JP6553492B2 - Object control method and control apparatus using electroencephalogram - Google Patents
Object control method and control apparatus using electroencephalogram Download PDFInfo
- Publication number
- JP6553492B2 JP6553492B2 JP2015232675A JP2015232675A JP6553492B2 JP 6553492 B2 JP6553492 B2 JP 6553492B2 JP 2015232675 A JP2015232675 A JP 2015232675A JP 2015232675 A JP2015232675 A JP 2015232675A JP 6553492 B2 JP6553492 B2 JP 6553492B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- electroencephalogram
- change state
- brain
- power spectrum
- head
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Description
本発明は、脳波を用いてコンピューターなどの対象物を制御できるようにした対象物制御方法に関するものであり、より詳しくは、所定の動作イメージをする際の前後における周波数の変化からコンピューターなどをそのイメージ通りに制御できるようにした対象物制御方法に関するものである。 The present invention relates to an object control method capable of controlling an object such as a computer by using an electroencephalogram, and more specifically, the computer etc. from the change in frequency before and after performing a predetermined operation image The present invention relates to an object control method that can be controlled according to an image.
近年では、人間の脳波を用いてコンピューターなどを制御する方法が研究されている。例えば、下記の特許文献1には、頭部に装着されたセンサーから脳波を抽出し、コンピューターを制御できるようにした制御装置が提案されている。この制御装置は、被験者が自己の所定身体部位の運動を周期的にイメージする時のイメージ開始後一定時間における脳波を測定するとともに、この脳波からβ波帯域(周波数13〜30Hz)のパワースペクトルを求め、そのパワースペクトルが、イメージ前の脳波の前記周波数におけるパワースペクトルに基づいて定めた閾値を超えるか否かによってブレイン・コンピューター・インターフェースなどの対象物を制御できるようにしたものである。このようなシステムを用いれば、例えば、被験者が、所定の運動を脳内でイメージするだけでコンピューターなどを制御することができ、手などが不自由な被験者の動作補助を行わせたりすることができるようになることが期待される。
In recent years, methods of controlling a computer or the like using human brain waves have been studied. For example,
しかしながら、通常、このような周波数の変化は、環境や脳機能状態・心理状態などの個体差によって影響を受けやすく、所定の周波数の変化を見るだけでは、正確に脳内でイメージを創出しているのか否かが判断できない場合もある。具体的には、非常に外部からの刺激が入りやすい環境下で運動をイメージする場合や、脳機能が衰えているような状況、あるいは、心理状態などの個体差によって、その動作イメージ前後の脳波の変化状態を見るだけでは正確にそのイメージを創出しているか否かが判断できない場合がある。 However, in general, such changes in frequency are easily affected by individual differences such as the environment, brain function state and mental state, and only by looking at changes in a predetermined frequency, an image is accurately created in the brain. It may not be possible to determine whether or not there is. Specifically, the electroencephalogram before and after the motion image when exercising in an environment that is very susceptible to external stimuli, situations where the brain function is weak, or individual differences such as psychological state It may not be possible to judge exactly whether the image is created or not just by looking at the change state of.
そこで、本発明は上記課題に着目してなされたもので、環境や脳機能状態、個体差などに影響を受けにくくした脳波による対象物制御方法を提供することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made focusing on the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to provide a method of controlling an object by using an electroencephalogram which is less susceptible to the environment, brain function state, individual difference and the like.
すなわち、本発明は上記課題を解決するために、右脳もしくは左脳に対応する頭部の一方に装着された脳波検出センサーから脳波を抽出するステップと、被験者に所定の動作を行ってもらう際に当該抽出された脳波の変化状態を記憶させるステップと、前記装着された側と反対側の頭部に装着された脳波検出センサーから脳波を抽出するステップと、当該反対側の頭部の脳波検出センサーから抽出された脳波の変化状態が、前記記憶された変化状態と一致している場合、当該脳波検出センサーが装着された脳に対応する身体を動作させているように対象物を制御させるステップとを備えるようにしたものである。 That is, in order to solve the above problems, the present invention relates to the steps of extracting an electroencephalogram from an electroencephalogram detection sensor attached to one of the head corresponding to the right brain or the left brain, and having the subject perform a predetermined operation. The step of storing the change state of the extracted electroencephalogram, the step of extracting the electroencephalogram from the electroencephalogram detection sensor attached to the head on the opposite side to the attached side, and the electroencephalogram detection sensor on the opposite head Controlling the object so as to operate the body corresponding to the brain on which the brain wave detection sensor is attached, when the change state of the extracted brain wave matches the stored change state; It is intended to provide.
