JP6550753B2 - INFORMATION PROCESSING SYSTEM AND INFORMATION PROCESSING METHOD - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理システム及び情報処理方法に関する。   The present invention relates to an information processing system and an information processing method.

従来、画像形成装置等の機器の中には、ユーザから要求された処理について、外部の情報処理装置(以下、「外部装置」という。)と連携して実行可能なものが有る。例えば、機器がスキャンした画像データを外部装置に送信すると、外部装置がOCR(Optical Character Recognition)処理を実行し、OCR処理の結果を用いて当該画像データを所定の配信先に配信するといったシステムが有る。   2. Description of the Related Art Conventionally, among devices such as an image forming apparatus, there is one that can execute processing requested by a user in cooperation with an external information processing apparatus (hereinafter, referred to as "external apparatus"). For example, when image data scanned by a device is transmitted to an external device, the external device executes an OCR (Optical Character Recognition) process, and uses the result of the OCR process to distribute the image data to a predetermined distribution destination. There is.

このように、機器と外部装置とが連携する場合、連携の手順は事前に設定されるのが一般的である。例えば、上記の例では、OCR処理の要求先が外部装置であることは、機器に対して事前に設定される。機器は、事前設定に基づいて、OCR処理を外部装置に要求する。   As described above, when a device and an external device cooperate with each other, the cooperation procedure is generally set in advance. For example, in the above example, it is set in advance for the device that the request destination of the OCR processing is an external device. The device requests an external device for OCR processing based on the presetting.

しかしながら、事前設定に従う場合、機器が実行可能な処理(例えば、OCR処理)であっても、常に外部装置に対して実行が要求されてしまう。一般的に、ハードウェア資源の性能は、機器より外部装置の方が高いため、機器が実行可能な処理であっても、外部装置において実行した方が効率的である場合が多い。但し、外部装置の負荷の状態や、処理の内容等によっては、機器が処理を実行した方が効率的である場合も有る。   However, according to the preset, even if the processing is executable by the device (for example, the OCR processing), the execution is always requested to the external device. Generally, the performance of hardware resources is higher in an external device than in a device, so even if the processing is executable by the device, it is often more efficient to execute in an external device. However, depending on the load condition of the external device, the contents of the process, etc., it may be more efficient for the device to execute the process.

本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、機器と情報処理装置との間の処理の連携に関する柔軟性を向上させることを目的とする。   The present invention has been made in view of the above points, and an object of the present invention is to improve the flexibility of processing cooperation between a device and an information processing apparatus.

そこで上記課題を解決するため、情報処理システムは、機器と、前記機器にネットワークを介して接続される情報処理装置とを含み、前記機器は、処理の要求を受け付けると、要求された該処理を当該機器が実行した場合の所要時間に相関を有する第1の指標値を、該処理の内容を示す情報に基づいて生成する第1の生成部と、前記第1の生成部で生成された第1の指標値と、前記処理の内容を示す情報とを前記情報処理装置に送信し、送信した該第1の指標値と該処理の内容を示す情報とを用いて前記情報処理装置が前記処理の実行を行う要求先として判定した複数の要求先のそれぞれを示す識別情報を前記情報処理装置から受信する第1の送受信部と、前記第1の送受信部で受信した複数の前記識別情報に係る複数の要求先の中からいずれかの要求先の選択をユーザから受け付ける受付部と、前記受付部が選択を受け付けた要求先に、前記処理の実行を要求する要求部と、
を有し、前記情報処理装置は、前記機器から送信された前記処理の内容を示す情報に基づいて、前記処理を当該情報処理装置が実行した場合の所要時間に相関を有する第2の指標値を生成する第2の生成部と、前記機器から送信された第1の指標値と、前記第2の生成部で生成された第2の指標値とを比較して、前記処理の実行を行う複数の要求先を判定する判定部と、前記判定部によって判定された複数の要求先のそれぞれを示す前記識別情報を、前記機器に送信する送信部と、を有する。
In order to solve the above problem, an information processing system includes a device and an information processing apparatus connected to the device via a network. When the device receives a processing request, the information processing system performs the requested processing. A first generation unit that generates a first index value having a correlation with a required time when the device is executed based on information indicating the content of the process, and a first generation unit that is generated by the first generation unit. 1 index value and information indicating the contents of the process are transmitted to the information processing apparatus, and the information processing apparatus uses the transmitted first index value and information indicating the contents of the process to perform the process. A first transmission / reception unit that receives identification information indicating each of a plurality of request destinations determined as request destinations for performing the execution of the information processing device, and a plurality of the identification information received by the first transmission / reception unit Among multiple request destinations A receiver for receiving a selection of Kano requested from the user, the request destination which the accepting unit accepts the selection, a request unit for requesting execution of the process,
A second index value having a correlation with a required time when the information processing apparatus executes the process based on the information indicating the content of the process transmitted from the device. And the second index value transmitted from the device is compared with the second index value generated by the second generation section to execute the process. A determination unit that determines a plurality of request destinations , and a transmission unit that transmits the identification information indicating each of the plurality of request destinations determined by the determination unit to the device.

機器と情報処理装置との間の処理の連携に関する柔軟性を向上させることができる。   It is possible to improve the flexibility regarding the coordination of processing between the device and the information processing apparatus.

第一の実施の形態における情報処理システムの構成例を示す図である。It is a figure showing an example of composition of an information processing system in a first embodiment. 第一の実施の形態における画像形成装置のハードウェア構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of an image forming apparatus according to the first embodiment. 第一の実施の形態における外部装置のハードウェア構成例を示す図である。It is a figure which shows the hardware structural example of the external device in 1st embodiment. 第一の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。It is a figure which shows the function structural example of the information processing system in 1st embodiment. 第一の実施の形態における情報処理システムがスキャンアプリに関して実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。It is a sequence diagram for demonstrating an example of the process sequence which the information processing system in 1st Embodiment performs regarding a scan application. 第一の実施の形態における読取完了画面の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of the reading completion screen in 1st embodiment. 第二の実施の形態における情報処理システムがスキャンアプリに関して実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。It is a sequence diagram for demonstrating an example of the process sequence which the information processing system in 2nd Embodiment performs regarding a scan application. 第二の実施の形態における読取完了画面の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of the reading completion screen in 2nd embodiment. 第三の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。It is a figure which shows the function structural example of the information processing system in 3rd embodiment. 第三の実施の形態における情報処理システムがスキャンアプリに関して実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。It is a sequence diagram for demonstrating an example of the process sequence which the information processing system in 3rd Embodiment performs regarding a scan application. 処理履歴記憶部の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of a process log | history memory | storage part. 第四の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。It is a figure which shows the function structural example of the information processing system in 4th Embodiment. 候補情報の登録処理の処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。It is a sequence diagram for explaining an example of a processing procedure of registration processing of candidate information. 候補情報記憶部の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of a candidate information storage part. 第四の実施の形態における情報処理システムがスキャンアプリに関して実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。It is a sequence diagram for demonstrating an example of the process sequence which the information processing system in 4th Embodiment performs regarding a scan application. 第五の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。It is a figure which shows the function structural example of the information processing system in 5th Embodiment. 第五の実施の形態における情報処理システムがスキャンアプリに関して実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。It is a sequence diagram for demonstrating an example of the process sequence which the information processing system in 5th Embodiment performs regarding a scan application. 第六の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。It is a figure which shows the function structural example of the information processing system in 6th Embodiment. 第六の実施の形態における情報処理システムがスキャンアプリに関して実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。It is a sequence diagram for demonstrating an example of the process sequence which the information processing system in 6th Embodiment performs regarding a scan application. 選択条件記憶部の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of a selection condition memory | storage part.

以下、図面に基づいて第一の実施の形態を説明する。図1は、第一の実施の形態における情報処理システムの構成例を示す図である。図1に示される情報処理システム1において、外部装置20は、各種の機器にネットワークN1を介して通信可能に接続される。ネットワークN1は、例えば、LAN(Local Area Network)、インターネット、又はUSB(Universal Serial Bus)ケーブル等である。各種の機器の一例として、図1には、1以上の画像形成装置10、1以上のプロジェクタ50、1以上のデジタルカメラ60、1以上のテレビ会議システム70、及び1以上の電子黒板80が示されている。   Hereinafter, a first embodiment will be described based on the drawings. FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of an information processing system according to the first embodiment. In the information processing system 1 shown in FIG. 1, the external device 20 is communicably connected to various devices via a network N1. The network N1 is, for example, a LAN (Local Area Network), the Internet, or a USB (Universal Serial Bus) cable. As one example of various devices, FIG. 1 shows one or more image forming apparatuses 10, one or more projectors 50, one or more digital cameras 60, one or more teleconference systems 70, and one or more electronic blackboards 80. It is done.

画像形成装置10は、例えば、スキャナ、プリンタ、又は複合機等である。本実施の形態において、画像形成装置10は、紙文書をスキャンすることによって入力される画像データに関して画像処理を実行する。また、画像形成装置10は、例えば、画像形成装置10に入力された画像データに関する一部又は全部の画像処理について、外部装置20に要求又は委譲(以下、「要求」で統一する)する。画像処理が外部装置20へ要求されるか否かは、画像処理の内容や外部装置20の状態等に応じて変化する。各画像形成装置10は、同一のオフィス又は学校等に設置されてもよいし、異なるオフィス又は学校等において設置されてもよい。なお、画像形成装置10以外の機器が、外部装置20に処理を要求してもよい。例えば、プロジェクタ50、デジタルカメラ60、テレビ会議システム70、電子黒板80、又は他の機器が、外部装置20に処理を要求してもよい。   The image forming apparatus 10 is, for example, a scanner, a printer, or a multifunction machine. In the present embodiment, the image forming apparatus 10 performs image processing on image data input by scanning a paper document. In addition, the image forming apparatus 10 requests or delegates the external device 20 (hereinafter, unified by “request”) to some or all of the image processing related to the image data input to the image forming apparatus 10, for example. Whether or not the image processing is requested to the external device 20 varies depending on the content of the image processing, the state of the external device 20, and the like. Each image forming apparatus 10 may be installed in the same office or school, or may be installed in a different office or school. A device other than the image forming apparatus 10 may request the external device 20 to perform processing. For example, the projector 50, the digital camera 60, the teleconference system 70, the electronic blackboard 80, or another device may request the external device 20 to process.

外部装置20は、画像形成装置10から要求された処理を実行するコンピュータ等である。外部装置20の処理性能は、処理の要求元である画像形成装置10よりも高いことが好ましい。画像形成装置10より処理性能の高いコンピュータが、外部装置20として利用されることにより、画像形成装置10に対して入力された画像データに関する全ての画像処理を画像形成装置10が実行する場合よりも、当該画像処理の一部又は全部を、外部装置20に要求する方が、処理時間が短縮されることを期待することができる。なお、外部装置20は、クラウドサービス、Webサービス、又はアプリケーションプロバイダ等の形態によってサービスを提供するコンピュータ又はコンピュータシステムであってもよいし、画像形成装置10が設置されている企業等の組織と同じ組織に設置されているPC(Personal Computer)等のコンピュータ又はコンピュータシステムであってもよい。   The external device 20 is a computer or the like that executes a process requested by the image forming apparatus 10. The processing performance of the external device 20 is preferably higher than that of the image forming apparatus 10 that is the request source of the processing. By using a computer with higher processing performance than the image forming apparatus 10 as the external apparatus 20, the image forming apparatus 10 executes all image processing related to image data input to the image forming apparatus 10. It can be expected that the processing time can be shortened by requesting the external device 20 for a part or all of the image processing. The external device 20 may be a computer or computer system that provides a service in the form of a cloud service, a web service, or an application provider, or the same as an organization such as a company in which the image forming apparatus 10 is installed. It may be a computer or a computer system such as a PC (Personal Computer) installed in the organization.

図2は、第一の実施の形態における画像形成装置のハードウェア構成例を示す図である。図2において、画像形成装置10は、コントローラ11、スキャナ12、プリンタ13、モデム14、操作パネル15、ネットワークインタフェース16、及びSDカードスロット17等のハードウェアを有する。   FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the image forming apparatus in the first embodiment. 2, the image forming apparatus 10 includes hardware such as a controller 11, a scanner 12, a printer 13, a modem 14, an operation panel 15, a network interface 16, and an SD card slot 17.

コントローラ11は、CPU111、RAM112、ROM113、HDD114、及びNVRAM115等を有する。ROM113には、各種のプログラムやプログラムによって利用されるデータ等が記憶されている。RAM112は、プログラムをロードするための記憶領域や、ロードされたプログラムのワーク領域等として用いられる。CPU111は、RAM112にロードされたプログラムを処理することにより、各種の機能を実現する。HDD114には、プログラムやプログラムが利用する各種のデータ等が記憶される。NVRAM115には、各種の設定情報等が記憶される。   The controller 11 includes a CPU 111, a RAM 112, a ROM 113, an HDD 114, an NVRAM 115, and the like. The ROM 113 stores various programs and data used by the programs. The RAM 112 is used as a storage area for loading a program, a work area for the loaded program, and the like. The CPU 111 realizes various functions by processing a program loaded in the RAM 112. The HDD 114 stores programs, various data used by the programs, and the like. The NVRAM 115 stores various setting information and the like.

