JP6516431B2 - INFORMATION PROCESSING APPARATUS, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND INFORMATION PROCESSING PROGRAM - Google Patents

INFORMATION PROCESSING APPARATUS, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND INFORMATION PROCESSING PROGRAM Download PDF

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JP6516431B2 JP2014202348A JP2014202348A JP6516431B2 JP 6516431 B2 JP6516431 B2 JP 6516431B2 JP 2014202348 A JP2014202348 A JP 2014202348A JP 2014202348 A JP2014202348 A JP 2014202348A JP 6516431 B2 JP6516431 B2 JP 6516431B2
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Description

本発明は、複数のレース対象が出場するレースの投票券を購入可能とするシステムの技術分野に関する。   The present invention relates to the technical field of a system capable of purchasing a voting ticket of a race in which a plurality of race objects compete.

従来、インターネット等のネットワークを介して、ユーザによるレースの投票券の購入を可能とする技術が知られている（例えば、特許文献１）。   Conventionally, there is known a technology that enables a user to purchase a race ticket for a race via a network such as the Internet (eg, Patent Document 1).

特開２００１−５２０９７号公報JP 2001-52097 A

或るユーザの或る投票券の購入が異常であるか否かを判定することを想定する。このとき、例えば対象のユーザの過去のレースの投票券の購入又は他のユーザの購入と比較して、対象の購入が変則的であるか否かを判定することが考えられる。しかしながら、この場合、対象のユーザのこれまでの投票成績に関わらず、比較結果に基づいて、購入が異常であるか否かが一律に決まってしまう。   It is assumed that it is determined whether a user's purchase of a certain voting ticket is abnormal. At this time, for example, it may be possible to determine whether the purchase of the object is abnormal, as compared with, for example, the purchase of a voting ticket of the past race of the target user or the purchase of another user. However, in this case, whether or not the purchase is abnormal is uniformly determined based on the comparison result, regardless of the past voting results of the target user.

本発明は、以上の点に鑑みてなされたものであり、対象のユーザの投票成績を考慮して、レースの投票券の購入の異常を柔軟に判定可能な情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above points, and an information processing apparatus, an information processing method, and information capable of flexibly determining an abnormality in purchase of a voting ticket for a race in consideration of the voting results of a target user. The purpose is to provide a processing program.

上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、複数のレースのうち何れかの対象レースに対して対象者による投票券の購入内容を示す第１購入情報を取得する第１取得手段と、レースの投票券の購入内容を示す購入情報と、前記投票券を購入したユーザを識別するユーザ識別情報と、前記投票券が購入されたレースを識別するレース識別情報とを対応付けて記憶する記憶手段から、前記第１取得手段により取得された前記第１購入情報と比較される第２購入情報を取得する第２取得手段と、前記記憶手段に記憶された購入情報のうち前記対象者のユーザ識別情報に対応付けて記憶された第３購入情報、及び結果情報記憶手段に記憶された過去のレースの結果情報に基づいて特定される、前記対象者の投票成績の良さに応じて、投票券の購入内容の変則度の基準値を決定する基準値決定手段と、前記第２取得手段により取得された前記第２購入情報が示す購入内容と比較して、前記第１取得手段により取得された前記第１購入情報が示す購入内容がどれだけ変則的であるかを示す変則度を決定する変則度決定手段と、前記変則度決定手段により決定された前記変則度が、前記基準値決定手段により決定された前記基準値を超える場合、前記第１購入情報が変則的な購入を示すと判定する判定手段と、を備えることを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned subject, the invention according to claim 1 is the 1st acquisition which acquires the 1st purchase information which shows the purchase contents of the voting ticket by the object person to one object race among a plurality of races Means, purchase information indicating purchase content of a voting ticket for a race, user identification information identifying a user who has purchased the voting ticket, and race identification information identifying a race for which the voting ticket has been purchased A second acquisition unit for acquiring second purchase information to be compared with the first purchase information acquired by the first acquisition unit from a storage unit to be stored; and the target among the purchase information stored in the storage unit In accordance with the third person's purchase information stored in association with the user identification information of the person and the result information of the past race stored in the result information storage means, according to the goodness of the voting result of the target person , Voting ticket A reference value determining means for determining a reference value of the irregular size of purchase content, as compared to purchasing the content the second purchase information acquired by the second acquisition means indicates, acquired by the first acquisition means and said An irregularity degree determining means for determining an irregularity degree indicating how irregular the purchase content indicated by the first purchase information is , and the irregularity degree determined by the irregularity degree determining means is determined by the reference value determination means And determining means for determining that the first purchase information indicates an irregular purchase when exceeding the specified reference value.

この発明によれば、情報処理装置は、対象者の過去の投票成績に基づいて購入内容の変則度の基準値を決定し、変則度と基準値とに基づいて、購入内容の変則度を判定する。そのため、過去の投票成績に応じて基準値が変わるので、レースの投票券の購入の異常を柔軟に判定することができる。   According to the present invention, the information processing apparatus determines the reference value of the irregularity degree of the purchase content based on the past vote results of the target person, and determines the irregularity degree of the purchase content based on the irregularity degree and the reference value Do. Therefore, since the reference value changes in accordance with the past voting results, it is possible to flexibly determine an abnormality in purchase of a race ticket.

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置において、前記基準値決定手段は、前記第１購入情報に含まれる複数の項目のうち少なくとも１つの項目の変則度に対する基準値を決定することを特徴とする。 The invention according to claim 2 is the information processing apparatus according to claim 1, wherein the reference value determining means is a reference value for the anomaly degree of at least one of a plurality of items included in the first purchase information. To determine.

この発明によれば、購入情報に含まれる項目が異常であるか否かを柔軟に判定することができる。   According to the present invention, it is possible to flexibly determine whether the item included in the purchase information is abnormal.

請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の情報処理装置において、複数のレース区分のうち前記対象レースが属するレース区分を特定する対象レース区分特定手段を更に備え、前記基準値決定手段は、前記記憶手段に記憶された第３購入情報のうち、前記対象レース区分特定手段により特定された前記レース区分に属するレースのレース識別情報に対応する第４購入情報に基づいて特定される前記投票成績が良いほど、前記基準値を高くし、又は該投票成績が悪いほど前記基準値を低くすることを特徴とする。 The invention according to claim 3 is the information processing apparatus according to claim 1 or 2, further comprising target race class specifying means for specifying a race class to which the target race belongs among a plurality of race classes, the reference value The determination means is specified based on fourth purchase information corresponding to race identification information of a race belonging to the race class specified by the target race class specification means among the third purchase information stored in the storage means. The higher the voting score is, the higher the reference value, or the lower the voting score, the lower the reference value.

この発明によれば、情報処理装置は、対象レースと同一の区分に属する過去のレースの投票成績が良いほど基準値を高くし、又は対象レースと同一の区分に属する過去のレースの投票成績が悪いほど基準値を低くする。そのため、対象レースが対象者にとって得意なレースであるか否かに応じて購入情報の異常を柔軟に判定することができる。   According to the present invention, the information processing apparatus increases the reference value as the voting results of the past races belonging to the same category as the target race become better, or the voting results of the past races belonging to the same category as the target race The lower the reference value, the worse. Therefore, the abnormality of the purchase information can be flexibly determined according to whether or not the target race is a race that is good for the target person.

請求項４に記載の発明は、請求項１乃至３の何れか１項に記載の情報処理装置において、複数のレース区分のうち、前記対象レースの開催日に前記対象レースよりも後に開催されるレースが属するレース区分を特定するレース区分特定手段を更に備え、前記基準値決定手段は、前記記憶手段に記憶された第３購入情報のうち、前記レース区分特定手段により特定された前記レース区分に属するレースのレース識別情報に対応する第５購入情報に基づいて特定される前記投票成績が良いほど、前記基準値を低くし、又は該投票成績が悪いほど前記基準値を高くすることを特徴とする。 The invention according to a fourth aspect is the information processing apparatus according to any one of the first to third aspects, wherein among the plurality of race sections, the target race is held on the day after the target race. The system further comprises a race classification specifying means for specifying a race classification to which the race belongs, wherein the reference value determination means sets the race classification specified by the race classification specifying means among the third purchase information stored in the storage means. The reference value is lowered as the voting result specified based on the fifth purchase information corresponding to the race identification information of the belonging race is decreased, or the reference value is increased as the voting result is deteriorated. Do.

この発明によれば、情報処理装置は、対象レースよりも後に開催されるレースと同一の区分に属する過去のレースの投票成績が良いほど基準値を低くし、又は対象レースよりも後に開催されるレースと同一の区分に属する過去のレースの投票成績が悪いほど基準値を高くする。そのため、対象レースの開催日に対象レースよりも後に開催されるレースが対象者にとって得意なレースであるか否かに応じて購入情報の異常を柔軟に判定することができる。   According to the present invention, the information processing apparatus lowers the reference value as the voting results of the past races belonging to the same category as the race held later than the target race become lower, or is held later than the target race Make the reference value higher the worse the voting results of the past races belonging to the same category as the race. Therefore, it is possible to flexibly determine the abnormality of the purchase information according to whether the race held after the target race on the day of the target race is a race that the target person is good at.

請求項５に記載の発明は、請求項１乃至４の何れか１項に記載の情報処理装置において、前記基準値決定手段は、前記記憶手段に記憶された第３購入情報のうち、前記対象レースの開催日に前記対象レースよりも前に開催されるレースのレース識別情報に対応する第６購入情報に基づいて特定される前記投票成績が良いほど、前記基準値を高くし、又は該投票成績が悪いほど前記基準値を低くすることを特徴とする。 The invention according to claim 5 is the information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the reference value determination unit is the target among the third purchase information stored in the storage unit. The reference value is increased as the voting performance specified based on sixth purchase information corresponding to race identification information of a race held prior to the target race on the day of the race is increased, or The reference value may be lowered as the grade is poor.

この発明によれば、情報処理装置は、対象レースよりも前に開催されたレースの投票成績が良いほど基準値を高くし、又は対象レースよりも前に開催されたレースの投票成績が悪いほど基準値を低くする。そのため、対象レースの開催日における対象者のこれまでの投票成績に応じて購入情報の異常を柔軟に判定することができる。   According to the present invention, the information processing apparatus increases the reference value as the voting result of the race held before the target race is higher, or as the voting result of the race held before the target race is poor. Decrease the reference value. Therefore, it is possible to flexibly determine the abnormality of the purchase information according to the past voting results of the target person on the day of the target race.

請求項６に記載の発明は、請求項５に記載の情報処理装置において、前記基準値決定手段は、前記第６購入情報に基づいて特定される前記投票成績が、前記記憶手段に記憶された第３購入情報のうち、前記対象レースの開催日よりも前に開催されたレースのレース識別情報に対応する第７購入情報に基づいて特定される投票成績よりも良いほど、前記基準値を高くし、又は前記第６購入情報に基づいて特定される前記投票成績が前記第７購入情報に基づいて特定される投票成績よりも悪いほど前記基準値を低くすることを特徴とする。
請求項７に記載の発明は、請求項１乃至６の何れか１項に記載の情報処理装置において、前記第１取得手段は、前記対象レースに出場する複数のレース対象のうち何れのレース対象に投票するかを検討した第１検討時間を含む前記第１購入情報を取得し、前記第２取得手段は、前記投票券が購入されたレースに出場する複数のレース対象のうち何れのレース対象に投票するかを検討した第２検討時間を含む前記第２購入情報を取得し、前記判定手段は、前記第１検討時間が前記第２検討時間に対して前記基準値を超えて短い場合、前記第１検討時間が変則的であると判定することを特徴とする。 The invention according to a sixth aspect is the information processing apparatus according to the fifth aspect, wherein the reference value determination means stores the voting result specified based on the sixth purchase information in the storage means. Among the third purchase information, the higher the reference value, the better the voting result specified on the basis of the seventh purchase information corresponding to the race identification information of the race held before the date of the target race. Alternatively, the reference value may be lowered as the voting performance specified based on the sixth purchase information is worse than the voting performance specified based on the seventh purchase information.
The invention according to a seventh aspect is the information processing apparatus according to any one of the first to sixth aspects, wherein the first acquisition unit is any race target among a plurality of race targets participating in the target race. The first purchase information including the first examination time for examining whether to vote for is acquired, and the second acquisition unit selects any of the plurality of race objects participating in the race in which the voting ticket is purchased Obtaining the second purchase information including a second examination time for examining whether or not to vote for, and the determination means determines that the first examination time is shorter than the reference value with respect to the second examination time, It is characterized in that the first examination time is determined to be irregular.

この発明によれば、情報処理装置は、対象レースよりも前に開催されたレースの投票成績が、対象レースの開催日より前のレースの投票成績と比較して良いほど基準値を高くし、又は対象レースよりも前に開催されたレースの投票成績が、対象レースの開催日より前のレースの投票成績と比較して悪いほど基準値を低くする。そのため、対象レースの開催日における対象者のこれまでの投票成績の良し悪しを適切に特定することができる。   According to the present invention, the information processing apparatus increases the reference value as much as the voting results of the race held before the target race may be better than the voting results of the race prior to the holding date of the target race. Alternatively, the voting result of the race held prior to the target race lowers the reference value to a worse extent as compared with the voting result of the race prior to the date of the target race. Therefore, it is possible to appropriately identify the goodness or badness of the target person's past voting results on the day of the target race.

請求項８に記載の発明は、コンピュータにより実行される情報処理方法であって、複数のレースのうち何れかの対象レースに対して対象者による投票券の購入内容を示す第１購入情報を取得する第１取得ステップと、レースの投票券の購入内容を示す購入情報と、前記投票券を購入したユーザを識別するユーザ識別情報と、前記投票券が購入されたレースを識別するレース識別情報とを対応付けて記憶する記憶手段から、前記第１取得ステップにより取得された前記第１購入情報と比較される第２購入情報を取得する第２取得ステップと、前記記憶手段に記憶された購入情報のうち前記対象者のユーザ識別情報に対応付けて記憶された第３購入情報、及び結果情報記憶手段に記憶された過去のレースの結果情報に基づいて特定される、前記対象者の投票成績の良さに応じて、投票券の購入内容の変則度の基準値を決定する基準値決定ステップと、前記第２取得ステップにより取得された前記第２購入情報が示す購入内容と比較して、前記第１取得ステップにより取得された前記第１購入情報が示す購入内容がどれだけ変則的であるかを示す変則度を決定する変則度決定ステップと、前記変則度決定ステップにより決定された前記変則度が、前記基準値決定ステップにより決定された前記基準値を超える場合、前記第１購入情報が変則的な購入を示すと判定する判定ステップと、を含むことを特徴とする。 The invention according to claim 8 is an information processing method executed by a computer, which acquires first purchase information indicating purchase contents of a voting ticket by a target person for any target race among a plurality of races. First acquisition step, purchase information indicating purchase content of a race voting ticket, user identification information identifying a user who purchased the voting ticket, and race identification information identifying a race in which the voting ticket is purchased A second acquisition step of acquiring second purchase information to be compared with the first purchase information acquired in the first acquisition step from a storage unit that associates and stores the second purchase information, and purchase information stored in the storage unit And the third purchase information stored in association with the user identification information of the target person, and the past race result information stored in the result information storage means. Depending on the goodness of people voting results, the reference value determining step of determining a reference value of the irregular size of purchase contents of the voting ticket, and purchase content indicated the second purchase information acquired by the second acquisition step is comparison An irregular degree determining step of determining an irregular degree indicating how irregular the purchase content indicated by the first purchase information acquired in the first acquiring step is; and the irregular degree determining step said irregular degree, if it exceeds the reference value determined by said reference value determining step, the first purchase information is characterized in that it comprises a and a determination step of determining to show anomalous purchase.

請求項９に記載の発明は、コンピュータを、複数のレースのうち何れかの対象レースに対して対象者による投票券の購入内容を示す第１購入情報を取得する第１取得手段、レースの投票券の購入内容を示す購入情報と、前記投票券を購入したユーザを識別するユーザ識別情報と、前記投票券が購入されたレースを識別するレース識別情報とを対応付けて記憶する記憶手段から、前記第１取得手段により取得された前記第１購入情報と比較される第２購入情報を取得する第２取得手段、前記記憶手段に記憶された購入情報のうち前記対象者のユーザ識別情報に対応付けて記憶された第３購入情報、及び結果情報記憶手段に記憶された過去のレースの結果情報に基づいて特定される、前記対象者の投票成績の良さに応じて、投票券の購入内容の変則度の基準値を決定する基準値決定手段、前記第２取得手段により取得された前記第２購入情報が示す購入内容と比較して、前記第１取得手段により取得された前記第１購入情報が示す購入内容がどれだけ変則的であるかを示す変則度を決定する変則度決定手段、及び、前記変則度決定手段により決定された前記変則度が、前記基準値決定手段により決定された前記基準値を超える場合、前記第１購入情報が変則的な購入を示すと判定する判定手段、として機能させることを特徴とする。 The invention according to claim 9 is a first acquisition means for acquiring a first purchase information indicating contents of purchase of a voting ticket by a target person for a target race among a plurality of races, and a computer From storage means for storing purchase information indicating purchase details of a ticket, user identification information for identifying a user who has purchased the voting ticket, and race identification information for identifying a race for which the voting ticket has been purchased, The second acquisition unit for acquiring the second purchase information to be compared with the first purchase information acquired by the first acquisition unit, the user identification information of the target person among the purchase information stored in the storage unit Of the purchase contents of the voting ticket according to the good of the target person's voting result, which is specified on the basis of the third purchase information stored as well as the past race result information stored in the result information storage means Strange Reference value determining means for determining a reference value of the degree, as compared to purchasing the contents indicated by the obtained second purchase information by said second acquisition means, wherein the first purchase information acquired by the first acquisition means An irregularity determining means for determining an anomaly degree indicating how irregular the purchase content to be shown is , and the criterion determined by the reference value determining means, the anomaly degree determined by the irregularity degree determining device. When it exceeds the value , it is characterized in that it functions as a determination unit that determines that the first purchase information indicates irregular purchase.

本発明によれば、情報処理装置は、対象者の過去の投票成績に基づいて購入内容の変則度の基準値を決定し、変則度と基準値とに基づいて、購入内容の変則度を判定する。そのため、過去の投票成績に応じて基準値が変わるので、レースの投票券の購入の異常を柔軟に判定することができる。   According to the present invention, the information processing apparatus determines the reference value of the irregularity degree of the purchase content based on the past vote results of the target person, and determines the irregularity degree of the purchase content based on the irregularity degree and the reference value Do. Therefore, since the reference value changes in accordance with the past voting results, it is possible to flexibly determine an abnormality in purchase of a race ticket.

