。なお、BSSIDは、一般的にはMACアドレスとも呼ばれている。また、電波の受信強度を示す情報としては、RSSI(Received Signal Strength Indication,ReceivedSignal Strength Indicator)を用いることができる。
The
携帯端末20は、無線電波装置30からの電波に基づき携帯端末20の位置情報を取得する装置である。携帯端末20はユーザに所持(携帯)されて用いられる。携帯端末20は、例えばスマートホン等の携帯電話機、又は、タブレット端末等である。携帯端末20は、継続的(連続的)に、繰り返し位置情報を取得する。具体的には、携帯端末20は、無線電波装置30からBLE信号を受信することにより自端末の位置情報を取得する。携帯端末20は、例えば、BLE信号に含まれている、BSSIDを、自端末の位置情報(位置を示す情報)として取得する。すなわち、携帯端末20は、BSSIDを取得することにより、当該BSSIDで特定される無線電波装置30の位置を、自端末の位置情報として取得することができる。なお、携帯端末20は、同時(或いは短い時間間隔において連続的)に複数の無線電波装置30からBLE信号を受信することがある。この場合、携帯端末20は、例えばRSSIが最も大きいBLE信号に係るBSSIDを、自端末の位置情報としてもよい。携帯端末20は、取得した位置情報(すなわち、BSSID)を、当該位置情報が取得された日時を示す情報、及び、携帯端末20の所持者であるユーザを一意に特定するユーザIDと共に、位置推定装置10に送信する。当該送信は、位置情報が取得される度に行われてもよいし、所定の時間間隔で行われてもよい。
The
また、携帯端末20は、所持者であるユーザのデモグラ(デモグラフィック)情報(ユーザ属性情報)を記憶している。デモグラ情報とは、人口統計学的属性を示す情報であり、性別、年齢、住んでいる地域、所得、職業、学歴、家族構成等の、ユーザの持つ社会経済的な特質データである。携帯端末20は、上述した位置情報とともに、ユーザのデモグラ情報を位置推定装置10に送信する。より詳細には、携帯端末20は、デモグラ情報を示すデモグラ情報を一意に特定するためのID番号であるデモグラIDを、位置推定装置10に送信する。
In addition, the mobile terminal 20 stores demogram (demographic) information (user attribute information) of the user who is the owner. Demogram information is information indicating demographic attributes, and is socio-economic characteristics data possessed by the user, such as gender, age, area of residence, income, occupation, educational background, and family composition. The
次に、位置推定装置10の機能の詳細について図1を参照して説明する。図1に示されるように、位置推定装置10は、ノードリンクデータ記憶部11(ノードリンクデータ記憶手段)と、補正部12(補正手段)と、履歴記憶部13(履歴記憶手段)と、ユーザ情報取得部14(取得手段)と、位置推定部15(位置推定手段)と、導出部16(導出手段)と、判定部17(判定手段)と、表示部18(表示手段)と、を備えている。
Next, details of the function of the
図2は、図1に示した位置推定装置10のハードウェア構成を示す図である。位置推定装置10は、物理的には、図2に示すように、1又は複数のCPU101、主記憶装置であるRAM102及びROM103、入力デバイスであるキーボード及びマウス等の入力装置104、ディスプレイ等の出力装置105、ネットワークカード等のデータ送受信デバイスである通信モジュール106、半導体メモリ等の補助記憶装置107等を含むコンピュータとして構成されている。
FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the
位置推定装置10の各機能は、図2に示すCPU101、RAM102等のハードウェア上に1又は複数の所定のコンピュータソフトウェアを読み込ませることにより、CPU101の制御のもとで入力装置104、出力装置105、通信モジュール106を動作させるとともに、RAM102や補助記憶装置107におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。
Each function of the
図1に戻り、ノードリンクデータ記憶部11は、抽象化された位置を示すノードの位置情報、及び、ノード間をつなぐリンクに関する情報をそれぞれ複数記憶するデータベースである。ノードとは、ある範囲をもった建物内の位置や屋外の位置を抽象化したものである。例えば図5に示されるような店舗内において、各商品コーナーの棚の前の領域が1つのノードNである。1つのノードNは、例えば1つの無線電波装置の位置に対応付いた位置である。そして、各ノードN間にはリンク(接続関係、繋がり)Lが設定される。リンクLは、例えばユーザが移動できるか否かに基づいて設定される。すなわち、ノードN間の通路であって、ユーザが移動することができる通路が、リンクLとして設定される。
Returning to FIG. 1, the node link
図3は、ノードリンクデータ記憶部11において記憶されている情報の一例を示す図であり、図3(a)はノードデータ111の一例を、図3(b)はリンクデータ112の一例をそれぞれ示している。図3(a)に示されるように、ノードデータ111においては、ノード毎に、ノードID、中心緯度経度、半径(m)、及びBSSIDが対応付けられている。ノードIDは、ノードを一意に特定するためのID番号である。中心緯度経度は、当該ノードの中心の位置の緯度及び経度を示す情報(ノードの位置情報)である。半径(m)は、当該ノードの範囲を示す当該ノードの中心からの半径を示す情報である。BSSIDは、当該ノードに対応付けられる無線電波装置のBSSIDである。なお、必ずしも、ノードに対して無線電波装置が対応付けられて設けられていなくてもよい。この場合、ノードデータ111においては、BSSIDと対応付けられていないノードIDが存在することとなる。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information stored in the node link
図3(b)に示されるように、リンクデータ112においては、リンク毎に、リンクID、ノードID、隣接ノードID、デモグラID、ユークリッド距離(m)、相関性重み、及びリンクコストが対応付けられている。リンクIDは、リンクを一意に特定するためのID番号である。ノードIDは、当該リンクに係る一方のノードを一意に特定するためのID番号である。隣接ノードIDは、ノードIDで示されるノードに隣接するノードであって当該リンクに係る他方のノードを一意に特定するためのID番号である。デモグラIDは、デモグラ情報を一意に特定するためのID番号である。ユークリッド距離(m)は、リンクIDで示されるリンクの距離、すなわち、ノードID及び隣接ノードIDによって示される2つのノードの中心緯度経度間の距離(m)を示す情報である。相関性重みは、リンクIDで示されるリンクとデモグラIDで示されるデモグラ情報との相関性を示す値である。相関性重みは、リンクとデモグラ情報との相関性が高いほど大きな値とされる。リンクコストは、ユークリッド距離及び相関性重みに応じて定まる、リンクの選択されにくさを示す値である(詳細は後述)。