このようにすれば、一方の脳側で取得された脳波の波形変化と反対側の脳で取得された波形変化とを比較して動作イメージの有無を判断し、その反対側の脳に対応する身体部位を動かしているかのように対象物を制御するので、環境や脳機能状態、個体差などの変動を受けにくくして対象物を制御することができるようになる。 In this way, the waveform change of the electroencephalogram acquired on one side of the brain is compared with the waveform change acquired on the other side of the brain to determine the presence or absence of an action image, and the corresponding brain on the other side is supported. Since the object is controlled as if the body part is moving, the object can be controlled without being subject to fluctuations such as the environment, the brain function state, and individual differences.
また、このような発明において、各周波数帯域の変化状態の組み合わせパターンで判断する。 Further, in such an invention, the determination is made by the combination pattern of the change state of each frequency band.
このようにすれば、動作イメージを行ってもらった際のθ波帯域、α波帯域、β波帯域の時間的変化を抽出することで、各帯域単独の周波数変化を抽出する場合に比べて、より正確に動作イメージを行っているか否かを判断することができるようになる。 In this way, by extracting the temporal change of the θ wave band, α wave band, and β wave band when the operation image is performed, compared to the case of extracting the frequency change of each band alone, It becomes possible to determine whether the operation image is being performed more accurately.
本発明によれば、一方の脳側で取得された脳波の波形変化と反対側の脳で取得された波形変化とを比較して動作イメージの有無を判断し、その反対側の脳に対応する身体部位を動かしているかのように対象物を制御するので、環境や脳機能状態、個体差などの変動を受けにくくして対象物を制御することができるようになる。 According to the present invention, the waveform change of the electroencephalogram acquired on one brain side is compared with the waveform change acquired on the opposite brain to determine the presence or absence of an operation image, and the corresponding brain is supported Since the object is controlled as if the body part is moving, the object can be controlled without being subject to fluctuations such as the environment, the brain function state, and individual differences.
以下、本発明の一実施の形態について図面を参照して説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
この実施の形態における対象物制御装置1は、左右いずれかの半身に機能障害を有する被験者に対して、その機能障害を有する側の身体を動かしているかのようにタブレット端末8などの対象物を制御できるようにしたものであって、図1や図2に示すように、右脳もしくは左脳(好ましくは健常な側の脳)に対応する頭部に装着される脳波検出部2と、被験者に所定の動作を行ってもらう際に前記脳波検出部2で検出された脳波の変化状態を抽出する周波数解析部3や変化状態抽出部4と、これらの変化状態を被験者の動作とともに記憶させる記憶部5と、前記装着された側と反対側の頭部に装着された脳波検出部2から脳波を検出し、当該反対側の頭部の脳波検出部2から検出された脳波の変化状態が前記記憶された変化状態と一致している場合に、当該脳波検出部2が装着されている脳に対応する身体を動作させているようにタブレット端末8の画面を制御させる制御部7とを備えるようにしたものである。そして、このように同一被験者の脳波の変化状態を基準としてタブレット端末8を制御させるようにすることによって、環境、心理的要因などの個体差に左右されることなく、機能障害を有している側の半身をリハビリさせるようにしたものである。以下、本実施の形態における対象物制御装置1について、詳細に説明する。
The
まず、脳波検出部2は、人間の頭部に装着されて脳の信号を検出できるようにしたものであって、頭部に貼り付けられた脳波検出センサー21や、頭部に装着されるヘッドセットの脳波検出センサー21からわずかな電位差を検出し、この電位差の時間的変化である脳波信号を検出する。このとき、その検出された脳波信号には、顔の筋肉に流れる電流などが一緒にノイズとして含まれることになるため、フィルターを用いてそのノイズを除去し、その脳波信号を増幅しておく。そして、その増幅された信号を周波数解析部3で周波数解析することによって、どの周波数帯域のパワースペクトルがどれだけ含まれているのかを時系列で抽出できるようにしている。
First, the
