JP6568774B2 - Position estimation device - Google Patents

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本発明は、情報配信に用いる位置推定装置に関する。   The present invention relates to a position estimation device used for information distribution.

近年、商業施設などにおいて、ユーザの携帯端末(以下、ユーザ端末と記載する場合がある)の位置に応じて店舗のクーポン等のコンテンツを配信する情報配信システムの普及が進んでいる(例えば、特許文献1参照)。このような情報配信システムにおいては、ユーザ端末の位置を高精度に推定し、よりユーザ端末の位置に応じたコンテンツ(例えばユーザの位置に近接する店舗のクーポン等)を配信することが重要である。   In recent years, in commercial facilities and the like, information distribution systems that distribute contents such as store coupons in accordance with the position of a user's mobile terminal (hereinafter sometimes referred to as a user terminal) have become widespread (for example, patents). Reference 1). In such an information distribution system, it is important to estimate the position of the user terminal with high accuracy and distribute content (for example, a coupon at a store near the user's position) according to the position of the user terminal. .

特開2013−186760号公報JP 2013-186760 A

ユーザ端末の位置は、例えば、ビーコン等の無線電波装置から発せられる電波を受信し、当該電波を受信した無線電波装置の設置位置情報に基づき推定される。ここで、無線電波装置を利用する場合には、電波の反射などにより、ユーザ端末から遠く離れた無線電波装置の電波がユーザ端末において受信される場合がある。この場合には、遠く離れた無線電波装置の位置に基づき、ユーザ端末の位置が導出される場合があり、この場合、実際のユーザ端末の位置に応じたコンテンツを配信することができない。   The position of the user terminal is estimated based on the installation position information of the radio wave device that has received a radio wave such as a beacon and has received the radio wave. Here, when a radio wave device is used, radio waves from a radio wave device far away from the user terminal may be received by the user terminal due to radio wave reflection or the like. In this case, the position of the user terminal may be derived based on the position of the radio wave device far away, and in this case, content according to the actual position of the user terminal cannot be distributed.

ユーザ端末の位置を高精度に推定するための技術として、地図情報やユーザの平均歩行スピードに基づき、推定された位置が誤りであるか否かを判定する技術がある。地図情報を考慮する方法では、例えば推定された位置が地図の通路(ユーザが通過し得る場所)上でない場合に、当該位置を誤推定と判定することができる。また、ユーザの平均歩行スピードを考慮する方法では、ユーザの平均歩行スピードから考えてユーザ端末が到達し得ない位置を誤推定と判定することができる。しかしながら、例えば地図情報を考慮する方法においては、誤推定と判定されるべき位置が地図の通路上である場合には当該位置を誤推定と判定することができない。また、ユーザの平均歩行スピードを考慮する方法においては、例えば商業施設の混雑具合によってはユーザの歩行スピードが変化すると考えられるため、高精度に誤推定を判定することができない。更に、推定された位置が実際のユーザ端末の位置ではない場合であっても、当該位置がそれまでに推定されていた位置と極端に離れた位置でなければ、上述した地図情報や平均歩行スピードを考慮しても、当該位置を誤推定として判定することは困難である。このように、従来、推定された位置が実際のユーザ端末の位置であるか否かを適切に判別することができず、ユーザ端末の位置を高精度に推定するのが困難であった。   As a technique for estimating the position of the user terminal with high accuracy, there is a technique for determining whether or not the estimated position is an error based on the map information and the average walking speed of the user. In the method that considers the map information, for example, when the estimated position is not on a map passage (a place where the user can pass), the position can be determined as an erroneous estimation. Moreover, in the method which considers a user's average walking speed, the position which a user terminal cannot reach in consideration of a user's average walking speed can be determined as an erroneous estimation. However, for example, in a method that considers map information, if a position that should be determined to be erroneously estimated is on a map path, the position cannot be determined to be erroneously estimated. In addition, in the method that considers the average walking speed of the user, for example, it is considered that the walking speed of the user changes depending on the degree of congestion in the commercial facility. Further, even if the estimated position is not the actual position of the user terminal, the map information and the average walking speed described above are not used unless the position is extremely far from the position estimated so far. Even if it considers, it is difficult to determine the said position as an incorrect estimation. Thus, conventionally, it has not been possible to appropriately determine whether or not the estimated position is the actual position of the user terminal, and it has been difficult to estimate the position of the user terminal with high accuracy.

本発明は上記実情に鑑みてなされたものであり、ユーザ端末の位置を高精度に推定する位置推定装置を提供することを目的とする。   This invention is made | formed in view of the said situation, and it aims at providing the position estimation apparatus which estimates the position of a user terminal with high precision.

本発明の一態様に係る位置推定装置は、ユーザ端末において取得された位置情報に基づきユーザ端末の位置を推定する位置推定装置であって、抽象化された位置を示すノードの位置情報、及び、ノード間をつなぐリンクのユーザ属性情報毎のリンクコストを、それぞれ複数記憶するノードリンクデータ記憶手段と、ノードリンクデータ記憶手段に記憶されている各リンクコストを、リンク及びユーザ属性情報の相関性に基づき補正する補正手段と、ユーザ端末から、該ユーザ端末において取得された該ユーザ端末の位置情報、及び、該ユーザ端末に係るユーザ属性情報を連続的に取得する取得手段と、取得手段により連続的に取得されるユーザ端末の位置情報、及び、ノードリンクデータ記憶手段に記憶されているノードの位置情報に基づき、ユーザ端末の位置を示すノードを連続的に推定する位置推定手段と、位置推定手段により連続的に推定されたノード間のリンクのリンクコストであって取得手段により取得されたユーザ属性情報に応じたリンクコストを、ノードリンクデータ記憶手段に記憶されているリンクコストより導出する導出手段と、導出手段により導出されたリンクコストが所定の値である場合に、該リンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定する判定手段と、を備える。   A position estimation apparatus according to an aspect of the present invention is a position estimation apparatus that estimates a position of a user terminal based on position information acquired in a user terminal, and includes position information of a node indicating an abstracted position, and Node link data storage means for storing a plurality of link costs for each user attribute information of links connecting nodes, and each link cost stored in the node link data storage means for correlation between the link and user attribute information Correction means for correcting based on, acquisition means for continuously acquiring position information of the user terminal acquired at the user terminal and user attribute information relating to the user terminal from the user terminal, and continuous by the acquisition means On the basis of the location information of the user terminal acquired by the node and the location information of the node stored in the node link data storage means The position estimation means for continuously estimating the node indicating the position of the user terminal and the link cost of the link between the nodes continuously estimated by the position estimation means according to the user attribute information acquired by the acquisition means Deriving means for deriving the link cost from the link cost stored in the node link data storage means, and when the link cost derived by the deriving means is a predetermined value, the estimation of the node related to the link cost is incorrect Determination means for determining that it is.

この位置推定装置では、各リンクそれぞれについてユーザの属性情報毎にリンクコストが記憶されている。そして、当該記憶されている情報と、ユーザ端末から取得された位置情報に基づき推定されたノードに係るリンクと、ユーザ端末から取得されたユーザ属性情報とに応じて、リンクコストが導出される。すなわち、記憶されている当該リンクのリンクコストのうち、ユーザ端末から取得されたユーザ属性情報に応じたリンクコストが、当該リンクのリンクコストとして導出される。ここで、この位置推定装置では、リンクとユーザ属性情報との相関性に基づき、各リンクコストが補正されている。そして、補正されたリンクコストが所定の値である場合に、該リンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定される。すなわち、リンクとユーザ属性情報との相関性を考慮して、ノードの推定が誤りであるか否かが判定される。これにより、ユーザ属性を考慮した場合にユーザが選択しにくいと考えられる経路(リンク)に係るノードが推定されている場合に、当該ノードの推定が誤りであると判定することができる。すなわち、ユーザの属性を考慮することによって、推定された位置が実際のユーザ端末の位置であるか否かを高確率で判別することができ、ユーザ端末の位置を高精度に推定することができる。   In this position estimation device, a link cost is stored for each attribute information of each user for each link. Then, the link cost is derived according to the stored information, the link related to the node estimated based on the position information acquired from the user terminal, and the user attribute information acquired from the user terminal. That is, among the stored link costs of the link, the link cost corresponding to the user attribute information acquired from the user terminal is derived as the link cost of the link. Here, in this position estimation device, each link cost is corrected based on the correlation between the link and the user attribute information. When the corrected link cost is a predetermined value, it is determined that the estimation of the node related to the link cost is an error. That is, it is determined whether or not the node estimation is erroneous in consideration of the correlation between the link and the user attribute information. Accordingly, when a node related to a route (link) that is considered difficult to be selected by the user when the user attribute is considered, it is possible to determine that the estimation of the node is an error. That is, by taking into account user attributes, it is possible to determine with high probability whether or not the estimated position is the actual position of the user terminal, and it is possible to estimate the position of the user terminal with high accuracy. .

また、各リンクにおける複数のユーザ端末の移動履歴を記憶する履歴記憶手段を更に備え、履歴記憶手段は、移動履歴に含まれる情報として各ユーザ端末に係るユーザ属性情報を記憶しており、補正手段は、履歴記憶手段に記憶された移動履歴から、各リンクのユーザ属性情報毎の移動数を導出し、該移動数に基づいて各リンク及びユーザ属性情報の相関性を決定してもよい。これにより、ユーザの実際の移動履歴に基づいて各リンク及びユーザ属性情報の相関性が決定され、各リンクコストが補正される。このことで、過去の実データに応じて、ユーザが選択しにくいリンクに係るノードの推定が誤りであると判定することができる。これにより、ユーザ端末の位置をより高精度に推定することができる。   The apparatus further includes a history storage unit that stores movement histories of a plurality of user terminals in each link, and the history storage unit stores user attribute information related to each user terminal as information included in the movement history, and a correction unit. May derive the number of movements for each user attribute information of each link from the movement history stored in the history storage means, and determine the correlation between each link and user attribute information based on the number of movements. Thereby, the correlation of each link and user attribute information is determined based on a user's actual movement history, and each link cost is corrected. Accordingly, it is possible to determine that the estimation of the node related to the link that is difficult for the user to select is erroneous based on the past actual data. Thereby, the position of the user terminal can be estimated with higher accuracy.

また、補正手段は、ノードリンクデータ記憶手段に記憶されている各リンクコストを、直近所定時間内の移動数に基づいて決まる混雑度合いに応じて更に補正してもよい。混雑しているリンクでは、ユーザは移動しにくい。このため、混雑度合いを考慮してリンクコストが補正されることにより、混雑しているリンクであるにもかかわらず短期間で通過しているような場合に、当該リンクに係るノードの推定が誤りであると判定することができる。このことで、ユーザ端末の位置をより高精度に推定することができる。   Further, the correction means may further correct each link cost stored in the node link data storage means according to the degree of congestion determined based on the number of movements in the latest predetermined time. Users are difficult to move on a busy link. For this reason, the link cost is corrected in consideration of the degree of congestion, so that if the link is congested but it is passing in a short period of time, the estimation of the node related to the link is incorrect. It can be determined that This makes it possible to estimate the position of the user terminal with higher accuracy.

また、各リンクにおける複数のユーザ端末の移動履歴を記憶する履歴記憶手段を更に備え、履歴記憶手段は、移動履歴に含まれる情報としてリンクを通過した日時情報を記憶しており、補正手段は、履歴記憶手段に記憶された移動履歴から、直近所定時間内の各リンクの移動数を導出し、上述した混雑度合いを特定してもよい。直近所定時間(例えば直近10分など)内の各リンクの移動数を考慮することにより、リンクの混雑状況を適切に把握することができる。このことで、ユーザ端末の位置をより高精度に推定することができる。   Further, it further comprises history storage means for storing movement histories of a plurality of user terminals in each link, the history storage means stores date and time information passing through the link as information included in the movement history, and the correction means includes: The number of movements of each link within the latest predetermined time may be derived from the movement history stored in the history storage unit, and the degree of congestion described above may be specified. By considering the number of movements of each link within the latest predetermined time (for example, the latest 10 minutes), it is possible to appropriately grasp the congestion status of the links. This makes it possible to estimate the position of the user terminal with higher accuracy.