スキャナ12は、紙文書より画像データを読み取るためのハードウェア(画像読取手段)である。プリンタ13は、印刷データを印刷用紙に印刷するためのハードウェア(印刷手段)である。モデム14は、電話回線に接続するためのハードウェアであり、FAX通信による画像データの送受信を実行するために用いられる。操作パネル15は、ユーザからの入力の受け付けを行うためのボタン等の入力手段や、液晶パネル等の表示手段等を備えたハードウェアである。液晶パネルは、タッチパネル機能を有していてもよい。この場合、当該液晶パネルは、入力手段の機能をも兼ねる。ネットワークインタフェース16は、LAN等のネットワーク(有線又は無線の別は問わない。)に接続するためのハードウェアである。SDカードスロット17は、SDカード18に記憶されたプログラムを読み取るために利用される。すなわち、画像形成装置10では、ROM113に記憶されたプログラムだけでなく、SDカード18に記憶されたプログラムもRAM112にロードされ、実行されうる。なお、他の記録媒体(例えば、CD−ROM又はUSB(Universal Serial Bus)メモリ等)によってSDカード18が代替されてもよい。すなわち、SDカード18の位置付けに相当する記録媒体の種類は、所定のものに限定されない。この場合、SDカードスロット17は、記録媒体の種類に応じたハードウェアによって代替されればよい。   The scanner 12 is hardware (image reading means) for reading image data from a paper document. The printer 13 is hardware (printing means) for printing print data on printing paper. The modem 14 is hardware for connecting to a telephone line, and is used to execute transmission / reception of image data by FAX communication. The operation panel 15 is hardware including an input unit such as a button for receiving an input from a user, a display unit such as a liquid crystal panel, and the like. The liquid crystal panel may have a touch panel function. In this case, the liquid crystal panel also functions as an input unit. The network interface 16 is hardware for connecting to a network such as a LAN (whether wired or wireless). The SD card slot 17 is used to read a program stored in the SD card 18. That is, in the image forming apparatus 10, not only the program stored in the ROM 113 but also the program stored in the SD card 18 can be loaded into the RAM 112 and executed. The SD card 18 may be replaced by another recording medium (for example, a CD-ROM or a USB (Universal Serial Bus) memory, etc.). That is, the type of recording medium corresponding to the positioning of the SD card 18 is not limited to a predetermined one. In this case, the SD card slot 17 may be replaced by hardware corresponding to the type of recording medium.

図3は、第一の実施の形態における外部装置のハードウェア構成例を示す図である。図3の外部装置20は、それぞれバスBで相互に接続されているドライブ装置200と、補助記憶装置202と、メモリ装置203と、CPU204と、インタフェース装置205とを有する。   FIG. 3 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the external device in the first embodiment. The external device 20 in FIG. 3 includes a drive device 200, an auxiliary storage device 202, a memory device 203, a CPU 204, and an interface device 205 that are connected to each other via a bus B.

外部装置20での処理を実現するプログラムは、CD−ROM等の記録媒体201によって提供される。プログラムを記憶した記録媒体201がドライブ装置200にセットされると、プログラムが記録媒体201からドライブ装置200を介して補助記憶装置202にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体201より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置202は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。   A program for realizing the processing in the external device 20 is provided by a recording medium 201 such as a CD-ROM. When the recording medium 201 storing the program is set in the drive device 200, the program is installed from the recording medium 201 to the auxiliary storage device 202 via the drive device 200. However, the installation of the program does not necessarily have to be performed from the recording medium 201, and may be downloaded from another computer via a network. The auxiliary storage device 202 stores the installed program and stores necessary files and data.

メモリ装置203は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置202からプログラムを読み出して格納する。CPU204は、メモリ装置203に格納されたプログラムに従って外部装置20に係る機能を実行する。インタフェース装置205は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。   The memory device 203 reads the program from the auxiliary storage device 202 and stores it when there is an instruction to start the program. The CPU 204 executes functions related to the external device 20 in accordance with a program stored in the memory device 203. The interface device 205 is used as an interface for connecting to a network.

なお、外部装置20は、図3に示されるようなハードウェアを有する複数のコンピュータによって構成されてもよい。すなわち、後述において外部装置20が実行する処理は、複数のコンピュータに分散されて実行されてもよい。   The external device 20 may be configured by a plurality of computers having hardware as shown in FIG. That is, the process which the external device 20 performs later may be distributed to a plurality of computers and executed.

図4は、第一の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。図4において、画像形成装置10には、スキャンアプリ121がインストールされている。スキャンアプリ121は、原稿からの画像データの読み取りと、読み取られた画像データに関する画像処理(例えば、OCR(Optical Character Recognition)処理)と、画像処理の結果として得られるデータの配信処理とを構成要素として含む処理フローを、画像形成装置10に実行させるアプリケーションプログラムである。本実施の形態において、スキャンアプリ121は、画像形成装置10のCPU111を、読取制御部131、処理経路照会部132、画像処理部133、外部連携部134、及び配信部135として機能させる。すなわち、画像形成装置10は、これら各部を有する。また、画像形成装置10は、処理設定記憶部141を利用する。処理設定記憶部141は、HDD114、又は画像形成装置10にネットワークを介して接続される記憶装置等を用いて実現可能である。   FIG. 4 is a diagram showing an example of a functional configuration of the information processing system according to the first embodiment. In FIG. 4, a scan application 121 is installed in the image forming apparatus 10. The scan application 121 includes reading image data from a document, image processing relating to the read image data (for example, OCR (Optical Character Recognition) processing), and distribution processing of data obtained as a result of the image processing. Is an application program that causes the image forming apparatus 10 to execute a processing flow including In the present embodiment, the scan application 121 causes the CPU 111 of the image forming apparatus 10 to function as the reading control unit 131, the processing path inquiry unit 132, the image processing unit 133, the external cooperation unit 134, and the distribution unit 135. That is, the image forming apparatus 10 includes these units. Further, the image forming apparatus 10 uses the process setting storage unit 141. The process setting storage unit 141 can be realized using the HDD 114 or a storage device connected to the image forming apparatus 10 via a network.

読取制御部131は、画像形成装置10にセットされた原稿からの画像データの読み取り(スキャン)を制御する。以下、原稿から読み取られた画像データを、「スキャン画像」という。処理経路照会部132は、スキャン画像に関する処理経路を外部装置20に照会する(問い合わせる)。処理経路とは、スキャン画像に関する処理フローを構成する各処理(各段階)の要求先(すなわち、当該処理の実行者)の識別情報が、各処理の実行順に並べられた情報をいう。本実施の形態では、スキャン画像に対する画像処理及び配信処理のうち、配信処理の要求先(実行者)が、動的に変化する。したがって、処理経路の照会は、画像処理の要求先の照会に相当する。但し、配信処理の要求先が動的に変更されてもよい。   The reading control unit 131 controls reading (scanning) of image data from a document set on the image forming apparatus 10. Hereinafter, image data read from a document is referred to as a “scanned image”. The processing path inquiry unit 132 inquires (inquires) the external apparatus 20 about the processing path related to the scanned image. The processing path is information in which identification information of request destinations (that is, executor of the process) of each process (each stage) constituting the process flow related to the scan image is arranged in the order of execution of each process. In the present embodiment, the request destination (executor) of distribution processing among image processing and distribution processing for a scanned image dynamically changes. Therefore, the query of the processing path corresponds to the query of the request destination of the image processing. However, the request destination of the distribution process may be dynamically changed.

画像処理部133は、スキャン画像の要求先が画像形成装置10である場合に、スキャン画像に対して画像処理を実行する。例えば、画像処理部133は、スキャン画像のPDF(Portable Document Format)への変換、スキャン画像に対するOCRの実行、及びOCRによって抽出されるテキストデータのPDFへの合成等を実行する。この場合、テキスト付きPDFが生成される。但し、OCR処理のみが実行されてもよいし、他の画像処理が実行されてもよい。また、画像処理部133は、画像処理の所要時間を予測する。所要時間の予測値は、画像処理の要求先の判定における判定材料として用いられる。   The image processing unit 133 performs image processing on the scanned image when the scanned image request destination is the image forming apparatus 10. For example, the image processing unit 133 performs conversion of a scan image into Portable Document Format (PDF), execution of an OCR on the scan image, and composition of text data extracted by the OCR into PDF. In this case, a PDF with text is generated. However, only OCR processing may be executed, or other image processing may be executed. The image processing unit 133 also predicts the time required for image processing. The predicted value of the required time is used as a determination material in the determination of the request destination of the image processing.

外部連携部134は、画像処理の要求先が外部装置20である場合に、外部装置20に対してスキャン画像に対する画像処理を要求する。配信部135は、画像処理によって生成されるデータを、所定の配信先に配信する。   When the image processing request destination is the external device 20, the external cooperation unit 134 requests the external device 20 to perform image processing on the scanned image. The distribution unit 135 distributes data generated by image processing to a predetermined distribution destination.

処理設定記憶部141には、スキャン画像の読み取りに関する設定情報の既定値や、画像処理に関する設定情報の既定値や、配信処理に関する設定情報の既定値等を含む情報(以下、「処理設定」という。)が記憶されている。   The processing setting storage unit 141 stores information including a default value of setting information related to reading of a scanned image, a default value of setting information related to image processing, a default value of setting information related to distribution processing, and the like (hereinafter referred to as “processing setting”). ) Is stored.

外部装置20は、処理経路生成部21及び画像処理部22等を有する。処理経路生成部21は、スキャン画像に関する処理経路の照会に応じ、処理設定等(すなわち、処理の内容)等に基づいて、処理経路を生成する。画像処理部22は、画像処理の要求先が外部装置20であると判定された場合に、スキャン画像に対して画像処理を実行する。また、画像処理部22は、画像処理の所要時間を予測する。所要時間の予測値は、画像処理の要求先の判定における判定材料として用いられる。なお、画像処理部22は、基本的には、画像処理部133よりも処理速度が高いのが望ましい。また、品質(例えば、OCRの認識精度等)に関しても、画像処理部22の方が画像処理部133よりも有利であってもよい。但し、外部装置20の状態(例えば、負荷状態)や、処理の内容によっては、画像処理部133の方が、所要時間が短い可能性が有る。   The external device 20 includes a processing path generation unit 21, an image processing unit 22, and the like. The processing path generation unit 21 generates a processing path on the basis of processing setting and the like (that is, the content of processing) in response to the inquiry of the processing path regarding the scan image. The image processing unit 22 performs image processing on the scanned image when it is determined that the request destination of the image processing is the external device 20. Further, the image processing unit 22 predicts the required time of the image processing. The predicted value of the required time is used as a determination material in the determination of the request destination of the image processing. Note that the image processing unit 22 basically desirably has a higher processing speed than the image processing unit 133. Further, the image processing unit 22 may be more advantageous than the image processing unit 133 with regard to quality (for example, the recognition accuracy of the OCR, etc.). However, the required time may be shorter for the image processing unit 133 depending on the state of the external device 20 (for example, the load state) and the content of the process.

以下、情報処理システム1が実行する処理手順について説明する。図5は、第一の実施の形態における情報処理システムがスキャンアプリに関して実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。図5において、ユーザは、画像形成装置10を操作する。   Hereinafter, the processing procedure executed by the information processing system 1 will be described. FIG. 5 is a sequence diagram for explaining an example of a processing procedure that the information processing system according to the first embodiment executes with respect to the scan application. In FIG. 5, the user operates the image forming apparatus 10.

ステップS101において、ユーザは、画像形成装置10の操作パネル15を介して、原稿の読み取り指示を入力する。この際、処理設定記憶部141に記憶されている既定の処理設定が操作パネル15に表示される。ユーザは、必要に応じて、既定の処理設定の一部又は全部を変更することができる。例えば、読み取り設定や、配信先等が変更されうる。   In step S101, the user inputs a document reading instruction via the operation panel 15 of the image forming apparatus 10. At this time, the default process settings stored in the process setting storage unit 141 are displayed on the operation panel 15. The user can change some or all of the predetermined processing settings as needed. For example, the reading setting, the delivery destination, and the like may be changed.

続いて、読取制御部131は、ユーザによってセットされている原稿からの画像データの読み取りをスキャナ12に実行させる(S102)。読み取り処理によって生成されるスキャン画像は、処理設定の内容に従う。続いて、読取制御部131は、処理設定と、生成されたスキャン画像とを指定して、処理の実行を処理経路照会部132に要求する(S103)。   Subsequently, the reading control unit 131 causes the scanner 12 to read image data from a document set by the user (S102). The scan image generated by the reading process follows the contents of the process setting. Subsequently, the reading control unit 131 designates the process setting and the generated scan image, and requests the process path inquiry unit 132 to execute the process (S103).

続いて、処理経路照会部132は、スキャン画像と処理設定とを指定して、当該スキャン画像に対する画像処理の所要時間の予測(見積もり)を画像処理部133に要求する(S104)。画像処理部133は、スキャン画像のメタ情報や、処理設定における画像処理に関する設定情報等に基づいて、画像処理部133による画像処理の所要時間の予測値を生成する(見積もる)。スキャン画像のメタ情報とは、スキャン画像のデータサイズ、解像度、ページ数、白黒/カラーの別等、スキャン画像の属性情報である。なお、所要時間の予測の要求には、スキャン画像の代わりにスキャン画像のメタ情報が指定されてもよい。以下、所要時間の予測値を「予測時間」という。   Subsequently, the processing path inquiry unit 132 specifies the scan image and the processing setting, and requests the image processing unit 133 to predict (estimate) the time required for image processing for the scan image (S104). The image processing unit 133 generates (estimates) a predicted value of the required time of the image processing by the image processing unit 133 based on the meta information of the scan image, the setting information on the image processing in the processing setting, and the like. The meta information of the scan image is attribute information of the scan image, such as data size, resolution, number of pages, black and white / color, etc. of the scan image. Note that the meta information of the scanned image may be specified instead of the scanned image in the required time prediction request. Hereinafter, the predicted value of the required time is referred to as "estimated time".