この周波数解析部3(図2参照)では、主にθ波帯域(4〜7Hz)、α波帯域(8〜13Hz)、β波帯域(13〜30Hz)の周波数のパワースペクトルがどれだけ含まれているのかを解析する。 This frequency analysis unit 3 (see FIG. 2) mainly includes how much power spectrum of the frequency of the θ wave band (4 to 7 Hz), the α wave band (8 to 13 Hz), and the β wave band (13 to 30 Hz). Analyzes whether or not
この周波数解析を行う場合、第一の方法として、短時間フーリエ変換(STFT)によって各周波数帯域のパワースペクトルを抽出することができる。この短時間フーリエ変換を行う場合は、まず、分析フレームをオーバーラップさせた状態で少しずつずらしながら、各分析フレーム内で短時間フーリエ変換を行い、時間・周波数領域における離散的な周波数ビンを算出する。そして、このままでは周波数のパワースペクトルの時間的変化を解析することができないので、その得られた周波数ビンでのパワースペクトルを時間軸方向に連結させてパワースペクトルの時間的変化を算出できるようにする。しかしながら、この短時間フーリエ変換でパワースペクトルの時間的変化を算出する場合、どうしてもタイムラグが生じてしまい、また、分析フレームの幅が固定されているために周波数分解能を高くしても時間分解能は向上しないという問題がある。このため、好ましくは、ウェーブレット変換を用いてパワースペクトルの時間的変化を算出する。このようなウェーブレット変換を用いれば、短時間フーリエ変換を行う場合と比べて、パワースペクトルの時間変化を瞬時に計算することができるようになるというメリットがある。 When this frequency analysis is performed, as a first method, the power spectrum of each frequency band can be extracted by short-time Fourier transform (STFT). When performing this short-time Fourier transformation, first, while shifting the analysis frames little by little while overlapping analysis frames, perform short-time Fourier transformation within each analysis frame to calculate discrete frequency bins in the time and frequency domain To do. And since it is not possible to analyze the temporal change of the power spectrum of the frequency as it is, the power spectrum in the obtained frequency bin is linked in the time axis direction so that the temporal change of the power spectrum can be calculated. . However, when calculating the temporal change of the power spectrum by this short-time Fourier transform, a time lag will inevitably occur, and since the width of the analysis frame is fixed, the time resolution is improved even if the frequency resolution is increased. There is a problem of not. For this reason, preferably, wavelet transformation is used to calculate the temporal change of the power spectrum. If such a wavelet transform is used, there is an advantage that the time change of the power spectrum can be calculated instantaneously as compared with the case where the short-time Fourier transform is performed.
次に、このように解析されたパワースペクトルから各周波数帯域における変化状態を変化状態抽出部4で抽出する。この変化状態抽出部4では、まず、被験者が何もイメージしていないときの脳波を測定し、そのときのθ波帯域、α波帯域、β波帯域のパワースペクトルをそれぞれθ0、α0、β0として記憶部5に記憶させる(図4参照)。そして、次に、被験者に手を開く動作などの動作を行ってもらう際の脳波を測定する。このとき、例えば、ボタンの押下などによる所定の合図信号のもとに被験者に実際に動作してもらうこととし、その合図信号の所定時間前における脳波信号を抽出してパワースペクトルを記憶する。一般に、被験者に動作イメージをしてもらう場合、θ波帯域のパワースペクトルは図3に示すように減少する傾向が強く、また、α波帯域のパワースペクトルは更に大幅に減少し、逆に、β波帯域のパワースペクトルは増加する傾向があることが知られている。これらの増減の値は、環境・心理的要因・脳機能状態などの個人差によって変動するため、被験者が異なるとこれらの増減幅も大きく変化してしまう。このため、まず一方の脳から平常時の各周波数帯域におけるパワースペクトルを抽出するとともに、動作イメージを行った際の各周波数帯域のパワースペクトルを抽出し、それぞれの変化状態のパターンを抽出できるようにする。また、このパワースペクトルを抽出する他に、被験者が実際にその運動を行った際の動画を撮影しておくようにする。
Next, the change state in each frequency band is extracted by the change