また、ノードリンクデータ記憶手段は、リンクに関する情報として、リンクの道幅を記憶しており、補正手段は、ノードリンクデータ記憶手段に記憶されている各リンクのリンクコストを、道幅に応じて更に補正してもよい。道幅が狭いリンクでは、ユーザは移動しにくい。このため、道幅を考慮してリンクコストが補正されることにより、道幅が狭いリンクであるにもかかわらず短期間で通過しているような場合に、当該リンクに係るノードの推定が誤りであると判定することができる。このことで、ユーザ端末の位置をより高精度に推定することができる。   The node link data storage means stores the link road width as information about the link, and the correction means further corrects the link cost of each link stored in the node link data storage means according to the road width. May be. On links with narrow roads, it is difficult for the user to move. For this reason, the link cost is corrected in consideration of the road width, so that when the road is narrow but the road is passing in a short period, the estimation of the node related to the link is incorrect. Can be determined. This makes it possible to estimate the position of the user terminal with higher accuracy.

また、位置推定手段により連続的に推定されたノード、及び、ノード間のリンクを、地図情報と対応付けて表示する表示手段を更に備え、表示手段は、判定手段によって誤推定であると判定されたノードを、その他のノードと区別して表示してもよい。これにより、誤推定として判定されたノードが視覚的に把握しやすくなる。   Further, the display device further includes display means for displaying the nodes continuously estimated by the position estimation means and the links between the nodes in association with the map information, and the display means is determined to be erroneous estimation by the determination means. The nodes may be displayed separately from other nodes. This makes it easier to visually grasp the node determined as an erroneous estimation.

また、各リンクにおける複数のユーザ端末の移動履歴を記憶する履歴記憶手段と、判定手段によりリンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定された場合に、当該推定が誤りであると判定されたノードが示す位置を、履歴記憶手段に記憶された移動履歴に応じて補正し、当該補正した位置をユーザ端末の位置として出力する位置補正手段と、を更に備えていてもよい。このように、推定されたノードが誤りであると考えられる場合に、ユーザ端末の移動履歴に基づき補正した位置(例えば、直近の位置)をユーザ端末に出力することにより、現在のユーザ端末の位置に近いと思われる位置を、ユーザ端末に出力することができる。   In addition, when it is determined that the estimation of the node related to the link cost is incorrect by the history storage unit that stores the movement history of a plurality of user terminals in each link and the determination unit, the estimation is determined to be incorrect. And a position correction unit that corrects the position indicated by the node according to the movement history stored in the history storage unit and outputs the corrected position as the position of the user terminal. As described above, when the estimated node is considered to be an error, the current position of the user terminal is output by outputting the position corrected based on the movement history of the user terminal (for example, the latest position) to the user terminal. Can be output to the user terminal.

ここで、ユーザ端末の移動履歴に基づき位置を補正することにより、上述した利点があるものの、所定の条件下においては、上述した位置補正を適切に行うことができない場合がある。すなわち、上記位置補正手段による位置補正では、例えば、移動履歴に記憶された直近のユーザ端末の位置(ノード)に基づいて位置補正が実施されるため、直近のユーザ端末の位置が誤りであり、且つ、直近の携ユーザ端末の位置と位置推定手段により新たに推定されたユーザ端末の位置とが大きく離れている場合には、位置推定手段により新たに推定された位置が正しい位置であるにもかかわらず、誤った直近の位置にユーザ端末の位置が位置補正されるおそれがある。   Here, although the above-described advantages are obtained by correcting the position based on the movement history of the user terminal, the above-described position correction may not be appropriately performed under a predetermined condition. That is, in the position correction by the position correction means, for example, since the position correction is performed based on the position (node) of the latest user terminal stored in the movement history, the position of the latest user terminal is incorrect, In addition, when the position of the latest portable user terminal and the position of the user terminal newly estimated by the position estimation means are greatly separated, the position newly estimated by the position estimation means is the correct position. Regardless, there is a possibility that the position of the user terminal is corrected to the wrong nearest position.

この点、本発明の一態様に係る位置推定装置は、位置推定手段により推定されたノードの信頼度を算出する信頼度算出手段を更に備え、信頼度が所定の値以上である場合には、導出手段によるリンクコストの導出が行われることなく、位置推定手段により推定されたノードがユーザ端末の位置として出力され、信頼度が所定の値以上でない場合には、導出手段によるリンクコストの導出が行われる。このように、信頼度が所定の値以上である場合には、導出手段によるリンクコストの導出が行われず、上述した位置補正手段による位置補正も行われない。すなわち、位置推定手段によって推定された位置が正しい位置である可能性が高い場合には、位置補正手段による移動履歴に応じた位置補正が行われないので、移動履歴における携帯端末20の過去の位置の不正確さに影響されずに、正しい位置をユーザ端末の位置として出力することができる。例えば、直近に記憶された誤ったユーザ端末の位置情報に基づいて、誤った位置補正が実施されることを防止することが可能となり、ユーザ端末の位置をより高精度に推定することができる。   In this regard, the position estimation apparatus according to an aspect of the present invention further includes a reliability calculation unit that calculates the reliability of the node estimated by the position estimation unit, and when the reliability is equal to or higher than a predetermined value, The link cost is not derived by the deriving means, and the node estimated by the position estimating means is output as the position of the user terminal. If the reliability is not equal to or higher than a predetermined value, the link cost is derived by the deriving means. Done. As described above, when the reliability is equal to or higher than the predetermined value, the link cost is not derived by the deriving unit, and the position correction by the position correcting unit is not performed. That is, when there is a high possibility that the position estimated by the position estimation unit is the correct position, position correction according to the movement history by the position correction unit is not performed, so the past position of the mobile terminal 20 in the movement history The correct position can be output as the position of the user terminal without being affected by the inaccuracy of the user terminal. For example, it is possible to prevent an incorrect position correction from being performed based on the position information of the erroneous user terminal stored most recently, and the position of the user terminal can be estimated with higher accuracy.

本発明によれば、ユーザ端末の位置を高精度に推定することができる。   According to the present invention, the position of the user terminal can be estimated with high accuracy.

本発明の実施形態に係る位置推定装置の機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of the position estimation apparatus which concerns on embodiment of this invention. 図1に示した位置推定装置のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of the position estimation apparatus shown in FIG. ノードリンクデータ記憶部において記憶されている情報の一例を示す図であり、図3(a)はノードデータの一例を、図3(b)はリンクデータの一例をそれぞれ示している。It is a figure which shows an example of the information memorize | stored in the node link data storage part, Fig.3 (a) has shown an example of node data, FIG.3 (b) has shown an example of link data, respectively. 履歴記憶部において記憶されている移動履歴データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the movement history data memorize | stored in the log | history memory | storage part. 表示部によって出力された情報の、表示装置における表示イメージを示す図である。It is a figure which shows the display image in a display apparatus of the information output by the display part. 本発明の実施形態に係る位置推定装置の位置推定処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the position estimation process of the position estimation apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係るリンクコスト更新処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the link cost update process which concerns on embodiment of this invention. 本発明の変形例に係るリンクコスト更新処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the link cost update process which concerns on the modification of this invention. 本発明の変形例に係る位置推定装置の機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of the position estimation apparatus which concerns on the modification of this invention. 本発明の変形例に係る位置推定装置の位置推定処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the position estimation process of the position estimation apparatus which concerns on the modification of this invention.

以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。図面の説明において、同一又は同等の要素には同一符号を用い、重複する説明を省略する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the description of the drawings, the same reference numerals are used for the same or equivalent elements, and redundant descriptions are omitted.

図1は、本実施形態に係る位置推定装置の機能構成を示す図である。図1に示されるように、位置推定装置10は、位置推定システム1に含まれている。位置推定システム1は、位置推定装置10と、位置推定装置10と通信可能な携帯端末20(ユーザ端末)と、無線電波装置30と、表示装置40とを備えている。位置推定システム1は、例えば、スーパーマーケット等の店舗(商業施設)内における携帯端末20の位置推定に用いられる。推定された携帯端末20の位置は、例えば、携帯端末20の位置に応じたコンテンツの配信に利用される。   FIG. 1 is a diagram illustrating a functional configuration of the position estimation apparatus according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the position estimation device 10 is included in the position estimation system 1. The position estimation system 1 includes a position estimation device 10, a portable terminal 20 (user terminal) that can communicate with the position estimation device 10, a radio wave device 30, and a display device 40. The position estimation system 1 is used, for example, for position estimation of the mobile terminal 20 in a store (commercial facility) such as a supermarket. The estimated position of the mobile terminal 20 is used, for example, for content distribution according to the position of the mobile terminal 20.

位置推定装置10は、携帯端末20において取得された位置情報に基づき携帯端末20の位置を推定するサーバである。位置推定装置10の詳細については後述する。表示装置40は、位置推定装置10によって出力された情報を表示するディスプレイである。表示装置40の詳細については後述する。   The position estimation device 10 is a server that estimates the position of the mobile terminal 20 based on position information acquired by the mobile terminal 20. Details of the position estimation apparatus 10 will be described later. The display device 40 is a display that displays information output by the position estimation device 10. Details of the display device 40 will be described later.

無線電波装置30は、携帯端末20によって受信可能な電波を送出する無線電波装置である。無線電波装置30は、受信可能な電波として、例えば、BLE(Bluetooth(登録商標)Low Energy)信号、光ビーコン信号、又はWiFi(Wireless Fidelity)(登録商標)信号を送出する。以下では、無線電波装置30がBLE信号を送出するとして説明する。無線電波装置30は、予め、携帯端末20がBLE信号を受信することができる範囲に、固定されて複数設けられている。例えばスーパーマーケット等であれば、無線電波装置30は、携帯端末20を所持するユーザが通過する箇所の近傍である、商品陳列棚等に複数設けられる。無線電波装置30により送出されるBLE信号には、無線電波装置30を一意に特定する情報、及び電波の受信強度を示す情報が含まれている。無線電波装置30を一意に特定する情報としては、各無線電波装置30に予め設定されたBSSID(Basic Service Set Identifier)を用いることができる。なお、BSSIDは、一般的にはMACアドレスとも呼ばれている。また、電波の受信強度を示す情報としては、RSSI(Received Signal Strength Indication,ReceivedSignal Strength Indicator)を用いることができる。   The radio wave device 30 is a radio wave device that transmits radio waves that can be received by the mobile terminal 20. For example, the radio wave device 30 transmits a BLE (Bluetooth (registered trademark) Low Energy) signal, an optical beacon signal, or a WiFi (Wireless Fidelity) (registered trademark) signal as a receivable radio wave. In the following description, it is assumed that the radio wave device 30 transmits a BLE signal. A plurality of radio wave devices 30 are provided in advance in a range where the mobile terminal 20 can receive a BLE signal. For example, in the case of a supermarket or the like, a plurality of radio wave devices 30 are provided on a merchandise display shelf or the like that is in the vicinity of a location where a user carrying the mobile terminal 20 passes. The BLE signal transmitted by the radio wave device 30 includes information for uniquely identifying the radio wave device 30 and information indicating the reception intensity of the radio wave. As information for uniquely identifying the radio wave device 30, a BSSID (Basic Service Set Identifier) preset in each radio wave device 30 can be used. BSSID is also generally called a MAC address. As information indicating the reception intensity of radio waves, RSSI (Received Signal Strength Indication, Received Signal Strength Indicator) can be used.

携帯端末20は、無線電波装置30からの電波に基づき携帯端末20の位置情報を取得する装置である。携帯端末20はユーザに所持(携帯)されて用いられる。携帯端末20は、例えばスマートホン等の携帯電話機、又は、タブレット端末等である。携帯端末20は、継続的(連続的)に、繰り返し位置情報を取得する。具体的には、携帯端末20は、無線電波装置30からBLE信号を受信することにより自端末の位置情報を取得する。携帯端末20は、例えば、BLE信号に含まれている、BSSIDを、自端末の位置情報(位置を示す情報)として取得する。すなわち、携帯端末20は、BSSIDを取得することにより、当該BSSIDで特定される無線電波装置30の位置を、自端末の位置情報として取得することができる。なお、携帯端末20は、同時(或いは短い時間間隔において連続的)に複数の無線電波装置30からBLE信号を受信することがある。この場合、携帯端末20は、例えばRSSIが最も大きいBLE信号に係るBSSIDを、自端末の位置情報としてもよい。携帯端末20は、取得した位置情報(すなわち、BSSID)を、当該位置情報が取得された日時を示す情報、及び、携帯端末20の所持者であるユーザを一意に特定するユーザIDと共に、位置推定装置10に送信する。当該送信は、位置情報が取得される度に行われてもよいし、所定の時間間隔で行われてもよい。   The portable terminal 20 is a device that acquires position information of the portable terminal 20 based on radio waves from the radio wave device 30. The portable terminal 20 is used (carried) by the user. The mobile terminal 20 is, for example, a mobile phone such as a smart phone or a tablet terminal. The portable terminal 20 acquires position information continuously (continuously) repeatedly. Specifically, the mobile terminal 20 receives the BLE signal from the radio wave device 30 and acquires the location information of the terminal itself. For example, the portable terminal 20 acquires the BSSID included in the BLE signal as the position information (information indicating the position) of the own terminal. That is, the portable terminal 20 can acquire the position of the radio wave device 30 specified by the BSSID as the position information of the own terminal by acquiring the BSSID. Note that the mobile terminal 20 may receive BLE signals from a plurality of radio wave devices 30 simultaneously (or continuously at a short time interval). In this case, the mobile terminal 20 may use, for example, the BSSID related to the BLE signal having the largest RSSI as the position information of the own terminal. The mobile terminal 20 estimates the acquired location information (ie, BSSID) together with information indicating the date and time when the location information was acquired, and a user ID that uniquely identifies the user who is the owner of the mobile terminal 20. Transmit to device 10. The transmission may be performed every time position information is acquired, or may be performed at predetermined time intervals.

また、携帯端末20は、所持者であるユーザのデモグラ(デモグラフィック)情報(ユーザ属性情報)を記憶している。デモグラ情報とは、人口統計学的属性を示す情報であり、性別、年齢、住んでいる地域、所得、職業、学歴、家族構成等の、ユーザの持つ社会経済的な特質データである。携帯端末20は、上述した位置情報とともに、ユーザのデモグラ情報を位置推定装置10に送信する。より詳細には、携帯端末20は、デモグラ情報を示すデモグラ情報を一意に特定するためのID番号であるデモグラIDを、位置推定装置10に送信する。   In addition, the mobile terminal 20 stores demogram (demographic) information (user attribute information) of the user who is the owner. Demogram information is information indicating demographic attributes, and is socio-economic characteristics data possessed by the user, such as gender, age, area of residence, income, occupation, educational background, and family composition. The portable terminal 20 transmits the demogram information of the user to the position estimation device 10 together with the position information described above. More specifically, the mobile terminal 20 transmits a demogram ID, which is an ID number for uniquely identifying the demogram information indicating the demogram information, to the position estimation device 10.

次に、位置推定装置10の機能の詳細について図1を参照して説明する。図1に示されるように、位置推定装置10は、ノードリンクデータ記憶部11(ノードリンクデータ記憶手段)と、補正部12(補正手段)と、履歴記憶部13(履歴記憶手段)と、ユーザ情報取得部14(取得手段)と、位置推定部15(位置推定手段)と、導出部16(導出手段)と、判定部17(判定手段)と、表示部18(表示手段)と、を備えている。   Next, details of the function of the position estimation apparatus 10 will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 1, the position estimation apparatus 10 includes a node link data storage unit 11 (node link data storage unit), a correction unit 12 (correction unit), a history storage unit 13 (history storage unit), a user An information acquisition unit 14 (acquisition unit), a position estimation unit 15 (position estimation unit), a derivation unit 16 (derivation unit), a determination unit 17 (determination unit), and a display unit 18 (display unit) are provided. ing.

図2は、図1に示した位置推定装置10のハードウェア構成を示す図である。位置推定装置10は、物理的には、図2に示すように、1又は複数のCPU101、主記憶装置であるRAM102及びROM103、入力デバイスであるキーボード及びマウス等の入力装置104、ディスプレイ等の出力装置105、ネットワークカード等のデータ送受信デバイスである通信モジュール106、半導体メモリ等の補助記憶装置107等を含むコンピュータとして構成されている。   FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the position estimation device 10 illustrated in FIG. 1. As shown in FIG. 2, the position estimation apparatus 10 physically includes one or a plurality of CPUs 101, a RAM 102 and a ROM 103 which are main storage devices, an input device 104 such as a keyboard and a mouse which are input devices, and an output such as a display. The computer 105 includes a device 105, a communication module 106 that is a data transmission / reception device such as a network card, an auxiliary storage device 107 such as a semiconductor memory, and the like.

位置推定装置10の各機能は、図2に示すCPU101、RAM102等のハードウェア上に1又は複数の所定のコンピュータソフトウェアを読み込ませることにより、CPU101の制御のもとで入力装置104、出力装置105、通信モジュール106を動作させるとともに、RAM102や補助記憶装置107におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。   Each function of the position estimation apparatus 10 is configured such that one or a plurality of predetermined computer software is read on hardware such as the CPU 101 and the RAM 102 shown in FIG. 2, so that the input apparatus 104 and the output apparatus 105 are controlled under the control of the CPU 101. This is realized by operating the communication module 106 and reading and writing data in the RAM 102 and the auxiliary storage device 107.

図1に戻り、ノードリンクデータ記憶部11は、抽象化された位置を示すノードの位置情報、及び、ノード間をつなぐリンクに関する情報をそれぞれ複数記憶するデータベースである。ノードとは、ある範囲をもった建物内の位置や屋外の位置を抽象化したものである。例えば図5に示されるような店舗内において、各商品コーナーの棚の前の領域が1つのノードNである。1つのノードNは、例えば1つの無線電波装置の位置に対応付いた位置である。そして、各ノードN間にはリンク(接続関係、繋がり)Lが設定される。リンクLは、例えばユーザが移動できるか否かに基づいて設定される。すなわち、ノードN間の通路であって、ユーザが移動することができる通路が、リンクLとして設定される。   Returning to FIG. 1, the node link data storage unit 11 is a database that stores a plurality of pieces of node position information indicating the abstracted positions and a plurality of pieces of information related to links connecting the nodes. A node is an abstraction of a position in a building having a certain range or an outdoor position. For example, in the store as shown in FIG. 5, the area in front of the shelf at each product corner is one node N. One node N is a position associated with the position of one radio wave device, for example. A link (connection relationship, connection) L is set between the nodes N. The link L is set based on whether the user can move, for example. That is, a path that is a path between the nodes N and allows the user to move is set as the link L.

図3は、ノードリンクデータ記憶部11において記憶されている情報の一例を示す図であり、図3(a)はノードデータ111の一例を、図3(b)はリンクデータ112の一例をそれぞれ示している。図3(a)に示されるように、ノードデータ111においては、ノード毎に、ノードID、中心緯度経度、半径(m)、及びBSSIDが対応付けられている。ノードIDは、ノードを一意に特定するためのID番号である。中心緯度経度は、当該ノードの中心の位置の緯度及び経度を示す情報(ノードの位置情報)である。半径(m)は、当該ノードの範囲を示す当該ノードの中心からの半径を示す情報である。BSSIDは、当該ノードに対応付けられる無線電波装置のBSSIDである。なお、必ずしも、ノードに対して無線電波装置が対応付けられて設けられていなくてもよい。この場合、ノードデータ111においては、BSSIDと対応付けられていないノードIDが存在することとなる。   FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information stored in the node link data storage unit 11, FIG. 3A is an example of node data 111, and FIG. 3B is an example of link data 112. Show. As shown in FIG. 3A, in the node data 111, a node ID, a central latitude / longitude, a radius (m), and a BSSID are associated with each node. The node ID is an ID number for uniquely identifying the node. The center latitude / longitude is information (node position information) indicating the latitude and longitude of the position of the center of the node. The radius (m) is information indicating the radius from the center of the node indicating the range of the node. BSSID is the BSSID of the radio wave device associated with the node. Note that the radio wave device is not necessarily associated with the node. In this case, in the node data 111, there is a node ID that is not associated with the BSSID.

図3(b)に示されるように、リンクデータ112においては、リンク毎に、リンクID、ノードID、隣接ノードID、デモグラID、ユークリッド距離(m)、相関性重み、及びリンクコストが対応付けられている。リンクIDは、リンクを一意に特定するためのID番号である。ノードIDは、当該リンクに係る一方のノードを一意に特定するためのID番号である。隣接ノードIDは、ノードIDで示されるノードに隣接するノードであって当該リンクに係る他方のノードを一意に特定するためのID番号である。デモグラIDは、デモグラ情報を一意に特定するためのID番号である。ユークリッド距離(m)は、リンクIDで示されるリンクの距離、すなわち、ノードID及び隣接ノードIDによって示される2つのノードの中心緯度経度間の距離(m)を示す情報である。相関性重みは、リンクIDで示されるリンクとデモグラIDで示されるデモグラ情報との相関性を示す値である。相関性重みは、リンクとデモグラ情報との相関性が高いほど大きな値とされる。リンクコストは、ユークリッド距離及び相関性重みに応じて定まる、リンクの選択されにくさを示す値である(詳細は後述)。   As shown in FIG. 3B, in the link data 112, a link ID, a node ID, an adjacent node ID, a demogram ID, an Euclidean distance (m), a correlation weight, and a link cost are associated with each link. It has been. The link ID is an ID number for uniquely identifying the link. The node ID is an ID number for uniquely identifying one node related to the link. The adjacent node ID is an ID number for uniquely specifying the other node related to the link that is adjacent to the node indicated by the node ID. The demogram ID is an ID number for uniquely identifying demogram information. The Euclidean distance (m) is information indicating the distance of the link indicated by the link ID, that is, the distance (m) between the central latitude and longitude of the two nodes indicated by the node ID and the adjacent node ID. The correlation weight is a value indicating the correlation between the link indicated by the link ID and the demogram information indicated by the demogram ID. The correlation weight is set to a larger value as the correlation between the link and the demogram information is higher. The link cost is a value indicating the difficulty of selecting a link, which is determined according to the Euclidean distance and the correlation weight (details will be described later).

上述したように、ユークリッド距離に応じて、各リンクそれぞれのデモグラ情報毎のリンクコストが定まる。より詳細には、ユークリッド距離及び相関性重みに応じて、各リンクそれぞれのデモグラ情報毎のリンクコストが定まる。リンクコストは、リンクの選択されにくさを示す値である。リンクコストは、ユークリッド距離が大きいほど高くなる。これは、ユークリッド距離が大きいすなわちリンクの長さが長いほど、連続的に位置情報が取得される環境下において、当該リンクに係るノードID及び隣接ノードIDで示されるノードが携帯端末20の連続する位置となりにくいとの考えに基づくものである。また、リンクコストは、相関性重みが小さいほど高くなる。これは、相関性重みが小さい、すなわちリンクとデモグラ情報との相関性が低いほど、該デモグラ情報に係るユーザが該リンクを選択する確率が低いとの考えに基づくものである。このように、ノードリンクデータ記憶部11は、リンクに関する情報として、リンクのユークリッド距離及び相関性重みに応じて定まるリンクコストを、各リンクそれぞれについてデモグラ情報毎に記憶している。   As described above, the link cost for each demogram information of each link is determined according to the Euclidean distance. More specifically, the link cost for each demogram information of each link is determined according to the Euclidean distance and the correlation weight. The link cost is a value indicating the difficulty of selecting a link. The link cost increases as the Euclidean distance increases. This is because the node indicated by the node ID and the adjacent node ID related to the link continues in the environment where the position information is continuously acquired as the Euclidean distance is large, that is, the length of the link is long. It is based on the idea that it is difficult to become a position. The link cost increases as the correlation weight is smaller. This is based on the idea that the lower the correlation weight, that is, the lower the correlation between the link and the demogram information, the lower the probability that the user related to the demogram information will select the link. As described above, the node link data storage unit 11 stores the link cost determined according to the Euclidean distance and the correlation weight of the link for each demogram information for each link as information about the link.