一実施形態に係る情報処理システムＳの概要構成の一例を示す図である。It is a figure showing an example of the outline composition of information processing system S concerning one embodiment. 一実施形態に係る馬券発売代行サーバ１の概要構成の一例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an example of a schematic configuration of a horse betting ticket sale agency server 1 according to an embodiment. （ａ）は、会員情報ＤＢ１２ａに登録される内容の一例を示す図である。（ｂ）は、レース情報ＤＢ１２ｂに登録される内容の一例を示す図である。（ｃ）は、馬券情報ＤＢ１２ｃに登録される内容の一例を示す図である。（ｄ）は、購入情報ＤＢ１２ｄに登録される内容の一例を示す図である。（ｅ）は、オッズ情報ＤＢ１２ｅに登録される内容の一例を示す図である。（ｆ）は、操作履歴ＤＢ１２ｆに登録される内容の一例を示す図である。（ｇ）は、レース結果ＤＢ１２ｇに登録される内容の一例を示す図である。（ｈ）は、投票成績ＤＢ１２ｈに登録される内容の一例を示す図である。(A) is a figure showing an example of contents registered into member information DB12a. (B) is a figure showing an example of contents registered into race information DB12b. (C) is a figure which shows an example of the content registered into betting ticket information DB12c. (D) is a figure showing an example of contents registered into purchase information DB12d. (E) is a figure which shows an example of the content registered into odds information DB12e. (F) is a figure showing an example of contents registered into operation history DB12 f. (G) is a figure showing an example of contents registered into race result DB12g. (H) is a figure which shows an example of the content registered into voting result DB12h. 一実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４の機能ブロックの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the functional block of the system control part 14 of the betting ticket sale agency server 1 which concerns on one Embodiment. 比較元購入情報が変則的である場合の購入内容確認ページの表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of the purchase content confirmation page in case comparison origin purchase information is irregular. 一実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４による投票成績登録処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the voting result registration process by the system control part 14 of the betting ticket sale agency server 1 which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４による購入情報判定処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the purchase information determination processing by the system control part 14 of the betting ticket sale agency server 1 which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４による基準値決定処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the reference value determination process by the system control part 14 of the betting ticket sale agency server 1 which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４による基準値決定処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the reference value determination process by the system control part 14 of the betting ticket sale agency server 1 which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４による基準値決定処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the reference value determination process by the system control part 14 of the betting ticket sale agency server 1 which concerns on one Embodiment. 一実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４による基準値決定処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the reference value determination process by the system control part 14 of the betting ticket sale agency server 1 which concerns on one Embodiment.

以下、図面を参照して本発明の実施形態について詳細に説明する。以下に説明する実施の形態は、競馬においてインターネット投票によりユーザが馬券（勝馬投票券）を購入するための情報処理システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。レースに出場する競走馬は、本発明におけるレース対象の一例である。馬券は、本発明における投票券の一例である。なお、本発明が適用可能なレースは競馬に限られない。例えば、競輪、競艇、オートレース等の公営競技等に本発明が適用可能である。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The embodiment described below is an embodiment in which the present invention is applied to an information processing system for the user to purchase a betting ticket (Katsuma voting ticket) by Internet voting in horse racing. A racehorse participating in a race is an example of a race object in the present invention. A betting ticket is an example of a voting ticket in the present invention. The race to which the present invention can be applied is not limited to horse racing. For example, the present invention is applicable to public competitions such as bicycle races, race boats, and auto races.

［１．第１実施形態］
［１−１．情報処理システムの構成及び機能概要］
先ず、本実施形態に係る情報処理システムＳの構成について、図１を用いて説明する。図１は、本実施形態に係る情報処理システムＳの概要構成の一例を示す図である。 [1. First embodiment]
[1-1. Configuration and Function of Information Processing System]
First, the configuration of the information processing system S according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram showing an example of a schematic configuration of an information processing system S according to the present embodiment.

図１に示すように、情報処理システムＳは、馬券発売代行サーバ１と、主催元サーバ２と、複数のユーザ端末３と、を含んで構成されている。そして、馬券発売代行サーバ１と主催元サーバ２と各ユーザ端末３とは、ネットワークＮＷを介して、例えば、通信プロトコルにＴＣＰ／ＩＰ等を用いて相互にデータの送受信が可能になっている。なお、ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、専用通信回線（例えば、ＣＡＴＶ（Community Antenna Television）回線）、移動体通信網（基地局等を含む）、及びゲートウェイ等により構築されている。   As shown in FIG. 1, the information processing system S is configured to include a horse betting ticket sale agency server 1, a sponsor source server 2, and a plurality of user terminals 3. The betting ticket sale agency server 1, the sponsor source server 2 and the user terminals 3 can mutually transmit and receive data via the network NW using, for example, TCP / IP as a communication protocol. The network NW is constructed by, for example, the Internet, a dedicated communication line (for example, a CATV (Community Antenna Television) line), a mobile communication network (including a base station and the like), a gateway, and the like.

馬券発売代行サーバ１は、競馬の主催者に代わって馬券を発売するための競馬サイトに関する各種処理を行うサーバ装置である。馬券発売代行サーバ１は、本発明における情報処理装置の一例である。馬券発売代行サーバ１は、主催者が発表するレースに関する情報を、主催元サーバ２から取得する。また、馬券発売代行サーバ１は、ユーザ端末３からの要求に応じて、ウェブページを送信する。これにより、馬券発売代行サーバ１は、レースに関する情報等を提供する。提供される情報としては、例えば、出馬表、オッズ、予想、レース結果等がある。また、馬券発売代行サーバ１は、例えば、馬券の購入を受け付ける処理を行ったり、的中した馬券に対する払い戻しの処理を行ったりする。   The betting ticket sale agency server 1 is a server device that performs various processes related to a horse race site for selling a horse race ticket on behalf of a horse race organizer. The betting ticket sale agency server 1 is an example of the information processing apparatus in the present invention. The betting ticket sale agency server 1 acquires, from the host server 2, information on the race announced by the host. Further, the horse betting ticket sale agency server 1 transmits a web page in response to a request from the user terminal 3. Thereby, the betting ticket sale agency server 1 provides information and the like regarding the race. Information to be provided includes, for example, race schedules, odds, predictions, race results and the like. In addition, the horse betting ticket sale agency server 1 performs, for example, a process of accepting the purchase of a horse betting ticket, or performs a process of refunding the betting ticket that has been hit.

また、馬券発売代行サーバ１は、ユーザ端末３からの要求に基づいて、ユーザによるレースの予想の投稿を受け付ける。ユーザは、予想を投稿するとき、着順が上位であると予想する競走馬として、本命（favorite）、対抗（rival）、単穴（dark horse）及び連下（lower level）を選択する。本命、対抗、単穴及び連下の何れかに選択された競走馬を、予想馬と称する。   Further, based on the request from the user terminal 3, the horse betting ticket sale agency server 1 receives the post of the race forecast by the user. When posting a forecast, the user selects favorite, rival, dark horse, and lower level racehorses that are expected to be ranked high in order of arrival. Racehorses selected as favorite, opponent, single hole or series are called expected horses.

主催元サーバ２は、競馬の主催者がレースの情報を提供したり、馬券を発行したりするために設置されたサーバ装置である。主催元サーバ２は、レースに関する情報を馬券発売代行サーバ１へ送信する。   The sponsor source server 2 is a server apparatus installed for the horse race organizer to provide race information and issue betting tickets. The sponsor source server 2 transmits information on the race to the horse betting ticket sale agency server 1.

ユーザ端末３は、馬券発売代行サーバ１により管理される競馬サイトを利用するユーザの端末装置である。ユーザ端末３は、ユーザからの操作に基づいて馬券発売代行サーバ１にアクセスすることにより、馬券発売代行サーバ１からウェブページを受信して表示する。ユーザ端末３には、ブラウザや電子メールクライアント等のソフトウェアが組み込まれている。ユーザ端末３としては、例えば、パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、スマートフォン等の携帯情報端末、携帯電話機等が用いられる。   The user terminal 3 is a terminal device of a user who uses the horse racing site managed by the horse betting ticket sale agency server 1. The user terminal 3 receives the web page from the betting ticket sale agency server 1 and displays it by accessing the betting ticket sale agency server 1 based on the operation from the user. The user terminal 3 incorporates software such as a browser and an electronic mail client. As the user terminal 3, for example, a personal computer, a PDA (Personal Digital Assistant), a portable information terminal such as a smart phone, a portable telephone, or the like is used.

競馬サイトのユーザは、馬券を購入しようとするとき、投票するレース、買い目、購入金額（または購入枚数）等を選択する。投票されるレース、買い目、購入金額等は、購入内容を示す。買い目は、式別（投票法）、及び、投票対象としてユーザが選択した競走馬又は枠を含む。投票対象の競走馬又は枠は、馬番又は枠番で指定される。馬番の組み合わせだけではなく、着順をも的中させる式別の場合、買い目は、各投票対象の競走馬に対する着順も含む。ユーザが、レース、買い目、購入金額等を選択した後、馬券の購入の申込を選択する。すると、馬券発売代行サーバ１は、申し込まれた購入内容を示す購入情報を取得する。そして、馬券発売代行サーバ１は、今回の購入情報が異常であるか否かを判定する。具体的に、馬券発売代行サーバ１は、今回の購入情報が、通常の購入情報と比較して変則的な購入内容であるか否かを判定する。ここで、馬券の購入を申し込んだユーザを、対象ユーザという。また、対象ユーザが馬券の購入を申し込んだレースを、比較元レースという。比較元レースは、本発明における対象レースの一例である。比較元レースにおける対象ユーザからの購入情報、すなわち、異常であるか否かが判定される購入情報を比較元購入情報という。比較元購入情報は、本発明における第１購入情報の一例である。比較元購入情報と比較される購入情報を、比較先購入情報という。比較先購入情報は、本発明における第２購入情報の一例である。比較先購入情報は、例えば対象ユーザにより過去のレースの馬券の購入内容を示す購入情報であってもよいし、他のユーザによる比較元レースの馬券の購入内容を示す購入情報であってもよい。比較先購入情報が示す馬券が購入されたレースを、比較先レースという。比較先レースは、比較元レースと異なっていてもよいし、同一であってもよい。比較元購入情報が異常であると判定した場合、馬券発売代行サーバ１は、アラート情報をユーザ端末３に出力させる。比較元購入情報が異常である場合、対象ユーザは、例えば購入内容を間違えたのかもしれないし、冷静ではなかったのかもしれない。或いは、その他の理由で比較元購入情報が異常になってしまったのかもしれない。   When the user of the horse racing site tries to buy a betting ticket, he / she selects a race to be voted, a buy target, a purchase price (or the number of purchases), and the like. The race to be voted, the eye to be bought, the purchase price, etc. indicate the contents of purchase. The buying order includes a categorization (voting method) and racehorses or frames selected by the user for voting. The racehorse or frame to be voted is designated by a horse number or a frame number. In the case of not only the combination of the horse numbers but also the order of hitting the arrival order, the buying eyes also include the arrival order for the racehorses to be voted for. After the user selects a race, a purchase, a purchase price, and the like, the user selects a betting ticket purchase application. Then, the horse betting ticket sale agency server 1 acquires purchase information indicating the contents of the purchased purchase. Then, the horse betting ticket sale agency server 1 determines whether or not the current purchase information is abnormal. Specifically, the horse betting ticket sale agency server 1 determines whether or not the current purchase information is unusual purchase content in comparison with normal purchase information. Here, a user who has applied for the purchase of a betting ticket is referred to as a target user. Also, a race in which the target user applies for the purchase of a betting ticket is referred to as a comparison former race. The comparison source race is an example of the target race in the present invention. The purchase information from the target user in the comparison source race, that is, the purchase information for which it is determined whether or not it is abnormal is referred to as comparison source purchase information. The comparison source purchase information is an example of the first purchase information in the present invention. The purchase information to be compared with the comparison source purchase information is referred to as comparison destination purchase information. The comparison purchase information is an example of the second purchase information in the present invention. The comparison destination purchase information may be, for example, purchase information indicating the purchase content of a betting ticket of the past race by the target user, or may be purchase information indicating the purchase content of the comparison ticket of the comparison source race by another user. . The race in which the betting ticket indicated by the comparison purchase information is purchased is referred to as a comparison race. The comparison race may be different from or the same as the comparison race. If it is determined that the comparison purchase information is abnormal, the horse betting ticket sale agency server 1 causes the user terminal 3 to output the alert information. If the comparison purchase information is abnormal, for example, the target user may have made a mistake in the purchase content or may not have been calm. Alternatively, the comparison purchase information may become abnormal due to other reasons.

［１−２．馬券発売代行サーバの構成］
次に、馬券発売代行サーバ１の構成について、図２及び図３を用いて説明する。 [1-2. Configuration of Betting ticket release agency server]
Next, the configuration of the horse betting ticket sale agency server 1 will be described with reference to FIGS. 2 and 3.

図２は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ１の概要構成の一例を示すブロック図である。図２に示すように、馬券発売代行サーバ１は、通信部１１と、記憶部１２と、入出力インターフェース１３と、システム制御部１４と、を備えている。そして、システム制御部１４と入出力インターフェース１３とは、システムバス１５を介して接続されている。   FIG. 2 is a block diagram showing an example of a schematic configuration of the horse betting ticket sale agency server 1 according to the present embodiment. As shown in FIG. 2, the horse betting ticket sale agency server 1 includes a communication unit 11, a storage unit 12, an input / output interface 13, and a system control unit 14. The system control unit 14 and the input / output interface 13 are connected via the system bus 15.

通信部１１は、ネットワークＮＷに接続してユーザ端末３等との通信状態を制御するようになっている。   The communication unit 11 is connected to the network NW to control the communication state with the user terminal 3 and the like.

記憶部１２は、本発明における記憶手段及び結果情報記憶手段の一例である。記憶手段及び結果情報記憶手段は同一のデバイスで構成されてもよいし、互いに異なるデバイスで構成されてもよい。記憶部１２は、例えば、ハードディスクドライブ等により構成されている。この記憶部１２には、会員情報ＤＢ１２ａ、レース情報ＤＢ１２ｂ、馬券情報ＤＢ１２ｃ、購入情報ＤＢ１２ｄ、オッズ情報ＤＢ１２ｅ、操作履歴ＤＢ１２ｆ、レース結果ＤＢ１２ｇ等のデータベースが構築されている。「ＤＢ」は、データベースの略語である。   The storage unit 12 is an example of storage means and result information storage means in the present invention. The storage means and the result information storage means may be configured by the same device or may be configured by different devices. The storage unit 12 is configured by, for example, a hard disk drive or the like. In the storage unit 12, databases such as a member information DB 12a, a race information DB 12b, a betting ticket information DB 12c, a purchase information DB 12d, an odds information DB 12e, an operation history DB 12f, and a race result DB 12g are constructed. "DB" is an abbreviation of database.

図３（ａ）は、会員情報ＤＢ１２ａに登録される内容の一例を示す図である。会員情報ＤＢ１２ａには、競馬サイトに会員登録しているユーザに関する会員情報が、ユーザごとに対応付けて登録される。具体的に、会員情報ＤＢ１２ａには、ユーザＩＤ、パスワード、ニックネーム、氏名、生年月日、性別、郵便番号、住所、電話番号、電子メールアドレス、クレジットカード情報等のユーザの属性が対応付けて登録される。ユーザＩＤは、ユーザの識別情報である。ユーザＩＤは、本発明におけるユーザ識別情報の一例である。   FIG. 3A is a diagram showing an example of contents registered in the member information DB 12a. In the member information DB 12a, member information on users who are member registered in the horse racing site is registered in association with each user. Specifically, the membership information DB 12a is registered in association with user attributes such as user ID, password, nickname, name, date of birth, gender, postal code, address, telephone number, e-mail address, credit card information, etc. Be done. The user ID is identification information of the user. The user ID is an example of user identification information in the present invention.

図３（ｂ）は、レース情報ＤＢ１２ｂに登録される内容の一例を示す図である。レース情報ＤＢ１２ｂには、レースに関するレース情報が、レースごとに登録される。具体的に、レース情報ＤＢ１２ｂには、レースＩＤ、レース名、グレード、競馬場ＩＤ、開催日、販売締切時刻、発走時刻、レース番号、馬場情報、出走馬情報、騎手情報、カテゴリーＩＤ等の情報が対応付けて登録される。レースＩＤは、レースの識別情報である。レースＩＤは、本発明におけるレース識別情報の一例である。競馬場ＩＤは、レースが開催される競馬場の識別情報である。販売締切時刻は、馬券の販売が締め切られる時刻である。すなわち、販売締切時刻まで馬券の購入が可能である。発走時刻は、レースが開始される時刻である。馬場情報は、例えば、馬場状態等を含む。出走馬情報は、レースに出場する競走馬に関する情報である。例えば、出走馬情報には、出走馬の馬番、枠番、馬名、馬体重、前回のレースからの馬体重の増減、過去ノーレースのレースタイム、勝利数、勝率等が登録されている。騎手情報は、競走馬に騎乗する騎手に関する情報である。例えば、騎手情報には、騎乗する競走馬の馬番、騎手名、騎手の過去の成績、騎手変更の有無等が、競走馬ごとに登録される。   FIG. 3B is a diagram showing an example of contents registered in the race information DB 12 b. Race information on the race is registered in the race information DB 12 b for each race. More specifically, the race information DB 12b includes information such as race ID, race name, grade, racetrack ID, date held, sale deadline time, start time, race number, Baba information, entry horse information, jockey information, category ID etc. Are registered in association with each other. Race ID is race identification information. Race ID is an example of race identification information in the present invention. The racetrack ID is identification information of the racetrack where the race is held. The sales deadline time is the time when the sale of betting tickets is closed. That is, the betting ticket can be purchased until the sales deadline time. The departure time is the time when the race is started. The Baba information includes, for example, a Baba state and the like. Running horse information is information on racehorses participating in a race. For example, in the running horse information, the horse number, frame number, horse name, horse weight, running weight of horse from the previous race, race time of past no races, number of wins, winning rate, etc. are registered in the running horse information. The jockey information is information on a jockey who rides on a racehorse. For example, in the jockey information, the horse number of the racehorse to be mounted, the jockey name, the past record of the jockey, the presence or absence of change of the jockey, and the like are registered for each racehorse.