このように記憶部5に記憶されたパワーススペクトルの変化状態のパターンは、図4に示すように、各周波数帯における増減の「値」として記憶させる方法や、その増減の「割合(%)」として記憶させる方法などを用いることができる。このとき増減値として記憶させる場合は、脳機能障害によって片方の脳側の波形が相対的に反対側の波形より弱く出力される可能性があるため、まず、解析されたパワースペクトルについて正規化させておき、全体的に片方の脳の波形出力が小さくなっている場合であってもパワースペクトルを共通化して比較できるようにしておく。
Thus, as shown in FIG. 4, the pattern of the change state of the powers spectrum stored in the
一致状態判断部6は、反対側の脳から抽出されたパワースペクトルの変化状態のパターンと、前記記憶部5に記憶されているパワースペクトルの変化状態のパターンが一致しているか否かを判断する。この一致状態を判断する際、同様にして被験者に反対側の脳に対応する位置に脳波検出部2を取り付けてもらい、平常時における各周波数帯域のパワースペクトルと、現時点での各周波数帯域のパワースペクトルを抽出する。そして、それぞれの値から各周波数帯域の変化状態を計算し、その変化状態のパターンが、前記記憶部5に記憶された変化状態(Δθ、Δα、Δβ)のパターンと一致しているか否かを判断する。このとき、複数の動作状態(例えば、手を握る動作、手を振る動作など)と、そのパワースペクトルの変化状態のパターンが記憶部5に記憶されている場合は、それぞれの動作状態におけるパワースペクトルの変化状態のパターンと一致するか否かを判断する。また、右脳側の変化状態のパターンと左脳側の変化状態のパターンが完全に一致しない可能性があるため、図5に示すように、あらかじめ許容値を設定しておき、その許容値の範囲内であれば一致していると判断する。この許容値については、全周波数帯域に一つの許容値を設定するようにしてもよく、あるいは、各周波数帯域に個別に許容値を設定してもよい。このように各周波数帯域に個別に許容値を設定すれば、変化の大きい周波数帯域と変化の小さい周波数帯域とを個別に分けて一致状態を判断することができるようになる。
The match state determination unit 6 determines whether the pattern of the change state of the power spectrum extracted from the brain on the opposite side matches the pattern of the change state of the power spectrum stored in the
次に、制御部7は、このような変化状態のパターンが一致した場合に、その脳に対応する半身側の手などを使っているかのように対象物を制御する。このような対象物を制御の例としては、ここでは図1に示すように、タブレット端末8のカメラに映された手を開くように画面を制御するような例を挙げ、麻痺によって手を開くことができないような被験者に対して、脳波信号だけで手を開いているように画面を見せかけてリハビリさせるような場合を想定する。この画面を制御する場合、その手に対応する脳に装着された脳波検出部2から脳波を検出し、その検出された脳波のパワースペクトルの変化状態のパターンが記憶部5に記憶されている変化状態(Δθ、Δα、Δβ)のパターンと許容範囲内で一致している場合に、記憶部5から実際に動作を行った際の動画を読み出して、左右反転させた動画を画面に映し出させる。あるいは、タブレット端末8の背後に麻痺した手を位置させた場合に、タブレット端末8のカメラでその手の位置を検出し、その手の位置に合わせて左右反転させた動画を画面に映し出させる。このとき、画面にはその手以外の背景については実際にカメラで撮影された画像を映し出させておき、手については先に撮影された動画を左右反転させて映し出させるようにするとよい。
Next, when such change state patterns match, the control unit 7 controls the object as if using the hand on the half body side corresponding to the brain. As an example of control of such an object, here, as shown in FIG. 1, an example of controlling the screen so as to open the hand projected on the camera of the
次に、このような対象物制御装置1を用いて対象物であるタブレット端末8を制御する場合について、図6に示すフローチャートを用いて説明する。
Next, the case of controlling the
まず、事前に被験者の脳波の変化状態と動作との関係を登録しておくべく、頭部の左右いずれか一方に脳波検出部2の脳波検出センサー21を取り付けて脳波信号を検出する(ステップS1)。この脳波信号を検出する場合、脳波検出センサー21で検出された微弱な電位変化からノイズを除去するとともに、そのノイズの除去された信号を増幅させて脳波信号とする。
First, in order to register the relationship between the change state and movement of the subject's brain wave in advance, the brain wave signal is detected by attaching the brain
そして、脳波信号を検出している状態で、被験者に所定の合図をもとに手を開くなどの所定の動作を行ってもらうようにする。この合図を行うときには、オペレーターが図示しないボタンを押下することなどによってその合図信号をコンピューターに出力するようにしておく(ステップS2)。 Then, in a state where the electroencephalogram signal is detected, the subject is allowed to perform a predetermined operation such as opening a hand based on a predetermined signal. When this signal is given, the signal is output to the computer by the operator pressing a button (not shown) or the like (step S2).