As shown in FIG. 3B, in the
上述したように、ユークリッド距離に応じて、各リンクそれぞれのデモグラ情報毎のリンクコストが定まる。より詳細には、ユークリッド距離及び相関性重みに応じて、各リンクそれぞれのデモグラ情報毎のリンクコストが定まる。リンクコストは、リンクの選択されにくさを示す値である。リンクコストは、ユークリッド距離が大きいほど高くなる。これは、ユークリッド距離が大きいすなわちリンクの長さが長いほど、連続的に位置情報が取得される環境下において、当該リンクに係るノードID及び隣接ノードIDで示されるノードが携帯端末20の連続する位置となりにくいとの考えに基づくものである。また、リンクコストは、相関性重みが小さいほど高くなる。これは、相関性重みが小さい、すなわちリンクとデモグラ情報との相関性が低いほど、該デモグラ情報に係るユーザが該リンクを選択する確率が低いとの考えに基づくものである。このように、ノードリンクデータ記憶部11は、リンクに関する情報として、リンクのユークリッド距離及び相関性重みに応じて定まるリンクコストを、各リンクそれぞれについてデモグラ情報毎に記憶している。
As described above, the link cost for each demogram information of each link is determined according to the Euclidean distance. More specifically, the link cost for each demogram information of each link is determined according to the Euclidean distance and the correlation weight. The link cost is a value indicating the difficulty of selecting a link. The link cost increases as the Euclidean distance increases. This is because the node indicated by the node ID and the adjacent node ID related to the link continues in the environment where the position information is continuously acquired as the Euclidean distance is large, that is, the length of the link is long. It is based on the idea that it is difficult to become a position. The link cost increases as the correlation weight is smaller. This is based on the idea that the lower the correlation weight, that is, the lower the correlation between the link and the demogram information, the lower the probability that the user related to the demogram information will select the link. As described above, the node link
図1に戻り、補正部12は、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されている各リンクコストを、リンク及びデモグラ情報の相関性に基づき補正する。具体的には、補正部12は、各リンクコストについて、リンクとの相関性が低いデモグラ情報のリンクコストほど高くなるように補正する。具体的には、補正部12は、履歴記憶部13に記憶された移動履歴から、各リンクのデモグラ情報毎の移動数(移動総数)を導出する。更に、補正部12は、該移動数が少ないリンク及びデモグラ情報の組合せほど、互いの相関性が低いとみなし、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されている相関性重みを小さくする。これにより、各リンクコストについて、リンクとの相関性が低いデモグラ情報のリンクコストほど高くなるように補正される。補正部12は、例えば履歴記憶部13の移動履歴が更新される度に、上記補正を行う。なお、補正部12は、所定の時間間隔で上記補正を行ってもよい。
Returning to FIG. 1, the
履歴記憶部13は、各リンクにおける複数の携帯端末20の移動履歴を記憶している。履歴記憶部13は、上記移動履歴に含まれる情報として、各携帯端末20に係るデモグラ情報を示すデモグラIDを記憶している。履歴記憶部13は、位置推定部15によって格納された、携帯端末20が存在するノードに関する情報を、上記移動履歴として記憶している(詳細は後述)。
The
図4は、履歴記憶部13において記憶されている移動履歴データ131の一例を示す図である。図4に示されるように、移動履歴データ131においては、移動履歴毎に、ユーザID、デモグラID、ノードID、直前ノードID、リンクID、日時、及び異常値フラグが対応付けられている。ユーザIDは、ユーザを一意に特定するためのID番号である。デモグラIDは、ユーザIDで示されるユーザに係るデモグラ情報を一意に特定するためのID番号である。ノードIDは、携帯端末20が存在するノードとして位置推定部15に推定されたノード(詳細は後述)を一意に特定するためのID番号である。直前ノードIDは、携帯端末20が存在するノードとして、直前(1つ前)に位置推定部15に推定されたノードを一意に特定するためのID番号である。リンクIDは、ノードID及び直前ノードIDによって示されるノード間のリンクを一意に特定するためのID番号である。日時は、位置推定部15によるノードの推定に用いられた、携帯端末20の位置情報が取得された日時である。異常値フラグは、ノードIDによって示された、位置推定部15が推定したノードが、誤って推定されたノードであるか否かを示すフラグである。ノードの推定が誤りであるとは、当該ノードの推定に用いられた、携帯端末20の位置情報が、実際の携帯端末20の位置ではないことをいう。異常値フラグは、ノードが誤推定である場合に「1」が入力される。当該異常値フラグは、判定部17によって更新される(詳細は後述)。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the