予測時間は、例えば、予め設定されている計算式に基づいて算出(生成)されてもよい。当該計算式は、解像度及びページ数等のメタ情報や画像処理に関する設定情報等、画像処理の内容を構成する項目のうち、所要時間に影響を与える項目の値が変数とされているものであってもよい。この場合、画像処理部133は、メタ情報や処理設定等に基づいて各変数に値を当てはめることにより、予測時間を算出(生成)することができる。又は、上記計算式における各変数の値の組み合わせごとに、予測時間が予め記憶されていてもよい。また、画像処理部133の状態を示すパラメータが、上記計算式等の変数に含まれてもよい。例えば、画像処理部133に対して要求されている画像処理の蓄積量(例えば、ジョブキューに対するジョブの蓄積量)等が、上記変数に含まれてもよい。そうすることで、現在の負荷状態に対応した予測時間が得られる可能性を高めることができる。   For example, the predicted time may be calculated (generated) based on a preset calculation formula. Among the items constituting the contents of image processing such as meta information such as resolution and the number of pages, and setting information related to image processing, the formula is a variable having the value of the item affecting the required time. May be In this case, the image processing unit 133 can calculate (generate) the prediction time by applying values to the variables based on the meta information, the processing setting, and the like. Alternatively, the prediction time may be stored in advance for each combination of the values of the variables in the calculation formula. Further, a parameter indicating the state of the image processing unit 133 may be included in a variable such as the above calculation formula. For example, the storage amount of the image processing requested to the image processing unit 133 (for example, the storage amount of the job for the job queue) may be included in the variable. By doing so, the possibility that the prediction time corresponding to the current load state can be obtained can be increased.

また、要求された画像処理を仮実行することにより、予測時間が生成されてもよい。仮実行の内容は、例えば、当該画像処理の一部を実行するものであってもよいし、当該画像処理の各段階の内容を簡略化したものであってもよい。いずれの場合であっても、仮実行の所要時間は、実際の画像処理の所要時間に対して十分に短いことが望ましい。仮実行の所要時間が、そのまま予測時間とされてもよいし、仮実行の所要時間と所定の係数との積が、画像処理の予測時間とされてもよい。   Also, by temporarily executing the requested image processing, a prediction time may be generated. The contents of the provisional execution may be, for example, a part of executing the image processing or a simplified content of each stage of the image processing. In any case, it is desirable that the time required for temporary execution is sufficiently shorter than the time required for actual image processing. The required time for temporary execution may be used as the prediction time as it is, or the product of the required time for temporary execution and a predetermined coefficient may be used as the predicted time for image processing.

更に、画像処理の所要時間の予測に関する他の公知の方法を用いて、予測時間が算出又は生成されてもよい。   Furthermore, the prediction time may be calculated or generated using another known method related to prediction of the time required for image processing.

続いて、画像処理部133は、予測時間を処理経路照会部132に返信する(S105)。以下、画像処理部133によって生成された予測時間を「予測時間A」という。処理経路照会部132は、スキャン画像のメタ情報、処理設定、及び予測時間Aを指定して、処理経路の照会要求を、外部装置20の処理経路生成部21に送信する(S106)。なお、スキャン画像が指定されないのは、処理経路の照会に関するネットワーク負荷をできるだけ小さくして、ユーザに対する応答性の低下を回避するためである。   Subsequently, the image processing unit 133 sends the predicted time back to the processing route inquiry unit 132 (S105). Hereinafter, the prediction time generated by the image processing unit 133 is referred to as “prediction time A”. The processing path inquiry unit 132 transmits the processing path generation request of the external device 20 to the processing path generation unit 21 of the external device 20 by designating the meta information of the scan image, the processing setting, and the prediction time A (S106). The reason why the scan image is not specified is to reduce the network load for querying the processing path as much as possible and to avoid the decrease in responsiveness to the user.

処理経路生成部21は、当該照会要求に応じ、メタ情報と処理設定とを指定して、当該スキャン画像に対する画像処理の所要時間の予測を画像処理部22に要求する(S107)。画像処理部22は、当該メタ情報や、処理設定における画像処理に関する設定情報等に基づいて、画像処理部22による画像処理の所要時間の予測値(予測時間)を生成する。予測時間は、画像処理部133と同様の方法で生成されてもよいし、異なる方法で生成されてもよい。特に、外部装置20では、複数の画像形成装置10等からの要求が受信される可能性が高いため、画像処理の要求がジョブキューに蓄積される可能性が高い。したがって、画像処理部22による予測時間の生成においては、外部装置20の負荷状態(ジョブキューの蓄積量)等に対して、重み付けが大きくされてもよい。また、画像処理部22と画像処理部133との性能が異なる場合、計算式又は計算式の係数は、画像処理部133のものと異なってもよい。   In response to the inquiry request, the processing path generation unit 21 designates meta information and processing setting, and requests the image processing unit 22 to predict the required time for image processing on the scan image (S107). The image processing unit 22 generates a predicted value (predicted time) of the time required for image processing by the image processing unit 22 based on the meta information, setting information regarding image processing in the processing setting, and the like. The predicted time may be generated by the same method as the image processing unit 133 or may be generated by a different method. In particular, since the external device 20 is highly likely to receive requests from a plurality of image forming apparatuses 10 and the like, there is a high possibility that image processing requests may be stored in the job queue. Therefore, in the generation of the prediction time by the image processing unit 22, the weighting may be increased with respect to the load state (the accumulation amount of the job queue) of the external device 20 and the like. Further, when the performances of the image processing unit 22 and the image processing unit 133 are different, the calculation formula or the coefficients of the calculation formula may be different from those of the image processing unit 133.

続いて、画像処理部22は、予測時間を処理経路生成部21に返信する(S108)。以下、画像処理部22によって生成される予測時間を「予測時間B」という。続いて、処理経路生成部21は、処理経路の生成を実行する(S109)。まず、処理経路生成部21は、予測時間Aと予測時間Bとを比較して、画像処理の要求先を判定する。本実施の形態では、予測時間Aの方が小さければ、画像処理(例えば、OCR処理)の要求先は、画像形成装置10であると判定される。一方、予測時間Bの方が小さければ、画像処理の要求先は、外部装置20であると判定される。なお、処理経路の判定において、画像形成装置10と外部装置20との間のネットワークの負荷(すなわち、通信時間)が考慮されてもよい。すなわち、外部装置20において画像処理が実行される場合には、画像形成装置10から外部装置20に対してスキャン画像が転送される必要が有る。この転送の所要時間(転送時間)が、予測時間Bに加算されて、予測時間Aとの比較が行われてもよい。例えば、当該ネットワークの通信速度が予め計測されており、スキャン画像のメタ情報にデータサイズが含まれていれば、スキャン画像の転送時間は、以下の式によって算出可能である。   Subsequently, the image processing unit 22 returns the predicted time to the processing path generation unit 21 (S108). Hereinafter, the prediction time generated by the image processing unit 22 is referred to as “prediction time B”. Subsequently, the processing path generation unit 21 generates a processing path (S109). First, the processing path generation unit 21 compares the predicted time A and the predicted time B to determine a request destination for image processing. In the present embodiment, if the prediction time A is smaller, it is determined that the request destination of the image processing (for example, the OCR processing) is the image forming apparatus 10. On the other hand, if the predicted time B is shorter, it is determined that the image processing request destination is the external device 20. In the determination of the processing path, the load of the network between the image forming apparatus 10 and the external apparatus 20 (that is, the communication time) may be taken into consideration. That is, when the image processing is performed in the external device 20, the scan image needs to be transferred from the image forming device 10 to the external device 20. The time required for this transfer (transfer time) may be added to the predicted time B and compared with the predicted time A. For example, if the communication speed of the network is measured in advance and the data size is included in the meta information of the scan image, the transfer time of the scan image can be calculated by the following equation.

スキャン画像の転送時間=スキャン画像のデータサイズ÷通信速度
当該通信時間は、ネットワーク負荷が小さいときに計測されてもよい。そうすることにより、最低限の転送時間を得ることができる。また、可能であれば、現時点の通信速度が計測されてもよい。更に、画像処理によって生成されるデータが、外部装置20から画像形成装置10へ返信される際の転送時間が、予測時間Bに加算されてもよい。この場合、画像処理によって生成されるデータのサイズには、予測値が用いられればよい。
Scan image transfer time = scan image data size ÷ communication speed The communication time may be measured when the network load is small. By doing so, a minimum transfer time can be obtained. Also, if possible, the current communication speed may be measured. Furthermore, the transfer time when data generated by image processing is returned from the external device 20 to the image forming apparatus 10 may be added to the predicted time B. In this case, a predicted value may be used as the size of data generated by image processing.

処理経路生成部21は、画像処理の要求先の判定結果に基づいて、処理経路を生成し、生成された処理経路を処理経路照会部132に返信する(S110)。画像処理の要求先が画像形成装置10である場合、処理経路の内容は、例えば、「画像処理[画像形成装置]→配信処理[画像形成装置]」となる。また、画像処理の要求先が外部装置である場合、処理経路の内容は、例えば、「画像処理[外部装置]→配信処理[画像形成装置]」となる。すなわち、括弧内は、当該括弧の直前に示されている処理の要求先の識別情報を示す。なお、本実施の形態において、配信処理は、固定的に画像形成装置10において実行されるため、いずれの処理経路においても、要求先は、画像形成装置10とされる。   The processing path generation unit 21 generates a processing path based on the determination result of the image processing request destination, and returns the generated processing path to the processing path inquiry unit 132 (S110). When the request destination of the image processing is the image forming apparatus 10, the contents of the processing path are, for example, “image processing [image forming apparatus] → distribution processing [image forming apparatus]”. Further, when the request destination of the image processing is an external device, the contents of the processing path are, for example, “image processing [external device] → distribution processing [image forming apparatus]”. That is, the information in the parentheses indicates the identification information of the request destination of the process indicated immediately before the parentheses. In the present embodiment, the distribution process is fixedly executed by the image forming apparatus 10, so the request destination is the image forming apparatus 10 in any processing route.

続いて、処理経路照会部132は、処理経路における先頭の処理の要求先に、処理の実行要求を行う(S111)。当該実行要求には、スキャン画像と、処理設定と、処理経路とが指定される。図5では、当該要求先が画像形成装置10である例が示されている。したがって、画像形成装置10内の画像処理部133に対して処理の実行が要求されている。   Subsequently, the processing route inquiry unit 132 makes a processing execution request to the request destination of the first processing in the processing route (S111). In the execution request, a scan image, a processing setting, and a processing path are designated. FIG. 5 shows an example in which the request destination is the image forming apparatus 10. Therefore, execution of processing is requested to the image processing unit 133 in the image forming apparatus 10.

処理経路照会部132は、また、読取制御部131に対して処理経路を通知する(S121)。本実施の形態において、読取制御部131は、スキャンアプリ121のユーザインタフェースの制御も担当するからである。続いて、読取制御部131は、読み取りの完了と処理経路とをユーザに通知する(S122)。例えば、読取制御部131は、読取完了画面を操作パネル15に表示して、読み取りの完了と処理経路とをユーザに通知する。   The processing path inquiry unit 132 also notifies the reading control unit 131 of the processing path (S121). This is because, in the present embodiment, the reading control unit 131 also takes charge of control of the user interface of the scan application 121. Subsequently, the reading control unit 131 notifies the user of the completion of reading and the processing path (S122). For example, the reading control unit 131 displays a reading completion screen on the operation panel 15 to notify the user of the reading completion and the processing path.

図6は、第一の実施の形態における読取完了画面の表示例を示す図である。図6において、読取完了画面510には、読み取りの完了を示す文字列(「読み取り完了」)と、処理経路とが含まれている。処理経路において、「当機」とは、画像形成装置10のことを意味する。また、読取完了画面510には、所要時間が含まれている。当該所要時間は、予測時間Aであってもよいし、配信処理の所要時間の予測値が予測時間Aに加算された値であってもよい。なお、仮に、画像処理の要求先が外部装置20である場合、所要時間は、例えば、予測時間B、又は予測時間Bに配信処理の所要時間が加算された値である。   FIG. 6 is a view showing a display example of a reading completion screen in the first embodiment. In FIG. 6, the reading completion screen 510 includes a character string (“reading completed”) indicating the completion of reading and a processing path. In the processing path, “this machine” means the image forming apparatus 10. The reading completion screen 510 includes a required time. The required time may be the predicted time A, or may be a value obtained by adding the predicted value of the required time of the distribution process to the predicted time A. If the request destination of the image processing is the external device 20, the required time is, for example, a value obtained by adding the required time of the distribution process to the predicted time B or the predicted time B.

一方、処理経路照会部132から処理の実行要求を受けた画像処理部133は、当該実行要求に指定されているスキャン画像に関して、画像処理を実行する(S112)。画像処理の内容は、当該実行要求に指定されている処理設定における画像処理に対する設定情報に従う。続いて、画像処理部133は、当該実行要求に指定されている処理経路において、「画像処理」の次の処理に対応する配信部135に、配信の実行要求を行う(S113)。当該実行要求には、処理設定及び処理経路に加え、画像処理の実行結果が指定される。例えば、当該画像処理によってテキスト付きPDFが生成された場合、当該テキスト付きPDFが当該実行要求に指定される。   On the other hand, the image processing unit 133 that has received the processing execution request from the processing path inquiry unit 132 executes image processing on the scanned image specified in the execution request (S112). The content of the image processing follows the setting information for the image processing in the processing setting specified in the execution request. Subsequently, the image processing unit 133 makes a distribution execution request to the distribution unit 135 corresponding to the process following “image processing” in the processing path specified in the execution request (S113). In the execution request, the execution result of the image processing is specified in addition to the processing setting and the processing path. For example, when a PDF with text is generated by the image processing, the PDF with text is specified in the execution request.