また、このように被験者に動作を行ってもらう際、ここでは、図1に示すように、タブレット端末8の裏側に手を入れてもらい、そのタブレット端末8のカメラによってその動作を動画として取得しておくようにする(ステップS3)。
Further, when the subject performs an action in this way, here, as shown in FIG. 1, a hand is put on the back side of the
次に、脳波信号を検出している状態で合図信号が出力された場合、その合図信号から所定時間前からの脳波信号を抽出し、ウェーブレット変換によって各周波数帯域のパワースペクトルの時間変化を抽出する(ステップS4)。 Next, when a cue signal is output in a state where an electroencephalogram signal is being detected, an electroencephalogram signal from a predetermined time before is extracted from the cue signal, and a time change of the power spectrum of each frequency band is extracted by wavelet transform. (Step S4).
そして、合図が行われる前の何もイメージをしていない平常時での各周波数帯域のパワースペクトルをθ0、α0、β0として記憶部5に記憶させる(ステップS5)。このとき、このθ0、α0、β0などの値については、ある時刻でのパワースペクトルであってもよく、あるいは、所定時間幅内のパワースペクトルの平均値であってもよい。
Then, the power spectrum of each frequency band in a normal state where no image is given before the signal is given is stored in the
次に、合図を行う少し手前の「動作イメージ」を行った際の各周波数帯域のパワースペクトルを抽出し、その値を変化状態抽出部4に出力して各周波数帯域のパワースペクトルの変化状態を抽出する(ステップS6)。なお、この「動作イメージ」を行った際の時刻については見た目では判断することができないため、時系列におけるパワースペクトルの変化を抽出し、合図信号から所定時間幅内で最も変化が大きくなったパワースペクトルの時刻を「動作イメージ」を行った時刻と推定して、その変化状態を抽出する。この変化状態を抽出する場合、θ0、α0、β0を抽出した時刻と「動作イメージ」を行った時刻の時間差Tを抽出するとともに、そのパワースペクトルの変化状態である「値」や「割合」なども記憶させておく。
Next, the power spectrum of each frequency band at the time of performing the “operation image” slightly before giving a signal is extracted, and the value is output to the change
そして、この各周波数帯域のパワースペクトルの変化状態のパターンと動画とを記憶部5に記憶させる。この変化状態を記憶させる場合、右脳と左脳の健常状態に差がある場合は、変化状態を正規化して記憶部5に記憶させておく。
Then, the
次に、今度は先ほどと反対側の頭部に脳波検出部2の脳波検出センサー21を取り付けて脳波信号を検出し(ステップT1)、周波数解析によって各周波数帯域のパワースペクトルの時間変化を抽出する(ステップT2)。そして、その各周波数帯域のパワースペクトルの変化状態のパターンが、記憶部5に記憶されている変化状態(Δθ、Δα、Δβ)のパターンと一致しているか否かを判断する(ステップT3)。この変化状態のパターンの一致を判断する場合、先に変化状態を抽出した際におけるパワースペクトルの時間差T内でのパワースペクトルの変化状態の「値」や「割合」を抽出する。そして、その変化状態のパターンが許容値の範囲内で一致している場合に、記憶部5に記憶されていた動画を読み出して左右反転させ、タブレット端末8の画面に動画として表示させる(ステップT4)。
Next, an
このように本実施の形態によれば、右脳もしくは左脳に対応する頭部の一方に装着される脳波検出部2と、被験者に所定の動作を行ってもらう際に前記脳波検出部2で検出された脳波の変化状態を記憶させる記憶部5と、前記装着された側と反対側の頭部に装着された脳波検出部2から脳波を検出し、当該反対側の頭部の脳波検出部2から検出された脳波の変化状態が、前記記憶された変化状態と一致している場合、当該脳波検出部2が装着されている脳に対応する身体を動作させているようにタブレット端末8を制御させる制御部7とを備えるようにしたので、一方の脳側で取得された脳波の波形変化と反対側の脳で取得された波形変化とを比較して動作イメージの有無を判断することができ、環境や脳機能状態、個体差などの変動を受けにくくしてタブレット端末8を制御することができるようになる。
As described above, according to the present embodiment, the
また、動作イメージを行ってもらった際の各周波数帯域の変化状態の組み合わせパターンとしてθ波帯域、α波帯域、β波帯域のパワースペクトルの時間的変化を抽出するようにしたので、各帯域単独の周波数変化を抽出する場合に比べて、より正確に動作イメージを行っているか否かを判断することができるようになる。 In addition, the temporal change in the power spectrum of the θ-wave band, α-wave band, and β-wave band is extracted as a combination pattern of the change state of each frequency band when the operation image is performed. As compared with the case of extracting the change in frequency, it is possible to determine whether or not the operation image is performed more accurately.