上述したように、補正部12は、履歴記憶部13に記憶された移動履歴から、各リンクのデモグラ情報毎の移動数を導出し、該移動数が少ないリンク及びデモグラ情報の組合せほど、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されている相関性重みを小さくする。例えば、図4に示す移動履歴データ131においては、リンクID「15」、デモグラID「3」の組合せについて、移動数(移動履歴数)が「3」である。また、リンクID「16」、デモグラID「3」の組合せについて、移動数が「2」である。この場合、補正部12は、移動数が「2」であるリンクID「16」、デモグラID「3」の組合せの相関性重みを、移動数が「3」であるリンクID「15」、デモグラID「3」の組合せの相関性重みよりも小さくする。具体的には、補正部12は、下記(1)式により、相関性重みを導出する。なお、下記(1)式において、hはあるリンク及びデモグラ情報の組合せの相関性重みを、Tyは図4の移動履歴データ131において日時が所定の期間(例えば3ヶ月)内である全移動数を、LDyは上記リンク及びデモグラ情報の組合せの移動数を、αは任意に変更可能な重み付け係数を、それぞれ示している。
h=1+Ty/LDy*α…(1)
As described above, the
h = 1 + Ty / LDy * α (1)
補正部12は、上述した(1)式により導出した相関性重みを、図3(b)のリンクデータ112に入力する。更に、補正部12は、図3(b)に示すユークリッド距離と相関性重みとから、各リンクのデモグラ情報毎のリンクコストを更新する。具体的には、補正部12は、下記(2)式により、リンクコストを更新する。なお、下記(2)式において、Lcはあるリンク及びデモグラ情報の組合せのリンクコストを、Edは上記リンクのユークリッド距離を、hはあるリンク及びデモグラ情報の組合せの相関性重みを、それぞれ示している。
Lc=Ed*h…(2)
The
Lc = Ed * h (2)
ユーザ情報取得部14は、携帯端末20において取得された携帯端末20の位置情報(すなわち、BSSID)、及び、携帯端末20に係るデモグラ情報(すなわち、デモグラID)を、携帯端末20から連続的に取得する。より詳細には、ユーザ情報取得部14は、携帯端末20の所持者であるユーザの情報(ユーザ情報)として、上記位置情報及びデモグラ情報に加えて、位置情報が取得された日時を示す情報及びユーザIDを連続的に取得する。ユーザ情報取得部14は、当該ユーザ情報を位置推定部15に出力する。
The user
位置推定部15は、ユーザ情報取得部14により連続的に取得される携帯端末20のユーザ情報、並びに、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されているノードデータ111及びリンクデータ112に基づき、携帯端末20が位置する(存在する)ノードを連続的に推定する。位置推定部15は、ユーザ情報取得部14からユーザ情報を入力されるたびにノードの推定を行ってもよいし、所定の時間間隔で複数のノードの推定をまとめて行ってもよい。以下では、位置推定部15は、ユーザ情報が入力されるたびにノードの推定を行うとして説明する。
The
位置推定部15は、ユーザ情報取得部14からユーザ情報の入力を受けると、ノードリンクデータ記憶部11のノードデータ111を参照する。そして、位置推定部15は、ノードデータ111において、ユーザ情報に含まれているBSSIDと一致するBSSIDが対応付いたノードIDを特定する。更に、位置推定部15は、履歴記憶部13の移動履歴データ131を参照し、ユーザ情報に含まれているユーザID及び日時を示す情報に基づいて、当該ユーザIDで示されるユーザのノードIDとして直近(直前)に特定されたノードを示す直前ノードIDを特定する。そして、位置推定部15は、ノードリンクデータ記憶部11のリンクデータ112を参照し、上述したノードID及び直前ノードIDの組合せと一致する、ノードID及び隣接ノードIDの組合せに係るリンクを示すリンクIDを特定する。位置推定部15は、ユーザ情報に含まれたユーザID、デモグラID、及び日時を示す情報と、特定したノードID、直前ノードID、及びリンクIDとを対応付けた移動履歴を、履歴記憶部13の移動履歴データ131に格納する。なお、移動履歴データ131においては、異常値フラグがリンクID等と対応付けられているが、位置推定部15によって移動履歴が格納される段階においては、当該異常値フラグは空値とされている。上記処理後、位置推定部15は、特定したリンクID、及び、ユーザ情報に含まれたデモグラIDを導出部16に出力する。
When receiving the user information input from the user
導出部16は、位置推定部15により連続的に推定されたノード間のリンクのリンクコストであってユーザ情報取得部14によって取得されたデモグラ情報に応じたリンクコストを、ノードリンクデータ記憶部11のリンクデータ112に基づき導出する。すなわち、導出部16は、位置推定部15からリンクID及びデモグラIDの入力を受けると、リンクデータ112を参照し、該リンクID及びデモグラIDの組合せに対応付けられた、リンクコストを特定する。導出部16は、リンクID及びデモグラIDの組合せから特定されたリンクコストを、判定部17に出力する。
The
判定部17は、導出部16により特定(導出)されたリンクコストが、所定の閾値以上である場合に、該リンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定する。すなわち、判定部17は、導出部16からリンクコストの入力を受けると、当該リンクコストが、予め定められた所定の閾値以上であるか否かを判定する。リンクコストが所定の閾値以上である場合、判定部17は、履歴記憶部13の移動履歴データ131を参照し、日時が最新である移動履歴の異常値フラグを「1」とする(異常値フラグを立てる)。なお、判定部17は、位置推定部15から異常値フラグを更新する移動履歴を特定する情報(例えば日時)の入力を受け、異常値フラグを更新してもよい。判定部17は、異常値フラグを「1」とした移動履歴に関する各情報(ユーザID、デモグラID、ノードID、直前ノードID、リンクID、及び日時)、及び、当該移動履歴におけるノードIDで示されたノードの推定が誤りである旨の情報を、携帯端末20及び外部装置(図示せず)に送信する。当該外部装置は、例えば携帯端末20の位置に応じたコンテンツを配信する装置である。ノードの推定が誤りであるとされた場合には、携帯端末20では、例えば、ノードの推定が誤りでないと判定された直近のノードが、携帯端末20の位置とされる。一方で、リンクコストが所定の閾値以上でない場合、判定部17は、日時が最新である移動履歴の異常値フラグを更新しない。そして、判定部17は、当該移動履歴に関する各情報(ユーザID、デモグラID、ノードID、直前ノードID、リンクID、及び日時)を携帯端末20及び外部装置(図示せず)に送信する。これにより、例えば当該外部装置では、ノードIDで示されるノードに対応付けられたコンテンツが配信される。
When the link cost specified (derived) by the
表示部18は、位置推定部15により連続的に推定されたノード、及び、ノード間のリンクを、マップ(地図情報)と対応付けて表示装置40に表示する。表示部18は、例えば、店舗内の各商品コーナーのマップをマップDB(図示せず)から取得し、該マップに、ノード及びリンクの位置を対応付けて表示する。表示部18は、マップにノードを対応付けて表示する際、判定部17によって誤推定であると判定されたノードを、その他のノードと区別して表示してもよい。表示部18は、当該区別した表示を、履歴記憶部13の移動履歴データ131を参照することにより行う。
The
