JP6513275B1 - Computer system for searching for search object, method executed in the computer system, program - Google Patents

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Abstract

【課題】検索対象を検索するためのコンピュータシステムを提供すること。【解決手段】本発明のコンピュータシステムは、検索条件を受信する受信手段と、検索条件に基づいて、少なくとも1つの検索対象を検索結果として特定する特定手段であって、検索結果として特定された少なくとも1つの検索対象は、検索条件を満たさない検索対象を含む、特定手段と、検索結果として特定された少なくとも1つの検索対象を提示する提示手段とを備える。【選択図】図1ETo provide a computer system for searching a search target. A computer system according to the present invention is a receiving unit that receives a search condition, and a specifying unit that specifies at least one search target as a search result based on the search condition, and at least the search result is specified as a search result. One search target includes identification means including search targets that do not satisfy the search condition, and presentation means for presenting at least one search target identified as a search result. [Selected figure] Figure 1E

Description

本発明は、検索対象を検索するためのコンピュータシステム、そのコンピュータシステムにおいて実行される方法、プログラムに関する。   The present invention relates to a computer system for searching a search target, a method executed by the computer system, and a program.

従来から、不動産物件などを検索対象とした検索サイトが知られている(例えば、非特許文献1を参照)。   BACKGROUND ART Conventionally, search sites for searching real estate properties and the like have been known (see, for example, Non-Patent Document 1).

株式会社リクルート、“SUUMO”、[online]、[平成30年9月26日検索]、インターネット<URL:https://suumo.jp/ikkodate/?vos=op0014adwstw000000000zzz_01x0012421-xb_kwd-488888297472:cr-247701419189:sl-:adg-27251562085:cam-329093485&ipao9700=g&ipao9701=b&ipao9702=%2B%E7%89%A9%E4%BB%B6&ipao9703=c&ipao9704=247701419189&ipao9705=&ipao9721=kwd-488888297472&ipao9722=329093485&ipao9723=27251562085&ipao9724=&ipao9725=1009541&ipao9726=1t2&ipao9727=&ipao9728=&ipao9729=&ipao9730=&ipao9731=&ipao9732=13125849549969645099&ipao9733=&ipao9734=&ipao9735=&ipao9736=&ipao9737=&ipao9738=&ipao9739=&ipao9740=&ipao9741=&gclid=EAIaIQobChMIn93855DY3QIVywgqCh1ftQDrEAAYAiAAEgLZz_D_BwE&gclsrc=aw.ds&dclid=CMCt9-mQ2N0CFQpqvQodTl0FSw>Recruit, "SUUMO", [online], [search September 26, 2030], Internet <URL: https://suumo.jp/ikkodate/?vos=op0014adwstw000000000zzz_01x0012421-xb_kwd-488888297472: cr-247701419189: Sl-: Adg- 2725 15620208: Cam-3290 93 485 & ipao 9700 = g & ipao 9101 = b & ipao 9702 =% 2 B% E 7% 89% A 9% E 4% BB% B 6 & ipao 9403 = c & ipao 9409 = & i pao 9705 bEL I P i P 7 7 7 7 7 7 7 7 & ipao9728 = & ipao9729 = & ipao9730 = & ipao9731 = & ipao9732 = 13125849549969645099 & ipao9733 = & ipao9734 = & ipao9735 = & ipao9736 = & ipao9737 = & ipao9738 = & ipao9739 = & ipao9740 = & ipao9741 = & gclid = EAIaIQobChMIn93855DY3QIVywgqCh1ftQDrEAAYAiAAEgLZz_D_BwE & gclsrc = aw.ds & dclid = CMCt9-mQ2N0CFQpqvQodTl0FSw>

ユーザは、検索条件を満たす検索対象を特定するために検索条件を検索サイトに入力する。従来の検索サイトでは、検索対象が検索結果として提示されるためには、その検索対象が検索条件を満たすことが必須であり、その検索対象がその検索条件から少しでも外れてしまうと、その検索対象が検索結果として提示されることはあり得なかった。このように、「検索条件を満たすこと」が検索対象が検索結果として提示されるための絶対条件であることは、検索の技術分野では技術常識であった。   The user inputs a search condition to the search site in order to specify a search target that satisfies the search condition. In a conventional search site, in order to present a search object as a search result, it is essential that the search object satisfies the search condition, and if the search object deviates even a little from the search condition, the search It was impossible for the subject to be presented as a search result. As described above, it is technical common sense in the technical field of search that "to satisfy the search condition" is an absolute condition for the search object to be presented as a search result.

本発明は、検索の技術分野での上述した技術常識を覆すものであり、検索条件を満たさない検索対象を検索結果として提示することを可能にするコンピュータシステム、そのコンピュータシステムにおいて実行される方法、プログラムを提供することを目的とする。   The present invention reverses the above-mentioned technical common sense in the technical field of search, and it is possible to present a search object which does not satisfy the search condition as a search result, a method executed in the computer system, The purpose is to provide a program.

本発明の1つの局面において、本発明のコンピュータシステムは、検索対象を検索するためのコンピュータシステムであり、前記コンピュータシステムは、検索条件を受信する受信手段と、前記検索条件に基づいて、少なくとも1つの検索対象を検索結果として特定する特定手段であって、前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象は、前記検索条件を満たさない検索対象を含む、特定手段と、前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象を提示する提示手段とを備える。   In one aspect of the present invention, a computer system of the present invention is a computer system for searching for a search target, and the computer system is at least one of receiving means for receiving a search condition, and based on the search condition. Identification means for identifying one search object as a search result, the at least one search object identified as the search result including a search object not satisfying the search condition, and specifying as the search result And presenting means for presenting the at least one searched object.

本発明の1つの実施形態では、前記コンピュータシステムは、前記検索条件に基づいて、複数の検索対象のそれぞれの総合点を算出する算出手段をさらに備え、前記特定手段は、前記検索条件に基づいて算出された前記複数の検索対象のそれぞれの総合点に基づいて、前記少なくとも1つの検索対象を特定してもよい。   In one embodiment of the present invention, the computer system further comprises calculation means for calculating an integrated point of each of a plurality of search targets based on the search condition, and the identification means is based on the search condition. The at least one search target may be specified based on the calculated total points of the plurality of search targets.

本発明の1つの実施形態では、前記検索条件は、検索対象に関連する項目の値が上限値以下であるという条件、または、検索対象に関連する項目の値が下限値以上であるという条件を含み、前記算出手段は、前記検索対象に関連する項目の値が前記上限値よりも大きい場合には、前記検索対象に関連する項目の値と前記上限値との差分を算出し、前記検索対象に関連する項目の値が前記下限値よりも小さい場合には、前記検索対象に関連する項目の値と前記下限値との差分を算出し、前記差分と点数との関係を規定する関数を使用して、前記検索対象に関連する項目に対する点数を決定し、前記検索対象に関連する項目に対する前記点数に少なくとも部分的に基づいて、前記検索対象の総合点を算出してもよい。   In one embodiment of the present invention, the search condition is a condition that the value of the item related to the search object is less than or equal to the upper limit, or a condition that the value of the item related to the search object is greater than or equal to the lower limit. In the case where the value of the item related to the search object is larger than the upper limit value, the calculation means calculates the difference between the value of the item related to the search object and the upper limit value, and the search object If the value of the item related to is smaller than the lower limit value, use a function that calculates the difference between the value of the item related to the search target and the lower limit value, and defines the relationship between the difference and the score The score for the item related to the search target may be determined, and the total score for the search target may be calculated based at least in part on the score for the item related to the search target.

本発明の1つの実施形態では、前記関数は、非二値関数であってもよい。   In one embodiment of the present invention, the function may be a non-binary function.

本発明の1つの実施形態では、前記検索条件は、複数の検索サブ条件と、前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報とを含み、前記複数の検索サブ条件は、第1の検索サブ条件と第2の検索サブ条件とを含み、前記第1の検索サブ条件は、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の上限値以下であるという条件、または、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の下限値以上であるという条件であり、前記第2の検索サブ条件は、検索対象に関連する第2の項目の値が第2の上限値以下であるという条件、または、検索対象に関連する第2の項目の値が第2の下限値以上であるという条件であり、前記算出手段は、前記検索対象に関連する前記第1の項目の値が前記第1の上限値よりも大きい場合には、前記検索対象に関連する前記第1の項目の値と前記第1の上限値との第1の差分を算出し、前記検索対象に関連する前記第1の項目の値が前記第1の下限値よりも小さい場合には、前記検索対象に関連する前記第1の項目の値と前記第1の下限値との第1の差分を算出し、前記検索対象に関連する前記第2の項目の値が前記第2の上限値よりも大きい場合には、前記検索対象に関連する前記第2の項目の値と前記第2の上限値との第2の差分を算出し、前記検索対象に関連する前記第2の項目の値が前記第2の下限値よりも小さい場合には、前記検索対象に関連する前記第2の項目の値と前記第2の下限値との第2の差分を算出し、前記コンピュータシステムは、前記第1の検索サブ条件の優先順位を示す情報に基づいて、複数の関数のうちの第1の関数を選択する第1の選択手段であって、前記第1の関数は、前記第1の差分と点数との関係を規定する、手段と、前記第2の検索サブ条件の優先順位を示す情報に基づいて、前記複数の関数のうちの第2の関数を選択する第2の選択手段であって、前記第2の関数は、前記第2の差分と点数との関係を規定する、手段とをさらに備え、前記算出手段は、前記第1の選択手段によって選択された前記第1の関数を使用して、前記検索対象の前記第1の特性に対する第1の点数を決定し、前記第2の選択手段によって選択された前記第2の関数を使用して、前記検索対象の前記第2の特性に対する第2の点数を決定し、前記検索対象に関連する前記第1の項目に対する前記第1の点数および前記検索対象に関連する前記第2の項目に対する前記第2の点数に少なくとも部分的に基づいて、前記検索対象の総合点を算出してもよい。   In one embodiment of the present invention, the search condition includes a plurality of search sub-conditions and information indicating a priority of each of the plurality of search sub-conditions, and the plurality of search sub-conditions are first A search sub-condition including a search sub-condition and a second search sub-condition, wherein the first search sub-condition is a condition that a value of a first item related to a search target is equal to or less than a first upper limit, or a search target The condition that the value of the first item related to is greater than or equal to the first lower limit value, and the second search sub-condition is that the value of the second item related to the search object is less than or equal to the second upper limit value Or the condition that the value of the second item related to the search object is greater than or equal to the second lower limit value, and the calculation means may calculate the value of the first item related to the search object. Is larger than the first upper limit value, Calculating a first difference between the first item value and the first upper limit value, and the first item value associated with the search target is smaller than the first lower limit value. Calculating a first difference between the value of the first item related to the search object and the first lower limit, and the value of the second item related to the search object is the second When it is larger than the upper limit value, a second difference between the value of the second item related to the search object and the second upper limit value is calculated, and the second item related to the search object is calculated. When the value of is smaller than the second lower limit value, the computer system calculates a second difference between the value of the second item related to the search object and the second lower limit value. Selecting a first function of the plurality of functions based on information indicating the priority of the first search sub-condition; Selection means, wherein the first function defines the relationship between the first difference and the score, and is based on information indicating priority of the second search sub-condition and means. And second selecting means for selecting a second function of the plurality of functions, wherein the second function defines a relationship between the second difference and a score. The calculation means determines a first score for the first characteristic of the search object using the first function selected by the first selection means, and the second selection means And determining a second score for the second characteristic of the search object using the second function selected by the first and second scores for the first item related to the search object and The second score for the second item related to the search target The total point of the search target may be calculated based at least in part on

本発明の1つの実施形態では、前記第1の関数および前記第2の関数のそれぞれは、非二値関数であってもよい。   In one embodiment of the present invention, each of the first function and the second function may be a non-binary function.

本発明の1つの実施形態では、前記コンピュータシステムは、前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象の中から選択された検索対象を示す入力を受信する受信手段と、前記選択された検索対象を3次元表現で提示するためのウェアラブルデバイスとをさらに備えていてもよい。   In one embodiment of the present invention, the computer system comprises: receiving means for receiving an input indicating a search target selected from among the at least one search target specified as the search result; and the selected search And a wearable device for presenting the subject in a three-dimensional representation.

本発明の1つの実施形態では、前記少なくとも1つの検索対象は、少なくとも1つの不動産物件であってもよい。   In one embodiment of the present invention, the at least one search target may be at least one real estate property.

本発明の1つの局面において、本発明の方法は、検索対象を検索するためのコンピュータシステムにおいて実行される方法であり、前記コンピュータシステムは、プロセッサ部を備え、前記方法は、前記プロセッサ部が、検索条件を受信することと、前記プロセッサ部が、前記検索条件に基づいて、少なくとも1つの検索対象を検索結果として特定することであって、前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象は、前記検索条件を満たさない検索対象を含む、ことと、前記プロセッサ部が、前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象を提示することとを含む。   In one aspect of the present invention, the method of the present invention is a method implemented in a computer system for searching for a search target, the computer system comprising a processor unit, the method comprising: Receiving the search condition, and the processor unit specifying at least one search object as a search result based on the search condition, wherein the at least one search object specified as the search result is The method includes: a search target not satisfying the search condition; and the processor unit presents the at least one search target identified as the search result.

本発明の1つの局面において、本発明のプログラムは、検索対象を検索するためのコンピュータシステムにおいて実行されるプログラムであり、前記コンピュータシステムは、プロセッサ部を備え、前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、検索条件を受信することと、前記検索条件に基づいて、少なくとも1つの検索対象を検索結果として特定することであって、前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象は、前記検索条件を満たさない検索対象を含む、ことと、前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象を提示することとを少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせる。   In one aspect of the present invention, a program of the present invention is a program executed in a computer system for searching for a search target, the computer system includes a processor unit, and the program is executed by the processor unit And receiving at least one search object as a search result based on the search condition and receiving the search condition, wherein the at least one search object specified as the search result is The processor unit is caused to at least execute including the search object not satisfying the search condition and presenting the at least one search object specified as the search result.

本発明によれば、検索条件を満たさない検索対象を検索結果として提示することを可能にするコンピュータシステム、そのコンピュータシステムにおいて実行される方法、プログラムを提供することが可能である。   According to the present invention, it is possible to provide a computer system, a method executed by the computer system, and a program that make it possible to present search objects that do not satisfy search conditions as search results.

ユーザ装置に表示される画面110および画面110’の一例を示す図A diagram showing an example of a screen 110 and a screen 110 'displayed on a user device ユーザ装置に表示される画面120の一例を示す図A diagram showing an example of a screen 120 displayed on a user device ユーザ装置に表示される画面130の一例を示す図A diagram showing an example of a screen 130 displayed on a user device ユーザ装置に表示される画面140の一例を示す図A diagram showing an example of a screen 140 displayed on a user device ユーザ装置に表示される画面150の一例を示す図A diagram showing an example of a screen 150 displayed on a user device コンピュータシステムの構成の一例を示す図Diagram showing an example of the configuration of a computer system 不動産物件データベース部231に格納されている情報の一例を示す図A diagram showing an example of information stored in the real estate property database unit 231 非二値関数データベース部232に格納されている情報の構成の一例を示す図A diagram showing an example of the configuration of information stored in the non-binary function database unit 232 コンピュータシステム200において実行される処理のフローの一例を示す図A diagram showing an example of the flow of processing executed in computer system 200 コンピュータシステム200において実行される処理のフローの他の一例を示す図A diagram showing another example of the flow of processing executed in computer system 200

以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態を説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

以下に説明する実施形態では、検索対象が不動産物件である例を説明するが、不動産物件は、検索対象の一例にすぎない。本発明では、検索対象は不動産物件に限定されない。本発明は、検索対象が不動産物件以外の任意のものである場合にも適用することが可能である。   In the embodiment described below, an example in which the search target is a real estate property is described, but the real estate property is only an example of the search target. In the present invention, the search target is not limited to real estate properties. The present invention can also be applied to the case where the search target is any property other than real estate property.

1.ユーザ装置に表示される画面
図1Aは、ユーザ装置(例えば、スマートフォン)に表示される画面110および画面110’の一例を示す。
1. The screen view 1A displayed on the user device shows an example of the screen 110 and the screen 110 'displayed on the user device (for example, a smartphone).

画面110は、不動産物件を検索するための検索サイトのトップ画面から遷移した画面であって、ユーザにとって必須の不動産物件の項目を入力または選択するための画面の一例である。図1Aに示される例では、画面110は、不動産物件のエリア(例えば、地方、都道府県)を選択するためのエリア選択領域111と、ユーザにとって必須の不動産物件の項目を条件として検索するための特徴選択領域112と、選択することによって次の画面に遷移するための遷移選択領域113とを含む。   The screen 110 is a screen transitioned from the top screen of a search site for searching for real estate properties, and is an example of a screen for inputting or selecting an item of a real estate property that is essential for the user. In the example shown in FIG. 1A, the screen 110 includes an area selection area 111 for selecting an area (for example, a district, a prefecture) of a real estate property, and a search for an item of real estate properties essential to the user. It includes a feature selection area 112 and a transition selection area 113 for transitioning to the next screen by selection.

図1Aに示される例では、エリア選択領域111において、「東京」、「大阪」、「愛知」、「福岡」という4つの都道府県を選択することが可能なように構成されている。また、図1Aに示される例では、画面110は、特徴選択領域112において、「新築一戸建て」、「中古一戸建て」、「新築マンション」、「中古マンション」、「最寄り駅まで10分未満」、「最寄り駅まで10分〜20分」、「最寄り駅まで20分〜30分」、「物件価格500万円未満」、「物件価格500〜2000万円」、「物件価格2000万円以上」、「築年数10年未満」、「築年数20年未満」、「築年数30年未満」、「面積50m未満」、「面積50〜100m」、「面積100m以上」という様々な条件を1つまたは複数個選択することが可能なように構成されている。複数個の条件が選択されることにより、選択された複数個の条件に基づいてAND検索を行うことが可能であってもよい。また、例えば、項目「物件価格」が選択されることにより、不動産物件の価格の上限・下限を入力するための画面がモーダル表示されてもよい。 In the example shown in FIG. 1A, in the area selection area 111, four prefectures “Tokyo”, “Osaka”, “Aichi”, and “Fukuoka” can be selected. Further, in the example shown in FIG. 1A, in the feature selection area 112, the screen 110 is "newly-built single-family house", "used single-family house", "newly-built apartment", "oldly-built apartment", "less than 10 minutes to the nearest station", 10 minutes to 20 minutes to the nearest station, 20 minutes to 30 minutes to the nearest station, less than 5 million yen for the property price, 500 to 20 million yen for the property price, 20 million yen or more for the property price, building age less than 10 years "," age of less than 20 years "," age of less than 30 years "," less than area 50m 2, "" area 50~100m 2 ", a variety of conditions referred to as" area 100m 2 or more "1 One or more can be selected. By selecting a plurality of conditions, it may be possible to perform an AND search based on the plurality of selected conditions. Further, for example, by selecting the item “property price”, a screen for inputting the upper limit and the lower limit of the price of the real estate property may be displayed modally.

なお、エリア選択領域111において選択可能な都道府県は、「東京」、「大阪」、「愛知」、「福岡」に限定されない。エリア選択領域111において他の都道府県(例えば、北海道、沖縄)が選択可能であってもよい。また、エリア選択領域111において選択可能なものは、都道府県に限定されない。エリア選択領域111において、例えば、地域名、市区町村名、州名などが選択可能であってもよい。   The prefectures that can be selected in the area selection area 111 are not limited to “Tokyo”, “Osaka”, “Aichi”, and “Fukuoka”. Other prefectures (for example, Hokkaido, Okinawa) may be selectable in the area selection area 111. Moreover, what can be selected in the area selection area 111 is not limited to prefectures. In the area selection area 111, for example, a region name, a city, a city, a state, etc. may be selectable.

画面110’は、不動産物件を検索するための検索サイトのトップ画面から遷移した画面であって、ユーザにとって必須の項目を入力または選択するための画面の他の一例である。画面110’において、画面110に示される要素と同一の要素には同一の参照番号を付し、その説明を省略する。   The screen 110 'is a screen that has transitioned from the top screen of a search site for searching for real estate properties, and is another example of a screen for inputting or selecting an item required for the user. In the screen 110 ′, the same elements as the elements shown in the screen 110 have the same reference numerals, and the description thereof will be omitted.

画面110’では、エリア選択領域111において、「関東地方」、「中部地方」、「関西地方」、「九州・四国地方」という4つの地方選択をすることが可能なように構成されており、この4つの地方選択に加えて、図1Aの画面110を参照して説明した都道府県選択をすることも可能である。また、画面110’では、特徴選択領域112において、「新築一戸建て」、「中古一戸建て」、「新築マンション」、「中古マンション」、「土地」、「物件価格□万〜□万」、「駅まで□分」、「面積□m〜□m」、「築年数〜□年」、「入居□月」、「間取り」、「過去□年以内に点検済み」、「〇〇をリフォーム済み」という様々な条件を1つまたは複数個選択することが可能なように構成されている。ここで、「物件価格□万〜□万」、「駅まで□分」、「面積□m〜□m」、「築年数〜□年」、「入居□月」、「過去□年以内に点検済み」の各々の□は、数字を入力することが可能なように構成されている。また、「〇〇をリフォーム済み」の〇〇は、場所を入力または選択することが可能なように構成されている。複数個の条件が選択されることにより、選択された複数個の条件に基づいてAND検索を行うことが可能であってもよい。また、いずれも選択されることなく遷移選択領域113を選択することにより、ユーザにとって必須の項目を検索条件として入力しないようにしてもよい。 In the screen 110 ′, the area selection area 111 is configured to be able to select four areas: “Kanto area”, “Chubu area”, “Kansai area”, and “Kyushu / Shikoku area”. In addition to these four regional selections, it is also possible to make the prefecture selection described with reference to screen 110 of FIG. 1A. In addition, in the screen 110 ', in the feature selection area 112, "newly-built single-family house", "pre-owned single-family house", "newly-built apartment", "oldly-built apartment", "land", "property prices □ 10,000 to □ 10,000", "to the station □ Minutes, “Area □ m 2 to □ m 2 ”, “Age to □ year”, “Occupancy □ Month”, “Planning”, “Inspected within the past □ years”, “00 Renovated” It is configured such that one or more of various conditions can be selected. Here, “Property price □ 10,000 to □ 10,000”, “To station □ minutes”, “Area □ m 2 to □ m 2 ”, “Age to □ year”, “Occupancy □ month”, “Last □ years Each checked □ is configured to be able to input numbers. In addition, "00 has been reformed" is configured such that it is possible to input or select a place. By selecting a plurality of conditions, it may be possible to perform an AND search based on the plurality of selected conditions. In addition, by selecting the transition selection area 113 without selecting any items, items essential to the user may not be input as search conditions.

図1Aに示される画面110、110’において、白抜き文字は、選択された状態の条件を示す。すなわち、図1Aに示される例では、「大阪」という条件と「物件価格500〜2000万円」という条件とが選択されている。   In the screens 110 and 110 'shown in FIG. 1A, the white characters indicate the condition of the selected state. That is, in the example shown in FIG. 1A, the condition "Osaka" and the condition "property price 500 to 20 million yen" are selected.

図1Bは、ユーザ装置(例えば、スマートフォン)に表示される画面120の一例を示す。   FIG. 1B shows an example of a screen 120 displayed on a user device (for example, a smartphone).

画面120は、ユーザにとって必須ではないが強く希望する不動産物件の項目を入力または選択するための画面の一例である。画面120は、例えば、図1Aに示される遷移選択領域113を選択することによって画面110または画面110’から遷移した画面である。   The screen 120 is an example of a screen for inputting or selecting an item of a real estate property which is not essential but strongly desired for the user. The screen 120 is, for example, a screen transitioned from the screen 110 or 110 'by selecting the transition selection area 113 shown in FIG. 1A.

図1Bに示される例では、画面120は、ユーザにとって必須ではないが強く希望する不動産物件の項目を条件として検索するための特徴選択領域121と、遷移選択領域113とを含む。図1Bに示される例では、特徴選択領域121は、「オール電化」、「床暖房」、「ウォークインクローゼット」、「南向き」、「家具付き」、「家電付き」、「システムキッチン」、「対面式キッチン」、「IH」、「風呂・トイレ別」、「バルコニー付き」、「駐車場付き」という様々な条件を1つまたは複数個選択することが可能なように構成されている。複数個の条件が選択されることにより、選択された複数個の条件に基づいてAND検索を行うことが可能であってもよい。また、いずれも選択されることなく遷移選択領域113を選択することにより、ユーザにとって必須ではないが強く希望する不動産物件の項目を検索条件として入力しないようにしてもよい。   In the example shown in FIG. 1B, the screen 120 includes a feature selection area 121 for searching for an item of a real estate property which is not essential but strongly desired for the user, and a transition selection area 113. In the example shown in FIG. 1B, the feature selection area 121 is “all electrified”, “floor heating”, “walk in closet”, “south facing”, “furnitured”, “with home appliances”, “system kitchen”, It is configured to be able to select one or more of various conditions such as "face-to-face kitchen", "IH", "bath and toilet", "with balcony" and "with parking lot". By selecting a plurality of conditions, it may be possible to perform an AND search based on the plurality of selected conditions. In addition, by selecting the transition selection area 113 without selecting any of them, it is possible not to input an item of a real estate property which is not essential for the user but strongly desired as a search condition.

図1Bに示される画面120において、白抜き文字は、選択された状態の条件を示す。すなわち、図1Bに示される例では、「オール電化」という条件と「南向き」という条件と「バルコニー付き」という条件とが選択されている。   In the screen 120 shown in FIG. 1B, the white characters indicate the conditions of the selected state. That is, in the example shown in FIG. 1B, the condition of "all electrification", the condition of "south direction" and the condition of "with balcony" are selected.

図1Cは、ユーザ装置(例えば、スマートフォン)に表示される画面130の一例を示す。   FIG. 1C shows an example of a screen 130 displayed on a user device (for example, a smartphone).

画面130は、ユーザにとってあれば好ましい不動産物件の項目を入力または選択するための画面の一例である。画面130は、例えば、図1Bに示される遷移選択領域113を選択することによって画面120から遷移した画面である。   The screen 130 is an example of a screen for inputting or selecting an item of real estate that is preferable for the user. The screen 130 is, for example, a screen transitioned from the screen 120 by selecting the transition selection area 113 shown in FIG. 1B.

図1Cに示される例では、画面130は、ユーザにとってあれば好ましい不動産物件の項目を条件として検索するための特徴選択領域131と、遷移選択領域113とを含む。図1Cに示される例では、特徴選択領域131は、「星空がキレイ」、「街並みがキレイ」、「レトロな雰囲気」、「海が壮大に見える」、「暮らしやすい」、「子育て世代にやさしい」、「共働き家庭にやさしい」という様々な条件を1つまたは複数個選択することが可能なように構成されている。複数個の条件が選択されることにより、選択された複数個の条件に基づいてAND検索を行うことが可能であってもよい。また、図1Cに示されるように、いずれも選択されることなく遷移選択領域113を選択することにより、ユーザにとってあれば好ましい不動産物件の項目を検索条件として入力しないようにしてもよい。   In the example shown in FIG. 1C, the screen 130 includes a feature selection area 131 and a transition selection area 113 for searching for an item of a real estate that is preferable for the user. In the example shown in FIG. 1C, the feature selection area 131 is "star starry sky beautiful", "cityscape is beautiful", "retro atmosphere", "the sea looks magnificent", "easy to live", and "friendly for child care generation" It is configured to be able to select one or more of various conditions of “friendly to dual-income family”. By selecting a plurality of conditions, it may be possible to perform an AND search based on the plurality of selected conditions. Further, as shown in FIG. 1C, by selecting the transition selection area 113 without selecting any item, it is possible not to input an item of preferable real estate property as a search condition for the user.

図1Dは、ユーザ装置(例えば、スマートフォン)に表示される画面140の一例を示す。   FIG. 1D shows an example of a screen 140 displayed on a user device (eg, a smartphone).

画面140は、画面110または画面110’、画面120、画面130において検索条件として入力された複数の検索サブ条件のそれぞれに優先順位を入力するための画面の一例である。画面140は、例えば、図1Cに示される遷移選択領域113を選択することによって画面130から遷移した画面である。   The screen 140 is an example of a screen for inputting a priority to each of a plurality of search sub-conditions input as a search condition on the screen 110 or the screen 110 ′, the screen 120, and the screen 130. The screen 140 is, for example, a screen transitioned from the screen 130 by selecting the transition selection area 113 shown in FIG. 1C.

図1Dに示される例では、画面140は、図1Aに示される画面110または画面110’において選択された「物件価格500〜2000万円」および「大阪」、図1Bに示される画面120において選択された「オール電化」および「バルコニー付き」および「南向き」のそれぞれに優先順位の数字を入力するための優先順位領域141と、選択された検索サブ条件に基づいて不動産物件の検索を開始するための検索開始領域142とを含む。   In the example shown in FIG. 1D, the screen 140 is selected on the screen 120 shown in FIG. 1B and “Osaka”, which is “Property price 500 to 20,000,000 yen” selected on the screen 110 or 110 ′ shown in FIG. Start searching for real estate properties based on the priority area 141 for entering priority numbers for each of "All electrified", "With balcony" and "South facing" and the selected search sub-conditions And a search start area 142 for the search.

例えば、検索サブ条件「物件価格500〜2000万円」に対応する優先順位領域141に「1」を入力することにより、検索サブ条件「物件価格500〜2000万円」の優先順位を1位にすることができ、例えば、検索サブ条件「南向き」に対応する優先順位領域141に「2」を入力することにより、検索サブ条件「南向き」の優先順位を2位にすることができる。   For example, by entering "1" in the priority area 141 corresponding to the search sub-condition "property price 500 to 20 million yen", the priority of the search sub-condition "property price 500 to 20 million yen" is ranked first. For example, by inputting "2" in the priority area 141 corresponding to the search sub-condition "south", the priority of the search sub-condition "south" can be made second.

あるいは、優先順位付けは、優先順位領域141への入力に代えて、例えば、ユーザによって選択された順に優先順位1位、優先順位2位、優先順位3位...とすることによって達成されてもよい。このとき、ユーザによって選択された順に「1」、「2」、「3」と表示されることにより、ユーザが付けた優先順位が視認できるようにしてもよい。   Alternatively, in place of the input to the priority area 141, the prioritization may be, for example, 1st priority, 2nd priority, 3rd priority in the order selected by the user. . . This may be achieved by At this time, by displaying “1”, “2”, and “3” in the order selected by the user, the priorities assigned by the user may be visible.

図1Eは、ユーザ装置(例えば、スマートフォン)に表示される画面150の一例を示す。   FIG. 1E shows an example of a screen 150 displayed on a user device (for example, a smartphone).

画面150は、複数の検索サブ条件(「物件価格500〜2000万円」、「大阪」、「オール電化」、「バルコニー付き」、「南向き」)を検索条件として検索を実行した結果を表示するための検索結果表示画面である。   The screen 150 displays the result of executing a search using a plurality of search sub conditions (“property price 500 to 20 million yen”, “Osaka”, “all electrification”, “with balcony”, “south direction”) as search conditions. It is a search result display screen for doing.

画面150には、不動産物件情報が検索結果として提示されている。図1Dに示される例では、「ようこそ我が家へ」というタイトルの第1の不動産物件情報151aと、「田舎のオアシス池付」というタイトルの第2の不動産物件情報151bと、「屋上で絶景風呂!」というタイトルの第3の不動産物件情報151cとが提示されている。各不動産物件情報は選択可能なように構成されており、各不動産物件情報が選択されると、その選択された不動産物件のより詳細な情報を閲覧することが可能である。   On the screen 150, real estate property information is presented as a search result. In the example shown in FIG. 1D, the first real estate property information 151a titled “Welcome to my home”, the second real estate property information 151b titled “Oasis with a pond in the countryside”, and “a superb view bath on the roof! The third real estate property information 151 c titled “” is presented. Each real estate property information is configured to be selectable, and when each real estate property information is selected, it is possible to browse more detailed information of the selected real estate property.

図1Eに示される例では、第1の不動産物件情報151aに対して95点が付されており、第2の不動産物件情報151bに対して90点が付されており、第3の不動産物件情報151cに対して80点が付されている。これらの点数は、複数の検索サブ条件(「物件価格500〜2000万円」、「大阪」、「オール電化」、「バルコニー付き」、「南向き」)に基づいて算出されるものである。これらの点数の具体的な算出方法の一例は、図3Bを参照して後述される。また、図1Eに示されるように、各不動産物件情報に対する評価が、グラフまたはチャートを用いて表されてもよい。そのグラフまたはチャートの評価項目は、例えば、「エリア」、「価格」、「広さ」、「間取り」、「項目」、「こだわり」であってもよい。あるいは、そのグラフまたはチャートの評価項目は、例えば、複数の検索サブ条件のそれぞれであってもよい。   In the example shown in FIG. 1E, 95 points are attached to the first real estate property information 151a, 90 points are attached to the second real estate property information 151b, and the third real estate property information Eighty points are given to 151c. These scores are calculated based on a plurality of search sub-conditions ("property price 500 to 20,000,000 yen", "Osaka", "all electrification", "with balcony", "south direction"). An example of a specific calculation method of these points will be described later with reference to FIG. 3B. Also, as shown in FIG. 1E, the evaluation for each real estate property information may be represented using a graph or a chart. The evaluation items of the graph or chart may be, for example, “area”, “price”, “size”, “room layout”, “item”, and “sticky”. Alternatively, the evaluation item of the graph or chart may be, for example, each of a plurality of search sub-conditions.

図1Eに示される例では、第1の不動産物件情報151aに示される不動産物件は、検索サブ条件「物件価格500〜2000万円」を満たしていないが、検索結果として提示されている。これは、検索サブ条件「物件価格500〜2000万円」以外の検索サブ条件の満足度が高かったため、総合的な判断としてオススメ物件であると特定されたからである。これは、特定の検索サブ条件を満たさなかったとしても(この例では、多少の予算オーバーはあるにしても)総合的にオススメな物件をユーザに提示するという思想に基づいている。また、第2の不動産物件情報151bに示される不動産物件は、検索サブ条件「大阪」を満たしていないが、検索結果として提示されている。これは、検索サブ条件「大阪」以外の検索サブ条件の満足度が高かったため、総合的な判断としてオススメ物件であると特定されたからである。これもまた、特定の検索サブ条件を満たさなかったとしても(この例では、所在地が大阪ではなく近隣の奈良であったとしても)総合的にオススメな物件をユーザに提示するという思想に基づいている。   In the example shown in FIG. 1E, the real estate property shown in the first real estate property information 151a does not satisfy the search sub-condition "property price 500 to 20,000,000 yen", but is presented as a search result. This is because the degree of satisfaction of the search sub-conditions other than the search sub-condition "property price 500 to 20,000,000 yen" was high, and thus it was identified as a recommended property as a comprehensive judgment. This is based on the idea of presenting the user with properties that are generally recommended even if a specific search sub-condition is not satisfied (in this example, even if there is a slight budget overrun). In addition, although the real estate shown in the second real estate property information 151b does not satisfy the search sub-condition "Osaka", it is presented as a search result. This is because the degree of satisfaction of the search sub-conditions other than the search sub-condition “Osaka” was high, and thus it was specified as a recommended property as a comprehensive judgment. This too is based on the idea of presenting to the user a comprehensively recommended property even if the specific search sub-conditions are not satisfied (in this example, even if the location is Nara instead of Osaka). There is.

なお、図1Eに示される実施形態では、各不動産物件情報に対して100点満点の総合点が付されているが、本発明はこれに限定されない。例えば、各不動産物件情報に対する総合点は、90点満点で算出されて付されてもよいし、65点満点で算出されて付されてもよい。また、各不動産物件情報に対する総合点が90点満点で算出された場合に、各不動産物件情報に対する総合点を100点満点に換算して表示するようにしてもよい。   In the embodiment shown in FIG. 1E, although a total score of 100 is given to each real estate property information, the present invention is not limited to this. For example, the total score for each piece of real estate property information may be calculated with 90 points and attached, or may be calculated with 65 points and attached. Further, when the total score for each real estate property information is calculated to be 90 full marks, the total score for each real estate property information may be converted to 100 full marks and displayed.

このように、不動産物件が特定の検索サブ条件を満たさない場合であってもその特定の検索サブ条件以外の検索サブ条件の満足度が高い場合には、総合的な判断としてその不動産物件を示す不動産物件情報を検索結果としてユーザに提示することによって、「紋切型でない」、「血の通った」、「気が利いた」態様で、ユーザにとって有用な不動産物件情報をユーザに提示することが可能である。   As described above, even if the real estate property does not satisfy a specific search sub-condition, if the satisfaction of the search sub-conditions other than the specific search sub-condition is high, the real estate property is indicated as a comprehensive judgment. Presenting real estate property information useful to the user to the user in a manner of "not crunchy," "bloody," and "attentive" by presenting real estate property information as a search result to the user Is possible.

なお、上述した実施形態では、図1Dに示される画面140において検索サブ条件の優先順位を入力する例を説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、画面110、画面110’、画面120、画面130のそれぞれにおいて、優先順位付けを行うことができるようにしてもよい。   In the embodiment described above, an example in which the priority of search sub-conditions is input on the screen 140 shown in FIG. 1D has been described, but the present invention is not limited to this. For example, priority may be assigned to each of the screen 110, the screen 110 ', the screen 120, and the screen 130.

また、上述した実施形態では、検索サブ条件が3種類の項目(「ユーザにとって必須の不動産物件の項目」(すなわち、「大項目」)、「ユーザにとって必須ではないが強く希望する不動産物件の項目」(すなわち、「中項目」)、「ユーザにとってあれば好ましい不動産物件の項目」(すなわち、「小項目」))に分類されている例を説明したが、本発明はこれに限定されない。検索サブ条件が分類される項目の種類の数は、1以上の任意の数である。また、「大項目」に含まれる項目、「中項目」に含まれる項目、「小項目」に含まれる項目もまた図1A〜図1Cに示される例には限定されない。それぞれの項目が、任意の項目を含むことが可能である。   Further, in the embodiment described above, the search sub-conditions are three types of items ("Items of real estate properties essential to the user" (i.e. "large items"), "items of real estate properties not strongly essential to the user but strongly desired Although the example classified into “(that is,“ middle item ”) and“ item of real estate which is preferable for the user ”(that is,“ small item ”) has been described, the present invention is not limited thereto. The number of item types into which the search sub-conditions are classified is any number of one or more. Further, the items included in the “large item”, the items included in the “middle item”, and the items included in the “small item” are not limited to the examples shown in FIGS. 1A to 1C. Each item can include any item.

また、上述した実施形態では、画面110または画面110’から画面120、画面130へ遷移する例を説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、垂直方向へのスクロール操作または水平方向へのスライド操作によって、画面110または画面110’と画面120と画面130とが連続的に表示されるようにしてもよい。   In the above-described embodiment, an example of transition from the screen 110 or 110 'to the screen 120 or 130 has been described, but the present invention is not limited to this. For example, the screen 110 or 110 ', the screen 120, and the screen 130 may be displayed continuously by a scroll operation in the vertical direction or a slide operation in the horizontal direction.

2.コンピュータシステムの構成
図2は、コンピュータシステムの構成の一例を示す。
2. Configuration of Computer System FIG. 2 shows an example of the configuration of a computer system.

コンピュータシステム200は、インターネット210を介して、ユーザによって使用される少なくとも1つのユーザ装置220〜220に接続されることが可能なように構成されている。ここで、Nは、1以上の任意の整数である。 Computer system 200 via the Internet 210, and is configured to be able to be connected to at least one user device 220 1 to 220 N are used by the user. Here, N is any integer of 1 or more.

また、図2に示される例では、コンピュータシステム200は、インターネット210を介して、検索結果として特定された少なくとも1つの不動産物件の中から選択された不動産物件を3次元表現(例えば、拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、複合現実(MR))で提示するためのウェアラブルデバイス240に接続されることが可能なように構成されている。   Further, in the example illustrated in FIG. 2, the computer system 200 three-dimensionally represents a real estate property selected from among at least one real estate property identified as a search result via the Internet 210 (for example, augmented reality (for example, It is configured to be able to be connected to a wearable device 240 for presenting in AR), virtual reality (VR), mixed reality (MR)).

コンピュータシステム200は、ウェブサイトの運営会社が運営するものである。図2に示される例では、コンピュータシステム200は、インターフェース部201と、1つ以上のCPU(Central Processing Unit)を含むプロセッサ部202と、メモリ部203とを含む。コンピュータシステム200のハードウェア構成はその機能を実現できる限りにおいて特に限定されず、単一のマシンで構成されていてもよく、複数台のマシンを組み合わせて構成されたものであってもよい。   The computer system 200 is operated by a web site operating company. In the example illustrated in FIG. 2, the computer system 200 includes an interface unit 201, a processor unit 202 including one or more CPUs (Central Processing Units), and a memory unit 203. The hardware configuration of the computer system 200 is not particularly limited as long as the function can be realized, and may be configured by a single machine, or may be configured by combining a plurality of machines.

インターフェース部201は、少なくとも1つのユーザ装置220〜220との間の通信を制御する。 Interface unit 201 controls the communication between at least one user device 220 1 to 220 N.

メモリ部203には、処理を実行するために必要とされるプログラムやそのプログラムを実行するために必要とされるデータ等が格納されている。メモリ部203には、例えば、図4に示される処理を実行するためのプログラムが格納されている。ここで、プログラムをどのようにしてメモリ部203に格納するかは問わない。例えば、プログラムは、メモリ部203にプリインストールされていてもよい。あるいは、プログラムは、インターネット210などのネットワークを経由してダウンロードされることによってメモリ部203にインストールされるようにしてもよいし、光ディスクやUSBなどの記憶媒体を介してメモリ部303にインストールされるようにしてもよい。   The memory unit 203 stores a program required to execute a process, data required to execute the program, and the like. In the memory unit 203, for example, a program for executing the process shown in FIG. 4 is stored. Here, it does not matter how the program is stored in the memory unit 203. For example, the program may be preinstalled in the memory unit 203. Alternatively, the program may be installed in the memory unit 203 by being downloaded via a network such as the Internet 210, or installed in the memory unit 303 via a storage medium such as an optical disk or USB. You may do so.

プロセッサ部202は、コンピュータシステム200全体の動作を制御する。プロセッサ部202は、メモリ部203に格納されているプログラムを読み出し、そのプログラムを実行する。これにより、コンピュータシステム200を所望のステップを実行する装置として機能させることが可能である。   The processor unit 202 controls the overall operation of the computer system 200. The processor unit 202 reads a program stored in the memory unit 203 and executes the program. This allows the computer system 200 to function as an apparatus for performing the desired steps.

コンピュータシステム200は、データベース部230に接続されている。図2に示される例では、データベース部230は、不動産物件データベース部231と、非二値関数データベース部232とを含む。   The computer system 200 is connected to the database unit 230. In the example shown in FIG. 2, the database unit 230 includes a real estate property database unit 231 and a non-binary function database unit 232.

少なくとも1つのユーザ装置220〜220のそれぞれは、インターネット210を介してコンピュータシステム200と通信することが可能なように構成されている。例えば、少なくとも1つのユーザ装置220〜220のそれぞれは、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、スマートグラス、スマートウォッチ端末等の携帯無線端末であってもよいし、デスクトップPC、ラップトップPC、ノートPC等のパーソナルコンピュータであってもよい。 Each of the at least one user device 220 1 to 220 N, and is configured so as to be able to communicate with a computer system 200 via the Internet 210. For example, each of the at least one user device 220 1 to 220 N, a mobile phone, a smart phone, a tablet terminal, smart glass, may be a mobile wireless terminal such as a smart watch terminal, a desktop PC, laptop PC, notebook It may be a personal computer such as a PC.

ウェアラブルデバイス240は、インターネット210を介してコンピュータシステム200と通信することが可能なように構成されている。例えば、ウェアラブルデバイスは、ヘルメット型のデバイスであってもよいし、ゴーグル型のデバイスであってもよいし、サングラス型のデバイスであってもよいし、設置型のデバイスであってもよい。   The wearable device 240 is configured to be able to communicate with the computer system 200 via the Internet 210. For example, the wearable device may be a helmet-type device, a goggle-type device, a sunglasses-type device, or a stationary device.

なお、図2に示される実施形態では、少なくとも1つのユーザ装置220〜220がインターネット210を介してコンピュータシステム200と通信可能であると説明したが、本発明はこれに限定されない。インターネット210の代わりに任意のタイプのネットワークを用いることも可能である。なお、インターネット210およびその代わりの任意のネットワークを介することなく、少なくとも1つのユーザ装置220〜220をコンピュータシステム200に電気的に結合した構成もまた本発明の範囲内である。さらに、ユーザ装置220の機能およびコンピュータシステム200の機能の両方を一体的に組み込んだシステム(すなわち、スタンドアロン型のシステム)をコンピュータシステム200として構築してもよい。このようなスタンドアロン型のコンピュータシステム200もまた本発明の範囲内である。 In the embodiment shown in FIG. 2, at least one user device 220 1 to 220 N has been described as being able to communicate with computer system 200 via the Internet 210, the present invention is not limited thereto. It is also possible to use any type of network instead of the Internet 210. Incidentally, without passing through any network of Internet 210 and instead, it is also within the scope of the present invention configured to electrically couple the at least one user device 220 1 to 220 N to the computer system 200. Moreover, systems incorporating integrally both functions of the user device 220 1 and the function of the computer system 200 (i.e., stand-alone system) may be constructed as a computer system 200. Such stand-alone computer systems 200 are also within the scope of the present invention.

また、図2に示される実施形態では、データベース部230は、コンピュータシステム200の外部に設けられているが、本発明はこれに限定されない。データベース部230をコンピュータシステム200の内部に設けることも可能である。データベース部230の構成は、特定のハードウェア構成には限定されない。例えば、データベース部230は、単一のハードウェア部品で構成されてもよいし、複数のハードウェア部品で構成されてもよい。例えば、データベース部230は、コンピュータシステム200の単一の外付けハードディスク装置として構成されてもよいし、ネットワークを介して接続されるクラウド上のストレージとして構成されてもよい。さらに、データベース部230に含まれる各データベース部の構成もまた特定のハードウェア構成には限定されない。例えば、データベース部230に含まれる各データベース部もまた、単一のハードウェア部品で構成されてもよいし、複数のハードウェア部品で構成されてもよい。   Also, in the embodiment shown in FIG. 2, the database unit 230 is provided outside the computer system 200, but the present invention is not limited to this. It is also possible to provide the database unit 230 inside the computer system 200. The configuration of the database unit 230 is not limited to a specific hardware configuration. For example, the database unit 230 may be configured by a single hardware component or may be configured by a plurality of hardware components. For example, the database unit 230 may be configured as a single external hard disk drive of the computer system 200, or may be configured as storage on a cloud connected via a network. Furthermore, the configuration of each database unit included in the database unit 230 is also not limited to a specific hardware configuration. For example, each database unit included in the database unit 230 may also be configured by a single hardware component or may be configured by a plurality of hardware components.

また、図2に示される実施形態では、不動産物件の過去の売買事例を示す情報が、図2に示されるシステムの外部のデータベース部(例えば、国土交通大臣から指定を受けた不動産流通機構が運営するREINS(Real Estate Information Network System))に格納されていることを想定しているため、そのシステムの外部のデータベース部は図2に示されていない。ただし、不動産物件の過去の売買事例を示す情報は、図2に示されるシステムの内部のデータベース部(例えば、上述したデータベース部230)に格納されていてもよい。   Also, in the embodiment shown in FIG. 2, information indicating past trading cases of real estate properties is managed by an external database unit of the system shown in FIG. 2 (for example, managed by the real estate distribution mechanism designated by the Minister of Land, Infrastructure, Transport and Tourism The database part outside the system is not shown in FIG. 2 because it is assumed that it is stored in REINS (Real Estate Information Network System). However, information indicating a past sale and sale case of a real estate property may be stored in a database unit (for example, the above-described database unit 230) in the system shown in FIG.

図3Aは、不動産物件データベース部231に格納されている情報の一例を示す。   FIG. 3A shows an example of information stored in the real estate property database unit 231.

不動産物件データベース部231には、不動産物件に関する情報が格納されている。不動産物件に関する情報は、例えば、不動産物件を識別するための情報(例えば、不動産物件ID)によって識別されることが可能である。図3Aに示される例では、不動産物件データベース部231には、検索対象として機能するために必要な情報として、「不動産物件に関連する項目」(例えば、仲介会社情報、所在地(住所)、アクセス情報、間取り、建物面積・土地面積、築年月、販売価格、内覧写真、外観写真、設備情報、点検に関する情報、保険に関する情報、管理会社・施工業者、過去の売買情報)がさらに格納されている。アクセス情報は、例えば、最寄り駅から徒歩X分などを含む。販売価格は、例えば、2100万円などを含む。点検に関する情報は、例えば、点検を実施した年月日、点検した場所、過去に点検した回数、定期点検の継続の有無などを含む。設備情報は、例えば、不動産物件の設備の製品名、不動産物件の設備を提供した企業名、不動産物件の設備の型番、不動産物件の設備が設置された年月日、不動産物件のインフラ(例えば、電気、水道、ガス)に関する情報、不動産物件の設備のリフォームに関する情報(例えば、不動産物件の設備のリフォームの有無、不動産物件の設備のリフォームの箇所、不動産物件の設備のリフォームを行った年月日、過去に不動産物件の設備のリフォームを行った回数)などを含む。   The real estate property database unit 231 stores information on real estate properties. The information on the real estate property can be identified by, for example, information for identifying the real estate property (for example, a real estate property ID). In the example shown in FIG. 3A, in the real estate property database unit 231, “information related to the real estate property” (eg, agency company information, address (address), access information) as information necessary to function as a search target , Floor plan, building area · land area, construction date, sale price, preview photo, exterior photograph, equipment information, information on inspection, information on insurance, management company, contractor, past sales information) are stored. . The access information includes, for example, an X-minute walk from the nearest station. The selling price includes, for example, 21 million yen. The information on the inspection includes, for example, the date when the inspection was performed, the place where the inspection was performed, the number of times the inspection was performed in the past, and whether or not the periodic inspection has been continued. The facility information includes, for example, the product name of the real estate property equipment, the name of the company that provided the real estate property equipment, the model number of the real estate property equipment, the date when the real estate property equipment was installed, the real estate property infrastructure (for example, Information on electricity, water, and gas, information on renovation of real estate property equipment (for example, the presence or absence of renovation of real estate property equipment, location of renovation of real estate property equipment, date of renovation of real estate property equipment , And the number of times property facilities have been remodeled in the past.

図3Bは、非二値関数データベース部232に格納されている情報の構成の一例を示す。   FIG. 3B shows an example of the configuration of information stored in the non-binary function database unit 232.

非二値関数データベース部232には、検索サブ条件と非二値関数と優先順位との関係を表すデータが格納されている。ここで、本明細書では、「非二値関数」とは、「二値関数」ではない関数をいう。「二値関数」とは、集合Eとその部分集合Aに対して、集合Eの要素xが部分集合Aに属するならば0でない定数を返し、集合Eの要素xが部分集合Aに属さないならば0を返す関数Fをいう。すなわち、「二値関数」Fは、F(x)が0でない定数または0のいずれかである関数である。   The non-binary function database unit 232 stores data representing the relationship between the search sub-condition, the non-binary function, and the priority. Here, in the present specification, the "non-binary function" refers to a function that is not a "binary function". "Binary function" means, for the set E and its subset A, if the element x of the set E belongs to the subset A, return a non-zero constant and the element x of the set E does not belong to the subset A In this case, the function F is to return 0. That is, the “binary function” F is a function in which F (x) is either a nonzero constant or zero.

図3Bに示される例では、検索サブ条件「500〜2000万円」について、優先順位付けが無い場合、検索サブ条件「500〜2000万円」に対応する「不動産物件に関連する項目」の点数の算出に非二値関数(a)が適用され、優先順位付けが有りかつ検索サブ条件「500〜2000万円」が上位に位置する場合、検索サブ条件「500〜2000万円」に対応する「不動産物件に関連する項目」の点数の算出に非二値関数(b)が適用され、優先順位付けが有りかつ検索サブ条件「500〜2000万円」が下位に位置する場合、検索サブ条件「500〜2000万円」に対応する「不動産物件に関連する項目」の点数の算出に非二値関数(c)が適用される。また、検索サブ条件「大阪」について、優先順位付けが無い場合、検索サブ条件「大阪」に対応する「不動産物件に関連する項目」の点数の算出に非二値関数(d)が適用され、優先順位付けが有りかつ検索サブ条件「大阪」が上位に位置する場合、検索サブ条件「大阪」に対応する「不動産物件に関連する項目」の点数の算出に非二値関数(e)が適用され、優先順位付けが有りかつ検索サブ条件「大阪」が下位に位置する場合、検索サブ条件「大阪」に対応する「不動産物件に関連する項目」の点数の算出に非二値関数(f)が適用される。また、検索サブ条件「南向き」について、優先順位付けが無い場合、検索サブ条件「南向き」に対応する「不動産物件に関連する項目」の点数の算出に非二値関数(g)が適用され、優先順位付けが有りかつ検索サブ条件「南向き」が上位に位置する場合、検索サブ条件「南向き」に対応する「不動産物件に関連する項目」の点数の算出に非二値関数(h)が適用され、優先順位付けが有りかつ検索サブ条件「南向き」が下位に位置する場合、検索サブ条件「南向き」に対応する「不動産物件に関連する項目」の点数の算出に非二値関数(i)が適用される。ここで、「上位」に位置する検索サブ条件とは、例えば、4個の検索サブ条件のうちの優先順位1位の検索サブ条件または優先順位2位の検索サブ条件をいい、例えば、5個の検索サブ条件のうちの優先順位1位の検索サブ条件または優先順位2位の検索サブ条件または優先順位3位の検索サブ条件をいう。また、「下位」に位置する検索サブ条件とは、例えば、4個の検索サブ条件のうちの優先順位3位の検索サブ条件または優先順位4位の検索サブ条件をいい、例えば、5個の検索サブ条件のうちの優先順位4位の検索サブ条件または優先順位5位の検索サブ条件をいう。   In the example shown in FIG. 3B, when there is no prioritization for the search sub-condition "500 to 20 million yen", the score of "item related to real estate property" corresponding to the search sub-condition "500 to 20 million yen" In the case where the non-binary function (a) is applied to calculation of, there is a prioritization, and the search sub-condition "500 to 20 million yen" is located at the top, the search sub-condition "500 to 20 million yen" When the non-binary function (b) is applied to the calculation of the score of “item related to real estate property”, there is a prioritization and the search sub-condition “500 to 20 million yen” is positioned lower, the search sub-condition A non-binary function (c) is applied to calculation of the score of "item related to real estate property" corresponding to "500 to 20 million yen". In addition, when there is no prioritization for the search sub-condition "Osaka", the non-binary function (d) is applied to the calculation of the "item related to real estate property" corresponding to the search sub-condition "Osaka", When there is a prioritization and the search sub-condition "Osaka" is ranked high, the non-binary function (e) is applied to the calculation of the "item related to real estate property" corresponding to the search sub-condition "Osaka" If there is a prioritization and the search sub-condition "Osaka" is positioned lower, a non-binary function (f) is used to calculate the score of "item related to real estate property" corresponding to the search sub-condition "Osaka" Is applied. In addition, when there is no prioritization for the search sub-condition "south facing", the non-binary function (g) is applied to calculation of the score of "item related to real estate property" corresponding to the search sub-condition "south facing" If there is a prioritization and the search sub-condition "south facing" is located at the top, a non-binary function ("the item related to the real estate property") corresponding to the search sub- h) is applied, and if there is a prioritization and the search sub-condition "south facing" is positioned lower, the score of "item related to real estate property" corresponding to the search sub-condition "south facing" is not calculated A binary function (i) is applied. Here, the search sub-conditions located in the “upper rank” means, for example, a search sub-condition having the first priority among four search sub-conditions or a search sub-condition having the second priority, for example, five In the search sub-conditions, the search sub-condition having the first priority or the search sub-condition having the second priority or the search sub-condition having the third priority is included. Further, the search sub-conditions located in the “lower order” means, for example, a search sub-condition of third in priority or a search sub-condition of fourth in priority among the four search sub-conditions, for example, five Of the search sub-conditions, the search sub-condition of the fourth priority or the search sub-condition of the fifth priority is referred to.

非二値関数は、不動産物件に関連する項目の値と検索サブ条件の「上限値」または「下限値」との差分と、その不動産物件に関連する項目に対する点数との関係を規定するものである。図3Bに示される例では、非二値関数のそれぞれは、検索サブ条件の「上限値」または「下限値」と不動産物件に関連する項目との差分(すなわち、差の絶対値)を横軸にとり、点数を縦軸にとる。   The non-binary function defines the relationship between the difference between the value of the item related to the real estate property and the “upper limit value” or the “lower limit value” of the search sub-condition and the score for the item related to the real estate property. is there. In the example shown in FIG. 3B, each of the non-binary functions is the difference between the “upper limit” or “lower limit” of the search sub-conditions and the item related to the real estate property (ie, the absolute value of the difference) on the horizontal axis The score is taken on the vertical axis.

例えば、検索サブ条件「500〜2000万円」の「上限値」は「2000万円」であり、検索サブ条件「500〜2000万円」の「下限値」は「500万円」である。例えば、不動産物件に関連する項目が「販売価格2100万円」である場合、検索サブ条件「500〜2000万円」の「上限値」の「2000万円」と不動産物件に関連する項目「販売価格2100万円」との差分は、100万円である。この場合、例えば優先順位付けが有りかつ検索サブ条件「500〜2000万円」が下位に位置するとき、非二値関数(c)を使用して、横軸上の差分「100万円」に対応する縦軸上の点数が、不動産物件に関連する項目「販売価格2100万円」に対する点数として決定される。   For example, the "upper limit value" of the search sub-condition "500 to 20 million yen" is "20 million yen", and the "lower limit" of the search sub-condition "500 to 20 million yen" is "5 million yen". For example, when the item related to the real estate property is "sales price 21 million yen", "20 million yen" of "upper limit" of the search sub-condition "500-20 million yen" and the item "sales" related to real estate property The difference with the price of 21 million yen is 1 million yen. In this case, for example, when there is a prioritization and the search sub-condition "500 to 20,000,000 yen" is positioned lower, using the non-binary function (c), the difference on the horizontal axis is "1,000,000 yen" The corresponding score on the vertical axis is determined as the score for the item "sales price 21 million yen" related to the real estate property.

また、例えば、検索サブ条件「大阪」の「上限値」は「大阪府の県境」であり、検索サブ条件「大阪」の「下限値」は存在しない。例えば、不動産物件に関連する項目が(住所から算出されることにより)「大阪府の県境から5km」である場合、検索サブ条件「大阪」の「上限値」の「大阪府の県境」と不動産物件に関連する項目「大阪府の県境から5km」との差分は、5kmである。この場合、例えば優先順位付けが無いとき、非二値関数(d)を使用して、横軸上の差分「5km」に対応する縦軸上の点数が、不動産物件に関連する項目「大阪府の県境から5km」に対する点数として決定される。   Further, for example, the “upper limit value” of the search sub-condition “Osaka” is “prefectural border of Osaka Prefecture”, and the “lower limit value” of the search sub-condition “Osaka” does not exist. For example, if the item related to the real estate property is “5 km from the prefectural border of Osaka Prefecture” (by calculating from the address), “prefectural border of Osaka prefectural boundary” of “upper limit” of the search sub condition “osaka” and the real estate The difference with the item "5 km from the prefectural border of Osaka Prefecture" related to the property is 5 km. In this case, for example, when there is no prioritization, using the non-binary function (d), the score on the vertical axis corresponding to the difference "5 km" on the horizontal axis is an item "Osaka Prefecture related to real estate properties It is decided as a score for "5 km from the prefectural border of

また、例えば、検索サブ条件「南向き」の「上限値」(あるいは「基準値」)は「真南向き」であり、検索サブ条件「南向き」の「下限値」は存在しない。不動産物件に関連する項目が「真南向き」から東向き、西向き、北向きにそれるほど、差分は増大する。例えば、不動産物件に関連する項目が「南東向き」である場合、検索サブ条件「南向き」の「上限値」の「真南向き」と不動産物件に関連する項目「南東向き」との差分は、45度である。この場合、例えば優先順位付けが有りかつ検索サブ条件「南向き」が上位に位置するとき、非二値関数(h)を使用して、横軸上の差分「45度」に対応する縦軸上の点数が、不動産物件に関連する項目「南東向き」に対する点数として決定される。   Also, for example, the “upper limit” (or “reference value”) of the search sub-condition “south-facing” is “main-facing” and there is no “lower limit” of the search sub-condition “south-facing”. The difference increases as the items related to the real estate move from “true south” to east, west, and north. For example, when the item related to the real estate property is “southeast facing”, the difference between “true south facing” of the “upper limit” of the search sub condition “south facing” and the item “southeast facing” related to the real estate , 45 degrees. In this case, for example, when there is a prioritization and the search sub-condition "south direction" is positioned higher, using the non-binary function (h), the vertical axis corresponding to the difference "45 degrees" on the horizontal axis The upper score is determined as a score for the item “southeast facing” related to the real estate property.

このような非二値関数を用いて不動産物件に関連する項目に対する点数を決定することにより、検索条件を満たす不動産物件に対してだけでなく、検索条件を満たさない不動産物件に対しても、点数を付すことが可能であり、その結果、検索条件を満たさない不動産物件を検索結果に含めることが可能である。   By determining the points for items related to real estate properties using such a non-binary function, not only for real estate properties that satisfy the search condition, but also for real estate properties that do not satisfy the search conditions. As a result, it is possible to include real estate properties that do not satisfy the search condition in the search results.

なお、非二値関数は、図3Bに示される非二値関数(a)〜非二値関数(i)に限定されない。非二値関数は、二値関数でない限り、連続的であってもよいし、不連続であってもよいし、任意の曲線によって表されてもよいし、任意の直線によって表されてもよいし、任意の曲線と直線との組み合わせによって表されてもよい。   The non-binary function is not limited to the non-binary function (a) to the non-binary function (i) shown in FIG. 3B. A non-binary function may be continuous or discontinuous, may be represented by any curve, or may be represented by any straight line, as long as it is not a binary function. And may be represented by a combination of any curve and straight line.

また、図3Bに示される実施形態では、優先順位付けが有る場合に「上位」および「下位」の2分類に分けた例を説明したが、本発明はこれに限定されない。優先順位付けが有る場合の分類の数は、3つ(「上位」および「中位」および「下位」)であってもよいし、4つ以上であってもよい。   Further, in the embodiment shown in FIG. 3B, an example is described in which there are two classifications of “upper” and “lower” when there is prioritization, but the present invention is not limited to this. The number of classifications with prioritization may be three ("upper" and "medium" and "lower"), or four or more.

3.コンピュータシステムの処理
図4は、コンピュータシステム200において実行される処理のフローの一例を示す。図4に示される各ステップは、例えば、コンピュータシステム200のプロセッサ部202によって実行される。以下、図4に示される各ステップを説明する。
3. Processing of Computer System FIG. 4 shows an example of the flow of processing executed in the computer system 200. Each step shown in FIG. 4 is executed by, for example, the processor unit 202 of the computer system 200. Hereinafter, each step shown in FIG. 4 will be described.

ステップS401:m個の検索サブ条件を含む検索条件が受信される。検索サブ条件は、例えば、「物件価格500〜2000万円」、「大阪」、「オール電化」、「バルコニー付き」、「南向き」などである。このステップS401は、図1A〜図1Dに示される画面においてユーザによって入力された検索条件を受信する処理に対応する。なお、mは、2以上の任意の整数である。   Step S401: A search condition including m search sub-conditions is received. The search sub-conditions are, for example, “property price 500 to 20,000,000 yen”, “Osaka”, “all electrification”, “with a balcony”, “facing south” and the like. This step S401 corresponds to the process of receiving the search condition input by the user on the screen shown in FIGS. 1A to 1D. In addition, m is 2 or more arbitrary integers.

ステップS402:kの値が1に設定される。   Step S402: The value of k is set to one.

ステップS403:検索対象に関連する第kの項目の値とn個の検索サブ条件のうちの第kの検索サブ条件の上限値または下限値との第kの差分が算出される。n個の検索サブ条件は、例えば、「物件価格500〜2000万円」、「大阪」、「南向き」である。ここで、kおよびnは、1≦k≦n<mを満たす任意の整数である。   Step S403: A kth difference between the value of the kth item related to the search target and the upper limit value or the lower limit value of the kth search sub-condition of the n search sub-conditions is calculated. The n search sub-conditions are, for example, “Property price 500 to 20,000,000 yen”, “Osaka”, and “South facing”. Here, k and n are arbitrary integers that satisfy 1 ≦ k ≦ n <m.

具体的には、ステップS401において受信された検索条件は、検索対象に関連する第kの項目の値が上限値以下であるという条件、および/または、検索対象に関連する第kの項目の値が下限値以上であるという条件を含む。検索対象に関連する第kの項目の値が第kの検索サブ条件の上限値よりも大きい場合には、ステップS403において、検索対象に関連する第kの項目の値と第kの検索サブ条件の上限値との第kの差分が算出され、検索対象に関連する第kの項目の値が第kの検索サブ条件の下限値よりも小さい場合には、ステップS403において、検索対象に関連する第kの項目の値が第kの検索サブ条件の下限値との第kの差分が算出される。   Specifically, the search condition received in step S401 is a condition that the value of the k-th item related to the search object is less than or equal to the upper limit value, and / or the value of the k-th item related to the search object Includes the condition that is greater than or equal to the lower limit value. If the value of the k-th item related to the search object is larger than the upper limit value of the k-th search sub-condition, in step S403, the value of the k-th item related to the search object and the k-th search sub-condition Is calculated, and if the value of the k-th item associated with the search target is smaller than the lower limit value of the k-th search sub-condition, the search target is associated with the search target in step S403 A k-th difference between the value of the k-th item and the lower limit value of the k-th search sub-condition is calculated.

なお、検索対象に関連する第kの項目と第kの検索サブ条件とは、相互に対応している。検索対象に関連する第kの項目と第kの検索サブ条件との対応関係は、例えば、検索対象に関連する項目「販売価格2100万円」に対する検索サブ条件「500〜2000万円」、検索対象に関連する項目「大阪府の県境から5km」に対する検索サブ条件「大阪」、検索対象に関連する項目「南東向き」に対する検索サブ条件「南向き」であるが、これらに限定されない。   The k-th item related to the search target and the k-th search sub-condition correspond to each other. The correspondence between the k-th item related to the search object and the k-th search sub-condition is, for example, the search sub-condition "500 to 20 million yen" for the item "sales price 21 million yen" related to the search object, search The search sub-condition "Osaka" for the item "5 km from the prefectural border of Osaka Prefecture" related to the object, and the search sub-condition "south south" for the item "southeast facing" related to the search object is not limited thereto.

ステップS404:第kの検索サブ条件の優先順位を示す情報が検索条件に含まれているか否かが判定される。判定結果が「Yes」の場合には、処理はステップS405に進み、判定結果が「No」の場合には、処理はステップS407に進む。   Step S404: It is determined whether the information indicating the priority of the k-th search sub-condition is included in the search condition. If the determination result is "Yes", the process proceeds to step S405, and if the determination result is "No", the process proceeds to step S407.

ステップS405:第kの検索サブ条件の優先順位を示す情報に基づいて、第kの関数が選択される。第kの関数の選択の仕方は、図3Bを参照して説明したとおりである。第kの関数は、例えば、非二値関数である。   Step S405: The k-th function is selected based on the information indicating the priority of the k-th search sub-condition. The method of selecting the k-th function is as described with reference to FIG. 3B. The k-th function is, for example, a nonbinary function.

ステップS406:第kの検索サブ条件について、第kの関数を使用して、検索対象に関連する第kの項目に対する第kの点数が決定される。第kの点数の決定の仕方は、図3Bを参照して説明したとおりである。   Step S406: For the kth search sub-condition, the kth score for the kth item related to the search target is determined using the kth function. The method of determining the k-th score is as described with reference to FIG. 3B.

ステップS407:第kの検索サブ条件について、所定の関数を使用して、検索対象に関連する第kの項目に対する第kの点数が決定される。検索対象に関連する第kの項目に対する第kの点数の決定の仕方は、図3Bを参照して説明したとおりである。所定の関数は、例えば、非二値関数である。所定の関数は、例えば、図3Bに示される非二値関数(a)、非二値関数(d)、非二値関数(g)であるが、これらに限定されない。   Step S407: For the k-th search sub-condition, a k-th score for the k-th item related to the search target is determined using a predetermined function. The way of determining the kth point for the kth item related to the search target is as described with reference to FIG. 3B. The predetermined function is, for example, a nonbinary function. The predetermined function is, for example, a non-binary function (a), a non-binary function (d), or a non-binary function (g) shown in FIG. 3B, but is not limited thereto.

ステップS408:kがnに等しいか否かが判定される。判定結果が「Yes」の場合には、処理はステップS410進み、判定結果が「No」の場合には、ステップS409において、kの値が1つだけインクリメントされ、その後、処理はステップS403に戻る。   Step S408: It is determined whether k is equal to n. If the determination result is "Yes", the process proceeds to step S410. If the determination result is "No", the value of k is incremented by one in step S409, and then the process returns to step S403. .

ステップS410:m個の検索サブ条件のうち、n個の検索サブ条件以外のm−n個の検索サブ条件のそれぞれについて、予め設定された所定の点数が決定される。n個の検索サブ条件以外のm−n個の検索サブ条件は、例えば、「オール電化」、「バルコニー付き」である。   Step S410: Among the m search sub-conditions, a predetermined score set in advance is determined for each of mn search sub-conditions other than n search sub-conditions. The m−n search sub-conditions other than the n search sub-conditions are, for example, “all electrified” and “with balcony”.

ステップS411:ステップS407において算出された第1の点数ないし第nの点数と、ステップS410において決定されたm−n個の所定の点数とに基づいて、検索対象の総合点が算出される。例えば、第1の点数と・・・第nの点数とm−n個の所定の点数との総和が検索対象の総合点であってもよいが、検索対象の総合点の算出方法はこれに限定されない。例えば、第1の点数と・・・第nの点数とm−n個の所定の点数との総和が検索対象ごとに異なる場合において、第1の点数と・・・第nの点数とm−n個の所定の点数との総和を100点満点に換算したものを検索対象の総合点としてもよい。このように、m個の検索サブ条件が変更されると、検索対象の総合点もまた変更され得る。   Step S411: Based on the first to n-th scores calculated in step S407 and the m−n predetermined scores determined in step S410, a total score to be searched is calculated. For example, although the sum of the first score,..., The n-th score, and m−n predetermined scores may be the total score of the search target, the calculation method of the total score of the search target is It is not limited. For example, in the case where the total sum of the first score,..., The n th score, and the m−n predetermined scores is different for each search target, the first score,. The total score of n predetermined scores may be converted into a full score of 100 points as the total score to be searched. Thus, if the m search sub-conditions are changed, the total points to be searched may also be changed.

また、検索対象の総合点は、入力された優先順位に関連付けられた比例定数を第1の点数ないし第nの点数のそれぞれに乗算することにより、優先順位を重み付けとして利用して算出されるようにしてもよい。   In addition, the total score of the search target is calculated by using the priority as a weighting by multiplying each of the first score to the n-th score by a proportional constant associated with the input priority. You may

また、検索対象の総合点は、図1A〜図1Cを参照して説明された大項目、中項目、小項目に応じて異なる重み付けを利用して算出されるようにしてもよい。例えば、大項目に対応する検索対象に関連する項目に対する点数は、一律で3倍され、中項目に対応する検索対象に関連する項目に対する点数は、一律で2倍され、小項目に対応する検索対象に関連する項目に対する点数は、一律で1倍されるようにしてもよい。   Further, the total score of the search target may be calculated using different weightings according to the large items, the middle items, and the small items described with reference to FIGS. 1A to 1C. For example, the score for the item related to the search item corresponding to the large item is uniformly multiplied by three, and the score for the item related to the search object corresponding to the medium item is uniformly doubled, the search corresponding to the small item The score for the item related to the object may be uniformly multiplied by one.

ステップS412:ステップS411において算出された検索対象の総合点に基づいて、提示されるべき少なくとも1つの検索対象が検索結果として特定される。例えば、総合点が最も高い検索対象から順に3個の検索対象(すなわち、総合点ベスト3の3個の検索対象)が特定されてもよいし、総合点が最も高い検索対象から順に10個の検索対象(すなわち、総合点ベスト10の10個の検索対象)が特定されてもよい。   Step S412: At least one search target to be presented is specified as a search result based on the search target total point calculated in step S411. For example, three search targets (that is, three search targets of the best 3 total points) may be specified in order from the search target having the highest total score, or ten search targets may be specified sequentially from the search target having the highest total score. A search target (that is, ten search targets of the top 10 best spots) may be specified.

ステップS413:ステップS412において検索結果として特定された少なくとも1つの検索対象を提示させる。例えば、検索結果として特定された少なくとも1つの検索対象は、ユーザ装置220においてユーザに提示される。あるいは、表示部が、コンピュータシステム200に接続されているかまたはコンピュータシステム200に設けられており、検索結果として特定された少なくとも1つの検索対象は、その表示部においてユーザに提示されてもよい。従って、ユーザ装置210または表示部は、検索結果として特定された少なくとも1つの検索対象を提示する提示手段として機能する。 Step S413: Present at least one search object specified as the search result in step S412. For example, at least one search target is specified as the search results are presented to the user at the user device 220 1. Alternatively, the display unit may be connected to or provided in the computer system 200, and at least one search target specified as a search result may be presented to the user on the display unit. Accordingly, the user device 210 1 or the display unit functions as a presenting means for presenting at least one search target is specified as the search result.

図5は、コンピュータシステム200において実行される処理のフローの他の一例を示す。図5に示される各ステップは、例えば、コンピュータシステム200のプロセッサ部202によって実行される。以下、図5に示される各ステップを説明する。   FIG. 5 shows another example of the flow of processing executed in computer system 200. Each step shown in FIG. 5 is executed by, for example, the processor unit 202 of the computer system 200. Hereinafter, each step shown in FIG. 5 will be described.

ステップS501:検索結果として特定された少なくとも1つの検索対象の中から選択された検索対象を示す入力が受信される。   Step S501: An input indicating a search target selected from at least one search target specified as a search result is received.

ステップS502:選択された検索対象に関する情報が特定される。選択された検索対象に関する情報は、例えば、選択された検索対象を示す入力に含まれる検索対象を識別するための情報に基づいてデータベース部(例えば、不動産物件データベース部231)内を検索することによって特定される。   Step S502: Information on the selected search object is identified. The information on the selected search target is, for example, by searching the database unit (for example, the real estate property database unit 231) based on the information for identifying the search target included in the input indicating the selected search target. It is identified.

ステップS503:選択された検索対象に関する情報をウェアラブルデバイスに送信し、選択された検索対象に関する情報を3次元表現でウェアラブルデバイスに提示させる。   Step S503: The information on the selected search object is transmitted to the wearable device, and the information on the selected search object is presented to the wearable device in a three-dimensional expression.

なお、図4、図5に示される実施形態では、プロセッサ部202がメモリ部203に格納されたプログラムを実行することによって、図4、図5に示される各ステップの処理が実現される例を説明したが、本発明はこれに限定されない。図4、図5に示される各ステップのうちの少なくとも一部の処理が制御回路などのハードウェア構成によって実現されてもよい。   In the embodiment shown in FIGS. 4 and 5, an example in which the processing of each step shown in FIGS. 4 and 5 is realized by the processor unit 202 executing a program stored in the memory unit 203 is described. Although described, the present invention is not limited thereto. Processing of at least a part of each step shown in FIGS. 4 and 5 may be realized by a hardware configuration such as a control circuit.

以上のように、本発明の好ましい実施形態を用いて本発明を例示してきたが、本発明は、この実施形態に限定して解釈されるべきものではない。本発明は、特許請求の範囲によってのみその範囲が解釈されるべきであることが理解される。当業者は、本発明の具体的な好ましい実施形態の記載から、本発明の記載および技術常識に基づいて等価な範囲を実施することができることが理解される。   As mentioned above, although the present invention is illustrated using a preferred embodiment of the present invention, the present invention should not be construed as being limited to this embodiment. It is understood that the scope of the present invention should be interpreted only by the claims. It is understood that those skilled in the art can implement the equivalent scope based on the description of the present invention and common technical knowledge, from the description of the specific preferred embodiments of the present invention.

本発明は、検索条件を満たさない検索対象を検索結果として提示することを可能にするコンピュータシステム、そのコンピュータシステムにおいて実行される方法、プログラム等を提供するものとして有用である。   INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is useful as providing a computer system capable of presenting a search object that does not satisfy the search condition as a search result, a method executed by the computer system, a program, and the like.

200 コンピュータシステム
210 インターネット
220〜220 ユーザ装置
230 データベース部
240 ウェアラブルデバイス
200 computer system 210 Internet 220 1 to 220 N user device 230 database unit 240 wearable device

Claims (8)

検索対象を検索するためのコンピュータシステムであって、前記コンピュータシステムは、
検索条件を受信する受信手段と、
前記検索条件に基づいて、複数の検索対象のそれぞれの総合点を算出する算出手段と、
前記検索条件に基づいて算出された前記複数の検索対象のそれぞれの総合点に基づいて、少なくとも1つの検索対象を検索結果として特定する特定手段であって、前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象は、前記検索条件を満たさない検索対象を含む、特定手段と、
前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象を提示する提示手段と
を備え
前記検索条件は、複数の検索サブ条件を含み、前記複数の検索サブ条件は、第1の検索サブ条件と第2の検索サブ条件とを含み、前記第1の検索サブ条件は、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の上限値以下であるという条件、または、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の下限値以上であるという条件であり、前記第2の検索サブ条件は、検索対象に関連する第2の項目の値が第2の上限値以下であるという条件、または、検索対象に関連する第2の項目の値が第2の下限値以上であるという条件であり、
前記コンピュータシステムは、
前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報が前記検索条件に含まれているか否かを判定する判定手段と、
前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報が前記検索条件に含まれていると判定された場合に、前記第1の検索サブ条件の第1の優先順位を示す情報に基づいて、複数の関数のうちの第1の関数を選択する第1の選択手段と、
前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報が前記検索条件に含まれていると判定された場合に、前記第2の検索サブ条件の第2の優先順位を示す情報に基づいて、前記複数の関数のうちの第2の関数を選択する第2の選択手段であって、前記第2の関数は、前記第1の関数とは異なる、手段と
をさらに備え、
前記算出手段は、前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報が前記検索条件に含まれていると判定された場合において、前記複数の検索対象のうちの1つの検索対象ごとに、
前記第1の検索サブ条件が、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の上限値以下であるという条件であり、かつ、前記1つの検索対象に関連する前記第1の項目の値が前記第1の上限値よりも大きい場合には、前記1つの検索対象に関連する前記第1の項目の値と前記第1の上限値との差分に前記第1の関数を適用することによって、または、前記第1の検索サブ条件が、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の下限値以上であるという条件であり、かつ、前記1つの検索対象に関連する前記第1の項目の値が前記第1の下限値よりも小さい場合には、前記1つの検索対象に関連する前記第1の項目の値との前記第1の下限値との差分に前記第1の関数を適用することによって、前記1つの検索対象の前記第1の項目に対する第1の点数を決定し、
前記第2の検索サブ条件が、検索対象に関連する第2の項目の値が第2の上限値以下であるという条件であり、かつ、前記1つの検索対象に関連する前記第2の項目の値が前記第2の上限値よりも大きい場合には、前記1つの検索対象に関連する前記第2の項目の値と前記第2の上限値との差分に前記第2の関数を適用することによって、または、前記第2の検索サブ条件が、検索対象に関連する第2の項目の値が第1の下限値以上であるという条件であり、かつ、前記1つの検索対象に関連する前記第2の項目の値が前記第2の下限値よりも小さい場合には、前記1つの検索対象に関連する前記第2の項目の値との前記第2の下限値との差分に前記第2の関数を適用することによって、前記1つの検索対象の前記第2の項目に対する第2の点数を決定し、
前記第1の点数および前記第2の点数に少なくとも部分的に基づいて、前記1つの検索対象の総合点を算出する、コンピュータシステム。
A computer system for searching for a search target, said computer system comprising:
Receiving means for receiving the search conditions;
Calculating means for calculating an integrated point of each of a plurality of search targets based on the search condition;
It is a specific means which specifies at least one search object as a search result based on each synthetic | combination point of said several search object calculated based on said search condition, Comprising : Said at least 1 specified as said search result Specific search means including a search target that does not satisfy the search condition;
Presenting means for presenting the at least one search object identified as the search result ;
The search condition includes a plurality of search sub conditions, the plurality of search sub conditions include a first search sub condition and a second search sub condition, and the first search sub condition is a search target. The condition that the value of the related first item is less than or equal to the first upper limit, or the condition that the value of the first item related to the search object is greater than or equal to the first lower limit, The search sub-condition is that the value of the second item related to the search target is less than or equal to the second upper limit, or the value of the second item related to the search target is greater than or equal to the second lower limit It is a condition that there is
The computer system is
A determination unit that determines whether information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions is included in the search condition;
When it is determined that the information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions is included in the search condition, based on the information indicating the first priority of the first search sub-condition, First selecting means for selecting a first one of the plurality of functions;
When it is determined that the information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions is included in the search condition, based on the information indicating the second priority of the second search sub-condition, Second selecting means for selecting a second one of the plurality of functions, wherein the second function is different from the first function;
And further
When it is determined that the information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions is included in the search condition, the calculation unit is configured to search one search object among the plurality of search objects.
The first search sub-condition is a condition that the value of the first item related to the search object is less than or equal to a first upper limit value, and the first item of the first item related to the one search object Applying the first function to a difference between the value of the first item related to the one search target and the first upper limit value when the value is larger than the first upper limit value; Or the first search sub-condition is a condition that the value of the first item related to the search target is greater than or equal to a first lower limit value, and the first search sub-condition relates to the one search target When the value of one item is smaller than the first lower limit value, the difference between the value of the first item related to the one search target and the first lower limit value with the first lower value By applying a function, a first search for the first item of the one search target is performed. To determine the number,
The second search sub-condition is a condition that the value of the second item related to the search object is less than or equal to a second upper limit value, and the second item of the second item related to the one search object When the value is larger than the second upper limit, the second function is applied to the difference between the value of the second item related to the one search target and the second upper limit. Or the second search sub-condition is a condition that the value of the second item related to the search target is greater than or equal to a first lower limit value, and the second search sub-condition relates to the one search target When the value of item 2 is smaller than the second lower limit value, the difference between the value of the second item related to the one search target and the second lower limit value with the second lower value By applying a function to the second item for the second item to be searched for To determine the number,
A computer system that calculates an overall score of the one search target based at least in part on the first score and the second score .
前記算出手段は、前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報を前記検索条件が含まないと判定された場合において、前記複数の検索対象のうちの1つの検索対象ごとに、In the case where it is determined that the search condition does not include the information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions, the calculation means is for each search object among the plurality of search objects,
前記第1の検索サブ条件に対する第1の所定の関数を使用して、前記1つの検索対象の前記第1の項目に対する第3の点数を決定し、Determining a third score for the first item of the one search target using a first predetermined function for the first search sub-condition;
前記第2の検索サブ条件に対する第2の所定の関数を使用して、前記1つの検索対象の前記第2の項目に対する第4の点数を決定し、Determining a fourth score for the second item of the one search target using a second predetermined function for the second search sub-condition;
前記第3の点数および前記第4の点数に少なくとも部分的に基づいて、前記検索対象の総合点を算出し、Calculating a total score of the search target based at least in part on the third score and the fourth score,
前記第1の所定の関数は、前記第1の差分と点数との関係を規定し、前記第2の所定の関数は、前記第2の差分と点数との関係を規定し、The first predetermined function defines the relationship between the first difference and the score, and the second predetermined function defines the relationship between the second difference and the score,
前記第1の所定の関数は、前記第1の関数と異なり、前記第2の所定の関数は、前記第2の関数と異なる、請求項1に記載のコンピュータシステム。The computer system according to claim 1, wherein the first predetermined function is different from the first function, and the second predetermined function is different from the second function.
前記第1の所定の関数および前記第2の所定の関数のそれぞれは、非二値関数である、請求項2に記載のコンピュータシステム。The computer system according to claim 2, wherein each of the first predetermined function and the second predetermined function is a non-binary function. 前記第1の関数および前記第2の関数のそれぞれは、非二値関数である、請求項1〜3のいずれか一項に記載のコンピュータシステム。 The computer system according to any one of claims 1 to 3, wherein each of the first function and the second function is a non-binary function. 前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象の中から選択された検索対象を示す入力を受信する受信手段と、
前記選択された検索対象を3次元表現で提示するためのウェアラブルデバイスと
をさらに備える、請求項1〜のいずれか一項に記載のコンピュータシステム。
Receiving means for receiving an input indicating a search object selected from among the at least one search object identified as the search result;
The computer system according to any one of claims 1 to 4 , further comprising: a wearable device for presenting the selected search object in a three-dimensional expression.
前記少なくとも1つの検索対象は、少なくとも1つの不動産物件である、請求項1〜のいずれか一項に記載のコンピュータシステム。 The computer system according to any one of claims 1 to 5 , wherein the at least one search target is at least one real estate property. 検索対象を検索するためのコンピュータシステムにおいて実行される方法であって、
前記コンピュータシステムは、プロセッサ部を備え、
前記方法は、
前記プロセッサ部が、検索条件を受信することと、
前記プロセッサ部が、前記検索条件に基づいて、複数の検索対象のそれぞれの総合点を算出することと、
前記プロセッサ部が、前記検索条件に基づいて算出された前記複数の検索対象のそれぞれの総合点に基づいて、少なくとも1つの検索対象を検索結果として特定することであって、前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象は、前記検索条件を満たさない検索対象を含む、ことと、
前記プロセッサ部が、前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象を提示することと
を含み、
前記検索条件は、複数の検索サブ条件を含み、前記複数の検索サブ条件は、第1の検索サブ条件と第2の検索サブ条件とを含み、前記第1の検索サブ条件は、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の上限値以下であるという条件、または、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の下限値以上であるという条件であり、前記第2の検索サブ条件は、検索対象に関連する第2の項目の値が第2の上限値以下であるという条件、または、検索対象に関連する第2の項目の値が第2の下限値以上であるという条件であり、
前記方法は、
前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報が前記検索条件に含まれているか否かを判定することと、
前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報が前記検索条件に含まれていると判定された場合に、前記第1の検索サブ条件の第1の優先順位を示す情報に基づいて、複数の関数のうちの第1の関数を選択することと、
前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報が前記検索条件に含まれていると判定された場合に、前記第2の検索サブ条件の第2の優先順位を示す情報に基づいて、前記複数の関数のうちの第2の関数を選択することであって、前記第2の関数は、前記第1の関数とは異なる、ことと
をさらに含み、
前記算出することは、前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報が前記検索条件に含まれていると判定された場合において、前記複数の検索対象のうちの1つの検索対象ごとに、
前記第1の検索サブ条件が、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の上限値以下であるという条件であり、かつ、前記1つの検索対象に関連する前記第1の項目の値が前記第1の上限値よりも大きい場合には、前記1つの検索対象に関連する前記第1の項目の値と前記第1の上限値との差分に前記第1の関数を適用することによって、または、前記第1の検索サブ条件が、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の下限値以上であるという条件であり、かつ、前記1つの検索対象に関連する前記第1の項目の値が前記第1の下限値よりも小さい場合には、前記1つの検索対象に関連する前記第1の項目の値との前記第1の下限値との差分に前記第1の関数を適用することによって、前記1つの検索対象の前記第1の項目に対する第1の点数を決定することと、
前記第2の検索サブ条件が、検索対象に関連する第2の項目の値が第2の上限値以下であるという条件であり、かつ、前記1つの検索対象に関連する前記第2の項目の値が前記第2の上限値よりも大きい場合には、前記1つの検索対象に関連する前記第2の項目の値と前記第2の上限値との差分に前記第2の関数を適用することによって、または、前記第2の検索サブ条件が、検索対象に関連する第2の項目の値が第1の下限値以上であるという条件であり、かつ、前記1つの検索対象に関連する前記第2の項目の値が前記第2の下限値よりも小さい場合には、前記1つの検索対象に関連する前記第2の項目の値との前記第2の下限値との差分に前記第2の関数を適用することによって、前記1つの検索対象の前記第2の項目に対する第2の点数を決定することと、
前記第1の点数および前記第2の点数に少なくとも部分的に基づいて、前記1つの検索対象の総合点を算出することと
を含む、方法。
A method implemented in a computer system for searching for search objects, comprising:
The computer system comprises a processor unit,
The method is
The processor unit receiving a search condition;
Calculating, by the processor unit, an integrated point of each of a plurality of search targets based on the search condition;
The processor unit is configured to specify at least one search target as a search result based on the total points of the plurality of search targets calculated based on the search condition, and is specified as the search result. The at least one search target includes a search target that does not satisfy the search condition;
Said processor unit, and presenting the identified at least one search target as the search result viewing including,
The search condition includes a plurality of search sub conditions, the plurality of search sub conditions include a first search sub condition and a second search sub condition, and the first search sub condition is a search target. The condition that the value of the related first item is less than or equal to the first upper limit, or the condition that the value of the first item related to the search object is greater than or equal to the first lower limit, The search sub-condition is that the value of the second item related to the search target is less than or equal to the second upper limit, or the value of the second item related to the search target is greater than or equal to the second lower limit It is a condition that there is
The method is
Determining whether information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions is included in the search condition;
When it is determined that the information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions is included in the search condition, based on the information indicating the first priority of the first search sub-condition, Selecting the first function of the plurality of functions;
When it is determined that the information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions is included in the search condition, based on the information indicating the second priority of the second search sub-condition, Selecting a second function of the plurality of functions, wherein the second function is different from the first function.
Further include
The calculating may be performed for each one search target among the plurality of search targets when it is determined that the information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions is included in the search condition. ,
The first search sub-condition is a condition that the value of the first item related to the search object is less than or equal to a first upper limit value, and the first item of the first item related to the one search object Applying the first function to a difference between the value of the first item related to the one search target and the first upper limit value when the value is larger than the first upper limit value; Or the first search sub-condition is a condition that the value of the first item related to the search target is greater than or equal to a first lower limit value, and the first search sub-condition relates to the one search target When the value of one item is smaller than the first lower limit value, the difference between the value of the first item related to the one search target and the first lower limit value with the first lower value By applying a function, a first search for the first item of the one search target is performed. And to determine the number,
The second search sub-condition is a condition that the value of the second item related to the search object is less than or equal to a second upper limit value, and the second item of the second item related to the one search object When the value is larger than the second upper limit, the second function is applied to the difference between the value of the second item related to the one search target and the second upper limit. Or the second search sub-condition is a condition that the value of the second item related to the search target is greater than or equal to a first lower limit value, and the second search sub-condition relates to the one search target When the value of item 2 is smaller than the second lower limit value, the difference between the value of the second item related to the one search target and the second lower limit value with the second lower value By applying a function to the second item for the second item to be searched for And to determine the number,
Calculating an overall score of the one search target based at least in part on the first score and the second score;
Method , including .
検索対象を検索するためのコンピュータシステムにおいて実行されるプログラムであって、
前記コンピュータシステムは、プロセッサ部を備え、
前記プログラムは、前記プロセッサ部によって実行されると、
検索条件を受信することと、
前記検索条件に基づいて、複数の検索対象のそれぞれの総合点を算出することと、
前記検索条件に基づいて算出された前記複数の検索対象のそれぞれの総合点に基づいて、少なくとも1つの検索対象を検索結果として特定することであって、前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象は、前記検索条件を満たさない検索対象を含む、ことと、
前記検索結果として特定された前記少なくとも1つの検索対象を提示することと
を少なくとも実行することを前記プロセッサ部に行わせ
前記検索条件は、複数の検索サブ条件を含み、前記複数の検索サブ条件は、第1の検索サブ条件と第2の検索サブ条件とを含み、前記第1の検索サブ条件は、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の上限値以下であるという条件、または、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の下限値以上であるという条件であり、前記第2の検索サブ条件は、検索対象に関連する第2の項目の値が第2の上限値以下であるという条件、または、検索対象に関連する第2の項目の値が第2の下限値以上であるという条件であり、
前記プログラムは、
前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報が前記検索条件に含まれているか否かを判定することと、
前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報が前記検索条件に含まれていると判定された場合に、前記第1の検索サブ条件の第1の優先順位を示す情報に基づいて、複数の関数のうちの第1の関数を選択することと、
前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報が前記検索条件に含まれていると判定された場合に、前記第2の検索サブ条件の第2の優先順位を示す情報に基づいて、前記複数の関数のうちの第2の関数を選択することであって、前記第2の関数は、前記第1の関数とは異なる、ことと
をさらに実行することを前記プロセッサ部に行わせ、
前記算出することは、前記複数の検索サブ条件のそれぞれの優先順位を示す情報が前記検索条件に含まれていると判定された場合において、前記複数の検索対象のうちの1つの検索対象ごとに、
前記第1の検索サブ条件が、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の上限値以下であるという条件であり、かつ、前記1つの検索対象に関連する前記第1の項目の値が前記第1の上限値よりも大きい場合には、前記1つの検索対象に関連する前記第1の項目の値と前記第1の上限値との差分に前記第1の関数を適用することによって、または、前記第1の検索サブ条件が、検索対象に関連する第1の項目の値が第1の下限値以上であるという条件であり、かつ、前記1つの検索対象に関連する前記第1の項目の値が前記第1の下限値よりも小さい場合には、前記1つの検索対象に関連する前記第1の項目の値との前記第1の下限値との差分に前記第1の関数を適用することによって、前記1つの検索対象の前記第1の項目に対する第1の点数を決定することと、
前記第2の検索サブ条件が、検索対象に関連する第2の項目の値が第2の上限値以下であるという条件であり、かつ、前記1つの検索対象に関連する前記第2の項目の値が前記第2の上限値よりも大きい場合には、前記1つの検索対象に関連する前記第2の項目の値と前記第2の上限値との差分に前記第2の関数を適用することによって、または、前記第2の検索サブ条件が、検索対象に関連する第2の項目の値が第1の下限値以上であるという条件であり、かつ、前記1つの検索対象に関連する前記第2の項目の値が前記第2の下限値よりも小さい場合には、前記1つの検索対象に関連する前記第2の項目の値との前記第2の下限値との差分に前記第2の関数を適用することによって、前記1つの検索対象の前記第2の項目に対する第2の点数を決定することと、
前記第1の点数および前記第2の点数に少なくとも部分的に基づいて、前記1つの検索対象の総合点を算出することと
を含む、プログラム。
A program executed in a computer system for searching for a search target, comprising:
The computer system comprises a processor unit,
The program is executed by the processor unit,
Receiving a search condition,
Calculating a total point of each of a plurality of search targets based on the search condition;
At least one search target is specified as a search result based on a total point of each of the plurality of search targets calculated based on the search condition , the at least one specified as the search result The search target includes a search target that does not satisfy the search condition,
Causing the processor unit to at least execute: presenting the at least one search object identified as the search result ;
The search condition includes a plurality of search sub conditions, the plurality of search sub conditions include a first search sub condition and a second search sub condition, and the first search sub condition is a search target. The condition that the value of the related first item is less than or equal to the first upper limit, or the condition that the value of the first item related to the search object is greater than or equal to the first lower limit, The search sub-condition is that the value of the second item related to the search target is less than or equal to the second upper limit, or the value of the second item related to the search target is greater than or equal to the second lower limit It is a condition that there is
The program is
Determining whether information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions is included in the search condition;
When it is determined that the information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions is included in the search condition, based on the information indicating the first priority of the first search sub-condition, Selecting the first function of the plurality of functions;
When it is determined that the information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions is included in the search condition, based on the information indicating the second priority of the second search sub-condition, Selecting a second function of the plurality of functions, wherein the second function is different from the first function.
Cause the processor unit to further execute
The calculating may be performed for each one search target among the plurality of search targets when it is determined that the information indicating the priority of each of the plurality of search sub-conditions is included in the search condition. ,
The first search sub-condition is a condition that the value of the first item related to the search object is less than or equal to a first upper limit value, and the first item of the first item related to the one search object Applying the first function to a difference between the value of the first item related to the one search target and the first upper limit value when the value is larger than the first upper limit value; Or the first search sub-condition is a condition that the value of the first item related to the search target is greater than or equal to a first lower limit value, and the first search sub-condition relates to the one search target When the value of one item is smaller than the first lower limit value, the difference between the value of the first item related to the one search target and the first lower limit value with the first lower value By applying a function, a first search for the first item of the one search target is performed. And to determine the number,
The second search sub-condition is a condition that the value of the second item related to the search object is less than or equal to a second upper limit value, and the second item of the second item related to the one search object When the value is larger than the second upper limit, the second function is applied to the difference between the value of the second item related to the one search target and the second upper limit. Or the second search sub-condition is a condition that the value of the second item related to the search target is greater than or equal to a first lower limit value, and the second search sub-condition relates to the one search target When the value of item 2 is smaller than the second lower limit value, the difference between the value of the second item related to the one search target and the second lower limit value with the second lower value By applying a function to the second item for the second item to be searched for And to determine the number,
Calculating an overall score of the one search target based at least in part on the first score and the second score;
Including the program.
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