なお、本発明は上記実施の形態に限定されることなく、種々の態様で実施することができる。 In addition, this invention is not limited to the said embodiment, It can implement in a various aspect.
例えば、本実施の形態で、周波数帯域としてθ波帯域、α波帯域、β波帯域の3つの帯域の変化状態を抽出するようにしたが、これにδ波帯域などの他の周波数帯域を加えるようにしてもよく、あるいは、2つの周波数帯域のいずれの組み合わせを用いて変化状態を抽出するようにしてもよい。 For example, in the present embodiment, the change state of three bands of the θ wave band, the α wave band, and the β wave band is extracted as the frequency band, but other frequency bands such as the δ wave band are added thereto. Alternatively, the change state may be extracted using any combination of two frequency bands.
また、上記実施の形態では、変化状態としてパワースペクトルの変化の「値」や「割合」を例に挙げて説明したが、これ以外に時系列におけるパワースペクトルの微分値などであってもよい。 In the above-described embodiment, the “value” or “ratio” of the change in the power spectrum is described as an example of the change state, but other than this, a differential value of the power spectrum in time series may be used.
さらには、上記実施の形態では、タブレット端末8に手を開く動画を映し出させるように対象物を制御するようにしたが、これ以外にコンピューターや他の機器などに所定の信号を出力して動作させるように制御するようにしてもよい。このような対象物としては、例えば、照明やテレビなどの電子機器のスイッチ、音や光や映像などの出力など多種多様のものが考えられる。
Furthermore, in the above embodiment, the object is controlled so as to cause the
1・・・対象物制御装置
2・・・脳波検出部(21 脳波検出センサー)
3・・・周波数解析部
4・・・変化状態抽出部
5・・・記憶部
6・・・一致状態判断部
7・・・制御部
8・・・タブレット端末(対象物)
DESCRIPTION OF
DESCRIPTION OF
Claims (4)
被験者に所定の動作を行ってもらう際に当該抽出された脳波の変化状態を記憶させるステップと、
前記装着された側と反対側の頭部に装着された脳波検出センサーから脳波を抽出するステップと、
当該反対側の頭部の脳波検出センサーから抽出された脳波の変化状態が、前記記憶された変化状態と一致している場合、当該脳波検出センサーが装着された脳に対応する身体を動作させているように対象物を制御させるステップと、
を備えたことを特徴とする対象物制御方法。 Extracting an electroencephalogram from an electroencephalogram detection sensor mounted on one of the head corresponding to the right brain or the left brain;
Storing the extracted electroencephalogram change state when the subject performs a predetermined action;
Extracting an electroencephalogram from an electroencephalogram detection sensor attached to the head opposite to the attached side;
When the change state of the electroencephalogram extracted from the electroencephalogram detection sensor of the head on the opposite side matches the stored change state, the body corresponding to the brain on which the electroencephalogram detection sensor is attached is operated Control the object as
An object control method comprising:
被験者に所定の動作を行ってもらう際に前記脳波検出部で検出された脳波の変化状態を記憶させる記憶部と、
前記装着された側と反対側の頭部に装着された脳波検出部から脳波を検出し、当該反対側の頭部の脳波検出部から検出された脳波の変化状態が、前記記憶された変化状態と一致している場合、当該脳波検出部が装着されている脳に対応する身体を動作させているように対象物を制御させる制御部と、
を備えたことを特徴とする対象物制御装置。 An electroencephalogram detector attached to one of the heads corresponding to the right or left brain,
A storage unit for storing a change state of the electroencephalogram detected by the electroencephalogram detection unit when the subject performs a predetermined action;
The electroencephalogram is detected from the electroencephalogram detection unit attached to the head on the opposite side to the attached side, and the change state of the electroencephalogram detected from the electroencephalogram detection unit on the opposite head is the stored change state A control unit that controls the object so as to operate the body corresponding to the brain on which the electroencephalogram detection unit is worn,
An object control device comprising:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015232675A JP6553492B2 (en) | 2015-11-30 | 2015-11-30 | Object control method and control apparatus using electroencephalogram |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015232675A JP6553492B2 (en) | 2015-11-30 | 2015-11-30 | Object control method and control apparatus using electroencephalogram |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017102504A JP2017102504A (en) | 2017-06-08 |