図5は、表示部18によって出力された情報の表示装置40における表示イメージを示す図である。表示部18は、例えば位置推定装置10のオペレータから、ノードの始点、終点、及びデモグラ情報(デモグラID)の指定を受ける。当該指定を受けた表示部18は、履歴記憶部13の移動履歴データ131を参照し、指定を受けたデモグラIDに係るユーザが、指定を受けたノードの始点から終点に至るまでに経由するノードとして最も高頻度なノードの組合せを特定する。例えば、図5では、ノードの始点としてノードN3、ノードの終点としてノードN9、デモグラIDとして30代男性が指定された例を示している。表示部18は、移動履歴データ131を参照することにより、30代男性を示すデモグラIDのユーザがノードN3からノードN9に至るまでに最も高頻度に経由するノードとして、ノードN4,N5,N6,N7,N8を特定している。この場合、表示部18は、ノードN3,N4,N5,N6,N7,N8,N9と、各ノード間のリンクであるリンクL15,L16,L17,L18,L19,L20とを、マップMi上にハイライト表示する。
FIG. 5 is a diagram showing a display image of the information output by the
また、表示部18は、移動履歴データ131を参照し、ノードN3からノードN9に向かう30代男性の移動履歴のうち、異常値フラグが立っている移動履歴に係るノードを特定する。更に、表示部18は、異常値フラグが立っている移動履歴のユーザの前後の移動履歴から、異常値フラグが立っている移動履歴に対応した、当該ユーザが実際に存在したと想定されるノードを特定する。そして、表示部18は、上述した、ユーザが実際に存在したと想定されるノードがオペレータによって選択された際に、当該ノードを他のノードと区別して表示するとともに、異常値フラグが立っている移動履歴に係るノードを、更に区別して表示する。これにより、ユーザがあるノードに位置する際に、誤った位置情報として推定され易いノードを区別して表示することができる。図5に示す例では、オペレータによってノードN4が選択された際に、当該ノードN4が、他のノードN3,N5,N6,N7,N8,N9と区別して表示されるとともに、ノードN4にユーザが位置する際に誤った位置情報として推定され易いノードである、ノードN12,N15が更に区別して表示されている。ノードN12は、化粧品コーナーのノードであり、30代男性が通過すると考えにくいノードである。ノードN15は、前後のノードからのユークリッド距離を考慮するとユーザが通過すると考えにくいノードである。なお、ノードN12,N15は、それぞれ誤推定の頻度に応じて、更に区別して表示されてもよい。
Further, the
次に、位置推定装置10の位置推定処理を説明する。図6は、位置推定装置10の位置推定処理を示すフローチャートである。
Next, the position estimation process of the
位置推定処理では、最初に、ユーザ情報取得部14により、携帯端末20からユーザ情報が取得される(ステップS1)。当該ユーザ情報には、携帯端末20の位置情報、ユーザのデモグラ情報、位置情報が取得された日時を示す情報、及びユーザIDが含まれている。
In the position estimation process, first, user information is acquired from the
つづいて、位置推定部15により、携帯端末20の位置(ノード)が推定される(ステップS2)。位置推定部15は、ユーザ情報取得部14により連続的に取得される携帯端末20のユーザ情報、並びに、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されているノードデータ111及びリンクデータ112に基づき、携帯端末20が位置する(存在する)ノードを連続的に推定する。
Subsequently, the
つづいて、導出部16により位置推定部15により連続的に推定されたノード間のリンクのリンクコストであってユーザ情報取得部14によって取得されたデモグラ情報に応じたリンクコストが導出される(ステップS3)。そして、判定部17により、リンクコストが所定の閾値以上であるか否かが判定される(ステップS4)。
Subsequently, the link cost corresponding to the demogram information acquired by the user
ステップS4において、リンクコストが所定の閾値以上であると判定された場合には、当該リンクコストに係るノードの推定が誤りである旨の情報が携帯端末20及び外部装置に出力(送信)される(ステップS5)。一方で、ステップS4において、リンクコストが所定の閾値以上でないと判定された場合には、当該リンクコストに係るノードを示すノードIDが携帯端末20及び外部装置に出力(送信)される(ステップS6)。以上が位置推定処理である。
If it is determined in step S4 that the link cost is equal to or higher than a predetermined threshold, information indicating that the estimation of the node related to the link cost is incorrect is output (transmitted) to the
次に、位置推定装置10のリンクコスト更新処理を説明する。図7は、リンクコスト更新処理の一例を示すフローチャートである。
Next, the link cost update process of the
リンクコスト更新処理では、最初に、ノードリンクデータ記憶部11において記憶されるノードデータ111及びリンクデータ112が作成される(ステップS11)。当該ノードデータ111及びリンクデータ112は、例えばオペレータが各データを手入力することにより作成される。リンクデータ112においては、相関性重みは例えば「1」とされ、ユークリッド距離に応じてリンクコストが設定される(ステップS12)。
In the link cost update process, first,
つづいて、補正部12は、移動履歴データ131の移動履歴が更新されたか否かを判定する(ステップS13)。ステップS13において移動履歴が更新されていない場合には、所定の時間が経過した後に、再度ステップS13の判定が行われる。一方で、ステップS13において移動履歴が更新されている場合には、補正部12により、移動履歴に基づいて各リンクのデモグラ情報毎の移動数が導出される(ステップS14)。そして、補正部12により、該移動数に基づいて、各リンクのデモグラ情報毎のリンクコストが更新される(ステップS15)。すなわち、補正部12は、移動数が少ないリンク及びデモグラ情報の組合せほどリンクデータ112の相関性重みを小さくし、リンクデータ112のユークリッド距離と相関性重みとから、各リンクのデモグラ情報毎のリンクコストを導出する。ステップS15の処理が完了すると、再度ステップS13の処理が行われる。以上がリンクコスト更新処理である。
Subsequently, the correcting
次に、上述した位置推定装置10の作用効果について説明する。
Next, the effect of the
この位置推定装置10では、リンクのユークリッド距離に応じて定まるリンクコストが、各リンクそれぞれについてユーザの属性情報毎に、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されている。そして、当該記憶されている情報と、携帯端末20から取得された位置情報に基づき推定されたノードに係るリンクと、携帯端末20から取得されたデモグラ情報とに応じて、リンクコストが導出される。すなわち、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されている当該リンクのリンクコストのうち、携帯端末20から取得されたデモグラ情報に応じたリンクコストが、リンクコストとして導出される。