図1に戻り、補正部12は、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されている各リンクコストを、リンク及びデモグラ情報の相関性に基づき補正する。具体的には、補正部12は、各リンクコストについて、リンクとの相関性が低いデモグラ情報のリンクコストほど高くなるように補正する。具体的には、補正部12は、履歴記憶部13に記憶された移動履歴から、各リンクのデモグラ情報毎の移動数(移動総数)を導出する。更に、補正部12は、該移動数が少ないリンク及びデモグラ情報の組合せほど、互いの相関性が低いとみなし、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されている相関性重みを小さくする。これにより、各リンクコストについて、リンクとの相関性が低いデモグラ情報のリンクコストほど高くなるように補正される。補正部12は、例えば履歴記憶部13の移動履歴が更新される度に、上記補正を行う。なお、補正部12は、所定の時間間隔で上記補正を行ってもよい。   Returning to FIG. 1, the correction unit 12 corrects each link cost stored in the node link data storage unit 11 based on the correlation between the link and the demogram information. Specifically, the correction unit 12 corrects each link cost so that the link cost of the demogram information having a low correlation with the link becomes higher. Specifically, the correction unit 12 derives the number of movements (total number of movements) for each demogram information of each link from the movement history stored in the history storage unit 13. Further, the correction unit 12 regards the combination of the link and the demogram information having a smaller number of movements as having a lower correlation with each other, and reduces the correlation weight stored in the node link data storage unit 11. As a result, each link cost is corrected so as to increase as the link cost of the demogram information having a low correlation with the link. For example, the correction unit 12 performs the above correction every time the movement history of the history storage unit 13 is updated. Note that the correction unit 12 may perform the correction at predetermined time intervals.

履歴記憶部13は、各リンクにおける複数の携帯端末20の移動履歴を記憶している。履歴記憶部13は、上記移動履歴に含まれる情報として、各携帯端末20に係るデモグラ情報を示すデモグラIDを記憶している。履歴記憶部13は、位置推定部15によって格納された、携帯端末20が存在するノードに関する情報を、上記移動履歴として記憶している(詳細は後述)。   The history storage unit 13 stores movement histories of a plurality of mobile terminals 20 in each link. The history storage unit 13 stores a demogram ID indicating demogram information related to each mobile terminal 20 as information included in the travel history. The history storage unit 13 stores, as the movement history, information related to the node where the mobile terminal 20 is stored, which is stored by the position estimation unit 15 (details will be described later).

図4は、履歴記憶部13において記憶されている移動履歴データ131の一例を示す図である。図4に示されるように、移動履歴データ131においては、移動履歴毎に、ユーザID、デモグラID、ノードID、直前ノードID、リンクID、日時、及び異常値フラグが対応付けられている。ユーザIDは、ユーザを一意に特定するためのID番号である。デモグラIDは、ユーザIDで示されるユーザに係るデモグラ情報を一意に特定するためのID番号である。ノードIDは、携帯端末20が存在するノードとして位置推定部15に推定されたノード(詳細は後述)を一意に特定するためのID番号である。直前ノードIDは、携帯端末20が存在するノードとして、直前(1つ前)に位置推定部15に推定されたノードを一意に特定するためのID番号である。リンクIDは、ノードID及び直前ノードIDによって示されるノード間のリンクを一意に特定するためのID番号である。日時は、位置推定部15によるノードの推定に用いられた、携帯端末20の位置情報が取得された日時である。異常値フラグは、ノードIDによって示された、位置推定部15が推定したノードが、誤って推定されたノードであるか否かを示すフラグである。ノードの推定が誤りであるとは、当該ノードの推定に用いられた、携帯端末20の位置情報が、実際の携帯端末20の位置ではないことをいう。異常値フラグは、ノードが誤推定である場合に「1」が入力される。当該異常値フラグは、判定部17によって更新される(詳細は後述)。   FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the movement history data 131 stored in the history storage unit 13. As shown in FIG. 4, in the movement history data 131, a user ID, a demogram ID, a node ID, a previous node ID, a link ID, a date and time, and an abnormal value flag are associated with each movement history. The user ID is an ID number for uniquely identifying the user. The demogram ID is an ID number for uniquely identifying demogram information related to the user indicated by the user ID. The node ID is an ID number for uniquely identifying a node (details will be described later) estimated by the position estimation unit 15 as a node where the mobile terminal 20 exists. The immediately preceding node ID is an ID number for uniquely identifying the node estimated by the position estimating unit 15 immediately before (one before) as the node where the mobile terminal 20 exists. The link ID is an ID number for uniquely specifying the link between the nodes indicated by the node ID and the immediately preceding node ID. The date and time is the date and time when the position information of the mobile terminal 20 used for the node estimation by the position estimation unit 15 is acquired. The abnormal value flag is a flag indicating whether or not the node estimated by the position estimation unit 15 indicated by the node ID is an erroneously estimated node. An error in node estimation means that the position information of the mobile terminal 20 used for the estimation of the node is not the actual position of the mobile terminal 20. As the abnormal value flag, “1” is input when the node is erroneously estimated. The abnormal value flag is updated by the determination unit 17 (details will be described later).

上述したように、補正部12は、履歴記憶部13に記憶された移動履歴から、各リンクのデモグラ情報毎の移動数を導出し、該移動数が少ないリンク及びデモグラ情報の組合せほど、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されている相関性重みを小さくする。例えば、図4に示す移動履歴データ131においては、リンクID「15」、デモグラID「3」の組合せについて、移動数(移動履歴数)が「3」である。また、リンクID「16」、デモグラID「3」の組合せについて、移動数が「2」である。この場合、補正部12は、移動数が「2」であるリンクID「16」、デモグラID「3」の組合せの相関性重みを、移動数が「3」であるリンクID「15」、デモグラID「3」の組合せの相関性重みよりも小さくする。具体的には、補正部12は、下記(1)式により、相関性重みを導出する。なお、下記(1)式において、hはあるリンク及びデモグラ情報の組合せの相関性重みを、Tyは図4の移動履歴データ131において日時が所定の期間(例えば3ヶ月)内である全移動数を、LDyは上記リンク及びデモグラ情報の組合せの移動数を、αは任意に変更可能な重み付け係数を、それぞれ示している。
h=1+Ty/LDy*α…(1)
As described above, the correction unit 12 derives the number of movements for each demogram information of each link from the movement history stored in the history storage unit 13, and the link of the link and the demogram information with the smaller number of movements indicates a node link. The correlation weight stored in the data storage unit 11 is reduced. For example, in the movement history data 131 shown in FIG. 4, the number of movements (number of movement histories) is “3” for the combination of the link ID “15” and the demogram ID “3”. The number of movements is “2” for the combination of the link ID “16” and the demogram ID “3”. In this case, the correction unit 12 sets the correlation weight of the combination of the link ID “16” having the movement number “2” and the demogram ID “3”, the link ID “15” having the movement number “3”, and the demogram. The correlation weight of the combination of ID “3” is made smaller. Specifically, the correction unit 12 derives the correlation weight according to the following equation (1). In the following equation (1), h is the correlation weight of a certain link and demogram information combination, and Ty is the total number of movements in the movement history data 131 of FIG. LDy indicates the number of movements of the combination of the link and demogram information, and α indicates a weighting coefficient that can be arbitrarily changed.
h = 1 + Ty / LDy * α (1)

補正部12は、上述した(1)式により導出した相関性重みを、図3(b)のリンクデータ112に入力する。更に、補正部12は、図3(b)に示すユークリッド距離と相関性重みとから、各リンクのデモグラ情報毎のリンクコストを更新する。具体的には、補正部12は、下記(2)式により、リンクコストを更新する。なお、下記(2)式において、Lcはあるリンク及びデモグラ情報の組合せのリンクコストを、Edは上記リンクのユークリッド距離を、hはあるリンク及びデモグラ情報の組合せの相関性重みを、それぞれ示している。
Lc=Ed*h…(2)
The correction unit 12 inputs the correlation weight derived from the above-described equation (1) to the link data 112 in FIG. Further, the correction unit 12 updates the link cost for each demogram information of each link from the Euclidean distance and the correlation weight shown in FIG. Specifically, the correction unit 12 updates the link cost according to the following equation (2). In the following equation (2), Lc represents the link cost of a certain link and demogram information combination, Ed represents the Euclidean distance of the above link, and h represents the correlation weight of the certain link and demogram information combination. Yes.
Lc = Ed * h (2)

ユーザ情報取得部14は、携帯端末20において取得された携帯端末20の位置情報(すなわち、BSSID)、及び、携帯端末20に係るデモグラ情報(すなわち、デモグラID)を、携帯端末20から連続的に取得する。より詳細には、ユーザ情報取得部14は、携帯端末20の所持者であるユーザの情報(ユーザ情報)として、上記位置情報及びデモグラ情報に加えて、位置情報が取得された日時を示す情報及びユーザIDを連続的に取得する。ユーザ情報取得部14は、当該ユーザ情報を位置推定部15に出力する。   The user information acquisition unit 14 continuously receives the position information (that is, BSSID) of the mobile terminal 20 acquired in the mobile terminal 20 and the demogram information (that is, demogram ID) related to the mobile terminal 20 from the mobile terminal 20. get. More specifically, the user information acquisition unit 14 includes, as the information (user information) of the user who is the owner of the mobile terminal 20, information indicating the date and time when the position information was acquired, in addition to the position information and demogram information, and User IDs are acquired continuously. The user information acquisition unit 14 outputs the user information to the position estimation unit 15.

位置推定部15は、ユーザ情報取得部14により連続的に取得される携帯端末20のユーザ情報、並びに、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されているノードデータ111及びリンクデータ112に基づき、携帯端末20が位置する(存在する)ノードを連続的に推定する。位置推定部15は、ユーザ情報取得部14からユーザ情報を入力されるたびにノードの推定を行ってもよいし、所定の時間間隔で複数のノードの推定をまとめて行ってもよい。以下では、位置推定部15は、ユーザ情報が入力されるたびにノードの推定を行うとして説明する。   The position estimation unit 15 is based on the user information of the mobile terminal 20 continuously acquired by the user information acquisition unit 14 and the node data 111 and link data 112 stored in the node link data storage unit 11. The node where 20 is located (exists) is continuously estimated. The position estimation unit 15 may perform node estimation every time user information is input from the user information acquisition unit 14, or may collectively estimate a plurality of nodes at predetermined time intervals. In the following description, it is assumed that the position estimation unit 15 estimates a node every time user information is input.

位置推定部15は、ユーザ情報取得部14からユーザ情報の入力を受けると、ノードリンクデータ記憶部11のノードデータ111を参照する。そして、位置推定部15は、ノードデータ111において、ユーザ情報に含まれているBSSIDと一致するBSSIDが対応付いたノードIDを特定する。更に、位置推定部15は、履歴記憶部13の移動履歴データ131を参照し、ユーザ情報に含まれているユーザID及び日時を示す情報に基づいて、当該ユーザIDで示されるユーザのノードIDとして直近(直前)に特定されたノードを示す直前ノードIDを特定する。そして、位置推定部15は、ノードリンクデータ記憶部11のリンクデータ112を参照し、上述したノードID及び直前ノードIDの組合せと一致する、ノードID及び隣接ノードIDの組合せに係るリンクを示すリンクIDを特定する。位置推定部15は、ユーザ情報に含まれたユーザID、デモグラID、及び日時を示す情報と、特定したノードID、直前ノードID、及びリンクIDとを対応付けた移動履歴を、履歴記憶部13の移動履歴データ131に格納する。なお、移動履歴データ131においては、異常値フラグがリンクID等と対応付けられているが、位置推定部15によって移動履歴が格納される段階においては、当該異常値フラグは空値とされている。上記処理後、位置推定部15は、特定したリンクID、及び、ユーザ情報に含まれたデモグラIDを導出部16に出力する。   When receiving the user information input from the user information acquisition unit 14, the position estimation unit 15 refers to the node data 111 in the node link data storage unit 11. Then, the position estimation unit 15 identifies a node ID associated with a BSSID that matches the BSSID included in the user information in the node data 111. Further, the position estimation unit 15 refers to the movement history data 131 of the history storage unit 13 and, based on the user ID and information indicating the date and time included in the user information, as the node ID of the user indicated by the user ID The immediately preceding node ID indicating the node specified immediately before (immediately before) is specified. Then, the position estimation unit 15 refers to the link data 112 of the node link data storage unit 11, and indicates a link related to the combination of the node ID and the adjacent node ID that matches the above-described combination of the node ID and the immediately preceding node ID. Specify the ID. The position estimation unit 15 displays a movement history in which information indicating the user ID, demogram ID, and date / time included in the user information is associated with the identified node ID, immediately preceding node ID, and link ID. Stored in the movement history data 131. In the movement history data 131, the abnormal value flag is associated with the link ID or the like. However, at the stage where the movement history is stored by the position estimation unit 15, the abnormal value flag is set to a null value. . After the above processing, the position estimating unit 15 outputs the identified link ID and the demogram ID included in the user information to the deriving unit 16.