続いて、配信部135は、当該実行要求に指定された画像処理の実行結果について、配信処理を実行する(S114)。配信先等は、当該実行要求に指定された処理設定にしたがう。配信部135は、自らが実行する処理が処理経路において末端であることを確認すると、配信処理の実行結果を画像処理部133に通知する(S115)。   Subsequently, the distribution unit 135 executes distribution processing for the execution result of the image processing specified in the execution request (S114). The delivery destination or the like follows the processing setting specified in the execution request. When the distribution unit 135 confirms that the process executed by itself is the end in the processing path, the distribution unit 135 notifies the image processing unit 133 of the execution result of the distribution process (S115).

なお、ステップS110において、画像処理の要求先が外部装置20であることを示す処理経路が返信された場合、処理経路照会部132は、ステップS111と同様の画像処理の実行要求を、外部連携部134を介して外部装置20の画像処理部22に送信する。画像処理部22は、当該実行要求に指定されているスキャン画像に対して画像処理を実行する。画像処理部22は、当該実行要求に指定されている処理経路に基づいて、配信処理の要求先が画像形成装置10であることを確認すると、画像形成装置10の外部連携部134を介して、ステップS113と同様の配信処理の実行要求を配信部135に送信する。   When a processing path indicating that the image processing request destination is the external device 20 is returned in step S110, the processing path inquiry unit 132 sends an image processing execution request similar to that in step S111 to the external cooperation unit. It transmits to the image processing unit 22 of the external device 20 via 134. The image processing unit 22 executes image processing on the scan image specified in the execution request. When the image processing unit 22 confirms that the destination of the distribution processing request is the image forming apparatus 10 based on the processing path specified in the execution request, the image processing unit 22 receives the request via the external cooperation unit 134 of the image forming apparatus 10. The distribution processing execution request similar to that in step S113 is transmitted to the distribution unit 135.

上述したように、第一の実施の形態によれば、画像形成装置10は、スキャン画像に対する処理経路を外部装置20に照会し、照会結果に応じて、処理の要求先を切り替える。したがって、画像形成装置10と外部装置20との間の処理の連携に関する柔軟性を向上させることができる。   As described above, according to the first embodiment, the image forming apparatus 10 inquires the external device 20 about the processing path for the scan image, and switches the processing request destination according to the inquiry result. Therefore, the flexibility regarding the cooperation of processing between the image forming apparatus 10 and the external apparatus 20 can be improved.

また、要求先が動的に変更される処理(本実施の形態では画像処理)については、要求先の各候補における予測時間に基づいて、要求先が決定される。したがって、ユーザに対する処理の応答性を向上させることもできる。   Further, with regard to processing (image processing in the present embodiment) in which the request destination is dynamically changed, the request destination is determined based on the prediction time of each candidate of the request destination. Therefore, the responsiveness of the process to the user can also be improved.

なお、画像処理部133及び画像処理部22によって生成される予測値は、必ずしも、絶対的な所要時間でなくてもよい。例えば、所要時間を5段階によって評価した相対値でもよい。また、予測時間の代わりに処理速度が生成されてもよい。処理速度についても、絶対値であってもよいし、相対値であってもよい。すなわち、予測値は、所要時間に相関を有する指標値であればどのような値であってもよい。なお、予測値が処理速度である場合、処理経路生成部21は、予測値が小さい方を要求先として選択すればよい。予測値については、以降の実施の形態でも同様である。   The predicted values generated by the image processing unit 133 and the image processing unit 22 may not necessarily be the absolute required time. For example, it may be a relative value obtained by evaluating the required time by five steps. Also, processing speed may be generated instead of prediction time. The processing speed may also be an absolute value or a relative value. That is, the predicted value may be any value as long as it is an index value having a correlation with the required time. When the predicted value is the processing speed, the processing path generation unit 21 may select the one with the smaller predicted value as the request destination. The predicted values are the same as in the following embodiments.

次に、第二の実施の形態について説明する。第二の実施の形態では第一の実施の形態と異なる点について説明する。したがって、特に言及されない点については、第一の実施の形態と同様でもよい。   Next, a second embodiment will be described. In the second embodiment, points different from the first embodiment will be described. Accordingly, points not particularly mentioned may be the same as those in the first embodiment.

図7は、第二の実施の形態における情報処理システムがスキャンアプリに関して実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。図7中、図5と同一ステップには同一ステップ番号を付し、その説明は省略する。   FIG. 7 is a sequence diagram for explaining an example of a processing procedure executed by the information processing system according to the second embodiment regarding a scan application. In FIG. 7, the same steps as those in FIG.

図7では、ステップS109、S110、S121、S122が、ステップS109a、S110a、S121a、S122aに置換されている。   In FIG. 7, steps S109, S110, S121, and S122 are replaced with steps S109a, S110a, S121a, and S122a.

ステップS109aにおいて、処理経路生成部21は、予測時間Aと予測時間Bとを比較して、画像形成装置10と外部装置20とのうち、画像処理の要求先として推奨する方を判定する。また、処理経路生成部21は、実現可能な処理経路の全てについて、処理経路を生成する。したがって、本実施の形態では、「画像処理[画像形成装置]→配信処理[画像形成装置]」と「画像処理[外部装置]→配信処理[画像形成装置]」との双方の処理経路が生成される。   In step S109a, the processing path generation unit 21 compares the prediction time A and the prediction time B to determine which one of the image forming apparatus 10 and the external apparatus 20 is recommended as a request destination for image processing. Further, the processing path generation unit 21 generates processing paths for all realizable processing paths. Therefore, in the present embodiment, both processing paths of “image processing [image forming apparatus] → distribution processing [image forming apparatus]” and “image processing [external device] → distribution processing [image forming apparatus]” are generated. Be done.

ステップS110a及びステップS121aでは、生成された全て処理経路が伝達される。この際、推奨される処理経路がいずれであるかが区別されてもよい。例えば、各処理経路を要素とする処理経路の配列内において、推奨される処理経路が先頭の要素とされてもよい。ステップS122aにおいて、読取制御部131は、各処理経路を選択肢として含む読取完了画面を表示する。   In steps S110a and S121a, all generated processing paths are transmitted. At this time, it may be distinguished which one of the recommended processing paths is. For example, a recommended processing path may be the first element in an array of processing paths having each processing path as an element. In step S122a, the reading control unit 131 displays a reading completion screen including each processing path as an option.

図8は、第二の実施の形態における読取完了画面の表示例を示す図である。図8に示される読取完了画面520には、本実施の形態において実現可能な2通りの処理経路が選択肢として含まれている。すなわち、矩形領域521及び矩形領域522は、それぞれ選択可能な領域である。   FIG. 8 is a diagram illustrating a display example of a reading completion screen in the second embodiment. The read completion screen 520 shown in FIG. 8 includes, as options, two processing paths that can be realized in the present embodiment. That is, the rectangular area 521 and the rectangular area 522 are respectively selectable areas.

このように、第二の実施の形態では、全ての処理経路がユーザに提示され、ユーザによって処理経路の選択が行われる。したがって、ステップS111は実行されない。   As described above, in the second embodiment, all processing paths are presented to the user, and the processing path is selected by the user. Therefore, step S111 is not executed.

ユーザによって、矩形領域521及び522のいずれか一方が選択されると(S131)、読取制御部131は、選択された矩形領域に係る処理経路と、スキャン画像と、処理設定とを指定して、当該処理経路における先頭の処理の要求先に、処理の実行要求を行う(S132)。図7では、矩形領域521が選択された例が示されている。したがって、画像形成装置10内の画像処理部133に対して処理の実行が要求されている。   When one of the rectangular areas 521 and 522 is selected by the user (S131), the reading control unit 131 designates the processing path, the scanned image, and the processing setting related to the selected rectangular area, A process execution request is issued to the request destination of the first process in the process path (S132). FIG. 7 shows an example in which the rectangular area 521 is selected. Therefore, execution of processing is requested to the image processing unit 133 in the image forming apparatus 10.

以降は、図5と同様である。なお、仮に、矩形領域522が選択された場合、読取制御部131は、ステップS132と同様の画像処理の実行要求を、外部連携部134を介して外部装置20の画像処理部22に送信する。画像処理部22は、当該実行要求に指定されているスキャン画像に対して画像処理を実行する。画像処理部22は、当該実行要求に指定されている処理経路に基づいて、配信処理の要求先が画像形成装置10であることを確認すると、画像形成装置10の外部連携部134を介して、ステップS113と同様の配信処理の実行要求を配信部135に送信する。   The subsequent steps are the same as in FIG. If the rectangular area 522 is selected, the reading control unit 131 transmits an image processing execution request similar to that in step S132 to the image processing unit 22 of the external device 20 via the external cooperation unit 134. The image processing unit 22 performs image processing on the scanned image specified in the execution request. When the image processing unit 22 confirms that the destination of the distribution processing request is the image forming apparatus 10 based on the processing path specified in the execution request, the image processing unit 22 receives the request via the external cooperation unit 134 of the image forming apparatus 10. A delivery execution request similar to step S113 is sent to the delivery unit 135.

上述したように、第二の実施の形態によれば、処理経路の選択の機会をユーザに与えることができる。したがって、例えば、予測時間では画像形成装置10の方が有利な場合であっても、ユーザが画像形成装置10の利用を継続するために画像形成装置10の負荷を軽くしておきたい場合等に、画像形成装置10の負荷が小さくなるような処理経路をユーザに選択させることができる。   As described above, according to the second embodiment, an opportunity for selecting a processing path can be given to the user. Therefore, for example, even if the image forming apparatus 10 is advantageous in the prediction time, the user may want to lighten the load on the image forming apparatus 10 in order to continue using the image forming apparatus 10, etc. The user can select a processing path that reduces the load on the image forming apparatus 10.

次に、第三の実施の形態について説明する。第三の実施の形態では第一の実施の形態と異なる点について説明する。したがって、特に言及されない点については、第一の実施の形態と同様でもよい。   Next, a third embodiment will be described. In the third embodiment, points different from the first embodiment will be described. Accordingly, points not particularly mentioned may be the same as those in the first embodiment.

図9は、第三の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。図9中、図4と同一部分には同一符号を付し、その説明は省略する。   FIG. 9 is a diagram showing an example of a functional configuration of the information processing system according to the third embodiment. In FIG. 9, the same parts as those in FIG. 4 are given the same reference numerals, and the description thereof will be omitted.

図9において、外部装置20は、更に、処理履歴記憶部211を利用する。処理履歴記憶部211は、スキャンアプリ121に関する処理フローの実行について、過去の実績情報等の履歴を記憶する。実績情報には、例えば、画像処理の所要時間の実績値等が含まれる。なお、処理履歴記憶部211は、補助記憶装置202、又は外部装置20にネットワークを介して接続可能な記憶装置等を用いて実現可能である。   In FIG. 9, the external device 20 further uses a processing history storage unit 211. The processing history storage unit 211 stores a history of past performance information and the like regarding the execution of the processing flow related to the scan application 121. The performance information includes, for example, a performance value of the required time of the image processing. The processing history storage unit 211 can be realized using the auxiliary storage device 202 or a storage device or the like that can be connected to the external device 20 via a network.

図10は、第三の実施の形態における情報処理システムがスキャンアプリに関して実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。図10中、図5と同一ステップには同一ステップ番号を付し、その説明は省略する。   FIG. 10 is a sequence diagram for explaining an example of a processing procedure executed by the information processing system according to the third embodiment regarding the scan application. In FIG. 10, the same steps as those in FIG. 5 are denoted by the same step numbers and the description thereof is omitted.

図10では、ステップS104及びS105は実行されない。すなわち、画像処理部133による、予測時間Aの生成は行われない。したがって、ステップS106aにおける照会要求には予測時間Aは指定されない。また、ステップS107及びS108も実行されない。すなわち、画像処理部22による、予測時間Bの生成も行われない。   In FIG. 10, steps S104 and S105 are not performed. That is, the generation of the predicted time A by the image processing unit 133 is not performed. Therefore, the predicted time A is not designated in the query request in step S106a. Also, steps S107 and S108 are not executed. That is, the predicted time B is not generated by the image processing unit 22.

ステップS106aに続いて、処理経路生成部21は、処理履歴記憶部211から処理履歴を取得する(S141、S142)。   Subsequent to step S106a, the processing path generation unit 21 acquires a processing history from the processing history storage unit 211 (S141, S142).

図11は、処理履歴記憶部の構成例を示す図である。図11において、処理履歴記憶部211は、スキャンアプリ121に関する処理フローの実行ごとに、レコードを記憶する。各レコードは、処理履歴ID、生成日時、テナントID、機器ID、配信先、ページ数、ファイル形式、OCR言語、OCR処理時間(機器)、OCR処理時間(外部)、及び結果等の項目を含む。   FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the configuration of the processing history storage unit. In FIG. 11, the processing history storage unit 211 stores a record each time a processing flow related to the scan application 121 is executed. Each record includes items such as processing history ID, generation date / time, tenant ID, device ID, distribution destination, number of pages, file format, OCR language, OCR processing time (device), OCR processing time (external), and result. .