In the
ここで、この位置推定装置10では、補正部12により、リンクとの相関性が低いデモグラ情報のリンクコストほど高くなるように、各リンクコストが補正されている。そして、判定部17により、導出部16が導出したリンクコストが所定の閾値以上である場合に、リンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定される。すなわち、デモグラ情報との相関性が低いリンクに係るノードほど、誤推定であると判定され易くなる。これにより、デモグラ情報を考慮すると、ユーザが選択しにくいと考えられる経路(リンク)に係るノードを誤推定であると判定することができる。すなわち、デモグラ情報を考慮することによって、推定された位置が実際の携帯端末20の位置であるか否かを高確率で判別することができ、携帯端末20の位置を高精度に推定することができる。
Here, in this
また、各リンクにおける複数の携帯端末20の移動履歴を記憶する履歴記憶部13を更に備え、履歴記憶部13は、移動履歴に含まれる情報として各携帯端末20に係るデモグラ情報を記憶しており、補正部12は、履歴記憶部13の移動履歴データ131に記憶された移動履歴から、各リンクのデモグラ情報毎の移動数を導出し、該移動数が少ないリンク及びデモグラ情報の組合せほど、互いの相関性が低いとみなす。これにより、移動数が少ないリンク及びデモグラ情報の組合せに係るリンクコストほど高くなり、過去の実データに応じて、ユーザが選択しにくいリンクに係るノードを誤推定であると判定することができる。このことで、携帯端末20の位置をより高精度に推定することができる。
In addition, a
また、位置推定部15により連続的に推定されたノード、及び、ノード間のリンクを、マップ(地図情報)と対応付けて表示する表示部18を更に備え、表示部18は、判定部17によって誤推定であると判定されたノードを、その他のノードと区別して表示する。これにより、誤推定として判定されたノードが視覚的に把握しやすくなる。また、誤推定として判定され易いノードを把握することによって、無線電波装置30(例えばビーコン)の再設置及び再チューニングを適切且つ簡易に行うことができる。
The
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されない。例えば、補正部12は、履歴記憶部13の移動履歴データ131に記憶された移動履歴から、各リンクのデモグラ情報毎の移動数を導出し、該移動数が少ないリンク及びデモグラ情報の組合せほど、互いの相関性が低いとみなすとして説明したが、リンク及びデモグラ情報の相関性は、予め設定されていてもよい。
As mentioned above, although embodiment of this invention was described, this invention is not limited to the said embodiment. For example, the
また、携帯端末20は無線電波装置30からの無線電波に基づいて位置情報を取得するとして説明したがこれに限定されず、GPS(Global Positioning System)又は基地局測位等の他の測位方法により、位置情報を取得してもよい。
Moreover, although the
また、補正部12により、リンクとの相関性が低いデモグラ情報のリンクコストほど高くなるように補正するとして説明したが、別の基準に沿って、リンクコストが更に補正(更新)されてもよい。すなわち、補正部12は、ノードリンクデータ記憶部11のリンクデータ112に記憶されている各リンクコストについて、直近所定時間(例えば10分〜1時間)内の移動数が多く混雑していると想定されるリンクのリンクコストほど高くなるように、更に補正してもよい。混雑しているリンクでは、ユーザは移動しにくいと考えられる。このため、混雑していると想定されるリンクのリンクコストが高くされることにより、混雑しているリンクであるにもかかわらず当該リンクを短期間で通過しているような場合に、当該リンクに係るノードが誤推定であると判定することができる。このことで、携帯端末20の位置をより高精度に推定することができる。なお、混雑を考慮してリンクコストが補正されている場合において、判定部17は、リンクコストが所定の閾値以上であっても、例えば所定の時間以上同一のノードから移動していない(つまり、混雑の影響により短期間でリンクを移動することができでいない)ケースにおいては、当該リンクに係るノードが誤推定ではないと判定してもよい。
In addition, the
上記のように混雑を考慮する場合においては、補正部12は、履歴記憶部13の移動履歴データ131に記憶された移動履歴から、直近所定時間(例えば10分〜1時間)内の各リンクの移動数を導出し、該移動数が多いリンクのリンクコストほど高くなるように補正してもよい。直近所定間内の各リンクの移動数を考慮することにより、リンクの混雑状況を適切に把握することができる。このことで、携帯端末20の位置をより高精度に推定することができる。なお、混雑を考慮する場合において、各リンクの混雑状態に応じた補正の度合いは予め設定されていてもよい。
In the case of considering the congestion as described above, the
図8は、混雑を考慮する場合の、リンクコスト更新処理を示すフローチャートである。図8におけるステップS111〜S115の処理は、上述した図7のステップS11〜S15の処理と同様である。混雑を考慮する場合には、ステップS115において各リンクのデモグラ情報毎のリンクコストが更新された後に、直近所定時間(例えば10分間)の移動履歴に基づき、リンクコストが更新される(ステップS200)。ステップS200の処理が完了すると、再度ステップS113の処理が行われる。以上が混雑を考慮する場合の、リンクコスト更新処理である。 FIG. 8 is a flowchart showing link cost update processing when congestion is considered. The processes in steps S111 to S115 in FIG. 8 are the same as the processes in steps S11 to S15 in FIG. When considering the congestion, after the link cost for each demogram information of each link is updated in step S115, the link cost is updated based on the movement history of the latest predetermined time (for example, 10 minutes) (step S200). . When the process of step S200 is completed, the process of step S113 is performed again. The above is the link cost update process when the congestion is taken into consideration.
また、ノードリンクデータ記憶部11が、リンクに関する情報としてリンクデータ112においてリンクの道幅を記憶し、補正部12が、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されている各リンクのリンクコストについて、道幅が狭いリンクのリンクコストほど高くなるように、更に補正してもよい。道幅が狭いリンクでは、ユーザは移動しにくい。このため、道幅が狭いリンクのリンクコストが高くされることにより、道幅が狭いリンクであるにもかかわらず当該リンクを短期間で通過しているような場合に、当該リンクに係るノードを誤推定であると判定することができる。このことで、携帯端末20の位置をより高精度に推定することができる。
Further, the node link
次に、携帯端末20の位置をより高精度に推定するために、位置補正の必要性を判断し、必要と判断した時のみ所定の位置補正手法による位置補正を実施する変形例について述べる。図9は、変形例に係る位置推定システム1Aの位置推定装置10Aの機能構成を示す図である。図9に示されるように、位置推定装置10Aは、上記実施形態において説明した位置推定装置10の構成に加えて、位置補正部31及び信頼度算出部32を備える。
Next, in order to estimate the position of the
位置補正部31は、判定部17によりリンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定された場合に、当該推定が誤りであると判定されたノードが示す位置を、履歴記憶部13に記憶された移動履歴データ131に応じて補正し、当該補正した位置を携帯端末20の位置とする。
When the
具体的には、位置補正部31は、移動履歴データ131を参照し、判定部17によって推定が誤りであると判定されたノードの前に携帯端末20が位置したノード(直近のノード)を特定する。そして、位置補正部31は、推定が誤りであると判定されたノードに代えて、上記直近のノードを携帯端末20の位置として特定する。最後に、位置補正部31は、特定した補正後の携帯端末20の位置を、携帯端末20及び外部装置(図示せず)に送信する。
Specifically, the
このように、推定されたノードが誤りであると考えられる場合に、携帯端末20の移動履歴に基づき補正した位置(具体的には、直近の位置)を携帯端末20等に出力することにより、現在の携帯端末20の位置に近いと思われる位置を、携帯端末20に出力することができる。
As described above, when the estimated node is considered to be an error, by outputting the position corrected based on the movement history of the mobile terminal 20 (specifically, the latest position) to the
ここで、携帯端末20の直近の位置を用いることにより、上述した利点があるものの、所定の条件下においては、上述した位置補正を適切に行うことができない場合がある。すなわち、上記位置補正部31による位置補正では、移動履歴データ131に記憶された直近の携帯端末20の位置(ノード)に基づいて位置補正が実施されるため、直近の携帯端末20の位置が誤りであり、且つ、直近の携帯端末20の位置と位置推定部15により新たに推定された携帯端末20の位置とが大きく離れている場合には、位置推定部15により新たに推定された位置が正しい位置であるにもかかわらず、誤った直近の位置に携帯端末20の位置が位置補正されるおそれがある。このような事情から、位置推定装置10Aは、信頼度算出部32を備えている。
Here, although the above-mentioned advantage is obtained by using the position closest to the
信頼度算出部32は、位置推定部15により推定されたノードの信頼度を算出する。信頼度算出部32は、例えば、ノード推定に用いられるRSSI値を変数として持つ関数を用いて、ノードの信頼度を算出する。例えば、推定されたノードに設置された無線電波装置から発信された電波強度がxであった場合、その推定信頼度f(x)は下記関数によって算出可能である。
なお、上記(3)式で示される関数は一例であり、信頼度算出のために用いる関数はこれに限定されない。また、推定結果のノードに設置された無線電波装置から発信された電波強度のみを変数として持つ関数を例に挙げたが、他の値を変数として用いてもよい。
The
In addition, the function shown by said Formula (3) is an example, and the function used for reliability calculation is not limited to this. Moreover, although the function having only the radio wave intensity transmitted from the radio wave device installed at the node of the estimation result as an example is given, other values may be used as the variable.
そして、信頼度が所定の値以上である場合には、導出部16によるリンクコストの導出が行われることなく、位置推定部15により推定されたノードが携帯端末20の位置として携帯端末20及び外部装置に送信される。一方、信頼度が所定の値以上でない場合には、導出部16によるリンクコストの導出及び判定部17による判定が行われる。
If the reliability is equal to or higher than a predetermined value, the link cost is not derived by the deriving
このように、信頼度が所定の値以上である場合には、導出部16によるリンクコストの導出が行われず、上述した位置補正部31による位置補正も行われない。すなわち、位置推定部15によって推定された位置が正しい位置である可能性が高い場合には、位置補正部31による移動履歴に応じた位置補正が行われないので、移動履歴における携帯端末20の過去の位置の不正確さに影響されずに、正しい位置を携帯端末20の位置として出力することができる。例えば、直近に記憶された誤った携帯端末20の位置情報に基づいて、誤った位置補正が実施されることを防止することが可能となり、携帯端末20の位置をより高精度に推定することができる。
As described above, when the reliability is equal to or higher than the predetermined value, the
最後に、図10を参照して、上記変形例に係る位置推定処理のフローについて説明する。 Finally, with reference to FIG. 10, the flow of the position estimation process according to the modification will be described.