導出部16は、位置推定部15により連続的に推定されたノード間のリンクのリンクコストであってユーザ情報取得部14によって取得されたデモグラ情報に応じたリンクコストを、ノードリンクデータ記憶部11のリンクデータ112に基づき導出する。すなわち、導出部16は、位置推定部15からリンクID及びデモグラIDの入力を受けると、リンクデータ112を参照し、該リンクID及びデモグラIDの組合せに対応付けられた、リンクコストを特定する。導出部16は、リンクID及びデモグラIDの組合せから特定されたリンクコストを、判定部17に出力する。   The derivation unit 16 determines the link cost of the link between nodes continuously estimated by the position estimation unit 15 and the link cost according to the demogram information acquired by the user information acquisition unit 14, as the node link data storage unit 11. Derived based on the link data 112. That is, when receiving the link ID and the demogram ID from the position estimation unit 15, the deriving unit 16 refers to the link data 112 and identifies the link cost associated with the combination of the link ID and the demogram ID. The deriving unit 16 outputs the link cost specified from the combination of the link ID and the demogram ID to the determination unit 17.

判定部17は、導出部16により特定(導出)されたリンクコストが、所定の閾値以上である場合に、該リンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定する。すなわち、判定部17は、導出部16からリンクコストの入力を受けると、当該リンクコストが、予め定められた所定の閾値以上であるか否かを判定する。リンクコストが所定の閾値以上である場合、判定部17は、履歴記憶部13の移動履歴データ131を参照し、日時が最新である移動履歴の異常値フラグを「1」とする(異常値フラグを立てる)。なお、判定部17は、位置推定部15から異常値フラグを更新する移動履歴を特定する情報(例えば日時)の入力を受け、異常値フラグを更新してもよい。判定部17は、異常値フラグを「1」とした移動履歴に関する各情報(ユーザID、デモグラID、ノードID、直前ノードID、リンクID、及び日時)、及び、当該移動履歴におけるノードIDで示されたノードの推定が誤りである旨の情報を、携帯端末20及び外部装置(図示せず)に送信する。当該外部装置は、例えば携帯端末20の位置に応じたコンテンツを配信する装置である。ノードの推定が誤りであるとされた場合には、携帯端末20では、例えば、ノードの推定が誤りでないと判定された直近のノードが、携帯端末20の位置とされる。一方で、リンクコストが所定の閾値以上でない場合、判定部17は、日時が最新である移動履歴の異常値フラグを更新しない。そして、判定部17は、当該移動履歴に関する各情報(ユーザID、デモグラID、ノードID、直前ノードID、リンクID、及び日時)を携帯端末20及び外部装置(図示せず)に送信する。これにより、例えば当該外部装置では、ノードIDで示されるノードに対応付けられたコンテンツが配信される。   When the link cost specified (derived) by the derivation unit 16 is equal to or greater than a predetermined threshold, the determination unit 17 determines that the estimation of the node related to the link cost is an error. That is, when the determination unit 17 receives an input of the link cost from the derivation unit 16, the determination unit 17 determines whether the link cost is equal to or higher than a predetermined threshold value. When the link cost is equal to or higher than a predetermined threshold, the determination unit 17 refers to the movement history data 131 in the history storage unit 13 and sets the abnormal value flag of the movement history with the latest date to “1” (abnormal value flag). Stand up). The determination unit 17 may update the abnormal value flag in response to the input of information (for example, date and time) specifying the movement history for updating the abnormal value flag from the position estimation unit 15. The determination unit 17 indicates each piece of information (user ID, demogram ID, node ID, previous node ID, link ID, and date / time) related to the movement history with the abnormal value flag set to “1”, and the node ID in the movement history. Information indicating that the estimated node is incorrect is transmitted to the mobile terminal 20 and an external device (not shown). The external device is a device that distributes content according to the position of the mobile terminal 20, for example. When it is determined that the node estimation is incorrect, in the mobile terminal 20, for example, the most recent node that is determined to have no node estimation error is set as the position of the mobile terminal 20. On the other hand, when the link cost is not equal to or higher than the predetermined threshold, the determination unit 17 does not update the abnormal value flag of the movement history with the latest date and time. And the determination part 17 transmits each information (user ID, demogram ID, node ID, immediately preceding node ID, link ID, and date and time) regarding the said movement history to the portable terminal 20 and an external device (not shown). Thereby, for example, in the external device, the content associated with the node indicated by the node ID is distributed.

表示部18は、位置推定部15により連続的に推定されたノード、及び、ノード間のリンクを、マップ(地図情報)と対応付けて表示装置40に表示する。表示部18は、例えば、店舗内の各商品コーナーのマップをマップDB(図示せず)から取得し、該マップに、ノード及びリンクの位置を対応付けて表示する。表示部18は、マップにノードを対応付けて表示する際、判定部17によって誤推定であると判定されたノードを、その他のノードと区別して表示してもよい。表示部18は、当該区別した表示を、履歴記憶部13の移動履歴データ131を参照することにより行う。   The display unit 18 displays the nodes continuously estimated by the position estimation unit 15 and the links between the nodes on the display device 40 in association with a map (map information). For example, the display unit 18 acquires a map of each product corner in the store from a map DB (not shown), and displays the position of the node and the link in association with the map. When the display unit 18 displays the nodes in association with the map, the display unit 18 may display the nodes determined to be erroneous estimation by the determination unit 17 separately from the other nodes. The display unit 18 performs the distinguished display by referring to the movement history data 131 of the history storage unit 13.

図5は、表示部18によって出力された情報の表示装置40における表示イメージを示す図である。表示部18は、例えば位置推定装置10のオペレータから、ノードの始点、終点、及びデモグラ情報(デモグラID)の指定を受ける。当該指定を受けた表示部18は、履歴記憶部13の移動履歴データ131を参照し、指定を受けたデモグラIDに係るユーザが、指定を受けたノードの始点から終点に至るまでに経由するノードとして最も高頻度なノードの組合せを特定する。例えば、図5では、ノードの始点としてノードN3、ノードの終点としてノードN9、デモグラIDとして30代男性が指定された例を示している。表示部18は、移動履歴データ131を参照することにより、30代男性を示すデモグラIDのユーザがノードN3からノードN9に至るまでに最も高頻度に経由するノードとして、ノードN4,N5,N6,N7,N8を特定している。この場合、表示部18は、ノードN3,N4,N5,N6,N7,N8,N9と、各ノード間のリンクであるリンクL15,L16,L17,L18,L19,L20とを、マップMi上にハイライト表示する。   FIG. 5 is a diagram showing a display image of the information output by the display unit 18 on the display device 40. The display unit 18 receives designation of the start point and end point of the node and demogram information (demogra ID) from, for example, an operator of the position estimation apparatus 10. The display unit 18 that has received the designation refers to the movement history data 131 in the history storage unit 13, and the node through which the user associated with the designated demogram ID passes from the start point to the end point of the designated node To identify the most frequent node combinations. For example, FIG. 5 shows an example in which a node N3 is designated as the node start point, a node N9 is designated as the node end point, and a man in his 30s is designated as the demogram ID. The display unit 18 refers to the movement history data 131, and the nodes N4, N5, N6 are the nodes through which the user of the demogram ID indicating a male in his 30s passes most frequently from the node N3 to the node N9. N7 and N8 are specified. In this case, the display unit 18 displays the nodes N3, N4, N5, N6, N7, N8, and N9 and the links L15, L16, L17, L18, L19, and L20 that are links between the nodes on the map Mi. Highlight.

また、表示部18は、移動履歴データ131を参照し、ノードN3からノードN9に向かう30代男性の移動履歴のうち、異常値フラグが立っている移動履歴に係るノードを特定する。更に、表示部18は、異常値フラグが立っている移動履歴のユーザの前後の移動履歴から、異常値フラグが立っている移動履歴に対応した、当該ユーザが実際に存在したと想定されるノードを特定する。そして、表示部18は、上述した、ユーザが実際に存在したと想定されるノードがオペレータによって選択された際に、当該ノードを他のノードと区別して表示するとともに、異常値フラグが立っている移動履歴に係るノードを、更に区別して表示する。これにより、ユーザがあるノードに位置する際に、誤った位置情報として推定され易いノードを区別して表示することができる。図5に示す例では、オペレータによってノードN4が選択された際に、当該ノードN4が、他のノードN3,N5,N6,N7,N8,N9と区別して表示されるとともに、ノードN4にユーザが位置する際に誤った位置情報として推定され易いノードである、ノードN12,N15が更に区別して表示されている。ノードN12は、化粧品コーナーのノードであり、30代男性が通過すると考えにくいノードである。ノードN15は、前後のノードからのユークリッド距離を考慮するとユーザが通過すると考えにくいノードである。なお、ノードN12,N15は、それぞれ誤推定の頻度に応じて、更に区別して表示されてもよい。   Further, the display unit 18 refers to the movement history data 131 and identifies a node related to a movement history in which an abnormal value flag is set among movement histories of males in their thirties from the node N3 toward the node N9. Further, the display unit 18 is a node corresponding to the movement history in which the abnormal value flag is set, from the movement history before and after the user of the movement history in which the abnormal value flag is set, and is assumed to be a node Is identified. The display unit 18 displays the node in distinction from other nodes when an operator selects a node that is assumed to exist as described above, and an abnormal value flag is set. The nodes related to the movement history are further distinguished and displayed. Thereby, when the user is located at a certain node, it is possible to distinguish and display a node that is likely to be estimated as incorrect position information. In the example shown in FIG. 5, when the node N4 is selected by the operator, the node N4 is displayed separately from the other nodes N3, N5, N6, N7, N8, and N9, and a user is displayed on the node N4. Nodes N12 and N15, which are nodes that are likely to be estimated as erroneous position information when positioned, are further distinguished and displayed. The node N12 is a cosmetic corner node, and is a node that is unlikely to be passed by a man in his thirties. The node N15 is a node that is unlikely to be passed by the user in consideration of the Euclidean distance from the preceding and following nodes. The nodes N12 and N15 may be further distinguished from each other according to the frequency of erroneous estimation.

次に、位置推定装置10の位置推定処理を説明する。図6は、位置推定装置10の位置推定処理を示すフローチャートである。   Next, the position estimation process of the position estimation apparatus 10 will be described. FIG. 6 is a flowchart showing the position estimation process of the position estimation apparatus 10.

位置推定処理では、最初に、ユーザ情報取得部14により、携帯端末20からユーザ情報が取得される(ステップS1)。当該ユーザ情報には、携帯端末20の位置情報、ユーザのデモグラ情報、位置情報が取得された日時を示す情報、及びユーザIDが含まれている。   In the position estimation process, first, user information is acquired from the mobile terminal 20 by the user information acquisition unit 14 (step S1). The user information includes location information of the mobile terminal 20, user demogram information, information indicating the date and time when the location information was acquired, and a user ID.

つづいて、位置推定部15により、携帯端末20の位置(ノード)が推定される(ステップS2)。位置推定部15は、ユーザ情報取得部14により連続的に取得される携帯端末20のユーザ情報、並びに、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されているノードデータ111及びリンクデータ112に基づき、携帯端末20が位置する(存在する)ノードを連続的に推定する。   Subsequently, the position estimation unit 15 estimates the position (node) of the mobile terminal 20 (step S2). The position estimation unit 15 is based on the user information of the mobile terminal 20 continuously acquired by the user information acquisition unit 14 and the node data 111 and link data 112 stored in the node link data storage unit 11. The node where 20 is located (exists) is continuously estimated.

つづいて、導出部16により位置推定部15により連続的に推定されたノード間のリンクのリンクコストであってユーザ情報取得部14によって取得されたデモグラ情報に応じたリンクコストが導出される(ステップS3)。そして、判定部17により、リンクコストが所定の閾値以上であるか否かが判定される(ステップS4)。   Subsequently, the link cost corresponding to the demogram information acquired by the user information acquisition unit 14 that is the link cost of the link between nodes continuously estimated by the position estimation unit 15 by the deriving unit 16 is derived (Step S1). S3). And it is determined by the determination part 17 whether a link cost is more than a predetermined threshold value (step S4).

ステップS4において、リンクコストが所定の閾値以上であると判定された場合には、当該リンクコストに係るノードの推定が誤りである旨の情報が携帯端末20及び外部装置に出力(送信)される(ステップS5)。一方で、ステップS4において、リンクコストが所定の閾値以上でないと判定された場合には、当該リンクコストに係るノードを示すノードIDが携帯端末20及び外部装置に出力(送信)される(ステップS6)。以上が位置推定処理である。   If it is determined in step S4 that the link cost is equal to or higher than a predetermined threshold, information indicating that the estimation of the node related to the link cost is incorrect is output (transmitted) to the mobile terminal 20 and the external device. (Step S5). On the other hand, when it is determined in step S4 that the link cost is not equal to or higher than the predetermined threshold, the node ID indicating the node related to the link cost is output (transmitted) to the mobile terminal 20 and the external device (step S6). ). The above is the position estimation process.

次に、位置推定装置10のリンクコスト更新処理を説明する。図7は、リンクコスト更新処理の一例を示すフローチャートである。   Next, the link cost update process of the position estimation device 10 will be described. FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of the link cost update process.

リンクコスト更新処理では、最初に、ノードリンクデータ記憶部11において記憶されるノードデータ111及びリンクデータ112が作成される(ステップS11)。当該ノードデータ111及びリンクデータ112は、例えばオペレータが各データを手入力することにより作成される。リンクデータ112においては、相関性重みは例えば「1」とされ、ユークリッド距離に応じてリンクコストが設定される(ステップS12)。   In the link cost update process, first, node data 111 and link data 112 stored in the node link data storage unit 11 are created (step S11). The node data 111 and the link data 112 are created, for example, when an operator manually inputs each data. In the link data 112, the correlation weight is set to “1”, for example, and the link cost is set according to the Euclidean distance (step S12).

つづいて、補正部12は、移動履歴データ131の移動履歴が更新されたか否かを判定する(ステップS13)。ステップS13において移動履歴が更新されていない場合には、所定の時間が経過した後に、再度ステップS13の判定が行われる。一方で、ステップS13において移動履歴が更新されている場合には、補正部12により、移動履歴に基づいて各リンクのデモグラ情報毎の移動数が導出される(ステップS14)。そして、補正部12により、該移動数に基づいて、各リンクのデモグラ情報毎のリンクコストが更新される(ステップS15)。すなわち、補正部12は、移動数が少ないリンク及びデモグラ情報の組合せほどリンクデータ112の相関性重みを小さくし、リンクデータ112のユークリッド距離と相関性重みとから、各リンクのデモグラ情報毎のリンクコストを導出する。ステップS15の処理が完了すると、再度ステップS13の処理が行われる。以上がリンクコスト更新処理である。   Subsequently, the correcting unit 12 determines whether or not the movement history of the movement history data 131 has been updated (step S13). If the movement history is not updated in step S13, the determination in step S13 is performed again after a predetermined time has elapsed. On the other hand, if the movement history is updated in step S13, the correction unit 12 derives the number of movements for each demogram information of each link based on the movement history (step S14). Then, the correction unit 12 updates the link cost for each demogram information of each link based on the number of movements (step S15). That is, the correction unit 12 decreases the correlation weight of the link data 112 for the combination of the link and the demogram information with a smaller number of movements, and the link for each demogram information of each link from the Euclidean distance and the correlation weight of the link data 112. Deriving the cost. When the process of step S15 is completed, the process of step S13 is performed again. The above is the link cost update process.

次に、上述した位置推定装置10の作用効果について説明する。   Next, the effect of the position estimation apparatus 10 mentioned above is demonstrated.

この位置推定装置10では、リンクのユークリッド距離に応じて定まるリンクコストが、各リンクそれぞれについてユーザの属性情報毎に、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されている。そして、当該記憶されている情報と、携帯端末20から取得された位置情報に基づき推定されたノードに係るリンクと、携帯端末20から取得されたデモグラ情報とに応じて、リンクコストが導出される。すなわち、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されている当該リンクのリンクコストのうち、携帯端末20から取得されたデモグラ情報に応じたリンクコストが、リンクコストとして導出される。   In the position estimation device 10, the link cost determined according to the Euclidean distance of the link is stored in the node link data storage unit 11 for each attribute information of the user for each link. Then, the link cost is derived according to the stored information, the link related to the node estimated based on the position information acquired from the mobile terminal 20, and the demogram information acquired from the mobile terminal 20. . That is, among the link costs of the link stored in the node link data storage unit 11, the link cost corresponding to the demogram information acquired from the mobile terminal 20 is derived as the link cost.

ここで、この位置推定装置10では、補正部12により、リンクとの相関性が低いデモグラ情報のリンクコストほど高くなるように、各リンクコストが補正されている。そして、判定部17により、導出部16が導出したリンクコストが所定の閾値以上である場合に、リンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定される。すなわち、デモグラ情報との相関性が低いリンクに係るノードほど、誤推定であると判定され易くなる。これにより、デモグラ情報を考慮すると、ユーザが選択しにくいと考えられる経路(リンク)に係るノードを誤推定であると判定することができる。すなわち、デモグラ情報を考慮することによって、推定された位置が実際の携帯端末20の位置であるか否かを高確率で判別することができ、携帯端末20の位置を高精度に推定することができる。   Here, in this position estimation device 10, each link cost is corrected by the correction unit 12 so that the link cost of the demogram information having a low correlation with the link becomes higher. Then, when the link cost derived by the deriving unit 16 is equal to or greater than a predetermined threshold, the determination unit 17 determines that the estimation of the node related to the link cost is an error. That is, a node related to a link having a low correlation with the demogram information is likely to be determined as an erroneous estimation. Thereby, considering demogram information, it is possible to determine that a node related to a route (link) that is considered difficult for the user to select is erroneous estimation. That is, by considering the demogram information, it is possible to determine with high probability whether or not the estimated position is the actual position of the mobile terminal 20, and to estimate the position of the mobile terminal 20 with high accuracy. it can.

また、各リンクにおける複数の携帯端末20の移動履歴を記憶する履歴記憶部13を更に備え、履歴記憶部13は、移動履歴に含まれる情報として各携帯端末20に係るデモグラ情報を記憶しており、補正部12は、履歴記憶部13の移動履歴データ131に記憶された移動履歴から、各リンクのデモグラ情報毎の移動数を導出し、該移動数が少ないリンク及びデモグラ情報の組合せほど、互いの相関性が低いとみなす。これにより、移動数が少ないリンク及びデモグラ情報の組合せに係るリンクコストほど高くなり、過去の実データに応じて、ユーザが選択しにくいリンクに係るノードを誤推定であると判定することができる。このことで、携帯端末20の位置をより高精度に推定することができる。   In addition, a history storage unit 13 that stores movement histories of a plurality of portable terminals 20 in each link is further provided, and the history storage unit 13 stores demogram information related to each portable terminal 20 as information included in the movement history. The correction unit 12 derives the number of movements for each demogram information of each link from the movement history stored in the movement history data 131 of the history storage unit 13, and the combination of the link and the demogram information with the smaller number of movements indicates the mutual number. Is considered to have low correlation. As a result, the link cost related to the combination of the link having a small number of movements and the demogram information becomes higher, and the node related to the link that is difficult for the user to select can be determined to be erroneous estimation according to the past actual data. This makes it possible to estimate the position of the mobile terminal 20 with higher accuracy.

また、位置推定部15により連続的に推定されたノード、及び、ノード間のリンクを、マップ(地図情報)と対応付けて表示する表示部18を更に備え、表示部18は、判定部17によって誤推定であると判定されたノードを、その他のノードと区別して表示する。これにより、誤推定として判定されたノードが視覚的に把握しやすくなる。また、誤推定として判定され易いノードを把握することによって、無線電波装置30(例えばビーコン)の再設置及び再チューニングを適切且つ簡易に行うことができる。   The display unit 18 further includes a display unit 18 that displays the nodes continuously estimated by the position estimation unit 15 and the links between the nodes in association with a map (map information). Nodes determined to be erroneous estimation are displayed separately from other nodes. This makes it easier to visually grasp the node determined as an erroneous estimation. Further, by recognizing a node that is easily determined as an erroneous estimation, it is possible to appropriately and easily perform re-installation and re-tuning of the radio wave device 30 (for example, a beacon).

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されない。例えば、補正部12は、履歴記憶部13の移動履歴データ131に記憶された移動履歴から、各リンクのデモグラ情報毎の移動数を導出し、該移動数が少ないリンク及びデモグラ情報の組合せほど、互いの相関性が低いとみなすとして説明したが、リンク及びデモグラ情報の相関性は、予め設定されていてもよい。   As mentioned above, although embodiment of this invention was described, this invention is not limited to the said embodiment. For example, the correction unit 12 derives the number of movements for each demogram information of each link from the movement history stored in the movement history data 131 of the history storage unit 13, and the combination of the link and the demogram information having a smaller number of movements, Although it has been described that the correlation is low, the correlation between the link and the demogram information may be set in advance.

また、携帯端末20は無線電波装置30からの無線電波に基づいて位置情報を取得するとして説明したがこれに限定されず、GPS(Global Positioning System)又は基地局測位等の他の測位方法により、位置情報を取得してもよい。   Moreover, although the portable terminal 20 was demonstrated as acquiring position information based on the radio wave from the radio wave apparatus 30, it is not limited to this, By other positioning methods, such as GPS (Global Positioning System) or base station positioning, You may acquire position information.

また、補正部12により、リンクとの相関性が低いデモグラ情報のリンクコストほど高くなるように補正するとして説明したが、別の基準に沿って、リンクコストが更に補正(更新)されてもよい。すなわち、補正部12は、ノードリンクデータ記憶部11のリンクデータ112に記憶されている各リンクコストについて、直近所定時間(例えば10分〜1時間)内の移動数が多く混雑していると想定されるリンクのリンクコストほど高くなるように、更に補正してもよい。混雑しているリンクでは、ユーザは移動しにくいと考えられる。このため、混雑していると想定されるリンクのリンクコストが高くされることにより、混雑しているリンクであるにもかかわらず当該リンクを短期間で通過しているような場合に、当該リンクに係るノードが誤推定であると判定することができる。このことで、携帯端末20の位置をより高精度に推定することができる。なお、混雑を考慮してリンクコストが補正されている場合において、判定部17は、リンクコストが所定の閾値以上であっても、例えば所定の時間以上同一のノードから移動していない(つまり、混雑の影響により短期間でリンクを移動することができでいない)ケースにおいては、当該リンクに係るノードが誤推定ではないと判定してもよい。   In addition, the correction unit 12 has been described as correcting so that the link cost of demogram information having a low correlation with the link increases, but the link cost may be further corrected (updated) according to another standard. . That is, the correction unit 12 assumes that the number of movements within the most recent predetermined time (for example, 10 minutes to 1 hour) is congested for each link cost stored in the link data 112 of the node link data storage unit 11. Further correction may be made so as to increase the link cost of the link to be performed. Users are unlikely to move on a busy link. For this reason, if the link cost of a link that is assumed to be congested is increased, the link will be added to the link when it is passing through the link in a short period of time despite being a congested link. It can be determined that the node concerned is an erroneous estimation. This makes it possible to estimate the position of the mobile terminal 20 with higher accuracy. In addition, when the link cost is corrected in consideration of congestion, the determination unit 17 does not move from the same node for a predetermined time, for example, even if the link cost is equal to or higher than a predetermined threshold (that is, In a case where the link cannot be moved in a short period due to the influence of congestion), it may be determined that the node related to the link is not an erroneous estimation.

上記のように混雑を考慮する場合においては、補正部12は、履歴記憶部13の移動履歴データ131に記憶された移動履歴から、直近所定時間(例えば10分〜1時間)内の各リンクの移動数を導出し、該移動数が多いリンクのリンクコストほど高くなるように補正してもよい。直近所定間内の各リンクの移動数を考慮することにより、リンクの混雑状況を適切に把握することができる。このことで、携帯端末20の位置をより高精度に推定することができる。なお、混雑を考慮する場合において、各リンクの混雑状態に応じた補正の度合いは予め設定されていてもよい。   In the case of considering the congestion as described above, the correction unit 12 uses the movement history stored in the movement history data 131 of the history storage unit 13 for each link within the latest predetermined time (for example, 10 minutes to 1 hour). The number of movements may be derived and corrected so that the link cost of a link with a large number of movements increases. By considering the number of movements of each link within the most recent predetermined interval, it is possible to appropriately grasp the link congestion status. This makes it possible to estimate the position of the mobile terminal 20 with higher accuracy. In addition, when considering congestion, the degree of correction according to the congestion state of each link may be set in advance.

図8は、混雑を考慮する場合の、リンクコスト更新処理を示すフローチャートである。図8におけるステップS111〜S115の処理は、上述した図7のステップS11〜S15の処理と同様である。混雑を考慮する場合には、ステップS115において各リンクのデモグラ情報毎のリンクコストが更新された後に、直近所定時間(例えば10分間)の移動履歴に基づき、リンクコストが更新される(ステップS200)。ステップS200の処理が完了すると、再度ステップS113の処理が行われる。以上が混雑を考慮する場合の、リンクコスト更新処理である。   FIG. 8 is a flowchart showing link cost update processing when congestion is considered. The processes in steps S111 to S115 in FIG. 8 are the same as the processes in steps S11 to S15 in FIG. When considering the congestion, after the link cost for each demogram information of each link is updated in step S115, the link cost is updated based on the movement history of the latest predetermined time (for example, 10 minutes) (step S200). . When the process of step S200 is completed, the process of step S113 is performed again. The above is the link cost update process when the congestion is taken into consideration.

また、ノードリンクデータ記憶部11が、リンクに関する情報としてリンクデータ112においてリンクの道幅を記憶し、補正部12が、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されている各リンクのリンクコストについて、道幅が狭いリンクのリンクコストほど高くなるように、更に補正してもよい。道幅が狭いリンクでは、ユーザは移動しにくい。このため、道幅が狭いリンクのリンクコストが高くされることにより、道幅が狭いリンクであるにもかかわらず当該リンクを短期間で通過しているような場合に、当該リンクに係るノードを誤推定であると判定することができる。このことで、携帯端末20の位置をより高精度に推定することができる。   Further, the node link data storage unit 11 stores the road width of the link in the link data 112 as information relating to the link, and the correction unit 12 determines the road width for the link cost of each link stored in the node link data storage unit 11. You may correct | amend further so that the link cost of a narrow link may become high. On links with narrow roads, it is difficult for the user to move. For this reason, by increasing the link cost of a link with a narrow road width, if the link passes through the link in a short period of time even though it is a narrow link, the node related to the link may be erroneously estimated. It can be determined that there is. This makes it possible to estimate the position of the mobile terminal 20 with higher accuracy.

次に、携帯端末20の位置をより高精度に推定するために、位置補正の必要性を判断し、必要と判断した時のみ所定の位置補正手法による位置補正を実施する変形例について述べる。図9は、変形例に係る位置推定システム1Aの位置推定装置10Aの機能構成を示す図である。図9に示されるように、位置推定装置10Aは、上記実施形態において説明した位置推定装置10の構成に加えて、位置補正部31及び信頼度算出部32を備える。   Next, in order to estimate the position of the mobile terminal 20 with higher accuracy, a modification example in which the necessity of position correction is determined and position correction using a predetermined position correction method is performed only when it is determined to be necessary will be described. FIG. 9 is a diagram illustrating a functional configuration of the position estimation device 10A of the position estimation system 1A according to the modification. As illustrated in FIG. 9, the position estimation device 10 </ b> A includes a position correction unit 31 and a reliability calculation unit 32 in addition to the configuration of the position estimation device 10 described in the above embodiment.

位置補正部31は、判定部17によりリンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定された場合に、当該推定が誤りであると判定されたノードが示す位置を、履歴記憶部13に記憶された移動履歴データ131に応じて補正し、当該補正した位置を携帯端末20の位置とする。   When the determination unit 17 determines that the estimation of the node related to the link cost is an error, the position correction unit 31 stores the position indicated by the node determined to be an error in the history storage unit 13. The correction is performed according to the movement history data 131 thus corrected, and the corrected position is set as the position of the mobile terminal 20.

具体的には、位置補正部31は、移動履歴データ131を参照し、判定部17によって推定が誤りであると判定されたノードの前に携帯端末20が位置したノード(直近のノード)を特定する。そして、位置補正部31は、推定が誤りであると判定されたノードに代えて、上記直近のノードを携帯端末20の位置として特定する。最後に、位置補正部31は、特定した補正後の携帯端末20の位置を、携帯端末20及び外部装置(図示せず)に送信する。   Specifically, the position correction unit 31 refers to the movement history data 131 and identifies the node (the latest node) in which the mobile terminal 20 is located before the node that is determined to be erroneous by the determination unit 17. To do. Then, the position correction unit 31 specifies the nearest node as the position of the mobile terminal 20 instead of the node determined to be erroneous in estimation. Finally, the position correction unit 31 transmits the specified corrected position of the mobile terminal 20 to the mobile terminal 20 and an external device (not shown).

このように、推定されたノードが誤りであると考えられる場合に、携帯端末20の移動履歴に基づき補正した位置(具体的には、直近の位置)を携帯端末20等に出力することにより、現在の携帯端末20の位置に近いと思われる位置を、携帯端末20に出力することができる。   As described above, when the estimated node is considered to be an error, by outputting the position corrected based on the movement history of the mobile terminal 20 (specifically, the latest position) to the mobile terminal 20 or the like, A position that seems to be close to the current position of the mobile terminal 20 can be output to the mobile terminal 20.

ここで、携帯端末20の直近の位置を用いることにより、上述した利点があるものの、所定の条件下においては、上述した位置補正を適切に行うことができない場合がある。すなわち、上記位置補正部31による位置補正では、移動履歴データ131に記憶された直近の携帯端末20の位置(ノード)に基づいて位置補正が実施されるため、直近の携帯端末20の位置が誤りであり、且つ、直近の携帯端末20の位置と位置推定部15により新たに推定された携帯端末20の位置とが大きく離れている場合には、位置推定部15により新たに推定された位置が正しい位置であるにもかかわらず、誤った直近の位置に携帯端末20の位置が位置補正されるおそれがある。このような事情から、位置推定装置10Aは、信頼度算出部32を備えている。   Here, although the above-mentioned advantage is obtained by using the position closest to the mobile terminal 20, the above-described position correction may not be appropriately performed under a predetermined condition. That is, in the position correction by the position correction unit 31, position correction is performed based on the position (node) of the latest mobile terminal 20 stored in the movement history data 131, so that the position of the latest mobile terminal 20 is incorrect. And when the position of the latest mobile terminal 20 and the position of the mobile terminal 20 newly estimated by the position estimation unit 15 are greatly separated, the position newly estimated by the position estimation unit 15 is In spite of the correct position, the position of the mobile terminal 20 may be corrected to the wrong nearest position. For these reasons, the position estimation device 10 </ b> A includes a reliability calculation unit 32.

信頼度算出部32は、位置推定部15により推定されたノードの信頼度を算出する。信頼度算出部32は、例えば、ノード推定に用いられるRSSI値を変数として持つ関数を用いて、ノードの信頼度を算出する。例えば、推定されたノードに設置された無線電波装置から発信された電波強度がxであった場合、その推定信頼度f(x)は下記関数によって算出可能である。

Figure 0006568774

なお、上記(3)式で示される関数は一例であり、信頼度算出のために用いる関数はこれに限定されない。また、推定結果のノードに設置された無線電波装置から発信された電波強度のみを変数として持つ関数を例に挙げたが、他の値を変数として用いてもよい。 The reliability calculation unit 32 calculates the reliability of the node estimated by the position estimation unit 15. For example, the reliability calculation unit 32 calculates the reliability of the node using a function having an RSSI value used for node estimation as a variable. For example, when the radio wave intensity transmitted from the radio wave device installed in the estimated node is x, the estimated reliability f (x) can be calculated by the following function.
Figure 0006568774

In addition, the function shown by said Formula (3) is an example, and the function used for reliability calculation is not limited to this. Moreover, although the function having only the radio wave intensity transmitted from the radio wave device installed at the node of the estimation result as an example is given, other values may be used as the variable.

そして、信頼度が所定の値以上である場合には、導出部16によるリンクコストの導出が行われることなく、位置推定部15により推定されたノードが携帯端末20の位置として携帯端末20及び外部装置に送信される。一方、信頼度が所定の値以上でない場合には、導出部16によるリンクコストの導出及び判定部17による判定が行われる。   If the reliability is equal to or higher than a predetermined value, the link cost is not derived by the deriving unit 16, and the node estimated by the position estimating unit 15 is the position of the portable terminal 20 and the external terminal 20. Sent to the device. On the other hand, when the reliability is not equal to or higher than the predetermined value, the derivation unit 16 derives the link cost and the determination unit 17 determines.

このように、信頼度が所定の値以上である場合には、導出部16によるリンクコストの導出が行われず、上述した位置補正部31による位置補正も行われない。すなわち、位置推定部15によって推定された位置が正しい位置である可能性が高い場合には、位置補正部31による移動履歴に応じた位置補正が行われないので、移動履歴における携帯端末20の過去の位置の不正確さに影響されずに、正しい位置を携帯端末20の位置として出力することができる。例えば、直近に記憶された誤った携帯端末20の位置情報に基づいて、誤った位置補正が実施されることを防止することが可能となり、携帯端末20の位置をより高精度に推定することができる。   As described above, when the reliability is equal to or higher than the predetermined value, the derivation unit 16 does not derive the link cost, and the position correction unit 31 does not perform the position correction. That is, when there is a high possibility that the position estimated by the position estimation unit 15 is the correct position, position correction according to the movement history by the position correction unit 31 is not performed, so the past of the mobile terminal 20 in the movement history is not performed. The correct position can be output as the position of the portable terminal 20 without being affected by the inaccuracy of the position of the mobile terminal 20. For example, it is possible to prevent erroneous position correction from being performed based on the position information of the wrong mobile terminal 20 stored most recently, and to estimate the position of the mobile terminal 20 with higher accuracy. it can.

最後に、図10を参照して、上記変形例に係る位置推定処理のフローについて説明する。   Finally, with reference to FIG. 10, the flow of the position estimation process according to the modification will be described.

位置推定処理では、最初に、ユーザ情報取得部14により、携帯端末20からユーザ情報が取得される(ステップS201)。当該ユーザ情報には、携帯端末20の位置情報、ユーザのデモグラ情報、位置情報が取得された日時を示す情報、及びユーザIDが含まれている。   In the position estimation process, first, user information is acquired from the mobile terminal 20 by the user information acquisition unit 14 (step S201). The user information includes location information of the mobile terminal 20, user demogram information, information indicating the date and time when the location information was acquired, and a user ID.

つづいて、位置推定部15により、携帯端末20の位置(ノード)が推定される(ステップS202)。位置推定部15は、ユーザ情報取得部14により連続的に取得される携帯端末20のユーザ情報、並びに、ノードリンクデータ記憶部11に記憶されているノードデータ111及びリンクデータ112に基づき、携帯端末20が位置する(存在する)ノードを連続的に推定する。   Subsequently, the position estimation unit 15 estimates the position (node) of the mobile terminal 20 (step S202). The position estimation unit 15 is based on the user information of the mobile terminal 20 continuously acquired by the user information acquisition unit 14 and the node data 111 and link data 112 stored in the node link data storage unit 11. The node where 20 is located (exists) is continuously estimated.

つづいて、信頼度算出部32により、位置推定部15が推定したノードの信頼度が算出される(ステップS203)。信頼度算出は、上述したように例えばRSSI値を変数として持つ関数により算出される。   Subsequently, the reliability of the node estimated by the position estimation unit 15 is calculated by the reliability calculation unit 32 (step S203). As described above, the reliability calculation is performed by, for example, a function having an RSSI value as a variable.

つづいて、信頼度算出部32により、上記信頼度が所定値以上であるか否かが判定される(ステップS204)。S204において信頼度が所定値以上であると判定された場合には、後述する導出部16、判定部17、及び位置補正部31による処理は行われず、信頼度算出部32によって、位置推定部15が推定したノードIDが携帯端末20の位置として携帯端末20等に出力(送信)される(ステップS205)。   Subsequently, the reliability calculation unit 32 determines whether or not the reliability is equal to or higher than a predetermined value (step S204). If it is determined in S204 that the reliability is equal to or higher than the predetermined value, processing by the derivation unit 16, the determination unit 17, and the position correction unit 31, which will be described later, is not performed, and the position calculation unit 15 is performed by the reliability calculation unit 32. Is output (transmitted) to the portable terminal 20 or the like as the position of the portable terminal 20 (step S205).

一方、S204において信頼度が所定値以上でないと判定された場合には、導出部16により、位置推定部15が連続的に推定したノード間のリンクのリンクコストであってユーザ情報取得部14によって取得されたデモグラ情報に応じたリンクコストが導出される(ステップS206)。そして、判定部17により、リンクコストが所定の閾値以上であるか否かが判定される(ステップS207)。   On the other hand, if it is determined in S204 that the reliability is not equal to or greater than the predetermined value, the derivation unit 16 indicates the link cost of the link between nodes continuously estimated by the position estimation unit 15 and is determined by the user information acquisition unit 14. A link cost corresponding to the acquired demogram information is derived (step S206). And it is determined by the determination part 17 whether a link cost is more than a predetermined threshold value (step S207).

S207においてリンクコストが所定の閾値以上でないと判定された場合には、当該リンクコストに係るノードを示すノードIDが携帯端末20等に出力(送信)される(ステップS205)。   If it is determined in S207 that the link cost is not equal to or higher than the predetermined threshold, the node ID indicating the node related to the link cost is output (transmitted) to the mobile terminal 20 or the like (step S205).

一方、S207においてリンクコストが所定の閾値以上であると判定された場合には、当該リンクコストに係るノードの推定が誤りである旨の情報が、判定部17から位置補正部31に出力される(ステップS208)。そして、位置補正部31により、推定が誤りであると判定されたノードが示す位置が、履歴記憶部13に記憶された移動履歴データ131に応じて補正され、当該補正された位置が携帯端末20の位置とされる。   On the other hand, if it is determined in S207 that the link cost is equal to or higher than the predetermined threshold, information indicating that the estimation of the node related to the link cost is incorrect is output from the determination unit 17 to the position correction unit 31. (Step S208). Then, the position indicated by the node determined to be erroneous by the position correction unit 31 is corrected according to the movement history data 131 stored in the history storage unit 13, and the corrected position is the mobile terminal 20. The position of

具体的には、位置補正部31は、移動履歴データ131を参照し、判定部17によって推定が誤りであると判定されたノードの前に携帯端末20が位置したノード(直近のノード)を特定する。そして、位置補正部31は、推定が誤りであると判定されたノードに代えて、上記直近のノードを携帯端末20の位置として特定する。最後に、位置補正部31は、特定した補正後の携帯端末20の位置を、携帯端末20及び外部装置(図示せず)に出力(送信)する。以上が変形例に係る位置推定処理である。   Specifically, the position correction unit 31 refers to the movement history data 131 and identifies the node (the latest node) in which the mobile terminal 20 is located before the node that is determined to be erroneous by the determination unit 17. To do. Then, the position correction unit 31 specifies the nearest node as the position of the mobile terminal 20 instead of the node determined to be erroneous in estimation. Finally, the position correction unit 31 outputs (transmits) the specified corrected position of the mobile terminal 20 to the mobile terminal 20 and an external device (not shown). The above is the position estimation process according to the modification.

なお、上記変形例では、位置補正部31による補正の有無を決定するに際し信頼度を算出し、該信頼度が閾値を超過しながった場合にのみ位置補正を行うこととしたが、推定結果のノードに設置された無線電波装置から発信された電波強度に対する閾値を設定し、電波強度が当該閾値を超過しなかった場合にのみ補正を行うこととしてもよい。   In the above modification, the reliability is calculated when determining the presence or absence of correction by the position correction unit 31, and the position correction is performed only when the reliability does not exceed the threshold. It is also possible to set a threshold value for the radio wave intensity transmitted from the radio wave device installed in the resulting node and perform correction only when the radio wave intensity does not exceed the threshold value.

1…位置推定システム、10…位置推定装置、11…ノードリンクデータ記憶部、12…補正部、13…履歴記憶部、14…ユーザ情報取得部、15…位置推定部、16…導出部、17…判定部、18…表示部、20…携帯端末、31…位置補正部、32…信頼度算出部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Position estimation system, 10 ... Position estimation apparatus, 11 ... Node link data storage part, 12 ... Correction | amendment part, 13 ... History storage part, 14 ... User information acquisition part, 15 ... Position estimation part, 16 ... Derivation part, 17 ... determining unit, 18 ... display unit, 20 ... portable terminal, 31 ... position correcting unit, 32 ... reliability calculating unit.

Claims (8)

ユーザ端末において取得された位置情報に基づきユーザ端末の位置を推定する位置推定装置であって、
抽象化された位置を示すノードの位置情報、及び、ノード間をつなぐリンクのユーザ属性情報毎のリンクコストを、それぞれ複数記憶するノードリンクデータ記憶手段と、
前記ノードリンクデータ記憶手段に記憶されている各リンクコストを、リンク及びユーザ属性情報の相関性に基づき補正する補正手段と、
前記ユーザ端末から、該ユーザ端末において取得された該ユーザ端末の位置情報、及び、該ユーザ端末に係るユーザ属性情報を連続的に取得する取得手段と、
前記取得手段により連続的に取得される前記ユーザ端末の位置情報、及び、前記ノードリンクデータ記憶手段に記憶されているノードの位置情報に基づき、前記ユーザ端末の位置を示すノードを連続的に推定する位置推定手段と、
前記位置推定手段により連続的に推定されたノード間のリンクのリンクコストであって前記取得手段により取得されたユーザ属性情報に応じたリンクコストを、前記ノードリンクデータ記憶手段に記憶されているリンクコストより導出する導出手段と、
前記導出手段により導出されたリンクコストが所定の値である場合に、該リンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定する判定手段と、を備える、位置推定装置。
A position estimation device that estimates the position of a user terminal based on position information acquired in the user terminal,
Node link data storage means for storing a plurality of link cost information for each of the user attribute information of the link between the nodes and the position information of the nodes indicating the abstracted positions;
Correction means for correcting each link cost stored in the node link data storage means based on the correlation between the link and user attribute information;
Acquisition means for continuously acquiring, from the user terminal, location information of the user terminal acquired in the user terminal, and user attribute information related to the user terminal;
Based on the position information of the user terminal continuously acquired by the acquisition means and the position information of the nodes stored in the node link data storage means, the node indicating the position of the user terminal is continuously estimated. Position estimation means for
A link stored in the node link data storage unit is a link cost of a link between nodes continuously estimated by the position estimation unit and corresponding to the user attribute information acquired by the acquisition unit. Derivation means derived from the cost,
A position estimation apparatus comprising: a determination unit that determines that the estimation of a node related to the link cost is an error when the link cost derived by the deriving unit is a predetermined value.
各リンクにおける複数のユーザ端末の移動履歴を記憶する履歴記憶手段を更に備え、
前記履歴記憶手段は、移動履歴に含まれる情報として各ユーザ端末に係るユーザ属性情報を記憶しており、
前記補正手段は、前記履歴記憶手段に記憶された移動履歴から、各リンクのユーザ属性情報毎の移動数を導出し、該移動数に基づいて各リンク及びユーザ属性情報の前記相関性を決定する、請求項1記載の位置推定装置。
A history storage means for storing movement histories of a plurality of user terminals in each link;
The history storage means stores user attribute information related to each user terminal as information included in the movement history,
The correction means derives the number of movements for each user attribute information of each link from the movement history stored in the history storage means, and determines the correlation of each link and user attribute information based on the number of movements. The position estimation apparatus according to claim 1.
前記補正手段は、前記ノードリンクデータ記憶手段に記憶されている各リンクコストを、直近所定時間内の移動数に基づいて決まる混雑度合いに応じて更に補正する、請求項1又は2記載の位置推定装置。   The position estimation according to claim 1, wherein the correction unit further corrects each link cost stored in the node link data storage unit according to a degree of congestion determined based on the number of movements in the latest predetermined time. apparatus. 各リンクにおける複数のユーザ端末の移動履歴を記憶する履歴記憶手段を更に備え、
前記履歴記憶手段は、移動履歴に含まれる情報としてリンクを通過した日時情報を記憶しており、
前記補正手段は、前記履歴記憶手段に記憶された移動履歴から、直近所定時間内の各リンクの移動数を導出し、前記混雑度合いを特定する、請求項3記載の位置推定装置。
A history storage means for storing movement histories of a plurality of user terminals in each link;
The history storage means stores date and time information that has passed the link as information included in the movement history,
4. The position estimating apparatus according to claim 3, wherein the correction unit derives the number of movements of each link within the latest predetermined time from the movement history stored in the history storage unit, and specifies the degree of congestion.
前記ノードリンクデータ記憶手段は、前記リンクに関する情報として、リンクの道幅を記憶しており、
前記補正手段は、前記ノードリンクデータ記憶手段に記憶されている各リンクのリンクコストを、前記道幅に応じて更に補正する、請求項1〜4のいずれか一項記載の位置推定装置。
The node link data storage means stores a link width as information about the link,
The position estimating device according to any one of claims 1 to 4, wherein the correction unit further corrects the link cost of each link stored in the node link data storage unit according to the road width.
前記位置推定手段により連続的に推定されたノード、及び、ノード間のリンクを、地図情報と対応付けて表示する表示手段を更に備え、
前記表示手段は、前記判定手段によって誤推定であると判定されたノードを、その他のノードと区別して表示する、請求項1〜5のいずれか一項記載の位置推定装置。
Further comprising display means for displaying the nodes continuously estimated by the position estimating means and links between the nodes in association with map information;
The position estimation device according to claim 1, wherein the display unit displays the node determined to be erroneous estimation by the determination unit in distinction from other nodes.
各リンクにおける複数のユーザ端末の移動履歴を記憶する履歴記憶手段と、
前記判定手段により前記リンクコストに係るノードの推定が誤りであると判定された場合に、当該推定が誤りであると判定されたノードが示す位置を、前記履歴記憶手段に記憶された移動履歴に応じて補正し、当該補正した位置を前記ユーザ端末の位置として出力する位置補正手段と、を更に備える、請求項1〜6のいずれか一項記載の位置推定装置。
History storage means for storing movement histories of a plurality of user terminals in each link;
When it is determined by the determination means that the estimation of the node related to the link cost is incorrect, the position indicated by the node for which the estimation is determined to be incorrect is indicated in the movement history stored in the history storage means. The position estimation apparatus according to any one of claims 1 to 6, further comprising position correction means that corrects the position in accordance with the position and outputs the corrected position as the position of the user terminal.
前記位置推定手段により推定されたノードの信頼度を算出する信頼度算出手段を更に備え、
前記信頼度が所定の値以上である場合には、前記導出手段によるリンクコストの導出が行われることなく、前記位置推定手段により推定されたノードが前記ユーザ端末の位置として出力され、
前記信頼度が所定の値以上でない場合には、前記導出手段によるリンクコストの導出が行われる、請求項7記載の位置推定装置。
A reliability calculation means for calculating the reliability of the node estimated by the position estimation means;
If the reliability is greater than or equal to a predetermined value, the link cost is not derived by the deriving means, but the node estimated by the position estimating means is output as the position of the user terminal,
The position estimation device according to claim 7, wherein, when the reliability is not equal to or higher than a predetermined value, the derivation unit derives a link cost.
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