「処理履歴ID」は、レコードごとの識別情報である。以下、各レコードを、「処理履歴」という。「生成日時」は、処理履歴が生成された日時である。「テナントID」は、外部装置20が提供するサービスの利用契約をしている企業等のテナントごとの識別情報である。「機器ID」は、画像形成装置10の各機体を情報処理システム1において識別するための識別情報である。「配信先」は、当該処理履歴に係る処理フローの配信処理における配信先の識別情報である。「ページ数」は、当該処理フローにおけるスキャン画像のページ数である。「ファイル形式」は、当該スキャン画像に対する画像処理によって生成されたデータのファイル形式である。OCR言語は、当該処理フローに対する処理設定のうち、OCR処理に対する設定項目の一つである、抽出対象とする言語の指定である。OCR処理時間(機器)は、当該処理フローにおけるOCR処理についての、画像形成装置10による所要時間の実績値である。OCR処理時間(外部)は、当該処理フローにおけるOCR処理についての、外部装置20による所要時間の実績値である。なお、1回の処理フローにおいて、OCR処理は、画像形成装置10及び外部装置20のいずれか一方で実行されるため、各処理履歴において、OCR処理時間(機器)及びOCR処理時間(外部)の値のいずれかは空になっている。また、図11は、画像処理部133及び画像処理部22によって実行される画像処理が、OCR処理である例に基づいている。「結果」は、処理フローの実行の成否を示す情報である。   The “processing history ID” is identification information for each record. Hereinafter, each record is referred to as “processing history”. “Generation date” is the date when the processing history was generated. The “tenant ID” is identification information for each tenant such as a company that has a contract for using a service provided by the external device 20. The “device ID” is identification information for identifying each machine of the image forming apparatus 10 in the information processing system 1. “Distribution destination” is identification information of a distribution destination in the distribution process of the process flow related to the process history. The “number of pages” is the number of pages of the scan image in the processing flow. The “file format” is a file format of data generated by image processing on the scanned image. The OCR language is a specification of a language to be extracted, which is one of setting items for the OCR process in the process setting for the process flow. The OCR processing time (apparatus) is an actual value of a required time by the image forming apparatus 10 for the OCR processing in the processing flow. The OCR processing time (external) is an actual value of the required time by the external device 20 for the OCR processing in the processing flow. Since OCR processing is performed by one of the image forming apparatus 10 and the external device 20 in one processing flow, the OCR processing time (device) and the OCR processing time (external) in each processing history are different. One of the values is empty. Further, FIG. 11 is based on an example in which the image processing performed by the image processing unit 133 and the image processing unit 22 is an OCR process. The “result” is information indicating success or failure of execution of the processing flow.

ステップS141及びS142では、複数の処理履歴の中から、例えば、「ページ数」、「ファイル形式」、及び「OCR言語」等、画像処理に関連する項目の値が、今回の処理フローに係るページ数、ファイル形式、及びOCR言語に一致又は類似する処理履歴が取得される。今回の処理フローに係るページ数及びファイル形式は、例えば、ステップS106aにおいて受信されるメタ情報から取得可能である。今回の処理フローに係るOCR結果は、ステップS106aにおいて受信される処理設定から取得可能である。   In steps S141 and S142, the values of items related to image processing, such as “number of pages”, “file format”, and “OCR language”, are selected from the plurality of processing histories. Processing history matching or similar to number, file type, and OCR language is obtained. The number of pages and the file format related to the current processing flow can be acquired from the meta information received in step S106a, for example. The OCR result according to the current processing flow can be acquired from the processing setting received in step S106 a.

画像処理に関連する項目の値の類似は、任意の方法で判定されてもよい。例えば、「ページ数」の値の差分が2ページ以内であることが条件とされてもよい。また、取得対象が、「結果」の値が成功である処理履歴に限定されてもよい。また、「OCR結果処理時間(機器)」の値を有する処理履歴については、「テナントID」及び「機器ID」の値が、照会要求の送信元の画像形成装置10に係るテナントID及び機器IDに一致する処理履歴に、取得対象が限定されてもよい。この場合、照会要求には、テナントID及び機器IDが指定されればよい。   Similarity of values of items related to image processing may be determined in any manner. For example, the difference in the value of “number of pages” may be within two pages. Further, the acquisition target may be limited to a processing history in which the “result” value is successful. For the processing history having the value of “OCR result processing time (device)”, the values of “tenant ID” and “device ID” are the tenant ID and device ID related to the image forming apparatus 10 that is the transmission source of the inquiry request. The acquisition target may be limited to the process history that matches the above. In this case, a tenant ID and a device ID may be specified in the inquiry request.

続いて、処理経路生成部21は、取得された処理履歴に基づいて、処理経路を生成する(S109b)。まず、処理経路生成部21は、取得された処理履歴に基づいて、画像形成装置10で画像処理を実行した場合の所要時間の予測値(予測時間A)と、外部装置20で画像処理を実行した場合の所要時間の予測値(予測時間B)とを生成する。予測時間Aの生成には、取得された処理履歴のうち、「OCR処理時間(機器)」の値を有する処理履歴が利用される。例えば、該当する全レコードの「OCR処理時間(機器)」の平均値、最大値、又は最小値が、予測時間Aとされてもよい。又は、該当する全レコードに関する他の統計処理によって、予測時間Aが生成されてもよい。予測時間Bの生成については、取得された処理履歴のうち、「OCR処理時間(外部)」の値を有する処理履歴が利用される点を除いて、処理時間Aと同様の方法によって生成されてもよい。処理経路生成部21は、予測時間Aと予測時間Bとを比較して、処理経路を判定又は選択する。なお、この際、予測時間Bに対して、スキャン画像等の転送時間が加算されてもよいのは、上記の各実施形態と同様である。   Subsequently, the processing path generation unit 21 generates a processing path based on the acquired processing history (S109b). First, based on the acquired processing history, the processing path generation unit 21 executes the image processing with the external device 20 and the predicted value of the required time (the prediction time A) when the image processing is performed by the image forming apparatus 10 A predicted value (predicted time B) of the required time is generated. For generation of the prediction time A, a processing history having a value of “OCR processing time (device)” among the acquired processing histories is used. For example, the average value, the maximum value, or the minimum value of the “OCR processing time (device)” of all the corresponding records may be set as the prediction time A. Or the prediction time A may be produced | generated by the other statistical process regarding all applicable records. The predicted time B is generated by the same method as the processing time A except that the processing history having the value of “OCR processing time (external)” is used among the acquired processing history. It is also good. The processing path generation unit 21 compares the predicted time A with the predicted time B to determine or select a processing path. At this time, the transfer time of a scan image or the like may be added to the prediction time B, as in the above embodiments.

続いて、ステップS115までは、図5と同様でもよい。ステップS115に続いて、画像処理部133は、処理履歴を生成し、当該処理履歴を外部装置20に送信する(S151)。当該処理履歴の「生成日時」には、現在日時が適用される。「テナントID」及び「機器ID」には、当該画像形成装置10に予め記憶されているテナントID及び機器IDが適用される。「送信先」、「ファイル形式」、及び「OCR言語」には、処理設定に含まれている値が適用される。「ページ数」には、スキャン画像のページ数が適用される。「OCR処理時間(機器)」には、画像処理部133による画像処理の所要時間の実績値が適用される。すなわち、第三の実施の形態において、画像処理部133は、自らの処理の所要時間を計測する。「結果」には、配信処理及び画像処理の結果のAND(論理積)が適用される。すなわち、双方が成功の場合、「結果」の値は「成功」であり、少なくともいずれか一方が失敗している場合、「結果」の値は「失敗」である。   Subsequently, the process up to step S115 may be the same as in FIG. Subsequent to step S115, the image processing unit 133 generates a processing history, and transmits the processing history to the external device 20 (S151). The current date / time is applied to the “generation date / time” of the processing history. The tenant ID and the device ID stored in advance in the image forming apparatus 10 are applied to the “tenant ID” and the “device ID”. Values included in the processing settings are applied to “transmission destination”, “file format”, and “OCR language”. The number of pages of the scan image is applied to the “number of pages”. The actual value of the time required for image processing by the image processing unit 133 is applied to “OCR processing time (device)”. That is, in the third embodiment, the image processing unit 133 measures the time required for its processing. The “result” is an AND (logical product) of the results of the distribution process and the image process. That is, if both are successful, the value of "Result" is "Success", and if at least one of them fails, the value of "Result" is "Fail".

外部装置20は、処理履歴を受信すると、当該処理履歴を処理履歴記憶部211に記憶する(S152)。この際、当該処理履歴に対して処理履歴IDが割り当てられる。   When the external device 20 receives the processing history, the external device 20 stores the processing history in the processing history storage unit 211 (S152). At this time, a processing history ID is assigned to the processing history.

なお、仮に、画像処理部22によって画像処理が実行された場合、処理履歴は、配信部135によって生成され、配信部135によって外部装置20に送信されてもよい。画像処理部22は、配信部135に対する配信処理の実行要求に対して、自らによる処理の所要時間の実績値を指定する。すなわち、第三の実施の形態において、画像処理部22は、自らの処理の所要時間を計測する。配信部135は、当該所要時間を、処理履歴の「処理時間(外部)」に適用する。   If image processing is executed by the image processing unit 22, the processing history may be generated by the distribution unit 135 and transmitted to the external device 20 by the distribution unit 135. In response to the distribution process execution request to the distribution unit 135, the image processing unit 22 designates the actual value of the time required for the processing by itself. That is, in the third embodiment, the image processing unit 22 measures the required time of its own processing. The distribution unit 135 applies the required time to “processing time (external)” of the processing history.

上述したように、第三の実施の形態によれば、過去に実行された画像処理のうち、今回実行すべき画像処理と同一又は類似した条件に係る画像処理の所要時間の実績値に基づいて、予測時間A及び予測時間Bを生成することができる。   As described above, according to the third embodiment, based on the actual value of the time required for image processing according to the same or similar condition as the image processing to be executed this time among the image processing executed in the past. , Prediction time A and prediction time B can be generated.

なお、第一及び第二の実施の形態における、画像処理部133及び画像処理部22による予測時間の生成方法は、第三の実施の形態と同様でもよい。すなわち、画像処理部133及び画像処理部22のそれぞれは、過去に自らが実行した処理時間の履歴を記録しておき、当該履歴を利用して予測時間を生成してもよい。   The generation method of the prediction time by the image processing unit 133 and the image processing unit 22 in the first and second embodiments may be the same as in the third embodiment. That is, each of the image processing unit 133 and the image processing unit 22 may record the history of the processing time performed by itself in the past, and generate the predicted time using the history.

次に、第四の実施の形態について説明する。第四の実施の形態では第一の実施の形態又は第三の実施の形態と異なる点について説明する。したがって、特に言及されない点については、第一の実施の形態又は第三の実施の形態と同様でもよい。   Next, a fourth embodiment will be described. In the fourth embodiment, points different from the first embodiment or the third embodiment will be described. Therefore, the points not particularly mentioned may be the same as those in the first embodiment or the third embodiment.

図12は、第四の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。図12中、図4と同一部分には同一符号を付し、その説明は省略する。   FIG. 12 is a diagram showing an example of a functional configuration of the information processing system according to the fourth embodiment. In FIG. 12, the same parts as those in FIG. 4 are given the same reference numerals, and the description thereof will be omitted.

図12において、情報処理システム1は、更に、画像処理装置30及び管理者端末90含む。画像処理装置30は、例えば、画像形成装置10が属する企業等のイントラネット内において、画像形成装置10にLAN(Local Area Network)等のネットワークを介して接続される機器である。画像処理装置30は、画像形成装置10と同様の画像形成装置であってもよいし、PC(Personal Computer)等のコンピュータであってもよい。画像処理装置30の処理能力は、画像形成装置10よりも高性能であるのが好適である。   In FIG. 12, the information processing system 1 further includes an image processing device 30 and a manager terminal 90. The image processing apparatus 30 is, for example, a device connected to the image forming apparatus 10 via a network such as a LAN (Local Area Network) in an intranet of a company or the like to which the image forming apparatus 10 belongs. The image processing apparatus 30 may be an image forming apparatus similar to the image forming apparatus 10, or may be a computer such as a PC (Personal Computer). The processing capability of the image processing apparatus 30 is preferably higher than that of the image forming apparatus 10.

画像処理装置30は、画像処理部31を有する。画像処理部31は、画像処理部133や画像処理部22と同様の画像処理を実行可能である。また、画像処理部31による処理の精度等は、画像処理部133より高くてもよい。なお、画像処理部31は、画像処理装置30にインストールされた1以上のプログラムが、画像処理装置30のCPUに実行させる処理により実現される。すなわち、第四の実施の形態では、画像処理の要求先の候補として、画像処理装置30が追加される。なお、図12において、画像処理装置30は、一つの矩形によって表現されているが、複数の画像処理装置30が、ネットワークを介して画像形成装置10に接続されてもよい。   The image processing device 30 includes an image processing unit 31. The image processing unit 31 can execute the same image processing as the image processing unit 133 and the image processing unit 22. Further, the accuracy of processing by the image processing unit 31 may be higher than that of the image processing unit 133. The image processing unit 31 is realized by processing that one or more programs installed in the image processing apparatus 30 causes the CPU of the image processing apparatus 30 to execute. In other words, in the fourth embodiment, the image processing device 30 is added as a candidate for a request destination of image processing. In FIG. 12, the image processing apparatus 30 is represented by a single rectangle, but a plurality of image processing apparatuses 30 may be connected to the image forming apparatus 10 via a network.

管理者端末90は、画像形成装置10が属する企業等におけるシステム管理者(以下、単に「管理者」という。)が利用するPC(Personal Computer)等の情報処理装置である。管理者端末90は、ネットワークN1を介して外部装置20と通信可能である。   The administrator terminal 90 is an information processing apparatus such as a PC (Personal Computer) used by a system administrator (hereinafter simply referred to as “administrator”) in a company or the like to which the image forming apparatus 10 belongs. The administrator terminal 90 can communicate with the external device 20 via the network N1.