カテゴリーＩＤは、レースの複数のカテゴリーのうちレースＩＤが示すレースが属するカテゴリーの識別情報である。カテゴリーは、本発明におけるレース区分の一例である。例えば、レースのグレード、競馬場、馬場の状態、コースのタイプ、レースの距離等でカテゴリーが区分されてもよい。また、カテゴリーは、複数の項目の組み合わせにより分けられてもよい。また、レースに出場する複数の競走馬の優劣の傾向でカテゴリーが区分されてもよい。優劣の傾向によって、そのレースが、大本命がいるレースであるか、混戦が予想されるレースであるか、又はこれらの中間のレースであるか等を特定することができる。競走馬の優劣を比較可能な情報の項目として、例えば、オッズ（単勝オッズ）、馬体重、馬体重の増減、過去のレースのレースタイム、勝利数、勝率等がある。これらの情報は、オッズ情報ＤＢ１２ｅ又はレース情報ＤＢ１２ｂから取得可能である。オッズが低い競走馬ほど優位である。馬体重が軽い競走馬ほど優位である。馬体重の増減が小さい競走馬ほど優位である。レースタイムが短い競走馬ほど優位である。勝利数が多い競走馬ほど優位である。勝率が高い競走馬ほど優位である。システム制御部１４は、例えばこれらの項目の情報のうち何れかの項目の情報を用いて、優劣の傾向を決定してもよい。   The category ID is identification information of a category to which the race indicated by the race ID belongs among a plurality of race categories. The category is an example of race division in the present invention. For example, categories may be classified by race grade, racetrack, condition of the horse race, type of course, distance of race, and the like. Also, the categories may be divided by a combination of a plurality of items. In addition, categories may be classified according to the preference of racehorses participating in a race. The superiority or inferiority makes it possible to identify whether the race is a race with a high desire, a race in which a melee is expected, or a race between these. As items of information that can compare the superiority or inferiority of the racehorse, there are, for example, odds (single win odds), horse weight, gain or loss of horse weight, race time of past races, number of wins, win rate, etc. These pieces of information can be acquired from the odds information DB 12 e or the race information DB 12 b. A racehorse with lower odds is more advantageous. Horses that are lighter in weight are more advantageous. Horses with smaller gains and losses are more advantageous. Racehorses with shorter race times are more advantageous. A racehorse with more wins is more advantageous. A racehorse with a higher winning rate is more advantageous. The system control unit 14 may determine the tendency of superiority or inferiority, for example, using the information of any one of the items of information of these items.

システム制御部１４は、各レースについて、相対的に優位な競走馬と相対的に劣位な競走馬とを特定する。このとき、システム制御部１４は、相対的に優位な競走馬と相対的に劣位な競走馬との間の優位差が顕著な差となるように、相対的に優位な競走馬及び相対的に劣位な競走馬を特定する。優位差は、例えば、オッズの差、レースタイムの差、勝利数の差、勝率の差、馬体重の差、優位度の差等である。優劣差が顕著な差であると認められる条件は、例えば予め定められていてもよい。例えば、システム制御部１４は、各競走馬の優劣順位を決定する。優劣順位は、優位な順に各出走馬の順位を決定したときの順位である。システム制御部１４は、優劣順位が隣り合う競走馬間での優劣差を計算してもよい。そして、システム制御部１４は、計算された優劣差の中で最大の優劣差を、顕著な優劣差に決定してもよい。相対的に優位な競走馬が１頭のみであるレースは、その競走馬が大本命であるレースである。相対的に優位な競走馬の数が多いレースであるほど、混戦が予想される。相対的に優位な競走馬の数を優位頭数という。システム制御部１４は、例えば、優位頭数又は出走する競走馬の頭数に対する優位頭数の割合に応じたカテゴリーＩＤを決定する。そして、システム制御部１４は、カテゴリーＩＤをレース情報ＤＢ１２ｂに登録する。   The system control unit 14 identifies a relatively superior racehorse and a relatively inferior racehorse for each race. At this time, the system control unit 14 controls the relatively superior racehorse and the relatively competitive racehorse so that the superiority difference between the relatively superior racehorse and the relatively inferior racehorse becomes a remarkable difference. Identify inferior racehorses. The advantage difference is, for example, the difference in odds, the difference in race time, the difference in number of wins, the difference in win rate, the difference in horse weight, or the difference in degree of superiority. The conditions under which it is recognized that the superiority difference is a significant difference may be, for example, predetermined. For example, the system control unit 14 determines the ranking of racehorses. The order of superiority and inferiority is the order when the order of each running horse is determined in order of superiority. The system control unit 14 may calculate the superiority or inferiority between racehorses adjacent in superiority or inferiority. Then, the system control unit 14 may determine the maximum difference between the calculated differences as the remarkable difference. A race in which there is only one relatively superior racehorse is a race in which the racehorse is a favorite. A race with a relatively large number of dominant race horses is expected to cause a melee. The number of relatively superior racehorses is referred to as the number of superiors. The system control unit 14 determines, for example, the category ID according to the ratio of the number of dominants to the number of dominants or the number of racehorses to run. Then, the system control unit 14 registers the category ID in the race information DB 12 b.

図３（ｃ）は、馬券情報ＤＢ１２ｃに登録される内容の一例を示す図である。馬券情報ＤＢ１２ｃには、発売される馬券に関する馬券情報が、馬券ごとに登録されている。具体的に、馬券情報ＤＢ１２ｃには、レースＩＤ、買い目情報等が対応付けて登録される。レースＩＤは、買い目情報が示す馬券が、どのレースの馬券であるかを示す。買い目情報は、馬券ＩＤ、式別及び投票対象の番号を含む。馬券ＩＤは、馬券の識別情報である。式別として、例えば、単勝式、複勝式、枠番号二連勝複式（枠複）、枠番号二連勝単式（枠単）、馬番号二連勝単式（馬複）、馬番号二連勝単式（馬単）、拡大馬番号二連勝複式（ワイド）、馬番号三連勝複式（三連複）、番号三連勝単式（三連単）等がある。投票対象の番号は、馬番又は枠番である。投票対象の番号は、式別に応じて一又は複数登録されている。式別と投票対象の番号との組み合わせは、買い目を示す。   FIG. 3C is a diagram showing an example of contents registered in the betting ticket information DB 12 c. In the betting ticket information DB 12c, betting ticket information on betting tickets to be released is registered for each betting ticket. Concretely, race ID, buying eye information etc. are matched and registered with betting ticket information DB12c. The race ID indicates which race bee ticket the betting ticket indicated by the buying point information is. The buying point information includes a betting ticket ID, a type and a number to be voted. The betting ticket ID is identification information of a betting ticket. For example, single win, double win, double win double (double frame), double double win single (frame single), double double win single (horse multiple), double double win single (horse Single horse, extended horse number two consecutive win double (double), horse number triple double run (three double), number triple single run (three double), etc. The number to be voted is a horse number or a frame number. One or more numbers to be voted are registered according to the formula. The combination of the by-type and the number of the voting target indicates a buying eye.

図３（ｄ）は、購入情報ＤＢ１２ｄに登録される内容の一例を示す図である。購入情報ＤＢ１２ｄには、ユーザによる競馬サイトにおける馬券の購入内容を示す馬券購入情報が、登録される。馬券購入情報は、馬券の購入履歴でもある。馬券購入情報は、本発明における購入情報の一例である。具体的に、購入情報ＤＢ１２ｄには、ユーザＩＤ、購入日時、レースＩＤ、買い目情報、購入金額、期待値、検討時等が対応付けて登録される。ユーザＩＤは、馬券を購入したユーザを示す。購入日時は、馬券の購入が受け付けられた日時を示す。買い目情報は、ユーザが購入した馬券を示すとともに、投票対象としてユーザが選択した出走馬を示す。枠番を指定する式別の場合、枠番により、１頭又は複数頭の出走馬を指定したことになる。買い目情報と購入金額との組み合わせは、ユーザが一度に購入した馬券の馬券ＩＤごとに登録される。期待値は、購入された１又は複数の馬券のうちの少なくとも１つが的中した場合における回収率である。複数の馬券が購入される場合、複数の馬券のそれぞれについて算出される回収率の代表値であってもよい。代表値は、例えば最低値、最大値、平均値、中央値等であってもよい。検討時間は、投票する競走馬を検討するためにユーザが要した時間である。   FIG. 3D is a view showing an example of contents registered in the purchase information DB 12 d. In the purchase information DB 12d, betting ticket purchase information indicating the purchase content of the betting ticket at the horse racing site by the user is registered. The betting ticket purchase information is also a purchase history of the betting ticket. The betting ticket purchase information is an example of the purchase information in the present invention. Specifically, in the purchase information DB 12d, a user ID, purchase date and time, race ID, bought-eye information, purchase price, expected value, examination time and the like are registered in association with each other. The user ID indicates a user who has purchased a betting ticket. The purchase date indicates the date when the purchase of the betting ticket is accepted. The buying point information indicates a betting ticket purchased by the user and indicates a running horse selected by the user as a voting target. In the case of another formula for specifying the frame number, one or more running horses are designated by the frame number. The combination of the buying point information and the purchase price is registered for each betting ticket ID of the betting ticket purchased by the user at one time. The expected value is a recovery rate when at least one of one or more betting tickets purchased is hit. When a plurality of betting tickets are purchased, it may be a representative value of the recovery rate calculated for each of the plurality of betting tickets. The representative value may be, for example, a minimum value, a maximum value, an average value, a median value or the like. The examination time is the time taken by the user to consider the racehorse to vote.

ユーザが馬券の購入を申し込む操作を行うと、ユーザ端末３は、購入申込情報を馬券発売代行サーバ１へ送信する。購入申込情報は、例えば、馬券を購入するユーザのユーザＩＤ、指定されたレースのレースＩＤ、指定された買い目に応じた買い目情報、購入金額を含む。馬券発売代行サーバ１は、例えば受信した購入申込情報に、購入日時としての現在日時、期待値、及び検討時間を追加することにより、馬券購入情報を生成する。そして、馬券発売代行サーバ１は、馬券購入情報を購入情報ＤＢ１２ｄに登録する。   When the user performs an operation to apply for the purchase of a betting ticket, the user terminal 3 transmits purchase application information to the betting ticket sale agency server 1. The purchase application information includes, for example, a user ID of a user who purchases a betting ticket, a race ID of a designated race, purchase information according to a designated purchase order, and a purchase price. The betting ticket sales agency server 1 generates betting ticket purchase information, for example, by adding the current date and time as the purchase date and time, the expected value, and the examination time to the received purchase application information. Then, the betting ticket sale agency server 1 registers betting ticket purchase information in the purchase information DB 12 d.

図３（ｅ）は、オッズ情報ＤＢ１２ｅに登録される内容の一例を示す図である。オッズ情報ＤＢ１２ｅには、馬券のオッズに関するオッズ情報が、各馬券について所定時間間隔ごとに登録される。具体的に、オッズ情報ＤＢ１２ｅには、レースＩＤ、馬券ＩＤ、更新日時、オッズ等が対応付けて登録される。オッズ情報は、主催元サーバ２から馬券発売代行サーバ１へ所定時間間隔（例えば、１分間隔等）で送信される。システム制御部１４は、受信したオッズ情報をオッズ情報ＤＢ１２ｅに登録する。更新日時は、馬券ＩＤが示す馬券のオッズが主催元サーバ２により更新された日時を示す。   FIG. 3E is a diagram showing an example of contents registered in the odds information DB 12 e. The odds information on the odds of the betting ticket is registered in the odds information DB 12 e at predetermined time intervals for each betting ticket. Specifically, a race ID, a betting ticket ID, an update date, an odds, and the like are registered in the odds information DB 12 e in association with each other. The odds information is transmitted from the sponsor source server 2 to the horse betting ticket sale agency server 1 at predetermined time intervals (for example, one minute interval etc.). The system control unit 14 registers the received odds information in the odds information DB 12 e. The update date and time indicates the date and time when the odds of the betting ticket indicated by the betting ticket ID are updated by the sponsor source server 2.

図３（ｆ）は、操作履歴ＤＢ１２ｆに登録される内容の一例を示す図である。操作履歴ＤＢ１２ｆには、競馬サイトにおけるユーザの操作履歴が登録される。競馬サイトにおいて、ユーザが何らかの操作をすると、ユーザ端末３は、操作に応じたリクエストを馬券発売代行サーバ１へ送信する。システム制御部１４は、リクエストを受信するごとに、操作履歴を登録する。具体的に、操作履歴ＤＢ１２ｆには、ユーザＩＤ、操作日時、履歴詳細等が登録される。ユーザＩＤは、操作を行ったユーザを示す。操作日時は、操作が行われた日時を示す。より具体的に、操作日時は、操作履歴ＤＢ１２ｆに操作履歴が登録された日時である。履歴詳細は、操作に関する詳細な情報である。履歴詳細は、例えば、ユーザ端末３から送信されたリクエストに含まれるＵＲＬ（Uniform Resource Locator）であってもよい。   FIG. 3F is a diagram showing an example of contents registered in the operation history DB 12 f. The operation history of the user at the horse racing site is registered in the operation history DB 12 f. When the user performs some operation at the horse racing site, the user terminal 3 transmits a request corresponding to the operation to the horse betting ticket sale agency server 1. The system control unit 14 registers an operation history each time a request is received. Specifically, a user ID, operation date and time, history details and the like are registered in the operation history DB 12 f. The user ID indicates the user who performed the operation. The operation date indicates the date when the operation was performed. More specifically, the operation date is the date when the operation history is registered in the operation history DB 12 f. The history details are detailed information on the operation. The history details may be, for example, a URL (Uniform Resource Locator) included in the request transmitted from the user terminal 3.

操作履歴のうち、ウェブページの閲覧の履歴を、閲覧履歴という。履歴詳細は、少なくとも操作区分を含む。システム制御部１４は、操作区分から、操作履歴が閲覧履歴であるか否かを判定することができる。操作履歴が閲覧履歴である場合、操作日時はアクセス日時を示す。アクセス日時は、ウェブページの表示が開始された日時である。また、閲覧履歴の場合、履歴詳細は、更にレースＩＤ及び内容種別等を含む。レースＩＤは、閲覧されたウェブページがどのレースに関するウェブページかを示す。内容種別は、閲覧されたウェブページに表示される内容の種類を示す。例えば、内容種別は、出馬表ページ、オッズページ、レース分析ページ、予想一覧ページ等、閲覧されたウェブページの種類を示してもよい。   Among the operation history, the browsing history of the web page is called browsing history. The history details include at least the operation category. The system control unit 14 can determine whether the operation history is a browsing history from the operation classification. If the operation history is a browsing history, the operation date indicates the access date. The access date is the date when the display of the web page was started. Further, in the case of the browsing history, the history details further include a race ID, a content type, and the like. The race ID indicates which race the web page the viewed web page is about. The content type indicates the type of content displayed on the browsed web page. For example, the content type may indicate the type of web page browsed, such as a racecard page, an odds page, a race analysis page, and a forecast list page.

図３（ｇ）は、レース結果ＤＢ１２ｇに登録される内容の一例を示す図である。レース結果ＤＢ１２ｇには、レースの結果に関するレース結果情報が、レースごとに登録される。具体的に、レース結果ＤＢ１２ｇには、レースＩＤ、着順情報、的中馬券情報等が対応付けて登録される。着順情報は、レースにおける各競走馬の着順を示す。例えば、着順情報には、着順と馬番とが競走馬ごとに対応付けて設定される。的中馬券情報は、的中した馬券に関する情報である。例えば、的中馬券情報には、的中した馬券の馬券ＩＤ及び最終オッズ等が馬券ごとに対応付けて設定される。主催元サーバ２は、レースが終了して、レースの結果が確定すると、対応するレース結果情報を馬券発売代行サーバ１へ送信する。馬券発売代行サーバ１は、受信したレース結果情報をレース結果ＤＢ１２ｇに登録する。   FIG. 3G is a diagram showing an example of contents registered in the race result DB 12g. Race result information on the race result is registered in the race result DB 12g for each race. Specifically, a race ID, arrival order information, target betting ticket information, and the like are registered in the race result DB 12 g in association with each other. The arrival order information indicates the arrival order of each racehorse in the race. For example, in the arrival order information, arrival order and horse number are set in association with each racehorse. The target betting ticket information is information on the target betting ticket. For example, in the target betting ticket information, the betting ticket ID and the final odds of the hit betting ticket are set in association with each betting ticket. When the race is over and the result of the race is decided, the sponsor source server 2 transmits corresponding race result information to the horse betting ticket sale agency server 1. The betting ticket sale agency server 1 registers the received race result information in the race result DB 12g.

図３（ｈ）は、投票成績ＤＢ１２ｈに登録される内容の一例を示す図である。投票成績ＤＢ１２ｈには、各ユーザの過去のレースにおける投票成績が、レースのカテゴリーごとに登録される。例えば、投票成績ＤＢ１２ｈには、ユーザとカテゴリーとの組み合わせごとに、ユーザＩＤ、カテゴリーＩＤ及び投票成績が対応付けて登録される。投票成績は、ユーザが投票券を購入した過去のレースにおいて、そのユーザが払戻金を獲得した程度を示す。投票成績は、例えば、的中数、的中率、総払戻金額、回収率等であってもよい。的中数が大きいほど投票成績が良い。的中率が高いほど投票成績が良い。総払戻金額が大きいほど投票成績が良い。回収率が高いほど投票成績が良い。   FIG. 3H is a diagram showing an example of contents registered in the voting result database 12h. In the voting result DB 12h, the voting results in the past races of each user are registered for each race category. For example, a user ID, a category ID, and a voting result are registered in the voting result DB 12 h in association with each combination of a user and a category. The voting result indicates the degree to which the user has earned a refund in the past races in which the user purchased the voting ticket. The voting result may be, for example, a hit number, a hit rate, a total refund amount, a recovery rate, or the like. The higher the number of hits, the better the voting results. The higher the accuracy rate, the better the voting results. The higher the total refund amount, the better the voting results. The higher the recovery rate, the better the voting results.

次に、記憶部１２に記憶されるその他の情報について説明する。記憶部１２には、ウェブページを表示するためのＨＴＭＬ文書、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）文書、画像データ、テキストデータ、電子文書等の各種データが記憶されている。また、記憶部１２には、各種の設定値、閾値、基準値、規定値、定数等が記憶されている。   Next, other information stored in the storage unit 12 will be described. The storage unit 12 stores various data such as an HTML document for displaying a web page, an XML (Extensible Markup Language) document, image data, text data, and an electronic document. In addition, the storage unit 12 stores various set values, threshold values, reference values, prescribed values, constants, and the like.

また、記憶部１２には、オペレーティングシステム、ＷＷＷ（World Wide Web）サーバプログラム、ＤＢＭＳ（Database Management System）、馬券発行代行管理プログラム等の各種プログラムが記憶されている。馬券発行代行管理プログラムは、馬券の購入の受け付け、払い戻し、予想の受け付け、比較元購入情報の異常判定等の処理を実行するためのプログラムである。馬券発行代行管理プログラムは、本発明における情報処理プログラムの一例である。なお、各種プログラムは、例えば、他のサーバ装置等からネットワークＮＷを介して取得されるようにしてもよいし、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等の記録媒体に記録されてドライブ装置を介して読み込まれるようにしてもよい。また、馬券発行代行管理プログラムは、プログラム製品であってもよい。   The storage unit 12 also stores various programs such as an operating system, a WWW (World Wide Web) server program, a DBMS (Database Management System), and a betting ticket issue substitution management program. The betting ticket issue agency management program is a program for executing processes such as acceptance of a betting ticket purchase, refund, acceptance of an expectation, and abnormality determination of comparison source purchase information. The betting ticket issue proxy management program is an example of the information processing program in the present invention. The various programs may be acquired from, for example, another server apparatus or the like via the network NW, or may be recorded on a recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) and read via a drive apparatus. You may do so. Further, the horse betting ticket issue agent management program may be a program product.

入出力インターフェース１３は、通信部１１及び記憶部１２とシステム制御部１４との間のインターフェース処理を行うようになっている。   The input / output interface 13 is configured to perform interface processing between the communication unit 11 and the storage unit 12 and the system control unit 14.

システム制御部１４は、ＣＰＵ１４ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１４ｂ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１４ｃ等により構成されている。ＣＰＵ１４は、プロセッサの一例である。なお、本発明は、ＣＰＵと異なる様々なプロセッサに対しても適用可能である。記憶部１２、ＲＯＭ１４ｂ及びＲＡＭ１４ｃは、それぞれメモリの一例である。なお、本発明は、ハードディスク、ＲＯＭ及びＲＡＭと異なる様々なメモリに対しても適用可能である。   The system control unit 14 includes a CPU 14a, a read only memory (ROM) 14b, a random access memory (RAM) 14c, and the like. The CPU 14 is an example of a processor. The present invention is also applicable to various processors different from the CPU. The storage unit 12, the ROM 14b, and the RAM 14c are each an example of a memory. The present invention is also applicable to various memories different from hard disks, ROMs and RAMs.

なお、馬券発売代行サーバ１が、複数のサーバ装置で構成されてもよい。例えば、馬券の購入の受け付けや払い戻し等の処理を行うサーバ装置、予想の受け付けや予想の表示の制御等の処理を行うサーバ装置、比較元購入情報の異常判定を行うサーバ装置、ユーザ端末３からのリクエストに応じてウェブページを送信するサーバ装置、及びデータベースを管理するサーバ装置等が、互いにＬＡＮ等で接続されてもよい。   The horse betting ticket sale agency server 1 may be configured by a plurality of server devices. For example, a server device that performs processing such as acceptance of a betting ticket purchase or refund, server device that performs processing such as acceptance of prediction or control of display of prediction, server device that performs abnormality determination of comparison source purchase information, and user terminal 3 A server device that transmits a web page in response to the request, a server device that manages a database, and the like may be mutually connected via a LAN or the like.

［１−３．システム制御部の機能詳細］
次に、図４及び図５を用いて、システム制御部１４の機能について説明する。図４は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４の機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部１４は、ＣＰＵ１４ａが、馬券発行代行管理プログラム等のプログラムを読み出し実行することにより、図４に示すように、投票成績特定部１４１、比較元購入情報取得部１４２、比較先購入情報取得部１４３、基準値決定部１４４、異常判定部１４５等として機能する。比較元購入情報取得部１４２は、本発明における第１取得手段の一例である。比較先購入情報取得部１４３は、本発明における第２取得手段の一例である。基準値決定部１４４は、本発明における決定手段、対象レース区分特定手段、レース区分特定手段の一例である。異常判定部１４５は、本発明における判定手段の一例である。 [1-3. Functional Details of System Controller]
Next, the function of the system control unit 14 will be described using FIGS. 4 and 5. FIG. 4 is a diagram showing an example of functional blocks of the system control unit 14 of the horse betting ticket sale agency server 1 according to the present embodiment. The system control unit 14 causes the CPU 14a to read and execute a program such as a betting ticket issue substitution management program, thereby obtaining the voting result identification unit 141, the comparison source purchase information acquisition unit 142, and the comparison destination purchase information as shown in FIG. The unit functions as the unit 143, the reference value determination unit 144, the abnormality determination unit 145, and the like. The comparison source purchase information acquisition unit 142 is an example of a first acquisition unit in the present invention. The comparison destination purchase information acquisition unit 143 is an example of a second acquisition unit in the present invention. The reference value determining unit 144 is an example of the determining unit, the target race class specifying unit, and the race class specifying unit in the present invention. The abnormality determination unit 145 is an example of the determination unit in the present invention.

システム制御部１４は、対象ユーザからの比較元購入情報が異常であるか否かを判定するとき、比較元購入情報の変則度を計算する。変則度は、例えば比較元購入情報が示す購入内容が変則的である程度を示す。或いは、変則度は、例えば比較元購入申込情報が示す購入内容が、比較先購入情報の購入内容と乖離している程度を示してもよい。乖離している程度は、例えば差や比率等であってもよい。システム制御部１４は、変則度が基準値を超える場合、比較元購入申込情報が異常であると判定する。この基準値を、変則度基準値という。このとき、システム制御部１４は、比較元購入申込情報の異常を柔軟に判定するため、対象ユーザの過去の投票成績に基づいて、変則度基準値を決定する。   When determining whether the comparison source purchase information from the target user is abnormal, the system control unit 14 calculates the degree of irregularity of the comparison source purchase information. The anomaly degree indicates, for example, the degree to which the purchase content indicated by the comparison source purchase information is irregular. Alternatively, the degree of irregularity may indicate, for example, the extent to which the purchase content indicated by the comparison source purchase application information deviates from the purchase content of the comparison destination purchase information. The degree of divergence may be, for example, a difference, a ratio, or the like. If the degree of irregularity exceeds the reference value, the system control unit 14 determines that the comparison purchase order information is abnormal. This reference value is called an anomaly degree reference value. At this time, the system control unit 14 determines the irregularity degree reference value based on the past voting results of the target user in order to flexibly determine the anomaly of the comparison source purchase application information.

投票成績特定部１４１は、各ユーザの過去のレースの投票成績を、レースのカテゴリーごとに特定する。具体的に、投票成績特定部１４１は、購入情報ＤＢ１２ｄから、馬券購入情報を取得する。また、投票成績特定部１４１は、レース結果ＤＢ１２ｇから、レース結果情報を取得する。そして、投票成績特定部１４１は、馬券購入情報及びレース結果情報に基づいて、投票成績を計算する。投票成績特定部１４１は、計算した投票成績を、ユーザＩＤ及びカテゴリーＩＤに対応付けて、投票成績ＤＢ１２ｈに登録する。なお、投票成績特定部１４１は、例えば、馬券発売代行サーバ１がユーザ端末３から購入申込情報を受信したときに、対象ユーザの投票成績を特定してもよい。   The voting result identification unit 141 identifies the voting results of the past races of each user for each race category. Specifically, the voting result identification unit 141 acquires betting ticket purchase information from the purchase information DB 12 d. In addition, the voting result identification unit 141 acquires race result information from the race result DB 12g. Then, the voting result identification unit 141 calculates the voting result based on the betting ticket purchase information and the race result information. The voting result identification unit 141 registers the calculated voting result in the voting result DB 12 h in association with the user ID and the category ID. For example, when the betting ticket sale agency server 1 receives the purchase application information from the user terminal 3, the voting result identification unit 141 may specify the voting result of the target user.

比較元購入情報取得部１４２は、馬券発売代行サーバ１がユーザ端末３から購入申込情報を受信したとき、購入申込情報により申し込まれた購入内容を示す比較元購入情報を取得する。比較元購入情報は、少なくとも購入申込情報を含む。比較元購入情報取得部１４２は、購入申込情報を通信部１１を介して取得する。購入申込情報に含まれるユーザＩＤ及びレースＩＤは、対象ユーザ及び比較元レースを示す。   When the horse betting ticket sale agency server 1 receives the purchase application information from the user terminal 3, the comparison source purchase information acquisition unit 142 acquires comparison source purchase information indicating the purchase content submitted by the purchase application information. The comparison source purchase information includes at least purchase application information. The comparison source purchase information acquisition unit 142 acquires purchase application information via the communication unit 11. The user ID and the race ID included in the purchase application information indicate the target user and the comparison source race.

また、比較元購入情報は、例えば期待値を含んでもよい。比較元購入情報取得部１４２は、購入申込情報及び最新のオッズ情報に基づいて、期待値を計算することができる。   Also, the comparison source purchase information may include, for example, an expected value. The comparison source purchase information acquisition unit 142 can calculate the expected value based on the purchase application information and the latest odds information.

また、比較元購入情報は、例えば馬券を購入するための検討時間を含んでもよい。例えば、比較元購入情報取得部１４２は、比較元レースに関する情報が表示されるウェブページの閲覧履歴に基づいて、対象ユーザの検討時間を推定してもよい。閲覧履歴を用いる理由は、ユーザは、ウェブページの情報を見ながら、投票する競走馬を検討する蓋然性があるからである。比較元購入情報取得部１４２は、閲覧履歴からウェブページの閲覧時間を特定してもよい。閲覧時間は、ユーザがウェブページを閲覧した時間の長さを示す。閲覧時間は、例えば、ウェブページが継続して表示された時間であってもよい。また例えば、閲覧時間は、或るウェブページが表示されてから、次のウェブページが表示されるまでに経過した時間であってもよい。比較元購入情報取得部１４２は、閲覧時間の合計を検討時間に決定してもよい。また、比較元購入情報は、その他の購入内容を示す情報を含んでもよい。   Further, the comparison source purchase information may include, for example, a study time for purchasing a betting ticket. For example, the comparison source purchase information acquisition unit 142 may estimate the examination time of the target user based on the browsing history of the web page on which the information on the comparison source race is displayed. The reason for using the browsing history is that the user is likely to consider a racehorse to vote while looking at the information on the web page. The comparison source purchase information acquisition unit 142 may specify the browsing time of the web page from the browsing history. The browsing time indicates the length of time the user browsed the web page. The browsing time may be, for example, the time when the web page is continuously displayed. Also, for example, the browsing time may be the time elapsed from the display of a certain web page to the display of the next web page. The comparison source purchase information acquisition unit 142 may determine the total of the browsing time as the examination time. The comparison source purchase information may also include information indicating other purchase content.

比較先購入情報取得部１４３は、比較元購入情報に比較される馬券購入情報を比較先購入情報として購入情報ＤＢ１２ｄから取得する。比較先購入情報は、通常の購入内容を特定するために用いられる。例えば、比較先購入情報取得部１４３は、対象ユーザの過去の馬券購入情報を取得してもよい。この場合、比較先レースは比較元レースと異なる。このとき、比較先購入情報取得部１４３は、例えば、比較元レースのカテゴリーと同一のカテゴリーに属するレースの馬券購入情報のみを取得してもよい。また例えば、比較先購入情報取得部１４３は、比較元レースにおいて、対象ユーザと異なるユーザの馬券購入情報を取得してもよい。   The comparison destination purchase information acquisition unit 143 acquires the betting ticket purchase information to be compared with the comparison source purchase information as comparison destination purchase information from the purchase information DB 12 d. The comparative purchase information is used to identify the normal purchase content. For example, the comparison purchase information acquiring unit 143 may acquire past betting ticket purchase information of the target user. In this case, the comparison race is different from the comparison race. At this time, the comparison destination purchase information acquisition unit 143 may acquire, for example, only betting ticket purchase information of races belonging to the same category as the comparison source race category. Further, for example, the comparison destination purchase information acquisition unit 143 may acquire betting ticket purchase information of a user different from the target user in the comparison source race.

基準値決定部１４４は、対象ユーザの投票成績に基づいて、変則度基準値を決定する。このとき、基準値決定部１４４は、例えば購入情報に含まれる項目のうち、１又は複数の項目に対する変則度基準値を決定してもよい。変則度基準値が決定される項目は、例えば、購入金額、期待値、検討時間等であってもよい。比較元購入情報に含まれる購入金額が、比較先購入情報に含まれる期待値と比較して極めて高い場合、購入金額が異常である蓋然性がある。比較元購入情報に含まれる期待値が、比較先購入情報に含まれる期待値と比較して極めて高いか低い場合、期待値が異常である蓋然性がある。比較元購入情報に含まれる検討時間が、比較先購入情報に含まれる検討時間と比較して極めて短い場合、検討時間が異常である蓋然性がある。   The reference value determination unit 144 determines the anomaly degree reference value based on the voting results of the target user. At this time, the reference value determination unit 144 may determine, for example, the anomaly degree reference value for one or more items among items included in the purchase information. The item for which the irregularity degree reference value is determined may be, for example, the purchase amount, the expected value, the examination time, and the like. If the purchase amount included in the comparison source purchase information is extremely high compared to the expected value included in the comparison destination purchase information, there is a possibility that the purchase amount is abnormal. If the expected value included in the comparison source purchase information is extremely high or low compared to the expected value included in the comparison destination purchase information, there is a possibility that the expected value is abnormal. If the examination time included in the comparison source purchase information is extremely short compared to the examination time included in the comparison destination purchase information, there is a possibility that the examination time is abnormal.

本実施形態においては、基準値決定部１４４は、比較元レースと同一のカテゴリーに属する過去のレースの投票成績を用いて、変則度基準値を決定する。具体的に、基準値決定部１４４は、比較元レースと同一のカテゴリーに属する過去のレースの投票成績が良いほど、変則度基準値を高くしてもよい。または、基準値決定部１４４は、比較元レースと同一のカテゴリーに属する過去のレースの投票成績が悪いほど、変則度基準値を低くしてもよい。或いは、基準値決定部１４４は、投票成績が良いほど変則度基準値を高くし、且つ、投票成績が悪いほど変則度基準値を低くしてもよい。投票成績が良いカテゴリーのレースは、対象ユーザが得意とするレースである。対象ユーザが得意とするレースの場合、馬券が的中する蓋然性又は利益を得られる蓋然性が相対的に高いので、変則度が或る程度大きい又はリスクが大きい購入内容でも問題がない可能性がある。また、得意なレースの場合、例えばユーザは敢えて通常よりも変則的な購入を行う可能性もある。例えば、ユーザは、冷静な判断に基づいて、購入内容を決定する場合がある。そのため、投票成績が良いほど変則度基準値が大きくなる。一方、ユーザが得意としないレースの場合、馬券が的中する蓋然性又は利益を得られる蓋然性が相対的に低いので、購入内容に起因するリスクは小さい方がよい。そのため、投票成績が悪いほど変則度基準値が小さくなる。   In the present embodiment, the reference value determination unit 144 determines the irregularity degree reference value using the voting results of the past races belonging to the same category as the comparison source race. Specifically, the reference value determination unit 144 may increase the irregularity degree reference value as the voting results of the past races belonging to the same category as the comparison source race are better. Alternatively, the reference value determination unit 144 may lower the irregularity degree reference value as the voting results of the past races belonging to the same category as the comparison source race are worse. Alternatively, the reference value determination unit 144 may increase the irregularity degree reference value as the voting result is better, and may decrease the irregularity degree reference value as the voting result is worse. The category of races with good voting results are races that the target user is good at. In the case of a race for which the target user is good, there is a possibility that there will be no problem even with purchase contents where the degree of irregularity is large or the risk is high because the probability that a bet will hit is relatively high. . In addition, in the case of a race that is good, for example, the user may dare to make an irregular purchase than usual. For example, the user may decide the contents of purchase based on a calm judgment. Therefore, the better the voting results, the larger the irregularity standard value. On the other hand, in the case of a race that the user is not good at, it is relatively low probability that the betting ticket will hit or the probability of gaining profits, so the risk due to the contents of purchase should be small. Therefore, as the voting result is worse, the irregularity standard value becomes smaller.

異常判定部１４５は、比較元購入情報取得部１４２により取得された比較元購入情報、比較先購入情報取得部１４３により取得された比較先購入情報、及び基準値決定部１４４により決定された変則度基準値に基づいて、比較元購入情報が異常であるか否かを判定する。具体的に、異常判定部１４５は、比較元購入情報の変則度を計算する。購入情報の中で、異常であるか否かが判定される項目を、対象項目という。例えば、異常判定部１４５は、比較元購入情報から、対象項目の値を、比較元値として取得する。また、異常判定部１４５は、比較先購入情報から、対象項目の値を、比較先値として取得する。比較先購入情報が複数存在する場合、異常判定部１４５は、例えば、複数の比較先購入情報のそれぞれから取得された値の代表値を、比較先値として計算してもよい。代表値は、例えば平均値、中央値、最大値、最小値等であってもよい。異常判定部１４５は、例えば比較元値と比較先値との比率、又は比較元値と比較先値との差等を、変則度として計算してもよい。例えば、変則度基準値を超えて比較先値よりも大きい比較元値を異常と判定する場合、異常判定部１４５は、比較元値を比較先値で割ることにより、又は比較元値から比較先値を減算することなどにより、変則度を計算してもよい。また例えば、変則度基準値を超えて比較先値よりも小さい比較元値を異常と判定する場合、異常判定部１４５は、比較先値を比較元値で割ることにより、又は比較先値から比較元値を減算することなどにより、変則度を計算してもよい。また例えば、変則度基準値を超えて大きい比較元値及び変則度基準値を超えて小さい比較元値の両方を異常と判定する場合、異常判定部１４５は、２つの変則度を計算してもよい。次いで、異常判定部１４５は、変則度が変則度閾値よりも大きいか否かを判定する。異常判定部１４５は、変則度が変則度閾値よりも大きい場合には、比較元購入情報が変則的であると判定する。異常判定部１４５は、変則度が変則度閾値以下である場合には、比較元購入情報が変則的ではないと判定する。２つの変則度を計算した場合、異常判定部１４５は、２つの変則度のうち少なくとも何れか一方の変則度が変則度閾値よりも大きい場合には、比較元購入情報が変則的であると判定する。   The abnormality determination unit 145 determines the comparison degree purchase information acquired by the comparison source purchase information acquisition unit 142, the comparison destination purchase information acquired by the comparison destination purchase information acquisition unit 143, and the anomaly degree determined by the reference value determination unit 144. Based on the reference value, it is determined whether the comparison source purchase information is abnormal. Specifically, the abnormality determination unit 145 calculates the degree of irregularity of the comparison source purchase information. In the purchase information, an item for which it is determined whether or not it is abnormal is called a target item. For example, the abnormality determination unit 145 acquires the value of the target item from the comparison source purchase information as the comparison source value. Further, the abnormality determination unit 145 acquires the value of the target item from the comparison destination purchase information as the comparison destination value. When a plurality of comparison destination purchase information exists, the abnormality determination unit 145 may calculate, for example, a representative value of values acquired from each of the plurality of comparison destination purchase information as a comparison destination value. The representative value may be, for example, an average value, a median value, a maximum value, a minimum value, or the like. The abnormality determination unit 145 may calculate, for example, the ratio between the comparison source value and the comparison destination value or the difference between the comparison source value and the comparison destination value as the degree of irregularity. For example, when it is determined that a comparison source value that exceeds the anomaly degree reference value and is larger than the comparison destination value is abnormal, the abnormality determination unit 145 divides the comparison source value by the comparison destination value, or from the comparison source value The degree of irregularity may be calculated by subtracting the value or the like. Further, for example, when it is determined that the comparison source value smaller than the comparison target value by exceeding the anomaly degree reference value is abnormal, the abnormality determination unit 145 divides the comparison destination value by the comparison source value, or compares from the comparison destination value. The degree of irregularity may be calculated by subtracting the original value or the like. Also, for example, when it is determined that both the comparison source value larger than the anomaly degree reference value and the comparison source value smaller than the anomaly degree reference value are abnormal, the abnormality determination unit 145 may calculate two anomaly degrees. Good. Next, the abnormality determination unit 145 determines whether the anomaly degree is larger than the anomaly degree threshold. The abnormality determination unit 145 determines that the comparison source purchase information is irregular when the degree of irregularity is larger than the irregularity degree threshold. The abnormality determination unit 145 determines that the comparison source purchase information is not irregular when the irregularity degree is equal to or less than the irregularity degree threshold value. When two anomaly degrees are calculated, the abnormality determination unit 145 determines that the comparison source purchase information is anomalous if at least one of the two anomaly degrees is larger than the anomaly degree threshold. Do.

対象項目は複数存在してもよい。この場合、異常判定部１４５は、例えば全ての対象項目のそれぞれにおいて、変則度が変則度閾値よりも大きい場合のみ、比較元購入情報が変則的であると判定してもよい。また例えば、異常判定部１４５は、複数の対象項目のうち少なくとも１つの項目において、変則度が変則度閾値よりも大きい場合に、比較元購入情報が変則的であると判定してもよい。   There may be multiple target items. In this case, the abnormality determination unit 145 may determine that the comparison source purchase information is anomalous only when, for example, the degree of irregularity is larger than the degree of irregularity threshold in each of all the target items. Further, for example, the abnormality determination unit 145 may determine that the comparison source purchase information is irregular when the degree of irregularity is larger than the irregularity degree threshold in at least one of the plurality of target items.

一例として、対象項目が購入金額及び検討時間である場合を説明する。例えば、異常判定部１４５は、比較元値の購入金額が、購入金額に対する変則度基準値を超えて比較先値の購入金額よりも大きく、且つ、比較元値の検討時間が、検討時間に対する変則度基準値を超えて比較先値の検討時間よりも短い場合にのみ、比較元購入情報が変則的であると判定してもよい。購入金額がたとえ通常よりも高額であったとしても、対象ユーザが時間をかけて検討した結果決定した購入金額であれば、その購入金額は異常な購入金額ではない蓋然性がある。具体的に、異常判定部１４５は、例えば比較元値としての購入金額を、比較先値としての購入金額で割ることにより、変則度を計算する。この変則度が、購入金額に対する変則度基準値以下である場合、異常判定部１４５は、比較元購入情報が変則的ではないと判定する。変則度が変則度基準値より大きい場合、異常判定部１４５は、例えば比較先値としての検討時間又は検討時間が属する検討時間枠に対応する値を、比較元値としての検討時間又は検討時間が属する検討時間枠に対応する値で割ることにより、変則度を計算する。この変則度が、検討時間に対する変則度基準値以下である場合、異常判定部１４５は、比較元購入情報が変則的ではないと判定する。変則度が変則度基準値より大きい場合、異常判定部１４５は、比較元購入情報が変則的であると判定する。検討時間枠に対応する値として、例えば、異常判定部１４５は、１分未満の検討時間枠に対して１、１分以上５分未満の検討時間枠に対して２、５分以上１０分未満の検討時間枠に対して３、１０分以上２０分未満の検討時間枠に対して４、２０分以上３０分未満の検討時間枠に対して５、３０分以上の検討時間枠に対して６をそれぞれ決定してもよい。また例えば、検討時間枠及び検討時間枠に対応する値は、ここで示した例とは異なってもよい。異常判定部１４５は、例えばユーザによるウェブページの閲覧時間に基づいて、検討時間枠を決定してもよい。   As an example, the case where the target items are the purchase amount and the examination time will be described. For example, the abnormality determination unit 145 determines that the purchase price of the comparison source value is larger than the purchase price of the comparison target value, exceeding the anomaly degree reference value for the purchase price, and the examination time of the comparison source value is an anomaly for the examination time The comparison source purchase information may be determined to be irregular only when the degree reference value is exceeded and it is shorter than the examination time of the comparison target value. Even if the purchase price is higher than usual, there is a possibility that the purchase price is not an abnormal purchase price if it is a purchase price determined as a result of consideration by the target user over time. Specifically, the abnormality determination unit 145 calculates the degree of irregularity by, for example, dividing the purchase price as the comparison source value by the purchase price as the comparison target value. If the degree of irregularity is less than or equal to the irregularity degree reference value for the purchase amount, the abnormality determination unit 145 determines that the comparison source purchase information is not irregular. If the anomaly degree is larger than the anomaly degree reference value, the abnormality determination unit 145 determines, for example, a value corresponding to an examination time as a comparison target value or an examination time frame to which the examination time belongs, as an examination time or examination time as a comparison source value. Calculate the degree of anomaly by dividing by the value corresponding to the study time frame to which it belongs. If the irregularity degree is equal to or less than the irregularity degree reference value with respect to the examination time, the abnormality determination unit 145 determines that the comparison source purchase information is not irregular. If the anomaly degree is larger than the anomaly degree reference value, the abnormality determination unit 145 determines that the comparison source purchase information is irregular. As a value corresponding to the examination time frame, for example, the abnormality determination unit 145 compares the examination time frame of less than one minute with the examination time frame of 1 minute or more and less than 5 minutes, and for example 3, 10 minutes or more to less than 20 minutes examination time frame 4, 20 minutes or more to less than 30 minutes examination time frame 5 or 30 minutes or more examination time frame 6 Each may be determined. Also, for example, the examination time frame and the values corresponding to the examination time frame may be different from the example shown here. The abnormality determination unit 145 may determine the examination time frame, for example, based on the browsing time of the web page by the user.

なお、期待値、検討時間のうち、対象項目ではない項目の情報は、購入情報ＤＢ１２ｄに登録される馬券購入情報に含まれなくてもよい。   In addition, the information of the item which is not an object item among an expected value and examination time does not need to be contained in the betting ticket purchase information registered into purchase information DB12d.

対象項目が複数存在する場合、基準値決定部１４４は、例えば全ての対象項目に対して、投票成績に基づき変則度基準値を決定してもよい。或いは、基準値決定部１４４は、例えば複数の対象項目のうちの一部に対して、投票成績に基づき変則度基準値を決定し、その他の項目に対しては、予め定められた変則度基準値を決定してもよい。   When there are a plurality of target items, the reference value determination unit 144 may determine the irregularity degree reference value based on, for example, the voting results for all the target items. Alternatively, the reference value determination unit 144 determines, for example, an anomaly degree reference value based on the voting results for a part of the plurality of target items, and for other items, the anomaly degree reference determined in advance. You may decide the value.

異常判定部１４５は、比較元購入情報が変則的であるか否か判定結果を、ユーザ端末３に出力する。例えば、異常判定部１４５は、購入内容確認ページをユーザ端末３へ送信する。購入内容確認ページは、馬券の購入内容をユーザが確認するためのウェブページである。異常判定部１４５は、比較元購入情報が変則的であると判定した場合には、アラート情報を含む購入内容確認ページを送信し、比較元購入情報が変則的ではないと判定した場合には、アラート情報を含まない購入内容確認ページを送信する。アラート情報は、比較元購入情報が変則的であることを示す情報である。   The abnormality determination unit 145 outputs to the user terminal 3 the determination result as to whether or not the comparison source purchase information is irregular. For example, the abnormality determination unit 145 transmits a purchase content confirmation page to the user terminal 3. The purchase content confirmation page is a web page for the user to confirm the purchase content of the betting ticket. If the abnormality determination unit 145 determines that the comparison source purchase information is abnormal, it transmits a purchase content confirmation page including alert information, and if it determines that the comparison source purchase information is not abnormal, Send a purchase content confirmation page that does not contain alert information. The alert information is information indicating that the comparison source purchase information is irregular.

図５は、比較元購入情報が変則的である場合の購入内容確認ページの表示例を示す図である。図５に示すように、比較元購入情報が変則的である場合の購入内容確認ページは、購入内容表示領域１１０、アラート情報１２０、投票ボタン１３０、及び修正ボタン１４０を含む。購入内容表示領域１１０には、馬券の購入内容が表示される。例えば、購入内容表示領域１１０には、馬券の式別、選択された馬番又は枠番、馬券に対応する現在のオッズ、購入金額、現在のオッズで馬券が的中した場合の回収率等が表示される。アラート情報１２０は、例えば、どの項目がどのように変則的であるかを示すメッセージであってもよい。例えば、購入金額が大きい場合、「購入金額が通常よりも大きくなっています。」と表示されてもよい。投票ボタン１２０は、現在の購入内容で馬券の購入を確定するためのボタンである。投票ボタン１２０が選択された場合、馬券発売代行サーバ１は、比較元購入情報に基づいて馬券購入情報を生成し、馬券購入情報を購入情報ＤＢ１２ｄに登録する。修正ボタン１３０が選択されると、馬券発売代行サーバ１は、購入内容を修正するためのウェブページをユーザ端末３へ送信する。   FIG. 5 is a diagram showing a display example of the purchase content confirmation page when the comparison source purchase information is irregular. As shown in FIG. 5, the purchase content confirmation page when the comparison source purchase information is irregular includes a purchase content display area 110, alert information 120, a voting button 130, and a correction button 140. The purchase content display area 110 displays the purchase content of the betting ticket. For example, the purchase content display area 110 displays the betting ticket type, the selected horse number or frame number, the current odds corresponding to the betting ticket, the purchase price, the recovery rate when the betting ticket hits the current odds, etc. Be done. The alert information 120 may be, for example, a message indicating which item is anomalous. For example, if the purchase amount is large, it may be displayed as "the purchase amount is larger than normal." The voting button 120 is a button for confirming the purchase of a betting ticket with the current purchase content. When the voting button 120 is selected, the betting ticket sale agency server 1 generates betting ticket purchase information based on comparison source purchase information, and registers the betting ticket purchase information in the purchase information DB 12 d. When the correction button 130 is selected, the horse betting ticket sale agency server 1 transmits a web page for correcting the purchase content to the user terminal 3.

［１−４．情報処理システムの動作］
次に、情報処理システムＳの動作について、図６乃至図８を用いて説明する。なお、以降においては、説明の便宜上、対象項目が１つである場合の動作例を説明する。 [1-4. Operation of information processing system]
Next, the operation of the information processing system S will be described using FIG. 6 to FIG. In the following, for convenience of explanation, an operation example in the case where there is one target item will be described.

図６は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４による投票成績登録処理の一例を示すフローチャートである。例えば、システム制御部１４は、１つのレースの結果が確定すると、システム制御部１４は、主催元サーバ２から送信されてきたレース結果情報をレース結果ＤＢ１２ｇに登録する。最後にレース結果情報が登録されたレースを、最新確定レースという。システム制御部１４は、例えばレース結果情報を登録するたびに、最新確定レースに投票した各ユーザについて投票成績登録処理を実行してもよい。   FIG. 6 is a flowchart showing an example of voting result registration processing by the system control unit 14 of the horse betting ticket sale agency server 1 according to the present embodiment. For example, when the result of one race is determined, the system control unit 14 registers the race result information transmitted from the sponsor source server 2 in the race result DB 12 g. The last race for which race result information was registered is called the latest confirmed race. The system control unit 14 may execute, for example, a voting result registration process for each user who has voted for the latest decided race each time race result information is registered.

図６に示すように、投票成績特定部１４１は、投票成績の計算対象となるユーザのユーザＩＤ及び、最新確定レースのレースＩＤを取得する（ステップＳ１１）。次いで、投票成績特定部１４１は、取得したレースＩＤに対応するカテゴリーＩＤを、レース情報ＤＢ１２ｂから取得する（ステップＳ１２）。次いで、投票成績特定部１４１は、取得したユーザＩＤに対応する購入情報を、購入情報ＤＢ１２ｄから全て検索する（ステップＳ１３）。次いで、投票成績特定部１４１は、検索された購入情報の中から、最新確定レースとカテゴリーが一致するレースの購入情報を抽出する（ステップＳ１４）。具体的に、投票成績特定部１４１は、検索された各購入情報から、レースＩＤを取得する。次いで、投票成績特定部１４１は、取得したレースＩＤに対応するカテゴリーＩＤを、レース情報ＤＢ１２ｂから取得する。そして、投票成績特定部１４１は、取得したカテゴリーＩＤが、ステップＳ１２で取得されたカテゴリーＩＤと一致する購入情報を抽出する。次いで、投票成績特定部１４１は、抽出された各購入情報に含まれるレースＩＤに対応するレース結果情報を、レース結果ＤＢ１２ｇからそれぞれ取得する（ステップＳ１５）。   As shown in FIG. 6, the voting result identification unit 141 acquires the user ID of the user for whom the voting result is to be calculated and the race ID of the latest determined race (step S11). Next, the voting result identification unit 141 acquires a category ID corresponding to the acquired race ID from the race information DB 12 b (step S12). Next, the voting result identification unit 141 searches all of the purchase information corresponding to the acquired user ID from the purchase information DB 12 d (step S13). Next, the voting result identification unit 141 extracts purchase information of a race in which the category matches the latest determined race from the retrieved purchase information (step S14). Specifically, the voting result identification unit 141 acquires a race ID from each of the searched purchase information. Next, the voting result identification unit 141 acquires a category ID corresponding to the acquired race ID from the race information DB 12 b. Then, the voting result identification unit 141 extracts purchase information in which the acquired category ID matches the category ID acquired in step S12. Next, the voting result identification unit 141 acquires race result information corresponding to the race ID included in each of the extracted purchase information from the race result DB 12g (step S15).

次いで、投票成績特定部１４１は、抽出された購入情報、及びレース結果情報に基づいて、投票成績を計算する（ステップＳ１６）。例えば、投票成績として回収率を計算する場合、投票成績特定部１４１は、購入情報に含まれる買い目情報ごとに、買い目情報が示す馬券が的中したか否かを判定する。馬券が的中している場合、投票成績特定部１４１は、その馬券の最終オッズに購入金額を掛けて、払戻金を計算する。次いで、投票成績特定部１４１は、全馬券の購入金額の合計と、全馬券の払戻金額の合計を計算する。そして、投票成績特定部１４１は、払戻金額の合計を購入金額の合計で割ることにより、回収率を計算する。投票成績特定部１４１は、計算した投票成績を、ステップＳ１１で取得されたユーザＩＤと、ステップＳ１２で取得されたカテゴリーＩＤとに対応付けて、投票成績ＤＢ１２ｈに登録する（ステップＳ１７）。投票成績特定部１４１は、ステップＳ１７を終えると、投票成績登録処理を終了させる。   Next, the voting result identification unit 141 calculates a voting result based on the extracted purchase information and race result information (step S16). For example, when calculating the collection rate as the voting result, the voting result identification unit 141 determines whether or not the betting ticket indicated by the buying information is hit for each buying item information included in the purchase information. If the betting ticket is correct, the voting result identification unit 141 multiplies the final odds of the betting ticket by the purchase amount to calculate a refund. Next, the voting result identification unit 141 calculates the sum of the purchase amounts of all the betting tickets and the sum of the reimbursement amounts of all the betting tickets. Then, the voting result identification unit 141 calculates the recovery rate by dividing the total of the refund amount by the total of the purchase amount. The voting result identification unit 141 registers the calculated voting result in the voting result DB 12h in association with the user ID acquired in step S11 and the category ID acquired in step S12 (step S17). After completing step S17, the voting result identification unit 141 ends the voting result registration process.

図７は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４による購入情報判定処理の一例を示すフローチャートである。馬券発売代行サーバ１がユーザ端末３から購入申込情報を受信したとき、システム制御部１４は、購入情報判定処理を実行する。   FIG. 7 is a flowchart showing an example of purchase information determination processing by the system control unit 14 of the betting ticket sale agency server 1 according to the present embodiment. When the betting ticket sale agency server 1 receives purchase application information from the user terminal 3, the system control unit 14 executes purchase information determination processing.

図７に示すように、比較元購入情報取得部１４２は、通信部１１を介して購入申込情報を取得する。また、比較元購入情報取得部１４２は、購入申込情報から、対象ユーザのユーザＩＤ及び比較元レースのレースＩＤを取得する（ステップＳ２１）。次いで、比較元購入情報取得部１４２は、購入申込情報に基づいて、対象項目の値を比較元値として取得する（ステップＳ２２）。例えば、対象項目が購入金額である場合、対象購入情報取得部１４２は、購入申込情報から購入金額を取得する。   As shown in FIG. 7, the comparison source purchase information acquisition unit 142 acquires purchase application information via the communication unit 11. Further, the comparison source purchase information acquisition unit 142 acquires the user ID of the target user and the race ID of the comparison source race from the purchase application information (step S21). Next, the comparison source purchase information acquisition unit 142 acquires the value of the target item as a comparison source value based on the purchase application information (step S22). For example, when the target item is the purchase amount, the target purchase information acquisition unit 142 acquires the purchase amount from the purchase application information.

対象項目が期待値である場合、比較元購入情報取得部１４２は、期待値を計算する。具体的に、比較元購入情報取得部１４２は、購入申込情報に含まれる買い目情報ごとに、比較元レースのレースＩＤ及び買い目情報に含まれる馬券ＩＤに対応する最新のオッズをオッズ情報ＤＢ１２ｅから取得する。次いで、比較元購入情報取得部１４２は、取得したオッズに購入金額を掛けることにより、馬券ごとの払戻金額を計算する。また、比較元購入情報取得部１４２は、購入申込情報に含まれる全ての購入金額の合計を計算する。そして、比較元購入情報取得部１４２は、計算した払戻金額のうち例えば最低値を購入金額の合計で割ることにより、期待値を計算する。   If the target item is the expected value, the comparison source purchase information acquisition unit 142 calculates the expected value. Specifically, the comparison-source purchase information acquisition unit 142 sets the latest odds corresponding to the race ID of the comparison-source race and the betting ticket ID included in the purchase-eye information for each buy-target information included in the purchase application information as the odds information DB 12e. Get from Next, the comparison source purchase information acquisition unit 142 calculates the refund amount for each betting ticket by multiplying the acquired odds by the purchase amount. Further, the comparison source purchase information acquisition unit 142 calculates the sum of all the purchase amounts included in the purchase application information. Then, the comparison source purchase information acquisition unit 142 calculates the expected value by dividing, for example, the lowest value among the calculated refund amounts by the sum of the purchase amounts.

対象項目が検討時間である場合、比較元購入情報取得部１４２は、検討時間を計算する。具体的に、比較元購入情報取得部１４２は、対象ユーザのユーザＩＤに対応する閲覧履歴を、操作履歴ＤＢ１２ｆから検索する。次いで、比較元購入情報取得部１４２は、検索された閲覧履歴の中から、要求レースのレースＩＤに対応する閲覧履歴を抽出する。次いで、比較元購入情報取得部１４２は、要求レースの情報の総閲覧時間を計算する。例えば、比較元購入情報取得部１４２は、抽出した閲覧履歴から、ウェブページのアクセス日時を取得する。次いで、比較元購入情報取得部１４２は、検索された閲覧履歴に含まれるアクセス日時のうち、抽出した閲覧履歴から取得したアクセス日時の次に早いアクセス日時を取得する。次いで、比較元購入情報取得部１４２は、取得した２つのアクセス日時の差を、１つのウェブページの閲覧時間として計算する。比較元購入情報取得部１４２は、抽出した閲覧履歴ごとに閲覧時間を計算する。次いで、比較元購入情報取得部１４２は、閲覧時間の合計値を、検討時間として計算する。   If the target item is the examination time, the comparison source purchase information acquisition unit 142 calculates the examination time. Specifically, the comparison source purchase information acquisition unit 142 searches the operation history DB 12 f for the browsing history corresponding to the user ID of the target user. Next, the comparison source purchase information acquisition unit 142 extracts the browsing history corresponding to the race ID of the requested race from the retrieved browsing histories. Next, the comparison source purchase information acquisition unit 142 calculates the total browsing time of the information on the requested race. For example, the comparison source purchase information acquisition unit 142 acquires the access date and time of the web page from the extracted browsing history. Next, the comparison source purchase information acquisition unit 142 acquires an access date and time next to the access date and time acquired from the extracted browsing history among the access dates and times included in the retrieved browsing history. Next, the comparison source purchase information acquisition unit 142 calculates the difference between the acquired two access dates and times as the browsing time of one web page. The comparison source purchase information acquisition unit 142 calculates the browsing time for each of the extracted browsing histories. Next, the comparison source purchase information acquisition unit 142 calculates the total value of the browsing time as the examination time.

ステップＳ２２を終えると、比較先購入情報取得部１４３は、購入情報ＤＢ１２ｄから比較先購入情報を取得する（ステップＳ２３）。例えば、比較先購入情報取得部１４３は、対象ユーザのユーザＩＤに対応する購入情報を、比較先購入情報として検索してもよい。また例えば、比較先購入情報取得部１４３は、比較元レースのレースＩＤに対応する購入情報を、比較先購入情報として検索してもよい。次いで、基準値決定部１４４は、基準値決定処理を実行する（ステップＳ２４）。   After step S22, the comparison destination purchase information acquisition unit 143 acquires comparison destination purchase information from the purchase information DB 12d (step S23). For example, the comparison destination purchase information acquisition unit 143 may search for purchase information corresponding to the user ID of the target user as comparison destination purchase information. Further, for example, the comparison destination purchase information acquisition unit 143 may search purchase information corresponding to the race ID of the comparison source race as comparison destination purchase information. Next, the reference value determination unit 144 executes a reference value determination process (step S24).

図８は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４による基準値決定処理の一例を示すフローチャートである。図８に示すように、基準値決定部１４４は、比較元レースのレースＩＤに対応するカテゴリーＩＤをレース情報ＤＢ１２ｂから取得する（ステップＳ３１）。次いで、基準値決定部１４４は、対象ユーザのユーザＩＤ及び取得されたカテゴリーＩＤに対応する投票成績を投票成績ＤＢ１２ｈから取得する（ステップＳ３２）。次いで、基準値決定部１４４は、取得した投票成績に基づいて、対象項目の変則度基準値を決定する（ステップＳ３３）。このとき、基準値決定部１４４は、例えば投票成績が良いほど、高い変則度基準値を決定し、且つ、投票成績が悪いほど、低い変則度基準値を決定する。例えば、記憶部１２に、投票成績と変則度基準値とを対応付けて格納したテーブルが予め記憶されてもよい。そして、基準値決定部１４４は、取得した投票成績に対応する変則度基準値をテーブルから取得してもよい。また例えば、変則度基準値は、投票成績に、記憶部１２に記憶された係数を掛けることなどにより、変則度基準値を計算してもよい。ステップＳ３３を終えると、基準値決定部１４４は、基準値決定処理を終了させる。   FIG. 8 is a flowchart showing an example of reference value determination processing by the system control unit 14 of the horse betting ticket sale agency server 1 according to the present embodiment. As shown in FIG. 8, the reference value determination unit 144 acquires a category ID corresponding to the race ID of the comparison source race from the race information DB 12 b (step S <b> 31). Next, the reference value determination unit 144 acquires the voting result corresponding to the user ID of the target user and the acquired category ID from the voting result DB 12h (step S32). Next, the reference value determination unit 144 determines the irregularity degree reference value of the target item based on the acquired voting results (step S33). At this time, the reference value determination unit 144 determines, for example, a higher anomaly degree reference value as the voting result is better, and determines a lower anomaly degree reference value as the voting result is worse. For example, a table may be stored in advance in the storage unit 12 in which voting results and anomaly degree reference values are associated with each other and stored. Then, the reference value determination unit 144 may acquire from the table the anomaly degree reference value corresponding to the acquired voting result. Further, for example, the irregularity degree reference value may be calculated by multiplying the voting result by a coefficient stored in the storage unit 12 or the like. After step S33, the reference value determination unit 144 ends the reference value determination process.

基準値決定処理を終えると、異常判定部１４５は、取得した各比較先購入情報から対象項目の値を取得する。そして、異常判定部１４５は、対象項目の値の代表値を、比較先値として計算する（ステップＳ２５）。例えば、異常判定部１４５は平均値等を計算する。次いで、異常判定部１４５は、比較先値に対する比較元値の変則度を計算する（ステップＳ２６）。例えば、異常判定部１４５は、比較元値と比較先値との差、比率等を、変則度として計算してもよい。次いで、変則度が変則度基準値よりも大きいか否かを判定する（ステップＳ２７）。このとき、異常判定部１４５は、変則度が変則度基準値よりも大きくはないと判定した場合には（ステップＳ２７：ＮＯ）、ステップＳ２８に進む。一方、異常判定部１４５は、変則度が変則度基準値よりも大きいと判定した場合には（ステップＳ２７：ＹＥＳ）、ステップＳ２９に進む。   When the reference value determination process is completed, the abnormality determination unit 145 acquires the value of the target item from each acquired comparison destination purchase information. Then, the abnormality determination unit 145 calculates a representative value of the values of the target item as a comparison target value (step S25). For example, the abnormality determination unit 145 calculates an average value and the like. Next, the abnormality determination unit 145 calculates the degree of irregularity of the comparison source value with respect to the comparison target value (step S26). For example, the abnormality determination unit 145 may calculate the difference between the comparison source value and the comparison destination value, the ratio, and the like as the degree of irregularity. Next, it is determined whether the anomaly degree is larger than the anomaly degree reference value (step S27). At this time, when the abnormality determination unit 145 determines that the anomaly degree is not larger than the anomaly degree reference value (step S27: NO), the process proceeds to step S28. On the other hand, when the abnormality determination unit 145 determines that the irregularity degree is larger than the anomaly degree reference value (step S27: YES), the process proceeds to step S29.

ステップＳ２８において、異常判定部１４５は、アラート情報を含まない購入内容確認ページのＨＴＭＬ文書をユーザ端末３へ送信する。具体的に、異常判定部１４５は、比較元購入情報に基づいて、式別、買い目、購入金額等を取得する。異常判定部１４５は、取得した情報を含むＨＴＭＬ文書を生成する。そして、異常判定部１４５は、生成したＨＴＭＬ文書を送信する。ステップＳ２９において、異常判定部１４５は、アラート情報を含む購入内容確認ページのＨＴＭＬ文書をユーザ端末３へ送信する。具体的に、異常判定部１４５は、ステップＳ２８の場合と同様にＨＴＭＬ文書を生成する。次いで、異常判定部１４５は、ステップＳ２７の判定結果及び対象項目に応じたアラート情報を記憶部１２から取得する。異常判定部１４５は、取得したアラート情報をＨＴＭＬ文書に追加する。そして、異常判定部１４５は、ＨＴＭＬ文書を送信する。異常判定部１４５は、ステップＳ２８又はＳ２９を終えると、購入情報判定処理を終了させる。   In step S <b> 28, the abnormality determination unit 145 transmits the HTML document of the purchase content confirmation page not including the alert information to the user terminal 3. Specifically, the abnormality determination unit 145 acquires, for example, a purchase type, a purchase price, and a purchase price, based on comparison source purchase information. The abnormality determination unit 145 generates an HTML document including the acquired information. Then, the abnormality determination unit 145 transmits the generated HTML document. In step S29, the abnormality determination unit 145 transmits the HTML document of the purchase content confirmation page including the alert information to the user terminal 3. Specifically, the abnormality determination unit 145 generates an HTML document as in step S28. Next, the abnormality determination unit 145 acquires alert information corresponding to the determination result and the target item in step S27 from the storage unit 12. The abnormality determination unit 145 adds the acquired alert information to the HTML document. Then, the abnormality determination unit 145 transmits the HTML document. After completing step S28 or S29, the abnormality determination unit 145 ends the purchase information determination process.

以上説明したように、本実施形態によれば、システム制御部１４が、複数のレースのうち何れかの比較元レースにおける対象ユーザの比較元購入情報を取得する。また、システム制御部１４が、馬券購入情報をユーザＩＤとレースＩＤに対応付けて記憶する記憶部１２から、比較元購入情報と比較される比較先購入情報を取得する。また、システム制御部１４が、記憶部１２に記憶された馬券購入情報のうち対象ユーザのユーザＩＤに対応付けて記憶された購入情報、及び記憶部１２に記憶されたレース結果情報に基づいて、対象ユーザの過去の投票成績を特定する。また、システム制御部１４が、特定された投票成績に基づいて、変則度基準値を決定する。そして、システム制御部１４が、比較元購入情報及び比較先購入情報に基づいて特定される変則度と、変則度基準値とに基づいて、比較元購入情報が変則的な購入を示すか否かを判定する。従って、過去の投票成績に応じて変則度基準値が変わるので、レースの馬券の購入の異常を柔軟に判定することができる。   As described above, according to the present embodiment, the system control unit 14 acquires comparison source purchase information of the target user in any of the plurality of comparison source races. The system control unit 14 also acquires comparison destination purchase information to be compared with comparison source purchase information from the storage unit 12 that stores betting ticket purchase information in association with the user ID and the race ID. In addition, the system control unit 14 selects the betting ticket purchase information stored in the storage unit 12 based on the purchase information stored in association with the user ID of the target user and the race result information stored in the storage unit 12. Identify past voting results of the target user. Further, the system control unit 14 determines the irregularity degree reference value based on the identified voting results. Then, whether or not the comparison source purchase information indicates an irregular purchase based on the anomaly degree specified based on the comparison source purchase information and the comparison destination purchase information, and the anomaly degree reference value. Determine Therefore, since the irregularity degree reference value changes in accordance with the past voting results, it is possible to flexibly determine the abnormality in the purchase of the betting ticket of the race.

また、システム制御部１４が、比較元購入情報に含まれる複数の項目のうち少なくとも１つの項目の変則度基準値を決定してもよい。そのため、比較元購入情報に含まれる項目が異常であるか否かを柔軟に判定することができる。   Further, the system control unit 14 may determine the anomaly degree reference value of at least one of the plurality of items included in the comparison source purchase information. Therefore, it is possible to flexibly determine whether the item included in the comparison source purchase information is abnormal.

また、システム制御部１４が、複数のレースのカテゴリーのうち比較元レースが属するカテゴリーを特定してもよい。そして、システム制御部１４が、記憶部１２に記憶された対象ユーザの馬券購入情報のうち、特定されたカテゴリーに属するレースのレースＩＤに対応する馬券購入情報に基づいて特定される投票成績が良いほど、変則度基準値を高くし、又はその投票成績が悪いほど変則度基準値を低くしてもよい。この場合、比較元レースが対象ユーザにとって得意なレースであるか否かに応じて比較元購入情報の異常を柔軟に判定することができる。   In addition, the system control unit 14 may specify a category to which the comparison source race belongs among the plurality of race categories. Then, among the betting ticket purchase information of the target user stored in the storage unit 12, the system control unit 14 has a good voting result specified based on the betting ticket purchase information corresponding to the race ID of the race belonging to the identified category. The anomaly standard value may be increased, or the anomaly standard value may be lowered as the voting result is worse. In this case, the abnormality of the comparison source purchase information can be flexibly determined according to whether or not the comparison source race is a race that is good for the target user.

［２．第２実施形態］
［２−１．馬券発売代行サーバ１の機能概要］
次に、第２実施形態における機能概要について説明する。本実施形態において、基準値決定部１４４は、比較元レースの開催日に当該比較元レースよりも後に開催されるレースと同一のカテゴリーに属する過去のレースの投票成績を用いて、変則度基準値を決定する。具体的に、基準値決定部１４４は、比較元レースよりも後に開催されるレースと同一のカテゴリーに属する過去のレースの投票成績が良いほど、変則度基準値を小さくしてもよい。または、基準値決定部１４４は、比較元レースよりも後に開催されるレースと同一のカテゴリーに属する過去のレースの投票成績が悪いほど、変則度基準値を大きくしてもよい。或いは、基準値決定部１４４は、投票成績が良いほど変則度基準値を小さくし、且つ投票成績が悪いほど変則度基準値を大きくしてもよい。 [2. Second embodiment]
[2-1. Function summary of betting ticket release agency server 1]
Next, the functional outline in the second embodiment will be described. In the present embodiment, the reference value determination unit 144 uses the voting results of the past races belonging to the same category as the race to be held after the comparison source race on the day of the comparison source race. Decide. Specifically, the reference value determination unit 144 may reduce the irregularity degree reference value as the voting results of the past races belonging to the same category as the race held after the comparison source race are better. Alternatively, the reference value determination unit 144 may increase the irregularity degree reference value as the voting results of past races belonging to the same category as the race held after the comparison source race are worse. Alternatively, the reference value determination unit 144 may decrease the irregularity degree reference value as the voting result is better, and may increase the irregularity degree reference value as the voting result is worse.

上述したように、比較元レースよりも後に開催されるレースが対象ユーザが得意とするレースの場合、当該比較元レースよりも後に開催されるレースに対する馬券が的中する蓋然性又は利益を得られる蓋然性が相対的に高いので、当該比較元レースよりも後に開催されるレースについては変則度が或る程度大きい又はリスクが大きい購入内容でも問題がない可能性がある。従って、比較元レースに対するリスクを大きくするよりも、後に開催される得意なレースに対するリスクを大きくした方が、対象ユーザに有利になる可能性がある。そのため、比較元レースよりも後に開催されるレースが属するカテゴリーの投票成績が良いほど比較元レースの変則度基準値が小さくなる。一方、比較元レースよりも後に開催されるレースがユーザが不得意なレースである場合、当該比較元レースよりも後に開催されるレースに対するに対するリスクは小さくした方がよい。ユーザは、比較元レースよりも後に開催されるレースでリスクを大きくとる必要はないのであるから、比較元レースに対するリスクは大きくてもよい。そのため、比較元レースよりも後に開催されるレースが属するカテゴリーの投票成績が悪いほど比較元レースの変則度基準値が大きくなる。その他の点において、第２実施形態は第１実施形態と同様である。   As described above, in the case where the race held after the comparison source race is a race for which the target user is good, the probability that the betting ticket will hit or benefit from the race held after the comparison origin race Is relatively high, there may be no problem even with the purchase content having a somewhat large anomaly or high risk for races held after the comparison source race. Therefore, it may be advantageous for the target user to increase the risk for a good race held later than to increase the risk for the comparison source race. Therefore, the better the voting results of the category to which the race held later than the comparison source race belongs, the smaller the irregularity standard value of the comparison source race becomes. On the other hand, when the race held after the comparison source race is a race in which the user is not good, the risk with respect to the race held later than the comparison origin race should be reduced. Since the user does not have to take a large risk in the race that is held after the comparison race, the risk to the comparison race may be large. Therefore, the worse the voting results of the category to which the race held later than the comparison source race belongs, the larger the irregularity standard value of the comparison source race becomes. In the other points, the second embodiment is the same as the first embodiment.

比較元レースの開催日に比較元レースよりも後に開催されるレースが複数存在する場合がある。この場合、基準値決定部１４４は、例えば比較元レースよりも後に開催されるレースのそれぞれのカテゴリーに基づいて、取得する投票成績のカテゴリーを決定してもよい。例えば、基準値決定部１４４は、比較元レースよりも後に開催されるレースのうち最多のレースが属するカテゴリーを、取得する投票成績のカテゴリーに決定してもよい。また例えば、基準値決定部１４４は、比較元レースよりも後に開催される複数のレースのそれぞれのカテゴリーの投票成績を取得してもよい。そして、基準値決定部１４４は、例えば取得した投票成績の代表値を計算し、代表値を用いて変則度基準値を決定してもよい。代表値は、例えば平均値、中央値、最大値、最小値等であってもよい。例えば、基準値決定部１４４は、カテゴリーごとに、比較元レースよりも後に開催されるレースのうちそのカテゴリーに属するレースの数を計算してもよい。そして、基準値決定部１４４は、例えばカテゴリーに属するレースの数に基づいて、投票成績の加重平均を計算してもよい。   There may be a plurality of races held later than the comparative race on the day of the comparative race. In this case, the reference value determination unit 144 may determine the category of the voting result to be acquired, for example, based on the respective categories of the races held after the comparison source race. For example, the reference value determination unit 144 may determine the category to which the largest number of races belong among the races held after the comparison source race is the category of the voting result to be acquired. Also, for example, the reference value determination unit 144 may obtain the voting results of each category of a plurality of races held after the comparison source race. Then, the reference value determination unit 144 may calculate, for example, a representative value of the acquired voting results, and use the representative value to determine the irregularity degree reference value. The representative value may be, for example, an average value, a median value, a maximum value, a minimum value, or the like. For example, the reference value determination unit 144 may calculate, for each category, the number of races belonging to the category among the races held after the comparison source race. Then, the reference value determination unit 144 may calculate a weighted average of the voting results based on, for example, the number of races belonging to the category.

基準値決定部１４４は、例えば比較元レースよりも後に開催されるレースに基づいて、取得する投票成績のカテゴリー又は投票成績を決定してもよい。また例えば、比較元レースよりも後に開催されるレースのうち、比較元レースと同一の競馬場で開催されるレースに基づいて、取得する投票成績のカテゴリー又は投票成績を決定してもよい。また例えば、比較元レースよりも後に開催されるレースの中に、本日のメインレースが存在する場合がある。この場合、基準値決定部１４４は、例えばメインレースのみに基づいて、取得する投票成績のカテゴリー又は投票成績を決定してもよい。   The reference value determination unit 144 may determine the category or the voting result of the voting result to be acquired based on, for example, a race held after the comparison source race. Further, for example, a category of voting results to be acquired or a voting result may be determined based on a race held at the same racetrack as the comparison source race among races held after the comparison source race. For example, today's main race may exist in a race held later than the comparison former race. In this case, the reference value determination unit 144 may determine the category of the voting result to be acquired or the voting result based on only the main race, for example.

［２−２．情報処理システムの動作］
次に、情報処理システムＳの動作について、図９を用いて説明する。図９は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４による基準値決定処理の一例を示すフローチャートである。 [2-2. Operation of information processing system]
Next, the operation of the information processing system S will be described using FIG. FIG. 9 is a flowchart showing an example of reference value determination processing by the system control unit 14 of the horse betting ticket sale agency server 1 according to the present embodiment.

図９に示すように、基準値決定部１４４は、本日開催されるレースのうち比較元レースよりも後に開催されるレースのカテゴリーＩＤを取得する（ステップＳ４１）。具体的に、基準値決定部１４４は、比較元レースのレースＩＤに対応する発走時刻をレース情報ＤＢ１２ｂから取得する。次いで、基準値決定部１４４は、開催日が本日であるレース情報のうち、発走時刻が比較元レースの発走時刻よりも後であるレース情報をレース情報ＤＢ１２ｂから検索する。そして、基準値決定部１４４は、検索されたレース情報からカテゴリーＩＤを取得する。   As shown in FIG. 9, the reference value determination unit 144 acquires the category ID of the race held later than the comparison source race among the races held today (step S41). Specifically, the reference value determination unit 144 acquires the departure time corresponding to the race ID of the comparison source race from the race information DB 12 b. Next, the reference value determination unit 144 searches the race information DB 12 b for race information whose departure time is later than the departure time of the comparison source race among the race information whose opening date is today. Then, the reference value determination unit 144 acquires a category ID from the searched race information.

次いで、基準値決定部１４４は、対象ユーザＩＤ及び取得されたカテゴリーＩＤに対応する投票成績を投票成績ＤＢ１２ｈから取得する（ステップＳ４２）。ステップＳ４１で複数のカテゴリーＩＤが取得された場合、基準値決定部１４４は、例えば各カテゴリーＩＤに対応する投票成績を取得してもよい。そして、基準値決定部１４４は、例えば投票成績の代表値を計算することにより、変則度基準値の決定に用いる投票成績を決定してもよい。また例えば、基準値決定部１４４は、最も多いカテゴリーＩＤに対応する投票成績を取得してもよい。   Next, the reference value determining unit 144 acquires a voting result corresponding to the target user ID and the acquired category ID from the voting result DB 12 h (step S 42). When a plurality of category IDs are acquired in step S41, the reference value determining unit 144 may acquire, for example, a voting result corresponding to each category ID. Then, the reference value determination unit 144 may determine the voting result to be used for determining the irregularity degree reference value, for example, by calculating a representative value of the voting results. Also, for example, the reference value determination unit 144 may acquire the voting results corresponding to the most frequent category ID.

次いで、基準値決定部１４４は、取得した投票成績に基づいて、対象項目の変則度基準値を決定する（ステップＳ４３）。このとき、基準値決定部１４４は、例えば投票成績が良いほど、低い変則度基準値を決定し、投票成績が悪いほど、高い変則度基準値を決定する。例えば、基準値決定部１４４は、投票成績と変則度基準値とを対応付けて格納したテーブルに基づいて変則度基準値を決定してもよいし、投票成績を所定値で割ることなどにより、変則度基準値を計算してもよい。ステップＳ４３を終えると、基準値決定部１４４は、基準値決定処理を終了させる。   Next, the reference value determination unit 144 determines the irregularity degree reference value of the target item based on the acquired voting results (step S43). At this time, the reference value determination unit 144 determines, for example, a lower anomaly standard value as the voting result is higher, and determines a higher anomaly standard value as the voting result is lower. For example, the reference value determination unit 144 may determine the anomaly degree reference value based on a table in which the voting results and the anomaly degree reference values are stored in association with each other, or by dividing the voting results by a predetermined value An anomaly standard value may be calculated. After step S43, the reference value determination unit 144 ends the reference value determination process.

以上説明したように、本実施形態によれば、システム制御部１４が、複数のレースのカテゴリーのうち比較元レースよりも後に開催されるレースが属するカテゴリーを特定する。そして、システム制御部１４が、記憶部１２に記憶された対象ユーザの馬券購入情報のうち、特定されたカテゴリーに属するレースのレースＩＤに対応する馬券購入情報に基づいて特定される投票成績が良いほど、変則度基準値を低くし、又はその投票成績が悪いほど変則度基準値を高くする。この場合、比較元レースの開催日に比較元レースよりも後に開催されるレースが対象ユーザにとって得意なレースであるか否かに応じて比較元購入情報の異常を柔軟に判定することができる。   As described above, according to the present embodiment, the system control unit 14 specifies a category to which a race to be held after the comparison source race belongs among a plurality of race categories. Then, among the betting ticket purchase information of the target user stored in the storage unit 12, the system control unit 14 has a good voting result specified based on the betting ticket purchase information corresponding to the race ID of the race belonging to the identified category. The lower the anomaly degree reference value, or the higher the anomaly grade reference value, the lower the voting result. In this case, it is possible to flexibly determine the abnormality of the comparison source purchase information according to whether or not the race held after the comparison source race on the day of the comparison source race is a race that the target user is good at.

［３．第３実施形態］
［３−１．馬券発売代行サーバ１の機能概要］
次に、第３実施形態における機能概要について説明する。本実施形態において、基準値決定部１４４は、比較元レースの開催日に開催されるレースの中で既に終了したレースの投票成績を用いて、変則度基準値を決定する。具体的に、基準値決定部１４４は、終了したレースの投票成績が良いほど、変則度基準値を高くしてもよい。または、基準値決定部１４４は、終了したレースの投票成績が悪いほど、変則度基準値を低くしてもよい。或いは、基準値決定部１４４は、投票成績が良いほど変則度基準値を高くし、且つ投票成績が悪いほど変則度基準値を低くしてもよい。対象ユーザの本日のこれまでの投票成績が良い場合、対象ユーザが今日馬券の購入に充てようとした資金が増えている蓋然性がある。従って、対象ユーザは余裕があるため、比較元レースに対するリスクは或る程度大きくなっても問題がない可能性がある。そのため、投票成績が良いほど変則度基準値が大きくなる。一方、本日のこれまでの投票成績が悪い場合、資金が減っている蓋然性があるので、比較元レースに対するリスクは小さくした方がよい。また、本日のこれまでの投票成績が悪い場合、対象ユーザは、購入内容を冷静に決定することができない場合があるかもしれない。そのため、投票成績が悪いほど変則度基準値が小さくなる。本実施形態においては、投票成績ＤＢ１２ｈは不要である。その他の点において、第３実施形態は第１実施形態と同様である。 [3. Third embodiment]
[3-1. Function summary of betting ticket release agency server 1]
Next, an outline of functions in the third embodiment will be described. In the present embodiment, the reference value determination unit 144 determines the irregularity degree reference value using the voting results of the race already ended among the races held on the day of the comparison source race. Specifically, the reference value determination unit 144 may increase the irregularity reference value as the voting result of the finished race is better. Alternatively, the reference value determination unit 144 may lower the irregularity reference value as the voting result of the finished race is worse. Alternatively, the reference value determination unit 144 may set the anomaly degree reference value higher as the voting result is better, and lower the anomaly degree reference value as the voting result is worse. In the case where the target user's previous vote results are good today, there is a possibility that the target user's funds are increased for purchasing betting tickets today. Therefore, because the target user has a margin, there may be no problem even if the risk with respect to the comparative race increases to some extent. Therefore, the better the voting results, the larger the irregularity standard value. On the other hand, it is better to reduce the risk to the comparison source race because there is a possibility that the funds have been reduced if the current voting results so far are bad. In addition, if the current voting results so far are bad, the target user may not be able to calmly decide what to purchase. Therefore, as the voting result is worse, the irregularity standard value becomes smaller. In the present embodiment, the voting result DB 12 h is unnecessary. In the other points, the third embodiment is the same as the first embodiment.

［３−２．情報処理システムの動作］
次に、情報処理システムＳの動作について、図１０を用いて説明する。図１０は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４による基準値決定処理の一例を示すフローチャートである。 [3-2. Operation of information processing system]
Next, the operation of the information processing system S will be described using FIG. FIG. 10 is a flowchart showing an example of reference value determination processing by the system control unit 14 of the horse betting ticket sale agency server 1 according to the present embodiment.

図１０に示すように、投票成績特定部１４１は、本日開催されるレースのうち比較元レースよりも前に開催されるレースにおける対象ユーザの馬券購入情報を取得する（ステップＳ５１）。具体的に、投票成績特定部１４１は、比較元レースのレースＩＤに対応する発走時刻をレース情報ＤＢ１２ｂから取得する。次いで、投票成績特定部１４１は、開催日が本日であるレース情報のうち、発走時刻が比較元レースの発走時刻よりも前であるレース情報をレース情報ＤＢ１２ｂから検索する。次いで、投票成績特定部１４１は、検索された各レース情報からレースＩＤを取得する。次いで、投票成績特定部１４１は、取得したレースＩＤごとに、レースＩＤ及び対象ユーザのユーザＩＤに対応する馬券購入情報を、購入情報ＤＢ１２ｄから検索する。次いで、投票成績特定部１４１は、検索によって発見された馬券購入情報を購入情報ＤＢ１２ｄから取得する。   As shown in FIG. 10, the voting result identification unit 141 acquires betting ticket purchase information of the target user in the race held prior to the comparison source race among the races held today (step S51). Specifically, the voting result identification unit 141 acquires the departure time corresponding to the race ID of the comparison source race from the race information DB 12 b. Next, the voting result identification unit 141 searches the race information DB 12 b for race information whose departure time is earlier than the departure time of the comparison source race, out of the race information whose opening date is today. Next, the voting result identification unit 141 acquires a race ID from each of the searched race information. Next, the voting result identification unit 141 searches the purchase information DB 12 d for betting ticket purchase information corresponding to the race ID and the user ID of the target user for each acquired race ID. Next, the voting result identification unit 141 acquires the betting ticket purchase information found by the search from the purchase information DB 12 d.

次いで、投票成績特定部１４１は、馬券購入情報が発見されたレースＩＤごとに、レースＩＤに対応するレース結果情報をレース結果ＤＢ１２ｇから取得する（ステップＳ５２）。次いで、投票成績特定部１４１は、取得した馬券購入情報及びレース結果情報に基づいて、投票成績を計算する（ステップＳ５３）。投票成績の計算方法は、図６に示す投票成績登録処理のステップＳ１６と同様である。次いで、基準値決定部１４４は、計算した投票成績に基づいて、対象項目の変則度基準値を決定する（ステップＳ５４）。このとき、基準値決定部１４４は、例えば投票成績が良いほど、高い変則度基準値を決定し、且つ投票成績が悪い良いほど、低い変則度基準値を決定する。例えば、基準値決定部１４４は、投票成績と変則度基準値とを対応付けて格納したテーブルに基づいて変則度基準値を決定してもよいし、投票成績に係数を掛けることなどにより、変則度基準値を計算してもよい。ステップＳ５４を終えると、基準値決定部１４４は、基準値決定処理を終了させる。   Next, the voting result identification unit 141 acquires race result information corresponding to the race ID from the race result DB 12g for each race ID in which the betting ticket purchase information is found (step S52). Next, the voting result identification unit 141 calculates a voting result based on the acquired betting ticket purchase information and race result information (step S53). The method of calculating the voting result is the same as step S16 of the voting result registration process shown in FIG. Next, the reference value determination unit 144 determines an irregularity degree reference value of the target item based on the calculated voting results (step S54). At this time, the reference value determination unit 144 determines, for example, a higher anomaly degree reference value as the voting result is better, and determines a lower anomaly degree reference value as the voting result is worse. For example, the reference value determination unit 144 may determine the anomaly degree reference value based on a table in which the voting results and the anomaly degree reference values are stored in association with each other. The degree reference value may be calculated. After step S54, the reference value determination unit 144 ends the reference value determination process.

以上説明したように、本実施形態によれば、システム制御部１４が、記憶部１２に記憶された対象ユーザの馬券購入情報のうち、比較元レースの開催日に比較元レースよりも前に開催されるレースのレースＩＤに対応する馬券購入情報に基づいて特定される投票成績が良いほど、変則度基準値を高くし、又はその投票成績が悪いほど変則度基準値を低くする。従って、比較元レースの開催日における対象ユーザのこれまでの投票成績に応じて購入情報の異常を柔軟に判定することができる。   As described above, according to the present embodiment, the system control unit 14 holds the betting ticket purchase information of the target user stored in the storage unit 12 before the comparison source race on the day of the comparison source race. The better the voting result specified based on the betting ticket purchase information corresponding to the race ID of the race to be raced, the higher the anomaly degree reference value, or the lower the vote result, the lower the anomaly degree reference value. Therefore, it is possible to flexibly determine the abnormality of the purchase information according to the past voting results of the target user on the date of the comparison source race.

［４．第４実施形態］
［４−１．馬券発売代行サーバ１の機能概要］
次に、第４実施形態における機能概要について説明する。本実施形態において、基準値決定部１４４は、比較元レースの開催日に開催されるレースの中で既に終了したレースの投票成績と、比較元レースの開催日よりも前に開催されたレースの投票成績とを用いて、変則度基準値を決定する。具体的に、基準値決定部１４４は、本日のこれまでの投票成績が、比較元レースの開催日よりも前の投票成績と比較して良いほど、変則度基準値を高くしてもよい。または、基準値決定部１４４は、本日のこれまでの投票成績が、比較元レースの開催日よりも前の投票成績と比較して悪いほど、変則度基準値を低くしてもよい。或いは、基準値決定部１４４は、本日のこれまでの投票成績が、比較元レースの開催日よりも前の投票成績と比較して良いほど、変則度基準値を高くし、且つ、本日のこれまでの投票成績が、比較元レースの開催日よりも前の投票成績と比較して悪いほど、変則度基準値を低くしてもよい。すなわち、本日のこれまでの投票成績の良し悪しを、比較元レースの開催日よりも前の投票成績との比較により決定する点が、第３実施形態と異なる。その他の点において、第４実施形態は第３実施形態と同様である。 [4. Fourth embodiment]
[4-1. Function summary of betting ticket release agency server 1]
Next, the functional outline in the fourth embodiment will be described. In the present embodiment, the reference value determination unit 144 determines the voting results of the race already ended in the race held on the day of the comparison former race and the race of the race held prior to the date of the comparison former race. Determine the anomaly reference value using the voting results. Specifically, the reference value determination unit 144 may set the irregularity degree reference value higher as the current voting results so far may be compared with the voting results before the date of the comparison source race. Alternatively, the reference value determination unit 144 may lower the irregularity standard value so much that the past voting results of the present day are worse as compared to the voting results before the date of the comparison source race. Alternatively, the reference value determination unit 144 may set the anomaly degree reference value higher as the past voting results of this day are good compared with the voting results before the date of the comparison source race, and You may lower the anomaly standard value so much that the result of voting up to is worse than the result of voting before the date of the comparative race. That is, the present embodiment is different from the third embodiment in that good and bad of the voting results until today so far are determined by comparison with the voting results before the date of the comparison source race. The fourth embodiment is the same as the third embodiment in the other points.

［４−２．情報処理システムの動作］
次に、情報処理システムＳの動作について、図１１を用いて説明する。図１１は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ１のシステム制御部１４による基準値決定処理の一例を示すフローチャートである。図１１において、図１０と同様の処理については同様の符号が付されている。 [4-2. Operation of information processing system]
Next, the operation of the information processing system S will be described using FIG. FIG. 11 is a flowchart showing an example of reference value determination processing by the system control unit 14 of the horse betting ticket sale agency server 1 according to the present embodiment. In FIG. 11, the same processes as in FIG. 10 are denoted by the same reference numerals.

図１１に示すように、ステップＳ５１〜Ｓ５３が実行される。次いで、投票成績特定部１４１は、比較元レースの開催日の前日以前に開催されるレースにおける対象ユーザの馬券購入情報を取得する（ステップＳ６１）。具体的に、投票成績特定部１４１は、対象ユーザのユーザＩＤに対応する馬券購入情報を購入情報ＤＢ１２ｄから検索する。次いで、投票成績特定部１４１は、検索された各馬券購入情報からレースＩＤを取得する。次いで、投票成績特定部１４１は、取得したレースＩＤに対応する開催日をレース情報ＤＢ１２ｂから取得する。次いで、投票成績特定部１４１は、比較元レースのレースＩＤに対応する開催日をレース情報ＤＢ１２ｂから取得する。次いで、投票成績特定部１４１は、検索された馬券購入情報のうち開催日が、比較元レースの開催日より前である馬券購入情報を取得する。   As shown in FIG. 11, steps S51 to S53 are performed. Next, the voting result identification unit 141 acquires betting ticket purchase information of the target user in the race held before the day before the date of the comparison source race (step S61). Specifically, the voting result identification unit 141 searches the purchase information DB 12 d for betting ticket purchase information corresponding to the user ID of the target user. Next, the voting result identification unit 141 acquires a race ID from each of the searched betting ticket purchase information. Next, the voting result identification unit 141 acquires the event date corresponding to the acquired race ID from the race information DB 12 b. Next, the voting result identification unit 141 acquires, from the race information DB 12 b, a date corresponding to the race ID of the comparison source race. Next, the voting result identification unit 141 acquires betting ticket purchase information whose holding date is before the comparison race date among the betting ticket purchase information searched.

次いで、投票成績特定部１４１は、取得した各馬券購入情報からレースＩＤを取得する。次いで、投票成績特定部１４１は、取得したレースＩＤに対応するレース結果情報をレース結果ＤＢ１２ｇから取得する（ステップＳ６２）。次いで、投票成績特定部１４１は、取得した馬券購入情報及びレース結果情報に基づいて、比較元レースの開催日より前の投票成績を計算する（ステップＳ６３）。投票成績の計算方法は、図６に示す投票成績登録処理のステップＳ１６と同様である。次いで、基準値決定部１４４は、ステップＳ５３及びステップＳ６３で計算した投票成績に基づいて、対象項目の変則度基準値を決定する（ステップＳ６４）。このとき、基準値決定部１４４は、例えばステップＳ５３で計算された投票成績がステップＳ６３で計算した投票成績よりも良いほど、高い変則度基準値を決定し、且つステップＳ５３で計算された投票成績がステップＳ６３で計算した投票成績よりも悪いほど、低い変則度基準値を決定する。例えば、基準値決定部１４４は、例えばステップＳ５３で計算された投票成績をステップＳ６３で計算した投票成績で割ることにより、またはステップＳ５３で計算された投票成績をステップＳ６３で計算した投票成績で減算することなどにより、成績度を計算する。例えば、記憶部１２に、成績度と変則度基準値とを対応付けて格納したテーブルが予め記憶されてもよい。そして、基準値決定部１４４は、計算した成績度に対応する変則度基準値をテーブルから取得してもよい。また例えば、基準値決定部１４４は、成績度に、記憶部１２に記憶された係数を掛けることなどにより、変則度基準値を計算してもよい。ステップＳ６４を終えると、基準値決定部１４４は、基準値決定処理を終了させる。   Next, the voting result identification unit 141 acquires a race ID from the acquired betting ticket purchase information. Next, the voting result identification unit 141 acquires race result information corresponding to the acquired race ID from the race result DB 12g (step S62). Next, the voting result identification unit 141 calculates a voting result before the date of the comparison source race based on the acquired betting ticket purchase information and the race result information (step S63). The method of calculating the voting result is the same as step S16 of the voting result registration process shown in FIG. Next, the reference value determination unit 144 determines the irregularity degree reference value of the target item based on the voting results calculated in step S53 and step S63 (step S64). At this time, the reference value determination unit 144 determines, for example, a higher irregularity reference value as the voting result calculated in step S53 is better than the voting result calculated in step S63, and the voting result calculated in step S53. The lower the irregularity reference value is, the worse the voting score is in the step S63 calculated in the step S63. For example, the reference value determination unit 144 divides the voting result calculated in step S53 by the voting result calculated in step S63, for example, or subtracts the voting result calculated in step S53 by the voting result calculated in step S63. The grade level is calculated by For example, a table may be stored in advance in the storage unit 12 in association with the grade and the irregularity degree reference value. Then, the reference value determination unit 144 may acquire from the table the irregularity degree reference value corresponding to the calculated grade. Also, for example, the reference value determination unit 144 may calculate the irregularity degree reference value by multiplying the grade by the coefficient stored in the storage unit 12 or the like. After step S64, the reference value determination unit 144 ends the reference value determination process.

以上説明したように、本実施形態によれば、システム制御部１４が、比較元レースの開催日に比較元レースよりも前に開催されるレースのレースＩＤに対応する馬券購入情報に基づいて特定される投票成績が、記憶部１２に記憶された対象ユーザの馬券購入情報のうち、比較元レースの開催日よりも前に開催されたレースのレースＩＤに対応する馬券購入情報に基づいて特定される投票成績よりも良いほど、変則度基準値を高くし、又は比較元レースの開催日に比較元レースよりも前に開催されるレースのレースＩＤに対応する馬券購入情報に基づいて特定される投票成績が、比較元レースの開催日よりも前に開催されたレースのレースＩＤに対応する馬券購入情報に基づいて特定される投票成績よりも悪いほど変則度基準値を低くする。従って、比較元レースの開催日における対象ユーザのこれまでの投票成績の良し悪しを適切に特定することができる。   As described above, according to the present embodiment, the system control unit 14 identifies based on the betting ticket purchase information corresponding to the race ID of the race that is held before the comparison source race on the day of the comparison source race. Vote results are specified based on the betting ticket purchase information corresponding to the race ID of the race held before the comparison race day among the betting ticket purchase information of the target user stored in the storage unit 12 Higher than the voting result, or higher based on the betting ticket purchase information corresponding to the race ID of the race held prior to the comparative race on the day of the comparative race. As the voting performance is lower than the voting performance specified based on the betting ticket purchase information corresponding to the race ID of the race held before the date of the comparison source race, the irregularity degree reference value is lowered. Therefore, it is possible to appropriately identify the goodness or badness of the target user's past voting results at the date of the comparison source race.

なお、馬券発売代行サーバ１は、例えば第１実施形態〜第４実施形態で説明された変則度基準値の決定方法のうち２以上の決定方法を組み合わせて、変則度基準値を決定してもよい。   In addition, even if the betting ticket sale agency server 1 combines two or more determination methods among the determination methods of the anomaly degree reference value described in the first to fourth embodiments, for example, the anomaly degree reference value is determined. Good.

また、上記実施形態においては、本発明の情報処理装置が、クライアントサーバシステムにおけるサーバ装置に適用されていた。しかしながら、本発明の情報処理装置が、サーバ装置以外の情報処理装置に適用されてもよい。例えば、本発明の情報処理装置がユーザ端末３等に適用されてもよい。そして、ユーザ端末３が備えるＣＰＵ等の制御部が本発明における手段として機能してもよい。この場合、ユーザ端末３は、例えば馬券発売代行サーバ１から比較元購入情報、比較先購入情報、投票成績等を取得してもよい。ユーザ端末３は、取得した情報に基づいて変則度基準値を決定し、変則度基準値に基づいて、比較元購入情報が異常であるか否かを判定してもよい。   Further, in the above embodiment, the information processing apparatus of the present invention is applied to a server apparatus in a client server system. However, the information processing apparatus of the present invention may be applied to an information processing apparatus other than the server apparatus. For example, the information processing apparatus of the present invention may be applied to the user terminal 3 and the like. And control parts, such as CPU with which user terminal 3 is provided, may function as a means in the present invention. In this case, the user terminal 3 may acquire, for example, comparison source purchase information, comparison destination purchase information, voting results, and the like from the horse betting ticket sale agency server 1. The user terminal 3 may determine the anomaly degree reference value based on the acquired information, and determine whether the comparison source purchase information is abnormal based on the anomaly degree reference value.

１ 馬券発売代行サーバ
２ 主催元サーバ
３ ユーザ端末
１１ 通信部
１２ 記憶部
１２ａ 会員情報ＤＢ
１２ｂ レース情報ＤＢ
１２ｃ 馬券情報ＤＢ
１２ｄ 購入情報ＤＢ
１２ｅ オッズ情報ＤＢ
１２ｆ 操作履歴ＤＢ
１２ｇ レース結果ＤＢ
１２ｈ 投票成績ＤＢ
１３ 入出力インターフェース
１４ システム制御部
１４ａ ＣＰＵ
１４ｂ ＲＯＭ
１４ｃ ＲＡＭ
１５ システムバス
１４１ 投票成績特定部
１４２ 比較元購入情報取得部
１４３ 比較先購入情報取得部
１４４ 基準値決定部
１４５ 異常判定部
ＮＷ ネットワーク
Ｓ 情報処理システム 1 betting ticket sale agency server 2 sponsor source server 3 user terminal 11 communication unit 12 storage unit 12a member information DB
12b Race Information DB
12c betting ticket information DB
12d purchase information DB
12e odds information DB
12f Operation history DB
12g race result DB
12h Voting Results DB
13 input / output interface 14 system control unit 14a CPU
14b ROM
14c RAM
15 System bus 141 Voting result identification unit 142 Comparison source purchase information acquisition unit 143 Comparison destination purchase information acquisition unit 144 Reference value decision unit 145 Abnormality determination unit NW Network S Information processing system

Claims (9)

複数のレースのうち何れかの対象レースに対して対象者による投票券の購入内容を示す第１購入情報を取得する第１取得手段と、
レースの投票券の購入内容を示す購入情報と、前記投票券を購入したユーザを識別するユーザ識別情報と、前記投票券が購入されたレースを識別するレース識別情報とを対応付けて記憶する記憶手段から、前記第１取得手段により取得された前記第１購入情報と比較される第２購入情報を取得する第２取得手段と、
前記第２取得手段により取得された前記第２購入情報が示す購入内容と比較して、前記第１取得手段により取得された前記第１購入情報が示す購入内容がどれだけ変則的であるかを示す変則度を決定する変則度決定手段と、
前記記憶手段に記憶された購入情報のうち前記対象者のユーザ識別情報に対応付けて記憶された第３購入情報、及び結果情報記憶手段に記憶された過去のレースの結果情報に基づいて特定される、前記対象者の投票成績の良さに応じて、前記変則度の基準値を決定する基準値決定手段と、
前記変則度決定手段により決定された前記変則度が、前記基準値決定手段により決定された前記基準値を超える場合、前記第１購入情報が変則的な購入を示すと判定する判定手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 First acquisition means for acquiring first purchase information indicating contents of purchase of a voting ticket by a target person for any of a plurality of races;
Memory that associates purchase information indicating purchase contents of a race voting ticket, user identification information identifying a user who purchased the voting ticket, and race identification information identifying a race where the voting ticket is purchased Second acquiring means for acquiring second purchasing information to be compared with the first purchasing information acquired by the first acquiring means from the means;
How unusual is the purchase content indicated by the first purchase information acquired by the first acquisition unit compared to the purchase content indicated by the second purchase information acquired by the second acquisition unit Means for determining the degree of irregularity to be indicated;
It is specified based on the third purchase information stored in association with the user identification information of the target person among the purchase information stored in the storage unit, and the result information of the past race stored in the result information storage unit that, depending on the goodness of voting results of the subject, the reference value determining means for determining a reference value of the irregular size,
The irregular degree determined by the irregular degree determining means, when it exceeds the reference value determined by said reference value determining means, the first purchase information determining means to show anomalous purchases,
An information processing apparatus comprising: 請求項１に記載の情報処理装置において、
前記基準値決定手段は、前記第１購入情報に含まれる複数の項目のうち少なくとも１つの項目の変則度に対する基準値を決定することを特徴とする情報処理装置。 In the information processing apparatus according to claim 1,
6. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the reference value determination means determines a reference value for the irregularity of at least one of a plurality of items included in the first purchase information. 請求項１又は２に記載の情報処理装置において、
複数のレース区分のうち前記対象レースが属するレース区分を特定する対象レース区分特定手段を更に備え、
前記基準値決定手段は、前記記憶手段に記憶された第３購入情報のうち、前記対象レース区分特定手段により特定された前記レース区分に属するレースのレース識別情報に対応する第４購入情報に基づいて特定される前記投票成績が良いほど、前記基準値を高くし、又は該投票成績が悪いほど前記基準値を低くすることを特徴とする情報処理装置。 In the information processing apparatus according to claim 1 or 2,
The system further comprises target race class specifying means for specifying a race class to which the target race belongs among a plurality of race classes,
The reference value determination means is based on fourth purchase information corresponding to race identification information of a race belonging to the race class identified by the target race class identification means among the third purchase information stored in the storage means. An information processing apparatus, characterized in that the reference value is increased as the voting result specified is higher, or the reference value is decreased as the voting result is lower. 請求項１乃至３の何れか１項に記載の情報処理装置において、
複数のレース区分のうち、前記対象レースの開催日に前記対象レースよりも後に開催されるレースが属するレース区分を特定するレース区分特定手段を更に備え、
前記基準値決定手段は、前記記憶手段に記憶された第３購入情報のうち、前記レース区分特定手段により特定された前記レース区分に属するレースのレース識別情報に対応する第５購入情報に基づいて特定される前記投票成績が良いほど、前記基準値を低くし、又は該投票成績が悪いほど前記基準値を高くすることを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3.
The race classification specifying means is further provided for specifying a race classification to which a race to be held after the target race belongs to a day of the target race among the plurality of race divisions,
The reference value determination means is based on fifth purchase information corresponding to race identification information of a race belonging to the race class identified by the race class identification means among the third purchase information stored in the storage means. An information processing apparatus characterized by lowering the reference value as the specified voting result is higher, or raising the reference value as the voting result is lower. 請求項１乃至４の何れか１項に記載の情報処理装置において、
前記基準値決定手段は、前記記憶手段に記憶された第３購入情報のうち、前記対象レースの開催日に前記対象レースよりも前に開催されるレースのレース識別情報に対応する第６購入情報に基づいて特定される前記投票成績が良いほど、前記基準値を高くし、又は該投票成績が悪いほど前記基準値を低くすることを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4.
The reference value determination means is sixth purchase information corresponding to race identification information of a race held before the target race on the day of the target race among the third purchase information stored in the storage means. An information processing apparatus characterized by increasing the reference value as the voting result specified on the basis of the above is higher, or reducing the reference value as the voting result is lower. 請求項５に記載の情報処理装置において、
前記基準値決定手段は、前記第６購入情報に基づいて特定される前記投票成績が、前記記憶手段に記憶された第３購入情報のうち、前記対象レースの開催日よりも前に開催されたレースのレース識別情報に対応する第７購入情報に基づいて特定される投票成績よりも良いほど、前記基準値を高くし、又は前記第６購入情報に基づいて特定される前記投票成績が前記第７購入情報に基づいて特定される投票成績よりも悪いほど前記基準値を低くすることを特徴とする情報処理装置。 In the information processing apparatus according to claim 5,
The reference value determination unit is configured to hold the voting result specified based on the sixth purchase information before the target race date among the third purchase information stored in the storage unit. The reference value is made higher as the voting result specified based on the seventh purchase information corresponding to the race identification information of the race is higher, or the vote result specified based on the sixth purchase information is the second one. (7) The information processing apparatus characterized in that the reference value is lowered as it is worse than a voting result specified based on purchase information. 請求項１乃至６の何れか１項に記載の情報処理装置において、The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6.
前記第１取得手段は、前記対象レースに出場する複数のレース対象のうち何れのレース対象に投票するかを検討した第１検討時間を含む前記第１購入情報を取得し、The first acquisition means acquires the first purchase information including a first examination time for examining which one of a plurality of race objects to participate in the target race to vote for.
前記第２取得手段は、前記投票券が購入されたレースに出場する複数のレース対象のうち何れのレース対象に投票するかを検討した第２検討時間を含む前記第２購入情報を取得し、The second acquisition means acquires the second purchase information including a second examination time in which one of a plurality of race objects participating in the race in which the voting ticket is purchased is to be voted.
前記判定手段は、前記第１検討時間が前記第２検討時間に対して前記基準値を超えて短い場合、前記第１検討時間が変則的であると判定することを特徴とする情報処理装置。6. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines that the first examination time is anomalous if the first examination time is shorter than the reference value with respect to the second examination time. コンピュータにより実行される情報処理方法であって、
複数のレースのうち何れかの対象レースに対して対象者による投票券の購入内容を示す第１購入情報を取得する第１取得ステップと、
レースの投票券の購入内容を示す購入情報と、前記投票券を購入したユーザを識別するユーザ識別情報と、前記投票券が購入されたレースを識別するレース識別情報とを対応付けて記憶する記憶手段から、前記第１取得ステップにより取得された前記第１購入情報と比較される第２購入情報を取得する第２取得ステップと、
前記第２取得ステップにより取得された前記第２購入情報が示す購入内容と比較して、前記第１取得ステップにより取得された前記第１購入情報が示す購入内容がどれだけ変則的であるかを示す変則度を決定する変則度決定ステップと、
前記記憶手段に記憶された購入情報のうち前記対象者のユーザ識別情報に対応付けて記憶された第３購入情報、及び結果情報記憶手段に記憶された過去のレースの結果情報に基づいて特定される、前記対象者の投票成績の良さに応じて、前記変則度の基準値を決定する基準値決定ステップと、
前記変則度決定ステップにより決定された前記変則度が、前記基準値決定ステップにより決定された前記基準値を超える場合、前記第１購入情報が変則的な購入を示すと判定する判定ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method executed by a computer, comprising
A first acquisition step of acquiring first purchase information indicating contents of purchase of a voting ticket by a target person for any target race among a plurality of races;
Memory that associates purchase information indicating purchase contents of a race voting ticket, user identification information identifying a user who purchased the voting ticket, and race identification information identifying a race where the voting ticket is purchased A second acquisition step of acquiring second purchase information to be compared with the first purchase information acquired by the first acquisition step from the means;
How unusual is the purchase content indicated by the first purchase information acquired by the first acquisition step compared to the purchase content indicated by the second purchase information acquired by the second acquisition step An irregularity determining step of determining the irregularity indicating
It is specified based on the third purchase information stored in association with the user identification information of the target person among the purchase information stored in the storage unit, and the result information of the past race stored in the result information storage unit that, depending on the goodness of voting results of the subject, the reference value determining step of determining a reference value of the irregular size,
The irregular degree determined by the irregular degree determining step, if it exceeds the reference value determined by said reference value determining step, the first purchase information is a determination step to show anomalous purchases,
An information processing method comprising: コンピュータを、
複数のレースのうち何れかの対象レースに対して対象者による投票券の購入内容を示す第１購入情報を取得する第１取得手段、
レースの投票券の購入内容を示す購入情報と、前記投票券を購入したユーザを識別するユーザ識別情報と、前記投票券が購入されたレースを識別するレース識別情報とを対応付けて記憶する記憶手段から、前記第１取得手段により取得された前記第１購入情報と比較される第２購入情報を取得する第２取得手段、
前記第２取得手段により取得された前記第２購入情報が示す購入内容と比較して、前記第１取得手段により取得された前記第１購入情報が示す購入内容がどれだけ変則的であるかを示す変則度を決定する変則度決定手段、
前記記憶手段に記憶された購入情報のうち前記対象者のユーザ識別情報に対応付けて記憶された第３購入情報、及び結果情報記憶手段に記憶された過去のレースの結果情報に基づいて特定される、前記対象者の投票成績の良さに応じて、前記変則度の基準値を決定する基準値決定手段、及び、
前記変則度決定手段により決定された前記変則度が、前記基準値決定手段により決定された前記基準値を超える場合、前記第１購入情報が変則的な購入を示すと判定する判定手段、
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。 Computer,
A first acquisition unit that acquires first purchase information indicating contents of purchase of a voting ticket by a target person for any of a plurality of races;
Memory that associates purchase information indicating purchase contents of a race voting ticket, user identification information identifying a user who purchased the voting ticket, and race identification information identifying a race where the voting ticket is purchased Second acquiring means for acquiring second purchasing information to be compared with the first purchasing information acquired by the first acquiring means from the means;
How unusual is the purchase content indicated by the first purchase information acquired by the first acquisition unit compared to the purchase content indicated by the second purchase information acquired by the second acquisition unit Means for determining the degree of irregularity to be indicated,
It is specified based on the third purchase information stored in association with the user identification information of the target person among the purchase information stored in the storage unit, and the result information of the past race stored in the result information storage unit that, depending on the goodness of voting results of the subject, the reference value determining means for determining a reference value of the irregular size and,
The irregular degree determined by the irregular degree determining means, when it exceeds the reference value determined by said reference value determining means, the first purchase information determination unit to show anomalous purchases,
An information processing program characterized in that it functions as:
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