JP6553492B2 true JP6553492B2 (en) | 2019-07-31 |
Family
ID=59018082
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015232675A Active JP6553492B2 (en) | 2015-11-30 | 2015-11-30 | Object control method and control apparatus using electroencephalogram |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6553492B2 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6680825B2 (en) * | 2017-08-14 | 2020-04-15 | 裕一 高田 | EEG evaluation method and evaluation apparatus |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3543453B2 (en) * | 1995-12-01 | 2004-07-14 | 株式会社日立製作所 | Biological input device using optical biometric method |
JP4385576B2 (en) * | 2002-08-28 | 2009-12-16 | 富士ゼロックス株式会社 | Object control apparatus, object control method, object control program, and computer-readable recording medium |
US8852129B2 (en) * | 2008-04-26 | 2014-10-07 | Michael E. Lee | Stroke rehabilitation program |
-
2015
- 2015-11-30 JP JP2015232675A patent/JP6553492B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2017102504A (en) | 2017-06-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11210500B2 (en) | Spoofing detection device, spoofing detection method, and recording medium | |
Dutilh et al. | How to measure post-error slowing: A confound and a simple solution | |
JP6608824B2 (en) | System and method for determining sleep stage based on sleep cycle | |
US20180242898A1 (en) | Viewing state detection device, viewing state detection system and viewing state detection method | |
TW201117771A (en) | Sensory-evoked potential (SEP) classification/detection in the time domain | |
JP2008028960A5 (en) | ||
CN108898079A (en) | A kind of monitoring method and device, storage medium, camera terminal | |
JP3116638B2 (en) | Awake state detection device | |
WO2018180502A1 (en) | Pulse wave detection device and pulse wave detection program | |
JP6553492B2 (en) | Object control method and control apparatus using electroencephalogram | |
KR102364933B1 (en) | Method for determining eye fatigue and apparatus thereof | |
Irani et al. | Contactless measurement of muscles fatigue by tracking facial feature points in a video | |
Grivel et al. | Dynamic calibration of our sense of time | |
Manahilov et al. | Energy model for contrast detection: Spatial-frequency and orientation selectivity in grating summation | |
JP5825588B2 (en) | Blink measurement device and blink measurement method | |
EP3624443B1 (en) | Surveillance device, surveillance method, computer program, and storage medium | |
US10568557B2 (en) | System and method for analyzing involuntary eye movements of a human subject in response to a masked visual stimulating content | |
Choe et al. | Improving video-based resting heart rate estimation: A comparison of two methods | |
KR101807201B1 (en) | Reasoning Method and System of Empathic Emotion Based on Video Analysis | |
KR101971602B1 (en) | Reasoning Method and System of Empathic Emotion Based on Video Analysis | |
Rawat et al. | Real-Time Heartbeat Sensing with Face Video using a Webcam and OpenCV | |
Burr | 54 Motion Perception: Human Psychophysics | |
KR102285998B1 (en) | Method and apparatus for evaluating empathy for image contents | |
Park et al. | Vision based body dither measurement for estimating human emotion parameters | |
Ahmadian et al. | Automatic detection of readiness potential |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20181121 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190617 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190619 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190704 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6553492 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |