JP6534001B2 - Damage extraction system - Google Patents

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Description

本発明は、損傷抽出システムに関し、特に、コンクリート・アスファルト構造物に生じたひび割れ等の損傷を抽出する損傷抽出システムに関する。   The present invention relates to a damage extraction system, and more particularly to a damage extraction system for extracting a damage such as a crack generated in a concrete-asphalt structure.

近年、高度成長期時代に建設されたコンクリート・アスファルト構造物(以下、単に構造物という)の経年劣化が問題視されている。
これら構造物にひび割れ等の損傷が発生すると、構造物の崩落や路面の過大な凹凸を引き起こし、深刻な事故につながることから、これら構造物の点検作業が重要になってきている。
しかしその一方で、構造物は、道路、橋又はトンネル等広域にわたっており、構造物の点検作業については作業員の人的労力だけでは限界がある。
In recent years, aging deterioration of a concrete-asphalt structure (hereinafter, simply referred to as a structure) constructed in the high growth period has been regarded as a problem.
Inspection of these structures is becoming important because damage such as cracks occurs in these structures, causing the structures to collapse and excessive unevenness on the road surface, leading to serious accidents.
However, on the other hand, the structure covers a wide area such as a road, a bridge or a tunnel, and the inspection work of the structure is limited only by the human labor of the worker.

上記のような問題を解決するための従来技術として、特許文献1が開示するところのコンクリート構造物維持管理システムが提案されている。
このコンクリート構造物維持管理システムでは、計測器は光学測距により構造物の初期ひび割れを計測し、計測端末がその計測情報をネットワークを介してサーバへ送信すると、サーバは、その計測情報に基づいて構造物の劣化予測等について解析を行い、その解析結果やひび割れの情報をネットワークを介して施工者端末へ送信する。
As a prior art for solving the above problems, the concrete structure maintenance management system which patent document 1 discloses is proposed.
In this concrete structure maintenance management system, the measuring device measures an initial crack of the structure by optical ranging, and when the measuring terminal transmits the measurement information to the server via the network, the server is based on the measurement information. It analyzes about degradation prediction of a structure etc., and transmits the analysis result and the information of a crack to a builder terminal via a network.

特開2015−138467JP 2015-138467

しかしながら、上記特許文献1のコンクリート構造物維持管理システムでは、サーバが構造物の解析結果等を施工者端末へ送信する際には、施工者端末の情報処理能力や通信環境を全く考慮していないため、施工者端末側においてその解析結果の表示処理等に支障が生じる場合があるという問題がある。
特に、施工者端末が、ネットワークに有線接続したPC以外の情報処理端末であった場合には、データのサイズによっては解析結果の表示に長時間要したり、表示自体できなかったりするおそれがある。
However, in the concrete structure maintenance management system of Patent Document 1, when the server transmits the analysis result of the structure, etc. to the builder terminal, the information processing capability of the builder terminal and the communication environment are not considered at all. Therefore, there is a problem that the display processing of the analysis result on the side of the builder terminal may be disturbed.
In particular, when the builder terminal is an information processing terminal other than a PC wired connected to the network, depending on the size of the data, it may take a long time to display the analysis result or may not be able to display itself. .

本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであり、構造物の損傷の抽出結果について提供を受ける側の端末の情報処理能力や通信環境を考慮して、当該損傷の抽出結果を適切なデータ内容で提供する損傷抽出システムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above problems, and the extraction result of the damage is appropriately determined in consideration of the information processing capability of the terminal receiving the provision and the communication environment. It aims to provide a damage extraction system provided by data content.

かかる目的を達成するため、本発明は、構造物の点検作業を行う作業員により操作されるユーザ端末と、ユーザ端末とネットワークを介して接続され構造物に生じた損傷を抽出する損傷抽出サーバとを有して構成される損傷抽出システムであって、損傷抽出サーバは、ユーザ端末から受信した構造物の撮影画像に基づいて、構造物に生じた損傷であると推定される画像を示す損傷候補画像を撮影画像の微小区間ごとに生成し、撮影画像に含まれる情報に基づいてユーザ端末の機種情報を取得し、取得した機種情報に基づいて生成した損傷候補画像をユーザ端末へ送信するか否かを決定し、その結果、損傷候補画像を送信すると決定した場合、生成した損傷候補画像に、実際の損傷である可能性を示す損傷点数を付してユーザ端末へ送信し、ユーザ端末は、撮影画像を損傷抽出サーバへ送信するとともに、損傷候補画像を損傷と認識する際の基準となる損傷点数の閾値を入力し、損傷候補画像を損傷抽出サーバから受信すると、入力した損傷点数の閾値に基づいて、表示する損傷候補画像を決定し、自機に格納されている撮影画像該当位置に決定した損傷候補画像を合成し表示することを特徴とする。 In order to achieve such an object, the present invention provides a user terminal operated by a worker who inspects a structure, and a damage extraction server connected to the user terminal via a network and extracting damage to the structure. A damage extraction system configured to include: a damage extraction server that is a damage candidate that indicates an image estimated to be damage to a structure based on a captured image of the structure received from a user terminal; Whether an image is generated for each minute section of the captured image, model information of the user terminal is acquired based on the information included in the captured image, and a damage candidate image generated based on the acquired model information is transmitted to the user terminal or determines, as a result, if it is determined to send the damaged candidate image, the generated damage candidate image, denoted by the damage score indicating the likelihood that the actual damage to transmit to the user terminal, Yu The terminal transmits the photographed image to the damaged extraction server, enter the threshold value in relation to the standard damage score in recognizing damage candidate image damage and, when receiving damage candidate image from damage extraction server, enter damaged It is characterized in that the damage candidate image to be displayed is determined based on the score threshold, and the determined damage candidate image is synthesized and displayed at the photographed image corresponding position stored in the own machine .

また、本発明における損傷抽出システムによれば、損傷抽出サーバは、機種情報に基づいて、損傷点数の段階数を減少させることを特徴とする。   Further, according to the damage extraction system in the present invention, the damage extraction server is characterized by reducing the number of stages of damage points based on the model information.

また、本発明における損傷抽出システムによれば、損傷抽出サーバは、機種情報に基づいて、所定の損傷点数以上の損傷候補画像のみをユーザ端末へ送信することを特徴とする。   The damage extraction system according to the present invention is characterized in that the damage extraction server transmits only damage candidate images having a predetermined damage score or more to the user terminal based on the model information.

また、本発明は、構造物の点検作業を行う作業員により操作されるユーザ端末と、ユーザ端末とネットワークを介して接続され構造物に生じた損傷を抽出する損傷抽出サーバとを有して構成される損傷抽出システムであって、損傷抽出サーバは、ユーザ端末から受信した構造物の撮影画像に基づいて、構造物に生じた損傷であると推定される画像を示す損傷候補画像を撮影画像の微小区間ごとに生成するとともに、損傷候補画像に対し、損傷と認識する際の基準となる損傷点数を付し、撮影画像に含まれる情報に基づいてユーザ端末の機種情報を取得し、取得した機種情報に基づいて生成した損傷候補画像をユーザ端末へ送信するか否かを決定し、その結果、損傷候補画像を送信しないと決定した場合、損傷点数と、ユーザ端末から受信した損傷点数の閾値とに基づいて、合成する損傷候補画像を決定し、ユーザ端末から受信した撮影画像の該当位置に決定した損傷候補画像を合成し、合成した画像をユーザ端末へ送信し、ユーザ端末は、損傷点数の閾値を入力し、撮影画像及び入力した損傷点数の閾値を損傷抽出サーバへ送信し、合成した画像を損傷抽出サーバから受信すると、合成した画像を表示することを特徴とする。 Further, the present invention is configured to have a user terminal operated by a worker who inspects a structure, and a damage extraction server which is connected to the user terminal via a network and extracts damage to the structure. Damage extraction system, wherein the damage extraction server is configured to capture a damage candidate image showing an image estimated to be damage caused to the structure based on the captured image of the structure received from the user terminal; The model number is generated for each minute section, and the damage candidate image is given a damage score serving as a reference for recognizing damage, and model information of the user terminal is acquired based on the information included in the captured image. Based on the information, it is determined whether or not the damage candidate image generated is to be transmitted to the user terminal, and as a result, when it is determined not to transmit the damage candidate image, the damage score and received from the user terminal The damage candidate image to be synthesized is determined based on the threshold value of the flaw score, the damage candidate image determined at the corresponding position of the captured image received from the user terminal is synthesized, and the synthesized image is transmitted to the user terminal The present invention is characterized in that the threshold value of the damage score is input, the photographed image and the threshold value of the input damage score are transmitted to the damage extraction server, and when the synthesized image is received from the damage extraction server, the synthesized image is displayed.

なお、以上の構成要素の任意の組合せや、本発明の構成要素や表現を方法、装置、システム、コンピュータプログラム、コンピュータプログラムを格納した記録媒体などの間で相互に置換したものもまた、本発明の態様として有効である。   In the present invention, any combination of the above-described components, and one in which the components and expressions of the present invention are mutually replaced among a method, an apparatus, a system, a computer program, a recording medium storing a computer program, etc. It is effective as an aspect of

本発明によれば、ユーザ端末は構造物の撮影画像を損傷抽出サーバへ送信し、損傷抽出サーバは撮影画像に基づいて構造物に生じた損傷であると推定される画像を示す損傷候補画像を生成し、生成した損傷候補画像をユーザ端末へ送信し、ユーザ端末へ送信する損傷候補画像がユーザ端末の機種情報に基づいて撮影画像に合成されるか否かを決定するので、構造物の損傷の抽出結果についてユーザ端末の情報処理能力や通信環境を考慮して、当該損傷の抽出結果を適切なデータ内容で提供することが可能となる。   According to the present invention, the user terminal transmits the photographed image of the structure to the damage extraction server, and the damage extraction server indicates the damage candidate image indicating the image estimated to be the damage caused to the structure based on the photographed image. The damage candidate image to be generated and generated is transmitted to the user terminal, and it is determined whether the damage candidate image to be transmitted to the user terminal is to be combined with the captured image based on the model information of the user terminal. It becomes possible to provide the extraction result of the said damage by an appropriate data content in consideration of the information processing capability of a user terminal, and a communication environment about the extraction result of.

本発明の第1の実施の形態における損傷抽出システムの構成を示す図である。It is a figure showing the composition of the damage extraction system in a 1st embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態におけるユーザ端末10の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the user terminal 10 in the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態における損傷抽出サーバ20の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the damage extraction server 20 in the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態における損傷抽出サーバ20の情報格納部22において格納される各データベースを示す図である。It is a figure which shows each database stored in the information storage part 22 of the damage extraction server 20 in the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態におけるユーザ端末DB221のデータ構成の一例を示す図である。It is a figure showing an example of data composition of user terminal DB221 in a 1st embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態における撮影DB222のデータ構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a data structure of imaging | photography DB222 in the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態における損傷候補DB223のデータ構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a data structure of damage candidate DB223 in the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態における損傷点数変換TB226のデータ構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a data structure of damage score conversion TB226 in the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態における登録動作の流れを示すシーケンスチャートである。It is a sequence chart which shows the flow of the registration operation in a 1st embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態における損傷抽出システムによる損傷抽出動作の流れを示すシーケンスチャートである。It is a sequence chart which shows a flow of damage extraction operation by a damage extraction system in a 1st embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態における損傷抽出システムによる損傷抽出動作の流れを示すシーケンスチャートである。It is a sequence chart which shows a flow of damage extraction operation by a damage extraction system in a 1st embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態における損傷抽出システムによる損傷抽出動作の流れを示すシーケンスチャートである。It is a sequence chart which shows a flow of damage extraction operation by a damage extraction system in a 1st embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態における損傷抽出システムによる損傷抽出動作の流れを示すシーケンスチャートである。It is a sequence chart which shows a flow of damage extraction operation by a damage extraction system in a 1st embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態における損傷点数の閾値の変更による表示される損傷候補画像の変化の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a change of the damage candidate image displayed by the change of the threshold value of the damage score in the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態における損傷点数の閾値の変更による表示される損傷候補画像の変化の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a change of the damage candidate image displayed by the change of the threshold value of the damage score in the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態における損傷点数の閾値の変更による表示される損傷候補画像の変化の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a change of the damage candidate image displayed by the change of the threshold value of the damage score in the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態における連結画像の生成動作の流れを示すシーケンスチャートである。It is a sequence chart which shows the flow of generation operation of a connected picture in a 1st embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態における連結画像の生成方法を示す図である。It is a figure which shows the production | generation method of the connection image in the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第1の実施の形態における連結画像の生成方法を示す図である。It is a figure which shows the production | generation method of the connection image in the 1st Embodiment of this invention.

(第1の実施の形態の概要)
本発明の実施の形態における損傷抽出システムは、例えば、道路やその他のコンクリート構造物又はアスファルト構造物(以下、単に「構造物」という)に損傷が生じているか否かを点検する道路管理事業者の作業員等がユーザ端末10を用いてコンクリート構造物又はアスファルト構造物を撮影し、その撮影画像を損傷抽出サーバ20へ送信し、損傷抽出サーバ20は、その撮影画像に基づいて当該構造物の損傷を抽出し、その損傷抽出結果を示す情報をユーザ端末10に対し提供するものである。
上記損傷抽出サーバ20は、ユーザ端末10へ上記構造物の損傷の抽出結果の情報を提供する際、そのユーザ端末10の機種情報に基づいてその提供する情報の内容を調整することにより、システム全体における情報処理の負荷を効率よく分散し、当該損傷抽出結果の情報をスムーズに提供することが可能となる。
(Outline of the First Embodiment)
The damage extraction system according to the embodiment of the present invention is, for example, a road administrator who checks whether or not the road or other concrete structure or asphalt structure (hereinafter simply referred to as “structure”) is damaged. The worker or the like photographs the concrete structure or asphalt structure using the user terminal 10, transmits the photographed image to the damage extraction server 20, and the damage extraction server 20 calculates the structure of the structure based on the photographed image. The damage is extracted, and information indicating the damage extraction result is provided to the user terminal 10.
When the damage extraction server 20 provides the user terminal 10 with the information on the extraction result of the damage of the structure, the damage extraction server 20 adjusts the content of the information to be provided based on the model information of the user terminal 10 to obtain the entire system. It becomes possible to disperse | distribute the load of the information processing in efficiently, and to provide the information of the said damage extraction result smoothly.

(第1の実施の形態の構成)
(1)損傷抽出システムの全体構成
図1は、本発明の第1の実施の形態における損傷抽出システムの構成を示す図である。
図に示すように、損傷抽出システムは、構造物に損傷が生じているか否かの点検を行う調査員により操作されるユーザ端末10と、そのユーザ端末10からネットワーク100を介して受信した情報に基づいて上記構造物の損傷を抽出して、その抽出結果をユーザ端末10へ提供する損傷抽出サーバ20とを有して構成される。
(Configuration of the first embodiment)
(1) Overall Configuration of Damage Extraction System FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a damage extraction system according to a first embodiment of the present invention.
As shown in the figure, the damage extraction system uses the user terminal 10 operated by the investigator who checks whether the structure is damaged or not, and the information received from the user terminal 10 via the network 100. It comprises comprising the damage extraction server 20 which extracts the damage of the said structure based on and provides the extraction result to the user terminal 10. FIG.

(2)ユーザ端末10の構成
ユーザ端末10は、作業員等により操作される通信機能つきカメラ、スマートフォンやタブレット端末等の携帯端末、PC又は撮影・通信機能を備えたロボット等の情報処理装置であって、構造物を撮影して、その撮影画像を損傷抽出サーバ20へ送信するとともに、その撮影画像に基づいて生成される当該構造物の損傷抽出結果を損傷抽出サーバ20から受信して表示する。
(2) Configuration of User Terminal 10 The user terminal 10 is a camera with a communication function operated by a worker or the like, a portable terminal such as a smartphone or tablet terminal, or an information processing apparatus such as a PC or a robot having a photographing / communication function. The structure is photographed, and the photographed image is transmitted to the damage extraction server 20, and the damage extraction result of the structure generated based on the photographed image is received from the damage extraction server 20 and displayed. .

図2は、本発明の第1の実施の形態におけるユーザ端末10の構成を示す図である。
図に示すように、ユーザ端末10は、CPU等から構成されユーザ端末10全体の動作を制御する制御部11と、入力した情報やネットワークを介して受信した情報等を格納する情報格納部12と、ネットワークを介して情報の送受信を行う通信部13と、ディスプレイ等から構成され情報を画面表示する表示部14と、キーやマウス等から構成され情報の入力等を行う操作部15と、構造物の撮影を行う撮影部16とを有して構成される。
FIG. 2 is a diagram showing the configuration of the user terminal 10 in the first embodiment of the present invention.
As shown in the figure, the user terminal 10 includes a control unit 11 configured of a CPU or the like to control the overall operation of the user terminal 10, and an information storage unit 12 for storing input information, information received via a network, and the like. A communication unit 13 that transmits and receives information via a network, a display unit 14 configured by a display or the like to display information on a screen, an operation unit 15 configured by a key or a mouse to input information or the like, a structure And a photographing unit 16 for photographing.

ユーザ端末10は、上記のとおり、PC、カメラ又は携帯端末等の各種情報処理装置である。
以下、ユーザ端末10がどの情報処理端末により構成されるかについて場合分けをして以下、各構成及び動作を説明する。
The user terminal 10 is, as described above, various information processing apparatuses such as a PC, a camera or a portable terminal.
Hereinafter, which information processing terminal the user terminal 10 is configured of are divided into cases, and each configuration and operation will be described below.

(2−a)ユーザ端末10がPC及びカメラの場合
ユーザ端末10は、例えば、インターネット等のネットワーク100に接続されたデスクトップ型又はノートブック型PCにカメラを接続して構成される。
なお、PCは、無線通信機能を備えてもよいが、有線通信機能を用いてインターネットに接続可能に構成されてもよく、この場合、大容量・高速のデータ通信を期待できる。
上記のようにPC及びカメラによりユーザ端末10が構成される場合、作業員は、カメラを用いて構造物の撮影を行い、カメラ本体のメモリ又はカメラに挿入されたSDカード等の情報記録媒体にその撮影画像を格納する。
その後、作業員は、そのカメラをPCにUSBケーブル等で接続し、カメラからPCへ撮影画像を転送してPC内のハードディスク等に格納させる。この転送方法については当該方法に限定されず、例えば無線通信を利用してもよい。
そして、PCはネットワーク100を介して損傷抽出サーバ20へ撮影画像を送信する。
損傷抽出サーバ20は、その撮影画像に基づいて損傷候補画像を抽出し、その損傷候補画像をその損傷位置を表す位置情報及び損傷点数に対応付けてネットワーク100を介してPCへ送信する。
PCは、損傷候補画像を損傷抽出サーバ20から受信すると、当該受信した損傷候補画像を自機内に格納した撮影画像上に重畳して合成画像(抽出結果画像)を生成し、表示する。
作業員は、PCを操作して損傷点数の閾値を入力することにより、上記撮影画像上に表示される損傷候補画像をその閾値以上のものに限定させることもできる。
この損傷点数の閾値は、例えば1から100の100段階からいずれかを選択することができる。閾値未満の損傷候補画像は撮影画像上に重畳されないため、設定される閾値が低ければ低いほど、多くの損傷候補画像が表示されることとなる。
(2-a) When the User Terminal 10 is a PC and a Camera For example, the user terminal 10 is configured by connecting a camera to a desktop or notebook PC connected to a network 100 such as the Internet.
Although the PC may have a wireless communication function, it may be configured to be connectable to the Internet using a wired communication function. In this case, large-capacity, high-speed data communication can be expected.
When the user terminal 10 is configured by the PC and the camera as described above, the worker shoots a structure using the camera, and uses the memory of the camera body or an information recording medium such as an SD card inserted in the camera. The captured image is stored.
After that, the worker connects the camera to the PC with a USB cable or the like, transfers the photographed image from the camera to the PC, and stores the image in a hard disk or the like in the PC. The transfer method is not limited to the method, and wireless communication may be used, for example.
Then, the PC transmits the photographed image to the damage extraction server 20 via the network 100.
The damage extraction server 20 extracts a damage candidate image based on the photographed image, and transmits the damage candidate image to the PC via the network 100 in association with position information indicating the damage position and the number of damage.
When the PC receives the damage candidate image from the damage extraction server 20, the PC superimposes the received damage candidate image on the photographed image stored in its own machine to generate and display a composite image (extraction result image).
The worker can limit the damage candidate image displayed on the photographed image to one having the threshold value or more by operating the PC and inputting the threshold value of the damage score.
The threshold value of the damage score can be selected from, for example, 1 to 100 levels. As damage candidate images below the threshold are not superimposed on the captured image, the lower the set threshold, the more damage candidate images are displayed.

(2−b)ユーザ端末10がカメラの場合
ユーザ端末10は、例えば、無線通信機能を利用してネットワーク100に接続可能なカメラにより構成される。なお、この場合、カメラは通信機能を備えているが、画像合成機能を備えていないものとする。
この場合、作業員は、カメラを用いて構造物の撮影を行い、カメラ本体のメモリ又はカメラに挿入されたSDカード等の情報記録媒体にその撮影画像を記録する。
その後、作業員は、そのカメラを無線通信機能を用いてネットワーク100に接続し、ネットワーク100を介して損傷抽出サーバ20へ撮影画像を送信する。
損傷抽出サーバ20は、その撮影画像に基づいて損傷候補画像を抽出し、その損傷候補画像を撮影画像上に重畳して合成した抽出結果画像を生成し、ネットワーク100を介してカメラへ送信する。
カメラは、抽出結果画像を損傷抽出サーバ20から受信すると、自機内に格納するとともに、画面上に表示を行う。
このように、ユーザ端末10が情報処理能力が低かったり、画像合成機能を備えていなかったりするカメラの場合には、PCのように損傷候補画像だけ受信しても撮影画像と重ね合わせた損傷抽出結果の画像を表示することができないため、損傷抽出サーバ20が画像の合成処理を行う。
(2-b) When the User Terminal 10 is a Camera The user terminal 10 is configured of, for example, a camera that can be connected to the network 100 using a wireless communication function. In this case, the camera has a communication function but does not have an image combining function.
In this case, the worker photographs the structure using the camera, and records the photographed image on the memory of the camera body or an information recording medium such as an SD card inserted in the camera.
Thereafter, the worker connects the camera to the network 100 using the wireless communication function, and transmits the photographed image to the damage extraction server 20 via the network 100.
The damage extraction server 20 extracts a damage candidate image based on the captured image, generates an extraction result image obtained by superimposing the damage candidate image on the captured image, and transmits the extracted result image to the camera via the network 100.
When the camera receives the extraction result image from the damage extraction server 20, it stores it in its own device and displays it on the screen.
As described above, in the case of a camera in which the user terminal 10 has a low information processing capability or does not have an image combining function, damage extraction is performed even if only a damage candidate image is received like a PC. Since the resulting image can not be displayed, the damage extraction server 20 performs image composition processing.

(2−c)ユーザ端末10が携帯端末の場合
ユーザ端末10は、例えば、インターネット等のネットワーク100に接続可能なスマートフォンやタブレット端末等の携帯端末により構成される。なお、この携帯端末は、画像合成機能を有しているが、上記PCと比べて情報処理能力はやや低く、通信環境はやや劣る場合がある。
この場合、作業員は、携帯端末に備えられている撮影機能を用いて構造物の撮影を行い、携帯端末本体のメモリ又は携帯端末に挿入されたSDカード等の情報記録媒体にその撮影画像を格納する。
その後、携帯端末はネットワーク100を介して損傷抽出サーバ20へ撮影画像を送信する。
損傷抽出サーバ20は、その撮影画像に基づいて損傷候補画像を抽出し、その損傷候補画像をその損傷位置を表す位置情報に対応付けてネットワーク100を介して携帯端末へ送信する。
携帯端末は、損傷候補画像を損傷抽出サーバ20から受信すると、当該受信した損傷候補画像を自機内に格納した撮影画像上に重畳して抽出結果画像を生成し、表示する。
(2-c) When the User Terminal 10 is a Portable Terminal The user terminal 10 is configured of, for example, a portable terminal such as a smartphone or a tablet terminal that can be connected to the network 100 such as the Internet. Although this portable terminal has an image combining function, the information processing capability may be slightly lower than that of the PC, and the communication environment may be slightly inferior.
In this case, the worker photographs the structure using the photographing function provided in the portable terminal, and the photographed image is stored in the memory of the portable terminal body or an information recording medium such as an SD card inserted in the portable terminal. Store.
Thereafter, the portable terminal transmits the photographed image to the damage extraction server 20 via the network 100.
The damage extraction server 20 extracts a damage candidate image based on the captured image, and transmits the damage candidate image to the portable terminal via the network 100 in association with position information indicating the damage position.
When the portable terminal receives the damage candidate image from the damage extraction server 20, the portable terminal superimposes the received damage candidate image on the photographed image stored in its own device, and generates and displays an extraction result image.

なお、上述のとおり、ユーザ端末10が携帯端末の場合は、PCと比べて情報処理能力が低い場合があるので、損傷抽出サーバ20は、1から100の損傷点数のうち、携帯端末側(作業員側)から要求又は設定された損傷点数の閾値以上の損傷候補画像(例えば20以上)のみを携帯端末へ送信することにより、携帯端末における情報処理の負荷を軽減させることができる。   Note that, as described above, when the user terminal 10 is a portable terminal, the information processing capacity may be lower than that of a PC, so the damage extraction server 20 selects one of the 1 to 100 damage points on the portable terminal side By transmitting only damage candidate images (for example, 20 or more) equal to or more than the threshold value of damage points requested or set from the worker side) to the portable terminal, the load of information processing in the portable terminal can be reduced.

また、損傷抽出サーバ20は、各損傷候補画像の損傷点数を1から100の100段階ではなく、より少ない段階の損傷点数を各損傷候補画像に設定して携帯端末へ送信することもできる。
例えば、1〜10を1、11〜20を2、・・・91〜100を10というように、損傷点数10ごとに1段階とし、計10段階の損傷点数をそれぞれ各損傷候補画像に設定して携帯端末へ送信することもできる。
携帯端末は上記10段階のいずれかの損傷点数が設定された損傷候補画像を受信すると、閾値を1から10のいずれかを設定し、撮影画像上に重畳される損傷候補画像を損傷点数に基づいて任意に選択することができるようになる。
このように、例えば携帯端末のように画像合成は可能であるが、情報処理能力が低いユーザ端末10で抽出結果画像を表示する際には、損傷点数の段階数を減らして損傷候補画像を携帯端末へ送信することにより、携帯端末における情報処理の負荷を軽減させることができる。
In addition, the damage extraction server 20 can set the damage score of each damage candidate image not to the 100 levels of 1 to 100 but to the damage candidate image and transmit the damage score to the portable terminal.
For example, 1 to 10 is 1, 1 to 20 is 2,... 91 to 100 is 10, and the damage score is one step per 10 damage points, and a total of 10 damage scores are set for each damage candidate image. Can also be sent to the mobile terminal.
When the portable terminal receives the damage candidate image in which the damage score of any of the 10 levels is set, the threshold value is set to any one of 1 to 10, and the damage candidate image superimposed on the photographed image is based on the damage score. Can be selected arbitrarily.
Thus, for example, when displaying an extraction result image with the user terminal 10 having low information processing ability although image synthesis is possible like a portable terminal, the number of stages of the damage score is reduced to carry the damage candidate image By transmitting to the terminal, the load of information processing in the portable terminal can be reduced.

(3)損傷抽出サーバ20の構成
損傷抽出サーバ20は、作業員が所属する道路管理事業者等により管理される情報処理装置であって、上述したユーザ端末10から受信する構造物の撮影画像上の特徴点に基づいて、構造物に生じているひび割れ等の損傷であると推定される画像である損傷候補画像を生成し、その損傷候補画像等をユーザ端末10へ送信する。
損傷抽出サーバ20は、上記損傷候補画像を生成する際、まず、撮影画像を微小区間に分割する。この微小区間は、例えば、撮影画像を縦mマス×横nマスのマトリックス状に分割されて形成される(m,n:1以上の整数)。
損傷抽出サーバ20は、この微小区間ごとに、上記抽出した各損傷候補画像が実際の損傷である可能性の高さを表す点数である損傷点数を算出し、各微小区間ごとの損傷候補画像に対応付ける。
(3) Configuration of Damage Extraction Server 20 The damage extraction server 20 is an information processing apparatus managed by a road management company or the like to which a worker belongs, and is on the photographed image of the structure received from the user terminal 10 described above. The damage candidate image, which is an image estimated to be damage such as a crack generated in the structure, is generated based on the feature points of (1), and the damage candidate image or the like is transmitted to the user terminal 10.
When generating the damage candidate image, the damage extraction server 20 first divides the photographed image into minute sections. The minute section is formed, for example, by dividing the photographed image into a matrix of vertical m mass × horizontal n mass (m, n: an integer of 1 or more).
The damage extraction server 20 calculates a damage score, which is a score representing the height of the possibility that each of the extracted damage candidate images is the actual damage, for each of the minute sections, and generates a damage candidate image for each of the minute sections. Match.

損傷点数は、上述のように、損傷候補画像が実際の損傷である可能性の高さを表す点数であり、例えば、撮影画像の明度や色調に基づいて抽出された損傷候補画像について、その明度又は色調や損傷候補画像の形状等に基づいて算出される。   The damage score is, as described above, a score representing the likelihood that the damage candidate image is actually damaged, and, for example, the lightness of the damage candidate image extracted based on the lightness or color tone of the captured image Alternatively, it is calculated based on the color tone, the shape of the damage candidate image, and the like.

ここで、損傷点数の算出の一例について説明する。
例えば、損傷点数の素点は下記の式(1)に基づいて算出される。
損傷点数の素点=aX1+bX2+cX3+・・・ ... 式(1)
上記a,b,c,・・・は任意の定数である。
例えば、X1は損傷候補画像の明度差、X2は損傷候補画像を抽出した撮影画像全体の平均明度、X3は損傷候補画像の直線性を表す指標である。
上記式において、一例として、a=−1,b=1,c=1とすると、損傷候補画像の明度X1が低ければ低いほど(暗ければ暗いほど)損傷点数は高くなり、損傷候補画像が実際の損傷を表す可能性が高くなると推定できるが、撮影画像全体の平均明度X2が高いと、その損傷候補画像だけでなく撮影画像全体の明度が低い(暗い)といえるので、損傷点数は低く算出される。
また、構造物の撮影画像には、ひび割れ等の損傷の他、型枠やその他資材の跡等の損傷ではないものが写り込む場合がある。一般に、コンクリート型枠の跡は直線性が高いので、上記損傷候補画像の直線性X3が高い場合にはその損傷候補画像は損傷ではない可能性が高い。従って、その場合は損傷点数が低く算出される。
なお、上記損傷点数の算出例は上述したようにあくまでも一例であり、算出方法はこの方法に限定されるものではない。
Here, an example of calculation of the damage score will be described.
For example, the raw score of the damage score is calculated based on the following equation (1).
Damage score score = aX1 + bX2 + cX3 +... . . Formula (1)
The above a, b, c, ... are arbitrary constants.
For example, X1 is the lightness difference of the damage candidate image, X2 is the average lightness of the entire photographed image from which the damage candidate image is extracted, and X3 is an index representing the linearity of the damage candidate image.
In the above equation, if a = -1, b = 1 and c = 1, for example, the lower the lightness X1 of the damage candidate image (the darker), the higher the damage score, and the damage candidate image It can be estimated that the possibility of representing actual damage is high, but if the average brightness X2 of the entire captured image is high, not only the damage candidate image but also the entire captured image has low brightness (dark), so the damage score is low. It is calculated.
Further, in the photographed image of the structure, in addition to damage such as a crack, a non-damage such as a mark of a formwork or other material may be reflected. Generally, since the trace of the concrete formwork is highly linear, it is highly possible that the damage candidate image is not damaged if the linearity X3 of the damage candidate image is high. Therefore, the damage score is calculated low in that case.
In addition, the calculation example of the said damage score is an example to the last as mentioned above, and a calculation method is not limited to this method.

損傷抽出サーバ20は、以上のように損傷点数の素点を算出すると、後述する損傷点数変換TB226に基づいて、当該素点から損傷点数を算出する。
損傷点数は所定数の段階で表され、ユーザ端末10の機種(ユーザ端末DB221の機種情報)によっては、例えば1から100の100段階で表されたり、1から10の10段階で表されたりする。
When the damage extraction server 20 calculates the raw score of the damage score as described above, the damage extraction server 20 calculates the damage score from the raw score based on the damage score conversion TB 226 described later.
The damage score is represented by a predetermined number of stages, and is represented by, for example, 100 stages of 1 to 100 or 10 stages of 1 to 10 depending on the model of the user terminal 10 (model information of the user terminal DB 221). .

図3は、本発明の第1の実施の形態における損傷抽出サーバ20の構成を示す図である。
図に示すように、損傷抽出サーバ20は、CPU等から構成され損傷抽出サーバ20全体の動作を制御する制御部21と、ユーザ端末10から受信した構造物の撮影画像及び当該撮影画像に基づき生成した各種情報等を格納する情報格納部22と、ネットワークを介して情報の送受信を行う通信部23とを有して構成される。
FIG. 3 is a diagram showing the configuration of the damage extraction server 20 according to the first embodiment of this invention.
As shown in the figure, the damage extraction server 20 includes a control unit 21 configured of a CPU or the like to control the overall operation of the damage extraction server 20 and a photographed image of a structure received from the user terminal 10 and the photographed image. The information storage unit 22 stores various information and the like, and the communication unit 23 that transmits and receives information via the network.

図4は、本発明の第1の実施の形態における損傷抽出サーバ20の情報格納部22において格納される各データベースを示す図である。
図に示すように、損傷抽出サーバ20の情報格納部22は、作業員が操作するユーザ端末10に係る情報を管理するユーザ端末データベース(DB)221と、損傷抽出サーバ20がユーザ端末10から受信した構造物の撮影画像を管理する撮影画像データベース(DB)222と、構造物の撮影画像に基づいて抽出した損傷候補画像を管理する損傷候補画像データベース(DB)223と、0から100で表される損傷点数を指定された段階数の損傷点数に変換する損傷点数変換テーブル(TB)226とを格納する。
情報格納部22は、上記各データベース221〜223やテーブル226の他、撮影画像、損傷候補画像及び抽出結果画像等を格納する。
FIG. 4 is a view showing each database stored in the information storage unit 22 of the damage extraction server 20 according to the first embodiment of this invention.
As shown in the figure, the information storage unit 22 of the damage extraction server 20 receives a user terminal database (DB) 221 for managing information related to the user terminal 10 operated by the worker, and the damage extraction server 20 received from the user terminal 10 A captured image database (DB) 222 for managing captured images of the structure, and a damage candidate image database (DB) 223 for managing damage candidate images extracted based on the captured image of the structure And a damage score conversion table (TB) 226 for converting the number of damage scores into the specified number of stages of damage scores.
The information storage unit 22 stores a photographed image, a damage candidate image, an extraction result image, and the like in addition to the respective databases 221 to 223 and the table 226.

図5は、本発明の第1の実施の形態におけるユーザ端末DB221のデータ構成の一例を示す図である。
ユーザ端末DB221は、損傷抽出サーバ20がユーザ端末10に送信する情報の種類や品質等の機種情報を各ユーザ端末10ごとに管理するためのデータベースである。
図に示すように、ユーザ端末DB221は、ユーザ端末10による損傷候補画像の合成が可能か否かと、ユーザ端末10で用いられる損傷点数の段階数と、損傷候補画像を実際の損傷と推定する際の基準となる損傷点数の閾値と、損傷候補画像をユーザ端末10へ送信する際の基準となる損傷点数(送信損傷点数)と、ユーザ端末10で表示される画像の解像度の上限とを、各ユーザ端末10固有のユーザ端末IDに対応付けて管理する。
FIG. 5 is a diagram showing an example of a data configuration of the user terminal DB 221 in the first embodiment of the present invention.
The user terminal DB 221 is a database for managing, for each user terminal 10, model information such as the type and quality of information that the damage extraction server 20 transmits to the user terminal 10.
As shown in the figure, the user terminal DB 221 estimates whether or not the damage candidate image can be synthesized by the user terminal 10, the number of stages of damage points used in the user terminal 10, and the damage candidate image as actual damage. The threshold value of the damage score serving as a reference for the above, the damage score serving as a reference for transmitting the damage candidate image to the user terminal 10 (transmission damage score), and the upper limit of the resolution of the image displayed on the user terminal 10 It manages in association with the user terminal ID specific to the user terminal 10.

図6は、本発明の第1の実施の形態における撮影DB222のデータ構成の一例を示す図である。
撮影DB222は、損傷抽出サーバ20がユーザ端末10から受信する撮影画像に係る撮影情報を管理するためのデータベースである。
図に示すように、撮影DB222は、撮影時期と、緯度経度情報等で表される撮影位置と、撮影画像を送信したユーザ端末10のユーザ端末IDとを、各撮影画像固有の撮影画像IDに対応付けて管理する。
FIG. 6 is a view showing an example of the data configuration of the imaging DB 222 according to the first embodiment of the present invention.
The imaging DB 222 is a database for managing imaging information related to a captured image that the damage extraction server 20 receives from the user terminal 10.
As shown in the figure, the shooting DB 222 sets the shooting time, the shooting position represented by latitude / longitude information, etc., and the user terminal ID of the user terminal 10 that has sent the shooting image to the shooting image ID unique to each shooting image. Manage in association.

図7は、本発明の第1の実施の形態における損傷候補DB223のデータ構成の一例を示す図である。
損傷候補DB223は、損傷抽出サーバ20がユーザ端末10から受信した撮影画像の特徴点に基づいて抽出した損傷候補画像を管理するためのデータベースである。
図に示すように、損傷候補DB223は、損傷候補画像が抽出された撮影画像の撮影画像IDと、損傷候補画像に係る損傷点数の素点と、損傷候補画像が抽出された撮影画像の撮影時期と、損傷候補画像が抽出された撮影画像において損傷候補画像が存在する上記微小区間の位置情報と、損傷候補画像が抽出された撮影画像を送信したユーザ端末10のユーザ端末IDとを、各損傷候補画像固有の損傷候補画像IDに対応付けて管理する。
FIG. 7 is a diagram showing an example of a data configuration of the damage candidate DB 223 according to the first embodiment of this invention.
The damage candidate DB 223 is a database for managing the damage candidate image extracted based on the feature point of the captured image received from the user terminal 10 by the damage extraction server 20.
As shown in the figure, the damage candidate DB 223 includes the photographed image ID of the photographed image from which the damage candidate image is extracted, the raw score of the number of damage points related to the damage candidate image, and the photographing time of the photographed image from which the damage candidate image is extracted. , Position information of the minute section in which the damage candidate image is present in the photographed image from which the damage candidate image is extracted, and the user terminal ID of the user terminal 10 that transmitted the photographed image from which the damage candidate image is extracted; It manages in association with the damage candidate image ID unique to the candidate image.

図8は、本発明の第1の実施の形態における損傷点数変換TB226のデータ構成の一例を示す図である。
損傷点数変換TB226は、損傷抽出サーバ20が算出した損傷点数の素点をユーザ端末10が要求する段階数の損傷点数に変換するためのテーブルである。
図に示すように、損傷点数変換TB226は、損傷点数の素点と、当該素点を100段階で表した場合の損傷点数と、当該素点を10段階で表した場合の損傷点数とが互いに対応付けられて記録されている。
なお、損傷点数の段階数10,100はあくまでも一例であり、これに限定されない。
FIG. 8 is a view showing an example of the data configuration of the damage score conversion TB 226 according to the first embodiment of the present invention.
The damage point conversion TB 226 is a table for converting the raw points of the damage points calculated by the damage extraction server 20 into damage points of the number of stages requested by the user terminal 10.
As shown in the figure, in the damage score conversion TB 226, the raw score of the damage score, the damage score when the raw score is represented in 100 steps, and the damage score when the raw score is represented in 10 steps are mutually different. It is matched and recorded.
Note that the number 10, 100 of damage points is merely an example, and the present invention is not limited to this.

(第1の実施の形態の動作)
(1)機種情報の登録動作
作業員は、構造物の損傷抽出を行う前に、事前にユーザ端末10の機種情報を登録しておくことで、ユーザ端末10の情報処理能力や通信環境に適した方法により抽出結果画像をユーザ端末10に表示させることができるようになる。
図9は、本発明の第1の実施の形態における登録動作の流れを示すシーケンスチャートである。
以下、本図に沿って説明を進める。
(Operation of the first embodiment)
(1) Operation of registering model information The worker registers model information of the user terminal 10 in advance before extracting damage to a structure, which is suitable for the information processing capability of the user terminal 10 and the communication environment. The extraction result image can be displayed on the user terminal 10 by the above method.
FIG. 9 is a sequence chart showing the flow of the registration operation in the first embodiment of the present invention.
The following description will be made along the figure.

まず、作業員は、ユーザ端末10の操作部15を操作して、機種情報を入力する(ステップS101)。
ユーザ端末10は、その入力された機種情報を情報格納部12に格納するとともに(ステップS102)、損傷抽出サーバ20へ送信する(ステップS103)。
First, the worker operates the operation unit 15 of the user terminal 10 to input model information (step S101).
The user terminal 10 stores the input model information in the information storage unit 12 (step S102), and transmits it to the damage extraction server 20 (step S103).

損傷抽出サーバ20は、機種情報をユーザ端末10から受信すると、情報格納部22に格納する(ステップS104)。
以上で、機種情報の登録動作は終了する。
When receiving the model information from the user terminal 10, the damage extraction server 20 stores the information in the information storage unit 22 (step S104).
This is the end of the model information registration operation.

このように、機種情報をユーザ端末10及び損傷抽出サーバ20に事前に登録しておくことにより、損傷抽出サーバ20は、ユーザ端末10の情報処理能力や通信環境に適した方法により抽出結果画像を提供することができるようになる。
例えば、ユーザ端末10がPCとカメラとで構成されて情報処理能力及び通信能力が高い場合には、ユーザ端末10が抽出結果画像の生成処理を実行するようにし、ユーザ端末10が通信機能を備えたカメラのみのように情報処理能力及び通信能力があまり期待できない場合には、ユーザ端末10ではなく損傷抽出サーバ20が抽出結果画像の生成処理を実行するようにすることにより、抽出結果画像の生成に係るシステム全体の負担を効率よく分散することが可能となる。
Thus, by registering model information in the user terminal 10 and the damage extraction server 20 in advance, the damage extraction server 20 extracts the extraction result image by a method suitable for the information processing capability of the user terminal 10 and the communication environment. Will be able to offer.
For example, when the user terminal 10 is configured of a PC and a camera, and the information processing ability and the communication ability are high, the user terminal 10 executes an extraction result image generation process, and the user terminal 10 has a communication function. When the information processing ability and the communication ability can not be expected so much as in the case of only the camera, the damage extraction server 20 instead of the user terminal 10 executes the generation process of the extraction result image, thereby generating the extraction result image It is possible to efficiently distribute the burden of the entire system involved in

また、ユーザ端末10が携帯端末のようにPCと比べて情報処理能力及び通信機能が低い場合には、損傷点数の段階数を間引いて減少させることにより、ユーザ端末10の情報処理や通信に係る負担を軽減させることができる。   In addition, when the user terminal 10 is lower in information processing ability and communication function than a PC like a portable terminal, it is related to information processing and communication of the user terminal 10 by thinning out and reducing the number of stages of damage points. The burden can be reduced.

(2)損傷抽出動作
図10〜13は、本発明の第1の実施の形態における損傷抽出システムによる損傷抽出動作の流れを示すシーケンスチャートである。
以下、本図に沿って、作業員が撮影した建造物の画像に基づいて当該建造物の損傷を抽出し、その建造物の損傷に係る情報を作業員側に提供する損傷抽出システムによる動作について説明を進める。
(2) Damage Extraction Operation FIGS. 10 to 13 are sequence charts showing the flow of the damage extraction operation by the damage extraction system according to the first embodiment of the present invention.
In the following, along the figure, the operation of the damage extraction system which extracts the damage of the structure based on the image of the structure taken by the worker and provides the information on the damage of the structure to the worker side Advance the explanation.

まず、作業員は、ユーザ端末10(撮影部16)を用いて、構造物の撮影を行う(ステップS201)。
ユーザ端末10は、その撮影の際に生成された構造物の撮影画像に、当該撮影画像固有の撮影画像IDと、撮影時期と、撮影位置(緯度経度情報等)とを対応付けた撮影情報を情報格納部12に格納する(ステップS202)。
First, the worker shoots a structure using the user terminal 10 (the shooting unit 16) (step S201).
The user terminal 10 associates the shooting image ID unique to the shooting image, the shooting time, and the shooting position (latitude / longitude information etc.) with the shooting image of the structure generated at the time of shooting. It stores in the information storage part 12 (step S202).

ユーザ端末10が撮影画像を損傷抽出サーバ20へ送信し、損傷の抽出結果の提供を受けるためには、当該撮影画像とともに、ユーザ端末10固有のユーザ端末ID又は機器情報を損傷抽出サーバ20へ送信する必要がある。
そのため、ここで、ユーザ端末10は、作業員が操作部15を操作してユーザ端末10固有のユーザ端末IDを損傷抽出サーバ20へ送信することが選択されたか否かを判断する(ステップS203)。
ユーザ端末IDを送信することが選択された場合には(ステップS203/Yes)、ユーザ端末10は、情報格納部22に格納されている自機固有のユーザ端末IDを読み出し、読み出したユーザ端末IDを上記撮影情報に対応付け(ステップS204)、そのユーザ端末IDを対応付けた撮影情報を損傷抽出サーバ20へ送信する(ステップS205)。
In order to transmit the photographed image to the damage extraction server 20 and receive provision of the extraction result of damage, the user terminal 10 transmits the user terminal ID or device information unique to the user terminal 10 to the damage extraction server 20 together with the photographed image. There is a need to.
Therefore, here, the user terminal 10 determines whether or not the worker operates the operation unit 15 to transmit the user terminal ID unique to the user terminal 10 to the damage extraction server 20 (step S203). .
If transmission of the user terminal ID is selected (Yes at Step S203), the user terminal 10 reads the user terminal ID unique to the own machine stored in the information storage unit 22, and reads the read user terminal ID Are associated with the imaging information (step S204), and imaging information associated with the user terminal ID is transmitted to the damage extraction server 20 (step S205).

一方、ユーザ端末IDを送信しないことが選択された場合には(ステップS203/No)、作業員は、操作部15を操作して、機器情報を入力する(ステップS206)。
この場合、ユーザ端末10は、入力された機器情報を上記撮影情報に対応付け(ステップS207)、そのユーザ端末IDを対応付けた撮影情報を損傷抽出サーバ20へ送信する(ステップS205)。
On the other hand, when it is selected not to transmit the user terminal ID (Step S203 / No), the operator operates the operation unit 15 to input the device information (Step S206).
In this case, the user terminal 10 associates the input device information with the imaging information (step S207), and transmits the imaging information in which the user terminal ID is associated to the damage extraction server 20 (step S205).

損傷抽出サーバ20は、上記ユーザ端末ID又は機器情報が対応付けられた撮影情報をユーザ端末10から受信すると、その受信した撮影情報を撮影DB222に格納する(ステップS208)。   When the damage extraction server 20 receives from the user terminal 10 the imaging information associated with the user terminal ID or the device information, the damage extraction server 20 stores the received imaging information in the imaging DB 222 (step S208).

次に、損傷抽出サーバ20は、上記受信した撮影情報にユーザ端末IDが含まれているか否かを判断する(ステップS209)。
ここで、ユーザ端末IDが含まれていると判断した場合には(ステップS209/Yes)、損傷抽出サーバ20は、ユーザ端末DB221を参照し、当該ユーザ端末IDに対応付けられている機器情報を抽出する(ステップS210)。
一方、上記受信した撮影情報にユーザ端末IDが含まれていないと判断された場合は(ステップS209/No)、当該撮影情報から機器情報を抽出する(ステップS211)。
Next, the damage extraction server 20 determines whether the received imaging information includes the user terminal ID (step S209).
Here, when it is determined that the user terminal ID is included (step S 209 / Yes), the damage extraction server 20 refers to the user terminal DB 221 and determines the device information associated with the user terminal ID. It extracts (Step S210).
On the other hand, when it is determined that the user terminal ID is not included in the received imaging information (step S209 / No), device information is extracted from the imaging information (step S211).

次に、損傷抽出サーバ20は、上記撮影情報に含まれる撮影画像の画像領域を複数の微小区間に分割し、各微小区間において特徴点を検出し、その検出した特徴点に基づいて、損傷個所であろうと推定される損傷候補画像を抽出する(ステップS212)。
この特徴点に基づく損傷候補画像の抽出処理は、例えば、周囲の明度よりも所定値以上低い(暗い)明度の画素領域の集合を損傷候補画像として抽出する等、一般的な特徴点に基づく画像抽出処理と同様であるので、その詳細な説明は省略する。
Next, the damage extraction server 20 divides the image area of the photographed image included in the photographing information into a plurality of minute sections, detects a feature point in each minute section, and detects a damage point based on the detected feature points. The damage candidate image estimated to be will be extracted (step S212).
The extraction processing of a damage candidate image based on this feature point is, for example, an image based on a general feature point, such as extracting a set of pixel regions whose brightness is lower (darker) by a predetermined value or more than surrounding lightness. Since the process is the same as the extraction process, the detailed description is omitted.

次に、損傷抽出サーバ20は、上記抽出した損傷候補画像と、撮影時期、撮影画像上の位置情報とともに、損傷候補情報として各微小区間ごとに損傷候補DB223に書き込む(ステップS213)。   Next, the damage extraction server 20 writes in the damage candidate DB 223 as damage candidate information for each minute section together with the extracted damage candidate image, shooting timing, and position information on the captured image (step S213).

次に、損傷抽出サーバ20は、上記抽出した損傷候補画像を構成する画素数や位置情報に基づいて、各損傷候補画像の幅や長さを測定するとともに、各微小区間内のひび割れののべ長さを表すひび割れ率を算出し、これら測定又は算出した情報を、該当する微小区間に対応付けて損傷候補DB223に書き込む(ステップS214)。
この画像の幅や長さを測定する方法についても、従来の一般的な方法と同様であるので、その説明を省略する。
Next, the damage extraction server 20 measures the width and length of each damage candidate image based on the number of pixels constituting the extracted damage candidate image and the position information, and the size of the crack in each minute section. The crack rate representing the length is calculated, and the measured or calculated information is written into the damage candidate DB 223 in association with the corresponding minute section (step S214).
The method of measuring the width and length of the image is also the same as the conventional general method, and thus the description thereof is omitted.

次に、損傷抽出サーバ20は、各部微小区間ごとに抽出した損傷候補画像について損傷点数を算出し、その微小区間ごとに算出した損傷点数を各微小区間ごとに損傷候補DB223に書き込む(ステップS215)。   Next, the damage extraction server 20 calculates a damage score for the damage candidate image extracted for each minute section, and writes the damage score calculated for each minute section in the damage candidate DB 223 for each minute section (step S215). .

次に、損傷抽出サーバ20は、ステップS210又はS211において抽出した機器情報における「送信情報の種類」を参照して、損傷点数をユーザ端末10へ送信するか否かを判断する(ステップS216)。
ここで、機器情報の「送信情報の種類」において損傷点数をユーザ端末10へ送信すると判断された場合には(ステップS216/Yes)、損傷抽出サーバ20は、機器情報の「損傷点数の段階数」を参照して、元々の段階数(例えば100段階等)よりも小さな段階数(例えば10段階等)が損傷点数の段階数として指定されているか否かを判断する(ステップS217)。
ここで、元々の段階数よりも小さな段階数が指定されていると判断された場合には(ステップS217/Yes)、損傷抽出サーバ20は、損傷点数変換テーブル226に基づいて、損傷点数を指定された段階数に変換して(ステップS218)、損傷抽出サーバ20は、各微小区間ごとの損傷候補画像及び変換した損傷点数を損傷候補情報としてユーザ端末10へ送信する(ステップS219)。
一方、元々の段階数よりも小さな段階数が指定されていないと判断された場合には(ステップS217/No)、損傷抽出サーバ20は、そのまま損傷点数の段階数の変換を実行せず、各微小区間ごとの損傷候補画像と、その損傷候補画像を抽出した撮影画像の撮影画像IDと、当該損傷候補画像の撮影画像上での位置情報と、当該損傷候補画像の損傷点数とを損傷候補情報としてユーザ端末10へ送信する(ステップS219)。
このとき、損傷抽出サーバ20は、ユーザ端末DB221における「送信損傷点数」を参照し、送信損傷点数よりも低い損傷点数の損傷候補画像についてはユーザ端末10へ送信しない。
Next, the damage extraction server 20 refers to “type of transmission information” in the device information extracted in step S210 or S211, and determines whether to transmit the damage score to the user terminal 10 (step S216).
Here, when it is determined that the damage score is to be transmitted to the user terminal 10 in the “type of transmission information” of the device information (step S216 / Yes), the damage extraction server 20 determines that “the number of damage score stages” in the device information. It is determined whether or not the number of steps (eg, 10 steps) smaller than the original number of steps (eg, 100 steps) is designated as the number of damage points (step S 217).
Here, when it is determined that the number of steps smaller than the original number of steps is specified (step S 217 / Yes), the damage extraction server 20 specifies the number of damage points based on the damage points conversion table 226. The damage extraction server 20 transmits the damage candidate image and the converted damage score for each minute section as damage candidate information to the user terminal 10 (step S219).
On the other hand, when it is determined that the number of stages smaller than the original number of stages is not specified (Step S217 / No), the damage extraction server 20 does not execute conversion of the number of stages of damage scores as it is, Damage candidate information of a damage candidate image for each minute section, a photographed image ID of a photographed image obtained by extracting the damage candidate image, position information on the photographed image of the damage candidate image, and the number of damage points of the damage candidate image And transmit to the user terminal 10 (step S219).
At this time, the damage extraction server 20 refers to the “transmission damage score” in the user terminal DB 221 and does not transmit damage candidate images of damage scores lower than the transmission damage score to the user terminal 10.

ユーザ端末10は、損傷候補情報を損傷抽出サーバ20から受信すると、その損傷候補情報から撮影画像IDを抽出し、当該撮影画像IDの撮影画像を情報格納部12から読み出す(ステップS231)。
次に、ユーザ端末10は、情報格納部12に格納されている設定済みの機器情報から損傷点数の閾値を抽出する(ステップS232)。
そして、ユーザ端末10は、上記受信した損傷候補情報に含まれる損傷点数と、上記抽出した損傷点数の閾値とを比較し(ステップS233)、当該閾値以上の損傷点数の微小区間については(ステップS233/Yes)、損傷候補情報に含まれる位置情報に基づいて、当該微小区間の損傷候補画像を上記読み出した撮影画像上に重畳して合成する(ステップS234)。
一方、閾値より低い値の微小区間については、その損傷候補画像を撮影画像上に重畳しない。
ユーザ端末10は、これらの処理を全微小区間で繰り返して(ステップS235)、抽出結果画像を生成し(ステップS236)、表示部14上に表示する(ステップS237)。
When the user terminal 10 receives damage candidate information from the damage extraction server 20, the user terminal 10 extracts a photographed image ID from the damage candidate information, and reads a photographed image of the photographed image ID from the information storage unit 12 (step S231).
Next, the user terminal 10 extracts the threshold value of the number of damage points from the set device information stored in the information storage unit 12 (step S232).
Then, the user terminal 10 compares the damage score included in the received damage candidate information with the threshold of the extracted damage score (step S233), and for the minute section of the damage score equal to or more than the threshold (step S233). / Yes), based on the position information included in the damage candidate information, the damage candidate image of the minute section is superimposed and synthesized on the read-out captured image (step S234).
On the other hand, for a minute section having a value lower than the threshold value, the damage candidate image is not superimposed on the photographed image.
The user terminal 10 repeats these processes for all minute sections (step S235), generates an extraction result image (step S236), and displays the image on the display unit 14 (step S237).

作業員は、表示された抽出結果画像において、撮影画像上の実際の損傷個所と、損傷候補画像とを見比べて、損傷候補画像の表示が必要と判断した場合には、操作部15を操作して損傷点数の閾値を新たに入力する(ステップS238)。
例えば、作業員は、表示部14上の抽出結果画像において、実際の損傷個所が損傷候補画像として表示されていないと判断した場合には、機器情報として情報格納部12に登録してある損傷点数の閾値よりも低い損傷点数の閾値を入力して、表示される損傷候補画像の数を増加させて実際の建造物の損傷状況に近づける。
反対に、作業員は、抽出結果画像において、実際には損傷個所ではないものが損傷候補画像として表示されていると判断した場合には、機器情報として情報格納部12に登録してある損傷点数の閾値よりも高い損傷点数の閾値を入力して、表示される損傷候補画像の数を減少させて実際の建造物の損傷状況に近づける。
The operator operates the operation unit 15 when it is determined that the display of the damage candidate image is necessary by comparing the actual damage part on the photographed image with the damage candidate image in the displayed extraction result image. The threshold value of the damage score is newly input (step S238).
For example, when the worker determines that the actual damaged part is not displayed as a damage candidate image in the extraction result image on the display unit 14, the number of damage points registered in the information storage unit 12 as device information The damage score threshold lower than the threshold is input to increase the number of damage candidate images displayed to approximate the actual damage status of the building.
On the other hand, when it is determined that the worker in the extraction result image does not actually display the damaged part as the damage candidate image, the number of damage points registered in the information storage unit 12 as the device information The damage score threshold higher than the threshold is input to reduce the number of damage candidate images displayed to approximate the actual damage status of the building.

上述のように新たな損傷点数の閾値が入力されると(ステップS238/Yes)、ユーザ端末10は、ステップS233へ進み、当該新たに入力された損傷点数の閾値に基づいて、同様に抽出結果画像の生成を再度行う。   As described above, when a new damage score threshold is input (step S238 / Yes), the user terminal 10 proceeds to step S233, and similarly extracts the extraction result based on the newly input damage score threshold. Perform image generation again.

また、損傷抽出サーバ20は、ステップS216において、機器情報における「送信情報の種類」を参照して、損傷点数をユーザ端末10へ送信しないと判断した場合には(ステップS216/No)、損傷抽出サーバ20は、当該機器情報に含まれる損傷点数の閾値を抽出する(ステップS251)。
次に、損傷抽出サーバ20は、上記各微小区間の損傷点数と、上記抽出した損傷点数の閾値とを比較し(ステップS252)、当該閾値以上の損傷点数の微小区間については(ステップS252/Yes)、損傷候補画像の位置情報に基づいて、当該微小区間の損傷候補画像を上記ユーザ端末10から受信した撮影画像上に重畳して合成する(ステップS253)。
一方、当該閾値より低い値の微小区間については、その損傷候補画像を撮影画像上に重畳しない。
損傷抽出サーバ20は、これらの処理を全微小区間で繰り返して(ステップS254)、抽出結果画像を生成し(ステップS255)、ユーザ端末10へ送信する(ステップS256)。
When the damage extraction server 20 determines that the damage score is not to be transmitted to the user terminal 10 with reference to “type of transmission information” in the device information in step S216 (step S216 / No), the damage extraction is performed. The server 20 extracts the threshold value of the damage score included in the device information (step S251).
Next, the damage extraction server 20 compares the damage score of each of the minute sections with the threshold of the extracted damage score (step S252), and for the minute section of the damage score equal to or more than the threshold (step S252 / Yes And) superimposing and synthesizing the damage candidate image of the minute section on the photographed image received from the user terminal 10 based on the position information of the damage candidate image (step S253).
On the other hand, for a minute section having a value lower than the threshold value, the damage candidate image is not superimposed on the captured image.
The damage extraction server 20 repeats these processes in all minute sections (step S254), generates an extraction result image (step S255), and transmits the image to the user terminal 10 (step S256).

ユーザ端末10は、抽出結果画像を損傷抽出サーバ20から受信すると、表示部14上に表示する(ステップS257)。   When the user terminal 10 receives the extraction result image from the damage extraction server 20, the user terminal 10 displays the image on the display unit 14 (step S257).

作業員は、表示された抽出結果画像において、撮影画像上の実際の損傷個所と、損傷候補画像とを見比べて、損傷候補画像の表示が必要と判断した場合には、操作部15を操作して損傷点数の閾値を新たに入力し(ステップS258/Yes)、ユーザ端末10は、その入力された損傷点数の閾値を損傷抽出サーバ20へ送信する(ステップS259)。   The operator operates the operation unit 15 when it is determined that the display of the damage candidate image is necessary by comparing the actual damage part on the photographed image with the damage candidate image in the displayed extraction result image. The threshold value of the damage score is newly input (step S258 / Yes), and the user terminal 10 transmits the threshold value of the damage score thus input to the damage extraction server 20 (step S259).

損傷抽出サーバ20は、損傷点数の閾値を新たに受信すると(ステップS260/Yes)、ステップS252へ進み、その受信した損傷点数の閾値に基づいて同様に抽出結果画像の生成を再度行う。
以上で、動作を終了する。
When the damage extraction server 20 newly receives the threshold for the damage score (step S260 / Yes), the process proceeds to step S252, and similarly generates the extraction result image again based on the received threshold for the damage score.
This is the end of the operation.

このように、損傷抽出サーバ20は、ユーザ端末10の情報処理能力や通信環境の内容が反映された機種情報に基づいて、構造物の損傷に係る情報をユーザ端末10へ提供するので、損傷抽出システム全体として情報処理の負荷を効率よく分散することができるとともに、ユーザ端末10は構造物の損傷を表す画像を容易に表示することが可能となる。   As described above, the damage extraction server 20 provides the information related to the damage to the structure to the user terminal 10 based on the model information in which the information processing capability of the user terminal 10 and the content of the communication environment are reflected. The load of information processing can be efficiently distributed as the entire system, and the user terminal 10 can easily display an image representing damage to a structure.

また、上述したように、ユーザ端末10は、損傷点数の閾値を変更することにより、撮影画像上に重畳して表示する損傷候補画像を選択することができる。
図14〜16は、本発明の第1の実施の形態における損傷点数の閾値の変更による表示される損傷候補画像の変化の一例を示す図である。
これら図において、方形の枠内は抽出結果画像を表し、枠内の太い曲線はひび割れ、細い直線はコンクリート型枠の跡を示す。
Further, as described above, the user terminal 10 can select a damage candidate image to be superimposed and displayed on the captured image by changing the threshold value of the damage score.
FIGS. 14-16 is a figure which shows an example of a change of the damage candidate image displayed by the change of the threshold value of the damage number | score in the 1st Embodiment of this invention.
In these figures, the rectangular frame shows the extraction result image, the thick curve in the frame shows a crack, and the thin straight line shows the trace of the concrete form.

図14は、ユーザ端末10において最初に表示される抽出結果画像の一例を示している。
作業員は、図14の抽出結果画像を確認し、抽出結果画像(撮影画像)上の損傷候補画像と実際の損傷個所とを比較した結果、実際の損傷ではない型枠跡が多く表示されており、これらを削除しようとする場合、現在のものよりも高い損傷点数の閾値を入力する。
この場合、図15に示すように、新たに入力された閾値よりも低い損傷点数の損傷候補画像が表示されなくなり、実際の損傷と近い状態の画像を取得することができる。
FIG. 14 shows an example of the extraction result image displayed first on the user terminal 10.
The worker confirms the extraction result image of FIG. 14 and as a result of comparing the damage candidate image on the extraction result image (photographed image) with the actual damage location, a lot of mold frame traces that are not actual damage are displayed. If you want to delete them, enter the damage score threshold higher than the current one.
In this case, as shown in FIG. 15, a damage candidate image having a damage score lower than the newly input threshold is not displayed, and an image in a state close to the actual damage can be acquired.

一方、作業員は、図14の抽出結果画像を確認し、抽出結果画像(撮影画像)上の損傷候補画像と実際の損傷個所とを比較した結果、実際の損傷が表示されておらず、これを追加して表示させようとする場合、現在のものよりも低い損傷点数の閾値を入力する。
この場合、図16に示すように、前回の閾値よりも低く、かつ新たに入力された閾値以上の損傷点数の損傷候補画像が追加表示され、実際の損傷と近い状態の画像を取得することができる。
On the other hand, the worker confirms the extraction result image of FIG. 14 and as a result of comparing the damage candidate image on the extraction result image (photographed image) with the actual damage location, the actual damage is not displayed. If you want to add and display, enter the threshold of damage score lower than the current one.
In this case, as shown in FIG. 16, damage candidate images having damage scores lower than the previous threshold and not less than the newly input threshold are additionally displayed, and an image in a state close to the actual damage may be acquired. it can.

(3)構造物の経年変化の確認動作
上述のように、損傷抽出サーバ20は、撮影DB222において、撮影画像に撮影時期や撮影位置等の情報を対応付けて撮影情報として格納する。
また、損傷抽出サーバ20は、損傷候補DB223において、撮影時期や位置情報等を対応付けて各損傷候補画像を、その幅や長さ、ひび割れ率とともに格納する。
作業員は、ユーザ端末10の操作部15を操作して、撮影画像ID、撮影時期、位置情報等を入力して損傷抽出サーバ20へ送信すると、損傷抽出サーバ20は、該当する撮影画像又は損傷候補画像をユーザ端末10へ送信する。このとき、損傷抽出サーバ20は、同一の位置情報の異なる撮影時期の撮影画像又は損傷候補画像をユーザ端末10へ送信することもできる。
(3) Operation of Checking Aging of Structure As described above, the damage extraction server 20 associates information such as the imaging time and imaging position with the captured image in the imaging DB 222 and stores the information as imaging information.
In addition, the damage extraction server 20 stores the damage candidate images together with their width, length, and crack rate in the damage candidate DB 223 in association with the imaging time, the position information, and the like.
When the worker operates the operation unit 15 of the user terminal 10 to input the photographed image ID, the photographing time, the position information, etc. and transmit it to the damage extraction server 20, the damage extraction server 20 detects the corresponding photographed image or damage The candidate image is transmitted to the user terminal 10. At this time, the damage extraction server 20 can also transmit, to the user terminal 10, photographed images or damage candidate images of different photographing timings of the same position information.

ユーザ端末10は、撮影画像又は損傷候補画像を損傷抽出サーバ20から受信すると、表示部14上に表示する。
作業員は、その表示された画像を参照することにより、構造物におけるひび割れ等の損傷の経年変化を用意に観察することが可能となる。
When the user terminal 10 receives a photographed image or a damage candidate image from the damage extraction server 20, the user terminal 10 displays the image on the display unit 14.
By referring to the displayed image, the worker can easily observe the secular change of damage such as a crack in the structure.

(4)画像連結動作
ユーザ端末10は、同一構造物における複数の撮影画像を含む撮影情報を損傷抽出サーバ20へ送信し、これら複数の撮影画像が連結された連結画像(パノラマ画像)を損傷抽出サーバ20から取得することができる。
図17は、本発明の第1の実施の形態における連結画像の生成動作の流れを示すシーケンスチャートである。
以下、本図に沿って説明を進める。
(4) Image connection operation The user terminal 10 transmits shooting information including a plurality of shot images in the same structure to the damage extraction server 20, and extracts a damage of a connected image (panoramic image) in which the plurality of shot images are linked. It can be acquired from the server 20.
FIG. 17 is a sequence chart showing a flow of linked image generation operation according to the first embodiment of the present invention.
The following description will be made along the figure.

損傷抽出サーバ20がユーザ端末10から複数の撮影画像を含む撮影情報を受信し、機種情報を抽出するまでの処理は、上述の損傷抽出動作処理のステップS201〜S211の処理と同様であるので、説明を省略する。   The process until the damage extraction server 20 receives the shooting information including the plurality of shot images from the user terminal 10 and extracts the model information is the same as the process of steps S201 to S211 of the above-described damage extraction operation process, I omit explanation.

損傷抽出サーバ20は、ユーザ端末10から受信した撮影情報に含まれる複数の撮影画像の特徴点(ひび割れ等)を抽出する(ステップS301)。
次に、損傷抽出サーバ20は、抽出した複数の特徴点同士を照合し、これら特徴点のうち共通の特徴点を検出する(ステップS302)。
この共通の特徴点の検出処理については、明度や色調等に基づく一般的な検出方法を用いてもよい。
The damage extraction server 20 extracts feature points (cracks and the like) of a plurality of photographed images included in the photographing information received from the user terminal 10 (step S301).
Next, the damage extraction server 20 collates the plurality of extracted feature points and detects a common feature point among the feature points (step S302).
For this common feature point detection process, a general detection method based on lightness, color tone or the like may be used.

次に、損傷抽出サーバ20は、抽出した共通の特徴点を重ねるように各撮影画像を拡大縮小・回転等して連結して、連結画像を生成する(ステップS303)。
この2つの画像を連結する際の拡大縮小・回転等の処理については、従来の一般的な画像処理方法と同様であるので、その詳細な説明は省略する。
Next, the damage extraction server 20 generates a connected image by linking each captured image by scaling, rotating, etc. so as to overlap the extracted common feature points (step S303).
The processing such as enlargement / reduction and rotation when connecting the two images is the same as that of a conventional general image processing method, and thus the detailed description thereof is omitted.

図18,19は、本発明の第1の実施の形態における連結画像の生成方法を示す図である。
図18に示すように、2つの撮影画像1,2の特徴点を抽出し、ここの撮影画像1,2が撮影した領域が重なっているため、両撮影画像1,2に共通の特徴点から抽出された場合、損傷抽出サーバ20は、図19に示すように、これら共通の特徴点を重畳するように撮影画像1の右端部分と撮影画像2の左端部分を連結する。
損傷抽出サーバ20は、このような共通の領域を有する撮影画像同士を連結し、構造物全体が表示された連結画像を生成する。
FIGS. 18 and 19 are diagrams showing a method of generating a concatenated image in the first embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 18, the feature points of the two captured images 1 and 2 are extracted, and since the regions captured by the captured images 1 and 2 overlap, the feature points common to both captured images 1 and 2 are extracted. If extracted, the damage extraction server 20 connects the right end portion of the captured image 1 and the left end portion of the captured image 2 so as to superimpose these common feature points, as shown in FIG.
The damage extraction server 20 connects the photographed images having such a common area to generate a connected image in which the entire structure is displayed.

ここで、再度図17に戻り説明を進める。
損傷抽出サーバ20は、上記のとおり、連結画像を生成すると、機種情報から解像度情報を検出し、上記生成した連結画像の解像度と、その解像度情報で指定されている解像度とが異なるか否かを判断し(ステップS304)、異なる場合には(ステップS304/Yes)、上記生成した連結画像をその解像度情報において指定されている解像度に変換し(ステップS305)、その解像度変換した連結画像をユーザ端末10へ送信する(ステップS306)。
なお、当該解像度の変換方法については、従来の一般的な画像の解像度の変換方法と同様であるので、その詳細な説明は省略する。
Here, it returns to FIG. 17 again and advances explanation.
As described above, when the damage extraction server 20 generates a connected image, it detects resolution information from model information, and determines whether the resolution of the generated connected image is different from the resolution specified by the resolution information. Judge (step S304), and if different (step S304 / Yes), convert the generated concatenated image into the resolution specified in the resolution information (step S305), and convert the resolution-converted concatenated image to the user terminal It transmits to 10 (step S306).
The method of converting the resolution is the same as the conventional method of converting the resolution of the image, and thus the detailed description thereof is omitted.

一方、両解像度が異ならない場合には(ステップS304/No)、損傷抽出サーバ20は、解像度の変換処理を行わずに、生成した連結画像をユーザ端末10へ送信する(ステップS306)。   On the other hand, when the two resolutions are not different (step S304 / No), the damage extraction server 20 transmits the generated concatenated image to the user terminal 10 without performing the resolution conversion process (step S306).

ユーザ端末10は、上記連結画像を受信すると、表示部14上に表示する(ステップS307)。
以上で動作が終了する。
When receiving the connected image, the user terminal 10 displays it on the display unit 14 (step S307).
The operation ends here.

このように、作業員は、ユーザ端末10の情報処理能力に応じた解像度で建造物の全体画像を容易に取得することが可能となる。
例えば、ユーザ端末10がPC等のように情報処理能力が比較的高い機器である場合には、データサイズの大きな高解像度の連結画像をそのまま表示可能である。
一方、ユーザ端末10が通信機能を備えたカメラ等である場合には、データサイズの小さな低解像度の連結画像を表示し、構造物において撮影し忘れた領域がないかどうか確認するのに利用することができる。
Thus, the worker can easily acquire the entire image of the building at a resolution according to the information processing capability of the user terminal 10.
For example, when the user terminal 10 is a device having a relatively high information processing capability, such as a PC, it is possible to display a high resolution connected image having a large data size as it is.
On the other hand, when the user terminal 10 is a camera or the like having a communication function, it is used to display a low-resolution connected image with a small data size and to check whether there is an area in the structure which has not been captured. be able to.

(5)CAD図面の生成動作
上述の撮影画像から抽出した損傷候補画像は、点(画素)の集合で表されている。
この損傷候補画像をCAD図面に反映する場合には、これら点の集合を連結してベクトルデータ化する。
作業員は、CAD図面上に上記損傷候補画像を表示させる場合には、ユーザ端末10を用いて、CAD図面化を要求する撮影画像等を損傷抽出サーバ20へ送信する。
損傷抽出サーバ20は、その撮影画像を受信すると、上述の損傷抽出動作を実行して損傷候補画像を抽出し、その抽出した損傷候補画像を構成する点と点の連接関係や点の周囲の輝度情報から点同士を自動的に接続し、ベクトルデータ化し、そのベクトルデータ化した損傷候補画像をユーザ端末10へ送信する。
ユーザ端末10は、そのベクトルデータ化した損傷候補画像をCAD図面上に表示する。
このように、本実施の形態においては、損傷候補画像をCAD図面として容易に描画し利用することが可能となる。
(5) Generation Operation of CAD Drawing The damage candidate image extracted from the above-described captured image is represented by a set of points (pixels).
When the damage candidate image is to be reflected on a CAD drawing, a set of these points is connected to form vector data.
When displaying the damage candidate image on the CAD drawing, the worker uses the user terminal 10 to transmit a photographed image or the like requiring CAD drawing to the damage extraction server 20.
When the damage extraction server 20 receives the photographed image, the damage extraction server 20 executes the above-described damage extraction operation to extract a damage candidate image, and the point-to-point connection relationship between points and the luminance around the point constitute the extracted damage candidate image. From the information, points are automatically connected to each other to be vector data, and the damage candidate image converted into vector data is transmitted to the user terminal 10.
The user terminal 10 displays the damage candidate image converted into vector data on the CAD drawing.
As described above, in the present embodiment, a damage candidate image can be easily drawn and used as a CAD drawing.

(6)報告書作成動作
上述のとおり、損傷抽出動作においては、損傷候補DB223により損傷候補画像が管理される。
損傷抽出サーバ20は、ユーザ端末10からの要求に応じて、その損傷候補DB223において管理されている損傷候補画像を抽出して構造物の点検報告書を自動作成することができる。
(6) Report Creation Operation As described above, in the damage extraction operation, the damage candidate image is managed by the damage candidate DB 223.
In response to a request from the user terminal 10, the damage extraction server 20 can extract damage candidate images managed in the damage candidate DB 223 and automatically create a structure inspection report.

損傷抽出サーバ20の情報格納部22には、点検報告書の典型例から全ての作業員に共通の報告書項目が設定された報告書データのテンプレートが格納されている。
また、情報格納部22には、作業員ごとに異なる報告書項目や、同じ項目であっても異なる方法で表現されている報告書項目が各作業員ごとに設定され格納されている。
この作業員ごとに異なる項目は、作業員が、ユーザ端末10を用いて入力し、損傷抽出サーバ20へ送信することで報告書作成の前に登録されている。
このように構成されることにより、損傷抽出サーバ20は、作業員独自の報告書のテンプレートを作成し、これに損傷候補情報等を流し込むことで点検報告書を自動作成する。
また、点検報告書には、損傷候補画像を合成することもできる。この点検報告書に合成される損傷候補画像は、縮尺設定、点検報告書上の枠内へ納めるための縮尺自動設定、ひび割れ等を記載する線種や線幅などを作業員がユーザ端末10を用いて、同様に損傷抽出サーバ20に事前に登録しておくことができるようになっている。
The information storage unit 22 of the damage extraction server 20 stores a template of report data in which a report item common to all workers is set from the typical example of the inspection report.
Further, in the information storage unit 22, a report item different for each worker or a report item represented by a different method even if the same item is set and stored for each worker.
The items that are different for each worker are entered by the worker using the user terminal 10 and transmitted to the damage extraction server 20, and are registered before the report creation.
By being configured in this manner, the damage extraction server 20 creates a report template unique to the worker, and automatically creates an inspection report by pouring damage candidate information or the like into the report template.
In addition, damage candidate images can be synthesized on the inspection report. The damage candidate image to be synthesized in this inspection report is set by the scale, automatically set the scale to fit within the frame on the inspection report, and the type and width of lines describing cracks etc. Similarly, it can be registered in advance in the damage extraction server 20 by using it.

このように、作業員が構造物の点検報告書を作成するとき、損傷抽出サーバ20に事前に登録しておいた内容で、自動作成することができるので、自身が望むレイアウト・内容の点検報告書を容易に作成することが可能となる。   As described above, when a worker prepares an inspection report for a structure, it can be automatically created with the contents registered in advance in the damage extraction server 20, so the inspection report for the layout and contents that he / she desires It is possible to easily create a book.

(7)損傷検出の学習動作
ユーザ端末10は、上述のように、抽出結果画像を表示部14上に表示する。
作業員は、その表示された抽出結果画像を確認し、当該抽出結果画像に示されたひび割れ等の損傷候補画像と実際の損傷個所とを比較した結果、両者に相違が生じている場合、抽出結果画像の修正を行うことができる。
(7) Learning Operation of Damage Detection As described above, the user terminal 10 displays the extraction result image on the display unit 14.
The worker confirms the displayed extraction result image, and as a result of comparing the damage candidate image such as a crack shown in the extraction result image with the actual damage location, if there is a difference between the two, the extraction is performed. The resulting image can be corrected.

作業員は、操作部15(マウスやその他のデバイス)を用いて、抽出結果画像上の所定個所を指定して、実際には存在する損傷個所を抽出結果画像上に損傷画像を描画して追加したり、実際には存在していない損傷の損傷候補画像の削除を指定したりして、抽出結果画像を修正する。
ユーザ端末10は、この修正を示す修正情報を一旦情報格納部12に格納した後に、損傷抽出サーバ20へ送信する。
The operator designates a predetermined location on the extraction result image using the operation unit 15 (mouse or other device), draws a damage image on the extraction result image and adds a damage location actually present Or modify the extraction result image by designating deletion of damage candidate images of damage which are not actually present.
The user terminal 10 temporarily stores correction information indicating this correction in the information storage unit 12 and then transmits the correction information to the damage extraction server 20.

損傷抽出サーバ20は、修正情報をユーザ端末10から受信すると、該当する抽出結果画像に対して、当該修正情報に沿った修正(損傷候補画像の追加・削除)を実行し、当該修正後の抽出結果画像や損傷候補画像等を情報格納部22に格納する。   When the damage extraction server 20 receives the correction information from the user terminal 10, the damage extraction server 20 performs correction (addition / deletion of damage candidate image) on the corresponding extraction result image according to the correction information, and the extraction after the correction The result image, the damage candidate image and the like are stored in the information storage unit 22.

次に、損傷抽出サーバ20は、上記修正情報に基づいて損傷点数の素点の計算式を修正する。
例えば、損傷点数の素点の計算式を上述したような下記式(1)とする。
損傷点数の素点=aX1+bX2+cX3+・・・ ... 式(1)
ここで、損傷抽出サーバ20は、修正情報に示された内容の損傷候補画像に最も近付くように、上記定数a,b,cを変更する。
例えば、修正情報において、ある損傷候補画像の削除が指定されていた場合、損傷抽出サーバ20は、当該損傷候補画像の損傷が検出されないように、aの値を「−1」から「−1.2」に変更する。
Next, the damage extraction server 20 corrects the calculation formula of the damage score score based on the correction information.
For example, the calculation formula of the raw score of the damage score is set as the following formula (1) as described above.
Damage score score = aX1 + bX2 + cX3 +... . . Formula (1)
Here, the damage extraction server 20 changes the above constants a, b, and c so as to be closest to the damage candidate image of the content indicated by the correction information.
For example, when deletion of a certain damage candidate image is designated in the correction information, the damage extraction server 20 sets the value of a from “−1” to “−1.” So that the damage of the damage candidate image is not detected. Change to 2 ".

このように、損傷抽出サーバ20は、ユーザ端末10から受信した修正情報に基づいて、損傷点数の素点の計算式を適宜修正し、学習する機能を備えているので、より最適な損傷結果が検出するように検出精度を効果的に高めることが可能となっている。   As described above, the damage extraction server 20 has a function to appropriately correct and calculate the calculation formula of the raw score of the damage score based on the correction information received from the user terminal 10, so that the damage result is more optimal. It is possible to effectively increase the detection accuracy to detect.

(第1の実施の形態のまとめ)
以上説明したように、本発明の第1の実施の形態によれば、損傷抽出サーバ20は、ユーザ端末10の機種情報に基づいて、ユーザ端末10に対して損傷候補画像及び損傷点数を送信するか、抽出結果画像を生成してユーザ端末10へ送信するかを決定するので、コンクリート構造物又はアスファルト構造物の損傷を示す画像をユーザ端末10に表示させるための損傷抽出システム全体における負荷を効率よく分散し、当該画像をユーザ端末10において容易に表示させることが可能となる。
よって、道路管理事業者等は、コンクリート構造物又はアスファルト構造物の管理及び保全を極めて容易に行うことが可能となる。
(Summary of the first embodiment)
As described above, according to the first embodiment of the present invention, the damage extraction server 20 transmits the damage candidate image and the damage score to the user terminal 10 based on the model information of the user terminal 10 Since it is determined whether the extraction result image is generated and transmitted to the user terminal 10, the load in the entire damage extraction system for displaying the image showing the damage of the concrete structure or the asphalt structure on the user terminal 10 is efficient It becomes possible to disperse | distribute well and to display the said image easily in the user terminal 10. FIG.
Therefore, a road management company etc. can perform management and maintenance of a concrete structure or an asphalt structure very easily.

また、本実施の形態によれば、損傷候補画像を生成した際に、各損傷候補画像が実際の損傷である可能性を示す損傷点数を算出するので、実際の損傷である可能性を段階的に評価することができ、実際の撮影画像と見比べて、損傷候補画像の削除又は追加を容易に行うことが可能となる。   Further, according to the present embodiment, when damage candidate images are generated, damage points indicating the possibility that each damage candidate image is an actual damage are calculated. As compared with the actual captured image, it is possible to easily delete or add the damage candidate image.

また、本実施の形態によれば、損傷抽出サーバ20は、機種情報に基づいて損傷点数の段階数を変換してユーザ端末10へ送信するので、ユーザ端末10が損傷候補画像の生成処理の際の負荷を著しく軽減させることが可能となる。   Further, according to the present embodiment, the damage extraction server 20 converts the number of stages of the damage score based on the model information and transmits it to the user terminal 10, so that the user terminal 10 generates damage candidate images. It is possible to significantly reduce the load on

また、本実施の形態によれば、損傷抽出サーバ20は、所定の損傷点数(送信損傷点数)未満の損傷候補画像をユーザ端末10へ送信しないので、ユーザ端末10が損傷候補画像の生成処理の際の負荷を著しく軽減させることが可能となる。   Further, according to the present embodiment, the damage extraction server 20 does not transmit damage candidate images less than a predetermined damage score (transmission damage score) to the user terminal 10, so that the user terminal 10 generates damage candidate images. It is possible to significantly reduce the load on the occasion.

また、本実施の形態によれば、損傷抽出サーバ20は、同一構造物の複数の撮影画像を連結して生成した連結画像(パノラマ画像)をユーザ端末10へ送信する際、機種情報に基づいて当該連結画像の解像度を調整するので、ユーザ端末10の情報処理能力、通信環境又はスペックに応じた適切な画像を提供することが可能となる。   Further, according to the present embodiment, the damage extraction server 20 transmits a connected image (panoramic image) generated by connecting a plurality of photographed images of the same structure to the user terminal 10 based on the model information. Since the resolution of the connected image is adjusted, it is possible to provide an appropriate image according to the information processing capability, communication environment or specification of the user terminal 10.

上記のユーザ端末10及び損傷抽出サーバ20は、主にCPUとメモリにロードされたプログラムによって実現される。ただし、それ以外の任意のハードウェアおよびソフトウェアの組合せによってこの装置またはサーバを構成することも可能であり、その設計自由度の高さは当業者には容易に理解されるところである。
また、上記のユーザ端末10又は損傷抽出サーバ20をソフトウェアモジュール群として構成する場合、このプログラムは、光記録媒体、磁気記録媒体、光磁気記録媒体、または半導体等の記録媒体に記録され、上記の記録媒体からロードされるようにしてもよいし、所定のネットワークを介して接続されている外部機器からロードされるようにしてもよい。
The user terminal 10 and the damage extraction server 20 described above are mainly realized by a CPU and a program loaded in a memory. However, it is also possible to configure this device or server by any other combination of hardware and software, and the high degree of freedom of design is easily understood by those skilled in the art.
When the user terminal 10 or the damage extraction server 20 is configured as a software module group, the program is recorded on a recording medium such as an optical recording medium, a magnetic recording medium, a magneto-optical recording medium, or a semiconductor. It may be loaded from a recording medium, or may be loaded from an external device connected via a predetermined network.

なお、上記の実施の形態は本発明の好適な実施の一例であり、本発明の実施の形態は、これに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々変形して実施することが可能となる。   The above embodiment is an example of the preferred embodiment of the present invention, and the embodiment of the present invention is not limited to this, and various modifications can be made without departing from the scope of the present invention. It is possible to

例えば、本実施の形態における損傷抽出システムは、あらゆるコンクリート構造物、アスファルト構造物又はその他の構造物に対して適用可能であり、道路の路面、橋、ガードレール、中央分離帯、トンネル、堤防、ダム等のあらゆる構造物に適用できる。
また、ユーザ端末10の撮影部16は、上記のとおり、作業員が操作するカメラや携帯端末により構成されるようにしてもよいし、車両や船舶等に搭載してもよい。例えば、車両に撮影部16を搭載し、走行しながら路面を撮影して、路面の損傷の有無を点検するようにしてもよい。
For example, the damage extraction system in the present embodiment is applicable to any concrete structure, asphalt structure or other structure, and the road surface of a road, a bridge, a guardrail, a median divider, a tunnel, a dike, a dam It can be applied to any structure such as
In addition, as described above, the photographing unit 16 of the user terminal 10 may be configured by a camera or a mobile terminal operated by a worker, or may be mounted on a vehicle, a ship, or the like. For example, the imaging unit 16 may be mounted on a vehicle, and the road surface may be photographed while traveling to check whether the road surface is damaged.

また、本実施の形態によれば、作業員がユーザ端末10を構成するカメラ又は携帯端末を用いて構造物の撮影を行う例について説明したが、その他の方法で撮影することも可能である。   Furthermore, according to the present embodiment, an example has been described in which the worker shoots a structure using a camera or a mobile terminal that constitutes the user terminal 10, but it is also possible to shoot using other methods.

10 ユーザ端末
11,21 制御部
12,22 情報格納部
13,23 通信部
14 表示部
15 操作部
16 撮影部
100 ネットワーク
221 ユーザ端末DB
222 撮影DB
223 損傷候補DB
226 損傷点数変換TB
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 user terminal 11, 21 control part 12, 22 information storage part 13, 23 communication part 14 display part 15 operation part 16 imaging part 100 network 221 user terminal DB
222 Shooting DB
223 Damage candidate DB
226 Damage point conversion TB

Claims (4)

構造物の点検作業を行う作業員により操作されるユーザ端末と、該ユーザ端末とネットワークを介して接続され構造物に生じた損傷を抽出する損傷抽出サーバとを有して構成される損傷抽出システムであって、
前記損傷抽出サーバは、
前記ユーザ端末から受信した前記構造物の撮影画像に基づいて、前記構造物に生じた損傷であると推定される画像を示す損傷候補画像を前記撮影画像の微小区間ごとに生成し、前記撮影画像に含まれる情報に基づいて前記ユーザ端末の機種情報を取得し、該取得した機種情報に基づいて前記生成した損傷候補画像を前記ユーザ端末へ送信するか否かを決定し、その結果、前記損傷候補画像を送信すると決定した場合、前記生成した損傷候補画像に、実際の損傷である可能性を示す損傷点数を付して前記ユーザ端末へ送信し、
前記ユーザ端末は、
前記撮影画像を前記損傷抽出サーバへ送信するとともに、前記損傷候補画像を損傷と認識する際の基準となる前記損傷点数の閾値を入力し、前記損傷候補画像を前記損傷抽出サーバから受信すると、前記入力した損傷点数の閾値に基づいて、表示する前記損傷候補画像を決定し、自機に格納されている前記撮影画像の該当位置に前記決定した損傷候補画像を合成し表示することを特徴とする損傷抽出システム。
A damage extraction system comprising: a user terminal operated by a worker who inspects a structure; and a damage extraction server connected to the user terminal via a network and extracting damage caused to the structure And
The damage extraction server is
Based on the captured image of the structure received from said user terminal, damage candidate image showing an image that is estimated to be damage caused to the structure generated for each small section of the captured image, the captured image The model information of the user terminal is acquired based on the information included in the?, And whether or not the generated damage candidate image is to be transmitted to the user terminal is determined based on the acquired model information, and as a result, the damage is determined When it is determined to transmit the candidate image, the generated damage candidate image is transmitted to the user terminal with a damage score indicating possibility of actual damage,
The user terminal is
When the photographed image is transmitted to the damage extraction server, a threshold value of the damage score serving as a reference when recognizing the damage candidate image as damage is input, and the damage candidate image is received from the damage extraction server, The damage candidate image to be displayed is determined based on the threshold value of the damage score input, and the determined damage candidate image is synthesized and displayed at the corresponding position of the photographed image stored in the own machine. Damage extraction system.
前記損傷抽出サーバは、前記機種情報に基づいて、前記損傷点数の段階数を減少させることを特徴とする請求項1記載の損傷抽出システム。 The damage extraction system according to claim 1 , wherein the damage extraction server reduces the number of stages of the damage score based on the model information. 前記損傷抽出サーバは、前記機種情報に基づいて、所定の前記損傷点数以上の損傷候補画像のみを前記ユーザ端末へ送信することを特徴とする請求項1又は2記載の損傷抽出システム。 The damage extraction system according to claim 1 or 2 , wherein the damage extraction server transmits only damage candidate images having a predetermined damage score or more to the user terminal based on the model information. 構造物の点検作業を行う作業員により操作されるユーザ端末と、該ユーザ端末とネットワークを介して接続され構造物に生じた損傷を抽出する損傷抽出サーバとを有して構成される損傷抽出システムであって、A damage extraction system comprising: a user terminal operated by a worker who inspects a structure; and a damage extraction server connected to the user terminal via a network and extracting damage caused to the structure And
前記損傷抽出サーバは、  The damage extraction server is
前記ユーザ端末から受信した前記構造物の撮影画像に基づいて、前記構造物に生じた損傷であると推定される画像を示す損傷候補画像を前記撮影画像の微小区間ごとに生成するとともに、該損傷候補画像に対し、損傷と認識する際の基準となる損傷点数を付し、前記撮影画像に含まれる情報に基づいて前記ユーザ端末の機種情報を取得し、該取得した機種情報に基づいて前記生成した損傷候補画像を前記ユーザ端末へ送信するか否かを決定し、その結果、前記損傷候補画像を送信しないと決定した場合、前記損傷点数と、前記ユーザ端末から受信した前記損傷点数の閾値とに基づいて、合成する前記損傷候補画像を決定し、前記ユーザ端末から受信した撮影画像の該当位置に前記決定した損傷候補画像を合成し、該合成した画像を前記ユーザ端末へ送信し、  Based on the photographed image of the structure received from the user terminal, a damage candidate image indicating an image estimated to be damage to the structure is generated for each minute section of the photographed image, and the damage is generated. The candidate image is given a damage score serving as a reference for recognizing damage, the model information of the user terminal is acquired based on the information included in the captured image, and the generation is performed based on the acquired model information. It is determined whether to transmit the damaged candidate image to the user terminal, and as a result, when it is determined not to transmit the damaged candidate image, the damage score and the threshold value of the damage score received from the user terminal The damage candidate image to be synthesized is determined, and the determined damage candidate image is synthesized at the corresponding position of the photographed image received from the user terminal, and the synthesized image is used as the user To send to the end,
前記ユーザ端末は、  The user terminal is
前記損傷点数の閾値を入力し、Input the threshold value of the damage score,
前記撮影画像及び前記入力した損傷点数の閾値を前記損傷抽出サーバへ送信し、前記合成した画像を前記損傷抽出サーバから受信すると、該合成した画像を表示することを特徴とする損傷抽出システム。  A damage extraction system, comprising: transmitting the photographed image and the threshold value of the input damage score to the damage extraction server; and receiving the synthesized image from the damage extraction server, displaying the synthesized image.
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