位置推定処理では、最初に、ユーザ情報取得部14により、携帯端末20からユーザ情報が取得される(ステップS201)。当該ユーザ情報には、携帯端末20の位置情報、ユーザのデモグラ情報、位置情報が取得された日時を示す情報、及びユーザIDが含まれている。
In the position estimation process, first, user information is acquired from the
つづいて、位置推定部15により、携帯端末20の位置(ノード)が推定される(ステップS202)。位置推定部15は、ユーザ情報取得部14により連続的に取得される携帯端末20のユーザ情報、並びに、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されているノードデータ111及びリンクデータ112に基づき、携帯端末20が位置する(存在する)ノードを連続的に推定する。
Subsequently, the
つづいて、信頼度算出部32により、位置推定部15が推定したノードの信頼度が算出される(ステップS203)。信頼度算出は、上述したように例えばRSSI値を変数として持つ関数により算出される。
Subsequently, the reliability of the node estimated by the
つづいて、信頼度算出部32により、上記信頼度が所定値以上であるか否かが判定される(ステップS204)。S204において信頼度が所定値以上であると判定された場合には、後述する導出部16、判定部17、及び位置補正部31による処理は行われず、信頼度算出部32によって、位置推定部15が推定したノードIDが携帯端末20の位置として携帯端末20等に出力(送信)される(ステップS205)。
Subsequently, the
一方、S204において信頼度が所定値以上でないと判定された場合には、導出部16により、位置推定部15が連続的に推定したノード間のリンクのリンクコストであってユーザ情報取得部14によって取得されたデモグラ情報に応じたリンクコストが導出される(ステップS206)。そして、判定部17により、リンクコストが所定の閾値以上であるか否かが判定される(ステップS207)。
On the other hand, if it is determined in S204 that the reliability is not equal to or greater than the predetermined value, the
S207においてリンクコストが所定の閾値以上でないと判定された場合には、当該リンクコストに係るノードを示すノードIDが携帯端末20等に出力(送信)される(ステップS205)。
If it is determined in S207 that the link cost is not equal to or higher than the predetermined threshold, the node ID indicating the node related to the link cost is output (transmitted) to the
一方、S207においてリンクコストが所定の閾値以上であると判定された場合には、当該リンクコストに係るノードの推定が誤りである旨の情報が、判定部17から位置補正部31に出力される(ステップS208)。そして、位置補正部31により、推定が誤りであると判定されたノードが示す位置が、履歴記憶部13に記憶された移動履歴データ131に応じて補正され、当該補正された位置が携帯端末20の位置とされる。
On the other hand, if it is determined in S207 that the link cost is equal to or higher than the predetermined threshold, information indicating that the estimation of the node related to the link cost is incorrect is output from the
具体的には、位置補正部31は、移動履歴データ131を参照し、判定部17によって推定が誤りであると判定されたノードの前に携帯端末20が位置したノード(直近のノード)を特定する。そして、位置補正部31は、推定が誤りであると判定されたノードに代えて、上記直近のノードを携帯端末20の位置として特定する。最後に、位置補正部31は、特定した補正後の携帯端末20の位置を、携帯端末20及び外部装置(図示せず)に出力(送信)する。以上が変形例に係る位置推定処理である。
Specifically, the
なお、上記変形例では、位置補正部31による補正の有無を決定するに際し信頼度を算出し、該信頼度が閾値を超過しながった場合にのみ位置補正を行うこととしたが、推定結果のノードに設置された無線電波装置から発信された電波強度に対する閾値を設定し、電波強度が当該閾値を超過しなかった場合にのみ補正を行うこととしてもよい。
In the above modification, the reliability is calculated when determining the presence or absence of correction by the
1…位置推定システム、10…位置推定装置、11…ノードリンクデータ記憶部、12…補正部、13…履歴記憶部、14…ユーザ情報取得部、15…位置推定部、16…導出部、17…判定部、18…表示部、20…携帯端末、31…位置補正部、32…信頼度算出部。
DESCRIPTION OF
Claims (8)
抽象化された位置を示すノードの位置情報、及び、ノード間をつなぐリンクのユーザ属性情報毎のリンクコストを、それぞれ複数記憶するノードリンクデータ記憶手段と、
前記ノードリンクデータ記憶手段に記憶されている各リンクコストを、リンク及びユーザ属性情報の相関性に基づき補正する補正手段と、
前記ユーザ端末から、該ユーザ端末において取得された該ユーザ端末の位置情報、及び、該ユーザ端末に係るユーザ属性情報を連続的に取得する取得手段と、
前記取得手段により連続的に取得される前記ユーザ端末の位置情報、及び、前記ノードリンクデータ記憶手段に記憶されているノードの位置情報に基づき、前記ユーザ端末の位置を示すノードを連続的に推定する位置推定手段と、
前記位置推定手段により連続的に推定されたノード間のリンクのリンクコストであって前記取得手段により取得されたユーザ属性情報に応じたリンクコストを、前記ノードリンクデータ記憶手段に記憶されているリンクコストより導出する導出手段と、
前記導出手段により導出されたリンクコストが所定の値である場合に、該リンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定する判定手段と、を備える、位置推定装置。 A position estimation device that estimates the position of a user terminal based on position information acquired in the user terminal,
Node link data storage means for storing a plurality of link cost information for each of the user attribute information of the link between the nodes and the position information of the nodes indicating the abstracted positions;
Correction means for correcting each link cost stored in the node link data storage means based on the correlation between the link and user attribute information;
Acquisition means for continuously acquiring, from the user terminal, location information of the user terminal acquired in the user terminal, and user attribute information related to the user terminal;
Based on the position information of the user terminal continuously acquired by the acquisition means and the position information of the nodes stored in the node link data storage means, the node indicating the position of the user terminal is continuously estimated. Position estimation means for
A link stored in the node link data storage unit is a link cost of a link between nodes continuously estimated by the position estimation unit and corresponding to the user attribute information acquired by the acquisition unit. Derivation means derived from the cost,
A position estimation apparatus comprising: a determination unit that determines that the estimation of a node related to the link cost is an error when the link cost derived by the deriving unit is a predetermined value.
前記履歴記憶手段は、移動履歴に含まれる情報として各ユーザ端末に係るユーザ属性情報を記憶しており、
前記補正手段は、前記履歴記憶手段に記憶された移動履歴から、各リンクのユーザ属性情報毎の移動数を導出し、該移動数に基づいて各リンク及びユーザ属性情報の前記相関性を決定する、請求項1記載の位置推定装置。 A history storage means for storing movement histories of a plurality of user terminals in each link;
The history storage means stores user attribute information related to each user terminal as information included in the movement history,
The correction means derives the number of movements for each user attribute information of each link from the movement history stored in the history storage means, and determines the correlation of each link and user attribute information based on the number of movements. The position estimation apparatus according to claim 1.
前記履歴記憶手段は、移動履歴に含まれる情報としてリンクを通過した日時情報を記憶しており、
前記補正手段は、前記履歴記憶手段に記憶された移動履歴から、直近所定時間内の各リンクの移動数を導出し、前記混雑度合いを特定する、請求項3記載の位置推定装置。 A history storage means for storing movement histories of a plurality of user terminals in each link;
The history storage means stores date and time information that has passed the link as information included in the movement history,
4. The position estimating apparatus according to claim 3, wherein the correction unit derives the number of movements of each link within the latest predetermined time from the movement history stored in the history storage unit, and specifies the degree of congestion.