図12において、外部装置20は、更に、候補情報記憶部212を利用する。候補情報記憶部212は、画像処理の候補となる機器に関する情報(以下、「候補情報」という。)を記憶する。候補情報記憶部212は、補助記憶装置202、又は外部装置20にネットワークを介して接続可能な記憶装置等を用いて実現可能である。   In FIG. 12, the external device 20 further uses a candidate information storage unit 212. The candidate information storage unit 212 stores information related to devices that are candidates for image processing (hereinafter referred to as “candidate information”). The candidate information storage unit 212 can be realized using the auxiliary storage device 202 or a storage device or the like that can be connected to the external device 20 via a network.

図13は、候補情報の登録処理の処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。   FIG. 13 is a sequence diagram for explaining an example of a processing procedure of registration processing of candidate information.

ステップS201において、管理者は、管理者端末90に対して、候補情報の登録を指示する。当該指示において、画像処理の要求先の候補となる各画像処理装置30に関する候補情報と、外部装置20のURL(Uniform Resource Locator)とが入力される。管理者端末90は、入力されたURL宛に、入力された候補情報の登録要求を送信する(S202)。   In step S201, the administrator instructs the administrator terminal 90 to register candidate information. In the instruction, candidate information on each image processing apparatus 30 which is a candidate for an image processing request destination and a URL (Uniform Resource Locator) of the external apparatus 20 are input. The administrator terminal 90 transmits a registration request for the input candidate information to the input URL (S202).

当該登録要求は、外部装置20によって受信される。外部装置20は、当該登録要求に指定されている候補情報を、候補情報記憶部212に記憶する(S203)。   The registration request is received by the external device 20. The external device 20 stores the candidate information specified in the registration request in the candidate information storage unit 212 (S203).

図14は、候補情報記憶部の構成例を示す図である。図14において、候補情報記憶部212は、画像処理の候補となる機器ごとに、候補情報を記憶する。候補情報は、機器ID、テナントID、機体番号、IPアドレス、OCR処理、及び地紋等の項目を含む。   FIG. 14 is a diagram showing an example of the configuration of the candidate information storage unit. In FIG. 14, the candidate information storage unit 212 stores candidate information for each device that is a candidate for image processing. The candidate information includes items such as device ID, tenant ID, machine number, IP address, OCR processing, and tint block.

「機器ID」は、各候補の機体を情報処理システム1において識別するための識別情報である。「テナントID」は、当該候補が属するテナントのテナントIDである。「機体番号」は、製造番号やシリアル番号等、当該候補の機体のハードウェアに紐付く識別情報である。「IPアドレス」は、当該候補のIPアドレスである。「OCR処理」は、OCR処理の実行の可否を示す情報である。「地紋」は、地紋処理の実行の可否を示す情報である。なお、OCR処理及び地紋以外の画像処理に関する項目が設けられてもよい。また、画像処理ごとに、1ページあたりの所要時間を示す項目が設けられてもよい。当該項目の値は、予測時間と同じ基準の指標値であるのが望ましい。   The “device ID” is identification information for identifying each candidate aircraft in the information processing system 1. The “tenant ID” is a tenant ID of a tenant to which the candidate belongs. The “machine number” is identification information associated with the hardware of the candidate machine, such as a manufacturing number and a serial number. The “IP address” is the candidate IP address. The “OCR process” is information indicating whether or not to execute the OCR process. The “background pattern” is information indicating whether to execute the background pattern process. In addition, items regarding image processing other than the OCR processing and the tint block may be provided. In addition, an item indicating the required time per page may be provided for each image processing. It is desirable that the value of the item is an index value of the same standard as the prediction time.

なお、各候補の機能構成が変化した場合には、適宜、候補情報の更新が行われてもよい。また、画像形成装置10及び外部装置20に関する候補情報は登録されなくてもよいし、登録されてもよい。   When the functional configuration of each candidate changes, the candidate information may be updated as appropriate. Further, candidate information regarding the image forming apparatus 10 and the external apparatus 20 may not be registered or may be registered.

図15は、第四の実施の形態における情報処理システムがスキャンアプリに関して実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。図15中、図10と同一ステップには同一ステップ番号を付し、その説明は省略する。   FIG. 15 is a sequence diagram for explaining an example of a processing procedure executed by the information processing system according to the fourth embodiment regarding a scan application. In FIG. 15, the same steps as those in FIG. 10 have the same step numbers, and the description thereof will be omitted.

ステップS106bにおいて、処理経路照会部132は、スキャン画像のメタ情報、処理設定、及びテナントIDが指定された、処理経路の照会要求を処理経路生成部21に送信する。テナントIDは、画像形成装置10に予め記憶されている値が指定される。なお、図15においても、画像処理部133及び画像処理部22による予測時間の生成は行われない。   In step S106 b, the processing path inquiry unit 132 transmits, to the processing path generation unit 21, a processing path inquiry request in which the meta information of the scan image, the processing setting, and the tenant ID are designated. As the tenant ID, a value stored in advance in the image forming apparatus 10 is designated. Also in FIG. 15, the generation of the prediction time by the image processing unit 133 and the image processing unit 22 is not performed.

ステップS106bに続いて、処理経路生成部21は、照会要求に指定されたテナントIDを含む候補情報の一覧を候補情報記憶部212から取得する(S161、S162)。すなわち、照会要求の送信元と同じ企業等に属する機器に関する候補情報が取得される。続いて、処理経路生成部21は、取得された候補情報(以下、「対象候補情報」という。)の一覧と、照会要求に指定された処理設定とに基づいて、処理経路を生成する(S109c)。例えば、処理経路照会部132は、対象候補情報の一覧の中から、処理設定における画像処理の設定情報が示す処理内容を実行可能な機器の候補情報を抽出する。例えば、当該処理内容がOCR処理であれば、「OCR処理」の値が「可能」である候補情報が抽出される。処理経路生成部21は、抽出された候補情報が一つであれば、当該候補情報に係る機器を画像処理の要求先として処理経路を生成する。この場合、当該候補情報の「IPアドレス」の値が、要求先の識別情報として処理経路に含められてもよい。   Subsequent to step S106 b, the processing path generation unit 21 acquires a list of candidate information including the tenant ID specified in the inquiry request from the candidate information storage unit 212 (S161, S162). That is, candidate information on devices belonging to the same company or the like as the transmission source of the inquiry request is acquired. Subsequently, the processing path generation unit 21 generates a processing path based on the list of acquired candidate information (hereinafter referred to as “target candidate information”) and the processing setting specified in the inquiry request (S109c). ). For example, the processing path inquiry unit 132 extracts, from the list of target candidate information, candidate information of an apparatus that can execute the processing content indicated by the setting information of the image processing in the processing setting. For example, if the processing content is OCR processing, candidate information whose value of “OCR processing” is “possible” is extracted. If the extracted candidate information is one, the processing path generation unit 21 generates a processing path with the device related to the candidate information as the request destination of the image processing. In this case, the value of the “IP address” of the candidate information may be included in the processing path as request destination identification information.

また、抽出された候補情報が複数であれば、過去の選択履歴に基づいて候補情報が選択されてもよい。具体的には、最後に選択された時期が最も古い候補情報が選択されてもよい。そうすることで、短期間に連続して同じ機器が選択されることによる、当該機器への負荷の集中を回避することができる。また、候補情報に所要時間を示す項目が含まれている場合、当該項目に基づいて候補情報が選択されてもよい。候補情報に所要時間を示す項目が含まれている場合、第一の実施の形態又は第三の実施の形態と同様に、画像形成装置10に関する予測時間Aと、外部装置20に関する予測時間Bとが生成されてもよい。予測時間Aと、予測時間Bと、抽出された各候補情報の所要時間とを比較して、画像処理の要求先が判定されてもよい。この場合、画像形成装置10と外部装置20との候補情報は登録されていなくてもよい。   Further, if there are a plurality of extracted candidate information, the candidate information may be selected based on the past selection history. Specifically, the candidate information with the oldest time selected last may be selected. By doing so, it is possible to avoid concentration of load on the device due to continuous selection of the same device in a short period of time. Moreover, when the item which shows required time is contained in candidate information, candidate information may be selected based on the said item. When the item indicating the required time is included in the candidate information, as in the first embodiment or the third embodiment, the prediction time A for the image forming apparatus 10 and the prediction time B for the external device 20 May be generated. The request destination of the image processing may be determined by comparing the predicted time A, the predicted time B, and the required time of each piece of extracted candidate information. In this case, candidate information for the image forming apparatus 10 and the external apparatus 20 may not be registered.

ここでは、画像処理の要求先として画像処理装置30のIPアドレスが指定された処理経路が生成されたこととする。ステップS110において斯かる処理経路を受信した処理経路照会部132は、当該処理経路における先頭の処理の要求先に、処理の実行要求を行う(S171)。ここでは、画像処理装置30の画像処理部31に当該実行要求が送信される。なお、当該実行要求には、スキャン画像、処理設定、及び処理経路が指定される。   Here, it is assumed that a processing path in which the IP address of the image processing apparatus 30 is designated as a request destination of image processing is generated. The processing path inquiry unit 132 that has received such a processing path in step S110 makes a process execution request to the request destination of the first process in the processing path (S171). Here, the execution request is transmitted to the image processing unit 31 of the image processing apparatus 30. In the execution request, a scan image, a process setting, and a process path are designated.

画像処理部31は、要求された画像処理を実行し、画像処理によって生成されたデータと処理の成否を示す処理結果とを、処理経路照会部132に返信する(S172)。続いて、処理経路照会部132cは、処理経路において、「画像処理」の次の処理に対応する配信部135に、配信の実行を要求する(S173)。ステップS173の内容は、ステップS113と同様でよい。その後、ステップS174及びS175において、ステップS114及びS115と同様の処理が実行される。   The image processing unit 31 executes the requested image processing, and sends back the data generated by the image processing and the processing result indicating the success or failure of the processing to the processing path inquiring unit 132 (S172). Subsequently, the processing path inquiring unit 132c requests the distribution unit 135 corresponding to the process following “image processing” to execute the distribution in the processing path (S173). The content of step S173 may be similar to that of step S113. Thereafter, in steps S174 and S175, processing similar to that in steps S114 and S115 is performed.

上述したように、第四の実施の形態によれば、画像形成装置10及び外部装置20以外の機器であって、画像形成装置10とネットワークを介して接続される機器にも、画像処理を実行させることができる。   As described above, according to the fourth embodiment, the image processing is also performed on apparatuses other than the image forming apparatus 10 and the external apparatus 20 and connected to the image forming apparatus 10 via the network. It can be done.

次に、第五の実施の形態について説明する。第五の実施の形態では第一の実施の形態又は第四の実施の形態と異なる点について説明する。したがって、特に言及されない点については、第一の実施又は第四の実施の形態と同様でもよい。   Next, a fifth embodiment will be described. In the fifth embodiment, points different from the first embodiment or the fourth embodiment will be described. Therefore, the points not particularly mentioned may be the same as those in the first embodiment or the fourth embodiment.

図16は、第五の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。図16中、図4と同一部分には同一符号を付し、その説明は省略する。   FIG. 16 is a diagram showing an example of a functional configuration of the information processing system according to the fifth embodiment. In FIG. 16, the same parts as those in FIG. 4 are given the same reference numerals, and the description thereof will be omitted.

図16において、情報処理システム1は、更に、外部装置40を含む。外部装置40は、LAN(Local Area Network)又はインターネット等のネットワークを介して外部装置20に接続される。また、外部装置40は、ネットワークN1を介して、画像形成装置10に接続される。   In FIG. 16, the information processing system 1 further includes an external device 40. The external device 40 is connected to the external device 20 via a network such as a LAN (Local Area Network) or the Internet. The external device 40 is also connected to the image forming apparatus 10 via the network N1.

外部装置40は、外部装置20と同じ運営者又は異なる運営者によって運営される情報処理装置である。例えば、外部装置20は、クラウドサービスを提供するコンピュータシステムであってもよい。   The external device 40 is an information processing device operated by the same operator as the external device 20 or by a different operator. For example, the external device 20 may be a computer system that provides a cloud service.

図16において、外部装置40は、情報提供部41及び画像処理部42等を有する。これら各部は、外部装置40にインストールされた1以上のプログラムが、外部装置40のCPUに実行させる処理により実現される。   In FIG. 16, the external device 40 includes an information providing unit 41, an image processing unit 42, and the like. Each of these units is realized by processing that one or more programs installed in the external device 40 cause the CPU of the external device 40 to execute.

情報提供部41は、外部装置40に関する情報を提供する。例えば、外部装置40によって画像処理を実行した場合の予測時間が、外部(本実施の形態では、外部装置20)に対して提供される。また、外部装置40の負荷状態(例えば、画像処理に関するジョブキューに対するジョブの蓄積量)等が、外部に対して提供されてもよい。   The information providing unit 41 provides information on the external device 40. For example, the predicted time when image processing is performed by the external device 40 is provided to the external device (in the present embodiment, the external device 20). Further, a load state of the external device 40 (for example, a job accumulation amount with respect to a job queue relating to image processing) may be provided to the outside.

画像処理部42は、画像処理部22と同様の画像処理、又は画像処理部22が実行可能な画像処理に対して機能が追加された画像処理を実行可能である。   The image processing unit 42 can execute image processing similar to the image processing unit 22 or image processing in which a function is added to the image processing that can be executed by the image processing unit 22.

図17は、第五の実施の形態における情報処理システムがスキャンアプリに関して実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。図17中、図15又は図10と同一ステップには同一ステップ番号を付し、その説明は省略する。   FIG. 17 is a sequence diagram for explaining an example of a processing procedure that the information processing system according to the fifth embodiment executes with respect to the scan application. In FIG. 17, the same steps as those in FIG. 15 or FIG.

ステップS106aに応じ、処理経路生成部21は、スキャン画像と処理設定とを指定して、当該スキャン画像に対する画像処理の所要時間の予測の要求を、外部装置40の情報提供部41に送信する(S181)。当該要求の内容は、例えば、図5のステップS109における要求と同様でもよい。続いて、情報提供部41は、当該要求を画像処理部22に転送する(S182)。画像処理部42は、スキャン画像のメタ情報や、処理設定における画像処理に関する設定情報等に基づいて、画像処理部42による画像処理の予測時間を生成する。予測時間の生成方法は、上記の各実施の形態において説明した方法のいずれが用いられてもよい。続いて、画像処理部42は、予測時間を情報提供部41に返信する(S183)。情報提供部41は、当該予測時間を処理経路生成部21に返信する(S184)。なお、予測時間と共に、画像処理部42の負荷状態を示す情報が返信されてもよい。以下、外部装置40から返信される予測時間を、「予測時間C」という。   In accordance with step S106a, the processing path generation unit 21 designates the scan image and the process setting, and transmits a request for prediction of the required time for image processing on the scan image to the information providing unit 41 of the external device 40 (see FIG. S181). The content of the request may be, for example, the same as the request in step S109 of FIG. Subsequently, the information providing unit 41 transfers the request to the image processing unit 22 (S182). The image processing unit 42 generates an estimated time of image processing by the image processing unit 42 based on meta information of the scan image, setting information on image processing in the processing setting, and the like. Any of the methods described in the above embodiments may be used as a method for generating the predicted time. Subsequently, the image processing unit 42 returns the predicted time to the information providing unit 41 (S183). The information provision unit 41 sends the predicted time back to the processing path generation unit 21 (S184). Note that information indicating the load state of the image processing unit 42 may be returned together with the prediction time. Hereinafter, the predicted time returned from the external device 40 will be referred to as "the predicted time C".

なお、ステップS181~S184は、複数の外部装置20のそれぞれについて実行される。したがって、各外部装置40から予測時間C等が収集される。   Steps S181 to S184 are performed for each of the plurality of external devices 20. Therefore, the predicted time C and the like are collected from each external device 40.

続いて、処理経路生成部21は、処理経路を生成する(S109d)。例えば、処理経路生成部21は、各外部装置20からの予測時間Cの比較に基づいて、画像処理の要求先を判定する。また、画像形成装置10及び外部装置20も、画像処理の要求先の候補とする場合は、予測時間A及び予測時間Bが生成されてもよい。予測時間A及び予測時間Bは、上記の実施の形態において説明したいずれの方法を用いて生成されてもよい。この場合、処理経路生成部21は、予測時間A、予測時間B、及び各予測時間Cとの比較に基づいて、画像処理の要求先を判定する。処理経路生成部21は、判定結果に基づいて、処理経路を生成する。なお、画像形成装置10及び外部装置20が、画像処理の要求先の候補となる場合は、外部装置40は、一つであってもよい。   Subsequently, the processing path generation unit 21 generates a processing path (S109 d). For example, the processing path generation unit 21 determines the request destination of the image processing based on the comparison of the predicted time C from each external device 20. Further, when the image forming apparatus 10 and the external apparatus 20 are also candidates for the request destination of the image processing, the prediction time A and the prediction time B may be generated. The predicted time A and the predicted time B may be generated using any method described in the above embodiment. In this case, the processing path generation unit 21 determines the request destination of the image processing based on the comparison with the predicted time A, the predicted time B, and each predicted time C. The processing path generation unit 21 generates a processing path based on the determination result. When the image forming apparatus 10 and the external device 20 are candidates for the request destination of the image processing, the number of the external device 40 may be one.

図17では、ステップS110に続いて、ステップS185が実行される。ステップS185において、処理経路照会部132は、ステップS110において受信された処理経路における先頭の処理の要求先に、処理の実行要求を行う。ここでは、外部装置40の画像処理部42に当該実行要求が送信される。なお、当該実行要求には、スキャン画像、処理設定、及び処理経路が指定される。   In FIG. 17, step S185 is executed subsequent to step S110. In step S185, the processing path inquiry unit 132 requests execution of the processing to the request destination of the first processing in the processing path received in step S110. Here, the execution request is transmitted to the image processing unit 42 of the external device 40. In the execution request, a scan image, a process setting, and a process path are designated.

画像処理部42は、要求された画像処理を実行し、画像処理によって生成されたデータと処理の成否を示す処理結果とを、処理経路照会部132に返信する(S186)。続いて、図15において説明したステップS173以降が実行される。   The image processing unit 42 executes the requested image processing, and returns the data generated by the image processing and the processing result indicating the success or failure of the processing to the processing path inquiring unit 132 (S186). Subsequently, step S173 and the subsequent steps described in FIG. 15 are executed.

上述したように、第五の実施の形態によれば、外部装置20と異なる外部装置40に、画像処理を実行させることができる。したがって、例えば、画像形成装置10は、複数のクラウドサービスの中から、応答性が相対的に高いクラウドサービスを利用して、処理フローを実行することができる。   As described above, according to the fifth embodiment, the external device 40 different from the external device 20 can execute image processing. Therefore, for example, the image forming apparatus 10 can execute the processing flow using a cloud service with relatively high responsiveness among a plurality of cloud services.

次に、第六の実施の形態について説明する。第六の実施の形態では上記各実施の形態と異なる点について説明する。したがって、特に言及されない点については、上記各実施の形態と同様でもよい。   Next, a sixth embodiment will be described. In the sixth embodiment, points different from the above embodiments will be described. Therefore, points that are not particularly mentioned may be the same as the above embodiments.

図18は、第六の実施の形態における情報処理システムの機能構成例を示す図である。図18中、図9、図12、又は図16と同一部分には同一符号を付し、その説明は省略する。   FIG. 18 is a diagram illustrating a functional configuration example of the information processing system according to the sixth embodiment. In FIG. 18, the same parts as those in FIG. 9, FIG. 12, or FIG.

図18において、外部装置20は、選択条件記憶部213を更に利用する。選択条件記憶部213には、処理経路の生成時における、画像処理の要求先の選択に関する条件を示す情報(以下、「選択条件」という。)が予め記憶されている。選択条件の登録は、例えば、画像形成装置10が属する企業等におけるシステム管理者や、外部装置20の運営者等によって行われてもよい。   In FIG. 18, the external device 20 further uses a selection condition storage unit 213. The selection condition storage unit 213 stores in advance information (hereinafter referred to as “selection condition”) indicating conditions relating to selection of a request destination for image processing when a processing path is generated. The registration of the selection condition may be performed by, for example, a system administrator in a company or the like to which the image forming apparatus 10 belongs, an operator of the external apparatus 20, or the like.

図19は、第六の実施の形態における情報処理システムがスキャンアプリに関して実行する処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。図17中、図5又は図10と同一ステップには同一ステップ番号を付し、その説明は省略する。   FIG. 19 is a sequence diagram for illustrating an example of a processing procedure executed by the information processing system according to the sixth embodiment regarding a scan application. In FIG. 17, the same steps as those in FIG. 5 or FIG.

ステップS106cにおいて、処理経路照会部132は、スキャン画像のメタ情報、処理設定、予測時間A、及びテナントIDを指定して、処理経路の照会要求を、外部装置20の処理経路生成部21に送信する。   In step S <b> 106 c, the processing route inquiry unit 132 specifies the meta information of the scanned image, the processing setting, the prediction time A, and the tenant ID, and transmits a processing route inquiry request to the processing route generation unit 21 of the external device 20. Do.

ステップS191及びS192において、処理経路生成部21は、照会要求に指定されているテナントIDに対応付けられている選択条件を、選択条件記憶部213から取得する。   In steps S191 and S192, the processing path generation unit 21 acquires, from the selection condition storage unit 213, the selection condition associated with the tenant ID specified in the inquiry request.

図20は、選択条件記憶部の構成例を示す図である。図20において、選択条件記憶部213は、選択条件ID及びテナントIDに対応付けて選択条件を記憶する。「選択条件ID」は、選択条件ごとの識別情報である。「テナントID」は、当該選択条件の登録元のテナントのテナントIDである。図20に示されるように、選択条件は、スキャン画像のメタ情報や処理設定等の画像処理の処理内容や、各候補の負荷状態等に対する条件として、画像処理の要求先を選択するための基準を示す。なお、「テナントID」の値が空である選択条件は、外部装置20の運営者によって登録された選択条件である。   FIG. 20 is a diagram showing a configuration example of the selection condition storage unit. In FIG. 20, the selection condition storage unit 213 stores selection conditions in association with the selection condition ID and the tenant ID. “Selection condition ID” is identification information for each selection condition. The “tenant ID” is a tenant ID of the tenant of the registration source of the selection condition. As shown in FIG. 20, the selection condition is a criterion for selecting the request destination of the image processing as the condition for the processing content of the image processing such as the meta information of the scan image and the processing setting, and the load condition of each candidate. Indicates The selection condition in which the value of “tenant ID” is empty is a selection condition registered by the operator of the external device 20.

なお、図19では、便宜上、省略されているが、処理履歴記憶部211(図11)からの処理履歴の取得(S3のS141、S142)、候補情報記憶部212(図14)からの候補情報の取得(図15のS161、S162)、及び外部装置40からの予測時間C(図17のS181~S184)等が行われてもよい。   In FIG. 19, although omitted for convenience, acquisition of processing history from the processing history storage unit 211 (FIG. 11) (S141, S142 of S3), candidate information from the candidate information storage unit 212 (FIG. 14) Acquisition (S161, S162 in FIG. 15), prediction time C from the external device 40 (S181 to S184 in FIG. 17), and the like may be performed.

続いて、処理経路生成部21は、処理経路を生成する(S109e)。この際、処理経路生成部21は、メタ情報、処理設定、予測時間A、予測時間B、及び予測時間C、候補情報、処理履歴、及び選択条件等に基づいて、画像処理の要求先を判定する。例えば、判定に対する各情報の優先度は適宜変更されてもよい。例えば、選択条件が最優先とされる場合、メタ情報及び処理設定を選択条件に当てはめて、複数の候補が抽出された場合に、他の情報を用いて候補の絞り込みが行われてもよい。又は、例えば、メタ情報、処理設定、及び候補情報に基づいて複数の候補が抽出された場合に、選択条件に基づいて、候補の絞り込みが行われてもよい。候補の絞り込みによっても、一つの候補が特定されない場合に、予測時間の比較に基づいて、一つの候補が選択されてもよい。   Subsequently, the processing path generation unit 21 generates a processing path (S109e). At this time, the processing path generation unit 21 determines a request destination of image processing based on meta information, processing setting, prediction time A, prediction time B, and prediction time C, candidate information, processing history, selection conditions, and the like. Do. For example, the priority of each information for determination may be changed as appropriate. For example, when the selection condition is prioritized, the meta information and the process setting may be applied to the selection condition, and when a plurality of candidates are extracted, narrowing down of the candidates may be performed using other information. Alternatively, for example, when a plurality of candidates are extracted based on the meta information, the process setting, and the candidate information, the candidates may be narrowed down based on the selection condition. Also when one candidate is not identified by narrowing down the candidates, one candidate may be selected based on the comparison of prediction times.

以降においては、既に説明した処理手順が実行される。   Thereafter, the processing procedure described above is performed.

上述したように、第六の実施の形態によれば、予め設定された選択条件によって、画像処理の要求先の候補の判定に関して、ユーザの意図を判定させることができる。   As described above, according to the sixth embodiment, the intention of the user can be determined with regard to the determination of the candidate of the request destination of the image processing according to the preset selection condition.

なお、上記各実施の形態では、画像処理の要求先が判定される例について説明したが、画像処理以外の他の処理に関しても、要求先の判定が行われてもよい。   In each of the above-described embodiments, the example in which the request destination of the image processing is determined has been described. However, the request destination may be determined for processing other than the image processing.

また、画像形成装置10以外機器が外部装置20と連携する場合について、上記各実施の形態が適用されてもよい。   The above embodiments may be applied to the case where a device other than the image forming apparatus 10 cooperates with the external device 20.

なお、上記各実施の形態において、画像形成装置10は、機器の一例である。外部装置20は、情報処理装置の一例である。画像処理部133は、第1の生成部の一例である。処理経路照会部132は、第1の送受信部及び要求部の一例である。画像処理部22は、第二の生成部の一例である。処理経路生成部21は、判定部、送信部、請求項2における生成部、及び第2の送受信部の一例である。   In each of the above embodiments, the image forming apparatus 10 is an example of a device. The external device 20 is an example of an information processing device. The image processing unit 133 is an example of a first generation unit. The processing path inquiry unit 132 is an example of a first transmission / reception unit and a request unit. The image processing unit 22 is an example of a second generation unit. The processing path generation unit 21 is an example of a determination unit, a transmission unit, a generation unit in claim 2, and a second transmission / reception unit.

以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。   As mentioned above, although the Example of this invention was explained in full detail, this invention is not limited to such specific embodiment, In the range of the summary of this invention described in the claim, various deformation | transformation・ Change is possible.

1 情報処理システム
10 画像形成装置
11 コントローラ
12 スキャナ
13 プリンタ
14 モデム
15 操作パネル
16 ネットワークインタフェース
17 SDカードスロット
18 SDカード
20 外部装置
21 処理経路生成部
22 画像処理部
30 画像処理装置
31 画像処理部
40 外部装置
41 情報提供部
42 画像処理部
90 管理者端末
111 CPU
112 RAM
113 ROM
114 HDD
115 NVRAM
121 スキャンアプリ
131 読取制御部
132 処理経路照会部
133 画像処理部
134 外部連携部
135 配信部
141 処理設定記憶部
200 ドライブ装置
201 記録媒体
202 補助記憶装置
203 メモリ装置
204 CPU
205 インタフェース装置
211 処理履歴記憶部
212 候補情報記憶部
213 選択条件記憶部
B バス
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Information processing system 10 Image forming apparatus 11 Controller 12 Scanner 13 Printer 14 Modem 15 Operation panel 16 Network interface 17 SD card slot 18 SD card 20 External device 21 Processing path generation unit 22 Image processing unit 30 Image processing unit 31 Image processing unit 40 External device 41 Information providing unit 42 Image processing unit 90 Administrator terminal 111 CPU
112 RAM
113 ROM
114 HDD
115 NVRAM
121 Scan Application 131 Reading Control Unit 132 Processing Path Query Unit 133 Image Processing Unit 134 External Cooperation Unit 135 Distribution Unit 141 Processing Setting Storage Unit 200 Drive Device 201 Recording Medium 202 Auxiliary Storage Device 203 Memory Device 204 CPU
205 Interface device 211 Processing history storage unit 212 Candidate information storage unit 213 Selection condition storage unit B bus

特開2013−004057号公報JP, 2013-004057, A

Claims (8)

機器と、前記機器にネットワークを介して接続される情報処理装置とを含む情報処理システムであって、
前記機器は、
処理の要求を受け付けると、要求された該処理を当該機器が実行した場合の所要時間に相関を有する第1の指標値を、該処理の内容を示す情報に基づいて生成する第1の生成部と、
前記第1の生成部で生成された第1の指標値と、前記処理の内容を示す情報とを前記情報処理装置に送信し、送信した該第1の指標値と該処理の内容を示す情報とを用いて前記情報処理装置が前記処理の実行を行う要求先として判定した複数の要求先のそれぞれを示す識別情報を前記情報処理装置から受信する第1の送受信部と、
前記第1の送受信部で受信した複数の前記識別情報に係る複数の要求先の中からいずれかの要求先の選択をユーザから受け付ける受付部と、
前記受付部が選択を受け付けた要求先に、前記処理の実行を要求する要求部と、
を有し、
前記情報処理装置は、
前記機器から送信された前記処理の内容を示す情報に基づいて、前記処理を当該情報処理装置が実行した場合の所要時間に相関を有する第2の指標値を生成する第2の生成部と、
前記機器から送信された第1の指標値と、前記第2の生成部で生成された第2の指標値とを比較して、前記処理の実行を行う複数の要求先を判定する判定部と、
前記判定部によって判定された複数の要求先のそれぞれを示す前記識別情報を、前記機器に送信する送信部と、
を有することを特徴とする情報処理システム。
An information processing system including an apparatus and an information processing apparatus connected to the apparatus via a network,
The device is
When receiving a request for processing, a first generation unit that generates a first index value having a correlation with a required time when the device executes the requested processing based on information indicating the content of the processing When,
The first index value generated by the first generation unit and the information indicating the content of the process are transmitted to the information processing apparatus, and the transmitted information indicating the first index value and the content of the process A first transmission / reception unit that receives, from the information processing apparatus, identification information indicating each of a plurality of request destinations determined by the information processing apparatus as request destinations to execute the processing using
An accepting unit that accepts selection of a request destination from a plurality of request destinations related to the plurality of identification information received by the first transmitting / receiving unit;
A request unit that requests execution of the process to the request destination the selection unit receives the selection ;
Have
The information processing apparatus is
A second generation unit that generates a second index value having a correlation with a required time when the information processing apparatus executes the process based on information indicating the content of the process transmitted from the device;
A determination unit that compares the first index value transmitted from the device with the second index value generated by the second generation unit and determines a plurality of request destinations that execute the processing; ,
A transmission unit that transmits the identification information indicating each of a plurality of request destinations determined by the determination unit to the device;
An information processing system characterized by having.
機器と、前記機器にネットワークを介して接続される情報処理装置とを含む情報処理システムであって、
前記機器は、
処理の要求を受け付けると、要求された該処理の内容を示す情報を前記情報処理装置に送信し、送信した該処理の内容を示す情報を用いて前記情報処理装置が前記処理の実行を行う要求先として判定した複数の要求先のそれぞれを示す識別情報を前記情報処理装置から受信する第1の送受信部と、
前記第1の送受信部で受信した複数の前記識別情報に係る複数の要求先の中からいずれかの要求先の選択をユーザから受け付ける受付部と、
前記受付部が選択を受け付けた要求先に、前記処理の実行を要求する要求部と、
を有し、
前記情報処理装置は、
前記機器から送信された前記処理の内容を示す情報に基づいて、前記処理を前記機器が実行した場合の所要時間に相関を有する第1の指標値と、前記処理を当該情報処理装置が実行した場合の所要時間に相関を有する第2の指標値とを生成する生成部と、
前記生成部でそれぞれ生成された前記第1の指標値と前記第2の指標値とを比較して、前記処理の実行を行う複数の要求先を判定する判定部と、
前記判定部によって判定された複数の要求先のそれぞれを示す前記識別情報を、前記機器に送信する送信部と、
を有することを特徴とする情報処理システム。
An information processing system including an apparatus and an information processing apparatus connected to the apparatus via a network,
The device is
When a request for processing is received, information indicating the content of the requested processing is transmitted to the information processing device, and the information processing device executes the processing using the transmitted information indicating the content of the processing A first transmission / reception unit that receives, from the information processing apparatus, identification information indicating each of a plurality of request destinations determined as the first one;
An accepting unit that accepts selection of a request destination from a plurality of request destinations related to the plurality of identification information received by the first transmitting / receiving unit;
A request unit that requests execution of the process to the request destination the selection unit receives the selection ;
Have
The information processing apparatus is
Based on information indicating the content of the process transmitted from the device, the information processing apparatus executes the first index value correlated with the required time when the device executes the process, and the process. A generation unit that generates a second index value correlated with the required time of the case;
A determination unit that compares the first index value and the second index value respectively generated by the generation unit to determine a plurality of request destinations that execute the processing;
A transmission unit that transmits the identification information indicating each of a plurality of request destinations determined by the determination unit to the device;
An information processing system characterized by having.
前記生成部は、前記第1の指標値を、前記機器から送信された前記処理の内容を示す情報に係る該処理の前記機器での所要時間の実績値の履歴に基づいて生成し、前記第2の指標値を、当該処理の前記情報処理装置での所要時間の実績値の履歴に基づいて生成する、
ことを特徴とする請求項2記載の情報処理システム。
The generation unit generates the first index value based on a history of actual values of the required time of the process related to the information indicating the content of the process transmitted from the apparatus, Generating an index value of 2 based on a history of actual values of the required time in the information processing apparatus of the process;
The information processing system according to claim 2.
前記判定部は、前記機器にネットワークを介して接続される他の機器について記憶されている、前記機器から送信された前記処理の内容を示す情報に係る該処理の当該他の機器での所要時間に相関を有する第3の指標値と、前記第1の指標値と、前記第2の指標値とを比較して、前記処理の要求先を判定する、
ことを特徴とする請求項1乃至3いずれか一項記載の情報処理システム。
The determination unit stores a time required for the process related to the information indicating the content of the process transmitted from the device, which is stored for the other device connected to the device via a network. Comparing the third index value having a correlation with the first index value and the second index value to determine the request destination of the processing;
The information processing system according to any one of claims 1 to 3.
前記情報処理装置は、
前記機器から送信される前記処理の内容を示す情報を、当該情報処理装置にネットワークを介して接続される他の情報処理装置に送信し、当該処理に関する前記他の情報処理装置による所要時間に相関を有する第4の指標値を前記他の情報処理装置から受信する第2の送受信部を有し、
前記判定部は、前記第1の指標値と前記第2の指標値と前記第4の指標値とを比較して、前記処理の要求先を判定する、
ことを特徴とする請求項1乃至3いずれか一項記載の情報処理システム。
The information processing apparatus is
Information indicating the content of the process transmitted from the device is transmitted to another information processing apparatus connected to the information processing apparatus via a network, and correlated with the time required for the process by the other information processing apparatus. A second transmission / reception unit that receives a fourth index value having the
The determination unit compares the first index value, the second index value, and the fourth index value to determine a request destination of the process;
The information processing system according to any one of claims 1 to 3.
前記判定部は、前記処理の内容に対して予め設定された、前記要求先を選択するための条件に基づいて、前記処理の要求先を判定する、
ことを特徴とする請求項1乃至5いずれか一項記載の情報処理システム。
The determination unit determines a request destination of the process based on a condition for selecting the request destination that is set in advance for the content of the process.
The information processing system according to claim 1, wherein the information processing system is an information processing system.
機器と、前記機器にネットワークを介して接続される情報処理装置とを含む情報処理システムが実行する情報処理方法であって、
前記機器が、
処理の要求を受け付けると、要求された該処理を当該機器が実行した場合の所要時間に相関を有する第1の指標値を、該処理の内容を示す情報に基づいて生成する第1の生成手順と、
前記第1の生成手順で生成された第1の指標値と、前記処理の内容を示す情報とを前記情報処理装置に送信し、送信した該第1の指標値と該処理の内容を示す情報とを用いて前記情報処理装置が前記処理の実行を行う要求先として判定した複数の要求先のそれぞれを示す識別情報を前記情報処理装置から受信する第1の送受信手順と、
前記第1の送受信手順で受信した複数の前記識別情報に係る複数の要求先の中からいずれかの要求先の選択をユーザから受け付ける受付手順と、
前記受付手順において選択を受け付けた要求先に、前記処理の実行を要求する要求手順と、
を実行し、
前記情報処理装置が、
前記機器から送信された前記処理の内容を示す情報に基づいて、前記処理を当該情報処理装置が実行した場合の所要時間に相関を有する第2の指標値を生成する第2の生成手順と、
前記機器から送信された第1の指標値と、前記第2の生成手順で生成された第2の指標値とを比較して、前記処理の実行を行う複数の要求先を判定する判定手順と、
前記判定手順において判定された複数の要求先のそれぞれを示す前記識別情報を、前記機器に送信する送信手順と、
を実行することを特徴とする情報処理方法。
An information processing method executed by an information processing system including a device and an information processing device connected to the device via a network,
The device
When a request for processing is received, a first generation procedure for generating a first index value having a correlation with a required time when the device executes the requested processing based on information indicating the content of the processing When,
The first index value generated in the first generation procedure and the information indicating the content of the process are transmitted to the information processing apparatus, and the transmitted first index value and the information indicating the content of the process A first transmission / reception procedure for receiving, from the information processing device, identification information indicating each of a plurality of request destinations determined as request destinations for the information processing device to execute the processing using
An acceptance procedure for accepting selection of a request destination from a plurality of request destinations related to the plurality of identification information received in the first transmission / reception procedure;
A request procedure for requesting execution of the process from the request destination whose selection has been received in the reception procedure ;
Run
The information processing apparatus
A second generation procedure for generating a second index value having a correlation with a required time when the information processing apparatus executes the process based on information indicating the content of the process transmitted from the device;
A determination procedure for comparing a first index value transmitted from the device and a second index value generated in the second generation procedure to determine a plurality of request destinations that execute the processing; ,
A transmission procedure for transmitting the identification information indicating each of a plurality of request destinations determined in the determination procedure to the device;
The information processing method characterized by performing.
機器と、前記機器にネットワークを介して接続される情報処理装置とを含む情報処理システムが実行する情報処理方法であって、
前記機器が、
処理の要求を受け付けると、要求された該処理の内容を示す情報を前記情報処理装置に送信し、送信した該処理の内容を示す情報を用いて前記情報処理装置が前記処理の実行を行う要求先として判定した複数の要求先のそれぞれを示す識別情報を前記情報処理装置から受信する第1の送受信手順と、
前記第1の送受信手順で受信した複数の前記識別情報に係る複数の要求先の中からいずれかの要求先の選択をユーザから受け付ける受付手順と、
前記受付手順において選択を受け付けた要求先に、前記処理の実行を要求する要求手順と、
を実行し、
前記情報処理装置が、
前記機器から送信された前記処理の内容を示す情報に基づいて、前記処理を前記機器が実行した場合の所要時間に相関を有する第1の指標値と、前記処理を当該情報処理装置が実行した場合の所要時間に相関を有する第2の指標値とを生成する生成手順と、
前記生成手順でそれぞれ生成された前記第1の指標値と前記第2の指標値とを比較して、前記処理の実行を行う複数の要求先を判定する判定手順と、
前記判定手順において判定された複数の要求先のそれぞれを示す前記識別情報を、前記機器に送信する送信手順と、
を実行することを特徴とする情報処理方法。
An information processing method executed by an information processing system including a device and an information processing device connected to the device via a network,
The device
When a request for processing is received, information indicating the content of the requested processing is transmitted to the information processing device, and the information processing device executes the processing using the transmitted information indicating the content of the processing A first transmission / reception procedure for receiving, from the information processing apparatus, identification information indicating each of a plurality of request destinations determined as the first one;
An acceptance procedure for accepting selection of a request destination from a plurality of request destinations related to the plurality of identification information received in the first transmission / reception procedure;
A request procedure for requesting execution of the process from the request destination whose selection has been received in the reception procedure ;
Run
The information processing apparatus
Based on information indicating the content of the process transmitted from the device, the information processing apparatus executes the first index value correlated with the required time when the device executes the process, and the process. Generating a second index value correlated with the required time of the case, and
A determination procedure for comparing the first index value and the second index value respectively generated in the generation procedure to determine a plurality of request destinations that execute the processing;
A transmission procedure for transmitting the identification information indicating each of a plurality of request destinations determined in the determination procedure to the device;
An information processing method characterized in that:
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