前記補正手段は、前記ノードリンクデータ記憶手段に記憶されている各リンクのリンクコストを、前記道幅に応じて更に補正する、請求項1〜4のいずれか一項記載の位置推定装置。 The node link data storage means stores a link width as information about the link,
The position estimating device according to any one of claims 1 to 4, wherein the correction unit further corrects the link cost of each link stored in the node link data storage unit according to the road width.
前記表示手段は、前記判定手段によって誤推定であると判定されたノードを、その他のノードと区別して表示する、請求項1〜5のいずれか一項記載の位置推定装置。 Further comprising display means for displaying the nodes continuously estimated by the position estimating means and links between the nodes in association with map information;
The position estimation device according to claim 1, wherein the display unit displays the node determined to be erroneous estimation by the determination unit in distinction from other nodes.
前記判定手段により前記リンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定された場合に、当該推定が誤りであると判定されたノードが示す位置を、前記履歴記憶手段に記憶された移動履歴に応じて補正し、当該補正した位置を前記ユーザ端末の位置として出力する位置補正手段と、を更に備える、請求項1〜6のいずれか一項記載の位置推定装置。 History storage means for storing movement histories of a plurality of user terminals in each link;
When it is determined by the determination means that the estimation of the node related to the link cost is incorrect, the position indicated by the node for which the estimation is determined to be incorrect is indicated in the movement history stored in the history storage means. The position estimation apparatus according to any one of claims 1 to 6, further comprising position correction means that corrects the position in accordance with the position and outputs the corrected position as the position of the user terminal.
前記信頼度が所定の値以上である場合には、前記導出手段によるリンクコストの導出が行われることなく、前記位置推定手段により推定されたノードが前記ユーザ端末の位置として出力され、
前記信頼度が所定の値以上でない場合には、前記導出手段によるリンクコストの導出が行われる、請求項7記載の位置推定装置。
A reliability calculation means for calculating the reliability of the node estimated by the position estimation means;
If the reliability is greater than or equal to a predetermined value, the link cost is not derived by the deriving means, but the node estimated by the position estimating means is output as the position of the user terminal,
The position estimation device according to claim 7, wherein, when the reliability is not equal to or higher than a predetermined value, the derivation unit derives a link cost.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015191704 | 2015-09-29 | ||
JP2015191704 | 2015-09-29 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017067745A JP2017067745A (en) | 2017-04-06 |
JP6568774B2 true JP6568774B2 (en) | 2019-08-28 |
Family
ID=58492198
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015222380A Active JP6568774B2 (en) | 2015-09-29 | 2015-11-12 | Position estimation device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6568774B2 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023157251A1 (en) * | 2022-02-18 | 2023-08-24 | 株式会社 東芝 | Processing device, processing system, processing method, program, and storage medium |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001143184A (en) * | 1999-11-09 | 2001-05-25 | Katsuyoshi Hirano | System for analyzing and totalizing movement history of mobile object |
JP2011007696A (en) * | 2009-06-26 | 2011-01-13 | Sanyo Electric Co Ltd | Device, system and program for route search |
JP2012107977A (en) * | 2010-11-17 | 2012-06-07 | Nec Corp | Position estimation device, system, position estimation method and position estimation program |
US20130267251A1 (en) * | 2012-04-10 | 2013-10-10 | Qualcomm Incorporated | Personalized position using information correlation and self-sourcing |
US9031573B2 (en) * | 2012-12-31 | 2015-05-12 | Qualcomm Incorporated | Context-based parameter maps for position determination |
JP5986545B2 (en) * | 2013-08-20 | 2016-09-06 | Kddi株式会社 | Route generation system, route generation device, and route generation method |
JP2016153756A (en) * | 2015-02-20 | 2016-08-25 | 日本電信電話株式会社 | Sensing error correction device, sensing error correction system, sensing error correction method, and sensing error correction program |
-
2015
- 2015-11-12 JP JP2015222380A patent/JP6568774B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2017067745A (en) | 2017-04-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9541404B2 (en) | System for determining the location of entrances and areas of interest | |
US20160227367A1 (en) | Method of providing positioning data to mobile device | |
KR100913881B1 (en) | System and method for providing a position information of mobile communication terminal | |
RU2011132131A (en) | SYSTEMS AND METHODS FOR PROCESSING INFORMATION RELATED TO THE GEOGRAPHICAL AREA | |
US9396640B2 (en) | RFID active child tracker | |
JP6778489B2 (en) | Position estimation system | |
US9451409B2 (en) | Information processing device, information providing method, and program | |
JP4695123B2 (en) | POSITION INFORMATION ACQUISITION DEVICE, POSITION INFORMATION ACQUISITION METHOD, AND POSITION INFORMATION ACQUISITION PROGRAM | |
KR101744789B1 (en) | Method for determining whether a breakaway has happened for a predetermined transport route and device for the same | |
JP2010130520A (en) | System and method of managing database, system and method of detecting reception environment change | |
JP6559037B2 (en) | Route estimation device | |
JP6541044B2 (en) | Mobile computing device location method and mobile computing device for performing the same | |
JP2018125572A (en) | Position detection system, server device thereof, portable terminal | |
JP6568774B2 (en) | Position estimation device | |
US9702720B2 (en) | Navigation server for determining location-based advertisement effectiveness | |
US20180195867A1 (en) | Systems and methods for indoor and outdoor mobile device navigation | |
JP2016181248A (en) | Display control device and display control system | |
JP5998182B2 (en) | POI data generation device, terminal device, POI data generation method and program | |
US20200342336A1 (en) | Visiting-facility recommending device and visiting-facility recommending method | |
US11386777B2 (en) | Obstacle localization based on probabilistic consensus | |
JP2017152982A (en) | Search support server, search supporting system, and search support method | |
JP5961239B2 (en) | Position information processing system | |
US9726500B2 (en) | Method and system for generating synthetic location information | |
US20160286460A1 (en) | Display control device and display control system | |
US20200340818A1 (en) | Recommendation apparatus and recommendation system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180813 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190711 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190723 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190805 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6568774 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |